時(shí)間：2024-03-21 11:48:53
導(dǎo)語：在人工智能和智能制造的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
科教興國戰(zhàn)略已實(shí)施了20多年，人們對(duì)科學(xué)和教育的重要性已經(jīng)有了比較深刻的認(rèn)識(shí)。但是，對(duì)技術(shù)技能的作用卻忽視嚴(yán)重，重學(xué)輕術(shù)、重輕技術(shù)開發(fā)一直為學(xué)界詬病，把學(xué)習(xí)單純地理解為讀書而忽視實(shí)踐成長方式更是普遍存在，結(jié)果使得基礎(chǔ)教育階段的應(yīng)試傾向很難得到糾正、職業(yè)技術(shù)教育長期只是家長們的備選、工程教育理科化傾向嚴(yán)重。
其實(shí)，當(dāng)今是一個(gè)技術(shù)技能立國取勝和回歸的時(shí)代。發(fā)達(dá)國家，非常重視科學(xué)，因?yàn)樗３诸I(lǐng)頭地位；后發(fā)國家，更加重視技術(shù)，因?yàn)樗瓤s小與發(fā)達(dá)國家的距離；而所有的國家，都重視技術(shù)技能，因?yàn)樗鼈兪乾F(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。日本在“二戰(zhàn)”后就是先經(jīng)由技術(shù)立國戰(zhàn)略，走向復(fù)興，而后才開始實(shí)施科學(xué)技術(shù)立國戰(zhàn)略的；美國在國際金融危機(jī)后開始實(shí)施再工業(yè)化戰(zhàn)略，提出要重返制造業(yè)巔峰和打造世界一流的勞動(dòng)力；德國因?yàn)槠鋸?qiáng)大的實(shí)體工業(yè)支撐和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)技能人才成長環(huán)境，得以成為歐洲經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭羊。這些，都是對(duì)技術(shù)技能重視及其成效的例證。
科學(xué)是找出自然界的固有規(guī)律，用數(shù)學(xué)或其它方式總結(jié)出的原理、定律、公式，是發(fā)現(xiàn)；技術(shù)是科學(xué)的應(yīng)用，是人們用已知的原理創(chuàng)造出新的物件來為人服務(wù)，是創(chuàng)新；而技能是作為個(gè)體的人，完成某項(xiàng)任務(wù)的操作或心智活動(dòng)方式，是直觀反應(yīng)，是能力表現(xiàn)的手段。因此科學(xué)是精練的，是少的，有唯一性；技術(shù)是廣泛的，是多的，有多樣性；技能更是普遍存在的，是每個(gè)人工作和生存的必須，當(dāng)然每個(gè)人擁有的工作技能可以完全不同。
很多時(shí)候技術(shù)的重要性高于科學(xué)，因?yàn)榭茖W(xué)原理是公開的而技術(shù)手段的保密的，即所謂科學(xué)無國界、技術(shù)有壁壘。技術(shù)技能是生產(chǎn)力的實(shí)現(xiàn)方式，技術(shù)技能強(qiáng)才能產(chǎn)品好、才能國家強(qiáng)。當(dāng)然，科學(xué)的作用是基礎(chǔ)性的，科學(xué)是技術(shù)的支撐，技術(shù)技能反過來又能促進(jìn)科學(xué)的發(fā)展。我國作為一個(gè)發(fā)展中的大國已提出要走新型工業(yè)化的道路，其中制造業(yè)是重要的基礎(chǔ)，因此需要重視技術(shù)技能積累和技術(shù)技能人才的成長。
2014年，《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》提出“制定多方參與的支持政策，促進(jìn)技術(shù)技能的積累與創(chuàng)新”。技術(shù)技能的創(chuàng)新主要來自企業(yè)，而其積累則需要學(xué)校的參與，大規(guī)模、高品質(zhì)的技術(shù)技能人才培養(yǎng)需要通過校企的協(xié)同，產(chǎn)教融合是根本出路。
總理強(qiáng)調(diào)打造高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國制造2025目標(biāo)至關(guān)重要，《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》提出支持基礎(chǔ)制造技術(shù)領(lǐng)域人才培養(yǎng)、大力培養(yǎng)技術(shù)技能緊缺人才，而這需要加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和教育深度融合來完成。我們需要向各界呼吁：學(xué)習(xí)，絕不僅止于讀書，還須面向?qū)嵺`。面向中國先進(jìn)制造業(yè)未來，我們必須建立和強(qiáng)化校企協(xié)同育人的制度和機(jī)制。
首先，我們需要積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界⒂胙校人才培養(yǎng)，相關(guān)院校更是要主動(dòng)開展與企業(yè)的協(xié)同育人工作。為此，需要打破將協(xié)同育人簡單等同于“協(xié)同創(chuàng)新”、實(shí)施“聯(lián)合培養(yǎng)”項(xiàng)目等思維局限，著力構(gòu)建以新型制造業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向的協(xié)同育人模式。把學(xué)校與科研院所、行業(yè)企業(yè)協(xié)同育人納入制造業(yè)從研發(fā)到生產(chǎn)、從銷售到服務(wù)的全過程，以創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈統(tǒng)領(lǐng)協(xié)同育人工作；制訂完善相關(guān)法律法規(guī)，明確行業(yè)企業(yè)參與人才培養(yǎng)的責(zé)任、權(quán)利、義務(wù)；應(yīng)用型院校的教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃和培養(yǎng)方案制訂必須征求相關(guān)企業(yè)和用人單位的意見，回歸工程類院?！肮こ處煋u籃”的辦學(xué)使命；圍繞產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)整專業(yè)設(shè)置，對(duì)接制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)校企深度合作的專業(yè)集群，強(qiáng)化行業(yè)特色學(xué)科建設(shè)；注重從企業(yè)吸納有經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀專業(yè)人才進(jìn)入教師隊(duì)伍或兼任學(xué)校的教學(xué)工作，促進(jìn)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)有效對(duì)接職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
其次，發(fā)揮企業(yè)在職業(yè)教育中的重要辦學(xué)主體作用，重點(diǎn)瞄向增強(qiáng)勞動(dòng)者的職業(yè)技能。高技能人才是現(xiàn)代制造業(yè)的中堅(jiān)，在生產(chǎn)制造流程中起到技術(shù)實(shí)現(xiàn)和再造的作用，而企業(yè)的實(shí)踐性優(yōu)勢和院校的理論性優(yōu)勢使得它們共同成為職業(yè)教育的雙主體。今后，制度性地推動(dòng)企業(yè)發(fā)揮作用是工作的重點(diǎn)，主要內(nèi)容包括：進(jìn)一步加強(qiáng)現(xiàn)代學(xué)徒制建設(shè)，推動(dòng)校企聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)工作，制定措施鼓勵(lì)聯(lián)合建立學(xué)生實(shí)訓(xùn)基地和員工培訓(xùn)基地；推進(jìn)職業(yè)教育集團(tuán)化辦學(xué)，鼓勵(lì)制造業(yè)相關(guān)行業(yè)組織、龍頭企業(yè)和職業(yè)學(xué)校通過整合利用現(xiàn)有職業(yè)教育資源建設(shè)特色鮮明的先進(jìn)制造業(yè)職業(yè)教育集團(tuán)；堅(jiān)持校企合作、工學(xué)結(jié)合，強(qiáng)化教學(xué)、學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)相融合的教育教學(xué)活動(dòng)，推行項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、工作過程導(dǎo)向教學(xué)等教學(xué)模式，建設(shè)一批示范性高技能人才培養(yǎng)基地。
鄭州市骨科醫(yī)院麻醉科，河南鄭州 450000
[摘要] 目的 觀察丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼對(duì)老年ERCP術(shù)后早期認(rèn)知功能及蘇醒質(zhì)量的影響。方法 行內(nèi)鏡逆行胰膽管造影(ERCP)取石術(shù)的84例患者，隨機(jī)分為單純丙泊酚(A組)、丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼 (B組)，觀察記錄并評(píng)價(jià)不同時(shí)間點(diǎn)患者認(rèn)知功能、蘇醒時(shí)間、清醒程度、意識(shí)狀態(tài)。 結(jié)果 丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼組術(shù)后1 h認(rèn)知功能評(píng)分（26.4±1.28）、術(shù)后20 min OAA/S評(píng)分（3.9±0.93）均較單純丙泊酚組（24.1±1.07）、（2.6±0.79）升高（P<0.05）；丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼組術(shù)后清醒時(shí)間（8.2±1.53）較單純丙泊酚組（11.4±1.59）縮短（P<0.05）；術(shù)后清醒程度評(píng)分（3.0±0.79）較單純丙泊酚組（4.7±0.53）降低（P<0.05）。結(jié)論ERCP診療術(shù)中，丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼靶控靜脈麻醉相對(duì)于單純丙泊酚組對(duì)老年患者術(shù)后認(rèn)知功能的影響小，蘇醒效果好，適合臨床應(yīng)用。
關(guān)鍵詞 丙泊酚；瑞芬太尼；逆行胰膽管造影；認(rèn)知功能；蘇醒效果
[中圖分類號(hào)] R4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-0742（2014）09（b）－0138-03
[作者簡介] 付繼軍(1971，9-)，男，河南開封人，本科，主治醫(yī)師，主要從事于麻醉復(fù)蘇與鎮(zhèn)痛臨床研究。
內(nèi)鏡下逆行胰膽造影(endoscopic retrograde cholangio pancreatography，ERCP)作為胰、膽系統(tǒng)疾病的微創(chuàng)治療具有簡單易行、微創(chuàng)、恢復(fù)較快、療效確切等優(yōu)點(diǎn)[1]，已廣泛應(yīng)用于胰膽系統(tǒng)疾病治療當(dāng)中。老年患者對(duì)藥物的代謝速度減慢，全身麻醉術(shù)后容易出現(xiàn)蘇醒時(shí)間延長、譫妄、術(shù)后認(rèn)知功能障礙(postoperative cognitive dysfunction，POCD) 等反應(yīng)[2]。研究認(rèn)為丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼靜脈靶控輸注麻醉方法對(duì)ERCP手術(shù)效果明顯[3]，該研究為探討ERCP術(shù)后，丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼對(duì)老年患者認(rèn)知功能及蘇醒效果的影響，現(xiàn)分析2013年8月—2014年4月間在該院行EPCP取石術(shù)患者84例的臨床資料，現(xiàn)報(bào)道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇在該院行ERCP取石術(shù)患者84例，年齡65~87歲，男46例，女38例；體重53-73kg；身高158~177 cm；ASA I~Ⅱ級(jí)；排除嚴(yán)重循環(huán)功能不全者，有精神病史、癲癇病史者，對(duì)丙泊酚過敏者，肝腎功不全，支氣管哮喘者；隨機(jī)分為A組、B 組，每組42例，其中A組男女比例為24/18，B組為22/20。A組為單純丙泊酚麻醉組，B組為丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼麻醉組。術(shù)前患者可配合完成簡易精神狀態(tài)量表（MMSE），受教育年限≥6年，MMSE得分≥24分。見表1。
1.2 麻醉方法
患者術(shù)前禁食水8 h，入室后建立靜脈通路，給予6%羥乙基淀粉注射液500 mL靜脈滴注；緩慢靜脈推注丁溴東莨菪堿20 mg。連接Datex-Ohmeda S/5緊湊型麻醉監(jiān)護(hù)儀持續(xù)監(jiān)測ECG、SBP、DBP、HR、RR、SpO2，建立腦電雙頻指數(shù)監(jiān)測（BIS）?；颊呷∽髠?cè)臥位，予鼻導(dǎo)管吸氧3 L/min。ERCP術(shù)前行靜脈麻醉誘導(dǎo)，A組靜脈注射丙泊1.5 mg/kg誘導(dǎo)后連接微量泵，泵注4~7 mg/(kg·h)維持，B組靜脈注射丙泊1.5 mg/kg誘導(dǎo)后泵注丙泊酚3~5 mg/(kg.h)加瑞芬太尼0.75 μg/(kg·min)。待患者呼之不應(yīng)、睫毛反射消失、BIS值控制在50左右后進(jìn)行ERCP手術(shù)。檢查中根據(jù)BIS值、患者嗆咳、體動(dòng)調(diào)整藥物濃度及輸注速度，使BIS值控制在50~55，手術(shù)結(jié)束后停止麻醉藥物泵注。
1.3 觀察指標(biāo)
1.3.1 認(rèn)知功能 認(rèn)知功能采用簡易精神狀態(tài)量表(MMSE)測定[4]，通過詢問患者一系列問題，包括時(shí)間定向、地點(diǎn)定向、記憶力、計(jì)算力、閱讀能力等11項(xiàng)來進(jìn)行麻醉誘導(dǎo)前24 h、麻醉后1 h、3 h、24 h 定量評(píng)分?？偡譃?0分，評(píng)分≤23分者為判斷認(rèn)知功能損害，MMSE評(píng)分較術(shù)前基礎(chǔ)值下降2分以上認(rèn)為有PDCD。
1.3.2 蘇醒時(shí)間、蘇醒程度和意識(shí)狀態(tài) 記錄蘇醒時(shí)間，即從最后一次給藥到患者清醒的時(shí)間；清醒程度評(píng)分[5]：I級(jí)為清醒．煩躁不安；Ⅱ級(jí)為清醒．安靜合作；Ⅲ級(jí)為欲睡，僅對(duì)指令有反應(yīng)；Ⅳ級(jí)為人睡，對(duì)呼喚反應(yīng)敏捷；V級(jí)為入睡，對(duì)呼喚反應(yīng)遲鈍；Ⅵ級(jí)為嗜睡，難以喚醒，相對(duì)應(yīng)分級(jí)定為1~6分。觀察術(shù)后20 min、1 h、3 h的意識(shí)狀態(tài)，采用意識(shí)狀態(tài)評(píng)分法（the observer，s assessment of alertness /sedation， OAA/S）評(píng)分[6]。5分：對(duì)正常聲音呼名反應(yīng)迅速，完全清醒；4分：對(duì)正常聲音呼名反應(yīng)遲鈍，語速較慢；3分：對(duì)僅在大聲或反復(fù)呼喚后有反應(yīng)，言語模糊，目光呆滯；2分：對(duì)輕推或輕拍有反應(yīng)，不能辯其言語；1分：對(duì)輕推或輕拍無反應(yīng)，昏睡。
1.4 統(tǒng)計(jì)方法
采用 SSPS20.0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）描述，兩組間計(jì)量資料運(yùn)用t檢驗(yàn)比較分析；計(jì)數(shù)資料運(yùn)用χ2 檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
2 結(jié)果
2.1 兩組患者手術(shù)前后認(rèn)知功能比較
A、B兩組麻醉誘導(dǎo)前24 h、術(shù)后3 h及術(shù)后24 h MMSE評(píng)分比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），兩組術(shù)后1h MMSE評(píng)分對(duì)比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表2，B組術(shù)后1h認(rèn)知功能恢復(fù)優(yōu)于A組。其中術(shù)后1 h A組有6例存在認(rèn)知功能障礙，B組有3例存在認(rèn)知功能障礙；術(shù)后3 h A組有3例存在認(rèn)知功能障礙，B組有1例存在認(rèn)知功能障礙；24 h后兩組認(rèn)知功能均恢復(fù)至麻醉前狀態(tài)；B組患者認(rèn)知障礙總發(fā)生率明顯低于A組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表3。
2.2 兩組術(shù)后蘇醒效果比較
兩組術(shù)后蘇醒時(shí)間及清醒程度差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），B組蘇醒效果優(yōu)于A組。見表4。
2.3 兩組術(shù)后意識(shí)狀態(tài)比較
兩組術(shù)后20 min OAA/S評(píng)分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），兩組術(shù)后1 h、3 h OAA/S評(píng)分差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），B組術(shù)后20 min意識(shí)狀態(tài)較A組恢復(fù)良好。見表5。
3 討論
相對(duì)于膽總管切開取石術(shù)，ERCP手術(shù)作為一種微創(chuàng)、便捷、療效確切的取石方式已廣泛應(yīng)用于臨床，尤其對(duì)于老年體弱及不耐受開腹手術(shù)患者更為適宜。但年齡越大，術(shù)后認(rèn)知障礙發(fā)生率越高，老年患者全麻術(shù)后POCD發(fā)生率達(dá)47%[7]，主要表現(xiàn)為術(shù)后記憶力、注意力、定向力等功能受損，并伴隨社交活動(dòng)能力減退，與年齡增加呈正相關(guān)。老年人易發(fā)生認(rèn)知障礙主要與其中樞神經(jīng)系統(tǒng)儲(chǔ)備能力及抗炎能力下降有關(guān)，手術(shù)造成的巨大應(yīng)激使其神經(jīng)系統(tǒng)代謝等功能受損，從而產(chǎn)生術(shù)后POCD[8]。目前較多研究認(rèn)為丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼靜脈麻醉在麻醉效果、臨床安全性的等方面適合應(yīng)用于ERCP取石術(shù)，但關(guān)于老年患者ERCP取石術(shù)后POCD發(fā)生率的研究尚少，一般認(rèn)為疾病的治療效果與患者生活質(zhì)量相關(guān)，且全憑靜脈靶控輸注麻醉可能會(huì)引起術(shù)后一過性認(rèn)知功能障[9]，因此，選擇合適的麻醉藥品及藥物濃度，改善老年患者術(shù)后的蘇醒質(zhì)量以及對(duì)認(rèn)知功能的影響，已為人們所重視。
丙泊酚為ERCP手術(shù)中常采用的靜脈麻醉藥物，但它存在呼吸、循環(huán)抑制等副作用，對(duì)于老年體弱及血容量不足患者更加明顯，增加藥物劑量及輸注速度則容易導(dǎo)致血氧飽和度下降、血壓劇烈波動(dòng)、呼吸抑制等不良反應(yīng)，因而臨床常采用丙泊酚與其他藥物復(fù)合使用，如此則不可避免增加了患者的蘇醒時(shí)間。瑞芬太尼是超短效的μ受體激動(dòng)劑，其短時(shí)效取決于其快速的代謝而非再分布[10]，停藥后濃度下降50%甚至80%所需時(shí)間很短暫，幾乎不受年齡和輸注時(shí)間影響。瑞芬太尼與丙泊酚復(fù)合使用可明顯減少后者的維持用量，二者具有協(xié)同作用[11]，利于保持外界刺激下機(jī)體的平穩(wěn)性。
該研究顯示丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼組僅術(shù)后1 h認(rèn)知功能評(píng)分（26.4±1.28）、高于單純丙泊酚組（24.1±1.07），邱曉東等[12]以異氟醚復(fù)合丙泊酚為對(duì)照組得出了相同結(jié)論，且術(shù)后3 h兩組評(píng)分無差異，但MMSE評(píng)分值優(yōu)于本研究，說明聯(lián)合用藥可減少單一藥物的用量及對(duì)循環(huán)、呼吸系統(tǒng)的抑制，加快代謝，可避免單一藥物出現(xiàn)用量過大，麻醉過程不平穩(wěn)等缺點(diǎn)；而且認(rèn)知功能障礙多在術(shù)后3 h內(nèi)發(fā)生，無持續(xù)認(rèn)知障礙發(fā)生，與麻醉藥物代謝殘留相關(guān)。而評(píng)分值的差異可能與手術(shù)類型、藥物劑量相關(guān)。有研究認(rèn)為血漿濃度為4 μg/L、7 μg/L的瑞芬太尼聯(lián)合丙泊酚麻醉在老年患者臨床麻醉中均具有安全性[13]。因此，在控制好藥物濃度的前提下，瑞芬太尼聯(lián)合丙泊酚麻醉相對(duì)更適合老年膽石癥患者。就蘇醒時(shí)間言，丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼組明顯縮短，結(jié)論與胡靜等[14]研究類似，進(jìn)一步表明了瑞芬太尼代謝迅速及短效性的特點(diǎn)。另外，OAA/S評(píng)分通常作為麻醉鎮(zhèn)靜程度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，得以廣泛應(yīng)用，麻醉深度越深，評(píng)分越低。朱紅英[15]等以改良后的OAA/S評(píng)分為標(biāo)準(zhǔn)，將2分作為是否可行全麻手術(shù)的評(píng)分界限，既可評(píng)估麻醉深度也能判定蘇醒效果，具有參考意義，且有學(xué)者認(rèn)為其與MMSE是POCD的共同評(píng)價(jià)指標(biāo)之一[16]。該研究將其作為術(shù)后蘇醒效果的參考標(biāo)準(zhǔn)之一，發(fā)現(xiàn)均未低于2分，而且瑞芬太尼聯(lián)合丙泊酚麻醉術(shù)后意識(shí)狀態(tài)相對(duì)較好，POCD發(fā)生率低，從而突顯了其臨床應(yīng)用價(jià)值。
綜上，丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼靶控靜脈麻醉應(yīng)用于老年患者ERCP取石手術(shù)，對(duì)后認(rèn)知功能影響小，蘇醒效果優(yōu)于單純丙泊酚麻醉，對(duì)老年ERCP取石術(shù)的麻醉應(yīng)用有一定的臨床參考意義。此外，本研究認(rèn)為基于老年患者個(gè)體差異明顯，藥物濃度是否為影響患者術(shù)后認(rèn)知功能的因素之一還值得進(jìn)一步探討。
參考文獻(xiàn)
[1] Kim TH1， Oh HJ， Lee JY， et al. Can a small endoscopic sphincterotomy plus a large-balloon dilation reduce the use of mechanical lithotripsy inpatients with large bile duct stones[J].Surg Endosc，2011，25(10):3330-3337.
[2] 倪東妹，時(shí)昕.老年病人全麻術(shù)后認(rèn)知功能障礙的發(fā)病率[J].中國麻醉與鎮(zhèn)痛雜志，2004（3）:164.
[3] 楊云麗，魏輝明，董發(fā)團(tuán)，等.丙泊酚復(fù)合瑞芬太尼在ERCP診療中的應(yīng)用效果觀察[J].昆明醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009(9):82-84.
[4] 何海波，杜建龍，劉搖俊.全靜脈麻醉與吸入麻醉對(duì)老年患者術(shù)后認(rèn)知功能影響的比較[J].河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，34(3):346-347.
[5] 景玉果.七氟烷—瑞芬太尼復(fù)合麻醉對(duì)婦科腹腔鏡手術(shù)麻醉效果及蘇醒質(zhì)量的影響[J].腹腔鏡外科雜志，2009，14(7):557.
[6] 丁娟，譚志明.瑞芬太尼復(fù)合七氟烷或異氟烷麻醉在老年胃癌根治術(shù)中的效果比較[J].中國綜合臨床，2012， 28 (6):567-570.
[7] 黃志蓮，李軍，連慶泉，等.老年患者髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后早期認(rèn)知功能障礙的因素分析[J].中華麻醉學(xué)雜志，2008（28）:201.
[8] Perry VH， Newman TA， Cunningham C. The impact of systemic infection on the progression of neurodegenerative disease[J].Nat Rev Neurosci， 2003，4(2):103-112.
[9] Farag E， Chelune GJ， Schubert A， et al. Is depth of anesthesia， as assessed by the Bispectral Index， related to postoperative cognitive dysfunction and recovery[J].Anesth Analg，2006，103(3):633-640.
[10] Frederick E. Sieber. 老年麻醉學(xué)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社，2010： 272.
[11] Milne SE， Kenny GN， Schraag S. Propofol sparing effect of remifentanil using closed-loop anaesthesia[J].Br J Anaesth，2003，90(5):623-629.
[12] 邱曉東，景亮.瑞芬太尼靜脈復(fù)合麻醉對(duì)圍術(shù)期機(jī)體應(yīng)激反應(yīng)及認(rèn)知功能的影響[D].江蘇：東南大學(xué)，2005:14.
[13] 許川雅，吳新民，蔣建渝.老年患者靶控輸注瑞芬太尼和丙泊酚的臨床評(píng)價(jià)[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào):醫(yī)學(xué)版，2005，37(5):513-515.
[14] 胡靜，高淑文.瑞芬太尼復(fù)合丙泊酚麻醉鎮(zhèn)靜用于內(nèi)鏡逆行胰膽管造影診療術(shù)中的可行性研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2007:20.
[15] 朱紅英，陳西安，趙曉利.改良OAA/S評(píng)分在異丙酚復(fù)合芬太尼麻醉用于門診腔鏡檢查的可行性評(píng)價(jià)[J].陜西醫(yī)學(xué)雜，2009，38(6):744.
[16] 何媛媛，葉興宏.丙泊酚與瑞芬太尼靜吸復(fù)合麻醉對(duì)腹腔鏡膽囊切除術(shù)后認(rèn)知功能的影響[J].浙江創(chuàng)傷外科，2014，19(1):135-137.
（收稿日期：2014-06-03）
·編讀往來·
論文寫作技巧——摘要
1. 摘要應(yīng)著重反映研究中的創(chuàng)新內(nèi)容和作者的獨(dú)到觀點(diǎn)；不要簡單地重復(fù)題名中已有的信息。
2. 研究性文章摘要的內(nèi)容應(yīng)包括研究目的、研究方法、主要發(fā)現(xiàn)（包括關(guān)鍵性或主要的數(shù)據(jù)）和主要結(jié)論，一般應(yīng)寫成冠以“目的（Objective）”、“方法（Methods）”、“結(jié)果（Results）”和“結(jié)論（Conclusion）”小標(biāo)題的結(jié)構(gòu)式摘要。
3. 綜述類文章摘要的內(nèi)容應(yīng)包括綜述的主要目的、資料來源、綜述時(shí)所選擇的研究數(shù)目及這些研究是如何選擇的、提煉數(shù)據(jù)的規(guī)則及這些規(guī)則是如何應(yīng)用的、數(shù)據(jù)綜合的最重要的結(jié)果和結(jié)論?？梢詫懗山Y(jié)構(gòu)式摘要，也可寫成指示性或報(bào)道-指示性摘要。
4. 中文摘要一般使用第三人稱撰寫，不列圖、表，不引用文獻(xiàn)，不加評(píng)論和解釋。
5. 摘要中首次出現(xiàn)的縮略語、代號(hào)等，除了公知公認(rèn)者外，首次出現(xiàn)時(shí)須注明全稱或加以說明。新術(shù)語或尚無合適漢語譯名的術(shù)語，可使用原文或在譯名后括號(hào)中注明原文。
新晉“2016年度中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)獎(jiǎng)”得主――湖南省自興人工智能研究院，向有志鉆研機(jī)器人和人工智能的人才廣發(fā)英雄帖。湖南省自興人工智能研究院是由國內(nèi)外部分知名人工智能專家學(xué)者蔡自興、王田苗、羅安、姚新、劉宏等共同倡導(dǎo)，香港科技大學(xué)EMBA和中歐商學(xué)院EMBA校友基金支持，部分從事人工智能研究與開發(fā)的年輕專家自愿聯(lián)合而成立的全國首家省級(jí)人工智能專業(yè)性研究機(jī)構(gòu)。
強(qiáng)勢布局人工智能
構(gòu)建一站式服務(wù)體系
湖南省自興人工智能研究院以“自主創(chuàng)新 興國強(qiáng)省”為工作方針，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，以應(yīng)用需求為牽引，以人才培養(yǎng)和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)為支撐，以交流合作為導(dǎo)向，專注于人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，引導(dǎo)和推進(jìn)人工智能與機(jī)器人的研究及應(yīng)用，推動(dòng)人工智能與機(jī)器人的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅(jiān)，打造人工智能與智能機(jī)器人的前沿平臺(tái)。
自興人工智能研究院主要開展智能感知、深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、計(jì)算智能、大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器人等相關(guān)研究，及將此類技術(shù)在無人駕駛、智能交通、智慧港口、智慧物流、智能電網(wǎng)、智慧城市、智慧旅游、智能環(huán)保、智能醫(yī)護(hù)、智慧家居、工業(yè)生產(chǎn)和制造方面的應(yīng)用。著眼于人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，建設(shè)開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)，使智能資源充分共享，為我國智能制造和其他人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)裝備及系統(tǒng)，提供基于人工智能和智能制造的咨詢體驗(yàn)、軟件產(chǎn)品應(yīng)用、機(jī)器換人、電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息化服務(wù)。
打造一個(gè)培訓(xùn)基地。該研究院通過開展人工智能啟蒙培訓(xùn)、工程師培訓(xùn)、實(shí)踐培訓(xùn)等，建立全國具有重要影響力的人工智能培訓(xùn)地。一是面向全國培訓(xùn)人工智能、智能控制、智能機(jī)器人和智能制造技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開發(fā)的高端人才；二是為人工智能及機(jī)器人高端技術(shù)人才搭建與企業(yè)間溝通合作橋梁，積極探索政、產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的人工智能發(fā)展新路子。
建好一個(gè)產(chǎn)業(yè)孵化器平臺(tái)。該研究院一方面依托人工智能產(chǎn)業(yè)基金，著力向從事新型高智能家用服務(wù)機(jī)器人研究、開發(fā)與生產(chǎn)的潛力企業(yè)及人工智能前景項(xiàng)目等進(jìn)行股權(quán)或準(zhǔn)股權(quán)投資；另一方面打破地域等限制，采用“孵化服務(wù)+投資融資+市場對(duì)接”的模式，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者及創(chuàng)客項(xiàng)目提供市場、資本、運(yùn)營、管理、人才等綜合服務(wù)。
構(gòu)筑聚“智”高地
促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)
湖南省自興人工智能研究院首席科學(xué)家蔡自興教授，從事智能科研與教育工作30余年，帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)對(duì)智能科學(xué)進(jìn)行廣泛而深入的研究，取得顯著成果，為人工智能科技發(fā)展做出了杰出貢獻(xiàn)。蔡自興教授牽頭編著的“智能三部曲”，成為我國人工智能、智能機(jī)器人、智能控制諸學(xué)科領(lǐng)域具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的首批著作，影響了相關(guān)學(xué)科整整兩代人，為人工智能相關(guān)學(xué)科的學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究、教材建設(shè)和高級(jí)人才培養(yǎng)發(fā)揮了重大作用。他主持開發(fā)的《人工智能》等8項(xiàng)國家級(jí)質(zhì)量工程精品課程，發(fā)揮了很好的示范作用。
關(guān)鍵詞：智能制造；關(guān)鍵技術(shù)；政策建議
一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下智能制造發(fā)展宏觀分析
1.基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展
隨著我國需求市場的蓬勃發(fā)展，一大批企業(yè)的快速跟進(jìn)，使我國在計(jì)算機(jī)視覺、中文語音識(shí)別和無人駕駛等典型應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，具備了加速發(fā)展的市場條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。在新一代信息技術(shù)接力式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，萬物互聯(lián)和智能化趨勢越發(fā)明顯，預(yù)計(jì)2035年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破千億件，將快速推動(dòng)智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競爭焦點(diǎn)。人工智能在看、聽、理解等關(guān)鍵指標(biāo)上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機(jī)器識(shí)別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應(yīng)用，類似技術(shù)已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機(jī)器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊(yùn)含著無可估量機(jī)遇，各路企業(yè)爭相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長到1349件，投資額從17億美元增長到152億美元，安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點(diǎn)投資領(lǐng)域。
2.我國智能制造發(fā)展情況
隨著我國智能制造發(fā)展的快速推動(dòng)，依托用戶規(guī)模、應(yīng)用場景、風(fēng)險(xiǎn)資金和科技論文等優(yōu)勢，我國在一些基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展，在智能制造產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)積極布局，為我國智能制造的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵要素，主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。從用戶數(shù)看，到2017年底，我國有3.49億固定寬帶用戶，是美國的3.5倍，占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看，我國已占全球13%，據(jù)高盛報(bào)告預(yù)測，隨著用戶數(shù)和在線時(shí)長增長，這一指標(biāo)到2020年預(yù)計(jì)提升至20%—25%。我國有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢。我國有近4億的年輕用戶，他們對(duì)新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高，所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊市場。在這一輪人工智能剛興起時(shí)，國內(nèi)一批公司深耕計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，目前從算法水準(zhǔn)和應(yīng)用情況看，人臉識(shí)別、安防監(jiān)控等領(lǐng)域已獲得全球認(rèn)可?？傮w上，智能應(yīng)用開始進(jìn)入快速擴(kuò)展期，我國有望在更多領(lǐng)域形成自身優(yōu)勢。
二、我國智能制造發(fā)展當(dāng)前階段面臨的問題
1.芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待提升
高端芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是智能制造的重要前提，但是芯片關(guān)鍵技術(shù)方面還有很大的提高空間，目前處于“受制于人”的情況。當(dāng)前芯片產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)方面美國還是占主導(dǎo)地位，首先，圖形處理芯片方面，英偉達(dá)、超威和英特爾三強(qiáng)主導(dǎo)市場方向。其次，可編程邏輯陣列芯片方面，賽靈思和英特爾兩強(qiáng)主導(dǎo)市場。第三，專用集成電路(ASIC)芯片方面，谷歌的張量處理芯片(TPU)性能優(yōu)勢明顯。目前，由于價(jià)格和關(guān)鍵技術(shù)的制約我國還處于芯片進(jìn)口階段，孫然有部分企業(yè)可以進(jìn)行芯片的定制，但是由于資本投入和商業(yè)化推廣的弊端還處于初級(jí)階段。
2.人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)依舊不能形成單獨(dú)生態(tài)體系
人工智能的算法框架依附于國外巨頭開源生態(tài)體系。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)必須降低人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用開發(fā)成本，進(jìn)而吸引世界各地開發(fā)者入駐生態(tài)。從高盛報(bào)告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8萬名明星開發(fā)者；而百度Pad-dlePaddle平臺(tái)僅有5330位，不到前者1/10。我國當(dāng)前大部分都機(jī)遇谷歌的基礎(chǔ)算法框架進(jìn)行開發(fā)，很難自主建立內(nèi)生性的生態(tài)系統(tǒng)。3.專業(yè)技術(shù)人才的缺失異常嚴(yán)重智能制造的重要核心就是專業(yè)技術(shù)人才的集聚，但是我國智能制造相關(guān)人才總量和人才結(jié)構(gòu)上還處于比較落后的階段。如全球最大招聘網(wǎng)站領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，全球人工智能人才數(shù)量190萬人，其中美國85萬人，我國5萬人，位列印度、英國、加拿大、澳大利亞、法國之后，排第七位。從專業(yè)化人員從業(yè)時(shí)間來看，與美國相比我國專業(yè)化從業(yè)人員，從業(yè)超過十年以上的不足40%，而美國卻超過了70%，我國大部分關(guān)鍵技術(shù)人員和管理人員都是海外引進(jìn)，我國在智能制造的核心技術(shù)方面，尤其是人工智能的底層算法方面與美國還是有很大的距離。
4.我國關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的政策法規(guī)落后于技術(shù)創(chuàng)新的需求
數(shù)據(jù)開放、隱私管理、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)攻擊等方面需要新的監(jiān)管法規(guī)。以智能影像診斷為例，美國2017年采取先上市后批準(zhǔn)的模式助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；我國則按照醫(yī)療器械監(jiān)管，要求經(jīng)過器械檢測、臨床評(píng)測、器械技術(shù)審批、政府發(fā)放批文等四個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)反映總耗時(shí)30個(gè)月，且準(zhǔn)入制度、收費(fèi)模式、醫(yī)保對(duì)接等尚是空白。所以，首先數(shù)據(jù)開放是我們必須要解決的問題，我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放排名全球靠后，而在科技巨頭之間創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)要落后于美國。其次數(shù)據(jù)隱私管理方面問題，海量數(shù)據(jù)的采集不可避免涉及個(gè)人隱私，如何避免濫用是各方關(guān)切點(diǎn)。最后是網(wǎng)絡(luò)攻擊問題，防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、保障安全是客戶最為關(guān)心的主要問題。
三、推動(dòng)我國智能制造發(fā)展的路徑及建議
1.建立核心技術(shù)研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，加大產(chǎn)業(yè)上下游銜接
我國智能制造雖然全面推廣，但是在芯片產(chǎn)業(yè)方面還是短板，想要借助人工智能的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車必須要放長戰(zhàn)線，做好基礎(chǔ)研發(fā)工作。我國消費(fèi)市場具有一定的優(yōu)勢，要做好開放合作的準(zhǔn)備，加強(qiáng)學(xué)習(xí)的強(qiáng)度，縮短學(xué)習(xí)的周期。避免資金、人才等資源的浪費(fèi)，推進(jìn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，鼓勵(lì)走差異化技術(shù)路線。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條，加強(qiáng)上下游的銜接，利用好國內(nèi)良好的消費(fèi)市場，產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)要積極抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，積極實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。
2.建立標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)鏈條平臺(tái)
積極累計(jì)專業(yè)化技術(shù)成果，雖然我國在機(jī)器視覺算法方面也走在全球前列，但沒有完整商業(yè)化生態(tài)體系，要快速構(gòu)建原生的算法構(gòu)架和標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。要借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代win-dows操作系統(tǒng)主導(dǎo)生態(tài)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代安卓主導(dǎo)生態(tài)的經(jīng)驗(yàn)做法，支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)筑生態(tài)搭建算法框架。政策上支持構(gòu)建算法構(gòu)架，兼容多平臺(tái)應(yīng)用，抓住機(jī)會(huì)提升我國基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用和研發(fā)水平。并且要建設(shè)以人工智能為基礎(chǔ)的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集，為評(píng)估算法效能提供評(píng)價(jià)基準(zhǔn)。
關(guān)鍵詞：高職教育；人工智能；轉(zhuǎn)型發(fā)展
一、高職教育現(xiàn)狀
（一）客觀層面
（1）社會(huì)面。當(dāng)前社會(huì)發(fā)展處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，高職教育迎來全新發(fā)展機(jī)遇，對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量不斷提高。傳統(tǒng)思想中，家長學(xué)生都帶著有色眼鏡看待高職教育。隨著社會(huì)給技術(shù)技能型人才提供很多高薪崗位，部分學(xué)生主動(dòng)選擇高職院校進(jìn)修學(xué)業(yè)，提高自身技能水平。高職院校必須以社會(huì)發(fā)展趨勢為導(dǎo)向，及時(shí)調(diào)整自身發(fā)展戰(zhàn)略。（2）政策面。在新課程改革視域下，政府高度重視高職教育的發(fā)展，出臺(tái)了多項(xiàng)扶持政策，如《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》《職業(yè)學(xué)校專業(yè)頂崗實(shí)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)》《關(guān)于推進(jìn)高等職業(yè)教育改革創(chuàng)新引領(lǐng)職業(yè)教育科學(xué)發(fā)展的若干意見》等，極大的推動(dòng)了高職教育的穩(wěn)定發(fā)展。
（二）主觀層面
（1）教學(xué)理念。高職教師受傳統(tǒng)思想影響，往往重視成績和理論知識(shí)，亟需引進(jìn)新的教學(xué)理念，并落實(shí)在實(shí)際教學(xué)中。高職院校已經(jīng)意識(shí)到人工智能時(shí)代，自身轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的必要性，正積極將全新的教學(xué)理念貫穿在人才培養(yǎng)過程中。（2）教學(xué)方式。高職教育逐漸創(chuàng)新教學(xué)方式，將頂崗實(shí)習(xí)、校企合作、實(shí)訓(xùn)教學(xué)等應(yīng)用在常規(guī)教學(xué)中，適應(yīng)時(shí)展，彰顯職教特色。但在實(shí)際教學(xué)中，教師理念未發(fā)生變化，能力無法滿足新型教學(xué)方式需求，存在亟需改進(jìn)優(yōu)化的地方。（3）教學(xué)體系。只有完善的教學(xué)體系，才能為高職教育的改革創(chuàng)新提供依據(jù)參考。當(dāng)前高職教育體系中含有諸多不足，如學(xué)科單一、理論與實(shí)踐比重不協(xié)調(diào)、知識(shí)內(nèi)容陳舊等。高職教育要想適應(yīng)新時(shí)展趨勢，應(yīng)積極完善教學(xué)體系。
二、人工智能現(xiàn)狀
（1）國家戰(zhàn)略。近年來，國家高度重視人工智能發(fā)展，國務(wù)院《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號(hào)），提出科技創(chuàng)新的主要方向是人工智能，提倡積極構(gòu)建全新的人工智能科技創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，進(jìn)一步完善人工智能教育體系，實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)的目標(biāo)，推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。各部委也積極頒布一系列政策，如《智能制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》等[2]。可見，國家為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足動(dòng)力，人工智能已成為國家戰(zhàn)略的一部分。（2）產(chǎn)業(yè)發(fā)展。多年的探索，人工智能技術(shù)有了明顯提升，在問題求解、泛邏輯理論、不確定推理、拓?fù)鋵W(xué)、圖像處理、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)等方面有了顯著研究成果，一部分成果甚至領(lǐng)先世界水平。例如我國在模式識(shí)別領(lǐng)域的研究，文字識(shí)別、語言識(shí)別、虹膜識(shí)別都取得優(yōu)異成果，被廣泛應(yīng)用在生物醫(yī)藥、機(jī)器人視覺研究、衛(wèi)星遙感、自主導(dǎo)航、軍事等領(lǐng)域。企業(yè)十分關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技術(shù)的深度研究，使應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值最大化。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造700億元市場價(jià)值，預(yù)計(jì)在2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1600億元。
三、人工智能推動(dòng)新時(shí)代高職教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要性
（一）技術(shù)技能型人才的需求
高職教育發(fā)展的目的是培養(yǎng)適合崗位需求的技術(shù)技能型人才。人工智能時(shí)代，先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大部分崗位對(duì)人才的需求發(fā)生明顯變化，逐漸形成了“機(jī)器換人”的局面。企業(yè)中簡單、重復(fù)、勞動(dòng)強(qiáng)度大的崗位，都由智能機(jī)器人予以代替。例如在京東電商的物流中，出現(xiàn)無人機(jī)配送方式，直接沖擊了傳統(tǒng)人工物流配送模式。相信在不久的將來，會(huì)有更多的智能機(jī)器人走向物流配送的工作崗位，形成全新的工作體系。此外，在生產(chǎn)制造的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，由于傳統(tǒng)人工監(jiān)測方式存在諸多不足，應(yīng)用人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的動(dòng)態(tài)檢測?？梢?，人工智能時(shí)代會(huì)有大批崗位“消失”，取而代之的是智能化機(jī)器人。高職教育必須轉(zhuǎn)變以往的教育模式，順應(yīng)時(shí)展趨勢，結(jié)合社會(huì)崗位對(duì)技能人才的需求，調(diào)整高職教育方向，實(shí)現(xiàn)高職教育價(jià)值。
（二）國家發(fā)展戰(zhàn)略的要求
以往的發(fā)展致力于“中國制造”，但新時(shí)代“中國制造”已無法提升綜合國力，國家必須調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能時(shí)代將“中國制造”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸袊鴦?chuàng)造”“中國智造”。這一發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，能看出先進(jìn)科學(xué)技術(shù)在國家發(fā)展中的重要地位。為了2025年實(shí)現(xiàn)“中國智造”的目標(biāo)，高職院校創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，順應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整。同時(shí)，高職教育轉(zhuǎn)型過程中，轉(zhuǎn)變以往以理論、成績?yōu)橹鞯乃枷胗^念，對(duì)人才進(jìn)行更加系統(tǒng)的培養(yǎng)，調(diào)整理論知識(shí)、實(shí)習(xí)實(shí)踐之間的關(guān)系比例。人工智能時(shí)代的高職教育轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新，可以加大對(duì)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)力度，使人才綜合素養(yǎng)得到更好提升，滿足“中國創(chuàng)造”的需求。
（三）學(xué)生自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)的需求
時(shí)代的發(fā)展使高職學(xué)生的思想發(fā)生變化，傳統(tǒng)的高職教育雖能提高學(xué)生專業(yè)能力，但并不滿足當(dāng)前企業(yè)對(duì)工作崗位的需求，學(xué)生無法實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。曾經(jīng)的學(xué)生，沒有認(rèn)識(shí)到自身與社會(huì)的關(guān)系，存在“得過且過”等不良思想。新時(shí)代，高職學(xué)生逐漸認(rèn)清自身地位，意識(shí)到自己與國家民族是“命運(yùn)共同體”，是實(shí)現(xiàn)偉大復(fù)興“中國夢”的主要力量。高職教育轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，根據(jù)時(shí)展要求、學(xué)生需求，合理調(diào)整教學(xué)方案與計(jì)劃。
憂慮的"先知"
在廈門市思明區(qū)淺水灣畔一座十分普通的兩居室內(nèi),有一個(gè)人正在為人類的命運(yùn)焦慮不安。
"我正在建造一個(gè)在未來幾十年內(nèi),將會(huì)成為神一樣無所不能的東西。制造神一般的生物的期望,帶給我一種宗教般敬畏的感覺,這感覺進(jìn)入我的靈魂深處,強(qiáng)烈地激發(fā)我繼續(xù)這項(xiàng)工作,盡管那可怕的負(fù)面效應(yīng),可能會(huì)接踵而來?！?1世紀(jì)末,人工智能機(jī)器將會(huì)比人類聰明億億倍,并且關(guān)于物種支配問題將會(huì)引發(fā)一場重大的戰(zhàn)爭,并導(dǎo)致幾十億人的死亡。
我們是在制造上帝,還是制造我們潛在的終結(jié)者?"
這不是科幻片中的臺(tái)詞,而是雨果《智能簡史》一書中的一個(gè)段落。這個(gè)"人工大腦之父",就坐在《綠公司》記者對(duì)面,碩大的腦門、蜷曲蓬松的頭發(fā)、一雙炯炯有神的眼睛、有點(diǎn)奇怪的舉止使他看起來與其說是一個(gè)職業(yè)科學(xué)家,不如說更像是一個(gè)異教的先知?，F(xiàn)在,他再一次告訴我們,他所預(yù)言的"人工智能戰(zhàn)爭"無法避免。
誰將成為21世紀(jì)的主導(dǎo)物種?
雨果告訴我們,他寫《智能簡史》這本書的目的就是,促使人們開始思考人工智能帶來的問題。作為一個(gè)人工智能科學(xué)家,他對(duì)于人工智能在本世紀(jì)的發(fā)展前景充滿信心,而對(duì)人類的未來卻表示悲觀。
在通往書房的門廊墻壁上,一張雨果在廈大舉辦講座的藍(lán)色海報(bào)分外搶眼,醒目的標(biāo)語是"誰,將入侵上帝的?"及"誰將成為21世紀(jì)的主導(dǎo)物種?",從日期上看,這是兩個(gè)月前剛剛舉辦過的一次講座。
這恰恰是雨果關(guān)心的問題。他認(rèn)為隨著人工智能研究的突破性進(jìn)展,圍繞上述問題將會(huì)引發(fā)人類政治沖突和戰(zhàn)爭。"這并不只關(guān)系到一個(gè)國家,它關(guān)系到整個(gè)人類。" 他用一種略帶夸張的莊嚴(yán)語氣告訴我們。
眼前這個(gè)不休邊幅、年過6旬的老人,在"人工大腦"領(lǐng)域有近20年研究經(jīng)歷。雨果1947出生于澳大利亞,23歲時(shí)取得了墨爾本大學(xué)"應(yīng)用數(shù)學(xué)"和"理論物理"兩個(gè)學(xué)位后,遠(yuǎn)赴英倫深造。在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)工作了四年,他發(fā)現(xiàn)了自己人生的目標(biāo),遂返回布魯塞爾大學(xué)攻讀人工智能和人工生命博士學(xué)位,成為一名研究員,正式涉足人工智能研究領(lǐng)域。1992年,雨果獲得博士后獎(jiǎng)學(xué)金,離開歐洲來到日本進(jìn)行研究,歷時(shí)8年開發(fā)出制造世界上第一個(gè)人工大腦CBM。從那一刻起,他就認(rèn)識(shí)到自己的研究可能會(huì)為人類帶來一場浩劫。在2000年Discovery歐洲頻道邀請(qǐng)他與著名物理學(xué)家羅杰?彭羅斯爵士進(jìn)行對(duì)話的節(jié)目中,他就提出這一觀點(diǎn)。
如今,他仍然堅(jiān)持這種看法。他深信在"摩爾定律"趨勢下,隨著納米技術(shù)、量子計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,人類在本世紀(jì)制造出神一樣具備超級(jí)智能的"人工智能機(jī)器"已是必然。這些"人工智能機(jī)器"的智慧將會(huì)比人類智慧高出萬億個(gè)萬億倍(10的40次方)。
屆時(shí),人類將會(huì)面臨一種風(fēng)險(xiǎn),那就是事態(tài)終將會(huì)失控,人類的存在對(duì)于這些神一樣的"人工智能機(jī)器"將會(huì)變得無足輕重。只要這些"人工智能機(jī)器"愿意,我們隨時(shí)會(huì)像"蚊子"和"細(xì)菌"一樣被它們消滅掉。
為了更形象地說明自己的觀點(diǎn),他突然用手掌拍了另外一只胳膊一下,"你知道這一下,多少細(xì)菌被消滅掉了?將來的人類也是這樣的命運(yùn)。"
此時(shí)此刻,《終結(jié)者2018》正在影院上演,片中數(shù)十年來"機(jī)器人"與人類之間殘酷的戰(zhàn)爭,使雨果形象的比喻更加真切。
物種主導(dǎo)權(quán)爭議引發(fā)"人工智能戰(zhàn)爭"
雨果是目前唯一一個(gè)預(yù)言人工智能會(huì)引發(fā)人類大戰(zhàn)的人。
在 2005 出版的《智能簡史》中,他系統(tǒng)性地闡發(fā)了自己的觀點(diǎn):從技術(shù)上講"超級(jí)人工智能機(jī)器"一定會(huì)產(chǎn)生,而且智慧遠(yuǎn)勝于人類。這種人工智能機(jī)器將會(huì)與人類爭奪地球上的物種主導(dǎo)權(quán)。這就有一種風(fēng)險(xiǎn),人類極有可能被這種超級(jí)人工智能機(jī)器消滅掉。因此,地球主義者為了捍衛(wèi)人類的物種主導(dǎo)權(quán),將會(huì)禁止科學(xué)家展開人工智能研究,以防止這種可怕的局面出現(xiàn);而宇宙主義者出于自身的信仰和現(xiàn)實(shí)需求,將會(huì)從經(jīng)濟(jì)和政治上堅(jiān)持這種研究,展開激烈對(duì)抗。兩派的爭議會(huì)形成現(xiàn)實(shí)的政治沖突,一場戰(zhàn)爭不可避免。
"很多戰(zhàn)爭都源于人們不能達(dá)成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),比如說資本主義與社會(huì)主義之爭。今天只有幾千個(gè)科學(xué)家在討論,10年后可能就會(huì)因此形成不同的黨派。戰(zhàn)爭很有可能發(fā)生。" 雨果攤開手掌,用一種確信無疑的語氣說。
雨果的"預(yù)言"一旦成真,那么就像他和斯蒂芬?霍金一起參與錄制的BBC影片《地球的末日》所說的那樣,人類將迎來自己的末日。
因?yàn)榘凑沼旯难芯繄D表顯示,從19世紀(jì)拿破侖戰(zhàn)爭以來,人類戰(zhàn)爭的死亡人數(shù)是以10的幾何級(jí)數(shù)倍增的。21世紀(jì)戰(zhàn)爭所動(dòng)用的武器,將擁有空前規(guī)模的殺傷力,死亡人數(shù)將會(huì)達(dá)到10的9次方到10次方,也就是令人沮喪的幾十億。
一個(gè)宇宙主義者的矛盾和渴望
就像半個(gè)世紀(jì)之前發(fā)現(xiàn)了核鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的秘密,并預(yù)言一顆核彈可以毀滅一座城市的匈牙利裔猶太科學(xué)家利奧?希拉特一樣,雨果感覺自己是孤獨(dú)的。
因?yàn)樽运挠^點(diǎn)在主流媒體上傳播開來之際,他就不斷受到質(zhì)疑。很多人不相信他所說的一切,更有人對(duì)他的研究表示質(zhì)疑和憤怒。既然,明知道這樣一種研究會(huì)帶來如此令人恐懼的局面,為什么他還要進(jìn)行這種危險(xiǎn)的研究?
作為問題的制造者,雨果聳聳肩,坦然承認(rèn)"這就是我的矛盾。"然而他不能放棄他所進(jìn)行的研究。他認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域還有許多事情可以做。他說"對(duì)于我個(gè)人來說,我很希望繼續(xù)進(jìn)行人工智能研究"。在"人工智能"爭議中,他為自己選擇的立場是"宇宙主義者"。盡管他沒有任何,但是他和其他人工智能科學(xué)家一樣,將 "創(chuàng)造"當(dāng)作自己的宗教。
說到這里,他起身從旁邊的書架上取出一本厚厚的天文學(xué)著作來,翻到一張宇宙圖片,指著無垠宇宙中恍若塵埃的點(diǎn)點(diǎn)星云, 跟我們說,"人類就像是宇宙中的螞蟻。與其繼續(xù)做人類,我寧愿選擇去創(chuàng)造更高級(jí)的生物。" 人類是一定要被超越的。而創(chuàng)造'神一樣的人工智能機(jī)器',是超越人類的一種必由方式。在某種程度上,他相信我們的宇宙就是被一些智能機(jī)器創(chuàng)造的,因?yàn)槲覀兩娴男乔蚝陀钪娑际悄敲吹木_有規(guī)則。
這是宇宙主義者們的信仰,也是雨果堅(jiān)持"人工大腦"研究的理由。
正因如此,20年來雨果在6個(gè)國家輾轉(zhuǎn)奔波,唯一沒有放棄的就是自己的觀點(diǎn)和堅(jiān)持不懈的研究。事實(shí)上他的研究工作并非一帆風(fēng)順:在日本實(shí)驗(yàn)室取得初步研究成果之后,受到排擠,被迫離開。在布魯塞爾的私立實(shí)驗(yàn)室中投資10萬美元,隨著實(shí)驗(yàn)室解體,血本無歸。9.11之后只身來到美國,卻受困于經(jīng)費(fèi)不足,無法展開"人工大腦"制造。
然而,這期間他先后制造出4臺(tái)人工大腦。毫無爭議的成為"人工大腦"之父。
人類命運(yùn)的終極追問
和著名的人工智能科學(xué)家雷?庫茲威爾一樣,雨果相信他的研究會(huì)使生活更美好,而這也是技術(shù)存在的意義。庫茲威爾也相信超人工智能一定會(huì)出現(xiàn),還可以幫助人們解決困擾人類生活的疾病、能源和氣候問題,使人長生不老、生活更加美好。
但是,雨果認(rèn)為庫茲威爾太過樂觀,政治上有點(diǎn)幼稚,后者完全不承認(rèn)人工智能帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)以及可能引發(fā)的人類戰(zhàn)爭。而雨果認(rèn)為,無論是人類試圖設(shè)計(jì)友好的人工智能機(jī)器,還是將人類變成半機(jī)器人(Cyborg),都無法解決未來的困境,預(yù)言中的"人工智能戰(zhàn)爭"從理論上講是無法避免的。
【關(guān)鍵詞】 人工智能 大腦智能 智能機(jī)器人
0 引言
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
1 人工智能的發(fā)展歷程
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏Dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是Stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來，采用生物模仿來建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，Conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
2 人工智能的研究
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
3 人工智能的應(yīng)用
IBM公司“deep blue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國Sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有IT企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時(shí)代。
MIT開發(fā)出了SHRDLU，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言Prolog語言誕生了，它和Lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
4 人工智能的影響及發(fā)展必須注意的問題
（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
5 智能機(jī)器人
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
6 結(jié)語
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面AI邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種AI理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的AI框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來難以預(yù)料的變化。
參考文獻(xiàn)：
[1][美]StuartJ.Russell[美]PeterNorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]MatBuckland.
自主車輛
人工智能技術(shù)在實(shí)現(xiàn)完全自主的汽車方面具有重要作用。
計(jì)算機(jī)視覺
人工智能為車輛提供了所謂的“計(jì)算機(jī)視覺”，因而實(shí)現(xiàn)自主駕駛和大多數(shù)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）功能。車輛能夠在不受約束的環(huán)境下識(shí)別各種物體、場景和活動(dòng)，這是如今競相搞自動(dòng)駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一。在車內(nèi)各種人工智能技術(shù)中，計(jì)算機(jī)視覺最復(fù)雜、最先進(jìn)。車輛“視覺”由大量攝像頭、雷達(dá)傳感器和激光雷達(dá)（LIDAR）裝置來處理。然而，要是沒有“大腦”，所有輸入的這些數(shù)據(jù)毫無用處。車輛的計(jì)算能力由復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法組成，構(gòu)成了車輛的人工智能。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于對(duì)象跟蹤和復(fù)雜的模式識(shí)別應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺輸入。計(jì)算機(jī)視覺不斷分析環(huán)境，將感知圖像饋送到算法中。然后通過人工智能分析圖像，對(duì)對(duì)象的性質(zhì)進(jìn)行分類。這些算法為車輛賦予“智能”，讓車輛得以學(xué)習(xí)對(duì)象特征（比如運(yùn)動(dòng)、尺寸和形狀），以便以更高的準(zhǔn)確性對(duì)未來圖像進(jìn)行分類。
聯(lián)網(wǎng)汽車
自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)連接在汽車行業(yè)相輔相成。借助人工智能，聯(lián)網(wǎng)汽車能夠很快地與其他汽車以及道路基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行聯(lián)系。V2X通信主要分為兩類：V2V通信和V2I通信。
重要的是人工智能在V2X通信技術(shù)中扮演的角色，即處理所有的后端計(jì)算和分析工作，以便為司機(jī)提供準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將跟蹤車輛速度、位置、目的地甚至駕駛偏好，提供和傳送信息。人工智能將學(xué)習(xí)了解你的日程安排、選擇的路線和經(jīng)常停靠的點(diǎn)，以便在你出門上班前提供寶貴信息。
信息娛樂系統(tǒng)
如今最具創(chuàng)意的車輛功能之一是車載信息娛樂系統(tǒng)，人工智能讓該系統(tǒng)上了一個(gè)新的臺(tái)階。
語音識(shí)別
語音識(shí)別為人類與技術(shù)進(jìn)行交互提供了一種更簡便的方法；在這種情況下，它提供了司機(jī)與汽車之間的交互。由于深度學(xué)習(xí)算法，語音識(shí)別技術(shù)已取得了長足發(fā)展。那么，人工智能如何與語音識(shí)別結(jié)合使用？首先，將你的語音解讀成聲波。然后，這些聲波轉(zhuǎn)換成算法可以解讀的代碼。代碼被饋送后，語音與通常存儲(chǔ)在云端（大多數(shù)人工智能計(jì)算能力在云端）的現(xiàn)有樣本進(jìn)行比較，確定所說的內(nèi)容。
由于人工智能，語音識(shí)別軟件會(huì)立即開始更新語音樣本，并考慮特定單詞的發(fā)音方式和用戶語音的聲調(diào)。該技術(shù)能夠?qū)W會(huì)你的獨(dú)特口音和單詞發(fā)音方式，有出色的準(zhǔn)確性和精確度。人工智能還幫助語音識(shí)別技術(shù)識(shí)別語音背境和聲調(diào)。比如說，回復(fù)文本時(shí)，語音識(shí)別會(huì)了解你是不是提出問題，會(huì)根據(jù)需要自動(dòng)添加標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。
虛擬助手
語音識(shí)別領(lǐng)域的進(jìn)步為車載虛擬助手鋪平了道路。虛擬助手最先出現(xiàn)在智能手機(jī)上，現(xiàn)正慢慢進(jìn)入到車載信息娛樂系統(tǒng)。最初，司機(jī)用語音識(shí)別技術(shù)能做的事情非常有限；而如今，虛擬助手讓司機(jī)可以詢問路線，獲取一般信息，甚至調(diào)整座位位置和空調(diào)設(shè)置。最近向汽車行業(yè)推出的Google Assistant和Siri是市面上人工智能方面最先M的虛擬助手。
比如說，用戶只要說一聲“Okay，Google”，Google Assistant就能激活。助手會(huì)識(shí)別你的聲音，調(diào)整車輛設(shè)置和專門針對(duì)你的建議。這讓Google Assistant得以管理多個(gè)用戶及使用偏好。通過學(xué)習(xí)了解用戶的駕駛偏好、習(xí)慣、日常行程，甚至跟蹤你的位置、路線和目的地，虛擬助手可以隨時(shí)給出建議。它可以提醒你在回家的路上取物件，推薦附近的餐館，甚至在你去當(dāng)?shù)乜Х瑞^的路上預(yù)訂咖啡。
汽車行業(yè)
人工智能技術(shù)的進(jìn)步不僅影響了車輛本身，還影響了整個(gè)汽車行業(yè)。
智能機(jī)器人
在人工智能的幫助下，汽車裝配線變得更高效、更具成本效益。生產(chǎn)車間使用智能機(jī)器人徹底改變了車輛生產(chǎn)，使制造過程越來越自動(dòng)化。制造過程中，時(shí)間至關(guān)重要，而這些智能自動(dòng)化機(jī)器人大有幫助。多年來，機(jī)器人一直就出現(xiàn)在汽車制造領(lǐng)域，但如今生產(chǎn)的日益先進(jìn)的人工智能機(jī)器人會(huì)對(duì)汽車行業(yè)產(chǎn)生重大影響。
與此同時(shí)，阿里云還宣布與制造企業(yè)華中數(shù)控達(dá)成合作，推進(jìn)新制造發(fā)展。另外，阿里云與南凌科技簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共推混合云。比亞迪CIO在會(huì)上分享了汽車行業(yè)如何利用云計(jì)算、人工智能來提升生產(chǎn)效率。
“基于云計(jì)算為社會(huì)帶來的強(qiáng)大計(jì)算能力，人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升，創(chuàng)造額外附加值6萬億?！辈ㄊ款D咨詢在《工業(yè)4.0――未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中指出。中國作為世界制造中心，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。
阿里云在云棲大會(huì)?廣東分會(huì)上提出，為機(jī)器裝上ET大腦，用人工智能的技術(shù)揭開“新制造”時(shí)代的面紗。大會(huì)上，阿里云和華中數(shù)控合作，雙方將在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域開展合作，從而推動(dòng)制造裝備從“數(shù)控一代”向“智能一代”升級(jí)。
ET是阿里云研發(fā)的人工智能，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測、情感分析等技能。其優(yōu)勢在于對(duì)全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上，在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。
“阿里云ET下一步將應(yīng)用到制造業(yè)中，用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、庫存周轉(zhuǎn)率提高、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)。”阿里云副總裁喻思成在大會(huì)現(xiàn)場表示。
除了現(xiàn)工廠的數(shù)據(jù)化，云計(jì)算還為企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。今年5月，徐工集團(tuán)與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同搭建國內(nèi)首個(gè)“工業(yè)云”平臺(tái)。吉利汽車也在利用阿里云的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，未來這一項(xiàng)目還將成長為“吉利大腦”，讓吉利可以對(duì)市場、研發(fā)、制造做實(shí)時(shí)決策。
“從中國是制造中心，變成中國是計(jì)算中心。”喻思成表示，阿里云自主研發(fā)的大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)“飛天”伴隨數(shù)據(jù)中心的布局走向世界，以在線公共服務(wù)的方式為全球提供強(qiáng)大、通用并且普惠的計(jì)算能力。
在全球化的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施布局之下，如大疆、大拿等中國企業(yè)可以使用阿里云的服務(wù)來支撐全球化業(yè)務(wù)發(fā)展。此前，企業(yè)在出海過程中，需要在全球多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的不同系統(tǒng)中來回跳轉(zhuǎn)。
在國際市場競爭中，喻思成認(rèn)為，阿里云的優(yōu)勢在于自主研發(fā)的云計(jì)算底層底數(shù)體系，并且在安全、人工智能和企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。
在產(chǎn)品層面，阿里云宣布推出“競價(jià)實(shí)例”，該產(chǎn)品充分利用云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng)，客戶將有機(jī)會(huì)用低至平時(shí)1折的價(jià)格做靈活的小時(shí)級(jí)短期計(jì)算，首批產(chǎn)品將定向邀請(qǐng)使用。