時間：2023-03-23 15:10:07
導(dǎo)語：在人工智能論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
1.1人工智能技術(shù)不易受其他因素影響
過去傳統(tǒng)的控制器在進行工作的時候會遇到很多外界因素或者機器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實現(xiàn)較為精準的自動化控制。
1.2人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小
人工智能技術(shù)在運行過程中基本不受到來自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強，所以，一旦提前對系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動。這些參數(shù)在整個過程中會保持在一個值域之內(nèi)，所以不需要擔(dān)心會有較大的差值，因此其工作效率也比較高。
2人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用
2.1智能控制和保護功能
2.1.1進行操作控制。
在進行操作的過程中，使用人員可以通過鍵盤或鼠標對隔離開關(guān)、斷路器等進行現(xiàn)場的或者遠程的控制，對勵磁電流進行精準的調(diào)整。除此之外，還能夠進行帶負荷操作和停機操作，對相關(guān)的人員的權(quán)限進行限制。
2.1.2對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。
人工智能技術(shù)對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進行實時的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計好的要求進行定時批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時地保護軟壓板的退投。
2.1.3對設(shè)備的管理。
人工智能在對電力系統(tǒng)進行管理的時候，可以對運行日志進行自動保存，并生成報表的存儲或打印、描繪系統(tǒng)運行曲線等。
2.1.4實行有效的監(jiān)控。
智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進行全程同步的監(jiān)測，當(dāng)檢測過程發(fā)生異常時，則可以選擇多種模式進行報警，同時還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項事件、在線分析負序量計算等。
2.1.5對畫面的顯示。
人工智能技術(shù)可以運用圖像生成軟件進行真實畫面模擬，可以對有關(guān)設(shè)備和整個系統(tǒng)的工作運行進行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。
2.1.6進行故障錄波。
智能技術(shù)對故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時還可以做好相關(guān)的記錄，對模擬量故障及時地進行錄波和捕捉相關(guān)波形。
2.2智能信息檢索
作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進行科學(xué)的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達給各種機器，進而機器在接受到指令后能夠進行正確、正常的運轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。3.3提高電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運用到電氣自動化的控制中，那么電子自動化性能就會得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運行效率也會被大大提高，電氣自動化控制的準確性便有所保障。這樣一來，就可以減少在電氣工程自動化中人力資源的使用，勞動成本也可以隨之降低，進而推進電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會設(shè)計中輔助進CAD，使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計難度也會有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會提高。
2.4電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計
有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計工作是比較復(fù)雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識，比如電磁場、電機電器、電路等相關(guān)知識，此外還需要豐富的設(shè)計經(jīng)驗知識。過去的電氣產(chǎn)品設(shè)計效率很低，一般是因為缺乏相關(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個設(shè)計就顯得比較難，很少有科學(xué)合理的設(shè)計。但是如今計算機技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計逐漸被計算機輔助設(shè)計（CAD）所代替，產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了，設(shè)計人員的設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計的效率也提高了，而且設(shè)計已經(jīng)越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對象，對優(yōu)化和自動獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用，而且采用先進的計算方法，計算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個或是多個專家所提供經(jīng)驗與知識來進行工作的，它是一個對專家的決策過程進行模擬的過程，從而對需要人類專家處理的問題進行處理，這種方式也比較重要。當(dāng)然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。
3結(jié)束語
1人工智能的概念
近些年來，逐漸新興了一種科學(xué)技術(shù)，也就是人工智能，它有著較為廣泛的研究范圍，涉及到諸多方面的內(nèi)容，如哲學(xué)、認知科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等，這些不同的學(xué)科領(lǐng)域，都將人工智能作為互相滲透的平臺，進而形成一種綜合性的學(xué)科。具體來講，人工智能是借助于計算機，來對人的某些思想和智能行為進行模擬，在諸多方面都可以應(yīng)用。從本質(zhì)上來講，人工智能就是將一些比較復(fù)雜的工作由機器人來完成。
2人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢
2.1不會受到其他因素較大的干擾：傳統(tǒng)的控制器在構(gòu)建模型的過程中，很多因素都會對其造成影響，比如模型設(shè)置參數(shù)發(fā)生了改變、計算中數(shù)值的類型發(fā)生了改變等等，而將人工智能應(yīng)用到電氣自動化中，不需要對精確的動態(tài)模型進行獲取，要沒有其他的要求，不會受到外界較大的影響。
2.2可以方便的調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)：通過適當(dāng)調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，可以促使智能函數(shù)的性能得到有效提升，相較于傳統(tǒng)的控制器，人工智能控制調(diào)節(jié)起來更加的方便，并且比較的簡單，有著較強的適應(yīng)能力，人工智能控制器可以結(jié)合相應(yīng)數(shù)據(jù)，借助于相應(yīng)的信息來進行設(shè)定，可以結(jié)合具體情況來適當(dāng)?shù)男薷暮蛿U展設(shè)定的參數(shù)。
2.3具有較好的一致性：傳統(tǒng)的控制方法都是針對特定目標，這種控制方法對于特定目標有著較好的效果，但是卻無法控制其他的對象。相較于傳統(tǒng)的控制方法，電氣工程中人工智能控制一致性較好，即使驅(qū)動器有著不同的特性，將一些新的未知數(shù)據(jù)給輸入進來，它們也可以科學(xué)的判斷和估計。
3人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用
3.1優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備：這個工作比較的復(fù)雜，需要具備較為豐富的基礎(chǔ)知識，并且能夠?qū)⑦^去積累的設(shè)計經(jīng)驗給充分運用起來。過去在產(chǎn)品設(shè)計中，通常采用的是人工手動制作，那么就很難獲得最優(yōu)方案。如今，計算機技術(shù)獲得了飛速發(fā)展，計算機輔助設(shè)計逐漸取到了傳統(tǒng)的手工設(shè)計方式，那么就在較大程度上縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。通過將人工智能引入到CAD技術(shù)中，可以促使設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計效率得到提升。研究表明，主要是將遺傳算法和專家系統(tǒng)應(yīng)用到電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計中；遺傳算法因為比較的先進，計算結(jié)果有著較高的精度，因此，在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用遺傳算法和衍生算法。專家系統(tǒng)也得到了廣泛的應(yīng)用，電氣設(shè)備故障的發(fā)生，往往是不確定和突發(fā)的，但是故障發(fā)生之前，會有一些預(yù)兆出現(xiàn)。那么采用專家系統(tǒng)，就可以有效診斷故障。
3.2診斷電氣設(shè)備的事故以及故障：在電氣領(lǐng)域中，采用傳統(tǒng)的診斷方法，往往沒有較高的準確性，并且對于一些重要設(shè)備，如發(fā)動機、發(fā)電機、變壓器等，很容易出現(xiàn)故障和事故。過去的方法是對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行收集和分析，然后結(jié)合分析結(jié)果來判斷故障，這樣大量的時間資源就會遭到消耗，并且浪費人力成本。要知道，事故和故障都是突然出現(xiàn)的，需要快速的解決，如果無法及時診斷，或者是采取了不正確的處理方法，那么就會帶來較為嚴重的后果。針對這種情況，可以將人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)等融入到電氣故障和事故診斷中，這樣故障診斷準確率就可以得到大幅度的提升，生產(chǎn)效率得到提高。
3.3分析電氣控制過程中的有效應(yīng)用：電氣控制在電氣化系統(tǒng)發(fā)揮著十分重要的作用。電氣控制要求技術(shù)人員嚴格進行操作，并且有著較為復(fù)雜繁瑣的操作步驟。那么相關(guān)的研究工作人員，一直努力解決的問題就是對操作效率進行提升。針對這種情況，就可以將人工智能給應(yīng)用過來，人工智能化將計算機或者自動計算等先進技術(shù)給應(yīng)用了過來，對于部分人類勞動可以代替，采用界面化的形式，這樣日常操作過程中的操作流程就得到了簡化，并且可以遠程控制和操作電氣系統(tǒng)。此外，還可以及時儲存某些重要的信息和資料，這樣日后查閱起來更加的方便。借助于本項技術(shù)，還可以生成報表，那么就不需要投入較多的人力物力資源，工作效率和工作質(zhì)量得到了顯著提升。在這個方面，主要是應(yīng)用專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等等，其中，借助于電氣傳動過程中的直流及交流傳動作用，就可以有效實現(xiàn)模糊控制。
3.4實現(xiàn)控制及保護功能：如今人工智能可以自動實時采集和處理所有開關(guān)量和模擬量數(shù)據(jù)，并且結(jié)合一定的要求，定制整理。借助于圖像生產(chǎn)軟件，可以真實模擬顯示電子系統(tǒng)的歷史運轉(zhuǎn)情況。操作人員結(jié)合實際情況，分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建圖表。相較于正常的字符數(shù)據(jù)，圖像和畫面需要占用更多的系統(tǒng)資源，因此，還需要將實際控制端設(shè)備的硬件條件給充分納入考慮范圍，這樣就可以避免因為對大量運算資源耗費，而對其他重要控制程序的運行造成影響，甚至是出現(xiàn)卡死問題。在操作控制方面，操作人員借助于鍵盤或者鼠標，可以現(xiàn)場以及遠程控制隔離開關(guān)與斷路器等等。
結(jié)語
論文關(guān)鍵詞:人力資源管理激勵
隨著國有企業(yè)改革進程的加快,民營企業(yè)的迅速崛起,外資企業(yè)尤其是大型跨國公司的大舉進入,人才競爭日益激烈,人力資源成為企業(yè)經(jīng)營的首要資源,激勵成為現(xiàn)代企業(yè)管理的核心職能之一。因此,建立起一套適合企業(yè)需求的激勵機制,使人力資源的功能得到最大程度的發(fā)揮,就成為企業(yè)謀求生存與發(fā)展的必然選擇。
一、人力資源管理中的激勵機制存在的問題
人力資源作為現(xiàn)代企業(yè)的一種戰(zhàn)略性資源,已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的最關(guān)鍵因素,而激勵是人力資源的重要內(nèi)容。激勵的科學(xué)與否,直接關(guān)系到人力資源運用的好壞,在一定程度上是決定企業(yè)興衰的一個重要因素。如何運用好激勵也就成為各個企業(yè)面臨的一個十分重要的問題。
(一)過多依賴傳統(tǒng)式管理,管理意識落后
傳統(tǒng)的管理以管理財、物、技術(shù)為主,它無視人性和人的創(chuàng)造性,因而這種管理制度壓制了員工的主動性和創(chuàng)造性。隨著企業(yè)的發(fā)展,如果過分依賴傳統(tǒng)式的人力資源管理模式就會形成人力資源的內(nèi)耗和浪費,在這些企業(yè)里的員工很難有高的積極性。這樣,企業(yè)就很容易陷入人才流失加速,而無法吸引外來人才的惡性循環(huán),直至危及企業(yè)的長遠發(fā)展。
(二)激勵措施的無差別化,缺乏有效的個體激勵機制
生存權(quán)利滿足的條件下,員工還具有個體發(fā)展的需要,希望受到他人的認可和尊重,有學(xué)習(xí)和發(fā)展的機會等。但在很多企業(yè)里,普遍存在兩方面的問題:一方面,大多數(shù)企業(yè)過于依賴組織中的管理制度和管理程序來約束員工完成的任務(wù),造成員工內(nèi)動力不足,積極性不高;另一方面,在激勵手段的運用上,通常只采用加薪方法,認為只要員工的薪酬提高了就可最大限度地發(fā)揮其潛能,而沒有考慮員工的精神等高層次需求。
(三)激勵過程中缺乏溝通,缺少績效考核機制和快速的反饋渠道
企業(yè)往往重視命令的傳達,而不注重反饋的過程?？冃Э己耸潜ＷC工資收入發(fā)揮應(yīng)有作用的重要環(huán)節(jié),是科學(xué)地評價個體的勞動成果,激發(fā)個體努力的必要條件?？冃Э己嗽瓌t中有一個反饋性原則,但很多企業(yè)的主管人員缺乏溝通技巧、不能持之以恒,使得反饋質(zhì)量難以保證。
(四)對人力資本的投入和開發(fā)不夠
企業(yè)需要的人才一般可以通過三種途徑獲得:培訓(xùn)、留用、和引進。但目前企業(yè)員工培訓(xùn)狀況并不樂觀,存在諸如投入不足、專業(yè)人才匱乏、培訓(xùn)理念落后等問題。企業(yè)中進行系統(tǒng)化培訓(xùn)的還很少,而且受行業(yè)和企業(yè)管理人員素質(zhì)等因素的影響,差別較大。
二、針對激勵機制存在的問題應(yīng)該采取的措施
(一)以人為本,建立公平合理的激勵制度
員工進入企業(yè)工作的主要目的之一,就是要獲得一定的物質(zhì)報酬。在企業(yè)里,報酬的高低甚至可以代表員工的價值大小。所以,公平合理的薪酬系統(tǒng)是具有很大激勵效果的,激勵性的薪酬政策的制定要在保證公平的前提下提高薪酬水平。
首先,要建立一套行之有效的管理制度,在激勵中嚴格按制度執(zhí)行并長期堅持;其次要和考核制度結(jié)合起來,這樣能激發(fā)員工的競爭意識,充分發(fā)揮人的潛能;最后是在制定制度時要體現(xiàn)科學(xué)性。企業(yè)必須系統(tǒng)地分析、搜集與激勵有關(guān)的信息,全面了解員工的需求和工作質(zhì)量的好壞,不斷地根據(jù)情況的改變制定出相應(yīng)的政策。
(二)充分考慮員工的個體差異,實行差別激勵的原則
激勵的目的是為了提高員工工作的積極性,那么影響工作積極性的主要因素有:工作性質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)行為、個人發(fā)展、人際關(guān)系、報酬福利和工作環(huán)境,企業(yè)要根據(jù)不同的類型和特點制定激勵制度,而且在制定激勵機制時一定要考慮到個體差異:例如女性員工相對而言對報酬更為看重,而男性則更注重企業(yè)和自身的發(fā)展;有較高學(xué)歷的人一般更注重自我價值的實現(xiàn),而學(xué)歷相對較低的人則首要注重的是基本需求的滿足;因此企業(yè)在制定激勵機制時一定要考慮到企業(yè)的特點和員工的個體差異,這樣才能收到最大的激勵效力。
(三)完善績效考核機制,建立快速的反饋渠道
在建立了激勵機制之后,必須完善績效考核機制與之相配套,才能使二者相得益彰。績效薪酬實施過程中注意要有科學(xué)的績效評估體系為依據(jù),否則,會影響績效薪酬的公平性,達不到激勵員工的目的。
(四)加強對人力資本的投入和開發(fā)
從馬斯洛的“需求層次理論”我們知道,當(dāng)勞動者的收入水平達到一定程度時,需要的層次會隨之提高。物質(zhì)需要是人類的第一需要,是人們從事一切社會活動的基本動因。事實上人類不但有物質(zhì)上的需要,更有精神方面的需要,企業(yè)單用物質(zhì)激勵不一定能起作用,必須把物質(zhì)激勵和精神激勵結(jié)合起來才能真正地調(diào)動廣大員工的積極性。
(五)營造有歸屬感的企業(yè)文化
企業(yè)文化的塑造已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)精神激勵的重要手段,只有當(dāng)企業(yè)文化能夠真正融入每個員工個人的價值觀、充分體現(xiàn)到對員工的尊重時,他們才能把企業(yè)的目標當(dāng)成自己的奮斗目標,因此用員工認可的文化來管理,可以為企業(yè)的長遠發(fā)展提供動力。
參考文獻:
[1]邊婷婷,陶秋燕.中小企業(yè)人力資源管理體系構(gòu)建[J].江蘇商論.2008.09.
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關(guān)鍵詞：人文社會科學(xué)；社會功能；高職教育
伴隨著大量社會問題的紛紛涌現(xiàn)，科學(xué)與技術(shù)遭遇到深重人性與生態(tài)危機，傳統(tǒng)人文社會科學(xué)的價值再次引起人們的全面關(guān)注。20世紀中葉以后，整個人文社會科學(xué)領(lǐng)域的全面崛起，人文社科教育從傳統(tǒng)大學(xué)的核心地位演變?yōu)檎麄€現(xiàn)代高等教育的根基。本文基于當(dāng)代社會環(huán)境的變遷及人類精神危機產(chǎn)生的文化背景與成因，來闡釋人文社會科學(xué)的新的社會功能，進而認識、強調(diào)高職教育在技術(shù)社會的責(zé)任，探討建構(gòu)高職院校人文社會科學(xué)教育的實踐途徑。
當(dāng)代人文社會科學(xué)的社會功能
對人文社會科學(xué)社會功能的分析，不能脫離特定的時代和社會背景，人文社會科學(xué)本身就是一個歷史的范疇。在近代以前，古典的人文學(xué)科涵蓋了如今的科學(xué)與人文所有領(lǐng)域，其功能在于維護宗教精神的統(tǒng)一性；近代自然科學(xué)逐漸取代宗教的權(quán)威之后，人文社會科學(xué)逐漸被邊緣化，喪失了它作為人的精神統(tǒng)一性的知識和文化基礎(chǔ)的地位。大學(xué)教育也面臨自中世紀大學(xué)興起以來從未遇到過的困惑，即在愈加專業(yè)化的學(xué)科規(guī)訓(xùn)中，教育內(nèi)容也同樣面臨四分五裂的尷尬處境。特別是第二次世界大戰(zhàn)以后，自然科學(xué)的功用性價值也伴隨技術(shù)科學(xué)的迅速發(fā)展被無限地放大，幾乎所有國家都不余遺力地把技術(shù)的進步視為民族振興和國家軍事、政治、經(jīng)濟實力提高的唯一途徑。在外部勢力的強力推動下，大學(xué)內(nèi)部科學(xué)與技術(shù)的聯(lián)姻達到空前密切的程度。在與技術(shù)聯(lián)姻過程中，大學(xué)教育走向了更為狹隘、不斷分裂和滿足社會不斷膨脹物欲需要的方向。與此同時，在分工更為細密，競爭愈加激烈的勞動力市場中，社會對技術(shù)和技能人才的特殊偏好，影響了大學(xué)的辦學(xué)行為。在這種復(fù)雜的背景下，人文社會科學(xué)在當(dāng)代大學(xué)教育中備受冷落。
然而，自20世紀70年代后，這種科學(xué)技術(shù)所主導(dǎo)的發(fā)展邏輯和文化結(jié)構(gòu)潛伏的危機開始出現(xiàn)：永久繁榮的神話因為資源即將枯竭而徹底破滅；人類生存的環(huán)境日益惡化；在效率取向的科層體制下，現(xiàn)代人正面臨自身被科技奴役和異化的危機；戰(zhàn)爭的陰云依然密布；在工業(yè)化國家，暴力、吸毒、失業(yè)、邊緣化現(xiàn)象和貧窮日益加劇，各種形式的狂熱盲從有所發(fā)展。面對當(dāng)代世界所涌現(xiàn)出來的大量復(fù)雜的社會問題，面對發(fā)展所遇到的前所未有的困境，人文社會科學(xué)存在的價值和意義再次引起人們的關(guān)注和思考。
伴隨著社會環(huán)境的變遷、人類精神危機的產(chǎn)生及知識格局的調(diào)整，當(dāng)代人文社會科學(xué)相對于自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)而言，社會功能具有以下幾層含義：
（一）實現(xiàn)與自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)合目的性與合規(guī)律性的融合
科學(xué)原本就萌生于西方人文傳統(tǒng)之中，故而，還需回到豐厚的人文土壤中才能找到它的精神之根。
中世紀大學(xué)就是基督教文明對古希臘與羅馬文化傳統(tǒng)有所選擇和剔除的產(chǎn)物，盡管它內(nèi)部的醫(yī)學(xué)和法學(xué)教育帶有一定的實用性（這些學(xué)科的形成基礎(chǔ)也同樣離不開“七藝”），但在總體面貌上，它以一個超凡脫俗的精神性機構(gòu)呈現(xiàn)于世人面前。從中世紀到現(xiàn)代美國高等教育體系形成之前，大學(xué)內(nèi)部的所有教學(xué)內(nèi)容與世俗生活處于相隔離的狀態(tài)，包括算術(shù)、天文、幾何、物理等自然科學(xué)，它們與其他古典知識一樣，在性質(zhì)和功能上應(yīng)屬于精神科學(xué)、人文知識范疇。為此，中世紀的科學(xué)原本就是人文學(xué)科的基本組成部分，從大學(xué)的功能角度而言，由中世紀自然哲學(xué)到早期的近代科學(xué)，它從來沒有真正成為與知識整體、人的精神統(tǒng)一性相悖離的具體學(xué)科，而一直是人文學(xué)科不可或缺的有機組成部分。近代晚期，伴隨宗教與哲學(xué)、科學(xué)的分離，人的主體地位的提升，自然科學(xué)也獲得了相對獨立的自主地位，但是，在功能上它依舊不具有世俗化取向，而是指向人的精神完滿，在本質(zhì)上，此時的自然科學(xué)具有濃厚的人文色彩。
為此，人文社會科學(xué)相對于自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)而言，在社會功能指向上，絕非是一種簡單的缺乏與彌補的關(guān)系，猶如精神與肌體，兩者唯有相互交融，富有精神和生命活力的有機整體才能渾然而成。自然科學(xué)的自由求索和技術(shù)科學(xué)的創(chuàng)新，人類的物質(zhì)文化和精神文化才不斷得以豐富；由于人文社會科學(xué)關(guān)于科學(xué)的文化思考，科學(xué)技術(shù)才真正有可能成為促進人類進步、社會文明的積極力量。
（二）作為一種精神、價值、文化，構(gòu)成支撐整個知識世界和人類精神世界不可或缺的一維，彰顯其特殊的人文社會功能。
人類生活的世界既是一個物質(zhì)的自然世界，又是一個意義的世界。自然科學(xué)執(zhí)著于對物質(zhì)世界規(guī)律的探索、發(fā)現(xiàn)和解釋，通過技術(shù)科學(xué)對發(fā)現(xiàn)的廣泛利用來間接地體現(xiàn)它的社會功能，即滿足人類不斷膨脹的物質(zhì)需求和欲望。然而，自然科學(xué)不可能去闡述人生意義問題，解釋人與自然、人與社會和人與人之間的關(guān)系問題及回答科學(xué)與技術(shù)的價值和意義。而關(guān)于這些問題的思考顯然需要人文社會科學(xué)來回答。人文社會科學(xué)內(nèi)含的是一種精神，一種關(guān)懷社會、關(guān)懷人生甚至關(guān)懷自然的人文品格，對于科學(xué)精神以及基于科學(xué)精神建構(gòu)起來的所謂“真實”世界，意義非同尋常。科學(xué)一旦失去其原初的精神之根，就難免會淪落為純粹滿足人的物欲需要的工具，在物欲的無節(jié)制膨脹之中，它甚至有可能成為惡勢力的幫兇。
（三）對科學(xué)活動提供有意義的反思、指導(dǎo)和規(guī)范
在自然科學(xué)的“真”與技術(shù)的“用”結(jié)合愈加密切的當(dāng)代社會，人類的確從中獲得了豐厚的回報。然而，也正是因為科學(xué)技術(shù)的巨大功用性，才使得它作為一種公共資源的屬性日益淡化，由于分配的不均等，在現(xiàn)代社會，它往往成為強者征服、掠奪和侵占弱者利益的工具。如何讓科學(xué)技術(shù)更富于人性化，讓它能夠成為推動世界和社會公正、公平的力量，而不是加劇世界和社會不平等的消極力量，這就需要人文社會科學(xué)的評價、檢視、指導(dǎo)和約束。因此，在探索和利用物質(zhì)世界規(guī)律的同時，人類仍然需要以一種終極關(guān)懷精神來探問自我行動的意義、目的究竟何在，需要以一種謹慎、理性、睿智和批判的冷峻視角來審視科學(xué)進步、科學(xué)行為的本質(zhì)內(nèi)涵。這正是當(dāng)代人文社會科學(xué)社會功能的體現(xiàn)。
技術(shù)社會中高職教育的責(zé)任內(nèi)涵
進入20世紀，由于科學(xué)與技術(shù)的聯(lián)姻，技術(shù)作為一種反映外在社會需求的強大力量，開始對大學(xué)進一步的專業(yè)化發(fā)展走向產(chǎn)生全面的推動作用。在20世紀中葉之前，如果說因為對科學(xué)和理性的無限推崇，大學(xué)喪失的是人的精神統(tǒng)一性，那么，在20世紀中葉后，技術(shù)功利主義在大學(xué)的全面盛行，則不僅意味著大學(xué)人文精神的失落和人的精神完整性的瓦解，而且也意味著在一個由技術(shù)所控制的世界中，人與其自然屬性的背離，也就是人與自然世界的和諧關(guān)系的瓦解。
就技術(shù)的發(fā)生學(xué)意義而言，人無疑是主動的。因此，要擺脫目前人、社會和自然被技術(shù)控制的尷尬狀態(tài)，只能訴諸人自身。在當(dāng)今時代，人類社會的進步的確需要技術(shù)，但是技術(shù)本身及其所內(nèi)含的效率化價值取向并非是人的根本需要和人類追求的終極目的。人類不可能拒斥技術(shù)，也不可能以技術(shù)手段來擺脫技術(shù)的控制，而是要從人、社會和自然的和諧統(tǒng)一角度，重新反省被技術(shù)扭曲了的科學(xué)觀以及技術(shù)自身的效用觀。反省的主體自然是“人”，而反省的對象在本質(zhì)意義上也是“人”。為此，重新詮釋大學(xué)作為“人”的培養(yǎng)機構(gòu)，在當(dāng)代技術(shù)社會中關(guān)于人的培養(yǎng)理念和培養(yǎng)過程，有著重要的價值。
19世紀70年代，科學(xué)開始應(yīng)用于工業(yè)，促進了世界文明從經(jīng)驗技術(shù)到科學(xué)技術(shù)的轉(zhuǎn)變。社會需求引發(fā)了高等教育機構(gòu)的分化，高職教育進入了高等教育系統(tǒng)。因此，高職教育在20世紀60年代各國高等教育機構(gòu)改革之時蓬勃興起，各發(fā)達國家把發(fā)展高職教育提到了重要日程。
參照新版聯(lián)合國教科文組織所制定的“國際教育標準分類”的說明，高等職業(yè)教育是高等教育屬性，職業(yè)教育類型，是以培養(yǎng)高級技術(shù)性技能人才為目標。
然而，由于高職教育的“先天特性”（高職院校缺乏普通大學(xué)的人文傳統(tǒng)）和“后天定位”（高職院校以培訓(xùn)技能為目標），使之存在專業(yè)化、工具化傾向嚴重，倫理問題、價值體系難以進入教育的視野，人文社科教育與高職教育分割明顯等主要問題。
“具有人文教育內(nèi)涵的職業(yè)教育才是真正的職業(yè)教育”。在當(dāng)代技術(shù)社會，對社會有著高度人文關(guān)懷和責(zé)任感的大學(xué)，所培養(yǎng)的人才絕不是技術(shù)至上主義者，而是一個有著強烈反省意識的技術(shù)主宰者。高職院校欲有所作為，一個現(xiàn)實的途徑不是對傳統(tǒng)科學(xué)和技術(shù)理性的拒斥，而是培養(yǎng)能夠清醒地意識到自己行動的個體價值與社會意義的新人。這一理念的實質(zhì)就是反省意識，即一種飽含著深切的生態(tài)和人文關(guān)懷，善于對既往知識、文化、技術(shù)以及自我行動的意義進行反思的心理和思維傾向。
反省意識的形成，需要人們能夠不僅以科學(xué)的視角而且以人文的視角去理解自然，不僅以效率的視角而且以生態(tài)關(guān)懷的視角去審視技術(shù)，不僅以技術(shù)進步意義的觀念而且以人自身解放為宗旨來批判社會。在高職教育過程中，反省意識形成的基本體現(xiàn)包括以下幾方面：
立足于廣博的知識視野去思考視野的褊狹是把人塑就為冷漠、生硬的理性人和效率化機器的罪惡之源。反省能力是一種融合了豐富的知識，對人和自然有著深切的情感關(guān)懷、意義體悟的基本素養(yǎng)與能力。這種素養(yǎng)與能力的獲得，需要傳統(tǒng)的“專業(yè)人”適當(dāng)跨越學(xué)科和專業(yè)的樊籬，通過相對廣闊的知識教育，獲得關(guān)于人和自然的意義。也唯有如此，人類才有可能擺脫技術(shù)的工具理性控制，在與自然的和諧統(tǒng)一中獲得自身的解放。
自覺的批判精神這里的批判主要指對當(dāng)代技術(shù)社會與技術(shù)文化的批判?，F(xiàn)代技術(shù)社會的一個基本特征，在德裔美籍哲學(xué)家和社會理論家馬爾庫塞看來，就是技術(shù)作為一種意識形態(tài)對人的壓迫，這種意識形態(tài)無所不在，成為現(xiàn)代社會奴役和壓迫人的一種最為普遍的合法性權(quán)力結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)代社會的種種跡象表明，在對科學(xué)和技術(shù)的過分盲從和崇拜中，人類不僅沒有把自己從各種社會束縛中解放出來，反而在逐漸走向不自由之境。更為可怕的是，在由技術(shù)所創(chuàng)造出來的光怪陸離的迷幻世界中，人甚至忘記了自己從用四肢爬行到如今可以借用飛行技術(shù)穿梭旅行的來路和“文明化”的軌跡，因而置自然的法則而不顧，毫無顧忌地打亂原有的自然程序和自然賦予的生命密碼，重新編譯和再造自然。因此，作為培養(yǎng)高層次技術(shù)應(yīng)用人才的高職院校要有所作為，就不能不注重培養(yǎng)具有自覺批判意識和精神的人才，其宗旨在于促成每一個個體能夠從社會倫理和自然生態(tài)倫理兩個層面，批判性地審視既往的人類技術(shù)文明的發(fā)展過程，檢視被技術(shù)扭曲了的社會形態(tài)和文化，回歸自然、回歸生活世界，這才有可能創(chuàng)造性地開辟出通向未來的新路。
智慧的品質(zhì)美國環(huán)境研究學(xué)者奧爾在分析人類環(huán)境危機與當(dāng)代大學(xué)教育間的關(guān)系時指出：智慧與經(jīng)驗學(xué)習(xí)分離，甚至不知道智慧為何物，這是當(dāng)代大學(xué)教育最嚴峻的問題。的確，只是理論的抽象和深奧，這僅反映出一種認知性的智力水平，只是技術(shù)的實用和經(jīng)濟，這僅是一種技巧，而都不是智慧。真正的智慧是一種融知識（理智）、技術(shù)（實用）、藝術(shù)（美）和倫理（自然與人文的關(guān)懷）于一體的高層次整體駕馭能力。智慧品格的培養(yǎng)是培養(yǎng)大學(xué)生反省意識的最終環(huán)節(jié)。如果廣博的知識在于培養(yǎng)學(xué)生全面認識客觀世界本質(zhì)、理解人類生活世界的意義，自覺批判的精神在于培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、檢視和反思技術(shù)文明所存在致命缺乏的能力，那么，智慧的品格則代表一種如何能夠以一種深切的生態(tài)與人文關(guān)懷來靈活運用知識、探索知識并有效解決問題的基本素質(zhì)。在技術(shù)主宰一切的當(dāng)代社會，它無疑是實現(xiàn)人類在不濫用技術(shù)的前提下獲得可持續(xù)發(fā)展的希望所在。
加強高職院校人文社科教育實踐的途徑
高等職業(yè)教育是我國高等教育的重要組成部分，其目標是培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)第一線需要的高等技術(shù)應(yīng)用型專門人才。我國高等職業(yè)院校大都建校時間較短，歷史和文化積淀不足，人文環(huán)境較差，甚至出現(xiàn)人文教育的“盲點”。然而，專門人才的內(nèi)涵不僅在“?！倍以凇叭恕鄙?。
針對目前高職院校教育現(xiàn)狀，加強人文社科教育可通過以下途徑：
樹立全面發(fā)展的教育理念，創(chuàng)建科技與人文兼融的高職教育文化高職院校應(yīng)克服專業(yè)化的高職教育主導(dǎo)模式，克服工具化、功利化的嚴重傾向,定義全面發(fā)展理念；高職教育的人文發(fā)展要參與推進技藝性教育、科技性與學(xué)術(shù)型教育融合的實踐；作為實現(xiàn)培養(yǎng)目標的課程及其教學(xué)（包括實驗、實習(xí)、實訓(xùn)、設(shè)計等實踐教學(xué)），都要滲透人文社科教育。因為，即使是一門純技術(shù)的課程，它也是人化的結(jié)果。
拆除專業(yè)“籬笆”，謀求學(xué)科貫通，促進創(chuàng)新思維當(dāng)前高校的人文社科的教育模式顯得較為封閉保守，學(xué)科、專業(yè)之間存在太多的隔膜與界限。因此，要突破學(xué)科界限，進行交叉學(xué)科、綜合學(xué)科的學(xué)習(xí)。
依托校園文化，發(fā)揮理論輻射作用內(nèi)蘊豐厚的校園文化所創(chuàng)設(shè)的濃厚的人文教育氛圍猶如人文社會科學(xué)理論之光產(chǎn)生多角度、多層次輻射作用的基礎(chǔ)塔臺。所以，應(yīng)很好地依托于校園文化建設(shè)，通過各種形式活動，將人文社會科學(xué)的理論導(dǎo)引與校園文化的感性滋養(yǎng)融合起來，讓人文社科知識、觀念和方法從課內(nèi)延伸到課外，從書本延伸到生活，潛移默化，塑造教育對象的靈魂。
參考文獻：
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[4]董步學(xué).高等職業(yè)教育學(xué)[M].南昌：江西高校出版社，2006.
作者簡介：
本文從探討人工智能的定義出發(fā)，闡述了對“智能”的理解在研究中的地位，指出結(jié)合計算機對人腦認知過程進行建模研究的重要性。簡要介紹了人工智能的三個階段的發(fā)展簡史、當(dāng)前的研究與應(yīng)用熱點，并分析其在21世紀中的發(fā)展趨勢，主要包括模糊處理、機器情感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，并指出人工智能的進一步發(fā)展依賴于更先進的數(shù)學(xué)工具。對這些問題的研究有助于進一步推動人工智能的發(fā)展。
關(guān)鍵詞 人工智能 自然智能 計算機模擬 認知模型 模糊處理 機器情感 多值模糊邏輯
論文結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容
1 討論人工智能定義，對“智能”的理解在研究中的重要性，指出“智能”具有綜合性的特點，而這是人工智能研究的弱點。
2 指出人類的認識過程可以抽象為一個符號操作系統(tǒng)，而計算機同樣也可作為一個符號操作系統(tǒng)，因此可以使用計算機對人腦認識模型進行建模研究。
3 簡要介紹人工智能的發(fā)展史及研究熱點
4 分析人工智能的發(fā)展趨勢，并指出人工智能的進一步發(fā)展依賴于數(shù)學(xué)工具的進一步發(fā)展。
：5600多字
有中文摘要、參考文獻
200元
未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代，尤其是助理、翻譯、保安、邊防、前臺……今天的人臉識別在有些場景比人精確20倍。一個個領(lǐng)域，人都會被機器超越，不只是取代。
機器超越人已不再遙遠
從識別、感知、認知，到做決策、反饋，人工智能在過去五年有非常大的進步。博弈的例子有AlphaGO，感知的例子有微軟小冰，決策的例子有Google Gmail的自動回復(fù)。
我在30多年前就做人工智能，可惜，無論對弈、語音識別、自然語言理解都沒有生逢其時。因為當(dāng)時機器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進。但是今天，它們夠先進了。
機器學(xué)習(xí)最重要的一個突破是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)，就是用非常大的神經(jīng)元，用巨量的數(shù)據(jù)充進去訓(xùn)練。它可以在識別、分類或者預(yù)測方面，遠遠超過任何過去的算法。這個學(xué)習(xí)的算法特別適合巨大的數(shù)據(jù)量。
什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬能的，但滿足以下條件，人工智能絕對可以做出特別有價值的產(chǎn)品：千萬級別的海量數(shù)據(jù)；頂尖的科學(xué)家；非常清晰領(lǐng)域的邊界；非常好的標注；非常多的計算量。
很多人說人工智能好遙遠。其實不是，百度、淘寶、滴滴的背后都是一個人工智能引擎。一些過去認為比較遙遠的，如圖像識別、語音識別的比賽，機器已經(jīng)超越人了。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
一個創(chuàng)業(yè)公司的用戶達到了千萬級別的時候，肯定需要人工智能引擎。因為系統(tǒng)需要做一些判斷和推薦：推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告。所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。
當(dāng)然，還有很多公司是沒有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能創(chuàng)造價值。
哪些領(lǐng)域會最先呢？一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價值的領(lǐng)域。如金融領(lǐng)域：銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，是最快能產(chǎn)生價值的。
哪些是對人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域。癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療。
最大的一個領(lǐng)域應(yīng)該是無人駕駛。當(dāng)電動車、共享經(jīng)濟、無人駕駛?cè)虑橥瑫r發(fā)生的時候，人類經(jīng)濟會產(chǎn)生最大的提升和改變。以后我們出去打車，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發(fā)生的很好的“副作用”。
最厲害的AI公司將是Google。當(dāng)Google搜索里面的引擎被提煉出來成為一個Google大腦的時候，用在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就變成了Gmail的自動回復(fù)，變成了Google的搜索和廣告；用在汽車領(lǐng)域就是GoogleCar；用在人的健康領(lǐng)域就成了GoogleHealth；用在圍棋上就是AlphaGO。
百度大腦也是一個類似的項目。每個偉大的互聯(lián)網(wǎng)公司都應(yīng)該考慮：擁有大數(shù)據(jù)是不是也應(yīng)該像Google一樣，用更多的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造商業(yè)價值？
中國有特殊機會
當(dāng)你要做人工智能的時候，我有幾個建議：要有特別大的數(shù)據(jù)，最好是閉環(huán)的，只有你有，別人沒有；要買很多機器，尤其考慮GPU；要有經(jīng)驗豐富的深度學(xué)習(xí)專家；最后要把年輕人訓(xùn)練起來。
為什么特別提到訓(xùn)練年輕人呢？因為一個優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計算機專業(yè)畢業(yè)生，培訓(xùn)6個月就可以做人工智能工程師了。
因此，最領(lǐng)先的人工智能國家，當(dāng)然是技術(shù)最領(lǐng)先的、論文最領(lǐng)先的、應(yīng)用最領(lǐng)先的，而且也是年輕人最上進、最努力、最勤奮的國家。
中國有一些很特殊的機會。中國教育特別重視優(yōu)秀的理工、數(shù)學(xué)底子，世界上的人工智能論文43%都是中國人寫的。中國傳統(tǒng)企業(yè)比美國落后，但這表示人工智能注入進去就會產(chǎn)生很大價值。在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，如美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值。美國領(lǐng)先的公司，無論是Google、坦斯福羅，還是微軟、CNTK、Facebook，在中國都很難本土化，這都是中國公司的機會。
人工智能時代的投資藍圖
創(chuàng)新工場在人工智能時代的投資藍圖包括以下幾個方面。
大數(shù)據(jù)公司。誰有大數(shù)據(jù)，我們就可以做人工智能。
R別。語音、手勢、人臉等識別會有很大的突破，但是自然語言的理解，即語義方面的突破，可能還需要5-10年。
傳感器。傳感器現(xiàn)在很貴， Google做輛車要幾十萬美元，但我深信三年以后價格就會降下來。所以，我們更愿意投資那些現(xiàn)在看起來很貴，但一旦量產(chǎn)價格就會降下來的公司。
家庭機器人。家庭機器人長的像人的，恐怕還需要近十年的時間。但是，一些智能音箱、工業(yè)商業(yè)的應(yīng)用，可以快速發(fā)展起來。
無人駕駛。無人駕駛一定是先開始輔助人駕駛，然后人來輔助機器，最后才能達到全天候的駕駛。
我們投資的人工智能項目，比較著名的是FACE++，還有地平線機器人、小魚在家、金融界的人工智能第四范式，以及玉石科技的無人車，它已經(jīng)開始在園區(qū)里面上路測試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無人駕駛的工作。
我們深信，十年以后回顧人類歷史，人工智能不只是一個創(chuàng)業(yè)的機會，也絕不僅是一個移動互聯(lián)網(wǎng)之后最好的創(chuàng)業(yè)機會，而會被認為是人類有史以來最好的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新機會，對人類有潛在的巨大改變，對人類生活有最大提升的一種技術(shù)。（本文摘自李開復(fù)12月6日在WISE-2016獨角獸大會上的演講，有刪改，標題為編者所加，未經(jīng)本人確認。）
一周視點
李開新
360手機執(zhí)行副總裁2017年不折騰
作為初創(chuàng)企業(yè)和新品牌，穩(wěn)和好要比高和快更重要。天道酬勤，只要不折騰，有正確的方向和明確的定位，企業(yè)總歸會成功的。
12月5日，360手機新掌門李開新接受媒體采訪時表示，2017年的思路是穩(wěn)健運營，不折騰，不去做一夜暴富的夢，認認真真專心做手機。
古永鏘
優(yōu)酷創(chuàng)始人、阿里文娛戰(zhàn)略投資主席融合、鏈接是未來關(guān)鍵
用兩個詞來形容我看到的未來：融合和鏈接。搶用戶、圈地這種邏輯在新的十年越來越難，但如何使融合和鏈接產(chǎn)生增值是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵。
12月6日，古永鏘在WISE-2016獨角獸大會演講中說，未來是融合的時代，也是全球互聯(lián)網(wǎng)的時代。文化娛樂將是一個重要風(fēng)口，產(chǎn)生很多創(chuàng)業(yè)機會。
唐沐
小米影業(yè)總裁、小米VR總經(jīng)理小米VR“鐵人三項”
這是一場“燒腦”的研討會。1日，中國自然辯證法研究會、中國人民大學(xué)現(xiàn)代邏輯與科學(xué)哲學(xué)研究所和中國維特根斯坦學(xué)會，聯(lián)合科技媒體“機器之心”，主辦了一場人工智能和哲學(xué)的跨界對話。
“如何冷靜地認知人工智能發(fā)展主要方向，及其目前局限，還有未來的潛在影響，是需要科學(xué)、技術(shù)和哲學(xué)界共同理性探討的重要問題。”主辦方如是說。
3月中旬，谷歌的AlphaGo以4∶1的成績戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，攻陷了圍棋游戲這塊人類智力堡壘，引發(fā)公眾和學(xué)界的大討論。復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授危輝提了一個問題：“下圍棋和"烏鴉喝水"，哪個難？”
圍棋，規(guī)則明確，棋局定義清晰，棋盤空間有限——“這就是個軟柿子”。危輝分析，谷歌的圍棋程序并沒有真正理解圍棋的基本原則，只是記下了海量的“布局vs布局”的映射關(guān)系；它使出的那些奇怪新招數(shù)，其實是一種“類推能力”，不能稱之為“創(chuàng)新”；每局都沒有大勝，說明AlphaGo其實亦步亦趨，追隨人類棋手的走步進行小范圍搜索。
如果由此說人類智力崩塌，危輝給出了四個字：危言聳聽。
“下棋是規(guī)范的事情，烏鴉喝水不是；往瓶子里填石子可以喝到水，這樣的知識是怎么學(xué)得的，我們不知道?！边@些沒有“預(yù)編程”而需要“臨時決策”的事情，人工智能，做不到。
“人工智能的研究現(xiàn)狀，如同"瞎子摸象"。各家有各家的方法，完全不可融合。深入到智能的本質(zhì)，我們發(fā)現(xiàn)自己幾乎一無所知?！蔽］x強調(diào)。
盡管并非身處同一領(lǐng)域，中國人民大學(xué)現(xiàn)代邏輯與科學(xué)哲學(xué)研究所所長劉曉力感慨，自己和危輝有許多“共鳴”?！肮杌牧蠘?gòu)成的、遵循計算復(fù)雜性理論的計算機，其計算能力定有極限?！背窃诓牧匣蛩惴ɡ碚撋夏苋〉酶锩酝黄?，人工智能，目前來說只能是“無心”的。出路，或許還是要在對人類大腦的研究中去找尋。
不過，“無心”的人工智能，構(gòu)不構(gòu)成所謂的“威脅”？復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍的態(tài)度很明確，不要憂心人工智能“換人”，未來是“智能擴人”。
王飛躍指出，未來，是“大數(shù)據(jù)+大計算+大決策”的時代。實際組織和軟件定義的組織虛實互動，構(gòu)成“平行組織”，產(chǎn)生“平行智能”；和AlphaGo可以跟自己博弈練習(xí)下棋一樣，平行組織同樣可以“自我對打”。一家“平行企業(yè)”可以在短時間內(nèi)積累數(shù)十年的經(jīng)營經(jīng)驗，它能用這些經(jīng)驗和知識，實現(xiàn)對行動的閉環(huán)反饋式監(jiān)控與指導(dǎo)。王飛躍說，這些軟件定義的組織或者平行組織的建設(shè)，將促生大量新的工作崗位。
那，人工智能是否有可能“戰(zhàn)勝”人類？翟振明指出，人類智能的底層機制，在量子力學(xué)層面才可能找到解釋。因此，在經(jīng)典力學(xué)框架下研發(fā)出的人工智能，是不可能具有“意識”的。它沒有愛恨情仇、自由意志，自然也就無法產(chǎn)生“征服”或者“消滅”人類的動機——這是弱人工智能，不足為懼。
若有了自由意志，這樣的強人工智能就是人類的“后輩”。翟振明說，后輩向前輩造反，并將前輩征服，那也不過是和人類歷史上屢次發(fā)生的“征服事件”一樣，并非末日。
關(guān)鍵詞：人工智能 電氣 自動化
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法 技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支 它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器．該領(lǐng)域的研究包括機器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析 研制開發(fā)以及電子與計算機應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實現(xiàn)機械的自動化，讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)各運行的智能化水平．對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。
1、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器 該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。
當(dāng)今社會，計算機技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面．計算機編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產(chǎn)．流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)．實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。
2、人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：
(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。
(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。
(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
(4)在沒有必須專家知識時．通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。
(5)運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。
總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置．自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。
3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，故障預(yù)測及診斷、控制與保護等領(lǐng)域。
3.1 優(yōu)化設(shè)計
電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機電器等學(xué)科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進方法。
3.2 故障診斷
電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。
3．3智能控制
人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開．但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應(yīng)用實例最多。
4、結(jié)語
人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設(shè)計．專家系統(tǒng)，機器人學(xué)等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征．表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椋姎庾詣踊刂埔残枰斯ぶ悄艿膮⑴c。
參考文獻：
【Abstract】Based on the general situation of artificial intelligence， this paper puts forward the application significance of artificial intelligence in aerospace measurement and control technology according to the equipment requirements in aerospace measurement and control technology. According to the feasibility of the application of artificial intelligence in aerospace measurement and control technology， this paper analyzes the intelligence of the space measurement and control technology， finally puts forward the application environment and target of artificial intelligence in aerospace measurement and control technology.
【關(guān)鍵詞】人工智能；航天測控技術(shù)；應(yīng)用探究；智能化
【Keywords】artificial intelligence； aerospace measurement and control technology； application inquiry； intelligent
【中圖分類號】V55 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）05-0141-02
1 引言
人工智能在航天領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大潛能。航天測控技術(shù)實際上是通過測控，實現(xiàn)對衛(wèi)星的控制，這是一份較為復(fù)雜的工作過程。隨著衛(wèi)星功能的不斷增多，航天測控技術(shù)要求也越來越高。雖然我國已經(jīng)在航天事業(yè)方面位于先進的水平，但是航天測控設(shè)備多只是實現(xiàn)遙控與測控的自動化，與智能化的實現(xiàn)還有一段距離。因此，人工智能的應(yīng)用還有待挖掘，人工智能在航天測控技術(shù)中的應(yīng)用還有待研究。
2 人工智能的應(yīng)用概述
近年來，我國在人工智能的研究領(lǐng)域也有了較大的進展，不少國內(nèi)學(xué)者發(fā)表了有實用價值的研究著作。人工智能在醫(yī)學(xué)診療方面取得了廣泛的應(yīng)用。隨著航天器的多功能發(fā)展，智能化的轉(zhuǎn)變，成為發(fā)揮航天事業(yè)多用途、系統(tǒng)化的決定性因素。因此，我國逐步加大了人工智能在航天測控技術(shù)中的研究，希望航天測控技術(shù)能夠自動處理探測故障、自行進行飛行規(guī)劃和路線設(shè)計等[1]。
3 航天測控技術(shù)中的設(shè)備應(yīng)用要求
第一，衛(wèi)星軌道測試及其引導(dǎo)系統(tǒng)。第二，航天側(cè)控技術(shù)的安全控制。第三，根據(jù)航天側(cè)控任務(wù)要求對衛(wèi)星的形態(tài)進行分析，對其衛(wèi)星軌道實施控制。第四，航天側(cè)控系統(tǒng)要實時監(jiān)測衛(wèi)星內(nèi)部的設(shè)備工作情況。第五，航天側(cè)控技術(shù)要求能夠?qū)πl(wèi)星上設(shè)備發(fā)生的故障，及時采取定位、排除和檢修。航天的側(cè)控應(yīng)用，對設(shè)備的響應(yīng)速度與可靠性都具有很高的要求，不僅要具有極強的通用性質(zhì)，還要能夠在規(guī)定時間內(nèi)完成對相關(guān)設(shè)備的檢測與通信，使設(shè)備間保持聯(lián)系，保證遙測技術(shù)數(shù)據(jù)正常處理流程。對設(shè)備故障等任務(wù)提出控制指令，進而進行執(zhí)行[2]。
4 人工智能在航天測控技術(shù)中的應(yīng)用意義
傳統(tǒng)的航天y控軟件是通過算法結(jié)構(gòu)和計算機而實現(xiàn)推理功能的，對于很多問題還無法提供最精確的答案和描述，數(shù)值的計算能力也不夠強，有時只能定性推理。而人工智能的應(yīng)用，可以提升其生存能力，包括航天器的自主檢修能力、故障排除能力、定位能力等。對于航天器的軌道設(shè)計，自動化網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)先對故障檢測的定位等設(shè)置好，用編程進行控制。隨著航天測控技術(shù)要求的不斷提升，傳統(tǒng)的編程控制已經(jīng)不能滿足當(dāng)代的應(yīng)用需求，若不向智能化測控技術(shù)進行靠攏，其航天測繪中的數(shù)據(jù)與通信的可靠性與有效性都會受到不同程度的影響，導(dǎo)致接收到的數(shù)據(jù)不準確、不完整。因此，我國很多專家專門成立研究小組，對航天測控技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，分析其指令的序列、故障檢修、定位等信息，將人為的管理逐漸轉(zhuǎn)化為智能化管理。
用人工智能控制航天測控技術(shù)，不僅能夠提升航天工作的安全系數(shù)，還能夠減少航天器的使用壽命，降低人工控制費用，減少人工管理精力，具有很明顯的優(yōu)勢。第一，人工智能能夠代替測控專家進行智能化操作與工作，減少專家的腦力勞動。第二，人工智能中收藏了所有測控專業(yè)的各項經(jīng)驗，整合了測控技術(shù)的專業(yè)知識。第三，人工智能使航天系統(tǒng)離開了人操控的固定模式，提高了操作的變通性和實時性，降低了人為操控影響因素。第四，人工智能使航天機械更容易操控，提升了工作效率。第五，人工智能使航天系統(tǒng)的解決問題能力提升。第六，節(jié)約了航天器測控的維持狀態(tài)的人力和物力，配置速度加快[3]。
5 人工智能在航天測控技術(shù)中應(yīng)用的可行性
人工智能的應(yīng)用過程，實際上是將人的思維活動進行機械化，使機械具有類似人工的處理問題的能力。人工智能在航天測控技術(shù)中的應(yīng)用，是航天系統(tǒng)模仿測控專家的思維和操作，進行推理判斷，使操控程序能夠如同專家處理問題的規(guī)則一樣，及時提供解決措施，根據(jù)我國現(xiàn)有條件可知，人工智能在航天測控任務(wù)中的應(yīng)用是可行的。測控系統(tǒng)的功能有數(shù)據(jù)庫和知識庫。前者包含遙測數(shù)據(jù)、指令和故障信息。后者包括用戶的接口、知識獲取、知識表達等。通過外部輸入數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)能夠識別的信息，進行格式壓縮和處理，實現(xiàn)對航天器的控制，利用人工智能實現(xiàn)測控技術(shù)控制，減輕了人為負擔(dān)，也能夠提升航天測控能力。
6 航天測控技術(shù)任務(wù)中的智能化應(yīng)用分析
我國傳統(tǒng)的航天測控技術(shù)是采用一般算法實現(xiàn)自動化，該種方式具有封閉性，不利于技術(shù)的發(fā)展和擴充，故障維護方面也要采用人工方式進行解決，不適用航天事業(yè)發(fā)展。根據(jù)我國航天測控技術(shù)現(xiàn)狀，我們首先要確定測控設(shè)備智能化系統(tǒng)，選擇有針對性的部位，融合測控專家的思維，實現(xiàn)人工智能操作[3]。其次，使用智能化系統(tǒng)，還要將專家測控系統(tǒng)嵌入到設(shè)備中，再改變原本的算法與結(jié)構(gòu)，使其逐漸適應(yīng)航天事業(yè)的改變與發(fā)展。對于智能化測控系統(tǒng)中，可以確定的系統(tǒng)由遙測信息處理系統(tǒng)、通信跟蹤系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)等。這些都是容易實現(xiàn)人工智能的部分，能夠使遙測信息處理中，清楚航天器的軌道等情況。
7 人工智能在航天測控技術(shù)中的應(yīng)用環(huán)境與目標
為了使人工智能在航天測控技術(shù)中具有可靠的應(yīng)用，要遵循一定的應(yīng)用環(huán)境和目標。在開發(fā)環(huán)境上，要選取經(jīng)驗豐富的建造及測控專家進行系統(tǒng)融合，先借助小型機進行專家智能系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用，再根據(jù)需求進行專家系統(tǒng)開發(fā)。在目標方面，不僅要開發(fā)全面、智能化的航天測控大系統(tǒng)，還要在開發(fā)通訊上更加便捷，統(tǒng)一通訊接口，面向廣大用戶，逐步升級系統(tǒng)故障排除方案。真正實現(xiàn)系統(tǒng)在線實時工作。同時，人工智能在航天測控技術(shù)中的最終目標是將地面測控設(shè)備小型化，再將其移植到航天事業(yè)中，提升衛(wèi)星的控制能力。
8 結(jié)論
人工智能在航天側(cè)控技術(shù)中的應(yīng)用與開發(fā)，有利于我國智能化的進一步發(fā)展研究，對于提升航天測控設(shè)備的可靠性具有重要意義。希望本文的研究，能為提升我國人工智能在航天測控技術(shù)中的應(yīng)用水平提供借鑒。
【參考文獻】
【1】錢卓昊.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2016（16）：51-52.