時(shí)間：2023-03-06 15:55:55
導(dǎo)語(yǔ)：在居民消費(fèi)影響因素論文的撰寫(xiě)旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵字：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù) 貨幣供應(yīng)量
一、問(wèn)題的提出
長(zhǎng)期以來(lái)，穩(wěn)定物價(jià)水平，抑制通貨膨脹一直是我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的目標(biāo)之一。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物價(jià)水平也在上漲。經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的每一輪通貨膨脹，也逐漸顯示出了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一些弱點(diǎn)，例如部分產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的形成機(jī)制扭曲，造成物價(jià)上漲，沒(méi)有真實(shí)的反映出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。因此找出影響物價(jià)水平上漲的因素對(duì)于完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，保持經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要意義。
二、研究方法和結(jié)構(gòu)安排
本文以1990―2008年間居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)為被解釋變量，以工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和M1與M2貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率為被解釋變量，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和對(duì)回歸方程的殘差進(jìn)行異方差性、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)，通過(guò)對(duì)對(duì)各個(gè)解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)并修正，得到關(guān)于CPI的影響因素的最優(yōu)回歸方程，最后對(duì)穩(wěn)定通貨膨脹水平提出了相關(guān)建議。
三、影響我國(guó)CPI波動(dòng)的因素分析
3.1指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取
我們選取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI為通貨膨脹水平指標(biāo)，并為因變量，PPI，M1和M2貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率作為自變量，從而找出CPI與PPI，貨幣供應(yīng)量M1，M2間的關(guān)系。數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布。
3.2模型的建立與檢驗(yàn)
根據(jù)以上分析，建立影響CPI因素的模型，選取PPI與M11,M21分別為解釋變量1,2和3，建立線性函數(shù)模型：CPI=c(1)+c(2)*PPI +c(3)*M11+c(4)*M21
運(yùn)用Eviews計(jì)量軟件，采用最小二乘回歸方式，得出回歸模型：
CPI =44.3078961+ 0.5221262913*PPI - 0.3513728252*M11 + 0.6086030792*M21
(3.320470) (3.578921) (-2.495885) (2.920078)
在5%的顯著性水平下，參數(shù)C(2），C(3）均通過(guò)t檢驗(yàn)，表明PPI與CPI關(guān)系顯著，在95%的置信水平下，PPI對(duì)CPI的影響顯著，PPI每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，帶來(lái)CPI增長(zhǎng)0.522%個(gè)百分點(diǎn)。M11和 M21的t值也都通過(guò)了檢驗(yàn)。R2=0.864662, 模型總體擬合程度較好，解釋變量在86.47% 的程度下解釋了被解釋變量CPI。PPI每增長(zhǎng)1%，帶動(dòng)CPI增長(zhǎng)0.5個(gè)百分點(diǎn)。F=31.94468, 顯著性水平為5%，自由度為（3,15）的F分布得到臨界值3.29，F(xiàn)＞3.29,檢驗(yàn)通過(guò)，模型總體線性關(guān)系較強(qiáng)。D.W=1.887566，原模型不存在序列相關(guān)性。采用相關(guān)系數(shù)矩陣的方法得出，M11與M21的相關(guān)系數(shù)較大，達(dá)到0.82607，可以認(rèn)為兩者間存在多重共線性。
四 、相關(guān)結(jié)論以及政策建議
由以上模型可以看出，長(zhǎng)期以來(lái)，生產(chǎn)資料市場(chǎng)中的工業(yè)品原材料價(jià)格的上漲是造成居民消費(fèi)品物價(jià)上漲的原因之一，影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲的主要因素是工業(yè)品價(jià)格指數(shù)。因此，保持我國(guó)生產(chǎn)資料價(jià)格的穩(wěn)定對(duì)于穩(wěn)定物價(jià)有著重要的意義，尤其是部分能源和原材料市場(chǎng)。為此，首先要加快推進(jìn)資源性產(chǎn)品價(jià)格改革，完善價(jià)格形成機(jī)制，使資源性產(chǎn)品的價(jià)格能夠靈敏地反映市場(chǎng)供求關(guān)系和資源稀缺程度，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在資源性產(chǎn)品價(jià)格形成中的基礎(chǔ)性作用。其次，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)以完善石油價(jià)格形成機(jī)制、調(diào)節(jié)利益分配為中心的綜合配套改革，進(jìn)一步建立市場(chǎng)化的煤炭?jī)r(jià)格形成機(jī)制，政府逐步淡化對(duì)煤炭?jī)r(jià)格形成的干預(yù)。最后，完善我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格形成機(jī)制，我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)在固定資產(chǎn)投資中所占的比例很大，在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，所消耗的土地，鋼鐵，水泥等原材料成為推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的主要因素，房地產(chǎn)價(jià)格的上漲又推動(dòng)物價(jià)水平的上漲。總之，實(shí)行生產(chǎn)資料價(jià)格形成市場(chǎng)化對(duì)于穩(wěn)定物價(jià)水平具有重要作用。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：壽險(xiǎn)；保費(fèi)；多元回歸；stata
一、我國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)現(xiàn)狀
近年來(lái)，中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)整體得到了巨大的發(fā)展。根據(jù)中國(guó)保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)原保險(xiǎn)保費(fèi)收入從1999年的13932179萬(wàn)元一直穩(wěn)固地上升到2010年的145279715萬(wàn)元。其中，財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入處于主導(dǎo)地位，其份額占原保險(xiǎn)保費(fèi)收入總額的比重在0.6―0.8區(qū)間浮動(dòng)。而在另一方面，壽險(xiǎn)保費(fèi)收入短期內(nèi)有明顯下降趨勢(shì)，如2008、2009、2010年壽險(xiǎn)保費(fèi)收入占比分別為0.76、0.74、0.73。
我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)主要有人壽保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)兩大業(yè)務(wù)部門(mén)，兩個(gè)部門(mén)的業(yè)務(wù)類(lèi)別均比較單一。在國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)一定程度上存在壟斷現(xiàn)象；市場(chǎng)尚處于不成熟階段，在業(yè)務(wù)水平和業(yè)務(wù)質(zhì)量上與世界平均水平有很大差距；人們保險(xiǎn)意識(shí)較低，對(duì)于保險(xiǎn)仍缺乏正確的認(rèn)識(shí)和足夠的重視。諸多問(wèn)題的存在，也同時(shí)意味著我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ?，潛在市?chǎng)容量不容忽視。
由于數(shù)據(jù)的可用性和可獲得性，本文利用2011年我國(guó)各地區(qū)壽險(xiǎn)保費(fèi)作為模型的被解釋變量，采用2011年我國(guó)各地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、社會(huì)保障福利費(fèi)用和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為解釋變量，找出對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)有顯著作用的影響因子。
二、人壽保險(xiǎn)影響因素的理論分析
在對(duì)壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，首先要確定壽險(xiǎn)的影響因素。本文參考國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果，以及我國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展初期的一些特點(diǎn)對(duì)以下因素進(jìn)行分析。
（1）壽險(xiǎn)保費(fèi)收入，用PI表示。作為壽險(xiǎn)起步剛剛20多年的中國(guó)，保費(fèi)收入還是比較粗放式的增長(zhǎng)，壽險(xiǎn)品種缺乏多樣化，保險(xiǎn)監(jiān)管不是十分規(guī)范，壽險(xiǎn)需求的重要反映因素――保費(fèi)收入，依然是衡量我國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的最重要指標(biāo)。
（2）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，用GDP表示。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為反映一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo)，自然成為影響壽險(xiǎn)業(yè)的重要指標(biāo)。Beenstock和Dickinson的模型及Fischer、Campbell等的實(shí)證研究表明，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與壽險(xiǎn)業(yè)的波動(dòng)趨勢(shì)具有一致性。
（3）城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額，用DCCI表示。壽險(xiǎn)是為被保險(xiǎn)人提供保障的工具，居民的儲(chǔ)蓄水映了居民在消費(fèi)以后可以用于其它投資的水平，它對(duì)下期的消費(fèi)產(chǎn)生重要影響。
（4）社會(huì)保障福利費(fèi)用，用SSW表示。經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理表明，在商品價(jià)格不變的情況下，替代品價(jià)格是影響商品需求的重要因素之一。將其引入模型可以觀察社會(huì)保障福利對(duì)商業(yè)壽險(xiǎn)的價(jià)格替代效應(yīng)。
（5）消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，用CPI表示，用于對(duì)壽險(xiǎn)保費(fèi)、GDP、居民儲(chǔ)蓄存款余額、社會(huì)福利費(fèi)用城鄉(xiāng)、居民消費(fèi)水平進(jìn)行調(diào)整消除通貨膨脹的影響。
（6）總?cè)丝跀?shù)，用GP表示，包括城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口，將其引入以考察它對(duì)壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
三、實(shí)證研究
（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明。以下分析采用2011年我國(guó)保費(fèi)收入總額、各地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)居民存款余額和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)幾個(gè)橫截面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家或地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。
（二）模型形式及假設(shè)。（1）初步建立線性回歸模型如下： PIi=β0+β1GDPi+β2DCCIi+β3GPi+β4SSWi+β5CPIi+μi
PIi為第i個(gè)地區(qū)的保費(fèi)收入金額，i=1，2，3…31，
β0為回歸常數(shù)項(xiàng)，μi為回歸誤差項(xiàng)，GDPi，DCCIi，GPi，
SSWi，CPIi分別為第i各地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民存款余額、人口數(shù)量、社會(huì)福利保障費(fèi)用、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。
用stata軟件進(jìn)行初步線性回歸：
根據(jù)各自變量的相關(guān)系數(shù)及顯著性水平可發(fā)現(xiàn)，除DCCI，即城鎮(zhèn)居民的存款余額，對(duì)PI有顯著影響外，其余自變量的影響均不顯著。模型擬合效果R-squared = 0.8752較好。
（2）模型拓展?？紤]到自變量之間的交互作用，將模型拓展為：
對(duì)所有變量線性回歸后，得到R-squared = 0.9647，該模型的擬合度很高。為了減少自變量，簡(jiǎn)化模型，先選取在的顯著性水平下，關(guān)于PI顯著相關(guān)的因子GDP，DCCI，GDP_CPI，DC
CI_CPI，作為新的多元回歸模型的自變量，開(kāi)始對(duì)t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值較大的變量，進(jìn)行逐步多元線性回歸。
逐步回歸后，綜合自變量和截距項(xiàng)的p-value和各次回歸的R-squared，選用在10%置信度下因子都顯著，且擬合度達(dá)93.54%的模型，即：
（3）模型修正。異方差檢驗(yàn)：Hettest異方差檢驗(yàn)，得 prob>
chi2=0.0296 明顯小于顯著性水平0.05，模型存在異方差。
因此使用加權(quán)最小二乘法（WLS）來(lái)對(duì)模型中各自變量的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)：
得到最終模型為：
可以看出進(jìn)行加權(quán)最小二乘法（WLS）后，擬合優(yōu)度提高到98.81%，比OLS模型得到的優(yōu)度提高了5.27%，且各自變量在5 % 的置信度下均顯著影響PI。
四、結(jié)果分析
通過(guò)回歸結(jié)果的分析，在我國(guó)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）和社會(huì)保障福利費(fèi)用（SSW）不是影響各地區(qū)保費(fèi)收入的重要因素；而地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人口數(shù)量（GP）、城鎮(zhèn)居民存款余額（DCCI）為影響該地區(qū)保費(fèi)收入的重要因素。與已有的研究論文不同，本次的模型考慮了各自變量間的交互作用，并發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和城鎮(zhèn)居民存款余額（DCCI）、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）、城鎮(zhèn)居民存款余額和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的交互作用對(duì)于壽險(xiǎn)保費(fèi)的顯著影響。
從最終模型中各變量的回歸系數(shù)可知，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額（DCCI）、地區(qū)人口總數(shù)（GP）、對(duì)保費(fèi)收入（PI）的影響與前面的理論分析基本一致，而社會(huì)保障福利費(fèi)（SSW）對(duì)保費(fèi)收入（PI） 的影響與前面的理論分析不一致。雖然GDP的系數(shù)是負(fù)數(shù)，即GDP與PI負(fù)相關(guān)，但居民存款余額的正相關(guān)系數(shù)較大，其絕對(duì)值大于GDP的負(fù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值?？煽闯?，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額對(duì)于壽險(xiǎn)保費(fèi)PI的影響是最大的，其根本原因仍是因?yàn)楫?dāng)居民的儲(chǔ)蓄余額增加時(shí)，他們才會(huì)有多余的閑錢(qián)去購(gòu)買(mǎi)壽險(xiǎn)產(chǎn)品。最終模型所反映的是中國(guó)的實(shí)際情況，理論分析是對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。
五、結(jié)論與建議
結(jié)合我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)與世界平均水平還存在較大差距的事實(shí)，可以歸納出我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)存在以下四個(gè)明顯的特征：一是我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、產(chǎn)品單一；二是我國(guó)保險(xiǎn)地區(qū)差異程度大，地區(qū)發(fā)展不均衡；三是我國(guó)人民保險(xiǎn)意識(shí)較低，保險(xiǎn)普及率即保險(xiǎn)密度不高；四是我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的嚴(yán)重制約。
針對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的具體情況，可對(duì)回歸模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。對(duì)于某一地區(qū)，可收集其多年的歷史數(shù)據(jù)，建立針對(duì)該地區(qū)的回歸模型以得到更加符合地區(qū)實(shí)際情況的回歸系數(shù)和顯著影響的因子，并根據(jù)影響因子和其系數(shù)，來(lái)制定靈活多樣的適合該地區(qū)的壽險(xiǎn)產(chǎn)品。
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關(guān)鍵詞：國(guó)民生產(chǎn)總值;固定資產(chǎn)投資;財(cái)政收入;居民消費(fèi);顯著性檢驗(yàn)
一、引言
改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了巨大的跨越式發(fā)展，居民消費(fèi)水平得到了極大的提高。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)居民消費(fèi)額由1990年的833億元增加到2012年的14098.21億元;城市恩格爾系數(shù)由0.54降低到2012年的0.36，農(nóng)村恩格爾系數(shù)由1990年的0.55降低到2012年的0.39。這說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步，居民消費(fèi)水平得到了顯著提高。
關(guān)于居民消費(fèi)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了很多研究。按區(qū)域劃分，有全國(guó)性的，也有區(qū)域性的;按內(nèi)容劃分，主要研究消費(fèi)的影響因素，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化及演變趨勢(shì)等等。本文建立居民消費(fèi)額與國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資與財(cái)政收入之間的多元線性回歸模型，通過(guò)多元回歸分析探討國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資與財(cái)政收入與居民消費(fèi)的關(guān)系。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
本文選取我國(guó)1990～2012年居民消費(fèi)額、國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資與財(cái)政收入的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。搜集數(shù)據(jù)之后，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理，接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理。本文中，居民消費(fèi)額、國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入分別用C、G、K和I來(lái)表示。最終數(shù)據(jù)處理結(jié)果如表1所示：
三、模型構(gòu)建與求解
（一）構(gòu)建多元線性回歸模型
本文構(gòu)建多元線性回歸分析模型，以居民消費(fèi)額（C）為因變量，國(guó)民生產(chǎn)總值（G）、固定資產(chǎn)投資（K）和財(cái)政收入（I）為自變量，構(gòu)建的模型如下：
ln（C）=α?ln（G）+β?ln（K）+γ?ln（I）+ln（μ）
對(duì)模型進(jìn)行變形可得：
C=Gα?Kβ?Iγ?μ
其中，α，β，γ分別表示國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入對(duì)居民消費(fèi)額的彈性系數(shù)。
（二）模型參數(shù)估計(jì)
將處理好的數(shù)據(jù)輸入到eviews軟件中，運(yùn)用多元線性回歸方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析。Eviews分析結(jié)果如圖1所示：
通過(guò)圖1各變量的散點(diǎn)圖可以看出ln（C）與ln（G）、ln（K）與ln（I）之間具有很明顯的線性相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明原模型的選取是可靠的。
1. 模型參數(shù)估計(jì)
運(yùn)用eviews軟件對(duì)多元線性回歸模型進(jìn)行回歸分析，可以很直觀地得出結(jié)果。本文運(yùn)用eviews軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果顯示見(jiàn)表2：
由表2得出，本文的模型參數(shù)方程為：ln（C）=1.27ln（G）-0.22ln（K）-0.12ln（I）-2.89。同時(shí)，擬合優(yōu)度為0.999，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.998，這表明方程擬合效果非常好。
2. 模型估計(jì)評(píng)價(jià)
由上述結(jié)果可得，模型估計(jì)的方程為ln（C）=1.27ln（G）-0.22ln（K）-0.12ln（I）
-2.89，在這個(gè)模型中，α=1.27，β=-0.22，γ=-0.12，這表明國(guó)民生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)是正相關(guān)，固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入與居民消費(fèi)是負(fù)相關(guān)關(guān)系，這個(gè)符合預(yù)期。同時(shí)α，β，γ表示的是彈性系數(shù)，不考慮數(shù)據(jù)的正負(fù)，可以看出國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)的影響最大，其次是固定資產(chǎn)投資對(duì)居民消費(fèi)的影響，最低的是財(cái)政收入的影響。
3. 對(duì)變量進(jìn)行t檢驗(yàn)
由于本文要對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，故應(yīng)該設(shè)立三個(gè)假設(shè)：
①H0：α=0 H1：α≠0
②H0：β=0 H1：β≠0
③H0：γ=0 H1：γ≠0
由eviews結(jié)果可知，ln（G）、ln（K）和ln（I）的t統(tǒng)計(jì)量分別為15.17、-3.35和-2.63。查表可得在5%的顯著性水平下，t0.05（23）=2.069，由于三個(gè)變量的t統(tǒng)計(jì)量均大于2.069，即表明在很小的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，這意味著三個(gè)變量都是顯著的。
4. 對(duì)變量進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)
依據(jù)上述結(jié)論，三個(gè)變量都是統(tǒng)計(jì)顯著，但是這并不意味著多個(gè)變量聯(lián)合顯著。本文接著檢驗(yàn)三個(gè)變量的聯(lián)合顯著性。假設(shè)：
H0：α=β=γ=0
H1：α≠β≠γ=0
三個(gè)變量的檢驗(yàn)結(jié)果要服從F分布，臨界值為F（2，19）=3.52。
本文運(yùn)用eviews軟件進(jìn)行F統(tǒng)計(jì)量的分析，分析結(jié)果如表3所示：
由表3的分析結(jié)果可知，三個(gè)變量的F統(tǒng)計(jì)量為86.29，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于F（2，19）=3.52，表明拒絕原假設(shè)，也即三個(gè)變量是聯(lián)合顯著的。
四、結(jié)論
本文運(yùn)用多元線性回歸模型，將居民消費(fèi)額作為因變量，國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入作為自變量，并對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行t檢驗(yàn)，同時(shí)將三個(gè)變量聯(lián)合起來(lái)進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)。通過(guò)計(jì)量分析，可以得到以下結(jié)論國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)是正向影響，固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入對(duì)居民消費(fèi)是負(fù)向影響。結(jié)果顯示，國(guó)民生產(chǎn)總值越多，居民消費(fèi)額越高;反之，固定資產(chǎn)投資和財(cái)政收入越多，居民消費(fèi)額越少，這符合人們的預(yù)期。當(dāng)固定資產(chǎn)投資增多時(shí)，人們用于消費(fèi)的收入減少，消費(fèi)減少;當(dāng)財(cái)政收入增加時(shí)，意味著從居民手中“拿”的越多，居民用于消費(fèi)的越少。
國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)的影響最大，財(cái)政收入對(duì)居民消費(fèi)的影響最小。分析結(jié)果表明，國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)影響彈性系數(shù)最大，這表明一單位國(guó)民生產(chǎn)總值的變化會(huì)影響比較大的居民消費(fèi);財(cái)政收入由于對(duì)居民消費(fèi)的彈性系數(shù)較小，一單位的財(cái)政收入變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的變動(dòng)不是很大。
各個(gè)變量不僅單獨(dú)顯著，還聯(lián)合顯著。通過(guò)對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明各個(gè)變量都是顯著影響的;不僅如此，本文通過(guò)構(gòu)建聯(lián)合檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明三個(gè)變量聯(lián)合顯著，表明這三個(gè)變量都是影響居民消費(fèi)的要素。
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[關(guān)鍵詞] 乳制品 影響因素 營(yíng)銷(xiāo)策略
一、緒論
經(jīng)濟(jì)收入的增長(zhǎng)、膳食結(jié)構(gòu)的改善、消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變等因素使得乳制品行業(yè)成為我國(guó)食品產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最快、成長(zhǎng)潛力巨大的行業(yè)之一。據(jù)有關(guān)社會(huì)調(diào)查顯示:1995年城市居民食用乳制品的普及率為36%左右,1998年為78%左右,目前城市居民食用乳制品的普及率已達(dá)95%以上。奶粉類(lèi)乳制品年增長(zhǎng)率為11.5%,液體奶制品年增長(zhǎng)率高達(dá)47.3%。當(dāng)前,全國(guó)乳制品加工企業(yè)達(dá)2000家之多,但是除了蒙牛、伊利、光明等全國(guó)性的品牌外,中小型企業(yè)占了絕大部分。大企業(yè)憑借其先進(jìn)的技術(shù)水平、優(yōu)秀的管理、順暢的物流等在全國(guó)范圍內(nèi)爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額,擠壓中小企也的生存空間,嚴(yán)重影響了中小企業(yè)的成長(zhǎng)速度。但是由于奶源地的限制、消費(fèi)者偏好性、對(duì)民族品牌的保護(hù)、個(gè)性化消費(fèi)等因素的存在,也為中小企業(yè)提供了機(jī)會(huì)和有利的生存空間。
二、文獻(xiàn)綜述
James Simpson(2006)從供給的角度比較了中國(guó)、美國(guó)和日本三個(gè)國(guó)家乳制品的生產(chǎn)成本,綜合比較的結(jié)果顯示中國(guó)奶制品企業(yè)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)力水平方面低于日、美兩國(guó),但是由于廉價(jià)勞動(dòng)力的存在,中國(guó)在奶制品生產(chǎn)方面具有明顯的低成本優(yōu)勢(shì)。伏浩(2003)經(jīng)過(guò)分析論證認(rèn)為,消費(fèi)者對(duì)于知名品牌和地方品牌具有較高的認(rèn)可度,液態(tài)奶在目前的奶制品市場(chǎng)中處于主體地位,酸奶的消費(fèi)比例在增加而奶粉的比例卻在下降;對(duì)影響乳品消費(fèi)的各種因素進(jìn)行需求彈性分析發(fā)現(xiàn),價(jià)格彈性對(duì)乳品消費(fèi)行為的影響大于消費(fèi)習(xí)慣的影響,消費(fèi)習(xí)慣的影響大于收入的影響,居民消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)意識(shí)對(duì)乳制品消費(fèi)具有正像影響,不同年齡段內(nèi)的消費(fèi)者在口味、場(chǎng)合、包裝三個(gè)方面表現(xiàn)出了一致性。張明立(2002)等對(duì)我國(guó)城市居民(以哈爾濱、鄭州為例)奶制品的消費(fèi)狀況進(jìn)行了抽樣調(diào)查,分析了城市居民奶制品的消費(fèi)群體、消費(fèi)狀況、購(gòu)買(mǎi)因素和消費(fèi)偏好。他們指出產(chǎn)品的質(zhì)量、價(jià)格、保鮮度和便利性是影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)奶制品的主要因素。由于奶制品屬于資源性產(chǎn)品,城市居民對(duì)奶制品的產(chǎn)地有一定的偏好性,更傾向于購(gòu)買(mǎi)本地的知名品牌。陸娟(2004)等在調(diào)查了北京城區(qū)有液態(tài)奶消費(fèi)習(xí)慣的消費(fèi)者的基礎(chǔ)上,對(duì)乳制品消費(fèi)者品牌忠誠(chéng)影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,實(shí)證分析的結(jié)果表明:在消費(fèi)者層面,消費(fèi)者性別、年齡、收入、職業(yè)、生活態(tài)度對(duì)品牌忠誠(chéng)度有顯著性正向影響,消費(fèi)者受教育程度越高,對(duì)品牌忠誠(chéng)度越低;在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)層面上,消費(fèi)者直覺(jué)質(zhì)量、品牌知名度、購(gòu)買(mǎi)便利性和廣告宣傳對(duì)品牌忠誠(chéng)度有顯著性正向影響,銷(xiāo)售促進(jìn)對(duì)消費(fèi)者品牌忠誠(chéng)度的影響是顯著的,它會(huì)降低消費(fèi)者的品牌忠誠(chéng),產(chǎn)品包裝則對(duì)消費(fèi)者品牌忠誠(chéng)度沒(méi)有顯著影響。呂裔良(2008)指出影響城鎮(zhèn)居民乳制品消費(fèi)的因素是收入水平、消費(fèi)習(xí)慣、乳制品價(jià)格。并運(yùn)用雙對(duì)數(shù)需求函數(shù)模型分析了城鎮(zhèn)人均收入、乳制品價(jià)格指數(shù)、肉類(lèi)價(jià)格指數(shù)、水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)對(duì)人均乳制品需求量的影響,結(jié)果表明乳制品價(jià)格和肉類(lèi)價(jià)格和人均收入水平對(duì)人均乳制品消費(fèi)量的彈性指數(shù)分別為-1.58、-1.085和1.266[6]。許麗(2005)在對(duì)我國(guó)的奶業(yè)生產(chǎn)和奶類(lèi)供給彈性進(jìn)行了分析,詳細(xì)闡述了我國(guó)奶類(lèi)生產(chǎn)的現(xiàn)狀、特征以及存在的問(wèn)題。分析結(jié)果表明我國(guó)奶類(lèi)生產(chǎn)在原料奶、液態(tài)奶以及干乳制品的分布就有明顯的地區(qū)不平衡性;奶類(lèi)制品結(jié)構(gòu)不合理,將會(huì)向干酪和發(fā)酵奶制品的比重逐漸增加而奶粉和液態(tài)奶比重逐漸下降的方向調(diào)整;居民收入水平對(duì)奶類(lèi)生產(chǎn)量的影響作用顯著,且呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。趙劍峰(2004)運(yùn)用產(chǎn)業(yè)組織方法(SCP分析范式)、博弈論分析方法和案例分析,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)、績(jī)效及各利益主體的關(guān)系、行為進(jìn)行了深入分析,揭示了影響奶業(yè)發(fā)展的諸環(huán)節(jié)因素。我國(guó)城鄉(xiāng)之間乳制品消費(fèi)不平衡,收入水平、乳制品價(jià)格、消費(fèi)習(xí)慣是影響乳品消費(fèi)的主要原因;不同年齡段的消費(fèi)者乳品消費(fèi)場(chǎng)合比較一致,但消費(fèi)口味存在差異;借助于品牌忠誠(chéng),企業(yè)仍然可以在同一區(qū)域市場(chǎng)憑借最小產(chǎn)品差異戰(zhàn)略來(lái)獲取利潤(rùn)等。
三、研究假設(shè)
1.假設(shè)模型
根據(jù)有關(guān)學(xué)者對(duì)乳制品消費(fèi)狀況的實(shí)證研究,本文提出了以乳制品消費(fèi)為中心的影響因素分析模式。從影響因素的各個(gè)維度設(shè)計(jì)問(wèn)卷,研究各維度對(duì)乳制品消費(fèi)的影響,并提出以下假設(shè):
H1:乳制品消費(fèi)影響因素模型包括產(chǎn)品、乳品價(jià)格、促銷(xiāo)和購(gòu)買(mǎi)便利性四個(gè)維度
H2:乳汁品消費(fèi)影響因素模型中各維度之間的相對(duì)重要性存在差異
2.數(shù)據(jù)來(lái)源
為了研究各維度對(duì)乳制品消費(fèi)的影響,筆者于2009年4月對(duì)乳制品銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)附近的居民消費(fèi)者進(jìn)行了隨機(jī)抽樣,抽樣范圍覆蓋整個(gè)昆明市區(qū)。根據(jù)影響因素模型各個(gè)組成部分,問(wèn)卷設(shè)計(jì)包括產(chǎn)品、乳制品價(jià)格、促銷(xiāo)方式、購(gòu)買(mǎi)的便利性和人口學(xué)統(tǒng)計(jì)特征5部分。量表設(shè)計(jì)采用李克特(Likert)5點(diǎn)尺度計(jì)分將問(wèn)題予以量化,5表示非常同意,同意程度依次遞減,1表示非常不滿(mǎn)。本次調(diào)查問(wèn)卷共發(fā)放530份,全部回收,其中有效問(wèn)卷490份,問(wèn)卷有效率為92.45%。
3.數(shù)據(jù)分析方法
本文利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0對(duì)設(shè)計(jì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析和效度分析。同時(shí)利用結(jié)構(gòu)方程軟件AMOS7.0中的探測(cè)性因子分析,采用因子分析,方差最大旋轉(zhuǎn)法提取了四類(lèi)影響因子,并在探索性因子分析的基礎(chǔ)上,借助AMOS7.0中的驗(yàn)證性因子分析驗(yàn)證假設(shè)模型的擬合優(yōu)度。
四、乳制品消費(fèi)影響因素分析
1.人口描述性統(tǒng)計(jì)分析
從乳制品消費(fèi)者樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(表1)可以看出:在性別構(gòu)成方面,女性消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)乳制品的比例幾乎占到了3/4,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于男性,這種比例差異很可能與傳統(tǒng)的生活習(xí)慣有關(guān)。年齡構(gòu)成方面,主要以18-49年齡段的中青年消費(fèi)者為主,所占比例高達(dá)75.7%。在文化程度構(gòu)成方面,受高中/中專(zhuān)/技校等相當(dāng)學(xué)歷(初中、大專(zhuān))的人群是乳制品購(gòu)買(mǎi)者的主力,居于主體地位。家庭月收入3000元左右的中等收入家庭是消費(fèi)者是購(gòu)買(mǎi)的主體。根據(jù)昆明市目前的人口現(xiàn)狀,抽樣樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征基本上代表了乳制品的消費(fèi)狀況。
2. 探索性因子分析
探索性因子分析就是通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系,探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來(lái)表示數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。本文利用因子分析,方差最大旋轉(zhuǎn)法共萃取了4個(gè)因子,通過(guò)分析命名為“產(chǎn)品”、“價(jià)格”、“促銷(xiāo)”和“購(gòu)買(mǎi)的便利性”,總解釋變異量為65.60%,這說(shuō)明問(wèn)卷有較高的效度。同時(shí)KMO及Bartlett’s球形檢驗(yàn)的結(jié)果也驗(yàn)證了因子分析的有效性。為確保量表的信度,本文采取SPSS17.0中的Alpha中的Cronbach’sα系數(shù)來(lái)進(jìn)行問(wèn)卷的信度分析,表中顯示,各組變量的Cronbach’sα系數(shù)均在0.8以上,符合信度的判斷準(zhǔn)則,表示指標(biāo)的內(nèi)部一致性可以接受,問(wèn)卷具有較高的信度(見(jiàn)表2)。
3. 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)
基于探索性因子分析的結(jié)果,本文利用AMOS7.0對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。驗(yàn)證性因子分析的目的在于驗(yàn)證研究已有的因素結(jié)構(gòu),只要根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證所設(shè)定的因素結(jié)構(gòu)是否可以接受即可。模型整體擬合優(yōu)度各指標(biāo)如下表(表3)。
表3中各項(xiàng)指標(biāo)顯示模型整體擬合優(yōu)度基本滿(mǎn)足要求標(biāo)準(zhǔn),表明驗(yàn)證性因子分析是可靠的。同時(shí),驗(yàn)證性因子分析結(jié)果還顯示了模型中各路徑系數(shù),列表如下(表4)。
4.解釋與結(jié)論
研究結(jié)果表明,在影響乳制品消費(fèi)的四個(gè)維度中,價(jià)格維度的貢獻(xiàn)率最大,因子荷載為0.940,這說(shuō)明消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)乳制品時(shí)首先考慮的是價(jià)格因素。在價(jià)格維度中消費(fèi)者對(duì)乳品性?xún)r(jià)比的關(guān)注要高于對(duì)價(jià)格穩(wěn)定性的關(guān)注;其次是購(gòu)買(mǎi)便利性對(duì)乳制品消費(fèi)的直接效果為0.890,其中購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間花費(fèi)、銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)距離遠(yuǎn)近、銷(xiāo)售人員服務(wù)效率的因子荷載以次為0.79、0.81和0.65,可知消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)便利性方面尤為看重銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)的分布;再次乳制品本身對(duì)乳品消費(fèi)的貢獻(xiàn)率為0.870,在乳制品的產(chǎn)品屬性中消費(fèi)者依然看重乳制品的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,其次是乳制品的質(zhì)量和品牌(無(wú)論是全國(guó)性還是地方性知名品牌);促銷(xiāo)在營(yíng)銷(xiāo)消費(fèi)者乳品消費(fèi)方面也起到了積極作用,因子荷載為0.770,其中的銷(xiāo)售折扣、禮品贈(zèng)送、抽獎(jiǎng)活動(dòng)和銷(xiāo)售宣傳因子荷載依次為 0.70、0.63、0.62、0.58,說(shuō)明消費(fèi)者在促銷(xiāo)方面更看重銷(xiāo)售折扣這種促銷(xiāo)方式。在影響乳制品消費(fèi)的四個(gè)維度中,最為重要的影響因素主要包括:產(chǎn)品性?xún)r(jià)比、價(jià)格的穩(wěn)定性、消費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)的距離、產(chǎn)品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、銷(xiāo)售折扣等
五、營(yíng)銷(xiāo)策略討論
針對(duì)實(shí)證研究中各維度對(duì)乳制品消費(fèi)的不同影響,本文認(rèn)為來(lái)思爾乳業(yè)應(yīng)采取以下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)策略:
在目前的情況下,企業(yè)應(yīng)將銷(xiāo)售市場(chǎng)定位于本省及周邊區(qū)域,利用地緣優(yōu)勢(shì)與其他企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上,對(duì)各年齡段的消費(fèi)者進(jìn)行深入調(diào)查,開(kāi)發(fā)適合各類(lèi)人群口感的產(chǎn)品,滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求;充分利用接近奶源地的地理優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)物流供應(yīng)鏈的管理和優(yōu)化,滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)乳制品保鮮度的要求。
避免與其他的乳制品企業(yè)打價(jià)格戰(zhàn)。在不斷提高乳制品質(zhì)量的前提下,保持價(jià)格的穩(wěn)定性,強(qiáng)化消費(fèi)者對(duì)來(lái)思爾乳制品性?xún)r(jià)比的認(rèn)可度,增強(qiáng)消費(fèi)者物有所值的消費(fèi)心理。構(gòu)建高效方便的牛奶專(zhuān)賣(mài)店、社區(qū)超市等營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)點(diǎn),降低消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中的時(shí)間成本、精力成本等非貨幣成本的支出。
加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè),建立客戶(hù)信息管理系統(tǒng)。密切關(guān)注消費(fèi)者在消費(fèi)過(guò)程中消費(fèi)量、購(gòu)買(mǎi)頻率、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等信息的收集,定期進(jìn)行系統(tǒng)的信息分析。加深與原有消費(fèi)者的溝通,以期建立長(zhǎng)期、雙贏的客戶(hù)關(guān)系,借助人們對(duì)民族品牌的偏好心理,培育消費(fèi)者對(duì)民族乳制品品牌的忠誠(chéng)度,并通過(guò)消費(fèi)者的推薦行為和口碑效應(yīng),發(fā)展?jié)撛诘南M(fèi)群體。
六、進(jìn)一步研究方向
本文從企業(yè)的角度著重研究了影響乳制品消費(fèi)的產(chǎn)品、價(jià)格、促銷(xiāo)和購(gòu)買(mǎi)便利性四個(gè)方面,但是鑒于乳制品市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿透?jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),筆者認(rèn)為應(yīng)在以下方面給予進(jìn)一步的研究。
乳制品品牌方面:乳制品消費(fèi)的轉(zhuǎn)換成本很低,導(dǎo)致消費(fèi)者的品牌轉(zhuǎn)換行為日趨頻繁。研究表明:培養(yǎng)顧客對(duì)產(chǎn)品品牌的忠誠(chéng)度可以獲得該消費(fèi)群體長(zhǎng)期的產(chǎn)品利潤(rùn),利用已有的客戶(hù)關(guān)系渠道,縮短新產(chǎn)品的推廣時(shí)間,迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。并通過(guò)原有顧客的推薦作用以降低潛在顧客的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。因此,如何識(shí)別影響消費(fèi)者品牌忠誠(chéng)度的關(guān)鍵因素將會(huì)是研究的一個(gè)重要方向。
供應(yīng)鏈方面:我國(guó)現(xiàn)階段的乳制品企業(yè)以中小企業(yè)居多,面臨著規(guī)模小、奶源地分散、生產(chǎn)技術(shù)、管理水平等諸多方面的困難,如何建立從奶農(nóng)、生產(chǎn)加工企業(yè)、運(yùn)輸企業(yè)、各銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)間暢通的貨物流通,實(shí)現(xiàn)流通環(huán)節(jié)各企業(yè)在利益分配和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的協(xié)調(diào)機(jī)制,發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),保證乳制品的供給是許多中小企業(yè)的難題。
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【關(guān)鍵詞】通貨膨脹 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 關(guān)系研究
目前，國(guó)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)形式仍不容樂(lè)觀。自從2008年的金融危機(jī)后，全球經(jīng)濟(jì)受到重創(chuàng)，時(shí)至今日，經(jīng)濟(jì)雖然有所恢復(fù)，但是仍處于低迷狀態(tài)。就我國(guó)而言，當(dāng)時(shí)為了應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)過(guò)度下滑，我國(guó)政府采取4萬(wàn)億的經(jīng)濟(jì)刺激政策，在當(dāng)時(shí)確實(shí)起到了刺激經(jīng)濟(jì)保持增長(zhǎng)的目標(biāo)，但給我們現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)中下了苦果。實(shí)體經(jīng)濟(jì)的低迷、通貨膨脹壓力、就業(yè)壓力在危機(jī)之后的今天還是不可阻擋的降臨。因此，本文將著手研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹的關(guān)系，著力把握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹的均衡，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長(zhǎng)提供可靠依據(jù)。
一、通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系
通貨膨脹是宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要目標(biāo)之一，是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否穩(wěn)健的重要指標(biāo)。然而，學(xué)術(shù)界對(duì)于通貨膨脹的定義仍然沒(méi)有統(tǒng)一的概念。普遍接受的說(shuō)法是：由于流通中的貨幣供應(yīng)量超過(guò)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際需求，引起整體物價(jià)水平上漲同時(shí)導(dǎo)致貨幣貶值。Gregorio認(rèn)為，通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)。胡仕明、黃國(guó)石認(rèn)為，通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙值映射關(guān)系，他們對(duì)數(shù)量關(guān)系進(jìn)行最小二乘法回歸，相關(guān)系數(shù)顯著性明顯比單值映射提高。由于經(jīng)濟(jì)周期的影響，相同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可能對(duì)應(yīng)較高的通貨膨脹，也可能對(duì)應(yīng)較低的，決定因素在于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于什么階段。鄭雨、李新波認(rèn)為，二者之間存在著同趨勢(shì)的三次回歸非線性關(guān)系。由格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同通貨膨脹之間存在著雙向因果關(guān)系，而且，通貨膨脹具有滯后效應(yīng)。黃憲慧、韓海波認(rèn)為，二者之間存在負(fù)相關(guān)的效應(yīng)，主要是通過(guò)改變居民儲(chǔ)蓄行為、消費(fèi)行為，增加經(jīng)營(yíng)成本、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，改變收入分配機(jī)制等實(shí)現(xiàn)。劉金全、謝衛(wèi)東認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和通貨膨脹會(huì)受到實(shí)際經(jīng)濟(jì)與名義經(jīng)濟(jì)之間存在內(nèi)在聯(lián)系的影響。視經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不同，適度的通貨膨脹可能會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而有時(shí)適度的低通脹有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[6]
總之，之前對(duì)通貨膨脹的研究主要集中在形成原因、影響以及與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系這些方面研究的。由于研究方法的不同和樣本選取的差異，以及相關(guān)變量的不同，和通貨膨脹各種因素的影響，所以沒(méi)有一致的相關(guān)結(jié)論。
二、我國(guó)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際關(guān)系
通貨膨脹是一種復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，它不是簡(jiǎn)單的由于貨幣供應(yīng)過(guò)剩而導(dǎo)致物價(jià)普遍上漲，這只是其中的影響因素之一。以下這些因素會(huì)對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生影響：宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）、廣義貨幣供給量（M2）、工業(yè)品出場(chǎng)價(jià)格（PPI）、人民幣匯率（RMB）、居民對(duì)通脹預(yù)期（IE），重大事件以及嚴(yán)重自然災(zāi)害等。就我國(guó)2014年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的同比增長(zhǎng)7.4%，CPI同比增長(zhǎng)12.1%；而2015年第一季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為140，667.2億，增速為7%，CPI上漲幅度約為1.2%，CPI同比增長(zhǎng)約為11%。與2014年第一季度相比，2015年第一季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)5.8%，CPI指數(shù)下降1.1個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系明顯不符合通貨膨脹隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加、隨經(jīng)濟(jì)下降而降低。2015年底一季度的同比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)5.1%，而CPI卻同比下降1.1%。
本論文可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、廣義貨幣供給量、工業(yè)品出場(chǎng)價(jià)格這四個(gè)指標(biāo)作為內(nèi)生變量建立VAR模型分析通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。分析可以得出以下四點(diǎn)結(jié)論：
（一）通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系
首先，適度的通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的促進(jìn)作用，通貨膨脹率過(guò)高時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)就會(huì)產(chǎn)生阻礙作用。其次，持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)因慣性作用引起通貨膨脹增加。
（二）通貨膨脹對(duì)自身變動(dòng)的反應(yīng)
通貨膨脹對(duì)其自身的誤差變動(dòng)敏感性強(qiáng)。這主要是因?yàn)?，多種復(fù)雜因素都會(huì)影響到通貨膨脹，其自身的不確定性較強(qiáng)；商品價(jià)格的波動(dòng)在一定程度上會(huì)受到上年期末價(jià)格的影響，從而考慮通貨膨脹率的波動(dòng)因素時(shí)，也應(yīng)考慮上年價(jià)格的影響。
（三）中間產(chǎn)品的價(jià)格上浮會(huì)對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生一定的壓力
由于宏觀經(jīng)濟(jì)測(cè)算GDP與CPI都是對(duì)最終產(chǎn)品的價(jià)格為基礎(chǔ)的，而當(dāng)中間產(chǎn)品價(jià)格普遍上漲過(guò)快，這必然使最終產(chǎn)品的價(jià)格上漲，進(jìn)而形成新的通貨膨脹壓力。
（四）貨幣供給量的增加對(duì)通貨膨脹的影響，然而這種影響并不十分顯著
貨幣供應(yīng)量的增加會(huì)增加流通中的貨幣，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)價(jià)值并不增加，從這種角度看，貨幣供給會(huì)增加通貨膨脹。然而，由于經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的發(fā)展，貨幣化水平的不斷提高使得貨幣流通速度明顯下降，同時(shí)增加的貨幣供給量會(huì)被經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大而消化，從而不會(huì)引起通貨膨脹。
三、政策建議
結(jié)合我國(guó)的實(shí)際國(guó)情，為了防止過(guò)度通貨膨脹，保證經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，本文分析提出以下三點(diǎn)建議：
（一）介于中間產(chǎn)品價(jià)格上漲對(duì)通貨膨脹的壓力，監(jiān)測(cè)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)中間產(chǎn)品價(jià)格的檢測(cè)，尤其是價(jià)格上漲對(duì)最終產(chǎn)品價(jià)格的影響機(jī)制，防止各種囤積炒價(jià)的現(xiàn)象，促使各種資源得到合理配置，充分實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)分配機(jī)制。
（二）加強(qiáng)最終產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)測(cè)機(jī)制，增強(qiáng)對(duì)可能造成價(jià)格不合理上漲因素的控制能力，與此同時(shí)，合理調(diào)整監(jiān)測(cè)價(jià)格的內(nèi)容，尤其是對(duì)石油、天然氣、煤炭等重要的資源性商品以及糧食，肉類(lèi)，汽車(chē)、房屋等關(guān)切民生的產(chǎn)品的監(jiān)測(cè)比例適時(shí)合理地加以調(diào)整。
（三）適度合理地進(jìn)行貨幣政策調(diào)控。由于貨幣政策可以在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更加繁榮，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)，錯(cuò)誤的貨幣政策會(huì)使經(jīng)濟(jì)陷入更加艱難的境地，所以在投放貨幣供給量時(shí)，要避免形成流動(dòng)性過(guò)剩，防止股價(jià)與房地產(chǎn)的波動(dòng)。在與財(cái)政政策相配合實(shí)施的同時(shí)適當(dāng)控制貨幣供應(yīng)，使貨幣的流通量與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的需求量相一致。
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論文摘要:隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,中國(guó)商業(yè)銀行消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)大。本文分析了消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)中提前還款風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,介紹了提前還款行為的相關(guān)研究,并對(duì)商業(yè)銀行消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了一些探討。
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),中國(guó)商業(yè)銀行消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展迅速。據(jù)統(tǒng)計(jì),至2008年12月,中國(guó)個(gè)人消費(fèi)信貸余額達(dá)3.7萬(wàn)億元,其中中長(zhǎng)期消費(fèi)信貸余額達(dá)3.3萬(wàn)億元。消費(fèi)信貸余額數(shù)量巨大,其面臨的提前還款風(fēng)險(xiǎn)增加。當(dāng)貸款人提前還款后,商業(yè)銀行貸款總體期限結(jié)構(gòu)將會(huì)改變,資金的匹配需要調(diào)整。因此,準(zhǔn)確預(yù)計(jì)消費(fèi)信貸提前還款概率,有效控制提前還款風(fēng)險(xiǎn),是現(xiàn)代商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)管理的重點(diǎn)之一。
一、消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn)介紹
消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn),主要針對(duì)中長(zhǎng)期消費(fèi)貸款而言,以住房消費(fèi)信貸為典型。所謂提前還款風(fēng)險(xiǎn),是指借款人在貸款合約終止期限之前提前還清貸款,導(dǎo)致放款人提前收回資金,資金回報(bào)率降低。
在西方發(fā)達(dá)國(guó)家,由于資產(chǎn)證券化的普及,住房消費(fèi)信貸大多以住房抵押貸款支持證券——mbs的形式打包發(fā)售,部分風(fēng)險(xiǎn)已從銀行剝離。但對(duì)于mbs管理方,即所謂特殊目的公司(spv)而言,提前還款導(dǎo)致原先基于貸款利息的現(xiàn)金流消失,用于支付債券利息的基礎(chǔ)資產(chǎn)減少,需要進(jìn)行再投資,而再投資資產(chǎn)收益可能較之于貸款利息為低,從而帶來(lái)債券的收益風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于以mbs為標(biāo)的資產(chǎn)的其他衍生產(chǎn)品,其影響程度甚至可能更大。就此而言,提前還款的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)主體盡管由銀行轉(zhuǎn)移出去,但其影響范圍反而擴(kuò)大了。
另外,就商業(yè)銀行而言,如未進(jìn)行資產(chǎn)證券化以轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),消費(fèi)信貸提前還款行為帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為貸款久期的變化。久期,指資產(chǎn)未來(lái)現(xiàn)金流的時(shí)間的加權(quán)平均,其權(quán)重為各期現(xiàn)金流值在資產(chǎn)現(xiàn)值中的比重,實(shí)際上反應(yīng)了資產(chǎn)價(jià)值對(duì)于利率的敏感度。商業(yè)銀行需要測(cè)算貸款的久期,以相應(yīng)的負(fù)債匹配之,用來(lái)降低利率風(fēng)險(xiǎn)。提前還款實(shí)際改變了現(xiàn)金流分布,從而影響貸款久期,相應(yīng)的負(fù)債結(jié)構(gòu)也需要調(diào)整。如忽視提前還款風(fēng)險(xiǎn),將造成資產(chǎn)負(fù)債不匹配,對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
二、消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn)影響因素
考慮消費(fèi)信貸提前還款的行為,需要考察系統(tǒng)性影響因素和非系統(tǒng)性影響因素兩個(gè)方面。所謂系統(tǒng)性影響因素,指影響所有借款人的宏觀經(jīng)濟(jì)變量,在對(duì)數(shù)量較大的貸款組合進(jìn)行分析時(shí),這些因素是主要需要考慮的因素。非系統(tǒng)因素針對(duì)于單筆貸款,只對(duì)特定借款人有影響。
系統(tǒng)性影響因素主要包括如下幾個(gè):
1)市場(chǎng)長(zhǎng)期借款利率,這也是影響借款人提前還款行為的主要因素。當(dāng)市場(chǎng)長(zhǎng)期借款利率低于貸款利率時(shí),借款人可以從市場(chǎng)借入資金提前還款,之后享受較低的長(zhǎng)期借款利率,形成了提前還款的動(dòng)機(jī)。因此,分析提前還款風(fēng)險(xiǎn)的重要環(huán)節(jié)即為估計(jì)未來(lái)長(zhǎng)期借款利率的變動(dòng)趨勢(shì)。但值得注意的是,中國(guó)住房抵押貸款的利率為浮動(dòng)利率,與西方的固定利率有區(qū)別,因此利率對(duì)于中國(guó)消費(fèi)信貸提起還款行為的影響可能較小。
2)季節(jié)因素,即由季節(jié)影響導(dǎo)致提前還款比率變化,如夏季為學(xué)生畢業(yè)的時(shí)期、天氣和稅收原因(征稅時(shí)期)。
3)時(shí)間因素,即在貸款發(fā)放后的一段特定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)提前還款高峰,之后提前還款比率會(huì)下降。原因可能是具有提前還款意向的借款人需要一定時(shí)間來(lái)籌措資金以歸還貸款。
4)衰減效應(yīng)。當(dāng)市場(chǎng)長(zhǎng)期借款利率首次下降時(shí),會(huì)出現(xiàn)提前還款高峰,但當(dāng)市場(chǎng)長(zhǎng)期利率回升后又再次下降時(shí),提前還款比率較前一次為低,此后不斷減少。相應(yīng)的一種解釋是每次提前還款高峰都會(huì)將對(duì)利率變化敏感的借款人剔除出貸款組合(通過(guò)其提前還款的方式),剩下的借款人對(duì)利率變化相對(duì)不敏感。
非系統(tǒng)性影響因素較多。包括婚姻狀況、教育水平、退休狀況、性別、工齡等、收入狀況等。需要注意的是,西方國(guó)家由于資產(chǎn)證券化的使用,消費(fèi)信貸的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者通過(guò)證券化不斷的擴(kuò)大并分散,影響單個(gè)個(gè)體的非系統(tǒng)性因素的效果將會(huì)減弱,主要影響因素為系統(tǒng)性影響因素。因此,西方學(xué)者相關(guān)研究重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)性因素對(duì)于消費(fèi)信貸提前還款的影響。而中國(guó)商業(yè)銀行的消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)目前缺少證券化工具,商業(yè)銀行為風(fēng)險(xiǎn)的唯一承擔(dān)者,非系統(tǒng)性因素對(duì)于提前還款仍然重要。基于此,蔡明超和費(fèi)一文(2007)在考察中國(guó)消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn)時(shí),將非系統(tǒng)性因素引入模型,回歸結(jié)果表明,收人、婚姻、工齡等因素將影響提前還款,并發(fā)現(xiàn)利率對(duì)于中國(guó)消費(fèi)信貸提前還款的影響并不明顯。
三、消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究
有關(guān)提前還款風(fēng)險(xiǎn)的研究眾多。其原因在于資產(chǎn)證券化發(fā)展迅速,相應(yīng)發(fā)展出的一系列金融產(chǎn)品受眾廣泛,提前還款行為影響了基礎(chǔ)資產(chǎn)——貸款池的收益,進(jìn)而影響相關(guān)所有資產(chǎn)的收益。相關(guān)利益方的需求導(dǎo)致了相應(yīng)研究的發(fā)展。有關(guān)提前還款的研究,主要目的在于構(gòu)造相應(yīng)的提前還款比率函數(shù),進(jìn)而作為資產(chǎn)定價(jià)模型的基礎(chǔ)部分之一幫助定價(jià)。
glub和pohlman(1994)構(gòu)造了一個(gè)基于公開(kāi)數(shù)據(jù)的提前還款函數(shù)模型,其因變量為四個(gè):季節(jié)因素、再融資利率、時(shí)間因素、衰減因素。數(shù)據(jù)來(lái)源為gnma、fnma和fhlmc三大住房抵押貸款機(jī)構(gòu)的近3000萬(wàn)個(gè)樣本。結(jié)果顯示此模型基本上與商業(yè)用模型區(qū)別不大,展現(xiàn)出較好的適用性,因而作者聲稱(chēng)其為那些無(wú)力開(kāi)發(fā)模型的中小金融機(jī)構(gòu)提供了機(jī)會(huì)。
最近的研究有tsai、liao和chiang(2009)的一個(gè)模型,其考慮了借款人的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)提前還款行為對(duì)于貸款資產(chǎn)的到期收益率、久期和凸度的影響。同時(shí),他們分析了提前還款罰息和部分提前還款對(duì)于到期收益率、久期和凸度的影響,這一情況與傳統(tǒng)的完全提前還款相比更為復(fù)雜,結(jié)果也更不確定。
當(dāng)確定提前還款比率模型后,就可以依據(jù)其計(jì)算出相應(yīng)資產(chǎn)組合的收益率和久期,進(jìn)而對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià),還可以根據(jù)其計(jì)算出相應(yīng)的保險(xiǎn)費(fèi)率,作為其衍生產(chǎn)品的定價(jià)基礎(chǔ),可以說(shuō),提前還款比率模型是一系列相關(guān)金融產(chǎn)品的定價(jià)基礎(chǔ)之一。
四、中國(guó)商業(yè)銀行消費(fèi)信貸提前還款風(fēng)險(xiǎn)控制方法探討
中國(guó)商業(yè)銀行目前對(duì)于提前還款行為主要采取罰息的手段,但不同地區(qū)、不同銀行的規(guī)定不同。同時(shí),部分銀行還有一些硬性規(guī)定,如一年內(nèi)不得提前還款等。上文中提到中國(guó)的住房抵押貸款采用浮動(dòng)利率,提前還款對(duì)商業(yè)銀行造成的利率損失并不明顯,而罰息這一工具實(shí)質(zhì)為彌補(bǔ)利息損失,因此中國(guó)商業(yè)銀行采用罰息進(jìn)行提前還款風(fēng)險(xiǎn)管理并不合適。
商業(yè)銀行控制提前還款風(fēng)險(xiǎn),較為合適的方法還是建立提前還款比率模型,估計(jì)出提前還款比率隨時(shí)間的分布,進(jìn)而調(diào)整相應(yīng)的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)。注意到,中國(guó)商業(yè)銀行作為貸款提前還款風(fēng)險(xiǎn)的唯一承擔(dān)者,提前還款比率的影響因素較多,既包括季節(jié)、時(shí)間等系統(tǒng)性因素,還包括眾多非系統(tǒng)性因素,相應(yīng)的模型也會(huì)更加復(fù)雜。建立模型,大量的數(shù)據(jù)積累是必需的,隨著中國(guó)個(gè)人信用記錄系統(tǒng)的建立和不斷完善,相應(yīng)的貸款數(shù)據(jù)也會(huì)不斷增加,這將有利于提前還款模型的建立和發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]bennett w. golub, lawrence pohlman. mortgage prepayments and an analysis of the wharton prepayment model[j]. interfaces, 1994, 24(3):80-90.
[關(guān)鍵詞] 沈陽(yáng)市民 體育消費(fèi) 影響因素 對(duì)策
隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，沈陽(yáng)市居民消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用日益顯現(xiàn)出現(xiàn)，而體育消費(fèi)作為生活消費(fèi)的一個(gè)重要組成部分，不僅能促進(jìn)整個(gè)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變、消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)化，而且對(duì)促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展和國(guó)民素質(zhì)的增強(qiáng)，均具有十分重要的意義。因此，探討沈陽(yáng)市居民體育消費(fèi)中的各種因素，分析其中的優(yōu)勢(shì)與不足，并據(jù)此提出相應(yīng)的對(duì)策，對(duì)沈陽(yáng)市體育消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展將起到一定的促進(jìn)作用。
一、影響沈陽(yáng)市居民體育消費(fèi)的因素
居民體育消費(fèi)的增長(zhǎng)，與經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平、個(gè)人收入水平和消費(fèi)水平等因素密切相關(guān)，同時(shí)也受居民消費(fèi)心理、消費(fèi)習(xí)慣、閑暇時(shí)間、社會(huì)文化背景、場(chǎng)地設(shè)施等因素的綜合影響。
1.經(jīng)濟(jì)因素是根本
恩格斯將人的需要?jiǎng)澐譃樯嫘枰?、享受需要和發(fā)展需要三個(gè)層次。體育消費(fèi)顯然屬于享受型需要和發(fā)展型需要的范圍，而且具有較大的需求彈性。根據(jù)恩格爾定律，一個(gè)家庭收入越少，其收入中用于購(gòu)買(mǎi)食物的支出所占的比率就越大，隨著居民收入的增加，在全部支出中用于食物支出所占的比重會(huì)下降，而用于文化娛樂(lè)和體育消費(fèi)方面的支出會(huì)上升?？梢?jiàn)，居民的體育消費(fèi)水平與其經(jīng)濟(jì)狀況有根本上的聯(lián)系。
近10年是沈陽(yáng)市民收入增長(zhǎng)較快，生活質(zhì)量大幅度提高的10年。據(jù)省統(tǒng)計(jì)局資料顯示，沈陽(yáng)市居民可支配收入、消費(fèi)水平和文化教育娛樂(lè)服務(wù)消費(fèi)支出持續(xù)上漲。其中文化教育娛樂(lè)服務(wù)這一項(xiàng)代表生活質(zhì)量的指標(biāo)上升速度較快，這充分說(shuō)明人們重視的程度和滿(mǎn)足的程度有了新的發(fā)展。向高文化發(fā)展、重視精神生活成為我市居民對(duì)高質(zhì)量生活的必然追求。
2.身心健康需要是基礎(chǔ)
提高健康水平已成為沈陽(yáng)市居民的共同愿望。據(jù)調(diào)查，沈陽(yáng)市居民最關(guān)心的健康問(wèn)題排在第一位。生活水平的提高，改變了人們的生活方式和食物結(jié)構(gòu)，相伴現(xiàn)代文明病也隨之出現(xiàn)。1998年沈陽(yáng)市居民的死亡離為6.17%，排在前十位的分別是惡性腫瘤、腦血管病、心臟病、呼吸系統(tǒng)疾病等，其中一些疾病的發(fā)病與生活方式有著密切的關(guān)系。人們已認(rèn)識(shí)到，體育活動(dòng)是改善健康水平的重要渠道。
現(xiàn)代生活的突出特點(diǎn)是休閑娛樂(lè)的增加，其中體育的內(nèi)容占據(jù)了比較重要的位置。一份調(diào)查顯示，在人們?nèi)粘氖碌?8項(xiàng)休閑娛樂(lè)活動(dòng)中，體育活動(dòng)內(nèi)容不僅多，而且排序相對(duì)在前（見(jiàn)表）
二、促進(jìn)沈陽(yáng)市居民體育消費(fèi)的對(duì)策
隨著我國(guó)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展和居民收入水平的普通提高，價(jià)值追求必須呈現(xiàn)出多樣化，這就需要政府部門(mén)進(jìn)行正確的消費(fèi)引導(dǎo)并采取有效的措施，促進(jìn)體育消費(fèi)需求的增長(zhǎng)。
1.必須制定合理的價(jià)格
價(jià)格合理就意味著所制定的體育消費(fèi)價(jià)格要符合沈陽(yáng)市居民的實(shí)際消費(fèi)水平。根據(jù)收入水平、文化程度、地區(qū)的不同對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，為不同的市場(chǎng)提供不同的體育服務(wù)；價(jià)格合理就意味著要使消費(fèi)者對(duì)體育消費(fèi)品的心理預(yù)期價(jià)格與所制定的實(shí)際價(jià)格之間的差距合理化；價(jià)格合理就意味著通過(guò)提高體育服務(wù)質(zhì)量，使消費(fèi)者在進(jìn)行消費(fèi)時(shí)感到物有所值，滿(mǎn)意程度較高。
2.增加休閑娛樂(lè)時(shí)間，擴(kuò)大媒體對(duì)體育意識(shí)的宣傳
體育活動(dòng)需要時(shí)間做保證。我國(guó)自實(shí)行五天工作日以來(lái)，人們的空余時(shí)間增加，尤其是服務(wù)消費(fèi)的增加，把人們從繁忙的家務(wù)中解放出來(lái)。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，政府應(yīng)出臺(tái)一些相關(guān)政策，使人們的閑暇時(shí)間增多，為體育消費(fèi)提供更多的機(jī)會(huì)。
媒體對(duì)體育的影響已是有目共睹，所以應(yīng)充分發(fā)揮大眾媒體的導(dǎo)向作用，增強(qiáng)人們的體育意識(shí)；同時(shí)，媒體本身也是人們進(jìn)行體育消費(fèi)的載體，通過(guò)大眾媒介，使人們對(duì)體育的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
3.提倡體育消費(fèi)分民化，努力擴(kuò)大體育人口
體育消費(fèi)貧民化，是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，是壯大體育市場(chǎng)、增加消費(fèi)的客觀要求。因此，政府應(yīng)大力投資建設(shè)一些綜合性的體育設(shè)施場(chǎng)所，使廣大居民有更多的機(jī)會(huì)參與；同時(shí)加強(qiáng)體育指導(dǎo)者隊(duì)伍的建設(shè)，充分利用社區(qū)輔導(dǎo)站、俱樂(lè)部等來(lái)滿(mǎn)足不同消費(fèi)者的消費(fèi)需求，并加大體育科技、體育教學(xué)的普及與推廣。通過(guò)以上措施，不斷擴(kuò)大體育人口，提高體育消費(fèi)者的數(shù)量。
4.增加體育消費(fèi)市場(chǎng)的服務(wù)
我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到，我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系還很不完善，缺乏中介機(jī)構(gòu)，人才流動(dòng)不暢，健身娛樂(lè)市場(chǎng)不完善，體育項(xiàng)目及器材不充足，服務(wù)指導(dǎo)水平較低，產(chǎn)品售后服務(wù)跟不上，缺乏面向國(guó)際市場(chǎng)的管理人員、法律人員和國(guó)際中介人員等。與作為WTO成員開(kāi)放本國(guó)體育服務(wù)市場(chǎng)、提高體育服務(wù)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，還存在較大的差距。必須努力增加服務(wù)內(nèi)容、提高服務(wù)水平，真正做到讓消費(fèi)者滿(mǎn)意。
參考文獻(xiàn)：
[1]張貴敏:我國(guó)城市居民體育消費(fèi)的研究.博士學(xué)位論文，2001
[2]《我國(guó)居民體育消費(fèi)行為研究》課題組.我國(guó)居民體育消費(fèi)行為研究[M].北京:人民體育出版社,2000
[3]鮑明曉:體育產(chǎn)業(yè)――新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)[M].北京：人民體育出版社,2000
論文關(guān)鍵詞：中國(guó)居民住房,需求預(yù)測(cè),回歸分析,因子分析,影響因素
引言
《國(guó)務(wù)院關(guān)于堅(jiān)決遏制部分城市房?jī)r(jià)過(guò)快上漲的通知》指出：一是著力解決低收入家庭住房困難問(wèn)題。力爭(zhēng)到2012年末，基本解決1540萬(wàn)戶(hù)低收入住房困難家庭的住房問(wèn)題，力爭(zhēng)到“十二五”期末，人均住房建筑面積13平方米以下低收入住房困難家庭基本得到保障。二是努力解決中等偏下收入家庭住房困難。要加快建設(shè)公共租賃住房、限價(jià)商品住房，著力解決新就業(yè)職工、進(jìn)城務(wù)工人員等中等偏下收入家庭的住房困難。三是積極推進(jìn)各類(lèi)棚戶(hù)區(qū)改造和舊住宅區(qū)綜合整治。全面啟動(dòng)城市和國(guó)有工礦棚戶(hù)區(qū)改造工作，繼續(xù)推進(jìn)中央下放地方煤礦棚戶(hù)區(qū)改造、國(guó)有林區(qū)棚戶(hù)區(qū)和國(guó)有林場(chǎng)危舊房改造、國(guó)有墾區(qū)危房改造。到2013年末，基本完成集中成片城市和國(guó)有工礦棚戶(hù)區(qū)改造。四是建立和完善住房保障政策、技術(shù)支撐體系。加快住房保障立法，依法強(qiáng)化各級(jí)政府的住房保障責(zé)任，健全組織機(jī)構(gòu)、政策、技術(shù)支撐體系，加快推進(jìn)信息化建設(shè)。
有關(guān)部門(mén)預(yù)計(jì)2010年住房成交額同比下降14.5%，全國(guó)商品住宅交易金額同比14.5%。全國(guó)平均交易量同比下降11%左右，全國(guó)平均成交價(jià)同比下降5.1%保障房建設(shè)有望拉動(dòng)房地產(chǎn)投資額同比增長(zhǎng)12.4%。按照樂(lè)觀估計(jì)，2010年580萬(wàn)套保障房可以完成建設(shè)，按照套均面積55平米，共可建設(shè)3.2億平米保障房。預(yù)計(jì)2010年商品房銷(xiāo)售面積為8.3到8.8億平米，新開(kāi)工面積可以與去年持平，經(jīng)濟(jì)適用房投資額大幅增長(zhǎng)190%達(dá)到3000億元，則房地產(chǎn)行業(yè)投資額有望同比增長(zhǎng)12.4%。
全國(guó)住宅開(kāi)工面積增幅再創(chuàng)新高，住宅銷(xiāo)售額增速繼續(xù)回落：2010年1-5月開(kāi)工面積為6.15億平米，同比增長(zhǎng)72%；房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資為1.66萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)37%；住宅在建面積為為22.1億平米，同比增長(zhǎng)29.5%；住宅銷(xiāo)售面積為2.7億平米，同比增長(zhǎng)20%；住宅銷(xiāo)售金額為1.35萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)33.6%。中央嚴(yán)格土地增值稅征管和二套房認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)：6月國(guó)稅總局發(fā)文規(guī)定，除保障房外，東部省份預(yù)征率不得低于2%，中部和東北省份不得低于1.5%，西部地區(qū)省份不得低于1%；住建部、央行和銀監(jiān)會(huì)細(xì)化了二套房認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，以家庭為單位，“認(rèn)房又認(rèn)貸”，外地人購(gòu)房按二套房標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施差別化信貸政策。重點(diǎn)城市成交同比普跌，環(huán)比漲跌互現(xiàn)：10年6月重點(diǎn)城市成交顯示：成交同比普跌，北京、上海、廣州和深圳同比分別下降75%，67%，67%和76%，成交環(huán)比漲跌互現(xiàn)，北京、上海、廣州和深圳環(huán)比分別下降21%，上升16%，下降17%和上升40%。
注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部及東方財(cái)富網(wǎng)。
中國(guó)“十二五”期間居民住房需求預(yù)測(cè)一元回歸分析
本次研究所作的中國(guó)未來(lái)住房需求預(yù)測(cè)是通過(guò)宏觀與微觀的把握，對(duì)未來(lái)中國(guó)居民2010到2015年住房市場(chǎng)需求量的預(yù)測(cè)。由于影響未來(lái)住房需求量的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，并且有內(nèi)在的聯(lián)系。故本次研究以2001-2008年中國(guó)城市人口數(shù)量、城市人口家庭戶(hù)數(shù)、城市化率、城市人均住宅建筑面積等因素分別與住房需求量的關(guān)系作為研究的依據(jù)和出發(fā)點(diǎn)，再結(jié)合每種因素所占的權(quán)重比例，通過(guò)一元線性回歸模型預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)居民在2010到2015年的住房需求量。（注：本次研究所講的住房需求量是相對(duì)住房成交量來(lái)定義的）。本文用spss13.0進(jìn)行分析，其中，R值是看自變量與應(yīng)變量聯(lián)系的密切程度，取值范圍在0-1，越接近1越密切，方差分析是看回歸方程是否成立的，若概率小于0.05,可以認(rèn)為方程成立，大于0.05還不能認(rèn)為方程成立，“Coefficient”就是偏回歸系數(shù)，Beta就是標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，可以以它的值比較各自變量對(duì)應(yīng)變量影響的程度，Sig就是概率，我們更熟悉的表達(dá)是“p”。
1、以城市人口家庭戶(hù)數(shù)與住房需求量的關(guān)系為依據(jù)得出的2010到2015年住房需求量。
（1）依據(jù)中國(guó)2001-2008年的市鎮(zhèn)人口數(shù)和市鎮(zhèn)平均每戶(hù)人口數(shù)推出市鎮(zhèn)平均每戶(hù)人口數(shù)預(yù)測(cè)方程為：Y=254446.6-66918.4X(1)其中：X為未來(lái)市鎮(zhèn)平均每戶(hù)人口數(shù)；Y為未來(lái)市鎮(zhèn)人口數(shù)
表1中國(guó)1979年到2008年的市鎮(zhèn)人口數(shù)和增長(zhǎng)率（單位：萬(wàn)人、%）
年
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
市
18495
19140
20171
21480
22274
24017
25094
26366
27674
28661
增
7.25
3.49
5.39
6.49
3.70
7.83
4.48
5.07
4.96
3.57
年
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
市
29540
30195
31203
32175
33173
34169
35174
37304
39449
41608
增
3.07
2.22
3.34
3.12
3.10
3.00
2.94
6.06
5.75
5.47
年
99
00
01
02
03
04
05
06
07
08
市
43748
45906
48064
50212
52376
54283
56212
57706
59379
60667
增
5.14
4.93
4.70
4．47
4.31
3.64
3.55
2.66
關(guān)鍵詞：鉆石模型 電力產(chǎn)業(yè) 競(jìng)爭(zhēng)力 因子分析
中圖分類(lèi)號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2012）12（c）-00-03
電力產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)能否引入競(jìng)爭(zhēng)，在學(xué)術(shù)界是一個(gè)引人爭(zhēng)議的問(wèn)題。不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)，從那些同時(shí)存在兩個(gè)電力供應(yīng)企業(yè)的城市和只存在一個(gè)電力供應(yīng)企業(yè)的城市所收集的可比較成本數(shù)據(jù)看，競(jìng)爭(zhēng)不僅沒(méi)有導(dǎo)致較高的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，反而降低了成本水平，降低了消費(fèi)者價(jià)格。同時(shí)，消費(fèi)者在競(jìng)爭(zhēng)性電力市場(chǎng)得到了更好的服務(wù)質(zhì)量。也就是說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用同樣適用于基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)。
1 模型的引入
波特鉆石模型（Michael Porter diamond Model）是由美國(guó)哈佛商學(xué)院著名的戰(zhàn)略管理學(xué)家邁克爾?波特于1990年提出的，用于分析一個(gè)國(guó)家或產(chǎn)業(yè)如何形成整體優(yōu)勢(shì)，從而有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。
“鉆石模型”理論一出現(xiàn)便得到了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，使其成為研究產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的理論基礎(chǔ)。波特認(rèn)為，一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)能否在市場(chǎng)上具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)鍵取決于該國(guó)的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是由六個(gè)因素決定的，它們是生產(chǎn)要素，需求條件，相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)，企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，機(jī)會(huì)以及政府這六個(gè)要素。其中前四項(xiàng)是關(guān)鍵要素，后兩項(xiàng)是輔助要素（見(jiàn)圖1）。
一個(gè)“鉆石”的形成，需要四大要素的相互作用和相互配合。在形成初期，可能四大要素都在發(fā)揮作用，也有可能是其中一種或者幾種要素發(fā)展較快，然后帶動(dòng)其他要素形成，最后進(jìn)一步地相互配合和相互作用，形成“鉆石”模型。形成鉆石體系在四大要素之外還存在兩大變數(shù)：政府與機(jī)會(huì)。機(jī)會(huì)是無(wú)法控制的，是可遇不可求的；政府政策不是決定性的，其作用的發(fā)揮需要以四大要素為基礎(chǔ)。
2 指標(biāo)體系的構(gòu)建
依據(jù)波特“鉆石模型”的影響因素分析，影響我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素主要分為以下五大類(lèi)：
（1）電力產(chǎn)業(yè)需求因素
電力產(chǎn)業(yè)需求對(duì)于電力產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力影響非常大，因?yàn)橹挥薪⒃谝欢ㄒ?guī)模且能夠持續(xù)增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)上，才能使自身不斷地發(fā)展。該文重點(diǎn)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)水平等對(duì)電力需求的影響。
（2）電力產(chǎn)業(yè)供給因素
電力產(chǎn)業(yè)供給是指整個(gè)電力產(chǎn)業(yè)為社會(huì)提供的電力產(chǎn)品總量。它是電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決定性因素。該文主要從總供給量、電力資產(chǎn)水平、電力生產(chǎn)水平等來(lái)分析電力產(chǎn)業(yè)供給因素的。
（3）電力產(chǎn)業(yè)相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)
相關(guān)及輔助產(chǎn)業(yè)是否健全是決定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素之一，支持產(chǎn)業(yè)是能夠?qū)﹄娏Ξa(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到促進(jìn)作用的產(chǎn)業(yè)。該文主要是從銀行業(yè)和外資這兩個(gè)方面來(lái)分析相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)對(duì)電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
（4）電力企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
電力企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)是否合理對(duì)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，不同國(guó)家的相同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在目標(biāo)、策略及組織形式等方面是極不相同的，這些差異條件的最佳組合就成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，該文主要從發(fā)電及電站供熱時(shí)能源轉(zhuǎn)換效率來(lái)分析。
（5）機(jī)會(huì)和政府因素
作為競(jìng)爭(zhēng)條件之一的機(jī)會(huì)并非企業(yè)內(nèi)部的能力，甚至不是政府所能影響的。而政府的重要性在于它能夠影響那些對(duì)電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展起決定性作用的影響因素，政府可以放大“鉆石模型”框架中的作用力并使這些決定因素升級(jí)，政府對(duì)電力產(chǎn)業(yè)的實(shí)施政策主要體現(xiàn)在電力監(jiān)管、宏觀經(jīng)濟(jì)政策、相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整四個(gè)方面。
該文將去除機(jī)會(huì)因素，因?yàn)闄C(jī)會(huì)因素通常是超過(guò)控制范圍的突發(fā)事件，很難對(duì)其進(jìn)行定量的評(píng)價(jià)。表1所示為我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)影響因素。
由于電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素眾多且較為復(fù)雜，為了能夠準(zhǔn)確全面的反映電力產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各方面的狀況和特性，就需要將復(fù)雜的系統(tǒng)劃分為若干個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子系統(tǒng)，故該文按照鉆石模型將不同指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)，從不同的方面反映電力產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素。結(jié)合上面的評(píng)價(jià)體系指標(biāo)，得到如表2所示的2005年至2010年的各指標(biāo)數(shù)據(jù)。
3 因子分析的實(shí)證過(guò)程
該文運(yùn)用SPSS17.0對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，希望能夠通過(guò)因子得分對(duì)這些指標(biāo)的重要性進(jìn)行判定，這與因子分析可能得出的結(jié)果相符。表3為因子分析結(jié)果。
根據(jù)因子分析結(jié)果，按因子得分的大小衡量，將指標(biāo)層的影響因素分為三個(gè)類(lèi)別：關(guān)鍵因素（>0.5）、重要因素（0.1-0.5）和一般因素（
下面以企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)因素的因子得分變化為例，如圖2所示。
由圖2可知，能源加工轉(zhuǎn)換效率和發(fā)電及電站供熱時(shí)能源轉(zhuǎn)換效率的得分均有增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這說(shuō)明要提高電力產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，能源轉(zhuǎn)換的效率起到的關(guān)鍵的作用。在大力倡導(dǎo)節(jié)能減排、低碳發(fā)展的今天，提高能源轉(zhuǎn)換的效率是低碳發(fā)展電力產(chǎn)業(yè)，提高電力產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
同理，根據(jù)表3中因子分析的結(jié)果，對(duì)影響電力產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素分析如下。
2005―2010年間，人均GDP和總用電量的因子得分呈增加的趨勢(shì)，逐漸由一般因素轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)鍵因素。這說(shuō)明隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制的改革，由國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)以及擴(kuò)大內(nèi)需引起的用電量的增加，對(duì)提高電力產(chǎn)業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力有著很好的促進(jìn)作用。電力產(chǎn)業(yè)R&D投入比重的得分呈下降的趨勢(shì)，由關(guān)鍵因素逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐话阋蛩?。這說(shuō)明電力產(chǎn)業(yè)R&D投入對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響在減少，從經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際效用遞減規(guī)律來(lái)看，每單位的R&D投入所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈遞減的趨勢(shì)。電力占能源消費(fèi)總量和電力消費(fèi)彈性系數(shù)的在2005到2010年間變化不明顯，這主要是因?yàn)殡娏οM(fèi)的增長(zhǎng)也相應(yīng)的促使其他能源消費(fèi)的增長(zhǎng)，所以其比值變化不明顯。同時(shí)，電力作為居民生活的必需消費(fèi)品，其需求和消費(fèi)是缺乏彈性的，所以電力消費(fèi)的彈性系數(shù)對(duì)電力產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力沒(méi)有太大的影響。
總發(fā)電量和電力總出口量的得分呈上升趨勢(shì)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楹饬侩娏Ξa(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。由于電力作為一種商品，具有如下基本特點(diǎn)：首先，電力商品的生產(chǎn)、供應(yīng)、使用是瞬間同時(shí)完成的；其次，不能儲(chǔ)存，沒(méi)有中間環(huán)節(jié)。所以總的發(fā)電量和總用電量基本相等，其對(duì)電力產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用也是相同的。電力總出口量的增加會(huì)提升我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)在國(guó)外的影響力，對(duì)電力產(chǎn)業(yè)吸納外資等方面都有積極的作用。
銀行和外資用于電力產(chǎn)業(yè)的投入比重在減少，同時(shí)銀行和外資用于電力生產(chǎn)的投入的因子得分在減少，這說(shuō)明由于銀行和外資的投入減少導(dǎo)致得分的減少，從而對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升起到了一定的阻礙作用。
政府用于電力產(chǎn)業(yè)的財(cái)政支出以及國(guó)家預(yù)算的比重先是增加的，后又有下降的趨勢(shì)，而因子得分變化是先減少后又有所增加。由于政府對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響是多方面的，而不僅僅是資金的支持。要提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，政府更應(yīng)該在宏觀政策層面上加大力度，完善電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境，從而提高電力產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
4 結(jié)語(yǔ)
第一，在保證低碳發(fā)展的前提下增加發(fā)電量，同時(shí)努力擴(kuò)大電力出口量；第二，在各行業(yè)能源加工轉(zhuǎn)換效率不斷提高的同時(shí)加快發(fā)電及電站供熱時(shí)的能源轉(zhuǎn)換的效率，從而做到節(jié)約資源以及降低成本。第三，政府和銀行對(duì)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供政策和資金層面上的保障，一個(gè)良好的發(fā)展空間是提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效保障。
參考文獻(xiàn)
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