時(shí)間：2024-02-18 16:05:16
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一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機(jī)器人、語(yǔ)音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。
二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”
人工智能上升為國(guó)家高級(jí)戰(zhàn)略后，國(guó)家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時(shí)盡可能的通過(guò)服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對(duì)接聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。人、機(jī)器、智能機(jī)器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來(lái)的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實(shí)干+巧干，實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的智能機(jī)械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，客觀了解人工智能，有效實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、智能機(jī)器的有效配對(duì)組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機(jī)器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。
三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式
（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體
配備養(yǎng)生、人工智能國(guó)內(nèi)一流專家，發(fā)揮國(guó)家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過(guò)網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級(jí)社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會(huì)養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會(huì)應(yīng)用人工智能，減低對(duì)子女的時(shí)間依賴。
（二）公眾號(hào)社會(huì)宣傳普及模式――微媒體
國(guó)家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號(hào)進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國(guó)家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號(hào)；從企業(yè)層面，要建立人工智能機(jī)器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說(shuō)明類的公眾號(hào)；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨(dú)建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號(hào)。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)
目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識(shí)，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國(guó)內(nèi)外的人工智能專家，進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂(lè)、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會(huì)傳媒
作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報(bào)紙、雜志等對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購(gòu)人工智能機(jī)器方面的政策優(yōu)惠的制定。
（五）社會(huì)民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式
民間社會(huì)力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對(duì)相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時(shí)代性的要求。其一，人的社會(huì)角色多，時(shí)間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢(shì)，必須適應(yīng)并學(xué)會(huì)使用；其三，要加強(qiáng)前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動(dòng)倦怠問(wèn)題，即民間組織自己解決自己的問(wèn)題，通過(guò)人工智能，減少雇員，降低勞動(dòng)力雇傭成本。
四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策
（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策
依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會(huì)養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會(huì)服務(wù)功能，與人工智能機(jī)器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開(kāi)培訓(xùn)窗口。
（二）人工智能機(jī)器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策
基于居家養(yǎng)老的社會(huì)需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時(shí)間要求，積極開(kāi)發(fā)、完善人工智能機(jī)器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強(qiáng)對(duì)情感交互、圖像識(shí)別、語(yǔ)音功能的完善；重點(diǎn)做好人工智能機(jī)器使用說(shuō)明，要具有便捷實(shí)用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策
職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機(jī)構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進(jìn)行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實(shí)踐應(yīng)用性，購(gòu)置高端智能機(jī)器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進(jìn)行社會(huì)的二次培訓(xùn)，對(duì)購(gòu)置的智能機(jī)器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策
民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級(jí)管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫(kù)，積極推進(jìn)國(guó)家、企業(yè)、社會(huì)的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動(dòng)培養(yǎng)；加大對(duì)家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對(duì)人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開(kāi)學(xué)術(shù)研討會(huì)議，增進(jìn)智慧交流。
（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策
社區(qū)要加強(qiáng)人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)；積極打造人工智能特色服務(wù)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購(gòu)置人工智能機(jī)器為特殊群體獻(xiàn)愛(ài)心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵(lì)老年人進(jìn)行文體娛樂(lè)，增強(qiáng)體質(zhì)。
總的來(lái)說(shuō)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來(lái)了巨大的便捷。隨之而來(lái)的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會(huì)宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實(shí)現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時(shí)，開(kāi)展遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中運(yùn)用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點(diǎn)開(kāi)展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開(kāi)展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強(qiáng)化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。
關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會(huì)計(jì)工作；挑戰(zhàn)分析；應(yīng)對(duì)探討
目前，人工智能在會(huì)計(jì)管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財(cái)務(wù)信息。未來(lái)，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個(gè)角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來(lái)的一些問(wèn)題，對(duì)于應(yīng)對(duì)人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。
1人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)
對(duì)于會(huì)計(jì)工作而言，人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個(gè)方面：一是部分會(huì)計(jì)工作將被具有人工智能的機(jī)器取代。隨著計(jì)息機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式其實(shí)早就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會(huì)計(jì)電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)中的很多工作都會(huì)被人工智能取代，例如填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、管理會(huì)計(jì)檔案、會(huì)計(jì)科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會(huì)全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)二十年之內(nèi)，人工智能將會(huì)取代50%以上的會(huì)計(jì)崗位。二是人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機(jī)。從社會(huì)和技術(shù)進(jìn)步來(lái)說(shuō)，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時(shí)還能夠利用計(jì)息機(jī)統(tǒng)計(jì)匯總和數(shù)量的優(yōu)勢(shì)，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的人員比重占會(huì)計(jì)人員總數(shù)的50%至70%，對(duì)于這一部分人員來(lái)說(shuō)，人工智能的高度發(fā)展會(huì)產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會(huì)計(jì)失業(yè)人員就會(huì)越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時(shí)代，也是從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)的時(shí)代。
2人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的相關(guān)應(yīng)對(duì)措施
2.1適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對(duì)會(huì)計(jì)工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會(huì)計(jì)工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)清形勢(shì)，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來(lái)高效完成會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作。同時(shí)，加強(qiáng)專業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來(lái)的時(shí)間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作，在人工智能來(lái)臨的時(shí)代實(shí)現(xiàn)自身的進(jìn)步。
2.2提升工作層次，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型
從目前情況來(lái)看，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對(duì)于需要較高思維能力的會(huì)計(jì)工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、競(jìng)爭(zhēng)能力、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值等作出評(píng)判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無(wú)法做到對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的替代。基于此，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能發(fā)展的時(shí)代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機(jī)會(huì)，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價(jià)值和層次。
2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容
會(huì)計(jì)工作人員必須認(rèn)識(shí)到，相對(duì)于人工智能而言，人的思維具有獨(dú)創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對(duì)于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科本身也會(huì)同步實(shí)現(xiàn)發(fā)展。隨著會(huì)計(jì)學(xué)原理的不斷豐富和完善，會(huì)計(jì)方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容也會(huì)隨之改變。一是隨著會(huì)計(jì)原理和會(huì)計(jì)方法的調(diào)整，會(huì)計(jì)人員在利用人工智能的時(shí)候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會(huì)計(jì)人員由其結(jié)合實(shí)際需要，自主開(kāi)發(fā)利用的軟件工具將會(huì)越來(lái)越多，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。
2.4關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，自我優(yōu)化升級(jí)
作為會(huì)計(jì)人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，樹(shù)立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化升級(jí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到，會(huì)計(jì)專業(yè)作為一門學(xué)科，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會(huì)計(jì)專業(yè)本身不會(huì)消亡。因此，會(huì)計(jì)人員在工作的同時(shí)，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來(lái)調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財(cái)務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。
3結(jié)束語(yǔ)
在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會(huì)計(jì)工作人員必須適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型；高等教育中的會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞： 游戲開(kāi)發(fā) 人工智能 教學(xué)方法
1．背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活方式發(fā)生了許多重大的變革，其中之一便是網(wǎng)絡(luò)游戲的盛行。如同雨后春筍般冒出來(lái)的網(wǎng)吧，以及快速增長(zhǎng)的PC，使得人們接觸到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，這就為網(wǎng)絡(luò)游戲的傳播與發(fā)展創(chuàng)造了可能。一方面，數(shù)量龐大的網(wǎng)民群體中，年輕人占了絕大部分，網(wǎng)絡(luò)游戲豐富了社會(huì)公眾的文化娛樂(lè)生活，深受廣大年輕人喜愛(ài)，這更促進(jìn)了游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏加快，人們壓力日益增大，許多人傾向于在網(wǎng)游中尋求安慰，釋放壓力，因而全球市場(chǎng)對(duì)于網(wǎng)游的需求有增無(wú)減。同時(shí)，隨著科技的發(fā)展和人們對(duì)游戲越來(lái)越高的要求，游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺(jué)、觸覺(jué)等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺(jué)，在整個(gè)游戲過(guò)程中得到享受游戲的一種特別的快樂(lè)和放松。［1］
近年來(lái)3D影像和仿真科技的不斷發(fā)展，讓游戲開(kāi)發(fā)人員得以創(chuàng)建出更吸引人、更令人沉迷其中的游戲環(huán)境。然而要做出更能令人流連忘返的游戲就得應(yīng)用人工智能（AI）。AI的應(yīng)用使游戲角色能夠任意走動(dòng)、角色可以走進(jìn)障礙物、能夠控制非玩家角色是否按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)等，同時(shí)，AI還能延長(zhǎng)游戲的生命周期，讓游戲更加有趣和更具有挑戰(zhàn)性。
AI能夠處理游戲角色的追趕、躲避、聚集、避障和尋徑問(wèn)題；AI給游戲角色賦予模糊邏輯和有限狀態(tài)機(jī)等基于基本規(guī)則的推理能力；AI腳本可以擴(kuò)充AI引擎，讓設(shè)計(jì)者和玩家更好地設(shè)計(jì)和玩游戲，等等。因此，將AI應(yīng)用在游戲開(kāi)發(fā)中以設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)游戲角色的各種行為勢(shì)在必行，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2．教學(xué)內(nèi)容及其特點(diǎn)
本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容主要是處理追趕、躲避、聚集、攔截和避障等問(wèn)題，使用經(jīng)典A*算法及其改進(jìn)算法解決尋路問(wèn)題，以及有限狀態(tài)機(jī)，等等。本文主要針對(duì)游戲中游戲角色的尋路問(wèn)題進(jìn)行探討。游戲設(shè)計(jì)中游戲角色的尋路問(wèn)題是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，傳統(tǒng)的方法是應(yīng)用A*算法及其改進(jìn)算法等來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問(wèn)題，目前逐漸有學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群算法等智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問(wèn)題。如：迷宮尋路游戲中《幫助Bob找到回家的路》應(yīng)用遺傳算法，《智能采礦》游戲中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用粒子群實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲，等等。嘗試應(yīng)用魚群算法、螢火蟲算法等智能算法求解游戲角色的尋路問(wèn)題中，以實(shí)現(xiàn)游戲的更加智能化、人性化，同時(shí)，新的仿生算法的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力、增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
智能算法是解決智能計(jì)算問(wèn)題的方法，已成為人工智能界一個(gè)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，研究的最終目標(biāo)就是為了讓計(jì)算機(jī)和集成有計(jì)算功能的各種工具及設(shè)備更加獨(dú)立、更加聰明，能夠自主思考和行動(dòng)，最終成為我們工作和生活中必不可少的一部分。智能算法主要包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、人工免疫算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、蜂群算法、人工魚群算法、人口遷移算法、人工螢火蟲算法等。［2］智能算法是一類仿生算法，就是向自然界學(xué)習(xí)，采用類比的方法，通過(guò)模仿自然界中動(dòng)物飛行、覓食、求偶等行為以得到解決問(wèn)題的一般方法，如蟻群、粒子群、蜂群、魚群、螢火蟲算法等。此外，還有很多智能算法通過(guò)模仿一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律，如模擬退火算法通過(guò)模擬液體的結(jié)晶過(guò)程設(shè)計(jì)，免疫算法是模擬生物、植物或動(dòng)物免疫系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能設(shè)計(jì)的，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)及信號(hào)處理過(guò)程而設(shè)計(jì)的，進(jìn)化算法是基于達(dá)爾文的“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理設(shè)計(jì)的。［3］
針對(duì)本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，建議補(bǔ)充人工智能中幾種簡(jiǎn)單的智能算法的知識(shí)點(diǎn)，選取相關(guān)人工智能教材的一些內(nèi)容結(jié)合智能算法進(jìn)行教學(xué)。
3．教學(xué)方法
針對(duì)人工智能課程內(nèi)容，根據(jù)高校教育規(guī)律、高校學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，采用教學(xué)、實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法，大小課結(jié)合，大課講授理論知識(shí)，小課進(jìn)行課堂實(shí)驗(yàn)，小課的課堂實(shí)驗(yàn)中嚴(yán)格要求學(xué)生親手編寫代碼，應(yīng)用大課所學(xué)理論知識(shí)完成簡(jiǎn)單小游戲以實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐知識(shí)的掌握。同時(shí)，借助游戲系的優(yōu)勢(shì)，制作動(dòng)漫，采用動(dòng)漫技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能中各種算法的仿生機(jī)制，讓學(xué)生深刻體會(huì)每一種算法的原理和仿生機(jī)制，這樣能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的興趣，可以取得更好的教學(xué)效果。
4．教學(xué)效果評(píng)價(jià)方法
人工智能這門課，最重要的是注重學(xué)生對(duì)人工智能理論及在游戲中應(yīng)用的知識(shí)和能力的培養(yǎng)。因此，本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后主要采用以下方式進(jìn)行考查：（1）閉卷考試。主要考查對(duì)人工智能理論的理解、掌握和綜合運(yùn)用能力。（2）課堂練習(xí)。要求對(duì)課堂上介紹過(guò)的算法理解、分析、應(yīng)用，編程實(shí)現(xiàn)游戲中的某個(gè)功能，最終課程結(jié)束時(shí)能完成一個(gè)功能完整的小游戲。（3）大作業(yè)。檢查學(xué)生的動(dòng)手編程能力，要求從介紹過(guò)的算法中找一種算法實(shí)現(xiàn)一個(gè)小游戲中游戲角色的移動(dòng)、尋路等行為，形成一個(gè)演示游戲。該門課成績(jī)分配如下：成績(jī)=閉卷考試（70%）+課堂練習(xí)（10%）+大作業(yè)（20%）。
5．結(jié)語(yǔ)
人工智能是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們對(duì)自然界的深入理解而發(fā)展起來(lái)的，人工智能的應(yīng)用逐漸廣泛。游戲開(kāi)發(fā)中人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺(jué)、觸覺(jué)等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺(jué)。因此，在網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)專業(yè)開(kāi)設(shè)人工智能課程勢(shì)在必行，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
參考文獻(xiàn)：
［1］周樂(lè).韓國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)概況..
關(guān)鍵詞：人工智能；案例教學(xué)；應(yīng)用
1引言
作為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的全新領(lǐng)域即人工智能，其正在迅速成長(zhǎng)與成熟、新方法、新理念、新技術(shù)并且不斷壯大，同樣也包含著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)、信息論各類學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。人工智能包含的主要內(nèi)容有知識(shí)表示和推理機(jī)制、問(wèn)題求解和搜索算法，自然語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等；也作為計(jì)算機(jī)科學(xué)各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，國(guó)內(nèi)外各高校都非常重視，都將人工智能作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的必修課程。人工智能包含的學(xué)科多，知識(shí)點(diǎn)雜、理論性強(qiáng)、內(nèi)容抽象，算法難度高復(fù)雜，在此情況下各高校采用傳統(tǒng)的“教師講、學(xué)生聽(tīng)”單一教學(xué)模式，學(xué)生處于被動(dòng)學(xué)習(xí)地位；課堂教學(xué)與實(shí)際操作、理論與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用相脫節(jié)；加上理論知識(shí)強(qiáng)，案例缺乏，容易使學(xué)生感覺(jué)空洞；學(xué)生易產(chǎn)生厭學(xué)情緒，也達(dá)不到鍛煉其分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的思維能力和實(shí)踐動(dòng)手能力。如何讓學(xué)生高效的學(xué)習(xí)一直是教師研究的課題，在大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的大背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)廣泛應(yīng)用和存在于生活、工作各個(gè)方面，其在教育教學(xué)中表現(xiàn)出的創(chuàng)新性、互動(dòng)性尤為突出，并極具優(yōu)勢(shì)。
2基于案例的教學(xué)研究
此方法開(kāi)始于上世紀(jì)20年代左右，最早是由美國(guó)哈佛商學(xué)院所提倡的，基于當(dāng)時(shí)特殊的商業(yè)管理真是背景和特殊事件，能夠有效的發(fā)展和培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)性、積極性和應(yīng)用能力，開(kāi)展案例教學(xué)后，學(xué)生實(shí)際解決問(wèn)題能力有了很大的提高。但此教學(xué)研究方法知道到上世紀(jì)80年代后期，才引起教師的重視。1986年由美國(guó)研究小組提出《準(zhǔn)備就緒的國(guó)家：二十一世紀(jì)的教師》書中，強(qiáng)烈推薦此方法在實(shí)際教學(xué)的重要性，并說(shuō)明今后在教學(xué)過(guò)程中將其作為一種重要的教學(xué)方法應(yīng)用于各類課程中去。
3基于人工智能的案例教學(xué)研究及應(yīng)用
3.1案例精選
此方法第一步是案例選取，案例的好壞是決定案例教學(xué)效果關(guān)鍵因素。案例的選取需要滿足以下要求：（1）符合現(xiàn)在的教學(xué)目標(biāo)，明確學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)、重難點(diǎn)等，能夠運(yùn)用所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際中，以此提高學(xué)生分析、解決問(wèn)題的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能課程內(nèi)容多、抽象，需要將枯燥乏味的知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為趣味生動(dòng)的案例，有利于吸引學(xué)生注意力，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性；例如，講到“知識(shí)表示”這部分內(nèi)容中引入“機(jī)器人搬積木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互動(dòng)的形式，此為人工智能的案例教學(xué)研究重要特征，同時(shí)也是教學(xué)目標(biāo)得以充分展現(xiàn)的必要條件。能夠調(diào)動(dòng)大家的積極性，學(xué)生和學(xué)生之間、學(xué)生與教師之間的互動(dòng)，調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性。
3.2案例的執(zhí)行
（1）講授法。基于教學(xué)內(nèi)容具體知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)案例；通過(guò)教師講解，幫助學(xué)生理解抽象的理論知識(shí)。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例—理論”,即先給出教學(xué)案例，后講解理論知識(shí)；二是“理論—案例”,即教師先講解知識(shí)，再給出教學(xué)案例；案例的呈現(xiàn)方式不同,會(huì)直接影響案例的功能，也會(huì)影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒、學(xué)習(xí)效果。為了使案例能更好地為教學(xué)服務(wù),教師講解案例之前應(yīng)從創(chuàng)設(shè)案例情境開(kāi)始,通過(guò)情境體驗(yàn)與案例剖析激發(fā)學(xué)生認(rèn)知的興趣,引導(dǎo)學(xué)生對(duì)將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生注意,有利于教師導(dǎo)入新課。（2）互相討論法。大學(xué)生課余時(shí)間充沛，鑒于此，將班級(jí)學(xué)生分為若干小組，教師將事先準(zhǔn)備好的案例分配給各組，學(xué)生采用組內(nèi)互動(dòng)討論的形式，設(shè)計(jì)出此案例的各種解決方法。課堂上，將本小組的解決方法用課件展現(xiàn)給其他小組。講解完成后，學(xué)生開(kāi)始互相討論，對(duì)比各自的方法，然后由老師進(jìn)行分析、對(duì)比和總結(jié)。以此來(lái)增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)科知識(shí)點(diǎn)、應(yīng)用能力的掌握。（3）相互辯證法。課后，采用相互辯證的方法，組織大家相互辯論。選擇一些綜合應(yīng)用比較強(qiáng)的案例。與簡(jiǎn)單的案例相比，綜合應(yīng)用案例能更加高效地啟發(fā)學(xué)生全方位地思考和探索問(wèn)題的解決方法。相互辯證法是一種探索新型的教學(xué)形式，學(xué)生的自主性強(qiáng)，能夠在辯論中充分表達(dá)自己的觀點(diǎn)，充分運(yùn)用所學(xué)的理論知識(shí)來(lái)維護(hù)自己的觀點(diǎn)，還可以促使學(xué)生查閱大量資料，拓展知識(shí)面。
4結(jié)語(yǔ)
通過(guò)以上論述，人工智能技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于教學(xué),與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的聯(lián)系。其發(fā)展必將對(duì)現(xiàn)代教育起巨大推動(dòng)作用。在教學(xué),可以基于人工智能技術(shù)建立人類推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運(yùn)用,展示出越來(lái)越好的實(shí)用性。
參考文獻(xiàn)：
[1]鄒蕾,張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012(02).
[2]陳柯蒙，張寧.人工智能的發(fā)展探析[J].新西部(理論版)，2012(05).
[3]陳浩磊，鄒湘軍，陳燕,等.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的最新發(fā)展與展望[J].中國(guó)科技論文在線，2011(01).
【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用
前言：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨(dú)的特技術(shù)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)上是對(duì)人意識(shí)與思維信息過(guò)程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實(shí)現(xiàn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對(duì)較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會(huì)產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開(kāi)了全面研究。
一、人工智能的發(fā)展與實(shí)際意義
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號(hào)、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過(guò)程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨(dú)特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實(shí)現(xiàn)了人的行為，同時(shí)由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開(kāi)拓了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。
二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用
2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成
網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)了無(wú)限種可能，為此改變了人工智能的實(shí)現(xiàn)方式與實(shí)現(xiàn)方向。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理中，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動(dòng)攔截，且能夠?qū)?lái)往傳遞信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與判斷，將存在問(wèn)題的信息遞交到檢測(cè)中心，對(duì)信息進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。
2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項(xiàng)繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)以及變化速度快等特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實(shí)現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)，達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對(duì)智能的計(jì)算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行累計(jì)，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對(duì)此領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的解析[3]。
2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用
現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動(dòng)防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)的知識(shí)庫(kù)，在知識(shí)庫(kù)中定義教育知識(shí)內(nèi)容，并對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。
結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個(gè)方面。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，03（02）：20.
1 引言
近年來(lái)，任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法越來(lái)越受到信息技術(shù)教師的青睞。教育部于2003年的《普通中學(xué)信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》在實(shí)施建議中指出：“‘任務(wù)驅(qū)動(dòng)’教學(xué)強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生在密切聯(lián)系學(xué)習(xí)、生活和社會(huì)實(shí)際的有意義的‘任務(wù)’情境中，通過(guò)完成任務(wù)來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)、獲得技能、形成能力、內(nèi)化倫理。因此要正確認(rèn)識(shí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)中‘任務(wù)’的特定含義，使用中要堅(jiān)持科學(xué)、適度、適當(dāng)?shù)脑瓌t，避免濫用和泛化；要注意任務(wù)的情境性、有意義性、可操作性；任務(wù)的大小要適當(dāng)、要求應(yīng)具體，各任務(wù)之間還要互相聯(lián)系，形成循序漸進(jìn)的梯度，組成一個(gè)任務(wù)鏈，以便學(xué)生踏著任務(wù)的階梯去建構(gòu)知識(shí)。”然而在教學(xué)實(shí)踐中如何設(shè)計(jì)出恰如其分的任務(wù)，如何在任務(wù)驅(qū)動(dòng)中更好地落實(shí)三維目標(biāo)，是要解決的問(wèn)題。
“用智能工具處理信息”是湛江市第二中學(xué)許淼淼老師執(zhí)教的一堂示范課，該課在2010年第六屆廣東省信息技術(shù)優(yōu)質(zhì)課評(píng)比活動(dòng)（高中組）中獲得一等獎(jiǎng)。本課例以“憶上海世博，探智能奧秘”為主線，進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，是一堂“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”教學(xué)法的典型課例。
2 任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的設(shè)計(jì)
2.1 教學(xué)內(nèi)容分析
教師必須以課標(biāo)為依據(jù)，對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的分析，在充分分析教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，確定一個(gè)單元或一個(gè)部分要求學(xué)生掌握的知識(shí)點(diǎn)?！坝弥悄芄ぞ咛幚硇畔ⅰ笔腔浗贪姹匦?《信息技術(shù)基礎(chǔ)》第四章“信息的加工與表達(dá)（下）”第二節(jié)的內(nèi)容。課標(biāo)要求學(xué)生通過(guò)部分智能信息處理工具軟件的使用，體驗(yàn)其工作過(guò)程，了解其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，提高對(duì)信息智能處理內(nèi)容的學(xué)習(xí)興趣，從而為選修“人工智能初步”指引方向。對(duì)于本節(jié)內(nèi)容，應(yīng)以體驗(yàn)為主，最后在體驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行認(rèn)知和理解。
2.2 學(xué)生學(xué)習(xí)特征分析
本課教學(xué)對(duì)象是高中一年級(jí)的學(xué)生，這個(gè)階段的學(xué)生已經(jīng)具有一定的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)的自覺(jué)性，但還需要教師及時(shí)、合理、周詳?shù)匾龑?dǎo)。通過(guò)前面階段的信息技術(shù)課的學(xué)習(xí)，他們已初步掌握一定的操作技能，能夠根據(jù)任務(wù)的需求，利用工具軟件處理信息。但是他們?cè)谧灾魉伎挤矫孢€不主動(dòng)、合作與探究的意識(shí)和技能等方面還比較欠缺。
鑒于本節(jié)課內(nèi)容的前沿性和新穎性，教師完全可以放手讓學(xué)生自己去實(shí)踐，讓學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦，培養(yǎng)他們自主探索、勇于實(shí)踐的能力。通過(guò)合作交流，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，提高學(xué)習(xí)效率。
2.3 確定教學(xué)目標(biāo)
教學(xué)目標(biāo)是指導(dǎo)教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)與教學(xué)效果評(píng)價(jià)的依據(jù)。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生學(xué)習(xí)特征，確定當(dāng)前教學(xué)內(nèi)容所要達(dá)到的目標(biāo)水平，這是進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)的首要環(huán)節(jié)?！坝弥悄芄ぞ咛幚硇畔ⅰ敝械慕虒W(xué)目標(biāo)如下：
1）知識(shí)與技能目標(biāo)：①了解信息智能處理的方式；②感受信息智能處理的基本工作過(guò)程；③初步了信息解智能處理的工作原理；④體驗(yàn)信息智能工具的應(yīng)用價(jià)值。
2）過(guò)程與方法目標(biāo)：①掌握簡(jiǎn)單智能信息處理工具的使用方法；②通過(guò)完成任務(wù)，體驗(yàn)人工智能的獨(dú)特魅力；③掌握分析問(wèn)題、呈現(xiàn)觀點(diǎn)和交流思想的方法。
3）情感、態(tài)度、價(jià)值觀目標(biāo)：①感受智能信息處理的魅力，形成對(duì)人工智能這一前沿技術(shù)的探索愿望；②體驗(yàn)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
2.4 教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)
1）教學(xué)重點(diǎn)：體驗(yàn)信息智能處理工具的應(yīng)用。
2）教學(xué)難點(diǎn)：理解模式識(shí)別和自然語(yǔ)言理解的工作原理。
2.5 任務(wù)設(shè)計(jì)說(shuō)明
本課中，許老師以“憶上海世博，探智能奧秘”為主題，變?nèi)斯ぶ悄苡沙橄蟮骄唧w，任務(wù)探究活動(dòng)貫穿整課堂，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，使學(xué)生能主動(dòng)參與、積極探索，掌握技巧的同時(shí)培養(yǎng)各種能力。本課中任務(wù)的設(shè)定由探究任務(wù)、繼續(xù)探究任務(wù)和拓展任務(wù)組成，層層遞進(jìn)，體現(xiàn)了分層任務(wù)的概念，并且環(huán)環(huán)相扣，設(shè)計(jì)巧妙。
2.6 教學(xué)設(shè)計(jì)流程圖（圖1）
3 任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式的實(shí)施過(guò)程
3.1 創(chuàng)設(shè)情境，引入課題
【情境設(shè)置】播放視頻“世博會(huì)海寶博士與楊瀾的對(duì)話”。
【教師引入】大家思考一下，海寶博士是真人么？他是如何跟主持人交流的呢？
【學(xué)生討論】海寶博士不是真人，而是機(jī)器人，它植入芯片，有語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，是一臺(tái)高級(jí)的電腦……
【教師引申】我們大家說(shuō)的這些都是人工智能的范疇，今天我們就共同學(xué)習(xí)如何用智能工具處理信息。（課件展示課題“用智能工具處理信息”）。
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)智能機(jī)器人的演示，創(chuàng)設(shè)一種人工智能的神奇氛圍，使學(xué)生對(duì)智能處理信息有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，還可營(yíng)造課堂氛圍和激發(fā)學(xué)生對(duì)智能技術(shù)的興趣。
3.2 感知體驗(yàn)，啟發(fā)探索
探究活動(dòng)一：體驗(yàn)機(jī)器翻譯的樂(lè)趣
【活動(dòng)背景】對(duì)于英語(yǔ)水平不好的學(xué)生來(lái)說(shuō)，翻譯句子是件非常頭疼的事情，現(xiàn)在出現(xiàn)了翻譯軟件，可以幫助人們進(jìn)行翻譯，但是它翻譯得好不好呢？就讓我們來(lái)體驗(yàn)一下。
【活動(dòng)任務(wù)】將學(xué)生分成兩組，分別打開(kāi)Google在線翻譯和雅虎在線翻譯，分別將“城市，讓生活更美好”譯成英文再譯成中文然后再譯成英文。
【活動(dòng)探究】是誰(shuí)在給我們翻譯？為什么兩種翻譯軟件兩次翻譯的中文和英文會(huì)有這么大的不同？這些網(wǎng)站又是如何進(jìn)行雙向翻譯的呢？
探究活動(dòng)二：體驗(yàn)手寫輸入的樂(lè)趣
【活動(dòng)背景】用鍵盤錄入漢字對(duì)于同學(xué)們來(lái)講已經(jīng)不是什么難題，但對(duì)于電腦初學(xué)者，漢字錄入是他們感到非常頭痛的一件事情。手寫板的出現(xiàn)令輸入漢字不再是一般人使用計(jì)算機(jī)的關(guān)卡，語(yǔ)音輸入更是手疾人士應(yīng)用計(jì)算機(jī)時(shí)的必需。這里我們借助“微軟拼音2003輸入板”來(lái)體驗(yàn)手寫板的神奇功能。
【活動(dòng)任務(wù)】打開(kāi)微軟拼音2003手寫輸入板，在桌面上建立記事本文件，內(nèi)容為“城市，讓生活更美好”。
【任務(wù)探究】怎樣書寫漢字可以提高識(shí)別率？導(dǎo)致識(shí)別率不高的原因有哪些？
3.3 層層深入，探究新知
新知一：自然語(yǔ)言理解
回顧活動(dòng)一：體驗(yàn)機(jī)器翻譯的樂(lè)趣
【教師引申】很顯然，幾秒鐘之內(nèi)就給出翻譯結(jié)果，不可能是人類，給我們翻譯的應(yīng)該是機(jī)器。那為什么一般的工具又不具備翻譯功能呢？
【原理探討】機(jī)器翻譯智能工具，它屬于人工智能領(lǐng)域中的自然語(yǔ)言理解，但計(jì)算機(jī)不是人類，不能理解字里行間的意思，翻譯起來(lái)比較生硬，有時(shí)候翻譯得荒謬可笑。
【得出結(jié)論】下面請(qǐng)大家結(jié)合自己的英語(yǔ)知識(shí)對(duì)“城市，讓生活更美好”進(jìn)行翻譯，并根據(jù)自己翻譯的過(guò)程推測(cè)出翻譯軟件的工作過(guò)程（如圖2所示）。
【概念理解】自然語(yǔ)言理解主要是指研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言的技術(shù)。自然語(yǔ)言的理解過(guò)程可分為3個(gè)層次：語(yǔ)法分析、句法分析和語(yǔ)義分析。
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)活動(dòng)一的開(kāi)展，使學(xué)生感受自然語(yǔ)言理解技術(shù)應(yīng)用的魅力和價(jià)值，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。在已有體驗(yàn)的基礎(chǔ)上提出概念，加深學(xué)生的理解。
新知二：模式識(shí)別技術(shù)
回顧活動(dòng)二：體驗(yàn)手寫輸入的樂(lè)趣
【教師引申】在剛才的活動(dòng)中，同學(xué)們體驗(yàn)了手寫輸入漢字的神奇效果，但是如果我們的書寫不規(guī)范，或我們寫的字字庫(kù)里還沒(méi)有，也是不能輸入的。
【原理探討】智能手寫輸入是人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域之一，它所采用的是模式識(shí)別技術(shù)。
【牛刀小試】接下來(lái)我們玩一個(gè)游戲“掌中寫字”：兩人一組，甲閉眼伸手，乙在其手心寫字，甲猜字，然后互換角色進(jìn)行。思考人腦是怎樣猜字的？經(jīng)歷了怎樣的過(guò)程？
【得出結(jié)論】根據(jù)人腦猜字的過(guò)程推斷手寫輸入軟件的工作流程，如圖3所示。
【概念理解】模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)對(duì)物體、圖像、語(yǔ)音、字符等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)。它的一般過(guò)程包括：樣本采集、信息的數(shù)字化、預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征的提取、與標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比較、分類識(shí)別等。
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)游戲時(shí)猜字過(guò)程的對(duì)比，加深學(xué)生對(duì)模式識(shí)別過(guò)程的理解。
3.4 總結(jié)提升，共享交流
【共享交流】請(qǐng)大家就自己所實(shí)踐的活動(dòng)過(guò)程及結(jié)果發(fā)表意見(jiàn)，并結(jié)合教材簡(jiǎn)單分析其工作流程及原理，了解人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域：模式識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。
【總結(jié)提升】人工智能（AI，artificial intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)學(xué)科。
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)學(xué)生共同討論交流，進(jìn)一步加深鞏固本節(jié)課的知識(shí)。
3.5 課外延伸，展望未來(lái)
【課后探究】利用飛信與網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人“海寶博士”聊天，試圖發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的語(yǔ)言破綻。
【得出結(jié)論】機(jī)器不能完全代替人，我們不能完全依賴機(jī)器。在現(xiàn)實(shí)生活中，同學(xué)們應(yīng)該學(xué)會(huì)舉一反三，并懂得在適當(dāng)?shù)那闆r下選擇合適的智能信息處理工具為自己的學(xué)習(xí)、生活和工作服務(wù)。
【展望未來(lái)】人工智能對(duì)我們的生活正起著越來(lái)越大的作用，它是人類智慧的結(jié)晶。作為一名中學(xué)生，我們還沒(méi)有足夠的知識(shí)和能力參與到人工智能的前沿研究當(dāng)中，但我們可以利用學(xué)習(xí)到的初步知識(shí)，積極探索，多些創(chuàng)意，也許未來(lái)就有你想實(shí)現(xiàn)的更智能的處理工具，更好地為人類服務(wù)。（觀看世博短片《2020年老王的一家》，暢想未來(lái)生活中的智能工具。）
【設(shè)計(jì)意圖】在學(xué)生的心中埋下美好的種子，激勵(lì)他們探究未來(lái)世界的勇氣。
4 結(jié)束語(yǔ)
用智能工具處理信息這一課，許老師很好地發(fā)揮了“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”教學(xué)法的作用，注重學(xué)生的參與體驗(yàn)，活動(dòng)設(shè)計(jì)環(huán)環(huán)相扣，啟發(fā)學(xué)生自主探究并總結(jié)規(guī)律，體現(xiàn)了新課程以教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體的教育理念；通過(guò)設(shè)置幾個(gè)活動(dòng)，層層深入帶領(lǐng)學(xué)生研究探討，順利實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)，同時(shí)也有效培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。
“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”教學(xué)法在信息技術(shù)教學(xué)中備受關(guān)注有其一定的道理，但怎樣使其發(fā)揮更大作用，還需要在實(shí)踐中繼續(xù)探討和研究。
參考文獻(xiàn)
1高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀
當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育成績(jī)斐然，其不僅為中國(guó)的法治建設(shè)奠定了豐富的理論基礎(chǔ)，而且也為未來(lái)的法學(xué)專業(yè)教育指明了發(fā)展方向。但是隨著新時(shí)代的到來(lái)，法學(xué)教育的背景以及定位也在發(fā)生變化，此時(shí)，高校的法學(xué)專業(yè)教育在教育目標(biāo)、方法、體制以及模式方面也顯現(xiàn)出諸多問(wèn)題。
1．1法學(xué)教育目標(biāo)片面
法學(xué)教育目標(biāo)不僅直接決定了高校法學(xué)教育的方向，甚至也影響著法律人才類型的培養(yǎng)。但就目前來(lái)看，教育界對(duì)法學(xué)教育目標(biāo)的認(rèn)識(shí)較為混亂。有學(xué)者主張法律人作為治國(guó)之才，承擔(dān)著服務(wù)社會(huì)與管理社會(huì)的責(zé)任，其屬于社會(huì)的精英人才。為了更好發(fā)揮法律人管理及服務(wù)社會(huì)的能力，法學(xué)教育目標(biāo)應(yīng)以培養(yǎng)法律精英人才為首位。也有學(xué)者主張法學(xué)作為應(yīng)用性學(xué)科，法學(xué)教育應(yīng)以培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才為根本目標(biāo)，核心在于注重法學(xué)理論知識(shí)的運(yùn)用。還有的學(xué)者認(rèn)為法學(xué)專業(yè)應(yīng)以培養(yǎng)通識(shí)人才為主，在當(dāng)前創(chuàng)新型國(guó)家背景下，培養(yǎng)法學(xué)通識(shí)人才有利于形成創(chuàng)新思維，使法學(xué)人更容易應(yīng)對(duì)社會(huì)變化不斷出現(xiàn)的新情況以及新問(wèn)題。學(xué)界對(duì)法學(xué)教育目標(biāo)認(rèn)識(shí)不一致最終導(dǎo)致高校在實(shí)際法學(xué)教育過(guò)程中目標(biāo)的不統(tǒng)一。有的高校僅重視法學(xué)精英人才的培養(yǎng)，而忽略了法學(xué)應(yīng)用人才培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生處理實(shí)際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才，而忽略了傳統(tǒng)的法學(xué)理論知識(shí)，也導(dǎo)致學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)不高，甚至缺乏法律職業(yè)道德素養(yǎng)，給相關(guān)法律職業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響。
1．2法學(xué)教育方法落后
在高校進(jìn)行法學(xué)教育過(guò)程中，教學(xué)方法的運(yùn)用也至關(guān)重要。科學(xué)、合理的教學(xué)方法不僅能使學(xué)生牢固掌握法學(xué)理論知識(shí)，還有利于提升法學(xué)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量。但從當(dāng)前高校法學(xué)教育方法來(lái)看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學(xué)教育目標(biāo)較為片面，導(dǎo)致在教學(xué)方法上，也未能很好兼顧理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)，最終使學(xué)生產(chǎn)生理論和實(shí)踐脫節(jié)現(xiàn)象。有的高校教師僅進(jìn)行課堂式的法學(xué)教學(xué)，通過(guò)在課堂上分析法律條文的內(nèi)涵與外延來(lái)要求學(xué)生掌握相應(yīng)的法學(xué)理論知識(shí)，并未給學(xué)生提供運(yùn)用法律知識(shí)處理實(shí)際問(wèn)題的機(jī)會(huì);而有的高校教師則一味重視案例教學(xué)，并未教授相應(yīng)的法學(xué)理論知識(shí)，導(dǎo)致學(xué)生僅掌握了個(gè)別案件，對(duì)案件背后所折射的法學(xué)理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在各學(xué)科領(lǐng)域的運(yùn)用，其也為法學(xué)教育方法的革新帶來(lái)了契機(jī)。但實(shí)踐中，高校教師大多數(shù)仍是以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)為主，未能很好運(yùn)用現(xiàn)代化的教學(xué)工具。最終，法學(xué)教育方法的落后不僅不利于提升學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識(shí)的積極性，使法學(xué)教學(xué)難以達(dá)到應(yīng)有的效果。而且也不利于培養(yǎng)學(xué)生的法律邏輯能力、思維能力以及實(shí)際解決問(wèn)題的能力。
1．3法學(xué)教育體制不一
就我國(guó)當(dāng)前的法學(xué)教育體制而言，從法學(xué)教育層次來(lái)看，既有專科，也有本科，同時(shí)還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學(xué)知識(shí)明顯存在差異。從法學(xué)教育機(jī)構(gòu)來(lái)看，既有普通公辦高校，也有私立學(xué)校還有職業(yè)院校以及其他相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。從法學(xué)教育內(nèi)容來(lái)看，既有普通高校的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)教學(xué)，也有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的法律職業(yè)資格教學(xué)，還有公權(quán)機(jī)關(guān)對(duì)相關(guān)人員的法律執(zhí)業(yè)能力的培訓(xùn)。雖然從歷史層面上來(lái)看，現(xiàn)有的法學(xué)教育體制在一定程度上為改革開(kāi)放之初國(guó)家法治建設(shè)輸送了大量的法律人才，但是隨著國(guó)家治理體系以及治理能力現(xiàn)代化水平的持續(xù)深入，實(shí)踐中法學(xué)教育層次繁多、渠道龐雜、內(nèi)容多樣等的特點(diǎn)無(wú)不彰顯著當(dāng)前法學(xué)教育體制的混亂，不僅同國(guó)家要求構(gòu)建法律職業(yè)共同體的愿景相違背，也嚴(yán)重影響了法學(xué)教育工作的開(kāi)展，給法學(xué)教育的整體形象帶來(lái)了負(fù)面影響。
1．4法學(xué)教育模式單一
法學(xué)作為理論與應(yīng)用相結(jié)合的學(xué)科，法學(xué)教育也可以分為專業(yè)型、職業(yè)型以及專業(yè)與職業(yè)兼顧型模式。但我國(guó)高校在教學(xué)模式的選擇方面長(zhǎng)期堅(jiān)持專業(yè)型的教學(xué)模式。主要原因在于一方面，我國(guó)傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是教師主導(dǎo)型，教師在課堂上通常是對(duì)法學(xué)各學(xué)科的基本理論以及法律條文進(jìn)行講解，使學(xué)生能夠具備基本的法學(xué)素養(yǎng)，并系統(tǒng)掌握法學(xué)的基礎(chǔ)理論。在此過(guò)程中極少涉及實(shí)踐案例，使得法學(xué)教育呈現(xiàn)專業(yè)性特征。另一方面，我國(guó)的法律職業(yè)資格考試也進(jìn)一步加強(qiáng)了專業(yè)型的法學(xué)教育模式。法律職業(yè)資格考試在很大程度上作為法律職業(yè)的準(zhǔn)入門檻，對(duì)于法學(xué)生以及法學(xué)院校而言，其重要性不言而喻，所以，學(xué)生個(gè)人為了通過(guò)資格考試，往往會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間在法律專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)上，從而也使得學(xué)校在法學(xué)教學(xué)模式上更傾向于選擇法律職業(yè)資格考試所要求的專業(yè)型教育模式，最終也導(dǎo)致了法學(xué)教育模式的單一。
2高校法學(xué)專業(yè)教育面臨的機(jī)遇
審視當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀，雖然可以看出仍然存在諸多問(wèn)題，但隨著依法治國(guó)理念的深入推進(jìn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好的發(fā)展、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全也為高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化帶來(lái)了諸多機(jī)遇。
2．1依法治國(guó)理念為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)思想優(yōu)勢(shì)
依法治國(guó)，建設(shè)社會(huì)主義法治國(guó)家作為我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，其核心要義是依據(jù)憲法及法律來(lái)治理國(guó)家。隨著時(shí)代進(jìn)步，依法治國(guó)理念也被不斷深入推進(jìn)，并成為國(guó)家長(zhǎng)治久安的重要保障。在全面依法治國(guó)戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，社會(huì)各界都形成“尊法、學(xué)法、守法、用法、護(hù)法”的法治理念，社會(huì)公民的法律素養(yǎng)整體上有很大提升。而高校作為社會(huì)的重要組成部分，依法治國(guó)理念的深入推進(jìn)也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)了諸多機(jī)遇。
2．2社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)
經(jīng)濟(jì)同教育的關(guān)系具有辯證統(tǒng)一性，一方面，教育可以為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)智力型勞動(dòng)人才以及相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，經(jīng)濟(jì)又影響著教育發(fā)展、教育規(guī)模、教育結(jié)構(gòu)甚至教育內(nèi)容。如果國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大，基于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的能動(dòng)作用，勢(shì)必會(huì)投入諸多經(jīng)濟(jì)資源來(lái)為教育發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，綜合國(guó)力也得到了顯著提升。而在科教興國(guó)作為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大方略的重要影響下，我國(guó)對(duì)教育的投入逐年提高，教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學(xué)教育工作的優(yōu)化奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。
2．3人工智能發(fā)展為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)技術(shù)優(yōu)勢(shì)
隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)了諸多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。例如，一方面，法學(xué)專業(yè)更加注重理論和實(shí)踐相結(jié)合的教育模式，面對(duì)實(shí)踐中高校教師僅重視理論型教學(xué)的弊端，便可以利用法律人工智能技術(shù)來(lái)加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場(chǎng)所，使學(xué)生可以置身于虛擬法律系統(tǒng)中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對(duì)案件進(jìn)行重現(xiàn)，該種技術(shù)不僅有利于學(xué)生深入了解案件的基本情況，還有利于學(xué)生學(xué)習(xí)到相應(yīng)的法律實(shí)務(wù)技能，從而使其能夠在課堂上所學(xué)到的法學(xué)理論與法學(xué)實(shí)踐相結(jié)合。另一方面，人工智能技術(shù)還為高校法學(xué)專業(yè)的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術(shù)后，具備極強(qiáng)的互動(dòng)性、智能性以及自主性的優(yōu)勢(shì)，更新了傳統(tǒng)的法學(xué)教育模式。在慕課教學(xué)中，學(xué)生可以根據(jù)自身情況來(lái)選擇所要學(xué)習(xí)的課程，擺脫了傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)課堂的概括性教學(xué)，從而能夠很大程度上調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。并且慕課也能夠?qū)崿F(xiàn)差異性學(xué)習(xí)，每個(gè)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的掌握并不是同步的，在慕課平臺(tái)，學(xué)生可以自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，使學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能最大程度被激發(fā)。
2．4高端法學(xué)人才為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)智力優(yōu)勢(shì)
法學(xué)教育作為培養(yǎng)法律人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅影響著法學(xué)生的思維養(yǎng)成以及職業(yè)選擇，甚至也對(duì)國(guó)家的法治建設(shè)具有重要影響。高校在進(jìn)行法學(xué)教育過(guò)程中，一方面需要有思想、經(jīng)濟(jì)、以及技術(shù)的支持，另一方面也需要高端法學(xué)人才的參與。教育本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是師生共同完成的一項(xiàng)活動(dòng)，如果法學(xué)教師的理論水平不高、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有限，其在教學(xué)過(guò)程中將很難對(duì)學(xué)生以啟迪，嚴(yán)重影響了學(xué)生的對(duì)于知識(shí)的掌握。因此，法學(xué)理論知識(shí)儲(chǔ)備以及司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的法學(xué)教師對(duì)于法學(xué)專業(yè)教育而言必不可少。就目前來(lái)看，隨著我國(guó)高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全，具備深厚的法學(xué)理論知識(shí)、司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、綜合素質(zhì)較強(qiáng)的法學(xué)人才被培養(yǎng)出來(lái)，當(dāng)該類人才作為教師隊(duì)伍投入到法學(xué)教育中時(shí)，高校法學(xué)專業(yè)的教育能夠在很大程度上得到優(yōu)化。
3高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化路徑
對(duì)高校法學(xué)專業(yè)教育加以優(yōu)化，從微觀層面來(lái)看，有利于法學(xué)生對(duì)于法學(xué)知識(shí)的理解與掌握，從而改善并提高法學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀及質(zhì)量;從宏觀層面來(lái)看，能更好為國(guó)家法治建設(shè)輸送高技能的法律人才。在優(yōu)化路徑的選擇上，應(yīng)首先準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo);其次，轉(zhuǎn)變法學(xué)教育方法;再次，應(yīng)打破高校同司法實(shí)務(wù)部門的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式。
3．1準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo)
法學(xué)作為一門實(shí)踐性極強(qiáng)的學(xué)科，決定了高校的法學(xué)教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學(xué)，法學(xué)教育目標(biāo)的制定應(yīng)以滿足社會(huì)實(shí)際需求為準(zhǔn)則。而在社會(huì)層面，不僅需要具有豐富理論知識(shí)的法學(xué)家來(lái)對(duì)社會(huì)現(xiàn)象問(wèn)題進(jìn)行研究、論證;也需要具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的律師以及其他法律實(shí)踐工作者來(lái)為社會(huì)提供法律服務(wù);還需要具有較高的法律職業(yè)素養(yǎng)以及辨法析理能力的法官、檢察官來(lái)對(duì)案件進(jìn)行定分止?fàn)?，進(jìn)而達(dá)到維護(hù)法律的權(quán)威以及社會(huì)正義的目標(biāo)。所以，高校法學(xué)教育目標(biāo)的制定決不能過(guò)于單一化，而應(yīng)該具有綜合性。法學(xué)教育除了需要培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)法學(xué)理論之外，也需要注重對(duì)學(xué)生法律實(shí)踐的引導(dǎo)，還需要注重提升學(xué)生法律職業(yè)素養(yǎng)，以不斷適應(yīng)社會(huì)發(fā)展對(duì)法學(xué)教育所提出的新要求。
3．2積極轉(zhuǎn)變高校法學(xué)教育方法
傳統(tǒng)的高校法學(xué)教育主要以課堂式講授教學(xué)為主，雖然有利于學(xué)生掌握系統(tǒng)的法學(xué)理論知識(shí)，但卻不利于學(xué)生實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的提高，導(dǎo)致學(xué)生進(jìn)入社會(huì)后由于缺乏相應(yīng)的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)而難以找到自身的職業(yè)定位，最終對(duì)法學(xué)生的就業(yè)率產(chǎn)生影響。所以，高校的法學(xué)教育應(yīng)加以改進(jìn)，從傳統(tǒng)上以法學(xué)理論為主的教學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒗碚撆c實(shí)務(wù)兩者并重的教學(xué)方法。尤其面對(duì)當(dāng)下重理論而輕實(shí)務(wù)的教學(xué)背景，法學(xué)教育除了課堂式的講授教學(xué)方法之外，還可以通過(guò)加入相關(guān)案例教學(xué)，通過(guò)對(duì)典型案例的分析來(lái)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入案例情景，然后對(duì)案例背后所蘊(yùn)含的深層法學(xué)理論知識(shí)以及解決實(shí)際法律問(wèn)題的技巧進(jìn)行講解，不僅能以小見(jiàn)大，使學(xué)生能夠更加深刻地理解抽象的法學(xué)理論，而且也能使學(xué)生親自體驗(yàn)獲取知識(shí)的過(guò)程，激發(fā)其求知欲，有利于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力以及批判精神。除此之外，實(shí)踐中高校還可以進(jìn)一步推進(jìn)模擬法庭活動(dòng)，正所謂“實(shí)踐出真知”，在模擬法庭中，由學(xué)生自己扮演和案件相關(guān)的訴訟參與人，并按照案件事實(shí)以及法庭程序來(lái)真實(shí)還原法院審判的全過(guò)程，不僅能夠增加學(xué)習(xí)法律知識(shí)的趣味性，還有利于使學(xué)生對(duì)相關(guān)案件的發(fā)生、預(yù)防、處理以及涉及到的法律法規(guī)有更為深刻的認(rèn)識(shí)和理解。最后，為了使學(xué)生能夠?qū)W以致用，還可以開(kāi)展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統(tǒng)的法學(xué)教育，其更加注重對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、法律思維能力以及靈活運(yùn)用法律解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)。在法律診所教育中，學(xué)生能夠親自參與到案件爭(zhēng)議的解決過(guò)程中，不僅能使其更深層次理解法律的內(nèi)涵與要義，還有利于培養(yǎng)其法學(xué)實(shí)踐能力。
3．3打破高校同實(shí)務(wù)部門的體制壁壘
當(dāng)前的法學(xué)院校和實(shí)務(wù)部門之間具有明顯的體制壁壘，法學(xué)院校作為高等學(xué)府，掌握著大量的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)，但是實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)相對(duì)來(lái)說(shuō)較為欠缺。而對(duì)于諸如法院、律所、政府機(jī)構(gòu)等實(shí)務(wù)部門而言，其掌握了大量卷宗材料以及實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，但可能在法學(xué)理論基礎(chǔ)方面較為薄弱。因此，應(yīng)破除高校同實(shí)務(wù)部門之間的體制壁壘，充分發(fā)揮法律實(shí)務(wù)工作者在高校法學(xué)教育中的積極作用。具體可以在高校的法學(xué)教育過(guò)程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實(shí)務(wù)人員擔(dān)任高校教師，實(shí)現(xiàn)理論型教師與實(shí)務(wù)型教師的雙線并行式教學(xué)模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)法學(xué)基礎(chǔ)理論，還可以在實(shí)務(wù)型教師的引導(dǎo)下，使學(xué)生能夠?qū)⒎▽W(xué)基礎(chǔ)理論同具體案件的知識(shí)點(diǎn)相融合。例如中國(guó)政法大學(xué)除了傳統(tǒng)的法學(xué)基礎(chǔ)理論以及實(shí)務(wù)課程體系之外，還開(kāi)設(shè)了庭審?fù)街辈ァ⑼忎浵裼^摩以及案卷閱覽等諸多模式的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)，學(xué)生通過(guò)觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關(guān)案卷材料來(lái)掌握司法實(shí)務(wù)中的相關(guān)問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)法學(xué)理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同步發(fā)展。
3．4探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其不僅推動(dòng)了法律服務(wù)與行業(yè)活動(dòng)的智能化，也給高校的法學(xué)專業(yè)教育模式也帶來(lái)了諸多影響，為了培養(yǎng)出更多適應(yīng)智能化要求的法治人才，法學(xué)教育應(yīng)做出積極的回應(yīng)與變革。大學(xué)慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統(tǒng)法學(xué)課堂概括性教學(xué)的弊端，使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化以及差異化學(xué)習(xí)，而且還能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)教育資源的共享，使學(xué)生能突破時(shí)間、地域以及師資力量的限制，學(xué)習(xí)潛能也可以在最大程度上被激發(fā)。此外，高校還應(yīng)該引導(dǎo)教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，高校教師作為推動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展的中堅(jiān)力量，面對(duì)智能化變革的背景，不僅應(yīng)積極探索智能化的教學(xué)方案，將智能化技術(shù)運(yùn)用到法學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)中，還應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生在法學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握各種智能技術(shù)，著重培養(yǎng)其法律思維能力、推理能力以及解決問(wèn)題的能力，使其能適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)法治人才新的需求。
[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)
隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場(chǎng)中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買方市場(chǎng)的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場(chǎng)中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來(lái)了新的思路。
1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響
人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來(lái)研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來(lái)完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。
2.人工智能的發(fā)展
人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過(guò)認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開(kāi)發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來(lái)。以創(chuàng)新的人工智能作為其開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競(jìng)爭(zhēng)的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來(lái)對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡(jiǎn)單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購(gòu)買公司制造的物品，而只會(huì)購(gòu)買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤(rùn)使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。
3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來(lái)收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過(guò)渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國(guó)各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。
4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)
4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)
為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問(wèn)題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長(zhǎng)期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。
4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體
構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假說(shuō)。馬斯洛的買方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來(lái)，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買方的市場(chǎng)質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國(guó)貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過(guò)程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語(yǔ)言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。
4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”
科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。
5.結(jié)語(yǔ)
本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。
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板塊方面，行業(yè)內(nèi)各概念板塊均出現(xiàn)不同程度的下跌，其中在線教育、互聯(lián)網(wǎng)金融、去IOE等板塊跌幅居前；個(gè)股方面，行業(yè)內(nèi)除3支股票上漲外，其余股票均出現(xiàn)不同程度的下跌，新復(fù)牌個(gè)股出現(xiàn)較強(qiáng)的補(bǔ)跌效應(yīng)，跌幅較深。
一月份行情走勢(shì)整體慘淡，計(jì)算機(jī)行業(yè)由于高beta特性，跌幅遠(yuǎn)超指數(shù)，個(gè)股均出現(xiàn)不同程度的下跌，跌幅超過(guò)30%個(gè)股數(shù)量達(dá)到98支，行情的大幅下挫使投資者參與熱情銳減。
從估值層面看，在經(jīng)歷了一月份的大幅下挫后，行業(yè)內(nèi)部分優(yōu)質(zhì)個(gè)股估值倍數(shù)已落至歷史中樞以下，部分成長(zhǎng)性較好、業(yè)務(wù)稀缺性較強(qiáng)且估值相對(duì)合理的個(gè)股已迎來(lái)配置機(jī)遇，投資者可擇優(yōu)加以配置。
操作層面上，我們建議投資者持續(xù)關(guān)注國(guó)家持續(xù)推動(dòng)且在業(yè)績(jī)層面逐步落地的板塊，即大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息安全等板塊。此外，我們?nèi)钥春萌斯ぶ悄軐?duì)生產(chǎn)、生活產(chǎn)生的革命性變革，加之大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)支撐，人工智能產(chǎn)業(yè)將加速爆發(fā)，看好生物識(shí)別、智能搜索等弱人工智能及自動(dòng)駕駛等強(qiáng)人工智能未來(lái)巨大的產(chǎn)業(yè)前景。