時間：2023-06-22 09:32:53
導(dǎo)語：在人工智能工作方向的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：人工智能；人機交互；機器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）03-0221-02
人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議。“人工智能”這個概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
1 什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)技術(shù)的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統(tǒng)在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠遠超出了簡單計算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術(shù)、機器人設(shè)計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
2 人機智能的研究方向
人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)、以及最重要的計算機科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：
2.1 邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時間最長最重點的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進行推導(dǎo)并及時更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。
2.2 問題求解
問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數(shù)學(xué)方程的求解實現(xiàn)，分析各種公式符號的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
2.3 自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
2.4 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R和經(jīng)驗的智能計算機程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進行判斷推理進一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案）、設(shè)計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標制定行動方案）等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設(shè)計：包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。
專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實的過程，是計算機具有智能的基礎(chǔ)。計算機的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標志。機器學(xué)了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機理都有著重要意義，機器學(xué)習(xí)的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。
3 人工智能的應(yīng)用
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計出真正具有人類智能的高效人機系統(tǒng)。
3.1 人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用
人工智能已經(jīng)運用到人類生產(chǎn)生活的各個方面，主要包括以下幾點：（1）以智能汽車為代表的自動化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務(wù)機器人。（3）用于臨床支持和病人看護中的自動化智能設(shè)備及醫(yī)療器械。（4）智能教育輔導(dǎo)系統(tǒng)、線上學(xué)習(xí)和智能輔助學(xué)習(xí)設(shè)備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設(shè)備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂時代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預(yù)測及防范。（7）大量重復(fù)機械的勞動逐漸由智能機器取代，人類承擔(dān)著更多的創(chuàng)新及實踐工作。
3.2 人工智能生活應(yīng)用實例
作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經(jīng)快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關(guān)注的焦點之一。谷歌翻譯負責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
4 人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：
（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內(nèi)的人和機器分別對話中，是否能區(qū)分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學(xué)會于達特茅斯大學(xué)召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
（3）1960年以來，生物進化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由Bezdek提出，計算智能對于生物進化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算等多學(xué)科集合與交叉。
（4）上世紀90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。
（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計落實，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
5 人工智能的未來與發(fā)展趨勢
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機互動交流。（3）機器學(xué)習(xí)時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機構(gòu)對于人工智能先進技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡稱ASI）時代下AI是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。
6 結(jié)語
在短短60年的時間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內(nèi)需要研究的重要課題。
參考文獻
[1]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.
人類將在與機器的共生共存中，開啟一個新的時代？
近年來，人工智能已經(jīng)從科學(xué)的神壇走入了經(jīng)濟的大潮，成為了各大公司爭相競逐的新戰(zhàn)場。
在中國，BAT紛紛在人工智能領(lǐng)域布局：李彥宏聲稱“互聯(lián)網(wǎng)的未來在于人工智能”，百度的百度大腦、無人駕駛汽車初具規(guī)模；騰訊發(fā)揮微信、QQ的強大優(yōu)勢，在語音識別、圖像識別、人臉支付領(lǐng)域發(fā)力；阿里巴巴則以阿里云為基礎(chǔ)，將人工智能的基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)做大。而國外的谷歌、微軟、FACEBOOK、IBM等巨頭，也在人工智能領(lǐng)域全力推進，從當(dāng)年IBM的深藍到今天的阿爾法狗，僅僅是巨頭們在人工智能領(lǐng)域嘗試的冰山一角。 什么是人工智能
盡管隨著人機大戰(zhàn)，人工智能已經(jīng)成為了一個耳熟能詳?shù)臒嵩~，但究竟什么是人工智能，卻在行業(yè)內(nèi)都難以有一個確定的定義。其實簡單地說人工智能就是對人的意識、思維過程的模擬，但之所以人工智能的定義難以確認，關(guān)鍵在于對“智能”的定義難以確認，在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常有一句話說：我們連人的智能是什么都不知道，何談人工智能？因此目前大家普遍認可的還是由約翰?麥卡錫（John Mccarthy）在1956年的達特矛斯會議（Dartmouth Comference）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。簡單地說，如果說機器人是要在完成人類四肢的工作，那么人工智能則是要完成人類大腦的工作。
人工智能為什么這么火
其實人工智能早在60年前就被正式提出，幾十年來也一直在飛速發(fā)展，但似乎在過去的日子，普通人更多地是通過《終結(jié)者》、《我，機器人》等科幻電影了解到人工智能，但為什么今天人工智能突然成為了大家關(guān)注的焦點呢？來自微軟研究院的芮勇認為，除了這些年所謂算法的演進和提升外，幾個物質(zhì)方面因素的發(fā)展也將人工智能的應(yīng)用成為了可能。首先在于背后計算能力的飛速發(fā)展。人工智能背后需要有強大的計算能力的支撐，我們看到是阿爾法狗擊敗了李世石，其實阿爾法狗只是一個程序，在背后則是強大的超級計算機的運算。據(jù)中國最大的超級計算機制造者――浪潮公司的科學(xué)家劉軍介紹，目前，超級計算機的性能發(fā)展迅速，一臺超級計算機已經(jīng)能夠達到一百萬臺電腦的運算能力，因此，在計算能力上將人工智能需要的超級運算成為可能。其次，人工智能需要對海量的數(shù)據(jù)進行分析，就必須擁有海量的數(shù)據(jù)，而幾十年的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人類社會中海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生于收集成為了可能。第三，4G技術(shù)的普及，讓數(shù)據(jù)隨時隨地的鏈接已經(jīng)成為常態(tài)，也讓大量數(shù)據(jù)的傳輸成為可能，使用場景的便利化，給人工智能走進日常生活提供了多種可能。如果說人工智能原來是一粒種子，但陽光、溫度、濕度等外在條件還未具備，因此一直蟄伏在科學(xué)家的研究室里，那么今天，正是人工智能即將破土而出的時刻。
既然人工智能時代已經(jīng)到來，那么無論是科學(xué)層面、經(jīng)濟層面，還是我們生活中的人工智能三大猜想就無可回避地出現(xiàn)在我們的面前，讓我們看看中外人工智能專家將給出什么樣的答案。 人工智能是否會比人聰明？
在硅谷的美國宇航局艾姆士研究中心，有一所一出生就聲名顯赫的大學(xué)―“奇點大學(xué)”。其校長雷?庫茲韋爾認為，伴隨生物基因、納米、機器人技術(shù)幾何級的加速度發(fā)展，2045年左右，人工智能將來到一個“奇點”，跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己與機器的關(guān)系。人類將在與機器的共生共存中，開啟一個新的時代。那么，人工智能真的將比人類聰明嗎？
對于這個問題，科大訊飛董事長劉慶峰堅決認為，人工智能一定能夠超越人類，因為通過互聯(lián)網(wǎng)萬物互聯(lián)，可以把所有人類的智慧匯聚到后臺，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來展現(xiàn)，所以人工智能到時候不是跟單個人比，它是把所有人的智慧匯聚在后臺，來跟單個人比，所以它在絕大部分場合下會表現(xiàn)得比人類更聰明。微軟亞洲研究院院長洪小文則認為人工智能在大多數(shù)情況下比人類更具有能力，但它仍舊無法與人類的智能相比，因為，人類最可貴的能力在于創(chuàng)造力，而這一點上人工智能無法與人類抗衡。被稱為中國人工智能布道者的搜狗創(chuàng)始人王小川指出，原來我們都認為人工智能缺乏創(chuàng)造力，但現(xiàn)在人工智能的發(fā)展已經(jīng)否定了這一點。拿阿爾法狗在人機大戰(zhàn)中的表現(xiàn)來看，它的很多招法都是傳統(tǒng)圍棋理論所難以接受，對人類棋手而言匪夷所思的。因為以前是人類告訴機器方法該怎么做，到阿爾法狗的時候，人類開始不用告訴計算機方法，只告訴人工智能目標：就是要贏，這個方法和答案讓它自己找。但即便如此，也不能認為機器能夠比人聰明，因為必須要人類為人工智能設(shè)立一個目標，它才能夠產(chǎn)生后面的學(xué)習(xí)。
所以對于人工智能而言，可以在很多時候輕松擊敗人類，但它仍受到兩方面的限制，第一條是它只能從人類已有的各種各樣的行為和判斷的數(shù)據(jù)中去學(xué)習(xí)，創(chuàng)造不了人類沒有經(jīng)歷過的全新的方向。第二是機器設(shè)計不了規(guī)則，必須由人來設(shè)立規(guī)則或者說是算法。 人工智能是否會取代人類？
當(dāng)機器有了智能，自然而然就會讓人們想到他與人類的關(guān)系，所以在《終結(jié)者》中出現(xiàn)了“審判日之戰(zhàn)”，在《黑客帝國》中出現(xiàn)了人與MATRIX（矩陣）的對決，而科幻作家阿西莫夫則防患于未然地提出了“機器人三定律”，那么，人工智能的發(fā)展真的會取代人類嗎？
小I機器人的創(chuàng)造者袁輝對此持悲觀態(tài)度，他認為整個目前人類文明是在走向一個下滑的階段，所以在這種階段下面，人類最后會被終結(jié)，這可能是一個時間的問題。從本質(zhì)上說，這是人類自己的問題，人類創(chuàng)造了人工智能這樣的一個物種，這個物種與人類是和諧共存還是競爭，完全取決于人類的發(fā)展。而搜狗董事長王小川則預(yù)測當(dāng)人類面對人工智能的時候，會與人工智能共同進化，人工智能將最終會成為人類的一部分，人工智能既會幫助人類，也會約束人類，二者將是一種合體的關(guān)系，最終人會變成新人類，會進化成新的物種。
科大訊飛董事長劉慶峰承認因為人工智能可以在后臺匯聚人類的各種智慧，所以在很多的復(fù)雜的活動中可以超越人類，但是最終是被人類所管理和控制的。因為機器沒法自己設(shè)定規(guī)則，所以它一定是在人類定的大規(guī)則下來為人類服務(wù)的。最后人和機器會相互耦合在一起，推動整個世界的進程。
其實，在人類發(fā)展的進程當(dāng)中，每一個新技術(shù)的出現(xiàn)總會伴隨著爭議、誤解甚至是擔(dān)憂或者是恐懼，在十九世紀工業(yè)革命的時候，英國的產(chǎn)業(yè)工人擔(dān)心機器搶了自己的工作，于是紛紛去燒機器、毀機器；兩百年前，在美國大約70%的人口都是農(nóng)業(yè)人口，而大型機器和生產(chǎn)線出現(xiàn)后，幾乎搶奪了所有的農(nóng)業(yè)人口的工作。但現(xiàn)在美國只有1%的農(nóng)業(yè)人口，而那69%的人并沒有因此而失去他們的生活或者是工作，反而在機器創(chuàng)造的更多的新領(lǐng)域創(chuàng)造了新的工作，尋找到了新的生活。相比那個時候，人類進化了，因此人類就是在不斷認知自我的過程當(dāng)中，去擁抱越來越美好的新生活。 人機大PK
盡管有預(yù)言人工智能將逐漸地接管人類的種種職業(yè)，但那畢竟是未來，現(xiàn)在，人工智能在一些常見的領(lǐng)域到底達到了什么樣的水準？讓我們看看人機在幾個職業(yè)上的PK。
項目：語音識別
規(guī)則：由人工智能和人類速錄師同時聽一段聲音，并將其轉(zhuǎn)化為漢字，看誰的準確率高。
結(jié)果：
1、速度：雙方速度幾乎一樣，都是在語音播放的同時完成了錄入。
2、準確率：準確率都達到99%以上。
應(yīng)用場景：目前，語音技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域是：導(dǎo)航和音響系統(tǒng)、智能可穿戴設(shè)備、制造業(yè)、智能家居、電信領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育等領(lǐng)域。預(yù)計在2017年以前，全球語音識別市場將達到1330億美元。
視角延伸
1、在嘈雜的環(huán)境，多人對話的情況下，人工智能尚缺乏足夠的辨別能力。
2、對于方言，人工智能的準確率明顯降低，需要專門的數(shù)據(jù)庫予以支撐。
3、人工智能的語音識別已經(jīng)拓展到多種語言，已經(jīng)初步達成了實時翻譯功能。
4、在未來萬物互聯(lián)時代，語音識別將成為人機對話、打通各個平臺的接口。
項目：駕駛
規(guī)則：無人駕駛汽車在高峰期于北京東三環(huán)行駛，看行駛的平穩(wěn)度與安全性；無人駕駛汽車在專業(yè)賽車場進行18米S彎繞樁跑，就是賽車手考賽車水平的時候，會有這一段考試，從頭到尾如果是人駕駛一般要14分鐘，用智能機器人可以做到13分鐘多一點，就是說比賽車手還少一點時間。
結(jié)果：
1、實地?zé)o人駕駛順利完成，放置于車頂?shù)拇蚧饳C，硬幣等物件沒有掉落。
2、專業(yè)賽車場進行的18米S彎繞樁跑，人駕駛一般要14分鐘，人工智能可以做到13分鐘。
應(yīng)用場景：當(dāng)前，世界大型汽車制造商都在致力研究無人駕駛汽車技術(shù)。該技術(shù)在減少擁堵和安全隱患等方面大有作為。根據(jù)業(yè)內(nèi)預(yù)測到2020年，無人駕駛汽車市場將達到6億美元。
視角延伸
1、人工智能還不能處理很多復(fù)雜的情況，在技術(shù)上仍然具有很大挑戰(zhàn)。
2、無人駕駛的目標第一是解決因為人為的因素造成的安全性；其次能夠?qū)⑷祟悘鸟{駛的煩瑣中解脫出來。
3、專家預(yù)測，未來五年無人駕駛的發(fā)展方向?qū)⑹恰霸鰪婑{駛”，即汽車同時具有人類駕駛與無人駕駛功能并存，人與車的關(guān)系就如同當(dāng)年人與馬的關(guān)系一樣。
4、無人駕駛設(shè)備能否小型化將成為無人駕駛能否走向應(yīng)用的一大門檻。
項目：圖像識別
規(guī)則：由人工智能和人類同時識別三張明星在不同化妝、衣物時的圖像，看誰能準確地認出；同時識別三種長得相似的普通人的照片，看是否能夠辨認出這是否是同一個人。
結(jié)果：
第一次辨認結(jié)果人工智能勝過了人類。
第二次因為有一張圖片面部有頭發(fā)遮擋，人工智能表示無法識別。
應(yīng)用場景：目前，圖象識別技術(shù)主要應(yīng)用在：導(dǎo)航、遙感圖象識別、天氣預(yù)報、環(huán)境檢測、通信、軍事和公安刑偵、臨床診斷和病理研究等領(lǐng)域。
視角延伸
1、使用圖像識別技術(shù)，在大量攝像頭拍攝的畫面中無論要找罪犯還是要找失蹤的人口，效率將會比人類識別高出很多。
2、跟人臉識別和語音識別相結(jié)合起來，將極大地提高對個人身份的辨識度，在金融支付領(lǐng)域具有廣闊前景。
3、圖像識別將進一步發(fā)展成表情識別，可以在第一時間感知人類情緒，并采取相應(yīng)措施。如在駕駛中如果智能攝像頭能夠感知司機情緒不穩(wěn)定，可以提前采取措施，減少事故發(fā)生可能性。 觀點大碰撞
對于人工智能，過去很多人定義過，它要有比較高的自感知能力、自主決策和控制能力、對安全和意外的自動預(yù)警和防范處理能力等，它要能在較少人為干預(yù)的條件下完成工作和服務(wù)。但要強調(diào)的是未來人工智能跟過去不同的地方，未來的人工智能一定是終端跟云端協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)的智能控制與服務(wù)的。有了網(wǎng)絡(luò)以后，人工智能就不僅是靠機器內(nèi)的軟件硬件系統(tǒng)來操縱，還可以在使用終端和云端之間實施交互協(xié)同來實現(xiàn)，它的水平和能力會遠遠超過歷史上單部機器的智能行為。其實阿爾法狗也有很多東西是在云端計算，而不在終端。所以這是一個未來的方向。
人工智能技術(shù)可應(yīng)用的領(lǐng)域是非常廣泛的，可以說是無處不在。它可以應(yīng)用在生產(chǎn)制造業(yè)，還可以應(yīng)用在各種服務(wù)領(lǐng)域。比如金融服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)等都可以用人工智能技術(shù)；學(xué)習(xí)方面，也可以用來提升學(xué)習(xí)效率；還有農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以借助人工智能技術(shù)判斷施什么樣的肥料、怎么樣防治病蟲害等，快到收獲季節(jié)還可以通過人工智能技術(shù)預(yù)測預(yù)判市場銷售，這對農(nóng)產(chǎn)品的行銷也都會有大的幫助。
“中國制造2025”提出創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本，智能制造是核心。制造經(jīng)歷過不同的時代，第一次工業(yè)革命以后是機械制造時代；第二次工業(yè)革命以后是機電結(jié)合了起來；后工業(yè)階段，上世紀80年代以后又加了電子、機械電子一體化；而信息網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以后，現(xiàn)在和未來的制造是網(wǎng)絡(luò)智能的時代的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能制造，制造過程、運行服務(wù)過程都將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是制造業(yè)發(fā)展的方向和技術(shù)創(chuàng)新的核心。
鄔賀銓：中國在人工智能應(yīng)用方面走得很快
人工智能研究的起步，一般被認為是在20世紀50年代，那時候中國還沒有開始研究。不過，人工智能在前50年里還停留在科學(xué)家的圈子里，沒有走向應(yīng)用。這些年中國人工智能的研究跟其他新生領(lǐng)域的研究一樣，取得一些好的成果，但是總體上與國外還是有差距的，在一些有影響的文章發(fā)表、人工智能原創(chuàng)的技術(shù)，包括支撐人工智能的產(chǎn)業(yè)等方面我們還有差距。
不過，應(yīng)該說中國的人工智能在個別領(lǐng)域做的還是很不錯的。比如說，科大訊飛在中文的語音識別上是領(lǐng)先的，百度、阿里、騰訊也在關(guān)注人工智能，不但自己在培養(yǎng)專家，也從海外引入一些高端人才，努力縮短我們與國外的差距。
中國機器人也做的不錯，嚴格來說，我們機器人是廣義的機器人，傳統(tǒng)講的機器人是工業(yè)機器人。我們的機器人產(chǎn)品以面向社會消費應(yīng)用為主，產(chǎn)能產(chǎn)量已經(jīng)占到世界較大市場。沈陽自動化所和新松機器人等公司從事機器人研究很長時間了，他們在做工業(yè)的機器人，也取得了不少的成績和應(yīng)用。但是在大型生產(chǎn)線上，目前應(yīng)用的工業(yè)機器人還是以國外產(chǎn)品為主。
中國在無人駕駛車的應(yīng)用方面跟美國相比也不會差距很遠?，F(xiàn)在百度的無人駕駛車，按照現(xiàn)在的水平也有望在未來的一兩年內(nèi)應(yīng)用了。不過，無人駕駛需要很多技術(shù)，而現(xiàn)在國產(chǎn)車內(nèi)的車載電子系統(tǒng)還是進口的，如果說不能在汽車總線上突破，我們的無人駕駛車在核心技術(shù)上還是有不少差距。
總體來說，在人工智能的應(yīng)用上中國走得很快，展望未來不僅會縮小與國際的差距，也會走在前面。中國正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和兩化融合的重要階段，需要大量的生產(chǎn)自動化手段，中國的人工智能的市場非常大。
張潼：人工智能的核心技術(shù)就是讓機器學(xué)習(xí)
現(xiàn)在企業(yè)界很多研究院，包括阿里、騰訊、滴滴、360等關(guān)心的都是機器學(xué)習(xí)的核心能力?？傮w來講，一個是大數(shù)據(jù)，另外一個是對于大數(shù)據(jù)處理和加工的能力。把一個原材料變成你真正所需要的系統(tǒng)或者產(chǎn)品，這是它的能力。從機器學(xué)習(xí)的技術(shù)來講，如何實現(xiàn)規(guī)模更大、創(chuàng)新還有實時更新的效果，這一系列的技術(shù)能力使得所有公司都非常感興趣。
總體來講，數(shù)據(jù)處理的核心能力就是機器學(xué)習(xí)能力，還有高性能計算。處理大數(shù)據(jù)也要有計算平臺，最后是一系列應(yīng)用，包括廣告、無人車，包括其他行業(yè)的探索。
此外，現(xiàn)在的醫(yī)療有各個環(huán)節(jié)，其中一個環(huán)節(jié)和互聯(lián)網(wǎng)緊密相連，當(dāng)病人患病的時候，去醫(yī)院之前往往會自己看看是什么毛病，會有自我診斷或者自我詢查信息的過程，但是百度搜索信息不太足夠，因為只能找到相關(guān)網(wǎng)頁，并不直接相關(guān)。其他的一系列互聯(lián)網(wǎng)公司也會有這樣的平臺去幫助查詢者對接，像對接醫(yī)生和對接專業(yè)的知識一樣。
從我們的角度來講，實際上可以利用人工智能的能力去做這種系統(tǒng)，這種系統(tǒng)有幾個形式，比如說病人會用口語化的形式表達，醫(yī)生比較專業(yè)，病人不知道很多專業(yè)名詞。如何把口語化和專業(yè)知識對接需要設(shè)定自然語言的病癥，這也是病人希望交流的形式。
從機器智能角度上要有交互、引導(dǎo)以及對話，另外還要把信息綜合起來，這樣會有更好的理解。如互聯(lián)網(wǎng)+零售業(yè)，百度怎么和零售業(yè)相結(jié)合，這是研究院思考的問題。如果打通線上線下，就知道這些客戶線上的行為和喜好，以幫助線下的商家找新客戶。而利用機器學(xué)習(xí)建模技術(shù)把這些人的喜好或者類別分列出來。
如何理解大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，大數(shù)據(jù)是它的源泉。世界上很多國家很重視收集數(shù)據(jù)的能力，因此也使得它在下一階段將有大大提升。此外還有機器學(xué)習(xí)，AlphaGO、無人機就是例子，它的核心技術(shù)就是智能化，下一個十年也將會有更加細致的發(fā)展。人工智能會促進一系列的新技術(shù)成為可能，這種可能會推出新的產(chǎn)業(yè)。
Jim Lawton：機器人需要更加智能化
長時間以來，機器人只能在不變的工作環(huán)境下工作。我們需要為機器人定制適合的工作環(huán)境，這個安排在一些工廠行得通，但是大部分工廠的工作環(huán)境不一定能配合。
我們通過編程讓機器人執(zhí)行一些任務(wù)，機器人會按照設(shè)定好的程序工作，但這不是智能機器人。更加智能的機器人是這個行業(yè)重要的突破和創(chuàng)新。我們現(xiàn)在擁有更優(yōu)秀的機器人――能夠在不完美的環(huán)境下工作。操作任務(wù)自動化進程不斷地在創(chuàng)新。此外，隨著機器自主學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等人工智能的進步，認知任務(wù)的變化也是日新月異。
人機協(xié)作將主要在兩個方面發(fā)生變化。一方面，以往我們需要請專家為機器人編程，然后執(zhí)行任務(wù)?，F(xiàn)在則通過演示來培訓(xùn)機器人。在未來，人類員工將“告訴”機器人去做什么，機器人只需要“看”著去學(xué)，從人類那里學(xué)習(xí)，也可以從另一臺機器人那里學(xué)習(xí)。另一方面，我們深信只有人類能自主工作。制造業(yè)的新趨勢是結(jié)合傳達實時遙測數(shù)據(jù)的機器人和能累積結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件數(shù)據(jù)平臺，然后供人類理解及詮釋信息、并且做出明智的決定以提升工作流程，促進持續(xù)創(chuàng)新。
因此來說，人類和機器人將并肩工作，共同解決問題，提升工作流程，并能一起處理更多的任務(wù)。操作任務(wù)和認知技術(shù)自動化相結(jié)合是制造業(yè)創(chuàng)新時代的必然趨勢。
SEARI在去年11月成為Rethink Robotics在華首家分銷合作伙伴。協(xié)作機器人是Rethink Robotics的核心優(yōu)勢，Rethink Robotics通過其智能協(xié)作型的機器人Baxter和Sawyer，可完成目前90%傳統(tǒng)自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。
協(xié)作機器人和傳統(tǒng)的工業(yè)機器人有很大的區(qū)別。傳統(tǒng)機器人對精準定位、速度、精度、剛性等方面有硬性要求，相對而言，易用性、操作靈活性及安全性正是協(xié)作機器人的優(yōu)勢，國內(nèi)很多企業(yè)對兩者的比較已經(jīng)有一定的了解。
在過去幾個月，我們的銷售團隊已經(jīng)走訪一百多家企業(yè)，向它們推廣Rethink Robotics的方案，獲得非常好的反響。但協(xié)作機器人真正進入中國市場還需要有一個磨合的過程，現(xiàn)在不少國內(nèi)制造業(yè)的工廠都是幾年前、甚至十多年前建好的，當(dāng)時的廠房設(shè)計是按照人手操作的思路來設(shè)計的，完全沒有把機器人的元素考慮在內(nèi)。
關(guān)鍵字：電氣工程人工智能計算機技術(shù)
中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：
智能化是新崛起的高科技技術(shù)，它將人工智能理論和計算機技術(shù)結(jié)合在一起，應(yīng)用于多個領(lǐng)域。智能化技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域可應(yīng)用于優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、自動控制、系統(tǒng)運行、信息收集和故障診斷等方面，能夠有效地提高控制精度和工作效率，彌補和改進電氣工程中的缺陷和差錯，大幅度地加快了電氣自動化學(xué)科的發(fā)展，尤其是自動控制領(lǐng)域。設(shè)備的智能化，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定化，是電氣工程技術(shù)的一次巨大革新。
一、智能化技術(shù)的應(yīng)用理論基礎(chǔ)
智能化技術(shù)應(yīng)用是以一門涉及多學(xué)科知識、綜合性較強的學(xué)科為理論基礎(chǔ)的。智能化技術(shù)研究的方向是如何將人工智能應(yīng)用到機器上，使機器能夠完成高危工作等人類難以完成的工作。電氣工程行業(yè)主要研究相關(guān)的信息收集處理、自動控制等科研和控制項目，將計算機技術(shù)應(yīng)用于電氣工程具有很強的實用性和適用性。智能化技術(shù)作為計算機的高端技術(shù)，已經(jīng)在電氣工程自動化控制工作中得到應(yīng)用，并發(fā)揮了作用。在電氣工程中應(yīng)用智能技術(shù)，可以大幅度提高工作效率，減少資本投入，可以減少工程控制人員，實現(xiàn)資源的合理分配。
二、智能化控制技術(shù)的優(yōu)勢
1、快速高效
相比于低效且緩慢的傳統(tǒng)控制方式，智能控制技術(shù)傳達指令速度快，并且錯誤發(fā)生率極低。智能控制技術(shù)通過數(shù)字化手段向需要控制的設(shè)備發(fā)送精確的指令，高速到達后，設(shè)備就可以完成指令。
2、能夠?qū)崿F(xiàn)全天監(jiān)控
電氣工程通常需要全時段運行，而許多疏于監(jiān)測、管理或在傳統(tǒng)管理模式下難以監(jiān)測、管理的時段和區(qū)段經(jīng)常發(fā)生電氣故障。而智能控制技術(shù)通過數(shù)字化手段能夠?qū)﹄姎庀到y(tǒng)進行全方位、全時段監(jiān)控，同時能夠及時的將系統(tǒng)信息傳送給控制中心，并將指令反饋到系統(tǒng)。智能化技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了對電氣工程的實時監(jiān)察和控制。
3、安全性更高
高溫、低溫、潮濕等惡劣環(huán)境能夠引發(fā)電氣工程系統(tǒng)的一些機器故障，造成重大事故并極有可能造成人員傷亡。而智能控制系統(tǒng)通過遠程遙控功能，可以實時監(jiān)控、及時反應(yīng)、大大降低事故發(fā)生率和減少惡劣環(huán)境下工作人員受到的安全威脅。
三、智能化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀
人工技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了以下控制功能：1、實時采集開關(guān)量與模擬量等數(shù)據(jù)信息，并加以儲存和處理；2、通過模擬系統(tǒng)和設(shè)備的運行，以畫面的形式真實的呈現(xiàn)出來，實時監(jiān)測顯示電壓等數(shù)據(jù)，并進行模擬計算生成趨勢圖；3、在電氣工程中使用專家系統(tǒng)能夠生成報表、日志并儲存數(shù)據(jù)等；4、能夠?qū)崿F(xiàn)實時記錄故障、捕捉波形、記錄順序等工作；5、實現(xiàn)通過計算機對電氣工程系統(tǒng)的控制，能夠限制權(quán)限，加強值班管理；6、能夠?qū)崟r在線分析處理數(shù)據(jù)，設(shè)定修改參數(shù)；7、實現(xiàn)了智能監(jiān)控，通過簡單易于分辨的形式自動報警，并對故障進行記錄。
四、電器工程自動化控制的智能應(yīng)用前景
隨著社會進步、科技發(fā)展，人工智能技術(shù)也越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也愈加廣闊。人工智能在電氣化工程控制中的應(yīng)用主要涉及優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、故障診斷、以及控制保護等方面。
1、產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化中的智能化應(yīng)用
電器產(chǎn)品的設(shè)計過程是一項集合了理論和經(jīng)驗知識、涉及多學(xué)科知識的的復(fù)雜工作。相比于采用經(jīng)驗結(jié)合大量實驗手段、缺乏充足技術(shù)支持、工作效率低下的傳統(tǒng)設(shè)計模式，人工智能在優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計方面的優(yōu)勢十分突出。通過計算機的幫助，實現(xiàn)了設(shè)計的高效化、智能化，減少了構(gòu)思到投入生產(chǎn)的時間。作為人工智能技術(shù)的主要算法之一的遺傳算法，其擁有的全局尋優(yōu)能力和自動適應(yīng)調(diào)整搜索方向的能力十分適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，而人工技術(shù)的另一主要算法---專家系統(tǒng)能夠根據(jù)一個或多個該領(lǐng)域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗，推斷、處理復(fù)雜的問題，這也是優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計的重要手段。
2、診斷故障中的智能化應(yīng)用
采用傳統(tǒng)方法診斷具有非線性、不確定性等特點的電氣設(shè)備故障效率和準確率都很低。人工智能技術(shù)通過模糊邏輯、專家系統(tǒng)等方法診斷故障能夠大大提高效率和準確率。例如利用結(jié)合模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法診斷發(fā)單機的故障，既使用了模糊性又利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的學(xué)習(xí)能力。雙管齊下，提高了故障診斷的準確率。
3、控制中的智能化應(yīng)用
人工智能控制技術(shù)已經(jīng)較為成熟的應(yīng)用在電氣自動化上。主要控制方法如下：1、專家控制能夠模擬人類專家，根據(jù)相關(guān)的知識和經(jīng)驗解決問題；2、模糊控制具有較強的控制力，能夠應(yīng)用于復(fù)雜或者是難以精確描述的系統(tǒng)；3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠解決復(fù)雜的非線性、不確定系統(tǒng)的控制問題。采用人工智能技術(shù)能夠降低投入，提高系統(tǒng)的工作效率和質(zhì)量，當(dāng)前最常用的控制方法是模糊控制，簡單并與實際緊密相關(guān)。智能化控制器能夠提高控制的精密度，避免不確定因素的產(chǎn)生。智能化控制能夠進行遠程調(diào)控和根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)來自行調(diào)節(jié)，無需工作人員時時刻刻都守在設(shè)備旁邊。目前這三種控制方法主要應(yīng)用于以下幾方面：采集開關(guān)量和模擬量的實時數(shù)據(jù)，并加以處理；對電氣工程系統(tǒng)的運作狀態(tài)智能監(jiān)視；通過計算機控制電氣系統(tǒng)；記錄、診斷、分析發(fā)生的故障。
五、結(jié)論
人工智能理論是研究如何將人的智能轉(zhuǎn)移到機器上的理論。人工智能研究的主要目標之一是使機器完成原本只有人類智能才能完成的任務(wù)，甚至在一些人類不能進行工作的環(huán)境（高溫高壓等惡劣環(huán)境、微小環(huán)境）下能夠智能的完成工作。人工智能技術(shù)作為計算機科學(xué)新的分支詮釋了智能的涵義。人工智能技術(shù)主要研究圖像識別、機器人和專家系統(tǒng)等。電氣工程主要研究相關(guān)的系統(tǒng)運行、電力電子技術(shù)、自動控制、信息采集處理、研究開發(fā)、計算機技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域的工作。所以人工智能的模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家控制等理論十分適合應(yīng)用于電氣工程的多項領(lǐng)域，而電氣工程的一些特殊性也需要人工智能技術(shù)的服務(wù)。如今，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用已經(jīng)取得一定成果，實現(xiàn)了對電氣工程系統(tǒng)的全天候?qū)崟r監(jiān)控、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計以及智能診斷故障等。但是要實現(xiàn)系統(tǒng)化和規(guī)?；€有較大難度，但是只要努力探索和學(xué)習(xí)，相信電氣工程自動化的智能應(yīng)用能夠迎來發(fā)展的春天。
參考文獻
[1]宋昱良.淺談電氣工程的自動控制技術(shù).電腦知識與技術(shù).Vol.7,No.2，January 2011，pp.460-461.
關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用
中圖分類號：TM76；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 12-0000-01
人工智能技術(shù)是一種融合了多種學(xué)科的先進技術(shù)，在人工智能技術(shù)進入工業(yè)生產(chǎn)的很長時間內(nèi)，使得我國的工業(yè)生產(chǎn)自動化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制的各個方面，最終實現(xiàn)了電氣設(shè)備的“智能”操作，通過為電氣設(shè)備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現(xiàn)，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，更重要的是可以為未來電氣自動化、智能化的發(fā)展趨勢提供了新的思路。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與特點
（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能技術(shù)是伴隨著計算機技術(shù)發(fā)展而興起來的一門綜合性科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋钡母拍钭钤缙鹪从?956年Dartmouth學(xué)會上，一批具有超前眼光的科學(xué)家，對于如何利用機器來模擬智能進行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門新興學(xué)科進入了人們的視野。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟和完善，在國內(nèi)外眾多科技企業(yè)和高校聯(lián)合研究的努力之下，已經(jīng)出現(xiàn)了智能語音、智能圖像、語義理解等先進的人工智能技術(shù)，它不僅可以改變了人們的生產(chǎn)生活方式，更重要的是為人工智能技術(shù)的不斷地創(chuàng)新和融合發(fā)展，逐漸形成一體化的人工智能技術(shù)鏈奠定基礎(chǔ)。
（二）人工智能技術(shù)的特點
人工智能技術(shù)作為當(dāng)前世界三大主流技術(shù)之一，不僅在應(yīng)用范圍上占據(jù)優(yōu)勢，還以其自身豐富的研究領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究方法等特點，成為最具有挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué)，整體來說，智能技術(shù)在自動化控制方面的特點具體表現(xiàn)為：一是隨著人工智能技術(shù)的完善，將工業(yè)生產(chǎn)的控制精度、效率都提高了一個新的層次，實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)控制的各種信息得到及時處理和調(diào)整，使得自動化生產(chǎn)流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業(yè)自動化生產(chǎn)的同步性和綜合性趨勢越來越顯著，人工智能技術(shù)與自動化生產(chǎn)集成技術(shù)相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的多功能和穩(wěn)定生產(chǎn)目的。
二、電氣自動化中的人工智能技術(shù)探悉
工業(yè)自動化生產(chǎn)的順利進行，要從自動化生產(chǎn)的目標入手，通過一定的控制程序完成每個生產(chǎn)流程的任務(wù)，因此，將人工智能技術(shù)運用到電氣自動化生產(chǎn)時，能夠自動、高速的處理來自于生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，從輸入設(shè)備到存儲運算器，再至智能控制器，人工職能技術(shù)的每個環(huán)節(jié)，都可以對工業(yè)自動化生產(chǎn)“了如指掌”，保證了生產(chǎn)的完整性，又提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，為電氣自動化生產(chǎn)帶來豐厚的收益，其具體應(yīng)用可以從以下幾個方面進行分析：
（一）保證了電氣自動化設(shè)計的先進性
對于自動化控制來說，一套成熟的電氣自動化控制從設(shè)計到正式投入使用的周期較長，而且在這個復(fù)雜而漫長的過程中，其設(shè)計電路的繁瑣性、細致性都是令人難以想象的。由于在傳統(tǒng)設(shè)計過程中，大部分設(shè)計工作都是依靠設(shè)計師的經(jīng)驗，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長了自動控制的設(shè)計周期的同時，也使得電氣設(shè)計不一定是最好的方案，由此可見，傳統(tǒng)方式下的電氣自動化控制的設(shè)計難度主要集中于此。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，大大改變了電氣自動化控制的設(shè)計過程，將設(shè)計變的更加高效和簡單，從人工智能的技術(shù)層面分析，人工智能技術(shù)主要通過強大的計算機設(shè)計功能，將控制設(shè)計在人工智能技術(shù)的啟發(fā)之下，充分顯示出人工智能技術(shù)的透明性和靈活性，特別是人工智能技術(shù)的擴展性是一大特色，它可以將很多新知識納入自己的存儲系統(tǒng)中，將自動化控制設(shè)計的現(xiàn)在與未來需求結(jié)合在一起。從一定程度上可以認為，人工智能技術(shù)已經(jīng)在幾十年的發(fā)展中，將設(shè)計過程從理論變?yōu)閷嵺`，最終保證設(shè)計出來的電氣自動化過程或產(chǎn)品能保持高質(zhì)、高效的優(yōu)良品質(zhì)。
（二）將電氣自動化控制能力提升到新的高度
電氣自動化的控制過程充滿了大量的數(shù)據(jù)和運算，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統(tǒng)對非線性函數(shù)進行計算，使得自動化控制變的更加精準，與以往控制理論相比，智能技術(shù)具有便于調(diào)節(jié)、一致性好、抗干擾能力強等優(yōu)點。比如以人工智能技術(shù)中的模糊控制舉例，這種結(jié)構(gòu)簡單、性能穩(wěn)定的控制方式，讓自動化控制的多維化變?yōu)楝F(xiàn)實，對控制模式識別和信號處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動輪胎鋼絲圈的生產(chǎn)過程中，對不同產(chǎn)品的生產(chǎn)牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產(chǎn)速度的有效控制，還可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的優(yōu)勢，實現(xiàn)生產(chǎn)控制的簡單、快速，使得工業(yè)自動化生產(chǎn)取得了良好的成效。
（三）滿足了電氣自動化故障的診斷需求
故障診斷也是電氣自動化控制所不能忽略的重要環(huán)節(jié)，故障診斷的目的是為了確保自動化設(shè)備的安全性和準確性，隨著我國工業(yè)自動化程度的不斷提高，故障診斷對于自動化控制的重要性也將不言而喻，常見的人工智能診斷技術(shù)有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分行幾何等，每個故障檢測技術(shù)都有自己獨特的適用范圍，它們都具備對故障信息的完全處理能力，包括對故障進行有效診斷并給出相應(yīng)的解決措施，所以，智能診斷技術(shù)對推進我國電氣自動化控制的發(fā)展意義重大，應(yīng)該不斷加強人工智能診斷技術(shù)的探索和研究。
三、結(jié)束語
綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)為電氣自動化生產(chǎn)帶來了創(chuàng)新的發(fā)展的靈感，特別是隨著越來越多的理論和知識研究的深入，使得這項技術(shù)變的更為“智能化”，以最終滿足日益復(fù)雜的現(xiàn)代工業(yè)的自動化生產(chǎn)的需求。
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中圖分類號：TP391.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）04-0000-00
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。近三十年來它發(fā)展迅猛，逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成系統(tǒng)，在很多學(xué)科領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@種說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)?？梢哉f，哪里有計算機應(yīng)用，哪里就存在應(yīng)用人工智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用，人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科在計算機方面的發(fā)展也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展，以便應(yīng)用到計算機科學(xué)上。
人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具，相反，只要運行適當(dāng)?shù)某绦?，計算機本身就是有思維的，這是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時，必須知道明確的程序。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因?qū)W習(xí)而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進行的推理等，也是其例。
計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計等。在過去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。
80年代以來，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計算機技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動著人機關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國未來學(xué)家的預(yù)測，人機關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進入第三個發(fā)展時期。在這個新的發(fā)展時期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。
軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計算機、神經(jīng)計算機等新一代計算機將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計算機，這無疑又將給人工智能的實際應(yīng)用帶來徹底革命。人工智能與計算機圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動領(lǐng)域。 智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。
由于計算機芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計算機、量子計算機和生物計算機。根據(jù)推測，未來光子計算機的運算速度可能比今天的超級計算機快1000到1萬倍。而一臺具有5000個左右量子位的量子計算機可以在大約30秒內(nèi)解決傳統(tǒng)超級計算機需要100億年才能解決的素數(shù)問題。相對而言，生物計算機研究更加現(xiàn)實，美國威斯康星*麥迪遜大學(xué)已研制出一臺可進行較復(fù)雜運算的DNA計算機。據(jù)悉，一克DNA所能存儲的信息量可與1萬億張CD光盤相當(dāng)。如果未來上述三種技術(shù)能夠成熟運用，那人工智能對計算機的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。
參考文獻
不^，除上述力挺「人工智能派外，互W、u造II域仍有多企I大佬Ξ下人工智能的l展提出了不同^c。人工智能到底楹撾錚槭顫N不同企IΥ人工智能的B度不同？它⒔o企I砟男C遇，都o「老蛐魯人工智能砹酥T多疑。
人工智能「老蛐魯
「人工智能是智能家居的重要M成部分，但它只是一工具，K不是人。智能家居公司深圳W瑞博子有限公司CEO王雄x表示。
人工智能近贍曛聳摯幔2017年「期g綴醴耆吮卣。然而，人工智能K不是新概念，它Q生於1956年，迄今已有60年的v史。然而直到F在，大部分消M者於人工智能也仍是一知半解。王雄xM一步U述，人θ斯ぶ悄艿惱`解主要是不理解，人工智能主要碓挫，通^大碇匭濾茉鶻y的u造I。
Y料@示，人工智能英文sAI，是研究、_l用於模M、延伸和U展人的智能理、方法、技g及用系y的一T新的技g科W。作殯X科W的一分支，它企D了解智能的|，K生a出一N新的能以人智能相似的方式做出反的智能C器，I域的研究包括C器人、Z言Re、D像Re、自然Z言理和＜蟻到y(tǒng)等。
aI^察家洪仕斌表示，人工智能的十分V泛，由不同的I域M成，如C器W、XX等M成，的f恚人工智能研究的一主要目聳鞘C器能偃我恍┩ǔP枰人智能才能完成的}s工作。但不同的r代、不同的人@N「}s工作的理解是不同的。
具w到用用媯?cè)斯ぶ悄艹鯢在包括目前涫蓽P注的智能家居等多I域。例如，通^a品ca品之g的M以及ν飩緄母兄，智能空{(diào)可以感知到室瓤囟冗^低或者^高自娛_⒒蜿P(guān)]，似的有h程操控崴器、煲等，@些正在通^手C端成楝F(xiàn)。
在工Iu造I域，人工智能也往往和智能u造P在一起。2017年3月9日_幕的AWE（中家及消M子博[），目前包括海、美的、格力等企I，都在大力推M人工智能u造。格力器董事L董明珠表示，⒋罅Πl(fā)展b溲u造I，取到2020年，全面Fo人化生a。
另外，在tI域，推出首款t生名C器人的f物ZBCEOR英鼙硎荊t生名C器人就是一款工具型a品，集合了人工智能、J知物W、大、算等互W3.0核心技g，以「C器人的形式，提供υ、看o功能和O漭o助方案，橢t生完成院前和院後90%以上的重}性、可替代的工作。
大I企I戎夭灰
於人工智能，大I企I也存在不同的看法，同r，各I域在大力推V人工智能的^程中也出F了NN}。
在互WI域，以v、阿里巴巴、百度槭椎木揞^都θ斯ぶ悄鼙憩F(xiàn)出非常eO的B度。v集F副裁、人工智能室人姚星曾表示，v有自己的AI部T，目前有30多科W家，90%以上的人都是博士Wv，磣怨佛、麻省理工、哥比大W等高校。vWC器W、自然Z言理、Z音Re和XX4方向的基A研究，o密@熱蕁⑸緗?、遊蛉核心用鼉罷歸_。
阿里巴巴t2015年_始就在eO用人工智能。2015年7月，阿里巴巴便l蚜巳斯ぶ悄苜物助理MC器人「阿里小蜜，而支付峋也早已F了智能Z音客服。2016年，阿里c杭州市政府合作了「城市大X，\用人工智能、大技g逐步解Q交通磯碌}。
百度更是⑽硌涸諶斯ぶ悄萇稀0俁始人李┖暝多次表示，未硎僑斯ぶ悄艿r代，在2016年的百度世界大上，更是定{人工智能是百度核心的核心。早在2014年，百度就在矽谷人工智能室，邀世界人工智能＜搖⑺固垢4WX科W系教授嵌鬟_出任百度首席科W家，力邀人工智能I域先h、前微全球絳懈笨裁奇櫧滸衙}。
不^，360始人周t於人工智能的看法，tc上述企I有所不同。在2016中企I家I袖年上，周t就直言：「互W下半齙娘L(fēng)口不是人工智能，而是物W。他表示，]有大，人工智能就是空中情w，未5年物W是鶻yu造I@取大的一巨大C。
「在人工智能I域，我到更多的是故事，而不是真正的用。一位不具名的行I人士表示。王雄xtJ椋人工智能l展不能一蹴而就，如今在某些分I域，人工智能已取得了很多成就。
除互W巨^之外，人工智能如今也遍迅I域，不管是手C、等a品，人工智能似乎成樾I潮流。但洪仕斌指出，有些企I蔚贗ㄟ^一移z像^，再拼接上一D片Y理的缶b置，就Q是人工智能，@也是е履殼叭斯ぶ悄芨拍罨y的一大原因。
抓C遇 重用 促蓬勃
人工智能是信息時代的一大特點之一，也是人類認識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發(fā)展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關(guān)概念和發(fā)展歷程進行闡述，對人工智能的現(xiàn)階段研究進行介紹，對已有的人工智能研究成果進行簡要的分析。以期能夠更好地促進人工智能的階段性發(fā)展，幫助其在社會中的應(yīng)用和發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應(yīng)用
人工智能是產(chǎn)生于20世紀50年代的一門綜合高科技學(xué)科，它將機器智能和智能機器的概念和技術(shù)進行了融合，應(yīng)用過程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認知科學(xué)以及系統(tǒng)科學(xué)等多種學(xué)科，隨著近些年的不斷發(fā)展和進步，已經(jīng)在社會中的很多地方得以應(yīng)用，向著多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動程序設(shè)計、知識處理、自然語言處理、專家系統(tǒng)、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。
1 人工智能概述
人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱?？梢运阕魇怯嬎銠C科學(xué)的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學(xué)會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當(dāng)前業(yè)內(nèi)還存在一定的正義，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內(nèi)容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)。
2 人工智能的發(fā)展
人工智能的發(fā)展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫相關(guān)的智能計算機程序，為現(xiàn)代的計算機理論奠定一定的基礎(chǔ)。從1963年之后，人工智能便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現(xiàn)了計算機對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，在各個領(lǐng)域得到運用。80年代，人工智能進入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現(xiàn)象進行了更多的研究和探索?，F(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協(xié)同系統(tǒng)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。
3 人工智能的研究與應(yīng)用
3.1 問題求解
求解問題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過程是將復(fù)雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當(dāng)前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構(gòu)成了人類發(fā)展人工智能過程中的主要工作內(nèi)容。
3.2 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠?qū)⑺芯康膯栴}轉(zhuǎn)化為知識求解的專門問題，從而實現(xiàn)人工智能從理論研究到實際應(yīng)用的重要過度。專家系統(tǒng)可以看作是一種智能的軟件，通過啟發(fā)式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結(jié)論。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。
3.3 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)是對計算機模擬人類活動并實現(xiàn)人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統(tǒng)之后出現(xiàn)的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱作類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量節(jié)點之間的相互連接構(gòu)成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現(xiàn)特定方面的功能。
3.5 模式識別
模式識別是指通過計算機技術(shù)讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統(tǒng)能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發(fā)展和壯大，量子計算機技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統(tǒng)中得到運用。早期的模式識別系統(tǒng)僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術(shù)的進步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。
4 結(jié)束語
作為一門偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一。當(dāng)前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，隨著信息時代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應(yīng)用，更多的推動社會和科技的進步和發(fā)展，為人類的生活發(fā)揮更多的作用。
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關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；促進；應(yīng)用
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135
機器人的暢想不是憑空而來的，而是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏變得越來越快，在這種電氣自動化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機器人遲早都會到來。機器人實現(xiàn)電氣自動化與人工智能相結(jié)合，給人們帶來更多的便利。在20世紀末，人工智能開始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動等賦予電子計算機，實現(xiàn)對機器的人工智能控制。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應(yīng)地實施一對一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。
1 人工智能的優(yōu)點
電氣自動化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待，其實并沒有實現(xiàn)人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現(xiàn)以后，兩者的結(jié)合讓人們又看到了對未來的無限憧憬。通過人工智能技術(shù)，把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計算機變成了差不多10歲的“小孩”，會一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經(jīng)在電氣自動化的發(fā)展道路上更進一步了。
（1）控制能力更強。使用人工智能的控制力變得更強，從響應(yīng)時間、下降時間等方面的調(diào)整，增強了控制的性能，提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達到了3，并且過沖非常小，實現(xiàn)了控制性能的提升。
（2）使用方法更便捷。不可否認，之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差，對控制模型的工作過程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡單，只是通過稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對應(yīng)各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識，就可以實現(xiàn)基本的控制。
（3）靈活的控制性。過去的電氣自動化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對應(yīng)制定的控制對象，顯得比較笨拙，沒有辦法實現(xiàn)對別的對象的控制。然而，在實際的很多情況下，要想得到控制對象的準確方程式比較困難的一件事情，控制對象的不確定性會嚴重影響控制器的設(shè)計。在人工智能面前，這個問題就迎刃而解了，函數(shù)近似器的設(shè)計不考慮控制對象的模型，有很強的靈活性。
2 人工智能與電氣化自動化結(jié)合的應(yīng)用
（1）產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項主要的費時費力工作了，更別說產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化，不僅對設(shè)計者的專業(yè)知識和經(jīng)驗有更高的要求，更是一項繁瑣費時的工作。人工智能的應(yīng)用很好地解決了這一問題，遺傳算法使簡單的編程語言就可以實現(xiàn)運行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會出現(xiàn)人工的設(shè)計與優(yōu)化過程中的人為干擾現(xiàn)象，在很大程度上解放了重復(fù)無效設(shè)計與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個高效方法就是專家系統(tǒng)，比如說變壓器中的專家系統(tǒng)，根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓，極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化效率，從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺，實現(xiàn)了企業(yè)的升華。
（2）預(yù)防與處理故障。單純的電氣自動化使用是一項極易出現(xiàn)故障的工作，人工智能更好地避免了這個憂慮。電氣自動化中的人工只能擁有不可想象的計算能力，通過輸入的編程案例，對容易出現(xiàn)的大量問題進行精確的計算與判斷，統(tǒng)計出現(xiàn)故障的各項數(shù)據(jù)，并且快速分析出現(xiàn)故障的相應(yīng)原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術(shù)在電氣自動化中較為活躍，這樣高效精確的自動預(yù)防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動化的正常運行。
（3）單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程比較復(fù)雜，在電氣自動化中增添了人工智能就將控制變得簡化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴格精確地執(zhí)行，是整個工作流程系統(tǒng)化，保持在一個固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好，人工智能的控制經(jīng)常只需要一個簡單的指令，整個系統(tǒng)就會智能地運行，不僅僅可以避免簡單生硬地完成命令，當(dāng)出現(xiàn)問題時還會自動地停止工作診斷處理，在原來的控制流程上取得了長足的進步。
3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢
目前，電氣自動化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用，提高生活質(zhì)量和效率，給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動化的結(jié)合還沒有達到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開發(fā)，為人類生活提供更便利的服務(wù)。人工智能是一項非常先進而且復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域，要想實現(xiàn)固定語言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了，更別說在電氣自動化的基礎(chǔ)上加以隨機應(yīng)變的信息處理，更加有難度，不過相信在不久的未來，一定可以實現(xiàn)這一項壯舉，一定可以實現(xiàn)高智能的機器人為人類服務(wù)。
4 總結(jié)
科學(xué)技術(shù)在不斷地更新?lián)Q代，電氣自動化已經(jīng)給人類生活帶來了很大的改變，提高了生產(chǎn)效率，加快了生活節(jié)奏，還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術(shù)之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對人們身體的威脅也越來越小了，確實更推進了社會生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力，共同為電氣自動化的發(fā)展出主意，為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻自己的力量，實現(xiàn)我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展。
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關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放
中圖分類號：G4文獻標識碼：A文章編號：（2021）-9-290
引言：
隨著計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進行優(yōu)化整合，從而實現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動作準出標準
對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標準制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當(dāng)前情況而言，國內(nèi)的電力計算機信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進行認可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計算機信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項工作的運行效率得到實質(zhì)性的提高，同時還能夠進一步降低企業(yè)在運行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實際標準應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實際投放的過程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實現(xiàn)實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟效益；
對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點運行專題實現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項目得到及時的展示。
2實施基于科技管理視角的投放效果評估
為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻、技術(shù)價值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標，并且根據(jù)企業(yè)各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實際名稱進行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實際應(yīng)用設(shè)計9層評估等級。實現(xiàn)產(chǎn)品價值對各個項目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價值。項目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟效益技術(shù)價值主要包括技術(shù)水平。各個項目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價達到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價的體系框架如圖所示。
3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進機制
為了讓電力計算機信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，其人工智能能力投放實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進準則。通過這樣的方式，可以及時對區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內(nèi)容：分別是確定改進目標、尋求可行方案、測定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實際情況，結(jié)合這4個總體步驟分別根據(jù)自身工作實際需求設(shè)計出相應(yīng)的改進機制。