時間：2023-10-07 15:57:37
導(dǎo)語：在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀
中圖分類號：TP18
文獻標(biāo)識碼：A
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響
人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機器人，據(jù)了解，機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。
隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類，因為人類是技術(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。
二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因
隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行?！辈豢煞裾J(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因為人性的思考，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個方面。
第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機器不能進行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想?？梢姡捎谌斯ぶ悄茏陨砑夹g(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。
第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計、研究、驗收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個國際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運用的組織或機構(gòu)?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠遠滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。
第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。
三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向
人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。
1.技術(shù)層面
（1）加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。
（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗告訴我們，一項科學(xué)要想走得長遠就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟利益而沒有引進相應(yīng)的倫理評價體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。
（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠大計。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時，人類必須制止并進行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。
2.人類自身層面
（1）增強科學(xué)家道德責(zé)任感?？茖W(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。
（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。
（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。
3.道德法律用
（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。
（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢在必行。
此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點，并作為最高發(fā)展原則。
四、結(jié)語
科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實現(xiàn)人機交互的良性發(fā)展，實現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。
參考文獻：
[1]王文杰，葉世偉.人工智能原理與應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2004.
[2]甘紹平.人權(quán)倫理學(xué)[M].北京：中國發(fā)展出版社，2009.
[3]楊懷中.現(xiàn)代科技倫理學(xué)概論：高科技倫理研究[M].武漢：湖北人民出版社，2004.
[4]王志良.人工情感[M].北京：機械工業(yè)出版社，2009.
[5]鄒 蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）.
[6]王 毅.基于仿人機器人的人機交互與合作研究[D].北京：北京科技大學(xué)，2015.
[7]田金萍.人工智能發(fā)展綜述[J].科技廣場，2007（1）.
[8]郝勇勝.對人工智能研究的哲學(xué)反思[D].太原：太原科技大學(xué)，2012.
[9]龔 園.關(guān)于人工智能的哲學(xué)思考[D].武漢：武漢科技大學(xué)，2010.
【關(guān)鍵詞】人工智能 超級計算力
一、引言
（一）問題提出
人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類技術(shù)突破的下一個階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟惖目刂?，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。
人工智能技術(shù)的發(fā)展對大多數(shù)人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭奪的戰(zhàn)略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預(yù)見，在不久的將來，人工智能技術(shù)必將成為人類生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對其進行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢，推動技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。
（二）目的與意義
一方面，對于科學(xué)研究來說，繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門科學(xué)的詳細目標(biāo)也天然跟著時代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。
另一方面，對于人類的生產(chǎn)生活甚至未來來說，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來迭代和進化，實現(xiàn)人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發(fā)展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。
二、人工智能發(fā)展趨勢
（一）人工智能的準(zhǔn)確定位
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
（二）人工智能的發(fā)展趨勢研究
1、自我存續(xù)。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發(fā)電，以維持自身的正常運轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機器內(nèi)部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。
2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態(tài)進行實時評估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機器人中的“科學(xué)家”對其進行研究與探討，實驗與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強的人工智能的能力。
3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個層面，一方面是對內(nèi)進行認(rèn)同，另一方面，是對外進行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類的發(fā)展方向，其必須會對人類關(guān)心的終極問題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠利益。
三、結(jié)論
由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術(shù)發(fā)展和人類的生命形態(tài)的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術(shù)的發(fā)展和對其風(fēng)險的防控具有借鑒意義的一個環(huán)節(jié)，是我們進行科學(xué)技術(shù)開發(fā)的留有的一個客觀冷靜的分析角度。
參考文獻：
21CBR：埃森哲持續(xù)多年年度技術(shù)趨勢報告，在你們看來，這份報告有哪幾個關(guān)鍵點最為值得關(guān)注？
埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進，會給全人類帶來巨大的發(fā)展機會，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。
在五個趨勢里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動力帶來的重要機遇；“人本設(shè)計”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進軍未知”是提醒企業(yè)家在開拓數(shù)字新疆土?xí)r，保持社會責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會。
21CBR：在2017年技術(shù)趨勢報告中顯示，有85%的企業(yè)高管計劃未來三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來看，你們認(rèn)為哪幾個領(lǐng)域的投資必不可少？
埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過六成的中國企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶交流來看，企業(yè)對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和語音識別的投入力度都比較大。全球來看，機器人流程自動化（Robotic Process Automation）是個熱點，中國領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開始在這方面采取了行動。
有一個比較現(xiàn)實的問題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說是不完善的，有很多企業(yè)的這類設(shè)施是相對孤立的。如果說未來產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動的話，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。
當(dāng)然，除了技術(shù)投入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長的重要一員。
21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場帶來了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個問題？
埃森哲：企業(yè)家們逐漸認(rèn)識到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會認(rèn)識電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶、創(chuàng)造客戶價值的商業(yè)本質(zhì)上來。
商業(yè)的本源從未改變：通過為客戶打造極致的體驗為客戶創(chuàng)造價值，在此過程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場景。
當(dāng)然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過去十年，基于移動化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場疆界。
隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級增長和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運營利潤和收入的長期下降，會使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機。
可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時候，越來越需要依賴規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢來先人一步預(yù)測行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機遇。
21CBR：幾個世紀(jì)以來，技術(shù)的發(fā)展改變著人類勞動的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機會？
埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認(rèn)真回答的首要問題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機器不會威脅和取代人類。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶交互體驗，將重新設(shè)計流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時，人工智能會帶來很多專業(yè)的細分，帶來崗位的增加，許多今天不存在的工作機會可以被創(chuàng)造出來。
我們認(rèn)為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個對立的個體，埃森哲提出的是一個界面的概念，相互學(xué)習(xí)實現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長，實現(xiàn)靈活便捷、互補協(xié)作。
這里引述埃森哲的一項最新研究來說明人工智能對未來經(jīng)濟發(fā)展的促進作用：通過轉(zhuǎn)變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能到2035年有望拉動中國經(jīng)濟年增長率，從6.3%提速至7.9%。
基于人工智能對中國經(jīng)濟整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進一步研究了人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。
21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時代面臨挑戰(zhàn)，開放型人才市場會成為主流，你對職場人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機會？
埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場人士一些建議：
1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準(zhǔn)時代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；
2.生態(tài)智聯(lián)――放開視野，把客戶體驗、客戶價值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。
3.智才共享――盡可能加入“柔性團隊”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻力量的同時，也得到快速學(xué)習(xí)和成長的機會。
4.進軍未知――在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以外開創(chuàng)新的業(yè)務(wù)增長點。
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進策略
課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學(xué)改進。
2.1教學(xué)方法改進
教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進能夠帶動學(xué)生改進自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點，增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進行改進。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
關(guān)鍵詞：地佐辛;術(shù)后認(rèn)知功能障礙;老年人;炎性細胞因子;核因子 B
【中圖分類號】R169.42 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1672-3783(2012)03-0003-02
1 實驗研究與方法
1.1 研究對象:選擇自2010年7月至2011年1月在中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院擬進行擇期手術(shù)治療的腰椎間盤突出癥和腰椎骨折患者45例，ASA分級Ⅰ-Ⅱ級。
1.1.1 入選標(biāo)準(zhǔn)
(1)無明顯高血壓、心肺疾病。
(2)無腦卒中、腦外傷病史。
(3)無明顯精神疾病病史。
(4)無糖尿病或糖耐量異常者。
(5)無內(nèi)分泌紊亂者，無免疫調(diào)節(jié)藥物使用者。
(6)年齡65-80歲患者。
(7)近期未服用抗炎類藥物。
(8)患者知情并同意合作者。
1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)：符合一條或多條下列標(biāo)準(zhǔn)的受試者將被排除。
(1)有顱腦外傷或手術(shù)史者或有嚴(yán)重中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷者。
(2)高血壓、冠心病、重度心律失常、及心功能不全 。
(3)肝腎功能明顯異常者。
(4)具有主要精神疾病或者精神疾病傾向者。
(5)近期使用抗精神病藥物、酗酒或者濫用藥物者。
(6)不同意合作者。
(7)BMI>25，或
(8)MMSE評分低于相應(yīng)文化程度的最低評分（文盲≥17分，小學(xué)≥20分，中學(xué)及以上≥23分）
按以上要求篩選45名患者，隨機將受試者分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三組，每組15人，術(shù)前一般情況的組間比較，其差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05，見表3.1)。
1.2 研究方法
觀察指標(biāo):
(1)生命體征：分別在T1（入手術(shù)室5分鐘），T2（用右旋美托咪定前），T3（用右旋美托咪定后15分鐘），T4（手術(shù)開始1小時），T5（手術(shù)開始2小時），T6（手術(shù)結(jié)束）時間點記錄血壓，心率，氧飽和度等指標(biāo)，并記錄術(shù)中尿量，出血量及輸液量等。
(2)炎癥指標(biāo)：白介素-6（IL-6），腫瘤壞死因子（TNF-α），核轉(zhuǎn)錄因子
B（NF- B）。
1.3 數(shù)據(jù)處理:統(tǒng)計分析應(yīng)用SPSS l7．0統(tǒng)計軟件處理。所有計量資料均用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示?；颊吣挲g，性別，體重，身高，BMI，ASA分級，咪唑安定，維庫溴銨，術(shù)中芬太尼，術(shù)中瑞芬太尼，丙泊酚，麻黃素，地佐辛的用量，麻醉時間等均用單因素方差分析進行比較。神經(jīng)精神功能測試，IL-6，TNF-α，NF- B等數(shù)據(jù)的比較均用重復(fù)測量設(shè)計的方差分析。兩兩比較，利用LSD方法，P
2 結(jié)果
2.1 術(shù)前一般情況的比較:患者年齡、性別、體重、身高、BMI、ASA分級均統(tǒng)計學(xué)差異無顯著性(P>0.05)
2.2 鎮(zhèn)痛藥物、丙泊酚及地佐辛使用的比較：三組患者術(shù)中芬太尼用量比較：Ⅰ組（0.74±0.16mg），Ⅱ組（0.62±0.13 mg），Ⅲ組（0.59±0.13mg）遞減，Ⅱ組，Ⅲ組明顯較Ⅰ組少，其差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P
2.3 圍術(shù)期炎癥指標(biāo)的比較:三組患者在手術(shù)開始前（T1）,手術(shù)結(jié)束（T2）兩個時間點外周血血漿中IL-6水平的組間比較其差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），但是在術(shù)后24小時（T3），Ⅱ組，Ⅲ組外周血IL-6水平與Ⅰ組相比其差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05）。在同樣的時間點三組患者外周血單核細胞核中核轉(zhuǎn)錄因子 B（NF- B）的活性組間比較其差異亦無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。
2.4 三組患者術(shù)后認(rèn)知功能的比較
三組患者年齡，性別，文化程度等比較無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。Ⅰ組（對照組）有4例病人發(fā)生了術(shù)后認(rèn)知功能障礙，發(fā)生率為26.7%，Ⅱ組（0.05mg組）有3例發(fā)生了術(shù)后認(rèn)知功能障礙，發(fā)生率為20%，Ⅲ組（0.1mg組）有0例發(fā)生了術(shù)后認(rèn)知功能障礙，發(fā)生率為0%。Ⅱ組較Ⅰ組術(shù)后認(rèn)知功能障礙發(fā)生率低，但無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。Ⅲ組較Ⅱ組和Ⅰ組術(shù)后認(rèn)知功能障礙發(fā)生率均低，其差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P
3 討論
3.1 地佐辛對鎮(zhèn)靜，鎮(zhèn)痛藥物使用的影響:本研究所選的病例條件類似，在年齡、身高、體重、BMI無明顯差別，物種類、批號均相同，術(shù)中出血量，尿量，液體量，手術(shù)時間相比無差異。這些參數(shù)無差異，盡可能地消除了臨床偏倚。術(shù)中咪達唑侖，維庫溴銨使用劑量較小，且無明顯差別，這主要是為了盡量減少這些藥物對研究的影響。
本研究中，術(shù)中芬太尼、瑞芬太尼總用量，術(shù)中丙泊酚用量均與右旋美托咪定的使用有關(guān)。右旋美托咪定使用的劑量越大，阿片類藥物和丙泊酚的使用量越少。這與地佐辛具有止痛，交感阻滯的作用有關(guān)。
3.2 地佐辛對老年術(shù)后認(rèn)知功能的影響:術(shù)后認(rèn)知功能障礙（POCD）是指麻醉手術(shù)后患者持續(xù)存在的記憶力,抽象思維,定向力障礙，同時伴有社會活動能力的減退，即手術(shù)后人格,社交能力及認(rèn)知能力和技巧的變化。POCD影響一系列的認(rèn)知領(lǐng)域，比如注意力，記憶力，執(zhí)行能力和信息處理的速度能力。但是最主要的是記憶力和智力水平的下降。POCD在短期內(nèi)影響各年齡段的手術(shù)病人，但是年輕病人恢復(fù)更快。在老年病人，POCD能夠持續(xù)數(shù)月，并且導(dǎo)致處理日常食物和工作的能力下降。POCD的發(fā)生率主要依據(jù)兩項大樣本的研究。在對1218例行非心臟大手術(shù)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)26%的病人一周后出現(xiàn)POCD，有10%的病人3個月后仍患有POCD，只有1%的病人1年后還存在POCD。而關(guān)于需要體外循環(huán)的心臟手術(shù)，53%的病人在一周內(nèi)出現(xiàn)POCD，5年后仍有POCD的比率為42%。而關(guān)于手術(shù)類型，骨科手術(shù)被認(rèn)為是POCD的高風(fēng)險手術(shù)，在年齡大于75歲的老年髖關(guān)節(jié)骨折患者，其術(shù)后認(rèn)知功能障礙的發(fā)生率為11%。POCD的具體發(fā)病機制尚沒有被闡述，但認(rèn)為是多因素共同作用的結(jié)果，目前已經(jīng)確認(rèn)的POCD危險因素是老年和手術(shù)創(chuàng)傷程度。
目前尚沒有圍術(shù)期應(yīng)用地佐辛與POCD的關(guān)系， POCD和譫妄被認(rèn)為是POCD發(fā)展過程中的一部分，但是譫妄大多數(shù)時候是手術(shù)后立即出現(xiàn)的以注意力和定向力波動為主要特征的暫時性癥狀，而POCD癥狀不明顯，但是持續(xù)時間更長。地佐辛的鎮(zhèn)痛作用就具有降低譫妄發(fā)生率的作用。
綜上所述，在老年患者的腰椎手術(shù)中應(yīng)用右旋美托咪定可以明顯減少術(shù)中芬太尼，瑞芬太尼和丙泊酚的用量，可以用于老年患者腰椎手術(shù)中的麻醉輔助藥物。在老年患者的腰椎手術(shù)中應(yīng)用右旋美托咪定可以減少術(shù)后認(rèn)知功能障礙的發(fā)生率。
參考文獻
[1] Gregoretti C, Moglia B, Pelosi P, Navalesi P. Clonidine in perioperative medicine and intensive care unit:more than an anti-hypertensive drug. Curr Drug Targets. 2009. 10(8):799-814
本次在北京召開的主題為“創(chuàng)新驅(qū)動，應(yīng)用引領(lǐng)，服務(wù)制造強國建設(shè)”的第一屆中國人工智能技術(shù)與應(yīng)用大會暨人工智能60周年頒獎典禮，由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院主辦，中國計算機報社、中國軟件評測中心承辦，在這樣專家云集，匯聚多家高新技術(shù)企業(yè)和各類型人工智能新型產(chǎn)品行業(yè)性盛會上，何以嫦娥抗衰股份的“嫦美皮膚解碼機器人”系列產(chǎn)品能戰(zhàn)勝強手，脫穎而出？
專注醫(yī)學(xué)抗衰 致力于智能機器人的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
武漢嫦娥醫(yī)學(xué)抗衰機器人股份有限公司是國內(nèi)成功將現(xiàn)代人工智能學(xué)習(xí)機器人技術(shù)、云數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高精度影像學(xué)技術(shù)等多學(xué)科綜合運用于人類抗衰老醫(yī)學(xué)臨床的高新技術(shù)公司?！版厦榔つw解碼機器人”是武漢嫦娥醫(yī)學(xué)抗衰機器人股份有限公司股改以來推出的首款高智能產(chǎn)品，該款機器人集皮膚圖層解碼、皮膚信息云數(shù)據(jù)比對、皮膚大數(shù)據(jù)在線分析、皮膚個性化解決方案等多項技術(shù)創(chuàng)新于一身，在皮膚精確檢測的基礎(chǔ)上，借助現(xiàn)代智能科技，開啟了皮膚抗衰技術(shù)質(zhì)的飛躍。
“嫦美皮膚解碼機器人”用于專業(yè)生活美容、醫(yī)療美容和皮膚醫(yī)療機構(gòu)的皮膚深度解析、評測、發(fā)展預(yù)測和提供個性化解決方案。嫦娥抗衰股份依托智能機器人，嘗試醫(yī)學(xué)抗衰機器人+抗衰生態(tài)圈的全新運營模式。就機器人而言，可以從水分、油分、紫質(zhì)、暗斑、皺紋、色素、毛孔、色斑、紋理九個方面形成量化指標(biāo)，而且科研隊伍具有不斷擴展開發(fā)新指標(biāo)的潛力，與現(xiàn)有的市場上的皮膚檢測產(chǎn)品相比較，“嫦美皮膚解碼機器人”具有明顯的優(yōu)勢。第一，皮膚檢測的深度和精度更顯卓越，全面表述皮膚狀況的九大量化指標(biāo)；第二，直觀、準(zhǔn)確的皮膚發(fā)展趨勢預(yù)測能力，幫助客戶和使用機構(gòu)提前預(yù)防及有針對性地解決皮膚問題；第三，依托皮膚大數(shù)據(jù)、機器人自學(xué)習(xí)能力，不斷完善皮膚檢測體系，提供的皮膚問題解決方案更權(quán)威，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合移動端、PC端和機器人設(shè)備端等多終端互聯(lián)，建立皮膚解碼、養(yǎng)護、治療的生態(tài)圈，以高科技和現(xiàn)代服務(wù)理念為基石，實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)美機構(gòu)和消費者的多方共贏。
嫦娥抗衰股份前身是武漢雅典娜科技有限公司，公司自成立之初，就定位于人工智能新技術(shù)的研發(fā)。經(jīng)過全面的市場和行業(yè)調(diào)研，公司將眼光聚焦于醫(yī)學(xué)抗衰領(lǐng)域，開始人類醫(yī)學(xué)抗衰的新技術(shù)和新產(chǎn)品研發(fā)。公司曾先后與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)等多家高校和專業(yè)研究機構(gòu)形成戰(zhàn)略合作，共同建立多個醫(yī)學(xué)抗衰研究中心，2016年公司正式更名為嫦娥抗衰股份。
“嫦美皮膚解碼機器人”是嫦娥抗衰股份兩年磨一劍、錘煉而出，而能讓嫦娥人矢志不渝的堅守最初的理念的，莫過于對人類抗衰事業(yè)不懈的追求，以現(xiàn)代智能科技解決人類抗衰問題的決心。
嫦美皮膚機器人 開創(chuàng)醫(yī)學(xué)抗衰機器人時代
“嫦美皮膚解碼機器人”是自主研發(fā)的智能型皮膚解碼產(chǎn)品，可以自我學(xué)習(xí)和完善，具有精確的皮膚檢測功能，卻完全不同于皮膚檢測設(shè)備。
嫦娥抗衰股份在分析了”嫦美皮膚解碼機器人”的工作原理后，給皮膚解碼機器人做定義：
皮膚解碼技術(shù)托生于現(xiàn)代機器人自我深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合云數(shù)據(jù)技術(shù)和高精度影像學(xué)技術(shù)，突破皮膚檢測僅限于皮膚淺表層的局限，基于全臉，更深層次地展現(xiàn)皮膚問題的發(fā)生根源，從而達到為皮膚解碼的目的。皮膚解碼機器人運用云數(shù)據(jù)技術(shù)，通過儲存的數(shù)十萬份中國人不同年齡段、不同地域、不同生活習(xí)慣的皮膚標(biāo)本庫，建立權(quán)威的綜合評測標(biāo)準(zhǔn)。
在此基礎(chǔ)上，皮膚解碼機器人將客戶信息與機器人皮膚評測標(biāo)準(zhǔn)及儲存數(shù)據(jù)進行比對，分年齡、分地域、分季節(jié)地評測出客戶樣本與檢測標(biāo)準(zhǔn)之間的差距，從而準(zhǔn)確評定客戶皮膚水分、油分、色素、毛孔、皺紋、色斑、紫質(zhì)、暗斑、紋理等9大指標(biāo)上的差異度，且動態(tài)分析皮膚生長發(fā)展趨勢預(yù)測。
最后，皮膚解碼機器人根據(jù)解碼皮膚樣本的皮膚問題及病變情況，出具個性化、系統(tǒng)化、科學(xué)化的皮膚問題改善及治療解決方案，結(jié)合皮膚醫(yī)療機構(gòu)治療能力，對客戶的皮膚進行全面改善或醫(yī)治。
“嫦美皮膚解碼機器人”項目研發(fā)由武漢理工大學(xué)教授劉新華博士牽頭負(fù)責(zé)?！版厦榔つw解碼機器人”在立項之初，劉新華帶領(lǐng)團隊做了詳實的市場調(diào)研，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的皮膚檢測產(chǎn)品大多是美、韓產(chǎn)品。做中國自己的“智造”產(chǎn)品，要超越現(xiàn)有產(chǎn)品層次，超越皮膚檢測的范疇，這成為“嫦美皮膚解碼機器人”立項的基礎(chǔ)。
“嫦美皮膚解碼機器人”的研發(fā)過程攻克了許多技術(shù)難關(guān)，其中一個算法上的難點，研發(fā)團隊曾不眠不休地鉆研了7個晝夜。自主研發(fā)不容易，但經(jīng)過“嫦美皮膚解碼機器人”項目研發(fā)，劉新華教授仍舊希望中國 “智造”多出現(xiàn)，中國創(chuàng)造要在世界上大放光彩。
“嫦美皮膚解碼機器人”擁有先進的“第三代光腦-CAⅢ”智能系統(tǒng)，為機器人自學(xué)習(xí)能力提供智能系統(tǒng)保障，配備高精準(zhǔn)的有效像素設(shè)備，在外觀設(shè)計、制作工藝、軟件設(shè)計多層面的技術(shù)創(chuàng)新，先后獲得了發(fā)明專利數(shù)十個，突破傳統(tǒng)皮膚檢測產(chǎn)品的技術(shù)困境，從現(xiàn)代技術(shù)角度詮釋皮膚解碼的意義，將醫(yī)學(xué)抗衰產(chǎn)業(yè)帶入機器人時代。
探索“產(chǎn)學(xué)研”模式 共創(chuàng)醫(yī)學(xué)抗衰智能化未來
醫(yī)學(xué)抗衰領(lǐng)域的智能化技術(shù)創(chuàng)造和創(chuàng)新，是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量，也是公司發(fā)展的核心動力，然而技術(shù)研發(fā)是積聚社會優(yōu)勢資源，共同發(fā)力的結(jié)果，是長期的過程。公司需要有能力整合優(yōu)勢資源，也需要有厚積薄發(fā)的耐力。
嫦娥抗衰股份圍繞醫(yī)學(xué)抗衰事業(yè)版圖，與武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)等國內(nèi)外高校、研究機構(gòu)強強聯(lián)合，先后斥資千萬，致力于人類抗衰課題的綜合研究、開發(fā)及技術(shù)革新，成立了武漢理工大學(xué)醫(yī)學(xué)抗衰老信息工程研究院、武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)影像信息研究中心、華中科技大學(xué)國家級激光臨床應(yīng)用研究中心、武漢理工&嫦娥抗衰智能醫(yī)療信息化研究中心等多個研究機構(gòu)。
關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設(shè)
一研究背景
在發(fā)達國家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學(xué)校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務(wù)院正式下發(fā)，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國提供強有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。電子信息技術(shù)的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領(lǐng)域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。
二需要解決的關(guān)鍵問題
作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號處理，單片機技術(shù)，C/C++程序設(shè)計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業(yè)培訓(xùn)，是一個該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好因材施教，提高學(xué)生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關(guān)鍵問題。
三研究內(nèi)容
本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學(xué)及實踐模式為研究內(nèi)容，重點研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實驗課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強學(xué)生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
（一）實踐教學(xué)的形式多樣
可采用以“學(xué)生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實踐模式，在扎實學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實驗項目拓寬學(xué)生的知識面，提高學(xué)生的主動學(xué)習(xí)能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實驗和校外企業(yè)實習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵學(xué)生參加諸如全國大學(xué)生電子設(shè)計大賽，全國大學(xué)生智能設(shè)計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時，讓學(xué)生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。
（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平
在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設(shè)；通過鼓勵教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。
（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實習(xí)基地
企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機會，增強學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力。
（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設(shè)
以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實踐的相關(guān)經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實驗室軟硬件平臺建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習(xí)基金建設(shè)等工作。
四結(jié)語
本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實驗室建設(shè)等方面進行了一系列的探討。
參考文獻
[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會科學(xué)2016(S1):357-358.
[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應(yīng)用型本科院校電子信息類專業(yè)大學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].教育教學(xué)論壇,2016(46):93-94.
【關(guān)鍵詞】中國制造2025 自動化 信息技術(shù)
1 引言
在歷史的長河中，人類經(jīng)歷了三次重大的工業(yè)變革，它們代表了三個重要的工業(yè)革命時代，分別是蒸汽機時代、電氣化時代以及信息化時代。隨著信息化技術(shù)的完善，人類正在經(jīng)歷著第四個重要時期，它是可以促進產(chǎn)業(yè)變革的智能化時代]?，F(xiàn)如今，有很多人們指的關(guān)注的信息，其中最為重要的幾個信息是：2011年由美國倡導(dǎo)的先進制造伙伴計劃；2012年美國總統(tǒng)奧巴馬在任期間提出了一個新穎的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，這個網(wǎng)絡(luò)用于建設(shè)國家的制造行業(yè)；2014年，德國的漢諾威舉辦了工業(yè)博覽會，在會上，基于信息物理融合系統(tǒng)的智能化概念再一次成為人們熱議的焦點；在2015年的5月18日，我國提出了“中國制造2025”的口號。發(fā)達國家關(guān)于工業(yè)化改革的行動給了我們一個強烈的信息，那就是工業(yè)化改革即將迎來大的突破、大的技術(shù)變革，每個國家都想在制造業(yè)上有所突破、有所作為。面對此種情況，我國的高等教育即將面臨新的挑戰(zhàn)，培養(yǎng)高素質(zhì)的自動化專業(yè)人才是被迫切需求的。
2 滿足“中國制造2025”要求的自動化專業(yè)人才
2015年，在只能制造國際會議上，工信部苗圩部長提出“中國制造2015”的主攻方向是智能制造。實現(xiàn)智能制造就是要實現(xiàn)信息化與工業(yè)化的融合以及互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合。目前，在我國創(chuàng)新型與專業(yè)型人才較為短缺，與世界上一些發(fā)達國家還存在著不小的差距，培養(yǎng)我國自己的自動化專業(yè)人才迫在眉睫?！爸袊圃?025”需求四個方面的自動化專業(yè)人才。
2.1 中國制造2025”的自動化信息技術(shù)需要人才
2025中國制造需要的是高端智能人才，智能人才者是信息技術(shù)的執(zhí)行者，自動化的對設(shè)備、工程機械及技術(shù)參數(shù)進行數(shù)據(jù)重組。只能這些自動化信息技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)，才標(biāo)志著我國自動化技術(shù)的智能實現(xiàn)。
2.2 需要人工智能技術(shù)人才
完善的人工智能技術(shù)可以提供有效的解決方法去處理以及分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)與信息。在生產(chǎn)實踐活動中，如果遇到復(fù)雜繁瑣，甚至是人類難以解決的問題時，人工智能技術(shù)就會凸顯出它的自身優(yōu)勢。此種技術(shù)如果應(yīng)用在制造業(yè)中必將促進制造業(yè)的快速發(fā)展。
2.3 需要軟件類人才
智能化制造是一個全方位的概念，從最初的產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計、外包、生產(chǎn)、最后到達交付環(huán)節(jié)，這些都有它的身影。智能化工廠的重要基礎(chǔ)就是軟件，優(yōu)異的軟件性能是決定制造業(yè)可否實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵，軟件性能的好壞取決于多方面因素，例如：操作接口是否人性化、運算平臺連接是否有高的效率、云端運算是否為跨網(wǎng)絡(luò)模式等等。
2.4 中國制造2025需要多學(xué)科的綜合性技術(shù)人才
現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在我國的各類自動化信息技術(shù)中廣泛應(yīng)用，在這種大環(huán)境下，制造業(yè)中的自動化技術(shù)將成為一項復(fù)合性的專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的單一性專業(yè)人才已經(jīng)不適合未來制造業(yè)的發(fā)展需求，未來制造業(yè)需要的是一專多精、多專多精的復(fù)合型專業(yè)人才。
3 自動化專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革
要想以“中國制造2025”對自動化技術(shù)提出的新要求為基準(zhǔn)，培養(yǎng)出高素質(zhì)的自動化專業(yè)人才，改革自動化專業(yè)人才的培養(yǎng)模式是勢在必行的。首先我們要在培養(yǎng)模式的改革上達成共識，對需要改變的內(nèi)容、需要革新的內(nèi)容以及需要增加的內(nèi)容，都應(yīng)該深思熟慮，形成共識，最后付諸于實踐，并在實踐中及時發(fā)現(xiàn)問題及時完善改革后的內(nèi)容。
最近幾年，很多試點院校已經(jīng)對自動化專業(yè)人才培養(yǎng)模式進行了改革，共同的特點有三個：
（1）使學(xué)生們擁有扎實的自動化專業(yè)相關(guān)的理論知識，為此開設(shè)了多門課程，例如：優(yōu)化理論、自動控制、系統(tǒng)辨識、智能控制理論等等；
（2）加強學(xué)生掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的能力。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制系統(tǒng)仿真原理、嵌入式系統(tǒng)等課程被開設(shè)；
（3）具有針對性地補充學(xué)生們自動化技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識，樓宇自動化、機器人技術(shù)等課程都應(yīng)該被引入日常教學(xué)中。雖然這些方式對自動化人才專業(yè)的培養(yǎng)模式起到了一定的改革作用，但是并不能滿足未來制造業(yè)對人才的需求，因為這些改革項目改變的僅僅是基礎(chǔ)知識的傳授，缺少技術(shù)實踐層面的改變，所以我們要對自動化專業(yè)教學(xué)內(nèi)容體系進行深入的探討。
“中國制造2025”的出現(xiàn)對很多技術(shù)領(lǐng)域都提出了更高的要求，例如：在設(shè)計技術(shù)方面，國家提出在未來我國的先進設(shè)計技術(shù)要以綠色環(huán)保、智能化、協(xié)同性為發(fā)展目標(biāo)。再比如，國家也提出了制造過程的智能化應(yīng)該被快速實現(xiàn)。在某些重點領(lǐng)域的試點單位，已經(jīng)建立了智能化車間，在生產(chǎn)過程中，工業(yè)機器人、智能物流管理等智能化技術(shù)已經(jīng)得到了應(yīng)用。面對未來更加快速的技術(shù)革新，當(dāng)前我國高校的自動化專業(yè)培養(yǎng)模式還無法培養(yǎng)出高素質(zhì)的人才去滿足制造業(yè)新技術(shù)的要求。根據(jù)現(xiàn)有形勢，應(yīng)該調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，需要在日常的培養(yǎng)模式中加入智能感知技術(shù)、智能規(guī)劃技術(shù)、集成電路原理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及虛擬化技術(shù)等等。
4 結(jié)束語
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶動了知識的快速革新，在校期間，學(xué)生們需要學(xué)習(xí)的專業(yè)知識越來越多，只有通過合理的培養(yǎng)模式以及高效的教學(xué)方法才能實現(xiàn)培養(yǎng)高素質(zhì)自動化專業(yè)人才的目標(biāo)。在我國近500所高校設(shè)有自動化專業(yè)，如果這些高校都可以找到適合本校的自動化專業(yè)人才培養(yǎng)模式，就可以為“中國制造2025”輸送更多自動化專業(yè)人才。
參考文獻
[1]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“中國制造”的通知[J].中華人民共和國國務(wù)院公報，2015（16）.
[2]余東華，新工業(yè)革命背景下$中國制造的技術(shù)創(chuàng)新路徑和產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].天津社會科學(xué)，2015（04）.
[3]黃群慧，賀俊.中國制造業(yè)的核心能力功能定位與發(fā)展鷴[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2015（06）.
[4]教育部發(fā)展規(guī)劃司.中國教育統(tǒng)計年鑒[M].北京：人民教育出版社.2011.
作者簡介
劉桂濤（1972-），男，湖北省云夢縣人。碩士學(xué)位。現(xiàn)為湖北工程學(xué)院計算機與信息科學(xué)學(xué)院副教授。主要研究方向為控制與電氣節(jié)能。
關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟；智能制造；發(fā)展；機遇和挑戰(zhàn)
一、引言
工業(yè)是國家發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，而信息技術(shù)是現(xiàn)展的一種趨勢，制造業(yè)的發(fā)展早已趨向于智能化。當(dāng)今世界，信息技術(shù)引領(lǐng)新一輪的科技革命和工業(yè)革命，正在影響著人們的生產(chǎn)和生活方向。如今智能化和工業(yè)化逐漸融合，使得原有的工業(yè)經(jīng)濟開始向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化發(fā)展，以智能制造為主體的工業(yè)經(jīng)濟革命正在帶動人類進入新的發(fā)展階段。
二、工業(yè)經(jīng)濟智能制造
（一）工業(yè)經(jīng)濟及智能制造定義
工業(yè)經(jīng)濟，又名資源經(jīng)濟，顧名思義，經(jīng)濟發(fā)展主要取決于自然資源的占有和配置。一般來說，智能即是知識和智力的總和，知識是智能的基礎(chǔ)條件，智力則是獲得和運用知識能力。智能制造包括智能制造系統(tǒng)和智能制造技術(shù)，智能制造系統(tǒng)具有自我檢查和自我分析的能力。智能制造是由智能機器人類專家組成的人機一體化智能系統(tǒng)。它是一種通過人和智能機器共同合作，將人類智力通過機械和計算機展現(xiàn)出來，它是制造自動化的更新，通過進一步擴展，將智能化融入工業(yè)經(jīng)濟，展開的一場工業(yè)經(jīng)濟革命。
（二）工業(yè)經(jīng)濟智能制造的特點
工業(yè)經(jīng)濟的智能制造是貫穿于產(chǎn)品的整個過程，為了使工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本最低，資源消耗最少，最大限度的提升產(chǎn)品的使用價值。在工業(yè)經(jīng)濟智能制造的生產(chǎn)中，涉及到企業(yè)各個部門的協(xié)同工作，使生產(chǎn)活動形成一個開放性而且不再孤立的過程，并且與相應(yīng)的產(chǎn)品相關(guān)的生產(chǎn)單位或者企業(yè)形成一個整體性的立體系統(tǒng)。
在工業(yè)經(jīng)濟的智能制造發(fā)展階段，給傳統(tǒng)模式的制造生產(chǎn)方式帶來了前所未有的變革。與傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式相比，智能制造使整個生產(chǎn)制造的環(huán)節(jié)變得更為靈活和穩(wěn)定，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)制造的核心內(nèi)容上，傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)制造主要是以生產(chǎn)的產(chǎn)品為核心，通過企業(yè)當(dāng)中的生產(chǎn)工人、技術(shù)人員等協(xié)同工作來生產(chǎn)制造產(chǎn)品，在這樣的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)環(huán)境當(dāng)中，影響產(chǎn)品的屬性和質(zhì)量的因素有很多，例如工人、原材料、生產(chǎn)工藝等。而在智能制造的生產(chǎn)制造模式當(dāng)中，對于人工智能技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)等科技手段的利用，整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都能夠依靠網(wǎng)絡(luò)形式連接在一起，各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的作用下能夠?qū)Ω鞣矫嫘畔⑦M行實時有效的共享，生產(chǎn)制造過程的自適應(yīng)、自決策、自診斷、自修復(fù)能力得到了顯著的提升，有效降低了各方面因素的影響，生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性更高。
三、我國工業(yè)經(jīng)濟智能制造發(fā)展面臨的機遇及挑戰(zhàn)
（一）面臨的機遇
1、信息技術(shù)和制造技術(shù)的結(jié)合
在現(xiàn)階段發(fā)達的信息技術(shù)和制造技術(shù)有效結(jié)合下，引領(lǐng)了新的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，并且隨著信息化和工業(yè)化的不斷深入，進一步促進了工業(yè)制造向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方面發(fā)展，這一革命的發(fā)展為我國在工業(yè)經(jīng)濟時代的智能制造引導(dǎo)了正確的方向，促進了我國制造生產(chǎn)領(lǐng)域的升級轉(zhuǎn)型，在這一變革當(dāng)中我國智能制造模式逐漸轉(zhuǎn)變成將數(shù)字化技術(shù)和人工智能技術(shù)融入到產(chǎn)品以及整個生產(chǎn)設(shè)計制造過程中，并且在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)等新興技術(shù)的支持下又將傳統(tǒng)制造業(yè)向開放性、服務(wù)性的方式轉(zhuǎn)變。
2、社會發(fā)展提供發(fā)展空間
在我國社會主義建設(shè)階段，提出了工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展的要求，在城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的帶領(lǐng)下能夠為制造業(yè)的發(fā)展提供嶄新的市場和需求，城鎮(zhèn)化發(fā)展促進了鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員向城鎮(zhèn)涌入，并帶來了巨大的消費需求，拉動了制造業(yè)的內(nèi)需增長，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展有效的帶動了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及農(nóng)業(yè)設(shè)備的市場需求。在信息化和工業(yè)化深入發(fā)展的結(jié)果是現(xiàn)階段世界經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢，滿足了現(xiàn)階段我國制造業(yè)的需求。從工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)村現(xiàn)代化的共同發(fā)展下，有效推動了我國制造業(yè)向更強、更大發(fā)展，并且在其發(fā)展的帶動下為制造業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的需求和消費，創(chuàng)造了一定的發(fā)展空間。
（二）面臨的挑戰(zhàn)
1、制造業(yè)不夠強大
作為國民經(jīng)濟發(fā)展過程中的主體，制造業(yè)的強大與否是衡量一個國家在國際上的地位高低的重要指標(biāo)。從我國實行改革開放以來，我國的制造業(yè)發(fā)展空前壯大，并且我國也成為了國際上名副其實的制造大國，但是與其他制造強國相比還算不上強大，主要體現(xiàn)在我國智能制造的自主創(chuàng)新能夠不足、產(chǎn)品質(zhì)量相對較低，對相關(guān)的生產(chǎn)制造資源的利用不夠充分，在生產(chǎn)制造的結(jié)構(gòu)上不夠完善，再加上信息化水平與國際強國之間還存在著相對較大的差距，使得我國制造業(yè)呈現(xiàn)出不夠強大的形勢，同時這種差距的存在也表現(xiàn)出了生產(chǎn)效率、環(huán)境等方面的問題和矛盾。
2、技術(shù)創(chuàng)新能力不足
首先受到我國制造業(yè)不夠強大的影響，使得我國智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新能力不夠充足，進而導(dǎo)致我國在智能制造的發(fā)展過程中所依靠的創(chuàng)新驅(qū)動力、知識驅(qū)動力不足，并且在智能制造環(huán)節(jié)中的技術(shù)含量較低，導(dǎo)致了我國智能制造行業(yè)的產(chǎn)品缺乏一定的競爭力。其次是核心的技術(shù)受到了一定的限制，主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)制造裝備核心技術(shù)、基礎(chǔ)原材料等方面。最后是對于核心技術(shù)的研發(fā)人員的缺乏方面，導(dǎo)致智能制造產(chǎn)品缺乏了一定的核心競爭力。由此可見，在我國智能制造方面對于技術(shù)創(chuàng)新能力的不足導(dǎo)致了這一行業(yè)的發(fā)展較為緩慢。
3、資源配置率低，環(huán)境問題嚴(yán)重
在我國工業(yè)經(jīng)濟現(xiàn)階段的智能制造發(fā)展過程中，雖然很多只要生產(chǎn)企業(yè)在大量的資源利用下獲得了較高的經(jīng)濟效益和發(fā)展速度，但是在對這些資源進行利用的過程中，由于沒有對其進行合理化配置，導(dǎo)致發(fā)展階段出現(xiàn)了資源配置率低的問題，再加上沒有相應(yīng)保護環(huán)境的意識，導(dǎo)致后續(xù)的環(huán)境問題以及人與自然的矛盾較為突出。