時間：2023-07-07 16:27:19
導(dǎo)語：在人工智能財務(wù)風(fēng)險的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
［關(guān)鍵詞］智能財務(wù)；財務(wù)共享；財務(wù)轉(zhuǎn)型
信息技術(shù)已經(jīng)深入各行各業(yè)，財務(wù)領(lǐng)域積極探索信息技術(shù)的應(yīng)用，工作方式從傳統(tǒng)的手工記賬過渡到會計電算化，逐漸擺脫了重復(fù)而繁瑣的計算?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的深度挖掘，推動著財務(wù)領(lǐng)域邁進了會計信息系統(tǒng)及其協(xié)同時代。人工智能等高新技術(shù)的涌現(xiàn)，開啟了財務(wù)領(lǐng)域業(yè)財融合、財務(wù)共享的變革浪潮，智能財務(wù)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和實務(wù)界探討的熱點，越來越多的企業(yè)布局智能財務(wù)建設(shè)，推動企業(yè)財務(wù)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)財務(wù)與業(yè)務(wù)融合，提升財務(wù)服務(wù)水平與效率。當(dāng)前我國各高校財務(wù)信息化建設(shè)情況不盡相同，信息化水平良莠不齊，但基本已完成會計電算化建設(shè)，過渡到會計信息系統(tǒng)及協(xié)同時代?，F(xiàn)有的高校財務(wù)管理體系多呈現(xiàn)信息孤島效應(yīng)，制約了高校財務(wù)共享平臺的建設(shè)。高校作為科研與創(chuàng)新重地，應(yīng)緊隨時代變革潮流，緊跟企業(yè)財務(wù)智能化改革的步伐，運用人工智能等高新技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)智能化，進而推動智慧校園建設(shè)。本文結(jié)合具體高校，以HB大學(xué)為例，分析該高校智能財務(wù)時代下財務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及存在的問題，提出智能財務(wù)時代下高校財務(wù)轉(zhuǎn)型策略，為其他高校推動財務(wù)智能化建設(shè)提供有益參考。
1智能財務(wù)時代下高校財務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性
智能財務(wù)是將以人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)運用于財務(wù)工作中，對傳統(tǒng)財務(wù)工作進行模擬、延伸和拓展，以改善會計信息質(zhì)量、提高會計工作效率、降低會計工作成本、提升會計合規(guī)能力和價值創(chuàng)造能力，促進企業(yè)財務(wù)在管理控制和決策支持方面的作用發(fā)揮，通過財務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。智能財務(wù)有五個特點：全面共享、高效融合、深度協(xié)同、精細管理和力求智能［1］。智能財務(wù)的提出為實現(xiàn)業(yè)財融合、信息共享打開了新天地，大型企業(yè)集團正全力實踐智能財務(wù)建設(shè)。同時，高校正布局?jǐn)?shù)字校園建設(shè)，而信息共享是關(guān)鍵。高校財務(wù)處作為核心部門，與各個單位都有密切聯(lián)系，業(yè)務(wù)方面與多部門都有交集。高校財務(wù)智能化建設(shè)不僅可提升自身管理效率水平，更能加深與其他業(yè)務(wù)部門信息化融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、共享。因此，高校應(yīng)積極加快財務(wù)轉(zhuǎn)型，緊跟財務(wù)變革要求，將智能財務(wù)管理模式應(yīng)用到自身財務(wù)管理中，推動智慧校園的建設(shè)。
2智能財務(wù)時代下HB大學(xué)財務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
HB大學(xué)是某省省屬重點建設(shè)大學(xué)，全校在校師生有2萬余人。該校財務(wù)處積極探索信息化建設(shè)，當(dāng)前信息化水平位居省屬高校財務(wù)處前列，現(xiàn)已具備賬務(wù)核算系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)報銷系統(tǒng)、學(xué)生收費管理系統(tǒng)、工資管理系統(tǒng)、銀校直聯(lián)等系統(tǒng)，基本覆蓋各個業(yè)務(wù)板塊，該校財務(wù)信息化水平已步入會計信息系統(tǒng)及協(xié)同時代。然而相比于企業(yè)財務(wù)改革轉(zhuǎn)型，高校財務(wù)滯后較多，面臨著更多的挑戰(zhàn)，存在著更多制約高校財務(wù)轉(zhuǎn)型的問題，本部分結(jié)合HB大學(xué)，對照智能財務(wù)建設(shè)要求，具體分析該高校智能財務(wù)時代下財務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)及問題。
2．1各部門間系統(tǒng)相互孤立，信息交換不暢
智能財務(wù)是建成智能財務(wù)會計共享平臺和智能管理會計共享平臺，以業(yè)務(wù)驅(qū)動財務(wù)，進而驅(qū)動財務(wù)管理、規(guī)范業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)的交換、共享是建設(shè)智能財務(wù)平臺的關(guān)鍵。目前HB大學(xué)人事管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、教學(xué)管理系統(tǒng)及科研管理系統(tǒng)等相互孤立，與財務(wù)管理系統(tǒng)未能實現(xiàn)互通互聯(lián)，形成信息孤島效應(yīng)。例如，教務(wù)管理系統(tǒng)學(xué)生信息無法直接導(dǎo)入學(xué)生收費系統(tǒng)，對于延遲畢業(yè)、專業(yè)調(diào)換等變化，需要財務(wù)人員根據(jù)學(xué)校文件在收費系統(tǒng)修改，學(xué)生欠費信息也無法傳輸?shù)浇虅?wù)管理系統(tǒng)，只能導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)通知學(xué)院負責(zé)人催收欠費?？蒲泄芾硐到y(tǒng)項目信息未能與網(wǎng)絡(luò)報銷系統(tǒng)、賬務(wù)核算系統(tǒng)對接，對于項目余額不足的問題，只能由財務(wù)人員通知報賬老師修改、重新提交。這種孤立的系統(tǒng)管理模式不利于財務(wù)系統(tǒng)收集學(xué)校各方面財務(wù)數(shù)據(jù)，對資金管控、降低管理成本增加了難度，同時降低了財務(wù)工作效率，制約了業(yè)財融合的財務(wù)共享服務(wù)平臺建設(shè)。
2．2技術(shù)支撐不足，缺乏創(chuàng)新
智能財務(wù)是涵蓋“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)在管理會計領(lǐng)域的單獨運用或綜合運用，包括與預(yù)算和成本相關(guān)的RPA，與報表報告相關(guān)的知識圖譜、自然語言處理和語音交互等。智能財務(wù)對技術(shù)要求很高，高新技術(shù)的深度運用可以使財務(wù)人員徹底從重復(fù)、煩瑣的工作中解脫出來，真正發(fā)揮管理會計職能。目前各高校在科學(xué)技術(shù)方面的應(yīng)用比較欠缺，HB大學(xué)主要依賴于第三方軟件服務(wù)商，財務(wù)人員運行信息系統(tǒng)時發(fā)現(xiàn)問題只能尋求該軟件服務(wù)商解決，財務(wù)人員對技術(shù)方面不甚了解，容易發(fā)生問題溝通交流不暢，導(dǎo)致問題解決不及時。同時該軟件服務(wù)商在技術(shù)開發(fā)應(yīng)用方面不成熟，網(wǎng)報系統(tǒng)目前在運行過程中發(fā)現(xiàn)許多問題，例如勞務(wù)費累計扣稅存在差異、自動生成憑證摘要提取信息不明確等。因此，技術(shù)是影響高校財務(wù)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)之一。
2．3經(jīng)費配置欠缺，制度不健全
企業(yè)積極致力于降低運行成本，提高經(jīng)濟效益，智能財務(wù)通過業(yè)財融合，把控采購、生產(chǎn)、銷售各個環(huán)節(jié)，以財務(wù)監(jiān)控資金流向，借助專業(yè)洞察和大數(shù)據(jù)分析輔助業(yè)務(wù)部門、管理部門和高層領(lǐng)導(dǎo)決策。目前，許多高校對“成本管理”理念認(rèn)識不足，只重視增加教育經(jīng)費投入而忽略了教育經(jīng)費管理。高校通過成本管控，可以優(yōu)化教學(xué)資源，合理配置教育經(jīng)費，從而實現(xiàn)最大效益。目前HB大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)對這方面認(rèn)識不夠，未能深刻認(rèn)識到財務(wù)在成本管控方面的重要性，導(dǎo)致建設(shè)智能財務(wù)信息共享平臺缺乏合理的經(jīng)費配置。同時，校領(lǐng)導(dǎo)也未能從學(xué)校全局把控，沒有合理的保障制度推動數(shù)字化校園建設(shè)。
2．4專業(yè)化、復(fù)合型財務(wù)人員匱乏
智能財務(wù)建設(shè)是財務(wù)領(lǐng)域的一場重大變革，其核心任務(wù)是規(guī)劃建設(shè)創(chuàng)新型智能財務(wù)平臺，以及在此基礎(chǔ)上探索。21世紀(jì)最重要的是人才，企業(yè)在財務(wù)人才培養(yǎng)方面投入更多的成本，積極培養(yǎng)復(fù)合型財務(wù)管理人才，掌握計算機技術(shù)和熟悉財務(wù)管理模式。HB大學(xué)對財務(wù)人才明顯重視不足，未積極引進專業(yè)性人才，現(xiàn)有財務(wù)人員偏老齡化，對計算機方面知識掌握不足，無法更快適應(yīng)信息化改革，也無法投入更多精力參與信息化建設(shè)。因此，專業(yè)化和復(fù)合型人才匱乏成為HB大學(xué)當(dāng)前面臨的問題之一。
3智能財務(wù)時代下的HB大學(xué)財務(wù)轉(zhuǎn)型策略
HB大學(xué)建設(shè)智能財務(wù)共享服務(wù)平臺面臨著諸多挑戰(zhàn)，“智慧校園”的建設(shè)催促著高校財務(wù)必須轉(zhuǎn)型，以財務(wù)為中心，連接其他業(yè)務(wù)部門，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、業(yè)財融合，提升財務(wù)服務(wù)水平與效率。本部分先分析智能財務(wù)時代下高校財務(wù)轉(zhuǎn)型方向，然后結(jié)合HB大學(xué)提出具體轉(zhuǎn)型措施。
3．1高校財務(wù)轉(zhuǎn)型的方向
智能財務(wù)時代下高校財務(wù)轉(zhuǎn)型需明確轉(zhuǎn)型方向，從管理理念、財務(wù)職能、數(shù)字化技術(shù)及人才培養(yǎng)等方向開展。校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)轉(zhuǎn)變管理理念的認(rèn)識，積極推動財務(wù)職能轉(zhuǎn)變，投入較多的經(jīng)費滿足財務(wù)數(shù)字化技術(shù)的需要，同時加強人才的吸納與培養(yǎng)，為早日實現(xiàn)財務(wù)智能化做準(zhǔn)備。3．1．1管理理念轉(zhuǎn)型高校財務(wù)轉(zhuǎn)型首先要轉(zhuǎn)變對財務(wù)的態(tài)度，校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)重視財務(wù)部門的作用，現(xiàn)在財務(wù)已不是簡單的賬房先生，財務(wù)管理職能日漸突出。財務(wù)資源是否合理分配影響著學(xué)校的發(fā)展，校領(lǐng)導(dǎo)要從學(xué)校全局出發(fā)，科學(xué)合理地分配財務(wù)資源，以財務(wù)為中心建立信息共享服務(wù)平臺，聯(lián)通相關(guān)部門信息管理系統(tǒng)，把控學(xué)校各方面資金進出狀況，嚴(yán)格控制財務(wù)風(fēng)險，全面提升財務(wù)管理水平。同時，財務(wù)對于成本管控有著重要作用，校領(lǐng)導(dǎo)不僅應(yīng)重視經(jīng)費的投入，更應(yīng)重視財務(wù)對成本的監(jiān)控，從而提高經(jīng)費使用效益。3．1．2財務(wù)治理模式轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)的高校財務(wù)管控模式無法滿足當(dāng)前管理的需求，高校財務(wù)應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)特點，建立新的財務(wù)治理模式。智能財務(wù)時代下高校財務(wù)要積極轉(zhuǎn)變財務(wù)治理模式，高校財務(wù)類型要從核算型財務(wù)向管理型財務(wù)、戰(zhàn)略型財務(wù)轉(zhuǎn)變；財務(wù)功能從簡單的記錄報告升級為參與控制與規(guī)劃。財務(wù)角色要從管好賬、用好信息，成為管好錢、管好風(fēng)險、管好財產(chǎn)。轉(zhuǎn)型后的財務(wù)治理模式，更加符合當(dāng)前高校管理需求，也更加符合高校戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，以戰(zhàn)略的視野、全新的理念、開放的心態(tài)推動高校邁入“雙一流”建設(shè)。3．1．3財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高校財務(wù)智能化升級需要技術(shù)的支撐與保障，運用先進的信息技術(shù)，建立管理會計應(yīng)用平臺，大數(shù)據(jù)的運用可以消除各部門之間的信息壁壘，聯(lián)通財務(wù)信息系統(tǒng)，推動業(yè)財信息系統(tǒng)集成與融合。大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)價值不言而喻，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為分析決策的依據(jù)。高校財務(wù)應(yīng)深度挖掘數(shù)字資源價值，財務(wù)管理系統(tǒng)聯(lián)通其他部門信息管理系統(tǒng)，獲取相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)，嚴(yán)控財務(wù)風(fēng)險，推動數(shù)字校園建設(shè)。3．1．4人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型為適應(yīng)財務(wù)轉(zhuǎn)型，人才培養(yǎng)至關(guān)重要。人才是推動改革、提升服務(wù)水平的關(guān)鍵。高校對財務(wù)人才的重視程度明顯不足，缺乏系統(tǒng)的培訓(xùn)與提升。高校財務(wù)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)需要，重新設(shè)置崗位職責(zé)與要求，制定合適的崗位規(guī)范，加強對人才的培訓(xùn)，提升其業(yè)務(wù)能力，盡快勝任信息技術(shù)的操作與運用。現(xiàn)有的財務(wù)人才不能只學(xué)做賬，更應(yīng)該了解業(yè)務(wù)，激勵財務(wù)人員熟悉業(yè)務(wù)提升管理理念。
3．2智能財務(wù)視角下HB大學(xué)財務(wù)轉(zhuǎn)型的具體措施
3．2．1做好統(tǒng)籌規(guī)劃，加強制度保障財務(wù)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之一是建成財務(wù)共享服務(wù)中心，實現(xiàn)校園數(shù)字化建設(shè)。這一項改革需要各部門的積極參與，不可避免會改變原有的管理模式、組織結(jié)構(gòu)和管理權(quán)限，因而會有部分人的利益受到?jīng)_擊。HB大學(xué)財務(wù)轉(zhuǎn)型應(yīng)得到校領(lǐng)導(dǎo)的全面支持，站在學(xué)校層面上整體規(guī)劃布局，打破原有的組織結(jié)構(gòu)，建立相應(yīng)的保障制度，給予合理的經(jīng)費配置，推動相關(guān)部門積極配合財務(wù)智能化建設(shè)，保證工作的徹底執(zhí)行。3．2．2聯(lián)通財務(wù)信息系統(tǒng)，推進財務(wù)共享平臺建設(shè)財務(wù)共享服務(wù)平臺的建設(shè)可以打破財務(wù)信息系統(tǒng)封閉的現(xiàn)狀。HB大學(xué)應(yīng)借鑒企業(yè)業(yè)財融合的建設(shè)思路，將財務(wù)信息系統(tǒng)與相關(guān)部門信息系統(tǒng)對接聯(lián)通，使預(yù)算管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)、政府采購等系統(tǒng)中的財務(wù)數(shù)據(jù)集中歸集和協(xié)同應(yīng)用，便于校領(lǐng)導(dǎo)及時獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，有助于提高決策分析的精準(zhǔn)度，有利于加強內(nèi)部控制建設(shè)、降低財務(wù)風(fēng)險、提升財務(wù)管理效率。3．2．3尋求技術(shù)支持，完善財務(wù)管理系統(tǒng)財務(wù)共享服務(wù)平臺的建設(shè)需要強大的信息系統(tǒng)和技術(shù)支撐，HB大學(xué)目前主要依靠第三方軟件服務(wù)商，在技術(shù)支持方面財務(wù)人員應(yīng)該提出更高的要求，積極與軟件商溝通交流，梳理工作流程，將煩瑣、重復(fù)的工作標(biāo)準(zhǔn)化，通過信息技術(shù)來代替人工操作。HB大學(xué)現(xiàn)有的財務(wù)管理系統(tǒng)功能比較欠缺，缺乏分析統(tǒng)計功能，網(wǎng)報系統(tǒng)尚未完全成熟，在完善財務(wù)管理系統(tǒng)方面需要投入更多的精力，投入更多經(jīng)費尋求更有利的技術(shù)支持商。3．2．4招聘復(fù)合型人才，提升財務(wù)隊伍水平HB大學(xué)為適應(yīng)財務(wù)轉(zhuǎn)型需求，應(yīng)當(dāng)招聘復(fù)合型人才，吸納計算機方面人才投身于財務(wù)實踐工作中，可以更容易發(fā)現(xiàn)財務(wù)工作中信息技術(shù)的不足，更便于與軟件商溝通合作。同時，該校財務(wù)處積極組織開展對財務(wù)人員的培訓(xùn)，使其業(yè)務(wù)能力符合信息時代的要求，鼓勵財務(wù)人員積極學(xué)習(xí)，備考注冊會計師、中級會計師等，豐富理論知識，提高操作技能，更加適應(yīng)新時代財務(wù)人員要求，推動財務(wù)信息化建設(shè)。
4結(jié)語
智能財務(wù)為高校財務(wù)轉(zhuǎn)型升級提供了契機，信息技術(shù)的深度應(yīng)用使財務(wù)工作更加智能化與高效。高校財務(wù)應(yīng)順應(yīng)時代變革潮流，對照智能財務(wù)建設(shè)要求分析自身存在的問題，以合理的制度保障、完善的財務(wù)管理系統(tǒng)、先進的信息技術(shù)、高素質(zhì)的財務(wù)人員推動財務(wù)共享服務(wù)平臺的建設(shè)，力爭早日實現(xiàn)智慧校園的建設(shè)。
主要參考文獻
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【關(guān)鍵詞】 財務(wù)風(fēng)險；預(yù)警；研究現(xiàn)狀
企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警是企業(yè)實時監(jiān)控財務(wù)風(fēng)險的發(fā)生，并進行預(yù)測預(yù)警。對企業(yè)來說為了預(yù)防財務(wù)風(fēng)險是非常重要，不管在國外還是國內(nèi)都處在研究階段。本文主要分析我國在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警方面存在的不足和問題。
一、國外專家學(xué)者財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究現(xiàn)狀
國外許多專家和學(xué)者從不同角度對財務(wù)危機預(yù)警問題進行研究。這些研究主要集中在財務(wù)預(yù)警的方法分析。
1、單變量預(yù)警研究
1932年Fitzpatrick進行了單變量破產(chǎn)預(yù)測研究，這是最早的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究。樣本選擇了19家公司，樣本通過單一財務(wù)比率分為破產(chǎn)和非破產(chǎn)兩組。研究結(jié)果顯示 “凈利潤/股東權(quán)益”和“股東權(quán)益/負債”兩個比率判別能力最高。盡管Fitzpatrick研究成果很好，但之后的30年內(nèi)很少有學(xué)者進行單變量判別法的研究，這種狀況持續(xù)到1966年，才有人繼續(xù)研究破產(chǎn)預(yù)測問題。Beaver在1966年發(fā)表的《財務(wù)比率與失敗預(yù)測》一文中，最早運用統(tǒng)計法建立預(yù)警模型。他以單一財務(wù)比率指標(biāo)為基本變量比較79對公司30個變量在1954-1964年間的預(yù)測能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn)預(yù)測企業(yè)財務(wù)風(fēng)險與財務(wù)危機最好的判別變量是“現(xiàn)金流量/總負債”、“總負債/總資產(chǎn)”和“凈利潤/總資產(chǎn)”。此后，基于單變量的專門研究很少發(fā)生。這是因為企業(yè)的財務(wù)特征，通過多個變量反映，所以大多數(shù)研究者傾向于使用多變量分析方法。
2、多變量預(yù)警模型
Altman在1968年最早使用了多元線性判別模型對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險進行預(yù)警。他選擇了1968年仍在運營的33家公司進行破產(chǎn)前1-5年預(yù)警分析，其精度非常滿意，也促進了財務(wù)危機預(yù)警的發(fā)展。最近幾年，澳大利亞、巴西、加拿大、法國、德國、愛爾蘭、日本、荷蘭在該模型基礎(chǔ)上，進行了類似的研究。為了彌補這些模型的缺陷，研究人員建立了條件概率模型，引進了對數(shù)比率回歸（logistic）和概率單位（probit）回歸方法。Ohlson在1980年回歸方法分析非配對樣本中，破產(chǎn)概率分布使用選定的間隔，以及兩種類型的分類錯誤和分割點的關(guān)系。1984年，Zmijewski在使用概率單位回歸法建立了財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型。
功效系數(shù)法、遞歸分類等隨著統(tǒng)計學(xué)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展也被應(yīng)用于研究中。1992年Salchenberger等人對判別公司危機時運用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法。 Messier和Hansen在1988年、 Fletcher和Gross在1993年也使用該辦法進行公司破產(chǎn)分析。Tam和Kiang在1992年對德克薩斯的銀行財務(wù)失敗案例進行預(yù)測。 Altman、Marco和Varetto在1994年對意大利企業(yè)進行分析預(yù)測。這些研究相比早期線性分析模型，取得了良好的效果。
3、多元判別分析技術(shù)（Multiple Discriminant Analysis，MDA）
自Altman的開創(chuàng)性工作以來，多元統(tǒng)計分析特別是MDA在金融風(fēng)險提供方面獲得廣泛的應(yīng)用。其基本思想是，基于歷史樣本成立判別公式，應(yīng)用于新樣本的分類。多元判別分析技術(shù)的優(yōu)點是簡潔和更好的解釋，缺陷是必須建立在大量、可靠的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)之上。國外很多專家學(xué)者針對這些缺陷對MDA進行改進后形成了統(tǒng)計模型和人工智能模型。
目前，國外專家學(xué)者研究者對于改進MDA還有許多不理想的地方，在實證中許多理論的優(yōu)點表現(xiàn)的不理想也不是很穩(wěn)定。Altman在1994年指出在實證中類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、判別分析模型、分類樹模型比MDA的優(yōu)勢不明顯，在精確性等性能上稍勝MDA模型，但往往不穩(wěn)定，而在計算效率、可解釋性、適應(yīng)性、穩(wěn)定性、操作性方面遜于MDA模型。因此MDA幾乎是應(yīng)用最廣泛的模型。
二、國內(nèi)專家學(xué)者研究財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的現(xiàn)狀
從當(dāng)前國內(nèi)環(huán)境來看我國的財務(wù)預(yù)警研究還處于起步階段，企業(yè)財務(wù)風(fēng)險問題的研究大部分還在使用財務(wù)比率分析企業(yè)財務(wù)狀況及管理者業(yè)績上。比如毛定祥（1999），采用復(fù)合財務(wù)系數(shù)對上市公司的資產(chǎn)和盈利能力進行評價；吳少年、李小燕（2000）、張佳明、毛志忠（1997）也針對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系進行了分析。這方面研究基本上以四部委聯(lián)合頒布并實施的企業(yè)績效評價指標(biāo)體系為主。
我國關(guān)于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的研究才剛剛起步，基本上停留在上市公司。比如陳靜（1999）首次對我國上市公司財務(wù)困境進行了研究，把上市公司被特別處理（ST）作為企業(yè)陷入財務(wù)危機的標(biāo)志，以1998年的27家滬深兩地同行業(yè)規(guī)模的ST公司和非ST公司為樣本，使用了1995-1997年的財務(wù)報表數(shù)據(jù)，進行單變量判定分析和多元線形判別分析，研究發(fā)現(xiàn)這兩類研究對中國市場存在一定的局限性，但基本有效。宋秋萍（2000）則采用了Z計分模型對6家中國公司進行了預(yù)測分析，她認(rèn)為由于兩國經(jīng)濟存在很大差別，利用美國公司的財務(wù)數(shù)據(jù)建立起來的模型并不一定適用于中國公司，認(rèn)為從中國企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)提煉特征指標(biāo)來建立判別函數(shù)則更務(wù)實。
三、我國企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的研究存在不足和問題
通過分析早期研究成果，便于對我國企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)測進行更深入的研究，但仍然存在著一定的不足和問題。
1、國內(nèi)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究是通過分析企業(yè)財務(wù)報表，為企業(yè)提早意識到金融風(fēng)險和危機并采取對策，從而對企業(yè)進行預(yù)警；而國外的單變量分析、變量分析法需要建在以下基礎(chǔ)上。
（1）企業(yè)應(yīng)當(dāng)是獨立經(jīng)濟實體，沒有任何不當(dāng)交易行為；（2）企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)必須真實、準(zhǔn)確，并且是相關(guān)的。否則結(jié)果有可能出現(xiàn)錯誤的預(yù)測；（3）多數(shù)研究不是集中在研究財務(wù)風(fēng)險形成過程，而是集中在統(tǒng)計或數(shù)學(xué)技術(shù)的方法上。這在國內(nèi)企業(yè)是難以滿足的。
2、國內(nèi)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)系統(tǒng)比較龐大，預(yù)警效果不佳，信號傳遞速度慢而且運營成本過高。
3、我國目前關(guān)于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警基于實證研究少，理論分析多。而且大多數(shù)是針對上市公司的，對于中小企業(yè)的研究還很少。
通過上述分析，加強財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究，需要不斷地對財務(wù)模型進行分析。針對我國企業(yè)的將理論與實證研究相結(jié)合的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制的研究，就顯得頗為重要。
【參考文獻】
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關(guān)鍵詞:城市軌道交通；財務(wù)風(fēng)險；風(fēng)險管理
一、前言
城市軌道交通項目具有投資金額大、建設(shè)周期長、技術(shù)難度高、運營效益不確定等特點，大量風(fēng)險因素盤根錯節(jié)、互相交織，財務(wù)風(fēng)險普遍存在。因此開展城市軌道交通項目財務(wù)風(fēng)險管理的研究，有利于增強項目公司抵擋財務(wù)風(fēng)險和可持續(xù)發(fā)展的能力，避免給政府及社會資本造成損失。
二、城市軌道交通項目財務(wù)風(fēng)險管理的問題
本文從內(nèi)控環(huán)境、風(fēng)險評估、控制活動、信息與溝通、監(jiān)控五個方面分析城市軌道交通項目的財務(wù)風(fēng)險管理問題。
(一)內(nèi)控環(huán)境方面
城市軌道交通項目往往是政府進行主導(dǎo)或直接以政府財政進行保障，這樣一定程度上降低了公司的運營效率與風(fēng)險意識。同時，項目初期資金充足且大多精力投入在建設(shè)，往往不會構(gòu)建專門的財務(wù)風(fēng)險管理體系、制度、機構(gòu)、人員等，對財務(wù)風(fēng)險的防控意識淡薄。
(二)風(fēng)險評估方面
對于財務(wù)風(fēng)險，從一開始就應(yīng)該建立系統(tǒng)性的評估及預(yù)警體系，以統(tǒng)籌可能出現(xiàn)的資金不到位、建設(shè)成本增加等狀況。但大多數(shù)項目公司缺乏在項目前期建立適合項目狀況的評估體系，用以實時、主動地監(jiān)測該項目的財務(wù)風(fēng)險因素，進而對財務(wù)風(fēng)險起到降低發(fā)生率以及及時防范的效果。
(三)控制活動方面
1、籌資風(fēng)險防范預(yù)案不足在項目初期，項目公司制定大量的工程防范預(yù)案與緊急應(yīng)對措施，而在財務(wù)風(fēng)險上面缺乏應(yīng)對突況，如政府政策發(fā)生變動、大量資金支出導(dǎo)致突發(fā)性資金流斷裂等情況的預(yù)案和措施，風(fēng)險只要產(chǎn)生就會給項目帶來巨大損失。2、缺乏經(jīng)營風(fēng)險控制措施目前大多城市軌道交通項目運營期內(nèi)收入以票價收入為主，非票價收入以單一的廣告、商業(yè)附屬資源經(jīng)營為主，缺少多元化發(fā)展模式規(guī)劃。因而，缺乏經(jīng)營風(fēng)險控制措施將對項目公司運營效益和財務(wù)狀況產(chǎn)生重大影響。
(四)信息與溝通方面
財務(wù)風(fēng)險管理不只是財務(wù)部門的事，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、各部門之間能保持財務(wù)風(fēng)險相關(guān)信息的流通及有效溝通，可以有效提高項目公司風(fēng)險管理的效率。但目前各項目公司的各部門一般都獨立運作，公司高層、部門管理層及公司員工之間對于相關(guān)財務(wù)風(fēng)險信息的傳遞較慢，交流與溝通較少。
(五)監(jiān)控方面
內(nèi)部審計部門是企業(yè)風(fēng)險管理監(jiān)控環(huán)節(jié)的核心，但在項目初期一般不會設(shè)立專門的內(nèi)部審計部門，只是由相關(guān)財務(wù)人員進行內(nèi)部復(fù)核，這就使得內(nèi)部審計獨立性、深度以及廣度受到嚴(yán)重影響。
三、城市軌道交通項目財務(wù)風(fēng)險管控措施
(一)改善內(nèi)部控制環(huán)境
1、提高財務(wù)風(fēng)險意識對待風(fēng)險的態(tài)度決定了風(fēng)險管理的程度，強烈的風(fēng)險管控意識與理念是有效管控財務(wù)風(fēng)險的前提和基礎(chǔ)。企業(yè)的風(fēng)險防范意識是由公司各級職員的風(fēng)險意識決定的，因此選拔和培養(yǎng)一批具備較高財務(wù)風(fēng)險防范理念的人才對于提高企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險意識非常重要。一是要嚴(yán)格選拔財務(wù)風(fēng)險管理人才；二是要培訓(xùn)在職財務(wù)人員風(fēng)險管理意識；三是要加強風(fēng)險文化建設(shè)。2、健全財務(wù)風(fēng)險控制機制一是設(shè)立專門的財務(wù)風(fēng)險管理機構(gòu)，項目公司應(yīng)設(shè)立獨立的財務(wù)風(fēng)險管理崗位或業(yè)務(wù)小組，建設(shè)一支盡職盡責(zé)的管理團隊。二是建立并優(yōu)化財務(wù)風(fēng)險管理制度，制度既要明確項目財務(wù)風(fēng)險管理的整體目標(biāo)，又要將控制措施落實到具體部門與崗位。制度的搭建不是一蹴而就或形式主義，要定期根據(jù)項目實際發(fā)展情況進行修訂與優(yōu)化，使制度貼合項目公司財務(wù)風(fēng)險管理實際，發(fā)揮其應(yīng)有的作用。
(二)建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系
項目公司應(yīng)該建立一套以系統(tǒng)性的財務(wù)風(fēng)險評估為基礎(chǔ)的預(yù)警機制，基于該機制可及時發(fā)現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險的早期征兆，進而警示項目公司領(lǐng)導(dǎo)層，使得公司盡快識別出相關(guān)財務(wù)風(fēng)險并進行處理。公司可按成本收益原則、時效性原則、動態(tài)調(diào)整原則、綜合性原則等結(jié)合項目的特點，選擇適當(dāng)?shù)呢攧?wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)來建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制。值得注意的是對于特別重要的指標(biāo)，如現(xiàn)金流量比率，還應(yīng)設(shè)置臨界值以進行預(yù)警，并通過敏感性分析來發(fā)現(xiàn)其敏感因素以便進行調(diào)整應(yīng)對。在財務(wù)指標(biāo)進行定量判斷的同時也可以輔以非財務(wù)指標(biāo)，給管理層以參考作用。
(三)強化財務(wù)風(fēng)險控制活動
控制活動是具體措施的實施與問題的解決，是項目公司提高財務(wù)風(fēng)險管理水平的重要途徑。城市軌道交通項目面臨的財務(wù)風(fēng)險主要體現(xiàn)在籌資及經(jīng)營兩個方面，其財務(wù)風(fēng)險控制活動的重點也應(yīng)該集中于這兩方面。1、完善籌資風(fēng)險防范預(yù)案項目公司財務(wù)風(fēng)險管理人員應(yīng)防患于未然，提前制定各種突發(fā)性財務(wù)風(fēng)險的防范預(yù)案，只有這樣才能在財務(wù)風(fēng)險發(fā)生時有的放矢，有效控制損失：一是現(xiàn)金流斷裂防范預(yù)案，應(yīng)進一步優(yōu)化預(yù)算體系，提高預(yù)算準(zhǔn)確率，切實控制好資金流動，在預(yù)先估計可能會有大量現(xiàn)金流出但無足夠流動資產(chǎn)時，可通過發(fā)行中期債券或其他金融衍生工具，或與銀行提前簽訂周轉(zhuǎn)信貸協(xié)定等，防范突發(fā)巨額資金流出帶來的現(xiàn)金流壓力、降低財務(wù)風(fēng)險發(fā)生的可能性；二是政策變動引起的財務(wù)風(fēng)險防范預(yù)案，應(yīng)提前做好政策變動引起財務(wù)風(fēng)險的準(zhǔn)備和預(yù)案，要提高政策變動風(fēng)險意識、對政策變化保持敏感性，快速、仔細的分析項目內(nèi)部和外部環(huán)境的變化及其影響，再者，根據(jù)政府的各項政策，提前做好準(zhǔn)備，將有利政策盡快落到實處。2、加強經(jīng)營風(fēng)險的控制措施城市軌道交通項目財務(wù)風(fēng)險最主要的問題在于項目的回收資金并不足以滿足項目的各項支出需求，甚至還會給當(dāng)?shù)卣畮砭薮蟮呢斦毫?，因此，加強項目?jīng)營風(fēng)險的有效控制措施應(yīng)讓項目開源節(jié)流，提高項目的凈利潤。一是提升客流量，可以通過主動聯(lián)合線路各大商業(yè)中心共同舉辦優(yōu)惠及宣傳活動、提供更多的人性化服務(wù)、積極推廣綠色出行理念等措施，積極尋找增加客流量的方法與途徑；二是多元化經(jīng)營，在建設(shè)地鐵的同時做到軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃與周邊土地同步規(guī)劃、統(tǒng)籌建設(shè)開發(fā)、統(tǒng)一運營管理。在運營過程中聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)公司做活附加產(chǎn)業(yè)，深度挖掘其中的附加價值，實現(xiàn)豐厚的“非票務(wù)收入”；三是降低運營成本，應(yīng)運用人臉識別、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、自動控制等高新技術(shù)，全面升級地鐵安全等級，提高乘客進出站效率，提升系統(tǒng)運行效率和管理水平，節(jié)省人力、降低成本，極大增強地鐵運行效益。
(四)加強內(nèi)部信息溝通
加強內(nèi)部信息溝通是項目財務(wù)風(fēng)險管理完善內(nèi)部控制、強化控制活動的重要保障。一是優(yōu)化信息系統(tǒng)，項目公司可以通過將財務(wù)風(fēng)險控制理念、管理制度、控制手段等基本要求固化在信息一體化辦公平臺上，任何違反財務(wù)風(fēng)險管理規(guī)定的行為都可以在信息系統(tǒng)里發(fā)現(xiàn)并得以制止，從而有效推動財務(wù)風(fēng)險管理的常態(tài)化，實現(xiàn)對項目財務(wù)風(fēng)險控制的實時化、程序化，最大可能的消除人為失誤，提高控制活動的執(zhí)行力。二是加強信息的收集與處理，應(yīng)建立一個公司最高管理者領(lǐng)導(dǎo)下的權(quán)責(zé)統(tǒng)一、合作有序、上下通暢的信息溝通與決策體系，明確信息收集、處理和傳遞制度，設(shè)置專員對于收集的各種信息進行篩查、總結(jié)，提升有效信息的流通，并及時反饋發(fā)現(xiàn)的問題加以解決。
(五)構(gòu)建完善的監(jiān)控體系
項目財務(wù)風(fēng)險管理的監(jiān)控體系包括強化財務(wù)決算管理、提升內(nèi)部審計管理以及完善員工考核機制。1、強化財務(wù)決算管理加強財務(wù)決算管理有助于監(jiān)督項目公司會計核算是否規(guī)范、內(nèi)部控制是否有效，因此尤為重要。一是加強財務(wù)決算的工作紀(jì)律，確保財務(wù)決算合法合規(guī)開展，保證會計信息的全面性、真實性與可靠性。二是做好財務(wù)決算的審核工作，認(rèn)真把關(guān)，排查記錄財務(wù)風(fēng)險管理及匯集核算中存在的問題。三是從法律法規(guī)層面建立獨立的外部審計機制，建立準(zhǔn)入機制，保證會計師事務(wù)所的專業(yè)、獨立和公正。2、提升內(nèi)部審計管理一方面，應(yīng)設(shè)立內(nèi)審部門，建立健全相應(yīng)規(guī)章制度，使相關(guān)人員按照規(guī)范執(zhí)行內(nèi)部審計；另一方面，在審計項目準(zhǔn)備、實施和終結(jié)過程中實施質(zhì)量控制，做好方案編制、證據(jù)保存、意見提交、問題糾正以及審計建議落實等工作。3、完善員工考核機制項目公司就完善員工考核機制方面應(yīng)采取以下措施：一是將財務(wù)風(fēng)險管理具體的內(nèi)部控制活動，如風(fēng)險評估、內(nèi)部審計等合理融入考核機制中，在項目公司內(nèi)部建立起全員參與的風(fēng)險控制環(huán)境；二是重點對內(nèi)部審計部門的員工進行考核，根據(jù)內(nèi)部審計人員從事的工作，分別在專業(yè)技能、業(yè)務(wù)素質(zhì)以及工作態(tài)度、質(zhì)量及效果上制定合理考評體系；三是將財務(wù)風(fēng)險管理的考核機制與薪酬機制掛鉤，將考核機制落到實處；四是建立責(zé)任追究制度，明確職責(zé)，制定懲戒措施，建立長效機制。
四、結(jié)束語
城市軌道交通項目的財務(wù)風(fēng)險管理成為了項目成功與否的關(guān)鍵，財務(wù)風(fēng)險管理的優(yōu)化措施包括一是改善內(nèi)部控制環(huán)境，健全財務(wù)風(fēng)險控制機制；二是建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系，發(fā)現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險的早期征兆；三是強化財務(wù)風(fēng)險控制活動，完善籌資風(fēng)險防范預(yù)案，加強經(jīng)營風(fēng)險的控制措施；四是加強內(nèi)部信息溝通，優(yōu)化信息系統(tǒng)，加強信息的收集、處理與管理；五是構(gòu)建完善的監(jiān)控體系，強化財務(wù)決算管理、提升內(nèi)部審計管理、完善員工考核機制。
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關(guān)鍵詞：經(jīng)濟新常態(tài) 企業(yè) 財務(wù)戰(zhàn)略
中國經(jīng)濟新常態(tài)是對中國經(jīng)濟發(fā)展階段的基本判斷，面對經(jīng)濟新常態(tài)，要求企業(yè)財務(wù)人員尤其是高層財務(wù)管理人員在面對中國經(jīng)濟發(fā)展過程中遇到的新問題和新情況時，要時刻保持冷靜的頭腦和清醒的認(rèn)識，特別是在制定和選擇財務(wù)戰(zhàn)略時要認(rèn)清形勢，順勢而為。
一、經(jīng)濟新常態(tài)下企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略的制定和選擇
下面從企業(yè)職能戰(zhàn)略層面展開，對當(dāng)前經(jīng)濟新常態(tài)下企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略的制定和選擇進行分析。
（一）企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略的制定
財務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)其他職能戰(zhàn)略具有本質(zhì)的區(qū)別，財務(wù)戰(zhàn)略關(guān)注的集中點為企業(yè)資源的合理配置，保持恰當(dāng)?shù)馁Y本結(jié)構(gòu)并對資本、資源實施有效使用。財務(wù)戰(zhàn)略的目標(biāo)是通過資本的配置與使用實現(xiàn)企業(yè)價值最大化，它既為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略服務(wù)，又為企業(yè)整體戰(zhàn)略服務(wù)。從資本籌措和使用的角度，財務(wù)戰(zhàn)略可劃分為擴張型戰(zhàn)略、穩(wěn)健型戰(zhàn)略和防御型戰(zhàn)略三種。其中，擴張型戰(zhàn)略是為配合企業(yè)實施一體化或多元化戰(zhàn)略而進行的，它以實現(xiàn)公司資產(chǎn)規(guī)模的擴張為目的。它的優(yōu)點是通過為新產(chǎn)品和新市場進行資本配置，為企業(yè)帶來新的利潤增長點和現(xiàn)金凈流入。但它的缺點也十分突出，一旦投資失誤，財務(wù)風(fēng)險集中爆發(fā)，企業(yè)財務(wù)狀況將急劇惡化，甚至導(dǎo)致破產(chǎn)。穩(wěn)健型戰(zhàn)略是為配合企業(yè)實施市場滲透或開發(fā)戰(zhàn)略而進行的，它以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)績相對穩(wěn)定增長為目的。它的優(yōu)點是能夠利用企業(yè)現(xiàn)有資源和能力，兼顧戰(zhàn)略防御和戰(zhàn)略進攻雙重特點。缺點是可能容易錯失擴張時機，影響企業(yè)未來盈利能力。防御型是為了配合企業(yè)收縮、剝離、清算等活動而展開的，以防止發(fā)生財務(wù)危機、謀求生存為目的。它的優(yōu)點是財務(wù)狀況穩(wěn)健，為將來發(fā)展積聚大量現(xiàn)金資源，缺點是企業(yè)會因此喪失部分產(chǎn)品領(lǐng)域或市場空間。
（二）企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略的選擇
首先，財務(wù)戰(zhàn)略的選擇必須與經(jīng)濟周期相適應(yīng)。作為財務(wù)管理人員要緊跟經(jīng)濟實局的變化，對經(jīng)濟發(fā)展階段做出正確判斷，關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展趨勢，深入領(lǐng)會國家經(jīng)濟政策，特別是最新出臺的產(chǎn)業(yè)政策和投資政策對企業(yè)財務(wù)活動可能造成的影響。在當(dāng)前新常態(tài)下，我國總體經(jīng)濟增速回落，有專家預(yù)測中國經(jīng)濟增長將長期呈現(xiàn)“L”型低成長態(tài)勢。面對該情況，在進行財務(wù)職能戰(zhàn)略選擇時，應(yīng)盡量避免采用過于激進的戰(zhàn)略，而應(yīng)采取相對保守的財務(wù)戰(zhàn)略。
其次，財務(wù)戰(zhàn)略的選擇也必須與企業(yè)發(fā)展階段，即企業(yè)不同生命周期相適應(yīng)。作為一個企業(yè)的所屬發(fā)展階段并不一定與整體經(jīng)濟周期相一致。在經(jīng)濟衰退期，也存在大量的初創(chuàng)企業(yè)和相對繁榮的行業(yè)，這也是當(dāng)前經(jīng)濟新常態(tài)的一個重要特征，即經(jīng)濟結(jié)構(gòu)已發(fā)生全面且深刻的變化，并進行不斷優(yōu)化升級?，F(xiàn)階段我國新的行業(yè)興起，如互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、基因生物、大娛樂大健康行業(yè)蓬勃發(fā)展，這些行業(yè)中許多優(yōu)秀企業(yè)已通過初創(chuàng)期，步入擴張期。而如礦業(yè)、制造業(yè)、能源等高耗能產(chǎn)業(yè)漸漸失去昔日輝煌，正進入衰退期。在不同的企業(yè)發(fā)展階段應(yīng)該選擇不同的財務(wù)戰(zhàn)略與之相適應(yīng)。一般來說，初創(chuàng)期和成長期的企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險高而財務(wù)風(fēng)險相對低，適合采用擴張型財務(wù)戰(zhàn)略；成熟期的企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險適中，適合采用穩(wěn)定型財務(wù)戰(zhàn)略；衰退期企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險低而財務(wù)風(fēng)險相對高，適合采用防御型財務(wù)戰(zhàn)略。
二、企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略選擇的原則和要點
前面分析的是對財務(wù)戰(zhàn)略總體類型進行選擇的依據(jù)，當(dāng)面臨對財務(wù)戰(zhàn)略中具體的投資戰(zhàn)略、融資戰(zhàn)略和分配戰(zhàn)略進行選擇時，又有各自不同的注意要點。
（一）投資戰(zhàn)略
選擇投資戰(zhàn)略時應(yīng)考慮對投資規(guī)模與投資方式做出適當(dāng)安排，以確保企業(yè)投資規(guī)模與企業(yè)發(fā)展的實際需求相適應(yīng)，企業(yè)投資方式與企業(yè)具體的風(fēng)險管控能力相一致。投資戰(zhàn)略按投資方式可分為直接投資戰(zhàn)略和間接投資戰(zhàn)略。
其中，直接投資戰(zhàn)略通常與實物投資相聯(lián)系，企業(yè)在進行戰(zhàn)略規(guī)劃時，要將直接投資的時間、規(guī)模和方向同企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)劃和資產(chǎn)需要量協(xié)調(diào)一致，以滿足企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略管理的需要。根據(jù)目的不同，直接投資戰(zhàn)略可進一步劃分為：提高規(guī)模效益的投資戰(zhàn)略、提高技術(shù)進步效益的投資戰(zhàn)略、提高資源配置效率的投資戰(zhàn)略、盤活資產(chǎn)存量的投資戰(zhàn)略。在中國經(jīng)濟進入新常態(tài)以前，中國一直處于高增長階段，面對GDP每年10%以上的增長，我國相當(dāng)比例的企業(yè)在直接投資中選擇提高規(guī)模效益的投資戰(zhàn)略，以獲得低成本競爭優(yōu)勢，而容易忽視其他三種直接投資方式。在進入新常態(tài)后，后三種直接投資方式在企業(yè)財務(wù)直接投資戰(zhàn)略選擇中，應(yīng)引起高度重視。
間接投資是企業(yè)通過發(fā)放貸款、一級市場融資、購買有價證券等方式將資本投入到其他企業(yè)，其他企業(yè)利用該資金投入生產(chǎn)經(jīng)營的投資方式。間接投資的目的是為了持續(xù)的為企業(yè)獲取股利或利息，它聚焦于如何在風(fēng)險可控的情況下，確定投資時機、期限和規(guī)模。我國間接投資通常指證券投資，在當(dāng)前經(jīng)濟形勢錯綜復(fù)雜的大背景下，要求我們企業(yè)在進行投資時，一定要以風(fēng)險可控為前提，仔細甄別，選擇具有成長潛力，符合國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的行業(yè)和企業(yè)進行投資。
（二）融資戰(zhàn)略
【關(guān)鍵詞】 關(guān)聯(lián)規(guī)則； 數(shù)據(jù)挖掘； 財務(wù)風(fēng)險； 風(fēng)險評價
【中圖分類號】 F275 【文獻標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）01-0032-04
對于企業(yè)而言，自身運營過程中存在的風(fēng)險因素能否被準(zhǔn)確洞察直接關(guān)系著自身的可持續(xù)發(fā)展，也正是如此，理論界始終關(guān)注企業(yè)財務(wù)風(fēng)險或預(yù)警指標(biāo)的選擇和整體模型的構(gòu)建，其相關(guān)理論研究成果也為企業(yè)的持續(xù)、健康運營產(chǎn)生了積極影響，但不可否認(rèn)，傳統(tǒng)統(tǒng)計模型過于苛刻的假設(shè)條件和繁雜的計算過程也極大限制了理論成果的實踐效用[1]。伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字時代的到來一改傳統(tǒng)的假設(shè)分析方法，更強調(diào)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中規(guī)律的呈現(xiàn)，這對于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價而言也帶來了一種全新的方法，即在充分運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)發(fā)展的動態(tài)性，建立更具實效性和實踐性的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析和危機預(yù)警模型，以確保企業(yè)管理者可以及時發(fā)現(xiàn)運用過程中存在的潛在風(fēng)險因素，并采取積極的應(yīng)對措施?；诖?，本文擬在充分分析企業(yè)財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘算法為基本方法、以企業(yè)相關(guān)財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)挖掘為基本方式，以期探尋隱藏于財務(wù)指標(biāo)體系中的基本規(guī)則），從而發(fā)現(xiàn)真正引致企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的根源之所在。
一、關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵及運用
數(shù)據(jù)挖掘，也稱為知識發(fā)現(xiàn)，即在海量數(shù)據(jù)中探索隱藏于其中的規(guī)律、規(guī)則的過程[2]。從其發(fā)展過程來看，它最初的思想萌芽于統(tǒng)計學(xué)，且發(fā)展也以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，在計算機、信息技術(shù)實現(xiàn)飛速發(fā)展后，實現(xiàn)了統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)等理論和技術(shù)的融合，最終實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘?？梢?，這一知識發(fā)現(xiàn)過程的實現(xiàn)有著兩個充分條件：一是高性能計算技術(shù)，這是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的必備技術(shù)手段；二是海量數(shù)據(jù)搜集，這是探索基本規(guī)律的必要資料基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)挖掘的使用來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用最初始于計算機領(lǐng)域，以IBM為代表的企業(yè)率先將其運用于自身的相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)，如IBM Intelligent Miner[3]；國內(nèi)則主要關(guān)注于數(shù)據(jù)挖掘的算法研究，這就導(dǎo)致研究主體以高校和相關(guān)科研機構(gòu)為主，其在實踐方面的運用尚不普遍。從20世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)至今，雖然對其的研究仍是理論界關(guān)注的焦點，但在實踐領(lǐng)域也有了相當(dāng)?shù)倪M展，總體來看，在所有數(shù)據(jù)挖掘方法中以關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘運用最為廣泛。因此，本文也將主要以關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法為基礎(chǔ)，將其與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析相結(jié)合。關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法如下：一是Apriori算法，該方法由Agrawal等首先提出，其基本思想是在所建立的支持度-置信度框架下通過迭代運算形成最終所需的頻繁模式集，即在對數(shù)據(jù)庫掃描的基礎(chǔ)上生成首要A候選集，在此基礎(chǔ)上進行支持度計數(shù)比較（主要采用Apriori算法），形成頻繁集A’，此時，候選集的生成將不再是對數(shù)據(jù)庫的掃描，而是數(shù)據(jù)集A’將以自身鏈接的形式再生成新的候選集B，B仍然采用Apriori算法進行支持度計數(shù)比較形成頻繁集B’。如此反復(fù)，直到得出所有長度L（k≥1）的頻繁項集L’，此時應(yīng)不再產(chǎn)生新的頻繁集項。二是FP-Growth 算法，該方法由Jiawei Han等率先提出，克服了支持度閾值較低時運用Apriori算法對數(shù)據(jù)庫頻繁掃描所導(dǎo)致的算法性能下降的缺陷[4]。其基本思想是在Apriori算法基礎(chǔ)上引入Frequent Patterns Tree重新保存數(shù)據(jù)集，這樣就避免了對數(shù)據(jù)庫的頻繁掃描，且有效縮減了每一條數(shù)據(jù)傳導(dǎo)路徑中節(jié)點的頻繁程度，既強化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的緊湊度，又為后續(xù)生成算法中對FP-Tree的快捷拆分提供了方法保障。
基關(guān)聯(lián)規(guī)則的交互挖掘則是以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)，專門用于解決最小支持度和置信度閾值未知情況下的數(shù)據(jù)挖掘問題，其最大的特點就在于需要通過實驗和調(diào)整來探知最小支持度和置信度閾值，最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)用戶需求的有效滿足；其常用的方法主要包括以下兩類：
一是基于Apriori算法的交互挖掘方法，該方法主要以Apriori算法為基礎(chǔ)，試圖通過對已挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的高效運用，從而達到控制候選集規(guī)模的目的，這樣可以最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫測試頻率的有效降低。目前，理論界常用的具體方法包括IUA（Incremental Updating Algorithm）和 NewIUA（NewIncremental Updating Algorithm）兩類[5]。以IUA為例，對于真正有效關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘目的的實現(xiàn)則主要依賴于最小支持度和最小置信度閾值的實驗和調(diào)整，若數(shù)據(jù)庫始終保持不變則支持度和置信度閾值的變化就會引致關(guān)聯(lián)規(guī)則更新，此時可利用已存在的頻繁項集實現(xiàn)對新的頻繁項集的開發(fā)，即采用增量式更新算法IUA，但對于頻繁項集的劃分容易導(dǎo)致大量無用候選集的產(chǎn)生和有效頻繁項集的誤刪。
二是基于模式增長的交互挖掘方法，該方法的主要思想是通過對已發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則使用效率的提升進而實現(xiàn)對算法效率的改善，其主要改善路徑則是控制頻繁模式樹的重復(fù)構(gòu)建率和減少數(shù)據(jù)庫的重復(fù)掃描次數(shù)。以Khashei M，Cong et al.[6]為代表的研究者就主張以有效的壓縮策略實現(xiàn)對三個頻繁模式挖掘技術(shù)的匹配，以避免頻繁模式的不斷增加。
總體而言，伴隨關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究的豐富，其在社會實踐中的運用范圍也不斷擴大，已經(jīng)被逐漸應(yīng)用于零售、金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域特定產(chǎn)品的研發(fā)中。以美國銀行為例，其目前對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用增長率已達到15%，同時，還將其充分運用于利潤評測模型和風(fēng)險控制模型的構(gòu)建中，實現(xiàn)了管理效率的有效提升。
二、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析指標(biāo)體系構(gòu)建
傳統(tǒng)財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)體系的構(gòu)建均建立于評價者或管理者對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的自我認(rèn)知和判別基礎(chǔ)上，具有極大的主觀性，但基于數(shù)據(jù)挖掘的財務(wù)指標(biāo)選擇更強調(diào)指標(biāo)間的相關(guān)性，保障了指標(biāo)選擇的客觀性。目前，理論界普遍采用的指標(biāo)體系通常包括以下方面[7]：
一是對企業(yè)營運能力的綜合反映，該類指標(biāo)需要充分反映企業(yè)資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)狀況，進而實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)效率的準(zhǔn)確判斷，若經(jīng)營狀況良好則資產(chǎn)運轉(zhuǎn)情況良好，收入也越高。常選用的指標(biāo)包括針對流動性資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況評價的流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率，以及針對固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況評價的固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。
二是對企業(yè)盈利能力的評價，該類指標(biāo)主要與企業(yè)長期盈利能力相關(guān)，雖然企業(yè)短期盈利能力也是投資者關(guān)注的主要指標(biāo)之一，但從財務(wù)風(fēng)險應(yīng)對角度來看，只有持續(xù)的長期盈利能力才能確保企業(yè)具備有效風(fēng)險對抗能力。常選用的指標(biāo)主要包括毛利率、營業(yè)利潤率、凈利潤率、凈資產(chǎn)收益率和每股收益指標(biāo)。這些指標(biāo)均與企業(yè)總利潤間呈正相關(guān)關(guān)系，即企業(yè)盈利能力增強，風(fēng)險的應(yīng)對能力隨之上升。
三是對于企業(yè)未來成長潛能的評價，該類指標(biāo)主要是通過對企業(yè)一定時期內(nèi)經(jīng)營能力的判斷進而形成對其成長潛在空間的評價，即以當(dāng)前營運、發(fā)展?fàn)顩r為評價基礎(chǔ)。常選擇的評價指標(biāo)包括總資產(chǎn)增長率、凈資產(chǎn)增長率、凈利潤增長率、每股收益增長率和主營業(yè)務(wù)收入增長率。這些指標(biāo)可以在一定程度上反映企業(yè)的資本規(guī)模擴張速度、負債規(guī)模的擴展速度以及經(jīng)營規(guī)模的擴張速度等，進而形成對未來成長潛能的準(zhǔn)確、客觀評價。
四是對于企業(yè)償債能力的評價，這又涉及短期償債能力和長期償債能力的分別判斷；對于企業(yè)而言，短期償債能力與未來融資規(guī)模、融資成本息息相關(guān)，常選擇的指標(biāo)主要是企業(yè)的流動比率和速動比率；長期償債能力則直接關(guān)系企業(yè)自身的正常運營，若不能按時還本付息則會直接影響企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展，常選擇的評價指標(biāo)包括資產(chǎn)負債比率、股東權(quán)益比率和利息支付倍數(shù)三項。
五是對于企業(yè)現(xiàn)金流量狀況的評價，該類指標(biāo)直接決定著企業(yè)管理決策的制定，且屬于動態(tài)類指標(biāo)，應(yīng)根據(jù)實時變化對相關(guān)指標(biāo)進行分析。常選擇的評價指標(biāo)包括經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對流動負債的比率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對凈利潤的比率以及經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對銷售收入的比率。
考慮到風(fēng)險評價過程中對于營業(yè)收入、凈資產(chǎn)以及現(xiàn)金流的綜合考察，在選擇具體評價指標(biāo)r增加營業(yè)收入、每股凈資產(chǎn)、每股現(xiàn)金流量等評價指標(biāo)。
三、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析模型
（一）基于風(fēng)險視角的層次樹構(gòu)建
企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價模型能否真正對潛在風(fēng)險因素進行準(zhǔn)確的識別和程度預(yù)測關(guān)鍵在于能否對復(fù)雜的風(fēng)險類型進行深入的解析，即能否準(zhǔn)確構(gòu)建風(fēng)險概念層次樹。從上述財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建可以明確其對于企業(yè)風(fēng)險的評價是多方面的，既有針對經(jīng)營狀況的盈利、營運、成長方面的評價，也有專門針對企業(yè)債務(wù)規(guī)模、還債能力狀況的償債能力、現(xiàn)金流量方面的分析，這就必然涉及數(shù)據(jù)的泛化問題，而建立風(fēng)險概念層次樹正好可以利用高層次概念對低層次概念的替換而實現(xiàn)這一技術(shù)目標(biāo)。具體而言，財務(wù)風(fēng)險概念層次樹包含4個層級：企業(yè)財務(wù)風(fēng)險（最高層）、企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價的各個方面（第二層）、企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價的綜合關(guān)鍵指標(biāo)（第三層）以及具體概念指標(biāo)層次（第四層），具體見圖1。
從圖1可見，這一概念層次樹既充分描述了不同層級間概念遞進關(guān)系，又實現(xiàn)了對低層次具體概念的深入挖掘，且這種挖掘的形式不單局限于指標(biāo)的綜合挖掘，還可以延伸至各個具體模塊中進行局部挖掘。在實現(xiàn)了低層次概念深入挖掘的基礎(chǔ)上，再進行第三層、第二層概念的挖掘，直至最高層，從而有效尋找指標(biāo)間的隱藏規(guī)律。
（二）支持度閾值的交互挖掘
現(xiàn)以盈利能力為例，假定凈利潤率和凈資產(chǎn)收益率為頻繁項集，則在支持閾值交互挖掘策略下層級級別的高低將直接決定支持閾值的大小，即財務(wù)指標(biāo)層級越高，則所對應(yīng)的最小支持閾值就越大，反之亦反。這也意味著在考慮支持度閾值時必須結(jié)合指標(biāo)的層級綜合判斷，想要得到最小的支持度閾值就必須著眼于最低級別的指標(biāo)層，具體見圖2。
（三）數(shù)據(jù)挖掘與結(jié)果輸出
上述所構(gòu)建的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析模型，應(yīng)對模型的支持度和置信度閾值進行分別數(shù)值設(shè)定，進而實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)頻繁模式類型數(shù)目以及規(guī)則數(shù)目的挖掘，以此為基礎(chǔ)最終實現(xiàn)對財務(wù)指標(biāo)間規(guī)律的探析，現(xiàn)將對具體的操作過程進行描述。
首先，在算法選擇上，為避免交互挖掘中因支持度閾值遞減而導(dǎo)致的計算過程重復(fù)，改用已獲取挖掘信息下的新支持度閾值的頻繁項，在此基礎(chǔ)上以Hash結(jié)構(gòu)為數(shù)據(jù)儲存方式并同時更新支持度閾值下頻繁項集的支持度計數(shù)，這將有效提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率[8]，至于HIUA的算法偽代碼在此不做專門描述。具體而言，在初次計算新支持度閾值下頻繁項集時，算法仍然采用Apriori算法，可得到相應(yīng)閾值下分級數(shù)據(jù)的頻繁項集；隨后不再采用Apriori算法，分兩種不同情況進行處理：若是支持度閾值遞增則通過對上一頻繁項集的篩選得到進一步的分級數(shù)據(jù)頻繁項集；若是支持度閾值遞減則將上一頻繁項集設(shè)為A，在此基礎(chǔ)上計算新閾值下的頻繁項集A1，從而得到新的頻繁項集項。此時頻繁項集項間的自連接將分別得到新的閾值，對這些數(shù)據(jù)進行再篩選和再組合最終得到頻繁項集L，直到L為空時算法結(jié)束，此時將生產(chǎn)相應(yīng)之尺度下的具體關(guān)聯(lián)規(guī)則。
其次，在性能測試上，為確保算法的高效性現(xiàn)專門對Apriori算法、IUA算法和HIUA算法進行對比。從前面分析已知，在避免了頻繁集的重復(fù)更新后，置信度和支持度閾值上升的環(huán)境下，IUA算法的速度明顯高于HUIA，因此現(xiàn)只對支持度閾值遞減的情況進行專門測算?，F(xiàn)選擇上市公司中ST公司2007―2014年期間的相關(guān)財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，共計34家841條記錄；以X軸表示支持度閾值，范圍為0.2―0.3，步長0.01，Y軸為計算頻繁模式集的運行時間，則不同支持度閾值和置信度閾值下規(guī)則數(shù)目如圖3所示。
四、政策建議
從所構(gòu)建的具體財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)層次樹可以看出，對于企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的防范應(yīng)該是多層面、全方位的，結(jié)合具體財務(wù)指標(biāo)選擇企業(yè)對于潛在財務(wù)風(fēng)險的防范應(yīng)基于以下方面。
一是在企業(yè)營運風(fēng)險管理方面，應(yīng)著重關(guān)注應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度和存貨周轉(zhuǎn)，這主要是因為應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)狀況直接關(guān)系著企業(yè)資產(chǎn)的流動速度，兩者間呈正相關(guān)關(guān)系，只有資產(chǎn)高速流轉(zhuǎn)才能有效提升企業(yè)營運能力；對于存貨而言，也是如此，只有周轉(zhuǎn)速度越快才能提高資源的使用效率，也才能最終實現(xiàn)對企業(yè)營運能力的提升。
二是在企業(yè)盈利能力管理方面，應(yīng)主要關(guān)注每股收益與凈資產(chǎn)收益率，這兩個指標(biāo)也是外在投資者最為關(guān)注的指標(biāo)，它們直接與企業(yè)的利潤回報率相聯(lián)系，彼此間呈正相關(guān)關(guān)系，利潤回報率越高則每股收益與凈資產(chǎn)收益率也越高。
三是在企業(yè)成長能力評價方面，應(yīng)著重關(guān)注凈利潤增長狀況和總資產(chǎn)增長速度，這主要是因為凈利潤增長率直接與企業(yè)經(jīng)營績效相關(guān)，作為對企業(yè)未來成長潛力的評判，必然首先關(guān)注其經(jīng)營績效的高低，企業(yè)經(jīng)營效益越高則意味著成長潛力越大；而總資產(chǎn)增長速度則直接決定于企業(yè)一定時期內(nèi)資產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的擴張速度，資產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模擴張越快意味著潛在成長空間越大。
四是在企業(yè)現(xiàn)金流評價方面，應(yīng)主要關(guān)注經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對銷售收入比和資產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)金流量回報率，這兩個指標(biāo)值的高低直接Q定于企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的狀況，如呈現(xiàn)良性、健康循環(huán)則現(xiàn)金流必然隨之上升，反之亦反。
五是在企業(yè)償債能力評價方面，應(yīng)主要關(guān)注流動比率和現(xiàn)金比率，這可以實現(xiàn)對企業(yè)長短期償債能力的綜合判斷。流動比率越高則意味著企業(yè)到期還款能力越強，而現(xiàn)金比率越高則意味著企業(yè)資產(chǎn)流動性越強，企業(yè)風(fēng)險自然也就越小。
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關(guān)鍵詞：智能化時代；財務(wù)會計；管理會計；模式構(gòu)建
在我國市場經(jīng)濟水平不斷提高與財務(wù)信息化程度不斷加快的背景下，企業(yè)的財務(wù)會計不能只局限于核算、報稅、編表等方面，應(yīng)從“借貸”和“賬表”中走出來，注重企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險與資金使用情況，將工作重心轉(zhuǎn)移到預(yù)算管理、稅收籌劃與決策制定等方面，通過會計信息分析掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，以數(shù)據(jù)支撐企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展，加快向管理會計的轉(zhuǎn)型，從而增強企業(yè)的風(fēng)險和內(nèi)控管理水平。
一、財務(wù)會計和管理會計的聯(lián)系和區(qū)別
（一）財務(wù)會計和管理會計的聯(lián)系
財務(wù)會計和管理會計的服務(wù)對象、工作目標(biāo)、服務(wù)宗旨與資料來源基本相同。財務(wù)會計和管理會計的服務(wù)對象都是企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)與管理層，工作目標(biāo)都是為優(yōu)化企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、提升企業(yè)經(jīng)營管理效能、推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。財務(wù)會計需要針對會計信息進行財務(wù)反映與控制，會計工作的基本方法與企業(yè)內(nèi)部控制相一致；管理會計直接為企業(yè)管理層的決策制定服務(wù)。財務(wù)會計系統(tǒng)的各項資料與信息也是管理會計開展工作必備工具，管理會計主要是對財務(wù)會計信息進行“深加工”與“精加工”，但管理會計工作質(zhì)量會被財務(wù)會計工作效能所影響。財務(wù)會計的各項工作也需要積極配合管理會計的需求，需要不斷強化自身的信息交換處理能力和兼容能力，才能推動管理會計工作的科學(xué)化與高效化發(fā)展。
（二）財務(wù)會計和管理會計的區(qū)別
財務(wù)會計和管理會計的工作主體、職能定位、工作程序等都不相同。對于會計工作主體來講，管理會計的工作主體涉及多個層次，既為企業(yè)局部區(qū)域或個別生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)負責(zé)，也為企業(yè)的整體經(jīng)營發(fā)展負責(zé)。而財務(wù)會計的工作主體只包含一個層次，即企業(yè)整體，需要對企業(yè)整個經(jīng)營活動與資產(chǎn)使用狀況進行全面反映與監(jiān)督，且不能遺漏會計主體的各項細微環(huán)節(jié)。對于會計職能定位來講，管理會計更側(cè)重于為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造價值，通過財務(wù)數(shù)據(jù)與會計信息掌握企業(yè)的過往經(jīng)營情況，從而為企業(yè)未來的發(fā)展提供決策依據(jù)，確保企業(yè)各項業(yè)務(wù)活動都能夠嚴(yán)格按照規(guī)劃目標(biāo)執(zhí)行。而財務(wù)會計更注重對已產(chǎn)生價值的記錄，對已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟活動或支出交易情況開展確認(rèn)、計量、記錄、報告編制等工作，提供并解釋歷史信息，所以也可被稱為“報賬型會計”。對于會計工作程序來講，管理會計的工作程序具有較強的靈活性，需要根據(jù)企業(yè)的當(dāng)前需求和實際情況針對性的制定工作程序。而財務(wù)會計的工作程序是統(tǒng)一固定的，從核算報賬、編制憑證、登記賬簿等環(huán)節(jié)都必須合法合規(guī)開展，工作內(nèi)容與工作順序不能隨意更改[1]。
二、智能化時代的到來對企業(yè)財務(wù)會計的影響
（一）打破企業(yè)內(nèi)部各部門的“流程梗阻”和“信息壁壘”，推動業(yè)財融合
智能化時代的到來使企業(yè)的內(nèi)控格局與運作模式發(fā)生巨大變革，財務(wù)會計作為企業(yè)資金流動的核算與監(jiān)督系統(tǒng)，掌握著企業(yè)的經(jīng)濟命脈，其在資產(chǎn)配置、數(shù)據(jù)分析、價值衡量與業(yè)務(wù)統(tǒng)籌等方面發(fā)揮特有的功能與優(yōu)勢，促使財務(wù)會計的基本職能與服務(wù)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，打破了企業(yè)內(nèi)部部門之間的“流程梗阻”和“信息壁壘”，推動財務(wù)會計更加關(guān)注企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)運營與決策支撐等分工模式轉(zhuǎn)型，促進企業(yè)資金、核算、預(yù)算、稅務(wù)與財務(wù)報表等內(nèi)容的全面整合，有效化解企業(yè)局部利益與整體利益無法協(xié)調(diào)統(tǒng)一的問題，促使財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。
（二）細化財務(wù)數(shù)據(jù)的顆粒度，提升會計信息的豐富性與多樣性
智能化時代會變革企業(yè)財務(wù)會計的運作流程與技術(shù)手段，通過財會信息系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)化程序，能夠?qū)崿F(xiàn)對會計信息的深度剖析，推動財務(wù)會計與人力資源、財務(wù)管理、業(yè)務(wù)運營、合同與采購等的縱向整合與橫向整合，形成信息技術(shù)驅(qū)動財會共享服務(wù)。智能化時代能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)會計信息的聚類整合，細化財務(wù)數(shù)據(jù)的顆粒度，提升會計信息的豐富性與多樣性，加強財務(wù)會計對企業(yè)各項業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況的感知能力，促進財務(wù)會計工作流程的優(yōu)化。同時，財務(wù)會計還能夠依托財會信息系統(tǒng)，以企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向全面審視企業(yè)的財務(wù)現(xiàn)狀，為管理層領(lǐng)導(dǎo)提供實時的戰(zhàn)略執(zhí)行情況，加快財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的進程[2]。
（三）要求財務(wù)會計人員向智慧會計與管理會計轉(zhuǎn)型，發(fā)揮價值創(chuàng)造引領(lǐng)作用
財務(wù)會計運作流程與技術(shù)手段的改變也促使財務(wù)會計人員在落實財務(wù)會計基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的情況下，向戰(zhàn)略決策支撐、成本管理、業(yè)務(wù)控制等管理會計職能轉(zhuǎn)變，同時具備運用財務(wù)管理系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析的能力，向智慧會計轉(zhuǎn)型。企業(yè)會計人員要深化企業(yè)的戰(zhàn)略管理理念，強化自身的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)與應(yīng)變能力，使自身能夠更好的對企業(yè)內(nèi)外部的經(jīng)濟信息進行預(yù)測與決策，發(fā)揮價值創(chuàng)造引領(lǐng)作用，進一步探尋堅持原則和靈活處理的協(xié)調(diào)關(guān)鍵點，實現(xiàn)對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的解析過去、控制現(xiàn)在與籌劃未來，將工作重心轉(zhuǎn)向財務(wù)監(jiān)督、業(yè)績評價、財務(wù)計劃執(zhí)行、財務(wù)方案制訂等方面，成為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家與戰(zhàn)略決策專家。
三、智能化時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的必要性
（一）外在因素
1.國家政策的引導(dǎo)企業(yè)財務(wù)會計工作的運作必須要以國家政策和最新的會計準(zhǔn)則為依據(jù)，將國家政策作為實際工作職能轉(zhuǎn)變的依據(jù)，若不符合國家政策規(guī)定或不遵守政策要求的財務(wù)會計行為都會使企業(yè)步入錯誤的發(fā)展道路。近年來，國家越來越重視企業(yè)會計職能的轉(zhuǎn)型，《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中就明確指出企業(yè)的會計職能要從傳統(tǒng)的核算、記賬、報賬等向價值管理、資本運營、戰(zhàn)略決策輔助等職能開展轉(zhuǎn)型升級。因此企業(yè)必須要積極開展財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型與管理會計的培養(yǎng)工作，充分發(fā)揮會計人員的價值創(chuàng)造作用，運用專業(yè)的財務(wù)管理與管理會計知識為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的制定提供決策支持，積極貫徹與落實國家政策，以此提升企業(yè)的綜合競爭實力，降低經(jīng)營風(fēng)險，促進企業(yè)經(jīng)營效益的最大化。2.信息技術(shù)的迅猛發(fā)展信息技術(shù)的發(fā)展是當(dāng)前促進企業(yè)經(jīng)營管理模式轉(zhuǎn)型變革的最大驅(qū)動力，使企業(yè)的信息收集、信息傳遞、數(shù)據(jù)處理的能力顯著提高。企業(yè)為實現(xiàn)全面信息化運營、提升管理效能，會大力運用各類財務(wù)信息共享平臺、財務(wù)信息系統(tǒng)等，以此推動企業(yè)財會工作的高效化、數(shù)字化和精準(zhǔn)化。但信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用會取代財務(wù)會計人員的部分工作，使財會人員得到極大釋放，只需極少數(shù)人與極少時間就能快速完成大量工作，這同時也加重了財會人員的就業(yè)與失業(yè)壓力。因此，智能化時代下財務(wù)會計必須加快向管理會計的轉(zhuǎn)型，增強自身的專業(yè)勝任能力，轉(zhuǎn)變服務(wù)模式與服務(wù)方向，以此推動企業(yè)發(fā)展和戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。
（二）內(nèi)在因素
1.企業(yè)發(fā)展需求的變化企業(yè)內(nèi)部各崗位人員的崗位能力與專業(yè)素質(zhì)必須要與企業(yè)的發(fā)展建設(shè)需求相一致。當(dāng)前我國已步入新發(fā)展階段，企業(yè)需要更注重高質(zhì)量發(fā)展與精細化發(fā)展，才能在當(dāng)今的市場競爭環(huán)境中保持優(yōu)勢，及時抓住財務(wù)會計轉(zhuǎn)型的機遇，就能“先人一步”掌握主動權(quán)。若財務(wù)會計的工作依然只是對財務(wù)資料和會計信息進行收集、核對、核算，以及出具財務(wù)報告等外在、側(cè)重事后的財會工作模式已經(jīng)難以為企業(yè)發(fā)展提供有價值的幫助?，F(xiàn)階段，企業(yè)的戰(zhàn)略決策制定與后續(xù)工作方向安排都需要預(yù)先對宏觀環(huán)境進行綜合判定，掌握企業(yè)過往的發(fā)展特征與局限，才能制定更加科學(xué)、精準(zhǔn)、更低風(fēng)險的發(fā)展規(guī)劃。因此，企業(yè)財務(wù)會計必須向管理會計轉(zhuǎn)型，對財務(wù)報表、經(jīng)營數(shù)據(jù)、會計信息中分析有效結(jié)果，從財務(wù)視角為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供決策依據(jù)，以此滿足企業(yè)發(fā)展的用人需求[3]。2.企業(yè)財務(wù)人員的競爭現(xiàn)階段，就業(yè)市場與企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)人員的競爭日益激烈，主要由于企業(yè)市場競爭的巨大壓力、信息技術(shù)對人力工作的取代，以及社會與企業(yè)發(fā)展對財務(wù)人員能力提高的需求。我國企業(yè)正面臨嚴(yán)峻的國內(nèi)外競爭挑戰(zhàn)，國際格局復(fù)雜多變，貿(mào)易保護抬頭，以及我國經(jīng)濟下行對企業(yè)所處商業(yè)環(huán)境的影響，企業(yè)更加需求掌握與具備會計規(guī)則、財務(wù)管理方法、信息化應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)科學(xué)，以及商業(yè)戰(zhàn)略的復(fù)合型財務(wù)人才，且企業(yè)團隊管理需要有足夠的中級財務(wù)人員和高級財務(wù)人員。因此，當(dāng)前企業(yè)財務(wù)人員與會計人員要緊跟技術(shù)創(chuàng)新步伐，具備管理會計的專業(yè)能力與素質(zhì)，不斷強化自身的信息應(yīng)用能力與分析預(yù)測能力，以此企業(yè)會計職能的轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)價值的創(chuàng)造。
四、智能化時代下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型模式構(gòu)建的有效對策
（一）構(gòu)建財務(wù)會計管理模式，完善財務(wù)管理系統(tǒng)
在當(dāng)前動態(tài)市場環(huán)境下，財務(wù)會計和管理會計在企業(yè)發(fā)展過程中相互促進、相互依存。在經(jīng)濟全球化背景下，管理會計具有更大的發(fā)展空間，能夠為企業(yè)提供更多維度的選擇。財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型能夠推動我國企業(yè)邁向國際化的發(fā)展道路，形成與國際接軌、信息化、靈活的企業(yè)發(fā)展模式。在財務(wù)會計向管理會計實際轉(zhuǎn)型過程中，周期較長、調(diào)整幅度大，所以必須構(gòu)建完善財務(wù)管理體系，以此保障會計職能的轉(zhuǎn)型有序化、規(guī)范化，形成財務(wù)會計與管理會計相互滲透、相互促進的良好發(fā)展態(tài)勢。企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，構(gòu)建與革新財務(wù)會計管理模式，樹立信息化的管理會計工作觀念，使管理會計工作能夠全面、精準(zhǔn)分析到企業(yè)的各項工作運行環(huán)節(jié)，不斷強化企業(yè)的內(nèi)部控制、預(yù)算管理、財務(wù)數(shù)據(jù)分析、部門協(xié)同共享效能，以此形成經(jīng)濟活動數(shù)據(jù)信息展示，以及基于會計數(shù)據(jù)開展決策的外部和內(nèi)部的工作模式。通過管理會計工作系統(tǒng)有效控制企業(yè)的各項經(jīng)營活動的開展?fàn)顩r，實現(xiàn)與各部門、各層級、各環(huán)節(jié)的高效對接，從而推動企業(yè)經(jīng)濟效益的穩(wěn)定增長。
（二）構(gòu)建管理會計信息化框架，夯實企業(yè)管理會計信息化
智能化時代下，企業(yè)財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型必須充分把握財務(wù)管理的信息化，通過信息化技術(shù)實現(xiàn)管理會計和業(yè)務(wù)的有機融合，促進管理會計作用與功能的最大化發(fā)揮。當(dāng)前，企業(yè)財務(wù)管理信息化已經(jīng)從會計核算軟件階段、財務(wù)集成軟件階段發(fā)展到了財務(wù)業(yè)務(wù)的集成階段，企業(yè)應(yīng)將管理會計工作嵌入業(yè)務(wù)處理過程中，對企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營活動進行事前規(guī)劃預(yù)測、事中監(jiān)督控制、事后統(tǒng)計分析與評價，將企業(yè)財務(wù)管理系統(tǒng)從獨立化轉(zhuǎn)變成與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成化，使管理會計成為企業(yè)整體管理信息系統(tǒng)的有機組成部分，從而增加管理會計與各部門業(yè)務(wù)的緊密聯(lián)系，強化對經(jīng)濟活動的控制與監(jiān)督，有效提升管理會計工作的及時性與實效性。企業(yè)還可以將管理會計信息化的工作內(nèi)容納入企業(yè)的整體信息化規(guī)劃中，從源頭避免出現(xiàn)“信息孤島”，對現(xiàn)有會計系統(tǒng)進行信息化與共享化的整合與改造，以此推動管理會計在企業(yè)的有效應(yīng)用。通過對信息化與大數(shù)據(jù)的掌握，能夠讓財務(wù)數(shù)據(jù)與會計信息靈活變化，使管理會計能夠精準(zhǔn)捕捉信息之間的聯(lián)系。企業(yè)還需搭建管理會計的“業(yè)務(wù)流、資金流、信息流”三流合一的管控工作平臺，從而推動管理會計的績效評價、資金管理、預(yù)算管理、成本控制等更加高效順暢的運行，使企業(yè)能夠充分掌握未來發(fā)展的主動權(quán)[4]。
（三）轉(zhuǎn)變會計工作觀念，強化對財務(wù)會計基礎(chǔ)工作執(zhí)行情況的管理
在企業(yè)財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的過程中，提高認(rèn)識、轉(zhuǎn)變思想才是加快轉(zhuǎn)型進程的有效工具，也是管理會計真正發(fā)揮作用價值的基礎(chǔ)。企業(yè)的全體員工都應(yīng)正確認(rèn)識管理會計不僅是財務(wù)會計職能的轉(zhuǎn)變與升級，同樣也是企業(yè)經(jīng)營管理改善、戰(zhàn)略目標(biāo)實現(xiàn)的有力武器。企業(yè)需要積極建立現(xiàn)代化的企業(yè)管理架構(gòu)，明確管理會計人員的崗位職責(zé)，以及管理會計人員在各部門、各業(yè)務(wù)活動中的權(quán)利與義務(wù)，為其工作提供清晰的管理方向與任務(wù)目標(biāo)，并針對企業(yè)發(fā)展的實際情況與需求靈活轉(zhuǎn)變，以此更好地發(fā)揮管理會計在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的謀劃助力作用，不斷為管理層領(lǐng)導(dǎo)的決策制定提供高質(zhì)量參考服務(wù)?，F(xiàn)階段，雖然財務(wù)會計在不斷向管理會計轉(zhuǎn)型，但管理會計的各項工作開展依然需要財務(wù)會計的信息資料支撐。財務(wù)會計與管理會計在企業(yè)財務(wù)管理中屬于兩個聯(lián)系極為緊密的子系統(tǒng)，財務(wù)會計能夠?qū)ζ髽I(yè)財務(wù)狀況進行及時、客觀地反映，其提供的財務(wù)數(shù)據(jù)與會計信息的真實性與準(zhǔn)確性也直接影響管理會計的成效。所以，企業(yè)必須強化對財務(wù)會計工作執(zhí)行情況的關(guān)注與監(jiān)督，以此確保管理會計各項工作的開展擁有真實可靠的數(shù)據(jù)來源保障，并且能夠及時獲得企業(yè)外部市場環(huán)境、競爭市場、活動運營等內(nèi)外部信息，從而促進企業(yè)的長遠穩(wěn)健發(fā)展。
（四）協(xié)調(diào)管理會計和財務(wù)會計的確認(rèn)基礎(chǔ)，滿足管理會計的信息獲取需求
企業(yè)財務(wù)會計應(yīng)轉(zhuǎn)變單一固定的權(quán)責(zé)發(fā)生制基礎(chǔ)模式，在財務(wù)會計和管理會計確認(rèn)基礎(chǔ)時應(yīng)注重對現(xiàn)金流量信息的掌握，企業(yè)應(yīng)針對管理會計的工作需求建立權(quán)責(zé)發(fā)生制和現(xiàn)金流量相結(jié)合的會計確認(rèn)基礎(chǔ)，協(xié)調(diào)管理會計和財務(wù)會計的確認(rèn)基礎(chǔ)，從而有效降低管理會計的工作負擔(dān)，且能夠提升管理會計工作的精細化與高效化。對于會計計量模式而言，財務(wù)會計應(yīng)使未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值、現(xiàn)金凈值、現(xiàn)行市價等多種計量模式相互配合，不斷推動企業(yè)財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。企業(yè)還可以通過變動成本法推動管理會計的科學(xué)化運作，為管理會計提供變動成本資料，使管理會計能夠?qū)崿F(xiàn)對量本利與盈虧臨界的精準(zhǔn)分析，以此為管理會計的預(yù)算管理、成本控制、業(yè)績評價與決策提供等方面提供客觀參考依據(jù)。企業(yè)對變動成本的應(yīng)用還可以促進責(zé)任會計、彈性預(yù)算、標(biāo)準(zhǔn)成本等有機結(jié)合，使管理會計在企業(yè)的各項經(jīng)營活動中能夠全面發(fā)揮自身的功能與價值，從而推動管理會計對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與計劃執(zhí)行的信息指導(dǎo)、控制、組織等工作，有效延伸與拓寬企業(yè)財務(wù)管理與財務(wù)會計的深度與廣度，以此全面幫助企業(yè)各項制度執(zhí)行的監(jiān)督落實[5]。
五、結(jié)束語
智能化時代下，企業(yè)管理效能在大幅度提升，經(jīng)濟形勢也在愈加復(fù)雜多變，企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境下必須要推動內(nèi)部管理模式的轉(zhuǎn)型升級，通過財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型實現(xiàn)降本增效，推動企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的順利實現(xiàn)。智能化時代的到來使企業(yè)內(nèi)部各部門的“流程梗阻”和“信息壁壘”被打破，財務(wù)數(shù)據(jù)與會計信息更加細致化與多樣化，要求財會人員必須加快向管理會計和智能會計的轉(zhuǎn)型，以此發(fā)揮會計人員的價值創(chuàng)造引領(lǐng)作用。當(dāng)前企業(yè)應(yīng)構(gòu)建財務(wù)會計管理模式，完善財務(wù)管理系統(tǒng)；構(gòu)建管理會計信息化框架，夯實企業(yè)管理會計信息化；轉(zhuǎn)變會計工作觀念，強化對財務(wù)會計基礎(chǔ)工作執(zhí)行情況的管理；協(xié)調(diào)管理會計和財務(wù)會計的確認(rèn)基礎(chǔ)，滿足管理會計的信息獲取需求，以此為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)創(chuàng)造最大化的推動價值。
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【關(guān)鍵詞】 中小企業(yè)； 粗糙熵； 十折交叉驗證； 公司治理； 財務(wù)預(yù)警
【中圖分類號】 F275 【文獻標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）09-0089-06
一、引言
2016年12月11日，中國加入WTO滿15周年，在這15年的經(jīng)濟發(fā)展浪潮中，中國一躍成為世界第二大經(jīng)濟體。企業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的主要動力，有效的企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警不僅有利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，對股東等相關(guān)利益主體甚至于整個國民經(jīng)濟運行也都具有舉足輕重的作用[1]；建立科學(xué)有效的財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)，有助于企業(yè)管理層及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)措施，避免企業(yè)陷入更大的危機[2]。特別是對中小企業(yè)而言，由于其風(fēng)險抵御能力相對較弱，有效的財務(wù)危機預(yù)警機制就顯得尤為重要。目前，國家出臺了一系列政策鼓勵中小企業(yè)發(fā)展，在政策支持環(huán)境下，我國中小企業(yè)日漸成為國民經(jīng)濟、社會發(fā)展的重要力量，在發(fā)展經(jīng)濟、解決就業(yè)、改善民生、創(chuàng)新科技等方面發(fā)揮著重要作用[3]。與此同時，我國中小企業(yè)存在著市場競爭激烈、財務(wù)風(fēng)險管理能力不足、公司治理結(jié)構(gòu)不完善等一系列問題，隨著經(jīng)濟下行壓力的增大，6 666萬家中小微企業(yè)（工信部數(shù)據(jù)）生存非常困難[4]。近年來，金融危機、歐債危機的發(fā)生給我國整體經(jīng)濟帶來巨大沖擊，并導(dǎo)致大量中小企業(yè)破產(chǎn)。顯然，缺乏有效預(yù)警機制、信息缺失等問題是這一現(xiàn)狀的重要影響因素[5]。在后金融危機時代，市場運行風(fēng)險依然顯著，綜合運用中小企業(yè)的財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)，并基于科學(xué)的預(yù)警模型幫助中小企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)經(jīng)營中存在的問題，建立中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)，不僅能提高中小企業(yè)的財務(wù)管理水平，還有利于中小企業(yè)及時應(yīng)對市場風(fēng)險，為中小企業(yè)管理層提供及時、可靠的決策依據(jù)，進而實現(xiàn)中小企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
二、文獻回顧
（一）預(yù)警指標(biāo)體系研究
在財務(wù)危機預(yù)警研究中，預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建是研究者的首要關(guān)注目標(biāo)。Altman[6]使用常規(guī)的財務(wù)指標(biāo)作為預(yù)警變量進行財務(wù)危機預(yù)測。鮑新中等[7]對33個財務(wù)變量進行篩選，最終得到9個能反映企業(yè)財務(wù)狀況的財務(wù)指標(biāo)進行財務(wù)預(yù)警研究。面對日益加劇的市場預(yù)期風(fēng)險，“現(xiàn)金為王”的經(jīng)營理論日漸受到重視，學(xué)者也逐漸將研究視角從傳統(tǒng)財務(wù)指標(biāo)轉(zhuǎn)移到收付實現(xiàn)制下的現(xiàn)金流指標(biāo)上來。William[8]是公認(rèn)的引入現(xiàn)金流量指標(biāo)進行財務(wù)預(yù)警的先驅(qū)，研究中以79對公司為研究樣本，結(jié)果表明，現(xiàn)金流量/總負債能很好地預(yù)測公司的財務(wù)狀況。近年來，一些非財務(wù)指標(biāo)如公司治理指標(biāo)也被引入到預(yù)警指標(biāo)體系中。Whitaker[9]認(rèn)為，許多公司陷入財務(wù)危機更多的是源于其薄弱的管理而非經(jīng)濟上的困難，學(xué)術(shù)界也關(guān)注了管理層激勵對企業(yè)財務(wù)危機的影響。劉玉敏等[10]引入公司治理因素建立預(yù)警模型，結(jié)果表明引入公司治理指說哪P馱げ餼度得到了提高。
可以看出，當(dāng)前財務(wù)危機預(yù)警研究不僅考慮財務(wù)指標(biāo)，同時也關(guān)注了現(xiàn)金流指標(biāo)；尤其需要強調(diào)的是，中小企業(yè)由于存在著市場競爭激烈、財務(wù)風(fēng)險管理能力不足、公司治理結(jié)構(gòu)不完善等一系列問題，因此，同時考慮公司治理指標(biāo)對于提高預(yù)警效果就顯得尤為重要。
（二）預(yù)警模型研究
單變量分析是最早用于財務(wù)危機預(yù)警的模型，F(xiàn)itzpatrick[11]提出以單項財務(wù)比率作為標(biāo)準(zhǔn)來判斷企業(yè)財務(wù)風(fēng)險狀態(tài)。William[12]采用財務(wù)比率對企業(yè)財務(wù)危機進行預(yù)測，研究證實在排除行業(yè)因素和公司資產(chǎn)規(guī)模因素的前提下，債務(wù)保障率、總資產(chǎn)凈利潤率等財務(wù)比率對預(yù)測財務(wù)危機是有效的。雖然單變量模型運用廣泛，但不同指標(biāo)的預(yù)測結(jié)果可能相互矛盾，且容易被管理者操縱。
多元線性判定模型是運用多種財務(wù)指標(biāo)構(gòu)造多元線性函數(shù)來進行危機預(yù)警的模型，其典型代表是由Altman[13]建立的Z-Score模型。研究中從22個財務(wù)指標(biāo)中提取5個公因子，圍繞企業(yè)資產(chǎn)利用率、資產(chǎn)規(guī)模、償債能力、財務(wù)結(jié)構(gòu)、盈利能力等方面綜合分析預(yù)測企業(yè)的財務(wù)狀況，通過對33組制造性上市企業(yè)的研究，建立多元線性Z-Score模型。多元線性判定模型具有較高的判別精度，但它有一些較為嚴(yán)格的前提假設(shè)，如線性關(guān)系、變量服從正態(tài)分布以及解釋變量之間獨立等，這在現(xiàn)實情況中很難滿足。為了克服這些局限性，自20世紀(jì)70年代末以來，財務(wù)危機預(yù)警的研究人員引入Logistic回歸方法。
Martin[14]首次嘗試將Logistic模型應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警模型的構(gòu)建，以1969―1974年上市公司作為研究對象，選取4個財務(wù)指標(biāo)預(yù)測兩年后樣本公司的破產(chǎn)概率。浦軍等[15]選取40家ST公司和103家非ST公司作為研究樣本，選取資產(chǎn)負債率、每股收益、股權(quán)集中度等8個變量作為建模指標(biāo)，運用Logistic回歸模型建立相應(yīng)的財務(wù)危機預(yù)警模型，取得了良好的預(yù)測效果。方匡南等[16]在充分考慮變量間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系基礎(chǔ)上，提出了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Logistic模型，將其應(yīng)用于我國企業(yè)信用風(fēng)險預(yù)警研究中，預(yù)測效果優(yōu)于傳統(tǒng)Logistic模型。Logistic模型的優(yōu)點是假設(shè)條件較少，如不要求總體滿足正態(tài)分布和協(xié)方差矩陣相等，且能夠針對分類問題進行回歸分析，因此，其成為財務(wù)預(yù)警研究的重要建模方法之一。
將經(jīng)過顯著性檢驗和RS約簡得到的指標(biāo)體系按照公式y(tǒng)=-1+2（x-min）/（max-min）進行歸一化處理，使其取值在[-1，+1]區(qū)間內(nèi)，即得到了經(jīng)過RS特征選擇后的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上應(yīng)用Logistic模型進行分類預(yù)測，分別將試驗樣本與測試樣本按照9■1比例在隨機分類情形下做十折交叉驗證，并隨機分類10次。為檢驗RS特征選擇效果，先將通過顯著性檢驗的指標(biāo)體系直接建立Logistic回歸模型得到預(yù)測精度，然后運用RS屬性約簡后的指標(biāo)體系建立基于RS―Logistic回歸的預(yù)警模型，并將兩種情況下的預(yù)警精度進行比較，結(jié)果見表7。
分析表7可以知道，將通過了顯著性檢驗的財務(wù)指標(biāo)體系直接建立Logistic回歸模型，其在T-2、T-3、T-4年預(yù)測準(zhǔn)確率依次為77.5%、72.5%、67.5%；而在此基礎(chǔ)上加入公司治理指標(biāo)后，預(yù)測精度有明顯提升，依次為81.25%、76.25%、68.75%。相比較而言，經(jīng)過RS約簡后建立的Logistic回歸模型在中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警分類精確度上有大幅提升，其在T-2、T-3、T-4年預(yù)測準(zhǔn)確率依次為92.5%、75%、67.5%；加入公司治理指標(biāo)后預(yù)測精度依次為95%、77.5%、71.25%。
四、研究結(jié)論及展望
本文綜合運用了規(guī)范研究、實證研究以及對比研究的方法，對2005―2015年期間中小板上市企業(yè)進行財務(wù)危機預(yù)警研究。在樣本選取和期間選擇方面，由于中小板上市企業(yè)中被ST或者*ST企業(yè)較少，本文將“在兩年內(nèi)只發(fā)生過一次年度末虧損，但在該期間內(nèi)各季度的凈利潤率平均值小于零”作為另一個困境樣本選取標(biāo)準(zhǔn)，以增加樣本量。在指標(biāo)選取方面，本文綜合采用了財務(wù)、現(xiàn)金流指標(biāo)，并融入了公司治理指標(biāo)進行研究，結(jié)果表明公司治理指標(biāo)在提升中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警精度方面具有正向的促進作用。在模型構(gòu)建方面，基于統(tǒng)計方法與人工智能方法相結(jié)合的建模視角建立了RS―Logistic預(yù)警模型，結(jié)果表明其具有更好的預(yù)測效果；并且可以看出，采用RS進行屬性約簡，不僅使得預(yù)測精度得到顯著提升，而且剔除了冗余指標(biāo)，減少了預(yù)警指標(biāo)數(shù)量，進一步驗證了RS方法的特征選擇優(yōu)越性。
當(dāng)然，盡管本文豐富了中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警方面的實證研究，但同時也存在一些不足。首先，在對困境樣本進行健康樣本匹配時，本文采用的是“行業(yè)相同，資產(chǎn)規(guī)模相近”這一原則，但“資產(chǎn)規(guī)?！笔欠衲軌蛴行Т砥髽I(yè)規(guī)模，能否采用“員工人數(shù)”等其他指標(biāo)作為企業(yè)規(guī)模的變量，這是今后值得研究的一個方向。其次，本文驗證了RS方法具有良好特征選擇效果，未來研究中能否將其與擅長于處理小樣本的非線性模型SVM相結(jié)合，以期進一步提高預(yù)測精度。最后，“資產(chǎn)規(guī)模”在本文研究中被設(shè)定為一個匹配標(biāo)準(zhǔn)，那么“資產(chǎn)規(guī)?！北旧硎欠駮︻A(yù)警效果產(chǎn)生影響，也是值得進一步探究的問題和方向。
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【關(guān)鍵詞】保險精算 金融學(xué)及法學(xué) 保險行業(yè)
一、概念
保險精算是依據(jù)經(jīng)濟學(xué)的基本原理和知識，利用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法，對各種保險經(jīng)濟活動未來的財務(wù)風(fēng)險進行分性、估價和管理的一門綜合性的應(yīng)用科學(xué)。如研究保險事故的出險規(guī)律、保險事故損失額的分布規(guī)律、保險人承擔(dān)風(fēng)險的平均損失及其分布規(guī)律、保險費率和責(zé)任準(zhǔn)備金、保險公司償付能力等保險具體問題。
所謂精算，就是運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)及人口學(xué)等學(xué)科的知識和原理，去解決工作中的實際問題，進而為決策提供科學(xué)依據(jù)。
二、保險精算學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1、保險精算學(xué)的產(chǎn)生
17世紀(jì)后半葉，世界上有兩位保險精算學(xué)創(chuàng)始人研究人壽保險計算原理取得突破性進展。一位是荷蘭的政治家維德，他倡導(dǎo)了一種終身年金現(xiàn)值的計算方法，對國家的年金公債發(fā)行提供了科學(xué)依據(jù)；另一位是英國天文學(xué)家哈雷，他在研究人的死亡率的基礎(chǔ)上發(fā)明了生命表，從而使年金價值的計算更精確。
18世紀(jì)40年代至50年代，辛浦森根據(jù)哈雷的生命表，制作出依照死亡率增加而遞增的費率表，陶德森依據(jù)年齡之差等因素而找出計算保險費的方法。
2、保險精算學(xué)的發(fā)展
保險精算學(xué)的產(chǎn)生是以哈雷慧星的發(fā)現(xiàn)者，英國天文學(xué)家哈雷在1693年發(fā)表的世界上第一張生命表為標(biāo)志。
3、保險精算學(xué)在我國的發(fā)展
保險精算是在20世紀(jì)80年末、90年代初進入我國的。雖然起步較晚，但在開始引進時就與國際接軌，通過“派出去，請進來”的直接學(xué)習(xí)方式，直接使用國際上最權(quán)威的原版教材，直接吸收國際上最新成果，直接與國外學(xué)者進行交流。隨著人民生活水平的提高，保險行業(yè)不斷發(fā)展，這也直接導(dǎo)致了保險精算學(xué)在我國的發(fā)展。
三、保險精算學(xué)的基本任務(wù)及原理
1、基本任務(wù)
保險精算最初的定義是“通過對火災(zāi)、盜竊以及人的死亡等損失事故發(fā)生的概率進行估算以確定保險公司應(yīng)該收取多少保費?！痹趬垭U精算中，利率和死亡率的測算是厘定壽險成本的兩個基本問題。由于利率一般是由國家控制的，所以在相當(dāng)長的時期里利率并不是保險精算所關(guān)注的主要問題，而死亡率的測算即生命表的建立成為壽險精算的核心工作，也仍然是精算研究的課題。
非壽險精算始終把損失發(fā)生的頻率、損失發(fā)生的規(guī)模以及對損失的控制作為它的研究重心。非壽險精算已經(jīng)發(fā)展了兩個重要分支：一是損失分布理論；二是風(fēng)險理論。伴隨著金融深化的利率市場化，保險基金的風(fēng)險也變?yōu)榫阊芯康暮诵膯栴}。在這方面要研究的問題包括投資收益的敏感性分析和投資組合分析、資產(chǎn)和負債的匹配等。
2、基本原理
保險精算最基本的原理可簡單歸納為收支相等原則和大數(shù)法則。
所謂收支相等原則就是使保險期內(nèi)純保費收入的現(xiàn)金價值與支出保險金的現(xiàn)金價值相等。由于壽險的長期性，在計算時要考慮利率因素，可分別采取三種不同的方式：
①根據(jù)保險期間末期的保費收入的本利和（終值）及支付保險金的本利和（終值）保持平衡來計算；
②根據(jù)保險合同成立時的保費收入的現(xiàn)值和支付保險金的現(xiàn)值相等來計算；
③根據(jù)在其他某一時點的保費收入和支付保險金的“本利和”或“現(xiàn)值”相等來計算。
大數(shù)法則：即對于大量的隨機現(xiàn)象（事件），由于偶然性相互抵消所呈現(xiàn)的必然數(shù)量規(guī)律的一系列定理的統(tǒng)稱。常見的有三個大數(shù)法則：
切比雪夫（Chehyshev）大數(shù)法則
貝努里（Bermulli）大數(shù)法則
泊松（Poisson）大數(shù)法則
四、大數(shù)據(jù)對保險精算的影響
大數(shù)據(jù)對于保險產(chǎn)品的創(chuàng)新將產(chǎn)生明顯影響，并對傳統(tǒng)精算模型構(gòu)成挑戰(zhàn)，更多的因素將被納入考量范圍。
互聯(lián)網(wǎng)從根本上影響保險業(yè)，顛覆傳統(tǒng)的定價方式，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品定價的“終極武器”，保險公司與客戶之間將發(fā)生更為頻繁的交互。低成本的“人人交互”使得“互助”成為可能。
互聯(lián)網(wǎng)將影響保險業(yè)務(wù)拓展、市場營銷、產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)運營等多個方面，保險產(chǎn)品不僅是精算師的產(chǎn)品，移動互聯(lián)網(wǎng)要求產(chǎn)品以碎片化形式呈現(xiàn)。分析人士認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)新將面向三個方面。一是有主動需求、設(shè)計簡單、容易比價的產(chǎn)品更適合交易成本低的渠道。二是符合互聯(lián)網(wǎng)開放、平等、協(xié)助、分享精神的互助式保險有望借助社交平臺有所發(fā)展。三是大數(shù)據(jù)將影響保險精算。目前，基于全社會、全行業(yè)經(jīng)驗數(shù)據(jù)的精算基礎(chǔ)會被大數(shù)據(jù)發(fā)展改造，掌握更多數(shù)據(jù)的企業(yè)有更精準(zhǔn)的定價機會。
預(yù)測、大數(shù)據(jù)和專業(yè)等影響保險業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)⒚媾R深刻變化。隨著數(shù)據(jù)從“抽樣”變成“全量”，結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變成非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)變成實時數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集成本將大幅降低。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、趨勢預(yù)測、地震預(yù)警、車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、無人駕駛、遙感技術(shù)、基因工程、健康管理、人工智能、社會腦等新技術(shù)會影響保險行業(yè)發(fā)展。
車險方面，基于移動技術(shù)的可調(diào)整汽車保險正在發(fā)展，使用者利用移動APP，可根據(jù)實際需求激活并調(diào)整承保范圍；家財險方面，智能家居傳感器可以在提醒投保人的同時預(yù)防潛在損害；壽險方面，移動共享健康數(shù)據(jù)可提供健康建議、監(jiān)督建議遵循情況，從而減少健康風(fēng)險和保費；旅行意外險方面，移動APP為旅行人士提供支持，幫助其管理風(fēng)險，航班、乘車提醒等。
關(guān)鍵詞：財務(wù)分析體系；氣象部門；可視化
一、引言
近年來，隨著全球變暖、極端天氣和氣候事件的頻繁發(fā)生，國家越來越重視氣象事業(yè)的發(fā)展。氣象現(xiàn)代化水平的提高，帶動氣象部門資金量迅速增加，資金性質(zhì)日趨復(fù)雜，管理決策對財務(wù)數(shù)據(jù)的需求日益增大，亟須提升財務(wù)分析在財務(wù)管理中的作用。然而，氣象部門的管理層多數(shù)為非財務(wù)人員，打破專業(yè)繭房，構(gòu)建直觀、易懂的財務(wù)分析體系，不僅可以讓管理層迅速地了解單位的財務(wù)狀況，還能為管理層做出決策提供支撐。財務(wù)分析數(shù)據(jù)可視化等同于改變常規(guī)財務(wù)分析數(shù)據(jù)報表式的呈現(xiàn)方式?？梢暬呢攧?wù)分析數(shù)據(jù)對管理者產(chǎn)生的意義體現(xiàn)在事前預(yù)測、事中感知、事后反饋三個環(huán)節(jié)上。事前預(yù)測表現(xiàn)在決策活動未開始前，提前對被決策活動運行效果以及產(chǎn)生的最后結(jié)果進行預(yù)測與模擬，強化管理層對決策活動的預(yù)見性與精確性；事中感知能夠精確地擬化決策活動的運行狀況，全面掌握決策活動的細微之處，有助于強化活動執(zhí)行計劃與政策編制的科學(xué)性；事后反饋就是可視化數(shù)據(jù)具備實時監(jiān)測功能，能夠協(xié)助決策者動態(tài)化地了解決策運行效果，及時發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題并有針對性地做出改進?？傊?，可視化數(shù)據(jù)在管理層決策過程中的應(yīng)用，可以幫助決策者事前預(yù)測活動的整體情況，精確掌控決策的運行狀況，從而有效地結(jié)合各類反饋信息，科學(xué)整改決策內(nèi)容與實施方式，不斷強化決策的執(zhí)行效果，提升決策的活力性與有效性。
二、構(gòu)建基于管理層視角下可視化財務(wù)分析體系的意義
1.讓非財務(wù)人員看得懂財務(wù)數(shù)據(jù)堅持問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向，深入調(diào)研管理層對財務(wù)數(shù)據(jù)的需求，從資金保障、科技服務(wù)資金、重大建設(shè)項目、單位歷史遺留問題等重點關(guān)注點出發(fā)，利用數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)，將復(fù)雜、冗長的財務(wù)分析報告轉(zhuǎn)化成直觀、明晰、易懂的圖表，透過圖表讓管理層更直觀地了解單位的財務(wù)狀況，加快預(yù)算執(zhí)行進度，為預(yù)算編制提供數(shù)據(jù)支撐。2.規(guī)范財務(wù)核算，提高財務(wù)管理水平構(gòu)建基于管理層視角下可視化財務(wù)分析體系的同時，倒逼財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性，規(guī)范財務(wù)基礎(chǔ)核算，提升會計信息質(zhì)量，有效推進管業(yè)財融合新模式。為落實全面從嚴(yán)治黨要求，強化財經(jīng)紀(jì)律的約束力，提供財務(wù)分析支撐，有效提升氣象事業(yè)發(fā)展的財務(wù)保障能力。3.聚焦資金風(fēng)險管理，防控財務(wù)風(fēng)險財務(wù)分析貫通單位跨時間、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，開展橫向、縱向的業(yè)務(wù)評估分析。建立基于管理層視角下可視化的財務(wù)分析指標(biāo)體系，引入風(fēng)險分析模型、預(yù)警預(yù)測分析模型等多種分析模型提供智能化定制分析，對業(yè)務(wù)運行情況進行實時預(yù)警和監(jiān)控，方便管理決策者及時了解單位財務(wù)動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取解救措施，有效提高各單位資金運行和經(jīng)費使用的管理水平。同時也有助于事業(yè)單位建立完善的財務(wù)管理內(nèi)部控制制度。4.促進財務(wù)人員轉(zhuǎn)型隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)會計核算模式下的填制憑證、審核、記賬、結(jié)賬等很多事務(wù)性的財務(wù)工作被替代，基層財務(wù)人員需要向戰(zhàn)略性財務(wù)轉(zhuǎn)型。通過構(gòu)建管理層視角下的可視化財務(wù)分析體系，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，提出解決問題的對策，促進基層財務(wù)人員從核算、監(jiān)督到核算、監(jiān)督、分析的轉(zhuǎn)型。
三、氣象部門財務(wù)分析體系的現(xiàn)狀
1.重業(yè)務(wù)，輕財務(wù)事業(yè)單位是國家為了社會公益目的，由國家機關(guān)舉辦或者其他組織利用國有資產(chǎn)舉辦的，從事教育、科技、文化、衛(wèi)生等活動的社會服務(wù)組織。為了更好地履行受托公共責(zé)任，更加注重特定活動的完成情況，主管財務(wù)的管理層多數(shù)為非財務(wù)專業(yè)人員，認(rèn)為預(yù)算執(zhí)行完成代表著財務(wù)工作的完成，讀懂復(fù)雜、冗長的財務(wù)報告非常困難，更無法利用財務(wù)報告獲取有利于決策的信息。2.重核算，輕分析氣象部門屬于科技型、公益類事業(yè)單位，在財務(wù)工作方面多注重基礎(chǔ)的會計核算，忽略財務(wù)分析工作。僅僅通過簡單重復(fù)的方式進行會計核算，而不能結(jié)合單位的目標(biāo)及任務(wù)進行有效的財務(wù)管理，主動性也不夠，致使財務(wù)分析報告的針對性差，管理者難以全面了解單位的財務(wù)狀況，無法為管理層決策提供合理的依據(jù)。3.重事后，輕事前目前，氣象部門實行的是傳統(tǒng)單戶核算+決算報表財務(wù)分析單一模式。全年收支情況、重點費用支出情況、項目建設(shè)情況等都是事后通過決算報表得知，缺乏事前和事中對財務(wù)數(shù)據(jù)的把控。構(gòu)建管理層視角下的財務(wù)分析體系，管理層能夠通過可視化財務(wù)分析體系展示平臺及時了解財務(wù)狀況，聚焦資金風(fēng)險管理，提升財務(wù)管理水平。
四、財務(wù)分析體系構(gòu)建措施
1.調(diào)研管理層對財務(wù)數(shù)據(jù)的需求，初步確立財務(wù)分析指標(biāo)構(gòu)建基于管理層視角下可視化的財務(wù)分析體系，從使用者的需求出發(fā)，堅持需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向，打破專業(yè)繭房，采用調(diào)研問卷、訪談等方式，真正了解非財務(wù)專業(yè)管理層對財務(wù)數(shù)據(jù)的需求，提供哪些財務(wù)數(shù)據(jù)足以支撐管理決策。整理數(shù)據(jù)需求，初步按照預(yù)決算業(yè)務(wù)管理、收支業(yè)務(wù)管理、資產(chǎn)管理、貨幣資金及結(jié)轉(zhuǎn)結(jié)余資金、建設(shè)項目管理、經(jīng)費保障管理六個方面確立財務(wù)分析指標(biāo)。具體如表1.2.規(guī)范會計核算，保證財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性氣象部門計財業(yè)務(wù)系統(tǒng)的財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是可視化財務(wù)分析體系的主要數(shù)據(jù)來源，可視化的財務(wù)分析體系是否能為管理層決策提供有力支撐，完全取決于財務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的及時性和準(zhǔn)確性。所以，要加大提高基礎(chǔ)財務(wù)數(shù)據(jù)核算的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，為財務(wù)分析體系的使用奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.配置財務(wù)分析指標(biāo)的計算方法和取數(shù)規(guī)則在進行數(shù)據(jù)方面的可視化處理過程中，需要對各類財務(wù)分析指標(biāo)的計算方法和取數(shù)規(guī)則加以配置，嚴(yán)格按照財務(wù)分析體系構(gòu)建的要求，保障財務(wù)分析指標(biāo)數(shù)值的準(zhǔn)確性和可利用性。4.利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示財務(wù)分析體系聯(lián)合專業(yè)技術(shù)人員，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將管理層需要理解的財務(wù)分析數(shù)據(jù)，從原本的數(shù)字符號，轉(zhuǎn)變成圖形或者圖表的形式。在將數(shù)據(jù)進行可視化處理的過程中，也可以使用各種類型的顏色或者圖形，進行二維或三維圖形的創(chuàng)建，豐富內(nèi)容的表達?？梢宰尮芾韺永枚S或三維的方式，對其數(shù)據(jù)進行交互，進而可以在圖表的基礎(chǔ)上，進行數(shù)據(jù)信息價值的掌握，引導(dǎo)管理層充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支撐。
五、結(jié)語
基于管理層視角構(gòu)建的財務(wù)分析體系，從管理層的數(shù)據(jù)需求出發(fā)，構(gòu)建滿足管理層需求的財務(wù)分析體系，利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)，將復(fù)雜冗長的財務(wù)報告用圖表來展示。人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多，可以確保對關(guān)系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。所以說，構(gòu)建可視化的財務(wù)分析體系是一種非常清晰的溝通方式，使管理層能夠更快地理解和處理他們的信息。管理層在充分、詳細地理解財務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，才能正確研判、分析氣象部門的收支趨勢，準(zhǔn)確把握氣象部門管理戰(zhàn)略和管理決策的方向。通過構(gòu)建可視化的財務(wù)分析體系，真正實現(xiàn)降低公共成本、加強管控、提升效率、支持管理決策的目的，使氣象部門更好地履行其受托的公共服務(wù)責(zé)任。
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