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環(huán)境因子的定義

時(shí)間:2023-06-28 17:06:47

導(dǎo)語(yǔ):在環(huán)境因子的定義的撰寫旅程中,學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑,好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文,愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感,引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。

環(huán)境因子的定義

第1篇

關(guān)鍵詞 課程生態(tài)系統(tǒng);結(jié)構(gòu)模型;異變分析;優(yōu)化策略;職業(yè)院校

中圖分類號(hào) G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008—3219(2012)22—0028—05

一、職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵

生態(tài)課程觀是基于教育生態(tài)學(xué)的哲學(xué)觀、世界觀、價(jià)值觀、認(rèn)識(shí)論和方法論而提出的一種新的課程觀。它既是一種課程理念,也是一種課程實(shí)施策略,更是一種體現(xiàn)和運(yùn)用生態(tài)智慧的課程思想。狹義的生態(tài)課程觀認(rèn)為,課程的本質(zhì)是一個(gè)特殊的,存在于學(xué)校內(nèi)部開放、動(dòng)態(tài)、生成的生態(tài)系統(tǒng)[1]。

(一)職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵

生態(tài)系統(tǒng)是指由生物群落與無(wú)機(jī)環(huán)境構(gòu)成的統(tǒng)一整體。依據(jù)人類干預(yù)的程度可將生態(tài)系統(tǒng)分為自然生態(tài)系統(tǒng)、半自然生態(tài)系統(tǒng)和人工生態(tài)系統(tǒng)三種類型。人工生態(tài)系統(tǒng)是指以人類活動(dòng)為生態(tài)環(huán)境的中心,并按照人類的理想要求建立的生態(tài)系統(tǒng),如城市生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、教育生態(tài)系統(tǒng)等。從生態(tài)角度看,職業(yè)院校的課程作為特定人群的有目的的活動(dòng),其與環(huán)境也構(gòu)成一個(gè)人工生態(tài)系統(tǒng),即課程生態(tài)系統(tǒng)。因此,職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)是指在一定時(shí)空條件下,由構(gòu)成職業(yè)院校課程的要素組分之間、要素組分與環(huán)境因子之間相互聯(lián)系、相互作用而形成的育人功能整體和復(fù)雜人工系統(tǒng)。該定義強(qiáng)調(diào)如下幾點(diǎn):一是職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)是由構(gòu)成職業(yè)院校課程的要素以及與這些要素發(fā)生聯(lián)系的環(huán)境因子構(gòu)成的,并且這些要素和因子具有時(shí)空限定的具體的人、物和互動(dòng)內(nèi)容,而非抽象的;二是要素之間、要素與環(huán)境因子之間是有必然聯(lián)系的,即系統(tǒng)是有結(jié)構(gòu)的、孤立的要素和因子以及強(qiáng)加的聯(lián)系不能稱為要素、因子和聯(lián)系;三是系統(tǒng)是人工系統(tǒng),根本功能是育人,其他功能都是在此基礎(chǔ)上衍生出來(lái)的。職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的要素除了教師、學(xué)生和課程資源外,還應(yīng)增加“企業(yè)”,即“雇主”①。它是規(guī)定職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)與其他類型教育課程生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)的區(qū)別的要素。因此,教師、學(xué)生、雇主和課程資源共同構(gòu)成了職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的要素集合,與這四個(gè)要素發(fā)生直接和間接聯(lián)系的因子則構(gòu)成該系統(tǒng)的環(huán)境因子集合。

(二)構(gòu)建職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的意義

首先,構(gòu)建包括“雇主”要素在內(nèi)的課程生態(tài)系統(tǒng),有助于在微觀層面為校企合作的必要性提供理論依據(jù)。長(zhǎng)期以來(lái),我們對(duì)校企合作現(xiàn)實(shí)的重要性強(qiáng)調(diào)得多,而對(duì)理論的必要性分析得少。在論證必要性時(shí)又往往從社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)、政治等宏觀角度說(shuō)得多,而從微觀課程層面提得少。在涉及學(xué)生實(shí)習(xí)、就業(yè)問(wèn)題時(shí),很多職業(yè)院校言必談“校企合作”,而當(dāng)進(jìn)行課程和教學(xué)改革時(shí)卻喜歡“獨(dú)來(lái)獨(dú)往”。這不能不說(shuō)是校企合作“表象熱、實(shí)質(zhì)冷,學(xué)校熱、企業(yè)冷”的重要原因之一。因此,職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建不僅從教育的核心——課程層面為校企合作提供了理論依據(jù),而且也將為實(shí)踐層面的校、企深度融合提供指導(dǎo)。

其次,構(gòu)建職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)有助于在課程管理角度為學(xué)校提供生態(tài)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在職業(yè)院校課程管理過(guò)程中,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是重要的工具之一。然而,是否基于教育生態(tài)學(xué)的哲學(xué)觀、價(jià)值觀和方法論來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)于職業(yè)院校課程功能的優(yōu)化和發(fā)揮,以及投入和“產(chǎn)出”的效果則有明顯差異?;谡n程生態(tài)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必然強(qiáng)調(diào)整體功能,關(guān)注要素之間以及要素與環(huán)境因子之間的有機(jī)聯(lián)系,平衡要素之間的強(qiáng)弱,保護(hù)和注重課程環(huán)境的改善。因此,生態(tài)化的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系將有助于提高職業(yè)院校的課程管理效能。

二、職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的模型構(gòu)建

從某種意義上說(shuō),生態(tài)學(xué)就是關(guān)于關(guān)聯(lián)的科學(xué),生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)就是要素之間的關(guān)系。分析并確定職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的要素及其關(guān)系,不僅可以深化對(duì)職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí),也是構(gòu)建其結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)。

(一)職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型

職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)作為一種現(xiàn)實(shí)存在的人工系統(tǒng),其要素構(gòu)成和要素關(guān)系既有必然性,也有人為性。因此,依據(jù)職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的育人目的,以及要素間的內(nèi)在聯(lián)系,可以構(gòu)建出職業(yè)院校課程生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,見圖1。在該模型中,因課程資源要素與其他三個(gè)要素屬于不同性質(zhì)的要素,所以用不同形狀表示,而且三者都與課程資源相切,表示他們都與課程資源發(fā)生直接的相互作用。教師、學(xué)生和雇主除兩兩直接相互作用外,還通過(guò)課程資源要素與另一要素發(fā)生間接的相互作用,從而形成包括課程設(shè)計(jì)、課程實(shí)施和課程評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)在內(nèi)的課程開發(fā)循環(huán)。從課程生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境的關(guān)系來(lái)說(shuō),一方面是物質(zhì)、能量和信息的輸入,另一方面是對(duì)社會(huì)、個(gè)體和教育需求的滿足。

注:粗實(shí)線箭頭表示課程開發(fā)循環(huán),虛線箭頭表示反饋,細(xì)實(shí)線箭頭表示與環(huán)境的輸入、輸出。

第2篇

關(guān)鍵詞:公路建設(shè)項(xiàng)目;模糊數(shù)學(xué);綜合環(huán)境影響評(píng)價(jià)方法

1 模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法的相關(guān)概念

所謂模糊綜合評(píng)價(jià)法,顧名思義,即是以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)方法,該方法的理論基礎(chǔ)包括模糊評(píng)判法、灰色理論、組合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等相關(guān)方法,其最大優(yōu)勢(shì)就是實(shí)現(xiàn)了定性評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià)的有機(jī)結(jié)合,不僅可以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性與可行性,而且大大提高了評(píng)價(jià)的綜合性。

2 基于公路建設(shè)項(xiàng)目的環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于公路建設(shè)項(xiàng)目的環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)體系要包括評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法等三個(gè)方面。如果可以確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),則要進(jìn)一步對(duì)評(píng)價(jià)環(huán)境因子所包含的內(nèi)容范圍予以明確,即建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在實(shí)際建設(shè)過(guò)程中,地區(qū)不同,其環(huán)境狀況及建設(shè)技術(shù)就會(huì)存在明顯差異,相應(yīng)的其所建立的指標(biāo)體系也會(huì)有所不同,因此要結(jié)合工程所在地區(qū)的實(shí)際情況進(jìn)行建設(shè)。當(dāng)然,在實(shí)際評(píng)價(jià)工作過(guò)程中,建立環(huán)境指標(biāo)體系后還要篩選相關(guān)評(píng)價(jià)因子,因?yàn)閷?shí)際公路建設(shè)項(xiàng)目中有些環(huán)境因子對(duì)工程的影響可以忽略不計(jì),所以這些環(huán)境因子也就不予評(píng)價(jià)。并且不同工程地區(qū)其環(huán)境質(zhì)量也有所不同,即使同一個(gè)環(huán)境因子可能對(duì)不同地區(qū)的環(huán)境影響程度也是有差異的,因此要對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)體系中各項(xiàng)評(píng)價(jià)因子在其中所占的權(quán)重進(jìn)行確定。比如某地區(qū)工程建設(shè)過(guò)程中,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響比較突出,那么在評(píng)價(jià)過(guò)程中要將該因素的權(quán)重提高。

3 公路建設(shè)環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建設(shè)

對(duì)公路建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境相關(guān)影響因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),首先要建立相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該評(píng)價(jià)因子體系必須具備可供篩選的功能。公路建設(shè)的最終產(chǎn)品即一條帶狀的地面建筑物,其會(huì)從多個(gè)方面對(duì)沿線周圍的環(huán)境產(chǎn)生直接影響。從環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)體系的主要作用來(lái)看,評(píng)價(jià)過(guò)程中,要按照公路沿線地區(qū)不同的環(huán)境特征,將其劃分為不同的區(qū)域,每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的環(huán)境功能各不相同,評(píng)價(jià)過(guò)程中只需對(duì)這些每個(gè)區(qū)域的環(huán)境功能進(jìn)行分析即可,研究其主要影響指標(biāo),然后將這些環(huán)境功能評(píng)價(jià)結(jié)果綜合起來(lái),最終即可選擇最能反映環(huán)境質(zhì)量的、最具代表性的環(huán)境因子。從某種程度而言,公路沿線地區(qū)的環(huán)境體系非常復(fù)雜,其體現(xiàn)出多因素耦合的、動(dòng)態(tài)的特點(diǎn),其所涉及到的社會(huì)環(huán)境、聲環(huán)境、大氣環(huán)境及水環(huán)境、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)環(huán)境體系,均無(wú)時(shí)無(wú)刻不發(fā)生變化,相應(yīng)的,公路環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)體系中,就要將這些動(dòng)態(tài)變化的、復(fù)雜的、多因素耦合的環(huán)境因素作為一級(jí)指標(biāo)體系的主要內(nèi)容。

具體而言,公路建設(shè)工程對(duì)社會(huì)環(huán)境的影響:首先,公路建設(shè)勢(shì)必會(huì)牽扯到當(dāng)?shù)氐牡貐^(qū)規(guī)劃,從而影響其經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃;其次,在公路建設(shè)施工過(guò)程中,居民的生活會(huì)受到影響,降低其出行的便利性,并且公路工程的修建還要占用大量土地,必然涉及到房到拆遷;最后,拆遷過(guò)程中的一些基礎(chǔ)設(shè)施、資源、沿線景觀等也會(huì)受到影響。由此可見,公路工程對(duì)社會(huì)環(huán)境的影響是十分顯著的。

其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響表現(xiàn)在四個(gè)方面:首先,影響到沿線野生動(dòng)、植物的正常棲息;其次,公路建設(shè)過(guò)程中,沿線天然植被地可能會(huì)影響到正常施工,必須進(jìn)行清除才能正常施工,因此可能要砍伐森林、人工林,還有可能會(huì)造成草原的損壞等;再次,施工過(guò)程將地表植被清除后,不利于水土保持,導(dǎo)致公路沿線的水土流失;最后,施工過(guò)程中所用的混凝土、瀝青等建筑垃圾會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)赝寥赖馁|(zhì)量產(chǎn)生不利影響,從而影響到正常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),可能還會(huì)影響到農(nóng)作物中的含鉛量。

公路工程建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生施工廢水在所難免,這些已經(jīng)被污染的水從邊溝排出后,會(huì)慢慢滲入地下,從而對(duì)地表水、地下水造成污染,進(jìn)而對(duì)公路沿線的水環(huán)境產(chǎn)生影響。

其對(duì)聲環(huán)境的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面公路建設(shè)施工過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生大量的機(jī)械噪聲,從而影響到沿線居民的正常工作與生活;另一方面,公路營(yíng)運(yùn)過(guò)程中,公路交通噪聲同樣會(huì)對(duì)沿線居民的正常工作與生活產(chǎn)生不良影響等。

公路建設(shè)工程主要通過(guò)三個(gè)途徑污染大氣環(huán)境:一是施工過(guò)程中無(wú)法控制的建筑揚(yáng)塵,這些小顆粒懸浮在空氣中,污染當(dāng)?shù)氐目諝猸h(huán)境;二是攪拌瀝青時(shí),會(huì)有大量的瀝青煙塵彌散在空氣中,這些有毒氣體會(huì)對(duì)大氣造成污染;另外,公路運(yùn)營(yíng)過(guò)程中行駛的各類機(jī)動(dòng)車輛所排放的尾氣是污染大氣環(huán)境的重要因素。

4 建立基于模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型

在公路建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)體系建立過(guò)程中,結(jié)果的量化問(wèn)題是現(xiàn)階段的難點(diǎn),如果對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化,可以實(shí)現(xiàn)公路建設(shè)項(xiàng)目的橫向比較?;谶@一要求,本研究就在通過(guò)模糊數(shù)學(xué)理論實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)體系中定量指標(biāo)與定性指標(biāo)的有機(jī)結(jié)合,計(jì)算出一個(gè)綜合性的、可以量化的結(jié)果。該評(píng)價(jià)體系的主要目的是基于公路建設(shè)項(xiàng)目,對(duì)其對(duì)周邊環(huán)境造成的影響進(jìn)行計(jì)算。

4.1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)集和評(píng)價(jià)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)集

設(shè)公路建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)集為:

A=[A1,A2,A3,A4]

其中A1指社會(huì)環(huán)境;A2表示生態(tài)環(huán)境;A3代表大氣環(huán)境,A4則為聲環(huán)境,A5代表水環(huán)境,每個(gè)元素中又包含了幾個(gè)子元素:

A1=[A11,A12,A13,A14,A15]

A2=[A21,A22,A23,A24]

A3=[A31,A32,A33,A34,A35]

A4=[A41]

A5=[A51,A52,A53,A54,A55]

其中A11,A12,A13,A14,A15分別代表社區(qū)發(fā)展、居民生活質(zhì)量與房屋拆遷、基礎(chǔ)設(shè)施、資源利用、景觀環(huán)境。

A21表示野生動(dòng)植物及棲息地,A22代表水土流失,A23代表土壤及其含鉛量;A24則為水環(huán)境。

A31表示一氧化碳,A32為二氧化硫,A33則是指氮氧化物,A34表示總懸浮顆料物,A35則為總烴。

A41代表交通噪聲。

A51,A52,A53,A54,A55分別代表PH值、COD、BOD、油類、懸浮物。

設(shè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值集為R=[R1,R2,R3,R4],一般情況下,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果量化的過(guò)程就是以評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值集作為參照標(biāo)準(zhǔn)的,用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值集對(duì)比經(jīng)過(guò)量化的綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果,即基于環(huán)境分析的角度評(píng)價(jià)項(xiàng)目的實(shí)際意義是積極的還是消極的。

其中代表有R1積極影響、R2代表良好影響、R3代表合格、R4代表負(fù)面影響。標(biāo)準(zhǔn)集可以賦值為(100,80,60,40)。

4.2 各項(xiàng)評(píng)價(jià)因子權(quán)重的確定

所謂權(quán)重,其實(shí)就是采用數(shù)量化的表示方法反映各評(píng)價(jià)因子對(duì)環(huán)境所產(chǎn)生影響的程度。由于各因子對(duì)環(huán)境的影響程度有大有小,相應(yīng)的,各項(xiàng)因子權(quán)重的大小也存在差異。

4.3 綜合評(píng)價(jià)的計(jì)算

設(shè)評(píng)價(jià)因子賦值集為:

XT=[X1,X2,X3,....Xn],評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值集R=[R1,R2,R3,R4],則矩陣:稱為XTOR上的隸屬關(guān)系矩陣。

其中n是指評(píng)價(jià)指標(biāo)中的項(xiàng)目數(shù),例如對(duì)于一級(jí)指標(biāo)而言,有四個(gè)因子,所以n=4,對(duì)于其中社會(huì)環(huán)境而言,又有五個(gè)項(xiàng)目,故n=5。R中的元素rij表示XT中第i個(gè)元素相對(duì)第j個(gè)評(píng)價(jià)的隸屬函數(shù),對(duì)于公路環(huán)境影響評(píng)價(jià),可以采用降半梯形法來(lái)確定隸屬函數(shù),設(shè)Rj和Rj+1是相鄰的兩級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),如100分與80分,定義Rj>Rj+1,則x相對(duì)于Rj的隸屬函數(shù)為:

x相對(duì)于Rj+1的隸屬函數(shù)為:

設(shè)A=[a1,a2,a3,.....an]為XT上的權(quán)分配模糊向量,即ai表示XT中xi的權(quán)重,且Σai=1。令:

=[b1,b2,b3,b4]

再令b*=b1+b2+b3+b4,作:

B*=[b1/b*,b2/b*,b3/b*,b4/b*]

通過(guò)上文分析可知,可以把公路環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為兩級(jí),下面對(duì)其第二級(jí)進(jìn)行計(jì)算,如下:

Bk=AkVk(k=1,2,3,4,5)

其中:

A1=[a11,a12,a13,a14,a15]

A2=[a21,a22,a23,a24]

A3=[a31,a32,a33,a34,a35]

A4=[a41]

A5=[a51,a52,a53,a54,a55]

其中

Σaik=ai

分別對(duì)Bk作歸一化處理得到Bk*,然后可以進(jìn)行總的一級(jí)評(píng)價(jià):令:B=A[B1*,B2*,B3*,B4*,B5*]T則最終的綜合評(píng)價(jià)得分為:

P=RBT

本研究所提出的基于模糊數(shù)學(xué)的公路綜合環(huán)境影響評(píng)價(jià)方法,體現(xiàn)出了操作簡(jiǎn)單、科學(xué)性強(qiáng)、更加合理的優(yōu)勢(shì),計(jì)算過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn),該數(shù)學(xué)模型具備較高的實(shí)用價(jià)值,尤其是有些公路設(shè)計(jì)方案包含了多個(gè)主要影響因素,那么針對(duì)這類方案則更為適用;在不同的設(shè)計(jì)方案中,這些主要因素的影響程度又有所不同,當(dāng)人工難以取舍時(shí)即可利用該模型進(jìn)行輔助決策,且所有計(jì)算均通過(guò)計(jì)算機(jī)完成,大大降低了工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性。

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[3]李作敏,張凡安.關(guān)于道路交通安全評(píng)價(jià)研究[J].北京交通管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2000(1):1-6.

第3篇

目前,林地質(zhì)量?jī)r(jià)值觀有了多方位新突破。例如林地的經(jīng)營(yíng)條件[10]質(zhì)量,市場(chǎng)區(qū)位[11]質(zhì)量,綜合質(zhì)量[12],地價(jià)[13]質(zhì)量,景觀質(zhì)量[14,15]等,出現(xiàn)了相關(guān)研究。

截至目前,已經(jīng)研究過(guò)的林地質(zhì)量種類有:林地的生產(chǎn)力質(zhì)量,土壤肥力質(zhì)量,立地質(zhì)量,經(jīng)營(yíng)條件質(zhì)量,市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量,綜合質(zhì)量,地價(jià)質(zhì)量等。因此,林地質(zhì)量有廣義概念與狹義概念之區(qū)別。狹義林地質(zhì)量是上述林地質(zhì)量種類中的任意一種,廣義林地質(zhì)量截至目前尚無(wú)定論。

毫無(wú)疑問(wèn),林地質(zhì)量等級(jí)劃分只能是相對(duì)意義上的概念。一是林地質(zhì)量等級(jí)劃分的目的相對(duì)性,二是林地質(zhì)量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)性,三是林地質(zhì)量等級(jí)劃分應(yīng)用的相對(duì)性。為進(jìn)一步說(shuō)明,特概述于下:

1 林地各類質(zhì)量等級(jí)劃分概述

1.1 林地生產(chǎn)力質(zhì)量等級(jí)劃分

林地的生產(chǎn)力,是指林地地段內(nèi)可以適合生長(zhǎng)某些森林植被的能力。其質(zhì)量等級(jí)劃分方法有兩種,一是定性指標(biāo)法,二是定量指標(biāo)法。林地生產(chǎn)力質(zhì)量等級(jí)劃分的定性指標(biāo)法,主要是指示植物劃分法[16,17]。這種方法極其古老原始,可適合未被破壞的原始森林植被地段的林地生產(chǎn)力質(zhì)量等級(jí)劃分,并且簡(jiǎn)便易行;一般情況下,由于人們不科學(xué)的森林經(jīng)營(yíng)活動(dòng),原始森林植被基本上都已被破壞而不復(fù)存在,所以現(xiàn)在這種方法未被廣泛應(yīng)用。林地生產(chǎn)力質(zhì)量等級(jí)劃分的定量指標(biāo)法,主要是以某種優(yōu)勢(shì)植物的平均或單位面積的年生物收獲量作為尺度來(lái)衡量林地生產(chǎn)力質(zhì)量的等級(jí)[18,19]。這種方法只適用于經(jīng)營(yíng)某種植物為特定目的林地生產(chǎn)力質(zhì)量等級(jí)劃分,而不能作為所有植物的共同尺度,更不能說(shuō)明林地生產(chǎn)力質(zhì)量的本質(zhì)特征[20]。

1.2 林地土壤肥力質(zhì)量等級(jí)劃分

為反映林地生產(chǎn)力質(zhì)量的本質(zhì)特征,并作為衡量所有植物生長(zhǎng)的共同尺度,林地土壤肥力質(zhì)量等級(jí)劃分的各種方法相繼問(wèn)世。這些方法的共同點(diǎn)是:對(duì)森林植被生長(zhǎng)與土壤肥力因子之間的關(guān)系[7,21,22]進(jìn)行長(zhǎng)期觀測(cè)與試驗(yàn),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,最后得出比較符合科學(xué)的論斷。

土壤肥力的本質(zhì)因子為土壤生態(tài)因子的無(wú)相態(tài):水、肥、氣、熱等[23]。土壤肥力的表現(xiàn)因子為土壤環(huán)境因子的有相態(tài):土壤發(fā)育母質(zhì)、土壤厚度、土壤腐殖質(zhì)等[23]。

土壤的無(wú)相態(tài)通過(guò)土壤的有相態(tài)作為載體而影響植物生長(zhǎng),為定量反映這種內(nèi)在聯(lián)系,通常有以下方法:層次分析法[24]、正交設(shè)計(jì)法[25,26]、多元線性回歸分析[27]等。

1.3 森林立地質(zhì)量等級(jí)劃分

不同地區(qū)具有相同林地土壤肥力質(zhì)量的地段,同種林木常常生長(zhǎng)不一樣,這說(shuō)明林地土壤肥力并不是影響林木生長(zhǎng)環(huán)境因子的全部。立地條件含有林木生長(zhǎng)所有的環(huán)境因子,包括大氣候、小氣候、微氣候、地形地勢(shì)、土壤條件等。

“立地因子是一種有形的外在表相,不能直接影響植物生長(zhǎng)發(fā)育,只能通過(guò)影響生態(tài)因子而對(duì)植物生長(zhǎng)發(fā)育起間接作用。直接影響植物生長(zhǎng)發(fā)育的是生態(tài)因子的無(wú)相態(tài)(人不可感覺到的形體,只能借助儀器測(cè)量),包括氣候生態(tài)因子(光、熱、水、氣)和土壤生態(tài)因子(土壤肥力、土壤膠體),但是這種無(wú)相態(tài)只能通過(guò)有相態(tài)(即立地因子,人可以感覺到的形體,包括地理位置、地貌、土壤母質(zhì)、腐殖質(zhì)、土厚等)存在而發(fā)揮作用,有相態(tài)的本質(zhì)就是這種無(wú)相態(tài)。顯而易見,沒有離開立地因子而存在的生態(tài)因子,沒有不含有生態(tài)因子而存在的立地因子;生態(tài)因子是立地因子的本質(zhì)特征,立地因子是生態(tài)因子存在的形式?!盵23]

立地因子的無(wú)相態(tài)通過(guò)立地因子的有相態(tài)作為載體而影響植物生長(zhǎng),與土壤的無(wú)相態(tài)通過(guò)土壤的有相態(tài)作為載體而影響植物生長(zhǎng)具有類似的層次性。因此前述的林地土壤肥力質(zhì)量等級(jí)劃分方法都可以運(yùn)用于立地質(zhì)量等級(jí)劃分,只不過(guò)是立地因子范圍更廣,層次結(jié)構(gòu)更復(fù)雜[23]。

1.4 林地經(jīng)營(yíng)條件質(zhì)量等級(jí)劃分

林地生產(chǎn)力、林地土壤肥力和森林立地質(zhì)量都屬于林地的自然屬性范疇,林地經(jīng)營(yíng)條件則屬于林地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性范疇。林地經(jīng)營(yíng)條件為人們?cè)诹值貎?nèi)從事生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)需要的基本設(shè)施及環(huán)境條件,包括水電供給設(shè)施、道路通達(dá)條件和相隔居民區(qū)距離等。林地經(jīng)營(yíng)條件質(zhì)量等級(jí)屬于模糊集合,可運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)[28]求解。1.5 林地市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量等級(jí)劃分

林地的市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量等級(jí)也屬于林地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性范疇。林地的市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量,系指林地區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)發(fā)育的程度。依據(jù)廖什(A.Losch)的市場(chǎng)區(qū)位理論[29]和《湖北林地保護(hù)利用規(guī)劃的省級(jí)區(qū)劃專題研究》[30],我們認(rèn)為,劃分林地的市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量等級(jí),應(yīng)當(dāng)考慮的主要因素有社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素與行政因素。

林地市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量等級(jí)劃分方法主要有模糊聚類評(píng)判法[31]、土地級(jí)別類比法[32]和專家評(píng)判法等[33]。

1.6 林地綜合質(zhì)量等級(jí)劃分

林地綜合質(zhì)量包括至少4個(gè)層面的林地質(zhì)量綜合,即林地的市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量、經(jīng)營(yíng)條件質(zhì)量、林地的自然屬性質(zhì)量與生態(tài)區(qū)位等級(jí)等[34,12,10]。其中林地的自然屬性質(zhì)量,最好以林地的立地質(zhì)量作代表。

因此,林地綜合質(zhì)量等級(jí)劃分,必須在林地市場(chǎng)區(qū)位質(zhì)量等級(jí)劃分、林地經(jīng)營(yíng)條件質(zhì)量等級(jí)劃分和森林立地質(zhì)量等級(jí)劃分的基礎(chǔ)上進(jìn)行。劃分林地綜合質(zhì)量等級(jí)的主要方法為模糊數(shù)學(xué)[34]。

1.7 林地地價(jià)質(zhì)量等級(jí)劃分

林地地價(jià)是一個(gè)交換價(jià)值范疇,它反映了可交易的貨幣數(shù)量關(guān)系[32]。因交易目的不同,林地地價(jià)可分為所有權(quán)價(jià)值,使用權(quán)價(jià)值和其他權(quán)利價(jià)值。按形成方式可分為市場(chǎng)交易價(jià)值與評(píng)估價(jià)值。通常林地地價(jià)質(zhì)量等級(jí)劃分中的林地地價(jià),系指林地所有權(quán)價(jià)值的評(píng)估價(jià)值[32]。

劃分林地地價(jià)質(zhì)量等級(jí)的主要方法為模糊數(shù)學(xué),一般將林地的基準(zhǔn)地價(jià)[32]作為模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2 林地質(zhì)量等級(jí)劃分研究展望

隨著森林對(duì)全球氣候變暖與環(huán)境惡化緩解作用的日益明顯,人們對(duì)森林與人類的關(guān)系的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻,林地質(zhì)量分級(jí)的研究展現(xiàn)了如下三大趨勢(shì)。

2.1 林地質(zhì)量?jī)r(jià)值觀突變

隨著現(xiàn)代文明的發(fā)展,人們不僅需要豐富多彩的物質(zhì)文明生活,而且更需要高品位的精神文明生活。當(dāng)代的林地質(zhì)量?jī)r(jià)值觀不僅與林地的物質(zhì)產(chǎn)品有關(guān),而且與林地能否最大限度地滿足人們的精神需求有關(guān)。林地的旅游觀光價(jià)值[35,36]、生物多樣性價(jià)值[37]等森林生態(tài)文明[38,39]價(jià)值觀的不斷發(fā)掘,極大地開拓了人們的視野,勢(shì)必開創(chuàng)林地質(zhì)量?jī)r(jià)值觀的新紀(jì)元。

2.2 林地質(zhì)量調(diào)查劃分單位進(jìn)一步多元化

傳統(tǒng)林地調(diào)查劃分最小單位是小班,最大的小班面積不得超過(guò)20hm2[40]。這種以林地的物質(zhì)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)為目的而定義的小班顯然不能作為以生物多樣性價(jià)值、旅游觀光價(jià)值等為目的林地質(zhì)量劃分的最小單位。因此,我國(guó)林地保護(hù)利用區(qū)劃中有了主體功能區(qū)、功能分區(qū)等高級(jí)林地劃分單位[10]。顯而易見,能滿足森林生態(tài)文明價(jià)值觀要求的林地質(zhì)量調(diào)查劃分最小單位――各類“林地功能小班”,如果加以恰當(dāng)定義,可能刷新或替代傳統(tǒng)的林地小班定義。

2.3 林地質(zhì)量評(píng)價(jià)向高技術(shù)方向發(fā)展

林地質(zhì)量?jī)r(jià)值觀方向的突變決定了林地質(zhì)量評(píng)價(jià)高技術(shù)的發(fā)展方向。由于現(xiàn)代林地經(jīng)營(yíng)多目標(biāo)性的不斷發(fā)展,林地質(zhì)量評(píng)價(jià)的內(nèi)容也越來(lái)越復(fù)雜化,傳統(tǒng)的林地質(zhì)量劃分方法、手段和技術(shù)難以滿足這種要求。沒有任何一種方法可以作為林地各類質(zhì)量劃分的統(tǒng)一方法。通常情況下,作為多目標(biāo)經(jīng)營(yíng)的林地質(zhì)量劃分是采用多方法的組合。例如,在《運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)劃分中國(guó)林地綜合質(zhì)量等級(jí)》中就多次將層次分析法與多重復(fù)合蘊(yùn)涵模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行組合運(yùn)用[34]。在大量獲取林地質(zhì)量劃分?jǐn)?shù)據(jù)方面,近年來(lái)有用遙感數(shù)據(jù)替代森林連續(xù)清查數(shù)據(jù)的傾向[6]。

3 小結(jié)

(1)林地質(zhì)量至少有7個(gè)不同層次。不同地塊的林地質(zhì)量只能在同一層次與同一標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)才可能進(jìn)行比較。此外,使用不同標(biāo)準(zhǔn)劃分的林地質(zhì)量等級(jí)之間亦無(wú)法進(jìn)行比較。

第4篇

關(guān) 鍵 詞:因子分析;引資環(huán)境;外商直接投資(FDI)

中圖分類號(hào):F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1005-0892(006)6-0097-05

一、引言

從 1993年開始,中國(guó)就成為了發(fā)展中國(guó)家最大的國(guó)際直接投資流入國(guó)。截至2005年底,我國(guó)累計(jì)實(shí)際利用外資額已達(dá)5000多億美元,表現(xiàn)出外國(guó)投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的作用日益重要。

鄧寧于 20世紀(jì)70年代提出了著名的國(guó)際生產(chǎn)折衷理論,將國(guó)際貿(mào)易理論、區(qū)位理論以及“內(nèi)部化”理論綜合起來(lái),并以此來(lái)解釋外商直接投資決策。鄧寧 (1988)[1]總結(jié)了四大類區(qū)位因素:市場(chǎng)因素包括市場(chǎng)規(guī)模和潛力、貿(mào)易壁壘、成本因素以及投資氣候。鄧寧 (1995)[2]還認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)全球化的迅速發(fā)展,跨國(guó)公司的區(qū)位選擇不僅要考慮傳統(tǒng)的要素及其成本、交通成本、市場(chǎng)需求格局以及集聚經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)要重視交易成本、動(dòng)態(tài)外在經(jīng)濟(jì)性、知識(shí)積累、技術(shù)創(chuàng)新等因素。關(guān)于影響外資的其它投資環(huán)境因子分析理論主要散見于鄧寧、克魯格曼[3]等人相繼建立的有關(guān)國(guó)際投資的一般均衡理論中。概括來(lái)看,他們對(duì)投資環(huán)境因子的研究涉及到了包括政治風(fēng)險(xiǎn)、宏觀經(jīng)濟(jì)政策、市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)相似性、勞動(dòng)力成本、貿(mào)易自由度、貿(mào)易順差、基礎(chǔ)設(shè)施、文化差異等在內(nèi)的影響FDI的諸多因子,由于分析方法的差異以及條件的限制,結(jié)論相差也比較大。[4]

國(guó)內(nèi)也有不少學(xué)者對(duì)FDI的影響因子進(jìn)行過(guò)分析研究,孫俊[5]利用1978~2000年數(shù)據(jù)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):地區(qū)優(yōu)惠政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放水平、市場(chǎng)化程度是造成外資分布不均的重要原因;胡振華,符勝斌[6]以我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū) (、臺(tái)灣省除外 )為研究樣本從實(shí)證角度采用因子分析法進(jìn)行了分析,認(rèn)為現(xiàn)階段市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)化水平是影響FDI在我國(guó)分布的主要原因:張長(zhǎng)春[7]對(duì)全國(guó)30個(gè)地區(qū)2000年30個(gè)投資環(huán)境因子進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)FDI分布主要由地區(qū)的經(jīng)濟(jì)外向度、應(yīng)用性科技發(fā)展水平和通信設(shè)施狀況決定。綜合以上國(guó)內(nèi)外研究可以看出,有些研究主要是針對(duì)國(guó)內(nèi)各地區(qū)FDI的分布原因而進(jìn)行,有些則因?yàn)檫x取的因子較少, 樣本數(shù)據(jù)不足影響研究結(jié)論的科學(xué)性。所以本文擬從總體的角度出發(fā),采用中國(guó)1978~2004年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)的引資環(huán)境進(jìn)行因子分析。

根據(jù)前述理論分析和國(guó)際投資學(xué)中關(guān)于FDI投資環(huán)境的基本論述,結(jié)合我國(guó)的具體國(guó)情,可以將決定FDI的顯著因素劃分如下:1. GDP的決定因素:GDP作為一種產(chǎn)出,它主要受消費(fèi)和投資的影響,而投資又分為資本投資和人力投資,因此本文采用了人均GDP、三大產(chǎn)業(yè)的增加值以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年底余額、城鎮(zhèn)家庭平均每人可支配收入、基本建設(shè)投資額、國(guó)家財(cái)政決算支出中基本建設(shè)支出、國(guó)家財(cái)政決算支出中用于科學(xué)研究的支出、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)等作為衡量指標(biāo);2. 開放程度:一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的開放程度決定了該地區(qū)生產(chǎn)的產(chǎn)品是否有穩(wěn)定有效的渠道銷售到國(guó)外市場(chǎng),這里我們選擇進(jìn)出口總額這個(gè)傳統(tǒng)的指標(biāo)來(lái)衡量開放程度;3. 勞動(dòng)力生產(chǎn)要素:勞動(dòng)力成本和供給是生產(chǎn)成本中的一個(gè)重要部分,而醫(yī)療等社會(huì)保障對(duì)勞動(dòng)力的供給又有重要影響。因此這里選擇第二、三產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)、每千人口醫(yī)生數(shù)以及在崗職工平均工資作為反映勞動(dòng)力生產(chǎn)要素的代表指標(biāo)。

二、模型構(gòu)建

假設(shè)FDI由GDP的決定因素、開放程度和勞動(dòng)力供給因素等影響決定,用公式可表示為:

FDI=F(Y,T,S……)

其中Y表示GDP,T表示開放程度,S表示勞動(dòng)力供給。

假如存在回歸模型:

Y=F(X,)=+?iXi+ (1)

這里Y為GDP,Xi為影響GDP水平的各個(gè)影響因素,是除了X外其他所有因素對(duì)收入的影響程度。在建立如上GDP決定的回歸模型中,關(guān)鍵問(wèn)題是如何確定X,明確對(duì)GDP有顯著影響的各個(gè)指標(biāo)變量。

根據(jù)菲利普?阿吉翁和彼得?霍依特(2004)的分析,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常被定義為人均收入的增長(zhǎng),因此,在收入決定研究中,可以運(yùn)用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化分析。

假設(shè)一個(gè)Robinson經(jīng)濟(jì)的進(jìn)出口部門經(jīng)濟(jì)體。此部門投入基本建設(shè)投資和人力資本進(jìn)行生產(chǎn),產(chǎn)出Y=F(K,H),此方程滿足新古典生產(chǎn)函數(shù)的性質(zhì),只是把勞動(dòng)力變成了人力資本(本文涉及的人力資本主要指知識(shí)教育、技術(shù))。

再假設(shè)投資對(duì)部門在K和H上的投資分別為IK和IH,不考慮投資的調(diào)整成本和資本的折舊,則均衡時(shí)經(jīng)濟(jì)的資源約束可以表示為:

Y=F(K,H)=C+IK+IH,即總產(chǎn)出用于消費(fèi)和投資,投資包括K和H。

則兩種資本的積累過(guò)程分別為:=IK=IH

再假設(shè)使用物質(zhì)資本和人力資本的回報(bào)率即凈回報(bào)率(因?yàn)椴豢紤]資本折舊)分別為RK和RH,由收入最優(yōu)化得:

RK==f()-f′()RH==f′()

本文的基本建設(shè)投資和基本建設(shè)支出屬于公共產(chǎn)品,不存在套利行為,故兩種資本的回報(bào)率相等,得:

RK=RH

f()-f′()=f′()

f()=(1+)f′()

此等式可以決定唯一的,故為常數(shù)。則生產(chǎn)函數(shù)可以表達(dá)為:

Y=F(K,H)=Kf()(根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的一階線性齊次性)

=AK(A代表常數(shù))(2)

由Solow模型的三個(gè)假設(shè)條件,令K為資本,L是勞動(dòng)力,并且設(shè)k=,f(k)=F(k,1)得:

第一,Yt=F(Kt,Lt)=LtF(,1)=LtF(kt,1)=LtF(kt),則人均產(chǎn)出為:yt==f(kt),且f ′(k)>0, f ″(k)>0。

第二,Lt=L0ent,其中L0為初始勞動(dòng)力,n為勞動(dòng)力增長(zhǎng)率。此式子表示勞動(dòng)力增長(zhǎng)與人口增長(zhǎng)是一致的,這種假設(shè)在本文假設(shè)的部門中完全可以實(shí)現(xiàn)。[8]

根據(jù)上述式子:FDI=F(Y,T,S……)

于是令:

FDIy=f(pgdp,ind1,ind2,ind3,ind,constr,tconsum,sav,consum,tincom,cincom,invest,ninvest,rd,edu)FDIT=f(trade)FDIS=f(tlab,lat2,lab3,wage,med)

由上述決定因素,建立FDI的影響因素模型如下:

FDI=F(pgdp,ind1,ind2,ind3,ind,constr,tconsum,sav,consum,invest,ninvest,rd,trade,tlab,lab2,lab3,wage,med,)

亦可表述為:

FDIt=+1pgdpt+2ind1t+3ind2t+4ind3t+5indt+6constrt+7tconsumt+8sav+9consumt+10investt+11ninvest+12rdt+13edut+14tincomt+15cincomt+16tradet+17tlabt+18lab2t+19lab3t+20waget+21medt+t(3)

其中為常數(shù)項(xiàng),為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表1模型指標(biāo)及含義說(shuō)明

三、實(shí)證分析

1.?dāng)?shù)據(jù)采集

根據(jù)上面模型,本文選取了如下21項(xiàng)指標(biāo):人均GDP(pgdp)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(ind1)、 第二產(chǎn)業(yè)增加值(ind2)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(ind3)、工業(yè)增加值(ind)、建筑業(yè)增加值(constr)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(tconsum)、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年底余額(sav)、居民消費(fèi)水平(consum)、城鎮(zhèn)家庭平均每人可支配收入(tincom)、農(nóng)村居民家庭人均年純收入(cincom) 、第二產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)(lab2)、第三產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)(lab3)、年末從業(yè)人員數(shù)(tlab)、在崗職工平均工資(wage)、進(jìn)出口總額(trade)、基本建設(shè)投資額(invest)、國(guó)家財(cái)政決算支出中基本建設(shè)支出(ninvest)、國(guó)家財(cái)政決算支出中用于科學(xué)研究的支出(rd)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)(edu)、每千人口醫(yī)生數(shù)(med)。其中FDI為我國(guó)每年實(shí)際利用的外商直接投資,1982年以后的數(shù)據(jù)直接來(lái)自歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,1979至1982年實(shí)際利用FDI共11.66億美元,表中數(shù)據(jù)以次序權(quán)數(shù)分配計(jì)算而得;基本建設(shè)投資額和國(guó)家財(cái)政決算支出中用于科學(xué)研究的支出2004年的數(shù)據(jù)系根據(jù)二十五年來(lái)年均增長(zhǎng)率估算而得,是比較保守的估計(jì),對(duì)結(jié)果總體影響不大;其余各項(xiàng)數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年統(tǒng)計(jì)年鑒,[9]該指標(biāo)主要來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1978年到2004年的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.因子分析

本文通過(guò)上述構(gòu)建的引資環(huán)境評(píng)估系統(tǒng)指標(biāo),采用因子分析法從21個(gè)具體指標(biāo)中提取n個(gè)公共因子,根據(jù)得到的因子得分,建立模型計(jì)算綜合得分,從而對(duì)我國(guó)歷年的引資環(huán)境綜合質(zhì)量進(jìn)行分析。因子分析法的數(shù)學(xué)模型可以寫成:

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+a11X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+a22……Xn=an1F1+an2F2+…+anmFm+ann

其矩陣形式為X=AF+aε,F(xiàn)為因子變量或公共因子,A為因子載荷矩陣,aij稱為因子載荷,ε為特殊因子。通過(guò)因子分析,按貢獻(xiàn)率的大小,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 11.5,經(jīng)過(guò)不斷的調(diào)整分析,最終選取特征值大于1的主成分,共2個(gè)主要公共因子――經(jīng)濟(jì)因子和生產(chǎn)要素因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到98.475%,說(shuō)明用這兩個(gè)主因子代表原來(lái)的 21個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系有相當(dāng)好的效果,確定了對(duì)我國(guó)投資環(huán)境影響最大的兩個(gè)主要因素。由于因子變量在許多指標(biāo)上都有較高的載荷,那么它的實(shí)際含義就比較模糊。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷陣表,因子變量的含義就大為清楚了。公共因子1對(duì)其所代表的基本建設(shè)投資額、國(guó)家財(cái)政決算支出中基本建設(shè)支出、國(guó)家財(cái)政決算支出中用于科學(xué)研究支出、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年底余額、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、在崗職工平均工資等的負(fù)荷率很高,都在90%以上,而其貢獻(xiàn)率也最高,達(dá)到了66.037%,說(shuō)明這些指標(biāo)對(duì)我國(guó)引資環(huán)境的影響有著至關(guān)重要的作用,改善引資環(huán)境首先要解決好這些問(wèn)題;公共因子2的貢獻(xiàn)率為32.438%,處于第二位,其所代表的第二、三產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)、年末從業(yè)人員數(shù)以及每千人口醫(yī)生數(shù)組成,分別從就業(yè)和社會(huì)保障兩個(gè)大的方面制約著引資環(huán)境的質(zhì)量高低,也是我國(guó)政府和有關(guān)部門必須引起重視的因素。

表2 因子得分系數(shù)表

輸出表2給出了用回歸法計(jì)算出的因子得分函數(shù)的系數(shù),根據(jù)它可以寫出以下的因子得分函數(shù):

F1=0.065L1-0.001L2+0.067L3+…+0.166L20-0.249L21

F2=-0.005L1+0.095L2-0.008L3+…-0.165L20+0.442L21

(F1、F2分別代表公因子1、公因子2)

在因子分析的基礎(chǔ)之上,對(duì)我國(guó)的引資環(huán)境進(jìn)行綜合實(shí)力分析。采用的變量不再是原有的21個(gè),而是經(jīng)因子分析后得到的2個(gè)因子變量,利用2個(gè)因子變量,以它們各自的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù),這些權(quán)數(shù)一般應(yīng)由這方面的專家給定,構(gòu)建起引資環(huán)境綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,模型如下:

Fi=0.670597F1i+0.329403F2i, i=1,2,…,21

其中Fi為我國(guó)歷年引資環(huán)境綜合得分,F(xiàn)1i和F2i為各年的因子得分,其系數(shù)為各因子的信息貢獻(xiàn)率,它是各因子的方差貢獻(xiàn)率與2個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率的比值,綜合得分值高,表明該年度的引資環(huán)境綜合質(zhì)量提高,吸引資金流入的能力強(qiáng)。因此,通過(guò)比較得分的高低,可看出歷年引資環(huán)境改善的好壞(見表3):

表3 因子得分和FDI 對(duì)照表

從因子得分表來(lái)看,F(xiàn)值從1978年的-0.64614到2004年的1.892102基本上呈逐年上升的勢(shì)頭,這說(shuō)明我國(guó)的總體投資環(huán)境改革開放以來(lái)逐年得到很大的改善。具體來(lái)看,公因子1從1979年的-0.07348到2004年的2.99396逐年上升,得分一直呈較強(qiáng)的增長(zhǎng)趨勢(shì),說(shuō)明中國(guó)自從改革開放以來(lái)在總體經(jīng)濟(jì)狀況、居民生活狀況、科教文化狀況以及基礎(chǔ)設(shè)施和市場(chǎng)開放各方面都取得了很大進(jìn)步,投資的硬環(huán)境和軟環(huán)境都得到了一定程度的改善。公因子2從1978年到1987年呈下降趨勢(shì);從1988年后開始又有所回升,說(shuō)明我國(guó)的第二、三產(chǎn)業(yè)從90年代左右開始有了快速發(fā)展,同時(shí)帶動(dòng)了大量的人員就業(yè);這一趨勢(shì)直到1998年后又下降,由于此時(shí)我國(guó)正開始了國(guó)企改革,失業(yè)大幅增加;經(jīng)過(guò)幾年的緩沖,到2002年后才又開始緩慢回升,這些恰好與我國(guó)當(dāng)時(shí)的國(guó)情變化相符合。

3.回歸分析

提取出的這兩個(gè)公因子能否解釋我國(guó)FDI的變化,這兩個(gè)公因子同F(xiàn)DI又有什么樣的關(guān)系?對(duì)此,本文以FDI為因變量,對(duì)FDI與F1、F2兩個(gè)自變量之間進(jìn)行回歸分析。從散點(diǎn)圖上(見圖1)可以看出,F(xiàn)DI與這兩個(gè)自變量之間存在著一定的線性關(guān)系。

圖1FDI與F1、F2的線性關(guān)系散點(diǎn)圖

所以對(duì)FDI與F1、F2進(jìn)行線性回歸分析(見表4)如下:

表4回歸系數(shù)表(Coefficients)

根據(jù)方程回歸系數(shù)表可得回歸后的方程為:FDI=207.552+165.118F1+133.023F2

該結(jié)果顯示,T分布的雙尾顯著性概率均遠(yuǎn)小于0.05,可以認(rèn)為回歸系數(shù)是顯著的,系數(shù)T檢驗(yàn)順利通過(guò),建立的模型是否有效則要看下面的模型概述表(見表5)和方差分析表(見表6):

表5模型概述表(Model Summary)

表6方差分析表(ANOVA)

表5 結(jié)果顯示,因變量FDI與自變量F1、F2之間的相關(guān)系數(shù)R為0.966,反映了FDI與F1、F2之間具有高度顯著的相關(guān)關(guān)系。擬合優(yōu)度達(dá)到92.8%,F(xiàn)值為168.928,伴隨概率幾乎為0(見表6),這說(shuō)明模型能夠很好地?cái)M合,所提取的公因子1和公因子2在很大的程度上解釋了FDI的變化,同時(shí)這也說(shuō)明本文提取的這兩個(gè)公因子有重要意義,其代表的引資環(huán)境因素的變化對(duì)FDI的引進(jìn)起著非常大的作用。為了更直觀地反映上述影響因子和我國(guó)引進(jìn)外資的關(guān)系,本文將最后的年度因子總得分F值與同期我國(guó)引進(jìn)FDI的數(shù)量進(jìn)行比較知道,我國(guó)引資環(huán)境的改善和外商直接投資在1978年到2004年期間呈現(xiàn)了一致的良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),兩項(xiàng)指標(biāo)均逐年上升,這同時(shí)也表明了改善引資環(huán)境的兩個(gè)公因子同F(xiàn)DI增加的密切關(guān)系。

四、結(jié)論

1.市場(chǎng)因素或反映GDP增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)因素影響FDI投資決策,基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)FDI的影響作用顯現(xiàn)

通過(guò)回歸結(jié)果分析,市場(chǎng)規(guī)模的大小對(duì)FDI的引進(jìn)有非常重要的作用。改革開放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度對(duì)外資構(gòu)成了巨大的吸引力,同期我國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,這一點(diǎn)從人均GDP以及社會(huì)消費(fèi)總額的迅速增長(zhǎng)上可以看出。來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的資料顯示,2004年中國(guó)合同利用FDI(外商對(duì)華直接投資)1535億美元,比上年增長(zhǎng)6.3%;實(shí)際利用FDI 606億美元,比上年增長(zhǎng)13.3%。從1978年到2004年,我國(guó)實(shí)際利用FDI的累積金額高達(dá)5600億美元。當(dāng)前中國(guó)國(guó)內(nèi)的FDI存量在5000億美元左右,大約占我國(guó)GDP的40%,這些可以表明改革開放以來(lái)我國(guó)對(duì) FDI 的持久吸引力。

在因子分析中,公共因子 1中載荷度最高的幾項(xiàng)是代表基礎(chǔ)設(shè)施的基本建設(shè)投資額(invest)和國(guó)家財(cái)政決算支出中基本建設(shè)支出(invest)指標(biāo),說(shuō)明它是 21項(xiàng)因素中最顯著的決定因素之一?;A(chǔ)設(shè)施影響著投資決策,對(duì)于外商投資是不可或缺的必要考慮因素。

2.生產(chǎn)要素尤其勞動(dòng)力要素的作用明顯

教育和科研投入對(duì)外資的引入貢獻(xiàn)度也比較高,市場(chǎng)因素是東道國(guó)吸收FDI的最為重要的區(qū)位因素之一,勞動(dòng)力數(shù)量依然是吸引外資的關(guān)鍵。然而我國(guó)引進(jìn)的FDI主要為出口導(dǎo)向型FDI,國(guó)內(nèi)的消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)此影響也不大,而出口導(dǎo)向型FDI則取決于當(dāng)?shù)亓畠r(jià)生產(chǎn)要素如勞動(dòng)力、自然資源等。相對(duì)充裕的勞動(dòng)力資源、較低的工資水平, 成為FDI區(qū)位選擇的傾向性因素。毋庸置疑, 我國(guó)作為世界上人口第一大國(guó), 目前正在發(fā)揮著這一優(yōu)勢(shì), 在吸引FDI 上 , 這一優(yōu)勢(shì)的作用顯得更加明顯。

3.經(jīng)濟(jì)開放度是決定吸引外資數(shù)量的重要因素

一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的進(jìn)出口能力在一定程度上反應(yīng)了這一地區(qū)的投資環(huán)境狀況。中國(guó)20年來(lái)開放力度不斷加大,對(duì)外貿(mào)易取得了巨大發(fā)展,對(duì)外開放程度不斷地提高,進(jìn)出口貿(mào)易總額在2004年達(dá)到了9.5萬(wàn)億元,已經(jīng)是世界上名副其實(shí)的貿(mào)易大國(guó)。進(jìn)出口能力不僅影響我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)外向度,從而對(duì)改善投資硬環(huán)境產(chǎn)生影響,還會(huì)從人們的開放觀念、企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)、政企關(guān)系等諸多方面影響投資軟環(huán)境。

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責(zé)任編校:史言信

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第5篇

摘要:隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,環(huán)境問(wèn)題日益突出,環(huán)境保護(hù)作為企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的重要部分,受到越來(lái)越多的學(xué)者的關(guān)注,但目前我國(guó)企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)的信息披露制度尚待完善。本文采用因子分析的方法,通過(guò)對(duì)太湖流域棉化纖印染精加工企業(yè)對(duì)外環(huán)境污染物的排放情況和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),研究了企業(yè)的環(huán)境績(jī)效與工業(yè)產(chǎn)值、自身特點(diǎn)之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明了企業(yè)的環(huán)境績(jī)效并不能單單考慮其對(duì)外污染物的排放情況,還要結(jié)合企業(yè)自身創(chuàng)造的工業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行綜合考慮。同時(shí),一般在行業(yè)內(nèi)享有知名度的企業(yè),更加重視環(huán)境保護(hù)。

關(guān)鍵詞:企業(yè)環(huán)境績(jī)效;環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià);因子分析

1.企業(yè)環(huán)境績(jī)效

企業(yè)環(huán)境績(jī)效(CEP)是測(cè)量企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任程度的重要方面。早在20世紀(jì)70年代,外國(guó)的學(xué)者們就已經(jīng)開始研究環(huán)境績(jī)效。而我國(guó)關(guān)于這方面的研究起步較晚。截至到現(xiàn)在,已經(jīng)有很多關(guān)于CEP的研究。但是,不同的學(xué)者基于不同的視角,采用各不相同的研究方法,并沒有形成統(tǒng)一的企業(yè)環(huán)境績(jī)效的定義。在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的ISO14000系列標(biāo)準(zhǔn)中,將CEP定義為組織對(duì)環(huán)境因素進(jìn)行管理取得的可測(cè)量結(jié)果。

許家林等認(rèn)為CEP及環(huán)境問(wèn)題方面的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)和環(huán)境質(zhì)量實(shí)物業(yè)績(jī)的統(tǒng)稱。張亞連提出廣義的CEP指企業(yè)持續(xù)改善其污染防治、資源利用和生態(tài)環(huán)境等方面所取得的生態(tài)效率和累積效果。2011年,我國(guó)環(huán)境保護(hù)部的《企業(yè)環(huán)境報(bào)告書編制導(dǎo)則》中,CEP定義成企業(yè)進(jìn)行資源開發(fā)與利用、環(huán)境保護(hù)與污染治理所取得的可計(jì)量的有形和無(wú)形收益。

2.本文研究方法

本文的研究從企業(yè)對(duì)外污染物排放情況和財(cái)務(wù)狀況兩個(gè)維度出發(fā),通過(guò)因子分析的方法,研究企業(yè)的環(huán)境績(jī)效(即綜合得分)與企業(yè)自身特點(diǎn)之間的關(guān)系。

首先,采用問(wèn)卷調(diào)查的方式得到了太湖流域76家棉化纖印染精加工企業(yè)的6個(gè)指標(biāo)。在對(duì)外污染物排放情況方面,選取了化學(xué)需氧量、氨氮、石油類三個(gè)指標(biāo)。財(cái)務(wù)類的指標(biāo)選擇的是銷售凈利率、總資產(chǎn)凈利率和權(quán)益凈利率。銷售凈利率是凈利潤(rùn)與銷售收入的比率。其次,本文采用了因子分析的方法。然后,根據(jù)得分情況進(jìn)行綜合排名。

3.實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文選取了76家棉化纖印染精加工企業(yè)作為樣本,將化學(xué)需氧量、石油類、氨氮作為企業(yè)對(duì)外污染物排放情況的考核指標(biāo),將銷售凈利率、總資產(chǎn)凈利率、權(quán)益凈利率作為財(cái)務(wù)方面的考核指標(biāo)。

3.2評(píng)價(jià)方法

在依據(jù)上述原則建立起指標(biāo)體系后,采用因子分析方法,對(duì)各企業(yè)在建項(xiàng)目進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),具體步驟如下:1.指標(biāo)體系中的正向指標(biāo)進(jìn)行逆向化。由于選取的各指標(biāo)都是企業(yè)在建項(xiàng)目的對(duì)外污染物排放量,排放量越多,企業(yè)的綜合得分應(yīng)該越低,因此對(duì)各指標(biāo)的具體數(shù)值取負(fù)號(hào)。2. 對(duì)樣本中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。該步驟主要是為了提高不同指標(biāo)的可比性。3.關(guān)系數(shù)矩陣的形成與確定公共因子。4.算各因子的得分與綜合得分。

根據(jù)在spss19.0里的具體操作,可以得出各個(gè)企業(yè)F1(環(huán)境指標(biāo))、F2(財(cái)務(wù)指標(biāo))的得分,F(xiàn)1=-0.012化學(xué)需氧量+0.019氨氮+0.051石油類+0.407銷售凈利率+0.425總資產(chǎn)凈利率+0.31所有者權(quán)益凈利率;F2=0.55化學(xué)需氧量+0.554氨氮-0.065石油類-0.016銷售凈利率-0.004總資產(chǎn)凈利率-0.000所有者權(quán)益凈利率;再根據(jù)F1和F2,求出企業(yè)的綜合得分,即F。

4.研究結(jié)論

4.1企業(yè)的環(huán)境績(jī)效與企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系

根據(jù)實(shí)證部分得出的企業(yè)綜合得分F與環(huán)境因子F1,可以看出,環(huán)境得分高的企業(yè),綜合得分高,也就是企業(yè)的環(huán)境績(jī)效良好;環(huán)境得分低的企業(yè)綜合得分低,企業(yè)的環(huán)境績(jī)效不理想。但是,這并不意味著所有環(huán)境得分高的企業(yè),環(huán)境績(jī)效自然好。在樣本的76家企業(yè)中,我們可以看到,一些個(gè)人獨(dú)資企業(yè)綜合得分排名靠前,以張家港市東渡染整有限公司為例,其環(huán)境得分非常高,綜合得分排名位列第一,但是,我們并不能由此得出其環(huán)境績(jī)效好的結(jié)論,因?yàn)樵摷夜镜墓I(yè)總產(chǎn)值僅為17470萬(wàn)元 ,可以大概理解成,該公司產(chǎn)量相對(duì)小,排放的污染物,如石油類、氨氮、化學(xué)需氧量等自然少,因此,該家公司是因?yàn)楣I(yè)總產(chǎn)值小而引起的環(huán)境得分高,并不是因?yàn)槠渥⒅丨h(huán)境保護(hù)而帶來(lái)的高環(huán)境得分。因此,在進(jìn)行企業(yè)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí),不僅僅要考慮企業(yè)對(duì)外污染物排放情況,還要分析將其與工業(yè)總產(chǎn)值結(jié)合起來(lái),共同考慮。

4.2企業(yè)的環(huán)境績(jī)效與企業(yè)自身特點(diǎn)的關(guān)系

排除3.1所考慮的情況可以看出,一般在行業(yè)中知名度高的企業(yè),更加重視環(huán)境保護(hù),環(huán)境得分高,環(huán)境績(jī)效良好。比如,案例中的江蘇愛嬌實(shí)業(yè)股份有限公司。位于江蘇省宜興經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的江蘇愛嬌實(shí)業(yè)股份有限公司,是一個(gè)專業(yè)從事針織面料織造、印染、后整理的生產(chǎn)廠家.擁有自營(yíng)進(jìn)出口權(quán)。公司占地面積8萬(wàn)平方來(lái),總資產(chǎn)8692萬(wàn)元。產(chǎn)品主要銷往毆美、日本、韓國(guó)、香港等地區(qū),并因產(chǎn)品質(zhì)量好、交貨準(zhǔn)時(shí)而享有良好的信譽(yù)。 公司的技術(shù)力量雄厚,產(chǎn)品質(zhì)量上乘,并且已經(jīng)通過(guò)了ISO9001國(guó)際質(zhì)量體系認(rèn)證,其財(cái)務(wù)方面得分高,同時(shí),公司注重自身的形象,積極履行社會(huì)責(zé)任、環(huán)境保護(hù)責(zé)任,環(huán)境污染物達(dá)標(biāo)排放連續(xù)幾年被評(píng)為宜興市、無(wú)錫市明星企業(yè),更是江蘇的AAA資信企業(yè)。

由此看出,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)好的企業(yè),注重環(huán)境保護(hù),維護(hù)企業(yè)良好的形象,從而贏得持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。(作者單位:東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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第6篇

【關(guān)鍵詞】林火;森林可燃物;可燃物管理

自然火是森林生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,它以從地表火到樹冠火的多種形態(tài)調(diào)整森林生態(tài)系統(tǒng)的樹種組成、年齡結(jié)構(gòu)和空間(景觀)格局。地表火清除林下堆積物,調(diào)整林分結(jié)構(gòu),為存活樹木創(chuàng)造成材的環(huán)境。樹冠火燒掉整片林木,為早期演替樹種創(chuàng)造生長(zhǎng)條件,使空間存在著不同年齡鑲嵌的異質(zhì)森林景觀結(jié)構(gòu)。林火作用下產(chǎn)生的林分與景觀結(jié)構(gòu)既能有效地抵抗森林病蟲害的傳播,又為野生動(dòng)物提供寶貴的生境。

1.森林可燃物的特性

森林可燃物是林火發(fā)生和燃燒的物質(zhì)基礎(chǔ)。森林可燃物的特性包括森林可燃物的理化性質(zhì)和空間組合特征??扇嘉锏睦砘再|(zhì)描述可燃物植物部分的特性,包括可燃物的化學(xué)性質(zhì)以及密度、燃點(diǎn)、熱值、含水率等物理性質(zhì),主要用來(lái)解釋燃燒現(xiàn)象(能量釋放大小、火線強(qiáng)度和火焰長(zhǎng)度等);可燃物空間組合特征描述可燃物組合的各種特性,包括可燃物的數(shù)量、大小、形狀、密實(shí)度及連續(xù)性等,主要影響火行為(擴(kuò)散速率與強(qiáng)度)。國(guó)外主要進(jìn)行森林可燃物熱值測(cè)定、林木抽提物和灰分含量隨林木年齡和季節(jié)變化規(guī)律的探討、可燃物的水分含量和載量估算等;森林可燃物類型劃分研究的目的之一是預(yù)測(cè)火行為,進(jìn)而推測(cè)火效果、確定防火措施。劃分森林火險(xiǎn)等級(jí)指數(shù),進(jìn)行森林火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào);準(zhǔn)確估算不同森林可燃物類型的載量和空間分布,還可為可燃物管理提供指導(dǎo),保證林火安全。然而森林可燃物不是單一的燃料,而是一個(gè)復(fù)雜的多層體系,由地表到林冠包括半腐殖質(zhì)層、細(xì)可燃物層、粗可燃物層、草本層、灌木層和喬木層,每一層都有其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特征。由于可燃物在層次、形態(tài)、數(shù)量及理化特征上的巨大變異性,難以對(duì)其進(jìn)行全面的描述。每一種可燃物都與一套描述可燃物的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)或?qū)傩韵鄬?duì)應(yīng),通常將這些具有標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)或?qū)傩缘目扇嘉镱愋头Q為可燃物模型,應(yīng)用氣象和地形等來(lái)預(yù)測(cè)林火類型、擴(kuò)散速率與強(qiáng)度,管理部門據(jù)此信息來(lái)確定反應(yīng)時(shí)間和撲救措施。

2.森林可燃物類型、載量的調(diào)查與制圖

森林可燃物類型、載量的調(diào)查與制圖是在深入理解可燃物與生物和環(huán)境因子關(guān)系基礎(chǔ)上進(jìn)行的。森林可燃物載量的研究一般采用機(jī)械布點(diǎn)法,設(shè)置樣地,實(shí)測(cè)不同級(jí)別可燃物的重量,實(shí)測(cè)結(jié)果與林分因子(林齡、郁閉度、平均樹高和胸徑等)及環(huán)境因子(海拔、坡度和坡向等)建立回歸方程來(lái)推測(cè)不同時(shí)滯級(jí)別(1h、10h、100h、1000h)可燃物載量。隨著森林可燃物類型與火行為研究的不斷深入,可燃物制圖方法也從野外調(diào)查法和遙感調(diào)查法,發(fā)展到環(huán)境梯度—生物物理模擬法。野外調(diào)查法是最準(zhǔn)確的方法,但是耗費(fèi)高,覆蓋面積小,適合于區(qū)域(如保護(hù)區(qū))、高精度森林可燃物管理工作。遙感調(diào)查法能在大面積上獲取林型信息,但不能直接探測(cè)到森林結(jié)構(gòu)和林冠下的可燃物層,從而需要通過(guò)相關(guān)信息推測(cè)下層可燃物。該方法的推測(cè)精度有限,適合區(qū)域性森林可燃物調(diào)查制圖。最近建立環(huán)境梯度—生物物理模擬綜合了3S技術(shù)和計(jì)算機(jī)模型,能有效地用于多尺度(從細(xì)到粗)可燃物制圖。

3.森林可燃物管理研究

20世紀(jì)的森林管理理念將林火視為森林生態(tài)系統(tǒng)的外來(lái)干擾,森林管理中普遍采用滅火措施。滅火的直接效益是保護(hù)了現(xiàn)有林木、人類和基礎(chǔ)設(shè)施的安全。但大量的研究表明,長(zhǎng)期滅火,改變林火頻率、大小及強(qiáng)度,會(huì)導(dǎo)致一系列生態(tài)后果:在以樹冠火為主的寒溫帶針葉林區(qū),長(zhǎng)期滅火使可燃物過(guò)理堆積、過(guò)火面積增大、林火強(qiáng)度增大,導(dǎo)致災(zāi)害性森林大火,如1987年的大興安嶺火災(zāi)。在以地表火為主的暖溫帶落葉闊葉林區(qū),滅火雖不會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性大火,但會(huì)造成可燃物過(guò)量堆積,新種子不能萌發(fā),林分更新困難,森林質(zhì)量下降(林木生長(zhǎng)過(guò)密、材質(zhì)低、優(yōu)質(zhì)林被劣質(zhì)林取代)。扭轉(zhuǎn)滅火負(fù)效應(yīng)的首要工作是森林可燃物的管理,因?yàn)樯挚扇嘉锸怯绊懥只鸢l(fā)生的自然因素中(氣象、地形)人類能控制的林火因子,森林可燃物管理是解決林火安全問(wèn)題和恢復(fù)森林健康的根本途徑。森林可燃物管理的研究工作主要包括試驗(yàn)研究和模型研究?jī)蓚€(gè)方面。

4.森林可燃物試驗(yàn)研究

林火管理思想出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代,而直到過(guò)去的二三十年,才真正將可燃物管理納入到林火管理實(shí)踐中。發(fā)達(dá)國(guó)家的林火管理已從單一的滅火發(fā)展到森林可燃物管理,包括計(jì)劃火燒、機(jī)械清除、林疏透和自然火利用、增加防火林帶、城市—野外交界處可燃物的處理。計(jì)劃火燒是指在人為控制下,燒除森林地表細(xì)可燃物;機(jī)械清除是指用機(jī)械方法將粗可燃物粉碎分解,或移出森林生態(tài)系統(tǒng);林分疏透是指用采伐的方法清除一部分林木(活可燃物),保持林冠間的距離,防止冠火蔓延;自然火利用是指在不危害人類和基礎(chǔ)設(shè)施安全的前提下,讓林火自然蔓延和熄滅,發(fā)揮自然火的生態(tài)功能;防火林帶主要地指人為清除一定寬度內(nèi)的可燃物以阻止林火蔓延;城市—野外交界處可燃物的處理主要是通過(guò)公眾教育和交接處可燃物去除來(lái)降低林火發(fā)生頻率。

5.研究展望

森林可燃物管理涉及不同時(shí)空尺度的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題。在空間上,不同森林類型、環(huán)境條件、采伐、造林和干擾會(huì)導(dǎo)致不同的可燃物類型,這些因子錯(cuò)綜復(fù)雜的相互作用,造成了森林可燃物的空間復(fù)雜性;在時(shí)間上,即使是同一林型,不同演替階段(如老齡林與幼齡林)可燃物類型也會(huì)不同。此外,可燃物隨生態(tài)系統(tǒng)演替的變化(累積與分解)以及可燃物處理對(duì)樹種組成、年齡結(jié)構(gòu)乃至景觀格局的影響,是幾十年到幾百年的動(dòng)態(tài)過(guò)程。解決這一問(wèn)題需要建立可燃物類型、載量與森林類型、非生物因子、采伐、造林與自然干擾的關(guān)系,在區(qū)域水平上預(yù)測(cè)森林可燃物處理的效果。需要綜合空間技術(shù)與生態(tài)學(xué)原理,利用遙感技術(shù)獲取可燃物的空間信息,利用生態(tài)模型明確地定義各種生態(tài)因子及其相互作用的數(shù)學(xué)和邏輯關(guān)系,評(píng)價(jià)可燃物處理的各種方案,從而回答野外試驗(yàn)無(wú)法回答的問(wèn)題。氣候變化模擬結(jié)果表明,全球氣候趨向干暖。氣候變得干暖將會(huì)增加可燃物的數(shù)量,延長(zhǎng)火燒季節(jié),增加火燒的面積、強(qiáng)度和頻度。還可能會(huì)引起森林碳源—匯功能的變化,從而會(huì)引起森林生態(tài)系統(tǒng)碳收支的變化。全球氣候變化背景下可燃物管理如何降低火險(xiǎn)?如何影響森林生態(tài)系統(tǒng)的碳收支?也是今后的重要研究方向之一。

第7篇

關(guān)鍵詞:商務(wù)服務(wù)業(yè) 集聚區(qū) 因子分析 競(jìng)爭(zhēng)力

隨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,我國(guó)也加快了對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求對(duì)出口下降的替代,擴(kuò)大服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中所占比率,增加服務(wù)業(yè)增加值和就業(yè)在GDP總就業(yè)中的比例,特別是發(fā)展以商務(wù)服務(wù)業(yè)為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為今后發(fā)展的重點(diǎn)。北京市作為首都,經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)實(shí)力都處于全國(guó)領(lǐng)先的地位,近年來(lái)隨著2008年北京奧運(yùn)會(huì)的成功舉辦,使北京的國(guó)際知名度在短時(shí)間內(nèi)得到快速提升,北京的國(guó)際化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn),此外區(qū)域合作的不斷加深都為北京商務(wù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。

回顧北京近年來(lái)商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn),北京商務(wù)服務(wù)業(yè)取得了良好的發(fā)展成果,且空間分布特點(diǎn)明顯,形成了“市場(chǎng)自發(fā)形成”、“政府引導(dǎo)+市場(chǎng)化運(yùn)作”、“政府主導(dǎo)+企業(yè)化運(yùn)作”等幾種典型聚集區(qū)建設(shè)模式,商務(wù)中心區(qū)(CBD)、金融街、中關(guān)村西區(qū)、東二環(huán)交通商務(wù)區(qū)銀河綜合商務(wù)區(qū)、北京市大興區(qū)國(guó)基創(chuàng)新園等特色商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)相繼形成并不斷發(fā)展起來(lái),成為北京商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要空間載體。2013年6月1日,在第二屆京交會(huì)“北京日”上,北京商務(wù)中心區(qū)(CBD)、東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶、中關(guān)村玉淵潭科技商務(wù)區(qū)、北京奧林匹克公園、銀河綜合商務(wù)區(qū)和北京市大興區(qū)國(guó)基創(chuàng)新園等六個(gè)園區(qū)被授予“北京市商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)”稱號(hào);北京金融街、北京商務(wù)中心區(qū)、中關(guān)村科技園區(qū)海淀園、東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶、中關(guān)村科技園區(qū)電子城科技園、中關(guān)村科技園區(qū)豐臺(tái)園、北京天竺空港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)和國(guó)門商務(wù)區(qū)被授予“北京總部經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)”的稱號(hào)。綜合來(lái)看,北京商務(wù)中心區(qū)(CBD)、金融街、東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶、中關(guān)村科技園、銀河綜合商務(wù)區(qū)和北京市大興區(qū)國(guó)基創(chuàng)新園六個(gè)商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū),已成為北京市具有代表性的商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)和商務(wù)服務(wù)業(yè)及首都經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn),因此對(duì)六商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)進(jìn)行研究對(duì)于北京市商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著十分重大的意義。

北京市區(qū)域商務(wù)服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)理論依據(jù)

第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)是反映某一區(qū)域綜合實(shí)力的重要方面,是城市發(fā)展的基礎(chǔ)和核心,是整個(gè)社會(huì)全面發(fā)展的首要條件。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)可以從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)發(fā)展四個(gè)方面進(jìn)行。首先,經(jīng)濟(jì)規(guī)模反映了某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合情況和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo),本文從區(qū)域GDP增長(zhǎng)率、區(qū)域GDP占全市GDP比重、區(qū)域就業(yè)人員占全市就業(yè)人員比重、利用外資額來(lái)反映區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。其次,科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要取決于各種資源和勞動(dòng)力、資金、技術(shù)等的有效配置,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在很大程度上決定了資源配置的效果,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。對(duì)于商務(wù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可以從商務(wù)服務(wù)業(yè)增加值占區(qū)域GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占區(qū)域就業(yè)人數(shù)比重、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增加值占區(qū)域GDP比重、規(guī)模以上第三產(chǎn)業(yè)占區(qū)域GDP比重幾個(gè)方面分析。再次,經(jīng)濟(jì)效益反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本和效率,可以從第三產(chǎn)業(yè)用電量、萬(wàn)元GDP能耗來(lái)反映。最后,企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的重要構(gòu)成部分,其發(fā)展情況也從側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況,因此本文從入?yún)^(qū)企業(yè)總數(shù)增長(zhǎng)率、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、利稅總額三個(gè)方面分析企業(yè)的發(fā)展情況。

第二,社會(huì)環(huán)境。社會(huì)發(fā)展需要強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支持,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展需要穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境,商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展也離不開社會(huì)環(huán)境的支持。商務(wù)服務(wù)業(yè)作為高知識(shí)和技術(shù)密集性、高素質(zhì)性的新興產(chǎn)業(yè),其健康發(fā)展離不開科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人才的支持,中關(guān)村科技園就是以科學(xué)技術(shù)和高科技人才為依托發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè)的成功實(shí)例,因此本文從科學(xué)技術(shù)和教育支持兩個(gè)方面評(píng)價(jià)區(qū)域商務(wù)服務(wù)業(yè)的社會(huì)環(huán)境,而具體的指標(biāo)則選取發(fā)明專利授權(quán)量、技術(shù)合同成交總額、教育支出增長(zhǎng)率、書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次增長(zhǎng)率。

第三,區(qū)域環(huán)境。近年來(lái),北京市空氣污染嚴(yán)重,PM2.5爆表逐漸成為舉國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)和輿論的熱點(diǎn),北京市的環(huán)境問(wèn)題不僅影響廣大群眾的身體健康和生活水平,影響北京市的國(guó)際形象,也逐漸成為制約北京進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。六大集聚區(qū)商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展也離不開本區(qū)域環(huán)境的制約,環(huán)境因素也逐漸成為評(píng)價(jià)商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo),此外本區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為區(qū)域環(huán)境的重要方面,為商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供支持,同樣發(fā)揮十分重要的作用。因此,本文從基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面來(lái)分析各區(qū)域的區(qū)域環(huán)境,具體指標(biāo)則選取星級(jí)賓館出租率、備案停車總位數(shù)、固定資產(chǎn)投資額增長(zhǎng)率、可吸入顆粒年均濃度值和林木綠化率。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)上文分析,本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)環(huán)境、區(qū)域環(huán)境三個(gè)一級(jí)指標(biāo)和22個(gè)二級(jí)指標(biāo),具體指標(biāo)體系如表1所示。

實(shí)證分析

數(shù)據(jù)來(lái)源。由于中關(guān)村玉淵潭科技商務(wù)區(qū)、北京奧林匹克公園等具體商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)數(shù)據(jù)不易獲得,本文以六大商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)所在的區(qū)域數(shù)據(jù)代替。選取東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、石景山區(qū)、海淀區(qū)、大興區(qū)六個(gè)區(qū)的2012年GDP增長(zhǎng)率等22個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)自北京市統(tǒng)計(jì)局。實(shí)證分析采用SPSS17.0軟件進(jìn)行操作。

提取主因子。對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得出相關(guān)系數(shù)的特征值和方差貢獻(xiàn)率,并采用主成分分析方法提取主因子。通過(guò)分析,前4個(gè)因子的特征值均大于1,且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到95.3%,表明這4個(gè)因子包含了22個(gè)變量的絕大部分信息,可以有效地反映六個(gè)商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力水平,因此提取前4個(gè)因子作為主因子。

因子旋轉(zhuǎn)及解釋。為使每個(gè)主因子的載荷分配更加清晰以便于解釋各因子意義,對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得出4個(gè)主因子載荷值。由于每個(gè)主因子只在少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)上的因子載荷值較大,因此可以按高載荷來(lái)定義各個(gè)主因子。如表2所示。

根據(jù)因子載荷矩陣表可以得出四個(gè)公共因子如下:第一公共因子F1上高載荷的指標(biāo)有X2(區(qū)域GDP占北京市比重)、X3(年末就業(yè)人數(shù)占北京市比重)和X4(實(shí)際利用外商直接投資額),相應(yīng)的因子載荷值分別是0.987、0.940和0.937,這些都是表征經(jīng)濟(jì)規(guī)模的指標(biāo),因此把F1稱為規(guī)模因子。第二公共因子F2上高載荷的指標(biāo)有X5(規(guī)模以上文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)占GDP比重)、X14(發(fā)明專利授權(quán)量)和X15(技術(shù)合同成交總額),其因子載荷值分別為0.916、0.930和0.945,因?yàn)槲幕瘎?chuàng)意產(chǎn)業(yè)占GDP比重、發(fā)明專利授權(quán)量、技術(shù)合同成交總額在一定程度上反映了該地區(qū)的科技創(chuàng)新能力,因此把F2稱為科技創(chuàng)新因子。第三公共因子F3上高載荷的指標(biāo)是X10(萬(wàn)元GDP能耗下降率)、X11(地區(qū)企業(yè)總數(shù)增長(zhǎng)率)和X12(主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率),相應(yīng)的因子載荷值分別是0.911、-0.908、0.775,因?yàn)槿f(wàn)元GDP能耗下降率是產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率指標(biāo),而企業(yè)總數(shù)增長(zhǎng)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率是企業(yè)發(fā)展指標(biāo),因此將F3稱為發(fā)展效率因子。第四公共因子F4上高載荷的指標(biāo)是X8(規(guī)模以上第三產(chǎn)業(yè)占區(qū)域GDP比重)、X19(區(qū)域綠化率)和X21(固定資產(chǎn)投資額),因此將F4稱為發(fā)展環(huán)境因子。

計(jì)算因子得分和綜合排名。為了計(jì)算各主因子得分,首先對(duì)各指標(biāo)變量進(jìn)行線性回歸,并得到因子得分系數(shù)矩陣,據(jù)此可進(jìn)一步得出六大區(qū)域主因子得分的計(jì)算公式:Fi=bi1X1+……+bi22x22,其中bi為第i個(gè)主因子的得分。六大區(qū)域各省市綜合得分則根據(jù)主因子得分加權(quán)計(jì)算得出,權(quán)重取各主因子的方差貢獻(xiàn)率,分別為40.473、26.164、22.219、6.444。因此最后得分公式為:

F=(40.473F1+26.164F2+22.219F3+

6.444F4)/ 95.3

將相關(guān)數(shù)據(jù)分別代入Fi及F的計(jì)算公式,可以計(jì)算出六大區(qū)域商務(wù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的4個(gè)主因子得分、綜合得分以及相應(yīng)的排名順序,結(jié)果見表3。

實(shí)證結(jié)果分析。綜合得分分析。從商務(wù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分來(lái)看:西城區(qū)得分最高,其次是東城區(qū)和朝陽(yáng)區(qū),這三個(gè)區(qū)域的前三個(gè)公共因子得分都很高,其商務(wù)服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。但綜合來(lái)看,六大商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)之間發(fā)展極不平衡,東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶所在的東城、金融街所在的西城和北京商務(wù)中心區(qū)(CBD)所在的朝陽(yáng)區(qū)表現(xiàn)出極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于銀河綜合商務(wù)區(qū)所在的石景山區(qū)和大興國(guó)基創(chuàng)新園所在大興區(qū)。

F1因子分析。F1因子是規(guī)模因子,主要表現(xiàn)商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模。從得分來(lái)看,最高的是東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶所在的東城區(qū),其次是金融街所在的西城區(qū),說(shuō)明以大型央企總部和金融業(yè)地區(qū)性總部為主導(dǎo)的東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶在集聚了中海油、神華集團(tuán)、中國(guó)保利等大型企業(yè)總部,北京移動(dòng)、北京電信、中國(guó)銀行北京分行等地區(qū)性總部以及諾基亞、西門子、飛利浦等跨國(guó)企業(yè)總部后,商務(wù)服務(wù)業(yè)得到空前發(fā)展,經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐步擴(kuò)大。此外,金融街作為北京的金融業(yè)主中心區(qū),金融街經(jīng)過(guò)多年的開發(fā)建設(shè)和穩(wěn)步發(fā)展,形成了以金融企業(yè)總部為核心的高端商務(wù)服務(wù)業(yè)集群,區(qū)內(nèi)聚集了包括中國(guó)工商銀行、中國(guó)人壽、國(guó)家開發(fā)投資公司、高盛高華、中化集團(tuán)等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外知名金融、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)及資產(chǎn)管理公司集團(tuán)總部,這些企業(yè)總部管理著近20萬(wàn)億的總資產(chǎn),日資金流量超過(guò)百億,使北京在全國(guó)的金融和資產(chǎn)管理中心地位得到鞏固和提升,與之相配套的商務(wù)服務(wù)業(yè)規(guī)模也逐步提升。而銀河綜合商務(wù)區(qū)和大興國(guó)基創(chuàng)新園的商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模相對(duì)要落后,這主要與兩個(gè)地區(qū)商務(wù)服務(wù)業(yè)起步較晚有直接關(guān)系。

F2因子分析。F2因子是科技創(chuàng)新因子,主要測(cè)度各地區(qū)的高新技術(shù)發(fā)展情況和創(chuàng)新能力。該因子得分中,擁有眾多高科技企業(yè)、大型公司總部和高科技產(chǎn)業(yè)管理機(jī)構(gòu),以眾多名校和人才資源為依托的中關(guān)村西區(qū)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。說(shuō)明中關(guān)村西區(qū)已成為高科技產(chǎn)業(yè)的管理決策、研究開發(fā)、產(chǎn)品和技術(shù)的展示中心,高科技資本市場(chǎng)中心及高科技產(chǎn)品、技術(shù)、人才和信息的交流中心。同時(shí),與高科技企業(yè)相關(guān)的商務(wù)服務(wù)企業(yè)也開始聚集,高科技商務(wù)服務(wù)業(yè)在快速發(fā)展。

F3因子分析。F3因子是企業(yè)效率因子,是園區(qū)內(nèi)企業(yè)發(fā)展情況的表現(xiàn)。在該項(xiàng)指標(biāo)中,金融街得分最高,說(shuō)明該園區(qū)的高端商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r良好,這與金融街的良好資產(chǎn)管理能力以及各企業(yè)與國(guó)際形成良好交流,與國(guó)內(nèi)外企業(yè)形成良性競(jìng)爭(zhēng)從而提高自身的發(fā)展活力和效率有密切關(guān)系。

F4因子分析。F4因子是環(huán)境因子,主要測(cè)度各園區(qū)的環(huán)境質(zhì)量。在該因子得分中除銀河綜合商務(wù)區(qū)所在的石景山區(qū)和大興國(guó)基創(chuàng)新園所在的大興區(qū)得分為正外,其他園區(qū)得分均為負(fù)數(shù),且東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶所在的東城、金融街所在的西城區(qū)得分最低,與其發(fā)展規(guī)模等其他因素極不相稱,說(shuō)明環(huán)境問(wèn)題仍不能忽視,不能以犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

對(duì)策建議

一是加大政策扶持力度。相對(duì)于東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶、金融街、北京商務(wù)中心區(qū)(CBD)等起步早且發(fā)展較充分的商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū),新興的商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)如銀河綜合商務(wù)區(qū)、大興國(guó)基創(chuàng)新園無(wú)論是發(fā)展規(guī)模、創(chuàng)新能力、企業(yè)效率等方面都明顯落后,競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Χ急容^低下。因此,國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)對(duì)新興商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的政策扶持力度,從政策撥款、稅收優(yōu)惠、科技扶持等方面入手予以政策傾斜,努力改變各園區(qū)間的發(fā)展不平衡性。

二是提升科技創(chuàng)新能力??萍紕?chuàng)新是國(guó)家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。商?wù)服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要分支,本身具有高技術(shù)性、知識(shí)性和新興性三大屬性,提高園區(qū)的科技創(chuàng)新能力是提高園區(qū)商務(wù)服務(wù)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的重要方面。參考中關(guān)村西區(qū)的發(fā)展模式,各園區(qū)應(yīng)努力提高園區(qū)內(nèi)高新企業(yè)的比例,增大科技和教育投入,增加與高校、研究所等科研機(jī)構(gòu)的交流合作,不斷提升本園區(qū)的科技創(chuàng)新能力。

三是提高企業(yè)發(fā)展效率。商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)作為商務(wù)服務(wù)業(yè)的重要構(gòu)成要素,其發(fā)展?fàn)顩r直接關(guān)系到商務(wù)服務(wù)業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率,因此提高企業(yè)的發(fā)展效率對(duì)于提升整個(gè)園區(qū)的商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展能力有重要意義。借鑒金融街的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),各園區(qū)應(yīng)提高企業(yè)生產(chǎn)效率、提升品牌價(jià)值、實(shí)現(xiàn)企業(yè)機(jī)構(gòu)和組織形式的創(chuàng)新,與其他地區(qū)、國(guó)家的企業(yè)形成良好交流和互動(dòng),提高園區(qū)內(nèi)企業(yè)的整體活力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

四是切實(shí)提高環(huán)境質(zhì)量。從上文分析可以看出,商務(wù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的東二環(huán)高端商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融街等園區(qū)的環(huán)境質(zhì)量卻不容樂(lè)觀,環(huán)境問(wèn)題日益成為制約商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素。實(shí)現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的“雙贏”是實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然要求,不能以犧牲環(huán)境來(lái)?yè)Q取經(jīng)濟(jì)發(fā)展,應(yīng)將“環(huán)境承載力”作為宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的先決性約束,在發(fā)展的同時(shí)做好環(huán)境的保護(hù)和治理工作,營(yíng)造良好的區(qū)域環(huán)境才能真正實(shí)現(xiàn)本園區(qū)商務(wù)服務(wù)業(yè)的高速可持續(xù)發(fā)展。

1.張曉輝.城市商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展前景及制約因素[J].統(tǒng)計(jì)與管理,2012(2)

2.趙弘,謝倩.北京高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境與比較優(yōu)勢(shì)分析[J].中國(guó)科技論壇,2008(4)

3.趙弘,牛艷華.商務(wù)服務(wù)業(yè)空間分布特點(diǎn)及重點(diǎn)集聚區(qū)建設(shè)―基于北京的研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào),2010(2)

第8篇

Abstract: This paper borrowed FAT model to analyze the reasons of the coal mine accident, recognized several important factors and aggregated them, then combining HRA ideas and a bayesian network for model building, determining the conditional probability of the various factors, extracting the desired probability from the HRA database, getting the prior distribution and the posterior distribution, in order to have a good qualitative and quantitative analysis of the structural model. When a new node is added that may be supplemented in accordance with the formula,which has good expansibility.

關(guān)鍵詞: 事故樹;人誤辨識(shí);HRA;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

Key words: FAT;human error identification;HRA;Bayesian network

中圖分類號(hào):X752文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2014)23-0049-02

0引言

中國(guó)是資源開采和能源消耗大國(guó),煤炭產(chǎn)業(yè)占了能源中的百分之六十,可是隨著煤礦產(chǎn)業(yè)的盛行,煤礦安全事故也頻頻發(fā)生。在這些事故中,人的行為因素是煤礦事故致因的一個(gè)很重要的因素。因此,認(rèn)為很有必要從人的行為失誤方面對(duì)煤礦事故做一些研究。

1HRA定義與方法

1.1 定義HRA是Human Reliability Analysis的縮寫,指人因可靠性分析,它能定性以及定量地分析人因可靠性,其理論基礎(chǔ)有人因工程、概率統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)分析、行為科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等等的許多學(xué)科,還分析預(yù)測(cè)減少以及預(yù)防人的失誤。人因可靠性分析的作用很多,可以用來(lái)評(píng)價(jià)人們?cè)谌藱C(jī)系統(tǒng)中產(chǎn)生的各種失誤,且可用來(lái)預(yù)測(cè)或者追溯事故,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改善,從而最大限度地減少系統(tǒng)中的人誤概率。

1.2 現(xiàn)行的HRA方法概述人員失誤概率預(yù)測(cè)技術(shù)(THERP)為HRA最初盛行時(shí)常用的一種人誤可靠性分析模型,以人物分析為基礎(chǔ),可以很清晰地表述人誤行為因子,定性定量地分析人誤產(chǎn)生的各種原因;人的認(rèn)知可靠性模型(HCR)[1]一種以數(shù)據(jù)研究為基礎(chǔ)的方法,其目的是用來(lái)評(píng)價(jià)各種人為因素的概率;人誤分析技術(shù)主要是研究運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)的一種先進(jìn)的人因可靠性分析方法;成功似然指數(shù)法(SLIM)是從許多設(shè)定方案中按照專家標(biāo)準(zhǔn)作選擇,根據(jù)專家的評(píng)價(jià)和決策分析來(lái)研究HRA;認(rèn)知可靠性與失誤分析方法(CREAM)有別于上述的第一代HRA方法,是根據(jù)情景控制對(duì)人誤行為因子作認(rèn)知分析;人誤評(píng)價(jià)與減少方法(HEART)以分析人誤行為因子產(chǎn)生的原因中的反面因素為基礎(chǔ)的方法,能夠定量定性地考慮環(huán)境因子、工效學(xué)因子等等。

2利用事故樹作人誤辨識(shí)

2.1煤礦人因事故樹及其定性分析煤礦人因事故的產(chǎn)生有許多原因,根據(jù)大量數(shù)據(jù)研究大體可以分成兩個(gè)主要原因,即煤礦作業(yè)中的各種危險(xiǎn)因素和人誤行為。根據(jù)事故致因理論和FTA原理,可得出煤礦人因事故邏輯關(guān)系,如下。

煤礦人因事故=人為誘發(fā)+作業(yè)環(huán)境危險(xiǎn)因素

作業(yè)環(huán)境危險(xiǎn)因素包括設(shè)備原因、水電原因、管理因素、審查因素等等。

通過(guò)邏輯原理,運(yùn)用布爾代數(shù)原理可以得到:T=X1(X2+X3+X4+X5+X6)

其中T:煤礦人因事故;X1:人為誘發(fā);X2:設(shè)備原因;X3:作業(yè)環(huán)境;X4:審查因素;X5:管理因素;X6:物質(zhì)因素;通過(guò)邏輯圖可以看出:人的因素、管理因素、環(huán)境因素都是主要誘因。事故樹分析法是可以從結(jié)果事件追溯到事件發(fā)生的過(guò)程,用逆序的思想分析人因可靠性,是一種目前運(yùn)用很廣泛的辨識(shí)事故人誤行為的方法。

2.2 人誤辨識(shí)人因失誤辨識(shí)(human error identification:HEI)[2]是一種廣泛運(yùn)用于煤礦安全系統(tǒng)中的分析人因可靠性的方法,它同時(shí)也能夠?qū)φ麄€(gè)煤礦系統(tǒng)作安全系數(shù)評(píng)估,大大減少了事故的發(fā)生,同時(shí)也能使操作人員找到很好的安全防范措施。

本文討論的是對(duì)煤礦事故人誤因素的辨識(shí),先列出影響因素:①個(gè)體因素:包括人的心理因素和生理因素。②環(huán)境因素:包括家庭環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和作業(yè)環(huán)境等。③組織因素:組織結(jié)構(gòu)、組織功能、組織規(guī)范和組織文化。

3基于HRA的人誤辨識(shí)結(jié)構(gòu)模型研究

3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種為了解決不完整性問(wèn)題提出的有向無(wú)環(huán)圖,能夠清晰地表達(dá)各種變量之間的依賴程度和依賴關(guān)系,貝葉斯推理有兩個(gè)步驟:首先是建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò),其次是確定條件概率表(CPT)[4]。

3.2 結(jié)合HRA思想及事故樹分析構(gòu)建模型先進(jìn)行由事故樹向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)換,如下所示。

A、B事件和關(guān)系:

P(T=1|A=1,B=1)=1P(T=1|else)=0

A、B事件或關(guān)系:

P(T=1|A=0,B=0)=0 P(T=1|else)=1

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以從定量和定性兩個(gè)方面分析模型,下圖給出了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型,見圖1。

第9篇

關(guān)鍵詞:環(huán)境會(huì)計(jì);研究述評(píng);展望

一、我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)研究現(xiàn)狀

20世紀(jì)90年代我國(guó)引入環(huán)境會(huì)計(jì),作為一門新興學(xué)科,我國(guó)有關(guān)環(huán)境會(huì)計(jì)的文獻(xiàn)研究基本上比國(guó)外晚近20年。在發(fā)展之初,環(huán)境會(huì)計(jì)并未引起會(huì)計(jì)學(xué)界的重視,但是近年來(lái),隨著環(huán)境問(wèn)題的日益突出以及公眾對(duì)環(huán)境意識(shí)的進(jìn)一步增強(qiáng),環(huán)境會(huì)計(jì)研究才逐漸走進(jìn)大家的視野。從發(fā)展過(guò)程來(lái),我國(guó)會(huì)計(jì)界關(guān)于環(huán)境會(huì)計(jì)的研究取得了較多的成果,主要有以下幾點(diǎn):

(1)環(huán)境會(huì)計(jì)的本質(zhì)和對(duì)象。環(huán)境會(huì)計(jì),顧名思義是圍繞著環(huán)境問(wèn)題而研究的,但關(guān)于環(huán)境會(huì)計(jì)具體的概念與本質(zhì),人們卻有不同的認(rèn)識(shí)。很多學(xué)者(孫興華等,2000;李芳,2003等)是根據(jù)環(huán)境會(huì)計(jì)的理論依據(jù)、計(jì)量單位及學(xué)科屬性等方面來(lái)定義和認(rèn)識(shí)環(huán)境會(huì)計(jì)。而關(guān)于環(huán)境會(huì)計(jì)的研究對(duì)象,最顯著的特點(diǎn)就是增加了有關(guān)自然環(huán)境方面的內(nèi)容,尤其重視和環(huán)境科學(xué)的結(jié)合。在這一理論的基礎(chǔ)上,孫華等(2002)認(rèn)為環(huán)境會(huì)計(jì)的對(duì)象就是全部的自然資環(huán)境,即企業(yè)行為所涉及的有關(guān)自然環(huán)境空間、要素和因子,同時(shí)可以對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響的相關(guān)環(huán)境空間、要素和因子。

(2)環(huán)境會(huì)計(jì)的確認(rèn)。遵守對(duì)自然環(huán)境負(fù)責(zé)的原則,同時(shí)由于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)而對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響所采取相應(yīng)措施的成本,加上因企業(yè)旅行環(huán)境責(zé)任和要求所產(chǎn)生的其他成本,就是環(huán)境成本(花愛梅,2001;張國(guó)健,2003等),主要包括三大部分:彌補(bǔ)性環(huán)境支出、維護(hù)性環(huán)境支出、預(yù)防性環(huán)境支出。環(huán)境成本有三個(gè)顯著特征,即可追溯性、相關(guān)性和遞增性,也有學(xué)者(劉志明等,2002)從這三個(gè)特征出發(fā)進(jìn)行研究,同樣也得出了相似的結(jié)論。吳東霞(2005)主要從環(huán)境要素的確認(rèn)方面進(jìn)行研究,由特殊到重點(diǎn),即她根據(jù)環(huán)境要素的特殊性,著重對(duì)環(huán)境資產(chǎn)、負(fù)債、成本和環(huán)境收益等各方面的確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了重點(diǎn)探討;徐家林,王昌銳(2006)從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)要素確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的角度出發(fā)來(lái)定義環(huán)境資產(chǎn)和環(huán)境成本的,各抒己見,但有一個(gè)共識(shí):符合確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)和被資本化是環(huán)境成本要構(gòu)成環(huán)境資產(chǎn)一部分的前提和基礎(chǔ)。

(3)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露。學(xué)者們普遍比較認(rèn)同的是應(yīng)當(dāng)使定量總結(jié)和定性描述相統(tǒng)一、價(jià)值量和自然量基礎(chǔ)相統(tǒng)一、環(huán)境的財(cái)務(wù)影響和非財(cái)務(wù)影響相統(tǒng)一(李心合, 2002),同時(shí)應(yīng)對(duì)我國(guó)上市公司的環(huán)境信息進(jìn)行著重披露(李建發(fā)等,2002)。對(duì)于環(huán)境信息披露的方式設(shè)計(jì),大部分學(xué)者比較認(rèn)可兩種披露模式:補(bǔ)充環(huán)境會(huì)計(jì)報(bào)告模式和獨(dú)立環(huán)境會(huì)計(jì)報(bào)告模式。孫興等(2002)傾向于用補(bǔ)充報(bào)告模式,同時(shí)他指出環(huán)境會(huì)計(jì)的報(bào)表由環(huán)境資產(chǎn)負(fù)債表、環(huán)境利潤(rùn)表和環(huán)境會(huì)計(jì)報(bào)表附注三個(gè)部分;儲(chǔ)姣等(2003)認(rèn)為獨(dú)立披露環(huán)境信息時(shí)應(yīng)將環(huán)境信息和重要的財(cái)務(wù)信息相分離,這樣可以有效避免混亂。在很多學(xué)者看來(lái),獨(dú)立的環(huán)境會(huì)計(jì)報(bào)告包括環(huán)境資產(chǎn)負(fù)債表、環(huán)境損益表、環(huán)境會(huì)計(jì)成本飛用明細(xì)表、環(huán)境績(jī)效報(bào)告和企業(yè)年度環(huán)境保護(hù)計(jì)劃等。

二、有關(guān)我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)研究成果的看法

從目前我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)的發(fā)展研究歷程來(lái)看,環(huán)境會(huì)計(jì)的研究已經(jīng)形成了相對(duì)初步的體系。例如,形成了基本的理論層級(jí)體系,即環(huán)境會(huì)計(jì)的研究目標(biāo)、核算對(duì)象和基本要素的確認(rèn)與計(jì)量、基本假設(shè)和基本原則等;關(guān)于環(huán)境會(huì)計(jì)量問(wèn)題,根據(jù)不同環(huán)境因子的特點(diǎn)選用合適的計(jì)量方法等。盡管在很多方面取得了一定的結(jié)果,但是在很多方面還存在著不足。具體表現(xiàn)在:(1)理論方面,對(duì)于我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究,相對(duì)而言環(huán)境會(huì)計(jì)還是個(gè)新名詞,整個(gè)會(huì)計(jì)界甚至整個(gè)社會(huì)還沒有引起足夠的關(guān)注,因?yàn)樗菑暮暧^環(huán)境層面對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的影響進(jìn)行確認(rèn)計(jì)量和報(bào)告的。它是針對(duì)我們整個(gè)環(huán)境問(wèn)題而言的,不單單指單獨(dú)的企業(yè)主或者所有者,由此就使得使會(huì)計(jì)的服務(wù)探討對(duì)象,由一個(gè)企業(yè)延伸到為我們整個(gè)社會(huì)甚至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)而服務(wù)。(2)制度方面,截止目前,相對(duì)較為完整的環(huán)境會(huì)計(jì)準(zhǔn)則還沒有制定出來(lái)。而且,我國(guó)的環(huán)境會(huì)計(jì)體系還不是很規(guī)范,由此一來(lái),和西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比,制度的設(shè)計(jì)和規(guī)定方面還存在著很大的差距。(3)實(shí)務(wù)方面,雖然有相應(yīng)的理論指導(dǎo),但是缺少有效的環(huán)境會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),到目前為止,相對(duì)完善的會(huì)計(jì)信息披露體系還沒有在我國(guó)企業(yè)中完全建立起來(lái),由此導(dǎo)致在我國(guó)披露環(huán)境會(huì)計(jì)信息的公司數(shù)量很少,同時(shí)披露的環(huán)境會(huì)計(jì)信息質(zhì)量也不是很高。

三、我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)研究的未來(lái)發(fā)展方向

針對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的研究西方國(guó)家已經(jīng)比較完善,但是,我國(guó)的環(huán)境會(huì)計(jì)研究卻相對(duì)較為落后,甚至還處于環(huán)境會(huì)計(jì)體系內(nèi)部細(xì)節(jié)問(wèn)題的探討上,還沒有達(dá)到整體理論的高度。基于以上研究,我們得出以下啟示:

(1)規(guī)范我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)內(nèi)容研究的體系。環(huán)境會(huì)計(jì)的建立是一個(gè)復(fù)雜的工程,對(duì)于作為一個(gè)完整體系的理論而言,需要綜合考慮各方面之間的聯(lián)系及相互間的作用。但是,由目前的研究成果來(lái)看,大部分是只針對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)理論的其中一方面展開的,很少有把整個(gè)環(huán)境會(huì)計(jì)理論看成是一個(gè)系統(tǒng)和整體進(jìn)行探討的。然而也存在一些學(xué)者在展開研究過(guò)程中針對(duì)某一問(wèn)題或某一方面不能進(jìn)行深入或系統(tǒng)探討,由此就鮮有具有相當(dāng)力度和深度的力作問(wèn)世。

(2)采用合理、多樣化的研究方法。 關(guān)于環(huán)境會(huì)計(jì)的研究,規(guī)范性方面的文章可以說(shuō)是數(shù)不勝數(shù),然而卻鮮有實(shí)證性方面的。那么,要想在環(huán)境會(huì)計(jì)方向上提出具有實(shí)質(zhì)性和針對(duì)性的證據(jù)就有一定的限制性。因此,我們可以選擇那些相對(duì)具有說(shuō)服性的統(tǒng)計(jì)方法,如結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)等,使得有關(guān)環(huán)境會(huì)計(jì)的研究取得突破更上一層。

(3)采用適當(dāng)?shù)难芯糠绞?。在研究過(guò)程中要注重學(xué)科的交叉運(yùn)用,因?yàn)榄h(huán)境會(huì)計(jì)是一個(gè)邊緣性和交叉性很強(qiáng)的學(xué)科,涉及的學(xué)科領(lǐng)域很廣,將會(huì)計(jì)學(xué)與環(huán)境科學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多學(xué)科有機(jī)結(jié)合解決環(huán)境會(huì)計(jì)與報(bào)告中的問(wèn)題是十分必要的。(作者單位:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué))

參考文獻(xiàn)

[1]王本哲:《會(huì)計(jì)制度設(shè)計(jì)》,中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社2008年版.