時間：2023-06-30 16:07:58
導(dǎo)語：在人工智能醫(yī)療發(fā)展前景的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
【關(guān)鍵詞】計算機；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
1引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機器中，使智能機器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項核心技術(shù)，分別是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)和生物識別技術(shù)。其中，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)計算機人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進行結(jié)果預(yù)測。
3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術(shù)的興起
雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術(shù)在當(dāng)時也并不成熟，當(dāng)時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時的技術(shù)水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展
人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項先進學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。
3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝А⒏鼫?zhǔn)確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟效益。
3.3.2模式識別
模式識別是利用計算機技術(shù)將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復(fù)雜信息的識別和處理，這一應(yīng)用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。
3.3.3機器人學(xué)
機器人學(xué)的主要研究方向是機器人的設(shè)計、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設(shè)備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機器學(xué)習(xí)
機器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學(xué)習(xí)是一項涵蓋多個學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學(xué)、生物、經(jīng)濟等多個學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實際難題。
4人工智能技術(shù)的應(yīng)用
4.1人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計算機的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設(shè)備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實際應(yīng)用中，除計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計算機技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。
4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
企業(yè)是市場經(jīng)濟活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益和社會效益。具體應(yīng)用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機械自動化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。
4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用
航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經(jīng)濟增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。
4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結(jié)語
綜上所述，計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術(shù)的研究，推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。
【參考文獻】
【1】辛穎楚.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(9):121-122+125.
【2】陳長印.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(12):5.
【3】楊坤,顧兢兢.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].電腦知識與技術(shù),2019,15(33):197-198.
【4】鄭驁.淺談計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用[J].科學(xué)與財富,2019(19):276.
【5】趙智慧.計算機人工智能技術(shù)研究的進展及應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2019,31(24):94-96.
【6】李子青.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來發(fā)展分析[J].科技經(jīng)濟市場,2019(10):9-11.
【7】羅柱林,韓文超,呂文杰,等.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來發(fā)展探究[J].中國航班,2019(16):90.
【8】李喬鳳.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來發(fā)展分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2020,38(3):91+93.
【9】肖梅.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來發(fā)展初探[J].締客世界,2019(1):39.
[關(guān)鍵詞]機械工程：信息科學(xué)；智能化
中圖分類號：TP212.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）45-0161-01
一、認(rèn)知科學(xué)與智能技術(shù)的發(fā)展前景展望
經(jīng)濟的需求及其發(fā)展趨向，必然對科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生巨大的影響。“新經(jīng)濟”對智力的需求，必然帶來各經(jīng)濟部門智能化的發(fā)展趨向及各科學(xué)技術(shù)部門對智能化的研究。這種研究與應(yīng)用，是相互影響、相互促進的。
每個時期都有該時期的中心科學(xué)技術(shù)?？茖W(xué)家預(yù)測21世紀(jì)中葉，信息科學(xué)技術(shù)是中心科學(xué)技術(shù)。從21世紀(jì)30年代開始，中心科學(xué)技術(shù)將逐漸轉(zhuǎn)移到生物科學(xué)技術(shù)。而到本世紀(jì)中葉以后，將有可能以認(rèn)知科學(xué)技術(shù)為中心，把信息科學(xué)技術(shù)生命科學(xué)技術(shù)和系統(tǒng)科學(xué)技術(shù)等高新科學(xué)技術(shù)結(jié)合起來，形成認(rèn)知科學(xué)和智能技術(shù)群。隨著認(rèn)知科學(xué)的深入，人們將逐漸搞清人類智能的機制，在此基礎(chǔ)上，智能技術(shù)才能得到充分的發(fā)展。機械模仿人的智能真正地實現(xiàn)了，人類社會的經(jīng)濟文化科學(xué)、技術(shù)就會產(chǎn)生更大的飛躍，人類文明必將達到一個新的階段。
二、智能化是信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向
1、實現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的目的，在于改善人民生活水平，促進社會發(fā)展。
人類生活質(zhì)量提高的方向，正從衣食住行等物質(zhì)方面轉(zhuǎn)向教育、科技、體育、醫(yī)療、旅游、文化、藝術(shù)等精神方面。即使是衣食住行等物質(zhì)方面，也越來越多地增加了精神因素。這就是說，信息科技的發(fā)展及其應(yīng)用，要越來越多地考慮滿足人們精神方面的需求。此外，社會的發(fā)展是建立在人類群體活動的基礎(chǔ)上的，群體的活動是在智力信息交流和協(xié)同的基礎(chǔ)上發(fā)展的。因此，推動人類社會發(fā)展，就應(yīng)使這種智力信息的交流和協(xié)同日益發(fā)展。
2、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的內(nèi)容，本質(zhì)上是智能化的。
現(xiàn)代計算機的進一步發(fā)展，是要設(shè)計、制造智能計算機；現(xiàn)代通信設(shè)備的發(fā)展，是要建立智能化通信設(shè)備；現(xiàn)代因特網(wǎng)的發(fā)展，是要建立智能互聯(lián)網(wǎng)；現(xiàn)代家用電器的發(fā)展，是要實現(xiàn)各種智能化的家用電器；甚至遙控做醫(yī)療手術(shù)，電子商務(wù)、網(wǎng)上教育、網(wǎng)上設(shè)計、虛擬企業(yè)……都要以智能化為其基本內(nèi)容。當(dāng)然，這些機器和設(shè)備的硬件、軟件設(shè)計更要智能化。因此，信息化網(wǎng)絡(luò)化的實質(zhì)就是智能化。
3、實現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的工具是智能化的。
在現(xiàn)代化信息技術(shù)中，愈來愈多地使用了自然語言識別與理解、圖像識別與處理、計算機視覺、機器人規(guī)劃、力覺傳感與控制、知識的表示、獲取與處現(xiàn)推理與求解、專家系統(tǒng)智能控制……等等人工智能技術(shù)。隨著信息技術(shù)在發(fā)展中更多地使用人工智能技術(shù)，不僅信息技術(shù)本身更加充實和豐富，人工智能技術(shù)也將會有新的突破，而且還會促進認(rèn)知科學(xué)更深入地發(fā)展。
三、智能機械工業(yè)的發(fā)展趨向
1、選擇智能化的產(chǎn)品作為機械企業(yè)未來發(fā)展的新產(chǎn)品
機械企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是進行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整。傳統(tǒng)的機械工業(yè)部門僅是生產(chǎn)資料的生產(chǎn)部門。在面向市場，特別是面向全球化經(jīng)濟的形勢下，這種觀念應(yīng)迅速轉(zhuǎn)變，即機械工業(yè)既提供生產(chǎn)資料又生產(chǎn)人民生活需要的各種產(chǎn)品。諾基亞公司，原來是生產(chǎn)膠鞋的制造廠，現(xiàn)在隨市場的需要而改變成生產(chǎn)手機的公司，其產(chǎn)品在全世界的占有率已達到25%。我國機械工業(yè)各企業(yè)在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整中選擇產(chǎn)品時，無論是生產(chǎn)資料還是消費品，都要首先選擇帶有智能信息技術(shù)的機電一體化產(chǎn)品。例如選擇加工設(shè)備時，就要選擇帶有智能信息技術(shù)的多軸數(shù)控加工機床。又如在選擇家用機器人產(chǎn)品時，一個典型的例子就是選擇機器人寵物。目前，機器人的應(yīng)用主要還在工業(yè)制造方面，家用機器人還未能產(chǎn)業(yè)化。主要原因是，作為家用機器人，要求有較高的智能技術(shù)，這方面至今未能過關(guān)（例如視覺和語言技術(shù)還停留在初級階段）。目前，一些機器人制造商發(fā)現(xiàn)，以娛樂為主要用途的家用機器人有廣闊的市場前景，且這類機器人只要求有限的初步的智能技術(shù)，于是就開發(fā)了機器人寵物。
2、機械企業(yè)的制造和管理要向智能化方向發(fā)展
隨著科技信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我國制造業(yè)正面臨著難得的機遇和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。市場的變化頻繁和難以預(yù)測，產(chǎn)品的生命周期日益縮短，產(chǎn)品更新速度不斷加快。顧客對產(chǎn)品的需求趨向多樣化，生產(chǎn)自動化技術(shù)不斷提高，生產(chǎn)者的創(chuàng)新作用愈來愈重要，信息化技術(shù)的應(yīng)用愈來愈廣泛……這些因素使制造業(yè)的生產(chǎn)模式和管理方式發(fā)生了根本改變：企業(yè)生產(chǎn)從面向產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚩蛻簟⒚嫦蛐枨螅嫦蚍?wù)；企業(yè)生產(chǎn)要素正從勞動力和資本轉(zhuǎn)向知識；企業(yè)的生產(chǎn)過程正從流水線式和自動線式、單品種固定式規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向多品種、柔性并行式、智能化的集約生產(chǎn)。企業(yè)要“以人為本”，企業(yè)的生產(chǎn)和管理要向智能化的方向發(fā)展。
3、用智能化技術(shù)改進和提升企業(yè)的信息化與網(wǎng)絡(luò)化。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用信息化，進行工業(yè)化，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。企業(yè)要樹立“以人為本”的思想，企業(yè)管理者應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮工人的智慧和創(chuàng)新精神，保證優(yōu)質(zhì)清潔高效的生產(chǎn)，把反映現(xiàn)代科技的信息資源的開發(fā)和利用，作為信息化建設(shè)的核心任務(wù)；改革企業(yè)管理體系，營造良好的內(nèi)外環(huán)境。促進網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈、網(wǎng)絡(luò)物流電子商務(wù)動態(tài)聯(lián)盟、虛擬企業(yè)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用。建立以智能化為方向的企業(yè)研究與開發(fā)機構(gòu)，采用智能CA D網(wǎng)絡(luò)合作設(shè)計、智能數(shù)據(jù)庫等技術(shù)來設(shè)計和開發(fā)新產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上逐步實現(xiàn)產(chǎn)品的智能集成。要建立開放式可重構(gòu)智能系統(tǒng)?；A(chǔ)制造設(shè)備不可能隨產(chǎn)品改變而完全更新，但設(shè)備的組成方案及加工、調(diào)度路線卻是可能隨產(chǎn)品的品種、批量、數(shù)量的改變而改變的。智能重構(gòu)技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)。
4、關(guān)注和應(yīng)用計算機科學(xué)和人工智能科學(xué)的最新成果
現(xiàn)代科技發(fā)展的一個特點是，從基礎(chǔ)科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時間愈來愈短，從技術(shù)到工業(yè)的應(yīng)用幾乎是同時的。信息技術(shù)的基礎(chǔ)是計算機科學(xué)，智能技術(shù)的基礎(chǔ)是人工智能科學(xué)。當(dāng)前，分布式計算和人工智能相結(jié)合所形成的分布式人工智能已成為研究的熱點。分布式人工智能有兩個研究領(lǐng)域，即分布式問題求解和多智能體系統(tǒng)，前者考慮怎樣將一個特殊問題的求解工作在多個合作的、知識共享的模塊或結(jié)點之問劃分，采用“由頂向下”的方案來求解問題；后者則主要研究一組白治的智能體之間智能行為的協(xié)調(diào)，采用“由底向上”的方案來求解問題。由此可見，分布式人工智能的兩種方法都是對知識資源進行處理以完成給定的任務(wù)。所以，這種智能技術(shù)很快在企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)休制造和生產(chǎn)管理中得到應(yīng)用，特別是在各種智能軟件系統(tǒng)的設(shè)休開發(fā)中得到廣泛的應(yīng)用。
5、重視培養(yǎng)優(yōu)秀人才，為企業(yè)發(fā)展提供智力支持。
現(xiàn)代企業(yè)要想在激烈的競爭中搶占先機，關(guān)鍵是優(yōu)秀的人才資源?，F(xiàn)在最需要的是兩類復(fù)合型人才：一類是掌握高科技關(guān)鍵技術(shù)，懂技術(shù)、懂經(jīng)營、有創(chuàng)新的復(fù)合型高級專業(yè)人才；另一類是具有戰(zhàn)略眼光和創(chuàng)新勇氣，懂得科技、經(jīng)營、管理的復(fù)合型高級管理人才。企業(yè)要創(chuàng)造一切條件引進和留住這些人才，同時還要選擇對象，進行重點培養(yǎng)。對以上這些人才，都要委以重任，讓他們在實踐中鍛煉成長。我國當(dāng)前的教育體制還不夠完善，這種復(fù)合型的工程技術(shù)人員和管理人員往往還不能在大學(xué)現(xiàn)有的專業(yè)中培養(yǎng)出來，所以在現(xiàn)有的大學(xué)生走上崗位后，還需要企業(yè)培訓(xùn)。企業(yè)培訓(xùn)還有一個任務(wù)，就是要圍繞產(chǎn)品和企業(yè)生產(chǎn)向全體職工普及現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，特別是當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用的信息技術(shù)和智能技術(shù)。
參考文獻：
[1]史忠植.智能主體及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2012：67.
[2]朱森第.我國裝備制造業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展戰(zhàn)略[J].機電工程技術(shù)，2010（ 2）：42.
[3]李國杰.我國信息領(lǐng)域應(yīng)重視的幾個問題[N].科學(xué)時報，2011- 03- 15.
據(jù)統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動，預(yù)計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達31.7%。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。
2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。
如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風(fēng)口機會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進行了深度解析。
第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述
1.人工智能概念及發(fā)展
人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術(shù)。
自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。
人工智能發(fā)展歷程
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。
A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。
B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。
C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。
資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
第三部分機器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.機器視覺技術(shù)概念
機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進行分析處理的技術(shù)。
機器視覺的兩個組成部分
資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法
數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。
深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。
3.商業(yè)模式分析
機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。
（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口
這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費者體驗。
此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比
資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口
軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。
4.投資方向
（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備
從需求層面講，一些場景對實時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。
機器視覺在消費領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。
（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。
（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用
前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。
（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵
機器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。
第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.語音識別技術(shù)
（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫
語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達60年的發(fā)展，近年來機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。
（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈成主流
語音識別即將進入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態(tài)系統(tǒng)。
（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢
低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。
麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。
在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。
2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀
（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。
深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強的行業(yè)），技術(shù)上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。
（2）NLP主要應(yīng)用場景
問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。
機器翻譯。機器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。
對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個回復(fù)。
（3）創(chuàng)業(yè)公司的機遇
1)機器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。
2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)
避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。
第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析
1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。
圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景
醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)機器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗的準(zhǔn)確性。
虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)人機交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業(yè)分析
1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。
產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.智能駕駛市場分析
伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機會。
按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。
根據(jù)獨立市場調(diào)研機構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計算，理想假設(shè)所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達到 3100 億美元。
第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。
地域分布
全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和科技實力，人工智能應(yīng)用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
行業(yè)分布
從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進入。
從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機器人企業(yè)，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據(jù)導(dǎo)向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場需求較大，商業(yè)機器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍海，推動智慧教育的發(fā)展。
收入情況
收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。
最新估值
企業(yè)最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達到百億級別，如優(yōu)必
選科技、達闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))
第九部分典型企業(yè)案例分析
1.Atman
企業(yè)概述
Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富的產(chǎn)品團隊創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動專業(yè)領(lǐng)域用戶進入人工智能時代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機構(gòu)開發(fā)機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運營，能快速響應(yīng)全國各地客戶需求。
企業(yè)團隊
創(chuàng)始人&CEO：馬磊
清華大學(xué)計算機系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項人工智能重大項目，和申請國際專利共計15+項。
Atman公司核心團隊由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，擅長機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國際專利15項，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。
Atman的機器翻譯產(chǎn)品可自動翻譯編輯專業(yè)文獻、報告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。
機器寫作可對海量數(shù)據(jù)進行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場景，可大幅減少專業(yè)報告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>
知識圖譜可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。
2.黑芝麻
企業(yè)概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域為嵌入式圖像、計算機視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。
企業(yè)團隊
團隊核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創(chuàng)始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計。
核心技術(shù)和產(chǎn)品
在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動泊車方案（AVP），ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺采用獨有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨有的圖像處理，視頻壓縮和計算機視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計功耗2.5w，每秒浮點計算達20T。
3.乂學(xué)教育
企業(yè)概述
乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團隊來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團隊有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗。
企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實特級教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國際學(xué)術(shù)會議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計了人工智能教育實驗室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實驗室。
主要產(chǎn)品
學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機器學(xué)習(xí)完成知識點拆分和個人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實時動態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實現(xiàn)個性化教育。
業(yè)務(wù)模式
線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國100多個城市開設(shè)500多家學(xué)校。
4.云從科技
企業(yè)概述
云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計算機視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項目人臉識別團隊唯一代表，唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國家肯定，國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計，唯一同時制定國標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺解決方案，科學(xué)家平臺、核心技術(shù)平臺和行業(yè)應(yīng)用平臺。
企業(yè)核心團隊
創(chuàng)始人
周曦博士，師從四院院士、計算機視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領(lǐng)域的計算機視覺 研究。入選中科院“百人計劃”，曾任中國科學(xué)院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。
周曦博士帶領(lǐng)團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。
核心技術(shù)團隊
云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室，中科院、上海交大兩個聯(lián)合實驗室上海、廣州、重慶、成都四 個研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團隊已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。
技術(shù)優(yōu)勢
全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場景要求；模塊化設(shè)計為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛AR等領(lǐng)域擴展打下良好基礎(chǔ)。
云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術(shù) PK實戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。
在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個數(shù)據(jù)同時集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達到96.6%，首次達到商用水平。
正式在國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機、電腦、機具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)擁有不需要用戶進行任何動作配合完成活體驗證的功能， 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強弱的影響等諸多優(yōu)點，受到國際巨頭公司的關(guān)注。
行業(yè)應(yīng)用
目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺，市場占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。
5.Yi+
企業(yè)概述
北京陌上花科技是領(lǐng)先的計算機視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計算機視覺引擎，衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達到領(lǐng)先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時幫助政府機構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實現(xiàn)智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。
企業(yè)團隊
團隊成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創(chuàng)始人&CEO：張默
北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機Linux中國區(qū)負(fù)責(zé)人，中國區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設(shè)立北京陌上花科技有限公司。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，在國際頂級計算機視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項世界第一。2018年3月，人臉識別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個來源的約10M個圖像，其中包含150，000個人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測試時， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優(yōu)異成績。
公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：
行業(yè)解決方案
針對營銷、安防、相機和電視的不同特點，推出相應(yīng)解決方案。
營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態(tài)貼圖、video-out、場景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個行業(yè)。
智慧城市+AI。使用計算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實時識別上，實時處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實時整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實現(xiàn)步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。
相機+AI。相機更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗。準(zhǔn)確識別人物屬性特征，動態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實時檢測，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進行人臉相似度檢測，實現(xiàn)面部關(guān)鍵點定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實時檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識別算法訓(xùn)練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。
6.擎創(chuàng)科技
企業(yè)簡介
擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運維／企業(yè)運營管理，為企業(yè)客戶提供智能運維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對高技能運維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實現(xiàn)全年2000萬營收，迅速成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團隊
擎創(chuàng)團隊的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務(wù)上市公司的運維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團隊成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售，曾帶領(lǐng)團隊獲得10倍的業(yè)績增長；CTO葛曉波擁有長達15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運維經(jīng)驗；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對企業(yè)運維產(chǎn)品的需求。這個曾經(jīng)深耕于運維企業(yè)服務(wù)市場的團隊，如今在智能運維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。
主要產(chǎn)品
“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運維大會上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實現(xiàn)IT運維價值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運維的一站式路徑，助其運營落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，實現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動傳統(tǒng)IT運維監(jiān)、管、控三個層面，并將相關(guān)運維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)。
“夏洛克AIOps”擁有多項自研算法，猶如運維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運維問題的根因，實現(xiàn)秒級排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機器學(xué)習(xí)，運用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預(yù)測，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。
商業(yè)模式
目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個性化的商業(yè)模式進行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強的可復(fù)制性。
核心優(yōu)勢
關(guān)鍵詞：計算機多媒體；多媒體技術(shù)；發(fā)展趨勢；發(fā)展研究
中圖分類號：TP317 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 (2012) 14-0054-01
一、多媒體技術(shù)簡述
在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)高度發(fā)展的今天，信息的傳輸、信息處理和信息的共享已成為現(xiàn)代社會進步的關(guān)鍵，多媒體技術(shù)就是適應(yīng)于這一需要的產(chǎn)物。多媒體技術(shù)是當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展最快、最活躍的技術(shù)，是新一代電子技術(shù)發(fā)展和競爭的焦點。多媒體技術(shù)融計算機、聲音、文本、圖像、動畫、視頻和通信等多種功能于一體，借助日益普及的高速信息網(wǎng)，可實現(xiàn)計算機的全球聯(lián)網(wǎng)和信息資源共享，因此被廣泛應(yīng)用在咨詢服務(wù)、圖書、教育、通信、軍事、金融、醫(yī)療等諸多行業(yè)，并正潛移默化地改變著我們生活的面貌。由此可見，多媒體技術(shù)在信息社會中所處的重要地位。
多媒體（Multimedia），即為兩種或者多種媒體的融合或集合使用所實現(xiàn)的人機信息交流以及信息傳播的形式，使得人機交互形式和信息傳播形式更加富有多樣性、集成性、交互性、實時性以及數(shù)字化。其所運用的媒體形式具體可含有文本（Text）、圖形（Graph）、圖像（Image）、聲頻（Audio）、視頻（Video）和動畫（Animation）。
二、計算機多媒體技術(shù)的現(xiàn)有應(yīng)用狀況
（一）多媒體技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)編碼技術(shù)。多媒體技術(shù)在通信領(lǐng)域中的重要應(yīng)用之一即為數(shù)據(jù)壓縮和編碼技術(shù)。通信領(lǐng)域的視聽業(yè)務(wù)中，若想達到漸趨完美的視聽享受，需要數(shù)據(jù)的低延時、高壓縮比率和良好的圖像質(zhì)量來實現(xiàn)，這也是實現(xiàn)良好視聽視頻壓縮技術(shù)的衡量指標(biāo)。多媒體視聽業(yè)務(wù)正在不斷發(fā)展中，在提高壓縮比率和方面不斷改進，陸續(xù)涌現(xiàn)出一些更為優(yōu)良的數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)編碼的算法和標(biāo)準(zhǔn)。
2.數(shù)據(jù)傳輸同步。多媒體技術(shù)在通信領(lǐng)域中的另一重要應(yīng)用是數(shù)據(jù)同步。在處理多媒體數(shù)據(jù)的過程之中，例如采集數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)和播放數(shù)據(jù)，實現(xiàn)如何維持?jǐn)?shù)據(jù)的同步機制。
3.多媒體通信網(wǎng)絡(luò)。多媒體數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量大，形式復(fù)雜，在通信網(wǎng)絡(luò)中的傳輸和交換，對通信網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境提出了更高的要求。因此，通信網(wǎng)絡(luò)在帶寬方面要求更高，除此之外，在通信協(xié)議和交換方式也有較高要求。
（二）多媒體技術(shù)在信息數(shù)據(jù)處理方面的主要應(yīng)用
1.視頻應(yīng)用。多媒體在視頻技術(shù)方面的應(yīng)用，包括視頻編碼和數(shù)字化視頻。視頻數(shù)字化實現(xiàn)的是將視頻信號轉(zhuǎn)換成為數(shù)字視頻文件后，將視頻文件存儲于存儲設(shè)備中的過程，其中轉(zhuǎn)換過程利用到視頻采集卡。視頻編碼技術(shù)實現(xiàn)的是將數(shù)字化視頻信號編碼成視頻信號。
2.音頻應(yīng)用。多媒體技術(shù)在音頻應(yīng)用中，主要包括數(shù)字化音頻、語音合成、語音處理和識別等。目前，大部分的聲像信息都是以數(shù)字化的形式進行存儲和傳輸?shù)?，使得針對這些信息的使用更為便捷和快速。
3.動畫制作。多媒體技術(shù)在動畫方面的應(yīng)用，包括二維動畫和三維動畫。目前大量利用Flash制作出的動畫都是二維動畫，而三維動畫由于生動動感和逼真的效果等一系列優(yōu)點，廣泛被運用于動畫制作、大型網(wǎng)游、電視電影預(yù)告片和廣告片中。
4.虛擬現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality）是近年來最為矚目的研究方向之一，其建立的是一個虛擬的環(huán)境，使用戶置身于計算機多媒體技術(shù)與計算機仿真技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)造出的接近真實感受的模擬氛圍。目前，這種技術(shù)正在廣泛被引入軍事、大型網(wǎng)游和醫(yī)療領(lǐng)域。
（三）人工智能領(lǐng)域的多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能（Artificial Intelligence）是通過模擬類似人類智能的方式，來延伸和擴展人類智能的方法和技術(shù)而產(chǎn)生的一門新興的交叉學(xué)科，其研究方面包括計算機輔助系統(tǒng)、智能信息系統(tǒng)和多媒體智能監(jiān)控技術(shù)，研究領(lǐng)域包括智能機器人、圖像和語言識別和專家系統(tǒng)等。
三、計算機多媒體技術(shù)未來的發(fā)展方向和趨勢
（一）多媒體技術(shù)的發(fā)展更趨于多種業(yè)務(wù)融合和網(wǎng)絡(luò)化
由于多媒體技術(shù)可以借助網(wǎng)絡(luò)和通信系統(tǒng)環(huán)境，創(chuàng)造出更為真實生動的二維和三維景象，并且可以將攝像等其他設(shè)備連接起來，集合辦公、娛樂、學(xué)習(xí)于一身，還可以基于計算機和通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)地理上的無隔離優(yōu)勢，將多種業(yè)務(wù)融合使用，例如，召開計算機視頻會議、手機視頻會議、信息融合和虛擬現(xiàn)實等。因此，搭建更高速、更大帶寬的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，是促成多媒體技術(shù)更加網(wǎng)絡(luò)化和多種業(yè)務(wù)融合的基礎(chǔ)。
（二）多媒體終端設(shè)備的嵌入式和智能化
現(xiàn)在的計算機硬件系統(tǒng)，在視頻和音頻接口將不斷的改善，輔之算法的改進，計算機性能指標(biāo)會有更高的飛躍。除此之外，未來基于“云技術(shù)”的網(wǎng)絡(luò)化趨勢，使得多媒體終端設(shè)備將涉及到更廣泛的方面，對智能化和嵌入式的要求更為嚴(yán)苛。
（三）多媒體技術(shù)在PC-TV融合方向的發(fā)展趨勢
傳統(tǒng)的電視機（TV）是單向接收電視網(wǎng)絡(luò)信息，重在娛樂功能。而未來電視機將采用多媒體技術(shù)，基于雙向接收-發(fā)送信息的模式，可以交互式的使用功能，也就是說未來的電視機將具備現(xiàn)有計算機的大部分功能，例如，家庭網(wǎng)上購物、家庭Office、家庭醫(yī)療和收發(fā)郵件等一系列功能，真正體現(xiàn)出PC-TV融合的發(fā)展趨勢。
（四）多媒體在安全領(lǐng)域和軍事方面的應(yīng)用和發(fā)展
由于多媒體技術(shù)朝向更加趨于網(wǎng)絡(luò)化、多種業(yè)務(wù)交融、智能化和嵌入式等方向發(fā)展，其對處理、傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性要求更高，多媒體安全技術(shù)將成為信息安全領(lǐng)域的研究重點之一。
另外，多媒體技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用也將是未來的趨勢。例如，傳統(tǒng)的軍事信息管理系統(tǒng)、作戰(zhàn)指揮和模擬系統(tǒng)、軍事教育系統(tǒng)等都將融入多媒體技術(shù)，其前景將無限廣闊。
參考文獻：
[1]李曉靜.計算機多媒體技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2007(36).
[2]黨衛(wèi)紅.多媒體技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].內(nèi)江科技,2010(3):119-119.
關(guān)鍵詞：智能 網(wǎng)絡(luò) 環(huán)保
眾所周知，基于微電子技術(shù)和計算機技術(shù)的迅速發(fā)展及其向機械工業(yè)的滲透所形成的機電一體化，帶來了機械工業(yè)在技術(shù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能與構(gòu)成、生產(chǎn)方式及管理體系的變化，使工業(yè)生產(chǎn)進入了以機電一體化為主要特點的階段。
一、什么是機電一體化
機電一體化是指在機構(gòu)的主功能、動力功能、信息處理功能和控制功能上引進電子技術(shù)，將機械裝置與電子化設(shè)計及軟件結(jié)合起來所構(gòu)成的系統(tǒng)的總稱。
二、目前機電一體化技術(shù)的基本狀況
回顧機電一體化發(fā)展歷史，可以把機電一體化的發(fā)展概括為三個階段：20世紀(jì)60年代以前為第一階段，即初級階段，在此階段，人們自覺不自覺地利用電子技術(shù)的初步成果來完善機械產(chǎn)品的性能；20世紀(jì)70-80年代為第二階段，即興旺發(fā)育階段，在此階段，由于計算機技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機電一體化發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，大規(guī)模超大規(guī)模集成電路和微型計算機的出現(xiàn)，為機電一體化的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)；20世紀(jì)90年代后期為第三階段也稱為高級階段，即機電一體化技術(shù)開始向智能化方向邁進的新階段，此為深入發(fā)展時期。
中國是從20世紀(jì)80年代初開始機電一體化技術(shù)的研究和應(yīng)用，列入“863”計劃中，許多大專院校、研究機構(gòu)及一些大中型企業(yè)做了大量工作，取得一定成果。但與先進國家相比仍有很大差距。
三、機電一體化的優(yōu)勢方向探討
據(jù)科學(xué)估測，機電一體化的主要發(fā)展方向大致有智能化、網(wǎng)絡(luò)化、環(huán)?；葞讉€方面，這也是機電一體化的技術(shù)優(yōu)勢所在。
（一）關(guān)于智能化
這是21世紀(jì)機電一體化技術(shù)的一個重要發(fā)展方向。人工智能在機電一體化的研究中日益得到重視，機器人與數(shù)控機床的智能化就是重要應(yīng)用之一。這里所說的智能化是對機器行為的描述，是在控制理論的基礎(chǔ)上，吸收人工智能、運籌學(xué)、計算機科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和混沌動力學(xué)等新思想、新方法，使它具有判斷推理、邏輯思維及自主決策等能力，以求得到更高的控制目標(biāo)。
（二）關(guān)于網(wǎng)絡(luò)化
這是20世紀(jì)90年代，計算機技術(shù)等的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育等日常生活都帶來了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟、生產(chǎn)連成一片，企業(yè)間的競爭也將全球化。機電一體化新產(chǎn)品一旦研制出來，只要其功能獨到、質(zhì)量可靠，很快就會暢銷全球。機電一體化產(chǎn)品無疑將朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。
（三）關(guān)于微型化
實際上，微型化興起于20世紀(jì)80年代末，主要說的是機電一體化向微型機器和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。在西方發(fā)達國家稱為微電子機械系統(tǒng)，泛指幾何尺寸不超過1cm3的機電一體化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有無可比擬的優(yōu)勢。其瓶頸在于微機械技術(shù)。
（四）關(guān)于環(huán)?；?/p>
工業(yè)的發(fā)達給人們生活帶來巨大變化。一方面，物質(zhì)豐富，生活舒適；另一方面，資源減少，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。于是，人們呼吁保護環(huán)境資源，回歸自然。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運而生，綠色化是時代的趨勢。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計、制造、使用和銷毀的生命過程中，符合特定的環(huán)境保護和人類健康的要求，對生態(tài)環(huán)境無害或危害極少，資源利用率極高。設(shè)計綠色的機電一體化產(chǎn)品，具有遠大的發(fā)展前景。機電一體化產(chǎn)品的綠色化主要是指，使用時不污染生態(tài)環(huán)境，報廢后能回收利用。
（五）關(guān)于系統(tǒng)化
本文所述之系統(tǒng)化，其表現(xiàn)特征是系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進一步采用開放式和模式化的總線結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)可以靈活組態(tài)，進行任意剪裁和組合，同時尋求實現(xiàn)多子系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制和綜合管理。再一個特質(zhì)是通信功能的大大加強。一般除rs232外，還有rs485等智能化通信接口。未來的機電一體化更加注重產(chǎn)品與人的關(guān)系，機電一體化的人格化有兩層含義：一層是如何賦予機電一體化產(chǎn)品人的智能、情感、人性等等，顯得越來越重要，特別是對家用機器人，其高層境界就是人機一體化；另一層是模仿生物機理，研制出各種機電一體化產(chǎn)品。事實上，許多機電一體化產(chǎn)品都是受動物的啟發(fā)而研制出來的。
四、結(jié)論
根據(jù)以上的敘述可以結(jié)論，機電一體化的出現(xiàn)不是孤立的，它是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶，是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求和產(chǎn)物。當(dāng)然，與機電一體化相關(guān)的技術(shù)還有很多，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯，機電一體化技術(shù)的發(fā)展前景也將日益獲得人類的關(guān)注并為人類創(chuàng)造更大的社會效益與經(jīng)濟效益。
（作者單位：青海鹽湖工業(yè)股份有限公司鉀肥分公司）
參考文獻：
【關(guān)鍵詞】機電自動化；自動化控制；趨勢
前言
機電自動化技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)都不是孤立展的，他是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展。不斷創(chuàng)新的結(jié)果，也是現(xiàn)代社會發(fā)展到這一時期必然帶來的產(chǎn)物，在自動化發(fā)展窮處不斷的今天，相關(guān)技術(shù)有許多，也隨著科學(xué)技術(shù)和各種技術(shù)的結(jié)合呈現(xiàn)車明顯的進步，機電自動化技術(shù)的未來也越來越美好，我國在加過經(jīng)濟發(fā)展的同時，機電自動化技術(shù)的發(fā)展，也在有一定程度上解放和發(fā)展了社會生產(chǎn)力，為建成中國特色社會主義奠定了良好的基礎(chǔ)。
1 機電自動化技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r
縱橫機電自動化發(fā)展的歷史，可以分為三個階段，第一階段（20世紀(jì)80年代及以前），第二階段（20世紀(jì)90年代），第三階段（C20世紀(jì)末）。第一階段也為初級階段，在這一時期，廣大人們利用電了技術(shù)的初步成果來加強完成機械產(chǎn)品的性能，在不同程度上刺激了機械產(chǎn)品與電了技術(shù)的完美結(jié)合，這些結(jié)合經(jīng)歷了軍用，民用等技術(shù)變革，對當(dāng)時經(jīng)濟的復(fù)蘇起到很好的促進作用，但在當(dāng)時，機械水平中處于白發(fā)的狀態(tài)，因為當(dāng)時技術(shù)的限制，電了技術(shù)和機械技術(shù)的結(jié)合還不可能深入了解和發(fā)展，已開發(fā)的產(chǎn)品很難得到推廣。第二階段對比第一階段則出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展階段，通信技術(shù)，控制技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展為自動化技術(shù)奠定了基礎(chǔ)，以及超大規(guī)模集成電路和微型計算機的出現(xiàn)，又為自動化技術(shù)給了一注強有力的物質(zhì)支撐，這一時期各國的技術(shù)和產(chǎn)品得到很大的發(fā)展，各個國家對自動化技術(shù)智能化方向給予了給大的幫助。第三階段則是比較成熟的階段，也是機電化邁入智能化的一個新階段，光學(xué)、通信技術(shù)滲透到機電自動化技術(shù)，微細(xì)加工技術(shù)在機電化技術(shù)也露出苗頭。
20世紀(jì)80年代后期，我國才慢慢對這些方面進行研究和應(yīng)用，國家還組成機電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組，此計劃為863計劃中，這標(biāo)志了我國機電自動化技術(shù)研發(fā)的開端，在規(guī)劃這些任務(wù)時充分研究了國際上有關(guān)自動化發(fā)展的動態(tài)，以及由于此計劃帶來的影響，很多高等院校和研究院對它進行了大量的研究，并且取得了一定的成果，但和西方發(fā)達國家相比仍然存在差距。
2 機電自動化系統(tǒng)的優(yōu)點和效益
2.1 生產(chǎn)能力和工作質(zhì)量提高
機電自動化產(chǎn)品大都具有信息自動處理和自動控制功能，其控制和檢測的靈敏度、精度以及范圍都有很大程度的提高，通過自動化控制系統(tǒng)可精確的保證機械的執(zhí)行機構(gòu)按照設(shè)計的要求完成預(yù)定的動作，使之不受機械操作者主觀因素的影響，從而實現(xiàn)最佳操作，保證佳的工作質(zhì)量和較高的產(chǎn)品合格率。同時，由于機電自動化產(chǎn)品實現(xiàn)了工作自動化，所以生產(chǎn)力大大提高。
2.2 使用安全性和可靠性提高
機電自動化產(chǎn)品一般都具有自動監(jiān)視，報警，自動診斷，自動保護等功能，降低了故障率，提高了設(shè)備的使用安全性，并使產(chǎn)品壽命得到延長。
2.3 具有復(fù)合功能，適用面廣
機電自動化產(chǎn)品一般具有自動化控制，自動補償，自動校驗，自動調(diào)節(jié)，自動保護和智能化多種功能，能應(yīng)用于不同的場合和不同領(lǐng)域，滿足用戶需求，應(yīng)變能力較強。
3 機電自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢
機電自動化是多學(xué)科交義的一種學(xué)科，它集光學(xué)、計算機、信息等學(xué)科，它在歷史的長河中不斷發(fā)展，不斷的進步，并且促進了技術(shù)的不斷發(fā)展，機電自動化的進步可以歸結(jié)以下個方面：
3.1 智能化進入
21世紀(jì)，智能化成為機電自動化的一個重要方向，人工智能越來越受到人們的重視，人機智能化成為一個重要的應(yīng)用之一，所謂智能化是對機器行為等一切理論基礎(chǔ)上的，運用人工智能，計算機，動力學(xué)等學(xué)科，使她逐漸成為自動化產(chǎn)品的智能，但是要完全和人一樣的智能是不可能的，從多個方面考慮，高性能，速度的微處理器使自動化技術(shù)產(chǎn)品賦了低級職能，都是完全可以實現(xiàn)的。
3.2 網(wǎng)絡(luò)化
網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的各種控制和技術(shù)的不斷出現(xiàn)，而遠程控制終端本身就是對于自動化本身產(chǎn)品而言，網(wǎng)絡(luò)和總線技術(shù)的應(yīng)用成為網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展的趨勢，采用家庭網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接電器成為計算機家庭化的有效實現(xiàn)，所以，機電自動化技術(shù)無疑將向網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展。
3.3 模塊化
模塊化是一個巨大的工程，機電自動化技術(shù)所衍射出的產(chǎn)品種類繁多，研制和開發(fā)一點程度上的標(biāo)準(zhǔn)機械接口、電氣接口、等的機電自動化技術(shù)產(chǎn)品單元是困難的，也是是一項非常復(fù)雜艱巨的過程。在這些標(biāo)準(zhǔn)單元基礎(chǔ)上就可迅速開發(fā)出新產(chǎn)品，同時也可以擴大產(chǎn)品的規(guī)模。要實現(xiàn)如上功能，還需要制定各項原則和標(biāo)準(zhǔn)，以便符合產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。
3.4 自動化
自動化是動態(tài)化的，前瞻未來機電自動化技術(shù)，更加注重產(chǎn)品和人的人性結(jié)合，機電自
動化技術(shù)的人格化有兩個方面：一是如何給自動化實現(xiàn)更加人的一些功能，顯得越來越重要，特別像家用機器人，更加凸顯出人機一體化技術(shù)：二是模仿生物機理，研制出各種機電自動化技術(shù)產(chǎn)品。其實，很多機電自動化技術(shù)產(chǎn)品都是在動物的靈感下研制出來的。
3.5 微型化
微型化興起于20世紀(jì)80年代末，機電自動化向著不斷微型化的方向發(fā)展。微電了機械系統(tǒng)（MEMS）就是向著微米、納米級發(fā)展。它的特點是產(chǎn)品體積小，耗能少，運動靈活，在軍事，醫(yī)療等許多領(lǐng)域都有舉足輕重的作用。
3.6 綠色化
現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展給人們生活帶來巨大的變化。物質(zhì)豐富，生活舒適，然而資源減少，生態(tài)環(huán)境受到了嚴(yán)重的影響。此時，人們倡導(dǎo)保護白然，回歸白然。綠色產(chǎn)品概念在這種情況下出現(xiàn)了，所以，綠色化漸漸成為時代的主題。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計、制造等一系列過程中，環(huán)境和人類的要求不斷的增加，對生態(tài)資源要求高，利用率卻不斷增加。有效的設(shè)計綠色機電化產(chǎn)品，具有未來遠大的前景。機電自動化產(chǎn)品的綠色化主要凸顯在使用時不污染生態(tài)環(huán)境，報廢后能回收利用。
4 結(jié)束語
機電自動化技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)都不是孤立展的，他是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展。不斷創(chuàng)新的結(jié)果，也是現(xiàn)代社會發(fā)展到這一時期必然帶來的產(chǎn)物，在自動化發(fā)展窮處不斷的今天，相關(guān)技術(shù)有許多，也隨著科學(xué)技術(shù)和各種技術(shù)的結(jié)合呈現(xiàn)車明顯的進步，機電自動化技術(shù)的未來也越來越美好，我國在加過經(jīng)濟發(fā)展的同時，機電自動化技術(shù)的發(fā)展，也在有一定程度上解放和發(fā)展了社會生產(chǎn)力，為建成中國特色社會主義奠定了良好的基礎(chǔ)。
參考文獻
[1]段娟.機械自動化技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展前景探索[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2011（02）.
未來3年，隨著國際信息安全局勢的馱穎浠，政府依然高度重視信息化和網(wǎng)絡(luò)安全投入，電信、金融、能源等行業(yè)不斷加強其信息安全建設(shè)，關(guān)鍵行業(yè)和領(lǐng)域信息安全產(chǎn)品國產(chǎn)化替代不斷推進，信息安全產(chǎn)品將更具自主創(chuàng)新性和多元化。2019年，中國信息安全產(chǎn)品市場規(guī)模將達到602.0億元，未來三年的復(fù)合增長率為21.2%。
2016年，隨著政策的提出和市場的關(guān)注，信息安全資本市場依然活躍，信息安全的初創(chuàng)公司明顯更受資本青睞，融資額從500萬元到5億元不等，涉及安全的各個領(lǐng)域，尤其是云安全與大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。浪潮與思科合資公司成立、紫光與HPE成立新華三、南陽股份并購天融信、啟明星辰收購賽博興安等大型并購事件不斷發(fā)生，一方面說明國外大型企業(yè)利用合作的方式進入中國市場，另一方面說明為了處理新的安全威脅，安全企業(yè)正在吸納那些提供單點解決方案的同行，整合成更安全的產(chǎn)品。2016年，海天煒業(yè)、信元網(wǎng)安、以太網(wǎng)科等安全企業(yè)在新三板掛牌，安全廠商在各自細(xì)分領(lǐng)域?qū)Ｗ⑻嵘齽?chuàng)新能力，增強市場競爭力。
云安全方面投入將數(shù)倍增加
2017年，我們將看到更多針對云管理平臺、工作負(fù)載和企業(yè)SaaS應(yīng)用的攻擊，這也會變相導(dǎo)致企業(yè)會比使用傳統(tǒng)的臺式機和服務(wù)器，更多地對權(quán)限管理和預(yù)算進行投入。因此，各安全企業(yè)紛紛布局云安全防線，切實提供云服務(wù)安全應(yīng)用，保護包含用戶信息的應(yīng)用和服務(wù)免受勒索軟件及其它惡意軟件的侵?jǐn)_。隨著我國行業(yè)云、政務(wù)云的逐步落地，云計算產(chǎn)業(yè)開始爆發(fā)式增長，對云安全的重視程度也不斷提升，針對云環(huán)境的虛擬化安全產(chǎn)品具有廣闊發(fā)展前景。中國云安全整體的市場規(guī)模會隨云計算市場增長而快速崛起。
物聯(lián)網(wǎng)安全將成市場爆發(fā)點
物聯(lián)網(wǎng)世界存在各種協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)的問題，過于復(fù)雜的架構(gòu)，以及設(shè)備廠商對安全方面的忽視，令汽車、醫(yī)療設(shè)備、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全風(fēng)險劇增。
2017年，利用物聯(lián)網(wǎng)在通信和數(shù)據(jù)收集鏈中的缺陷，以及針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊將會更加復(fù)雜，規(guī)模也會越來越大。因此，那些能夠確保產(chǎn)品安全的物聯(lián)網(wǎng)廠商將在2017年借此贏得市場青睞，為物聯(lián)網(wǎng)廠商提供身份認(rèn)證、可信芯片、機密通信等安全技術(shù)將是安全領(lǐng)域的重要布局點。
自動攻擊迫切需要智能防御
近年來，安全威脅變得更加智能，攻擊執(zhí)行趨于自動化。在如今高度動態(tài)、多平臺的網(wǎng)絡(luò)中，安全廠商必須重視防范，利用基于成功的學(xué)習(xí)機制提升攻擊效率的自適應(yīng)惡意軟件，重新思考他們傳統(tǒng)的孤立開發(fā)安全工具的方法，需要從深度學(xué)習(xí)開始，打造智能防御的安全體系。因此，在2017年，許多安全廠商和服務(wù)提供商將應(yīng)用人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、高級算法和數(shù)據(jù)可視化等功能，幫助企業(yè)識別和響應(yīng)攻擊。
Abstract: the development of modern science and technology, a strong impetus to the different disciplines of cross-cutting and infiltration, resulting in the mining area and the transformation of the technological revolution. This article through to our country mechanical and electrical integration of the historical development and current situation, electromechanical integration of the partial forecast
主題詞：機電一體化技術(shù)現(xiàn)狀前景
Keywords: mechanical and electrical integration of technology status prospect
中圖分類號： TH-39文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,極大地推動了不同學(xué)科的交叉與滲透,導(dǎo)致了礦業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)革命與改造。在機械工程領(lǐng)域,由微電子技術(shù)和計算機技術(shù)的迅速發(fā)展及其向機械工業(yè)的滲透所形成的機電一體化,使機械工業(yè)的技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品機構(gòu)、功能與構(gòu)成、生產(chǎn)方式及管理體系發(fā)生了巨大變化,使工業(yè)生產(chǎn)由“機械電氣化”邁入了“機電一體化”發(fā)展階段。
一、機電一體化概要
機電一體化是指在機械的主功能、動力功能、信息處理功能和控制功能上引進電子技術(shù),將機械裝置與電子化設(shè)計及軟件結(jié)合起來所構(gòu)成的系統(tǒng)的總稱。但其基本特征可概括為綜合運用機械技術(shù)、微電子技術(shù)、自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)、信息技術(shù)、傳感測控技術(shù)、電力電子技術(shù)、接口技術(shù)、信息變換技術(shù)以及軟件編程技術(shù)等群體技術(shù),根據(jù)系統(tǒng)功能目標(biāo)和優(yōu)化組織目標(biāo),合理配置與布局各功能單元,在多功能、高質(zhì)量、低能耗的意義上實現(xiàn)特定功能價值,并使整個系統(tǒng)最優(yōu)化的系統(tǒng)工程技術(shù)。
世界范圍內(nèi)機電一體化的發(fā)展大體可以分為3個階段。第一階段也稱為初級階段。20世紀(jì)60年代以前由于當(dāng)時電子技術(shù)的發(fā)展尚未達到一定水平,機械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展,已經(jīng)開發(fā)的產(chǎn)品也無法大量推廣；第二階段可稱為蓬勃發(fā)展階段。這一時期,計算機技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展,為機電一體化的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路和微型計算機的迅猛發(fā)展,為機電一體化的發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)；第三階段,20世紀(jì)90年代后期,開始了機電一體化技術(shù)向智能化方向邁進的新階段,機電一體化進入深入發(fā)展時期。。
二、機電一體化的發(fā)展?fàn)顩r
我國從20世紀(jì)80年代初才開始在這方面研究和應(yīng)用。國務(wù)院成立了機電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組并將該技術(shù)列入“863計劃”中。在制定“九五”規(guī)劃和2010年發(fā)展綱要時充分考慮了國際上關(guān)于機電一體化技術(shù)的發(fā)展動向和由此可能帶來的影響。許多大專院校、研究機構(gòu)及一些大中型企業(yè)對這一技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用做了大量的工作,取得了一定成果,但與日本等先進國家相比仍有相當(dāng)差距。
三、機電一體化的發(fā)展趨勢
(一)智能化
智能化是21世紀(jì)機電一體化技術(shù)的一個重要發(fā)展方向。人工智能的研究日益得到重視,機器人與數(shù)控機床的智能化就是重要應(yīng)用。這里所說的“智能化”是對機器行為的描述,是在控制理論的基礎(chǔ)上,吸收人工智能、運籌學(xué)、計算機科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和混沌動力學(xué)等新思想、新方法,模擬人類智能,使它具有判斷推理、邏輯思維、自主決策等能力,以求得到更高的控制目標(biāo)。智能化使機電一體化產(chǎn)品具有與人完全相同的智能是不可能的。但是,高性能、高速的微處理器使機電一體化產(chǎn)品賦有低級智能或人的部分智能則是完全可能的。機電一體化技術(shù)在發(fā)達國家經(jīng)過幾十年的研究和運用，現(xiàn)在機電一體化技術(shù)正向智能化方向發(fā)展。最新的技術(shù)方向是：光學(xué)、通信技術(shù)等進入了機電一體化，使得微細(xì)加工技術(shù)也在機電一體化中出現(xiàn)，從而出現(xiàn)光機電一體化和微機電一體化等新分支；通過進一步對機電一體化系統(tǒng)的建模設(shè)計、分析和集成方法，使機電一體化的學(xué)科體系和發(fā)展趨勢都得到了深入研究。要充分發(fā)揮大專院校、研究機構(gòu)的科研作用，讓大專院校、研究機構(gòu)與一些大中型企業(yè)在機電一體化技術(shù)領(lǐng)域進行合作研究，推進技術(shù)的發(fā)展并把最新的研究成果快速的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用于實際的產(chǎn)品和相關(guān)的領(lǐng)域，為各方面帶來顯著的經(jīng)濟效益和社會效益從而達到相互促進的積極作用。
(二)網(wǎng)絡(luò)化
20世紀(jì)90年代,計算機技術(shù)的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育和日常生活都帶來了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟、生產(chǎn)連成一片,企業(yè)間的競爭也將全球化。機電一體化新產(chǎn)品一旦研制出來,只要其功能獨到,質(zhì)量可靠,很快就會暢銷全球。由于網(wǎng)絡(luò)的普及,基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾,而遠程控制的終端設(shè)備本身就是機電一體化產(chǎn)品。利用家庭網(wǎng)絡(luò)(home net)將各種家用電器連接成以計算機為中心的計算機集成家電系統(tǒng)，可使人們在家里分享各種高技術(shù)帶來的便利與快樂。因此,機電一體化產(chǎn)品無疑朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。
(三)微型化
微型化興起于20世紀(jì)80年代末,指的是機電一體化向微型機器和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。國外稱其為微電子機械系統(tǒng),泛指幾何尺寸不超過1 cm3的機電一體化產(chǎn)品,并向微米、納米級發(fā)展。微機電一體化產(chǎn)品體積小、耗能少、運動靈活,在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢。微機電一體化發(fā)展的瓶頸在于微機械技術(shù),微機電一體化產(chǎn)品的加工采用精細(xì)加工技術(shù),即超精密技術(shù),它包括光刻技術(shù)和蝕刻技術(shù)兩類。
(四)綠色化
工業(yè)的發(fā)達給人們生活帶來了巨大變化。一方面,物質(zhì)豐富,生活舒適；另一方面,資源減少,生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。于是,人們呼吁保護環(huán)境資源,回歸自然。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運而生,綠色化是時代的趨勢。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計、制造、使用和銷毀的生命過程中,符合特定的環(huán)境保護和人類健康的要求,對生態(tài)環(huán)境無害或危害極少,資源利用率極高。設(shè)計綠色的機電一體化產(chǎn)品,具有遠大的發(fā)展前途。
近幾年來,我們機電一體化產(chǎn)品的研究和生產(chǎn)得到長足的進步。機電一體化技術(shù)在發(fā)達國家經(jīng)過幾十年的研究和運用，現(xiàn)在機
電一體化技術(shù)正向智能化方向發(fā)展。最新的技術(shù)方向是：光學(xué)、通信技術(shù)等進入了機電一體化，使得微細(xì)加工技術(shù)也在機電一體化中出現(xiàn)，從而出現(xiàn)光機電一體化和微機電一體化等新分支；通過進一步對機電一體化系統(tǒng)的建模設(shè)計、分析和集成方法，使機電一體化的學(xué)科體系和發(fā)展趨勢都得到了深入研究。例如,國產(chǎn)電牽引采煤機已經(jīng)占領(lǐng)國內(nèi)市場,核心部分是由安裝在采煤機上的計算機和傳感器組成,具有多種保護、遙控功能。國產(chǎn)全數(shù)字化直流提升機也已占領(lǐng)國內(nèi)市場。此外,我國在液壓支架電液控制、膠帶運輸機、礦井供電設(shè)備以及風(fēng)機、水泵、壓風(fēng)機、局扇等設(shè)備上也都有成熟的機電一體化產(chǎn)品。但是，,筆者認(rèn)為在發(fā)展我國機電一體化產(chǎn)品的技術(shù)上應(yīng)該注意以下幾點：①研究具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心裝置,增加產(chǎn)品國產(chǎn)化的比例；②增加產(chǎn)品的通訊功能,以適應(yīng)綜合自動化的需要；③進一步提高尤其是大型設(shè)備的故障診斷功能和智能化程度。
機電一體化的出現(xiàn)不是孤立的,它是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶,是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求。并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯,機電一體化技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來越光明。我國可以利用廣闊的市場潛力,用全新的方式和更短的時間研發(fā)更多具有知識產(chǎn)權(quán)的機電一體化產(chǎn)品。隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯,在國內(nèi)外發(fā)展的同時，行業(yè)內(nèi)肯定會有競爭的時候，它既是挑戰(zhàn)，更是機遇。筆者相信，在新的社會主義建設(shè)思想的指引下，我國機電一體化技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來越光明。
參考文獻：
2015年底，哈佛大學(xué)客座教授皮埃羅?斯加魯菲預(yù)言，未來有十個領(lǐng)域是需要創(chuàng)業(yè)者重視的，它們引領(lǐng)著未來經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要方向。這十個領(lǐng)域包括：共享經(jīng)濟、萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、基因、人工智能、未來貨幣、可穿戴設(shè)備、納米技術(shù)、太空探險、新興制造業(yè)。
共享經(jīng)濟
共享經(jīng)濟的定義被認(rèn)為是民眾公平、有償?shù)墓蚕硪磺猩鐣Y源，彼此以不同的方式付出和受益，共同享受經(jīng)濟紅利。此種共享在發(fā)展中會更多的使用到移動互聯(lián)網(wǎng)作為媒介。
作為全新的經(jīng)濟發(fā)展模式和研究方向，“共享經(jīng)濟”涵蓋了投資、金融、旅游、房地產(chǎn)、交通、人力資源、教育等領(lǐng)域一系列創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的新思維和新理念，有效推動傳統(tǒng)企業(yè)提檔升級。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2014年全球共享經(jīng)濟的市場規(guī)模達到150億美金，到2025年，這一數(shù)字將達到3350億美金。
有專家認(rèn)為，簡單化與標(biāo)準(zhǔn)化對于共享平臺來說具有重要意義。簡單化、標(biāo)準(zhǔn)化和易于參與是平臺的主心骨。好的平臺能夠降低參與成本和參與難度，并將進入的門檻降到極低。平臺的不斷成長會帶來規(guī)模經(jīng)濟具有一切優(yōu)勢。
皮埃羅?斯加魯菲說，“共享經(jīng)濟讓我們重新認(rèn)識到了人的作用，Kickstarter平臺已經(jīng)成為全世界最大的風(fēng)投項目，有超過9萬多個項目進行成功融資?！?/p>
人人共享正在促使工業(yè)資本主義向共享經(jīng)濟的新轉(zhuǎn)變，共享經(jīng)濟是一個新的時代。
中國精益創(chuàng)業(yè)社群聯(lián)盟創(chuàng)始人陳健強調(diào)，“稀缺的資源是可以通過共享平臺走向一個富足的生活，我們要從舊的事物當(dāng)中挖掘新的價值。我們能夠分享自己已有的物品，比如我們通過 Uber 分享汽車，通過 airbnb 分享床，我們也可以利用自己不太了解的東西，如社交網(wǎng)絡(luò)或者之前被隱藏起來的虛擬物品，如開放的數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、編程的接口等等。我們還可以分享曾經(jīng)被我們忽視的才能、專業(yè)知識、創(chuàng)造力、記憶洞察力，共享平臺的創(chuàng)建能夠連接、組織、整合參與進來的個人并賦予他們更大的力量?！?/p>
過剩產(chǎn)能本身就蘊含著某種價值，而真正的價值在于如何充分利用它。過剩產(chǎn)能是人人共享平臺向外界提品或服務(wù)的關(guān)鍵。
滴滴出行是實施“共享經(jīng)濟”理念的代表性企業(yè)。從2014年8到2015年6月，在僅僅八個月的時間里，滴滴就從出租車單一的業(yè)務(wù)，變成專車、快車、企業(yè)、順風(fēng)車的多元業(yè)務(wù)。滴滴出行高管黃潔莉近日宣布，滴滴在出行領(lǐng)域有明確的愿景，三年內(nèi)的愿景是推出一站式出行平臺，希望在三年內(nèi)服務(wù)三千萬用戶，在三分鐘內(nèi)都能找到車。
但是，小豬短租創(chuàng)始人兼CEO陳馳認(rèn)為，共享經(jīng)濟是一種重要的經(jīng)濟模型，從萌芽、生長到成熟，需要很長的時間。在此期間難免要跨越很多文化、傳統(tǒng)的障礙，也就是人類的文化和價值認(rèn)同。這就需要有人去做所謂“第一批吃螃蟹的人”，并逐漸影響到其他人，逐漸改變社會的觀念。
萬物互聯(lián)
“未來，有超過200億甚至于300億的機器和設(shè)備可以相互連接?！逼ぐＡ_?斯加魯菲強調(diào)。
“如果有了物聯(lián)網(wǎng)，我入住一個酒店，門卡裝在口袋里，當(dāng)我走進電梯時，電梯可以自動識別出我住在幾層，然后直接把我送到那一個樓層，出了電梯之后它會告訴我向右轉(zhuǎn)，等我走到房間門口時，房間門就會自動打開?！辈贿^，他也表示，目前影響這一技術(shù)實現(xiàn)的障礙有兩方面，一方面是大家還沒有一個可以接受的公共標(biāo)準(zhǔn)，另一方面是電池充電技術(shù)亟需提升和更新。
物聯(lián)網(wǎng)容括了智能感知、識別技術(shù)、普適計算等通信感知技術(shù)，以及人工智能、大數(shù)據(jù)、云存儲等新興科技，真正實現(xiàn)現(xiàn)實、虛擬的有效融合，因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。
麥肯錫做過評估，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)在市場中的滲透率、人口、經(jīng)濟等變量，統(tǒng)計趨勢變化以及未來十年間技術(shù)演變趨勢，預(yù)計到2025年，物聯(lián)網(wǎng)有望實現(xiàn)年均3.9萬億～11.1萬億美元的經(jīng)濟效益，其最高占比甚至可達2025年全球經(jīng)濟總量的11%。
阿里巴巴集團執(zhí)行副總裁曾鳴不久前宣稱，新經(jīng)濟的本質(zhì)就是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，其最根本的特點是從農(nóng)業(yè)時代的點、工業(yè)時代的線，走向一個全面開放的網(wǎng)絡(luò)式的結(jié)構(gòu)。
“萬物互聯(lián)”是互聯(lián)網(wǎng)時代的重大突破，互聯(lián)網(wǎng)最終的使命是讓任何人、任何物、任何時間、任何地點、隨時展現(xiàn)，這是真正的所有人、所有物都互聯(lián)、互通、互動。
聯(lián)想總裁楊元慶甚至公開表示，“在互聯(lián)網(wǎng)時代，智能設(shè)備是用戶進入互聯(lián)網(wǎng)、享受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的工具和入口。未來整個人類社會也將進入一個萬物智能、萬物互聯(lián)的新的時代?！?/p>
智能終端將從今天非常有限種類的設(shè)備，個人電腦、智能手機、電視等，擴展到我們的各種設(shè)備，可以說將是無處不在，空調(diào)、加濕器、空氣凈化器、攝像頭、汽車等等，都將具備這個計算、存儲還有網(wǎng)絡(luò)連接的這些智能的功能。
輔之以溫度、濕度、距離、紅外、顏色、空氣質(zhì)量等各種的傳感器，將使得這些設(shè)備不僅能夠更加智能，而且通過相互連接更加主動的來為你工作。比如說當(dāng)你隨身攜帶的手表、手機，預(yù)測到你將要回到家里面的時候，就會指令迅速的傳遞到家里面的各個設(shè)備上，能夠迅速的啟動空調(diào)、加濕器讓這個環(huán)境迅速調(diào)整到你比較喜歡、比較適應(yīng)的環(huán)境當(dāng)中去。從而為人們創(chuàng)造出更加舒適、更加方便的生活和工作的氛圍。
楊元慶暢想一個美景：“早晨智能手機的定時的鬧鐘，不僅能夠喚醒熟睡的你也開啟了家中各種智能設(shè)備，客廳的畫面輕輕一點也成為你挑選和搭配最好的服飾的造型，無人駕駛汽車會送你到公司，晚上回到家里面喜歡的營養(yǎng)均衡的飯菜也準(zhǔn)備好了，入睡的時候燈光、空調(diào)都會自動調(diào)節(jié)，為你創(chuàng)造最佳的睡眠氛圍。美好的智能生活已經(jīng)越來越不是夢想了！”
大數(shù)據(jù)
在硅谷，數(shù)據(jù)就好像石油一樣珍貴，它將為我們以后的經(jīng)濟發(fā)展提供動力。
在這個互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)技術(shù)時代，大數(shù)據(jù)是構(gòu)成信息化世界的基本元素，組成了互聯(lián)網(wǎng)上紛繁龐雜的知識和數(shù)據(jù)資源。
大數(shù)據(jù)有四個特點：第一，數(shù)據(jù)體量巨大?？梢苑Q之為海量或天量；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。涉及到人類生活方方面面所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源；第三，處理速度快。瞬間可從各類數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息；第四，數(shù)據(jù)動態(tài)變化。不斷有新數(shù)據(jù)增加，采用合理的數(shù)據(jù)模型和分析處理方法，將會帶來很高的經(jīng)濟和社會效益。
現(xiàn)在人們有越來越多的數(shù)據(jù)，它由機器產(chǎn)生，由機器來閱讀。所以，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)逐漸變成了從機器到機器再到機器的一個循環(huán)，但卻缺乏了人的作用。皮埃羅?斯加魯菲認(rèn)為，“現(xiàn)在我們還并沒有出現(xiàn)一個很好的應(yīng)用，可以把大數(shù)據(jù)真正服務(wù)于大家的日常生活。難點是如何讓人類可以知道這些數(shù)據(jù)的意義，并且如何讓這些數(shù)據(jù)來服務(wù)于我們的生活。”
大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“用”。
在2016年1月2日舉行的2016廈門國際馬拉松賽上，一款叫做“阿甘跑步”的運動社交APP聯(lián)手深圳一家心電醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商，借助阿里云大數(shù)據(jù)平臺面向跑馬愛好者推出”安心跑”服務(wù)，可以對跑步人員的心跳狀況實時回傳，可以及時識別，重點關(guān)注危險跑步者，在心臟出現(xiàn)問題時及時搶救。
“未來3年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到1萬億元?！卑⒗镌瓶偛煤鷷悦鞅硎?，基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺數(shù)加，將有千余家合作伙伴、萬名首席數(shù)據(jù)官和5萬數(shù)據(jù)科學(xué)家誕生，把中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模拓展至萬億規(guī)模。
“束縛大數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸已經(jīng)被完全打破，數(shù)據(jù)將從企業(yè)的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值中心，2016年我們將迎來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面落地?！?/p>
據(jù)IDC出版的研究報告顯示，2013年人類產(chǎn)生、復(fù)制和消費的數(shù)據(jù)量達到4.4ZB。而到2020年，數(shù)據(jù)量將增長10倍，達到44ZB。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下人類最寶貴的財富，但全球真正享受大數(shù)據(jù)紅利的公司不足千分之一，人類已挖掘的數(shù)據(jù)財富更是不到百萬分之一。
生物黑客
“摩爾定律證明了電子元件會變得成本越來越低、速度越來越快、體積越來越小。同時，社會上出現(xiàn)了一個新的現(xiàn)象，即生物黑客。它不是傳統(tǒng)意義上的計算機黑客，而是針對于基因做的黑客。”皮埃羅?斯加魯菲強調(diào)。
生物黑客，又稱生物崩客，自己動手的生物學(xué)家，車庫生物學(xué)家等，是為了防止出現(xiàn)技術(shù)被少數(shù)專業(yè)人士所掌握而形成的壟斷操縱而產(chǎn)生的一群團體。他們主要是通過網(wǎng)絡(luò)及其他手段來普及現(xiàn)代生物學(xué)知識。
生物黑客的目標(biāo)是把生物技術(shù)帶出實驗室，打破常規(guī)實驗室的限制，在不同環(huán)境下創(chuàng)新發(fā)展生物技術(shù)。生物黑客可借助紋身針、手術(shù)刀、注入裝置、微型芯片或各種線路，便可為身體賦予聯(lián)網(wǎng)能力。例如，生物黑客們在網(wǎng)上教人們?nèi)绾螐牟ぬ}里提取基因，還教人們?nèi)绾我缘土畠r格從水、酒精中提取基因，甚至告訴人們?nèi)绾尉W(wǎng)購低價的實驗儀器，并利用這些儀器進行從簡單到復(fù)雜的基因工程。
在美國，Counter Culture Labs的一群生物黑客試圖通過發(fā)明胰島素的仿制藥改變這一狀況，他們將公開所有制藥工藝，讓仿制藥公司能為全世界的糖尿病患者生產(chǎn)出負(fù)擔(dān)得起的胰島素仿制藥。
甚至有媒體報道，研究學(xué)者已經(jīng)應(yīng)用CRISPR編輯了從細(xì)菌到人類胚胎在內(nèi)的各種有機體。這項技術(shù)有望為遭受遺傳病折磨的家族譜系消除遺傳缺陷，或者在豬體內(nèi)培育人類器官。有位研究人員甚至提議修改大象基因組，來復(fù)活滅絕已久的耐寒長毛猛犸象。
不過，在2015年4月，研究者報道了利用CRISPR對人類胚胎的基因編輯，導(dǎo)致倫理辯論。這場生物黑客的革命何去何從，還要拭目以待。
人工智能
2012年出現(xiàn)了一個新技術(shù)，即深度學(xué)習(xí)。由于深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使得機器可以對人臉、語言以及場景進行識別，2012年之后由機器來識別圖象的錯誤率也極大地下降。
新年伊始，扎克伯格在Facebook個人頁面上表示，2016年他的一大目標(biāo)是開發(fā)控制家庭環(huán)境的人工智能技術(shù)。
近日，據(jù)香港《明報》報道，野村綜研和兩名牛津大學(xué)研究員合作，對日本601種職業(yè)（勞動人口約達4280萬）展開調(diào)查，對每人業(yè)務(wù)的66%可被取代的職業(yè)進行了統(tǒng)計，結(jié)果發(fā)現(xiàn)49%研究對象所從事的工作很可能被機械人等取代。
根據(jù)推測，被取代可能性較高的職業(yè)包括普通文員、的士司機、收銀員、保安、大廈清潔工、酒店客房服務(wù)員等。研究稱這些職業(yè)傾向“不需要特殊知識和技能”等。
全球目前在人工智能領(lǐng)域有近千家公司，它們分布在商業(yè)智能、金融、安全等領(lǐng)域，僅2015年在人工智能領(lǐng)域的投資交易就有近300宗。
現(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、集成電路等新技術(shù)的發(fā)展，人工智能再度風(fēng)靡。人工智能或許將成為下一輪技術(shù)變革的核心。從大公司到初創(chuàng)企業(yè)都紛紛躋身其中。
百度總裁張亞勤對于人工智能技術(shù)發(fā)展前景的判斷是，“人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石”，對人工智能的研究固然需要更多的投入和基礎(chǔ)設(shè)備，但它的發(fā)展已經(jīng)遠遠快于大多數(shù)人的想象。
據(jù)張亞勤介紹，人工智能作為一種基本技術(shù)，在百度的產(chǎn)品和服務(wù)中都得以體現(xiàn)，包括語音識別、文字識別、機器翻譯、搜索引擎、廣告平臺和自動駕駛技術(shù)。另外，百度擁有世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也很樂意與全世界分享。
無人駕駛汽車現(xiàn)在可以說在汽車和科技領(lǐng)域都是最熱門的話題了。2015年12月10日，百度推出了無人駕駛試驗車。在谷歌、特拉斯、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司瞄準(zhǔn)無人駕駛“蛋糕”的同時，傳統(tǒng)的汽車巨頭奔馳、寶馬、奧迪、豐田等也沒有閑著，紛紛涉足無人駕駛汽車領(lǐng)域，國內(nèi)的北汽、廣汽、上汽、長安、比亞迪等汽車廠商亦已經(jīng)悄悄深耕多年。
有人預(yù)測，未來5-10年，每個人身邊都會有10個機器人，那個時候這個世界上將會有600億的機器人，這是一個巨大的藍海。未來的機器人會完全脫離人形限制，而只是具有智能功能的設(shè)備。
區(qū)塊鏈
“未來，貨幣將有新的變化。我認(rèn)為過去十年中最重要的發(fā)明之一就是比特幣，比特幣背后有非常強大的技術(shù)支撐，最重要的技術(shù)支撐就是區(qū)塊鏈。一直以來，令好萊塢很頭疼的一件事是數(shù)字電影很容易被復(fù)制。而作為虛擬貨幣的比特幣，就解決了復(fù)制問題?！?/p>
在“知乎”上，一個名為Alex的作者撰文稱：以比特幣的區(qū)塊鏈為例，你可以把區(qū)塊鏈想象成一個比特幣的公共賬本，這個賬本存放在互聯(lián)網(wǎng)的各個比特幣節(jié)點上，每個節(jié)點都有一份完整的備份；里面記錄著自比特幣誕生以來的所有比特幣轉(zhuǎn)賬交易；賬本是分區(qū)塊存儲的，每一塊包含一部分交易記錄，每一個區(qū)塊都會記錄著前一區(qū)塊的ID，形成一個鏈狀結(jié)構(gòu)，因而稱為區(qū)塊鏈；當(dāng)你要發(fā)起一筆比特幣交易的時候只需把交易信息廣播到P2P網(wǎng)絡(luò)中，礦工把你的交易信息記錄成一個新的區(qū)塊連到區(qū)塊鏈上，交易就完成了。
“區(qū)塊鏈技術(shù)用于人與人之間的每一個活動，我們把這些活動叫做智能合同，合同由機器來簽訂，并且由機器來自動執(zhí)行。2015年，第一個由區(qū)塊鏈見證的婚禮舉行。這類智能合同被應(yīng)用在不同領(lǐng)域，也催生了眾多創(chuàng)業(yè)型公司?！?/p>
有媒體報道，包括美國納斯達克在內(nèi)的很多歐美主流金融機構(gòu)紛紛試水“區(qū)塊鏈”技術(shù)，如美國納斯達克私人股權(quán)交易市場Linq，在符合證券交易委員會的監(jiān)管下，針對一些有私人股權(quán)交易需求的公司；R3是一個“區(qū)塊鏈”技術(shù)公司，全球除中國外的大銀行都加入了R3，可實現(xiàn)跨過準(zhǔn)時清算；德勤開發(fā)了自己的“區(qū)塊鏈”技術(shù)平臺，為客戶提供此技術(shù)的服務(wù)和方案，僅憑此項咨詢服務(wù)就為公司帶來不小的利潤。
點融網(wǎng)創(chuàng)始人、聯(lián)合CEO郭宇航說，“設(shè)想未來的消費場景，當(dāng)你走進一家咖啡館時，人臉識別技術(shù)便已啟動，交易和信用認(rèn)證全在云端完成，所有過程無縫對接，排隊、刷卡都將成為歷史，互聯(lián)網(wǎng)金融則將無所不在。而像這樣高度智能化消費場景的實現(xiàn)，必將依賴于區(qū)塊鏈技術(shù)。簡單來說，區(qū)塊鏈技術(shù)就是設(shè)立一個公共賬本，將每一筆發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上的交易，實時通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄在無數(shù)個互聯(lián)網(wǎng)媒介上，使得其無法被篡改?！?/p>
如今，VISA已經(jīng)通過區(qū)塊鏈技術(shù)介入于原來交易環(huán)節(jié)繁瑣費時的汽車銷售領(lǐng)域。當(dāng)消費者帶著集成有區(qū)塊鏈技術(shù)的信用卡進入4S店時，所有關(guān)于消費者的個人信息都在云端實現(xiàn)認(rèn)證和區(qū)配，交易過程也都得已在云端完成。
在繼德勤與安永宣布進軍區(qū)塊鏈之后，普華永道也正式宣布加入戰(zhàn)團。因為大家都看到了區(qū)塊鏈技術(shù)對變革金融行業(yè)巨大潛力，因此對咨詢公司而言，這也是巨大的商機。
德國銀行預(yù)測，未來十年內(nèi)，現(xiàn)金將會變得多余。無論是國內(nèi)還是全球金融，都將圍繞著這個點展開，而區(qū)塊鏈技術(shù)就是這個未來的基礎(chǔ)。因此，所有國家都開始爭相了解區(qū)塊鏈的基本機制和潛在應(yīng)用。
可穿戴設(shè)備
“未來，我們在身上到底會戴多少個可穿戴設(shè)備？大家無法想象。”皮埃羅?斯加魯菲強調(diào)。
與很多技術(shù)相比，可穿戴設(shè)備更加貼近于生活，也更加貼近我們自身。而這項技術(shù)一旦成熟，將意味著巨大的市場，因為幾乎所有的人都會感到需要它。
中國智能可穿戴設(shè)備市場在2013年的市場規(guī)模為9億，2014年的規(guī)模為22億人民幣；在2015年，市場規(guī)模達到125.8億人民幣。
2015年，中國智能可穿戴設(shè)備市場規(guī)模為125.8億元，增速高達471.8%。不過，中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所主任閔棟表示，目前，我國智能可穿戴設(shè)備市場仍處在探索期。2016年，部分垂直領(lǐng)域的巨大潛力將開始釋放，可穿戴市場將進入啟動期，預(yù)計2016年可穿戴市場規(guī)模將達到200億元。
有專家建議，如果創(chuàng)業(yè)者進入，就須切中用戶的剛需，同時有特定的渠道和資源，了解供應(yīng)鏈，了解自身產(chǎn)品，還要有相對充足的現(xiàn)金流。如果提供同質(zhì)化的產(chǎn)品，就無法獲得投資。
還有人告誡道，創(chuàng)業(yè)者不適合做培養(yǎng)市場的事情，也不要創(chuàng)造需求，這是很耗錢和資源的，容易當(dāng)“先烈”。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該緊跟用戶的需求，進行微創(chuàng)新。此外，創(chuàng)業(yè)者一定要注意售后服務(wù)，這是增強用戶體驗的重要部分。
在過去一年里，中國智能可穿戴設(shè)備市場創(chuàng)新者：360、暴風(fēng)、出門問問、奧圖科技、Fitbit。
360作為中國兒童手表行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，相應(yīng)產(chǎn)品已開發(fā)至第三代，其在系統(tǒng)層、APP、云服務(wù)等領(lǐng)域持續(xù)投入，同時搭建親子社區(qū)，在用戶運營方面有不錯的效果。
2015年初，暴風(fēng)魔鏡從母公司暴風(fēng)科技分離出來，成為獨立發(fā)展的子公司，并獲得來自天音控股、愛施德、華誼兄弟的1000萬美元融資。暴風(fēng)魔鏡致力于虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的構(gòu)建，在內(nèi)容建設(shè)、開發(fā)者生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈合作者建設(shè)方面不斷發(fā)力。
2015年9月，谷歌AndroidWear與出門問問達成戰(zhàn)略合作，在中國由出門問問提供AndroidWear的語音搜索。同時出門問問于2015年6月了Ticwatch智能手表，產(chǎn)品線延伸至硬件端。
奧圖科技在2015年推出了面向消費者的AR眼鏡，可通過語音操控完成打電話、發(fā)短信、拍照、錄像、分享朋友圈、導(dǎo)航、AR增強現(xiàn)實等功能，同時也在研發(fā)VR設(shè)備“炫鏡”，在AR、VR領(lǐng)域，奧圖科技都有著不錯的技術(shù)積累，但產(chǎn)品面世時間較短，市場銷量及品牌影響力均較弱。
Fitbit于2009年上市第一款可穿戴設(shè)備，并于2015年6月19日正式登陸紐交所掛牌上市，成為第一家上市的可穿戴設(shè)備公司。
易觀智庫分析認(rèn)為，在2016年中國智能可穿戴設(shè)備市場，隨著未來蘋果2代AppleWatch，智能可穿戴設(shè)備提供的服務(wù)愈加完善，健康類數(shù)據(jù)快速增長，健康類大數(shù)據(jù)服務(wù)將逐步成熟。智能可穿戴設(shè)備將在人體健康監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用，配合大數(shù)據(jù)和云服務(wù)，此類產(chǎn)品會在健康、運動、醫(yī)學(xué)等市場未來使用場景廣泛。
2016年，可穿戴設(shè)備將重點發(fā)展人機交互技術(shù)，充分實現(xiàn)人機無縫連接，釋放雙手，在語音交互、體感交互、觸覺交互、眼球追蹤交互等方面取得創(chuàng)新突破。
納米技術(shù)
“通過納米技術(shù)我們可以做出新材料，讓我們現(xiàn)有的物體做出改善，或者創(chuàng)造出我們現(xiàn)在不知道的新物體?！逼ぐＡ_?斯加魯菲強調(diào)。
“一滴納米藥水，就能讓電視機顯示屏實現(xiàn)升級換代；一層薄薄的納米膜，就能讓普通透明的玻璃直接播放電影；一個小小的微納商標(biāo)，就能讓香煙、酒類甚至人民幣成功防偽……”很多創(chuàng)新者已經(jīng)對納米技術(shù)進行了一一解讀。
納米技術(shù)是用單個原子、分子制造物質(zhì)的科學(xué)技術(shù)，研究結(jié)構(gòu)尺寸在0.1至100納米范圍內(nèi)材料的性質(zhì)和應(yīng)用。它的最終目標(biāo)是直接以原子或分子來構(gòu)造具有特定功能的產(chǎn)品。
據(jù)外媒報道，美國俄勒岡州立大學(xué)開發(fā)出一種新型的納米技術(shù)，可以實現(xiàn)復(fù)雜材料的無損融合，從而制作出如紙張般輕薄的電路板。這種技術(shù)將使用光子技術(shù)，使用氙氣燈代替?zhèn)鹘y(tǒng)熱源進行融合操作，相比此前效率提升最高10倍，從而減少長時間高溫融合的損耗。
近期，納米技術(shù)還被應(yīng)用于環(huán)保領(lǐng)域。來自華南師范大學(xué)化學(xué)與環(huán)境學(xué)院的方戰(zhàn)強教授帶領(lǐng)他的科研團隊將可與鉻發(fā)生快速化學(xué)反應(yīng)的“零價鐵”制作成20―40納米的納米材料，如果將材料撒到受污染的水體或土壤中，在10到20分鐘以內(nèi)，“零價鐵”即可將水體或土壤中的鉻還原并固定下來，然后使用磁鐵將還原固定在“零價鐵”顆粒上的鉻進行快速分離，避免遺留在水體和土壤中產(chǎn)生二次污染。
納米技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域也擁有非常不錯的前景，未來有望用于多種癌癥的治療，不過目前還需要通過大規(guī)模臨床試驗來驗證納米粒子的效果。
太空探險
2015年，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克在太空領(lǐng)域建立了自己的初創(chuàng)型公司SpaceX，做出了非常重大的實驗成果，他們希望把火箭發(fā)射出太空，再考慮收回。如今，這家公司已經(jīng)可以用到這種可回收、可再次利用的火箭，并且讓太空探險的成本極大地降低。
“在SpaceX總部一樓，通往馬斯克辦公隔間的墻上掛著兩張海報，左邊的海報有關(guān)火星的現(xiàn)狀――一個寒冷、貧瘠的紅色球體，而在右邊的海報上，火星則是一個生機盎然的綠色大陸，被海洋所包圍。這個星球的溫度不斷升高，最終變得適合人類的生存?！?/p>
“我堅信人類的未來一片光明。如果我們可以解決可持續(xù)能源發(fā)展問題，同時成為一個多星球物種，在另一個星球上建立起自我維持的文明――應(yīng)對使人類意識走向毀滅的最嚴(yán)重的情況――那么我認(rèn)為這種前景將十分光明。”（《彭博商業(yè)周刊》）
目前，SpaceX以每個月一枚的頻率發(fā)射火箭，火箭上搭載了來自一些企業(yè)和國家的衛(wèi)星。SpaceX的發(fā)射成本遠遠低于波音、洛克希德-馬丁和Orbital Sciences等本土競爭對手。到目前為止，SpaceX為許多國家的客戶發(fā)射過衛(wèi)星，其中包括加拿大、歐洲和亞洲國家的客戶，發(fā)射次數(shù)在24次左右。SpaceX還計劃實施50多次發(fā)射，合同總金額超過50億美元，發(fā)射日程已經(jīng)排到了幾年以后。
據(jù)媒體報道，太空創(chuàng)業(yè)公司涉及的業(yè)務(wù)包括納米衛(wèi)星制造、地理繪圖、天氣追蹤技術(shù)等，還有一些企業(yè)甚至想開采小行星資源。如果新生的產(chǎn)業(yè)可以重復(fù)使用火箭，就可以節(jié)省大量的成本，加快發(fā)射速度，讓創(chuàng)業(yè)公司快速測試、升級技術(shù)，更快地替換舊衛(wèi)星，這些都對營收的增長相當(dāng)關(guān)鍵。
智能制造
如今，工廠已經(jīng)被重新定義。
“由于3D打印技術(shù)的出現(xiàn)，幾乎每一個人都可以在家里面打印出自己想要的東西。同時，由于眾籌的出現(xiàn)，我們基本上也可以拿到自己想要的資金，來做想做的事情。” 皮埃羅?斯加魯菲說。
以亞馬遜為例，它提供了自動倉儲服務(wù)，每一個人都可以把自己手工制作的東西存儲在那里，亞馬遜來負(fù)責(zé)管理物流。
可以說，亞馬遜是智能工廠的代表。所謂的“智能工廠”是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，實行信息化和工業(yè)化的高度融合，為了加強信息管理和服務(wù)，必須有效利用物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)。智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。
未來，將云計算中由大型工業(yè)機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)與分析平臺轉(zhuǎn)化為實時信息，并結(jié)合綠色智能和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)，打造一個綠色、高效、舒適的人性化工廠。
亞馬遜2012年7.75億美金收購的Kiva Systems，大大提升了亞馬遜的物流系統(tǒng)。截至2015年，亞馬遜已經(jīng)將機器人數(shù)量增至10000臺，用于北美的各大運轉(zhuǎn)中心。Kiva系統(tǒng)作業(yè)效率要比傳統(tǒng)的物流作業(yè)提升2-4倍，機器人每小時可跑30英里，準(zhǔn)確率達到99.99%。
有媒體報道，“在亞馬遜的運營中心，不管是什么時間點，基本上在任何一個區(qū)域、任何一個通道里面，你不太會看到很多人圍在一起。產(chǎn)品在倉庫內(nèi)飛速流動，從送達到發(fā)配，全程受到計算機系統(tǒng)的跟蹤?！?/p>
“在倉庫的另一端，工人則在亞馬遜中央計算機系統(tǒng)的幫助下將產(chǎn)品打包到箱子里。取自存儲貨架的商品會被自動識別，并整理到同一個顧客的訂單包裹里。計算機知道每一件產(chǎn)品的尺寸規(guī)格，因而會自動安排合適的包裝箱，甚至數(shù)量剛好合適的包裝膠帶。在送完卡車出貨之前，包裝箱會進行稱重，以確保包裝流程沒有出現(xiàn)差錯。”
德國工業(yè)4.0提倡的智能工廠是實現(xiàn)一種新型生產(chǎn)制造模式的載體。其核心是為了適應(yīng)產(chǎn)品生命周期新的變化。它能夠找到應(yīng)付產(chǎn)品快速更新?lián)Q代、產(chǎn)品種類多而批量少、價格競爭和成本壓力、投資回報率時間縮短以及資源優(yōu)化和能源效率的解決方法。
而在我國，智能制造熱度高企，石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業(yè)紛紛開始探索建設(shè)智能工廠。