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導(dǎo)語：在統(tǒng)計學(xué)經(jīng)驗(yàn)法則的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法資信評估
電子商務(wù)企業(yè)資信評估是以獨(dú)立經(jīng)營企業(yè)或經(jīng)濟(jì)主體為對象，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)非線性關(guān)系的隱式表達(dá)，揚(yáng)棄了預(yù)測函數(shù)的變量是線性和互相獨(dú)立的假設(shè)，信用評級時不用確定各因素的權(quán)重且可以處理各指標(biāo)之間的非線性相關(guān)性。文中將基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于電子商務(wù)企業(yè)資信評估，建立了企業(yè)資信的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型，通過對原始數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自組織，最終得到評價結(jié)果，避免了人為判斷的主觀性過大。
一、電子商務(wù)企業(yè)資信影響因素選擇
電子商務(wù)企業(yè)資信度評價即企業(yè)評級，以獨(dú)立經(jīng)營的電子商務(wù)企業(yè)或經(jīng)濟(jì)主體為對象，是對其在一般性的商業(yè)交往、投資合作及信貸活動中的信用評價。實(shí)際上就是對電子商務(wù)企業(yè)及經(jīng)濟(jì)主體的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理前景及經(jīng)濟(jì)效益狀況所進(jìn)行的全而考察與綜合評價。文中將企業(yè)資信等級分為優(yōu)、良、中、差四個等級。影響電子商務(wù)企業(yè)資信的因素很多，在對諸多學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)選取了如下12個財務(wù)指標(biāo)：
二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
電子商務(wù)企業(yè)資信評估是一個模式識別問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是根據(jù)企業(yè)財務(wù)情況給出準(zhǔn)確的信用等級。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立關(guān)鍵是要確定網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、輸入結(jié)點(diǎn)、輸出結(jié)點(diǎn)和層數(shù)。根據(jù)Kolmogoro、定理，三層BP網(wǎng)絡(luò)充分學(xué)習(xí)后能逼近任何函數(shù)，因此構(gòu)建三層結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于輸入向量包含12項(xiàng)指標(biāo)，故輸入層應(yīng)包含12個結(jié)點(diǎn)。隱含結(jié)點(diǎn)數(shù)的確定有很多經(jīng)驗(yàn)法則，根據(jù)Kolmogoro定理，取2n+ 1個的隱含層結(jié)點(diǎn)數(shù)，其中n為輸入層的結(jié)點(diǎn)個數(shù)。因此這里隱含層結(jié)點(diǎn)數(shù)為25個。文中將企業(yè)資信等級分別對應(yīng)一個分值，優(yōu)取值4，良取值3，中取值2，差取值1。因此，輸出層包含1個結(jié)點(diǎn)，輸出資信得分。
三、實(shí)驗(yàn)分析
采用MAT LAB 2012b軟件及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立、訓(xùn)練并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。樣本數(shù)據(jù)來源于實(shí)際上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，其中80例用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，5例用于測試。在評價電子商務(wù)企業(yè)資信的12個指標(biāo)中，不同的指標(biāo)從不同的角度對企業(yè)資信進(jìn)行評估，指標(biāo)之間無法比較，為了便于最終評價值的確定，需要對各個指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理；同時，由于評價中所使用的各項(xiàng)指標(biāo)之間數(shù)值相差很大，不能直接進(jìn)行比較。為使各指標(biāo)在整個系統(tǒng)中具有可比性，必須對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。文中在訓(xùn)練前對數(shù)據(jù)用M at lab中的prestd函數(shù)進(jìn)行歸一化處理，使其具有零均值與單位方差，鑒于篇幅的局限性刪減了訓(xùn)練樣本表。
利用實(shí)現(xiàn)BP算法的traingd函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，2857步后網(wǎng)絡(luò)誤差平方和mse達(dá)到了誤差標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)1e- 008的要求。至此，電子商務(wù)企業(yè)資信評估的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型已經(jīng)構(gòu)建完成，在應(yīng)用過程中，只需輸入測試樣本的指標(biāo)數(shù)據(jù)，便可以進(jìn)行測試。
文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于企業(yè)資信評估
通過實(shí)驗(yàn)表明，該方法可行且具有較高的精度，評估結(jié)果可作為靠的參考依據(jù)。其中預(yù)測值和實(shí)測值還是有一定誤差，主要是因?yàn)橘Y料數(shù)據(jù)收集的有限沒有足夠多的練樣本，致使網(wǎng)絡(luò)還沒有得到充分的學(xué)習(xí)局限性。相信有了足夠多的樣本后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)資信護(hù)估能達(dá)到更好的精確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果同時表明，該方法穩(wěn)定、快捷，評價結(jié)果有效、可靠，對電子商務(wù)企業(yè)資信評估有養(yǎng)良好的性能。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】房價收入比；指標(biāo)；缺陷；修正
一、國外房價收入比的起源與推廣
（一）房價收入比的起源與提出
“房價收入比”一詞可以追溯到19世紀(jì)中期提出的“一周薪抵一月租”、房租支出不超過家庭收入的25%的經(jīng)驗(yàn)法則。后來也叫做“住房支出收入比”。住房支出收入比最初的目的是為了測量并確立一個科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)，以便指導(dǎo)政府的福利政策。它的定量標(biāo)準(zhǔn)起源于19世紀(jì)德國統(tǒng)計學(xué)家恩格爾關(guān)于家庭支出與家庭收入關(guān)系的研究即“消費(fèi)法則”：一個家庭越貧困，則花費(fèi)住必須的食物上的支出所占家庭總支出的比重越大。后來施瓦貝在此基礎(chǔ)上對家庭系統(tǒng)支出中的住房支出展開了系統(tǒng)研究，并且提出了與住房相關(guān)的消費(fèi)法則：一個人越貧困，則他必須花費(fèi)在住房上的支出所占總支出的比重越高。隨后，住房支出比成為了學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)。但是到了20世紀(jì)30年代由于住房支出比在概念、理淪以及實(shí)際操作等方面仍然存在著很多未能解決的難題，關(guān)于住房支出比的研究轉(zhuǎn)入低潮。至此，雷諾等人開始使用房價收入比的概念，以化解這些未能解決的難題。
（二）房價收入比的推廣與應(yīng)用
1986年，由聯(lián)合國人居署和開發(fā)計劃署設(shè)立了城市管理項(xiàng)目，房價收入比成為其中的重要指標(biāo)。1990年，世界銀行和聯(lián)合國人居署啟動了住房指標(biāo)項(xiàng)目，房價收入比位于25個主要指標(biāo)中的第5位。住房指標(biāo)項(xiàng)目演變?yōu)榱顺鞘兄笜?biāo)項(xiàng)目之后，房價收入比仍是重要的指標(biāo)。房價收入比連同這些項(xiàng)目的成果經(jīng)由世行以及人居署的各種研究報告一起得到了傳播，至此，房價收入比作為衡量支付能力的主要指標(biāo)得到了廣泛認(rèn)同和應(yīng)用。目前國際上房價收入比主要用于研究以下兩個方面：
1、住房支付能力
住房支付能力是單個家庭面臨的獲得適宜的住房的困難程度。即居民家庭不吃不喝、不穿不用以及無其他任何支出前提下購買一套住宅需要多少年。衡量住房支付能力是房價收入比最初也是最主要的功能。當(dāng)房價收入比高于正常值，則表示一個家庭用于適宜住房的消費(fèi)所占比重過高，即他們面臨住房支付困難的問題，需要政府及社會的幫助。
2、房地產(chǎn)泡沫
房地產(chǎn)泡沫可理解為房地產(chǎn)價格在一個連續(xù)的過程中的持續(xù)上漲，這種價格的上漲使人們產(chǎn)生價格會進(jìn)一步上漲的預(yù)期，并不斷吸引新的買者，使房地產(chǎn)的價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于與之對應(yīng)的實(shí)體價格。目前運(yùn)用房價收入比衡量房地產(chǎn)泡沫的方式一般有兩種：一是基準(zhǔn)法，通過計算房價收入比是否偏離了正常的區(qū)間來判斷當(dāng)前房地產(chǎn)市場是否存住泡沫。二是波動法，通過觀察房價收入比的波動情況來判斷一個房地產(chǎn)市場是否存在泡沫。
二、造成房價收入比誤差的因素
根據(jù)房價收入比指標(biāo)的定義與基本公式，對房價收人比的計算涉及到了三個變量：每平方米的住宅平均價格、一套住宅的建筑面積及居民收人。這三個變量本身在統(tǒng)計與計算中是存住誤差與缺陷的，這些誤差導(dǎo)致了房價收入比的誤差。
（一）住宅的統(tǒng)計均價與實(shí)際均價存住誤差
1、均價受當(dāng)期售出房屋構(gòu)成的影響
由于我國房價收入比中的房屋均價是指當(dāng)期新售出的房屋的平均價格，可見這個平均價格不僅受到當(dāng)前房地產(chǎn)市場價格漲跌的影響，還受到新出售房屋構(gòu)成的影響。如果本朝售出的房產(chǎn)檔次較高，則會造成每套房屋的均價比實(shí)際均價偏高。反之均價會偏低。對訃算結(jié)果產(chǎn)生較大的影響，使得到的房價收入比與實(shí)際情況存住偏差。
2、二手房對均價的影響較大
國外在計算房屋價格時，是以出售的新房和二手房的平均價格作為依據(jù)。在我國，二手房交易市場沒有開放之前，房價收入比只能按照當(dāng)時的新房價格計算，但是在我國二級房地產(chǎn)交易市場開放之后，現(xiàn)在買賣二手房的人越來越多，雖然有些學(xué)者已經(jīng)將新房的房價收入比與二手房分開計算，但是大部分人住計算房價收入比時仍然只考慮新房價格。
3、區(qū)位因素對均價的影響
近年來，隨著我國城市的擴(kuò)張，城市住房越來越向郊區(qū)發(fā)展，市中心與郊區(qū)的房價差距很大。郊區(qū)的住宅價格較低拉低了這個城市的住宅均價，但是應(yīng)該看到有些郊區(qū)住房已經(jīng)離市區(qū)太遠(yuǎn)，不能反映這個城市住宅價格的真實(shí)情況，這樣計算出來的房價收入比也偏低。因此在計算大城市的房價收入比時應(yīng)該將區(qū)位因素考慮在內(nèi)。
（二）人均收入與居民實(shí)際購買能力存在誤差
1、一些隱性收入無法計算
我國的人均可支配收入為實(shí)際收入扣除個人所得稅的余額。但是一些隱性收入根本沒有計算住內(nèi)。尤其是我國腐敗的官僚制度使大部分公務(wù)員除了基本工資之外有著大量的灰色收入。單單計算工資無法反應(yīng)這些人的實(shí)際收入，他們根本不靠工資吃飯。今年來頻繁曝光的“房叔”“房嬸”“房姐”“房妹”都放映了工資并不高的公務(wù)員，實(shí)際買房能力超強(qiáng)。另外，一些個體戶偷稅漏稅，一些優(yōu)惠手段使顧客放棄索要發(fā)票，使國家統(tǒng)計的營業(yè)額與實(shí)際營業(yè)額存在很大差別。等等類似于這樣的隱性收入，使得國家統(tǒng)計的個人收入數(shù)據(jù)會住一定程度上偏離我國居民的實(shí)際收入。
2、平均收入在反映我國實(shí)際情況方面存在一定誤差
前面的引言我們介紹了國外在計算中等家庭收入時采取的是中位數(shù)，而我國采取的是平均數(shù)。眾所周知，我國貧富差距較大，只要一平均，數(shù)值就會顯得很“和諧”。但是實(shí)際上，平均數(shù)沒有很好的反映我國大多數(shù)居民的實(shí)際情況。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2012年我國城鎮(zhèn)居民人均總收入26959元。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入24565元。而全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入中位數(shù)為21986元?？梢姸哌€是存在一定差距的。
（三）一套住宅的建筑面積沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
在計算一戶家庭的房價收入比時，住房面積為人均住房面積乘以人口數(shù)，但是在計算一個地區(qū)房價收入比時，無法精確到每戶有多少人，對于一套住宅的住宅面積究竟采用多少平米作為標(biāo)準(zhǔn)也沒有統(tǒng)一的口徑。大多數(shù)學(xué)者從50-100平米中間取值。選值范圍差距較大，計算結(jié)果也有很大不同。
三、房價收入比指標(biāo)在應(yīng)用上的局限
（一）統(tǒng)計數(shù)據(jù)選值存住武斷性，不夠準(zhǔn)確
目前，我國學(xué)者在計算房價收入比時，都是采用國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，再經(jīng)過一些技術(shù)處理來計算房價收入比，根據(jù)前面的分析，國家統(tǒng)訃局的數(shù)據(jù)在一定程度上存在一些局限，計算出來的結(jié)果與實(shí)際情況存在誤差，因此，住利用房價收入比分析我國居民購買力時，應(yīng)該適當(dāng)考慮這些誤差，不能一味相信這些數(shù)據(jù)，以及算出的房價收入比。
（二）合理區(qū)間難以界定
1989年10月香港大學(xué)的專家伯納德?李諾在香港大學(xué)城市研究中心寫的一份研究報告中指出：“在發(fā)達(dá)國家房價收入比在1.8-5.5：1之間，在發(fā)展中國家，該數(shù)一般在4-6：1之間。當(dāng)然也有例外?！敝袊康禺a(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長顧云昌認(rèn)為，出房價收入比4-6倍的“國際慣例”是以訛傳訛的結(jié)果。所謂的國際慣例，其實(shí)只是一個香港大學(xué)的專家的個人觀點(diǎn)，后來，他自己都認(rèn)為這個觀點(diǎn)是不合理的，在搜集到較多國家的房價收入比資料后，發(fā)現(xiàn)一些經(jīng)濟(jì)落后的發(fā)展中國家的房價收入比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于6倍。后來，1993年和1998年，聯(lián)合國曾兩次了較多國家的房價收入比資料，徹底否定了4-6倍是國際慣例的淪點(diǎn)。現(xiàn)在很多人還依然認(rèn)為4-6倍是合理的房價收入比，這很顯然是不科學(xué)的。用這個標(biāo)準(zhǔn)得出的結(jié)論可見也不能說明實(shí)際的問題。房價收入比的合理范圍到底是多大，目前仍然存在很大爭議，沒有統(tǒng)一口徑。
（三）衡量房地產(chǎn)泡沫存在局限
房價收入比的一個功能是衡量房地產(chǎn)泡沫，但是我們也只能說它在一定程度上可以作為衡量一個國家或者地區(qū)是否存在房地產(chǎn)泡沫的參考指標(biāo)。它有這個功能，而不是絕對的指標(biāo)。因此，在利用房價收入比分析房地產(chǎn)泡沫時，要考慮以下一些因素對房價收入比的影響，以免因?yàn)榉績r收入比過高而被假象迷惑，得出偏離實(shí)際的結(jié)論。
1、受收入高低的影響
房價上漲可能是多種原因引起的，比如說成本上漲，需求旺盛，不能僅僅根據(jù)房價來判斷是否存在泡沫，另外，我國建國以來長期實(shí)行低工資制，現(xiàn)在雖然一直在調(diào)整，但是目前我國居民工資仍然較低，再加上近年來通貨膨脹嚴(yán)重，工資上漲幅度跟不上物價的腳步，收入過低也會造成房價收入比偏高，不能完全歸結(jié)于泡沫。
2、受國家貧富程度的影響
一些恩格爾系數(shù)達(dá)到60%的貧困國家，大多數(shù)居民非常的貧困，他們的住房被稱為窩棚，不能算作真正意義上的住房，因而不被算在市場上交易的住房均價內(nèi)，但是他們過低的收入?yún)s被算住人均收入內(nèi)，這樣市場上的房屋均價對他們來說太過昂貴，因此這些國家訃算出的房價收入比非常的高，可以達(dá)到20倍甚至30倍。但是這些國家非常貧窮，市場經(jīng)濟(jì)也不發(fā)達(dá)，幾乎沒有可能產(chǎn)生房地產(chǎn)泡沫。如果僅僅根據(jù)房價收入比數(shù)值判斷這些國家存住嚴(yán)重的房地產(chǎn)泡沫，顯然是錯誤的。
3、受不同時期國情的影響
例如，我國在1990年，由于住房商品化剛剛起步，雖然沒有泡沫問題，但是房價收入比卻高達(dá)13.1，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過于有可能產(chǎn)生房地產(chǎn)泡沫的2004年?？梢娙绻鶕?jù)房價收入比判斷我國1990年存在房地產(chǎn)泡沫是武斷的。
（四）衡量居民實(shí)際購買力的局限
1、按“白手起家”來算，低估了我國居民的購買力
房價收入比是說明一個家庭不吃不喝，購買一套住房需要多少年。也就是把全部居民按照白手起家來計算購買一套新房的時間。這只能相對反應(yīng)我國居民的購買能力。實(shí)際上由于我國實(shí)行計劃生育政策，現(xiàn)在的多數(shù)年輕人尤其是獨(dú)生子女是父母，甚至幾代人的積累支持他們買房。并且按揭貸款，只需要付首付。加上我國1998年實(shí)行的“房改房”政策。一部分人用很低的價錢購買了平均每套60m2左右的住房，如果將房改所得的房子賣掉，只需要再加一部分錢就可以再購買一套新房。因此從這方面看，房價收入比低估了我國部分居民的實(shí)際購買能力。
2、靜態(tài)的房價收入比無法反應(yīng)長期購房能力
像中國這樣經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高的國家，靜態(tài)的、只根據(jù)當(dāng)前的收入計算的房價收入比，不能反映我國居民的長期購房能力。因此，住訃算房價收入比時需要考慮資金的時間價值，以及居民的工資上漲預(yù)期，否則會大大低估我國居民的支付能力。另外，房價也不是一個穩(wěn)定不變的量，目前我國房價基本還是呈上漲態(tài)勢，如果將這個因素也考慮在內(nèi)，計算出的房價收入比會更加準(zhǔn)確。
四、住房收入比指標(biāo)的修正
雖然房價收入比存在一系列缺陷，但是，沒有任何一個指標(biāo)是完美無缺的，房價收入比目前仍然是國際上認(rèn)可的衡量住房支付能力的重要指標(biāo)，本義指出的這些缺陷并不是對它的否定，而是希望它可以被更客觀、科學(xué)的運(yùn)用。一些無法避免無法糾正的誤差，在分析問題的時候適當(dāng)考慮，而一些可以逐漸克服的缺陷，我們希望通過修正使它更加準(zhǔn)確。
（一）根據(jù)我國實(shí)際情況設(shè)定房價收入比的合理區(qū)間
一般情況下，要用一個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析問題，首先要有一個這個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)范圍。房價收入比由于各個國家國情差異太大很難界定一個國際標(biāo)準(zhǔn)，但是可以根據(jù)我國實(shí)際情況，考慮到我國居民的收入、購房能力以及一系列特殊情況設(shè)定一個適用于我國房地產(chǎn)市場的合理區(qū)間，作為衡量我國居民購房能力，和房地產(chǎn)市場發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)之一。有學(xué)者曾經(jīng)提出我國的房價收入比合理范圍應(yīng)該在4-9倍之問。
（二）與國際接軌，完善相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計
我國目前在計算房價收入比時，多數(shù)是采用的國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)。但是這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計的并不全面。對居民收入的統(tǒng)訃只包括居民的可支配收入，住房價格的統(tǒng)計也只包括商品房的價格。原始數(shù)據(jù)不完善，分析方法不統(tǒng)一，使得不同的研究結(jié)果有很大的差別，得出的結(jié)論也有很大的差異，大大降低了使用房價收入比分析問題的可信度。因此，我國在統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)時，應(yīng)該與國際接軌，使數(shù)據(jù)更加全面、更加具體。例如，在統(tǒng)計均價時，考慮到銷售房屋的構(gòu)成，二手房價格以及區(qū)位因素等等，細(xì)化房屋的銷售數(shù)據(jù)，分別給出高、中、低檔住宅的銷售均價，新房銷售均價、二手房銷售均價等等。并且給出一個綜合各因素過后的綜合均價。這樣，既可以單獨(dú)分析不同檔次、不同區(qū)位的房價收入比，也可以分析考慮更加全面的平均房價收入比。
（三）在運(yùn)用中適當(dāng)調(diào)整計算方法，靈活選用相關(guān)數(shù)值
在實(shí)際使用時，根據(jù)所要分析的不同地區(qū)，不同問題的特點(diǎn)，適當(dāng)修正原始的房價收入比的計算方法，選擇不同的人均住房面積的數(shù)值。比如2011年7月的調(diào)查報告顯示北京的人均住房面積為21平米，鄭州市的人均住房面積為26.08平米，我國的人均住房面積則超過了30平米。每個地區(qū)的人均住房面積有很大差異，因此研究不同的地區(qū)要選擇不同的數(shù)值。再比如說，要研究中等收入人群的住房購買力問題，要考慮中等收入者與高、低等收入者的住房需求、收入的差異。研究按揭購房時，還要考慮貸款利率等等?？傊》治鰰r盡量細(xì)化所要分析的問題，住計算時結(jié)合具體情況全面考慮，這樣得出的結(jié)論更加準(zhǔn)確，有說服力。
（四）動態(tài)與靜態(tài)相協(xié)調(diào)
針對我們前面提到的靜態(tài)指標(biāo)無法反應(yīng)我國居民的實(shí)際購買能力，可以在訃算的時候把資金的時間價值、工資的上漲預(yù)期以及房價的變動預(yù)期等等折合成相應(yīng)的比率，比如利率、工資上漲率，房價變動率并且以一定的數(shù)值在計算時將這些考慮在內(nèi)，按照相關(guān)模型對原有公式進(jìn)行修正，計算出動態(tài)的房價收入比。
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關(guān)鍵詞： （中）關(guān)鍵詞 效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；養(yǎng)老機(jī)構(gòu)
中圖分類號： （中）中圖分類號 C9137 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-4149（2016）02-0058-11
DOI：103969/jissn1000-4149201602007
當(dāng)前，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老在黨和政府的支持下得到大力發(fā)展，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模和數(shù)量增長顯著。與此同時，如何科學(xué)地評價養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率已成為我國政府和學(xué)界亟待解決的難題。具體表現(xiàn)在：第一，與純市場化的私人產(chǎn)品不同，養(yǎng)老服務(wù)由于其公益性、非營利性等特征，其產(chǎn)出評價難以通過利潤最大化來衡量；第二，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)往往涉及多個輸入和輸出指標(biāo)，而這些指標(biāo)之間又難以給出顯性的數(shù)學(xué)表達(dá)式；第三，不同指標(biāo)之間的測量單位迥異，不僅難以比較，也難以給出恰當(dāng)?shù)臋?quán)重。這些大大增加了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的評價難度。此外，鑒于服務(wù)行業(yè)的自身特性，如服務(wù)評價的主觀性較強(qiáng)，服務(wù)質(zhì)量測量以及數(shù)據(jù)收集上的難度等，都使得對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)評估更加困難。
國外學(xué)者對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的效率與質(zhì)量關(guān)注已久，然而，國內(nèi)從實(shí)證角度對這兩個主題的研究寥寥無幾。本文以廈門市為研究對象，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）對該市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)供給效率進(jìn)行評估，判斷各養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的投入產(chǎn)出是否有效。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合單因素分析和Tobit模型考察養(yǎng)老服務(wù)效率與質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)，并對影響效率的其他因素進(jìn)行分析，以期為公辦、公建民營和民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展提供可資借鑒的意見和建議。
一、文獻(xiàn)回顧
養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率及其影響因素一直以來都被國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。在諸多研究方法中，DEA法無疑已經(jīng)得到成熟運(yùn)用。事實(shí)上，早在20世紀(jì)八九十年代，采用DEA法分析養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率和質(zhì)量的研究就出現(xiàn)在一些國外學(xué)者的文獻(xiàn)中。塞克斯頓（Sexton）等人較早將DEA方法應(yīng)用于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的效率評估中，通過選取5個投入指標(biāo)和2個產(chǎn)出指標(biāo)計算了美國緬因州52所養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的相對效率，并以效率值為因變量擬合多元回歸模型對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率的影響因素進(jìn)行了分析[1]。尼曼（Nyman）和布里克（Bricker）同樣采用DEA方法對美國威斯康辛州184所養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行效率評估，他們選取4個投入指標(biāo)和5個產(chǎn)出指標(biāo)計算了相對效率值，擬合回歸模型后發(fā)現(xiàn)營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的相對效率顯著高于非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)[2]。費(fèi)瑟（Fizel）等人沿用了尼曼和布里克的分析思路，分析了美國密歇根州163家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的相對效率及其影響因素，進(jìn)一步驗(yàn)證了這兩位學(xué)者的分析結(jié)論，即營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)具有更高的相對效率以及更高效的生產(chǎn)前沿，此外研究還發(fā)現(xiàn)連鎖型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)具有更高效率[3]。庫雷曼（Kooreman）同樣借鑒了尼曼和布里克的分析思路，對荷蘭養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率和質(zhì)量進(jìn)行了評估，不同的是，除了指標(biāo)選取上的修正外，他還敏銳地注意到了此前被學(xué)者所忽略的DEA效率值的限制性分布問題（如效率值的上限為1），因此在分析效率的影響因素時，他采用了更為適合的Tobit模型[4]。羅什科（Rosko）等人沿用了以上方法考察了美國賓夕法尼亞州的400余所養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)效率受管理和環(huán)境因素影響較大，而且非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)也會不斷提高自身效率以回應(yīng)環(huán)境壓力，營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)則不管環(huán)境如何一直保持在高效狀態(tài)[5]。加拉瓦利亞（Garavaglia）等人同樣采用庫雷曼的方法對意大利西北地區(qū)40家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率和質(zhì)量進(jìn)行了評估和檢驗(yàn)[6]。
進(jìn)入21世紀(jì)后，DEA方法在非營利機(jī)構(gòu)的效率及其評價中依然受到普遍青睞。比約克格倫（Bjorkgren）等人發(fā)現(xiàn)以病房為決策單元相較于之前以醫(yī)療機(jī)構(gòu)或養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為決策單元進(jìn)行效率分析更為合理，他們選取了4個投入指標(biāo)和1個產(chǎn)出指標(biāo)對芬蘭養(yǎng)老機(jī)構(gòu)下的64個護(hù)理單元進(jìn)行了效率和影響因素分析，并認(rèn)為更高效的內(nèi)部管理和資源分配可以提高決策單元的效率水平[7]。萊恩（Laine）等人繼續(xù)比約克格倫等人的思路，研究了芬蘭122個護(hù)理單元的生產(chǎn)效率，并發(fā)現(xiàn)其與護(hù)理質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)不存在顯著性[8-9]。史姆沙克（Shimshak）等人進(jìn)一步關(guān)注了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的護(hù)理質(zhì)量與護(hù)理效率之間的關(guān)系，并嘗試將更多的質(zhì)量性指標(biāo)納入DEA分析中，最終篩選出6個投入指標(biāo)和9個產(chǎn)出指標(biāo)，研究認(rèn)為DEA結(jié)果也可以反映不同護(hù)理質(zhì)量的差別[10]。
國外學(xué)者的研究為我國養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率評估提供了可資借鑒的方法和思路，但由于研究背景和樣本數(shù)據(jù)的限制以及市場環(huán)境和付費(fèi)機(jī)制上的差異，使得他們的研究結(jié)論對我國機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的啟示有限。目前國內(nèi)運(yùn)用DEA方法分析養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率的文獻(xiàn)屈指可數(shù)，未見針對全國范圍養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率的研究。區(qū)域性研究見吳敏的研究成果，她選擇了4個投入指標(biāo)、3個產(chǎn)出指標(biāo)分析了濟(jì)南市45家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，并采用Tobit模型分析其影響因素，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的娛樂實(shí)施種類和管理人員數(shù)對服務(wù)效率產(chǎn)生影響[11]。鑒于廈門與濟(jì)南在人口、經(jīng)濟(jì)以及地域上的差異，吳敏的研究結(jié)論是否對廈門有效，這也是本文有待驗(yàn)證之處。承襲以上學(xué)者的研究成果，運(yùn)用DEATobit兩階段分析法對廈門市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行效率、質(zhì)量以及影響因素之間的考量是本文的基本立意所在。
二、方法與數(shù)據(jù)
1DEATobit兩階段模型
DEA方法是由美國著名的數(shù)學(xué)家查納斯（Charnes）和庫伯（Cooper）等人于1978年開創(chuàng)，它是以相對效率概念為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)規(guī)劃為主要工具，以優(yōu)化為主要方法，根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出數(shù)據(jù)對相同類型的單位（部門或企業(yè)）進(jìn)行相對有效性或效益評價的多指標(biāo)綜合評價方法[12]。選擇DEA法考察養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)供給效率是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)本身的特質(zhì)與DEA方法上的獨(dú)特優(yōu)勢共同決定的。其適用性主要表現(xiàn)為：一是DEA方法對于處理非參數(shù)化且同質(zhì)性較強(qiáng)的多輸入多輸出數(shù)據(jù)獨(dú)具優(yōu)勢，恰好可以克服養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)供給中難以預(yù)設(shè)的投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)及其參數(shù)等難點(diǎn)。二是相對于其他強(qiáng)調(diào)過程的評估方法，DEA方法兼顧了過程和結(jié)果兩個方面，其分析結(jié)論不僅可以評估各個被評價單元的相對效率，還可以從投入和產(chǎn)出兩個角度為具體的指標(biāo)改善提供改善方向和改進(jìn)量。這對于研究養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)供給來說尤為重要，DEA的分析結(jié)果大大增加了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)評價的科學(xué)性和實(shí)用性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的經(jīng)典模型有兩個：C2R模型和BC2模型。其中，C2R模型假設(shè)在規(guī)模報酬固定的前提下，衡量決策單元的相對效率；BC2模型則進(jìn)一步放寬了C2R的使用范圍，引入規(guī)模報酬可變的條件，并在此條件下衡量純技術(shù)效率的規(guī)劃模型，進(jìn)而推算出決策單元的規(guī)模效率。
通過DEA方法以上方式測算可得出養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的相對服務(wù)效率，卻無法發(fā)現(xiàn)效率的影響因素，還需要引入其他的回歸模型予以配合?；诰C合效率的取值特征（0-1之間的數(shù)據(jù)截取），若選取OLS法進(jìn)行回歸會產(chǎn)生偏差，為解決此問題，多數(shù)文獻(xiàn)中選用因變量受限的Tobit模型對養(yǎng)老服務(wù)效率進(jìn)行回歸分析，實(shí)踐證明該方法更為適用。
2數(shù)據(jù)與指標(biāo)篩選
格蘭尼（Golany）和羅爾（Roll）認(rèn)為有效運(yùn)用DEA方法須使得決策單元及其指標(biāo)選擇滿足以下條件：一是所研究的決策單元必須是同質(zhì)的，這意味著它們所承擔(dān)的任務(wù)和目標(biāo)相似，且所有的決策單元處于相同的市場條件之下，更重要的是，每個決策單元下用于比較的績效指標(biāo)（包括投入和產(chǎn)出）都是一樣的，除了它們在強(qiáng)度和范圍上的變化；二是決策單元及其指標(biāo)的選擇須謹(jǐn)慎，其原因在于決策單元數(shù)量與方法有效性之間的緊張關(guān)系，一方面樣本規(guī)模越大越可能勾勒出更高水平的生產(chǎn)前沿，從而更精確地找到DEA有效點(diǎn)，另一方面，樣本規(guī)模的擴(kuò)大又會不斷削弱決策單元的同質(zhì)性程度進(jìn)而影響DEA有效的判定[13]。一般的經(jīng)驗(yàn)法則是決策單元數(shù)量應(yīng)至少兩倍于投入產(chǎn)出指標(biāo)之和。值得注意的是，這里投入產(chǎn)出指標(biāo)的確定同樣需謹(jǐn)慎，并非越多越好，而應(yīng)嚴(yán)格控制。
本研究中的數(shù)據(jù)來源于廈門市民政局2013年底的統(tǒng)計資料。據(jù)其年度數(shù)據(jù)顯示，廈門市現(xiàn)有37家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，扣掉停辦、裝修歇業(yè)、尚未營業(yè)以及開業(yè)不足1年等合計9家機(jī)構(gòu)，納入分析的決策單元共計28家。本研究中的指標(biāo)選擇來源于以下途徑：通過文獻(xiàn)回顧，對國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用DEA方法分析養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率時選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行綜合提取，再結(jié)合廈門市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)調(diào)研數(shù)據(jù)，篩選出最終的投入產(chǎn)出指標(biāo)。
從表1可知，絕大部分研究對決策單元的選擇都是以養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為分析單元，僅有少數(shù)選擇病房作為決策單元。從分析的精細(xì)程度看，選擇病房無疑可以更好地通過精確數(shù)據(jù)反映出決策單元之間的細(xì)微差別，并且從管理角度看，分析病房間的資源分配較之機(jī)構(gòu)層面的分析能更有效地評估效率值以及改進(jìn)空間。然而，不足之處也是相當(dāng)明顯，以病房為決策單元的分析需要非常微觀具體的數(shù)據(jù)，勢必加大了調(diào)研的難度和可獲得性，這使得一般的社會調(diào)查難以企及。反之，以機(jī)構(gòu)為決策單元的分析，雖然犧牲了部分精確度，但在數(shù)據(jù)獲取上具有較大優(yōu)勢，這也正是大多數(shù)的研究選擇機(jī)構(gòu)作為分析單元的主要原因所在。
在指標(biāo)選擇上，這些學(xué)者最終確定的數(shù)量在5-15個之間，決策單元與指標(biāo)之間的比例均在兩倍以上。從投入指標(biāo)看，在以養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為決策單元的研究中多數(shù)投入指標(biāo)選擇的是人力指標(biāo)，較少選擇
財物指標(biāo)；在產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上，毫無例外都是針對入住老人情況為最后指標(biāo)。
綜合以上學(xué)者的研究成果，結(jié)合本研究前期收集的數(shù)據(jù)，篩選出以下4個投入指標(biāo)：行政人員數(shù)、醫(yī)師人數(shù)、護(hù)理人員數(shù)、其他人員數(shù)（后勤保障人員，如清潔員、廚師、保安等）。其原因在于：一是相對于床位數(shù)、固定資產(chǎn)總
額等成本來講，人力成本是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中的重要可變成本，屬于管理者可自由裁量的范疇；二是養(yǎng)老護(hù)理本身就是勞動密集型行業(yè)，資本對勞動的替代性很小；三是在指標(biāo)選擇上與國外學(xué)者的研究成果保持一致有助于國內(nèi)外研究
的比較和借鑒[14]。綜合考慮，選擇
人力資本作為投入指標(biāo)，
是效率比較的合適指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)有3個：自理老人數(shù)、半自理老人數(shù)以及完全不能自理老人數(shù)。投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)基本描述見表2，指標(biāo)數(shù)合計7個，決策單元為28個，決策單元與指標(biāo)之比大于2符合DEA有效的經(jīng)驗(yàn)法則。
三、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)效率評估結(jié)果
本研究選擇基于投入角度的DEA的兩個基本模型，即C2R模型和BC2模型，以分析廈門市現(xiàn)有養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合效率和規(guī)模效率，并在此基礎(chǔ)上，對非DEA有效的決策單元的進(jìn)一步改進(jìn)提供建議。實(shí)現(xiàn)軟件為Max DEA5。具體分析結(jié)果詳見表3。
1機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)綜合效率分析
由表3可知，28家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中有15家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合效率值為1，視為DEA有效，即這15家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的投入產(chǎn)出達(dá)到相對最優(yōu)，占廈門市28家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的5357%。另13家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，有7家處于弱DEA有效，即技術(shù)效率值或規(guī)模效率值二者中只有一個等于1，占全部養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的25%。剩下6家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)處于DEA無效狀態(tài)，所占比例為全部機(jī)構(gòu)的2143%。28家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合效率均值為0869，最低的單元是決策單元1，效率值僅為0346，相對于產(chǎn)出而言，說明其投入資源沒有得到充分利用。
（1）不同性質(zhì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)綜合效率比較。廈門市現(xiàn)有養(yǎng)老機(jī)構(gòu)按性質(zhì)可分為：公辦、公建民營類（即政府提供經(jīng)營場地，包括政府投資建設(shè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)場地和政府出租自身房產(chǎn)用于機(jī)構(gòu)養(yǎng)老）以及純民辦三類。其中，純民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合效率均值最高為0920，公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和公建民營類表現(xiàn)均不佳，均值不足08，二者相較，公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合效率均值略高于公建民營類。表4是不同性質(zhì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)部綜合效率值比較，在公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)，效率值的差異程度最大，最低僅為0346，最高為1，DEA有效單元占全部4家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的50%。公建民營類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)綜合效率的差異程度居中，純民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合
效率差異最小，且其DEA有效單元占全部19家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的比例也最大，達(dá)到579%。
（中）表題 表4 不同性質(zhì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)部綜合效率值比較
綜合看，三類不同性質(zhì)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，純民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)無論從綜合效率均值，還是從DEA有效單元所占比例或是數(shù)據(jù)的離散程度來看，都是三者中表現(xiàn)最佳的。公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在效率均值以及DEA有效單元所占比例兩個指標(biāo)方面均優(yōu)于公建民營類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。
（2）不同床位規(guī)模養(yǎng)老機(jī)構(gòu)綜合效率比較。根據(jù)廈門市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)的分布狀況，結(jié)合《廈門市養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)管理辦法》以及廈門市民政局關(guān)于床位數(shù)的相關(guān)規(guī)定，現(xiàn)將28所養(yǎng)老機(jī)構(gòu)按照床位規(guī)模分為大、中、小三類，即小于80張床位規(guī)模的為小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，80-150張床位規(guī)模的為中型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，大于150張床位規(guī)模的為大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。其中，中型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)綜合效率均值最高，其值為1，其次是小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，均值為0921，大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)均值最低為0739。表5是不同床位規(guī)模的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)部綜合效率比較，其中中型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)全部為DEA有效，比較小型和大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的效率均值離散程度明顯低于大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，DEA有效所占比例高于大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。
從表5來看，中型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的綜合效率表現(xiàn)最佳，小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)次之，大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在綜合效率均值、 DEA有效單元所占比例以及數(shù)據(jù)的離散程度三個方面均表現(xiàn)最差。
2機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)規(guī)模效率與規(guī)模報酬分析
根據(jù)表3，有15家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)，即處于規(guī)模報酬不變狀態(tài)，投入與產(chǎn)出同比例增加。其余13家中有7家處于規(guī)模報酬遞減階段，占全部決策單元的25%，表明其投入增加的比例要大于產(chǎn)出增長的比例，應(yīng)適當(dāng)控制投入；還有6家處于規(guī)模報酬遞增階段，占全部決策單元的2143%，這部分養(yǎng)老機(jī)構(gòu)產(chǎn)出增加的比例要大于投入增加的比例，可以擴(kuò)大現(xiàn)有規(guī)模。
（1）不同性質(zhì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模效率比較。三類不同性質(zhì)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)從各自內(nèi)部的規(guī)模有效構(gòu)成比例來看，純民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中規(guī)模有效所占比例最高，達(dá)到579%，公建民營類規(guī)模有效所占比例最低，為40%。此外，在所有養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，僅公建民營類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)不存在規(guī)模遞增現(xiàn)象，僅包括規(guī)模有效和規(guī)模遞減兩種，這說明該類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的投入增加比例要大于產(chǎn)出增加的比例，不宜再擴(kuò)大規(guī)模。
（2）不同床位規(guī)模養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模效率比較。三種規(guī)模的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，床位數(shù)為80-150張的中型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模效益最佳，全部為規(guī)模有效；床位數(shù)為80張以下的小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，規(guī)模有效和規(guī)模遞增各占50%；而在床位數(shù)為150張以上的大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中處于規(guī)模有效的機(jī)構(gòu)僅占273%，大部分處于規(guī)模遞減階段，比例達(dá)到633%。這表明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)并非越大越好，處于規(guī)模報酬遞減的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)其服務(wù)效率反而會隨規(guī)模增大而降低。
四、效率、質(zhì)量以及其他影響因素
以下分析中，選取綜合效率值作為分析變量。同時，由于本研究的數(shù)據(jù)樣本較小，不適宜將多個變量同時納入回歸模型，變通的方法就是首先通過單因素分析（主要通過Spearman相關(guān)以及秩和檢驗(yàn)）來逐一考察變量關(guān)系（見表6和表7）。選取檢驗(yàn)變量的原則如下：一是關(guān)注并選擇已有研究中的效率影響因素作為自變量；二是綜合效率分析時選取的投入和產(chǎn)出變量不包含在影響因素之列。然后，在此基礎(chǔ)上選取3-4個通過顯著性檢驗(yàn)的變量擬合回歸模型。
1服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)效率
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中并沒有包含與服務(wù)質(zhì)量直接相關(guān)的信息，因此，對質(zhì)量與效率二者關(guān)系的考察將通過間接反映服務(wù)質(zhì)量的三個變量進(jìn)行分析。一是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的固定資產(chǎn)總值，該變量除了能說明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模外，還能夠較全面地反映其硬件設(shè)施的質(zhì)量，如建筑質(zhì)量、環(huán)境建設(shè)、護(hù)理設(shè)備以及娛樂設(shè)施等的配置情況。二是是否隸屬于醫(yī)院，[JP2]一般來說，隸屬醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在醫(yī)療和護(hù)理服務(wù)上具有更高的服務(wù)水平和更多的服務(wù)項(xiàng)目，相應(yīng)能提升護(hù)理服務(wù)質(zhì)量。三是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)收費(fèi)水平，收費(fèi)高低一方面與老人的經(jīng)濟(jì)狀況相關(guān)，同時也可以從側(cè)面反映養(yǎng)老機(jī)構(gòu)所提供的服務(wù)質(zhì)量以及入住老人的認(rèn)可度。[JP]
（1）養(yǎng)老機(jī)構(gòu)固定資產(chǎn)總值與服務(wù)效率。鑒于綜合效率值不符合正態(tài)分布，在單因素檢驗(yàn)中將使用Spearman等級相關(guān)對固定資產(chǎn)總值和綜合效率進(jìn)行分析。結(jié)果表明二者相關(guān)系數(shù)為-0404，且具有顯著性（p值為0033），固定資產(chǎn)總值與綜合效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，越高的固定資產(chǎn)總值意味著越低的綜合效率值。考慮到固定生產(chǎn)總值中既包含規(guī)模信息也包含質(zhì)量信息，需要進(jìn)一步分離不同因素的影響。由于床位數(shù)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模大小密切相關(guān)，故選取養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)與綜合效率值進(jìn)行Spearman等級相關(guān)分析，以進(jìn)一步考察規(guī)模因素對效率的影響。結(jié)果為，床位數(shù)與綜合服務(wù)效率之間相關(guān)系數(shù)為-0285，在005及01的檢驗(yàn)水平上沒有通過顯著性檢驗(yàn)（p值為0142）。由此推斷，在固定生產(chǎn)總值中，除規(guī)模因素外，還有其他因素對綜合效率起到顯著作用。
（2）是否隸屬于醫(yī)院與服務(wù)效率。由于這兩個變量不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件，這里將利用非參數(shù)檢驗(yàn)中的秩和檢驗(yàn)對二者關(guān)系進(jìn)行考察。結(jié)果表明在005的檢驗(yàn)水平上二者具有統(tǒng)計顯著性（p值為0047），說明是否隸屬于醫(yī)院對服務(wù)效率具有不同影響。并且，隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的秩均值（84）要小于不隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的秩均值（1583）。
表明隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率和秩均值（84）要小于不隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，這也較為符合我們的直觀經(jīng)驗(yàn)。通常而言，隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)往往提供更多類型的醫(yī)療護(hù)理服務(wù)，從而拉低了服務(wù)效率。
（3）養(yǎng)老機(jī)構(gòu)平均收費(fèi)水平與服務(wù)效率。由于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對不同護(hù)理等級老人采取不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，這里我們選取平均收費(fèi)（即對不同收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)取算數(shù)平均數(shù)）與綜合效率值進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明二者之間的相關(guān)系數(shù)為-0137，但不具有統(tǒng)計意義（p值為0485），表明收費(fèi)水平的高低與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率之間不具有顯著相關(guān)性。
2其他影響因素分析
除以上因素外，考慮到養(yǎng)老機(jī)構(gòu)地理位置、機(jī)構(gòu)性質(zhì)等因素都可能對養(yǎng)老服務(wù)效率產(chǎn)生影響，例如：處于市區(qū)和郊區(qū)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)可能因地租成本或人力、生活成本的差異而導(dǎo)致服務(wù)效率差異。同時，公辦和民辦這兩類不同興辦主體的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)也可能存在服務(wù)效率差異，這一點(diǎn)已經(jīng)被部分學(xué)者所證實(shí)。此外，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老人入住率情況和經(jīng)營時間的長短也都可能對服務(wù)效率產(chǎn)生影響。
（1）地理位置與養(yǎng)老服務(wù)效率。廈門地理位置特殊，中心城區(qū)為思明區(qū)和湖里區(qū)，其他四個區(qū)均與中心城區(qū)以海分割，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城區(qū)建設(shè)來看，島內(nèi)島外差距明顯。根據(jù)秩和檢驗(yàn)結(jié)果，p值為0979，島內(nèi)島外的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在服務(wù)效率上無差別。
（2）機(jī)構(gòu)性質(zhì)與養(yǎng)老服務(wù)效率?？紤]到樣本量較小，故將公辦和公建民營類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)合并統(tǒng)稱為公辦類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，以符合秩和檢驗(yàn)的最低樣本量要求。對公辦類和民辦兩類性質(zhì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與服務(wù)效率之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，結(jié)果表明不同性質(zhì)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在效率分布上沒有差別（p值為0157）。
（3）入住率、營業(yè)年限與養(yǎng)老服務(wù)效率。選取養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的入住率和營業(yè)年限分別與養(yǎng)老服務(wù)效率進(jìn)行Spearman等級相關(guān)分析，結(jié)果表明入住率高低、營業(yè)時間長短均與服務(wù)效率沒有統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)（p值分別為0220、0765）。
3. Tobit模型分析
基于綜合效率的取值特征（0-1之間的數(shù)據(jù)截取），若選取OLS法進(jìn)行回歸會產(chǎn)生偏差，這時選用因變量受限的Tobit模型對養(yǎng)老服務(wù)效率進(jìn)行回歸分析更為適用。在自變量的選擇上結(jié)合前面單因素分析的結(jié)論，以p值為標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)篩選出p
變量（固定資產(chǎn)總值、是否隸屬于醫(yī)院和機(jī)構(gòu)性質(zhì)），εi為一些不可觀察的隨個體變化而變化的隨機(jī)變量。
應(yīng)用Stata110軟件對上述模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表8。由表8可知，根據(jù)005的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，只有固定資產(chǎn)總值進(jìn)入模型，但其對效率的影響幅度輕微，即固定資產(chǎn)每增加100萬元，綜合效率將減少00041。眾所周知，固定值產(chǎn)總值與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位規(guī)模密切相關(guān)，這從另一個方面驗(yàn)證了前面提到的較大規(guī)模的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)產(chǎn)出較低的綜合效率值，即床位數(shù)超過150張的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)其效率表現(xiàn)最差。若放寬檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)至01，則是否隸屬于醫(yī)院也進(jìn)入模型，即不隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)綜合效率值要比隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率值高0221。從廈門的經(jīng)驗(yàn)來看，隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)通常會提供更多的醫(yī)療服務(wù)和保健康復(fù)服務(wù)，而不隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)大多僅限于日常照料服務(wù)，在有限的照護(hù)配比（即護(hù)理人員與入住老人之間的比例）下，服務(wù)種類和數(shù)量的增加往往意味著服務(wù)效率的降低。
綜合來看，與養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量相關(guān)的變量（固定資產(chǎn)總值、是否隸屬于醫(yī)院）與養(yǎng)老服務(wù)效率存在負(fù)相關(guān)，即固定資產(chǎn)總值越高的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)其效率值越低，隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相較不隸屬于醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)效率要低。此外，地理位置、床位數(shù)、營業(yè)年限、機(jī)構(gòu)性質(zhì)等因素均未對養(yǎng)老服務(wù)效率產(chǎn)生影響。
五、結(jié)論與政策建議
本文運(yùn)用DEA法分析了廈門市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的三種效率得分，發(fā)現(xiàn)不同性質(zhì)以及不同床位規(guī)模的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在綜合效率和規(guī)模效率上表現(xiàn)有差異。在隨后的相關(guān)以及回歸分析中，這兩個變量以及養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的地理位置、床位數(shù)、營業(yè)年限、機(jī)構(gòu)性質(zhì)等因素未通過顯著性檢驗(yàn)，這些與國內(nèi)其他學(xué)者的結(jié)論基本一致。本文同時發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)總值和隸屬于醫(yī)院對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)綜合效率產(chǎn)生負(fù)向影響。而這些因素又與養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量密切相關(guān)，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)需在效率與質(zhì)量之間予以權(quán)衡。結(jié)合政府現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)養(yǎng)老政策看，政府在公辦和公建民營類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投入較多，如在人員配備、資金投入、資源配置等方面存在政策傾斜。然而，公辦和公建民營養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率相較于民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，并不存在顯著的效率優(yōu)勢，只要監(jiān)管到位，公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的托底作用也可以轉(zhuǎn)包給民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。長遠(yuǎn)看，這意味著對公辦、公建民營和民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的角色重塑，更意味著政府在其中的職責(zé)轉(zhuǎn)變與政策調(diào)整。具體的完善路徑如下。
第一，加大對民辦非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在固定資產(chǎn)與運(yùn)營經(jīng)費(fèi)上的扶持。在公辦、公建民營和民辦這三類養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，政府的財政與政策支持相差懸殊。以固定資產(chǎn)總值為例，對廈門市不同性質(zhì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的固定資產(chǎn)總值調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公辦和公建民營養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的固定資產(chǎn)總值均值均在3000萬元以上，而民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的均值不到750萬元。對民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的走訪調(diào)查顯示，管理者普遍認(rèn)為最大的經(jīng)營障礙來源于服務(wù)場所上的困難。這意味著政府對民辦非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的投入須從兩個方面入手：一是固定資產(chǎn)，尤其是經(jīng)營場所上的支持；二是運(yùn)營經(jīng)費(fèi)上的支持，其中以前者最為重要。經(jīng)營場所的支持一方面可以通過政府的租金補(bǔ)貼、廉租房或是給予一定比例的建設(shè)經(jīng)費(fèi)等方式提供，另一方面還可以直接從土地規(guī)劃上保障養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的建設(shè)用地，如政府通過建設(shè)用地劃撥以及招標(biāo)、拍賣或者掛牌出讓國有土地使用權(quán)方式來確定養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)的供地方案。在運(yùn)營經(jīng)費(fèi)上的支持，一方面地方政府要在財政經(jīng)費(fèi)中增加養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展的費(fèi)用在社會事業(yè)發(fā)展支出中的比重，在資金來源上可以使用彩票公益金來予以長期支持，這也是目前政府明確規(guī)定可以用作養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)的主要資金來源。在提供經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼時，由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，應(yīng)進(jìn)一步加大中央政府對地方的轉(zhuǎn)移支付，逐步調(diào)整并平衡中央與地方在財權(quán)與事權(quán)上的分配情況，至少可以提高彩票公益金地方政府的截留比重。在具體的補(bǔ)貼方式上，針對民辦非營利養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的固定資產(chǎn)補(bǔ)貼與運(yùn)營經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼須采取不同給付方式。對于前者，政府可直接撥付給民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的經(jīng)營者；而對于后者，則可參照國際經(jīng)驗(yàn)，采用以需方補(bǔ)貼的方式，政府將補(bǔ)貼經(jīng)費(fèi)撥付給養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)者，這樣既可以維護(hù)老年人的養(yǎng)老權(quán)益，滿足老年人的養(yǎng)老服務(wù)需求，又可以促進(jìn)市場競爭機(jī)制在其中的作用，刺激養(yǎng)老服務(wù)的供給，不斷改善服務(wù)質(zhì)量，提高服務(wù)水平。
第二，適度控制政府參與興建的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)規(guī)模。當(dāng)前，一些地方政府紛紛熱衷于投資和鼓勵大中型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)，這種趨勢在公辦和公建民營養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中尤其明顯。然而本研究發(fā)現(xiàn)，對于非效率最優(yōu)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，存在投入資產(chǎn)利用率較低的問題，即相對產(chǎn)出而言，出現(xiàn)了投入過剩的情況，如床位規(guī)模在150張以上的大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)大多處于規(guī)模報酬遞減階段，這意味著投入增長的速度要大于產(chǎn)出增長的速度。這也部分印證了國內(nèi)其他學(xué)者的研究結(jié)論，如吳敏通過對濟(jì)南市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的分析，認(rèn)為床位數(shù)在100張以上的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)大多處于規(guī)模效益遞減階段[11]。因此，從資源有效配置角度來講，政府應(yīng)適當(dāng)控制大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的建設(shè)，這主要針對政府出資興建或享受政府補(bǔ)貼的公辦、公建民營以及非營利性民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，從政策上引導(dǎo)和鼓勵支持中小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的建設(shè)。
第三，建立健全養(yǎng)老機(jī)構(gòu)評估監(jiān)管體系。由于養(yǎng)老服務(wù)本身具有強(qiáng)烈的外部性，其服務(wù)的好壞直接關(guān)系到老年人權(quán)益的保障乃至社會的穩(wěn)定發(fā)展，因此，促成養(yǎng)老服務(wù)的公平有效供給是政府和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)共同的責(zé)任。有三種方法可以加強(qiáng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的社會責(zé)任：加強(qiáng)對具體服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)規(guī)范的量化考核，引入嚴(yán)格的績效監(jiān)控，建立賠償機(jī)制補(bǔ)償受損的個人或組織[15]。從邏輯上看，這三個內(nèi)容具有明顯的因果聯(lián)系，構(gòu)成了從標(biāo)準(zhǔn)制定到監(jiān)控實(shí)施再到糾正賠償這一完整的評估監(jiān)管流程。這也正是我國現(xiàn)階段機(jī)構(gòu)養(yǎng)老建設(shè)過程中所迫切需要的。
第四，推動護(hù)理人才教育培訓(xùn)制度。當(dāng)前，護(hù)理人才的流失和短缺是制約養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的重要因素。從短期看，解決的思路必然離不開提高薪資待遇以及實(shí)行嚴(yán)格的持證上崗制度。具體的操作方法可通過政府對養(yǎng)老護(hù)理人員按級別發(fā)放政府補(bǔ)貼的形式實(shí)現(xiàn)：補(bǔ)貼的力度隨護(hù)理等級、資質(zhì)而相應(yīng)變化，沒有職業(yè)資格證書的人員不予補(bǔ)貼，從而激發(fā)養(yǎng)老護(hù)理人員自我提升的激勵，達(dá)到一箭雙雕的目的。從長期看，還需要建立長效的教育培訓(xùn)制度，并將其與收入直接掛鉤。從國際經(jīng)驗(yàn)看，護(hù)理服務(wù)的全日制教育和在職教育是很多發(fā)達(dá)國家培育護(hù)理人才的兩大主要途徑，這同樣值得我國借鑒和學(xué)習(xí)?，F(xiàn)階段，我國一方面可依托全國高校、護(hù)理職業(yè)學(xué)校等大中專院校，開設(shè)針對老年人群體生理、心理特征的養(yǎng)老護(hù)理的課程，培養(yǎng)養(yǎng)老護(hù)理職業(yè)人才；另一方面還應(yīng)注重在職教育，既鼓勵在職人員報名進(jìn)入大中專院校進(jìn)修，也鼓勵有條件的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)或醫(yī)院護(hù)理部創(chuàng)辦養(yǎng)老服務(wù)培訓(xùn)中心，為有需要的護(hù)理人員提供培訓(xùn)機(jī)會。在教育經(jīng)費(fèi)上，政府應(yīng)加大對養(yǎng)老服務(wù)教育培訓(xùn)的重視和支持，如對全日制教育可采用公費(fèi)教育的形式，由政府支付學(xué)費(fèi)，以此來鼓勵和吸引人才。
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