時間：2023-09-20 16:08:33
導語：在醫(yī)藥制造行業(yè)分析的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞 醫(yī)藥制造業(yè) 技術(shù)創(chuàng)新 面板數(shù)據(jù)
中圖分類號：F407； F403.6 文獻標識碼：C 文章編號：1006-1533（2013）09-0052-05
Empirical study on the factors influencing the efficiency
of technological innovation of pharmaceutical industry in China*
XIANG Ying， CAO Yang， MAO Ningying
（School of International Pharmaceutical Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）
ABSTRACT Based on the data of pharmaceutical industry of the 23 provinces and cities in China from 2000 to 2010， the factors influencing the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China were estimated by using Malmquist index and analyzed by the panel data econometric model from three aspects including the resources of enterprise innovation， market structure and national institutions. Some targeted policy suggestions were proposed so as to improve the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China.
KEY WORDS pharmaceutical industry； technological innovation； panel data
1 引言
醫(yī)藥行業(yè)是關(guān)系到國民身體健康、國家經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱行業(yè)，而技術(shù)創(chuàng)新的能力是醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的動力。雖然我國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強，可是效率低下和重復投入已是我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的惡性循環(huán)。想要加快我國醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展，就必須加強醫(yī)藥制造行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力建設，做到理論與實踐相結(jié)合。
雖然技術(shù)創(chuàng)新效率分析的學者較多，但是針對影響因素分析的實證依據(jù)較少。鑒于此，本文將運用面板數(shù)據(jù)對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素進行實證分析。
2 影響我國醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素分析
本文從國家、行業(yè)和企業(yè)3個角度提出以下6個假設――
1） 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與企業(yè)研發(fā)資金投入力度有關(guān)。
對于醫(yī)藥行業(yè)來說，技術(shù)的創(chuàng)新和開發(fā)是至關(guān)重要的，大量的資金投入可提高企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，增強自身創(chuàng)新能力，進而對于企業(yè)的創(chuàng)新效率產(chǎn)生促進作用。反之，若研發(fā)投入沒有造成合理的分配使用，那技術(shù)創(chuàng)新能力的水品勢必不高。
2） 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與人力資本的投入有關(guān)。
人力資本是創(chuàng)新活動的主宰者，水平較高的科技人員和知識能力淵博的工程師、科學家可以提供更高的生產(chǎn)力來提高行業(yè)的生產(chǎn)效率。醫(yī)藥行業(yè)作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對于人才的要求更為嚴格，所以，人力資本對于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高具有決定性的作用。
3） 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與行業(yè)的成長能力有關(guān)。
醫(yī)藥行業(yè)作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)需要較高的資金實力作為企業(yè)的后盾，只有充足的資金儲備才能有高的研發(fā)強度和技術(shù)創(chuàng)新能力；另一方面，成長能力越強的企業(yè)，就會有更強的資源配置能力，其資本積累也越多。鑒于此，我們可以認為醫(yī)藥行業(yè)的成長能力和技術(shù)創(chuàng)新之間具有重要關(guān)聯(lián)。
4） 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與企業(yè)規(guī)模大小有關(guān)。
一些學者認為企業(yè)規(guī)模越大導致行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展越蓬勃，認為企業(yè)的規(guī)模建設可以提高行業(yè)內(nèi)的市場集中度，從而正向促進行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展[1]，但Pavitt運用英國企業(yè)數(shù)據(jù)得出企業(yè)規(guī)模和市場內(nèi)的創(chuàng)新能力建設之間不存在相關(guān)性[2]。由于中國國情特殊，就企業(yè)規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系還需要進一步的分析驗證。
5） 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與對外開放程度有關(guān)。
我國醫(yī)藥制造業(yè)相對處于落后狀態(tài)，對外開放能通過與外資企業(yè)的合資合作，引進先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗。同時，外資醫(yī)藥企業(yè)的進入加劇了國內(nèi)醫(yī)藥市場的競爭，迫使國內(nèi)企業(yè)重視品牌和管理，提高藥品質(zhì)量和安全性。
6） 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與政府的科技投入力度有關(guān)。
就目前我國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)能力不高的現(xiàn)狀，政府對于醫(yī)藥行業(yè)的支柱顯得格外重要，政府的科技投入不僅可以降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的風險，也能提高行業(yè)的整體實力，帶動行業(yè)研發(fā)的積極性，保障行業(yè)的正常競爭。但是如果國家的資金扶持沒有得到有效利用，這反倒使得行業(yè)內(nèi)競爭混亂，技術(shù)創(chuàng)新難以提高。
3 分析變量及數(shù)據(jù)來源
3.1 變量的選取
根據(jù)上述假設，結(jié)合本文研究方向，現(xiàn)選取以下指標作為測度因素的解釋變量（表1）。
3.2 數(shù)據(jù)來源
本文選取2000-2010年間《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》收錄相關(guān)數(shù)據(jù)，因8個省份數(shù)據(jù)缺失嚴重（青海、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏、海南、貴州、），不能滿足建立統(tǒng)計樣本需求，故樣本數(shù)為23。
4 回歸模型建立
4.1 面板數(shù)據(jù)模型及回歸方法分析
面板數(shù)據(jù)是用來對一個給定函數(shù)中的每一個變量在某一個時間點上的特征進行觀察的方法。設Yit為被解釋變量在截面i和時間t上的參數(shù)值；Xjit為第j個解釋變量在橫截面i和時間t上的參數(shù)值；?it為橫截面i和時間t上的隨機誤差項，bjt為第i截面上的第j個解釋變量的模型參數(shù)；ai為函數(shù)的截距長度。即：Yit=ait+b1iX1it+b2iX2it+…bkiXkit+?it。面板數(shù)據(jù)模型中常見的是固定效應模型和隨機效應模型。測量前需對各個變量進行豪斯曼檢驗，來確定具體使用哪一種效應模型。
4.2 設定模型
套用面板數(shù)據(jù)的基本計量模型加入影響因素的變量指標，本文所要研究的技術(shù)創(chuàng)新效率的具體表達式為：Yit=a+b1RD+b2HUMAN+b3GROW+b4SCALE+b5FDI+ b6GOV+?it。其中，Yit表示創(chuàng)新效率的變化率；b1至b6的模型參數(shù)分別為表1中不同測度因素對應的變量名。
4.3 數(shù)據(jù)處理及檢驗
4.3.1 豪斯曼檢驗
豪斯曼統(tǒng)計量根據(jù)參數(shù)設置，原假設和備擇假設的關(guān)系滿足：個體效應的變化與回歸變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，即H0為隨機效應模型；或滿足個體效應的變化與回歸變量之間存在一定的關(guān)系，即H1為固定效應模型。如表2所示，W統(tǒng)計量的3個統(tǒng)計檢驗值（7.74、11.91和5.31）均小于X20.01的臨界值（20.09），F(xiàn)統(tǒng)計量在1%臨界值表現(xiàn)顯著（1.95），本研究中隨機效應模型是適合本方程的估計方法（表3）。
4.3.2 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗
為了避免結(jié)果偽回歸，本文分別選用可以顯著檢驗出偽單根的IPS（im-pesaran-shin）檢驗、崔仁（In Choi）檢驗進行偽回歸檢驗（表4）。結(jié)論為：各個數(shù)據(jù)序列在單根檢驗下為平穩(wěn)狀態(tài)，不存在單根和偽回歸現(xiàn)象，可以進行回歸分析。
4.4 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果及分析
通過豪斯曼檢驗和單位根檢驗，可以做回歸分析，本文采用面板數(shù)據(jù)的隨機效應模型對投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行估計（表5）。
實證結(jié)果表明，在技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)效率的變量控制下的回歸結(jié)果在1%水平下通過檢驗，技術(shù)進步的變量控制下在5%的水平下通過檢驗，本結(jié)果可以作為參考，具體表示為――
1） 對技術(shù)創(chuàng)新效率變化率有顯著性影響的因素是：行業(yè)成長能力、對外開放程度和政府對科技活動的資金支持3個變量，這3個因素對技術(shù)創(chuàng)新效率變化率都是正向影響，顯著性水平檢驗為1%、10%、10%；
2） 對技術(shù)效率變化率有顯著性影響的因素是：人力資本的素質(zhì)、研發(fā)資本投入強度和企業(yè)的成長能力水平的投入3個變量，顯著性水平檢驗為10%、10%、1%，其中研發(fā)資本的投入強度是正影響，而行業(yè)成長能力和人力資本的投入強度是負影響；
3） 對技術(shù)進步變化率有顯著性影響的因素是：醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)的規(guī)模和政府的科技投入力度這兩個因素，企業(yè)規(guī)模因素是負向影響，政府對科技活動的資金支持因素是正向影響，這兩個因素都是在10%的顯著性水平下通過檢驗。
5 結(jié)論與建議
1）醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的高低與企業(yè)研發(fā)資金投入力度呈正向相關(guān)
結(jié)論表明，企業(yè)研發(fā)資金投入對醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率有促進作用，尤其是對于技術(shù)效率和技術(shù)創(chuàng)新效率的推動作用尤為顯著。這表明我國近年來大量的資金投入和技術(shù)創(chuàng)新效率之間呈正向相關(guān)，而技術(shù)進步效率呈負相關(guān)表明企業(yè)在投資時忽視了資金的使用效率以及自己的投入方向。
2）我國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與人力資本投入多少無明顯關(guān)系
科技人員素質(zhì)除了提高技術(shù)進步效率以外，對技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)效率的提高并未起到積極作用。本文選取指標為科學家、工程師的人數(shù)與科技人員總數(shù)的比值為變量來做面板回歸。投射到目前的醫(yī)藥行業(yè)中來，即目前行業(yè)內(nèi)的高技術(shù)人才沒有發(fā)揮出創(chuàng)新作用，人力資本在一定程度上制約了技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，專業(yè)人才無論在質(zhì)量上還是在數(shù)量上都存在著一定的浪費。這可能和我國大多企業(yè)靠仿制藥起家，從業(yè)人員大多在做含金量不高的仿制工作造成的，企業(yè)沒有一個創(chuàng)新氛圍，科學家即便有能力也發(fā)揮不出來。
3）我國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與行業(yè)成長能力高低無明顯關(guān)系
行業(yè)成長能力與技術(shù)創(chuàng)新效率呈正相關(guān)，與技術(shù)效率和技術(shù)進步效率呈負相關(guān)。本文選取的指標是利稅與產(chǎn)品銷售總額的比值，這一結(jié)果表明我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的行業(yè)成長能力對于行業(yè)內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新影響不明顯。就我國目前醫(yī)藥市場上的現(xiàn)狀，企業(yè)對于產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新投入能力欠缺，工作重點放在含金量不高的仿制藥技術(shù)上，對于創(chuàng)新投入的資金和時間周期抱有消極希望，將重點放在短期收益快、便于市場流通的低水平生產(chǎn)線上。這種現(xiàn)象不但阻礙行業(yè)的健康發(fā)展，也表明目前整個行業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新不夠重視。
4）我國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與企業(yè)規(guī)模大小無明顯關(guān)系
企業(yè)規(guī)模對技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)進步的提高具有負向作用，與技術(shù)效率變化率呈正相關(guān)。本文選取的指標是利用行業(yè)年末固定資產(chǎn)原價與企業(yè)總數(shù)的比值，這說明，就測試的23個省市的數(shù)據(jù)來看，企業(yè)規(guī)模的大小對于技術(shù)創(chuàng)新效率無顯著關(guān)系，大型企業(yè)雖然占有較多的市場份額，但是并不一定能改進資源配置和相應的技術(shù)創(chuàng)新。另外，自1988年我國正式推行GMP以后，逐漸淘汰大批企業(yè)，造成大量的固定資產(chǎn)閑置或荒廢，這一現(xiàn)象也是導致我國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率不能較快提高的因素之一[3]。
5）我國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與對外技術(shù)的引進呈正相關(guān)
對外開放程度對我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率、技術(shù)效率及技術(shù)進步水平都有推動作用，這說明我國醫(yī)藥制造業(yè)在改革開放后通過規(guī)模重組，縮緊了與國外企業(yè)之間的差距，通過對外企的創(chuàng)新能力模仿、學習以及自身管理水平的提高，從整體上提高了我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率和國際競爭力。國有醫(yī)藥制造業(yè)在與外資企業(yè)進行交流的同時，能學習國外先進的技術(shù)，認識到自身的不足，從而縮小差距，促進國內(nèi)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，從根本上提升國有企業(yè)的自身競爭力，擴大企業(yè)在國際市場的份額，帶來更大的企業(yè)效益。
6）醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與政府投入力度無明顯關(guān)系
政府科技投入與技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進步效率呈正相關(guān)，但與技術(shù)效率變化率呈負向相關(guān)。這一結(jié)果表明近10年來，政府為我國醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展投入了很大貢獻，并且對于行業(yè)的研發(fā)能力和技術(shù)進步是起推動作用的，但對醫(yī)藥制造業(yè)的整體發(fā)展作用仍不明顯。政府的資金投入在行業(yè)內(nèi)并沒有被合理地利用，如何提高資金的利用能力還有待解決；應正確利用政府的扶植政策來輔助企業(yè)自身的研發(fā)能力，不能本末倒置，從而導致企業(yè)技術(shù)效率低下。
6 結(jié)語
用面板數(shù)據(jù)的隨機效應模型對所設定的6個假設變量進行分析，結(jié)果表明，企業(yè)研發(fā)資金的投入強度對我國技術(shù)創(chuàng)新效率的影響呈正向相關(guān)；人力資本方面存在人才浪費的現(xiàn)象，并沒有對于技術(shù)創(chuàng)新效率的提高起到明顯作用；政府應該正確引導，合理分配行業(yè)內(nèi)資源，避免市場扭曲和不良競爭，從而導致了技術(shù)創(chuàng)新效率的低下；區(qū)域?qū)ν忾_放的引入給國有醫(yī)藥制造企業(yè)帶來了新鮮的血液，有利于提高技術(shù)創(chuàng)新效率；政府對醫(yī)藥科技經(jīng)費的投入發(fā)揮了導向作用和平衡作用，有效地做好政府資金在醫(yī)藥科技發(fā)展中利用，才能夠更好地提高技術(shù)創(chuàng)新效率。
參考文獻
[1] 項瑩， 曹陽. 我國大中型醫(yī)藥制造企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力研究[J]. 上海醫(yī)藥， 2013，34（3）： 49-51.
[2] Pavitt K， Robson M， Townsend J. Technological accumulation， diversification and organization in UK companies 1945-1983[J]. Manage Sci， 1989， 35（1）： 81-99.
摘 要： 醫(yī)藥制造業(yè)是全世界范圍內(nèi)發(fā)展最快、最具潛力的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，其技術(shù)創(chuàng)新的各個方面都引起國內(nèi)外研究者的關(guān)注。以泛長三角地區(qū)四省市1995～2008年相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎，用多方程模型分析各種融資方式對該地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，發(fā)現(xiàn)：四種融資方式對泛長三角地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生的影響各不相同。其中，政府資金支持、企業(yè)自籌資金及外商直接投資三種融資方式對泛長三角地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的提高具有積極的影響，影響程度最大的為企業(yè)自籌資金，外商直接投資次之，政府資金支持最低，而金融機構(gòu)貸款的影響卻為負。
中圖分類號： F832.7； F273.1
文獻標志碼： A文章編號： 1009-4474（2013）01-0079-07
2008年，全球金融危機的爆發(fā)給世界經(jīng)濟帶來了嚴重沖擊，各國在抵御金融危機的同時，也在積極探尋下一輪經(jīng)濟增長的新支點。醫(yī)藥制造業(yè)這一被國際公認為“永不衰落的朝陽產(chǎn)業(yè)”的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在這次金融危機中發(fā)揮了巨大的作用，自然也成為人們關(guān)注的焦點〔1〕。它已成為引領(lǐng)全球發(fā)展的先導產(chǎn)業(yè)之一，也是全世界范圍內(nèi)發(fā)展最快、最具潛力的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一。
2011年，世界醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)市場額比上年增長12%以上，醫(yī)藥市場總?cè)萘砍^八千億美元，這充分說明醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)具有無限的商機及發(fā)展?jié)摿Α?〕。從世界范圍來看，各國政府紛紛提出有利于醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的政策，以在全球市場中抓住機遇，占領(lǐng)制高點。大多數(shù)經(jīng)濟發(fā)達國家，如美國、加拿大、韓國、日本等，已將醫(yī)藥制造業(yè)列為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一，并在未來10至20年內(nèi)予以重點發(fā)展。而從國內(nèi)的情況來看，中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在近30年內(nèi)表現(xiàn)出強勁發(fā)展的勢頭，平均每年的增長速度超過了17%，高于我國國民生產(chǎn)總值及同一時期其他工業(yè)的年均增速，成為我國發(fā)展最為迅速的行業(yè)之一。即使在2008年，金融危機雖對我國經(jīng)濟造成很大的沖擊，但醫(yī)藥制造業(yè)在此次經(jīng)濟危機中表現(xiàn)搶眼，為保持我國國民經(jīng)濟的穩(wěn)定做出了巨大貢獻。據(jù)專家預測，我國廣義上的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的市場容量在2020年將達六萬億元〔3〕。而據(jù)艾美仕公司的報告，2011年，中國已經(jīng)成為世界第三大醫(yī)藥市場，市場規(guī)模僅次于美國、日本；而中國醫(yī)藥行業(yè)未來10年的復合年增長速度將超過20%，到2020年，中國的醫(yī)藥市場規(guī)模將超過日本，成為世界第二大醫(yī)藥市場；醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將成為中國高科技領(lǐng)域及國家經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)和主導產(chǎn)業(yè)〔4〕。
然而，由于我國醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出不高及資本市場的不完善，大大制約了我國醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展。根據(jù)中國商務部公布的《中國醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全評估報告（2009―2010年度）》，中國醫(yī)藥制造業(yè)目前沒有任何一種新藥得到國際上的認可，中國制藥公司銷售總收入還不及美國公司的1/3，說明我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)存在技術(shù)創(chuàng)新水平低下、醫(yī)藥企業(yè)盈利能力不強等問題，中國醫(yī)藥制造業(yè)仍然有很長的路要走。未來如何促進我國醫(yī)藥制造業(yè)的快速發(fā)展，如何提高我醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平，如何充分發(fā)揮醫(yī)藥制造業(yè)促進我國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的重要作用，已成為政府和學者重點關(guān)注的研究課題。
一、文獻回顧
目前國內(nèi)已有一定數(shù)量的關(guān)于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究文獻，其研究手段以定量的實證分析居多?？傆^這些研究文獻可以發(fā)現(xiàn)，其研究方向主要分為以下幾個：（1）醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的實證研究。茅寧瑩等運用DEA方法對1999～2008年我國主要省（市、區(qū)）醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行了實證分析，分析結(jié)果表明：我國主要省（市、區(qū)）的技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著的地區(qū)性差異，且總體上看，受政府政策的影響較大〔5〕。（2）醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新影響因素研究。吉生保等認為，在中國，政府出臺關(guān)于醫(yī)藥行業(yè)利好或利空的政策會直接影響到醫(yī)藥行業(yè)的R&D生產(chǎn)率發(fā)生快速增長或快速下滑的變化〔6〕。張永慶等認為，醫(yī)藥企業(yè)的規(guī)模、市場份額的分布、科研經(jīng)費投入以及政府對醫(yī)藥企業(yè)的資金支持都與企業(yè)的R&D效率有著很大的聯(lián)系。經(jīng)過實證分析后，他們發(fā)現(xiàn)：除了政府的資金支持對企業(yè)的研發(fā)效率貢獻不顯著以外，其他因素的增加或提高都會對企業(yè)的研發(fā)效率產(chǎn)生顯著的積極影響〔7〕。（3）醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的實證研究。王樹華以桂林市為研究區(qū)域，從科研經(jīng)費投入、科研人員素質(zhì)及研發(fā)能力與科研設備三個方面考察該地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，發(fā)現(xiàn)：桂林市醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力還處于一個比較低的水平，并認為應該通過完善醫(yī)藥企業(yè)融資渠道、改革陳舊的企業(yè)創(chuàng)新激勵機制、加強政府對其宏觀管理三個方面來提高其技術(shù)創(chuàng)新能力〔8〕。李曉梅等以東北、長三角、珠三角三個區(qū)域的醫(yī)藥企業(yè)為研究對象，通過對其技術(shù)創(chuàng)新能力進行對比式的實證分析，得出結(jié)論：從總體情況看，長三角地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實力獨占鰲頭〔9〕。
與國內(nèi)相比，國外對醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新研究起步較早，研究方向主要分為：（1）醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與醫(yī)藥企業(yè)融資的關(guān)系研究。Paul通過對現(xiàn)代生物技術(shù)和基因技術(shù)與醫(yī)藥企業(yè)融資之間的關(guān)系研究，發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代生物技術(shù)在整個醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展中扮演著重要的角色，掌握現(xiàn)代生物技術(shù)和基因技術(shù)的企業(yè)更容易融資〔10〕。（2）醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素研究。Cerda通過對20世紀后期的美國醫(yī)藥新產(chǎn)品等相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)：美國的人口數(shù)量及行業(yè)的市場規(guī)模對醫(yī)藥行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮著重要作用；同時，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會影響到人口數(shù)量及市場規(guī)模的變化〔11〕。Kwong和Norton在對美國八個醫(yī)療領(lǐng)域的公司的數(shù)據(jù)進行分析，認為：好的詳細的廣告對新醫(yī)藥產(chǎn)品進入臨床開發(fā)的數(shù)量會產(chǎn)生重大的積極影響〔12〕。
這些研究各有千秋，但也存在一定的局限性。首先，隨著醫(yī)藥制造業(yè)的不斷發(fā)展，融資規(guī)模對醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新的影響逐步增強，而以上研究中鮮有涉及醫(yī)藥制造業(yè)的融資對其技術(shù)創(chuàng)新的影響，更少關(guān)注不同融資方式對醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來的差異性影響。其次，國內(nèi)學者在對醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究過程中，所選樣本范圍大都為全中國，鮮有關(guān)于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域差異性的研究。本文基于拓展的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以泛長三角地區(qū)為研究區(qū)域，以1995年至2008年為面板數(shù)據(jù)的研究區(qū)間，著重分析不同融資方式對醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的差異性影響。
二、我國泛長三角地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展狀況
2010年，我國泛長三角地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)總產(chǎn)值為284662億元，同比增長2402%，占全國醫(yī)藥制造業(yè)總產(chǎn)值的2424%。從技術(shù)創(chuàng)新層面上看，2010年，我國泛長三角地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)實現(xiàn)新產(chǎn)品產(chǎn)值達66817億元，同比增長1396%，占全國新產(chǎn)品總產(chǎn)值的3770%；實現(xiàn)新產(chǎn)品銷售收入達62849億元，同比增長1469%，占全國新產(chǎn)品銷售總收入的3751%；申請專利數(shù)達1567件，同比下降2749%，占全國專利申請總數(shù)的2771%；R&D經(jīng)費投入達4828億元，同比下降1349%，占全國R&D經(jīng)費總投入的3440%?？傮w而言，泛長三角地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平有了一定的提升，但也存在很多問題，具體表現(xiàn)為：
第一，該地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)原創(chuàng)性技術(shù)的缺失。與其他非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相比，盡管泛長三角地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入與研發(fā)能力都處于領(lǐng)先地位，但就其整體的技術(shù)創(chuàng)新水平而言，還主要停留在對國外相關(guān)成熟技術(shù)的局部改造與集成創(chuàng)新方面，醫(yī)藥企業(yè)的原創(chuàng)性技術(shù)專利數(shù)量幾乎為零。因為該地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)的規(guī)模以中小型為主，企業(yè)的市場集中程度低，缺少“醫(yī)藥龍頭企業(yè)”。這些因素決定了該地區(qū)的醫(yī)藥企業(yè)無法向技術(shù)研發(fā)投入充足的資金，也決定了其整體研發(fā)水平與國外相比還差距甚遠。第二，該地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入無法滿足其技術(shù)創(chuàng)新的需要。雖然泛長三角地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出整體上呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢，但是研發(fā)投入不增反減，說明該地區(qū)醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入無法跟上其技術(shù)創(chuàng)新的步伐，資金投入不足已經(jīng)成為制約該地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的最主要瓶頸之一。
1相關(guān)文獻回顧
科技是現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的第一生產(chǎn)力,企業(yè)重視科技投入,政府對高科技產(chǎn)業(yè)進行重點扶持,關(guān)于科技企業(yè)的研究也是當前的熱點內(nèi)容。如李冬偉等發(fā)現(xiàn)智力資本對高科技企業(yè)的績效具有正向影響。馬鴻佳等以我國377家高科技企業(yè)為樣本,研究了網(wǎng)絡能力、信息獲取與企業(yè)績效的關(guān)系。楊軍敏等對我國科技型上市公司的資本結(jié)構(gòu)進行了研究。已有文獻對科技型公司的績效、資本結(jié)構(gòu)等研究較多,績效受經(jīng)營能力直接影響,但關(guān)于科技型上市公司經(jīng)營能力評價的文獻相對較少。鑒于此,研究思路如下:首先建立科技型上市公司經(jīng)營能力評價指標體系,通過主成分分析法進行實證評價。由于科技型上市公司中涉及的行業(yè)較復雜,單一年度的年報數(shù)據(jù)過于片面,因此采用連續(xù)時間的年報數(shù)據(jù)作為比較,從不同時間截面和不同行業(yè)兩個角度對實證評價結(jié)果進行分析。
2我國科技型上市公司的樣本選擇和分布狀況
2?1樣本選擇選取2004~2008年共五年作為樣本的時間范圍,選取滬深兩市中上市公司名稱中含有“科技”具有明顯識別的公司進入初選樣本,數(shù)據(jù)來源于國泰安金融數(shù)據(jù)庫。在初選樣本中,首先剔除財務異常的ST股,其次對照我國高科技企業(yè)目錄剔除不屬于該目錄的上市公司,再次查看余下的上市公司概況,剔除無明顯科技含量的上市公司。最終得到46~62家的科技型上市公司,其中2008年62家,2007年61家,2006年52家,2005年47家,2004年46家。
2?2樣本分布狀況2005年,我國證監(jiān)會了修訂后的《上市公司分類與代碼》行業(yè)標準(JR/T0020—2004),在此標準中按照營業(yè)收入比重作為分類指標共分為13個大類,按此標準將2004~2008年科技型上市公司的行業(yè)分布狀況統(tǒng)計(表略)在科技型上市公司行業(yè)分布中,制造業(yè)(表1的C類)所占比重最大。在13個大類中,所選的科技型上市公司樣本僅分布在三個大類:K社會服務業(yè)、G電子信息技術(shù)業(yè)和C制造業(yè)中。制造業(yè)在科技型上市公司中所占的份額最大,超過70%,而且逐年持續(xù)增長。由于制造業(yè)的科技型上市公司所占份額較大,進一步對制造業(yè)科技型上市公司進行了細分,有四個次類的份額也比較突出,分別是:C7通用機械設備儀表制造業(yè)約占30?65%、C4石油化學塑膠塑料制造業(yè)約占11?29%,C5生物醫(yī)藥制品制造業(yè)約占9?68%,C6金屬非金屬礦物制造業(yè)約占8?06%。由于一些制造業(yè)科技型上市公司主營業(yè)務多樣性,無法將其確定為某一次類,因此余下的制造業(yè)科技型上市公司歸入C3其它制造業(yè)中。
3科技型上市公司經(jīng)營能力的構(gòu)成及評價體系
3?1經(jīng)營能力的構(gòu)成企業(yè)單位與事業(yè)單位的本質(zhì)區(qū)別在于是否致力于追求經(jīng)濟利潤最大化,企業(yè)通過合法經(jīng)營獲得的利潤,是企業(yè)維持生存和發(fā)展的決定性因素,因此盈利能力是企業(yè)經(jīng)營能力的首要能力,盈利能力的大小直接決定了企業(yè)經(jīng)營能力的強弱。企業(yè)獲得利潤以后,仍然需要再投入再獲利,形成企業(yè)內(nèi)部資金鏈條的良性循環(huán),如果企業(yè)發(fā)展時出現(xiàn)資金短缺或者周轉(zhuǎn)不靈,輕則導致企業(yè)經(jīng)營面臨短期風險,重則導致企業(yè)失去信譽從而面臨后期經(jīng)營風險,因此企業(yè)的發(fā)展能力、現(xiàn)金流能力、周轉(zhuǎn)能力也是企業(yè)期經(jīng)營能力的重要表現(xiàn)。公司上市后在獲得低成本融資優(yōu)勢的同時,也需要向股東分配利潤,否則股東會以腳投票的方式拋售上市公司的股票,導致上市公司經(jīng)營的不穩(wěn)定,因此股東獲利能力也是評價上市公司長期經(jīng)營能力的內(nèi)容。綜上所述,上市公司經(jīng)營能力可以由盈利能力、發(fā)展能力、周轉(zhuǎn)能力、現(xiàn)金流能力、償債能力、抗風險能力、股東獲利能力七大類能力構(gòu)成。
3?2經(jīng)營能力評價體系的構(gòu)建經(jīng)營能力分解成盈利能力等七大類,盈利能力和發(fā)展能力是反映上市公司可持續(xù)發(fā)展的能力,是科技型上市公司長期經(jīng)營能力的表現(xiàn);周轉(zhuǎn)能力和現(xiàn)金流能力是反映企業(yè)的靈活性,是科技型上市公司短期經(jīng)營能力的表現(xiàn);償債能力和抗風險能力則是反映企業(yè)在一定周期內(nèi)的穩(wěn)定發(fā)展能力,反映科技型上市公司中期的經(jīng)營能力;而股東獲利能力是科技型上市公司贏得股東,獲得充裕資金鏈的后盾。根據(jù)上市公司財務報表,將經(jīng)營能力進一步細化成14個二級指標,(表略),由此構(gòu)建科技型上市公司經(jīng)營能力評價指標體系。
4科技型上市公司經(jīng)營能力評價模型
4?1主成分評價模型霍特林在1933年首次提出了主成分分析法,它是利用“降維”的思想,通過研究指標體系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,把多指標轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個互相獨立又包含原有指標大部分信息(70%-100%)的綜合指標的多元統(tǒng)計方法,其優(yōu)點是通過主成分分析法確定的權(quán)數(shù)是基于數(shù)據(jù)分析而得到的指標之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,不受主觀因素的影響,而且得到的綜合指標(主成分)之間彼此獨立,減少信息的交叉,這就使得分析評價結(jié)果具有客觀性和確定性。
4?2科技型上市公司經(jīng)營能力評價模型主成分分析通過統(tǒng)計軟件SPSS13?0完成。主成分分析法得到的總方差分解表、最終評價結(jié)果(表略)
5我國科技型上市公司經(jīng)營能力評價結(jié)果分析
將我國科技型上市公司經(jīng)營能力評價結(jié)果進行分析,首先從時間角度考慮,其次從行業(yè)角度考慮。結(jié)果分析如下:
1 工業(yè)增加值：行業(yè)工業(yè)增加值增長穩(wěn)定快速
10月份，醫(yī)藥制造業(yè)累計實現(xiàn)工業(yè)增加值同比增長15.6％，比9月份下降2個百分點。增速依然較快。
累計來看，2009年1～10月份，醫(yī)藥制造業(yè)累計工業(yè)增加值同比增長13.7％，增速比前9個月提高0.2個百分點。
2 產(chǎn)量分析：化學原料藥產(chǎn)量同比下降幅度縮小，中成藥產(chǎn)量增速回升
2009年1～10月份，全國化學原料藥產(chǎn)量累計完成150.8萬噸，同比下降2.17％，比前9個月的降幅縮小1.03個百分點，出現(xiàn)較大回升。
中成藥產(chǎn)量方面，1～10月份中成藥產(chǎn)量完成139萬噸，同比增長21.56％，比前9個月提高1.25個百分點，比上年同期提高2.84個百分點。
二、銷售增長情況
1 工業(yè)銷售產(chǎn)值：行業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值增速繼續(xù)上升
2009年1～10月份醫(yī)藥制造業(yè)銷售增長速度平穩(wěn)，增速比前9個月略有提高，比上年同期大幅回落。子行業(yè)中，化學藥品原藥制造業(yè)和生物制品業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值增長速度比前9個月提升明顯。
去年1～10月份，醫(yī)藥制造業(yè)累計銷售產(chǎn)值完成7136.16億元，同比增長18.79％，增長速度比前9個月提高0.66個百分點，比上年同期下降8.87個百分點。子行業(yè)中，化學藥品原藥制造業(yè)和化學藥品制劑制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值增長速度分別比前9個月提高1.58和0.48個百分點；中藥飲片加工業(yè)銷售產(chǎn)值增長速度較快，達到28.43％，比前9個月下降0.59個百分點，中成藥制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值同比增長20.68％，比前9個月提高0.34個百分點。生物制品業(yè)銷售產(chǎn)值增長較快，累計同比增長25.87％，比前9個月提高1.16個百分點。
2 進出口分析：行業(yè)出貨值小幅度增長，增速比前9個月略有提高，比上年同期大幅度回落
2009年月日1～10月份醫(yī)藥制造業(yè)出貨值實現(xiàn)小幅增長，增速比前9個月有所提高，行業(yè)出口繼續(xù)保持增長態(tài)勢，與上年同期相比，出口增速繼續(xù)有大幅度的回落。其中化學制藥行業(yè)出口同比仍然呈現(xiàn)下滑。
去年1～10月份，醫(yī)藥制造業(yè)累計出貨值同比增長3.22％，增長速度比前9個月提高0.44個百分點，比E年同期下降15.31個百分點。
子行業(yè)中，化學藥品原藥制造業(yè)出貨值同比下降1.48％，比前9個月縮小0.87個百分點；化學藥品制劑制造業(yè)出貨值同比大幅度下降11.1％，降幅比前9個月縮小1.75個百分點。中藥飲片加工業(yè)出貨值同比增長7.31％，比前9個月下降0.12個百分點。
中成藥制造業(yè)出口累計同比增長14.53％，比前9個月下降5.12個百分點，比上年同期回升6.01個百分點。生物制品業(yè)出貨值增長迅速，累計同比增長36.99％，增速比前9個月下降0.8個百分點，比上年同期大幅度提高18.24個百分點。
海關(guān)統(tǒng)計，2009年1～10月份維生素C累計出口同比下降11.8％，比前9個月擴大3.6個百分點；抗菌素出口同比增長17.8％，比前9個月提高0.9個百分點。中成藥出口量同比下降5.O％，降幅比前9個月縮小0.1個百分點；醫(yī)用敷料出口量累計同比下降21.1％，比前9個月擴大1.3個百分點。
進口方面，2009年1～10月份抗菌素進口量同比下降12.4％，比前9個月擴大1.0個百分點?？咕刂苿┻M口量同比增長26.5％，比前9個月下降1.3個百分點。
三、固定資產(chǎn)投資分析
2009年1～10月份，醫(yī)藥制造業(yè)累計固定資產(chǎn)投資完成1153.7億元，同比增長39.6％，投資增速快速，比前9個月提高1.8個百分點，比上年同期大幅度上升12.2個百分點。
四、企業(yè)經(jīng)營情況
1 不同規(guī)模企業(yè)經(jīng)營情況
2009年1～10月份，醫(yī)藥制造業(yè)內(nèi)的大型企業(yè)累計工業(yè)銷售產(chǎn)值同比增長11.53％，比前9個月提高1.6個百分點。中型企業(yè)的累計工業(yè)銷售產(chǎn)值的增速為14.05％，比前9個月提高O.17個百分點。小型企業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值同比增長26.61％，增速很高，比前9個月提高0.59個百分點。
關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；醫(yī)藥制造業(yè)；曼奎斯特指數(shù)
中圖分類號： F2
文獻標識碼： A
文章編號： 16723198（2013）13000102
醫(yī)藥制造業(yè)是國民經(jīng)濟中涉及國民健康、社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。自改革開放以來我國醫(yī)藥制造業(yè)一直保持著快速增長的發(fā)展態(tài)勢。但是存在的問題也不少，如產(chǎn)業(yè)集中度低、行業(yè)資源分散、研發(fā)投入不足等成為阻礙醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)繼續(xù)做大做強的重要原因。目前以醫(yī)藥制造業(yè)為研究對象，應用曼奎斯特指數(shù)法分析全要素生產(chǎn)率已有文獻介紹，而針對各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的分析卻很少。本文采用曼奎斯特指數(shù)法分析2001年-2010年我國各地醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動，并找尋產(chǎn)生變動的原因。
1 曼奎斯特指數(shù)法模型
全要素生產(chǎn)率最早是由美國經(jīng)濟學家羅伯特·索羅提出，是衡量單位總投入與總產(chǎn)出的生產(chǎn)率指標，即總產(chǎn)量與全部要素投入量之比。首先，經(jīng)濟增長的源泉來自于三個方面，一是效率的改善；二是技術(shù)進步；三是規(guī)模效應。全要素生產(chǎn)率有助于分析經(jīng)濟增長源泉，識別經(jīng)濟是投入型增長還是效率型增長從而確定經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。其次，估算全要素生產(chǎn)率是制定和評價長期可持續(xù)增長政策的基礎，是政府制定長期可持續(xù)增長政策的重要依據(jù)。
曼奎斯特指數(shù)法是通過數(shù)據(jù)包絡法獲得的一種全要素生產(chǎn)率指數(shù)。曼奎斯特指數(shù)最初是由瑞典經(jīng)濟學家曼奎斯特在1953年提出。該方法很好地解釋生產(chǎn)中若干投入因素的使用情況，適合于經(jīng)濟實體之間或經(jīng)濟實體自身隨時間變化的績效測量和比較。
從t時期到t+1時期，全要素生產(chǎn)率增長的曼奎斯特指數(shù)法可表示為：
TC為技術(shù)進步指數(shù)。EC代表技術(shù)效率變化，指在給定一組投入要素不變的情況下，一個被評價對象的實際產(chǎn)出與假設同樣投入情況下被評價對象獲取最大產(chǎn)出的能力。TC表示新的知識、新的技能、發(fā)明創(chuàng)造以及新的組織結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟活動中的應用而形成的人們經(jīng)濟活動水平的提高，反映被評價對象對新技術(shù)的模仿。EC為不變規(guī)模報酬假定下的技術(shù)效率變化指數(shù)，EC可進一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SC），即EC=PC×SC。純技術(shù)效率值即是將規(guī)模因素抽離，以便分析在短期內(nèi)不含規(guī)模因素情況下組織的效率情況，反映了管理工作、營銷工作、人力資源工作等方面的效率。規(guī)模效率是衡量生產(chǎn)是否是最適規(guī)模狀態(tài)。
2 數(shù)據(jù)來源及處理
選用米內(nèi)網(wǎng)會員專區(qū)企業(yè)經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)。選取了自治區(qū)之外的30個省市自治區(qū)作為決策管理單元。數(shù)據(jù)年份為2001年到2010年。使用Deap軟件對曼奎斯特指數(shù)的計算。
2.1 產(chǎn)出指標
米內(nèi)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)濟指標里各省市自治區(qū)的醫(yī)藥總產(chǎn)值作為產(chǎn)出價值指標。在具體指數(shù)計算之前，先考慮價格因素的影響而進行平減處理。
2.2 資本存量投入
許多文獻在研究全要素生產(chǎn)率時都將固定資產(chǎn)凈值年均余額和流動資產(chǎn)年均余額作為資本存量的指標。比較這兩個指標，本文利用這兩者之和作為資本存量的投入。
2.3 勞動投入
勞動力的投入選用歷年醫(yī)藥制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)作為勞動投入指標。
3 中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證研究和結(jié)果分析
因結(jié)果分析較大，且本文會在分析中詳細描述，因此只列出表1做為代表。
首先從表1中可以看出，雖然我國醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率貢獻主要來自于技術(shù)進步，但是規(guī)律并不明顯。從2002-2004，2005-2006年的數(shù)據(jù)就可以看出，這些年份的技術(shù)進步指數(shù)小于1，并且2001-2004，2005-2006年的技術(shù)進步指數(shù)要小于技術(shù)效率變化指數(shù)。這幾年的增長主要依靠技術(shù)效率變化。2006-2009年的技術(shù)進步指數(shù)大于1是全要素生產(chǎn)率進步的主要原因，且技術(shù)進步指數(shù)進步趨勢更加明顯。這是與進入“十一五”之后我國對醫(yī)藥領(lǐng)域的科技投入，更多的新技術(shù)、新應用在醫(yī)藥制造業(yè)中發(fā)揮作用分不開的。進入“十一五”之后，我國政府解決藥品價格過高的決心更強，制藥企業(yè)的利潤空間不斷壓縮，使得制藥企業(yè)不得不進行生產(chǎn)調(diào)整，打亂了原有的組織結(jié)構(gòu)和發(fā)展戰(zhàn)略，從而降低了醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)效率。從中還可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步帶來的全要素增長要比技術(shù)效率帶來的增長更強，而規(guī)模效率指數(shù)波動情況最小，一直在1附近，說明規(guī)模效率變化不大，平均增長只有4%。而純技術(shù)效率指數(shù)在統(tǒng)計期限的后期也趨近于平緩波動，平均增長量也在4%。
其次分析各省全要素生產(chǎn)率與其影響變動因素，除山西、湖北和貴州外，各地全要素生產(chǎn)率均大于1，平均增長64%。表明我國醫(yī)藥制造業(yè)的整體趨勢情況良好。其中遼寧增長情況最明顯，達到17.7%；江蘇、山東等醫(yī)藥強省也表現(xiàn)出強勁的增長勢頭，全要素生產(chǎn)率的增長率都在10%以上。其次，技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的提高貢獻最大，達到6%；并且，全部地區(qū)的技術(shù)進步指數(shù)均大于1。說明中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)通過更多應用新的知識、新的技能、發(fā)明創(chuàng)造以及新的組織結(jié)構(gòu)來提升醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。尤其是浙江省和寧夏地區(qū)，它們的技術(shù)進步指數(shù)表現(xiàn)最好，增長率分別達8%以上。原因是浙江省一直是我國醫(yī)藥強省，寧夏地區(qū)原始基數(shù)較低。第三，30個地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)表現(xiàn)則參差不齊，有14個地區(qū)（北京、山西、黑龍江、上海、浙江、福建、湖北、廣東等）的技術(shù)效率變化指數(shù)小于1，說明這些地區(qū)在純技術(shù)或規(guī)模效率方面存在有待改進的地方。第四，根據(jù)公式再深入分析技術(shù)效率變化的構(gòu)成，有16個地區(qū)（北京、河北、山西、黑龍江、上海、浙江、湖北、福建、廣東等）存在技術(shù)效率方面的問題；7個地區(qū)（福建、海南、貴州、云南、甘肅、青海和新疆自治區(qū)）的規(guī)模效率變化指數(shù)小于1，表明這些地區(qū)投入的經(jīng)濟要素并沒有達到最大生產(chǎn)。我國醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升主要依靠技術(shù)進步。
最后按照不同年份分析全要素及其影響因素變動情況。我國醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率波動較大，除2002—2003和2009-2010年外，整體都>1。2003年只有遼寧、湖南和重慶這三個地區(qū)TPF>1，其他地區(qū)均
4 政策建議
第一，進一步加大新技術(shù)在醫(yī)藥制造業(yè)領(lǐng)域的應用。技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻在2006年之后的作用日漸凸顯，且在日后成為我國醫(yī)藥制造業(yè)效率的提升的源泉。醫(yī)藥制造業(yè)是公認的高技術(shù)行業(yè)之一，而我國的醫(yī)藥因資金投入資金不足，而發(fā)展遲緩。很多醫(yī)藥制造業(yè)的起步是通過高污染、高能耗的原材料生產(chǎn)獲得的。但這種方式已經(jīng)不能繼續(xù)支撐醫(yī)藥制造業(yè)的繼續(xù)發(fā)展，需要通過增加科技創(chuàng)新領(lǐng)域的投入來延續(xù)這種趨勢。增加投入是要靠政府引導和企業(yè)自身兩方面來進行的。政府主導主要體現(xiàn)在健全醫(yī)藥工業(yè)的法規(guī)要求，比如為專利新藥完善保護立法；也可以通過獎勵等激勵政策來鼓勵企業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)自身則需要擴大新產(chǎn)品、新技術(shù)等方面的投資，擴大與高校之間的信息溝通，緊跟國際醫(yī)藥發(fā)展進程。在多方引導下，我國醫(yī)藥制造業(yè)才能夠繼續(xù)發(fā)展。
第二，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。雖然在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中會導致短時期內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率一定程度的降低，但是這是整個行業(yè)良性增長的必經(jīng)階段。我國醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率一般都>1，但是增長幅度并不大。目前我國醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的基本特點就是行業(yè)總體規(guī)模不大，而企業(yè)數(shù)量過多。企業(yè)之間低水平重復建設與無序競爭的狀況時有發(fā)生。必須堅持走規(guī)?；s化的發(fā)展道路，經(jīng)過企業(yè)兼并重組，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源的聚集，淘汰規(guī)模小、技術(shù)水平低的小企業(yè)。近年來各地紛紛建立自己的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地，將污染大、產(chǎn)率低的企業(yè)淘汰。比如比較出名的江蘇泰州醫(yī)藥城、上海浦東的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地等。順應時展，注重長遠利益才是醫(yī)藥制造業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的關(guān)鍵。
參考文獻
[1] 黃佐钘.上海高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)效率變化研究[J].中國科技論壇，2010，（3）：4555.
工業(yè)經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的重要組成部分，也是推動國民經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要支撐力量。2013年，面對復雜嚴峻的發(fā)展形勢，全市深入實施“項目立市、工業(yè)強市、三產(chǎn)興市、農(nóng)業(yè)升級、綠色崛起”的發(fā)展戰(zhàn)略，多項工業(yè)指標取得突破性進展，但是在衡水市31個規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)大類中，能帶來高產(chǎn)出份額、高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、高經(jīng)濟效益、高就業(yè)的支柱行業(yè)不多。
本文通過主成分分析模型及聚類分析法依據(jù)衡水市“三經(jīng)普”數(shù)據(jù)對2013年衡水市規(guī)模工業(yè)進行了分析，就大中型工業(yè)企業(yè)(大行業(yè))的經(jīng)濟效益進行了評價分析，以期為衡水市進行合理的產(chǎn)業(yè)調(diào)整及制定整體經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供一定的策略依據(jù)。
一、主成分分析的衡水市大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益評價指標體系的建立及結(jié)果
主成分分析法是統(tǒng)計學上常用的一種方便、快捷、準確的量化評價功能的新方法，在經(jīng)濟研究領(lǐng)域有著廣泛的運用。本文按照科學性和可操作性的原則，在選取反映各行業(yè)效益的指標時，從實際出發(fā)，力求完善、全面、客觀地反映行業(yè)的效益狀況，指標選取如下：(1)工業(yè)增加值率(%);(2)產(chǎn)品銷售率(%);(3)工業(yè)成本費用利潤率(%);(4)全員勞動生產(chǎn)率(萬元/人/年);(5)工業(yè)資金利稅率(%);(6)總資產(chǎn)貢獻率(%)。這6項指標對反映各行業(yè)經(jīng)濟效益水平具有一定的代表性，并且計算簡潔、實用性強、易于操作。為了使主成分更加有效，要求樣本個數(shù)(即行業(yè)個數(shù))要遠遠大于指標個數(shù)，但考慮到指標數(shù)據(jù)采集的方便性，選取了衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)作為樣本進行分析，具體數(shù)據(jù)依據(jù)衡水市“三經(jīng)普”結(jié)果，所選行業(yè)目錄如下：
1.農(nóng)副食品加工業(yè)
2.食品制造業(yè)
3.酒、飲料和精制茶制造業(yè)
4.紡織業(yè)
5.紡織服裝、服飾業(yè)
6.皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)
7.文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)
8.化學原料和化學制品制造業(yè)
9.醫(yī)藥制造業(yè)
10.橡膠和塑料制品業(yè)
11.非金屬礦物制品業(yè)
12.黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)
13.金屬制品業(yè)
14.通用設備制造業(yè)
15.專用設備制造業(yè)
16.汽車制造業(yè)
17.電氣機械和器材制造業(yè)
18.電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)
19.水的生產(chǎn)和供應業(yè)
應用衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)的數(shù)據(jù)采用SPSS19.0分析軟件進行了主成分分析，為了消除不同量綱帶來的影響，將數(shù)據(jù)標準化，得出相關(guān)系數(shù)矩陣(見表1)。
由相關(guān)系數(shù)可以看出，這6項指標之間存在較強的相關(guān)性，說明這6項指標反映的經(jīng)濟信息有很大的重疊。通過計算相關(guān)系數(shù)陣的特征值及累積貢獻率(見表2)可以觀察到前三個特征值的累積貢獻率達到82.638%(≥80%)，符合主成分分析法的原則，也就是說，可以用這三個主成分來代表原來7項指標，而且這三個主成分是互不相關(guān)的，所以設Y1、Y2、Y3分別代表第一、二、三個主成分。
求出前三個特征值相應的標準化特征向量(即主成分系數(shù))，可以得到前三個主成分的表達式，即：
Y1=0.165Z1-0.23Z2+0.479Z3+0.356Z4+0.535Z5+0.527Z6
Y2=0.827Z1-0.369Z2+0.136Z3+0.04Z4-0.302Z5-0.265Z6
Y3=0.273Z1+0.8Z2+0.061Z3+0.52Z4-0.038Z5-0.105Z6
式中：Zi(i=1，2，……，6)是7個指標經(jīng)標準化變換得到的標準化指標。從以上表達式可以看出，第一主成分Y1在Z3、Z5和Z6上的系數(shù)的絕對值較大，反映了各行業(yè)的資金運用的效率，因此可以認為它代表了各行業(yè)運營能力;第二主成分Y2在Z1上的系數(shù)的絕對值較大，反映了行業(yè)降低中間消耗的經(jīng)濟效益，因此可以認為它代表了各行業(yè)的發(fā)展能力;第三個主成分Y3在Z2和Z4上的系數(shù)比較大，反映了行業(yè)的產(chǎn)出和銷售情況，因此可視為各行業(yè)的產(chǎn)銷能力。運用spss19.0軟件中得出的因子得分乘以該主成分方差的算術(shù)平方根分別計算出三個主成分得分，將三個主成分得分分別乘以各自的方差貢獻率并求和，從而得到綜合得分，即綜合得分：
score=Y1*59.48%+Y2*21.86%+Y3*18.66%
根據(jù)這個模型計算出衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)經(jīng)濟效益得分和位次(見表3)。由于數(shù)據(jù)經(jīng)過標準化處理，各行業(yè)平均得分為0。若某行業(yè)得分大于0，則表示該行業(yè)經(jīng)濟效益水平在衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)平均水平之上;反之，經(jīng)濟效益水平在衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)平均水平之下。
由表3顯示，有6個行業(yè)的經(jīng)濟效益在衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)平均水平以上。從綜合得分大小排序來看，通用設備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和酒、飲料和精制茶制造業(yè)三個行業(yè)的得分較高，位次居前，綜合效益較好。這些結(jié)果是綜合各指標信息得到的，它與每個指標下的結(jié)果有可能不完全一致，用綜合指標反映和概括了工業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟效益的綜合情況。
根據(jù)各主成分得分情況來看：通用設備制造業(yè)第一主成分Y1得分最高，反映出該行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)運營能力最強;第二主成分Y2得分為負數(shù)，反映該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)在降低中間消耗的經(jīng)濟效益方面做得不夠，導致其發(fā)展能力弱;第三主成分Y3得分雖為正，但數(shù)值不高，反映該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)銷能力也有待提高。
醫(yī)藥制造業(yè)三個主成分得分均為正且相差不大，說明該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)各方面發(fā)展比較均衡，相比來說，該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)展能力最強、產(chǎn)銷能力稍弱，有待進一步提高;酒、飲料和精制茶制造業(yè)的第一主成分Y1得分也較高，反映該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)的運營能力也較好，第三主成分Y3得分為正并且高于通用設備制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)兩個行業(yè)的得分，說明該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)銷能力較強，但是第二主成分Y2得分也為負數(shù)，反映該行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)在降低中間消耗的經(jīng)濟效益方面還有待進一步提高。
二、衡水市大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益聚類分析及結(jié)果
聚類分析法又稱群分析，是根據(jù)“物以類聚”的原理對樣品或指標進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。它根據(jù)一批樣本的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣本或指標間相似程度的統(tǒng)計量，然后利用統(tǒng)計量將樣本或指標進行歸類。本文采用組內(nèi)聯(lián)接法，通過衡水市大中型工業(yè)企業(yè)各行業(yè)的經(jīng)濟效益綜合得分的數(shù)據(jù)，對所有參與評價的各工業(yè)行業(yè)進行了系統(tǒng)聚類分析。大體分為四類，分類情況見表3，聚類圖見圖1。
三、主成分分析結(jié)果與聚類分析結(jié)果比較分析
比較主成分分析和聚類分析的結(jié)果，由圖1和表3可以看出，可以發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的聚類結(jié)果與各行業(yè)經(jīng)濟效益的綜合排名情況是一致的。主成分分析綜合得分排在前三位的通用設備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和酒、飲料和精制茶制造業(yè)三個大行業(yè)歸為一類，主成分分析綜合得分排在第4位到第9位的六個大行業(yè)歸為一類，主成分分析綜合得分排在第10位到第18位的九個大行業(yè)歸為一類，主成分分析綜合得分排在第19位的一個大行業(yè)歸為一類。
歸為第一類的三個行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)(大行業(yè))經(jīng)濟效益最好，這三個行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)(大行業(yè))總體運營在衡水地區(qū)具有較強的競爭優(yōu)勢，但通用設備制造業(yè)和酒、飲料和精制茶制造業(yè)兩個大行業(yè)的發(fā)展能力指標較弱，需要其在以后發(fā)展中進一步提高其降低中間消耗的經(jīng)濟效益，通用設備制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)兩個大行業(yè)的產(chǎn)銷能力指標稍弱，需要進一步提高自身的市場開拓能力，且三個行業(yè)中酒、飲料和精制茶制造業(yè)為衡水市支柱行業(yè)，通用設備制造業(yè)有望發(fā)展成衡水的支柱行業(yè)，若各行業(yè)能夠把握住現(xiàn)有的優(yōu)勢，則經(jīng)濟實力會更上一層樓。
前文在對衡水市支柱行業(yè)進行分析時，綜合排名比較靠前的行業(yè)均處在第二類和第三類中，且屬于衡水市支柱行業(yè)的金屬制品業(yè)、橡膠及塑料制品業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)三個行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益綜合得分較低，反映出衡水市很多行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)雖然規(guī)模大、數(shù)量多，但投資回報率欠佳。.
四、總結(jié)
本課題運用主成分分析法和聚類分析法應用SPSS19.0軟件依據(jù)衡水市“三經(jīng)普”數(shù)據(jù)對衡水市大中型工業(yè)企業(yè)19個大行業(yè)的經(jīng)濟效益進行了評價分析，根據(jù)分析結(jié)果提出了一些對策建議?？傊?，應以技術(shù)進步為主導，走產(chǎn)學研相結(jié)合的路子，努力提高工業(yè)的內(nèi)在素質(zhì)和外在質(zhì)量，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級步伐，從而推動衡水工業(yè)經(jīng)濟健康持續(xù)快速發(fā)展。
2017年6月27日至29日，第十一屆夏季達沃斯論壇在大連舉行，本屆達沃斯圍繞“在第四次工業(yè)革命中實現(xiàn)包容性增長”主題，從多個角度展開了深入討論。
在工業(yè)4.0全面到來的時代，中藥行業(yè)也面臨著新的形勢與挑戰(zhàn)。
作為全力推進本行業(yè)第四次工業(yè)革命的領(lǐng)軍者，天士力從現(xiàn)代中藥、智能制造、大健康產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+、投資并購等多方面思考，用創(chuàng)新與戰(zhàn)略的眼光應對未來的產(chǎn)業(yè)大格局變化，實現(xiàn)“包容性增長”。
引I中藥國際化進程
推動中國智造走出去
對于中藥行業(yè)來說，要積極參與第四次工業(yè)革命，國際化是必不可少的一步。作為天津達沃斯全球成長型企業(yè)協(xié)會會員企業(yè)，天士力響應國家中藥現(xiàn)代化、國際化的戰(zhàn)略部署，進行產(chǎn)業(yè)整合和分享發(fā)展，并帶動一批中國中藥走向世界，讓全球更多患者受益于中國中藥的效用。
天士力控股集團創(chuàng)建于1994年，經(jīng)過20多年的發(fā)展，已經(jīng)確立了以大健康產(chǎn)業(yè)為主線，以大生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為核心，以健康保健產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療健康服務產(chǎn)業(yè)為兩翼的發(fā)展戰(zhàn)略。
并致力于打造中藥現(xiàn)代化、國際化品牌，大健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航品牌。
一直以來，中醫(yī)藥作為中華民族的瑰寶，其國際化不僅是幾代醫(yī)藥人的夢想，也是國家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。在中醫(yī)藥國際化道路上，天士力不僅是探路者，更是帶頭人。
早在1996年，天士力就以現(xiàn)代中藥復方丹參滴丸申報美國FDA，啟動了中藥國際化之路。
目前，作為復方現(xiàn)代中藥制劑，復方丹參滴丸已經(jīng)完成了美國FDAⅢ期隨機、雙盲、全球多中心大樣本臨床試驗，是全球首例，同時并形成了《臨床試驗頂層分析總結(jié)報告》。
繼復方丹參滴丸之后，天士力開始尋求將一些優(yōu)秀的中藥產(chǎn)品以聯(lián)盟整合的方式推向國際市場。目前已經(jīng)有14個產(chǎn)品中藥廠商，通過天士力在美國的平臺向FDA申報中藥，與天士力形成了走向全球的中藥產(chǎn)業(yè)航母。
第四次工業(yè)革命的一個重要體現(xiàn)是智能化，天士力控股集團董事局主席閆希軍表示：“隨著復方丹參滴丸的研究走向國際化，通過全球多中心、雙盲雙對照的方法，是全球首例復方中藥能夠經(jīng)得起嚴格科學實驗和評價的藥品，證明了中藥安全有效、質(zhì)量可控，實現(xiàn)了中藥的國際化臨床價值。隨著中藥國際化的進程加快，推動中國原創(chuàng)性的智能制造走出去，就是中藥的智能制造要走出去?！?/p>
重構(gòu)競爭力和理念知識
布局中藥行業(yè)蛻變升級
本屆達沃斯論壇同樣對健康話題表達了強烈關(guān)注，天士力控股集團董事局執(zhí)行主席、天士力醫(yī)藥集團股份有限公司董事長閆凱境認為，這是一個啟發(fā)，向天士力明確了大健康一定會成為未來的朝陽產(chǎn)業(yè)。天士力一直致力于從醫(yī)藥制造型企業(yè)向大健康服務的全產(chǎn)業(yè)鏈公司轉(zhuǎn)變。
閆凱境眼中的產(chǎn)業(yè)終局是：包括中藥在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)學、以西醫(yī)為主的現(xiàn)代醫(yī)學、細胞生物技術(shù)和基因技術(shù)融合交叉，新的商業(yè)物種產(chǎn)生；在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)據(jù)分析工具的進化下，社會需求迭代加速，醫(yī)學診斷更加精準；患者被不斷更新的交互模式充分賦能，從而獲得更為強勢的評價權(quán)和選擇權(quán)；醫(yī)療模式更加多樣和細分，管理式醫(yī)療成為主流，商業(yè)保險實現(xiàn)跨越式發(fā)展，與國家醫(yī)保平衡存在。這是一個整合醫(yī)學為王的時代。
關(guān)鍵詞：醫(yī)藥制造業(yè)；全要素生產(chǎn)率；非參數(shù)Malmquist指數(shù)；DEA
中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2014）05000101
1引言
醫(yī)藥制造業(yè)屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其具有高技術(shù)性、高投入性等特點，其健康發(fā)展和技術(shù)進步、技術(shù)效率和規(guī)模效益等因素息息相關(guān)。本文以醫(yī)藥制造業(yè)為研究對象，測算其全要素生產(chǎn)率，這對進一步促進醫(yī)藥制造業(yè)健康發(fā)展有一定的現(xiàn)實和理論意義。目前，關(guān)于產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究較為成熟，但以醫(yī)藥制造業(yè)為研究對象探究其全要素生產(chǎn)率的研究不多，且主要停留于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體研究方面。李雪冬（2010）、魯煒和嚴夏（2012）均利用DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行了研究，分別單獨從地域和年際之間進行了分析。姜波（2011）基于DEA模型的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率變動進行了分析。黃佐钘（2010）則基于MalmquistTFP指數(shù)方法的實證分析對上海市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)效率變化進行了研究。在醫(yī)藥制造業(yè)方面，茅寧瑩等（2013）利用Malmquist指數(shù)模型，在創(chuàng)新主體對我國制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率影響作用方面進行了評價。
綜上，目前對于全要素生產(chǎn)率的研究較為成熟，但以具體的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對象的文獻較少，且鮮有文獻分別從年度和地域角度對我國醫(yī)藥制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行分析。基于上述研究現(xiàn)狀，本文以2000-2010年28個省市的醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)為對象，利用DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法進行定量分析，從地域劃分和年度兩方面分別進行計算，從兩個維度對我國醫(yī)藥制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行分析研究。
2模型選擇與指標選取
2.1非參數(shù)Malmquist指數(shù)法
美國經(jīng)濟學家羅伯特·索羅最早提出了全要素生產(chǎn)率這一概念，其是總產(chǎn)量與全部要素投入量之比，用來衡量單位生產(chǎn)的效率指標。本文利用非參數(shù)Malmquist指數(shù)法來計算全要素生產(chǎn)率，這種方法比較適用于研究總投入和總產(chǎn)出的效率，是一個衡量績效的方法。非參數(shù)Malmquist指數(shù)法較其他方法的優(yōu)點在于：在測算過程中不需要任何具體函數(shù)形式或者假設，適用于各種經(jīng)濟形式的投入和產(chǎn)出，且不要求有關(guān)投入產(chǎn)出的價格信息，其優(yōu)越性尤其體現(xiàn)在信息不充分的情況下，使得研究更加具有適用性和可行性。
2.2指標選取
本文所采用的數(shù)據(jù)來源于各年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，主要選取了除等地區(qū)以外的28個省市作為決策單元，使用DEAP軟件對28個省市11年的全要素生產(chǎn)率進行測算。
（1）產(chǎn)出指標。本文采用各省市醫(yī)藥制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，考慮到數(shù)據(jù)的可比性，以2000為基期用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)對其進行平減，單位為億元。
（2）投入指標。包括勞動力和資本兩個方面，勞動力為醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)各地區(qū)年從業(yè)人員平均人數(shù)，單位為萬人；資本選取固定資產(chǎn)原價，以2000為基期用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減，單位為億元。
3醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證結(jié)果分析
3.1全要素生產(chǎn)率區(qū)域劃分數(shù)據(jù)結(jié)果分析
本文按照我國對中、東、西部省市的劃分，相應計算了三個地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。通過DEAP軟件算出我國各地區(qū)的技術(shù)進步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，中、東和西部的區(qū)域全要素生產(chǎn)率可見表1。
4結(jié)論與政策建議
本文利用DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法對我國醫(yī)藥制造業(yè)28個省市全要素生產(chǎn)率的區(qū)域和年際變化及分解進行了測算，并對測算結(jié)果進行了分析。主要得出以下結(jié)論：（1）我國醫(yī)藥制造業(yè)在區(qū)域上存在著一定差異，東部地區(qū)的技術(shù)效率優(yōu)于中、西部，西部地區(qū)技術(shù)進步提升較快，而中部地區(qū)的規(guī)模收益好于東、西部；（2）醫(yī)藥制造業(yè)的三個指數(shù)均小于1，技術(shù)發(fā)展仍屬于較低水平；（3）年度分析方面，規(guī)模效率指數(shù)呈現(xiàn)降低趨勢，應提高產(chǎn)業(yè)集中度，從而促進生產(chǎn)率的上升。
基于以上結(jié)論，本文將針對性的提出以下政策建議：（1）加大技術(shù)創(chuàng)新投入，促進醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化；（2）構(gòu)建產(chǎn)學研合作平臺，促使醫(yī)藥制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展；（3）促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，實現(xiàn)醫(yī)藥制造企業(yè)的規(guī)模效益。
參考文獻
[1]李雪冬.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動分解——基于非參數(shù)的Malmquist指數(shù)法[J].科技管理研究，2010，（8）.
[2]魯煒，嚴夏.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D全要素生產(chǎn)率變動分析——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J].西北農(nóng)林科技大學學報（社會科學版），2012，（3）.
[3]姜波.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率變動分析——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J].情報雜志，2011，（11）.
關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；比較研究；實證分析
一、引言
21世紀以來，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，對國民經(jīng)濟的影響巨大，因此，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)也成為經(jīng)濟學界研究的熱點話題。江蘇省和浙江省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在我國的地位突出，研究這兩個省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)意義重大，通過比較分析，找出優(yōu)勢和劣勢，即能促進兩省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又能為其他省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策性指導。
二、江蘇省和浙江省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)實證分析
（一）產(chǎn)業(yè)規(guī)模比較
江蘇省和浙江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值水平都有所增長。由時間序列數(shù)據(jù)顯示，從2000年到2011年，江蘇省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到了迅猛的發(fā)展，總產(chǎn)值規(guī)模由2000年的1271.7億元，迅速增加到2011年的19487.8億元，是2000年產(chǎn)值的15倍之多；而浙江省從2000年到2011年之間，總產(chǎn)值規(guī)模由2000年的522.6億元，迅速增加到2011年的3722.4億元，是2000年產(chǎn)值的7倍之多。江蘇省不僅總產(chǎn)值要高出浙江省，而且漲速迅猛，是浙江省的兩倍。另外，從2000年到2010年，兩省高技術(shù)企業(yè)近些年來在數(shù)量和規(guī)模方面也有提升，江蘇省規(guī)模以上的高技術(shù)企業(yè)從2000年的1144家，2010年有4868家，增加三倍多，但2011年減少至4061家；而浙江省高技術(shù)企業(yè)發(fā)展得也不錯，規(guī)模以上的高技術(shù)企業(yè)2000年只有861家， 2010年發(fā)展到3339家，是2000年的3.8倍，但2011年減少了近一半，只有1923家。
在21世紀的第一個十年中，江蘇省和浙江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，邁入第二個十年，各相關(guān)政策都有調(diào)整，淘汰了一些實力不夠的企業(yè)，使得兩省規(guī)模以上的高技術(shù)企業(yè)在2011年銳減，但高技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)值反而增長，說明這些高技術(shù)企業(yè)在改善后的環(huán)境中發(fā)展良好，創(chuàng)造的價值更大。
（二）產(chǎn)業(yè)貢獻能力比較
2000年以來，我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重逐年上升。浙江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在全國的地位沒有明顯變動，維持在5%的水平；而江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在全國的比重穩(wěn)步上升，從2000年12.2%一路增加到2011年的22%，將近翻了一倍，遠遠超出浙江省的水平，可見近年來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在江蘇省經(jīng)濟中的地位正在不斷提升，且發(fā)展速度較快，隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴大和技術(shù)水平的提高，在未來可以給江蘇經(jīng)濟的發(fā)展提供更好的支撐。
在利稅水平方面，浙江省的利稅額從2000年的66.2億元，增加至2011年的475億元，增長將近7倍，但利稅能力幾乎沒有變動，一直維持在6%左右；江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的利稅能力有波動，2000年利稅額為117.1億元，所占比例為11.3%，2011年利稅額增長到1474.4億元，是2000年的12倍之多，所占比例為18.8%，2008年到2011年四年間利稅能力有小幅滑落，從2008年的23%逐步降到18.8%。從整個發(fā)展情況來看，浙江省的利稅貢獻較小，而江蘇省的實力很強，貢獻顯著，可見江蘇省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對整個省的經(jīng)濟收入有著不可替代的作用。
（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較
在江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，電子及通信設備產(chǎn)值從2000年的725.98億元，增長到2011年的10278.2億元，是2000年的14.15倍，所占比例2000年為57%，而2011年下滑到52.7%；計算機和辦公設備產(chǎn)值從2000年的257.16億元，增長到2011年的4787億元，是2000年的18.6倍，2000年所占比例為20.2%，2011年所占比例為24.6%；這兩大行，2011年在江蘇省的整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中達到77%，可見是江蘇省的優(yōu)先發(fā)展的行業(yè)。醫(yī)療設備和儀器儀表產(chǎn)值從2000年的106.86億元增長到2011年的2422.7億元，增長將近22.7倍，是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)中增長最為迅猛的；醫(yī)藥業(yè)產(chǎn)值從2000年的158.87億元增長到2011年的1810億元，增長將近11.4倍，醫(yī)療設備制造業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)所在比重在2011年不足22%，這兩大行業(yè)在江蘇省并駕發(fā)展，屬于第二層次的行業(yè)。航空航天制造業(yè)是江蘇省的劣勢產(chǎn)業(yè)，發(fā)展態(tài)勢不容樂觀，在2011年所占比重不足1%。
浙江省的電子及通信設備產(chǎn)值從2000年的281.85億元，增長到2011年的1851.9億元，是2000年的6.6倍，由2000年的54%小幅跌落到2011年的50%，但仍然要遙遙領(lǐng)于其它行業(yè)；醫(yī)藥業(yè)產(chǎn)值2000年為151.8億元，所占比重為29%，2011年漲到850.6億元，是2000年的5.6倍，所占比重下滑到23%；醫(yī)療設備和儀器儀表產(chǎn)值從2000年91.5億元增長到2011年的671.6億元，翻了六倍有余，所占比在17%-18%之間變動，這三大行業(yè)發(fā)展速度比較一致，各自在浙江省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的地位變化不大；計算機和辦公設備產(chǎn)值2000年不到3億元，到2011年的產(chǎn)值為345.2億元，以上百倍的速度在增長，2000年的比重不到0.5%，2011年達到9.3%，是五個行業(yè)中成長速度最快的；而航空航天器制造業(yè)起步晚，直到2004年才見成績，到2011年產(chǎn)值接近3億元遠遠落后于其他行業(yè)。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比較的結(jié)果來看，兩省都將電子及通信設備制造業(yè)作為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。江省將醫(yī)藥制造業(yè)和醫(yī)療設備制造業(yè)作為第二發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，在兩行業(yè)后面的是計算機及辦公設備制造業(yè)；在江蘇省，醫(yī)藥制造業(yè)和醫(yī)療設備制造業(yè)的產(chǎn)值都要高于浙江省，但這兩大行業(yè)在江蘇省明顯沒有計算機及辦公設備制造業(yè)發(fā)展好，說明各省根據(jù)自己的地緣以及發(fā)展條件不同，選擇的發(fā)展方針也有較大差異；兩省的航空航天制造業(yè)都是劣勢產(chǎn)業(yè)，對兩省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻不大。
三、結(jié)論
21世紀以來，江蘇省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直處于領(lǐng)先水平，在我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中僅次于廣東省位列第二，浙江省無論是在規(guī)模上還是在水平上都趕不上江蘇省，但能從第六位越到第五位，進步明顯。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，是以電子及通信設備制造業(yè)為發(fā)展的中心，以計算機及辦公設備制造業(yè)為支撐，扶持醫(yī)藥業(yè)和醫(yī)療設備產(chǎn)業(yè)，帶動整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；浙江省也是以電子及通信設備制造業(yè)為核心，極力發(fā)展計算機及辦公設備制造業(yè)，使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在全國的地位上升，但是與江蘇省還有較大差距。在今后的發(fā)展過程中，應多借鑒其他發(fā)達省市的發(fā)展經(jīng)驗，更好的發(fā)展本省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。
參考文獻：
[1]孫靜娟，戴忻.對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價分析[J].特區(qū)經(jīng)濟，2007（12）：32-34.
[2]王利政.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與建議[J].科學管理研究，2011（10）：70-77.