時(shí)間：2023-10-16 16:07:19
導(dǎo)語(yǔ)：在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
【關(guān)鍵詞】血液化學(xué)分析；鉛；因素分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)；兒童
【中圖分類號(hào)】R 179 R 135.1+1
【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【文章編號(hào)】1000-9817(2006)09-0819-02
隨著現(xiàn)代化和都市化進(jìn)程的加速，鉛損傷已是日常生活中的常見(jiàn)危險(xiǎn)因素。為了解兒童血鉛水平及影響因素，以便為科學(xué)預(yù)防兒童鉛中毒提供依據(jù)，筆者對(duì)鄭州市上街區(qū)兒童血ZPP水平及相關(guān)因素進(jìn)行了調(diào)查，報(bào)道如下。
l對(duì)象與方法
1.1對(duì)象整群抽取上街區(qū)3所幼兒園、1所小學(xué)，分別位于工業(yè)區(qū)、交通繁華區(qū)、普通市區(qū)、近郊區(qū)，共有1066名1－12歲兒童，其中男童525人，女童541人。
1.2方法
1.2.1血樣采集與測(cè)定首先讓兒童用肥皂洗手，晾干，用酒精棉簽擦洗左手無(wú)名指端，取第2滴血40μL，攪拌5～10 s，使血樣與氧氣結(jié)合。血樣厚薄適中，讀取數(shù)值。對(duì)血鋅原卟啉含量(ZPP)≥3μg的兒童進(jìn)一步用原子吸收方法檢驗(yàn)血鉛值。1.2.2問(wèn)卷調(diào)查 制定統(tǒng)一的問(wèn)卷調(diào)查表，調(diào)查員在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后對(duì)424名兒童進(jìn)行相關(guān)因素的問(wèn)卷調(diào)查，內(nèi)容包括生活環(huán)境、飲食習(xí)慣、學(xué)習(xí)習(xí)慣等19項(xiàng)指標(biāo)。
1.2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理利用SPSS軟件包進(jìn)行分析，采用方差分析、t檢驗(yàn)和多元回歸等方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。
2結(jié)果
2.1兒童血ZPP值分布情況上街區(qū)1～12歲兒童血ZPP值呈正態(tài)分布，范圍在1.1～7.4μg之間；血鉛超標(biāo)637人，超標(biāo)率為59.76％。男性兒童血ZPP值為(3.210±0.880)μg，女性兒童為(3.336±O.964)μg，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
2.2不同區(qū)域兒童血ZPP值水平比較兒童血ZPP值由高到低依次為工業(yè)區(qū)、交通繁華區(qū)、普通市區(qū)、近郊區(qū)。
2.3兒童血ZPP值水平的影響因素單因素分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，家中有摩托車、汽車，咬手指，作業(yè)完不成，父母吸煙與血ZPP值水平有關(guān)。
根據(jù)單因素分析結(jié)果，將兒童血ZPP值作為因變量，家有摩托車、汽車，咬手指，作業(yè)完不成，父母吸煙等因素作為自變量，進(jìn)行多元逐步回歸分析，按α＝0.1水準(zhǔn)進(jìn)入模型的有4個(gè)變量。
3討論
調(diào)查結(jié)果表明，上街區(qū)是鉛污染比較嚴(yán)重的地區(qū)之一，應(yīng)引起重視。兒童血ZPP值以1～6歲年齡組較低，7～12歲年齡組較高，7歲組最高，說(shuō)明一年級(jí)學(xué)生鉛污染最為嚴(yán)重，可能與兒童使用鉛筆及學(xué)習(xí)習(xí)慣有關(guān)。
從不同區(qū)域兒童血鉛水平來(lái)看，工業(yè)區(qū)、交通繁華主干道附近的兒童血ZPP值明顯高于普通城區(qū)和近郊區(qū)，說(shuō)明工業(yè)區(qū)、交通繁華區(qū)大氣受到鉛污染相對(duì)較嚴(yán)重，空氣中鉛含量上升增加了兒童對(duì)鉛的接觸機(jī)會(huì)，提示學(xué)校選址應(yīng)避開主干道及工業(yè)區(qū)。
關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)；鐵道客運(yùn)購(gòu)票系統(tǒng)；獨(dú)立運(yùn)營(yíng)主體；擠占分析
中圖分類號(hào)：F530 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2012）07-000-02
一、背景概述
現(xiàn)實(shí)條件下，我國(guó)目前的鐵道客運(yùn)系統(tǒng)在面臨近年來(lái)的多次客流高峰中均表現(xiàn)不佳，一方面由于目前中國(guó)鐵道運(yùn)輸能力確實(shí)無(wú)法滿足高峰時(shí)期中國(guó)龐大的流動(dòng)人口的運(yùn)輸需求，另一方面還存在黃牛黨對(duì)于客運(yùn)能力的漏出。故除去技術(shù)因素外，還存在管理和運(yùn)營(yíng)等方面的問(wèn)題亟待改進(jìn)，本文通過(guò)前期問(wèn)題分析和模型構(gòu)建，期望通過(guò)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來(lái)研究鐵道部當(dāng)前運(yùn)作模式中的主要影響因素，并擬引入一個(gè)鐵道部之外的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)主體，以研究競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)是否會(huì)有助于提高民眾福利，并提出可能對(duì)解決該問(wèn)題有幫助的思路和方法。
二、實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)模擬過(guò)程
(一)模型介紹
根據(jù)所需模擬的兩種不同市場(chǎng)環(huán)境(即當(dāng)前的鐵道部實(shí)質(zhì)壟斷環(huán)境和引入競(jìng)爭(zhēng)后的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境)結(jié)合所期望分析的內(nèi)容提出模型假設(shè)條件、參數(shù)和變量。為使實(shí)驗(yàn)參與者采取與實(shí)際情況最相似的決策，在調(diào)整核算實(shí)驗(yàn)最終得分后我們將對(duì)勝出者進(jìn)行現(xiàn)實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)，以確保其采取最為真實(shí)的決策。同時(shí)為保證各主體博弈過(guò)程的有效性，本文確定了模型四個(gè)主體(鐵道部、黃牛、購(gòu)票者、獨(dú)立運(yùn)營(yíng)主體)的實(shí)驗(yàn)規(guī)則并通過(guò)測(cè)試使其達(dá)到了較高的信度和效度。其中鐵道部的指導(dǎo)原則是實(shí)現(xiàn)民眾福利的最大化，故該角色的主要指標(biāo)是購(gòu)票成功人數(shù)比，兼顧運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)大于零；黃牛黨的指導(dǎo)原則是利潤(rùn)最大化，其主要指標(biāo)是利潤(rùn)，其次便是成本費(fèi)用利潤(rùn)率(毛利/成本)；購(gòu)票者的指導(dǎo)原則是自身利益最大化，其主要指標(biāo)是購(gòu)票成功、失敗次數(shù)及購(gòu)票額，主要行為是根據(jù)票價(jià)和目的地的選擇進(jìn)行購(gòu)票對(duì)象的決策；獨(dú)立運(yùn)營(yíng)主體指導(dǎo)原則是民眾福利及企業(yè)效益最大化，但偏向企業(yè)利潤(rùn)最大化。
(二)模型流程
根據(jù)假設(shè)前提、參數(shù)和變量，建立兩個(gè)模型。第一個(gè)模型模擬現(xiàn)實(shí)條件下的鐵道客運(yùn)系統(tǒng)，通過(guò)購(gòu)票者(設(shè)定主要變量為購(gòu)票成功數(shù)和所剩金額)、鐵道部(設(shè)定主要變量為所售票數(shù))與黃牛黨(設(shè)定主要變量為所售票數(shù))的競(jìng)爭(zhēng)與博弈來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，主要目的是收集比對(duì)數(shù)據(jù)和確定未知參數(shù)區(qū)間值，并計(jì)算出各博弈者的得分，通過(guò)調(diào)整系數(shù)的控制確保各主體的得分公平。實(shí)驗(yàn)開始，第一階段，首先由鐵道部玩家在參考背景資料和數(shù)據(jù)后進(jìn)行第一次的放票決策，然后由購(gòu)票者進(jìn)行購(gòu)票決策，階段結(jié)束。第二階段，黃牛對(duì)剩余票及第一階段非成功購(gòu)票進(jìn)行選購(gòu)，隨后黃牛對(duì)已購(gòu)票重新定價(jià)后進(jìn)行放票，第一階段中購(gòu)票失敗玩家對(duì)黃牛所放票進(jìn)行購(gòu)票決策，階段結(jié)束，第一輪結(jié)束。此后每輪實(shí)驗(yàn)重復(fù)此過(guò)程，最后根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和得分計(jì)算。
第二個(gè)模型的博弈中將引入一個(gè)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的競(jìng)爭(zhēng)者，此競(jìng)爭(zhēng)者與鐵道部占有相同資源、及相同的開發(fā)權(quán)力，且該競(jìng)爭(zhēng)者不會(huì)與原鐵道部發(fā)生串謀行為，通過(guò)該競(jìng)爭(zhēng)者在市場(chǎng)上對(duì)原有的實(shí)質(zhì)壟斷者的市場(chǎng)份額的蠶食來(lái)收集第二個(gè)模型的博弈者數(shù)據(jù)，重點(diǎn)觀察的數(shù)據(jù)是在兩個(gè)模型博弈中相同參數(shù)調(diào)整時(shí)各博弈者的反應(yīng)程度數(shù)據(jù)。獨(dú)立運(yùn)營(yíng)主體在第一階段與鐵道部同時(shí)放票，購(gòu)票者可向二者購(gòu)票，第二階段黃牛亦可向二者購(gòu)票并自行定價(jià)放票，其余流程與第一個(gè)模型相同。
三、數(shù)據(jù)分析
(一)單個(gè)運(yùn)營(yíng)主體條件下的黃牛影響區(qū)間分析
通過(guò)控制諸如鐵道部購(gòu)票成功率、黃牛購(gòu)票失敗懲罰得分等方法，在多輪試驗(yàn)后得出具備較高信度效度的數(shù)據(jù)，并通過(guò)PASW軟件進(jìn)行了相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)相關(guān)性表格可以看出，黃牛票價(jià)對(duì)于鐵道部票價(jià)、成本和利潤(rùn)存在較高的相關(guān)性，分別為0.984、0.729、0.742。但是從進(jìn)一步的單因素方差分析中卻發(fā)現(xiàn)，除去鐵道部票價(jià)同黃牛票價(jià)存在十分顯著的相關(guān)性外，其余指標(biāo)相關(guān)性顯著性P值均大于0.05，即不存在顯著性相關(guān)。
(二)單個(gè)運(yùn)營(yíng)主體條件下的票價(jià)方差分析
在鐵道部單獨(dú)存在的情況下，通過(guò)分析各個(gè)與票價(jià)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.6的因子，剔除偽相關(guān)因子后再將這些因子逐個(gè)進(jìn)行單因素方差分析，同時(shí)結(jié)合上述分析過(guò)程可以得出，在鐵道部單獨(dú)存在時(shí)，黃牛的票價(jià)和鐵道部的票價(jià)是顯著相關(guān)的，其P值為0.009，這也進(jìn)一步印證了上述結(jié)論；在系統(tǒng)中引入鐵道部的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)者——獨(dú)立運(yùn)營(yíng)主體后，購(gòu)票者對(duì)于購(gòu)票對(duì)象的選擇同票價(jià)不存在顯著的相關(guān)性，其P值為0.506。這點(diǎn)本文將在后面進(jìn)一步分析。
【關(guān)鍵詞】 糖尿?。徊畼?lè)D-10TM分析系統(tǒng)；糖化血紅蛋白
DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2017.05.036
隨著生活水平提高、生活方式改變， 糖尿病發(fā)病率呈逐年上升趨勢(shì)， 為臨床中常見(jiàn)慢性疾病之一。糖尿病屬代謝紊亂性疾病， 以血糖水平升高為主要臨床表現(xiàn)[1]。研究指出， 血糖水平紊亂可引起機(jī)體各個(gè)系統(tǒng)受損， 其中最常累及全身血管、神經(jīng)系統(tǒng)， 引起相關(guān)并發(fā)癥發(fā)生， 嚴(yán)重影響糖尿病患者生活質(zhì)量和生命健康， 為導(dǎo)致糖尿病患者死亡主要原因[2， 3]。糖化血紅蛋白為臨床中常用反映糖尿病患者近3個(gè)月內(nèi)血糖水平控制情況[4]， 研究指出， 紅細(xì)胞在體內(nèi)壽命約120 d， 葡萄糖與血紅蛋白在體內(nèi)形成特殊紅細(xì)蛋白， 因此檢測(cè)糖化血紅蛋白水平可反映患者過(guò)去3個(gè)月內(nèi)平均血糖水平[5]。臨床中檢測(cè)糖化血紅蛋白水平方法較多， 本研究采用高效相色譜法檢測(cè)糖化血紅蛋白水平， 研究如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選取2014年4月～2016年3月潮州市中心醫(yī)院門診和住院檢測(cè)糖化血紅蛋白患者的全血1000份為研究對(duì)象， 所有標(biāo)本均為本院采集， 標(biāo)本均有效， 符合檢測(cè)質(zhì)量。其中男性標(biāo)本544份， 女性標(biāo)本456份；住院采集570份，
門診采集430份；采集到檢驗(yàn)時(shí)間10 min～2 h， 平均時(shí)間（40.5±26.6）min。
1. 2 方法 于清晨抽取患者靜脈空腹血2 ml置入EDTA管中， 送檢驗(yàn)科進(jìn)行檢測(cè)。將標(biāo)本分為2份， 第一份采用伯樂(lè)D-10TM 糖化血紅蛋白分析系統(tǒng)直接上機(jī)檢測(cè)， 將檢測(cè)結(jié)果記錄為規(guī)格內(nèi)。對(duì)第二份標(biāo)本用WASH液進(jìn)行稀釋后上機(jī)檢測(cè)， 將檢測(cè)結(jié)果作為擴(kuò)展人份。對(duì)規(guī)格內(nèi)分析柱和擴(kuò)展人份分析柱分別用離子交換高效液相色譜法測(cè)定。按照檢測(cè)糖化血紅蛋白水平將標(biāo)本分為A組（糖化血紅蛋白8.0%）， 用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)三組規(guī)格內(nèi)、擴(kuò)展人份水平進(jìn)行比較。
1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)。P
2 結(jié)果
經(jīng)檢驗(yàn)后按照糖化血紅蛋白分組， 得出A組有300例， B組有420例， C組有280例。各組規(guī)格內(nèi)和擴(kuò)展人份糖化血紅蛋白水平比較， 差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=1.5418、1.8517、0.8514， P>0.05）。見(jiàn)表1。
3 討論
糖化血紅蛋白為臨床中反映機(jī)體近3個(gè)月內(nèi)平均血糖水平， 為協(xié)助診斷糖尿病、判定糖尿病患者長(zhǎng)期血糖控制水平關(guān)鍵指標(biāo)， 具有重要臨床檢測(cè)價(jià)值[6， 7]。臨床中準(zhǔn)確、快速、經(jīng)濟(jì)、簡(jiǎn)便檢測(cè)出糖化血紅蛋白水平為提高檢測(cè)效率和檢測(cè)質(zhì)量關(guān)鍵， 目前常用檢測(cè)方法包括比色法、電泳法、等電聚柱法、手工微柱法、高效液相層析法、離子交換層析法、免疫化學(xué)法、離子交換高效液相色譜法等[8， 9]。隨著臨床研究和實(shí)踐， 離子交換高效液相色譜法具有較高穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度， 為目前臨床中公認(rèn)檢測(cè)糖化血紅蛋白金標(biāo)準(zhǔn)[10]。
伯樂(lè)D-10TM糖化血紅蛋白分析儀器為美國(guó)伯樂(lè)公司生產(chǎn)檢測(cè)糖化血紅蛋白儀器系統(tǒng)， 其公司試劑包含種類較多， 包括活化劑、分析柱、緩沖液、標(biāo)準(zhǔn)品、清洗液等， 其說(shuō)明書規(guī)定每包試劑檢測(cè)份數(shù)為400份， 由于臨床中400份檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)， 在不同組上檢測(cè)試劑消耗程度不同， 往往在達(dá)到400份檢測(cè)數(shù)量后還有部分試劑殘留， 造成嚴(yán)重浪費(fèi)[11-13]。本次研究將殘留試劑中分析柱進(jìn)行再活化、校準(zhǔn)， 與標(biāo)準(zhǔn)試劑分別對(duì)1000份糖化血紅蛋白水平進(jìn)行檢測(cè)， 得出使用規(guī)格內(nèi)和擴(kuò)展人份兩組檢測(cè)水平比較， 差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=1.5418、1.8517、0.8514， P>0.05）。表明殘留試劑經(jīng)活化、校準(zhǔn)后在臨床中再次使用對(duì)檢測(cè)結(jié)果無(wú)明顯影響。本次研究在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)， 在日常應(yīng)用中， 以無(wú)菌水、頂格檢測(cè)替代清洗液， 可對(duì)殘留試劑進(jìn)行消耗， 在保障實(shí)驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確前提下可有效降低耗材浪費(fèi)， 降低實(shí)驗(yàn)成本[14-17]。
綜上所述， 伯樂(lè)D-10TM糖化血紅蛋白分析系統(tǒng)檢測(cè)糖化血紅蛋白水平， 試劑檢測(cè)人份分析柱擴(kuò)展前后對(duì)糖化血紅蛋白水平檢測(cè)無(wú)明@影響， 臨床中在保障檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確前提下， 可應(yīng)用擴(kuò)張方式對(duì)試劑進(jìn)行充分利用。
參考文獻(xiàn)
[1] Liotta L， Di FA， Pazzagli M， et al. Glycated hemoglobin （HbA1c） measurement in frozen whole blood depends on baseline values of fresh samples. Analytical and Bioanalytical Chemistry， 2013， 405（1）：429-434.
[2] Suzuki S， Koga M， Niizeki N， et al. Evaluation of glycated hemoglobin and fetal hemoglobin-adjusted HbA1c measurements in infants. Pediatric Diabetes， 2013， 14（4）：267-272.
[3] Hempe JM， Mcgehee AM， Chalew SA. Two-dimensional analysis of glycated hemoglobin heterogeneity in pediatric type 1 diabetes patients. Analytical Biochemistry， 2013， 442（2）：205-212.
[4] 璐， 孫伯欣.糖化血紅蛋白與血脂檢測(cè)在2型糖尿病檢測(cè)中的臨床評(píng)價(jià).中國(guó)老年學(xué)雜志， 2013， 33（19）：4856-4857.
[5] Chakraborty S， Ghosh SS， Das A， et al. Can EDTA， EDTA-fluoride， and buffered citrate tubes be used for measurement of HbA1c on the Bio-Rad D10？Clinical Chemistry & Laboratory Medicine Cclm， 2015， 53（1）：e5-e8.
[6] Chakraborty S， Gupta D. A patient with undetectable hemoglobin A（1c）. Clin Chem， 2013 ， 59（5）：856-857.
[7] Chakraborty S， Chanda D， Gain M， et al. Interference of the Hope Hemoglobin With Hemoglobin A1c Results. Laboratory Medicine， 2015， 46（3）：221-225.
[8] 徐安平， 紀(jì)玲， 陳衛(wèi)東， 等.毛細(xì)管電泳法糖化血紅蛋白檢測(cè)系統(tǒng)在缺鐵性貧血患者中的應(yīng)用.檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)， 2016， 31（4）：299-303.
[9] Chopra A， Tuteja S， Sachdeva N， et al. CdTe nanobioprobe based optoelectrochemical immunodetection of diabetic marker HbA1c. Biosensors & Bioelectronics， 2013， 44（1）：132.
[10] Hsieh WP， Chieh JJ， Yang CC， et al. Stability study for magnetic reagent assaying Hb and HbA1c. Journal of Magnetism & Magnetic Materials， 2013， 326（1）：147-150.
[11] Hsieh KM， Lan KC， Hu WL， et al. Glycated hemoglobin （HbA 1c）
affinity biosensors with ring-shaped interdigital electrodes on impedance measurement. Biosensors & Bioelectronics， 2013， 49（10）：450-456.
[12] 許愛(ài)萍， 張羽， 曹季軍. 不同處理方式在伯樂(lè)D-10TM糖化分析儀上檢測(cè)HbA1c結(jié)果的影響. 檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)與臨床， 2013， 10（10）： 1317-1318.
[13] 楊興萍. 美國(guó)伯樂(lè)D-10糖化血紅蛋白分析儀的性能評(píng)價(jià). 檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)與臨床， 2011， 8（21）：2683-2684.
[14] 張茜. D-10糖化血紅蛋白分析儀的檢測(cè)性能. 實(shí)用醫(yī)技雜志， 2013， 20（11）：1231-1232.
[15] 韓紅梅， 侯明良. Bio-Rad D-10糖化血紅蛋白分析儀臨床應(yīng)用常見(jiàn)問(wèn)題分析. 糖尿病新世界， 2015（24）：127-129.
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；定義；科學(xué)性；不精確性；局限性
中圖分類號(hào)：F064.1 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）015-000-01
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期含義
在17世紀(jì)時(shí)期，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次在戴夫南特和金的研究中出現(xiàn)，但當(dāng)時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)并未出現(xiàn)，直到挪威的一位名叫弗里希的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在其發(fā)表的論文中提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)表示經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一。在研究中發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的相互關(guān)系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)者將其命名為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)理論政治以及純經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀抽象法則進(jìn)行試驗(yàn)和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)并由此來(lái)將純經(jīng)濟(jì)學(xué)最大化的成為嚴(yán)格意義上的科學(xué)。
1933年，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題理論定量與經(jīng)驗(yàn)定量相統(tǒng)一的目標(biāo)。這個(gè)定義表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成的，缺一不可。我們不能簡(jiǎn)單地理解為是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域的應(yīng)用，也不能籠統(tǒng)得以為是經(jīng)濟(jì)理論問(wèn)題的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，只有將三者構(gòu)建在一起才能發(fā)揮出特定的效力。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代含義
由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期目的在于科學(xué)化經(jīng)濟(jì)理論研究，因此在隨后的經(jīng)濟(jì)理論研究方法的不斷拓展完善中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內(nèi)涵。第一種定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來(lái)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)據(jù)，將經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)理論包含在內(nèi)一起分析，通過(guò)分析來(lái)證明經(jīng)濟(jì)理論的正確與否?！钡诙N定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是建立經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量之間的相互關(guān)系。通過(guò)模型來(lái)確定當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)對(duì)其他變量會(huì)造成多大影響。使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法工具來(lái)解決發(fā)生在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的變量變化問(wèn)題，并引導(dǎo)人們對(duì)此類問(wèn)題分析和了解并解決。
小結(jié)：發(fā)展至今，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科，但其基礎(chǔ)和目標(biāo)并未有多大改變。還是將經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)三者合一共同解決和推斷經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)的實(shí)證研究。不管是哪一門學(xué)科都可分為理論和應(yīng)用兩個(gè)方面。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也可分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。自2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，其后果影響至今。作者認(rèn)為這不一定是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究問(wèn)題，其可歸結(jié)于應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的問(wèn)題。由于人們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的濫用和理解的不透徹所以才無(wú)法從理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中找到問(wèn)題的解決辦法。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特性
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科?？梢哉f(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)特一面。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的標(biāo)志在于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法邏輯性和正確指向性的統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)然，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的質(zhì)疑也從未間斷過(guò)。凱恩斯認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“統(tǒng)計(jì)的煉金術(shù)”，“蹩腳的魔術(shù)”。他認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)到目前為止還算不上科學(xué)的研究方法。為此作者統(tǒng)計(jì)出了科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性。
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性
首先，科學(xué)哲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為：邏輯實(shí)證主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：其核心是事物的可證實(shí)性。包括維也納學(xué)派的邏輯實(shí)證主義和柏林學(xué)派的邏輯實(shí)證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。這種證偽主義的基本出發(fā)點(diǎn)是證實(shí)和證偽之間的邏輯不對(duì)稱。凡是可以被證偽的那就不是科學(xué)的。
其次，我們可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)現(xiàn)邏輯實(shí)證主義的特性：重視證實(shí)，觀測(cè)，反對(duì)因果關(guān)系的存在，反對(duì)理論實(shí)體。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們更能找到證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的影子，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用就在于對(duì)原有的經(jīng)濟(jì)理論或問(wèn)題進(jìn)行模式分析，不斷假設(shè)推斷，通過(guò)證實(shí)和證偽發(fā)掘出解決實(shí)際問(wèn)題的方法。在這一方面充分體現(xiàn)了在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不確定性和局限性
首先，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有不精確性。其實(shí)這是一件無(wú)可厚非的事。從基礎(chǔ)來(lái)源上來(lái)看，龐大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身就具有不精確性，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也只能得到一個(gè)近似的結(jié)果。通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究，我們能得到一個(gè)理想的世界，但未來(lái)是否真是如此還有待商榷。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的構(gòu)建者之一，這決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)事件，是否得到想要的結(jié)果還需要共同的努力，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性并未沖突。
其次，與其它學(xué)科一樣，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型方法。這既是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性所在也是其局限性所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的語(yǔ)言層面而言，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語(yǔ)言有著其自帶的局限性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點(diǎn)的方法論決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性。
三、結(jié)論與展望
時(shí)代在進(jìn)步，人民富有了，消費(fèi)提高了，伴隨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)也爆發(fā)了。經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)更加重對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑。無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來(lái)，在解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結(jié)論：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法為解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的走向，但是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)成分決定了其理想結(jié)果之外還存在其他結(jié)果。我們應(yīng)當(dāng)做的事理解透徹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)并不濫用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性證明其是科學(xué)的方法。如果我們能夠理解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發(fā)生或有制定對(duì)策，那么應(yīng)該會(huì)有效的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
參考文獻(xiàn)：
[1]洪永激.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限.經(jīng)濟(jì)研究，2007（5）：139-156.
關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；探討
統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并從統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)內(nèi)發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法中蘊(yùn)含著豐富的統(tǒng)計(jì)思想，只有對(duì)思想深入的了解，才能更好的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的命脈是它與學(xué)科之間有著必要聯(lián)系，如果這種聯(lián)系不復(fù)存在，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)就會(huì)英雄無(wú)用武之地，不能發(fā)揮出它應(yīng)有的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用廣泛，在一定程度上它已經(jīng)成為了一種“萬(wàn)能工具”，它對(duì)人類的發(fā)展都起到了巨大的作用。在人類發(fā)展探究中，都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的參與。同樣在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，也少不了統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)“萬(wàn)能工具”。統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體實(shí)施，第一步應(yīng)用解決的就是研究的目標(biāo)和對(duì)象。經(jīng)濟(jì)學(xué)作為當(dāng)今社會(huì)科學(xué)的重要組成部分，它的地位愈來(lái)愈高。想要在經(jīng)濟(jì)學(xué)中有效的利用y計(jì)方法，那就要充分的理解認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)思想。
一、經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)
經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)，它的研究對(duì)象主要是經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。人和社會(huì)如何將稀缺資源運(yùn)用到各類商品中，并使這些商品供人們消費(fèi)之用，正是這些資源的稀少和人的欲望，經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)濟(jì)學(xué)的出現(xiàn)，使人們用最少的資源來(lái)滿足人類的需求。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象包含了許多的變量因子，各種變量之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，使得對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的探索難上加難，所以要利用更多的方式方法來(lái)完成對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的探索。
二、統(tǒng)計(jì)思想是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要組成部分
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)都是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要組成部分。對(duì)于數(shù)學(xué)的利用可以發(fā)現(xiàn)定性和定量之間的經(jīng)濟(jì)模型；對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的利用可以在大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息。減少經(jīng)驗(yàn)性分析的不準(zhǔn)確性。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的不確定性使我們沒(méi)有一個(gè)精準(zhǔn)的方式來(lái)進(jìn)行研究。所以統(tǒng)計(jì)思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的地位居高不下。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法能建造出一個(gè)數(shù)學(xué)模型，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行分析。一些獲得諾貝爾獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們，都是通過(guò)利用統(tǒng)計(jì)思想來(lái)完成他們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)做出的杰出貢獻(xiàn)的?？梢?jiàn)統(tǒng)計(jì)思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要性。如果用分析法來(lái)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，那么就必須涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)主要的功能就是收集數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。所以在經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際理論中，用到統(tǒng)計(jì)方法是毋庸置疑的，統(tǒng)計(jì)思想可以將經(jīng)濟(jì)學(xué)分成兩個(gè)階段：第一階段就是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)階段，這其中包括收集與整理；第二階段是分析數(shù)據(jù)階段，利用統(tǒng)計(jì)方法的多樣性，來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
三、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思想
（一）數(shù)據(jù)收集的統(tǒng)計(jì)思想
宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)共同組成了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中宏觀數(shù)據(jù)大多數(shù)是又政府部門進(jìn)行收集和，而宏觀數(shù)據(jù)只有利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，所以從某種程度上說(shuō)，宏觀數(shù)據(jù)主要是二手?jǐn)?shù)據(jù)。微觀數(shù)據(jù)中大多數(shù)數(shù)據(jù)都沒(méi)有進(jìn)行過(guò)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)，所以只要涉及到微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)研究就要對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行整理，來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。經(jīng)濟(jì)學(xué)原始數(shù)據(jù)的收集往往是采用抽樣調(diào)查法，抽樣調(diào)查法就是從眾多的數(shù)據(jù)中，隨機(jī)挑取幾個(gè)數(shù)據(jù)，通過(guò)少量的數(shù)據(jù)反映總體數(shù)據(jù)的特征。可見(jiàn)抽樣調(diào)查法中蘊(yùn)含著豐富的辯證統(tǒng)計(jì)思想。
（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理的統(tǒng)計(jì)思想
無(wú)論是一手?jǐn)?shù)據(jù)還是二手?jǐn)?shù)據(jù)，都可能數(shù)據(jù)不能滿足分析要求的情況，所以就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，避免在工作中出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺少的情況，而影響正常的分析工作。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的過(guò)程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)這其中包含著很多統(tǒng)計(jì)思想，其中信息分析是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可信度，效度檢驗(yàn)是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)反映研究主題是否有實(shí)際意義。插補(bǔ)方法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而完成全局性思想。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是在不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行改動(dòng)的情況下，用另一種方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，展現(xiàn)出靈活性的思維模式。宏觀數(shù)據(jù)平衡是使指標(biāo)之間達(dá)到平衡，來(lái)從中找到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，將平衡協(xié)調(diào)的思想發(fā)揮到極致。
四、經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析的統(tǒng)計(jì)思想
（一）經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象描述出的統(tǒng)計(jì)思想
描述性方法是將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工融合，來(lái)分析出這些數(shù)據(jù)特征。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的最明顯特點(diǎn)就是可以將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成容易理解的模式，用簡(jiǎn)單的數(shù)字來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要特征，幫助總體想法的形成。統(tǒng)計(jì)表能替代較長(zhǎng)的文字描述，通過(guò)更直觀的方式進(jìn)行分析和對(duì)比。統(tǒng)計(jì)圖更能生動(dòng)的表達(dá)數(shù)據(jù)，給人留下深刻的印象。描述統(tǒng)計(jì)是一種比較常用的經(jīng)驗(yàn)思維，通過(guò)分析個(gè)體的過(guò)去、現(xiàn)在、及未來(lái)，來(lái)對(duì)事實(shí)進(jìn)行整理、歸納，并歸納出一定的發(fā)展趨勢(shì)。顯而易見(jiàn)，描述統(tǒng)計(jì)方法屬于推理性邏輯，不具備科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析出的統(tǒng)計(jì)思想
經(jīng)濟(jì)學(xué)研究如果只是對(duì)數(shù)據(jù)研究，那是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以對(duì)數(shù)據(jù)的總體進(jìn)行推斷是有必要性的，從中體現(xiàn)推斷性統(tǒng)計(jì)思想的重要性。推斷統(tǒng)計(jì)是以樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)來(lái)對(duì)總體特征做出的估計(jì)，其中包含了區(qū)間參數(shù)和總體參數(shù)兩部分內(nèi)容，從中可以展現(xiàn)出估計(jì)與檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想。參數(shù)估計(jì)是通過(guò)樣本中的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)總體特征進(jìn)行推斷，其中的準(zhǔn)確率較低，其結(jié)果大概就是區(qū)間內(nèi)的概率。樣本推斷總體是在認(rèn)識(shí)方法中將同類事物進(jìn)行推斷。只有樣本和總體的性質(zhì)相同，得出的數(shù)據(jù)才能代表總體。但是其中的樣本可能帶有偶然性，在估計(jì)理論中在樣本的數(shù)據(jù)是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。?jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想還包括必然性和偶然性。必然性體現(xiàn)在對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)，理論模型是必然經(jīng)濟(jì)規(guī)律的呈現(xiàn)，在理論模型轉(zhuǎn)化為計(jì)量模型時(shí)，必須將隨機(jī)性的因素考慮進(jìn)去。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中對(duì)必然性的要求很高，但是預(yù)測(cè)中都含有一些不確定性，因?yàn)椴⒉皇敲總€(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的。只有對(duì)偶然性充分正確的認(rèn)識(shí)，才能為必然性打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。在計(jì)量模型估計(jì)參數(shù)的方法思想中，都是平均的在統(tǒng)計(jì)資料中，提取出有用的信息，從而消除偶然性，獲取必然性。在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中會(huì)發(fā)現(xiàn)，大部分的規(guī)律都存在概率特征，未來(lái)的發(fā)展空間也只能給予適當(dāng)?shù)膮^(qū)間限定，從而體現(xiàn)出或然性統(tǒng)計(jì)思想。
五、分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思想
（一）經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的不同
經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中最大的不同就是邏輯形式的不同，經(jīng)濟(jì)學(xué)偏重于演繹邏輯，是在理論的指導(dǎo)下收集數(shù)據(jù)，從分析結(jié)果中找出事前提出的假設(shè)，最終得出結(jié)論。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的思路往往是：首先學(xué)習(xí)一定的理論知識(shí)，在構(gòu)建假設(shè)的數(shù)理模型，從假設(shè)的模型中得出數(shù)據(jù)，最后形成一個(gè)二手?jǐn)?shù)據(jù)，最后得出結(jié)論。而統(tǒng)計(jì)學(xué)大多數(shù)是利用歸納邏輯，以數(shù)據(jù)作為研究中心，通過(guò)描述磣齔鱟畛踅崧郟通過(guò)對(duì)樣本的分析推斷出總體特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的思路往往是：針對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的問(wèn)題，先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析來(lái)得出相應(yīng)結(jié)論，最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法制定最后的結(jié)果。
（二）統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)規(guī)律是人們?cè)谝恍╇s亂無(wú)章的狀態(tài)下，去尋找一些帶有規(guī)律性的東西。統(tǒng)計(jì)方法是在具有一定數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上去研究問(wèn)題，找出一些可能存在的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法是研究中比較常用的一種方法，單純的從數(shù)量關(guān)系上去尋找規(guī)律難免會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)的問(wèn)題。而統(tǒng)計(jì)學(xué)是教會(huì)人們?nèi)绾芜\(yùn)用正確的方法，來(lái)進(jìn)行結(jié)論的解釋。在一個(gè)好的經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析中，最重要的就是不要把實(shí)證搞的過(guò)于復(fù)雜，把時(shí)間精力浪費(fèi)在研究實(shí)證的正確性上，要從一開始就避免這種情況的發(fā)生。
六、結(jié)語(yǔ)
綜上所述，經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究離不開統(tǒng)計(jì)思想的參與，所以要正確的認(rèn)知統(tǒng)計(jì)思想，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際運(yùn)用中，使用正確的統(tǒng)計(jì)方法，在這個(gè)過(guò)程中要明白經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)在邏輯推理方面存在著怎樣的不同，不要一概而論。從某種程度上講，目前的統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在著一定的局限性，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究中要注意正確的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，避免一些統(tǒng)計(jì)方法的誤用造成的惡果。
參考文獻(xiàn)：
[1]龔友運(yùn).概率與統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].大學(xué)教育，2016，02（10）：131-132.
[2]李原，何錦義.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀和出路[J].統(tǒng)計(jì)研究，2016，05（11）：19-22.
[3]王璐.經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的另一種聲音――著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家柳欣教授學(xué)術(shù)思想回顧[J].政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2014，12（03）：196-223.
[4]屠建勇.淺談中國(guó)古代統(tǒng)計(jì)思想文化發(fā)展[J].統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐，2015，06 （04）：63.
（一）合班教學(xué)內(nèi)容不當(dāng)受教學(xué)設(shè)施、師資隊(duì)伍等因素影響，新疆部分高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學(xué)生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學(xué)中的學(xué)生出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)分化現(xiàn)象。最重要的問(wèn)題是，合班教學(xué)時(shí)需要兼顧教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)和編排、課時(shí)數(shù)量和學(xué)生實(shí)際情況等因素，這勢(shì)必增加教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的難度。一是民漢合班導(dǎo)致設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容存在一定難度。與新疆高校各專業(yè)中的民考漢學(xué)生相比，漢族學(xué)生的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和理解能力要明顯好于民族學(xué)生，這就使民漢合班的學(xué)生出現(xiàn)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)功底兩極分化的現(xiàn)象，這種合班授課形式導(dǎo)致教師出現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問(wèn)題。這就需要對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新調(diào)整。二是教學(xué)過(guò)程中偏重于計(jì)量軟件實(shí)踐操作的講解，忽視了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的教學(xué)內(nèi)容。在這種驗(yàn)證式的教學(xué)過(guò)程中，側(cè)重于要求學(xué)生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學(xué)生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，更有甚者根本不會(huì)結(jié)合實(shí)證結(jié)果對(duì)所研究的問(wèn)題給予專業(yè)的解釋。三是教學(xué)內(nèi)容不能反映新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況。由于目前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材選用國(guó)內(nèi)權(quán)威教材，教學(xué)案例大多是摘錄國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，缺少反映新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，無(wú)法讓學(xué)生了解新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學(xué)性和實(shí)踐性不協(xié)調(diào)目前，在新疆高校的此類課程教學(xué)中普遍存在教材及軟件甄選的科學(xué)性和實(shí)踐性之間的不協(xié)調(diào)性問(wèn)題，主要表現(xiàn)如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材由于教師所教授計(jì)量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統(tǒng)一成一種教材。二是對(duì)于新疆高校學(xué)生來(lái)說(shuō)，根據(jù)主編的學(xué)術(shù)聲望和出版社級(jí)別所甄選的教材有的內(nèi)容過(guò)多且難度較大，增加了授課難度，降低了學(xué)生的自我效能感。三是在新疆高校經(jīng)管類專業(yè)中，有的學(xué)院以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為教材甄選的主要依據(jù)，有的高校則注重某種計(jì)量軟件操作的實(shí)踐指導(dǎo)性為教材甄選原則。
（三）數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的學(xué)生自我效能感較低新疆高校特別是經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生中有相當(dāng)一部分生源是民考漢的少數(shù)民族學(xué)生，與漢族學(xué)生相比，其本身語(yǔ)言理解能力相對(duì)較差，而且他們本身對(duì)數(shù)學(xué)和需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程缺乏興趣，學(xué)習(xí)的自我效能感非常低。這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的連貫性要求有差距，因?yàn)閷W(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，而且其教學(xué)內(nèi)容具有一定的連貫性。主要表現(xiàn)在：有些學(xué)生在一些前期內(nèi)容上“卡殼”后，如得不到及時(shí)解決，會(huì)明顯影響后續(xù)章節(jié)內(nèi)容的學(xué)習(xí)；有的學(xué)生聽不懂的內(nèi)容累積到一定程度，往往會(huì)產(chǎn)生放棄本課程學(xué)習(xí)的念頭；有的學(xué)生特別是少數(shù)民族學(xué)生，對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣的課程自我效能感特別低，有的學(xué)生從開始就徹底放棄了學(xué)習(xí)此類課程。所以，在民漢學(xué)生合班的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課過(guò)程中，民族學(xué)生自我效能感較低，學(xué)習(xí)狀態(tài)和掌握程度呈現(xiàn)兩級(jí)分化的狀態(tài)。
（四）新疆高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的師資力量薄弱教授經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教師應(yīng)該有深厚的數(shù)學(xué)背景、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，還要具備計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件操作的應(yīng)用能力。目前，新疆高校從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導(dǎo)致新疆高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中存在理論教學(xué)與經(jīng)濟(jì)模型脫離、與實(shí)際案例脫節(jié)、與相關(guān)計(jì)量軟件分離的問(wèn)題。具體表現(xiàn)在：第一，有的高校講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教師是非經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)科背景，教師的專業(yè)水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)雖然能夠講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，但由于學(xué)科功底不夠深厚，使其在教學(xué)過(guò)程中引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)量軟件分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的能力較弱。第二，有的高校理論教學(xué)與軟件教學(xué)完全由兩個(gè)學(xué)院的教師承擔(dān)，理論教學(xué)由經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)院負(fù)責(zé)，而計(jì)量軟件由數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)學(xué)院的教師負(fù)責(zé)。從學(xué)科融合角度看，導(dǎo)致計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)模型與實(shí)際操作之間的講授產(chǎn)生脫節(jié)，影響教學(xué)效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應(yīng)用能力，學(xué)生根本不了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本理論，使學(xué)生缺少理論指導(dǎo)實(shí)踐的能力，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)完該門課程后，不能結(jié)合實(shí)際情況運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)。
（五）驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法忽視了學(xué)生獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)目前，新疆高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式主要是以講授、驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式為主，通常采用先講授后實(shí)驗(yàn)與邊講授邊實(shí)驗(yàn)兩種教學(xué)方法，但在教學(xué)實(shí)踐中，該方法仍存在一些問(wèn)題：第一，“填鴨式”地向?qū)W生展示軟件操作、驗(yàn)證書本內(nèi)容，使學(xué)生被動(dòng)地接受相應(yīng)內(nèi)容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內(nèi)容。第二，此種教學(xué)方法和手段很少考慮學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維和解釋數(shù)據(jù)能力及其運(yùn)用計(jì)量模型解釋經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)。
二、學(xué)生數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)差異下新疆高校經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的改進(jìn)
（一）根據(jù)學(xué)生差異調(diào)整教學(xué)內(nèi)容
1．加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的銜接。統(tǒng)計(jì)學(xué)原有基本內(nèi)容應(yīng)該保留，保持知識(shí)結(jié)構(gòu)的完整性，同時(shí)也要注重概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的銜接。
2．針對(duì)民漢合班教學(xué)形式，建立概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程授課教師之間教學(xué)溝通機(jī)制。注意三門課程教學(xué)的前后順序，避免內(nèi)容重復(fù)講授，而且授課教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生基礎(chǔ)，對(duì)于涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與概率論及數(shù)量統(tǒng)計(jì)部分，如有必要可適當(dāng)多分配一些課時(shí)。對(duì)一些重要但難度較大或因課時(shí)受限的內(nèi)容，應(yīng)予以簡(jiǎn)單介紹，以滿足“吃不飽”的學(xué)生，同時(shí)要注意提高自我效能感較低的少數(shù)民族學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
3．教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)中應(yīng)多引用有關(guān)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的案例，這樣既可以了解新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，也可調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在實(shí)踐教學(xué)中，教師可以組織學(xué)生一起編制《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例庫(kù)和習(xí)題庫(kù)》，使教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐相結(jié)合。其中，案例庫(kù)由教師負(fù)責(zé)編制，習(xí)題庫(kù)由優(yōu)秀學(xué)生的實(shí)踐調(diào)查報(bào)告和國(guó)內(nèi)最新習(xí)題組成。
（二）教材和軟件甄選應(yīng)體現(xiàn)科學(xué)性和實(shí)踐性的統(tǒng)一
1．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材管理方面，學(xué)校應(yīng)建立教材質(zhì)量及其使用價(jià)值的評(píng)價(jià)機(jī)制。教材應(yīng)樹立知識(shí)與能力并重的理念，不僅要注重理論和統(tǒng)計(jì)方法，注重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)，同時(shí)還要增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的教學(xué)課時(shí)數(shù)。
2．教材甄選應(yīng)突出“理論＋實(shí)際案例＋軟件”的特色。同時(shí)，根據(jù)長(zhǎng)期的實(shí)踐積累，整合本校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊(duì)伍，發(fā)揮教師的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)，綜合各類軟件優(yōu)勢(shì)，編寫實(shí)驗(yàn)教學(xué)手冊(cè)，提綱挈領(lǐng)地向?qū)W生介紹各類軟件，給出相應(yīng)的參考資料和網(wǎng)站，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和動(dòng)手能力，彌補(bǔ)教學(xué)軟件單一的弊端。
（三）調(diào)動(dòng)自我效能感較低學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性
1．針對(duì)不同的學(xué)生群體采用不同的教學(xué)方法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)章節(jié)體系內(nèi)容一般是按照“概念———前提假定———理論推導(dǎo)———統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)推導(dǎo)———案例”的順序安排的。針對(duì)基礎(chǔ)較差且理解能力較低的學(xué)生，教師設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)可以從實(shí)際例題出發(fā)，調(diào)整該順序，即采取“案例———統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)推導(dǎo)及驗(yàn)證———理論推導(dǎo)———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結(jié)合案例來(lái)講解相應(yīng)的理論推導(dǎo)及概念內(nèi)涵，然后再通過(guò)舉例進(jìn)行鞏固，最后使學(xué)生系統(tǒng)掌握章節(jié)的核心內(nèi)容。
2．針對(duì)民漢學(xué)生基礎(chǔ)差異分化的實(shí)際情況，加之計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門方法性較強(qiáng)的課程，可設(shè)計(jì)PBL型的案例題，將學(xué)生置身于實(shí)際問(wèn)題情境中，通過(guò)“講解＋提問(wèn)”相結(jié)合的方式引導(dǎo)學(xué)生掌握理論知識(shí)、軟件操作和實(shí)證分析能力。同時(shí)，在教學(xué)中應(yīng)減少對(duì)概念、理論推導(dǎo)等內(nèi)容論證的時(shí)間，側(cè)重對(duì)計(jì)量分析方法的應(yīng)用步驟和背后暗含的理論講授，使學(xué)生掌握針對(duì)不同計(jì)量分析數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理的方法及實(shí)證結(jié)果與案例分析相結(jié)合的能力。
3．教師應(yīng)與學(xué)生多溝通，掌握學(xué)生基本情況，將學(xué)生分成小組開展學(xué)習(xí)活動(dòng)。根據(jù)授課內(nèi)容教師可安排專題性講座，及時(shí)消除學(xué)生畏難情緒，激發(fā)其學(xué)習(xí)的積極性。通過(guò)設(shè)計(jì)案例習(xí)題，由學(xué)帶領(lǐng)組內(nèi)學(xué)生收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和計(jì)量分析，同時(shí)組織小組對(duì)實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行討論，并由組內(nèi)選派一名學(xué)生講解案例分析過(guò)程及相應(yīng)的結(jié)論。
（四）提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程師資的專業(yè)能力
1．注意各學(xué)科教師之間的銜接。師資隊(duì)伍中應(yīng)包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教師、統(tǒng)計(jì)學(xué)教師和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教師，并加強(qiáng)彼此間的溝通，以保證在教學(xué)實(shí)踐中，各專業(yè)教師根據(jù)教學(xué)對(duì)象的專業(yè)性及學(xué)生特點(diǎn)及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)符合相關(guān)專業(yè)的教學(xué)大綱，提高教師的教學(xué)能力。
2．提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的經(jīng)濟(jì)理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領(lǐng)學(xué)生借助經(jīng)濟(jì)理論對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和問(wèn)題進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)處理數(shù)據(jù)和模型檢驗(yàn)，結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果和經(jīng)濟(jì)理論解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的靈魂所在。
3．加強(qiáng)教師專業(yè)培訓(xùn)。整合本校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊(duì)伍，根據(jù)本校經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，選派教師參加主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件與專業(yè)培訓(xùn)，提高教師實(shí)際操作能力和專業(yè)水平。
（五）革新教學(xué)方法
1．在實(shí)踐教學(xué)中，教師可通過(guò)“結(jié)對(duì)子組建實(shí)驗(yàn)小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。同時(shí)，開展基于問(wèn)題情境的教學(xué)，為學(xué)生設(shè)計(jì)基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界的真實(shí)問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，通過(guò)分工協(xié)作、分析討論并最終解決問(wèn)題的方式，逐漸培養(yǎng)其發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。
笛卡爾曾說(shuō)：“只有兩種方法使人們獲得真正的知識(shí)，清晰的直覺(jué)和必要的推理”。我國(guó)大學(xué)數(shù)學(xué)課程的教材和教學(xué)中，多著重于數(shù)學(xué)推理，而對(duì)創(chuàng)新能力至關(guān)重要的“清晰直覺(jué)”的培養(yǎng)重視不夠。應(yīng)注意鍛練學(xué)生對(duì)圖像和數(shù)值的敏感性，增強(qiáng)其直覚猜測(cè)和判斷能力。課程的開篇就從圖形直觀入手：緒論及多元統(tǒng)計(jì)圖形的表示（對(duì)應(yīng)教材中的第13章，下同）――緒論介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的參考書、應(yīng)用等。多元統(tǒng)計(jì)圖形：多維變量在二維平面上用圖形表達(dá)，例如折線圖、輪廓圖、臉譜圖、雷達(dá)圖、星座圖。多元正態(tài)分布（第1章）：本章的介紹注重一元正態(tài)和多元正態(tài)的對(duì)比，強(qiáng)調(diào)“溫故而知新”。統(tǒng)計(jì)距離之馬氏距離（第1章）：1936年印度統(tǒng)計(jì)研究所所長(zhǎng)馬哈拉諾比斯（P．C．Mahalanobis）提出。介紹歐式距離、閔氏距離、相似系數(shù)等多種距離的優(yōu)缺點(diǎn)，使學(xué)生樹立起“統(tǒng)計(jì)上的方法無(wú)對(duì)錯(cuò)之分，只有好壞之分”的思想。多元分布數(shù)字特征及估計(jì)（第1章）：對(duì)二次型的期望重點(diǎn)介紹，因?yàn)楹竺孀鰠?shù)估計(jì)、檢驗(yàn)的抽樣分布很多都是二次型。多元三大抽樣分布（第1章）及在估計(jì)和檢驗(yàn)中的應(yīng)用（第2章簡(jiǎn)介）。專題講座：相關(guān)性度量，取材自著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家張堯庭的講座“傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩大基本任務(wù)：研究數(shù)據(jù)變異和相關(guān)”。本節(jié)介紹相關(guān)性度量的依據(jù)，分別從不變性、阿達(dá)瑪不等式、判別信息量三個(gè)角度，介紹回歸方程的本質(zhì)，介紹近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要概念：熵、信息量等。主成分分析（第5章）：由于后面的方法（因子分析、典型相關(guān)分析等）會(huì)用到該方法，所以方法的學(xué)習(xí)從主成分分析開始。因子分析（第5章）：主要用于降維、評(píng)價(jià)、排名、聚類等。起源于20世紀(jì)初KarlPearson和CharlesSpearmen等人關(guān)于智力測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析。典型相關(guān)分析（第8章）：多維變量和多維變量的相關(guān)性研究。對(duì)應(yīng)分析（第7章）：定性數(shù)據(jù)相關(guān)性的研究。聚類分析（第3章）：物以類聚，包括系統(tǒng)聚類、快速聚類、模糊聚類、最優(yōu)分割法等。判別分析（第8章）：對(duì)有訓(xùn)練樣品的數(shù)據(jù)進(jìn)行判別歸類，包括逐步判別、費(fèi)歇爾判別、距離判別、貝葉斯判別等。定型數(shù)據(jù)的建模分析（第9章）：定性數(shù)據(jù)的研究也稱為“離散多元分析”，相對(duì)于定量數(shù)據(jù)研究有專門的研究方法。路徑分析及結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介（第10、11章）：是近年心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域研究潛變量的主要統(tǒng)計(jì)方法，成功運(yùn)用在“顧客滿意度”、“主觀幸福感”的研究中。
2介紹并提供材料
為了增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，隨著課程的進(jìn)行，陸續(xù)介紹相關(guān)的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經(jīng)濟(jì)論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數(shù)據(jù)資源。②《女士品茶》統(tǒng)計(jì)科普書籍，該書生動(dòng)有趣，可作案頭書。③《北美一流統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置》，了解到很多同學(xué)想出國(guó)深造，所以提供該研究報(bào)告。④2010國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)熱點(diǎn)研究問(wèn)題，以此了解統(tǒng)計(jì)研究熱點(diǎn)問(wèn)題。⑤《離散多元分析-理論與實(shí)踐》，主要介紹定性數(shù)據(jù)分析的理論，以此做相關(guān)課程介紹。⑥中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院2010境外講學(xué)課表，從中可以了解統(tǒng)計(jì)學(xué)熱門研究領(lǐng)域。⑦西南財(cái)經(jīng)大學(xué)博士論文《個(gè)人住房抵押貸款提前還款風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究》，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統(tǒng)計(jì)方法。
3作業(yè)的布置及相關(guān)培養(yǎng)
在大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)過(guò)程中，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)和興趣，提高學(xué)生的應(yīng)用能力是大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的重要方向。根據(jù)選課人數(shù)分成興趣小組，以小組為單位留大作業(yè)，鼓勵(lì)大家查找資料、編程、實(shí)證分析，處理實(shí)際數(shù)據(jù)，分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力，側(cè)重于數(shù)學(xué)知識(shí)的綜合應(yīng)用（見(jiàn)表1）。
4結(jié)語(yǔ)
【摘要】本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“問(wèn)題導(dǎo)向型”教學(xué)研究的分析范式通過(guò)序次Probit模型對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)改革問(wèn)卷調(diào)查數(shù) 據(jù)得以實(shí)證檢驗(yàn);并基于實(shí)證角度提出貫徹“問(wèn)題導(dǎo)向型”教學(xué)改革應(yīng)主要應(yīng)集中在教材選用、以案例和實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，調(diào) 整改革現(xiàn)有課程設(shè)置與評(píng)分級(jí)制等方面因素，能使教學(xué)質(zhì)量得以提升，并能為探索符合地方本科院校特色的專業(yè)課教學(xué)新型教 學(xué)模式。
前言
眾所周知，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的交 叉學(xué)科，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程中地位逐漸加強(qiáng)。經(jīng)過(guò)21 年的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)探索，本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué) 研究取得了顯著成效。但在實(shí)際教學(xué)中也存在一些教學(xué)手段 與形式方面的問(wèn)題亟待解決：
一、學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)興趣 不夠高;
二、沒(méi)有有效的適合本科層次學(xué)生學(xué)習(xí)的互動(dòng)式教 學(xué)手段，從而使教學(xué)效果提升不明顯;
三、學(xué)生通過(guò)課程學(xué) 習(xí)，卻不能很好掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其實(shí)踐的前沿發(fā)展動(dòng) 態(tài)，學(xué)生的科學(xué)思維能力不能通過(guò)課程學(xué)習(xí)得到有效啟發(fā)。 這些成為擺在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)人員面前的主要研究課題。 基于以上的不足，本文試圖解答以下幾個(gè)疑問(wèn)：(1)是 哪些因素阻礙了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的有效提高?(2)從實(shí) 證檢驗(yàn)角度驗(yàn)證對(duì)教學(xué)效果產(chǎn)生阻礙的因素進(jìn)行改進(jìn)，能否 有效提高教學(xué)效果?(3)推行“問(wèn)題導(dǎo)向型”計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教 學(xué)是否可以通過(guò)這些措施加以實(shí)現(xiàn)?由此，本文通過(guò)向地方 綜合類高等院校(xx大學(xué)經(jīng)管學(xué)院)財(cái)經(jīng)類本科學(xué)生隨機(jī)投 放《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革問(wèn)卷調(diào)查》收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利 用Ordered Probit模型進(jìn)行計(jì)量，實(shí)證分析了教學(xué)質(zhì)量績(jī)效; 通過(guò)實(shí)證分析為“問(wèn)題導(dǎo)向型教學(xué)”模式尋找理論支撐點(diǎn); 并提出從教材設(shè)置、多媒體互動(dòng)環(huán)節(jié)、實(shí)驗(yàn)課時(shí)設(shè)置與利用 案例提高操作能力這幾個(gè)環(huán)節(jié)入手來(lái)完善本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教 學(xué)手段的教學(xué)建議。 本文的正文安排如下：(1)對(duì)現(xiàn)有《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué) 研究文獻(xiàn)的回顧與總結(jié)，在前人研究的基礎(chǔ)上提出本文的創(chuàng) 新點(diǎn);(2)通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的反饋信息，利用序次Probit模 型和實(shí)證分析;(3)最后提出從教材設(shè)置、教學(xué)安排與其他 交叉學(xué)科互動(dòng)這幾個(gè)環(huán)節(jié)的教學(xué)改革建議。 二文獻(xiàn)回顧 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有多學(xué)科(統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)) 知識(shí)交叉滲透的特點(diǎn)，一般本科學(xué)生都是在先修學(xué)完統(tǒng)計(jì)、 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程后才學(xué)習(xí)該課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教學(xué)日的要求學(xué)生通過(guò)理論學(xué)習(xí)和各類案例操作實(shí)踐，掌握 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法，在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中能夠運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)工具與經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)來(lái)分析和解決實(shí)際問(wèn)題，為進(jìn)一步學(xué) 習(xí)和與工作打下基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)必須與具體的 實(shí)質(zhì)性學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)相結(jié)合，課程建設(shè)的核心問(wèn)題是課程設(shè) 置和規(guī)范課程內(nèi)容。教學(xué)應(yīng)改變灌輸式教學(xué)為啟發(fā)式教學(xué)， 改單向接受式的教學(xué)為雙向互動(dòng)式教學(xué)Ⅲ。大規(guī)模采用多媒體 教學(xué)，統(tǒng)籌安排實(shí)驗(yàn)課時(shí)與理論教學(xué)課時(shí)，建設(shè)教學(xué)案例庫(kù) 來(lái)豐富教學(xué)內(nèi)容，完善計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)”’。 EDP(Exploration—Discussion—Practice)教學(xué)模式能充分 發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性、教師的引導(dǎo)性、教學(xué)互動(dòng)性、方法多樣 性和措施靈活性，有利于學(xué)生對(duì)基本理論與方法的深刻理解 和靈活應(yīng)用，激發(fā)其學(xué)習(xí)激情和創(chuàng)造力口1。通過(guò)組織學(xué)生參與 統(tǒng)計(jì)調(diào)查實(shí)踐活動(dòng)，通過(guò)數(shù)據(jù)收集、整理分析、結(jié)合實(shí)際經(jīng) 濟(jì)問(wèn)題來(lái)提高學(xué)生的實(shí)際能力也未嘗不是教學(xué)工作的新穎方 式“1。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以成為一種教學(xué)效果較好 的教學(xué)模式，適合于本科及研究生層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂教 學(xué)嵋““;指導(dǎo)學(xué)生重點(diǎn)學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件的學(xué)習(xí)，掌握有關(guān)計(jì)算軟件的操作技能，可以提高學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí) 興趣‘71【8】。
“問(wèn)題導(dǎo)向型”教學(xué)模式實(shí)際上就是將前人提出的“研 究型教學(xué)法”與“案例型教學(xué)法”有機(jī)結(jié)合并加以拓展9?？v 觀過(guò)去的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教研文獻(xiàn)，“研究性教學(xué)”與“案例型教 學(xué)”的教學(xué)建議提出得非常具體、也較富有針對(duì)性。但不足 的是，這些論述基本停留在對(duì)教學(xué)現(xiàn)狀歸納總結(jié)和教學(xué)建議 層面上，利用調(diào)查問(wèn)卷信息的教學(xué)論文尚處在定性分析階段 “?。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于，研究很好地利用調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行 相關(guān)定量分析，以序次Probit回歸實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)驗(yàn)證前人的 理論論述;為“『口j題導(dǎo)向型”教學(xué)方式運(yùn)片j在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教 學(xué)實(shí)踐提供了實(shí)證依據(jù)，教學(xué)改革的教學(xué)建議因此也變得更 有針對(duì)性。 三數(shù)據(jù)說(shuō)明與實(shí)證分析 從文獻(xiàn)綜述可以看出，眾多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)工作者普遍 認(rèn)為：選用適宜的教材、通過(guò)案例教學(xué)、多媒體教學(xué)、通過(guò) 學(xué)生與教師在課內(nèi)外的教學(xué)輔助活動(dòng)都會(huì)對(duì)教學(xué)效果的提高 產(chǎn)生正效應(yīng)。為此，我們進(jìn)行相應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)。 首先，將教學(xué)改革調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)為兩部分：教學(xué)現(xiàn)狀問(wèn) 卷與教學(xué)改革意向”。在)【x大學(xué)(地方綜合類院校)經(jīng)管學(xué) 院大四學(xué)生中隨機(jī)投放問(wèn)卷400份，回收有效問(wèn)卷306份， 有效問(wèn)卷比率達(dá)76.5%。該學(xué)院財(cái)經(jīng)專業(yè)采用國(guó)內(nèi)大多數(shù)二本 院校采用的傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。教材以數(shù)學(xué)的公理化、形 式化為基礎(chǔ)，該校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)環(huán)節(jié)共48課時(shí)，形式為考 試科目，教學(xué)注重?cái)?shù)理邏輯推導(dǎo)與定理證明的知識(shí)連貫性， 但理論聯(lián)系實(shí)踐尚待提高。 學(xué)生反饋信息顯示學(xué)生修學(xué)完計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程后對(duì)該課 程的認(rèn)識(shí)：有10.87%的認(rèn)為對(duì)將來(lái)學(xué)習(xí)工作有用，用處不大 的達(dá)到69.48%，認(rèn)為無(wú)用的為20.65%。這說(shuō)明現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)的核心課程地位與重要性并未在教學(xué)中充分表現(xiàn)出來(lái)。 另外對(duì)現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的滿意程度來(lái)看：表示對(duì)現(xiàn)有教 學(xué)滿意的為11.96%，比較滿意的為40.22%，不太滿意的 34.78%，不滿意的達(dá)13.04%。從這一結(jié)果更看出現(xiàn)有的教學(xué) 尚有改進(jìn)的余地。表l對(duì)教學(xué)現(xiàn)狀其余部分加以說(shuō)明。在教學(xué)意見(jiàn)部分，問(wèn)卷顯示認(rèn)為現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選用的教 材不合適的主要原因：(1)認(rèn)為課本內(nèi)容過(guò)于復(fù)雜;(2)難以 理解的比率為61.29%;(3)認(rèn)為課本內(nèi)容太淺的為3.37%;(4) 課本理論與實(shí)踐脫節(jié)的為33.87%;(5)認(rèn)為教材質(zhì)量尚待改進(jìn) 的為1.61%;(6)其它理由為1.61%。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程 中不滿意的意見(jiàn)集中在：(1)公式推導(dǎo)部分的枯燥乏味為 56.52%;認(rèn)為計(jì)量分析解釋部分繁瑣為34.78%;(2)實(shí)際經(jīng)濟(jì) 含義解釋過(guò)程冗長(zhǎng)無(wú)味的占22.83%;(3)聯(lián)系實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的 講解不夠精彩7.61%;(4)其他部分為4.35%。而對(duì)教學(xué)改革 的建議則認(rèn)為應(yīng)該增加實(shí)際案例講解達(dá)60.87%：應(yīng)增加計(jì)量統(tǒng) 計(jì)軟件使用講解為35.87%;增加多媒體互動(dòng)環(huán)節(jié)教學(xué)的為 33.69%;增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)(上機(jī)實(shí)踐)為43.48%;增加總課時(shí)安 排的為9.8%;其他要求為2.17%。
這在一定程度上也反映了現(xiàn) 有教學(xué)模式創(chuàng)新的努力方向。問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)還顯示，學(xué)生愿意在白備電腦或網(wǎng)絡(luò)機(jī)房學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件的比率高達(dá)56.74%，不愿意的僅為1 8.265%;無(wú)所謂的比率為25%。由此也看出創(chuàng) 造條件激發(fā)學(xué)牛學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)更好地提高教學(xué)效果具有可 操作性。反饋信息對(duì)增加案例教學(xué)環(huán)節(jié)與問(wèn)題導(dǎo)向犁教學(xué)法的 建議集中在：(1)通過(guò)閱讀經(jīng)典計(jì)量文獻(xiàn)，增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論 文研讀與分析為14.13%;(2)增加與國(guó)際貿(mào)易、會(huì)計(jì)學(xué)、市場(chǎng) 營(yíng)銷、財(cái)政學(xué)相關(guān)專業(yè)課程教學(xué)經(jīng)典案例的論證分析上的為 48.91%;(3)對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的思考與討論分析的為20.65%; (4)提出以學(xué)期課題形式，在老師指導(dǎo)下實(shí)際解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題 的為35.87%。另外對(duì)是否愿意利用所學(xué)知識(shí)，協(xié)助教師完成科 研的反饋意見(jiàn)顯示：同意的為51.09%，不同意的為27.17%， 無(wú)所謂的為21.74%，這也反映出學(xué)生急切希望認(rèn)真學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)課程、更好地學(xué)以致用的熱情。 為得到定量分析結(jié)果，我們采用序次Probit與序次Logistic 回歸對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢測(cè)“。首先因變量為對(duì)現(xiàn)存計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)教學(xué)的滿意程度，用Y表示，Yt的分類為{2-“滿意”，l_ “比較滿意”，o=“不太滿意”，一l=“不滿意”};對(duì)有無(wú)統(tǒng)計(jì) 學(xué)課程的前期課程準(zhǔn)備為xIl’其取值分類{l=“滿意”，o=“不 滿意”，;對(duì)選用教材的滿意程度為)c12t，其取值分類{l=“滿 意”，o=“不滿意”};x3t、)(0、X5I x翻分別表示對(duì)是否需要 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的前期準(zhǔn)備、是否采用多媒體教學(xué)、是否采用 案例作業(yè)進(jìn)行教學(xué)與有無(wú)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)環(huán)節(jié)，其選項(xiàng)定義分 類均為fl=“有”，o=“沒(méi)有”}?；貧w檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2與表3。從表2與表3的分析結(jié)果來(lái)看，表2中卡方值、Pseudo R2均大于表3中的結(jié)果，同時(shí)回歸結(jié)果也較為合理，所以選 擇Ordered Probit作為回歸模型。序次Probit回歸檢驗(yàn)結(jié)果顯 示有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)背景與對(duì)現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果呈現(xiàn)弱 相關(guān)性，但在序次Probit回歸顯然比檢驗(yàn)要比輸出的漸進(jìn)z從實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果清晰地看出，增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)統(tǒng)計(jì) 軟件講解、多媒體教學(xué)方式的有效采用、增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)、 利用實(shí)際經(jīng)典案例進(jìn)行授課以及改進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材選取， 會(huì)有效提高教學(xué)效果，其作用排序呈現(xiàn)遞增的態(tài)勢(shì)。從這幾 個(gè)方面入手能夠有效改進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生對(duì)該課 程的重視程度。而有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程的前期準(zhǔn)備雖然在實(shí)證 檢驗(yàn)中表現(xiàn)出與教學(xué)效果的弱相關(guān)，但這并不能說(shuō)明前期課 程的知識(shí)儲(chǔ)備不重要，結(jié)果只是反映出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)在課 程前半段的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)的回顧可一定程度彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)課 程缺失給計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)帶來(lái)的不利影響。 四教學(xué)建議 對(duì)于以培養(yǎng)滿足地方建設(shè)需要人才為目標(biāo)的地方普通高 校來(lái)說(shuō)，增強(qiáng)學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐能力，培養(yǎng)理論與實(shí)踐相結(jié)合的 能力，增加學(xué)生就業(yè)機(jī)率成為教學(xué)首要目標(biāo)。通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì) 學(xué)這樣的交叉學(xué)科課程改革，形成具有特色的“問(wèn)題導(dǎo)向型” 教學(xué)模式，十分具有現(xiàn)實(shí)意義。從實(shí)證結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)“問(wèn) 題導(dǎo)向型”教學(xué)模式可以從教材改革、案例講解、用好用活 多媒體互動(dòng)環(huán)節(jié)、增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，以及引導(dǎo)學(xué)生參與相 應(yīng)課題的研究等形式來(lái)加以完善。
由此，本文提出以下教學(xué)建議： l以選擇適合的教材為切入點(diǎn)。根據(jù)筆者在國(guó)外留學(xué)以 及回國(guó)任教擔(dān)任計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專任教師的授課經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)國(guó)外對(duì) 于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科階段教學(xué)中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置由易到 難，具有理論與實(shí)踐操作相結(jié)合的本科初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)值更為準(zhǔn)確，可應(yīng)用LR卡方檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證xlt是否應(yīng)該被剔 除。同時(shí)，利用Likelihood.Ratio檢驗(yàn)是否應(yīng)該將xlt剔除出 回歸方程式，其結(jié)果顯示LR般1)2=10.32，Prob>t2.司.0132;說(shuō) 明原有orderedprobit模型中Xlt不可或缺，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)前期課 程對(duì)回歸方程式的貢獻(xiàn)顯著，無(wú)法剔斛101。ECON315與理論為主、實(shí)踐輔助的本科中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ECON435和其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用(時(shí)間序列分析)類課程組 合。課程設(shè)置具有梯度，能較好地將理論、實(shí)踐和案例教學(xué) 結(jié)合，凸顯出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理類主干核心課程地位。 在這方面我國(guó)地方高校由于教學(xué)條件限制尚無(wú)法達(dá)到，因此 選擇一本好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材入手引導(dǎo)學(xué)生自助學(xué)習(xí)，尤為 重要。采用國(guó)外主流本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的中譯版，如東北 財(cái)大出版社出版的希爾等人著的《初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》與詹姆 斯H.斯托克、馬克w.沃特森著的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)精要》的中譯 本，教材偏重實(shí)踐應(yīng)用，大量案例分析與實(shí)際應(yīng)用實(shí)例貫穿 全文，較適合數(shù)學(xué)功底不強(qiáng)的文科學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，可 作為普通高校財(cái)經(jīng)專業(yè)學(xué)生《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》入門教材的首選。 2提倡互動(dòng)式教學(xué)，以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向的教學(xué)模式。
對(duì)于各教學(xué)章節(jié)，教師通過(guò)多媒體教學(xué)完成理論知識(shí)的傳授， 輔以實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，讓學(xué)生先模擬課本例題，完成課后習(xí)題。 對(duì)于理論教學(xué)部分更要強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，改變以往 多媒體教學(xué)只是課堂板書的電子版，完全照抄課本內(nèi)容，知 識(shí)傳授過(guò)程完全“一言堂”的弊端。采用聲光影結(jié)合，通過(guò) 實(shí)際生活中發(fā)生的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，模擬采集經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的全過(guò)程， 通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)行演示，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的注解與分析來(lái)指導(dǎo)學(xué) 生更為直觀與具體地了解所學(xué)知識(shí)的實(shí)際用途。指導(dǎo)學(xué)生通 過(guò)課后使用統(tǒng)計(jì)軟件完成布置的習(xí)題與小課題，以抓問(wèn)題主 線為中心，提高學(xué)生實(shí)際解決問(wèn)題的能力，為教研改革下一 步順利開展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。3以加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)來(lái)夯實(shí)教學(xué)效果。建議增加實(shí)驗(yàn)課程 課時(shí)，利用實(shí)驗(yàn)課指導(dǎo)學(xué)生掌握一種統(tǒng)計(jì)軟件基本操作。在 實(shí)驗(yàn)課環(huán)節(jié)中，充分利用學(xué)校網(wǎng)路機(jī)房的硬件資源，通過(guò)對(duì) 上機(jī)實(shí)踐、自主學(xué)習(xí)與教師講授相結(jié)合的方式來(lái)熟悉該軟件， 引導(dǎo)同學(xué)自主完成統(tǒng)計(jì)回歸分析與簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)編程的練習(xí)。提 倡實(shí)驗(yàn)教學(xué)中采用導(dǎo)師指導(dǎo)下的學(xué)牛自主研究，將學(xué)生劃分 成若干小組，每個(gè)小組都有一個(gè)研究課題(現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的處 理)。小組內(nèi)部采用組長(zhǎng)負(fù)責(zé)，自主尋找感興趣的小課題，利 用業(yè)余時(shí)間搜集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，選擇應(yīng)用模犁及進(jìn)行小型科研創(chuàng) 新，完成計(jì)量分析，最終合作完成最終研究報(bào)告，做劍學(xué)以 致用。 4通過(guò)與其他財(cái)經(jīng)課程的橫向合作豐富教學(xué)案例庫(kù)。貨 幣銀行學(xué)、宏觀與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷的實(shí)際案 例比比皆是，可以借鑒使用。備選案例還可從教師的研究課 題、歷屆學(xué)生的統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析實(shí)踐材料、以及統(tǒng)計(jì)教學(xué)案例 集中抽取，構(gòu)建教學(xué)案例庫(kù)，以備教學(xué)實(shí)踐。 5提高學(xué)生參與科研活動(dòng)的積極性。通過(guò)建立興趣小組 來(lái)提高學(xué)有余力的同學(xué)參與科研與教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，利用團(tuán)隊(duì)的 能力來(lái)實(shí)際解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、提高他們的理論與實(shí)踐相結(jié)合的 工作能力。
利用知識(shí)競(jìng)賽和論文競(jìng)賽的方式，鼓勵(lì)學(xué)生將所 學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)與實(shí)踐操作相結(jié)合，利用競(jìng)賽、知識(shí)問(wèn)答、學(xué) 術(shù)研討會(huì)等方式啟發(fā)學(xué)生“比學(xué)趕超”。 6改革現(xiàn)有成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)制度。學(xué)校往往采取閉卷考試這種 單一的方式來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的水平，這種評(píng)價(jià)方法重知識(shí)考核， 輕能力考核，造成學(xué)生平常不用功、考前搞突擊，只注重書 本知識(shí)學(xué)習(xí)、輕視創(chuàng)新能力。這就要求改革傳統(tǒng)的考試評(píng)價(jià) 模式，避免以期終考試成績(jī)定終身的情況，將卷面成績(jī)和平 時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)成績(jī)和課程論文的成績(jī)結(jié)合起來(lái)評(píng)定計(jì)量
經(jīng)濟(jì)學(xué) 課程的總評(píng)成績(jī)?？梢圆删砻娉煽?jī)40%+研究報(bào)告30%+學(xué)期 論文30%的評(píng)價(jià)方式考察學(xué)生學(xué)習(xí)情況。使課程評(píng)價(jià)真正起 到激勵(lì)和導(dǎo)向作用，既能檢測(cè)學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度，又 檢測(cè)學(xué)生的創(chuàng)新能力。同時(shí)教師又能通過(guò)課程評(píng)價(jià)中的反饋 信息發(fā)現(xiàn)自己教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，及時(shí)改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容與 方法。
慢性阻塞性肺疾病(chronicobstructivepulmonarydis-ease，COPD)是一種常見(jiàn)的以持續(xù)氣流受限為特征的可以預(yù)防和治療的疾病，其氣流受限多呈進(jìn)行性發(fā)展，與氣道和肺對(duì)有毒顆?；驓怏w的慢性炎癥反應(yīng)增強(qiáng)有關(guān)［1］。COPD屬中醫(yī)學(xué)“肺脹”“咳嗽”“喘證”等范疇，由于肺氣長(zhǎng)期壅滯，肺葉恒久膨脹、不能斂降，脹廓充胸而發(fā)病。其以胸中脹悶、咳嗽咳痰、氣短而喘為主要臨床表現(xiàn)。中醫(yī)學(xué)包括“望、聞、問(wèn)、切”四種診法，舌診是望診中的重要組成部分之一，是通過(guò)觀察舌頭的色澤、形態(tài)變化來(lái)輔助診斷及鑒別病情的診察方法。傳統(tǒng)的舌診受到醫(yī)師的主觀判斷、行醫(yī)經(jīng)驗(yàn)及客觀環(huán)境等多種因素的影響，具有明顯的經(jīng)驗(yàn)性和主觀性。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了舌診數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化和客觀化的研究，舌診儀正是傳統(tǒng)中醫(yī)舌診現(xiàn)代化的產(chǎn)物。目前舌診現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用于COPD上的研究尚未開展，本文將COPD舌象參數(shù)進(jìn)行量化，以期為推進(jìn)COPD中醫(yī)舌診現(xiàn)代化提供依據(jù)。
1COPD的中醫(yī)辨證分型
目前對(duì)COPD的中醫(yī)辨證分型暫無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。方琳霞等［2］從臨床分期、病邪虛實(shí)、地域差異及文獻(xiàn)報(bào)道等4個(gè)方面進(jìn)行總結(jié)分析，認(rèn)為本病以痰濁阻肺證、痰熱壅肺證、痰瘀互阻證、肺氣虛證、肺脾氣虛證、肺腎氣虛證較為常見(jiàn)。孫子凱等［3］通過(guò)對(duì)262例臨床病例分析，認(rèn)為本病屬本虛標(biāo)實(shí)，以虛實(shí)夾雜證多見(jiàn)，將本病分為痰熱壅肺兼肺腎兩虛證、痰飲伏肺兼肺腎氣虛證、正虛邪戀兼氣陰不足證、肺熱痰瘀兼氣滯肺痹證、肺熱痰瘀兼脾腎陽(yáng)虛證、肺熱痰瘀兼痰蒙心竅證、肺熱痰瘀兼心陽(yáng)欲脫證7個(gè)證型。張惠勇等［4］采集了616例患者的四診信息及相關(guān)客觀指標(biāo)，借助現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，初步擬定本病臨床常見(jiàn)的6個(gè)證型:肺氣虛型、風(fēng)寒襲肺型、肺脾氣陰兩虛型、肺腎陰虛型、痰飲伏肺兼肝郁脾虛型、痰瘀交結(jié)兼心腎陽(yáng)虛型。付玲［5］歸納總結(jié)羅玲教授從風(fēng)、痰、瘀、虛論治COPD的臨床經(jīng)驗(yàn)，將分為痰阻型、痰阻血瘀型、氣陰兩虛型3種證型。
2舌診與舌診儀
舌為脾之外候，心之苗，苔由胃氣所生，臟腑通過(guò)多條經(jīng)脈與舌相關(guān)聯(lián)。舌象就像一面“鏡子”，反映了機(jī)體內(nèi)臟狀態(tài)，通過(guò)觀察舌象可以間接了解臟腑的健康狀況，判斷疾病的屬性、證型、輕重、預(yù)后等，故古人有“舌鏡”之稱。觀察舌象是中醫(yī)診斷中必不可少的一種檢查方法。舌診儀具有客觀、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的優(yōu)勢(shì)，主要涉及中西醫(yī)病證結(jié)合、中醫(yī)藥臨床療效評(píng)價(jià)、中醫(yī)健康管理等領(lǐng)域。舌診儀在中西醫(yī)病證結(jié)合領(lǐng)域的研究最為廣泛。本文即從中西醫(yī)病證結(jié)合領(lǐng)域探討舌診參數(shù)量化在COPD舌診上的分析研究。通過(guò)舌診定量化，分析舌的數(shù)字圖像，探討病證與舌象之間、舌象與客觀指標(biāo)之間的相關(guān)性，對(duì)COPD中醫(yī)證候的舌診標(biāo)準(zhǔn)化有重要意義。
3舌診儀對(duì)舌象各參數(shù)量化的應(yīng)用研究
舌象參數(shù)分類按《中醫(yī)診斷學(xué)》［6］分為舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)五大類。
3.1舌色
舌色是指舌質(zhì)的顏色?？煞譃閮纱箢?淡紅、紅、絳是紅色由淺淡至深濃的幾個(gè)不同程度;而紫、淡紫、藍(lán)、青是紅色成分逐漸減少，青色成分逐漸增多的幾個(gè)不同程度。張書河等［7］運(yùn)用色度學(xué)的方法對(duì)各類舌色的量化特征進(jìn)行了研究，對(duì)207例舌色圖譜分析取樣點(diǎn)R(紅)、G(綠)、B(藍(lán))各分量值與其總和的比值。同時(shí)對(duì)青紫類舌色進(jìn)行類聚后，再與其他常見(jiàn)舌色比較。翁維良等［8］同樣根據(jù)RGB色彩分析原理對(duì)舌色進(jìn)行量化研究。楊新宇等［9］分析了22項(xiàng)舌色數(shù)據(jù)，將RGB色度值轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)值、a值、b值，進(jìn)行各類舌度值比較。許家佗等［10］采集1024例特殊舌象，對(duì)其進(jìn)行RGB及H(色調(diào))、I(亮度)、S(飽和度)各分量值的分析。
3.2舌形
舌形是指舌體的形狀而言。包括舌的嬌嫩、蒼老、腫脹、胖大、瘦薄、裂紋、齒痕、光滑、點(diǎn)刺、瘀點(diǎn)及瘀斑等。龔一萍等［11］對(duì)304例患者舌形要素中的老嫩、胖瘦、裂紋、齒痕、芒刺進(jìn)行定量分析，得出定量值，建立舌形及疾病、證型數(shù)據(jù)庫(kù)。許家佗［12］采集分析舌象500例，預(yù)設(shè)對(duì)舌體系數(shù)(S)的五種算法，對(duì)舌形胖瘦進(jìn)行分析。張永濤［13］對(duì)461例體檢人群中的齒痕舌者的舌象進(jìn)行總體分析，得出齒痕舌受試者的舌色、苔色、舌苔面積、舌苔厚度、裂紋指數(shù)、舌中濕度等六個(gè)方面的數(shù)字特征。
3.3舌態(tài)
舌態(tài)是指舌體運(yùn)動(dòng)時(shí)的狀態(tài)表現(xiàn)。正常舌態(tài)應(yīng)表現(xiàn)為舌體活動(dòng)靈敏，伸縮自如。常見(jiàn)的病理舌態(tài)有舌體痿軟、強(qiáng)硬、斜、顫動(dòng)、吐弄與短縮等。出現(xiàn)病理舌態(tài)時(shí)，多提示病變累及神經(jīng)系統(tǒng)，COPD患者少有病理舌態(tài)改變。加之舌態(tài)要素的量化難以實(shí)現(xiàn)，故不做討論。3.4苔色苔色是指舌苔的不同顏色。苔色的主要變化有白、黃、灰、黑四種。翁維良等［8］利用“中醫(yī)舌診專家系統(tǒng)”對(duì)927例患者的苔色RGB值進(jìn)行定量分析，結(jié)果顯示，隨著舌苔顏色的變化，其RGB值由高到低，定量值比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。陳海燕等［14］收集了324例病理性苔色，進(jìn)行白苔、黃苔、灰黑苔三種苔色的定量分析。
3.5苔質(zhì)
苔質(zhì)是指舌苔質(zhì)地、形態(tài)，包括舌苔的厚薄、潤(rùn)燥、腐膩、剝落、偏全、真假等性狀的變化。龔一萍等［15］對(duì)442例患者的苔質(zhì)厚薄、潤(rùn)燥、腐膩、剝落四個(gè)方面進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)其差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)，故病理苔質(zhì)是可以定量的，且其定量值有特異性。
4舌診儀對(duì)COPD辨證分型舌象量化的初步探索
本文根據(jù)《慢性阻塞性肺疾病中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)(2011版)》［16］制定的標(biāo)準(zhǔn)將COPD的中醫(yī)證型分為三大類，即虛證類、實(shí)證類、兼證類。虛證類包括肺氣虛、肺脾氣虛、肺腎氣虛、肺腎氣陰兩虛等，實(shí)證類包括風(fēng)寒襲肺、外寒內(nèi)飲、痰熱壅肺、痰濁阻肺、痰蒙神竅等，兼證類指兼夾血瘀證。COPD急性發(fā)作期以實(shí)證為主，穩(wěn)定期以虛證為主。呂佳蒼等［17］對(duì)774例患者急性發(fā)作期和穩(wěn)定期的中醫(yī)證候類型及其舌象相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示，急性發(fā)作期患者總體分布以舌紅、苔黃所占比重最大，穩(wěn)定期患者總體分布以舌淡紅、苔白所占比重最大。
4.1虛證類
4.1.1肺氣虛證肺氣虛證舌象表現(xiàn)為舌質(zhì)淡，舌苔白。翁維良等［8］對(duì)舌色和苔色的量化研究顯示淡紅舌RGB值分別約為R210、G140、B130，薄白苔RGB值分別約為R220、G190、B190。楊新宇等［9］對(duì)舌色的研究結(jié)果顯示淡紅舌L值、a值、b值分別為(58.14±7.93)、(27.71±6.85)、(11.49±7.57)。許家佗等［10］對(duì)舌色的研究結(jié)果顯示淡紅舌HIS值分別為(5.90±0.12)、(165.87±12.13)、(0.16±0.02)。陳海燕等［14］對(duì)苔色的研究結(jié)果顯示白苔的苔色值為(57.16±5.50)。
4.1.2肺脾氣虛證肺脾氣虛證舌象表現(xiàn)為舌體胖大或有齒痕，或舌苔薄白或白膩。龔一萍等［11］對(duì)舌形的量化研究結(jié)果顯示胖舌定量值為(60.24±1.16)，瘦舌定量值為(54.24±1.90)，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001);齒痕多者定量值為(61.49±1.36)，齒痕少者定量值為(57.74±1.98)，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001);薄白苔定量值見(jiàn)肺氣虛證。許家佗［12］對(duì)舌形的研究結(jié)果顯示胖舌的5種舌體系數(shù)分別為S1(3.73±0.23)、S2(3.70±1.03)、S3(6.32±0.52)、S4(15.09±2.62)、S5(15.02±5.25)，瘦舌的五種舌體系數(shù)分別為S1(2.72±0.21)、S2(2.04±0.33)、S3(5.12±0.59)、S4(11.38±2.16)、S5(8.57±3.20)，2組病理舌體系數(shù)與正常舌體系數(shù)比較均差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001)。張永濤［13］對(duì)齒痕舌的數(shù)字特征定量結(jié)果顯示，齒痕舌的舌色L值為(59.9±5.5)、a值為(27.9±3.9)、b值為(15.5±2.3)，苔色L值為(63.1±6.6)、a值為(12.6±4.4)、b值為(5.0±3.5)，舌苔面積的定量值為(0.81±0.09)，舌苔厚度的定量值為(0.38±0.12)，裂紋指數(shù)的定量值為(0.15±0.11)，舌中濕度的定量值為(0.43±0.13)。翁維良等［8］對(duì)苔色的量化研究結(jié)果顯示，白膩苔分厚薄，薄白膩苔RGB值約為R225、G200、B195，厚白膩苔RGB值約為R235、G220、B215，兩者比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。
4.1.3肺腎氣虛證肺腎氣虛證舌象表現(xiàn)為舌質(zhì)淡，舌苔白。該證型舌象與肺氣虛證相同，可參考肺氣虛證舌象定量值。淡紅舌RGB值分別約為R210、G140、B130，HIS值分別為(5.90±0.12)、(165.87±12.13)、(0.16±0.02)，L值、a值、b值分別為(58.14±7.93)、(27.71±6.85)、(11.49±7.57)。薄白苔RGB值分別約為R220、G190、B190，苔色值為(57.16±5.50)。
4.1.4肺腎氣陰兩虛證肺腎氣陰兩虛證舌象表現(xiàn)為舌質(zhì)淡或紅，舌苔薄少或花剝。翁維良等［8］的研究結(jié)果顯示淡紅舌RGB值分別約為R210、G140、B130，紅絳舌RGB值分別約為R220、G140、B140，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)(P＜0.01)。楊新宇等［9］的研究結(jié)果顯示淡紅舌L值、a值、b值分別為(58.14±7.93)、(27.71±6.85)、(11.49±7.57)，紅舌L值、a值、b值分別為(51.28±17.20)、(29.86±11.65)、(13.56±8.83)。許家佗等［10］的研究結(jié)果顯示淡紅舌HIS值分別為(5.90±0.12)、(165.87±12.13)、(0.16±0.02)，紅舌HIS值分別為(6.09±0.09)、(149.11±17.26)、(0.20±0.03)。翁維良等［8］還對(duì)舌苔覆蓋面積進(jìn)行量化，結(jié)果顯示少苔的舌苔覆蓋面積＜20%。龔一萍等［15］對(duì)苔質(zhì)的量化研究顯示薄苔的定量值為(31.66±4.49);花剝苔的定量值為(62.01±4.78)。
4.2實(shí)證類
4.2.1風(fēng)寒襲肺證風(fēng)寒襲肺證舌象表現(xiàn)為舌苔白。參考肺氣虛證中薄白苔定量值。薄白苔RGB值分別約為R220、G190、B190，苔色值為(57.16±5.50)。
4.2.2外寒內(nèi)飲證外寒內(nèi)飲證舌象表現(xiàn)為舌苔白滑。參考肺氣虛證中薄白苔定量值。龔一萍等［15］對(duì)苔質(zhì)的量化研究中，尚未對(duì)滑苔定量，僅對(duì)燥苔和潤(rùn)苔進(jìn)行了量化，燥苔的定量值為(45.92±2.04)，潤(rùn)苔的定量值為(72.61±22.67)。燥苔為舌面望之干枯，用手捫之無(wú)津液，潤(rùn)苔為舌面潤(rùn)澤，干濕適中，而滑苔為舌面捫之濕而滑利。由此可見(jiàn)，燥苔至潤(rùn)苔再至滑苔，是體內(nèi)陰液逐漸增多的表現(xiàn)，故可推斷滑苔定量值必定大于潤(rùn)苔的定量值，即大于(72.61±22.67)。
4.2.3痰熱壅肺證痰熱壅肺證舌象表現(xiàn)為舌質(zhì)紅，舌苔黃或黃膩。紅絳舌定量值見(jiàn)肺腎氣陰兩虛證。翁維良等［8］對(duì)苔色的量化研究結(jié)果顯示，黃苔分厚薄，薄黃苔RGB值約為R215、G180、B155，厚黃苔RGB值約為R200、G155、B130，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。同樣，黃膩苔也分厚薄，薄黃膩苔RGB值約為R210、G160、B135，厚黃膩苔RGB值約為R195、G145、B130，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。陳海燕等［14］對(duì)苔色的研究結(jié)果顯示黃苔的苔色值為(71.73±4.26)。
4.2.4痰濁阻肺證痰濁阻肺證舌象表現(xiàn)為舌苔白膩。參考肺脾氣虛證中白膩苔定量值。白膩苔分厚薄，薄白膩苔RGB值約為R225、G200、B195，厚白膩苔RGB值約為R235、G220、B215，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。
4.2.5痰蒙神竅證痰蒙神竅證舌象表現(xiàn)為舌質(zhì)淡或紅，舌苔白膩或黃膩?？蓞⒖挤文I氣陰兩虛證中淡紅舌及紅絳舌定量值。淡紅舌RGB值分別約為R210、G140、B130，HIS值分別為(5.90±0.12)、(165.87±12.13)、(0.16±0.02)，L值、a值、b值分別為(58.14±7.93)、(27.71±6.85)、(11.49±7.57);紅絳舌RGB值分別約為R220、G140、B140，HIS值分別為(6.09±0.09)、(149.11±17.26)、(0.20±0.03)，L值、a值、b值分別為(51.28±17.20)、(29.86±11.65)、(13.56±8.83)。白膩苔定量值見(jiàn)肺脾氣虛證，白膩苔分厚薄，薄白膩苔RGB值約為R225、G200、B195，厚白膩苔RGB值約為R235、G220、B215，兩者比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。黃膩苔定量值見(jiàn)痰熱壅肺證，黃膩苔也分厚薄，薄黃膩苔RGB值約為R210、G160、B135，厚黃膩苔RGB值約為R195、G145、B130，兩者比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。
4.3兼證類
血瘀證的舌象表現(xiàn)為舌質(zhì)紫暗或有瘀斑瘀點(diǎn)。翁維良等［8］的研究顯示淡紫舌RGB值分別約為R195、G130、B130，青紫舌RGB值分別約為R160、G135、B140。楊新宇等［9］的研究結(jié)果顯示紫暗舌L值、a值、b值分別為(28.92±25.05)、(12.88±11.15)、(－10.48±9.07)。許家佗等［10］對(duì)舌色的研究結(jié)果顯示淡紫舌HIS值分別為(5.68±0.31)、(168.07±18.22)、(0.10±0.02)，青紫舌HIS值分別為(5.15±0.50)、(143.60±20.22)、(0.09±0.04)。
5小結(jié)與展望