導(dǎo)語(yǔ)：在鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響研究的撰寫(xiě)旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了一篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村居民消費(fèi)消費(fèi)升級(jí)

面板數(shù)據(jù)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)，已經(jīng)成為當(dāng)前農(nóng)村工作重點(diǎn)。2021和2022連續(xù)兩年中央一號(hào)文件都明確指出要全面促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)，滿足居民消費(fèi)升級(jí)的需要，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)升級(jí)。數(shù)字化鄉(xiāng)村建設(shè)既是實(shí)現(xiàn)“三農(nóng)”現(xiàn)代化的必由之路，也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要一環(huán)。根據(jù)2023年中央一號(hào)文件精神，要深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，加快農(nóng)業(yè)、農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。借助數(shù)字化鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展的契機(jī)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民的信息化和數(shù)字化發(fā)展，對(duì)促進(jìn)三農(nóng)現(xiàn)代化具有重要意義。在此背景下，研究數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

國(guó)外關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的研究主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)對(duì)人民收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。RobertWentrup等（2016）通過(guò)調(diào)查研究撒哈拉以南非洲國(guó)家，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，人均GDP越高。Priscilla等（2020）發(fā)現(xiàn)：移動(dòng)貨幣的使用能夠提升加納國(guó)的家庭福利，提高平均消費(fèi)水平。LeiW和TongZ（2022）研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境績(jī)效具有影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的研究集中于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)面臨的問(wèn)題以及實(shí)現(xiàn)路徑方面。數(shù)字化可以提高生產(chǎn)率，催生新行業(yè)、新就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)也會(huì)沖擊傳統(tǒng)行業(yè)（ZhangLongmei，2019）。王勝等（2021）認(rèn)為，數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，但仍然面臨資金、人才、科技創(chuàng)新等各方面的挑戰(zhàn)。夏顯力等（2019）在借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要從產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)三個(gè)方面系統(tǒng)解決。關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的研究大致可分為微觀層面和宏觀層面。微觀層面：隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)和信息要素對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響將不可估量（杜丹清，2017）。向國(guó)成等（2021）指出：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接提升居民消費(fèi)水平；另一方面，還可以通過(guò)提高居民收入間接刺激消費(fèi)。而從城鄉(xiāng)和區(qū)域上來(lái)看，其存在明顯的差異性。趙佳佳等（2022）實(shí)證研究了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響，論證數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展可以顯著提高農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)水平，且對(duì)家庭享受型消費(fèi)促進(jìn)作用最大。宏觀層面：羅健萍、劉佳（2018）基于2013-2016省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：電子商務(wù)的發(fā)展通過(guò)影響農(nóng)村居民收入間接影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)；汪亞楠等（2021）通過(guò)省域面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)有著顯著的正向影響，且存在明顯的異質(zhì)性。李桂馨（2022）實(shí)證研究鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，并得出了正向效應(yīng)的結(jié)論，即鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。通過(guò)對(duì)以往文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村和居民消費(fèi)，學(xué)術(shù)界多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字惠普金融、移動(dòng)支付等方面研究對(duì)消費(fèi)的影響，鮮有從數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平層面對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的視角進(jìn)行研究。這為本文的研究提供了一些空間和可能性，從這一視角研究，或可使現(xiàn)有的研究成果得到豐富和發(fā)展。

二、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的理論分析

參考《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要（2019）》和《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022-2025年）》，本文對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的定義為：數(shù)字鄉(xiāng)村是網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化不斷融入并應(yīng)用到“三農(nóng)”領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村現(xiàn)代化和提升農(nóng)民現(xiàn)代化技能的國(guó)家戰(zhàn)略，是鄉(xiāng)村振興和數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要內(nèi)容。根據(jù)定義，數(shù)字鄉(xiāng)村鄉(xiāng)村發(fā)展事關(guān)國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)，是鄉(xiāng)村振興和“三農(nóng)”現(xiàn)代化的必由之路。在網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化日益融入并影響著人民生活，數(shù)字化在農(nóng)業(yè)和農(nóng)村中的應(yīng)用也越來(lái)廣泛。本文從消費(fèi)者知識(shí)技能和數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度兩個(gè)方面分析數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響。從消費(fèi)者知識(shí)技能層面看，熟練掌握現(xiàn)代信息技術(shù)和操作技能可以有效促進(jìn)居民消費(fèi)，滿足消費(fèi)需求。一方面，掌握數(shù)字技術(shù)的操作技能能夠提升農(nóng)戶的現(xiàn)代化技能，且農(nóng)戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，提升職業(yè)素養(yǎng)，為適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦吐殬I(yè)農(nóng)民，利用數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)增收創(chuàng)收，進(jìn)而為消費(fèi)提供物質(zhì)基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)字時(shí)代的便捷性和選擇多樣性能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。與傳統(tǒng)消費(fèi)相比較，通過(guò)手機(jī)、平板、電腦等智能設(shè)備進(jìn)行線上消費(fèi)具有不可比擬的優(yōu)越性，其方便性、快捷性等優(yōu)勢(shì)逐漸改變著居民的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣。根據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，從2010年12月至2022年12月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模從1.61億發(fā)展到8.45億，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模從1.25億增加到3.08億，網(wǎng)上零售額也在逐年攀升?；诖?，提出如下假設(shè)：假設(shè)1：數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。從數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度層面看，農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在一定程度上影響居民消費(fèi)行為和決策。居民消費(fèi)一般都遵循量入為出的原則，當(dāng)物價(jià)水平一定，收入的提升會(huì)帶來(lái)消費(fèi)行為和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。當(dāng)然，由于各地交通條件、物流設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及收入水平、城市化水平、消費(fèi)理念、受教育程度等因素各異，不同地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的實(shí)際情況可能存在較大差異。數(shù)字化發(fā)展程度越高、越完善的鄉(xiāng)村，越能挖掘居民消費(fèi)潛力，刺激居民消費(fèi)，滿足居民需求。例如，東部沿海地區(qū)，依托其有利的地理優(yōu)勢(shì)，抓住改革開(kāi)放的歷史機(jī)遇，率先實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，東部地區(qū)人均可支配收入高于中西部地區(qū)。且較之于中西部，東部沿海地區(qū)信息化和數(shù)字化發(fā)展起步較早、程度較高，城市化水平也高于中西部地區(qū)，因而在居民消費(fèi)升級(jí)方面，東中西部可能存在區(qū)域差異?；诖?，提出如下假設(shè)：假設(shè)2：數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響因地而異。

三、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

參考已有研究成果，擬定如下模型：其中，被解釋變量cone為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)（發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)之和/居民總消費(fèi)），i為省份，t為年份；核心解釋變量dig是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展，為對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展進(jìn)行量化，選用農(nóng)村每百戶移動(dòng)電話擁有量（部）和農(nóng)村寬帶接入用戶（萬(wàn)戶）進(jìn)行量化研究；var代表控制變量的集合，包含農(nóng)村居民人均可支配收入（元）、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、彩色電視機(jī)擁有量（臺(tái)）和受教育程度；酌為控制變量的擬合系數(shù)，啄為個(gè)體固定效應(yīng)、滋為時(shí)間固定效應(yīng)，著為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量與數(shù)據(jù)選取

本文摘取2010-2020年中國(guó)27個(gè)省級(jí)區(qū)域的樣本觀測(cè)值，北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市的經(jīng)濟(jì)文化水平及信息化程度較高，且相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較大，或影響整個(gè)模型的穩(wěn)定性，故將其從樣本中剔除，極少數(shù)缺失的數(shù)據(jù)采取均值法處理。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.被解釋變量。農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)（cone）：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒將居民消費(fèi)支出分為食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂(lè)、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)八大類(lèi)。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，可將之分為生存型、享受型和發(fā)展型三類(lèi)消費(fèi)。其中，生存型消費(fèi)是日常生活中最基本且必須的消費(fèi)，故能夠彰顯居民消費(fèi)升級(jí)的指標(biāo)為享受型和發(fā)展型消費(fèi)。因此，本文用發(fā)展型和享受型消費(fèi)之和占居民總消費(fèi)比值來(lái)衡量消費(fèi)升級(jí)程度。其中，其他用品及服務(wù)消費(fèi)支出占比低，一并計(jì)入生存型消費(fèi)。

2.核心解釋變量。數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展（dig）：參照汪亞楠等（2021）的研究，本文選取農(nóng)村每百戶移動(dòng)電話擁有量（mob）對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展進(jìn)行量化研究。而寬帶和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)既有相互交叉的部分，也有相互補(bǔ)充的可能。為了驗(yàn)證研究結(jié)果的穩(wěn)定性和有效性，本文將替換核心解釋變量，用農(nóng)村寬帶接入用戶（bro）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.控制變量。本文控制變量選取如下：農(nóng)村居民人均可支配收入（rev）、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度（mec）、彩色電視機(jī)擁有量（tv）和受教育程度（edu）。選取原因如下：收入決定消費(fèi)，人均可支配收入會(huì)直接影響到居民消費(fèi)。需要說(shuō)明的是：2013年前后統(tǒng)計(jì)口徑有所變化，本文用2013年前的人均純收入代替人均可支配收入，且已消除通脹因素。農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度關(guān)系著生產(chǎn)效率，影響著收入和消費(fèi)，本文用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度。彩色電視機(jī)可以為居民提供文化娛樂(lè)消遣，可視為消費(fèi)升級(jí)的表現(xiàn)。受教育程度（大專(zhuān)以上學(xué)歷的人口占6歲以上人口的比重）的高低對(duì)提升居民收入和轉(zhuǎn)變消費(fèi)行為存在一定的聯(lián)系，進(jìn)而可能對(duì)消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生一定的影響。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)。為了解各變量整體的特征情況，便于進(jìn)一步分析，對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表1。從表1來(lái)看，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)均值為37.738，標(biāo)準(zhǔn)差為5.338，最小值為26.5，最大值為47.5，說(shuō)明各省的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在較大的差異。分析其原因在于：各地經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展各異，且自然氣候條件不受人為控制。

2.相關(guān)系數(shù)矩陣。在回歸前首先進(jìn)行皮爾遜相關(guān)系數(shù)矩陣的檢驗(yàn)，各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。表2中數(shù)據(jù)表明核心解釋變量lnmob以及l(fā)nbro分別在1%和5%的顯著性水平下與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)（cone）呈正相關(guān)關(guān)系，符合預(yù)期假設(shè)。但不能有效排除控制變量以及潛在變量可能帶來(lái)的干擾，故還需進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析來(lái)判定。

3.共線性檢驗(yàn)。為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)共線性，影響模型的穩(wěn)定性，本文通過(guò)方差膨脹因子VIF來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)之間是否存在多重共線性。一般情況下，VIF越大，共線性越嚴(yán)重。當(dāng)VIF介于0和10之間，則認(rèn)為不存在多重共線性。從表3中的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出各變量的VIF值均小于10，因而整體上可認(rèn)為所選取指標(biāo)不具有共線性。

4.豪斯曼檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)常見(jiàn)模型有混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。豪斯曼檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)值可以判定選擇何種模型。具體結(jié)果見(jiàn)表4。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)量為33.997，p=0.00<0.05，表明拒絕原假設(shè)，即應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為31.85，p=0.00<0.05，故拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型。

5.整體及區(qū)域回歸。本文所有的回歸結(jié)果都做了以下處理：一是對(duì)時(shí)間和個(gè)體進(jìn)行控制；二是為防止異常值影響研究結(jié)果，對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了縮尾處理。表5（1）顯示：整體上，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響系數(shù)為16.352，在1%的水平上影響顯著，即數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展有助于促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。假設(shè)1得到驗(yàn)證?？刂谱兞繖z驗(yàn)結(jié)果顯示：人均可支配收入（rev）系數(shù)為9.528，在1%水平上顯著。收入決定消費(fèi)，是居民消費(fèi)的基礎(chǔ)來(lái)源，一般而言，隨著農(nóng)村居民收入的提高，消費(fèi)需求相對(duì)越強(qiáng)。反觀受教育程度，整體表現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng)。隨著網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化的發(fā)展，知識(shí)的獲取更便捷，降低了學(xué)習(xí)成本。且隨著受教育程度的提升，其價(jià)值觀念和消費(fèi)理念會(huì)發(fā)生變化，在消費(fèi)上或更理性。由于各地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不盡相同，無(wú)論是地區(qū)差異，還是城鄉(xiāng)差異，居民收入都存在較大差距?；诖?，將所選樣本分東部（河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）、中部（吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南）、西部（內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）進(jìn)行對(duì)比研究。通過(guò)表5中（2）（3）（4）可知，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)在區(qū)域效應(yīng)上表現(xiàn)出異質(zhì)性，假設(shè)2得到驗(yàn)證。東部和西部呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且東部較西部地區(qū)更顯著，分別在1%和5%水平上顯著。中部地區(qū)效應(yīng)并不明顯，存在一定異質(zhì)性，看似不合理，然而可能與中部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成本投入有關(guān)。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展較為成熟，而西部的政策傾斜度要高于中部，中部在經(jīng)濟(jì)上弱于東部，在政策傾斜度上不及西部，且數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入和效益的遲滯性，會(huì)影響消費(fèi)升級(jí)。

6.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為處理內(nèi)生性、異方差及序列相關(guān)問(wèn)題，分別進(jìn)行工具變量估計(jì)、GMM估計(jì)，F(xiàn)GLS估計(jì)，同時(shí)對(duì)解釋變量進(jìn)行替換，進(jìn)一步驗(yàn)證對(duì)模型的穩(wěn)定性和結(jié)論的可靠性。———工具變量估計(jì)。本文選取數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后一期為工具變量。依據(jù)在于：從相關(guān)性角度看，滯后一期的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展延續(xù)的結(jié)果；從外生性角度看，數(shù)字鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響具有滯后性，即數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響主要在當(dāng)期?；貧w結(jié)果如表6所示。根據(jù)表6（1）可以看出；內(nèi)生變量和工具變量存在顯著的相關(guān)性，且在1%水平上顯著通過(guò)。弱工具變量和無(wú)法識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果也都通過(guò)，說(shuō)明工具變量的選取有效。在表6（2）經(jīng)過(guò)修正之后，依然在1%的水平顯著通過(guò)，故排除內(nèi)生性?！狦MM和FGLS估計(jì)。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，解決模型可能存在的內(nèi)生性、異方差等問(wèn)題，采用GMM和FGLS再次進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。從GMM回歸中AR序列自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果可知，擾動(dòng)項(xiàng)均不存在2階及以上高階自相關(guān)，符合GMM回歸的前提假設(shè)。此外，Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果也接受了“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，表明通過(guò)了模型適用性檢驗(yàn)。在FGLS回歸中，對(duì)核心解釋變量回歸，通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。加入其余變量之后依然顯著，結(jié)論依然成立?！鎿Q解釋變量。數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)消費(fèi)的影響則很大程度上需要網(wǎng)絡(luò)作為橋梁連接。在拓寬消費(fèi)渠道和刺激消費(fèi)需求方面，移動(dòng)端和PC端可形成互補(bǔ)態(tài)勢(shì)，且農(nóng)村寬帶接入用戶的數(shù)量也在很大程度上影響著移動(dòng)端的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論，對(duì)核心解釋變量進(jìn)行替換。根據(jù)表8可以看到：在控制其他變量的同時(shí)，將農(nóng)村居民手機(jī)擁有量替換成寬帶接入量后，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響依然在1%水平上顯著為正。在加入其余變量后，在5%水平上顯著為正，說(shuō)明模型依然穩(wěn)健。

四、結(jié)論與政策啟示

本文研究發(fā)現(xiàn)：整體層面上，數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入和消費(fèi)升級(jí)的效應(yīng)是顯著的，即數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展有利于農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)；數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展在區(qū)域分布上對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性，在東部和西部地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，中部地區(qū)效應(yīng)不顯著。基于上述結(jié)論，提出如下建議：1.加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的體系建設(shè)，激發(fā)消費(fèi)內(nèi)生動(dòng)力。政府層面可加強(qiáng)組織、引導(dǎo)和宣傳，積極的政策既可以為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境，也為招商引資，吸納和引進(jìn)高契合度的人才提供了制度保障；個(gè)人層面可不斷提升知識(shí)水平技能，以適應(yīng)日新月異的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展需求；社會(huì)層面可以借鑒國(guó)內(nèi)外成功案例和經(jīng)驗(yàn)，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。2.因地制宜地制定數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)劃，發(fā)揮地域優(yōu)勢(shì)。由于東、中、西部數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度各異，需立足實(shí)情，找準(zhǔn)定位，依托地區(qū)優(yōu)勢(shì)資源和特色，制定科學(xué)合理的差異化發(fā)展策略。同時(shí)，加強(qiáng)各地域間的合作交流，打破地區(qū)壁壘，在資源、技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)等方面形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、成果共享的新局面。3.探索和提高數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，滿足農(nóng)村居民日益增長(zhǎng)的消費(fèi)需求。推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式深入發(fā)展，加快發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化和信息化。同時(shí)，建立健全農(nóng)村物流體系，加大網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率，深化三產(chǎn)融合，打造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈。此外，培育和提升農(nóng)村居民的數(shù)字化素養(yǎng)和技能，以數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活的現(xiàn)代化，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”以刺激消費(fèi)升級(jí)。

參考文獻(xiàn)

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作者:程偉