時(shí)間：2023-07-05 16:21:50
導(dǎo)語：在統(tǒng)計(jì)分析的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的相互結(jié)合給我們的生活生產(chǎn)帶來了很大的便利，統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是 以足夠大量的社會(huì)情形做統(tǒng)計(jì)研究的，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的飛快發(fā)展是非常符合社會(huì)發(fā)展趨勢(shì) 的，為了更便利更準(zhǔn)確的處理各類數(shù)據(jù)，人們一直在對(duì)其進(jìn)行深層次的探究，并且將這項(xiàng)技 術(shù)方法很好的運(yùn)用到了科學(xué)、社會(huì)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在人們可以利用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析技 術(shù)快速的對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出結(jié)果，是人類科學(xué)歷史上的一大飛躍，其發(fā)展腳步不容阻擋。
1 計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)代化
1.1 計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過數(shù)據(jù)搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會(huì)經(jīng)濟(jì)等問題提供解決方案的 數(shù)理依據(jù)和基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題研究中可以起到很大的作用，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛快發(fā) 展的過程中，各行各業(yè)對(duì)信息的需求量越來越大，對(duì)各類數(shù)據(jù)問題處理的渴求度也不斷上升， 互聯(lián)網(wǎng)更是將信息網(wǎng)絡(luò)化，這些的實(shí)現(xiàn)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的介入而且在其中發(fā)揮重要作用，但是 現(xiàn)代社會(huì)信息數(shù)據(jù)的繁瑣量大都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠做得到的，這時(shí)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī) 結(jié)合成就了信息網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)必須要依靠計(jì)算機(jī)這一現(xiàn)代化計(jì) 算工具的協(xié)助，現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)已經(jīng)被廣泛普及和利用，與時(shí)展進(jìn)步的趨勢(shì)相吻合。
1.2 計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)分析處理
傳統(tǒng)的人工處理分析數(shù)據(jù)早已不能滿足社會(huì)發(fā)展的需求，通過其與計(jì)算機(jī)的相互結(jié)合，很大 程度上節(jié)省了分析工作的時(shí)間精力，同時(shí)降低了數(shù)據(jù)分析處理過程中的錯(cuò)誤幾率。不僅如此， 可以進(jìn)行多樣化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析，更加人性化；伴隨人類社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果 的要求愈加嚴(yán)格，這無形之中促進(jìn)了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，推進(jìn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)普及 各行各業(yè)的發(fā)展歷程。
2 計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析
2.1 計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的一般方法
很多的數(shù)據(jù)分析流程軟件在國際社會(huì)上是相互通用的，SPSS，SAS 等就是比較典型的統(tǒng)計(jì)分 析軟件，這些軟件已經(jīng)慢慢地在我們國家的經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等行業(yè)之間普及，不同的統(tǒng)計(jì) 分析軟件表面上有些不同，但本質(zhì)的分析處理方法不盡相同，步驟如下：
（1）錄入數(shù)據(jù)信息 ；
（3）分析處理計(jì)算；
（4）得出結(jié)果并保存。
要進(jìn)行計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分 析首先要進(jìn)行信息庫、數(shù)據(jù)庫的建立，建立之前先進(jìn)行數(shù)據(jù)分類以便信息錄入，使其進(jìn)入數(shù) 據(jù)庫中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過一系列計(jì)算機(jī)的功能應(yīng)用將數(shù)據(jù)整理并 分類，計(jì)算機(jī)分析處理的計(jì)算是統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵所在，統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)果可由圖像或文字 表達(dá)出來，舉個(gè)例子：圖形分析水平較高的軟件有 SPSS 等。計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的最終目的是 為了得到正確的剖析結(jié)果和分析解釋，這是重點(diǎn)同時(shí)也是難點(diǎn)，有待我們?nèi)?chuàng)新提高。
2.2 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的重要作用
新形勢(shì)下，社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展異常迅速，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來，信息量的急增，內(nèi)容復(fù) 雜程度的增加傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析效率早已滿足不了社會(huì)發(fā)展需求，在這場(chǎng)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析的 結(jié)合中，人們的生產(chǎn)生活發(fā)生了翻天覆地的變化，計(jì)算機(jī)起到了至關(guān)重要的作用。第一，計(jì)算機(jī)取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析員，符合社會(huì)生產(chǎn)快速發(fā)展的需要，在數(shù)據(jù)量龐大、信息極度復(fù) 雜的情況下，計(jì)算機(jī)的超強(qiáng)計(jì)算能力真是如魚得水，協(xié)助統(tǒng)計(jì)分析促進(jìn)了人類社會(huì)的進(jìn)步。 打個(gè)比方，投資者想要進(jìn)行理財(cái)投資，想要掙錢的幾率大一些，這時(shí)他就完全可以借助計(jì)算 機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠很快很準(zhǔn)確的得出結(jié)果，很大程度的提高了理財(cái)掙錢的幾率。
2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)被運(yùn)用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)中去主要是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的計(jì)算能力，人們只需要告訴計(jì)算機(jī) 要統(tǒng)計(jì)什么信息或者什么數(shù)據(jù)，需要哪個(gè)方面的分析結(jié)果，需要怎樣的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，這些 都是簡(jiǎn)單易于操作的問題，而最難的計(jì)算部分則由計(jì)算機(jī)這個(gè)“超強(qiáng)大腦”來解決，這不僅 節(jié)約了大量時(shí)間，還能減少錯(cuò)誤的出現(xiàn)。我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)在國際上不是很先進(jìn)，我國自主 研發(fā)的一些計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析軟件規(guī)模小、漏洞多，還要繼續(xù)努力研發(fā)編程出可以與西方發(fā)達(dá) 國家相媲美的統(tǒng)計(jì)分析流程軟件；另外還得加強(qiáng)操作人員的實(shí)際操作能力，選擇適合自己的 統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，這是由于每個(gè)人對(duì)不同軟件的操作實(shí)踐程度不同造成的， 比如：EXCEL 和 SAS 軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來做同一件事，計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì) 分析。
3 如何利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析
做好計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析工作屬實(shí)不容易，首先，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、分析原理知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)分析處理 原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個(gè)分析處理過程中的細(xì)節(jié)部分；其次，軟件的 選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過程中，可以從入門到深入， 逐步利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析。
4 結(jié)語
在未來的日子里，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析會(huì)更加深入的滲透到我們的生產(chǎn)生活中來，計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì) 分析是密不可分的；另外，我們國家的軟件開發(fā)水平還達(dá)不到國際尖端水平，規(guī)模性、完整 性和規(guī)范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析事業(yè)努力鉆研，創(chuàng)新進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民;消費(fèi)特征;聚類分析
一、問題的提出及分析
近年來，我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，人民的收入水平也得到了進(jìn)一步的提升。居民可支配收入的增加使得我國消費(fèi)水平也進(jìn)一步增加。城鎮(zhèn)居民人均收入增加的同時(shí)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在不斷地發(fā)生變化。及時(shí)掌握居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況及變化趨勢(shì)，有利于及時(shí)地合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這樣，便可使得生產(chǎn)過程優(yōu)化，合理地調(diào)配社會(huì)資源。本文采用SPSS聚類分析的方法，對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)地域差異統(tǒng)計(jì)分析,分析考察我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)是否存在差異。
二、基本假設(shè)
假設(shè)國家統(tǒng)計(jì)局公布的調(diào)查數(shù)據(jù)能基本反映整個(gè)中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的平均水平。
三、模型的建立與求解
（一）2002年—2011年消費(fèi)數(shù)據(jù)整理
表1、表2是2002-2011年十年間中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，資料來源于[1]。
（二）中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)分析
首先，通過表1可以看到目前城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平是繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，2011年消費(fèi)支出達(dá)到了15160.8，跟2010年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相比增加了1689.4。邊際消費(fèi)傾向=消費(fèi)的增加額/收入的增加額=1689.4/2700.3=0.626,這表明人民消費(fèi)信心增強(qiáng)，但是城鎮(zhèn)居民還是偏向于儲(chǔ)蓄的傾向,儲(chǔ)蓄比例達(dá)到了0.374(因?yàn)橄M(fèi)比例和儲(chǔ)蓄比例和等于1)。另外，從表1可以清楚地看到，我國城鎮(zhèn)各類消費(fèi)是持續(xù)的增長(zhǎng)。近十年來，我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)一直在迅速增長(zhǎng)，我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由2002年的7703元增加到2011年的21809.7元，翻了=÷8133.277037.21809倍（四舍五入保留到小數(shù)點(diǎn)后四位，下文相同），可支配收入增長(zhǎng)與消費(fèi)支出呈現(xiàn)了相對(duì)的一致性。由表1可看到食品消費(fèi)這十年增長(zhǎng)了5506.3/2272=2.424倍，由表2可看到我國食品占有的消費(fèi)比例越來越少，但還是消費(fèi)的主體。其中肉類食品的消費(fèi)由2002年的413.54達(dá)到1105.93，增長(zhǎng)了一倍多，這表明隨著生活的改善，人民消費(fèi)逐漸傾向高蛋白等有營(yíng)養(yǎng)的食品，人民在蛋類，水產(chǎn)品，奶制品等消費(fèi)也比較均衡，各項(xiàng)也均相對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)了一倍,鮮菜在2011年各類菜類購買中數(shù)量是最多的達(dá)到114.56千克,表明城鎮(zhèn)居民還是喜歡綠色食品。恩格爾系數(shù)占用的可支配比較大（食品消費(fèi)比例即是恩格爾系數(shù)）。恩格爾系數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，2002年我國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)為0.377，在2002年至2011年十年間，恩格爾系數(shù)最低達(dá)0.351，2011年我國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)為0.363，另外通過觀察表1和表2得到我國城鎮(zhèn)居民近十年來恩格爾系數(shù)在波動(dòng)中下降，也就是說恩格爾系數(shù)總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。表2中食品消費(fèi)比例也由1990年的54.25下降到2011年36.32，我國已經(jīng)從一個(gè)人民徘徊在溫飽線水平的國家，達(dá)到了發(fā)展中的小康社會(huì)。但是恩格爾系數(shù)在波動(dòng)中下降與我國人民講究吃、注重食物質(zhì)量消費(fèi)也有不同程度的聯(lián)系。進(jìn)一步還可以了解到，我國城鎮(zhèn)消費(fèi)和農(nóng)村消費(fèi)差距也越來越小。從表1中看到我國城鎮(zhèn)交通通訊消費(fèi)在這十年增長(zhǎng)了2149.6/626=3.4339，表2中，交通費(fèi)用由1.2增長(zhǎng)到14.18，可以看出是增長(zhǎng)最快的。這表面了隨著我國經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，城鎮(zhèn)出行已經(jīng)逐漸出現(xiàn)了以車代步，居民交通更加便利。隨著科技的發(fā)展，交通費(fèi)用成本的增加也不是很顯著。由表2可以看到我國城鎮(zhèn)居民在衣著、居住、文教娛樂消費(fèi)比例還是沒有多大變化，說明了人民對(duì)這幾項(xiàng)偏好是比較穩(wěn)定的。表2中醫(yī)療保健消費(fèi)比例持續(xù)增長(zhǎng)，可以看到人民注重物質(zhì)生活改善的同時(shí)也越來越注重身體健康，這也是未來城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的重要點(diǎn)。居民消費(fèi)在衣著、家庭設(shè)備、交通、通訊、居住消費(fèi)性支出在近十年來漲了三倍左右，在食品、醫(yī)療保健、教育文娛消費(fèi)性支出漲了兩倍左右。就這幾項(xiàng)全國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)范圍來說，各種城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出均在增加，但是每項(xiàng)消費(fèi)支出的增幅有所不同，居住的消費(fèi)一直在國家宏觀調(diào)控穩(wěn)定中發(fā)展。城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積32.7平方米,也是增長(zhǎng)比較快，基本上已經(jīng)達(dá)到了平均一家一居室。而通訊業(yè)例如手機(jī)每百人達(dá)到205.25，每一百個(gè)人含有電腦81.88臺(tái),已經(jīng)接近一人一臺(tái)電腦了，消費(fèi)比例在家庭設(shè)備及應(yīng)用由表2可知是在下降的，消費(fèi)支出由10.14下降到6.75，說明隨著科技的發(fā)展，盡管城鎮(zhèn)居民在各種家庭設(shè)備、電子產(chǎn)品購買實(shí)際數(shù)額是在增加，但是科技產(chǎn)品行業(yè)或者說這種勞動(dòng)密集型產(chǎn)品消費(fèi)比例也越來越低。
（三）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)地域差異統(tǒng)計(jì)分析
本文采用spss19軟件對(duì)北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山西、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、，陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆31個(gè)省，2011，2010，2009年城鎮(zhèn)居民平均每人消費(fèi)狀況進(jìn)行聚類分析。通過比較K-均值聚類法（快速聚類法）對(duì)我國32個(gè)省直轄市進(jìn)行聚類分析，輸出分層了3層。比較合理的聚類方法是將所有樣本分成3類，第2類包括北京、上海，廣東、浙江、廣東，第2類的最終中心距離比第三類多4000-5000多左右，第2類的各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出最高。第3類是天津、內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、福建、山西、重慶，比第一類基本上多300多左右。屬于中等消費(fèi)省市區(qū)域，剩下的其他樣本則屬于第1類。很顯然，我國城鎮(zhèn)消費(fèi)是不均勻的，我國城鎮(zhèn)居民在東部沿海城市消費(fèi)比較高，這是因?yàn)樵跂|部沿海等省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較迅速，可支配收入比較高的原因。而中部地區(qū)卻因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展、地理位置原因和消費(fèi)習(xí)慣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趕不上東部沿海。歸為第三類的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)省直轄市有20個(gè)，占據(jù)了絕大多數(shù)，其中絕大多數(shù)是西部城市。
綜上所述，我國消費(fèi)水平還處于發(fā)展階段，東部沿海居民消費(fèi)比較高，而中西部比較落后，更需要提高中西部居民的消費(fèi)水平。從以上表中我們也可以看到東西部收入，消費(fèi)差距依然很大，國家應(yīng)該加大對(duì)西部地區(qū)的扶持力度，縮小東西部差距，促進(jìn)全國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)均衡。
作者:楊建奇 房樹文 黃傳名 單位:湖南科技學(xué)院理學(xué)院
參考文獻(xiàn)：
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（一）統(tǒng)計(jì)分析的概述
統(tǒng)計(jì)分析是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及與分析對(duì)象有關(guān)的知識(shí)，從定量與定性的結(jié)合上進(jìn)行的研究活動(dòng)。它是繼統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理之后的一項(xiàng)十分重要的工作，是在前幾個(gè)階段工作的基礎(chǔ)上通過分析從而達(dá)到對(duì)研究對(duì)象更為深刻的認(rèn)識(shí)。它又是在一定的選題下，集分析方案的設(shè)計(jì)、資料的搜集和整理而展開的研究活動(dòng)。系統(tǒng)、完善的資料是統(tǒng)計(jì)分析的必要條件。
（二）統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、定量與定性的結(jié)合是統(tǒng)計(jì)分析的重要特點(diǎn)。隨著統(tǒng)計(jì)方法的普及，不僅統(tǒng)計(jì)工作者可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，各行各業(yè)的工作者都可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。只將統(tǒng)計(jì)工作者參與的分析活動(dòng)稱為統(tǒng)計(jì)分析的說法嚴(yán)格說來是不正確的。提供高質(zhì)量、準(zhǔn)確而又及時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和高層次、有一定深度、廣度的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)分析的產(chǎn)品。從一定意義上講，提供高水平的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)過深加工的最終產(chǎn)品。
1.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法：統(tǒng)計(jì)方法是以總體現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系為對(duì)象的一類特殊科學(xué)研究方法的總稱，從運(yùn)用的角度可分為經(jīng)驗(yàn)方法和數(shù)學(xué)方法。經(jīng)驗(yàn)方法是指人們長(zhǎng)期的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的方法。在統(tǒng)計(jì)分析中常用的數(shù)量比較法、分組分析法、指數(shù)及因素分析法等就屬于這一類。對(duì)于這一類方法如能正確運(yùn)用，可以提高統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性。
2.定量與定性的結(jié)合：統(tǒng)計(jì)分析面對(duì)的不是抽象的數(shù)字，而是在定性分析的前提下。通過其數(shù)量表現(xiàn)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行認(rèn)識(shí)。因此，熟悉和掌握與研究對(duì)象有關(guān)的知識(shí)是十分必要的。
二、統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)中的運(yùn)用
統(tǒng)計(jì)分析在一個(gè)企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。從統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)的全過程來看，通過統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、調(diào)查和初步整理所取得的統(tǒng)計(jì)資料，可以對(duì)客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量特點(diǎn)取得一定的認(rèn)識(shí)。但是這些認(rèn)識(shí)卻只是初步的、表面的，只有對(duì)這些資料進(jìn)行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質(zhì)特點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，使統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)得到進(jìn)一步的深化。由于統(tǒng)計(jì)分析具有深化認(rèn)識(shí)的作用，使得統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)當(dāng)中得到廣泛的應(yīng)用。
統(tǒng)計(jì)具有數(shù)量性的特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實(shí)現(xiàn)的。統(tǒng)計(jì)分析在人們的認(rèn)識(shí)過程中主要有三個(gè)方面的作用：一是對(duì)客觀事物量化，包括反映客觀事物規(guī)律的數(shù)量表現(xiàn);二是根據(jù)量變程度確認(rèn)事物的質(zhì)，即確定區(qū)別事物質(zhì)量的數(shù)量界限;三是揭示新的規(guī)律，即通過分析數(shù)量關(guān)系，發(fā)現(xiàn)尚未被認(rèn)識(shí)的事物的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分析工作是一個(gè)從感性到理性的認(rèn)識(shí)客觀世界的過程。在企業(yè)正確處理好統(tǒng)計(jì)分析工作，可以從整體上更為全面地看清現(xiàn)狀，可以更好地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析工作的作用和意義。就社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域而言，統(tǒng)計(jì)分析還是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)整體功能，提高統(tǒng)計(jì)工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實(shí)施，社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)生了深刻的變化，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)部門和決策者僅憑個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學(xué)的決策。在這種情況下，統(tǒng)計(jì)分析的優(yōu)勢(shì)隨之顯現(xiàn)。它可以把數(shù)據(jù)、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更集中、更系統(tǒng)、更清楚地反映客觀實(shí)際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢、監(jiān)督功能的主要手段。與此同時(shí)，也提高了統(tǒng)計(jì)工作的社會(huì)地位。
三、統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)發(fā)展中應(yīng)用廣泛，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面
第一，統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中，一般強(qiáng)調(diào)靜態(tài)分析預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析預(yù)測(cè)相結(jié)合，以靜態(tài)分析預(yù)測(cè)為主。首先，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)，重點(diǎn)進(jìn)行年度、季度統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析，確保企業(yè)目標(biāo)管理和考核的有效性。其次，要根據(jù)企業(yè)的計(jì)劃目標(biāo)和歷史銷售數(shù)據(jù)確定各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，找出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行波動(dòng)的共性和差異性。再次，要根據(jù)企業(yè)的總體規(guī)劃和行業(yè)的特殊性，綜合運(yùn)用一定的預(yù)測(cè)模型來提高分析的科學(xué)性，公司的市場(chǎng)份額取決于該公司的產(chǎn)品、服務(wù)、價(jià)格、溝通等與競(jìng)爭(zhēng)者的關(guān)系。如其他因素相同，則公司的市場(chǎng)份額取決于它的市場(chǎng)費(fèi)用在規(guī)模和效益上與競(jìng)爭(zhēng)者的關(guān)系。
第二，統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)決策中的應(yīng)用。隨著企業(yè)信息化建設(shè)的推進(jìn)，企業(yè)受外部環(huán)境的影響逐步加深，這就要求企業(yè)及時(shí)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行處理和分析。一是對(duì)市場(chǎng)需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實(shí)際市場(chǎng)需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費(fèi)偏好等。通過分析，可以判斷企業(yè)的贏利空間、供需缺口等，為領(lǐng)導(dǎo)層確定商品銷售規(guī)模、制定階段性營(yíng)銷策略等提供依據(jù)。二是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的分析和影響。主要包括國內(nèi)、國際的宏觀環(huán)境對(duì)我國行業(yè)發(fā)展的影響和對(duì)地方法規(guī)、民風(fēng)民俗對(duì)企業(yè)的發(fā)展的影響。三是對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的分析。通過分析本行業(yè)其他企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，在對(duì)比中認(rèn)識(shí)自身發(fā)展的差距和潛力，從而為制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
SPSS17.0軟件來分析血清生化測(cè)試的結(jié)果，連續(xù)變量?jī)山M比較時(shí)，采用t檢驗(yàn)；連續(xù)變量多組比較時(shí)則使用單因子變異數(shù)分析，事后比較則使用Scheffe法，并評(píng)估其95%置信區(qū)間.每一次資料的選取都要將各個(gè)性別特征及年齡特征顯現(xiàn)出來，參考值的數(shù)據(jù)則是反映在評(píng)估第2.5至第97.5百分位（2.5th~97.5thpercentiles）的非參數(shù)范圍內(nèi)，結(jié)果若P＜0.05則認(rèn)定為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義.
2結(jié)果
2.1不同年齡段人群的生化指標(biāo)檢測(cè)結(jié)果表1是不同年齡段人群血清分析的結(jié)果，成年人相比兒童有較高的生化分析值（尿素氮/肌酐比值除外），且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）.3~6歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=20.43，P<0.01；9~12歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=21.62，P<0.01；13~15歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=23.16，P<0.01.
2.2不同性別兒童的生化指標(biāo)檢測(cè)結(jié)果表2是根據(jù)性別特征分析血糖、丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶、血清肌酐、血尿素氮及B/C比值（尿素氮與肌酐濃度的比值）與參考值（第2.5至第97.5百分位），依多元回歸分析法取得的生化分析值數(shù)據(jù)，男性要比女性高，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=22.17，P<0.01）.表2是依性別特性以多元回歸分析法為基礎(chǔ)，在不同性別組群的血糖、丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶、血尿素氮及血清肌酐的95%信賴區(qū)間值（95%CIs）與參考值（第2.5至第97.5百分位）的結(jié)果顯示：丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶值是1~179IU/L，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血糖值是介于52~183mg/dL之間，最高值是≥20歲的男性，最低值是9~12歲的女孩；血尿素氮值從5~34mg/dL，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血清肌酐值是0.2~2.2mg/dL，最高值是≥20歲的女性，最低值是3~6歲的男童；B/C比值是4.6~80.0，最高是3~6歲的男生，最低是≥20歲的女性.血糖及肌酐濃度隨著年齡的增加而上升，相反地，B/C比值是隨著年齡的增加而遞減（如表1）.所謂不正常范圍是測(cè)出來的結(jié)果落在均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算范圍之外，通常是將統(tǒng)計(jì)所得結(jié)果的均值正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差（meanSD）或正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差（meanSE），也可以用第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的非參數(shù)評(píng)估法顯示.2.3兒童整體生化指標(biāo)值統(tǒng)計(jì)分析表3結(jié)果顯示從第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的各種生化指標(biāo)的范圍：丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶值為8~38IU/L、血糖值為60~99mg/dL、血尿素氮值8.7~18.0mg/dL、血清肌酐值是0.4~1.1mg/dL、B/C比值是10~34.
3討論
本研究中幼兒園兒童的血糖濃度比一般參考值（表3）要低10.4%，而且所有女性的血糖濃度比男性還要稍為低一點(diǎn)（表2），其他的研究者也有類似的報(bào)告［1-3］.在表1中可看出血糖濃度數(shù)值是隨著年齡的增加而上升的，9歲至15歲年齡組的血糖濃度已經(jīng)與他們的老師相仿，Jagarinecetal.［3］的報(bào)告也指出由兒童到青少年時(shí)期血糖濃度已經(jīng)跟他們的成人期相類似.兒童和青少年的丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶值（ALT）比成年人低，之后隨著年齡的增加而上升，而且男性高過女性，其他研究者也有相同的報(bào)告，Jagarinecetal.［3］及Mohamadnejadetal.［4］的報(bào)告顯示丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶值在青少年期即已跟成年人相似.肌酐濃度在14歲之后即朝著成年人值穩(wěn)定地增加，而且與性別有關(guān)［3］.在本研究中，肌酐濃度在青少年時(shí)期（13~15歲年齡組）即與他們的老師相似.在表2中男性的肌酐值高過女性，而且具統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異，許多研究者確信在性成熟的年齡期會(huì)迅速升至成年人值，最近的研究顯示從食物中攝取蛋白質(zhì)會(huì)影響肌酐的產(chǎn)生，進(jìn)而影響個(gè)人塊狀肌肉的形成.Hristovaetal.［5］Jonesetal.［6］也報(bào)告男性的各年齡層的肌酐值都比女性高，可能是男性的肌肉比較強(qiáng)壯的原因.血中尿素氮值兒童要比成年人低，男性高于女性且發(fā)現(xiàn)具統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義，Jagarinecetal.［3］也有類似的報(bào)告.Hristovaetal.［5］的報(bào)告顯示：若是正常的成人正常的進(jìn)食，多數(shù)人其尿素氮/肌酐比值的參考值是10~20，一般都在12~16之間.肌酐值正常而有高的尿素氮/肌酐比值，是典型的高蛋白質(zhì)攝取者.嚴(yán)重的肝病患者其蛋白質(zhì)吸收缺乏，則會(huì)導(dǎo)致低的尿素氮/肌酐比值，不過這種病例非常罕見.在本研究中，3~6歲年齡群的尿素氮/肌酐比值要比參考值高出65%，這可能跟兒童時(shí)期正在成長(zhǎng)發(fā)育而需要攝取大量的蛋白質(zhì)有關(guān)，我們期待將來有更多的研究去探測(cè)這種現(xiàn)象的原因.
肥胖不僅會(huì)影響成人的健康，也會(huì)帶給青少年威脅.陳志成等［7］的研究表明，身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）超過30的肥胖青少年，肝功能指數(shù)異常比率是其他人的40倍.如果這些青少年是男性且為B型肝炎病毒攜帶者，異常比率甚至高出百倍以上，若不及早減肥，未來很有可能走上慢性肝炎、肝硬化甚至肝癌，該研究以3610名高一學(xué)生的健康檢查資料，分析體重與肝功能指數(shù)之間的關(guān)系，赫然發(fā)現(xiàn)BMI值超過25就會(huì)引發(fā)肝功能指數(shù)的ALT檢測(cè)值異常，一旦BMI值超過30，異常值更上升到令人擔(dān)心的地步.當(dāng)前家庭獨(dú)生子女多、單親及隔代教養(yǎng)等因素，讓不少小孩子備受寵愛，想吃什么，就能吃什么，長(zhǎng)期吃脂肪含量過高的食品，必定會(huì)導(dǎo)致肥胖.因?yàn)锽MI值過高的兒童會(huì)影響ALT以及血糖的檢測(cè)值，所以本研究中必須將太肥胖的學(xué)齡兒童剔除于統(tǒng)計(jì)數(shù)值之外.根據(jù)Jaffe反應(yīng)動(dòng)力學(xué)法顯示：血漿置24h后肌酐會(huì)增加100%，血清中肌酐則增加60%，這種影響可能造成所謂的偽肌酐值（False-Cr）［8］，有些戲劇性的增加不能用單純的血液濃縮來解釋，因?yàn)橛性S多其他的非代謝性自我分解（如：血尿素氮）僅僅上升2%至6%［9］.血糖濃度在第一個(gè)24h時(shí)會(huì)迅速下降，之后到56h則緩慢下降，但在血漿中的下降更顯著，血漿或血清中的葡萄糖都是以化學(xué)當(dāng)量法經(jīng)由醣分解產(chǎn)生乳酸鹽［9］，在本研究中，血糖的濃度比參考值要低5%至15%，可能是血清檢體送到實(shí)驗(yàn)室或與全血分離時(shí)延緩所致，但在流行病學(xué)的研究上，血液檢體的采集需要大量樣本及到地域分布較廣的地區(qū)進(jìn)行，因此血液的分離及輸送難免會(huì)延誤［10］.以前的研究顯示，中國兒童的生化參考值比克羅地亞的小孩要高［3］，相反地，中國兒童的生化分析值比澳大利亞及美國的小孩要低［11］，我們的生化分析參考值則比較相似于西班牙兒童的生化分析值［1］，會(huì)使人聯(lián)想到是種族的因素，或許也有以下兩種的可能性：不同的生活習(xí)性或不同的地理位置所致.
4結(jié)論
關(guān)鍵詞：油輪管理TMSA統(tǒng)計(jì)分析
1 TMSA形成
TMSA(Tanker Management and Self Assessment)即油輪管理與安全評(píng)估，是進(jìn)入國際主要石油公司業(yè)務(wù)的必邁門檻，受到越來越多的油運(yùn)公司的廣泛關(guān)注和采納。早在上世紀(jì)70年代，石油巨鱷便聚集一堂，成立了石油公司國際海事論壇，簡(jiǎn)稱OCIMF(Oll Company Inte rnationalMarine Forum)，該組織經(jīng)過了幾十年運(yùn)作，OClMF已發(fā)展成為一個(gè)以國際石油巨頭為主，由59個(gè)成員組成的國際行業(yè)組織。1998年，ISM規(guī)則開始強(qiáng)制實(shí)施。由于各締約國主管機(jī)關(guān)對(duì)ISM規(guī)則實(shí)施的具體要求不同，導(dǎo)致各航運(yùn)公司及其船舶安全和環(huán)境保護(hù)水平參差不齊，給石油公司租賃船舶營(yíng)運(yùn)帶來了很大風(fēng)險(xiǎn)。于是，在本世紀(jì)初，TMSA首先在個(gè)別大石油公司中采用，但隨即被OClMF的其他會(huì)員認(rèn)同，目前TMSA已在OCIMF組織內(nèi)統(tǒng)一作為各大石油公司對(duì)油輪公司及其船舶檢查標(biāo)準(zhǔn)。目前在行業(yè)內(nèi)，大家普遍認(rèn)同：TMSA是一種可以幫助船舶營(yíng)運(yùn)人測(cè)量并改進(jìn)其管理體系的工具；它可使船舶營(yíng)運(yùn)人對(duì)照列出的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)及行業(yè)最好做法評(píng)估其安全管理體系；它是對(duì)照行業(yè)最好做法解決問題最有效的方法，使?fàn)I運(yùn)人在諸如追求安全和環(huán)保卓越等一些關(guān)鍵領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇并優(yōu)化其自身的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)；它使公司致力于通過持續(xù)地改進(jìn)其過程和程序?qū)⑿袠I(yè)的最好做法轉(zhuǎn)化到其船隊(duì)管理中來的一個(gè)準(zhǔn)則。
2 TMSA基本要素與實(shí)施要求
TMSA目前是油輪管理行業(yè)基于lSM規(guī)則建立的行業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)，其目的是為油輪管理公司提供可以被衡量的初始基準(zhǔn)和主要評(píng)估指數(shù)，為船舶管理者對(duì)管理體系的評(píng)估提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的框架。TMSA主要由12項(xiàng)關(guān)鍵要素組成：管理、領(lǐng)導(dǎo)作用和責(zé)任；岸基人員招聘及管理；船員招聘及管理；可靠性與維修保養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)；航行安全；貨物、壓載及系泊作業(yè)；變更管理(即對(duì)制定、執(zhí)行程序的變化進(jìn)行管理，確?，F(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)不降低)；事故調(diào)查及其分析；安全管理；環(huán)保管理；應(yīng)急準(zhǔn)備及計(jì)劃；測(cè)量、分析和改進(jìn)。
每個(gè)要素分成A和B兩個(gè)部分，管理標(biāo)準(zhǔn)分為四個(gè)等級(jí)，按照循序漸進(jìn)的方式由最基本的一個(gè)等級(jí)提升至最高的四級(jí)，不斷整改和完善，滿分為4分，目前國際大石油公司對(duì)油輪管理公司比較認(rèn)可和滿意的TMSA分?jǐn)?shù)是2.5分及其以上。
TMSA實(shí)施要求重視自我評(píng)估，講求誠信。油輪公司在實(shí)施TMSA過程中，要求油輪公司定期按照此導(dǎo)則逐項(xiàng)對(duì)照公司的綜合管理體系進(jìn)行自我評(píng)估定級(jí)后，明確其管理水平及發(fā)展趨勢(shì)，找出差距，制定完善措施，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)，并向OCIMF提交評(píng)估符合報(bào)告。
3 TMSA的特點(diǎn)
TMSA的特點(diǎn)體現(xiàn)在：TMSA是油輪管理者根據(jù)固有標(biāo)準(zhǔn)衡量自己表現(xiàn)的準(zhǔn)則；TMSA鼓勵(lì)管理者根據(jù)關(guān)鍵要素找出最優(yōu)管理方法；TMSA是根據(jù)lSM規(guī)則制定，是ISM的補(bǔ)充但并不代替ISM；油輪船東要接受石油公司檢查，而絕大多數(shù)檢查官是具有OClMF認(rèn)可資質(zhì)的獨(dú)立第三方，具有社會(huì)權(quán)威性；TMSA要求異常嚴(yán)格，要求非常具體，隨意性和變通的余地很少，它非常注重統(tǒng)計(jì)分析這一工具，非常重視風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理的變更、等級(jí)制相關(guān)的規(guī)定等，并要求船東講求誠信。
1)要求的高標(biāo)準(zhǔn)性。TMSA作為當(dāng)前海事界最為“苛刻”的規(guī)則之一，包含安全、質(zhì)量、健康和環(huán)保管理等內(nèi)容，其要求已超越lSM、ISO9001、IS014001標(biāo)準(zhǔn)。
2)要素標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的具體性。ISM、IS09001、IS014001都是從整個(gè)航運(yùn)環(huán)境來定義的，具有原則性和概括性的特點(diǎn)，而TMSA是專門針對(duì)油輪公司及其管理而言的，某些要素的要求都非常具體，隨意性和變通的余地小，實(shí)施評(píng)價(jià)的針對(duì)性強(qiáng)。
3)注重對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。TMSA非常注重利用統(tǒng)計(jì)分析這一工具，以便發(fā)現(xiàn)共性問題及其發(fā)展趨勢(shì)，而其中要求的一些管理措施必須首先統(tǒng)計(jì)分析，然后根據(jù)分析結(jié)果再制定管理措施，如要求改進(jìn)船舶航行弱點(diǎn)，就必須先進(jìn)行弱點(diǎn)趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)分析。
4)重視風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。針對(duì)油輪運(yùn)輸存在的高風(fēng)險(xiǎn)性，TMSA要素9專門對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做了規(guī)定，要求船岸定期及在開展涉及風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目前都必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，制定措施，將風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受的程度。
5)變更的管理。TMSA充分考慮了因設(shè)備、人員、程序等的變更可能導(dǎo)致的事故風(fēng)險(xiǎn)，為此要素7要求對(duì)所有的臨時(shí)變更和持久變更必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，明確進(jìn)行變更所需的權(quán)限，并制定預(yù)防措施。
6)重視自評(píng)與油公司的認(rèn)可。TMSA要求油輪公司定期(一般為每季度一次)組織對(duì)管理狀況進(jìn)行自我評(píng)估，明確其管理水平及發(fā)展趨勢(shì)，依據(jù)最佳指南找出差距，制定改善措施，實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。當(dāng)自我評(píng)估達(dá)到一定的等級(jí)水平時(shí)可向OClMF提交油輪公司自我評(píng)估報(bào)告，申請(qǐng)相應(yīng)的管理等級(jí)。
7)持續(xù)提高的管理等級(jí)制度。TMSA依據(jù)最佳指南將管理分為四個(gè)等級(jí)，油輪公司在實(shí)施TMSA2_初并不要求達(dá)到第四等級(jí)，而是從最基本的第一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)做起，逐步提高，持續(xù)改進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)“零污染、零事故”的管理要求。
8)動(dòng)態(tài)管理，追求卓越。TMSA對(duì)管理的要求并不是一成不變的，OClMF會(huì)根據(jù)行業(yè)管理的發(fā)展水平，定期對(duì)TMSA中的最佳指南及關(guān)鍵評(píng)估指標(biāo)(KPl)進(jìn)行完善，以實(shí)現(xiàn)通過不斷的自我完善達(dá)到卓越管理的目標(biāo)。
總體來說，TMSA的實(shí)施填補(bǔ)了國際安全管理規(guī)則(1SM)最低船舶管理要求和油輪管理工作特殊性之問的空缺，為油輪公司完善其體系，減少對(duì)環(huán)境、人員的危害，最終實(shí)現(xiàn)卓越管理，提供了一種方便而實(shí)用的評(píng)估準(zhǔn)則。
4 TMSA實(shí)施對(duì)船舶管理要求
4.1對(duì)油輪公司高層管理者要求
通過公司高層強(qiáng)而有力的管理能夠提高公司各階層對(duì)安全和環(huán)保的理念，確保和增加油輪營(yíng)運(yùn)的安全性。
1)高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)公司安全職責(zé)清晰的自我認(rèn)識(shí)、確保安全管理工作的明確實(shí)施、對(duì)公司安全環(huán)保管理理念的清晰了解、良好的船岸溝通能力以及對(duì)以往險(xiǎn)情的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的總結(jié)等有助于高層領(lǐng)導(dǎo)在對(duì)油輪管理團(tuán)隊(duì)的掌控，是領(lǐng)導(dǎo)和管理能力體現(xiàn)的重要方面。
2)自身?xiàng)l件較好的高層領(lǐng)導(dǎo)通過建立明確合理的安全目標(biāo)，并對(duì)安全目標(biāo)的實(shí)施落實(shí)過程進(jìn)行考核和監(jiān)控，能督促各階層的安全工作和安全環(huán)保意識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)油輪營(yíng)運(yùn)的安全。
3)高層領(lǐng)導(dǎo)在完成目標(biāo)的制定后，還要建立促使各階層認(rèn)真落實(shí)的管理決策辦法。通過建立各階層安全書面文件流程，保證安全指令能夠順利執(zhí)行。嚴(yán)格控制公司安全政策全面涵蓋油輪安全營(yíng)運(yùn)的各個(gè)方面，做到不遺不漏，不放過任何安 全細(xì)節(jié)。建立暢通的政策下達(dá)通道，保證油輪能及時(shí)接到高層領(lǐng)導(dǎo)的安全指示。建立油輪管理的安全體系，并根據(jù)日常管理中的問題和新的實(shí)際情況，及時(shí)對(duì)公司安全管理體系進(jìn)行更新和考察，保證公司營(yíng)運(yùn)始終處于最安全的領(lǐng)導(dǎo)模式下。
4.2對(duì)油輪公司岸基管理人員要求
通過招聘及管理岸基人員，形成符合資格、高水平的管理人員團(tuán)隊(duì)，保證合理的管理油輪船隊(duì)。通過合理的程序選拔岸基管理人員，能夠保障相關(guān)任務(wù)的正確實(shí)施，減少不應(yīng)有的失誤，增加油輪的安全性，減少因岸基管理人員的工作失誤而造成的經(jīng)濟(jì)和人員損失。對(duì)岸基人員的管理包括：岸基人員的招聘、岸基人員的培訓(xùn)、岸基人員的考核、岸基人員流失控制四個(gè)方面。
1)在岸基人員招聘時(shí)，要嚴(yán)格把關(guān)，對(duì)申請(qǐng)人員進(jìn)行資格審查，同時(shí)要有辨別申請(qǐng)人員資料真?zhèn)蔚某绦颉７乐共缓细竦娜藛T蒙混過關(guān)。還要對(duì)招聘的岸基人員進(jìn)行嚴(yán)格體檢，確保公司招錄的新人能夠勝任工作的需要。
2)對(duì)新招聘的岸基管理人員，要進(jìn)行嚴(yán)格的上崗培訓(xùn)，在職培訓(xùn)，以確保他們能適任工作。同時(shí)要保證培訓(xùn)資料、課程、資源的充足，保證培訓(xùn)的有效性。對(duì)于主要的岸基管理人員，要經(jīng)常組織他們參加行業(yè)講座、會(huì)議、論壇等，并接受更新知識(shí)培訓(xùn)，以保證他們具備要求的技術(shù)、技能，工作中做出正確的決策，保障油輪運(yùn)營(yíng)安全。船上的四位高級(jí)船員對(duì)油輪生產(chǎn)實(shí)踐認(rèn)識(shí)深刻，對(duì)生產(chǎn)管理有直接的認(rèn)識(shí)，要保證他們要有機(jī)會(huì)調(diào)任公司，一方面促進(jìn)岸基管理制定出針對(duì)性的決策，另一方面提高高級(jí)船的積極性，增加油輪運(yùn)輸中的安全系數(shù)。
3)要建立健全岸基人員工作的考核制度，通過定期的工作考核，對(duì)考核過程發(fā)現(xiàn)的問題及時(shí)處理，減少安全隱患。對(duì)考核結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，對(duì)優(yōu)秀的員工進(jìn)行晉升和參加更高層次培訓(xùn)，從而促進(jìn)岸基人員工作的積極性。
4)要嚴(yán)格控制岸基人員流失率，兩年內(nèi)的流失率不能超過30％，過大的人員流失會(huì)造成工作生疏，不能密切配合，做成失誤過多，影響油輪的營(yíng)運(yùn)安全。
4.3對(duì)油作人員要求
通過對(duì)船員的選拔和管理，使油輪船員能夠符合資格要求，專業(yè)技能過硬，對(duì)其職責(zé)和功能明確。能夠準(zhǔn)確合理地完成油輪的日常工作，在緊急情況下，能夠做出正確判斷，從而減少事故發(fā)生，降低事故的損失。按照規(guī)定的培訓(xùn)、考核制度，不斷提高船員的技能，增加油作的安全性。并且嚴(yán)格控制公司船員隊(duì)伍的流失率，減少因船員變更過大對(duì)油作安全的影響。
1)船員招錄時(shí)要嚴(yán)格審核船員資歷和證書，并嚴(yán)格進(jìn)行上船前的體檢工作。按照既定的船員招聘、篩選、提職程序?qū)Υ瑔T進(jìn)行管理。
2)對(duì)船員進(jìn)行充足的入職培訓(xùn)、高級(jí)船員的安全培訓(xùn)等，增加他們的工作技能和安全意識(shí)。
3)對(duì)船員的工作進(jìn)行考核，對(duì)不合格的船員進(jìn)行再培訓(xùn)或者解除合同，對(duì)優(yōu)秀船員進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，增加其工作積極性。并有合理的晉升程序，保證優(yōu)秀船員能夠做到更高的位置。
4)要控制船員團(tuán)隊(duì)的流失率，兩年內(nèi)不得大于20％，盡量保證船員團(tuán)隊(duì)的完整性。
4.4對(duì)油輪管理模式與理念的要求
在完成人員配置后，為保證管理的有效性，促進(jìn)油輪的安全，必須建立各種規(guī)章制度，并保證規(guī)章制度的落實(shí)。這些規(guī)章制度包括對(duì)油輪的維修保養(yǎng)制度，航行安全、貨油、壓載水和系泊作業(yè)，管理因素的變更，事故調(diào)查及分析，應(yīng)急預(yù)案及應(yīng)急部署等六個(gè)主要方面。
1)油輪的維修保養(yǎng)制度。每艘油輪都要配備詳細(xì)的維修計(jì)劃書及缺陷報(bào)告系統(tǒng)。公司應(yīng)定期檢查維修保養(yǎng)計(jì)劃書是否有效。除船上，公司應(yīng)能監(jiān)控船舶證書的有效性，機(jī)務(wù)總管應(yīng)跟隨所有維修保養(yǎng)，并上船以審核船上維修保養(yǎng)及缺陷報(bào)告的計(jì)劃。公司政策應(yīng)包括保持船舶備件庫存及流水賬等。
2)航行安全。安監(jiān)室應(yīng)按公司所制定的程序?qū)Υ鞍踩叫羞M(jìn)行評(píng)估，并將安全航行程序納入公司安全管理體系。確保海圖的更新，英語認(rèn)可的海圖供應(yīng)商簽訂合同并自動(dòng)供應(yīng)所需海圖。確保所有航海儀器正常運(yùn)作，公司應(yīng)記錄所有缺陷及修正行動(dòng)。大副升船長(zhǎng)前務(wù)必再次接收船舶模擬操控培訓(xùn)。
3)公司因?qū)ρb卸貨油及壓載水作業(yè)的規(guī)范有書面的計(jì)劃，每次作業(yè)均需獲得船長(zhǎng)的批準(zhǔn)。船上應(yīng)有資深高級(jí)船員(大副)負(fù)責(zé)貨油裝卸及壓載水作業(yè)。要用公司的格式報(bào)告書并定期檢查貨油艙和壓載艙，通常壓載艙每六個(gè)月一次，貨艙一年或塢修時(shí)檢查一次并做好相關(guān)記錄。大型油輪裝載貨油量大，靠泊時(shí)系泊程序嚴(yán)格。一般要求零航速拋深錨。公司要對(duì)系泊設(shè)備有書面的維修保養(yǎng)程序，有書面程序以確保所有的系泊設(shè)備和其作業(yè)方式符合OCIMF指引及有關(guān)規(guī)定。
4)管理因素的變更。但管理因素變更時(shí)，應(yīng)建立一個(gè)有效的管理程序以減低風(fēng)險(xiǎn)；管理人員變更時(shí)，要進(jìn)行必要的培訓(xùn)，保證變更后的工作正常執(zhí)行。設(shè)備變更和接新船時(shí)要加快對(duì)新設(shè)備的熟悉。公司應(yīng)使用正確方法評(píng)估變更管理因素所帶來的影響，并每年都對(duì)管理因素變更造成影響進(jìn)行檢討。
5)事故調(diào)查及分析。利用有效的事故調(diào)查報(bào)告及跟進(jìn)措施，從中吸取教訓(xùn)，減少事故發(fā)生。當(dāng)船隊(duì)涉及安全事故，公司應(yīng)有迅速的通報(bào)機(jī)制，并對(duì)事故進(jìn)行調(diào)查分析，找出事故原因得出結(jié)論。對(duì)船／岸人員進(jìn)行培訓(xùn)，增強(qiáng)其調(diào)查分析能力。
6)應(yīng)急預(yù)案及應(yīng)急部署。船岸各部門應(yīng)有詳細(xì)的應(yīng)急預(yù)案，對(duì)人員進(jìn)行詳細(xì)分工。確保有足夠的應(yīng)急設(shè)備，并且嚴(yán)格按照規(guī)定進(jìn)行應(yīng)急演習(xí)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
5 TMSA檢查情況分析
5.1TMSA檢查缺陷分布情況統(tǒng)計(jì)
某油輪船隊(duì)近幾年共有近百艘次船舶接受了石油公司檢查，總通過率為90％以上，無缺陷通過率相當(dāng)少。檢查缺陷總計(jì)有500多條，缺陷的分布為TMSA第1要素1項(xiàng)，第2要素37項(xiàng)，第3要素19項(xiàng)，第4要素57項(xiàng)，第5要素113項(xiàng)，第6要素51項(xiàng)，第8要素71項(xiàng)，第9要素章53項(xiàng)，第10要素10項(xiàng)，第11要素74項(xiàng)，第12要素章30項(xiàng)；重復(fù)缺陷210項(xiàng)占缺陷總數(shù)的40.7％，高風(fēng)險(xiǎn)21項(xiàng)占缺陷總數(shù)的4.1％。
按船舶上管理部門分，甲板部的缺陷占總數(shù)的70％；輪機(jī)部的缺陷占總數(shù)的30％左右來看，應(yīng)該注意到這與我國傳統(tǒng)的船舶管理要求中重技術(shù)、輕管理有關(guān)，這是值得我國航運(yùn)企業(yè)船舶高層管理者應(yīng)該重視的問題。
5.2缺陷原因分析
1)航行管理占缺陷總數(shù)的11％，從近幾年對(duì)比看，屬于上升的，而目前石油公司很關(guān)注航行管理方面的缺陷，一旦查出即為高風(fēng)險(xiǎn)缺陷，需要引起我們重視。產(chǎn)生的重復(fù)缺陷主要集中在航海圖書資料的有效改正，同時(shí)，航海日志和車鐘記錄簿的規(guī)范記載問題也逐漸增多。
2)安全管理缺陷占總數(shù)的21.9％，是缺陷高發(fā)項(xiàng)目，幾年來變化不大，也真實(shí)反映我們的安全管理水平。主要的重復(fù)缺陷的項(xiàng)目有：船岸安全檢查表填寫不規(guī)范、封閉場(chǎng)所進(jìn)入許可證沒有按照體系要求進(jìn)行實(shí)施、船舶的便攜式氣體探測(cè)儀校驗(yàn)問題依舊是重復(fù)次數(shù)較多的缺陷，船舶對(duì)配備標(biāo)準(zhǔn)不清楚，岸基地也沒有定期跟蹤船舶儀器的狀況。
3)貨物與壓載系統(tǒng)占總數(shù)的13.8％，總的來說進(jìn)步明顯，公司在進(jìn)一步規(guī)范貨物操作的同時(shí)，還應(yīng)注意貨物質(zhì)量安全。主要缺陷有專用壓載艙的有效充惰問題，真空壓力釋放閥的維護(hù)和記錄方面需要制定相應(yīng)的管理措施，統(tǒng)一維護(hù)要求。MSDS不完整、貨艙壓力報(bào)警值的正確設(shè)定、P／V BREAKER的防火網(wǎng)等缺陷也多次重復(fù)出現(xiàn)。
4)機(jī)艙管理方面缺陷(VlQ第1 1章)占總數(shù)的14.3％，船舶的計(jì)劃維護(hù)系統(tǒng)(PMS)沒有船級(jí)社的批準(zhǔn)在檢查缺陷中出現(xiàn)了20次，但隨著船隊(duì)船舶管理系統(tǒng)(SMlS)在船使用的推進(jìn)，這類問題會(huì)基本得到解決。但值得注意近年共有11艘次船舶被開出“經(jīng)認(rèn)可的無人機(jī)艙處于有人值班狀態(tài)”這樣的缺陷，因?yàn)闄z查官認(rèn)為“無人機(jī)艙處于有人值守是船上代表機(jī)艙設(shè)備的運(yùn)行存在安全隱患的一種表現(xiàn)”，這與我國航運(yùn)企業(yè)至今還存在著“有人在總比無人在要好”的傳統(tǒng)管理理念有關(guān)，這需要船舶管理者在管理理念上的轉(zhuǎn)變。
1短時(shí)統(tǒng)計(jì)分析判決算法
1.1貝葉斯分類器設(shè)計(jì)對(duì)于一幀語音信號(hào)，還不存在一種能夠完全準(zhǔn)確的判別出是清音還是濁音的方法。面對(duì)研究對(duì)象的復(fù)雜性，不得不借助統(tǒng)計(jì)的方法。在語音信號(hào)中，清音幀、濁音幀不是孤立出現(xiàn)的，而是每當(dāng)出現(xiàn)時(shí)，總是一段連續(xù)的清音或一段連續(xù)的濁音，且清音和濁音的過渡也是比較明顯的?？梢酝ㄟ^手工標(biāo)注的方法把清音段和濁音段分離，分別獲得清音幀和濁音幀的樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了對(duì)清音幀和濁音幀進(jìn)行分類，使用貝葉斯方法建立清、濁音分類：作為清濁音的判定規(guī)則。當(dāng)需要對(duì)語音信號(hào)中的某一幀進(jìn)行清濁音判定時(shí)，首先采用統(tǒng)計(jì)模型中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別計(jì)算該幀為清音或濁音時(shí)的概率，然后求其概率的比值T。若T叟1，則認(rèn)為幀為清音幀；若T芻1，則認(rèn)為幀為濁音幀。
1.2清濁音幀能量的概率密度估計(jì)清音幀能量和濁音幀能量具體服從什么分布并不明確，對(duì)它們概率密度的估計(jì)采用了兩種函數(shù)逼近的方法。一種是伽馬分布的密度函數(shù)：其中μ、σ分別為均值和方差。為了便于觀測(cè)逼近效果，分別繪制了清、濁音分布直方圖（圖1），伽馬分布對(duì)清、濁音的逼近效果圖（圖2）和高斯分布對(duì)清、濁音的逼近效果圖（圖3）。
1.3算法步驟（1）選取語音信號(hào)s（n）作為處理對(duì)象，進(jìn)行波、分幀、加窗、預(yù)加重，獲得預(yù)處理的信號(hào)sw（n），并用短時(shí)能量公式求出每一幀的短時(shí)能量。（2）統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練樣本中清音幀、濁音幀在總體中的比例，其值分別作為清音、濁音的先驗(yàn)概率P（u）、P（v）。（3）分別選擇對(duì)清音、濁音幀能量的分布進(jìn)行逼近的函數(shù)，分別得到相應(yīng)的概率密度估計(jì)fu、fv。（4）任選取一未知幀語音信號(hào)，分別代入密度函數(shù)fu、fv，可分別求出其對(duì)應(yīng)的類條件概率密度（fx/u）和（fx/v）。（5）在得到清音幀、濁音幀的先驗(yàn)概率P（u）、P（v）和未知幀在清、濁音下的條件概率密度密度（fx/u）、（fx/v）后，可用上面設(shè)計(jì)的貝葉斯分類器進(jìn)行清/濁音幀的判別。
2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
[關(guān)鍵詞] 現(xiàn)貨 期權(quán) 套期保值
一、引言
套期保值是投資者利用衍生金融工具規(guī)避現(xiàn)貨價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的一種有效策略，人們多數(shù)使用期貨來保值，然而，使用期權(quán)也是一種有效辦法。本文對(duì)期權(quán)套期保值進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)分析，分別建立風(fēng)險(xiǎn)最小的模型和收益最大且風(fēng)險(xiǎn)最小的模型，通過求解模型來確定期權(quán)合約的數(shù)量，并且導(dǎo)出一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)所得到保值策略進(jìn)行評(píng)價(jià)。
二、期權(quán)套期保值的收益與風(fēng)險(xiǎn)
設(shè)投資者買入歐式期權(quán)對(duì)現(xiàn)貨進(jìn)行套期保值，將來交易現(xiàn)貨的時(shí)間是期權(quán)到期的時(shí)間，期權(quán)的期限是t。將來交易現(xiàn)貨分買入和賣出兩種情況,考慮買入看跌期對(duì)將來賣出現(xiàn)貨保值,買入看漲期對(duì)將來買入現(xiàn)貨保值。設(shè)現(xiàn)在現(xiàn)貨的價(jià)格為s0，到時(shí)刻t時(shí),現(xiàn)貨的價(jià)格為s。如果投資者要保值的現(xiàn)貨量為，而需要交易的期權(quán)標(biāo)的物數(shù)量為，令，則稱k為期權(quán)套期比。再設(shè)期權(quán)的敲定價(jià)格為X，每單位標(biāo)的物所需要的期費(fèi)用為,在時(shí)刻時(shí),看跌期權(quán)的收益為,看漲期權(quán)的收益為，所以對(duì)賣出單位現(xiàn)貨保值的收益為:，對(duì)買入單位現(xiàn)貨保值的收益為:。
它們都是隨機(jī)變量，記，和C的期望分別為，，，則這兩種保值策略的期望收益分別是：
（1）
（2）
記，和C的方差分別為，,;與，與C的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)分別為,;。如果用方差表示套期保值的風(fēng)險(xiǎn)，則這兩種保值策略的風(fēng)險(xiǎn)分別是：
（3）
（4）
三、風(fēng)險(xiǎn)最小的期權(quán)套期保值模型
對(duì)賣出和買入單位現(xiàn)貨保值的最小風(fēng)險(xiǎn)模型分別是:，。分別令和關(guān)于k的導(dǎo)數(shù)等于0，再求解兩個(gè)關(guān)于k的方程，就得到模型和模型的解分別是:
用這兩個(gè)套期比，就可以確定期權(quán)合約數(shù)，從而可以制定最小風(fēng)險(xiǎn)的套期保值策略。我們還要對(duì)所得的保值策略進(jìn)行評(píng)價(jià)，為此引入以下的評(píng)價(jià)指標(biāo)：
1.風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略的預(yù)期收益
把和分別代入(1)式和(2)式，得到兩種保值策略的預(yù)期收益分別是：
（5）
（6）
2.風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)
把和分別代入(4)式和(5)式，得到兩種保值策略的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)分別是:
（7）
（8）
3.風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略的預(yù)期效率
我們也可以用相對(duì)數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，即用保值風(fēng)險(xiǎn)與不保值風(fēng)險(xiǎn)之比來評(píng)價(jià)套期保值風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)比值稱為套期保值效率，對(duì)賣出現(xiàn)貨保值和對(duì)買入現(xiàn)貨保值的效率分別是：
（9）
（10）
四、收益最大風(fēng)險(xiǎn)最小的期權(quán)套期保值模型
因?yàn)楸Ｖ凳找嬉彩且紤]的一個(gè)重要指標(biāo)，所以設(shè)計(jì)套期保值策略考慮風(fēng)險(xiǎn)最小的同時(shí)，還要考慮到收益最大，為此建立最大收益最小風(fēng)險(xiǎn)模型。
對(duì)賣出單位現(xiàn)貨保值的最大收益最小風(fēng)險(xiǎn)模型是:
對(duì)買入單位現(xiàn)貨保值的最大收益最小風(fēng)險(xiǎn)模型是:
兩個(gè)模型的套期比，分別是：
（11）
（12）
用這兩個(gè)套期比，確定相應(yīng)的期權(quán)合約數(shù)，制定收益最大風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略，并且考慮以下的評(píng)價(jià)指標(biāo)：
1.收益最大風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略的預(yù)期收益
把和分別代入(1)式和(2)式，得到相應(yīng)于 和 的保值策略預(yù)期收益分別是：
（13）
（14）
2.收益最大風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)
把和分別代入(4)式和(5)式，得到相應(yīng)于和的保值策略預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)分別是：
（15）
（16）
3.風(fēng)險(xiǎn)最小的套期保值策略的預(yù)期效率
類似地，對(duì)賣出現(xiàn)貨保值和對(duì)買入現(xiàn)貨保值的效率分別是：
（17）
（18）
五、應(yīng)用例子
設(shè)某鋅品企業(yè)在2000年4月3日就有計(jì)劃，要在2000年7月3日買入或賣出一批現(xiàn)貨鋅，希望交易價(jià)格達(dá)到x＝114%美元/噸。
根據(jù)倫敦金屬交易所(LME)從2000年1月1日到3月31日三個(gè)月的交易數(shù)據(jù)計(jì)算，得到現(xiàn)貨價(jià)格和期權(quán)收益的期望值、標(biāo)準(zhǔn)差，現(xiàn)貨價(jià)格與期權(quán)收益的相關(guān)系數(shù)如下：
已知4月3日的現(xiàn)貨價(jià)格，不妨設(shè)期權(quán)價(jià)格，由此就可以設(shè)計(jì)各種模型的套期保值策略，并且用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
1.風(fēng)險(xiǎn)最小的保值策略
對(duì)賣出現(xiàn)貨保值和對(duì)買入現(xiàn)貨保值的套期比分別是:，
由(5)式和(6)式，得到相應(yīng)于套期比和的預(yù)期收益分別為：
，
由(7)式和(8)式，得到相應(yīng)于套期比和的風(fēng)險(xiǎn)分別為：
，
由(9)式和(10)式，得到相應(yīng)于套期比和的效率分別為:，
由上述指標(biāo)，就可對(duì)兩種保值策略進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。例如，如果企業(yè)在4月3日通過買入看跌期權(quán)對(duì)賣出現(xiàn)貨保值，并且每噸現(xiàn)貨買入1.8924噸標(biāo)的物的期權(quán)，則每噸現(xiàn)貨得到的保值收益為50.6575美元，但保值風(fēng)險(xiǎn)較大，其方差為；保值效率較低，效率值為。
2.收益最大風(fēng)險(xiǎn)最小的保值策略
由(11)式和(12)式，對(duì)賣出現(xiàn)貨保值和對(duì)買入現(xiàn)貨保值的套期比分別是:
，
由(13)式和(14)式，得到相應(yīng)于套期比和的預(yù)期收益分別為：
，
由(15)式和(16)式，得到相應(yīng)于套期比和的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)分別為：
，
由(17)式和(18)式，得到相應(yīng)于套期比和的效率分別為：
，
如果從預(yù)期收益判斷，4月3日適合對(duì)賣出現(xiàn)貨保值，而不適合對(duì)買入現(xiàn)貨保值。對(duì)賣出現(xiàn)貨保值的策略為：每噸現(xiàn)貨鋅買入標(biāo)的物為2.938噸的看跌期權(quán)，保值的方案的期望收益是61.2824美元/噸，但是方案的風(fēng)險(xiǎn)較大，效率也偏低，它們的數(shù)值分別1129.1612和0.7093。
六、結(jié)束語
我國已經(jīng)加入WTO，越來越多的企業(yè)在現(xiàn)貨交易中利用衍生工具進(jìn)行套期保值。但是應(yīng)該靈活運(yùn)用衍生工具，而且還要建立更好的模型來設(shè)計(jì)套期保值策339略。本文提出使用期權(quán)作為工具對(duì)現(xiàn)貨交易進(jìn)行套期保值，并且通過建立風(fēng)險(xiǎn)最小模型、收益最大風(fēng)險(xiǎn)最小模型來設(shè)計(jì)套期保值策略，并且設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)策略進(jìn)行評(píng)價(jià)，使企業(yè)能夠根據(jù)指標(biāo)判斷采用哪一種策略。希望做能給企業(yè)進(jìn)行套期保值提供一定的幫助。
參考文獻(xiàn):
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Abstract: Multivariate statistical analysis is a branch of statistics,which is rich and have a very wide range of applications. In many disciplines of natural and social sciences,researchers are likely to deal with data that has multiple variables. In this paper,we will discuss the concept,models and analytical steps of the factor analysis.
關(guān)鍵詞:多元統(tǒng)計(jì)分析;因子分析;模型
Key words: multivariate statistical analysis;factor analysis;model
中圖分類號(hào):C93文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)15-0128-02
多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要,多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于地質(zhì)、氣象、水文、醫(yī)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)等許多領(lǐng)域,成為解決實(shí)際問題的有效方法。多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析(Factor Analysis)是尋找公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基礎(chǔ)上構(gòu)筑若干意義較為明確的公因子,以它們?yōu)榭蚣芊纸庠兞?以此考察原變量間的聯(lián)系與區(qū)別。其基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個(gè)因子,以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息,就是從大量的數(shù)據(jù)中“由表及里”、“去粗取精”,尋找影響或支配變量的多變量統(tǒng)計(jì)方法。
對(duì)因子分析模型可以做如下描述:①X=(x1,x2,…,xp)是可觀測(cè)隨機(jī)向量,均值向量E(X)=0,協(xié)方差陣Cov(X)=∑,且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等。②F=(F1,F2,…,Fm)(m
稱為因子分析模型,由于該模型是針對(duì)變量進(jìn)行的,各因子又是正交的,所以也稱為R型正交因子模型。
其矩陣形式為:x=AF+ep
我們把F稱為X的公共因子或潛因子,矩陣A稱為因子載荷矩陣,e稱為X的特殊因子。A=a(ij),aij為因子載荷。數(shù)學(xué)上可以證明,因子載荷aij就是第i變量與第j因子的相關(guān)系數(shù),反映了第i變量在第j因子上的重要性。
建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子,更重要的是知道每個(gè)主因子的意義,以便對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析。還有一個(gè)重要的作用是應(yīng)用因子分析模型去評(píng)價(jià)每個(gè)樣品在整個(gè)模型中的地位,即進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
在上面的分析告一段落后,就可以確定因子分析的步驟。因子分析的核心問題有兩個(gè):一是如何構(gòu)造因子變量;二是如何對(duì)因子變量進(jìn)行命名解釋。因此,因子分析的基本步驟和解決思路就是圍繞這兩個(gè)核心問題展開的。
我們來看一個(gè)實(shí)際的例子,即考察我國各省市社會(huì)發(fā)展綜合狀況。
以下是對(duì)我國各省市綜合發(fā)展情況做因子分析。數(shù)據(jù)表中選取了六個(gè)指標(biāo)分別是:人均GDP(元)X1,新增固定資產(chǎn)(億元)X2,城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入(元)X3,農(nóng)村居民機(jī)家庭純收入(元)X4,高等學(xué)校數(shù)量(所)X5,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量(所)X6。原始數(shù)據(jù)見表1:
分析過程如下:①將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;②建立六個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)陣R;③公因子方差;④總方差解建立因子載荷陣;⑤建立因子載荷陣;⑥對(duì)因子載荷陣施行方差最大旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后得正交因子表矩陣,由此有:X1=0.947F1+0.178F2-0.115F3,X2=0.940F1+0.105F2+0.261F3,X3=0.893F1-0.0747F2+0.404F3,X4=0.0364F1+0.967F2+0.09455F3,X5=0.212F1+0.830F2+0.345F3,X6=0.222F1+0.493F2+0.806F3;⑦輸出因子成份得分系數(shù)矩陣。最后,由上述表可見,每個(gè)因子只有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大,因此可根據(jù)上表分類,將6個(gè)指標(biāo)按高載荷分成3類,列于表2:
由此,運(yùn)用因子分析的方法我們對(duì)國內(nèi)各省市綜合發(fā)展情況有了一個(gè)了解。
由前面的分析可以得出,因子分析法是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。它的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類,將相關(guān)性較高,即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中,不同類變量之間的相關(guān)性則較低,那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu),即公共因子。對(duì)于所研究的問題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測(cè)的每一分量。
在實(shí)際問題中要選擇適當(dāng)?shù)姆椒▉斫鉀Q問題,需要對(duì)問題進(jìn)行綜合考慮。應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況對(duì)問題進(jìn)行合理的分析與判斷,收集相關(guān)資料,選擇合適的分析方法,建立模型,最后對(duì)模型進(jìn)行診斷和優(yōu)化處理,并應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際。
參考文獻(xiàn):
摘要：我國中藥發(fā)展已有悠久歷史，中藥大多采用復(fù)方制劑，以其復(fù)方療效顯著而越來越受到重視，在其成分分析中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用，本質(zhì)上是一種多變量協(xié)同考量的思路。本文通過對(duì)以往多元統(tǒng)計(jì)分析方法在中藥成分分析數(shù)據(jù)中的應(yīng)用作整理總結(jié)，對(duì)今后相關(guān)研究提供理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析 中藥成分分析
中藥物質(zhì)基礎(chǔ)的闡明和科學(xué)質(zhì)量控制方法的建立是中藥現(xiàn)代化和國際化的關(guān)鍵，在化學(xué)計(jì)量學(xué)中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法得到了很好的應(yīng)用，通過優(yōu)化了化學(xué)量測(cè)過程，提高分析效果，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法及其他數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，已較好的闡明了中藥物質(zhì)成分，結(jié)構(gòu)與其性能之間的復(fù)雜關(guān)系。
一、應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1方法
在中藥成分分析中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法如多元回歸，多元相關(guān)分析，逐步回歸分析，最大似然法，判別分析，聚類分析和主成分分析，利用電子計(jì)算機(jī)能迅速而大量地處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，還廣泛采用了蒙特卡洛（Monte Carlo）統(tǒng)計(jì)模擬法，都能在某一特定方面很好的說明其成分，但尚未有統(tǒng)一理論支撐整個(gè)體系，也是國內(nèi)著力于建立中成藥數(shù)據(jù)庫的緣由之一。要進(jìn)一步定性定量的確定中藥成分，并很好的分析中藥成分還需不斷努力。
在應(yīng)用中，應(yīng)用最多的為多元線性回歸和Logistic回歸方法，其次是通徑分析，因子分析和聚類分析的運(yùn)用較少，比如風(fēng)險(xiǎn)模型，典型相關(guān)，MCA分析和Probit分析。
1.1.1成分提取
在對(duì)中藥復(fù)方有效成分的整體提取方法，指紋圖譜條件優(yōu)化及定量評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及基于藥理活性的組方條件優(yōu)化的基礎(chǔ)上，化學(xué)模式識(shí)別方法引入中藥分析體系，模式識(shí)別，指通過相關(guān)軟件等用數(shù)學(xué)方法來實(shí)現(xiàn)模式的自動(dòng)處理和判別，模式識(shí)別可大致分為用監(jiān)督模式識(shí)別（判別分析方法），是實(shí)現(xiàn)規(guī)定分類的標(biāo)準(zhǔn)和種類的數(shù)模，并且通過大批已知樣本的信息處理找出規(guī)律，再預(yù)報(bào)未知樣本的類型，如貝葉斯法（Bayes）逐步判別分析方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別法等，無監(jiān)督模式識(shí)別（聚類分析方法），是對(duì)一組尚無明確分類的樣本，根據(jù)它們所變現(xiàn)的變量特征，按相似程度的大小加以歸類，最終通過信息處理找出合適的分類方法并實(shí)現(xiàn)樣本的分類，如系統(tǒng)聚類分析，模糊聚類分析等以及基于特征投影的降維顯示方法，另外還有一類基于特征投影的降維顯示方法，如主成分分析方法，基于偏最小二乘法的降維方法等，中藥的化學(xué)模式識(shí)別方法可以從復(fù)雜的化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)出發(fā)，進(jìn)一步揭示復(fù)雜化合物之間的隱藏規(guī)律，為中藥整體研究提供十分有用的信息。
1.1.2質(zhì)量控制
在中藥復(fù)方質(zhì)量控制方面，近年來，有監(jiān)督的模式識(shí)別和無監(jiān)督的模式識(shí)別往往聯(lián)合起來使用，即當(dāng)某中藥方劑的總體質(zhì)量分類不清楚時(shí)，可先用聚類分析對(duì)原來的樣品進(jìn)行分類，然后再用判別分析建立判別式以對(duì)新樣品進(jìn)行判別。
1.1.3藥效檢驗(yàn)
在化學(xué)計(jì)量中運(yùn)用多變量統(tǒng)計(jì)過程控制（multivariate statistical process control,MSPC） 方法來處理中藥成分組成，在中藥分析中，結(jié)合對(duì)無知復(fù)雜多組分進(jìn)行同時(shí)定性定量分析的方法，連用色譜儀器等，包括HPLC-DAD.CE-DAD(毛細(xì)管電泳二極管陣列聯(lián)用儀),HPLC-MS,HPLC-IR,GC-MS.GC-IR等因其將分離與分析技術(shù)集于一體，已有很大突破，目前國內(nèi)在中藥成分分析中，運(yùn)用了在中藥化學(xué)成分研究的手段方面，如薄層色譜，氣相色譜，高效液相色譜，紫外光譜，紅外光譜等已得到普遍使用，還包括超臨界色譜，高效逆流色譜，色譜質(zhì)譜連用技術(shù)（GC/MS、HPLC/MS），核磁共振（NMR）指紋圖譜，x-射線衍射指紋圖譜等。其中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，有關(guān)研究人員運(yùn)用數(shù)學(xué)中多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)其分析，得到相關(guān)結(jié)論，進(jìn)而對(duì)藥效進(jìn)行更有效的分析。
1.1.4組分分析
借助各類分析儀器以及光譜色譜聯(lián)用手段，可以再較短的時(shí)間內(nèi)得到大量的多元性化合物信息，該過程所用到的具體方法有聚類分析，主成分分析以及偏最小二乘法，判別式分析法等，中藥藥效，由定量構(gòu)效關(guān)系到定量組效關(guān)系研究
1.2數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用實(shí)例
在對(duì)藥材產(chǎn)地區(qū)分和鑒別研究方面，徐永群等在黃苓的紅外光譜的指紋圖譜基礎(chǔ)上，采用主成分分析法，對(duì)多個(gè)產(chǎn)地進(jìn)行了聚類分析。
王繼國等分析中藥血竭樣品的高效液相色譜中，把指紋圖譜信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，用重疊率與相關(guān)系數(shù)兩個(gè)參數(shù)，從兩個(gè)方面定量地對(duì)圖譜進(jìn)行了相似性評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上用系統(tǒng)聚類分析法定性地對(duì)樣品進(jìn)行了分類和鑒別，建立了一種相對(duì)完善的中藥血竭的化學(xué)模式識(shí)別技術(shù)。
楊紅娟等對(duì)金銀花的種類進(jìn)行了模式識(shí)別研究，利用高效液相色譜分析獲得金銀花的化學(xué)信息，并進(jìn)行了系統(tǒng)聚類分析，同時(shí)用微生物法進(jìn)行抑菌活性測(cè)定，用多重線性回歸揭示化學(xué)信息與藥理指標(biāo)之間的關(guān)系。
孫麗新等用典型相關(guān)分析對(duì)獲得反映樣品整體化學(xué)特征的數(shù)據(jù)做了處理，并運(yùn)用聚類的方法將樣品分類，得到效果良好的質(zhì)量控制方法。
周立東等提出在天然藥物演技中建立定量組效關(guān)系，用以解決中藥復(fù)雜成分的化學(xué)組成與生物活性之間的關(guān)系問題，在中藥的多變量的化學(xué)祖墳空間和中藥的多變量空間之間建立起定量的關(guān)系，在多元統(tǒng)計(jì)分析中，如回歸分析，聚類分析以及因子分析西歐提供了操作方法，
二、存在的主要問題
統(tǒng)計(jì)方法的選擇在一定程度上取決于變量的測(cè)度水平，多元統(tǒng)計(jì)分析，自變量中包括名義變量的最多，自變量全部為間距測(cè)度的很少，多元統(tǒng)計(jì)分析方法中序次測(cè)度變量和名義測(cè)度變量的處理方法一樣，所以一般并不加以區(qū)分，序次測(cè)度變量作為名義測(cè)度變量來用，把二者合成為分類變量，本次研究的論文數(shù)據(jù)中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法時(shí)大多數(shù)的分析中是分類變量。
2.1方法使用錯(cuò)誤
在多元統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用中，如通經(jīng)分析等存在一些錯(cuò)誤，通徑分析是建立一組線性回歸方程，因此對(duì)變量的要求和多元線性回歸一樣，多元線性回歸要求因變量必須為間距測(cè)度或以上的變量，自變量可以使分類變量，但當(dāng)自變量中有分類變量時(shí)，必須做虛擬變量回歸，而不是普通的線性回歸。
2.2數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)
對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的最終評(píng)價(jià)是要反映該藥效的最好方式，即數(shù)據(jù)在多大程度上能很好解釋了因變量的間的關(guān)系，每一種統(tǒng)計(jì)分析方法都有自己的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法。
三、總結(jié)
化學(xué)計(jì)量學(xué)提供了一整套區(qū)別于傳統(tǒng)復(fù)方研究的思路，在中藥化學(xué)，質(zhì)量控制，藥效檢驗(yàn)，組方分析，代謝組學(xué)以及建立中藥數(shù)據(jù)等各個(gè)領(lǐng)域都已有了初步的應(yīng)用和發(fā)展。多元統(tǒng)計(jì)分析方法作為數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的主要分析方法，雖在中藥分析方法中應(yīng)用存在少數(shù)問題，但其應(yīng)用前景及意義極其樂觀。（作者單位：沈陽師范大學(xué)）
參考文獻(xiàn)：
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