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第1篇

【關(guān) 鍵 詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能

【正 文】

一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史

機(jī)先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計算的關(guān)系：“我們要造成這樣一個結(jié)果，使所有推理的錯誤都只成為計算的錯誤，這樣，當(dāng)爭論發(fā)生的時候，兩個家同兩個計算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個人面對面地說：讓我們來計算一下吧！”（注：轉(zhuǎn)引自肖爾茲著：《簡明邏輯史》，張家龍譯，商務(wù)印書館1977年版，第54頁。）

如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銇斫鉀Q，法律推理的定量化也許還要相對簡單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實(shí)令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi)，人工智能從一般問題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個定理中的38個定理。塞繆爾的課題組利用對策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開發(fā)的具有自能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設(shè)計者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級計算機(jī)“深藍(lán)”使世界頭號國際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

20世紀(jì)60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人；70年代開始研究語言理解和專家系統(tǒng)。1971年費(fèi)根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后，“計算機(jī)數(shù)學(xué)家”、“計算機(jī)醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。（注：Simon Chalton，Legal Diagnostics，Computers and Law，No.25，August 1980.pp.13-15.Bryan Niblett，Expert Systems for Lawyers，Computers and Law，No.29，August 1981.p.2.）

1970年Buchanan & Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問題的考察》，一文，拉開了對法律推理進(jìn)行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識領(lǐng)域進(jìn)行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識類型，即如何描述法律知識，其中處理開放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運(yùn)用各種知識進(jìn)行推理，包括分別運(yùn)用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理，以及混合運(yùn)用規(guī)則和判例的推理。再次，要了解審判實(shí)踐中法律推理運(yùn)用的實(shí)際過程，如審判程序的運(yùn)行，規(guī)則的適用，事實(shí)的辯論等等。最后，如何將它們最終運(yùn)用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計算機(jī)程序，區(qū)別和不同的案件，預(yù)測并規(guī)避對手的辯護(hù)策略，建立巧妙的假設(shè)等等。（注：Buchanan & Headrick，Some SpeculationAbout Artificial Intelligence and Legal Reasoning，23 StanfordLaw Review(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時期主要沿著兩條途徑前進(jìn)：一是基于規(guī)則模擬歸納推理，70年代初由Walter G.Popp和Bernhard Schlink開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實(shí)際聯(lián)系，并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。Jeffrey Meld-man 1977年開發(fā)了計算機(jī)輔助法律分析系統(tǒng)，它以律師推理為模擬對象，試圖識別與案件事實(shí)模型相似的其他案件。考慮到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注，并且包括了各種水平的分析推理方法。

專家系統(tǒng)在法律中的第一次實(shí)際應(yīng)用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具，對美國民法制度的某個方面進(jìn)行檢測，運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ?，計算出?zé)任案件的賠償價值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。（注：'Models of LegalDecisionmaking Report'，R-2717-ICJ(1981).）

我國專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。（注： 錢學(xué)森教授：《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與》（《管理》1981年第4期）、《主義和法治學(xué)與技術(shù)》（《法制建設(shè)》1984年第3期）、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫開發(fā)方面，1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動化系統(tǒng)》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統(tǒng)工程》，中山大學(xué)出版社1996年版，第344-349頁。）1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開發(fā)了《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)》。（注：趙廷光等著：《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成，具有檢索刑法知識和對刑事個案進(jìn)行推理判斷的功能。

專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點(diǎn)：(1)它要解決復(fù)雜的實(shí)際，而不是規(guī)則簡單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問題；(2)它面向更加專門的領(lǐng)域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據(jù)具體的問題域，選擇合理的方法來表達(dá)和運(yùn)用特殊的知識，而不強(qiáng)調(diào)與問題的特殊性無關(guān)的普適性推理和搜索策略。

法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實(shí)發(fā)揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作，缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后，人工智能法律系統(tǒng)進(jìn)入了以知識工程為主要技術(shù)手段的開發(fā)時期。知識工程是指以知識為處理對象，以能在機(jī)上表達(dá)和運(yùn)用知識的技術(shù)為主要手段，研究知識型系統(tǒng)的設(shè)計、構(gòu)造和維護(hù)的一門更加高級的人工智能技術(shù)。（注：《大百科全書·自動控制與系統(tǒng)工程》，中國大百科全書出版社1991年版，第579頁。）知識工程概念的提出，改變了以往人們認(rèn)為幾個推理定律再加上強(qiáng)大的計算機(jī)就會產(chǎn)生專家功能的信念。以知識工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制，如果能在法律知識的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破，將會使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個質(zhì)的飛躍。

人工智能法律系統(tǒng)的源于兩種動力。其一是法律實(shí)踐自身的要求。隨著社會生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化，法律實(shí)踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無法承受法律日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動為目標(biāo)，但又必須以具體思維活動一城一池的攻克為過程。它需要通過對不同思維領(lǐng)域的征服，來證明知識的每個領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機(jī)器。此外，人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄疲€有下述原因：(1)盡管法律推理十分復(fù)雜，但它有相對穩(wěn)定的對象（案件）、相對明確的前提（法律規(guī)則、法律事實(shí)）及嚴(yán)格的程序規(guī)則，且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論，為觀察思維活動的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識長期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動所特有的自我意識、自我批評精神，對法律程序和假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的傳統(tǒng)，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。

二、人工智能法律系統(tǒng)的價值

人工智能法律系統(tǒng)的研制對法學(xué)理論和法律實(shí)踐的價值和意義，可以概括為以下幾點(diǎn)：

一是方法論啟示。P.Wahlgren說：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法反思。這個信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開發(fā)法律和法律推理之方法的活動。從法理學(xué)的觀點(diǎn)看，這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開展從法理學(xué)觀點(diǎn)所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計算機(jī)科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren，Automationof Legal Reasoning:A Study on Artificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.Kluwer Law and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）在模擬法律推理的過程中，法學(xué)家通過與工人智能專家的密切合作，可以從其對法律推理的獨(dú)特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個案件完全相似，在判例法實(shí)踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運(yùn)用假設(shè)來分析已有判例與現(xiàn)實(shí)案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們在假設(shè)的性質(zhì)問題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計者，在無真實(shí)判例或真實(shí)判例不能充分解釋現(xiàn)實(shí)案件的情況下，以假設(shè)的反例來反駁對方的觀點(diǎn)，用補(bǔ)充、刪減和改變事實(shí)的機(jī)械論方法來生成假設(shè)。這種用人工智能方法來處理假設(shè)的辦法，就使復(fù)雜問題變得十分簡單：假設(shè)實(shí)際上是一個新的論證產(chǎn)生于一個經(jīng)過修正的老的論證的過程?？傊?，人工智能方法可以幫助法學(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢，用其他學(xué)科的方法來重新審視法學(xué)問題，從而為法律問題的解決提供了新的途徑。

二是提供了思想實(shí)驗(yàn)手段。西蒙認(rèn)為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字機(jī)中是由電子作用完成的。給計算機(jī)編程序使之思維，已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋”。（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計算機(jī)》，載《》1985年第5期。）童天湘先生認(rèn)為：“通過編制有關(guān)思維活動的程序，就會加深對思維活動具體細(xì)節(jié)的了解，并將這種程序送進(jìn)計算機(jī)運(yùn)行，檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn)，有助于我們研究人腦思維的機(jī)理?！保ㄗⅲ恨D(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）人工智能系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計算機(jī)能夠獲取、表達(dá)和法律知識，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對人的推理過程作出基于人工智能和的獨(dú)特解釋。人工智能以功能模擬開路，在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前，首先從功能上對法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動進(jìn)行數(shù)理，將法、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化，以實(shí)現(xiàn)法律推理知識的機(jī)器表達(dá)或再現(xiàn)，從而為認(rèn)識法律推理的過程和提供了一種實(shí)驗(yàn)手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動相對照，為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對法律推理性質(zhì)、要素和過程的認(rèn)識，使法學(xué)家得以借助人工智能的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機(jī)制。正是在這個意義上，Bryan Niblett教授說：“一個成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對法理學(xué)作出更多的（理論）貢獻(xiàn)?！保ㄗⅲ築ryan Niblett，ExpertSystems for Lawyers，Computers and Law，No.29，August 1981.note14，p.3.）

三是輔助司法審判。按照格雷的觀點(diǎn)，法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國家出現(xiàn)的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒有計算機(jī)編纂、分類、查詢，這種法律制度簡直就無法運(yùn)轉(zhuǎn)了。（注：Pamela N.Gray Brookfield，Artificial Legal Intelligence，VT:DartmouthPublishing Co.，1997.p.402.）其實(shí)不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費(fèi)大量的精力和時間，而且由于人腦的知識和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的。人工智能法律系統(tǒng)強(qiáng)大的記憶和檢索功能，可以彌補(bǔ)人類智能的某些局限性，幫助律師和法官從事相對簡單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動，使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動。

四是促進(jìn)司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn)，但法官是具有主觀能動性的差異個體，所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時會產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點(diǎn)，進(jìn)一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機(jī)器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說讓計算機(jī)完全取代法官，而是說，由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評價標(biāo)準(zhǔn)，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無論如何，我們必須承認(rèn)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒有物質(zhì)欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計算機(jī)錄取增強(qiáng)了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統(tǒng)在庭審中的運(yùn)用有可能減少某些徇私舞弊現(xiàn)象。

五是輔助法律和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門知識和法官群體的審判經(jīng)驗(yàn)，如果通過軟件系統(tǒng)或計算機(jī)實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)和知識的共享，便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如，(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識，并將法律知識應(yīng)用于模擬的審判實(shí)踐，從而較快地提高解決法律實(shí)踐問題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識，迅速獲得判案經(jīng)驗(yàn)，在審判過程的跟蹤檢測和判決結(jié)論的動態(tài)校正中增長知識和才干，較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時獲得有關(guān)法律問題的咨詢建議，彌補(bǔ)因知識結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗(yàn)多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，增強(qiáng)法律意識。

六是輔助立法活動。人工智能系統(tǒng)不僅對輔助司法審判有重要的意義，而且對完善立法也具有實(shí)用價值。（注：Edwina L.Rissland，Artificial Intelligence and Law:Stepping Stones to a Modelof Legal Reasoning， Yale Law Journal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國國籍法的形式化，幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：Edwina L.Rissland，Artificial Intelligence and Law:Stepping Stones to a Model of Legal Reasoning，The Yale LawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統(tǒng)如能于法律起草和法律草案的審議過程，有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞，避免一個法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。

三、法在人工智能法律系統(tǒng)中的作用

1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來源

關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來源的追蹤，不是對法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學(xué)對人工智能法律系統(tǒng)的所產(chǎn)生的一些直接。

第一，法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強(qiáng)調(diào)法律推理的形式方面，認(rèn)為將法律化成簡單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國法學(xué)的傳統(tǒng)，主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實(shí)、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運(yùn)作，那么無論誰作裁決，法律推理都會導(dǎo)向同樣的裁決?！保ㄗⅲ海溃┦返傥摹·伯頓著：《法律和法律推理導(dǎo)論》，張志銘、解興權(quán)譯，政法大學(xué)出版社1998年9月版，第3頁。）換言之，機(jī)器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來，“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果。”（注：朱景文主編：《對西律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》，中國檢察出版社1996年2月版，第292頁。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會破壞法治。這種機(jī)械論的法律推理觀，反映了分析法學(xué)要求法官不以個人價值觀干擾法律推理活動的主張。但是，它同時具有忽視法官主觀能動性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說稱為“自動售貨機(jī)”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機(jī)械論解釋的意義上說，法律形式主義對法律推理所作的機(jī)械論解釋，恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實(shí)際過程來看，在其起步階段，人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進(jìn)行模擬，由Walter G.Popp和Bernhard Schlink在20世紀(jì)70年代初開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，作為推理大小前提的法律和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系，被機(jī)以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機(jī)器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

第二，法律現(xiàn)實(shí)主義推動智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的性。法官是生活在現(xiàn)實(shí)社會中的人，其所從事的法律活動不可能不受到其社會體驗(yàn)和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實(shí)際的審判實(shí)踐中，并不是機(jī)械地遵循規(guī)則，特別是在遇到復(fù)雜案件時，往往需要作出某種價值選擇。而一旦面對價值，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點(diǎn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對其僵化性進(jìn)行了深刻的批判。霍姆斯法官明確提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗(yàn)”（注：（美）博登海默著：《法理學(xué)——法及其方法》，鄧正來、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經(jīng)驗(yàn)，則包括一定的道德和理論、公共政策及直覺知識，甚至法官的偏見。法律現(xiàn)實(shí)主義對法官主觀能動性和法律推理靈活性的強(qiáng)調(diào)，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進(jìn)一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開始考慮，如果思維結(jié)構(gòu)對法官的推理活動具有定向作用，那么，人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平，就應(yīng)該通過建立思維結(jié)構(gòu)模型來設(shè)計機(jī)器的運(yùn)行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計就借鑒了這一思想，法律知識被計算機(jī)結(jié)構(gòu)語言以語義的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說明程序分別對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進(jìn)行動態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而適應(yīng)了知識整合的需要。大規(guī)模知識系統(tǒng)的KBS(Knowledge Based System)開發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用，許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng)，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評價、理由闡述）的基礎(chǔ)上，又通過聯(lián)想程序被有機(jī)聯(lián)系起來，構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Study onArtificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.KluwerLaw and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）

第三，“開放結(jié)構(gòu)”的概念打開了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對應(yīng)關(guān)系。有時候從一個法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論，它們往往沒有明顯的對錯之分；有時一個案件面對著幾個相似的法律規(guī)則。在這些情況下，形式主義推理說都一籌莫展。但是，法律現(xiàn)實(shí)主義在批判法律形式主義時又走向另一個極端，它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在，試圖用“行動中的法律”完全代替法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過正的做法雖然是使法律推理擺脫機(jī)械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現(xiàn)實(shí)主義法學(xué)所說的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異，那么，受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義，而且還會殃及法治要求實(shí)現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則，并動搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實(shí)主義的爭論中采取了一種折中立場，他既承認(rèn)邏輯的局限性又強(qiáng)調(diào)其重要性；既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來隨意判案的見解，又承認(rèn)直覺的存在。這種折中立場在哈特“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開放結(jié)構(gòu)”，邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)的陽面，而根據(jù)政策、價值和后果對規(guī)則進(jìn)行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問題的陰面。開放結(jié)構(gòu)的法律概念，使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對疑難案件無能為力時，找到了新的立足點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型，通過邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡易問題從疑難問題中篩選出來，運(yùn)用基于規(guī)則的技術(shù)來解決；二是將疑難問題同“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起，先用非范例知識如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識來獲得初步答案，再運(yùn)用范例來澄清案件、檢查答案的正確性。

第四，目的法學(xué)促進(jìn)了價值推理的人工智能。目的法學(xué)是指一種所謂直接實(shí)現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為，以法治為標(biāo)志的自治型法，過分強(qiáng)調(diào)手段或程序的正當(dāng)性，有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說明法治社會并沒有反映人類關(guān)于美好社會的最高理想，因?yàn)閷?shí)質(zhì)正義不是經(jīng)過人們直接追求而實(shí)現(xiàn)的，而是通過追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中，“目的為評判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)，從而也就開辟了變化的途徑。同時，如果認(rèn)真地對待目的，它們就能控制行政自由裁量權(quán)，從而減輕制度屈從的危險。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機(jī)會主義的根源?！保ㄗⅲ海溃┲Z內(nèi)特、塞爾茲尼克著：《轉(zhuǎn)變中的法律與社會》，張志銘譯，政法大學(xué)出版社1994年版，第60頁。）美國批判法學(xué)家昂格爾對形式主義法律推理和目的型法律推理的特點(diǎn)進(jìn)行了比較，他認(rèn)為，前者要求使用明確、固定的規(guī)則，無視社會現(xiàn)實(shí)生活中不同價值觀念的沖突，不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制，允許使用無固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn)，迫使人們在不同的價值觀念之間做出選擇，追求實(shí)質(zhì)正義。與此相應(yīng)，佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(New Rhetoric)的法律。他認(rèn)為，形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對問題加以說明或論證的技術(shù)，屬于手段的邏輯；新修辭學(xué)要填補(bǔ)形式邏輯的不足，是關(guān)于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進(jìn)行價值判斷的邏輯。他認(rèn)為，在司法三段論思想支配下，法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對法律的三個要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價值判斷的多元論，法官必須在某種價值判斷的指示下履行義務(wù)，必須考慮哪些價值是“合理的、可接受的、社會上有效的公平的”。這些價值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。（注：沈宗靈著：《西》，北京大學(xué)出版社1992年版，第443-446頁。）制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價值推理的模擬問題，否則，就難以實(shí)現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識表達(dá)途徑中，明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。（注：P.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Study on ArtificialIntelligence and Law，Computer Law Series 11.Kluwer Law andTaxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）引入道義邏輯，或者說在機(jī)器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強(qiáng)調(diào)目的價值，也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過，即使把道義邏輯硬塞給機(jī)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒有生理需要，也很難產(chǎn)生價值觀念和主觀體驗(yàn)，沒辦法解決主觀選擇的問題。在這個問題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對法律家對法律的機(jī)械忠誠表示了強(qiáng)烈懷疑，并辯證地將其視為法律的動力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發(fā)現(xiàn)對人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價值。因此，關(guān)于價值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個未知數(shù)。

2.法對人工智能系統(tǒng)研制的指導(dǎo)作用

Gold and Susskind指出：“不爭的事實(shí)是，所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論，因?yàn)橐磺蟹蓪＜蚁到y(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說，一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個性，一種法律規(guī)范理論，一種描述法律的理論，一種法律推理理論”。（注：Gold and Susskind，ExpertSystems in Law:A Jurisprudential and Formal SpecificationApproach，pp.307-309.）人工智能法律系統(tǒng)的，不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識基礎(chǔ)，還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論，如法律推理實(shí)踐和理論的，法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過程、等等。人工智能對法律推理的模擬，主要是對法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識進(jìn)行人工智能方法的描述，建立數(shù)學(xué)模型并編制機(jī)程序，從而在智能機(jī)器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過程。在這個過程中，人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果，包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。

隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級向高級目標(biāo)的推進(jìn)，人們越來越意識到，對法律推理的微觀機(jī)制認(rèn)識不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開發(fā)項(xiàng)目之所以失敗，就是因?yàn)樵S多潛在的法理學(xué)原則沒有在系統(tǒng)開發(fā)的開始階段被遵守或給予有效的注意。”“法理學(xué)對法律推理和方法論的關(guān)注已經(jīng)有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情，這個事實(shí)是人工智能通過考察法理學(xué)知識來豐富自己的一個有效動機(jī)?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Study onArtificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.KluwerLaw and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）因此，研究法律推理自動化的目標(biāo)，“一方面是用人工智能（通過把計算機(jī)的應(yīng)用與模型相結(jié)合）來支撐法律推理的可能性；另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問題?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Studyon Artificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.Kluwer Law and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）在前一方面，是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實(shí)驗(yàn)手段以及輔助司法審判的問題。后一方面，則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問題。例如，20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實(shí)和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計工作的理論基礎(chǔ)。在運(yùn)用模糊或開放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問題上，法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。

四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點(diǎn)

人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果，但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進(jìn)一步努力奮斗的目標(biāo)。

第一，關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中，法律解釋的研究對人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識表達(dá)的核心問題是法律解釋。法律規(guī)范在一個法律論點(diǎn)上的效力，是由法律家按忠實(shí)原意和適合當(dāng)時案件的原則通過法律解釋予以確認(rèn)的，其中包含著人類特有的價值和目的考慮，反映了法律家的知識表達(dá)具有主觀能動性。所以，德沃金將解釋過程看作是一種結(jié)合了法律知識、信息和思維方法而形成的，能夠應(yīng)變的思維策略。（注：Dworkin，Taking RightsSeriously，Harvard University Press Cambridge，Massachusetts1977.p.75.）的法律專家系統(tǒng)并未以知識表達(dá)為目的來解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計算機(jī)記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識工程系統(tǒng)中，法律知識必須被解釋，以滿足自動推理對法律知識進(jìn)行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說：“在開發(fā)智能信息系統(tǒng)的過程中，最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見的重建，而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型。”（注：McCarty，Intelligent legalinformation systems:problems and prospects，op.cit.supra，note25，p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對某一法律概念的共識為基礎(chǔ)，但不同的法律家對同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說：即使在國內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個“能夠用來敘述一定法律共同體的實(shí)在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國家的一般理論》，沈宗靈譯，大百科全書出版社1996年版，第1頁。）盡管如此，法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認(rèn)為，法官在“解釋”階段，要通過推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過程分為兩個步驟：首先，從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來證明這種法律原則是其中的一部分，證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)?。其次，再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論，即用一般法律理論來證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法，法律知識被計算機(jī)結(jié)構(gòu)語言以語義的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序使計算機(jī)根據(jù)案件事實(shí)來執(zhí)行某條法律規(guī)則，并在新案件事實(shí)輸入時對法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過，法律知識表達(dá)的進(jìn)展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。

第二，關(guān)于啟發(fā)式程序。的專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口，不能運(yùn)用判斷性知識進(jìn)行推理，只通過規(guī)則反饋來提供簡單解釋，就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機(jī)器如何模擬法律家推理的直覺性、經(jīng)驗(yàn)性以及推理結(jié)果的不確定性等，即人可以有效地處理錯誤的或不完全的數(shù)據(jù)，在必要時作出猜測和假設(shè)，從而使問題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，Edwina L.Rissland運(yùn)用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發(fā)式程序于系統(tǒng)開發(fā)方面都進(jìn)行了有益的嘗試。但是，法律問題往往沒有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個難題。選擇哪一個答案，往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場和價值觀念。但智能機(jī)器沒有自己的目的、利益和立場。這似乎從某種程度上劃定了機(jī)器法律推理所能解決問題的范圍。

第三，關(guān)于法律語言理解。在設(shè)計基于規(guī)則的程序時，設(shè)計者必須假定整套規(guī)則沒有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說，盡管人們對法律概念的含義可以爭論不休，但輸入機(jī)器的法律語言卻不能互相矛盾。機(jī)器語言具有很大的局限性，例如，LDS基于規(guī)則來模擬嚴(yán)格責(zé)任并實(shí)際損害時，表現(xiàn)出的最大弱點(diǎn)就是不能使用不精確的自然語言進(jìn)行推理。然而，在實(shí)際的法律推理過程中，法律家對某個問題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此，智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語言理解工作的突破。牛津大學(xué)的一個程序組正在研究法律自然語言的理解問題，但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語規(guī)范。所以Edwina L.Rissland認(rèn)為，常識知識、意圖和信仰類知識的模擬化，以及自然語言理解的模擬問題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對于語言模擬來說，像交際短語和短語概括的有限能力可能會在較窄的語境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn)，而像書面上訴意見的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。（注：Edwina L.Rissland，ArtificialIntelligence and Law:Stepping Stones to a Model of LegalReasoning， Yale Law Journal.(Vol.99:1957-1981).）

五、人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)策略和應(yīng)用前景

我們能夠制造出一臺什么樣的機(jī)器，可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)？從檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)上看，這主要是法律知識在機(jī)器中再現(xiàn)的判定問題。根據(jù)“圖靈試驗(yàn)”原理，我們可將該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)概括如下：設(shè)兩間隔開的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺智能機(jī)器。一個人（也是法律家）向法律家和機(jī)器提出同樣的法律問題，如果提問者不能從二者的回答中區(qū)分出誰是法律家、誰是機(jī)器，就不能懷疑機(jī)器具有法律知識表達(dá)的能力。

依“圖靈試驗(yàn)”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，所看重的是功能。只要機(jī)器和法律家解決同樣法律問題時所表現(xiàn)出來的功能相同，就不再苛求哪個是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ)，就是相同的功能可以通過不同的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)之功能模擬。

從功能模擬的觀點(diǎn)來確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開發(fā)策略，可作以下考慮：

第一，擴(kuò)大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體。現(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚，暴露了僅僅依靠計算機(jī)和知識工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此，應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計算機(jī)專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期，可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計算機(jī)和知識工程專家為主體的課題組，制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實(shí)施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期，應(yīng)通過等手段充分吸收初級產(chǎn)品用戶（律師、檢察官、法官）的意見，使研發(fā)工作在理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間形成反饋，將開發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來，互相啟發(fā)、群策群力，推動系統(tǒng)迅速升級。

第二，確定與相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。國外人工智能系統(tǒng)的研究大多停留在實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域，還沒有在司法實(shí)踐中加以應(yīng)用。但是，任何智能系統(tǒng)包括相對簡單的軟件系統(tǒng)，如果不經(jīng)過用戶的長期使用和反饋，是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國的實(shí)際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路，堅(jiān)持以應(yīng)用開路，使智能法律系統(tǒng)盡快走出實(shí)驗(yàn)室，同時以研究為先導(dǎo)，促進(jìn)不斷更新升級。

第三，系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家）多種需要的機(jī)型。初級產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到，人的推理功能特別是價值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過機(jī)器，但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。同時還應(yīng)該考慮到，我國目前有12萬律師，23萬檢察官和21萬法官，每年1.2萬法學(xué)院本科畢業(yè)生，他們對法律知識的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此，初級產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)?？膳c機(jī)廠商合作生產(chǎn)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫功能的硬件，并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時更新；同時編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為：(1)替律師起草僅供的起訴書和辯護(hù)詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書；(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件，以輔助學(xué)生在起訴、辯護(hù)和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識、獲得審判經(jīng)驗(yàn)。上述軟件旨在提供一個初級平臺，先解決有無和急需，再不斷收集用戶反饋意見，逐步改進(jìn)完善。

第四，實(shí)驗(yàn)室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點(diǎn)或跟蹤戰(zhàn)略。國外以知識工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開發(fā)已經(jīng)歷了如下階段：(1)主要適用于簡單案件的規(guī)則推理；(2)運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的推理；(3)運(yùn)用判例和假設(shè)的推理；(4)運(yùn)用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡單案件的規(guī)則推理為初級市場產(chǎn)品，那么，實(shí)驗(yàn)室中第二代產(chǎn)品開發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時，跟蹤運(yùn)用假設(shè)的推理及混合推理，吸收國外先進(jìn)的KBS和HYPO的設(shè)計思想，將功能子系統(tǒng)開發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評價相關(guān)判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)并區(qū)分判例；(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對象，假設(shè)了完全自動化的法律推理過程中全部要素被建立起來的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業(yè)秘密法背后的政策考慮，法律概念應(yīng)用于實(shí)際情況時固有的模糊性，信息是否已被公開，被告是否使用了對方設(shè)計的產(chǎn)品，是否簽署了讓與協(xié)議，等等。一個系統(tǒng)設(shè)計的要素列表無論多長，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對案件的分析，不可能僅限于商業(yè)秘密法判例，還可能援引侵權(quán)法或?qū)＠ǖ呐欣@決定了起訴緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過要素等簡單的法律術(shù)語使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：Edwina L.Rissland，Artificial Intelligence and Law:Stepping Stones toa Model of Legal Reasoning， Yale Law Journal.(Vol.99:1957-1981).）這說明，即使具有較高起點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究，也不宜確定過高的目標(biāo)。因?yàn)椋悄芊上到y(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。

第五，人－機(jī)系統(tǒng)解決方案。人和機(jī)器在解決法律時各有所長。人的優(yōu)點(diǎn)是能作價值推理，使法律問題的解決適應(yīng)的變化發(fā)展，從而具有靈活性。機(jī)器的長處是記憶和檢索功能強(qiáng)，可以使法律問題的解決具有一貫性。人－機(jī)系統(tǒng)解決方案立足于人與機(jī)器的功能互補(bǔ)，目的是解放人的腦力勞動，服務(wù)于國家的法治建設(shè)。該方案的實(shí)施可以分為兩個階段：第一階段以人為主，機(jī)器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機(jī)器處理大批數(shù)據(jù)，并參考機(jī)器的起訴和辯護(hù)方案，再做更加高級的推證工作。法官接觸一個新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機(jī)器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監(jiān)督部門可參照機(jī)器法官的判決，對法官的審判活動進(jìn)行某種監(jiān)督，如二者的判決結(jié)果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機(jī)系統(tǒng)開發(fā)的第二階段，會有越來越多的簡單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同，因此，某些簡單案件可以機(jī)器為主進(jìn)行審判，例如，美國小額法庭的一些案件，我國法庭可用簡易程序來審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗(yàn)員”監(jiān)督和修訂機(jī)器的判決結(jié)果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊(duì)伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質(zhì)法律人才進(jìn)入法官隊(duì)伍。

第2篇

還有Darrion Sjoquist，他在那周的周四和周五也無法上班。他幾周前就請好假，要前往舊金山參加一場名為“Next：Economy”的會議。在那里，他會談?wù)勅斯ぶ悄芟到y(tǒng)對他這樣一個19歲咖啡師的影響。

他的上司，更準(zhǔn)確地說，他上司的上司，是一套人工智能系統(tǒng)。如果加入一點(diǎn)點(diǎn)修辭手法，這位上司是個機(jī)器人。

這套系統(tǒng)由Kronos公司研發(fā)，它像一個精明的人力資源經(jīng)理，總是能計算出如何能用更少的人力成本來獲得更高的效率。在星巴克，它能動態(tài)跟蹤每家門店不同時間的客流量，綜合天氣、節(jié)日等因素來判斷規(guī)律，并據(jù)此確定最節(jié)約人力成本的招聘規(guī)模，以及這些員工的排班時間表。然后，門店經(jīng)理會根據(jù)它給予的人力成本預(yù)算以及初步的時間表，來細(xì)化員工招聘以及之后每個員工的工作時間安排。

“在我看來，我們店中同一時間段安排四五個人會更合適，但現(xiàn)在只有三個人。即使在最順利的情況下，我們都忙得不得了。”Sjoquist說。

對于員工而言，這的確是最冷酷無情的上司。就像Sjoquist和他的同事所經(jīng)歷的那個星期，一旦特殊情況出現(xiàn)，從普通咖啡師到門店經(jīng)理都沒有任何騰挪的余地。選擇只有兩種，要不就是找到一個好心能替他上班的人，要不就是自己帶病上班。畢竟，你無法和一個機(jī)器爭論是否應(yīng)該多增加些人手。

但對于僅在美國就有超過7000家門店的星巴克而言，這套人工智能系統(tǒng)無疑是個勝過人類的絕好的管理者，它非但能理解每家門店不斷變化的情況，而且能在這些變化的基礎(chǔ)上將人力成本降至最低。

一直以來，人們都擔(dān)心機(jī)器有朝一日會大規(guī)模代替人類的工作。

2013年，由星巴克高管加盟的創(chuàng)業(yè)公司Briggo研發(fā)出一種機(jī)器人咖啡師，媒體們紛紛用了“星巴克咖啡師們會不會失業(yè)”這樣的標(biāo) 題。

但在此之前，Sjoqusit，以及更多的人，首先要面對的是，人工智能（或者說機(jī)器人）在未來幾年會在他們的工作中扮演越來越重要的角色，并且讓他們的生活也為之發(fā)生改變。 01 2013年，由星巴克高管加盟的創(chuàng)業(yè)公司Briggo研發(fā)出一種機(jī)器人咖啡師，引發(fā)了機(jī)器代替人類工作的擔(dān)憂。02 Tally能通過攝像頭精準(zhǔn)地識別圖像，進(jìn)而像人類一樣能識別出不同包裝所代表的不同商 品。03 日立在2015年9月宣布，會用人工智能技術(shù)來實(shí)時決定公司運(yùn)營中的部分工作流程和雇員職責(zé)。

“將關(guān)注點(diǎn)放在許多職業(yè)會整個被替代，是一種誤導(dǎo)。近期內(nèi)，只有少數(shù)職業(yè)會整個實(shí)現(xiàn)自動化，但大多數(shù)工作崗位中的很多活動會被自動化?！?/p>

管理咨詢公司麥肯錫在2015年11月的一份關(guān)于人工智能和職場的報告中說。

這份報告說，人們的職業(yè)通常是由不同的工作任務(wù)組成，有一些工作任務(wù)因?yàn)榫哂兄貜?fù)性，顯然由機(jī)器來完成會更有效率。在美國，在收到報酬的工作任務(wù)中，45%可以由人工智能來完成，這其中甚至包括CEO們?nèi)粘?0%的工作任務(wù)。

而研究咨詢機(jī)構(gòu)Gartner的副總裁Daryl Plummer在今年10月的預(yù)測中稱，“到2018年，全球會有超過300萬的人在工作中將由‘機(jī)器老板’來監(jiān)督”。

他的理由是，對員工的評價往往基于工作產(chǎn)出和用戶評估，這些量化的數(shù)據(jù)足以讓機(jī)器人老板來進(jìn)行評估，并且不偏不倚。

這顛覆了人們此前的觀念。之前人們認(rèn)為機(jī)器大體只會替代藍(lán)領(lǐng)工人們的工作。

但即使是在5年前，人工智能在許多方面已然表現(xiàn)得比人類更加出色。2011年，IBM的超級電腦沃森已經(jīng)證明了這一點(diǎn)，它在美國最受歡迎的智力競猜電視節(jié)目《危險邊緣》（Jopardy）中擊敗了它的人類對手。

而在之后的5年里，人工智能無論是在獲取信息的能力，還是在學(xué)習(xí)能力上，都發(fā)生了更多變化―無處不在的智能手機(jī)和越來越廉價的傳感器能給機(jī)器提供更多也更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，越來越成熟的云也為快速處理這些數(shù)據(jù)提供了可能性。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)也在以更快的速度發(fā)展。

這意味機(jī)器不再僅僅是重復(fù)一些簡單指令，而更像是具有智慧。它們能實(shí)時接收大量信息，并做出分析和判斷。

影響更深遠(yuǎn)的一點(diǎn)在于，和5年前相比，人工智能創(chuàng)新的游戲不再僅僅屬于IBM、Google這樣的大公司。傳感器和云計算的價格每年都在變得更便宜，這是很多人已知道的；軟件層面的易用程度也遠(yuǎn)甚5年前―2012年，Willow Gargae的機(jī)器人操作系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)獨(dú)立為非盈利組織OSRF，為開發(fā)者提供開源機(jī)器人操作系統(tǒng)；而最近，Google又宣布將其人工智能算法開源。

因此，小公司和創(chuàng)業(yè)者紛紛將人工智能帶入更多領(lǐng)域，并讓它們嘗試更多不同的工作。

在美國的一家超市內(nèi)，理貨員們會發(fā)現(xiàn)一個叫做Tally的機(jī)器人會給他們指派工作。它能自動在超市內(nèi)走來走去，盤點(diǎn)貨架上的貨物數(shù)量，告訴它的人類同事貨物缺貨或者庫存不夠，它還能發(fā)現(xiàn)錯誤的價格標(biāo)簽。

“我們在2014年7月開始研發(fā)?！盉ran Bogolea是創(chuàng)業(yè)公司Simbe的CEO，這家公司用一年左右的時間研發(fā)出了Tally。

Tally能通過攝像頭精準(zhǔn)地識別圖像，進(jìn)而像人類一樣能識別出不同包裝的商品。但它比人類效率更高。“通常在Walgreen這樣的中型超市中，盤點(diǎn)完一兩萬件貨物需要一個員工20到30個小時的時間，而Tally在一個小時之內(nèi)能清點(diǎn)1.5萬件貨物?！盉ogolea說。

在加州首府薩克拉門托，國王隊(duì)新球場的建筑工人會發(fā)現(xiàn)他們的新監(jiān)工不再是一些大聲嚷嚷的人類，而是一些大疆無人機(jī)。這些無人機(jī)拍下的照片會反饋到系統(tǒng)，系統(tǒng)對這些照片重新建模，并將之和計劃比對，以判斷哪些部分的施工進(jìn)程緩慢。

“人們曾認(rèn)為計算機(jī)不擅長那些答案主觀難以衡量的問題，但如能有些數(shù)據(jù)和結(jié)果相關(guān)聯(lián)，并且你可以試著建模―事實(shí)上人們正在做這事―那么那些曾被認(rèn)為需要由人類主觀判斷的問題，完全可以由一種我們此前不曾想到的方式來解決?！盨hawndra Hill說，她是沃頓商學(xué)院運(yùn)營與信息管理教授。

創(chuàng)業(yè)公司Saberr正在做的事無疑是最好的注腳。此前，觀察職場中誰更好合作或誰總是合不來是一件微妙的事，看起來更多需要觀察和直覺，那些自嘆“情商”不夠高的人都會覺得束手無策。但Saberr卻試圖通過大數(shù)據(jù)和算法來了解不同成員的性格和互動方式，并測出他們之間彼此合作的程度。Saberr期望無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)者，都能用這套工具來組建摩擦更少效率更高的團(tuán)隊(duì)。 你是如何被機(jī)器人老板錄用又是如何被它提拔的

而在帕羅奧圖（Palo Alto），創(chuàng)業(yè)公司Aviso也的確正在讓人工智能做一些通常是高管們在做的事情，例如判斷現(xiàn)階段公司的風(fēng)險，預(yù)測未來一段時間內(nèi)的收 入。

這些創(chuàng)業(yè)公司所做之事依然只是嘗試，但對于大公司而言，它們中的很多已經(jīng)像星巴克那樣讓人工智能擔(dān)任一些管理職能。

日立在2015年9月宣布，會用人工智能技術(shù)來實(shí)時決定公司運(yùn)營中的部分工作流程和雇員職責(zé)。這家公司說這項(xiàng)人工智能技術(shù)通過日常企業(yè)運(yùn)營中積累的大數(shù)據(jù)，能理解需求的波動和工廠現(xiàn)場的活動，因此做出更好的決策。按照日立給出的數(shù)據(jù)，這位新管理者已讓日立在倉庫方面的工作效率提升了8%。

在Google，大量的人力資源管理已分配給了機(jī)器。一些算法會在每年300萬份的簡歷中快速挑出可以進(jìn)入下一輪面試的候選人；另外一些算法甚至能算出一個團(tuán)隊(duì)中誰應(yīng)該獲得提拔，好給予決策者一些信息輔佐。在Next：Economy會議上，當(dāng)被問到Google是不是在操作類似“無人駕駛機(jī)器人經(jīng)理”項(xiàng)目時，Google的人力資源高級副總裁Laszlo Bock神秘地說，我不能透露。

作為使用著Facebook和智能手機(jī)成長起來的年輕人，Sjoqusit表示他對技術(shù)依然樂觀。

“技術(shù)事實(shí)上在工作中幫助我提高了效率?！盨joqusit說。他給出的例子是，每天的工作中，那些用來掃描條形碼盤點(diǎn)庫存的設(shè)備讓他覺得非常便利。但這依然與擁有一位機(jī)器人上司的感覺不同。

一些研究證明，人們對人工智能事實(shí)上可以做到頗為信任，即使他們自己都未意識到這一點(diǎn)。

麻省理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究模擬了制造業(yè)中常見的工作場景，以觀察人和機(jī)器如何合作會最合適。參與者在試驗(yàn)中被分成三組，一組由機(jī)器人來分配工作，另一組由人類分配，第三組則由人類挑選自己做的那部分，剩下的由機(jī)器人來分配給自己或助手。結(jié)果顯示，由機(jī)器人來分配工作的那組不僅最快完成了搭建，而且團(tuán)隊(duì)的滿意度也最高。

“我們（在試驗(yàn)中）發(fā)現(xiàn)工人們更愿意將所有的控制權(quán)交給機(jī)器人?！盡atthew C. Gombolay和他的實(shí)驗(yàn)伙伴在論文中說。“和是否有決策權(quán)相比，整個團(tuán)隊(duì)運(yùn)行是否順利也許更強(qiáng)烈地影響著工人的滿意度。”

而南加州大學(xué)的教授Jonathan Gratch在他的試驗(yàn)中則發(fā)現(xiàn)人們更愿意對機(jī)器人說實(shí)話。

在他所設(shè)計的試驗(yàn)中，人們得對著屏幕上的虛擬人像談?wù)撟约旱慕】禒顩r，他對其中一組說這個虛擬人像后面有真人在控制，而對另外一組說這是完全自動化的虛擬人像。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，后一組會談?wù)摰酶啵踔習(xí)釉敢獗砺蹲约旱呢?fù)面情緒。

“你可能會想象，如果你有個計算機(jī)老板，你可能會對他的缺點(diǎn)更直言不諱一些?！盙ratch在接受《哈佛商業(yè)評論》采訪時說。他認(rèn)為在某些情況下，不具備人類特質(zhì)的機(jī)器人會被認(rèn)為沒有偏見而更加公正。

但對于Sjoquist而言，他和人工智能的關(guān)系并不只是在試驗(yàn)中。而且，他看到了消極的那一面。

“我母親當(dāng)咖啡師那會兒更加糟糕?！盨joqusit說。他的母親在4年前成為星巴克的咖啡師，那時系統(tǒng)給出的排班時間表更為苛刻。

“他們希望能實(shí)時調(diào)整工作時間表，這樣對他們而言才能達(dá)到最優(yōu)成本和最高效率。但有時你晚上9點(diǎn)半關(guān)店，系統(tǒng)都會安排你第二天早晨5點(diǎn)上班，完全沒有想到你還需要休息，或你有家人要照顧?！盨joqusit說。

當(dāng)時Sjoqusit還是個高中生，家中有一個4歲的侄女需要照顧。由于母親上班時間每天都在變化，因此接送侄女上幼兒園的責(zé)任大多落在了他身上。他早晨不到5點(diǎn)起床，將侄女送到幼兒園后再乘公交車去上課。早晨的堵車時不時讓他遲到。由于晚上要接侄女，他也不能參加課后活動，無法和朋友約好出去玩的時間。

“我沒有辦法成為一個好學(xué)生，也無法成為一個好朋友、好社團(tuán)成員。我知道媽媽需要那份工作，但接受了那份工作她就沒法有更多時間顧及到我和侄女。”Sjoqusit說。

Sjoqusit并非個例。在2014年，《紐約時報》報道了圣地亞哥一名22歲單親媽媽作為星巴克咖啡師的困境，指出那些聰明算法帶來的不斷變動的時間表會讓咖啡師們雪上加霜。他們往往本就沒有更多資源來安排好自己的事務(wù)，例如他們找不到人來照顧自己年幼的孩子也付不起昂貴的托兒所費(fèi)用，或他們無法調(diào)班又怕失去工作，而不得不放棄對自己人生非常重要的一門考試。

一些地方政府開始出面干預(yù)，例如舊金山的立法機(jī)構(gòu)立法要求零售商要提前兩周告知雇員當(dāng)班時間。

“這不是人工智能或其他技術(shù)的問題?！盨joqusit說。他依然覺得總是有什么辦法能讓這些技術(shù)成為幫助他的工具，而不是讓他疲憊不堪的工具。

“這種管理方式所遇到的問題在于，那群糟糕但聰明的程序員坐在不知道哪兒的辦公室里，想象著自己能用一種聰明的方式來完成這些事情，卻沒有考慮任何在門店中真正發(fā)生的情況。”沃頓商學(xué)院管理學(xué)教授Matthew Bidwell說。

在Next：Economy會議上，Sjoqusit和Kronos的商業(yè)拓展副總裁Charlie DeWitt坐在同一個論壇中，討論人工智能和雇員之間的關(guān)系。DeWitt說這些問題并非不可解決，他們已在考慮將更多東西量化，例如員工滿意度、客戶滿意度，以及這些變量之間的關(guān)系。他相信星巴克之類的商家應(yīng)該能看到更長遠(yuǎn)一些的東西，例如多支出一些人力成本也許能讓員工士氣高昂，并大幅度提高回頭客的比例。而當(dāng)零售商們意識到這一點(diǎn)后，系統(tǒng)在算法方面做出改變并沒有那么難。

“很關(guān)鍵的一點(diǎn)在于，依然需要有人處在決策之中，以保證一些因素考慮進(jìn)去了?！盚ill說。

研究咨詢機(jī)構(gòu)Gartner的建議是，意識到人工智能在商業(yè)組織中的作用，也該讓人類管理者關(guān)注更多人性方面的管理。應(yīng)該“訓(xùn)練管理者關(guān)注和人性有關(guān)的事，例如有創(chuàng)造力的領(lǐng)導(dǎo)，員工之間的關(guān)系等等。這種訓(xùn)練不應(yīng)關(guān)注那些簡單可量化的行為……管理者需要自己來衡量公司員工的滿意度。”

MIT斯隆商學(xué)院的Zeynep Ton說，所發(fā)生的這一切和一百年前無異。當(dāng)時包括福特在內(nèi)的汽車廠商采用了流水線，將工人視為裝配線上的一個可替換的零件，只給他們最低的工資。但當(dāng)日本豐田設(shè)計出了一個以人為本的系統(tǒng)來制造汽車時，它便有了更好的競爭力，此后其他廠商紛紛效仿。

事實(shí)上，日立認(rèn)為人工智能可讓源于豐田的“以人為本”和“快速改善”（Kaizen）哲學(xué)理念實(shí)施得更好。 電影中的機(jī)器人老板

日立說工人依然有權(quán)來修正和實(shí)施自己的做事方式，好讓工作效率不斷改善，而AI系統(tǒng)能自動評估這些新方式的效果，然后選擇那些產(chǎn)出效果更好的方式，讓Kaizen理念的實(shí)施更為科學(xué)。

“整個商業(yè)流程會因此發(fā)生改變?！丙溈襄a在報告中這樣說。

應(yīng)用Tally機(jī)器人的零售商可能對自己的管理系統(tǒng)做出改變。一方面，Tally能實(shí)時向總部反饋數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)整合入管理系統(tǒng)也許能讓管理者更好地了解門店運(yùn)營情況；另一方面，有些零售商也許會考慮開發(fā)相應(yīng)的基于移動設(shè)備的應(yīng)用程序，好讓理貨員能更方便地接收到消息并及時去補(bǔ)充貨架上缺少的貨物。

“很多超市店員同時要做很多工作，例如上貨，回答顧客的問題，盤點(diǎn)庫存等等；Tally的存在能將這些店員從乏味無聊的工作中解放出來，做更重要的工作，例如，回答顧客的問題。”Bogolea說。

“創(chuàng)造力和感受別人情緒諸如此類的能力很難被自動化……當(dāng)自動化替代了日常重復(fù)的工作，人們就必須更專注于那些需要利用創(chuàng)造力和情感的工作了”。麥肯錫在報告中說。

當(dāng)然，與之相關(guān)的商業(yè)模式所帶來的顛覆影響會更為巨大。例如Uber。

“算法告訴我在哪兒接顧客，又告訴我能得到多少獎勵，所以你來告訴我誰是我的老板?！盡iguel Patel在談及這個話題時說。他是一名Uber司機(jī)，兩年前辭去了出租車司機(jī)的工作，開始嘗試Uber、Instacart等各種新冒出來的工作機(jī)會。這些工作的共性在于，都不需要他成為全職的員工，他只需要從智能手機(jī)上接受任務(wù)就好，在手機(jī)后面給他分配任務(wù)的是算法，而不是人。

和星巴克采用Kronos系統(tǒng)所引發(fā)的問題不同，人們爭論的是這些兼職的人是否應(yīng)該和全職員工一樣得到更多保險和福利，以及這些公司是否應(yīng)該承擔(dān)更多的責(zé)任。

第3篇

[關(guān)鍵詞]多媒體；教育技術(shù)：光技術(shù)；虛擬仿真

[中圖分類號]G40―057

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[論文編號]1009―8097(2009)13―0242―02

教學(xué)活動中，教師的主導(dǎo)作用不容忽視，教師是教學(xué)活動的組織者和引導(dǎo)者、是學(xué)習(xí)活動的評價者、是漸進(jìn)層次學(xué)習(xí)的激發(fā)者；教學(xué)活動中“學(xué)生為主體、教師為主導(dǎo)”，教師現(xiàn)場的言傳身教尤為重要，不要指望單靠學(xué)生個別化學(xué)習(xí)、自我學(xué)習(xí)機(jī)械操作，再好的學(xué)習(xí)資源未必帶來預(yù)期的成效。而正確運(yùn)用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，實(shí)現(xiàn)師者，所以傳道授業(yè)解惑也，真正解決課堂和遠(yuǎn)程等教學(xué)存在問題。本文將在以下進(jìn)行探討。

一　光技術(shù)在多媒體虛擬仿真課堂教學(xué)的應(yīng)用

從認(rèn)識論來看，學(xué)習(xí)的本質(zhì)是立體的、精神的、多向的、開放的。真實(shí)的學(xué)習(xí)是人與自然、與人相互作用，在開放系統(tǒng)中進(jìn)行互動，而教育技術(shù)則要通過創(chuàng)建學(xué)習(xí)環(huán)境來達(dá)到目的。學(xué)習(xí)環(huán)境由內(nèi)容、媒體(包括軟件和硬件)、人員(包括教育工作者和其他學(xué)習(xí)者)、方法和場所等要素組成，構(gòu)成一個教育信息傳播的系統(tǒng)，即：傳播什么信息(內(nèi)容)，通過什么來儲存和傳遞信息(媒體和人員)，如何傳遞(方法)，在哪里傳遞(場所)。在課堂上用何種技術(shù)、方法才能做到教師現(xiàn)場仿真的言傳身教、師生互動和教師的主導(dǎo)作用呢?有沒有一種理想的技術(shù)手段和方法能真實(shí)再現(xiàn)教學(xué)情景呢?本人認(rèn)為采用光電三維成像技術(shù)能最好的虛擬仿真課堂真實(shí)的教學(xué)情景，促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)、自我學(xué)習(xí)。由于情景逼真，互動性好，虛擬地建立起與真實(shí)環(huán)境相近的學(xué)習(xí)場景，開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的、具有自然語言理解與產(chǎn)生功能的“人一機(jī)”交互學(xué)習(xí)環(huán)境，對多個不同課室教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程個體或集中教學(xué)，尤其是在職成年人學(xué)習(xí)最佳。適應(yīng)當(dāng)今信息化發(fā)展進(jìn)程，適應(yīng)未來教學(xué)模式向著更深層次發(fā)展的要求。本文只從觀念技術(shù)的角度來探究光技術(shù)在多媒體虛擬仿真教學(xué)的應(yīng)用，主要是在課堂教學(xué)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)手段，再配合有線、無線、衛(wèi)星、微波等網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)仿真互動，起到教師的主導(dǎo)作用，教師現(xiàn)場的言傳身教逼真，實(shí)現(xiàn)教育人性化的活動，再現(xiàn)與真實(shí)環(huán)境相近的學(xué)習(xí)場景，符合教育技術(shù)理論邏輯起點(diǎn)教與學(xué)的屬性。

二　光技術(shù)及其應(yīng)用效果

1　光電子新技術(shù)

常說的光學(xué)是廣義的，是研究從微波、紅外線、可見光、紫外線直到X射線的寬廣波段范圍內(nèi)的，關(guān)于電磁輻射的發(fā)生、傳播、接收和顯示，以及跟物質(zhì)相互作用的科學(xué)。光學(xué)是物理學(xué)的一個重要組成部分，也是與其他應(yīng)用技術(shù)緊密相關(guān)的學(xué)科。光電子技術(shù)是以先進(jìn)探測器和激光器為基礎(chǔ)，由光學(xué)技術(shù)、電子技術(shù)、精密機(jī)械技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)等密切結(jié)合而形成的一項(xiàng)高技術(shù)。它既改變了傳統(tǒng)光學(xué)的單純觀察功能，又大大擴(kuò)展了電子技術(shù)的功能。由于光電子技術(shù)具有探測精度高、傳遞信息速度快、信息容量大、抗干擾和保密能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因而在軍事上得到了廣泛應(yīng)用，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中已顯示了其特有的威力。

而光電子三維成像技術(shù)和全息攝影術(shù)不同，不需要依靠連貫的激光束產(chǎn)生圖像。它使用普通光束即可。普通照相機(jī)的鏡頭工作原理類似模擬計算機(jī)，通過程序的運(yùn)行將外界傳來的信息(光線)轉(zhuǎn)換成平面媒介上(通常是膠片)的圖像。

[因特網(wǎng)消息1999年7月7日報道]，美國伊利諾依州大學(xué)電氣工程師大衛(wèi)布萊迪在數(shù)字計算機(jī)而非光學(xué)鏡頭的幫助下，利用射電天文學(xué)家繪制天空的數(shù)學(xué)方法從光線中提取出足夠的信息來生成三維圖像。研究人員用鹵燈照亮一只小小的塑料恐龍，將來自恐龍的光線分離成兩束。當(dāng)這兩束光線再度會合時，它們相互干擾，雖然強(qiáng)度不如沒有受到過干擾的光線，但是所有的波型卻都很和諧。在恐龍模型轉(zhuǎn)動時，科學(xué)家們記錄下來了128種干擾波。這些干擾波中包含有該物體三維圖像的全部信息，計算機(jī)程序可以對它們作還原處理。

這項(xiàng)技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)是無論景深多大，它都能保持清晰的聚焦，這一點(diǎn)與傳統(tǒng)光學(xué)鏡頭相比表現(xiàn)出極大的優(yōu)勢。決定圖像解晰度的唯一因素就是物體離開鏡頭的距離。這一特點(diǎn)使其對于三維顯微具有特別的應(yīng)用意義。布萊迪設(shè)想他發(fā)明的技術(shù)可用來拍攝細(xì)胞在產(chǎn)生交互作用時的高清晰度圖像。共焦顯微技術(shù)采用的是掃描技術(shù)，聚焦平臺來回移動，以獲得細(xì)胞的細(xì)部信息，從而生成三維圖像。利用這種方法，當(dāng)細(xì)胞在移動時，要拍攝到細(xì)胞的移動過程就是非常困難的。有了布萊迪發(fā)明的科學(xué)方法，記錄裝置就可利用排列成圓圈的光學(xué)感應(yīng)器幫助研究人員記錄實(shí)時的三維數(shù)據(jù)。

科學(xué)家們指出，即使要拍攝的對象遠(yuǎn)離感應(yīng)器，這項(xiàng)技術(shù)仍然有用。麻省理工學(xué)院電氣工程師喬治說：“這個系統(tǒng)同樣可以用來拍攝籃球比賽的三維影片。如果你的家中有三維播放機(jī)，你就可以在虛擬現(xiàn)實(shí)狀態(tài)下觀看籃球比賽，觀看者會感覺自己仿佛就在場內(nèi)一樣?！?/p>

2　光電三維成像技術(shù)在多媒體虛擬仿真課堂教學(xué)的具體應(yīng)用及效果

現(xiàn)在的有線、無線、衛(wèi)星和微波等網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)，學(xué)生面對的都是單向平面銀幕，一是沒有互動缺乏雙向交流，而是畫面平面呆板與真實(shí)情景差別太大，很難調(diào)動學(xué)生的興趣。就是普通的現(xiàn)場課堂教學(xué)，應(yīng)用多媒體課件，也由于畫面內(nèi)容很難反饋真實(shí)形象化的情景而大打折扣。如果能將課堂教學(xué)情景、課件內(nèi)容立體可視化，再配合聲音、資源庫雙向互動，完全模擬真實(shí)情景，與現(xiàn)場無異，那將是教育教學(xué)新的飛躍。有什么適當(dāng)?shù)募夹g(shù)能實(shí)現(xiàn)刺激鼓勵指導(dǎo)學(xué)生的思考和自動學(xué)習(xí)方法呢?光電三維成像技術(shù)就能在課堂教學(xué)應(yīng)用中虛擬仿真真實(shí)場景，而虛擬現(xiàn)實(shí)是指通過特殊的輸入設(shè)備和一些能實(shí)現(xiàn)三維圖形和三維音效的特殊輸出設(shè)備來模擬人和環(huán)境之間的交互技術(shù)。假如遠(yuǎn)程課堂教學(xué)，通過有線、無線、衛(wèi)星、微波等通信傳輸，使用課堂多媒體光電三維成像設(shè)備，主教室和各分教室雙方的三維立體全息圖像便瞬間出現(xiàn)在對方面前，就好像一個真人站在你面前一樣，然后你便可以和他隨意交談，使用各種表情，那是一種呈現(xiàn)在空氣中的光學(xué)立體影像，不需要任何屏幕之類的媒質(zhì)，不像今天的網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星遠(yuǎn)程教學(xué)、可視電話還需要一個屏幕才能顯像。光虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可很好地應(yīng)用到虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的建立。它可以虛擬地建立起與真實(shí)環(huán)境相近的學(xué)習(xí)場景，使學(xué)生似乎已處于真實(shí)環(huán)境之中。

當(dāng)然，屏幕還有作用，顯示課件文本等其它信息。過去的所謂三維顯像技術(shù)顯示的并不是真正的三維圖像，而是在二維平面上利用人體肉眼的雙眼像差而虛擬出的“偽三維圖像”，長期觀看這種偽三維圖像，會損傷視力或造成視覺疲勞。這樣，教學(xué)所使用的各式方法(如演講法、問題教學(xué)法、設(shè)計教學(xué)法、復(fù)述背誦法、小組研討法、訪問式教學(xué)法、辯論法、座談研討法、甚至實(shí)驗(yàn)教學(xué))都能應(yīng)用光電三維多媒體

虛擬仿真成像技術(shù)達(dá)成教學(xué)目標(biāo)[手段]。當(dāng)然，要真正將光技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐非一朝一夕，但可以采取過度方法，如先實(shí)現(xiàn)屏幕顯示三維立體畫面，學(xué)生觀看而無需頭盔等輔助設(shè)備，能實(shí)現(xiàn)師生聲像遠(yuǎn)程互動，虛擬地建立起與真實(shí)環(huán)境比較相近的學(xué)習(xí)場景，再隨光技術(shù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)，使學(xué)生似乎處于真實(shí)環(huán)境之中將成為現(xiàn)實(shí)。光電三維成像技術(shù)不但可以應(yīng)用于多媒體虛擬仿真課堂教學(xué)，還可以應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程在線教學(xué)、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)等。由于有教師和學(xué)習(xí)者之間通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社會交互的一種虛擬仿真環(huán)境建構(gòu)，有強(qiáng)烈的社交真實(shí)感和虛擬社區(qū)歸屬感，不僅可增強(qiáng)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)的持久性，提高學(xué)習(xí)績效，而且能加強(qiáng)合作和學(xué)習(xí)滿足感，提升合作學(xué)習(xí)水平。現(xiàn)在，在線學(xué)習(xí)者只是獨(dú)立的個體，容易產(chǎn)生焦慮、逆反心理和喪失學(xué)習(xí)動力，會導(dǎo)致學(xué)習(xí)的挫折感和低效率。

3　采用中間件技術(shù)

中間件(middleware)是一種獨(dú)立的系統(tǒng)軟件或服務(wù)程序，分布式應(yīng)用軟件借助這種軟件在不同的技術(shù)之間共享資源，中間件位于客戶機(jī)服務(wù)器的操作系統(tǒng)之上，管理計算資源和網(wǎng)絡(luò)通信。滿足大量應(yīng)用的需要運(yùn)行于多種硬件和OS平臺支持分布計算，提供跨網(wǎng)絡(luò)、硬件和OS平臺的透明性的應(yīng)用或服務(wù)的交互支持標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議支持標(biāo)準(zhǔn)的接口。利用中間件技術(shù)，將多媒體虛擬仿真應(yīng)用類似于中間件，任何設(shè)計制作軟件，包括現(xiàn)在應(yīng)用的課程教學(xué)所需軟件，如PowerPoint、Photoshop、Dreamweavcr、Flash等，都可無縫應(yīng)用。教師無需專門培訓(xùn)，教學(xué)應(yīng)用與以前無異，只是效果大為改觀，真實(shí)再現(xiàn)場景，其它技術(shù)工作則由人工智能管理平臺后的多媒體和課程制作人員負(fù)責(zé)，避免和改善教師計算機(jī)焦慮現(xiàn)象。

三　結(jié)合我校實(shí)踐探討多媒體人工智能課堂教學(xué)的管理模式

我校現(xiàn)有四個校區(qū)，分布在越秀區(qū)、海珠區(qū)、番禺區(qū)和珠海市，多媒體課室有279間，都基本配置了多媒設(shè)備，部分校區(qū)具有初級的網(wǎng)絡(luò)多媒體教學(xué)平臺。網(wǎng)絡(luò)學(xué)院在省內(nèi)有50來個教學(xué)點(diǎn)，上萬名在讀生，使用的是目前市場上唯一支持百萬級用戶的Blackboard網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺。不過由于校區(qū)距離較遠(yuǎn)，不少老師要長年往返于各校區(qū)上課，雖然教師身臨現(xiàn)場授課，但運(yùn)作成本較高。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)點(diǎn)分布較廣，學(xué)員分散，對學(xué)生來說，多媒體屬于模擬交際而非學(xué)生直接參與的自然交際，缺乏自然語言進(jìn)行人際交流的環(huán)境。而遠(yuǎn)程教育更需要互動和教師的主導(dǎo)作用，教師現(xiàn)場的言傳身教尤為重要。

未來的新型多媒體教學(xué)將是以多媒體技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、自動控制技術(shù)、傳感技術(shù)、光技術(shù)、人工智能和虛擬仿真技術(shù)等的有機(jī)結(jié)合，能夠全面整合網(wǎng)絡(luò)各種“資源”而形成先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)多媒體教學(xué)平臺。在這種教學(xué)平臺上.多媒體教室不再是孤立的，它已融入到校園網(wǎng)教學(xué)系統(tǒng)中，并以校園網(wǎng)資源為“背景”構(gòu)建出一個富有時代特色的現(xiàn)代化教學(xué)環(huán)境：即集教學(xué)、管理、娛樂為一體的“數(shù)字化校園”。多媒體課室是現(xiàn)代教學(xué)環(huán)境建設(shè)的重要組成部分，是教育技術(shù)信息傳遞的展示平臺，是教師了解、聯(lián)系、應(yīng)用教育技術(shù)的橋梁。既然新型多媒體教學(xué)、特別是網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)如此重要，一般的管理就遠(yuǎn)不能適應(yīng)現(xiàn)代化的課堂教學(xué)應(yīng)用。

結(jié)合我校的教學(xué)實(shí)際，本人認(rèn)為，未來的新型多媒體課堂教學(xué)將是一個系統(tǒng)集成，不但要從后端課堂教學(xué)管理考慮，還要聯(lián)系前端課件制作。即多媒體課室管理人員既要參與后端維護(hù)保養(yǎng)，也要了解甚至參與前端課件制作，這就需要先進(jìn)的多媒體人工智能管理平臺管理，從制作到應(yīng)用一條龍服務(wù)，時刻把握教師課堂教學(xué)需求的命脈，為管理和新技術(shù)應(yīng)用于課堂教學(xué)提供依據(jù)。即教師只需在其中一個教室就可通過網(wǎng)絡(luò)開啟其它多個接收教室的多媒體設(shè)備(無須電教人員參與)，對教師上課教室實(shí)施“直播”方式，通過安裝在課室的特殊的多媒體光電三維成像、自動跟蹤拾音等攝錄設(shè)備，實(shí)現(xiàn)三維圖形和三維音效來模擬人和環(huán)境之間場景的拾取，多個教室通過特殊的輸入設(shè)備和一些能實(shí)現(xiàn)三維圖形和三維音效的特殊輸出設(shè)備，真實(shí)呈現(xiàn)在空氣中的主課室教學(xué)光學(xué)立體影像，各分教室還可以現(xiàn)場與主講教師交流。并同步錄制仿真教學(xué)內(nèi)容，作為課件保存錄入資源庫中。網(wǎng)絡(luò)學(xué)院的學(xué)生可在課堂或家中電腦上，調(diào)用資源，遠(yuǎn)程課堂上的特殊設(shè)備也真實(shí)呈現(xiàn)在空氣中的主課室教學(xué)光學(xué)立體影像，與現(xiàn)場無誤。人工智能管理平臺集中監(jiān)測、控制和管理，教師可在辦公室或家中的計算機(jī)上，利用人工智能管理平臺的多媒體教學(xué)系統(tǒng)，遠(yuǎn)程開啟網(wǎng)絡(luò)教室，同在網(wǎng)絡(luò)多媒體教室中的學(xué)生們實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程點(diǎn)對點(diǎn)虛擬仿真場景答疑。可將多次答疑場景自動匯編入庫，與相關(guān)課程智能結(jié)合，當(dāng)點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)虛擬課程，真實(shí)再現(xiàn)上課場景，學(xué)生有疑問時，可即時點(diǎn)擊提問，人工智能管理平臺隨即快速智能搜索虛擬課程答疑庫，如有相關(guān)知識即刻虛擬回復(fù)場景，如沒有隨即跳過繼續(xù)上課，而此問題現(xiàn)場攝錄保存到虛擬仿真場景答疑系統(tǒng)，在下次相關(guān)教師登陸遠(yuǎn)程點(diǎn)對點(diǎn)虛擬仿真場景答疑系統(tǒng)時，人工智能管理平臺系統(tǒng)自動插入其中，與現(xiàn)場答疑無異，隨答疑量增多，人工智能管理平臺上的智能搜索虛擬課程答疑庫容量增大，將能即時回復(fù)大多數(shù)疑難需求。

四　結(jié)束語

信息時代的到來，社會節(jié)奏的加快，知識呈現(xiàn)出高速增長和快速更新之勢。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，還會有更多的新技術(shù)應(yīng)用在教育技術(shù)中，光技術(shù)就是其中重要的一項(xiàng)，21世紀(jì)將是光技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的時代。

參考文獻(xiàn)

[1]張祖忻.教育技術(shù)是一項(xiàng)解決教育問題的系統(tǒng)技術(shù)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2006，(2)：5―10.

第4篇

一、推斷題

提供幾個相關(guān)對象，要求考生根據(jù)說明內(nèi)容進(jìn)行科學(xué)推斷。前幾年推斷題多放在記敘文中考查，如推斷故事情節(jié)的發(fā)展等，而2016年說明文閱讀中出現(xiàn)推斷題，且與記敘文閱讀中的推斷題有著本質(zhì)的不同，后者側(cè)重的是合理性，而前者側(cè)重的是科學(xué)性。

例1.（2016?湖北荊門）閱讀《植物愛聽和諧音樂》，回答問題。

①……

②事實(shí)真是這樣，小樹的確是只愛聽舒緩的音樂，激烈亢奮的曲調(diào)會讓它進(jìn)入睡眠狀態(tài)。法國農(nóng)科院一位專家為了驗(yàn)證植物的音樂細(xì)胞究竟有多濃，異想天開地把嶄新的耳機(jī)套在一棵番茄上，每天定時播放3個小時的音樂。數(shù)周后，奇跡出現(xiàn)了，這棵番茄長勢強(qiáng)勁，比周圍任何番茄結(jié)的果實(shí)都多，而且個頭兒大，每個果實(shí)平均重達(dá)兩斤以上。

③還有一位科學(xué)家，每天下班后都喜歡在自家花園里拉上一段優(yōu)美的小提琴曲。打理花園的妻子驚喜地發(fā)現(xiàn)，瀕臨死亡的雛菊又重新綻放了生機(jī)。不僅如此，音樂就像興奮劑，那些平常蔫頭耷腦的花兒們聽了音樂，一朵朵開得熱烈而燦爛。后來，她的科學(xué)家丈夫翻閱資料，才明白這是小提琴的功勞。那些花兒，正是因?yàn)槁犃藘?yōu)美的音樂，才煥發(fā)了生機(jī)?！?/p>

……

⑤音樂，說白了是一種持續(xù)聲波。在優(yōu)美、輕快聲波的反復(fù)刺激下，植物體內(nèi)的物質(zhì)分子會發(fā)生共振，那些處于休眠狀態(tài)的分子，隨著音樂節(jié)奏被悄悄激活，開始運(yùn)動。正是這一過程促進(jìn)了新陳代謝，加快了細(xì)胞分裂，大大地促進(jìn)了它們的生長發(fā)育。如果適當(dāng)?shù)貙χ参锊シ乓魳?，它們就會不斷地進(jìn)行代謝和分裂，從而達(dá)到快速生長的目的。不過，一定要選擇那些和諧美好、悠揚(yáng)柔和的音樂來播放。反之，植物聽了節(jié)奏強(qiáng)烈的打擊樂和搖滾樂，不但不會長勢旺盛，還容易暴病而亡?！?/p>

【問題】根據(jù)文章推斷，下列樂曲中最能促進(jìn)植物生長的樂曲是（ ）

A.《綠島小夜曲》 B.《黃河大合唱》

C.《小蘋果》 D.《最炫民族風(fēng)》

【解析】說明文閱讀中的推斷題，一般要求從已知推斷未知。解題關(guān)鍵點(diǎn)有二：一是理解說明內(nèi)容及相關(guān)知識點(diǎn)，二是對題干提供的對象進(jìn)行對照。說明內(nèi)容與題干提供的對象之間的連接點(diǎn)是科學(xué)性。此題中，促進(jìn)植物生長的樂曲，應(yīng)當(dāng)是和諧美好、悠揚(yáng)柔和的。B、C、D項(xiàng)的樂曲風(fēng)格分別是威武雄壯的、節(jié)奏歡快的、節(jié)奏強(qiáng)烈的，不及A項(xiàng)的《綠島小夜曲》旋律優(yōu)美、委婉纏綿。

【答案】A

例2.（2016?山東德州）閱讀。

芙蓉原指荷花，即所謂“出水芙蓉”；有時也指木芙蓉。荷花是水生草本植物，盛夏開花；木芙蓉是木本植物，屬落葉性灌木，秋天_花。由詩詞字句前后的內(nèi)容用詞，可推斷所稱“芙蓉”所指為何。凡詩詞內(nèi)容所言，屬夏季景觀或水生植物，則所言之“芙蓉”當(dāng)為荷花。李商隱《無題》“颯颯東風(fēng)細(xì)雨來，芙蓉塘外有輕雷”和杜荀鶴《春宮怨》“年年越溪女，相憶采芙蓉”，所指均為荷花。凡詩意可判斷所描述為秋季景觀、木本植物、生長在岸上，且和菊（黃花）或桂同時出現(xiàn)者，所言之“芙蓉”當(dāng)為木芙蓉，如柳宗元《芙蓉亭》“新亭俯朱檻，嘉木開芙蓉”。已言明此“芙蓉”為“嘉木”，指的是木芙蓉。

【問題】下面詩句中的“芙蓉”是指荷花還是木芙蓉？結(jié)合選文簡析。

十月芙蓉花滿枝，天庭驛騎賜寒衣。

――宋代劉兼《宣賜錦袍設(shè)上贈諸郡客》

【解析】此題要求根據(jù)文章內(nèi)容推斷和分析詩句中的“芙蓉”是何種植物。我們可以從文章中得知，荷花和木芙蓉各自的植物屬性及其花期特點(diǎn)――荷花是水生草本植物，夏季開花；而木芙蓉是木本植物，秋季開花。詩句中說“十月芙蓉花滿枝”，由此推斷“芙蓉”指的是木芙蓉。

【答案】木芙蓉。“十月”“寒衣”表明是秋季開花，“滿枝”表明是木本植物且花朵繁茂，因而為木芙蓉。

推斷題解題思路：由已知推斷未知，運(yùn)用說明文中的知識去推斷相關(guān)對象的屬性特點(diǎn)。衡量其正確與否的標(biāo)準(zhǔn)是是否具有科學(xué)性，是否符合已知的科學(xué)知識。

二、感悟題

《語文課程標(biāo)準(zhǔn)》對說明文閱讀的要求是能夠理解其中蘊(yùn)含的科學(xué)思想、科學(xué)態(tài)度、科學(xué)方法與科學(xué)精神等。這些也是感悟題考查的重點(diǎn)。

例3.（2016?山東濟(jì)寧）閱讀《魚類也有感情和意識？》，回答問題。

①一直以來，判斷動物是否具備人類所擁有的情感時，要看它們能否通過“情感發(fā)燒”考驗(yàn)。當(dāng)鳥類、哺乳動物和某些蜥蜴類物種被放入新環(huán)境中時，它們的體溫會在短時間里升高1℃～2℃，這是真正的“發(fā)燒”，就好像它們在對新環(huán)境作出回應(yīng)。這種發(fā)燒與生物的情緒變化相關(guān)聯(lián)，原理是受到外部刺激，在此過程中產(chǎn)生了行為和生理上的變化。

②一些科學(xué)家認(rèn)為，這種“情感發(fā)燒”現(xiàn)象僅出現(xiàn)在擁有復(fù)雜結(jié)構(gòu)大腦的動物中，此前的研究表明，蟾蜍和魚不能作出類似反應(yīng)。而英國斯特林大學(xué)的研究人員并未止步于此，他們的實(shí)驗(yàn)給予了魚類更多選擇，得出的結(jié)果與傳統(tǒng)認(rèn)知完全相反?！?/p>

③結(jié)果他們發(fā)現(xiàn)，和對照組斑馬魚相比，這些魚會花更長時間待在溫度更高的水槽里。而且，在此過程中它們的體溫會升高2℃～4℃，這表明它們也存在“情感發(fā)燒”。研究人員表示，此項(xiàng)研究結(jié)束了一直以來關(guān)于魚類能不能意識到環(huán)境變化的關(guān)鍵爭論，魚類也具有情感。

④然而這一結(jié)論發(fā)表后，招致了很多反對的聲音，科學(xué)家們依據(jù)不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)來下結(jié)論：認(rèn)為魚類沒有此能力的科學(xué)家指出，魚類的大腦較小且簡單，缺少哺乳動物大腦中負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)高層次信息處理的大腦皮質(zhì)?！?/p>

⑤也有許多科學(xué)家反對上述觀點(diǎn)，他們從另外的角度論證魚類可能擁有一定程度的情感和意識能力，并列舉了一系列論據(jù)。……

⑥此外，還有一些科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，魚類明顯具備學(xué)習(xí)能力，這種學(xué)習(xí)能力能夠支撐魚類的一系列復(fù)雜行為?！?/p>

⑦英國斯特林大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，魚類具有一定的理解能力，會對有毒刺激物作出反應(yīng)，當(dāng)它們接觸到有毒刺激物時，體溫同樣會隨之增高?！@也表明魚類也是可能擁有意識和感知能力的復(fù)雜動物，至少是擁有一定程度的意識和感知能力。最重要的是，這一發(fā)現(xiàn)也影響我們對脊椎動物的情感和意識能力進(jìn)化的理解。

（選入時有刪節(jié)）

【問題】在科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面，本文給你怎樣的啟示？結(jié)合文章內(nèi)容進(jìn)行分析。

【解析】題干對“啟示”的范圍與對象進(jìn)行了明確的限定，即“科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面”。解題時需要由此入手，厘清研究的前后過程，從l現(xiàn)問題到不同觀點(diǎn)的碰撞，再到深入地進(jìn)行研究，到最終觀點(diǎn)的確立。對科學(xué)思想、方法、態(tài)度、精神等的理解與感悟，要在平時的閱讀中進(jìn)行積累，如實(shí)事求是、不怕失敗、勇于探索、積極創(chuàng)新、對比試驗(yàn)、科學(xué)判斷等。

【答案】示例：在科學(xué)研究中要善于發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，敢于創(chuàng)新，這樣才能不斷推動科學(xué)繼續(xù)向前發(fā)展。當(dāng)然，這種科學(xué)的推斷不是主觀臆斷而來的，要有理有據(jù)，經(jīng)過科學(xué)充分的論證。

感悟題解題思路：根據(jù)閱讀材料分析和搜集其中表現(xiàn)科學(xué)態(tài)度、科學(xué)精神的信息，然后歸納總結(jié)，整理出答案。

三、評論題

這類題要求對科學(xué)對象或科學(xué)事件發(fā)表評論。評論時必須觀點(diǎn)明確，判斷正確，表現(xiàn)正確的價值取向。

例4.（2016?湖北荊州）閱讀《“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍》，回答問題。

①前不久，一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4∶1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。

②打敗世界冠軍的“阿爾法狗”其實(shí)不是狗，這只是它的“網(wǎng)名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿爾法圍棋”，它的真實(shí)身份是谷歌公司開發(fā)的一款人工智能軟件。

……

④就下棋而言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然后優(yōu)選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智能采用這種思路，需要計算大約10 360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學(xué)習(xí)”?！ㄟ^“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”讓機(jī)器人從每次對弈中獲得新的經(jīng)驗(yàn)。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機(jī)器人一天就能玩100萬局；人類在長時間比賽時會犯錯，但機(jī)器不會。所以，從理論上說，“阿爾法圍棋”只要經(jīng)過足夠的訓(xùn)練，就能擊敗所有人類選手。

⑤如果你認(rèn)為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具，那你就錯了。智能軟件在商務(wù)管理、家政服務(wù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、環(huán)保檢測和巡航導(dǎo)彈武器控制等領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用?！?/p>

⑥“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝世界冠軍，是人工智能研究的標(biāo)志性成就。隨著整個科學(xué)體系演化進(jìn)程的加快，在與多學(xué)科的交叉研究與發(fā)展中，人工智能一定會進(jìn)入人類生活的方方面面，從而開啟人機(jī)協(xié)同思考的新紀(jì)元。

（選入時有刪節(jié)）

【問題】當(dāng)人工智能機(jī)器人能夠在圍棋比賽中“秒殺”人類的時候，人類的智力是不是就貶值了？談?wù)勀愕目捶ā?/p>

【解析】“阿爾法狗”擊敗世界圍棋第一人，其新聞效應(yīng)是很轟動的。人類的智力是否貶值？我們應(yīng)當(dāng)怎樣評價？閱讀文本，了解人工智能的相關(guān)知識，首先亮出觀點(diǎn)――“人類的智力不會貶值”，然后可從“它們只是人類智慧的產(chǎn)物，只是為人類所用的工具”等方面闡述。觀點(diǎn)明確，表達(dá)清楚即可。

【答案】人類的智力并不會貶值，無論人工智能機(jī)器人多厲害，它們只是人類智慧的產(chǎn)物，只是為人類所用的工具。人類不能妄自菲薄，應(yīng)當(dāng)成為人工智能的主宰。

評論題解題思路：亮明觀點(diǎn)，圍繞觀點(diǎn)，結(jié)合文章內(nèi)容和事實(shí)，進(jìn)行分析闡述，做到有理有據(jù)，令人信服。

四、辯論題

根據(jù)說明文的說明內(nèi)容，提出辯題，正方反方進(jìn)行辯論，指出其中一方的觀點(diǎn)與論據(jù)，供另一方進(jìn)行分析辯駁等。

例5.（2016?福建龍巖）閱讀《南甕河――動植物的天然基因庫》，回答問題。

①南甕河濕地類型多樣：有森林濕地、灌叢濕地、沼澤濕地、草叢濕地和島狀林濕地。豐富的濕地類型孕育出驚人的動植物種類――這里有植物800余種，野生哺乳動物49種，鳥類216種，兩棲動物及魚類44種，基本涵蓋了大興安嶺寒溫帶原始林區(qū)內(nèi)所有的陸生和水生生物物種，堪稱研究大興安嶺生態(tài)環(huán)境的天然基因庫。

②“棒打狍子瓢舀魚，野雞飛進(jìn)飯鍋里”――這句話生動、夸張而又幽默地呈現(xiàn)了上世紀(jì)50年代開發(fā)北大荒時原始、充裕、豐饒的自然景觀?！?/p>

③在南甕河，最多的陸生動物是駝鹿。在“土著”的鄂倫春人的傳說里，駝鹿被奉為神明，稱為“東方神鹿”。駝鹿是世界上體型最大的鹿科動物，成年駝鹿體長2米多，體重超過400公斤。……

④除了駝鹿，貂熊是南甕河另一種非常珍稀的動物，科學(xué)家已經(jīng)把它列入了瀕危動物保護(hù)名單。在整個中國，貂熊的數(shù)量僅存不到200頭，就算是在貂熊最主要的棲息地大興安嶺，如今也很難見到它們的蹤影。貂熊的體型介于貂與熊之間，擅長奔跑、游泳和攀爬，因此有“飛熊”之稱。

⑤雪兔或許是南甕河最有趣的動物了。它的眼睛實(shí)在有點(diǎn)“奇葩”，不僅很大，兩眼間的距離還像銀河一樣寬，弄得它要“搖頭晃腦”才能校準(zhǔn)距離，看清前方物體。……

⑥濕地也是鳥的天堂。每年春季，當(dāng)冰雪消融，萬物復(fù)蘇，食物資源漸長漸豐的時候，蟄伏一冬的留鳥和從遠(yuǎn)方歸來的候鳥便會陸續(xù)出現(xiàn)在南甕河濕地上，開始新一年的生活和繁衍?！?/p>

（選入時有刪節(jié)）

【問題】有一旅游公司擬把南甕河濕地開發(fā)成濕地公園，這一舉動引發(fā)了社會各界人士的熱議。學(xué)校因此舉辦以“南甕河濕地的開發(fā)與保護(hù)”為主題的辯論會?，F(xiàn)請你以反方的身份，結(jié)合文章有關(guān)內(nèi)容，針對正方觀點(diǎn)，陳述你的反駁理由。

正方觀點(diǎn)：我們建南甕河濕地公園，既能近距離接觸珍稀物種，享受人與自然的和諧相處，又能在這里旅游休閑，滿足人們高品位的生活追求，同時又能帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。一舉多得，何樂而不為呢？

反方觀點(diǎn)：

【解析】辯論時要先明確辯題、對方觀點(diǎn)與論據(jù)等，在此基礎(chǔ)上思考自己的觀點(diǎn)與論據(jù)，有針對性地辯駁。根據(jù)題干信息，論題是“南甕河濕地的開發(fā)與保護(hù)”，正方觀點(diǎn)是“建南甕河濕地公園”，側(cè)重于開發(fā)，而反方則應(yīng)該側(cè)重于保護(hù)，提出與正方針鋒相對的觀點(diǎn)，即不可以建濕地公園，然后引用文章內(nèi)容作為論據(jù)對正方觀點(diǎn)進(jìn)行反駁，闡述保護(hù)的意義。

【答案】示例：我方認(rèn)為建濕地公園會破壞此處的生存環(huán)境，干擾動物們的寧靜生活，打亂它們的生活規(guī)律。長此以往，可能造成一些珍稀動物的滅絕，影響“基因庫”里的豐富Y源?？傊?，我們不能為了滿足人類的私欲，而破壞了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)，這種損失是任何金錢都無法彌補(bǔ)的。

辯論題解題思路：把握閱讀材料的內(nèi)容，找出對方觀點(diǎn)與論據(jù)的破綻，然后提出自己的觀點(diǎn)，也可運(yùn)用閱讀材料的內(nèi)容作為論據(jù)針鋒相對地進(jìn)行辯駁，最后得到結(jié)論。需要注意的是，辯駁時觀點(diǎn)要鮮明，不能模棱兩可。

五、想象創(chuàng)新題

想象是沒有發(fā)生的事實(shí)，創(chuàng)新屬于個性化創(chuàng)造。根據(jù)說明對象的特點(diǎn)或者性能，去想象它還可以發(fā)揮什么作用，或者如何進(jìn)一步完善等。無論是想象，還是創(chuàng)新，都必須以科學(xué)性為基礎(chǔ)，且要有一定的可行性。

例6.（2016?貴州黔南州）閱讀下文，回答問題。

……

④無人機(jī)不僅可以上天，還能下海。自帶潛水技能的“海狼”無人機(jī)的問世為這個領(lǐng)域注入了新鮮血液。它可以搭載高清攝像機(jī)潛入水下，拍攝未知的世界。而且，“海狼”配備了帶有8英寸屏幕的遙控器，能將拍攝到的畫面實(shí)時顯示。對于操控者來說，這就如同自己潛入水下一般，可以盡情在水中探險。

⑤對于戶外運(yùn)動愛好者而言，“Lily”無人機(jī)將成為一個會飛的隨身攝影師，全自動、全方位地記錄他們的英姿。它體積小巧，可以折疊放進(jìn)隨身背包。使用時只需像扔飛鏢一樣把它拋向空中；回收時，它則像一只訓(xùn)練有素的小鳥一般停穩(wěn)在你的手上。不論是滑雪、攀巖還是激流勇進(jìn)，這款無人機(jī)都能伴隨在主人左右，記錄下每一幀精彩畫面。

⑥而Facebook（臉譜網(wǎng)）的“互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展無人機(jī)”的成功試飛，則給網(wǎng)絡(luò)通信不便的欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來了福音?！?/p>

⑦此外，無人機(jī)安檢、送快遞等與日常生活密切相關(guān)的項(xiàng)目也紛紛出現(xiàn)，給人們帶來了全新體驗(yàn)。還真別說，這小小無人機(jī)正成為科技行業(yè)的“下一個大事件”。

（選入時有刪節(jié)）

【問題】科學(xué)貴在想象，有想象才有創(chuàng)新。請你設(shè)想一下：無人機(jī)還可以在哪些領(lǐng)域給我們帶來便捷？（至少兩條）

【解析】此題考查科學(xué)想象，答題時可以大膽想象，但要有科學(xué)依據(jù)?？茖W(xué)想象不同于科學(xué)幻想，前者建立在現(xiàn)實(shí)和科學(xué)的基礎(chǔ)上，后者則可大膽延伸至現(xiàn)實(shí)中不可能發(fā)生的事情上。

【答案】示例：檢測森林火警；檢測高山雪崩；在坍塌的樓房或礦洞中搜索遇難人員，給遇難人員運(yùn)送食物等。

例7.（2016?云南曲靖）閱讀《信息時代的“無價之寶”》，回答問題。

……

⑤數(shù)據(jù)之所以能發(fā)揮上述作用，很重要的一個原因是它幫助我們預(yù)測了未來有可能發(fā)生的事，然而在有些領(lǐng)域，知道為什么會有某種事情發(fā)生顯得更加重要。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，來自人體或者人體細(xì)胞的數(shù)據(jù)就有可能告訴醫(yī)生們，某種疾病為什么會發(fā)生，從而幫助醫(yī)生治療這些疾病。

⑥科學(xué)家們還期待有一天數(shù)據(jù)能使各行各業(yè)變得更加高效和更具“個性化”。例如，當(dāng)一個病人向醫(yī)生提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)，醫(yī)生便可以將這些數(shù)據(jù)和其他病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而依據(jù)這個病人的生活方式制定特定的治療方案。同樣，在一個班級里，學(xué)生們利用平板電腦或者閱讀器進(jìn)行閱讀練習(xí)，數(shù)據(jù)傳到老師那里，如閱讀用了多長時間，某個詞語被學(xué)生標(biāo)注了多少次等。分析這些數(shù)據(jù)，老師便可以發(fā)現(xiàn)讀物的難點(diǎn)和學(xué)生們的興趣點(diǎn)，從而有針對性地進(jìn)行講解，還可以對個別學(xué)生提供有針對性的輔導(dǎo)。數(shù)據(jù)同樣可以運(yùn)用到其他行業(yè)。

⑦因此，在我們這樣一個信息時代，假若你成了一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，你便擁有了神奇的魔力，就好像中世紀(jì)的煉金術(shù)士們所聲稱的那樣。

（選入時有刪節(jié)）

【問題】假如你成了數(shù)據(jù)科學(xué)家，擁有了神奇的魔力，你會運(yùn)用數(shù)據(jù)分析解決哪些難題？（至少列出三種，文中例子除外）

【解析】所謂創(chuàng)新，就是別出心裁，用不同的方法，通過不同的途徑，獲得更好的效果，解決更多問題。此題中，在想象中創(chuàng)新，其基礎(chǔ)是把握“數(shù)據(jù)”的性能，發(fā)揮其神奇作用。

【答案】示例：運(yùn)用各種就業(yè)數(shù)據(jù)，預(yù)測高考報考專業(yè)和未來職業(yè)；運(yùn)用運(yùn)動員成績數(shù)據(jù)，進(jìn)行運(yùn)動員人才選拔；觀察人流量、車流量數(shù)據(jù)，確定出行時間和路線；利用氣候數(shù)據(jù)，預(yù)防自然災(zāi)害；運(yùn)用天文數(shù)據(jù)，做好航天飛機(jī)、衛(wèi)星的發(fā)射工作等。

想象創(chuàng)新題解題思路：根據(jù)閱讀材料的內(nèi)容去想象、創(chuàng)新，提出新的方法、途徑等，既要有科學(xué)性又要有獨(dú)創(chuàng)性。

六、鏈接拓展題

例8.（2016?湖南長沙）閱讀《傳統(tǒng)中醫(yī)里的“五味”》，回答問題。

食物里的酸、甜、苦、辣、咸五種味道，稱為“五味”。食物消化后，酸味為肝膽所吸收，苦味為心臟、小腸所吸收，甜味為脾、胃所吸收，辣味為肺、大腸所吸收，咸味為腎臟、膀胱所吸收。各種不同性質(zhì)的食物進(jìn)入人體后，分別成為身體各器官的營養(yǎng)，所以養(yǎng)分不足或過多都會引起人體內(nèi)臟器官的疾病。

酸味有收斂、固澀的功能。食用酸性的食物可增加身體收縮的功能，可以用于延緩疾病的發(fā)作；此外，出汗太多，或排泄頻繁，也可以食用酸性的食物來治療。

表癥指的是不包括內(nèi)臟病痛的疾病，如熱性的肌肉疼痛、關(guān)節(jié)炎、流鼻水、鼻塞等，以及慢性的肌肉與關(guān)節(jié)的麻痹、運(yùn)動器官的障礙等。辣味的食物有發(fā)散的功能，一般表癥都以發(fā)汗的方式來治療，所以對于表癥的治療大多食用辣味食物。在人體內(nèi)循環(huán)的有氣、血、津液，這是中國醫(yī)學(xué)的稱法。氣是體內(nèi)活動力的來源，氣停滯稱作氣滯，氣滯會使體內(nèi)的運(yùn)行受阻而發(fā)生異常情況。血可以說是各器官的養(yǎng)分，血液循環(huán)阻滯會產(chǎn)生局部性疼痛、靜脈瘤等，也會使血液呈暗紅色，這種血液阻滯的現(xiàn)象稱為血滯（淤血）。津液就是人體內(nèi)的水分，水滯會導(dǎo)致身體浮腫，胃里發(fā)出水聲和引起如水的下痢。對于以上種種停滯的癥狀，若食用辣味食物，便可促進(jìn)循環(huán)暢通，一切恢復(fù)到正常的狀態(tài)。

氣血不足稱作虛癥，治療虛癥都用甘草、大棗、蜂蜜、砂糖等。氣血不足會使人疲倦，甜食有補(bǔ)充氣血的功能，所以人在疲倦時都比較喜歡甜食。甜食能解除肌肉的緊張，使身體柔軟，這稱作弛緩作用。此外，甜食還能中和有毒性的東西，具有解毒的功能。

苦味有排除燥濕的功能。吃進(jìn)了苦的東西，可能引發(fā)嘔吐，借以排出體內(nèi)的滯水。另外，苦味的食物還有利尿的作用。

咸味有軟化硬物及促使下痢的功能。咸的食物能軟化體內(nèi)酸性的硬塊，喝鹽水能使胃腸內(nèi)不干凈的東西以下痢的方式排出體外。食鹽便是最具代表性的咸味食物。

【問題】請你根據(jù)上文有關(guān)“五味”的知識，結(jié)合下面的鏈接材料，完成后面的食療建議。

鏈接材料：甲先生身體浮腫，胃里發(fā)出水聲；乙先生氣血不足；丙先生受涼，感冒，流鼻水；丁先生易出汗，如廁頻繁。

食療建議：（1）建議甲先生多吃 味的食物；（2）建議乙先生多吃 味的食物；（3）建議丙先生多吃 味的食物；（4）建議丁先生多吃 味的食物。

【解析】此題要求運(yùn)用說明文的知識解決“鏈接材料”提出的問題。解題時先要把握文中的相關(guān)知識，如酸、甜、苦、辣、咸各味食物的作用，與“鏈接材料”建立聯(lián)系，針對四位患者的癥狀，對癥下“食”，提出建議，解決問題。

【答案】（1）辣 （2）甜 （3）辣 （4）酸

例9.（2016?山東淄博）閱讀《小滿》，回答問題。

①小滿節(jié)氣，在每年5月20日至22日之間，二十四節(jié)氣中的第八個節(jié)氣，也是夏季的第二個節(jié)氣。今年小滿交節(jié)時刻為5月20日22時36分。

②寒來暑往是氣候，鳥語花香是物候。小滿是一個表征物候的節(jié)氣。其關(guān)注點(diǎn)不在氣，而在物。……

……

⑦按中國傳統(tǒng)科學(xué)理論，四月小滿即是一年中陽氣最旺的時節(jié)，也是最潮濕悶熱的時節(jié)。這時萬物生長最為繁茂，人體的新陳代謝也最旺盛?！?/p>

（x入時有刪節(jié)）

【問題】二十四節(jié)氣是我國古代訂立的一種用來指導(dǎo)農(nóng)事的補(bǔ)充歷法，凝聚著勞動人民的智慧。請從你知道的節(jié)氣中任選一個加以介紹。

【解析】此題考查知識拓展與語言表達(dá)。解答時要調(diào)動自己的積累，從二十四節(jié)氣中選擇自己最熟悉的、除小滿以外的一個進(jìn)行介紹。而介紹的內(nèi)容，則需要仿照文中對“小滿”的介紹，從節(jié)氣的時間、特點(diǎn)、氣候、民俗等方面作出說明。

【答案】示例：芒種是二十四節(jié)氣中的第九個節(jié)氣，更是干支歷午月的起始；時間點(diǎn)在公歷每年6月6日前后。芒種字面意思是“有芒的麥子快收，有芒的稻子可種”。此時中國長江中下游地區(qū)將進(jìn)入多雨的黃梅時節(jié)。

鏈接拓展題解題思路：鏈接題一般設(shè)為解決問題，需要根據(jù)說明內(nèi)容對號入座，提出解決辦法；它的答案相對唯一。而拓展題則注重由此及彼進(jìn)行發(fā)散思維，考查平時的積累；答案是開放的，有話可說即可。

七、逆向思維題

解題一般需要演繹思維、歸納思維、聚焦思維、發(fā)散思維等，有時還需要逆向思維。

例10.（2016?湖北宜昌）閱讀《菊饌之流變》，回答問題。

①我國以菊入饌（zhuàn，飯食）的最早記載，是公元前4世紀(jì)，愛國詩人屈原在《離騷》中寫下的名句：“朝飲木蘭之墜露兮，夕餐秋菊之落英。”

②屈原之后，魏國人鐘會有賦，稱是神仙之食。晉人傅玄，亦有賦稱“服之者長壽，食之者通神”，主要是食花。宋代大文豪坡，一年四季都在食菊，他春食菊苗，夏食菊葉，秋食，冬食菊根。

③我國的菊饌，最早是生嚼，所謂“無物咽清甘，和露嚼野菊”。后來，菊饌的烹制方法才逐漸豐富起來。在林洪的《山家清供》中，就記有三種食菊的方法，即油煎、煮食和作羹。“春來葉苗洗焯，用油略炒熟，下姜鹽作羹，可清心明目，加枸杞尤妙”；“紫莖黃色菊英，以甘草湯少許焯過，候粟飯稍熟同煮，久食可明目延齡”。

④明代高濂的《遵生八箋》中，亦記有的油煎法和涼拌法。油煎法為：“甘春夏旺苗，嫩頭采來……以甘草水和山藥粉拖苗油焯，其香美佳甚?！睕霭璺椋骸胺裁绮蓙硐磧?，滾湯焯起，拌料供食，其色青翠不變?nèi)缟?，且又脆嫩不爛，更多風(fēng)味。”《遵生八箋》中還介紹了餅的制法：“黃甘菊去蒂，搗去汁，白糖和勻，印餅?！?/p>

⑤我國食菊最有名氣的地方，是廣東中山市。該地歷代有60年一度的“會”，相傳此俗源于南宋?！皶钡膬?nèi)容是賞菊和餐菊。據(jù)聶鳳喬先生記中山市的“會”盛況云：家家都要采清晨帶露的清新瓣，隨采隨用，以求其鮮。其餐菊名食，是肉與魚。

⑥“肉”的制法是：先將菊瓣加糖煮成糊狀曬干成末，再用豬肉條入末腌制三四天，再把腌后的肉入糖漿內(nèi)煮熟，最后每塊肉外面再滾上新鮮帶露的瓣?！棒~”的制法是：魚肉制成丸，將菊瓣滾拌在魚丸上，入滾湯汆。

⑦金色的秋天，不僅可欣賞多姿的，還可品嘗美味的菜饌，真可謂其樂無窮。

【問題】請?jiān)谙逻吙ㄆ臋M線處設(shè)計一個恰當(dāng)?shù)膯栴}。

[問：我國有關(guān)以菊入饌的最早記載出自哪里？

答：出自屈原的《離騷》。

問：林洪的《山家清供》主要介紹了哪三種食菊的方法？

答：油煎、煮食和作羹。

問：

答：餅，肉，魚。

問：本文的段落層次是什么結(jié)構(gòu)？

答：“分―總”結(jié)構(gòu)。]

【解析】此題要求以讀書卡片、問答的方式對文章內(nèi)容進(jìn)行理解?？ㄆ?，一問一答，“答案”出自文章，要求根據(jù)“答案”設(shè)計問題。這是逆向思維，考查一種思維品質(zhì)。文中，“餅”“肉”“魚”這三種食物分別是在第④⑤⑥節(jié)中介紹的。它們具有怎樣的共同點(diǎn)，可以歸納在同一個問題中？從這三節(jié)可知，三者都是有名的菊饌。據(jù)此便可設(shè)計問題。

【答案】文中介紹的菊饌名食有哪些？

第5篇

馬云和扎克伯格分別是中美科技傳奇，影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)?？萍紕?chuàng)新和文化成為這場巔峰對話的核心主題。對話由清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院院長錢穎一教授主持。

什么是創(chuàng)新

馬克?扎克伯格：關(guān)于創(chuàng)新，要看五到十年的時間跨度里，你到底有什么樣的問題，你在這個期間可以解決這個問題，那么這就是創(chuàng)新。如果現(xiàn)在做的是解決一個眼前的問題，可能就不是創(chuàng)新。所以對公司來講，應(yīng)該關(guān)注的是中長期的一些問題。這就是創(chuàng)新的本質(zhì)。

在Facebook，我們幾年前慶祝了成立十周年，與此同時，我們整個用戶群超過了十億，當(dāng)時我們就說，希望在未來十年解決世界上一些什么問題呢？因?yàn)橛幸恍┦驴梢栽谝坏絻赡昃涂梢宰龅?，比如說像產(chǎn)品的開發(fā)。但是要解決真正的大問題，需要看一個五年、十年，甚至更長的時間。我們認(rèn)為有三個最根本的問題需要解決：

第一個問題就是把互聯(lián)網(wǎng)推廣到世界各個角落?，F(xiàn)在我們一共全球有70億左右人口，大概40億人口是不能上網(wǎng)的，所以他們不能得到同樣的教育機(jī)會或就業(yè)機(jī)會，或者是我們非常習(xí)慣使用的一些工具。我覺得這個在十年內(nèi)可以解決。

第二個問題就是人工智能。人工智能是一個技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)在我們需要花很多時間去研究。那么最近我們看到了在人工智能方面AlphaGo和世界圍棋大師的比賽確實(shí)凸顯了圍棋智能的里程碑，怎么樣處理世界、理解感覺，比如說視覺、聽覺、或者是語言能力。五到十年我們可以取得很大的進(jìn)步，不是說人工智能可以取代人，但在十年內(nèi)他們可以取得巨大進(jìn)步。

第三個方面是要建立一個巨大的計算平臺。這個計算平臺可能是基于視覺和虛擬現(xiàn)實(shí)的，如果我們看看現(xiàn)在的計算平臺，大概每到五年、十年的話就會有一個新的計算平臺。比如說最早的大型計算機(jī)，可能跟房間差不多那么大，而且非常的昂貴，那么后來我們有了個人電腦，個人電腦還是比較復(fù)雜，但是越來越多的人在辦公室使用電腦。現(xiàn)在我們有手提電腦和智能手機(jī)，這是人人都有的。每隔幾年，就會有一個新的計算平臺，那么在未來的五年，可能會是一種更加自然、更加浸入式的環(huán)境和計算平臺，也就是虛擬現(xiàn)實(shí)輔助的計算機(jī)。這可能是在未來五到十年最重要的計算平臺。

另外，我們再看五到十年后到底有什么樣的問題呢？我覺得這就是創(chuàng)新所要解決的問題。更多的是一種長期的而不是短期的挑戰(zhàn)。

馬云：我同意。創(chuàng)新就是使用獨(dú)特、高效的方式去解決問題。我自己不是工程師，也不是搞技術(shù)的，我和大多數(shù)人一樣，對技術(shù)有一點(diǎn)點(diǎn)害怕。

但是，我相信我們需要用技術(shù)來解決問題。就在上周，很多的人都感到非常的擔(dān)憂，就是說這個機(jī)器（AlphaGo）已經(jīng)打敗了人類，那么人類到底未來怎么辦？我認(rèn)為當(dāng)電腦發(fā)明出來的第一天，人類就應(yīng)該意識到，如果人們想跟電腦來競爭誰會更聰明，人類就該放棄了。我認(rèn)為機(jī)器會比人類更強(qiáng)大，機(jī)器會比人類更聰明，但是機(jī)器永遠(yuǎn)不會像人類那樣有智慧。

比如下棋，我圍棋下得不好，但是我喜歡下，下棋好玩的地方，在于能看到你的對手犯錯誤，當(dāng)你看到對手犯錯時，就算你輸了，你也覺得很開心。但是你和機(jī)器下的話，那個機(jī)器從來不會犯錯誤，一點(diǎn)都不好玩。

如果說你們兩個人來對壘的時候，比方說你和機(jī)器去打拳擊的話，你肯定打不過它的。300年前在歐洲發(fā)明了機(jī)器人，大家就應(yīng)該意識到機(jī)器永遠(yuǎn)比人要強(qiáng)大；在200年前的時候，人們就應(yīng)該意識到飛機(jī)和汽車肯定會比人走得快；那么現(xiàn)在電腦來了，我們應(yīng)該意識到機(jī)器肯定比我們記得更好，計算得更快，而且不需要休息，所以放棄吧。但有一點(diǎn)是肯定的，那就是人類擁有智慧，人類擁有心靈和內(nèi)心。機(jī)器永遠(yuǎn)無法享受成功和失敗，對友情、對愛是沒有感覺的。

所以我認(rèn)為我們不應(yīng)該害怕機(jī)器，我們應(yīng)該用機(jī)器來解決問題，把它用來作為一種創(chuàng)新高效的方式，解決人類問題，用來應(yīng)對氣候變化，或者是說疾病和貧窮等等。我很高興看到人類在技術(shù)上、在科技上被機(jī)器戰(zhàn)勝。這沒關(guān)系。

馬克?扎克伯格：我覺得我們常常忽視一個問題，我們看到人工智能的新里程碑，認(rèn)為AlphaGo和谷歌在技術(shù)進(jìn)步方面確實(shí)取得了重大的成就，但之前在下圍棋的時候，機(jī)器是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能打敗人類的，所以這次能夠打敗人類是一個重大的里程碑。但我們看人工智能時，很多時候我們會預(yù)計它已經(jīng)達(dá)到足夠的計算智慧，可以解決任何問題。我們有一個最好的技巧，那就是大規(guī)模的模式識別，比如圖像識別、文字識別，聽到聲音以后，我們知道這是什么的文字，或者把一個語言翻譯成另外一個語言，或者是說你看到這個影像，比如說汽車在行駛中能夠看到危險的情況，就可以做出自動駕駛汽車。

最近我剛剛參加了一個人工智能的會議。有一些人工智能可以拍一些我們皮膚上的傷疤，電腦可以像世界上最好的皮膚學(xué)家一樣，判別這個人是不是得了癌癥。這一切都是一種模式識別，也就是說它識別這樣的一些視覺、聽覺、觸覺，不同語言的翻譯。但是，他最基本都是來源于一種基礎(chǔ)技術(shù)，也就是說他能夠看到一些數(shù)據(jù)，然后能夠識別出一些類型或者是說模式。

所以這就僅僅是一種學(xué)習(xí)方法。比如說我們教一個孩子讀書，比如說我告訴他這是鳥，這是鴨子，這是什么動物，你如果給他很多的例子，他會逐漸知道這是什么東西，這是現(xiàn)在計算機(jī)處于的階段。但是真正讓人類非常獨(dú)特，并且我們技術(shù)還無法到達(dá)的，這是我們所稱的常識。也就是說他可以在一個領(lǐng)域?qū)W習(xí)，然后應(yīng)用到另外一個領(lǐng)域，用這個方式來解決問題。比如說你造一個電腦，他可以下圍棋，但是不能解決其他領(lǐng)域的問題，所以除非我們能夠做到那一點(diǎn)的話，現(xiàn)在我們離機(jī)器真正超過人類的那天還比較遠(yuǎn)。這需要一種非常根本的科技進(jìn)步，現(xiàn)在我們還不知道怎么做。你能夠識別一些模式，而不是說光是下棋，或者是自動駕駛，甚至是預(yù)測氣候的變化等等，這些都是AI做出的很大進(jìn)展，但是我們應(yīng)該繼續(xù)推進(jìn)這一前沿研究。這個方面我們會繼續(xù)研究人工智能在未來五到十年取得最大的成就。

馬云：我覺得我們兩個之間的差別（工程師和非工程師），工程師激動于技術(shù)本身，而讓我興奮的，是科技怎么樣讓我們的生活變得更簡單。我不是想能夠讀詩或者是記錄很多的文件，這個機(jī)器可以幫我做到，我很興奮，不過我對技術(shù)并不激動。

馬克?扎克伯格：我希望可能十到十五年之后，我們的眼鏡，可以有一個完全沉浸式的體驗(yàn)：可以看到某一個場景，覺得就在這個場景；可以提供信息，能夠感知周圍的情況，能夠讓你去計劃你的生活和日程……如果要做到這個，需要有一些巨大的科技進(jìn)步，是需要我們?nèi)プ聊サ?。我們需要視覺方面的專家，光學(xué)的專家，計算機(jī)的專家，讓這么小的眼鏡上可以搭載很多功能。希望十到十五年之內(nèi)，我們真正實(shí)現(xiàn)之后，可以讓世界更美好，能夠讓我們一天的日子過得更加方便?，F(xiàn)在大家看到的Oculus產(chǎn)品是一個頭戴設(shè)備，目前還是比較大、比較笨重，不像現(xiàn)在的眼鏡，但我們的想法是讓你在起居室坐著打游戲，或是看電視可以有一個身臨其境的感覺，好像把自己陷入了場景里面，感到就在另一個地方。已經(jīng)有一些人在做這種4K解析圖的圖像，可以在手持設(shè)備上玩非常高逼真的游戲。有很多這樣環(huán)境的技術(shù)，比如讓人采集一些沖浪的視頻，很快就能夠模擬各種各樣的場景。

馬云：很多的技術(shù)內(nèi)容，我聽不太懂。但是我的團(tuán)隊(duì)和我說了很多VR和AR的情況和發(fā)展。我聽他說話，我記得就像1994年的時候，我開始做互聯(lián)網(wǎng)公司的時候，我對互聯(lián)網(wǎng)是什么一無所知，但是我想著的是，怎么樣能夠幫助人們做事情更簡單。

所以當(dāng)我聽到VR和AR時，我想的是怎么樣幫助女士和小孩能夠更方便的上網(wǎng)買東西，他們可以更方便很舒服地買東西，更快買東西。如何使用VR科技幫助商家促進(jìn)銷售，用戶體驗(yàn)非常好。我們一定會實(shí)現(xiàn)的。

技術(shù)如何改造世界

馬克?扎克伯格：我們已經(jīng)講到了AlphaGo，機(jī)器打敗圍棋大師，這是今年讓我意外的事情。當(dāng)時專家覺得還需要幾年AI才能真正打敗人腦，打敗圍棋手，所以這顯示我們AI方面研究速度非常令人欣喜，希望有更多的應(yīng)用出來。

你跟電腦打游戲、下圍棋當(dāng)然好，但是還有其他很有意思的應(yīng)用。比如說我想到了自動駕駛汽車，可以幫助我們節(jié)省很多時間，而且減少事故。實(shí)際上很多死亡都是交通事故造成的。用馬云的話來說，機(jī)器是不睡覺的，能記憶得更好，這樣機(jī)器比人能更好地駕駛汽車。我關(guān)注的是自動駕駛技術(shù)，但是還要去完善其中的系統(tǒng)。但毫無疑問的是，如果我們時間夠長，AI會比人駕駛汽車更安全、更穩(wěn)固。這將會是公共安全方面最大的一個成就。

當(dāng)然，在科技和健康領(lǐng)域，也有很多的事情是AI可以促進(jìn)的。比如說疾病診斷效果的提高。現(xiàn)在我們有一整套的藥、儀器，它可以去喲用于一種病的治療，但沒有用在其他的病上，我覺得AI和其他相關(guān)技術(shù)能讓這些機(jī)器早期幫助實(shí)現(xiàn)診斷，實(shí)現(xiàn)更早、更有效的一個治療。另外，用AI去做一些醫(yī)療研究，去匹配每個人的基因，每個人的體征和病狀。我對AI是感到非常振奮的，因?yàn)槲矣X得它未來不久會對衛(wèi)生狀況會有比較大的改造。

馬云：我覺得學(xué)者和創(chuàng)業(yè)者之間的區(qū)別，學(xué)者永遠(yuǎn)期待著大變革，我們都是期待小的變化。在我們公司，花時間在小的、有趣的創(chuàng)新，解決小問題。只有首先從小問題著手，才能慢慢到大問題。大概兩個月之前，我到一個籃球聯(lián)盟去訪問，聯(lián)盟的人告訴我：最早發(fā)明籃球的人，每次去投籃，投完之后要把梯子架上去，把這個球拿出來，一場比賽要花兩三個小時。20年后，人們說把這個籃子的底剪掉，這樣的話球就可以自己掉下來，不用自己去拿了。這樣的小創(chuàng)新要花20年，而大的創(chuàng)新需要百年的時間才能等到。

我們很幸運(yùn)，處在最好的歷史時期里。縱觀人類歷史過程中，有過第一次工業(yè)革命、第二次能源革命，而第三次就是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)在我們正處在第三次技術(shù)革命當(dāng)中。如果大家思考一下創(chuàng)新的影響，接下來的三四十年，我覺得技術(shù)在生命科學(xué)會有一個巨大的突破，會讓人們壽命更長。這是因?yàn)橛嬎愫蛿?shù)據(jù)。過去的三百年里，科學(xué)也是發(fā)展日新月異，人們對于這個外部世界、對于太空的了解越來越多。我們知道火星，但是對我們自己的了解很少，沒有辦法來自我解碼。有了這種計算能力，有了人的行為數(shù)據(jù)，接下來三四十年，人類會更好了解自己。如果說過去三百年，我們是更好地了解外在世界，接下來三十年我們會更好了解自己的身體。我希望百年后，當(dāng)我們能夠解碼自己后，會有一種法律，不許人們能活超過200年。這是我對生命科學(xué)的很高期待，怎么樣讓人更健康、更快樂、更長壽。

知識讓人更聰明，聰明人知道人需要拿到什么。知識沒有辦法讓人更智慧，只有挫折的經(jīng)歷，才會讓你變得更加智慧。智慧人知道什么時候會去放棄，聰明人知道要什么，智慧人知道需要放棄什么。所以現(xiàn)在我們進(jìn)入一個新的世界。從IT到DT（數(shù)字技術(shù)），IT讓人更像機(jī)器，DT讓機(jī)器更像人，我們必須知道，在未來三十年人們必須更加智慧，我們必須放棄一些東西，不然我們會有麻煩。

從商業(yè)和創(chuàng)新看文化

馬云：西方文化和東方文化都是非常有意思、獨(dú)特的文化。我們有很大的不同，對此過去一百年東西方一直在討論或辯論。我有一個美國好朋友，很擔(dān)心中國，我說你為什么擔(dān)心呢？他說因?yàn)槎暌院螅袊腉DP會超過美國，你們會比美國更強(qiáng)大，到時候就像美國人一樣要控制世界。我說你為什么會這么想，他說，我們就是這么想的。

這就是文化上的差異。我們看西方宗教，西方世界的宗教是競爭性的，總是需要一個競爭對手。要不你就站我這邊，要不你就站在另外一邊，這是我所學(xué)到的美國競爭。就是說你始終要有一個競爭對手，無論你做什么，你都要知道你的對手在干什么。

但是在中國，我們是不一樣的。在中國，比如說道教、佛教或者是儒家，我們說的都是和諧，怎么樣去改變自己、去適應(yīng)外部世界。道教是說我怎么樣改變自己去和這個環(huán)境融為一體；儒家就是說，我怎么樣去改變自己去和社會取得和諧；而佛教是我怎么樣改變自己去和內(nèi)心融合一致。所以在東方文化里邊，我們并不是特別熱愛競爭的。我們總是在想，怎么樣去改變自己，去適應(yīng)別人，所以這是東西方文化的很大差別。

另外你也看到，我們有13億人，但是11個人的足球隊(duì)都踢不好，問題在于我們文化不同：我們個體運(yùn)動比較強(qiáng)，團(tuán)體運(yùn)動不是很強(qiáng)。同時我們也不太善于競爭性的對抗。在美國的話，小孩上學(xué)回家，他們家長會說你們有沒有提出一些尖銳問題讓老師難堪啊，這就是聰明。我們中國家長會問孩子說，有沒有和其他人打架、吵架，有沒有聽話。我們永遠(yuǎn)會說怎么樣成為一個好孩子。電影里面也不一樣，我非常喜歡看美國電影。中國電影都有一個英雄，但是美國的電影里面，那個英雄一開始看上去是一個壞人，當(dāng)災(zāi)難發(fā)生，最后變成了好人，最后活下來了，無論怎么樣打他，怎么虐待他，他都死不了。但是中國呢，英雄會死了，只有死了才能成為英雄。所以我們是完全不同的兩種文化。

那這樣的話，誰會贏呢？中國我們更多關(guān)注的是智慧。三百多年前，所有的人，無論是東方人還是西方人，都依賴于哲學(xué)，依賴于生活經(jīng)驗(yàn)，依賴宗教，然后在過去三百年中，一切都和知識相關(guān)，專注于知識。我認(rèn)為西方更多的是代表知識，而東方更多的是代表智慧。所以東西方文化到底誰會贏呢？我認(rèn)為，應(yīng)該是能夠結(jié)合東西方文化的人才會贏。我們需要從中找到價值，互相尊重，不要總是在想怎樣競爭，而是想著怎樣合作。

馬克?扎克伯格：我對中國特別樂觀的一點(diǎn)，就是說中國非常關(guān)注理工技術(shù)，未來可能在全球，無論是中國還是其他的國家，更多就業(yè)可能都需要技術(shù)工作。那么在很多的時候，這些做技術(shù)工作的收入比較高，而且影響力也很大。總的來說，我們看到全球技術(shù)人才或者說工程師，學(xué)習(xí)理工科的人是有限的。但是我覺得在中國，一直非常強(qiáng)調(diào)理工科。所以你看中國政府，很多官員都是工程師，都是學(xué)理工科的，他們在解決問題的時候，都是用理工科的思維，他們有非常嚴(yán)格的學(xué)術(shù)訓(xùn)練。

無論是東方還是西方，世界上所有的國家，都希望能夠培養(yǎng)工程師。我覺得至少我注意到的是我在中國的時候，看到中國尤其強(qiáng)調(diào)了理工科教育。那么我認(rèn)為，這會成為中國的一個優(yōu)勢，我也希望世界其他國家也能夠?qū)W習(xí)中國重視理工科的思路。也許我自己是搞技術(shù)的，可能我比較關(guān)注技術(shù)，對于文化不是太擅長。我沒有辦法像馬云先生這樣想得那么有哲理。

馬云：實(shí)際上主要是因?yàn)槲也欢夹g(shù)，所以我只能花時間想這些問題。這一點(diǎn)在技術(shù)上我非常的敬重馬克?扎克伯格，因?yàn)樗鼙灸艿刈鹬貣|方和中國文化，不是為了賺錢而學(xué)習(xí)中文，而是本能上喜歡這種文化。我也發(fā)現(xiàn)在中國人和西方人之間有一個很大的差別，就是說中國人對花錢給自己買東西非常敏感。但是在投資股市的時候非常有激情，毫不吝嗇；美國正好相反，美國人在投資的時候非常敏感，但是非常舍得花錢給自己買東西。

另一個方面，美國人對中國了解很少，但是中國人一直在學(xué)習(xí)美國。隨便到街上去找一百個年輕人，至少有八十個人還是會多少講一點(diǎn)英語的。你到美國去，隨便街上抓一百個人，可能最多也就五個人，甚至是兩個人會講一點(diǎn)中文。

所以我覺得這一點(diǎn)非常有意思。我們非常想向另一邊學(xué)習(xí)，為的是改變我們自己。這是我們中國人非常獨(dú)特、非常有意思的地方。用欣賞和尊重觀察不同，然后從中學(xué)習(xí)，這會讓世界更好。

中國經(jīng)濟(jì)的變局與機(jī)遇

馬云：我開創(chuàng)企業(yè)的時候，希望公司要延續(xù)102年的時間，所以我們公司內(nèi)部做的任何的計劃，作為董事局的主席，我會考慮十年的計劃；CEO可能是五到八年之后；VP級別的人可能是三年的規(guī)劃；總監(jiān)一年；其他人更眼前。

接下來的十五年，中國會轉(zhuǎn)型成為消費(fèi)拉動的經(jīng)濟(jì)，以消費(fèi)、服務(wù)和高科技來拉動。但是現(xiàn)在是屬于最痛苦時期。過去的三十年，中國享受了非常棒的時期，現(xiàn)在可能需要來付一點(diǎn)代價。這是首次來支付的代價，所以接下來的三五年時間里，我們的著力點(diǎn)可能會在三個問題上：消費(fèi)、服務(wù)，還有高科技。

人們說中國經(jīng)濟(jì)增速在放緩，但是我們還沒有失業(yè)的問題，年輕人還是能夠找到工作，有在消費(fèi)、高科技行業(yè)、服務(wù)行業(yè)里面創(chuàng)造的就業(yè)。但從中國經(jīng)濟(jì)的三架老馬車――投資、出口和國內(nèi)消費(fèi)來看：

第一個是投資。基建方面應(yīng)該會從基建投資變成基建的經(jīng)營管理。因?yàn)檫@個國家過去幾十年在基礎(chǔ)設(shè)施方面投了那么多錢，我們現(xiàn)在應(yīng)該更好地利用這些基礎(chǔ)設(shè)施，而不是繼續(xù)再來投資。

第二個是出口。中國應(yīng)該學(xué)會多進(jìn)口，而不是說只是出口，我們當(dāng)然有這個消費(fèi)能力，只有通過進(jìn)口，我們才能夠讓中國制造業(yè)真正的去實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級，能夠做更好的產(chǎn)品。

第三個是內(nèi)需。應(yīng)該讓市場來驅(qū)動，而不是說政府驅(qū)動經(jīng)濟(jì)。過去幾年，還是這種非常政府驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)，那么我們的一個觀點(diǎn)，就是說接下來的三五年，我們怎么樣能夠更好的來把經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)、服務(wù)和高科技拉動的經(jīng)濟(jì)。對于阿里來說，我們應(yīng)該說在本世紀(jì)是最幸運(yùn)的公司。我們誕生在中國，做互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)不是因?yàn)槲覀兟斆?，而是中國商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施太差，而給了我們機(jī)會。

而接下來的幾十年，消費(fèi)、服務(wù)和高科技都和我們有關(guān)。所以我告訴我們的團(tuán)隊(duì)，這就是我們的工作，我們的機(jī)會，我們能為中國人能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)。在過去的十幾年，我們創(chuàng)造了1500萬個就業(yè)機(jī)會，現(xiàn)在我們在想怎么樣去創(chuàng)造更多。只有創(chuàng)造就業(yè)，才讓經(jīng)濟(jì)可持續(xù)，這是我們覺得非常振奮的一點(diǎn)。我也喜歡談文化，因?yàn)槟闳绻幌爰夹g(shù)、想賺錢，可能會把這個公司引向錯誤的方向。我們需要知道自己要什么、想什么、要放棄什么，只有這樣才能把公司以一種非常健康的方式來推進(jìn)，解決經(jīng)濟(jì)問題，讓生活更美好。這是我們所相信的。

開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通

馬克?扎克伯格：全球四十億人沒有辦法用互聯(lián)網(wǎng)，好多是在亞洲。但是中國比很多國家實(shí)際上做得要更好，這也幫助中國做了減貧方面的工作。接下來的中國五年規(guī)劃里面，也有一個關(guān)于減貧的大提法。

互聯(lián)網(wǎng)滲透率在不斷的普及。有研究顯示，每十個人接入互聯(lián)網(wǎng)，就能夠有一個人減貧成功、兩個人找到工作。農(nóng)村地區(qū)還是有一些比較落后的基礎(chǔ)設(shè)施，互聯(lián)網(wǎng)可以讓這些地方的學(xué)生獲得相關(guān)學(xué)習(xí)資源。求醫(yī)也是如此。在一些農(nóng)村地區(qū)，如果沒有辦法找到醫(yī)生的話，可以通過互聯(lián)網(wǎng)。找工作也是如此。中國已經(jīng)走得比較靠前，還會繼續(xù)在這一塊推進(jìn)。接下來的五年，繼續(xù)推進(jìn)。

在這個區(qū)域其他地方，也有一些機(jī)會可以來做基建投入，來做大這個網(wǎng)絡(luò)，比如說印度。我們?nèi)绻茉谶@些地方把基建設(shè)置起來，是一個非常大的機(jī)會。在中國，好消息是中國發(fā)展是非?？撮L遠(yuǎn)的。無論是上邊的領(lǐng)導(dǎo)，還是說下面的落實(shí)。如果說看一下全球的統(tǒng)計，貧困線以下的人已經(jīng)從十億降到了五億，為什么人們不再講這個成就呢？大部分的成就都是發(fā)生在中國，是中國減貧的成就。實(shí)際上其他的地區(qū)出現(xiàn)了貧困人口的上升，而不是減少。

中國還可以繼續(xù)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在有七億的網(wǎng)民，希望另外一半國民很快也連通上網(wǎng)。也希望能夠把現(xiàn)在七億中國網(wǎng)民接入到國際互連網(wǎng)網(wǎng)站。當(dāng)然亞洲還有很多地方有這種通過基建互聯(lián)互通的投入來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這是我非常深信的，也是希望看到中國政府和其他國家能夠去投入的領(lǐng)域。

第6篇

關(guān)鍵詞: 構(gòu)建;網(wǎng)絡(luò)語境;學(xué)習(xí)理論;媒體

前言

語境概念起源久遠(yuǎn)，學(xué)者在不同的時間，以不同的角度，構(gòu)建了不同語境內(nèi)涵。著眼于語言的功能，各語

言學(xué)流派都不約而同地把語境作為研究視野中的一個重要參數(shù)，加以重視和研究(王建華， 2002: 189) 。這說明了語境理論在語言發(fā)生發(fā)展過程中的重要性，也說明了語境研究的困難。語境研究的困難主要源于三個方面:語境內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、語境外部功能的多樣性、語境運(yùn)動形態(tài)的具體性(段曹林， 2000: 5) 。在語言學(xué)研究中， 語境是一個理論構(gòu)建( theoretical con2struct) ，是語言學(xué)家從實(shí)際情景中抽象出來并確定為語境構(gòu)成的所有因素(Lyons， 2006: 572 ) 。從本質(zhì)上說，語境是語言發(fā)生發(fā)展、存在與變化的條件，一切影響與制約語言的發(fā)生發(fā)展、存在與變化的因素都屬于語境范疇(韓彩英， 2004: 43) 。也就是說，語境是語言學(xué)家的抽象，是成系統(tǒng)的，并非包括任何可能出現(xiàn)的環(huán)境因素，所有被語言學(xué)家看上去是帶有任意性的因素都不在其中(許力生， 2006: 158) 。從信息處理的角度看，語言的輸入輸出即是信息的加工處理過程，也是語境構(gòu)建的過程。從語言習(xí)得的角度看:母語習(xí)得理論表明，學(xué)生要熟練掌握言語能力，就必須把學(xué)生放在特定的、與之相適應(yīng)的言語交際環(huán)境中，通過學(xué)生的言語實(shí)踐活動來實(shí)現(xiàn)(孔凡成， 2004: 64) 。按照建構(gòu)主義的觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)上就是個體在具體的情境中通過協(xié)作與會話等交互控制方式來實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)的過程(鄒建梅、劉成新， 2003: 61) 。換言之，言語交際中的意義構(gòu)建也就是語境構(gòu)建的過程。

綜上所述，語境無處不在。在語言學(xué)中，如何進(jìn)行語境的理論構(gòu)建就成了一個比較關(guān)鍵的問題，這在很大程度上決定了研究的狀況和可能取得什么樣的成果。從語境構(gòu)建方式的變化上，我們也可以更清楚地看出語言學(xué)的發(fā)展趨向(許力生， 2006: 158 ) 。換言之，在多媒體網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)中，如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)語境的理論構(gòu)建就成了一個比較關(guān)鍵的問題，這在很大程度上決定了研究的狀況和可能取得什么樣的成果，所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)語境合理與否將直接影響著網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)績效。從網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建方式的變化上，同樣可清楚反映出多媒體網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的發(fā)展趨向。也就是說，網(wǎng)絡(luò)語境范疇包括多媒體網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí)者語言輸入輸出和背景因素的變化條件及一切影響與制約語言的發(fā)生發(fā)展、存在與變化的因素。實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程即是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建的過程，構(gòu)建是由交互和控制來實(shí)現(xiàn)的。交互是指學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)伙伴以及指導(dǎo)教師

等在網(wǎng)絡(luò)化情境中借助網(wǎng)絡(luò)媒體的功能所進(jìn)行的信息交流活動;而控制則是指學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)語境中通過各種交互操作和信息反饋來管理自己的學(xué)習(xí)過程，并通過對自己的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行適時調(diào)整，以達(dá)到提高學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率的目的。交互和控制是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建過程中互為條件、互相依存、密不可分的兩個方面。網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建過程中的控制很大程度上是學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和課程環(huán)境等交互操作的過程。網(wǎng)絡(luò)語境研究的最終目的在于為指導(dǎo)交際主體更好地建構(gòu)、適應(yīng)、利用和控制語境，為各類語用活動(表達(dá)〈輸出〉、接受〈輸入〉、交際〈交互作用〉、語言文字信息的加工處理等)服務(wù)。然而，隨高科技迅速發(fā)展及應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的研究與實(shí)踐，學(xué)者從不同角度對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)進(jìn)行了研究，但從網(wǎng)絡(luò)語境的概念上進(jìn)行探索的卻極少。重視網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建將有助于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的普及與提高，直至主導(dǎo)教學(xué)。

1　從建構(gòu)主義看網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建

建構(gòu)主義認(rèn)為，人是知識的積極探求者和建構(gòu)者，知識的建構(gòu)是通過人與環(huán)境的互動進(jìn)行的。從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的角度看，知識的建構(gòu)孕育在網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建之中，其關(guān)系是相輔相成的。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，教學(xué)雙方的交互與控制過程即是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建的過程，過程中信息的輸入輸出促進(jìn)了學(xué)習(xí)者外語知識的習(xí)得和發(fā)展。事實(shí)上，多媒體計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)所具有的技術(shù)特性，為建構(gòu)主義的實(shí)現(xiàn)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)支持，使得建構(gòu)主義所倡導(dǎo)的學(xué)習(xí)環(huán)境的“情境”、“協(xié)作”、“會話”和“意義建構(gòu)”等基本屬性能夠得以實(shí)現(xiàn)(王景勝， 2006:126) 。也就是說，網(wǎng)絡(luò)媒體支持由“情境”、“協(xié)作”、“會話”和“意義建構(gòu)”所形成的學(xué)習(xí)環(huán)境(李新民，2006: 13) 。由此，以網(wǎng)絡(luò)教學(xué)為基礎(chǔ)，以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為起點(diǎn)，探索構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境的理論基礎(chǔ)對指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)而言有著現(xiàn)實(shí)意義和理論價值。

(1) 從“情境”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建。建構(gòu)主義認(rèn)為，“情境”是學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)活動的社會文化背景，學(xué)習(xí)

者在真實(shí)的情境下，借助于社會性的交互作用和利用獲得的學(xué)習(xí)資源，可積極有效地建構(gòu)知識(李民，2006: 13) ，真實(shí)的情境創(chuàng)設(shè)是意義建構(gòu)的前提條件。由此，網(wǎng)絡(luò)語境的建構(gòu)總是以學(xué)習(xí)者已有的知識結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，有選擇地知覺外在信息，根據(jù)具體實(shí)例的變異性建構(gòu)當(dāng)前事物的意義，即學(xué)習(xí)者以網(wǎng)絡(luò)海量的學(xué)習(xí)資源為背景，把所學(xué)的知識與一定的真實(shí)任務(wù)和情境掛鉤。為解決實(shí)際問題，學(xué)習(xí)資源要在形式、內(nèi)容、觀

點(diǎn)上各有所異?；趥€性化和自主性考慮，可以創(chuàng)設(shè)全方位、多層次與學(xué)習(xí)相關(guān)的真實(shí)語境，并為學(xué)習(xí)者提供足夠的控制學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)進(jìn)程和學(xué)習(xí)內(nèi)容的手段，以促進(jìn)自主性學(xué)習(xí)。應(yīng)特別注重構(gòu)建基于任務(wù)和解決問題型的情景語境，任務(wù)的難度和復(fù)雜程度可以各有所異，以體現(xiàn)個性化教學(xué)的特點(diǎn)。學(xué)習(xí)者也可根據(jù)各自不同的需求來選擇適合自己的語境來踐行自主性學(xué)習(xí)，逐步提高相關(guān)的技能，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知靈活性，形成對知識的多角度理解，并把知識學(xué)習(xí)與具體情境聯(lián)系起來。網(wǎng)絡(luò)中的言語交流受到情境制約，隨言語交際的發(fā)生發(fā)展所創(chuàng)建的情境構(gòu)建了語境的動態(tài)變化。

(2) 從“協(xié)作”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建。建構(gòu)主義認(rèn)為，學(xué)習(xí)者與周圍環(huán)境的相互作用對于知識意義的建構(gòu)起

著關(guān)鍵性的作用。知識不是抽象的，而是與學(xué)習(xí)的情境、學(xué)習(xí)者帶入這一情境的經(jīng)驗(yàn)及周圍環(huán)境有密切關(guān)

系。知識的復(fù)雜性使得學(xué)習(xí)者不可能對知識有全面的理解;同時，由于情境中問題的艱巨性，學(xué)習(xí)者也不可能完全獨(dú)立解決。學(xué)習(xí)者主動從不同背景、角度出發(fā)，在教師或他人的協(xié)助下，通過獨(dú)特的信息加工活動(爭辯、討論和提供證據(jù)) ，實(shí)現(xiàn)知識意義的重新建構(gòu)，從而使面對面的或通過多媒體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的“協(xié)作學(xué)習(xí)”成為必然。“協(xié)作”是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中，利用已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)，在特定的情境下，以特殊的方式建構(gòu);強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)習(xí)同伴、網(wǎng)絡(luò)交流者等的相互作用(李新民， 2006: 13) 。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)實(shí)踐證明，協(xié)作在一定的意義上主要是自我協(xié)商和相互協(xié)商。自我協(xié)商是學(xué)習(xí)者自身對學(xué)習(xí)內(nèi)容或結(jié)論等比較或判斷;相互協(xié)商可以是人對人，組對組對學(xué)習(xí)內(nèi)容的商榷、討論和辯論等。因此，體現(xiàn)學(xué)習(xí)社會性的“協(xié)作學(xué)習(xí)”是整個學(xué)習(xí)群體共同完成對所學(xué)知識的社會性建構(gòu)，具有社會性特征，即是建構(gòu)了語言學(xué)習(xí)的社會性語境。

(3) 從“會話”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建?！皶挕笔菂f(xié)作過程中，通過人/人、人/機(jī)交互，使得每個參與者的思

維成果(智慧)為整個學(xué)習(xí)群體所共享，以實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)(李新民， 2006: 13) ?！皶挕笔恰皡f(xié)作”最基本的方式或環(huán)節(jié)，“協(xié)作”過程必然存在“會話”?！皶挕睂τ谕七M(jìn)每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)程，是至關(guān)重要的手段。如，人/人通過“會話”來討論學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法、經(jīng)驗(yàn)等。事實(shí)上，人/人的言語“會話”只有在一定的語境的作用下才有其現(xiàn)實(shí)意義，語境影響言語交際的績效，“會話”的過程也是語境構(gòu)建的過程;隨著言語內(nèi)容的變化，也同時伴隨著語境內(nèi)涵的重新構(gòu)建。此時，學(xué)習(xí)者與周圍環(huán)境的交互作用，促使學(xué)習(xí)者對知識的理解將更加豐富和全面(即對知識意義的建構(gòu)) ，認(rèn)知水平也隨之得到提升，也說明語境的發(fā)生發(fā)展是動態(tài)變化的。也就是說，語境并不是預(yù)先已經(jīng)給定的，而是在交際過程中由語言使用者的主動選擇所生成的，外在世界的方方面面只具有成為語境因素的潛勢，但是否實(shí)際成為特定語言交際中的具體語境構(gòu)成，則最終還要取決于語言使用者(許力生， 2006: 162) 。這說明了學(xué)習(xí)者的主動構(gòu)建是學(xué)習(xí)的主干，也說明了“會話”是構(gòu)建語境不可少的因素。

(4) 從“意義建構(gòu)”看網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建?！耙饬x建構(gòu)”是整個學(xué)習(xí)過程的最終目標(biāo)，所要建構(gòu)的意義在于事物的性質(zhì)、規(guī)律以及事物之間的內(nèi)在聯(lián)系(李新民，2006: 13) 。在學(xué)習(xí)過程中的意義建構(gòu)即是對當(dāng)前學(xué)習(xí)的內(nèi)容所反映事物的性質(zhì)、規(guī)律以及該事物與其他事物之間的內(nèi)在聯(lián)系達(dá)到較深刻的理解。建構(gòu)主義認(rèn)為，知識是學(xué)習(xí)者主動建構(gòu)的結(jié)果，是一種意義的建構(gòu)，具有個人性和情境性。學(xué)習(xí)者與環(huán)境這兩個因素對建構(gòu)主義來說都是重要的，因?yàn)檎莾烧咧g的具體互動創(chuàng)造了知識(盛群力， 2004: 29) 。也就是說，學(xué)習(xí)者知識的主動構(gòu)建與語境構(gòu)建過程是互動的，兩者相互作用使得知識與語境達(dá)到新的構(gòu)建。由此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的自主性則顯得更為重要，只有學(xué)習(xí)者主動的進(jìn)行知識意義上的構(gòu)建，伴生的網(wǎng)絡(luò)語境才會更豐富與完善。從作用與反作用的角度看，知識建構(gòu)的過程也就是網(wǎng)絡(luò)語境構(gòu)建的過程。相對具體英語學(xué)習(xí)來說，無論是語言知識還是語言技能，都要靠學(xué)生自己主動去學(xué)去練，這樣才能有長進(jìn)，教師的作用只能是主導(dǎo)而不能包辦代替(陳堅(jiān)林， 2000: 6) 。學(xué)習(xí)者知識意義上的主動構(gòu)建與創(chuàng)設(shè)真實(shí)情境相互作用。為提高學(xué)習(xí)績效，學(xué)習(xí)者可通過學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，培養(yǎng)自身自主學(xué)習(xí)能力，在教師、學(xué)習(xí)同伴、媒體等的幫助下在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境的同時，實(shí)現(xiàn)知識意義的主動建構(gòu)。

轉(zhuǎn)貼于 2　支持構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境的技術(shù)基礎(chǔ)

由于高科技含量的日益增加，可以說，在教學(xué)領(lǐng)域里，計算機(jī)的功能(擬人化或擬物化)更加全面而完

善，以前很難實(shí)現(xiàn)的教學(xué)效果(如教學(xué)示范、場景呈現(xiàn)、超量信息傳輸、模擬互動等) ，現(xiàn)在都能通過計算機(jī)得以完美實(shí)現(xiàn)(陳堅(jiān)林， 2005: 10) 。從個性化與自主性來看，現(xiàn)代教育技術(shù)中多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)所具有的技術(shù)特性，為在大學(xué)英語網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境提供了技術(shù)支持的基礎(chǔ)，促進(jìn)了教學(xué)觀念的根本性變革，自主學(xué)習(xí)理念的應(yīng)用有效地克服了傳統(tǒng)教學(xué)中的種種弊端，提高了學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力、分析和解決問題的能力，使大學(xué)生的素質(zhì)教育和創(chuàng)新教育落到實(shí)處，也為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)奠定了基礎(chǔ)。

(1) 多媒體網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)建宏觀網(wǎng)絡(luò)語境。目前，信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用使當(dāng)今的數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)成功構(gòu)建了“天網(wǎng)”(如數(shù)字衛(wèi)星通訊系統(tǒng)，移動數(shù)字通訊系統(tǒng))與“地網(wǎng)”(英特網(wǎng)及其他各類網(wǎng)絡(luò))相互獨(dú)立與優(yōu)勢互補(bǔ)的宏觀網(wǎng)絡(luò)語境，以其覆蓋面廣、資源廣泛與共享、時空超越限制、多向互動和便于合作的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)過程中的個性化，自主性和交互性。如，多媒體網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，視頻點(diǎn)播獲取需要的信息。這些信息具有多角度、即時、新穎、影音文圖的特點(diǎn)。由此，虛擬課堂、虛擬學(xué)校、虛擬社會等概念脫穎而出，改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)觀念，促進(jìn)了自主學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用。當(dāng)代國際教育界正在以建構(gòu)主義理論為指導(dǎo)思想，深化科學(xué)教育改革，形成了基于建構(gòu)主義的科學(xué)教學(xué)模式百花齊放的局面(袁維新， 2003: 50) 。而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為課題研究模式、問題解決模式、探究學(xué)習(xí)模式、情境學(xué)習(xí)模式、概念轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式和社會文化模式提供了良好的技術(shù)支持?；诙嗝襟w與網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)英語教學(xué)軟件具有跨越空間進(jìn)行實(shí)時或非實(shí)時交互的特點(diǎn)，為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)和大量的聲像語言互動練習(xí)提供了機(jī)會(王守仁， 2004: 6) 。事實(shí)上，這種交互為學(xué)習(xí)者提供了豐富的通訊交流機(jī)會，它能夠支持協(xié)作學(xué)習(xí)、討論學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)以及個別化學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)模式(鄒建梅、劉成新， 2003: 61) 。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體及虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)相結(jié)合，可以虛擬教學(xué)課堂的現(xiàn)場，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的需要主動選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容及課程的進(jìn)度。教師與學(xué)習(xí)者之間可以通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的支持，在任何時間、任何地點(diǎn)進(jìn)行信息交流，不必拘泥于課堂上有限的時間。人機(jī)交互的教學(xué)模式能有效地實(shí)現(xiàn)班級授課制下的教學(xué)個別化，為大面積因材施教提供了重要的條件。

(2) 超媒體(Hyper Media) 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)語境。

超媒體是由文字( Text) 、影像(Movie) 、圖片( Image) 、視頻(Animation) 、音頻(Audio)五部分媒體元索組成的。認(rèn)知心理學(xué)的研究表明，人類思維具有聯(lián)想特征，經(jīng)常從一個概念或主題轉(zhuǎn)移到另一個相關(guān)概念或主題。超媒體是按人腦聯(lián)想思維方式非線性組織管理的一種先進(jìn)技術(shù)。它按照人腦聯(lián)想思維方式，將文、圖、聲、像等不同媒體信息整合，將講解、演示、測驗(yàn)等不同教學(xué)內(nèi)容整合，將預(yù)備知識、當(dāng)前知識與擴(kuò)展知識整合，構(gòu)成了一個豐富而生動的超媒體學(xué)習(xí)環(huán)境(王光玲、宋廷山， 2003: 137) ，這和人類思維的聯(lián)想特征相符合，從而實(shí)現(xiàn)對教學(xué)信息最有效的組織與管理，使得學(xué) 習(xí)者自由聯(lián)想能力得到發(fā)揮，促進(jìn)創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。同時，教學(xué)信息的非線性使學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的實(shí)際情況通過聯(lián)想，自由選擇不同的路徑，進(jìn)入不同的鏈接點(diǎn)，從一個主題跳轉(zhuǎn)到另一個主題，即從一個鏈接點(diǎn)跳轉(zhuǎn)到另一個鏈接點(diǎn)，靈活地瀏覽各節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容(包括文本、聲音、圖形、圖像、動畫等) ，為自主學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。特別是流媒體技術(shù)的應(yīng)用，以其連續(xù)性( continu2ous) 、實(shí)時性( real2time) 、時序性( time2ordered)使得流媒體數(shù)據(jù)流隨時傳送隨時播放。例如，實(shí)現(xiàn)對教學(xué)進(jìn)程和呈現(xiàn)方式的全面控制，用便捷的方式解決同步和互動的難題(陸元明、郭麗， 2006: 76) 。這樣，就為多媒體技術(shù)的交互功能提供了圖文聲并茂的多重感官綜合刺激，使得學(xué)習(xí)者可以依據(jù)自己原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、認(rèn)知水平和興趣，自由選擇、自主控制學(xué)習(xí)內(nèi)容及其呈現(xiàn)方式。

(3) 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)虛擬語境。網(wǎng)絡(luò)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合，促使了網(wǎng)絡(luò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)，

給網(wǎng)絡(luò)教學(xué)帶來了新的教學(xué)手段，為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)提供了新的技術(shù)支持(徐素霞，馬文婕， 2006: 29) 。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是由計算機(jī)與仿真技術(shù)、智能接口技術(shù)、人工智能技術(shù)、多傳感器技術(shù)、語音處理與音響技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、并行處理技術(shù)等相結(jié)合而形成的媒體技術(shù)。它具有沉浸性、交互性和構(gòu)想性，使參與者能在虛擬環(huán)境中做到沉浸其中、進(jìn)出自如、交互自由，因此虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境是其它教學(xué)環(huán)境無法比擬的。人與計算機(jī)生成虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境的交互，在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)“構(gòu)建”的交互性課堂中，實(shí)現(xiàn)了人的臨場化，增強(qiáng)了參與者與環(huán)境的自然交互，可獲得直觀、真實(shí)的效果。此時，教師和學(xué)生可以是真實(shí)的或虛擬的，學(xué)習(xí)者可以是一個或多個，教學(xué)模式可以多樣化，教學(xué)方法的可選擇性使得教學(xué)進(jìn)度可由多方控制。也就是在教學(xué)過程中，學(xué)習(xí)者和教師同是教學(xué)的設(shè)計者和控制者，克服了傳統(tǒng)班級授課限制學(xué)生主動性和獨(dú)立性的缺點(diǎn)，確保了師生雙主作用得到充分發(fā)揮。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)所創(chuàng)造和展示各種趨于現(xiàn)實(shí)的學(xué)習(xí)情境，把抽象的學(xué)習(xí)與現(xiàn)實(shí)生活融洽起來，有效地激發(fā)了學(xué)生的思維，使得學(xué)習(xí)者以豐富的想象力實(shí)現(xiàn)知識意義上的建構(gòu)。例如，在外語教學(xué)中，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可虛擬學(xué)習(xí)者親臨英語語言情境，并通過學(xué)習(xí)者的視聽說來提高聽說能力及了解英語語言文化背景。

(4) 多媒體通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源語境。計算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)融合而成的多媒體計算機(jī)

通信網(wǎng)絡(luò)是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，它兼收了計算機(jī)的交互性、多媒體的復(fù)合性、通信

的分布性及電視的真實(shí)性等優(yōu)點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者既可實(shí)現(xiàn)信息資源共享，也可實(shí)現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)媒介進(jìn)行信息交流，打破了地域和時間上的限制，學(xué)習(xí)者自主地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)、學(xué)習(xí)條件，改變了被動的、被支配的、受監(jiān)控的地位(王光玲、宋廷山， 2003: 137) 。網(wǎng)絡(luò)資源共享使得學(xué)習(xí)者獲取學(xué)習(xí)信息的資源極大豐富，幫助了不同層面的學(xué)習(xí)者獲取平等受教育和平等競爭的權(quán)利，為面向民眾的全面素質(zhì)教育的實(shí)施和語言文化交流的國際化奠定了基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的“協(xié)作學(xué)習(xí)”、“小組討論”、“在線交流”、“BBS論壇”等學(xué)習(xí)策略使師生之間、學(xué)習(xí)者之間通過交流信息實(shí)現(xiàn)情感互動。網(wǎng)絡(luò)語境所構(gòu)建的課題研究模式、問題解決模式、探究學(xué)習(xí)模式、情境學(xué)習(xí)模式、概念轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式和社會文化模式對高級認(rèn)知能力的發(fā)展、合作精神的培養(yǎng)和良好人際關(guān)系的形成等具有明顯的支持作用。在某種程度上，網(wǎng)絡(luò)語境的構(gòu)建是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)上各取所需的學(xué)習(xí)過程。

(5) 人工智能技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)智能語境的構(gòu)建。人工智能技術(shù)使計算機(jī)的功能智能化，智能化也就意味著計算機(jī)可以進(jìn)行擬人思維，可以在教學(xué)上扮演人的角色，因此人工智能技術(shù)可以被認(rèn)為是信息化外語教學(xué)系統(tǒng)的核心技術(shù)(陳堅(jiān)林， 2005: 10) 。目前出現(xiàn)了基于網(wǎng)上的多媒體專家系統(tǒng)，這些知識和新的技術(shù)可以被應(yīng)用于計算機(jī)遠(yuǎn)程教育，帶著問題進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者可以得到豐富細(xì)致準(zhǔn)確的解答服務(wù)，而且采用各種媒體顯示的答疑專家系統(tǒng)，無疑會提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果，提高遠(yuǎn)程教育的教育質(zhì)量(張， 2005:

230) 。

3　結(jié)束語

在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天，尤其是由于計算機(jī)三大關(guān)鍵技術(shù)(人工智能技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù))的發(fā)展，可以說在外語教學(xué)上計算機(jī)有了主導(dǎo)教學(xué)的可能和條件(陳堅(jiān)林， 2005: 49) 。但目前大部分多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)研究仍停留在傳統(tǒng)教學(xué)模式起點(diǎn)上，僅僅著重于各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)多媒體技術(shù)在教學(xué)中的綜合應(yīng)用，沒有從教學(xué)理論思想的深層次進(jìn)行研究，以揭示學(xué)習(xí)和教學(xué)的本質(zhì)規(guī)律(楊紅穎、王向陽， 2004:49) 。語境范疇基本理論研究剛剛起步，對于語言與語境的關(guān)系和關(guān)于語境的一些基本理論問題還有待于語言學(xué)界、語言哲學(xué)界進(jìn)一步的研究與認(rèn)識(韓彩英，2004: 47) 。本文僅是基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、現(xiàn)代信息技術(shù)對構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)語境進(jìn)行的概括性論述，僅是一種嘗試性的討論，也僅僅是為了拋磚引玉。

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第7篇

1999年，24歲的梅耶爾獲得斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，主攻方向?yàn)槿斯ぶ悄?。?dāng)時，已經(jīng)有包括卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)、麥肯錫咨詢公司和甲骨文公司等12家公司決定錄用她。梅耶爾傾向于麥肯錫咨詢公司，但也想留在大學(xué)任教，一時間拿不定主意。

一天晚上，梅耶爾坐在電腦旁，一邊吃著意大利通心粉，一邊查看電子郵件。她看到了一封主題為“來Google工作”的招聘郵件，本想習(xí)慣性地按Delete鍵刪掉，誰知俯身時不小心碰到了空格鍵，郵件就這樣被打開了。

閱讀郵件時，梅耶爾忽然想起了導(dǎo)師的一番話。那時，導(dǎo)師聽了梅耶爾關(guān)于建立網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)的敘述后，指了指樓上，說四樓有兩個家伙正在做同樣的事，建議梅耶爾去找他們。梅耶爾的事情太多了，除了學(xué)習(xí)和研究，她還要為近400名本科生講計算機(jī)科學(xué)，所以當(dāng)時她沒有認(rèn)真考慮導(dǎo)師的建議。

但這次意外的“邂逅”引發(fā)了梅耶爾的好奇心，她決定去會一會“四樓”那兩位博士——拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。

就這樣，梅耶爾成為Google創(chuàng)業(yè)之初的第20名員工，也是Google歷史上第一位女工程師。

加入Google初期，梅耶爾不但親自參與編程，還負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)用戶界面和網(wǎng)頁服務(wù)器的開發(fā)設(shè)計。除了編程能力毫不遜色外，梅耶爾還具備其他同僚所不具備的優(yōu)勢，那就是對外觀設(shè)計的敏感度。她堅(jiān)持把Google搜索主頁設(shè)計成白色背景，并配上粗體Google全稱。這樣，Google搜索主頁多年來一直堅(jiān)持使用非常簡潔的白色背景，而“Google”的各個字母則依次用藍(lán)、紅、黃等粗體字。這種外觀設(shè)計很像梅耶爾童年時住過的房子，與她在四季酒店第38層的高級公寓的裝修風(fēng)格很像。梅耶爾說：“到過我公寓的人總是問我‘到底是你的公寓像Google呢？還是Google看起來更像你的公寓？’”

因?yàn)槊芬疇栕黠L(fēng)強(qiáng)硬，在Google內(nèi)部，她的產(chǎn)品評判被稱為“瑪麗莎生死牌”。而且梅耶爾有一項(xiàng)不可思議的才能，那就是集中精力解決問題的能力。通常，每個技術(shù)團(tuán)隊(duì)只有不超過10分鐘的時間展示自己的項(xiàng)目，在這期間，她神情專注，不接電話也不收電子郵件。她說，這種工作方式是高中參加辯論隊(duì)時培養(yǎng)的。毫無疑問，這項(xiàng)能力使她贏得了冷靜、精確的名聲，但是也為她帶來了飛揚(yáng)跋扈、冷酷的惡名。有人認(rèn)為她是Google有史以來最令人討厭的高管。

大學(xué)時，梅耶爾非常刻苦，時常因熬夜而來不及換衣服，朋友們都為此批評過她。母親瑪格麗特曾這樣評價她：“梅耶爾精力充沛，目標(biāo)明確，講求精確，但絕不機(jī)械！”

梅耶爾在供職谷歌期間，直接管理200名Google經(jīng)理，間接管理3000名軟件開發(fā)工程師。梅耶爾的主要成就包括設(shè)計與開發(fā)谷歌搜索界面、將谷歌推廣至100多種語言、定義谷歌資訊、Gmail和Orkut，并在Google推出100多種功能和產(chǎn)品。此外，她還在人工智能和界面設(shè)計領(lǐng)域獲得多項(xiàng)專利。

作為名人，梅耶爾的一舉一動都引起人們的關(guān)注，同時也招來爭議和嘲弄。她自鳴得意地透露喜歡烘焙紙杯蛋糕；她盛裝出席時尚慶典；在慈善拍賣會上一擲6萬美元得到與設(shè)計師奧斯卡·德拉倫塔共進(jìn)午餐的機(jī)會；大張旗鼓地在其價值500萬美元的公寓舉行派對。梅耶爾這種高調(diào)的生活方式似乎跟IT從業(yè)者的傳統(tǒng)生活方式格格不入。但在某種程度上，她的這種做派剛好迎合了Google的媒體公關(guān)需要。梅耶爾說：“我不愿被傳統(tǒng)框框束縛住。如果人們這樣評價我，我會很舒服：‘瞧，這是一個懂得享受的女孩，她喜歡漂亮衣服和紙杯蛋糕。但她的確可以把整個周末都用來逛五金電器呢?！?/p>

關(guān)于工作梅耶爾給出這些建議：

1.找個你感覺非常舒服的工作環(huán)境，因?yàn)檫@將有助于你參與到工作中。如果在一個地方，關(guān)于軟件體系結(jié)構(gòu)的決策或公司的戰(zhàn)略，你能夠暢所欲言、分享你的意見和想法，你就會想在這樣的地方工作。

2.為寄予你希望和鞭策你的人工作。要有偉大的導(dǎo)師來指導(dǎo)你的工作，Tom Wasow和Eric Roberts改變了我的生活。Jonathan Rosenberg、Eric Schmidt、Larry Page、Sergey Brin和谷歌的其他人賦予了我很多的責(zé)任，因?yàn)樗麄兿嘈盼?，對我寄予厚望?/p>

3.嘗試與你可以找到的最聰明的人一起工作，因?yàn)樗麄儠魬?zhàn)你而讓你思考和工作得更好。我來谷歌，因?yàn)槲蚁牒虲raig Silverstein在一起工作，他是至今我見到過的五個最聰明的人之一，也是我見過的最好的程序員之一。在谷歌工作的頭三年，我是Craig的編程伙伴。Craig審查我所有的代碼，使我的進(jìn)步很大并成為更有能力的程序員。當(dāng)你與真正頂尖、聰明的工程師一起工作時，這將會從根本上改變你的思維方式和編程方式。

4.做一些我們還沒有準(zhǔn)備好去做的事情。做一些你感到害怕的事意味著你將向前邁出一步，你將會學(xué)習(xí)新的東西，你將會成長。

5.找到你自己的節(jié)奏。其實(shí)我和別人有著不同的倦怠理念。我不認(rèn)為一個人的倦怠來自于沒有充足的睡眠時間和沒有吃飽飯。我認(rèn)為倦怠來自于怨恨，有時人們會說：“我這個星期工作的這么辛苦，以至于我不能得到我想要的。我想看電影，我想度假，我想陪我的孩子?！比藗円矔f，我這個星期工作的太累了，我?guī)缀醵紱]合上過眼。對一些人來說，他們關(guān)心睡眠，對另一些人來說，他們關(guān)心那些對他很重要的事。有時，我們的工作確實(shí)很辛苦，但是有時你需要明白什么事情是真正需要保持能量和精力的，而不是去怨恨。

據(jù)介紹，按公司業(yè)務(wù)規(guī)模劃分，梅耶爾所管理的本地服務(wù)業(yè)務(wù)占整個公司的20%—25%，但不包括新收購的摩托羅拉移動，谷歌擁有3.3萬名員工。基于上述比例，梅耶爾管理著全球最重要公司之一的8000多名員工。

2012年7月，雅虎宣布，已經(jīng)任命谷歌前高管瑪麗莎·梅耶爾為總裁兼新任CEO，同時任命其進(jìn)入雅虎董事會，從7月17日起正式生效。

梅耶爾表示：“我對能領(lǐng)導(dǎo)雅虎這家擁有7億多用戶的公司感到榮幸，盼望能與擁有獻(xiàn)身精神的員工一起為全球用戶和廣告主帶來創(chuàng)新的產(chǎn)品、內(nèi)容和個性化的體驗(yàn)?！?她還表示：“雅虎的產(chǎn)品將繼續(xù)增強(qiáng)我們與廣告主、技術(shù)和媒體公司之間的合作關(guān)系，同時讓我們的用戶感到鼓舞和高興。有許多事情需要去做，我已經(jīng)迫不及待要開始工作了?！?/p>

此后，雅虎CEO梅耶爾公布了她命名的名為“戰(zhàn)略與愿景”的重振雅虎計劃。梅耶爾的重振計劃要將雅虎的專注點(diǎn)首先放在搜索和廣告上。

據(jù)國外媒體報道，梅耶爾上周與雅虎董事會舉行了兩次會議介紹這份重振計劃，提出要將雅虎的專注點(diǎn)首先放在搜索和廣告上。這包括將雅虎首頁的廣告裁撤一部分，進(jìn)而打造一個更好的用戶體驗(yàn)首頁。這部分可能會影響到雅虎的整個廣告系統(tǒng)，但梅耶爾所做的一切都是為了用戶體驗(yàn)，其他東西對她來說都無所謂，即便這會對業(yè)績造成影響。

關(guān)于搜索部分，梅耶爾很可能會參考Google的做法，更注重用戶體驗(yàn)，Google搜索是使她在Google成名的主要產(chǎn)品之一。梅耶爾跳槽雅虎前，曾長時間負(fù)責(zé)Google搜索、圖片搜索、Gmail、Google News等產(chǎn)品的界面外觀。雅虎搜索目前的算法技術(shù)是由微軟提供的，結(jié)合梅耶爾的重振戰(zhàn)略，可預(yù)計雅虎對搜索的改進(jìn)將主要放在影響用戶體驗(yàn)的外觀和感覺上。

據(jù)悉，梅耶爾此前曾宣布將對雅虎的10大產(chǎn)品進(jìn)行整改，除了雅虎首頁和搜索外，梅伊爾還將專注于雅虎的另外8大關(guān)鍵產(chǎn)品。據(jù)息，雅虎已經(jīng)確定了這8大產(chǎn)品中的5個：包括雅虎財經(jīng)、雅虎體育、雅虎郵箱、圖片分享網(wǎng)站Flickr和IntoNow。

目前，雅虎已經(jīng)著手對雅虎首頁和雅虎郵箱進(jìn)行重新設(shè)計，并且專注點(diǎn)將更多放在社交體驗(yàn)上，同時減少了廣告。而IntoNow的廣告已經(jīng)開始在雅虎的很多產(chǎn)品上進(jìn)行了廣告推送，雅虎內(nèi)部人士透露這款產(chǎn)品獲得了梅耶爾極大的關(guān)注。

此外，雅虎廣告部門也將進(jìn)行重大變革，幾周前雅虎廣告部門負(fù)責(zé)人邁克爾·巴雷特曾公開表示，雅虎不會出售其廣告業(yè)務(wù)。

正如，梅耶爾認(rèn)為的雅虎產(chǎn)品必須變得“更有新意，討人喜歡?！毖呕⒍聲蛩兄Z，她可以自由掌控如何重組這個組織，并給她時間讓她證明自己。

第8篇

閱讀是現(xiàn)代人生存和發(fā)展所必備的一項(xiàng)社會文化技能，尤其是對脫離了目的語環(huán)境而學(xué)習(xí)英語的中國學(xué)生更為關(guān)鍵，但是目前盡管教師和學(xué)生對閱讀能力的培養(yǎng)都投入了很大精力但效果卻并不理想。究其原因很大程度上在于我們教學(xué)觀念陳舊、方法單調(diào)，最主要的是只把閱讀理解當(dāng)成語言文字理解，而忽視了吸取最新的閱讀研究成果，拓展閱讀教學(xué)思路。因而探討閱讀本身的規(guī)律，反思閱讀教學(xué)實(shí)踐，對提高閱讀教學(xué)的自覺性無疑會有很大的幫助。

一、傳統(tǒng)的閱讀模式與教學(xué)實(shí)踐

在行為主義的影響下人們將閱讀視為自下而上的機(jī)械解碼過程，只要能讀懂字詞句就能把握篇章，于是閱讀教學(xué)的主要任務(wù)就是擴(kuò)大詞匯量分析語法，也就是重視語言知識的講授和反復(fù)操練，在具體的教學(xué)方法上就體現(xiàn)為語法翻譯法。古德曼等人提出，閱讀并非被動的解碼過程，而是一種“猜測——證實(shí)”的過程。他認(rèn)為：讀者在閱讀之前利用已知知識對將要閱讀的材料進(jìn)行先前預(yù)料，然后通過挑選文章中一些語言線索來證實(shí)或否定自己的先前預(yù)料。因此閱讀開始于讀者而非讀物本身，在這種閱讀理論的指導(dǎo)下，教學(xué)強(qiáng)調(diào)讀者，注重背景知識，鼓勵學(xué)生對所讀材料進(jìn)行大膽預(yù)測。

后來越來越多的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，語言知識的欠缺成了影響英語閱讀能力的主要障礙。在此背景下美國人工智能專家魯梅哈特提出了交互閱讀理論：閱讀是一個自上而下和自下而上相互作用的過程。即閱讀時，人腦一方面對閱讀材料進(jìn)行音法、詞法、句法、語義掃描最終達(dá)到理解；同時另一方面，讀者利用背景知識對閱讀材料提出假設(shè)。如果低級階段和高級階段的信息處理吻合，就產(chǎn)生正確理解；反之就對假設(shè)進(jìn)行修改直至兩種信息相吻合（劉曉玲，1994）。特別是圖示理論，從心理學(xué)角度解釋了閱讀的基本過程，提出人們的圖示分內(nèi)容圖示和結(jié)構(gòu)圖示，那么閱讀教學(xué)的主要任務(wù)就是提供給學(xué)生與閱讀材料相關(guān)的足夠的背景知識，并熟悉不同文體的一般范式，引導(dǎo)和促使他們完成預(yù)期理解的目的。

可見閱讀理論從重視文本到重視讀者，再到文本和讀者并重，閱讀教學(xué)也從強(qiáng)調(diào)語言知識，到世界知識，再到語言知識與世界知識同行?？墒情喿x教學(xué)實(shí)踐卻在應(yīng)試教育影響下始終以閱讀文章并完成課后練習(xí)題為導(dǎo)向，以教師為中心，集中訓(xùn)練學(xué)生的語言知識，閱讀策略，答題技巧，而忽視了真正的閱讀過程，以短期的閱讀行為訓(xùn)練替代了長期的閱讀習(xí)慣培養(yǎng)和閱讀能力提高。因此，在新課標(biāo)的背景下有必要介紹交易閱讀模式并將其運(yùn)用在高中英語文學(xué)閱讀課堂上。

二、高中英語閱讀課上引進(jìn)文學(xué)材料的必要性

國外學(xué)者Collie&Slater(1987)在《文學(xué)在語言課堂》一書中指出：“其中主要的一條理由就是文學(xué)提供了大量的各種不同類型的書面材料，這些材料的重要性在于它們是談?wù)撊祟惖幕締栴}，而且這些問題是持久的而不是短暫的……一部文學(xué)作品可以超越時間和文化同另一國家或不同歷史時期的讀者直接交談。”可見，通過英語文學(xué)閱讀學(xué)生能夠全方位地了解這些國家的文化，風(fēng)俗習(xí)慣以及人們的思想、情感。劉安海先生在他的《文學(xué)理論》一書中也談到中學(xué)英語文學(xué)閱讀的多功能性。他歸納了三大主要功能：1)認(rèn)識功能，幫助中學(xué)生了解歷史與現(xiàn)實(shí)、社會與人生、文化與心理，擴(kuò)展人們的自然和人文知識，豐富人們的生活經(jīng)驗(yàn)和生存智慧。2)娛樂功能，使中學(xué)生通過閱讀文學(xué)作品得到娛樂消遣和休息。3)補(bǔ)償功能，使讀者神游于廣闊無限、精彩紛呈的藝術(shù)世界，使學(xué)生在精神上獲得一種替代性的滿足?？梢?，高中閱讀課堂引進(jìn)英美文學(xué)作品，不光能提高閱讀材料的真實(shí)性，激發(fā)學(xué)生閱讀的興趣，更有利于改變傳統(tǒng)閱讀課堂上教師唱獨(dú)角戲的不利局面，啟發(fā)學(xué)生的智慧，體現(xiàn)閱讀的魅力、教育的靈性?？墒且芎玫匕l(fā)揮這些效果還必須有與之相適應(yīng)的理論指導(dǎo)。

三、交易閱讀模式及其對高中英語文學(xué)閱讀教學(xué)的啟示

70年代末，羅森布拉特提出了交易閱讀理論，他強(qiáng)調(diào)閱讀是特定讀者在特定環(huán)境下對特定文本的特殊體驗(yàn)。閱讀不是讀者對于文本的理解，而是讀者、文本、環(huán)境三者的交易過程。讀者與文本就像河流與河床一樣，相互作用、相互塑形，于是在整個閱讀過程中，讀者并非原來的讀者，文本也非作者的文本，閱讀變成了讀者的體驗(yàn)(live-throughexperience)，變成了讀者在特定環(huán)境下的反應(yīng)（response）。因此任何文學(xué)文本對于每個讀者都是有差別的，甚至這種差異性存在于同一讀者的不同閱讀過程中?？梢姡灰组喿x模式強(qiáng)調(diào)課堂環(huán)境的重要性，強(qiáng)調(diào)讀者的閱讀過程、閱讀體驗(yàn)，對我們閱讀教學(xué)具有很大的啟示?；谏鲜鼋灰组喿x模式的特點(diǎn)，筆者提出在此模式下的教學(xué)實(shí)踐活動應(yīng)注意如下問題：

1.交易閱讀理論認(rèn)為文本的詩性來源于讀者，來自于讀者的閱讀過程而不是文本本身，因此每個讀者對于同一文本會有不同的解讀。所以在文學(xué)閱讀課堂上就不能以教師為中心，小心翼翼地引導(dǎo)學(xué)生最終得出權(quán)威預(yù)見的結(jié)論。相反，應(yīng)該承認(rèn)每個讀者每次閱讀的特性，接受差異，鼓勵學(xué)生展開有意義的討論。

第9篇

[關(guān)鍵詞]虛擬仿真技術(shù) 運(yùn)動生理學(xué) 實(shí)驗(yàn) 立體化

[中圖分類號]G712 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1009-5349（2016）06-0236-02

運(yùn)動生理學(xué)主要是研究人體在體育活動和運(yùn)動訓(xùn)練影響下機(jī)體在結(jié)構(gòu)和機(jī)能方面的各種變化，探索人體在運(yùn)動過程中機(jī)能變化的規(guī)律，以及形成和發(fā)展運(yùn)動技能的生理學(xué)規(guī)律，探討人體運(yùn)動能力發(fā)展和完善的生理學(xué)機(jī)理，論證并確立各種科學(xué)的訓(xùn)練制度和訓(xùn)練方法。人體在體育活動和運(yùn)動訓(xùn)練影響下機(jī)體機(jī)能變化的動態(tài)數(shù)據(jù)是運(yùn)動生理學(xué)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。因其變化的動態(tài)性和不易感知性，使學(xué)生學(xué)習(xí)起來特別抽象，難以理解。單純的依據(jù)課本的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，就更加沒有說服力，極大增加了學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握的難度。在運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)課堂上開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程是增加降低理論學(xué)習(xí)難度，提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的有效措施，但在目前的運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中，由于受實(shí)驗(yàn)標(biāo)本的采集與存放、試劑的調(diào)配與更新、實(shí)驗(yàn)器材的種類限制、教師預(yù)實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備、場所與時間限制和一些復(fù)雜設(shè)備的影響等，很多實(shí)驗(yàn)課開展的效果并不理想，學(xué)生獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較少并且缺乏說服力，后期重復(fù)實(shí)驗(yàn)更是無法獨(dú)立操作完成。很多大型實(shí)驗(yàn)由于沒有時間準(zhǔn)備預(yù)實(shí)驗(yàn)，教師操作的效果也不理想，開設(shè)運(yùn)動生理學(xué)大型實(shí)驗(yàn)的成本較高，耗費(fèi)人力、物力較大卻收效甚微，使學(xué)生深刻理解運(yùn)動生理學(xué)知識受到很大限制。

為了節(jié)約成本，很多學(xué)校就只開展幾個傳統(tǒng)型的簡單實(shí)驗(yàn)，但是最新的理論知識和科學(xué)研究，學(xué)生就難以接觸，且這幾個實(shí)驗(yàn)由于脫離高端技術(shù)使學(xué)生難以對實(shí)驗(yàn)印象深刻。實(shí)驗(yàn)知識的匱乏也影響了學(xué)生獨(dú)立感知，自主研究的積極性，理論應(yīng)用起來更加捉襟見肘。因此，我們迫切需要一項(xiàng)技術(shù)既可以節(jié)省實(shí)驗(yàn)成本，提高實(shí)驗(yàn)成功率，又能使學(xué)生自主感知，自主鉆研，使學(xué)生得到專業(yè)便捷的技能訓(xùn)練，虛擬仿真技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。他不但簡化了實(shí)驗(yàn)課程準(zhǔn)備工作，而且高速的數(shù)據(jù)處理庫提高了實(shí)驗(yàn)的精確度和動態(tài)呈現(xiàn)機(jī)體對刺激反應(yīng)的敏感度，大大激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，大量數(shù)據(jù)的多角度呈現(xiàn)，更加激起學(xué)生探索的欲望，可以說完美解決了運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)所必須的多項(xiàng)技術(shù)。

一、虛擬仿真技術(shù)簡介

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)又稱虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)或模擬技術(shù)，就是通過計算機(jī)模擬技術(shù)將一個真實(shí)的系統(tǒng)在另一個占用空間比較小的、制作相對容易的虛擬系統(tǒng)中進(jìn)行模仿實(shí)現(xiàn)真實(shí)人機(jī)對話體驗(yàn)的技術(shù)。隨著計算機(jī)人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，虛擬仿真技術(shù)越來越精良并逐步自成體系，成為繼數(shù)學(xué)推理、科學(xué)實(shí)驗(yàn)之后人類認(rèn)識自然界客觀規(guī)律的第三類基本方法。人投入到這種環(huán)境中，立即有“身臨其境”的感覺，并可親自操作，自然地與虛擬環(huán)境進(jìn)行交互，虛擬環(huán)境還能夠?qū)崟r地做出相應(yīng)的反應(yīng)。

虛擬仿真技術(shù)，是仿真技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合而產(chǎn)生的一種更高級的仿真技術(shù)。在多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等信息科技迅猛發(fā)展的基礎(chǔ)上，虛擬仿真技術(shù)以構(gòu)建全系統(tǒng)統(tǒng)一的完整的虛擬環(huán)境為典型特征，并通過虛擬環(huán)境集成與控制為數(shù)眾多的實(shí)體。實(shí)體可以是模擬器，也可以是其他的虛擬仿真系統(tǒng)，也可用一些簡單的數(shù)學(xué)模型表示。實(shí)體在虛擬環(huán)境中相互作用，或與虛擬環(huán)境作用，以表現(xiàn)客觀世界的真實(shí)特征。虛擬仿真技術(shù)的這種集成化、虛擬化與網(wǎng)絡(luò)化的特征，充分滿足了現(xiàn)代仿真技術(shù)的發(fā)展需求。

虛擬仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的特點(diǎn)：首先虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的仿真引擎代替了實(shí)物，實(shí)驗(yàn)過程不再需要反復(fù)消耗標(biāo)本和試劑，且實(shí)驗(yàn)結(jié)束不需要廢料收集和處理，完美解決了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)過程中所缺乏的節(jié)能和環(huán)保處理；第二，學(xué)生做實(shí)驗(yàn)不再受到實(shí)驗(yàn)器材的限制，學(xué)生沒有理解的實(shí)驗(yàn)允許反復(fù)操作，增強(qiáng)了學(xué)生動手動腦的實(shí)踐能力，大型實(shí)驗(yàn)也省去了繁瑣的準(zhǔn)備過程，節(jié)約了教師的準(zhǔn)備工作；第三，虛擬仿真技術(shù)因其技術(shù)的成熟性，允許學(xué)生自我提升與拓展，課本之外的實(shí)驗(yàn)，學(xué)生也可以自主鉆研，不受材料限制，大大提高學(xué)生學(xué)習(xí)與思考的積極性。此外，虛擬仿真技術(shù)平臺還為學(xué)生提供在線測評功能，網(wǎng)絡(luò)化的學(xué)習(xí)模式，為學(xué)生自我鞏固與提升提供了一個良好空間，抓住了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣點(diǎn)。

二、運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)與虛擬仿真技術(shù)相結(jié)合

以前學(xué)校進(jìn)行的運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)主要是通過課本理論的教授進(jìn)行理論學(xué)習(xí)，然后再通過小白鼠、青蛙等動物進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，這種探究方法單一而且讓學(xué)生很難完全信服。幾乎所有運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)的理論，都來自觀察動物在運(yùn)動過程中的機(jī)能活動并對其因果關(guān)系的分析來實(shí)現(xiàn)。放到人體之后的結(jié)論顯得單薄而且缺乏說服力。另外，由于人力及物力資源的種種限制，實(shí)驗(yàn)課本身課時較短，很多實(shí)驗(yàn)結(jié)果本身缺乏科學(xué)性和完整系統(tǒng)性，所以很多實(shí)驗(yàn)的結(jié)果與最終需要印證的結(jié)論相關(guān)性不符，做得有名無實(shí)。

近年來虛擬仿真技術(shù)的廣泛應(yīng)用大大提高了運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用廣度和深度，很多難以實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)技術(shù)經(jīng)過模式過程之后學(xué)生可以真切地感受到學(xué)習(xí)起來更加容易，記憶也更加深刻。將虛擬仿真技術(shù)運(yùn)用到運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，是傳統(tǒng)教育手段與現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的創(chuàng)造性結(jié)合。虛擬仿真技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在：多媒體展示的集成性、人機(jī)交互的操作性、大容量存儲的豐富性、高速傳輸?shù)谋憬菪?、超時空交流的共享性等。

虛擬仿真技術(shù)應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)可以分為三個階段：一是初級階段，即學(xué)生剛開始接觸系統(tǒng)階段，這個時期學(xué)生對虛擬仿真系統(tǒng)還比較陌生，很多的功能還不熟悉，教師需要對學(xué)生加以引導(dǎo)，根據(jù)學(xué)生的反饋對系統(tǒng)加以修改和調(diào)整，盡量達(dá)到彼此合作融洽；二是模塊建立階段，當(dāng)學(xué)生對系統(tǒng)有了初步的了解之后，就需要根據(jù)教學(xué)的進(jìn)度和學(xué)生學(xué)習(xí)的側(cè)重點(diǎn)對系統(tǒng)里面的實(shí)驗(yàn)加以增減和調(diào)整，做到既能滿足學(xué)生知識掌握，又可以達(dá)到能力提升效果，并將最前沿的知識嵌入實(shí)驗(yàn)?zāi)K，讓學(xué)生一起走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室觀摩也是很好的教學(xué)方式，觀摩過程中學(xué)生對知識的理解和應(yīng)用會更加深刻，讓學(xué)生明白科學(xué)探索的過程其實(shí)就是知識應(yīng)用的過程，這個過程真正存在并不是遙不可及，培養(yǎng)起多思考多動腦的習(xí)慣；三是模塊應(yīng)用階段，即通過所學(xué)的知識，所做的實(shí)驗(yàn)，探究人體運(yùn)動生理學(xué)知識的運(yùn)用與開發(fā)，這個過程是一個開放的過程，根據(jù)每個人理解的不同，所能探索的結(jié)果也各有千秋，沒有標(biāo)準(zhǔn)的答案，探索永無止境。

例如在學(xué)習(xí)“人體安靜與運(yùn)動過程中心率和動脈血壓變化”課程時，單純的文字說明和表格對比雖然可以使學(xué)生直觀的看到數(shù)值的變化，但是體現(xiàn)在人體中的動態(tài)變化卻很難發(fā)現(xiàn)和感受。通過查閱大量文獻(xiàn)，進(jìn)行總結(jié)歸納，并通過計算機(jī)輔助教學(xué)把實(shí)驗(yàn)課的內(nèi)容搬到理論課上，經(jīng)過文本、圖片、動畫、視頻、仿真空間體驗(yàn)等幾步的動態(tài)體感之后，讓學(xué)生直觀地觀察到人體從靜態(tài)到運(yùn)動再到運(yùn)動逐步加快的過程中心率和動脈血壓的直觀的、動態(tài)的、連續(xù)的變化過程，把實(shí)驗(yàn)的結(jié)論與學(xué)生的多種感官相互關(guān)聯(lián)，把知識的傳授過程由被動的灌輸、被迫接受轉(zhuǎn)化為學(xué)生自己總結(jié)、歸納、探索，使學(xué)習(xí)過程變得快樂且學(xué)生更加容易接受。運(yùn)動的方法有好多種，速跑和慢跑是兩種不同的運(yùn)動方式，他所牽動的器官不同，達(dá)到的效果不同，學(xué)生為此進(jìn)行了一次愉快的辯論，最終大家都為自己的觀點(diǎn)鼓掌叫好。每種運(yùn)動背后都包含著大量的科學(xué)知識，合理的運(yùn)動就是最好的科學(xué)。

三、現(xiàn)狀與前景展望

實(shí)驗(yàn)課一定要“重視學(xué)生在教學(xué)活動中的主體地位，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性”，一門課程的學(xué)習(xí)，結(jié)果只是一方面，重視學(xué)生在實(shí)驗(yàn)過程中的參與度和知識獲得過程，才是我們教學(xué)的目的。對于運(yùn)動生理學(xué)的掌握我們完全可以直接告訴學(xué)生結(jié)果：做擴(kuò)胸訓(xùn)練有助于增加肺活量，做引體向上可以鍛煉背闊肌，仰臥起坐可以鍛煉腹肌，等等，我們單純的教授完畢對學(xué)生有什么效果呢？他的擴(kuò)胸運(yùn)動很到位，肺活量大有增加；他的引體向上很到位，卻導(dǎo)致了肌肉拉傷；他的仰臥起坐連貫而有力，卻導(dǎo)致脊柱受損……這種風(fēng)險不僅對普通人是存在的，而且對那些經(jīng)常鍛煉的人亦然?，F(xiàn)代人的養(yǎng)生觀念很強(qiáng)，每個人都需要運(yùn)動，但是運(yùn)動也需要講究技巧與方法，我們學(xué)習(xí)運(yùn)動生理學(xué)的目的就是知其然，更要知其所以然。大量逼真完備的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，解放了學(xué)生的思想，相應(yīng)的研究過程中碰到的問題也就越多，為了滿足學(xué)生探索的需求與我們?nèi)粘Ｃ媾R的挑戰(zhàn)，我們的路任重而道遠(yuǎn)。

隨著人們對虛擬仿真技術(shù)的逐步完善，虛擬仿真技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣，下一步我們將搜集更多的文字、圖片、音頻、動畫等素材，組建更多的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，讓虛擬仿真技術(shù)更好地服務(wù)于運(yùn)動生理學(xué)及各個學(xué)科的實(shí)驗(yàn)，尤其是以后更可以豐富中小學(xué)課堂的教學(xué)課堂。通過虛擬仿真技術(shù)的應(yīng)用讓學(xué)生處于一種多層次、多角度、立體化的學(xué)習(xí)空間中，直觀真切地感受到外部因素變化對身體的影響，改善了學(xué)生對體育運(yùn)動的理解形式，提高了運(yùn)動生理學(xué)課程的趣味性，提高學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)的積極性，也提高了學(xué)習(xí)效率。虛擬仿真技術(shù)的廣泛應(yīng)用，必將使運(yùn)動生理學(xué)迎來新的生機(jī)和活力，根據(jù)教師的指導(dǎo)得到更加專業(yè)的技能訓(xùn)練，使人們更加科學(xué)的通過體育訓(xùn)練，改善人體技能，提高身體素質(zhì)。

四、小結(jié)

體育學(xué)科是一門理論與實(shí)踐完美結(jié)合的基礎(chǔ)學(xué)科，越來越受到學(xué)生及普通民眾的歡迎。運(yùn)動生理學(xué)作為體育科學(xué)的輔助學(xué)科也是一門非常重要的理論課程，他主要研究人體在體育活動和運(yùn)動訓(xùn)練影響下機(jī)體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和機(jī)能的動態(tài)變化規(guī)律，進(jìn)而探討出完善人體運(yùn)動能力發(fā)展的科學(xué)機(jī)理，指導(dǎo)人們科學(xué)準(zhǔn)確的完成各種訓(xùn)練。虛擬仿真技術(shù)作為一門理論與科學(xué)結(jié)合的科學(xué)手段，極大地提高了運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)的可操作性和趣味性，滿足了當(dāng)前運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)的操作需求，可以加深學(xué)生對實(shí)驗(yàn)的認(rèn)識，使學(xué)生通過豐富多彩的教學(xué)手段，多層次、多角度、立體化、真實(shí)化的得到專業(yè)便捷的技能訓(xùn)練，加深學(xué)生對實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的理解和鞏固，提高學(xué)習(xí)的效率和應(yīng)用的直觀性，更加深刻地理解所研究的內(nèi)容和意義，從而提高運(yùn)動生理學(xué)實(shí)驗(yàn)課的應(yīng)用效果。

【參考文獻(xiàn)】

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