時(shí)間：2023-06-30 16:07:58
導(dǎo)語(yǔ)：在人工智能醫(yī)療發(fā)展前景的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
1引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來(lái)，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過(guò)將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問(wèn)題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。
3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術(shù)的興起
雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展
人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策，此后很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog，Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。
3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對(duì)專業(yè)問(wèn)題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問(wèn)題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝А⒏鼫?zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫(kù)，深入挖掘復(fù)雜問(wèn)題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3.2模式識(shí)別
模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。
3.3.3機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見(jiàn)的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。
4人工智能技術(shù)的應(yīng)用
4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問(wèn)權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。
4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。
4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用
航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn)，因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力，目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過(guò)采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。
4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結(jié)語(yǔ)
綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變，對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。
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[關(guān)鍵詞]機(jī)械工程：信息科學(xué)；智能化
中圖分類號(hào)：TP212.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）45-0161-01
一、認(rèn)知科學(xué)與智能技術(shù)的發(fā)展前景展望
經(jīng)濟(jì)的需求及其發(fā)展趨向，必然對(duì)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生巨大的影響?！靶陆?jīng)濟(jì)”對(duì)智力的需求，必然帶來(lái)各經(jīng)濟(jì)部門智能化的發(fā)展趨向及各科學(xué)技術(shù)部門對(duì)智能化的研究。這種研究與應(yīng)用，是相互影響、相互促進(jìn)的。
每個(gè)時(shí)期都有該時(shí)期的中心科學(xué)技術(shù)?？茖W(xué)家預(yù)測(cè)21世紀(jì)中葉，信息科學(xué)技術(shù)是中心科學(xué)技術(shù)。從21世紀(jì)30年代開(kāi)始，中心科學(xué)技術(shù)將逐漸轉(zhuǎn)移到生物科學(xué)技術(shù)。而到本世紀(jì)中葉以后，將有可能以認(rèn)知科學(xué)技術(shù)為中心，把信息科學(xué)技術(shù)生命科學(xué)技術(shù)和系統(tǒng)科學(xué)技術(shù)等高新科學(xué)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，形成認(rèn)知科學(xué)和智能技術(shù)群。隨著認(rèn)知科學(xué)的深入，人們將逐漸搞清人類智能的機(jī)制，在此基礎(chǔ)上，智能技術(shù)才能得到充分的發(fā)展。機(jī)械模仿人的智能真正地實(shí)現(xiàn)了，人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)文化科學(xué)、技術(shù)就會(huì)產(chǎn)生更大的飛躍，人類文明必將達(dá)到一個(gè)新的階段。
二、智能化是信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向
1、實(shí)現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的目的，在于改善人民生活水平，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。
人類生活質(zhì)量提高的方向，正從衣食住行等物質(zhì)方面轉(zhuǎn)向教育、科技、體育、醫(yī)療、旅游、文化、藝術(shù)等精神方面。即使是衣食住行等物質(zhì)方面，也越來(lái)越多地增加了精神因素。這就是說(shuō)，信息科技的發(fā)展及其應(yīng)用，要越來(lái)越多地考慮滿足人們精神方面的需求。此外，社會(huì)的發(fā)展是建立在人類群體活動(dòng)的基礎(chǔ)上的，群體的活動(dòng)是在智力信息交流和協(xié)同的基礎(chǔ)上發(fā)展的。因此，推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展，就應(yīng)使這種智力信息的交流和協(xié)同日益發(fā)展。
2、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的內(nèi)容，本質(zhì)上是智能化的。
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步發(fā)展，是要設(shè)計(jì)、制造智能計(jì)算機(jī)；現(xiàn)代通信設(shè)備的發(fā)展，是要建立智能化通信設(shè)備；現(xiàn)代因特網(wǎng)的發(fā)展，是要建立智能互聯(lián)網(wǎng)；現(xiàn)代家用電器的發(fā)展，是要實(shí)現(xiàn)各種智能化的家用電器；甚至遙控做醫(yī)療手術(shù)，電子商務(wù)、網(wǎng)上教育、網(wǎng)上設(shè)計(jì)、虛擬企業(yè)……都要以智能化為其基本內(nèi)容。當(dāng)然，這些機(jī)器和設(shè)備的硬件、軟件設(shè)計(jì)更要智能化。因此，信息化網(wǎng)絡(luò)化的實(shí)質(zhì)就是智能化。
3、實(shí)現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的工具是智能化的。
在現(xiàn)代化信息技術(shù)中，愈來(lái)愈多地使用了自然語(yǔ)言識(shí)別與理解、圖像識(shí)別與處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人規(guī)劃、力覺(jué)傳感與控制、知識(shí)的表示、獲取與處現(xiàn)推理與求解、專家系統(tǒng)智能控制……等等人工智能技術(shù)。隨著信息技術(shù)在發(fā)展中更多地使用人工智能技術(shù)，不僅信息技術(shù)本身更加充實(shí)和豐富，人工智能技術(shù)也將會(huì)有新的突破，而且還會(huì)促進(jìn)認(rèn)知科學(xué)更深入地發(fā)展。
三、智能機(jī)械工業(yè)的發(fā)展趨向
1、選擇智能化的產(chǎn)品作為機(jī)械企業(yè)未來(lái)發(fā)展的新產(chǎn)品
機(jī)械企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整。傳統(tǒng)的機(jī)械工業(yè)部門僅是生產(chǎn)資料的生產(chǎn)部門。在面向市場(chǎng)，特別是面向全球化經(jīng)濟(jì)的形勢(shì)下，這種觀念應(yīng)迅速轉(zhuǎn)變，即機(jī)械工業(yè)既提供生產(chǎn)資料又生產(chǎn)人民生活需要的各種產(chǎn)品。諾基亞公司，原來(lái)是生產(chǎn)膠鞋的制造廠，現(xiàn)在隨市場(chǎng)的需要而改變成生產(chǎn)手機(jī)的公司，其產(chǎn)品在全世界的占有率已達(dá)到25%。我國(guó)機(jī)械工業(yè)各企業(yè)在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整中選擇產(chǎn)品時(shí)，無(wú)論是生產(chǎn)資料還是消費(fèi)品，都要首先選擇帶有智能信息技術(shù)的機(jī)電一體化產(chǎn)品。例如選擇加工設(shè)備時(shí)，就要選擇帶有智能信息技術(shù)的多軸數(shù)控加工機(jī)床。又如在選擇家用機(jī)器人產(chǎn)品時(shí)，一個(gè)典型的例子就是選擇機(jī)器人寵物。目前，機(jī)器人的應(yīng)用主要還在工業(yè)制造方面，家用機(jī)器人還未能產(chǎn)業(yè)化。主要原因是，作為家用機(jī)器人，要求有較高的智能技術(shù)，這方面至今未能過(guò)關(guān)（例如視覺(jué)和語(yǔ)言技術(shù)還停留在初級(jí)階段）。目前，一些機(jī)器人制造商發(fā)現(xiàn)，以?shī)蕵?lè)為主要用途的家用機(jī)器人有廣闊的市場(chǎng)前景，且這類機(jī)器人只要求有限的初步的智能技術(shù)，于是就開(kāi)發(fā)了機(jī)器人寵物。
2、機(jī)械企業(yè)的制造和管理要向智能化方向發(fā)展
隨著科技信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我國(guó)制造業(yè)正面臨著難得的機(jī)遇和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。市場(chǎng)的變化頻繁和難以預(yù)測(cè)，產(chǎn)品的生命周期日益縮短，產(chǎn)品更新速度不斷加快。顧客對(duì)產(chǎn)品的需求趨向多樣化，生產(chǎn)自動(dòng)化技術(shù)不斷提高，生產(chǎn)者的創(chuàng)新作用愈來(lái)愈重要，信息化技術(shù)的應(yīng)用愈來(lái)愈廣泛……這些因素使制造業(yè)的生產(chǎn)模式和管理方式發(fā)生了根本改變：企業(yè)生產(chǎn)從面向產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚩蛻?、面向需求，面向服?wù)；企業(yè)生產(chǎn)要素正從勞動(dòng)力和資本轉(zhuǎn)向知識(shí)；企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程正從流水線式和自動(dòng)線式、單品種固定式規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向多品種、柔性并行式、智能化的集約生產(chǎn)。企業(yè)要“以人為本”，企業(yè)的生產(chǎn)和管理要向智能化的方向發(fā)展。
3、用智能化技術(shù)改進(jìn)和提升企業(yè)的信息化與網(wǎng)絡(luò)化。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用信息化，進(jìn)行工業(yè)化，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。企業(yè)要樹(shù)立“以人為本”的思想，企業(yè)管理者應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮工人的智慧和創(chuàng)新精神，保證優(yōu)質(zhì)清潔高效的生產(chǎn)，把反映現(xiàn)代科技的信息資源的開(kāi)發(fā)和利用，作為信息化建設(shè)的核心任務(wù)；改革企業(yè)管理體系，營(yíng)造良好的內(nèi)外環(huán)境。促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈、網(wǎng)絡(luò)物流電子商務(wù)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟、虛擬企業(yè)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用。建立以智能化為方向的企業(yè)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)，采用智能CA D網(wǎng)絡(luò)合作設(shè)計(jì)、智能數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能集成。要建立開(kāi)放式可重構(gòu)智能系統(tǒng)?；A(chǔ)制造設(shè)備不可能隨產(chǎn)品改變而完全更新，但設(shè)備的組成方案及加工、調(diào)度路線卻是可能隨產(chǎn)品的品種、批量、數(shù)量的改變而改變的。智能重構(gòu)技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)。
4、關(guān)注和應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能科學(xué)的最新成果
現(xiàn)代科技發(fā)展的一個(gè)特點(diǎn)是，從基礎(chǔ)科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時(shí)間愈來(lái)愈短，從技術(shù)到工業(yè)的應(yīng)用幾乎是同時(shí)的。信息技術(shù)的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)科學(xué)，智能技術(shù)的基礎(chǔ)是人工智能科學(xué)。當(dāng)前，分布式計(jì)算和人工智能相結(jié)合所形成的分布式人工智能已成為研究的熱點(diǎn)。分布式人工智能有兩個(gè)研究領(lǐng)域，即分布式問(wèn)題求解和多智能體系統(tǒng)，前者考慮怎樣將一個(gè)特殊問(wèn)題的求解工作在多個(gè)合作的、知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)之問(wèn)劃分，采用“由頂向下”的方案來(lái)求解問(wèn)題；后者則主要研究一組白治的智能體之間智能行為的協(xié)調(diào)，采用“由底向上”的方案來(lái)求解問(wèn)題。由此可見(jiàn)，分布式人工智能的兩種方法都是對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行處理以完成給定的任務(wù)。所以，這種智能技術(shù)很快在企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)休制造和生產(chǎn)管理中得到應(yīng)用，特別是在各種智能軟件系統(tǒng)的設(shè)休開(kāi)發(fā)中得到廣泛的應(yīng)用。
5、重視培養(yǎng)優(yōu)秀人才，為企業(yè)發(fā)展提供智力支持。
現(xiàn)代企業(yè)要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，關(guān)鍵是優(yōu)秀的人才資源?，F(xiàn)在最需要的是兩類復(fù)合型人才：一類是掌握高科技關(guān)鍵技術(shù)，懂技術(shù)、懂經(jīng)營(yíng)、有創(chuàng)新的復(fù)合型高級(jí)專業(yè)人才；另一類是具有戰(zhàn)略眼光和創(chuàng)新勇氣，懂得科技、經(jīng)營(yíng)、管理的復(fù)合型高級(jí)管理人才。企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)造一切條件引進(jìn)和留住這些人才，同時(shí)還要選擇對(duì)象，進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)。對(duì)以上這些人才，都要委以重任，讓他們?cè)趯?shí)踐中鍛煉成長(zhǎng)。我國(guó)當(dāng)前的教育體制還不夠完善，這種復(fù)合型的工程技術(shù)人員和管理人員往往還不能在大學(xué)現(xiàn)有的專業(yè)中培養(yǎng)出來(lái)，所以在現(xiàn)有的大學(xué)生走上崗位后，還需要企業(yè)培訓(xùn)。企業(yè)培訓(xùn)還有一個(gè)任務(wù)，就是要圍繞產(chǎn)品和企業(yè)生產(chǎn)向全體職工普及現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，特別是當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用的信息技術(shù)和智能技術(shù)。
參考文獻(xiàn)：
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據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。
2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開(kāi)啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。
如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。
第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述
1.人工智能概念及發(fā)展
人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái)，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。
人工智能發(fā)展歷程
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。
A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。
B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。
C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。
資料來(lái)源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
第三部分機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概念
機(jī)器視覺(jué)是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺(jué)，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺(jué)信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。
機(jī)器視覺(jué)的兩個(gè)組成部分
資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法
數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù)，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。
深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺(jué)的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺(jué)識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。
3.商業(yè)模式分析
機(jī)器視覺(jué)包括軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。
（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。
此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺(jué)軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比
資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。
4.投資方向
（1）前端智能化，低成本的視覺(jué)解決模塊或設(shè)備
從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺(jué)模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。
機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開(kāi)發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。
（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺(jué)算法場(chǎng)景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺(jué)處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無(wú)法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。
（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用
前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域（如無(wú)人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺(jué)提出了新要求。機(jī)器視覺(jué)可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。
（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵
機(jī)器視覺(jué)的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。
第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過(guò)400萬(wàn)，帶動(dòng)智能音箱熱潮。
（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流
語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開(kāi)放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。
（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)
低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。
麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。
在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。
2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀
（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開(kāi)始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開(kāi)始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。
深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。
（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景
問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái)，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。
機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。
對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開(kāi)放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。
（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇
1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過(guò)多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。
2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
避開(kāi)巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析
1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。
圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景
醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過(guò)程中，承擔(dān)診前問(wèn)詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問(wèn)診，用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業(yè)分析
1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。
產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.智能駕駛市場(chǎng)分析
伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。
根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。
第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。
地域分布
全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
行業(yè)分布
從行業(yè)大類分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。
從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。
收入情況
收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè)，占比為17.24%。
最新估值
企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必
選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))
第九部分典型企業(yè)案例分析
1.Atman
企業(yè)概述
Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人&CEO：馬磊
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。
Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員占比70%，一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè)，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。
機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過(guò)程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>
知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。
2.黑芝麻
企業(yè)概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺(jué)感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺(jué)感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺(jué)感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂(lè)新能源等展開(kāi)深入合作，提供基于視覺(jué)的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺(jué)解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。
核心技術(shù)和產(chǎn)品
在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊，與黑芝麻視覺(jué)算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。
3.乂學(xué)教育
企業(yè)概述
乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。
企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
主要產(chǎn)品
學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問(wèn)題。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。
業(yè)務(wù)模式
線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開(kāi)創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開(kāi)設(shè)500多家學(xué)校。
4.云從科技
企業(yè)概述
云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。
企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人
周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué) 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。
周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。
核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)
云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。
云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。
在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。
正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。
行業(yè)應(yīng)用
目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。
5.Yi+
企業(yè)概述
北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺(jué)內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺(jué)信息的價(jià)值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過(guò)提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽(tīng)設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創(chuàng)始人&CEO：張默
北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開(kāi)源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒(méi)有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。
公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺(jué)搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：
行業(yè)解決方案
針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。
營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。
智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺(jué)助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。
相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。
6.擎創(chuàng)科技
企業(yè)簡(jiǎn)介
擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團(tuán)隊(duì)
擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。
主要產(chǎn)品
“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來(lái)，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問(wèn)題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。
“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問(wèn)題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。
商業(yè)模式
目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。
核心優(yōu)勢(shì)
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)多媒體；多媒體技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)；發(fā)展研究
中圖分類號(hào)：TP317 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 (2012) 14-0054-01
一、多媒體技術(shù)簡(jiǎn)述
在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)高度發(fā)展的今天，信息的傳輸、信息處理和信息的共享已成為現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵，多媒體技術(shù)就是適應(yīng)于這一需要的產(chǎn)物。多媒體技術(shù)是當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展最快、最活躍的技術(shù)，是新一代電子技術(shù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。多媒體技術(shù)融計(jì)算機(jī)、聲音、文本、圖像、動(dòng)畫、視頻和通信等多種功能于一體，借助日益普及的高速信息網(wǎng)，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的全球聯(lián)網(wǎng)和信息資源共享，因此被廣泛應(yīng)用在咨詢服務(wù)、圖書、教育、通信、軍事、金融、醫(yī)療等諸多行業(yè)，并正潛移默化地改變著我們生活的面貌。由此可見(jiàn)，多媒體技術(shù)在信息社會(huì)中所處的重要地位。
多媒體（Multimedia），即為兩種或者多種媒體的融合或集合使用所實(shí)現(xiàn)的人機(jī)信息交流以及信息傳播的形式，使得人機(jī)交互形式和信息傳播形式更加富有多樣性、集成性、交互性、實(shí)時(shí)性以及數(shù)字化。其所運(yùn)用的媒體形式具體可含有文本（Text）、圖形（Graph）、圖像（Image）、聲頻（Audio）、視頻（Video）和動(dòng)畫（Animation）。
二、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的現(xiàn)有應(yīng)用狀況
（一）多媒體技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)編碼技術(shù)。多媒體技術(shù)在通信領(lǐng)域中的重要應(yīng)用之一即為數(shù)據(jù)壓縮和編碼技術(shù)。通信領(lǐng)域的視聽(tīng)業(yè)務(wù)中，若想達(dá)到漸趨完美的視聽(tīng)享受，需要數(shù)據(jù)的低延時(shí)、高壓縮比率和良好的圖像質(zhì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)，這也是實(shí)現(xiàn)良好視聽(tīng)視頻壓縮技術(shù)的衡量指標(biāo)。多媒體視聽(tīng)業(yè)務(wù)正在不斷發(fā)展中，在提高壓縮比率和方面不斷改進(jìn)，陸續(xù)涌現(xiàn)出一些更為優(yōu)良的數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)編碼的算法和標(biāo)準(zhǔn)。
2.數(shù)據(jù)傳輸同步。多媒體技術(shù)在通信領(lǐng)域中的另一重要應(yīng)用是數(shù)據(jù)同步。在處理多媒體數(shù)據(jù)的過(guò)程之中，例如采集數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)和播放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)如何維持?jǐn)?shù)據(jù)的同步機(jī)制。
3.多媒體通信網(wǎng)絡(luò)。多媒體數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量大，形式復(fù)雜，在通信網(wǎng)絡(luò)中的傳輸和交換，對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境提出了更高的要求。因此，通信網(wǎng)絡(luò)在帶寬方面要求更高，除此之外，在通信協(xié)議和交換方式也有較高要求。
（二）多媒體技術(shù)在信息數(shù)據(jù)處理方面的主要應(yīng)用
1.視頻應(yīng)用。多媒體在視頻技術(shù)方面的應(yīng)用，包括視頻編碼和數(shù)字化視頻。視頻數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的是將視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成為數(shù)字視頻文件后，將視頻文件存儲(chǔ)于存儲(chǔ)設(shè)備中的過(guò)程，其中轉(zhuǎn)換過(guò)程利用到視頻采集卡。視頻編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)的是將數(shù)字化視頻信號(hào)編碼成視頻信號(hào)。
2.音頻應(yīng)用。多媒體技術(shù)在音頻應(yīng)用中，主要包括數(shù)字化音頻、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音處理和識(shí)別等。目前，大部分的聲像信息都是以數(shù)字化的形式進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸?shù)模沟冕槍?duì)這些信息的使用更為便捷和快速。
3.動(dòng)畫制作。多媒體技術(shù)在動(dòng)畫方面的應(yīng)用，包括二維動(dòng)畫和三維動(dòng)畫。目前大量利用Flash制作出的動(dòng)畫都是二維動(dòng)畫，而三維動(dòng)畫由于生動(dòng)動(dòng)感和逼真的效果等一系列優(yōu)點(diǎn)，廣泛被運(yùn)用于動(dòng)畫制作、大型網(wǎng)游、電視電影預(yù)告片和廣告片中。
4.虛擬現(xiàn)實(shí)。虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality）是近年來(lái)最為矚目的研究方向之一，其建立的是一個(gè)虛擬的環(huán)境，使用戶置身于計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)造出的接近真實(shí)感受的模擬氛圍。目前，這種技術(shù)正在廣泛被引入軍事、大型網(wǎng)游和醫(yī)療領(lǐng)域。
（三）人工智能領(lǐng)域的多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能（Artificial Intelligence）是通過(guò)模擬類似人類智能的方式，來(lái)延伸和擴(kuò)展人類智能的方法和技術(shù)而產(chǎn)生的一門新興的交叉學(xué)科，其研究方面包括計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)、智能信息系統(tǒng)和多媒體智能監(jiān)控技術(shù)，研究領(lǐng)域包括智能機(jī)器人、圖像和語(yǔ)言識(shí)別和專家系統(tǒng)等。
三、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向和趨勢(shì)
（一）多媒體技術(shù)的發(fā)展更趨于多種業(yè)務(wù)融合和網(wǎng)絡(luò)化
由于多媒體技術(shù)可以借助網(wǎng)絡(luò)和通信系統(tǒng)環(huán)境，創(chuàng)造出更為真實(shí)生動(dòng)的二維和三維景象，并且可以將攝像等其他設(shè)備連接起來(lái)，集合辦公、娛樂(lè)、學(xué)習(xí)于一身，還可以基于計(jì)算機(jī)和通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)地理上的無(wú)隔離優(yōu)勢(shì)，將多種業(yè)務(wù)融合使用，例如，召開(kāi)計(jì)算機(jī)視頻會(huì)議、手機(jī)視頻會(huì)議、信息融合和虛擬現(xiàn)實(shí)等。因此，搭建更高速、更大帶寬的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，是促成多媒體技術(shù)更加網(wǎng)絡(luò)化和多種業(yè)務(wù)融合的基礎(chǔ)。
（二）多媒體終端設(shè)備的嵌入式和智能化
現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)，在視頻和音頻接口將不斷的改善，輔之算法的改進(jìn)，計(jì)算機(jī)性能指標(biāo)會(huì)有更高的飛躍。除此之外，未來(lái)基于“云技術(shù)”的網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)，使得多媒體終端設(shè)備將涉及到更廣泛的方面，對(duì)智能化和嵌入式的要求更為嚴(yán)苛。
（三）多媒體技術(shù)在PC-TV融合方向的發(fā)展趨勢(shì)
傳統(tǒng)的電視機(jī)（TV）是單向接收電視網(wǎng)絡(luò)信息，重在娛樂(lè)功能。而未來(lái)電視機(jī)將采用多媒體技術(shù)，基于雙向接收-發(fā)送信息的模式，可以交互式的使用功能，也就是說(shuō)未來(lái)的電視機(jī)將具備現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的大部分功能，例如，家庭網(wǎng)上購(gòu)物、家庭Office、家庭醫(yī)療和收發(fā)郵件等一系列功能，真正體現(xiàn)出PC-TV融合的發(fā)展趨勢(shì)。
（四）多媒體在安全領(lǐng)域和軍事方面的應(yīng)用和發(fā)展
由于多媒體技術(shù)朝向更加趨于網(wǎng)絡(luò)化、多種業(yè)務(wù)交融、智能化和嵌入式等方向發(fā)展，其對(duì)處理、傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性要求更高，多媒體安全技術(shù)將成為信息安全領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一。
另外，多媒體技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用也將是未來(lái)的趨勢(shì)。例如，傳統(tǒng)的軍事信息管理系統(tǒng)、作戰(zhàn)指揮和模擬系統(tǒng)、軍事教育系統(tǒng)等都將融入多媒體技術(shù)，其前景將無(wú)限廣闊。
參考文獻(xiàn)：
[1]李曉靜.計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì),2007(36).
[2]黨衛(wèi)紅.多媒體技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].內(nèi)江科技,2010(3):119-119.
關(guān)鍵詞：智能 網(wǎng)絡(luò) 環(huán)保
眾所周知，基于微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展及其向機(jī)械工業(yè)的滲透所形成的機(jī)電一體化，帶來(lái)了機(jī)械工業(yè)在技術(shù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能與構(gòu)成、生產(chǎn)方式及管理體系的變化，使工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入了以機(jī)電一體化為主要特點(diǎn)的階段。
一、什么是機(jī)電一體化
機(jī)電一體化是指在機(jī)構(gòu)的主功能、動(dòng)力功能、信息處理功能和控制功能上引進(jìn)電子技術(shù)，將機(jī)械裝置與電子化設(shè)計(jì)及軟件結(jié)合起來(lái)所構(gòu)成的系統(tǒng)的總稱。
二、目前機(jī)電一體化技術(shù)的基本狀況
回顧機(jī)電一體化發(fā)展歷史，可以把機(jī)電一體化的發(fā)展概括為三個(gè)階段：20世紀(jì)60年代以前為第一階段，即初級(jí)階段，在此階段，人們自覺(jué)不自覺(jué)地利用電子技術(shù)的初步成果來(lái)完善機(jī)械產(chǎn)品的性能；20世紀(jì)70-80年代為第二階段，即興旺發(fā)育階段，在此階段，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)電一體化發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，大規(guī)模超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，為機(jī)電一體化的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)；20世紀(jì)90年代后期為第三階段也稱為高級(jí)階段，即機(jī)電一體化技術(shù)開(kāi)始向智能化方向邁進(jìn)的新階段，此為深入發(fā)展時(shí)期。
中國(guó)是從20世紀(jì)80年代初開(kāi)始機(jī)電一體化技術(shù)的研究和應(yīng)用，列入“863”計(jì)劃中，許多大專院校、研究機(jī)構(gòu)及一些大中型企業(yè)做了大量工作，取得一定成果。但與先進(jìn)國(guó)家相比仍有很大差距。
三、機(jī)電一體化的優(yōu)勢(shì)方向探討
據(jù)科學(xué)估測(cè)，機(jī)電一體化的主要發(fā)展方向大致有智能化、網(wǎng)絡(luò)化、環(huán)?；葞讉€(gè)方面，這也是機(jī)電一體化的技術(shù)優(yōu)勢(shì)所在。
（一）關(guān)于智能化
這是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。人工智能在機(jī)電一體化的研究中日益得到重視，機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用之一。這里所說(shuō)的智能化是對(duì)機(jī)器行為的描述，是在控制理論的基礎(chǔ)上，吸收人工智能、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和混沌動(dòng)力學(xué)等新思想、新方法，使它具有判斷推理、邏輯思維及自主決策等能力，以求得到更高的控制目標(biāo)。
（二）關(guān)于網(wǎng)絡(luò)化
這是20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)技術(shù)等的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育等日常生活都帶來(lái)了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也將全球化。機(jī)電一體化新產(chǎn)品一旦研制出來(lái)，只要其功能獨(dú)到、質(zhì)量可靠，很快就會(huì)暢銷全球。機(jī)電一體化產(chǎn)品無(wú)疑將朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。
（三）關(guān)于微型化
實(shí)際上，微型化興起于20世紀(jì)80年代末，主要說(shuō)的是機(jī)電一體化向微型機(jī)器和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢(shì)。在西方發(fā)達(dá)國(guó)家稱為微電子機(jī)械系統(tǒng)，泛指幾何尺寸不超過(guò)1cm3的機(jī)電一體化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。其瓶頸在于微機(jī)械技術(shù)。
（四）關(guān)于環(huán)?；?/p>
工業(yè)的發(fā)達(dá)給人們生活帶來(lái)巨大變化。一方面，物質(zhì)豐富，生活舒適；另一方面，資源減少，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。于是，人們呼吁保護(hù)環(huán)境資源，回歸自然。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運(yùn)而生，綠色化是時(shí)代的趨勢(shì)。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計(jì)、制造、使用和銷毀的生命過(guò)程中，符合特定的環(huán)境保護(hù)和人類健康的要求，對(duì)生態(tài)環(huán)境無(wú)害或危害極少，資源利用率極高。設(shè)計(jì)綠色的機(jī)電一體化產(chǎn)品，具有遠(yuǎn)大的發(fā)展前景。機(jī)電一體化產(chǎn)品的綠色化主要是指，使用時(shí)不污染生態(tài)環(huán)境，報(bào)廢后能回收利用。
（五）關(guān)于系統(tǒng)化
本文所述之系統(tǒng)化，其表現(xiàn)特征是系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)一步采用開(kāi)放式和模式化的總線結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)可以靈活組態(tài)，進(jìn)行任意剪裁和組合，同時(shí)尋求實(shí)現(xiàn)多子系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制和綜合管理。再一個(gè)特質(zhì)是通信功能的大大加強(qiáng)。一般除rs232外，還有rs485等智能化通信接口。未來(lái)的機(jī)電一體化更加注重產(chǎn)品與人的關(guān)系，機(jī)電一體化的人格化有兩層含義：一層是如何賦予機(jī)電一體化產(chǎn)品人的智能、情感、人性等等，顯得越來(lái)越重要，特別是對(duì)家用機(jī)器人，其高層境界就是人機(jī)一體化；另一層是模仿生物機(jī)理，研制出各種機(jī)電一體化產(chǎn)品。事實(shí)上，許多機(jī)電一體化產(chǎn)品都是受動(dòng)物的啟發(fā)而研制出來(lái)的。
四、結(jié)論
根據(jù)以上的敘述可以結(jié)論，機(jī)電一體化的出現(xiàn)不是孤立的，它是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶，是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求和產(chǎn)物。當(dāng)然，與機(jī)電一體化相關(guān)的技術(shù)還有很多，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種技術(shù)相互融合的趨勢(shì)將越來(lái)越明顯，機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展前景也將日益獲得人類的關(guān)注并為人類創(chuàng)造更大的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。
（作者單位：青海鹽湖工業(yè)股份有限公司鉀肥分公司）
參考文獻(xiàn)：
【關(guān)鍵詞】機(jī)電自動(dòng)化；自動(dòng)化控制；趨勢(shì)
前言
機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)都不是孤立展的，他是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展。不斷創(chuàng)新的結(jié)果，也是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展到這一時(shí)期必然帶來(lái)的產(chǎn)物，在自動(dòng)化發(fā)展窮處不斷的今天，相關(guān)技術(shù)有許多，也隨著科學(xué)技術(shù)和各種技術(shù)的結(jié)合呈現(xiàn)車明顯的進(jìn)步，機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的未來(lái)也越來(lái)越美好，我國(guó)在加過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，也在有一定程度上解放和發(fā)展了社會(huì)生產(chǎn)力，為建成中國(guó)特色社會(huì)主義奠定了良好的基礎(chǔ)。
1 機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r
縱橫機(jī)電自動(dòng)化發(fā)展的歷史，可以分為三個(gè)階段，第一階段（20世紀(jì)80年代及以前），第二階段（20世紀(jì)90年代），第三階段（C20世紀(jì)末）。第一階段也為初級(jí)階段，在這一時(shí)期，廣大人們利用電了技術(shù)的初步成果來(lái)加強(qiáng)完成機(jī)械產(chǎn)品的性能，在不同程度上刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電了技術(shù)的完美結(jié)合，這些結(jié)合經(jīng)歷了軍用，民用等技術(shù)變革，對(duì)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇起到很好的促進(jìn)作用，但在當(dāng)時(shí)，機(jī)械水平中處于白發(fā)的狀態(tài)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)技術(shù)的限制，電了技術(shù)和機(jī)械技術(shù)的結(jié)合還不可能深入了解和發(fā)展，已開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品很難得到推廣。第二階段對(duì)比第一階段則出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展階段，通信技術(shù)，控制技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為自動(dòng)化技術(shù)奠定了基礎(chǔ)，以及超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，又為自動(dòng)化技術(shù)給了一注強(qiáng)有力的物質(zhì)支撐，這一時(shí)期各國(guó)的技術(shù)和產(chǎn)品得到很大的發(fā)展，各個(gè)國(guó)家對(duì)自動(dòng)化技術(shù)智能化方向給予了給大的幫助。第三階段則是比較成熟的階段，也是機(jī)電化邁入智能化的一個(gè)新階段，光學(xué)、通信技術(shù)滲透到機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)，微細(xì)加工技術(shù)在機(jī)電化技術(shù)也露出苗頭。
20世紀(jì)80年代后期，我國(guó)才慢慢對(duì)這些方面進(jìn)行研究和應(yīng)用，國(guó)家還組成機(jī)電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組，此計(jì)劃為863計(jì)劃中，這標(biāo)志了我國(guó)機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)的開(kāi)端，在規(guī)劃這些任務(wù)時(shí)充分研究了國(guó)際上有關(guān)自動(dòng)化發(fā)展的動(dòng)態(tài)，以及由于此計(jì)劃帶來(lái)的影響，很多高等院校和研究院對(duì)它進(jìn)行了大量的研究，并且取得了一定的成果，但和西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在差距。
2 機(jī)電自動(dòng)化系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和效益
2.1 生產(chǎn)能力和工作質(zhì)量提高
機(jī)電自動(dòng)化產(chǎn)品大都具有信息自動(dòng)處理和自動(dòng)控制功能，其控制和檢測(cè)的靈敏度、精度以及范圍都有很大程度的提高，通過(guò)自動(dòng)化控制系統(tǒng)可精確的保證機(jī)械的執(zhí)行機(jī)構(gòu)按照設(shè)計(jì)的要求完成預(yù)定的動(dòng)作，使之不受機(jī)械操作者主觀因素的影響，從而實(shí)現(xiàn)最佳操作，保證佳的工作質(zhì)量和較高的產(chǎn)品合格率。同時(shí)，由于機(jī)電自動(dòng)化產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了工作自動(dòng)化，所以生產(chǎn)力大大提高。
2.2 使用安全性和可靠性提高
機(jī)電自動(dòng)化產(chǎn)品一般都具有自動(dòng)監(jiān)視，報(bào)警，自動(dòng)診斷，自動(dòng)保護(hù)等功能，降低了故障率，提高了設(shè)備的使用安全性，并使產(chǎn)品壽命得到延長(zhǎng)。
2.3 具有復(fù)合功能，適用面廣
機(jī)電自動(dòng)化產(chǎn)品一般具有自動(dòng)化控制，自動(dòng)補(bǔ)償，自動(dòng)校驗(yàn)，自動(dòng)調(diào)節(jié)，自動(dòng)保護(hù)和智能化多種功能，能應(yīng)用于不同的場(chǎng)合和不同領(lǐng)域，滿足用戶需求，應(yīng)變能力較強(qiáng)。
3 機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
機(jī)電自動(dòng)化是多學(xué)科交義的一種學(xué)科，它集光學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息等學(xué)科，它在歷史的長(zhǎng)河中不斷發(fā)展，不斷的進(jìn)步，并且促進(jìn)了技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)電自動(dòng)化的進(jìn)步可以歸結(jié)以下個(gè)方面：
3.1 智能化進(jìn)入
21世紀(jì)，智能化成為機(jī)電自動(dòng)化的一個(gè)重要方向，人工智能越來(lái)越受到人們的重視，人機(jī)智能化成為一個(gè)重要的應(yīng)用之一，所謂智能化是對(duì)機(jī)器行為等一切理論基礎(chǔ)上的，運(yùn)用人工智能，計(jì)算機(jī)，動(dòng)力學(xué)等學(xué)科，使她逐漸成為自動(dòng)化產(chǎn)品的智能，但是要完全和人一樣的智能是不可能的，從多個(gè)方面考慮，高性能，速度的微處理器使自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)品賦了低級(jí)職能，都是完全可以實(shí)現(xiàn)的。
3.2 網(wǎng)絡(luò)化
網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的各種控制和技術(shù)的不斷出現(xiàn)，而遠(yuǎn)程控制終端本身就是對(duì)于自動(dòng)化本身產(chǎn)品而言，網(wǎng)絡(luò)和總線技術(shù)的應(yīng)用成為網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展的趨勢(shì)，采用家庭網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接電器成為計(jì)算機(jī)家庭化的有效實(shí)現(xiàn)，所以，機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)無(wú)疑將向網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展。
3.3 模塊化
模塊化是一個(gè)巨大的工程，機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)所衍射出的產(chǎn)品種類繁多，研制和開(kāi)發(fā)一點(diǎn)程度上的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械接口、電氣接口、等的機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)品單元是困難的，也是是一項(xiàng)非常復(fù)雜艱巨的過(guò)程。在這些標(biāo)準(zhǔn)單元基礎(chǔ)上就可迅速開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品，同時(shí)也可以擴(kuò)大產(chǎn)品的規(guī)模。要實(shí)現(xiàn)如上功能，還需要制定各項(xiàng)原則和標(biāo)準(zhǔn)，以便符合產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。
3.4 自動(dòng)化
自動(dòng)化是動(dòng)態(tài)化的，前瞻未來(lái)機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)，更加注重產(chǎn)品和人的人性結(jié)合，機(jī)電自
動(dòng)化技術(shù)的人格化有兩個(gè)方面：一是如何給自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更加人的一些功能，顯得越來(lái)越重要，特別像家用機(jī)器人，更加凸顯出人機(jī)一體化技術(shù)：二是模仿生物機(jī)理，研制出各種機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)品。其實(shí)，很多機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)品都是在動(dòng)物的靈感下研制出來(lái)的。
3.5 微型化
微型化興起于20世紀(jì)80年代末，機(jī)電自動(dòng)化向著不斷微型化的方向發(fā)展。微電了機(jī)械系統(tǒng)（MEMS）就是向著微米、納米級(jí)發(fā)展。它的特點(diǎn)是產(chǎn)品體積小，耗能少，運(yùn)動(dòng)靈活，在軍事，醫(yī)療等許多領(lǐng)域都有舉足輕重的作用。
3.6 綠色化
現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展給人們生活帶來(lái)巨大的變化。物質(zhì)豐富，生活舒適，然而資源減少，生態(tài)環(huán)境受到了嚴(yán)重的影響。此時(shí)，人們倡導(dǎo)保護(hù)白然，回歸白然。綠色產(chǎn)品概念在這種情況下出現(xiàn)了，所以，綠色化漸漸成為時(shí)代的主題。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計(jì)、制造等一系列過(guò)程中，環(huán)境和人類的要求不斷的增加，對(duì)生態(tài)資源要求高，利用率卻不斷增加。有效的設(shè)計(jì)綠色機(jī)電化產(chǎn)品，具有未來(lái)遠(yuǎn)大的前景。機(jī)電自動(dòng)化產(chǎn)品的綠色化主要凸顯在使用時(shí)不污染生態(tài)環(huán)境，報(bào)廢后能回收利用。
4 結(jié)束語(yǔ)
機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)都不是孤立展的，他是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展。不斷創(chuàng)新的結(jié)果，也是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展到這一時(shí)期必然帶來(lái)的產(chǎn)物，在自動(dòng)化發(fā)展窮處不斷的今天，相關(guān)技術(shù)有許多，也隨著科學(xué)技術(shù)和各種技術(shù)的結(jié)合呈現(xiàn)車明顯的進(jìn)步，機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的未來(lái)也越來(lái)越美好，我國(guó)在加過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，也在有一定程度上解放和發(fā)展了社會(huì)生產(chǎn)力，為建成中國(guó)特色社會(huì)主義奠定了良好的基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
[1]段娟.機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展前景探索[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2011（02）.
未來(lái)3年，隨著國(guó)際信息安全局勢(shì)的馱穎浠，政府依然高度重視信息化和網(wǎng)絡(luò)安全投入，電信、金融、能源等行業(yè)不斷加強(qiáng)其信息安全建設(shè)，關(guān)鍵行業(yè)和領(lǐng)域信息安全產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化替代不斷推進(jìn)，信息安全產(chǎn)品將更具自主創(chuàng)新性和多元化。2019年，中國(guó)信息安全產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到602.0億元，未來(lái)三年的復(fù)合增長(zhǎng)率為21.2%。
2016年，隨著政策的提出和市場(chǎng)的關(guān)注，信息安全資本市場(chǎng)依然活躍，信息安全的初創(chuàng)公司明顯更受資本青睞，融資額從500萬(wàn)元到5億元不等，涉及安全的各個(gè)領(lǐng)域，尤其是云安全與大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。浪潮與思科合資公司成立、紫光與HPE成立新華三、南陽(yáng)股份并購(gòu)天融信、啟明星辰收購(gòu)賽博興安等大型并購(gòu)事件不斷發(fā)生，一方面說(shuō)明國(guó)外大型企業(yè)利用合作的方式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，另一方面說(shuō)明為了處理新的安全威脅，安全企業(yè)正在吸納那些提供單點(diǎn)解決方案的同行，整合成更安全的產(chǎn)品。2016年，海天煒業(yè)、信元網(wǎng)安、以太網(wǎng)科等安全企業(yè)在新三板掛牌，安全廠商在各自細(xì)分領(lǐng)域?qū)Ｗ⑻嵘齽?chuàng)新能力，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
云安全方面投入將數(shù)倍增加
2017年，我們將看到更多針對(duì)云管理平臺(tái)、工作負(fù)載和企業(yè)SaaS應(yīng)用的攻擊，這也會(huì)變相導(dǎo)致企業(yè)會(huì)比使用傳統(tǒng)的臺(tái)式機(jī)和服務(wù)器，更多地對(duì)權(quán)限管理和預(yù)算進(jìn)行投入。因此，各安全企業(yè)紛紛布局云安全防線，切實(shí)提供云服務(wù)安全應(yīng)用，保護(hù)包含用戶信息的應(yīng)用和服務(wù)免受勒索軟件及其它惡意軟件的侵?jǐn)_。隨著我國(guó)行業(yè)云、政務(wù)云的逐步落地，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)開(kāi)始爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)云安全的重視程度也不斷提升，針對(duì)云環(huán)境的虛擬化安全產(chǎn)品具有廣闊發(fā)展前景。中國(guó)云安全整體的市場(chǎng)規(guī)模會(huì)隨云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)而快速崛起。
物聯(lián)網(wǎng)安全將成市場(chǎng)爆發(fā)點(diǎn)
物聯(lián)網(wǎng)世界存在各種協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題，過(guò)于復(fù)雜的架構(gòu)，以及設(shè)備廠商對(duì)安全方面的忽視，令汽車、醫(yī)療設(shè)備、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全風(fēng)險(xiǎn)劇增。
2017年，利用物聯(lián)網(wǎng)在通信和數(shù)據(jù)收集鏈中的缺陷，以及針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊將會(huì)更加復(fù)雜，規(guī)模也會(huì)越來(lái)越大。因此，那些能夠確保產(chǎn)品安全的物聯(lián)網(wǎng)廠商將在2017年借此贏得市場(chǎng)青睞，為物聯(lián)網(wǎng)廠商提供身份認(rèn)證、可信芯片、機(jī)密通信等安全技術(shù)將是安全領(lǐng)域的重要布局點(diǎn)。
自動(dòng)攻擊迫切需要智能防御
近年來(lái)，安全威脅變得更加智能，攻擊執(zhí)行趨于自動(dòng)化。在如今高度動(dòng)態(tài)、多平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)中，安全廠商必須重視防范，利用基于成功的學(xué)習(xí)機(jī)制提升攻擊效率的自適應(yīng)惡意軟件，重新思考他們傳統(tǒng)的孤立開(kāi)發(fā)安全工具的方法，需要從深度學(xué)習(xí)開(kāi)始，打造智能防御的安全體系。因此，在2017年，許多安全廠商和服務(wù)提供商將應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、高級(jí)算法和數(shù)據(jù)可視化等功能，幫助企業(yè)識(shí)別和響應(yīng)攻擊。
Abstract: the development of modern science and technology, a strong impetus to the different disciplines of cross-cutting and infiltration, resulting in the mining area and the transformation of the technological revolution. This article through to our country mechanical and electrical integration of the historical development and current situation, electromechanical integration of the partial forecast
主題詞：機(jī)電一體化技術(shù)現(xiàn)狀前景
Keywords: mechanical and electrical integration of technology status prospect
中圖分類號(hào)： TH-39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,極大地推動(dòng)了不同學(xué)科的交叉與滲透,導(dǎo)致了礦業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)革命與改造。在機(jī)械工程領(lǐng)域,由微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展及其向機(jī)械工業(yè)的滲透所形成的機(jī)電一體化,使機(jī)械工業(yè)的技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品機(jī)構(gòu)、功能與構(gòu)成、生產(chǎn)方式及管理體系發(fā)生了巨大變化,使工業(yè)生產(chǎn)由“機(jī)械電氣化”邁入了“機(jī)電一體化”發(fā)展階段。
一、機(jī)電一體化概要
機(jī)電一體化是指在機(jī)械的主功能、動(dòng)力功能、信息處理功能和控制功能上引進(jìn)電子技術(shù),將機(jī)械裝置與電子化設(shè)計(jì)及軟件結(jié)合起來(lái)所構(gòu)成的系統(tǒng)的總稱。但其基本特征可概括為綜合運(yùn)用機(jī)械技術(shù)、微電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、傳感測(cè)控技術(shù)、電力電子技術(shù)、接口技術(shù)、信息變換技術(shù)以及軟件編程技術(shù)等群體技術(shù),根據(jù)系統(tǒng)功能目標(biāo)和優(yōu)化組織目標(biāo),合理配置與布局各功能單元,在多功能、高質(zhì)量、低能耗的意義上實(shí)現(xiàn)特定功能價(jià)值,并使整個(gè)系統(tǒng)最優(yōu)化的系統(tǒng)工程技術(shù)。
世界范圍內(nèi)機(jī)電一體化的發(fā)展大體可以分為3個(gè)階段。第一階段也稱為初級(jí)階段。20世紀(jì)60年代以前由于當(dāng)時(shí)電子技術(shù)的發(fā)展尚未達(dá)到一定水平,機(jī)械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展,已經(jīng)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品也無(wú)法大量推廣；第二階段可稱為蓬勃發(fā)展階段。這一時(shí)期,計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展,為機(jī)電一體化的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展,為機(jī)電一體化的發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)；第三階段,20世紀(jì)90年代后期,開(kāi)始了機(jī)電一體化技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)的新階段,機(jī)電一體化進(jìn)入深入發(fā)展時(shí)期。。
二、機(jī)電一體化的發(fā)展?fàn)顩r
我國(guó)從20世紀(jì)80年代初才開(kāi)始在這方面研究和應(yīng)用。國(guó)務(wù)院成立了機(jī)電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組并將該技術(shù)列入“863計(jì)劃”中。在制定“九五”規(guī)劃和2010年發(fā)展綱要時(shí)充分考慮了國(guó)際上關(guān)于機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向和由此可能帶來(lái)的影響。許多大專院校、研究機(jī)構(gòu)及一些大中型企業(yè)對(duì)這一技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用做了大量的工作,取得了一定成果,但與日本等先進(jìn)國(guó)家相比仍有相當(dāng)差距。
三、機(jī)電一體化的發(fā)展趨勢(shì)
(一)智能化
智能化是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。人工智能的研究日益得到重視,機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用。這里所說(shuō)的“智能化”是對(duì)機(jī)器行為的描述,是在控制理論的基礎(chǔ)上,吸收人工智能、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和混沌動(dòng)力學(xué)等新思想、新方法,模擬人類智能,使它具有判斷推理、邏輯思維、自主決策等能力,以求得到更高的控制目標(biāo)。智能化使機(jī)電一體化產(chǎn)品具有與人完全相同的智能是不可能的。但是,高性能、高速的微處理器使機(jī)電一體化產(chǎn)品賦有低級(jí)智能或人的部分智能則是完全可能的。機(jī)電一體化技術(shù)在發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)過(guò)幾十年的研究和運(yùn)用，現(xiàn)在機(jī)電一體化技術(shù)正向智能化方向發(fā)展。最新的技術(shù)方向是：光學(xué)、通信技術(shù)等進(jìn)入了機(jī)電一體化，使得微細(xì)加工技術(shù)也在機(jī)電一體化中出現(xiàn)，從而出現(xiàn)光機(jī)電一體化和微機(jī)電一體化等新分支；通過(guò)進(jìn)一步對(duì)機(jī)電一體化系統(tǒng)的建模設(shè)計(jì)、分析和集成方法，使機(jī)電一體化的學(xué)科體系和發(fā)展趨勢(shì)都得到了深入研究。要充分發(fā)揮大專院校、研究機(jī)構(gòu)的科研作用，讓大專院校、研究機(jī)構(gòu)與一些大中型企業(yè)在機(jī)電一體化技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行合作研究，推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展并把最新的研究成果快速的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用于實(shí)際的產(chǎn)品和相關(guān)的領(lǐng)域，為各方面帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益從而達(dá)到相互促進(jìn)的積極作用。
(二)網(wǎng)絡(luò)化
20世紀(jì)90年代,計(jì)算機(jī)技術(shù)的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育和日常生活都帶來(lái)了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片,企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也將全球化。機(jī)電一體化新產(chǎn)品一旦研制出來(lái),只要其功能獨(dú)到,質(zhì)量可靠,很快就會(huì)暢銷全球。由于網(wǎng)絡(luò)的普及,基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾,而遠(yuǎn)程控制的終端設(shè)備本身就是機(jī)電一體化產(chǎn)品。利用家庭網(wǎng)絡(luò)(home net)將各種家用電器連接成以計(jì)算機(jī)為中心的計(jì)算機(jī)集成家電系統(tǒng)，可使人們?cè)诩依锓窒砀鞣N高技術(shù)帶來(lái)的便利與快樂(lè)。因此,機(jī)電一體化產(chǎn)品無(wú)疑朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。
(三)微型化
微型化興起于20世紀(jì)80年代末,指的是機(jī)電一體化向微型機(jī)器和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢(shì)。國(guó)外稱其為微電子機(jī)械系統(tǒng),泛指幾何尺寸不超過(guò)1 cm3的機(jī)電一體化產(chǎn)品,并向微米、納米級(jí)發(fā)展。微機(jī)電一體化產(chǎn)品體積小、耗能少、運(yùn)動(dòng)靈活,在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。微機(jī)電一體化發(fā)展的瓶頸在于微機(jī)械技術(shù),微機(jī)電一體化產(chǎn)品的加工采用精細(xì)加工技術(shù),即超精密技術(shù),它包括光刻技術(shù)和蝕刻技術(shù)兩類。
(四)綠色化
工業(yè)的發(fā)達(dá)給人們生活帶來(lái)了巨大變化。一方面,物質(zhì)豐富,生活舒適；另一方面,資源減少,生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。于是,人們呼吁保護(hù)環(huán)境資源,回歸自然。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運(yùn)而生,綠色化是時(shí)代的趨勢(shì)。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計(jì)、制造、使用和銷毀的生命過(guò)程中,符合特定的環(huán)境保護(hù)和人類健康的要求,對(duì)生態(tài)環(huán)境無(wú)害或危害極少,資源利用率極高。設(shè)計(jì)綠色的機(jī)電一體化產(chǎn)品,具有遠(yuǎn)大的發(fā)展前途。
近幾年來(lái),我們機(jī)電一體化產(chǎn)品的研究和生產(chǎn)得到長(zhǎng)足的進(jìn)步。機(jī)電一體化技術(shù)在發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)過(guò)幾十年的研究和運(yùn)用，現(xiàn)在機(jī)
電一體化技術(shù)正向智能化方向發(fā)展。最新的技術(shù)方向是：光學(xué)、通信技術(shù)等進(jìn)入了機(jī)電一體化，使得微細(xì)加工技術(shù)也在機(jī)電一體化中出現(xiàn)，從而出現(xiàn)光機(jī)電一體化和微機(jī)電一體化等新分支；通過(guò)進(jìn)一步對(duì)機(jī)電一體化系統(tǒng)的建模設(shè)計(jì)、分析和集成方法，使機(jī)電一體化的學(xué)科體系和發(fā)展趨勢(shì)都得到了深入研究。例如,國(guó)產(chǎn)電牽引采煤機(jī)已經(jīng)占領(lǐng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng),核心部分是由安裝在采煤機(jī)上的計(jì)算機(jī)和傳感器組成,具有多種保護(hù)、遙控功能。國(guó)產(chǎn)全數(shù)字化直流提升機(jī)也已占領(lǐng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。此外,我國(guó)在液壓支架電液控制、膠帶運(yùn)輸機(jī)、礦井供電設(shè)備以及風(fēng)機(jī)、水泵、壓風(fēng)機(jī)、局扇等設(shè)備上也都有成熟的機(jī)電一體化產(chǎn)品。但是，,筆者認(rèn)為在發(fā)展我國(guó)機(jī)電一體化產(chǎn)品的技術(shù)上應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：①研究具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心裝置,增加產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化的比例；②增加產(chǎn)品的通訊功能,以適應(yīng)綜合自動(dòng)化的需要；③進(jìn)一步提高尤其是大型設(shè)備的故障診斷功能和智能化程度。
機(jī)電一體化的出現(xiàn)不是孤立的,它是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶,是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求。并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種技術(shù)相互融合的趨勢(shì)將越來(lái)越明顯,機(jī)電一體化技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來(lái)越光明。我國(guó)可以利用廣闊的市場(chǎng)潛力,用全新的方式和更短的時(shí)間研發(fā)更多具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)電一體化產(chǎn)品。隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種技術(shù)相互融合的趨勢(shì)將越來(lái)越明顯,在國(guó)內(nèi)外發(fā)展的同時(shí)，行業(yè)內(nèi)肯定會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，它既是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇。筆者相信，在新的社會(huì)主義建設(shè)思想的指引下，我國(guó)機(jī)電一體化技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來(lái)越光明。
參考文獻(xiàn)：
2015年底，哈佛大學(xué)客座教授皮埃羅?斯加魯菲預(yù)言，未來(lái)有十個(gè)領(lǐng)域是需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者重視的，它們引領(lǐng)著未來(lái)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要方向。這十個(gè)領(lǐng)域包括：共享經(jīng)濟(jì)、萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、基因、人工智能、未來(lái)貨幣、可穿戴設(shè)備、納米技術(shù)、太空探險(xiǎn)、新興制造業(yè)。
共享經(jīng)濟(jì)
共享經(jīng)濟(jì)的定義被認(rèn)為是民眾公平、有償?shù)墓蚕硪磺猩鐣?huì)資源，彼此以不同的方式付出和受益，共同享受經(jīng)濟(jì)紅利。此種共享在發(fā)展中會(huì)更多的使用到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)作為媒介。
作為全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和研究方向，“共享經(jīng)濟(jì)”涵蓋了投資、金融、旅游、房地產(chǎn)、交通、人力資源、教育等領(lǐng)域一系列創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的新思維和新理念，有效推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)提檔升級(jí)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2014年全球共享經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到150億美金，到2025年，這一數(shù)字將達(dá)到3350億美金。
有專家認(rèn)為，簡(jiǎn)單化與標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于共享平臺(tái)來(lái)說(shuō)具有重要意義。簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化和易于參與是平臺(tái)的主心骨。好的平臺(tái)能夠降低參與成本和參與難度，并將進(jìn)入的門檻降到極低。平臺(tái)的不斷成長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)具有一切優(yōu)勢(shì)。
皮埃羅?斯加魯菲說(shuō)，“共享經(jīng)濟(jì)讓我們重新認(rèn)識(shí)到了人的作用，Kickstarter平臺(tái)已經(jīng)成為全世界最大的風(fēng)投項(xiàng)目，有超過(guò)9萬(wàn)多個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行成功融資。”
人人共享正在促使工業(yè)資本主義向共享經(jīng)濟(jì)的新轉(zhuǎn)變，共享經(jīng)濟(jì)是一個(gè)新的時(shí)代。
中國(guó)精益創(chuàng)業(yè)社群聯(lián)盟創(chuàng)始人陳健強(qiáng)調(diào)，“稀缺的資源是可以通過(guò)共享平臺(tái)走向一個(gè)富足的生活，我們要從舊的事物當(dāng)中挖掘新的價(jià)值。我們能夠分享自己已有的物品，比如我們通過(guò) Uber 分享汽車，通過(guò) airbnb 分享床，我們也可以利用自己不太了解的東西，如社交網(wǎng)絡(luò)或者之前被隱藏起來(lái)的虛擬物品，如開(kāi)放的數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、編程的接口等等。我們還可以分享曾經(jīng)被我們忽視的才能、專業(yè)知識(shí)、創(chuàng)造力、記憶洞察力，共享平臺(tái)的創(chuàng)建能夠連接、組織、整合參與進(jìn)來(lái)的個(gè)人并賦予他們更大的力量?！?/p>
過(guò)剩產(chǎn)能本身就蘊(yùn)含著某種價(jià)值，而真正的價(jià)值在于如何充分利用它。過(guò)剩產(chǎn)能是人人共享平臺(tái)向外界提品或服務(wù)的關(guān)鍵。
滴滴出行是實(shí)施“共享經(jīng)濟(jì)”理念的代表性企業(yè)。從2014年8到2015年6月，在僅僅八個(gè)月的時(shí)間里，滴滴就從出租車單一的業(yè)務(wù)，變成專車、快車、企業(yè)、順風(fēng)車的多元業(yè)務(wù)。滴滴出行高管黃潔莉近日宣布，滴滴在出行領(lǐng)域有明確的愿景，三年內(nèi)的愿景是推出一站式出行平臺(tái)，希望在三年內(nèi)服務(wù)三千萬(wàn)用戶，在三分鐘內(nèi)都能找到車。
但是，小豬短租創(chuàng)始人兼CEO陳馳認(rèn)為，共享經(jīng)濟(jì)是一種重要的經(jīng)濟(jì)模型，從萌芽、生長(zhǎng)到成熟，需要很長(zhǎng)的時(shí)間。在此期間難免要跨越很多文化、傳統(tǒng)的障礙，也就是人類的文化和價(jià)值認(rèn)同。這就需要有人去做所謂“第一批吃螃蟹的人”，并逐漸影響到其他人，逐漸改變社會(huì)的觀念。
萬(wàn)物互聯(lián)
“未來(lái)，有超過(guò)200億甚至于300億的機(jī)器和設(shè)備可以相互連接?！逼ぐＡ_?斯加魯菲強(qiáng)調(diào)。
“如果有了物聯(lián)網(wǎng)，我入住一個(gè)酒店，門卡裝在口袋里，當(dāng)我走進(jìn)電梯時(shí)，電梯可以自動(dòng)識(shí)別出我住在幾層，然后直接把我送到那一個(gè)樓層，出了電梯之后它會(huì)告訴我向右轉(zhuǎn)，等我走到房間門口時(shí)，房間門就會(huì)自動(dòng)打開(kāi)?！辈贿^(guò)，他也表示，目前影響這一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的障礙有兩方面，一方面是大家還沒(méi)有一個(gè)可以接受的公共標(biāo)準(zhǔn)，另一方面是電池充電技術(shù)亟需提升和更新。
物聯(lián)網(wǎng)容括了智能感知、識(shí)別技術(shù)、普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，以及人工智能、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)等新興科技，真正實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)、虛擬的有效融合，因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。
麥肯錫做過(guò)評(píng)估，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)在市場(chǎng)中的滲透率、人口、經(jīng)濟(jì)等變量，統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)變化以及未來(lái)十年間技術(shù)演變趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到2025年，物聯(lián)網(wǎng)有望實(shí)現(xiàn)年均3.9萬(wàn)億～11.1萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)效益，其最高占比甚至可達(dá)2025年全球經(jīng)濟(jì)總量的11%。
阿里巴巴集團(tuán)執(zhí)行副總裁曾鳴不久前宣稱，新經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，其最根本的特點(diǎn)是從農(nóng)業(yè)時(shí)代的點(diǎn)、工業(yè)時(shí)代的線，走向一個(gè)全面開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)式的結(jié)構(gòu)。
“萬(wàn)物互聯(lián)”是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重大突破，互聯(lián)網(wǎng)最終的使命是讓任何人、任何物、任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、隨時(shí)展現(xiàn)，這是真正的所有人、所有物都互聯(lián)、互通、互動(dòng)。
聯(lián)想總裁楊元慶甚至公開(kāi)表示，“在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能設(shè)備是用戶進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、享受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的工具和入口。未來(lái)整個(gè)人類社會(huì)也將進(jìn)入一個(gè)萬(wàn)物智能、萬(wàn)物互聯(lián)的新的時(shí)代?！?/p>
智能終端將從今天非常有限種類的設(shè)備，個(gè)人電腦、智能手機(jī)、電視等，擴(kuò)展到我們的各種設(shè)備，可以說(shuō)將是無(wú)處不在，空調(diào)、加濕器、空氣凈化器、攝像頭、汽車等等，都將具備這個(gè)計(jì)算、存儲(chǔ)還有網(wǎng)絡(luò)連接的這些智能的功能。
輔之以溫度、濕度、距離、紅外、顏色、空氣質(zhì)量等各種的傳感器，將使得這些設(shè)備不僅能夠更加智能，而且通過(guò)相互連接更加主動(dòng)的來(lái)為你工作。比如說(shuō)當(dāng)你隨身攜帶的手表、手機(jī)，預(yù)測(cè)到你將要回到家里面的時(shí)候，就會(huì)指令迅速的傳遞到家里面的各個(gè)設(shè)備上，能夠迅速的啟動(dòng)空調(diào)、加濕器讓這個(gè)環(huán)境迅速調(diào)整到你比較喜歡、比較適應(yīng)的環(huán)境當(dāng)中去。從而為人們創(chuàng)造出更加舒適、更加方便的生活和工作的氛圍。
楊元慶暢想一個(gè)美景：“早晨智能手機(jī)的定時(shí)的鬧鐘，不僅能夠喚醒熟睡的你也開(kāi)啟了家中各種智能設(shè)備，客廳的畫面輕輕一點(diǎn)也成為你挑選和搭配最好的服飾的造型，無(wú)人駕駛汽車會(huì)送你到公司，晚上回到家里面喜歡的營(yíng)養(yǎng)均衡的飯菜也準(zhǔn)備好了，入睡的時(shí)候燈光、空調(diào)都會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)，為你創(chuàng)造最佳的睡眠氛圍。美好的智能生活已經(jīng)越來(lái)越不是夢(mèng)想了！”
大數(shù)據(jù)
在硅谷，數(shù)據(jù)就好像石油一樣珍貴，它將為我們以后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力。
在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是構(gòu)成信息化世界的基本元素，組成了互聯(lián)網(wǎng)上紛繁龐雜的知識(shí)和數(shù)據(jù)資源。
大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)體量巨大?？梢苑Q之為海量或天量；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。涉及到人類生活方方面面所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源；第三，處理速度快。瞬間可從各類數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息；第四，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化。不斷有新數(shù)據(jù)增加，采用合理的數(shù)據(jù)模型和分析處理方法，將會(huì)帶來(lái)很高的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。
現(xiàn)在人們有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，它由機(jī)器產(chǎn)生，由機(jī)器來(lái)閱讀。所以，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)逐漸變成了從機(jī)器到機(jī)器再到機(jī)器的一個(gè)循環(huán)，但卻缺乏了人的作用。皮埃羅?斯加魯菲認(rèn)為，“現(xiàn)在我們還并沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)很好的應(yīng)用，可以把大數(shù)據(jù)真正服務(wù)于大家的日常生活。難點(diǎn)是如何讓人類可以知道這些數(shù)據(jù)的意義，并且如何讓這些數(shù)據(jù)來(lái)服務(wù)于我們的生活?！?/p>
大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“用”。
在2016年1月2日舉行的2016廈門國(guó)際馬拉松賽上，一款叫做“阿甘跑步”的運(yùn)動(dòng)社交APP聯(lián)手深圳一家心電醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商，借助阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)面向跑馬愛(ài)好者推出”安心跑”服務(wù)，可以對(duì)跑步人員的心跳狀況實(shí)時(shí)回傳，可以及時(shí)識(shí)別，重點(diǎn)關(guān)注危險(xiǎn)跑步者，在心臟出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)及時(shí)搶救。
“未來(lái)3年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1萬(wàn)億元?！卑⒗镌瓶偛煤鷷悦鞅硎?，基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加，將有千余家合作伙伴、萬(wàn)名首席數(shù)據(jù)官和5萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家誕生，把中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模拓展至萬(wàn)億規(guī)模。
“束縛大數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸已經(jīng)被完全打破，數(shù)據(jù)將從企業(yè)的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值中心，2016年我們將迎來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面落地?！?/p>
據(jù)IDC出版的研究報(bào)告顯示，2013年人類產(chǎn)生、復(fù)制和消費(fèi)的數(shù)據(jù)量達(dá)到4.4ZB。而到2020年，數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)10倍，達(dá)到44ZB。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下人類最寶貴的財(cái)富，但全球真正享受大數(shù)據(jù)紅利的公司不足千分之一，人類已挖掘的數(shù)據(jù)財(cái)富更是不到百萬(wàn)分之一。
生物黑客
“摩爾定律證明了電子元件會(huì)變得成本越來(lái)越低、速度越來(lái)越快、體積越來(lái)越小。同時(shí)，社會(huì)上出現(xiàn)了一個(gè)新的現(xiàn)象，即生物黑客。它不是傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)黑客，而是針對(duì)于基因做的黑客?！逼ぐＡ_?斯加魯菲強(qiáng)調(diào)。
生物黑客，又稱生物崩客，自己動(dòng)手的生物學(xué)家，車庫(kù)生物學(xué)家等，是為了防止出現(xiàn)技術(shù)被少數(shù)專業(yè)人士所掌握而形成的壟斷操縱而產(chǎn)生的一群團(tuán)體。他們主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及其他手段來(lái)普及現(xiàn)代生物學(xué)知識(shí)。
生物黑客的目標(biāo)是把生物技術(shù)帶出實(shí)驗(yàn)室，打破常規(guī)實(shí)驗(yàn)室的限制，在不同環(huán)境下創(chuàng)新發(fā)展生物技術(shù)。生物黑客可借助紋身針、手術(shù)刀、注入裝置、微型芯片或各種線路，便可為身體賦予聯(lián)網(wǎng)能力。例如，生物黑客們?cè)诰W(wǎng)上教人們?nèi)绾螐牟ぬ}里提取基因，還教人們?nèi)绾我缘土畠r(jià)格從水、酒精中提取基因，甚至告訴人們?nèi)绾尉W(wǎng)購(gòu)低價(jià)的實(shí)驗(yàn)儀器，并利用這些儀器進(jìn)行從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的基因工程。
在美國(guó)，Counter Culture Labs的一群生物黑客試圖通過(guò)發(fā)明胰島素的仿制藥改變這一狀況，他們將公開(kāi)所有制藥工藝，讓仿制藥公司能為全世界的糖尿病患者生產(chǎn)出負(fù)擔(dān)得起的胰島素仿制藥。
甚至有媒體報(bào)道，研究學(xué)者已經(jīng)應(yīng)用CRISPR編輯了從細(xì)菌到人類胚胎在內(nèi)的各種有機(jī)體。這項(xiàng)技術(shù)有望為遭受遺傳病折磨的家族譜系消除遺傳缺陷，或者在豬體內(nèi)培育人類器官。有位研究人員甚至提議修改大象基因組，來(lái)復(fù)活滅絕已久的耐寒長(zhǎng)毛猛犸象。
不過(guò)，在2015年4月，研究者報(bào)道了利用CRISPR對(duì)人類胚胎的基因編輯，導(dǎo)致倫理辯論。這場(chǎng)生物黑客的革命何去何從，還要拭目以待。
人工智能
2012年出現(xiàn)了一個(gè)新技術(shù)，即深度學(xué)習(xí)。由于深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使得機(jī)器可以對(duì)人臉、語(yǔ)言以及場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，2012年之后由機(jī)器來(lái)識(shí)別圖象的錯(cuò)誤率也極大地下降。
新年伊始，扎克伯格在Facebook個(gè)人頁(yè)面上表示，2016年他的一大目標(biāo)是開(kāi)發(fā)控制家庭環(huán)境的人工智能技術(shù)。
近日，據(jù)香港《明報(bào)》報(bào)道，野村綜研和兩名牛津大學(xué)研究員合作，對(duì)日本601種職業(yè)（勞動(dòng)人口約達(dá)4280萬(wàn)）展開(kāi)調(diào)查，對(duì)每人業(yè)務(wù)的66%可被取代的職業(yè)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)49%研究對(duì)象所從事的工作很可能被機(jī)械人等取代。
根據(jù)推測(cè)，被取代可能性較高的職業(yè)包括普通文員、的士司機(jī)、收銀員、保安、大廈清潔工、酒店客房服務(wù)員等。研究稱這些職業(yè)傾向“不需要特殊知識(shí)和技能”等。
全球目前在人工智能領(lǐng)域有近千家公司，它們分布在商業(yè)智能、金融、安全等領(lǐng)域，僅2015年在人工智能領(lǐng)域的投資交易就有近300宗。
現(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、集成電路等新技術(shù)的發(fā)展，人工智能再度風(fēng)靡。人工智能或許將成為下一輪技術(shù)變革的核心。從大公司到初創(chuàng)企業(yè)都紛紛躋身其中。
百度總裁張亞勤對(duì)于人工智能技術(shù)發(fā)展前景的判斷是，“人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石”，對(duì)人工智能的研究固然需要更多的投入和基礎(chǔ)設(shè)備，但它的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于大多數(shù)人的想象。
據(jù)張亞勤介紹，人工智能作為一種基本技術(shù)，在百度的產(chǎn)品和服務(wù)中都得以體現(xiàn)，包括語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、搜索引擎、廣告平臺(tái)和自動(dòng)駕駛技術(shù)。另外，百度擁有世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也很樂(lè)意與全世界分享。
無(wú)人駕駛汽車現(xiàn)在可以說(shuō)在汽車和科技領(lǐng)域都是最熱門的話題了。2015年12月10日，百度推出了無(wú)人駕駛試驗(yàn)車。在谷歌、特拉斯、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司瞄準(zhǔn)無(wú)人駕駛“蛋糕”的同時(shí)，傳統(tǒng)的汽車巨頭奔馳、寶馬、奧迪、豐田等也沒(méi)有閑著，紛紛涉足無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的北汽、廣汽、上汽、長(zhǎng)安、比亞迪等汽車廠商亦已經(jīng)悄悄深耕多年。
有人預(yù)測(cè)，未來(lái)5-10年，每個(gè)人身邊都會(huì)有10個(gè)機(jī)器人，那個(gè)時(shí)候這個(gè)世界上將會(huì)有600億的機(jī)器人，這是一個(gè)巨大的藍(lán)海。未來(lái)的機(jī)器人會(huì)完全脫離人形限制，而只是具有智能功能的設(shè)備。
區(qū)塊鏈
“未來(lái)，貨幣將有新的變化。我認(rèn)為過(guò)去十年中最重要的發(fā)明之一就是比特幣，比特幣背后有非常強(qiáng)大的技術(shù)支撐，最重要的技術(shù)支撐就是區(qū)塊鏈。一直以來(lái)，令好萊塢很頭疼的一件事是數(shù)字電影很容易被復(fù)制。而作為虛擬貨幣的比特幣，就解決了復(fù)制問(wèn)題?！?/p>
在“知乎”上，一個(gè)名為Alex的作者撰文稱：以比特幣的區(qū)塊鏈為例，你可以把區(qū)塊鏈想象成一個(gè)比特幣的公共賬本，這個(gè)賬本存放在互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)比特幣節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一份完整的備份；里面記錄著自比特幣誕生以來(lái)的所有比特幣轉(zhuǎn)賬交易；賬本是分區(qū)塊存儲(chǔ)的，每一塊包含一部分交易記錄，每一個(gè)區(qū)塊都會(huì)記錄著前一區(qū)塊的ID，形成一個(gè)鏈狀結(jié)構(gòu)，因而稱為區(qū)塊鏈；當(dāng)你要發(fā)起一筆比特幣交易的時(shí)候只需把交易信息廣播到P2P網(wǎng)絡(luò)中，礦工把你的交易信息記錄成一個(gè)新的區(qū)塊連到區(qū)塊鏈上，交易就完成了。
“區(qū)塊鏈技術(shù)用于人與人之間的每一個(gè)活動(dòng)，我們把這些活動(dòng)叫做智能合同，合同由機(jī)器來(lái)簽訂，并且由機(jī)器來(lái)自動(dòng)執(zhí)行。2015年，第一個(gè)由區(qū)塊鏈見(jiàn)證的婚禮舉行。這類智能合同被應(yīng)用在不同領(lǐng)域，也催生了眾多創(chuàng)業(yè)型公司?！?/p>
有媒體報(bào)道，包括美國(guó)納斯達(dá)克在內(nèi)的很多歐美主流金融機(jī)構(gòu)紛紛試水“區(qū)塊鏈”技術(shù)，如美國(guó)納斯達(dá)克私人股權(quán)交易市場(chǎng)Linq，在符合證券交易委員會(huì)的監(jiān)管下，針對(duì)一些有私人股權(quán)交易需求的公司；R3是一個(gè)“區(qū)塊鏈”技術(shù)公司，全球除中國(guó)外的大銀行都加入了R3，可實(shí)現(xiàn)跨過(guò)準(zhǔn)時(shí)清算；德勤開(kāi)發(fā)了自己的“區(qū)塊鏈”技術(shù)平臺(tái)，為客戶提供此技術(shù)的服務(wù)和方案，僅憑此項(xiàng)咨詢服務(wù)就為公司帶來(lái)不小的利潤(rùn)。
點(diǎn)融網(wǎng)創(chuàng)始人、聯(lián)合CEO郭宇航說(shuō)，“設(shè)想未來(lái)的消費(fèi)場(chǎng)景，當(dāng)你走進(jìn)一家咖啡館時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)便已啟動(dòng)，交易和信用認(rèn)證全在云端完成，所有過(guò)程無(wú)縫對(duì)接，排隊(duì)、刷卡都將成為歷史，互聯(lián)網(wǎng)金融則將無(wú)所不在。而像這樣高度智能化消費(fèi)場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，必將依賴于區(qū)塊鏈技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈技術(shù)就是設(shè)立一個(gè)公共賬本，將每一筆發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上的交易，實(shí)時(shí)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄在無(wú)數(shù)個(gè)互聯(lián)網(wǎng)媒介上，使得其無(wú)法被篡改?！?/p>
如今，VISA已經(jīng)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)介入于原來(lái)交易環(huán)節(jié)繁瑣費(fèi)時(shí)的汽車銷售領(lǐng)域。當(dāng)消費(fèi)者帶著集成有區(qū)塊鏈技術(shù)的信用卡進(jìn)入4S店時(shí)，所有關(guān)于消費(fèi)者的個(gè)人信息都在云端實(shí)現(xiàn)認(rèn)證和區(qū)配，交易過(guò)程也都得已在云端完成。
在繼德勤與安永宣布進(jìn)軍區(qū)塊鏈之后，普華永道也正式宣布加入戰(zhàn)團(tuán)。因?yàn)榇蠹叶伎吹搅藚^(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)變革金融行業(yè)巨大潛力，因此對(duì)咨詢公司而言，這也是巨大的商機(jī)。
德國(guó)銀行預(yù)測(cè)，未來(lái)十年內(nèi)，現(xiàn)金將會(huì)變得多余。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是全球金融，都將圍繞著這個(gè)點(diǎn)展開(kāi)，而區(qū)塊鏈技術(shù)就是這個(gè)未來(lái)的基礎(chǔ)。因此，所有國(guó)家都開(kāi)始爭(zhēng)相了解區(qū)塊鏈的基本機(jī)制和潛在應(yīng)用。
可穿戴設(shè)備
“未來(lái)，我們?cè)谏砩系降讜?huì)戴多少個(gè)可穿戴設(shè)備？大家無(wú)法想象。”皮埃羅?斯加魯菲強(qiáng)調(diào)。
與很多技術(shù)相比，可穿戴設(shè)備更加貼近于生活，也更加貼近我們自身。而這項(xiàng)技術(shù)一旦成熟，將意味著巨大的市場(chǎng)，因?yàn)閹缀跛械娜硕紩?huì)感到需要它。
中國(guó)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)在2013年的市場(chǎng)規(guī)模為9億，2014年的規(guī)模為22億人民幣；在2015年，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到125.8億人民幣。
2015年，中國(guó)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模為125.8億元，增速高達(dá)471.8%。不過(guò)，中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所主任閔棟表示，目前，我國(guó)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)仍處在探索期。2016年，部分垂直領(lǐng)域的巨大潛力將開(kāi)始釋放，可穿戴市場(chǎng)將進(jìn)入啟動(dòng)期，預(yù)計(jì)2016年可穿戴市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到200億元。
有專家建議，如果創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入，就須切中用戶的剛需，同時(shí)有特定的渠道和資源，了解供應(yīng)鏈，了解自身產(chǎn)品，還要有相對(duì)充足的現(xiàn)金流。如果提供同質(zhì)化的產(chǎn)品，就無(wú)法獲得投資。
還有人告誡道，創(chuàng)業(yè)者不適合做培養(yǎng)市場(chǎng)的事情，也不要?jiǎng)?chuàng)造需求，這是很耗錢和資源的，容易當(dāng)“先烈”。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該緊跟用戶的需求，進(jìn)行微創(chuàng)新。此外，創(chuàng)業(yè)者一定要注意售后服務(wù)，這是增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的重要部分。
在過(guò)去一年里，中國(guó)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)創(chuàng)新者：360、暴風(fēng)、出門問(wèn)問(wèn)、奧圖科技、Fitbit。
360作為中國(guó)兒童手表行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，相應(yīng)產(chǎn)品已開(kāi)發(fā)至第三代，其在系統(tǒng)層、APP、云服務(wù)等領(lǐng)域持續(xù)投入，同時(shí)搭建親子社區(qū)，在用戶運(yùn)營(yíng)方面有不錯(cuò)的效果。
2015年初，暴風(fēng)魔鏡從母公司暴風(fēng)科技分離出來(lái)，成為獨(dú)立發(fā)展的子公司，并獲得來(lái)自天音控股、愛(ài)施德、華誼兄弟的1000萬(wàn)美元融資。暴風(fēng)魔鏡致力于虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的構(gòu)建，在內(nèi)容建設(shè)、開(kāi)發(fā)者生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈合作者建設(shè)方面不斷發(fā)力。
2015年9月，谷歌AndroidWear與出門問(wèn)問(wèn)達(dá)成戰(zhàn)略合作，在中國(guó)由出門問(wèn)問(wèn)提供AndroidWear的語(yǔ)音搜索。同時(shí)出門問(wèn)問(wèn)于2015年6月了Ticwatch智能手表，產(chǎn)品線延伸至硬件端。
奧圖科技在2015年推出了面向消費(fèi)者的AR眼鏡，可通過(guò)語(yǔ)音操控完成打電話、發(fā)短信、拍照、錄像、分享朋友圈、導(dǎo)航、AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等功能，同時(shí)也在研發(fā)VR設(shè)備“炫鏡”，在AR、VR領(lǐng)域，奧圖科技都有著不錯(cuò)的技術(shù)積累，但產(chǎn)品面世時(shí)間較短，市場(chǎng)銷量及品牌影響力均較弱。
Fitbit于2009年上市第一款可穿戴設(shè)備，并于2015年6月19日正式登陸紐交所掛牌上市，成為第一家上市的可穿戴設(shè)備公司。
易觀智庫(kù)分析認(rèn)為，在2016年中國(guó)智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)，隨著未來(lái)蘋果2代AppleWatch，智能可穿戴設(shè)備提供的服務(wù)愈加完善，健康類數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，健康類大數(shù)據(jù)服務(wù)將逐步成熟。智能可穿戴設(shè)備將在人體健康監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用，配合大數(shù)據(jù)和云服務(wù)，此類產(chǎn)品會(huì)在健康、運(yùn)動(dòng)、醫(yī)學(xué)等市場(chǎng)未來(lái)使用場(chǎng)景廣泛。
2016年，可穿戴設(shè)備將重點(diǎn)發(fā)展人機(jī)交互技術(shù)，充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)無(wú)縫連接，釋放雙手，在語(yǔ)音交互、體感交互、觸覺(jué)交互、眼球追蹤交互等方面取得創(chuàng)新突破。
納米技術(shù)
“通過(guò)納米技術(shù)我們可以做出新材料，讓我們現(xiàn)有的物體做出改善，或者創(chuàng)造出我們現(xiàn)在不知道的新物體。”皮埃羅?斯加魯菲強(qiáng)調(diào)。
“一滴納米藥水，就能讓電視機(jī)顯示屏實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代；一層薄薄的納米膜，就能讓普通透明的玻璃直接播放電影；一個(gè)小小的微納商標(biāo)，就能讓香煙、酒類甚至人民幣成功防偽……”很多創(chuàng)新者已經(jīng)對(duì)納米技術(shù)進(jìn)行了一一解讀。
納米技術(shù)是用單個(gè)原子、分子制造物質(zhì)的科學(xué)技術(shù)，研究結(jié)構(gòu)尺寸在0.1至100納米范圍內(nèi)材料的性質(zhì)和應(yīng)用。它的最終目標(biāo)是直接以原子或分子來(lái)構(gòu)造具有特定功能的產(chǎn)品。
據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)俄勒岡州立大學(xué)開(kāi)發(fā)出一種新型的納米技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜材料的無(wú)損融合，從而制作出如紙張般輕薄的電路板。這種技術(shù)將使用光子技術(shù)，使用氙氣燈代替?zhèn)鹘y(tǒng)熱源進(jìn)行融合操作，相比此前效率提升最高10倍，從而減少長(zhǎng)時(shí)間高溫融合的損耗。
近期，納米技術(shù)還被應(yīng)用于環(huán)保領(lǐng)域。來(lái)自華南師范大學(xué)化學(xué)與環(huán)境學(xué)院的方戰(zhàn)強(qiáng)教授帶領(lǐng)他的科研團(tuán)隊(duì)將可與鉻發(fā)生快速化學(xué)反應(yīng)的“零價(jià)鐵”制作成20―40納米的納米材料，如果將材料撒到受污染的水體或土壤中，在10到20分鐘以內(nèi)，“零價(jià)鐵”即可將水體或土壤中的鉻還原并固定下來(lái)，然后使用磁鐵將還原固定在“零價(jià)鐵”顆粒上的鉻進(jìn)行快速分離，避免遺留在水體和土壤中產(chǎn)生二次污染。
納米技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域也擁有非常不錯(cuò)的前景，未來(lái)有望用于多種癌癥的治療，不過(guò)目前還需要通過(guò)大規(guī)模臨床試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證納米粒子的效果。
太空探險(xiǎn)
2015年，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克在太空領(lǐng)域建立了自己的初創(chuàng)型公司SpaceX，做出了非常重大的實(shí)驗(yàn)成果，他們希望把火箭發(fā)射出太空，再考慮收回。如今，這家公司已經(jīng)可以用到這種可回收、可再次利用的火箭，并且讓太空探險(xiǎn)的成本極大地降低。
“在SpaceX總部一樓，通往馬斯克辦公隔間的墻上掛著兩張海報(bào)，左邊的海報(bào)有關(guān)火星的現(xiàn)狀――一個(gè)寒冷、貧瘠的紅色球體，而在右邊的海報(bào)上，火星則是一個(gè)生機(jī)盎然的綠色大陸，被海洋所包圍。這個(gè)星球的溫度不斷升高，最終變得適合人類的生存?！?/p>
“我堅(jiān)信人類的未來(lái)一片光明。如果我們可以解決可持續(xù)能源發(fā)展問(wèn)題，同時(shí)成為一個(gè)多星球物種，在另一個(gè)星球上建立起自我維持的文明――應(yīng)對(duì)使人類意識(shí)走向毀滅的最嚴(yán)重的情況――那么我認(rèn)為這種前景將十分光明。”（《彭博商業(yè)周刊》）
目前，SpaceX以每個(gè)月一枚的頻率發(fā)射火箭，火箭上搭載了來(lái)自一些企業(yè)和國(guó)家的衛(wèi)星。SpaceX的發(fā)射成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于波音、洛克希德-馬丁和Orbital Sciences等本土競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。到目前為止，SpaceX為許多國(guó)家的客戶發(fā)射過(guò)衛(wèi)星，其中包括加拿大、歐洲和亞洲國(guó)家的客戶，發(fā)射次數(shù)在24次左右。SpaceX還計(jì)劃實(shí)施50多次發(fā)射，合同總金額超過(guò)50億美元，發(fā)射日程已經(jīng)排到了幾年以后。
據(jù)媒體報(bào)道，太空創(chuàng)業(yè)公司涉及的業(yè)務(wù)包括納米衛(wèi)星制造、地理繪圖、天氣追蹤技術(shù)等，還有一些企業(yè)甚至想開(kāi)采小行星資源。如果新生的產(chǎn)業(yè)可以重復(fù)使用火箭，就可以節(jié)省大量的成本，加快發(fā)射速度，讓創(chuàng)業(yè)公司快速測(cè)試、升級(jí)技術(shù)，更快地替換舊衛(wèi)星，這些都對(duì)營(yíng)收的增長(zhǎng)相當(dāng)關(guān)鍵。
智能制造
如今，工廠已經(jīng)被重新定義。
“由于3D打印技術(shù)的出現(xiàn)，幾乎每一個(gè)人都可以在家里面打印出自己想要的東西。同時(shí)，由于眾籌的出現(xiàn)，我們基本上也可以拿到自己想要的資金，來(lái)做想做的事情?！?皮埃羅?斯加魯菲說(shuō)。
以亞馬遜為例，它提供了自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，每一個(gè)人都可以把自己手工制作的東西存儲(chǔ)在那里，亞馬遜來(lái)負(fù)責(zé)管理物流。
可以說(shuō)，亞馬遜是智能工廠的代表。所謂的“智能工廠”是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，實(shí)行信息化和工業(yè)化的高度融合，為了加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，必須有效利用物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)。智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過(guò)構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化。
未來(lái)，將云計(jì)算中由大型工業(yè)機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)信息，并結(jié)合綠色智能和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)，打造一個(gè)綠色、高效、舒適的人性化工廠。
亞馬遜2012年7.75億美金收購(gòu)的Kiva Systems，大大提升了亞馬遜的物流系統(tǒng)。截至2015年，亞馬遜已經(jīng)將機(jī)器人數(shù)量增至10000臺(tái)，用于北美的各大運(yùn)轉(zhuǎn)中心。Kiva系統(tǒng)作業(yè)效率要比傳統(tǒng)的物流作業(yè)提升2-4倍，機(jī)器人每小時(shí)可跑30英里，準(zhǔn)確率達(dá)到99.99%。
有媒體報(bào)道，“在亞馬遜的運(yùn)營(yíng)中心，不管是什么時(shí)間點(diǎn)，基本上在任何一個(gè)區(qū)域、任何一個(gè)通道里面，你不太會(huì)看到很多人圍在一起。產(chǎn)品在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)飛速流動(dòng)，從送達(dá)到發(fā)配，全程受到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的跟蹤?！?/p>
“在倉(cāng)庫(kù)的另一端，工人則在亞馬遜中央計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的幫助下將產(chǎn)品打包到箱子里。取自存儲(chǔ)貨架的商品會(huì)被自動(dòng)識(shí)別，并整理到同一個(gè)顧客的訂單包裹里。計(jì)算機(jī)知道每一件產(chǎn)品的尺寸規(guī)格，因而會(huì)自動(dòng)安排合適的包裝箱，甚至數(shù)量剛好合適的包裝膠帶。在送完卡車出貨之前，包裝箱會(huì)進(jìn)行稱重，以確保包裝流程沒(méi)有出現(xiàn)差錯(cuò)。”
德國(guó)工業(yè)4.0提倡的智能工廠是實(shí)現(xiàn)一種新型生產(chǎn)制造模式的載體。其核心是為了適應(yīng)產(chǎn)品生命周期新的變化。它能夠找到應(yīng)付產(chǎn)品快速更新?lián)Q代、產(chǎn)品種類多而批量少、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)和成本壓力、投資回報(bào)率時(shí)間縮短以及資源優(yōu)化和能源效率的解決方法。
而在我國(guó)，智能制造熱度高企，石化、鋼鐵、機(jī)械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機(jī)制造等行業(yè)紛紛開(kāi)始探索建設(shè)智能工廠。