時間：2023-09-06 17:05:28
導(dǎo)語：在精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)研究的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
2016年，中國精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展也進(jìn)入加速期，3月5日，國家發(fā)改委公布“十三五”規(guī)劃綱要，其中涉及100個項目，而“加速推動基因組學(xué)等生物技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用”位列其中，預(yù)示著“基因組學(xué)”被列入國家戰(zhàn)略。
早在2015年3月，科技部召開國家首次精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略專家會議，提出了中國精準(zhǔn)醫(yī)療計劃，并計劃在2030年前投入600億元。一年之后，科技部 “精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究”重點專項2016年項目指南正式公布，實施周期為2016年～2020年。這一指南的被醫(yī)療界內(nèi)解讀為，行業(yè)期待已久的精準(zhǔn)醫(yī)療國家戰(zhàn)略部署終于揭曉。
在資本市場上，2015年以來精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的公司一直是風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)眼中的“香餑餑”，越來越多的天使和VC投資爭相加入大健康投資行列。盡管在經(jīng)歷“資本寒冬”，但基因產(chǎn)業(yè)上的創(chuàng)業(yè)公司融資力度依然不減。據(jù)資料顯示，2016年中國精準(zhǔn)醫(yī)療的市場規(guī)模已達(dá)400億人民幣。
且中國作為人口大國，惡性腫瘤、心腦血管疾病等慢性病占據(jù)中國居民疾病死亡率前幾位，人口老齡化、重大疾病是造成國家人力資源損失和經(jīng)濟(jì)損失的重要因素。此外，精準(zhǔn)醫(yī)療在生育健康領(lǐng)域、重大疾病治療領(lǐng)域的應(yīng)用需求在中國也有龐大的基礎(chǔ)。不管是政府的重視與投入，資本市場的火熱追捧，還是大眾對精準(zhǔn)醫(yī)療的迫切需求，仿佛都預(yù)示著精準(zhǔn)醫(yī)療的大規(guī)模爆發(fā)即將到來。但理想和現(xiàn)實之間的距離究竟有多遠(yuǎn)？在從理想到現(xiàn)實的具體實現(xiàn)路徑上又有著哪些障礙？
精準(zhǔn)醫(yī)療還有多遠(yuǎn)
美國國立衛(wèi)生研究院對精準(zhǔn)醫(yī)療的定義是：建立在了解個體基因、環(huán)境以及生活方式的基礎(chǔ)上的新興疾病治療和預(yù)防方法。2016年美國在精準(zhǔn)醫(yī)療計劃上投資2.15億美元，從逾百萬美國志愿者那里收集數(shù)據(jù)、找尋科學(xué)證據(jù)，將精準(zhǔn)醫(yī)療從概念推進(jìn)到臨床應(yīng)用。
法國政府也宣布投資6.7億歐元啟動基因組和個體化醫(yī)療項目，將其命名為：法國基因組醫(yī)療2025（France Genomic Medicine 2025）。該項目以提高國家醫(yī)療診斷和疾病預(yù)防能力為整體目標(biāo)，預(yù)計在全國范圍內(nèi)建立12個基因測序平臺，2個國家數(shù)據(jù)中心。
在世界范圍內(nèi)，還有英國10萬人基因組計劃、韓國萬人基因M計劃、澳大利亞零兒童癌癥計劃等精準(zhǔn)醫(yī)療計劃已獲得重大推進(jìn)。 數(shù)據(jù)顯示，目前，精準(zhǔn)醫(yī)療全球市場規(guī)模已突破600億美元，其中精準(zhǔn)診斷領(lǐng)域約為100億美元，精準(zhǔn)治療領(lǐng)域500億美元左右。今后5年，全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模，還將以每年15%的速率增長，國內(nèi)增速將超過20%。
在全球性的精準(zhǔn)醫(yī)療熱下，精準(zhǔn)醫(yī)療仿佛呼之欲出，但其實精準(zhǔn)醫(yī)療的真正落地還要面臨很多困難。
首先，對于現(xiàn)行的醫(yī)療制度來說，精準(zhǔn)醫(yī)療還需要很多規(guī)則或者習(xí)慣的改變。在醫(yī)療信息記錄上，要按照高水平科學(xué)研究所使用的樣本規(guī)范來收集記錄。除了病人基本信息外，還需要家族病史、飲食、運動習(xí)慣等。
其次，在目前的醫(yī)療IT架構(gòu)內(nèi)對精準(zhǔn)醫(yī)療的支撐也存在問題。在2017年的政協(xié)會議上，全國政協(xié)委員、福建省立醫(yī)院主任醫(yī)師侯建明就表示，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是近年來醫(yī)學(xué)研究熱點，但是目前我國數(shù)據(jù)共享方面還存在很大問題，臨床樣本和健康人群的信息收集、臨床資料的分析、個體化醫(yī)療的實施等方面，我國數(shù)據(jù)共享機(jī)制仍不健全。建議由衛(wèi)生行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)牽頭，聯(lián)合相關(guān)部門及各醫(yī)療機(jī)構(gòu)、大學(xué)等共同實施數(shù)據(jù)整合共享計劃，以此夯實精準(zhǔn)醫(yī)療的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)，實現(xiàn)醫(yī)療資源集約化管理與利用。
除了數(shù)據(jù)共享外，如何借助IT系統(tǒng)最終實現(xiàn)將醫(yī)療大數(shù)據(jù)提取出知識并最終應(yīng)用到對患者的治療上，也是對現(xiàn)有醫(yī)院信息中心負(fù)責(zé)人們提出的重大挑戰(zhàn)。
夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
“我們做了相關(guān)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)在實現(xiàn)目標(biāo)的路徑上還有很多工作要做?！备吠忉t(yī)院信息中心主任、中國心胸血管麻醉學(xué)會醫(yī)療信息技術(shù)專業(yè)委員會（CHITA）主任委員趙說。
依托國家衛(wèi)生計生委課題的支持，CHITA在全國開展了針對心血管領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)查。調(diào)查覆蓋了全國31個省市自治區(qū)，包括100家3級醫(yī)院，210家2級醫(yī)院。調(diào)查結(jié)果顯示，經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，我國醫(yī)療信息化整體水平已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨?，各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)都積累了規(guī)模可觀的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但與大數(shù)據(jù)的發(fā)展預(yù)期相比，還存在著巨大的提升空間。在病歷結(jié)構(gòu)化能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息集成能力、數(shù)據(jù)安全意識與管理等方面與先進(jìn)水平還存在著相當(dāng)?shù)牟罹?，支撐臨床科研大數(shù)據(jù)分析的能力不足，會影響精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度。
趙表示，除了數(shù)據(jù)本身的問題外，許多人對于大數(shù)據(jù)理念和精準(zhǔn)醫(yī)療的概念認(rèn)知較為混亂。在系統(tǒng)的設(shè)計上依然遵從傳統(tǒng)思路，僅重視醫(yī)院內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集、流程管理，不考慮如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的二次利用，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的價值。這些問題都是當(dāng)前實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的瓶頸。
若要突破這些瓶頸，就要從根本上解決以下三個問題：
1.缺乏適合臨床應(yīng)用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和術(shù)語集的問題。目前我國已經(jīng)頒布了醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但這些標(biāo)準(zhǔn)基本是針對通用病歷的，難以滿足臨床中相關(guān)描述的要求，以應(yīng)用最廣泛的診斷、手術(shù)編碼為例，來源于病理術(shù)語，開發(fā)的初衷是規(guī)范病案的編目，目前在一些系統(tǒng)中將這一標(biāo)準(zhǔn)直接用于臨床，造成了部分內(nèi)容描述信息的缺失。歐美等國家在這方面的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)形成了體系，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度很高，經(jīng)過自然語義識別和結(jié)構(gòu)化處理后可以直接進(jìn)行分析。而目前國內(nèi)的病歷數(shù)據(jù)很難做到這一點。目前自然語義處理等技術(shù)在國內(nèi)應(yīng)用的熱度很高，醫(yī)院期望通過這一技術(shù)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化采集內(nèi)容的不足，但由于缺乏有效的術(shù)語集支撐，導(dǎo)致采集數(shù)據(jù)質(zhì)量無法達(dá)到預(yù)期的要求，這些環(huán)節(jié)后續(xù)需要花大量時間和精力進(jìn)行整理。
2.?？撇v結(jié)構(gòu)化、集成程度低的問題。現(xiàn)有系統(tǒng)無法支持有針對性的數(shù)據(jù)臨床分析要求，以電子病歷系統(tǒng)為例，許多系統(tǒng)在設(shè)計、實施時僅考慮滿足基本的病歷書寫、病案質(zhì)控要求，對于病歷內(nèi)容缺乏基本的控制，導(dǎo)致關(guān)鍵信息遺漏。
與傳統(tǒng)醫(yī)療手段不同，在精準(zhǔn)醫(yī)療環(huán)境下，首先人們會被告知未來可能患有某些疾病，需要更好地進(jìn)行預(yù)防；其次，一旦患有了某種疾病，其診斷將會非常容易；診斷后的用藥，將針對個體對藥物的敏感性而制定，每個病人都將得到最合適的藥，并在最佳劑量和最小副作用，以及最精準(zhǔn)用藥時間的前提下用藥；對疾病的護(hù)理和預(yù)后的效果也將得到準(zhǔn)確的評估和指導(dǎo)。
對人們來說，將基因應(yīng)用到治療中好像還很遙遠(yuǎn)，但有一個領(lǐng)域可以讓我們近距離感受到基因測序。
對于孕婦來說，唐氏篩查是孕期的必要檢查，當(dāng)唐氏篩查數(shù)據(jù)顯示異常時，需要做羊水穿刺進(jìn)行確診。羊水穿刺不僅屬于有創(chuàng)傷的微型手術(shù)，而且有0.5%-1%的流產(chǎn)率和感染率。在基因組學(xué)迅速發(fā)展的今天，人們現(xiàn)在有了新的選擇，無創(chuàng)DNA產(chǎn)前檢測。
無創(chuàng)DNA產(chǎn)前檢測技術(shù)是利用新一代DNA測序技術(shù)對母體外周血漿中的游離DN段（包括胎兒游離DNA）進(jìn)行測序，檢測時只需抽取10毫升靜脈血，進(jìn)行基因測序后得到胎兒的遺傳信息。根據(jù)統(tǒng)計，無創(chuàng)技術(shù)篩查的準(zhǔn)確率高達(dá)99.5%。這意味著，做了無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測后，孩子出生患有唐氏綜合征的幾率降低到了十萬分之一。
在癌癥治療領(lǐng)域，基因醫(yī)療技術(shù)同樣有著廣闊的應(yīng)用前景。隨著基因檢測、基因編輯等技術(shù)已進(jìn)入成熟期，并開始逐漸應(yīng)用于疾病篩查、癌癥治療、慢性病治療等領(lǐng)域。預(yù)計到2030年，相關(guān)市場規(guī)模有望突破萬億元大關(guān)。
布局基因大數(shù)據(jù)
精準(zhǔn)醫(yī)療早已成為全球范圍內(nèi)的火爆話題。而有消息稱，今年年內(nèi)我國將正式啟動國家基因庫二期工程建設(shè)，預(yù)計5年內(nèi)基因數(shù)據(jù)總量超過美歐日三大基因庫總和。同時，我國將加速建立從基因檢測到個體化精準(zhǔn)免疫的基因技術(shù)體系和基礎(chǔ)設(shè)施。此外，我國將出臺相關(guān)政策，對經(jīng)確定為創(chuàng)新醫(yī)療器械的基因檢測產(chǎn)品等，按照創(chuàng)新醫(yī)療器械審批程序優(yōu)先審查，加快創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)項目進(jìn)入醫(yī)療體系，促進(jìn)新技術(shù)進(jìn)入臨床使用。
在其中，眾多科技公司的進(jìn)入讓精準(zhǔn)醫(yī)療更加火爆。科技公司通過人工智能AI、大數(shù)據(jù)和云計算等科技手段來優(yōu)化精準(zhǔn)醫(yī)療的數(shù)據(jù)處理流程、提高數(shù)據(jù)化程度，正在引發(fā)越來越多的關(guān)注。
2 0 1 3 年谷歌推出了一項名為 “G o o g l e Genomics”的云端服務(wù)，旨在幫助大學(xué)實驗室和醫(yī)院將患者或科研對象的生物基因儲存到云端上，服務(wù)的目標(biāo)是“探討遺傳變異交互”，意味著科研專家能夠訪問數(shù)百萬的生物基因，并能輕松簡單地進(jìn)行對比分析。
谷歌還先后投資了Foundation medicine 和 DNAnexus 兩家公司，F(xiàn)oundation medicine是一家提供癌癥全基因組測序及分析的公司，谷歌與DNAnexus 則計劃一起打造一個巨大的開放式 DNA 數(shù)據(jù)庫，并將共同接管美國聯(lián)邦政府的國家生物技術(shù)信息中心的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將合并進(jìn)入DNANexus的DNA信息歷史文檔，并儲存于谷歌的云計算服務(wù)器，這是谷歌的云計算服務(wù)器中最大的第三方數(shù)據(jù)資料，免費向醫(yī)學(xué)研究者提供接入服務(wù)。
另一家國際巨頭IBM也早已開始了其在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的布局。多年前，IBM Watson初出茅廬時以機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語言識別能力打敗人類選手而名聲大噪，隨后IBM宣布進(jìn)入了以認(rèn)知計算為主的又一次轉(zhuǎn)型，如今，IBM Watson已經(jīng)在醫(yī)療健康、商業(yè)、教育、市場、供應(yīng)鏈、金融服務(wù)等領(lǐng)域展開了應(yīng)用。
其中又以醫(yī)療健康領(lǐng)域的進(jìn)展最為引人注目。2016年1月IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病監(jiān)測APP；3月，IBMWatson人工智能帶入蘋果手表睡眠健康應(yīng)用；5月，IBM聯(lián)手蘋果為博士倫開發(fā)白內(nèi)障手術(shù)APP；7月，IBM宣布已成立IBM Watson Health醫(yī)學(xué)影像協(xié)作計劃；8月，IBM宣布已經(jīng)完成了對胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用；12月，IBM“沃森聯(lián)合會診中心”在浙江省中醫(yī)院落地。
而Watson的第一步商業(yè)化運作是通過和紀(jì)念斯?。縿P特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案。在此期間，該系統(tǒng)的登入時間共計1.5萬小時，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。
Intel也宣布了開展基因組信息整合計劃，該計劃致力于在未來五年內(nèi)整合現(xiàn)有私人、公眾以及云平臺上的基因組數(shù)據(jù)以加速生命科學(xué)領(lǐng)域研究。
而在2006年就推向市場的亞馬遜云服務(wù)上可以免費訪問兩個世界上最大的癌癥基因組數(shù)據(jù)集，即癌癥基因組地圖集（TCGA）和國際腫瘤基因組協(xié)作組 （ICGC）。
百度打造云上大腦
在2016年年底國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，生物醫(yī)藥行業(yè)成為重點鼓勵發(fā)展的行業(yè)。規(guī)劃提出，到2020年，生物產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到8萬億～10萬億元。在醫(yī)藥領(lǐng)域，以基因技術(shù)快速發(fā)展為契機(jī)，推動醫(yī)療向精準(zhǔn)醫(yī)療和個性化醫(yī)療發(fā)展。明確指出要開發(fā)新型抗體和疫苗、基因治療、細(xì)胞治療等生物制品和制劑，發(fā)展腫瘤免疫治療技術(shù)。
在政策和市場利好下，科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們也不甘寂寞，百度云為華大基因部署了BGI BRCA Online平臺，為乳腺癌、卵巢癌的科研與應(yīng)用提供基因測序數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
2016年10月，百度醫(yī)療大腦在北京，“百度醫(yī)療大腦”是通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計。百度醫(yī)療大腦模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)的問題，反復(fù)驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫(yī)生更多的可能性，輔助基層醫(yī)生完成問診。
在2016年11月的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度公司董事長兼CEO李彥宏進(jìn)一步解釋了人工智能對醫(yī)療的變革。他指出，人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療上的發(fā)展分為四個層次：醫(yī)療O2O智能分診，人工智能參與的智能問診，基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療，基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)。他認(rèn)為，從分診到新藥研發(fā)，人工智能健康大數(shù)據(jù)奇點已經(jīng)臨近。
就拿人們最先感受到的無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測來說，這個作為基因產(chǎn)業(yè)最先商業(yè)化的技術(shù)已經(jīng)被政府認(rèn)可。2016年10月27日，衛(wèi)計委了國衛(wèi)辦婦幼發(fā)[2016]45號文件――《國家衛(wèi)生計生委辦公廳關(guān)于規(guī)范有序開展孕婦外周血胎兒游離DNA產(chǎn)前篩查與診斷工作的通知》），指出此前產(chǎn)前篩查與診斷專業(yè)試點機(jī)構(gòu)的有關(guān)規(guī)定同時廢止，放松了對開展產(chǎn)前篩查和診斷的機(jī)構(gòu)要求，取消108家臨床試點單位，所有具有產(chǎn)前檢測資質(zhì)的醫(yī)院原則上都可以開展無創(chuàng)DNA產(chǎn)前篩查與診斷；取消7家醫(yī)學(xué)檢驗所的臨床試點，具有產(chǎn)前檢測資質(zhì)的所有醫(yī)學(xué)檢驗所原則上都可以開展無創(chuàng)DNA產(chǎn)前篩查與診斷。
精準(zhǔn)醫(yī)療離我們越來越近，這得益于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟。精準(zhǔn)醫(yī)療要想實現(xiàn)精準(zhǔn)一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，而對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學(xué)習(xí)之前，這幾乎是不可想象的，隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，機(jī)器人能夠不斷地通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。這也給了科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們殺入醫(yī)療這個“藍(lán)?！钡臋C(jī)會。
在阿法狗戰(zhàn)勝李世石后，人類對人工智能的恐懼開始進(jìn)一步被放大。在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域也不乏有人擔(dān)心人工智能會取代醫(yī)生，但要知道在任何一個國家醫(yī)療資源都是稀缺資源，對于政府來說如何提高醫(yī)生的平均診療水平，尤其是基層醫(yī)生的診療水平更為重要。人工智能作為增強(qiáng)智能，如果成為醫(yī)生診療系統(tǒng)里的輔助工具，會大大提高普通醫(yī)生的診斷水平和診斷效率，降低誤診率。這也正是精準(zhǔn)醫(yī)療的最大意義所在。
世界各國基因組計劃
英國十萬人基因組計劃
2012年12月，英國政府宣布啟動針對癌癥和罕見病患者的英國10萬人基因組計劃。通過該計劃，英國政府預(yù)期到2017年年底實現(xiàn)以下四個目標(biāo)：
推進(jìn)基因組醫(yī)療整合至英國國家醫(yī)療服務(wù)體系，并使英國在該領(lǐng)域引領(lǐng)全球。
加速對癌癥和罕見病的了解，從而提升有助于患者的診斷和精準(zhǔn)治療。
促進(jìn)基因組領(lǐng)域的私人投資和商業(yè)活動。
提升公眾對基因組醫(yī)療的知識和支持。
2015年年底，英政府宣布將在未來再追加經(jīng)費用于該計劃。2016年6月，英國政府宣布已經(jīng)完成了9892個基因組測序工作。
美國精準(zhǔn)醫(yī)療
美國總統(tǒng)奧巴馬于2015年1月20日在白宮的國情咨詢中宣布啟動精準(zhǔn)醫(yī)療計劃。根據(jù)該計劃，美國將搜集100萬人的個人健康信息以及測得他們的基因組序列，以實現(xiàn)短期目標(biāo)：
鑒定新的癌癥亞型。
與藥廠等私人部門合作測試精準(zhǔn)療法的臨床效果。
拓展對癌癥療法的認(rèn)識（抗藥性、腫瘤復(fù)發(fā)等）。
韓國萬人基因組計劃
2015年11月韓國政府宣布以韓國蔚山國家科學(xué)技術(shù)研究為依托，啟動萬人基因組計劃。韓國萬人基因組計劃的主要目標(biāo)是：
繪制韓國人基因組圖譜。
建立韓國標(biāo)準(zhǔn)化的基因數(shù)據(jù)庫。
發(fā)現(xiàn)罕見遺傳疾病的突變位點。
為韓國快速增長的基因組產(chǎn)業(yè)提供全面的基因組信息。
同時，該計劃是對2013年韓國政府宣布的未來8年投資人類、農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥基因組計劃的一個補(bǔ)充。
法國基因組醫(yī)療2025
近日，法國政府宣布投資6.7億歐元啟動基因組和個體化醫(yī)療項目，并將其命名為：法國基因組醫(yī)療2025 。
在未來10年，法國政府希望達(dá)到以下三個目標(biāo)：
將法國打造成世界基因組醫(yī)療領(lǐng)先國家。
將基因組醫(yī)療整合至患者常規(guī)檢測流程。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，這一綱要的意味著智慧醫(yī)療時代正大跨步趕來。易觀國際的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2014年僅我國移動醫(yī)療市場規(guī)模已達(dá)到30.1億元，同年增長52%，預(yù)計2017年，移動醫(yī)療市場規(guī)模將突破200億元，市場進(jìn)入高速發(fā)展期。
大數(shù)據(jù)支撐醫(yī)療健康
“互聯(lián)網(wǎng)+與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)在其中起到?jīng)Q定性作用?！眮喰艛?shù)據(jù)電信解決方案&行業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理李捷表示，體外診斷是一個新領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域里面有很多新興技術(shù)，包括皮下的持續(xù)監(jiān)測血糖、心電的實際監(jiān)測、基因測序等，讓人的健康護(hù)理、健康管理在科學(xué)上取得很大的進(jìn)步。
眾所周知，亞信是專注運營商行業(yè)的企業(yè)，那么為什么亞信會選擇深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域呢?
李捷解釋說：“運營商正面臨著轉(zhuǎn)型，而其龐大的客戶群不僅僅有通訊需求，還有更多的自身生活健康相關(guān)的訴求。運營商本身也是一個管道提供商，在管道上承載的各種專項服務(wù)，對運營商而言都是有價值的?！眮喰艛?shù)據(jù)方面認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)跨界聯(lián)合，一方面是對新興領(lǐng)域的探索，另一方面則是希望通過領(lǐng)域拓寬，給運營商的原有市場和老客戶群體帶來新的價值。
互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康有諸多價值可以挖掘，隨著人們收入的增加，對生活質(zhì)量的需求也在不斷提升，從簡單的衣食住行到關(guān)注自身健康養(yǎng)生，這也推動了智能可穿戴設(shè)備的快速發(fā)展，目前已然形成一個完整的生態(tài)閉環(huán)。從設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)傳輸，到數(shù)據(jù)的挖掘跟管理，再到健康師的分析，最后給出合理的理療建議。亞信數(shù)據(jù)在這一過程中扮演的就是生態(tài)中最為重要的一個角色——數(shù)據(jù)分析。
精準(zhǔn)化服務(wù)
大數(shù)據(jù)分析的價值在于以此為依據(jù)提供定向的專業(yè)化服務(wù)，李捷表示，亞信數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率高達(dá)85%以上，亞信開放云平臺有著五年的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，包括對各個APP和互聯(lián)網(wǎng)語料庫的識別能力，行業(yè)涉及政府、餐飲、醫(yī)療健康、公共媒體等。合作伙伴遍布產(chǎn)學(xué)研各個領(lǐng)域，合作模式不僅僅局限于數(shù)據(jù)支撐，也包括聯(lián)合運營。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代，很多的企業(yè)都在探索如何依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，亞信的互聯(lián)網(wǎng)運營經(jīng)驗得以顯現(xiàn)。李捷認(rèn)為，亞信數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢在于其與運營商的多年合作，積累了大量的用戶上網(wǎng)行為分析經(jīng)驗，同時擁有龐大的運營商用戶作為支持，其數(shù)據(jù)更加多元、精準(zhǔn)。用戶在管道里面搜索的信息，挖掘的信息，也是由運營商第一時間捕獲，其實運營商比互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更早的捕獲這些信息，這也是運營商數(shù)據(jù)價值所在。
通過大數(shù)據(jù)分析，對人群進(jìn)行分類，可以更好地幫助定向人群找到最適合的解決方案。同時給傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)、營業(yè)機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)的市場分析報告。同時李捷認(rèn)為，在技術(shù)上，目前國內(nèi)的幾家技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)各有千秋、不分伯仲，而亞信數(shù)據(jù)對于行業(yè)的理解是超前的。數(shù)據(jù)整合之后，需要做深度的行業(yè)理解跟模型轉(zhuǎn)換，比如醫(yī)療健康行業(yè)，數(shù)據(jù)涉及很多的健康指數(shù)，用戶日常行為等，這些數(shù)據(jù)之間有著潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而對關(guān)聯(lián)關(guān)系的解讀需要相當(dāng)?shù)男袠I(yè)沉淀，亞信數(shù)據(jù)有著專業(yè)的咨詢顧問團(tuán)隊做后臺支撐，不只是醫(yī)療健康行業(yè)，亞信數(shù)據(jù)在各個涉及的行業(yè)均組建了相應(yīng)的咨詢顧問團(tuán)隊，提供最專業(yè)的行業(yè)分析。
大數(shù)據(jù)的流動性價值
與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，競爭無處不在。對此，李捷說：“因為現(xiàn)在已經(jīng)是跨界競爭的狀態(tài)，我們會遇到很多原來在通信行業(yè)里不會遇到的競爭對手，比如說阿里、百度，他們同樣在做跨界的滲透?！泵鎸Y本雄厚的競爭對手，亞信數(shù)據(jù)認(rèn)為，目前其行業(yè)經(jīng)驗的積累使其與強(qiáng)大的競爭對手處在同一競爭水平。加之亞信一直與運營商合作比較緊密，行業(yè)基礎(chǔ)牢固，李捷透露，下一步亞信計劃聯(lián)合運營商在移動端展開戰(zhàn)略布局。
近日，英特爾公司聯(lián)合經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（EIU）針對中國350家公司進(jìn)行了一項調(diào)查，并了名為《彌合新技術(shù)范式的差距》的調(diào)查報告。這份主要針對金融、零售和醫(yī)療等行業(yè)客戶的調(diào)查報告試圖揭示中國企業(yè)在業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展中如何看待和利用新技術(shù)。在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)融合驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的今天，這一調(diào)查結(jié)果具有非常重要的現(xiàn)實意義。
調(diào)查顯示：超過三分之二的企業(yè)對于在產(chǎn)品和服務(wù)中使用新技術(shù)有著清晰的愿景和戰(zhàn)略。對于新技術(shù)的吸收，很多企業(yè)是通過與技術(shù)公司的合作來推動的?！霸絹碓蕉嗟钠髽I(yè)將云計算、大數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程連接等技術(shù)直接融入企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中。這有利于企業(yè)快速進(jìn)入新市場，為企業(yè)采用新的商業(yè)模式奠定基礎(chǔ)?！苯?jīng)濟(jì)學(xué)人智庫分析師表示。
投資新技術(shù)的最佳時期
這次調(diào)查主要面向的是一些中型和小型的企業(yè)客戶。雖然大多數(shù)的受訪企業(yè)對于技術(shù)創(chuàng)新傾注了極大熱情，但是調(diào)查顯示，對于新技術(shù)的投資熱情并不都來自企業(yè)的內(nèi)部需求，很多是迫于外部大環(huán)境的壓力，以及效仿競爭對手的做法?！罢{(diào)查顯示，77%的企業(yè)認(rèn)為，在未來3年內(nèi)，新技術(shù)將在其產(chǎn)品和服務(wù)中發(fā)揮巨大作用。而不行動的企業(yè)將面臨生存危機(jī)。”表示。
調(diào)查報告中重點介紹了機(jī)器人、5G互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及VR/AR等五大技術(shù)在企業(yè)中的使用情況。其中，75%的受訪企業(yè)表示，已經(jīng)使用了云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)。金融、汽車制造等行業(yè)在采用新技術(shù)方面走到了前面，機(jī)器人在制造和物流業(yè)應(yīng)用較多，VR/AR技術(shù)在建筑行業(yè)應(yīng)用廣泛，而且處于世界領(lǐng)先水平。
傳統(tǒng)行業(yè)正在受到越來越多的挑戰(zhàn)，比如傳統(tǒng)金融行業(yè)受到了金融科技（Fintech）的刺激，許多新開戶都是通過在線平臺或手機(jī)完成的。另外在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望采用新的技術(shù)持續(xù)改善就醫(yī)體驗。接受調(diào)查的85%的企業(yè)認(rèn)為，如果不投資新技術(shù)，未來企業(yè)的發(fā)展將落后。
在采用新技術(shù)的過程中，企業(yè)要注意三方面的問題――規(guī)避風(fēng)險、合規(guī)性、政府監(jiān)管。企業(yè)當(dāng)前重點關(guān)注的是開拓新的業(yè)務(wù)模式和新市場，所以迫切需要將新技術(shù)整合到現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中?！皞鹘y(tǒng)企業(yè)客戶應(yīng)該開發(fā)更多的內(nèi)部平臺，同時要了解政策環(huán)境，并與技術(shù)公司建立深層次的合作關(guān)系，這樣才能在企業(yè)未來的發(fā)展中占得先機(jī)?！北硎?，“未來10年都是在中國投資新技術(shù)的最佳時期?！?/p>
“數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新增長。”英特爾行業(yè)解決方案集團(tuán)中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示，“未來10年，企業(yè)要關(guān)注的是數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和分析，從數(shù)據(jù)中挖掘出更大的商業(yè)價值，這樣才能實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，讓企業(yè)立于不敗之地?！?/p>
今天，數(shù)據(jù)的融合發(fā)展正在重構(gòu)行業(yè)。不知你是否注意到這一現(xiàn)象，過去一年中，中國的方便面市場出現(xiàn)萎縮，造成此結(jié)果的一個重要原因是外賣行業(yè)的興起。另 一個例子，現(xiàn)在大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括臨床數(shù)據(jù)和計費數(shù)據(jù)都存在醫(yī)院之內(nèi)。隨著人們對健康數(shù)據(jù)的關(guān)注，未來醫(yī)療數(shù)據(jù)可能會向醫(yī)院之外延伸，并與基因數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等融合。新零售的興起也是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。在2000年之前，零售業(yè)的數(shù)據(jù)主要來自POS機(jī)。2000年之后到現(xiàn)在，零售行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)2.0時代，人們可以在某些領(lǐng)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、客戶畫像等。從現(xiàn)在開始，我們步入了零售行I大數(shù)據(jù)3.0時代，可以對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，洞察零售行業(yè)的每個環(huán)節(jié)和流程，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
為了幫助企業(yè)更好地迎接數(shù)據(jù)融合帶來的挑戰(zhàn)，英特爾提出要不斷完善各層面的技術(shù)，從云計算、人工智能和網(wǎng)絡(luò)到存儲、5G、FPGA，再到產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的設(shè)備，充分釋放數(shù)據(jù)價值，充當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的基石。
梁雅莉特別談到了英特爾在人工智能領(lǐng)域的布局。從去年開始，英特爾進(jìn)行了一系列戰(zhàn)略收購，在底層基礎(chǔ)架構(gòu)層面、工具層和應(yīng)用層都有涉獵，目的就是構(gòu)建完善的技術(shù)體系，為客戶的應(yīng)用提供全面支撐。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動”永遠(yuǎn)在路上
1995年，人類歷時13年、耗資30億美元終于完成了全球首個DNA基因測序。隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的加速融合，英特爾希望到2020年，人們只要花費24小時、1000美元就能完成基因數(shù)據(jù)的收集、分析和解讀。
IT將顛覆醫(yī)療行業(yè)？美國心臟病學(xué)家、基因組學(xué)家埃里克?托普所著的《顛覆醫(yī)療》被很多研究IT和行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的人視為“圣經(jīng)”。《顛覆醫(yī)療》的一個核心觀點是，云計算、無線傳感器、超級計算機(jī)、基因測序等新技術(shù)不僅將改變?nèi)藗兊纳?，而且對于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展來說是一次創(chuàng)造性的破壞，將顛覆醫(yī)療行業(yè)。
對于“顛覆”二字，不同的人有不同的理解。國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心原副主任王才有認(rèn)為，所謂顛覆醫(yī)療，其實是醫(yī)療智慧化的過程，是IT與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用深入結(jié)合的過程，對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將起到不斷優(yōu)化和改進(jìn)的作用。在醫(yī)療領(lǐng)域，一切都在向智慧化演進(jìn)，比如精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、醫(yī)藥研究、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療機(jī)器人、智能物件等。
“可穿戴式設(shè)備、VR/AR等新技術(shù)確實在醫(yī)療行業(yè)有著廣闊的應(yīng)用前景。”王才有表示，“不過計算機(jī)并不是要顛覆醫(yī)療，而是起到重要的輔助作用。計算機(jī)與醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)人員將共同為患者提供服務(wù)。得益于IT的發(fā)展，自然語言處理、臨床決策支持、知識服務(wù)、機(jī)器識別等的應(yīng)用將進(jìn)一步改善患者的醫(yī)療體驗?！比祟惻c機(jī)器是合作伙伴關(guān)系，在技術(shù)的輔助下，虛擬就診、家庭看護(hù)、醫(yī)療協(xié)同等讓醫(yī)療變得更加簡單。
以前，在醫(yī)療行業(yè)中，專業(yè)的醫(yī)護(hù)人員、專業(yè)的醫(yī)療設(shè)備等才是必備的資源，現(xiàn)在還要加上一條，數(shù)據(jù)也是醫(yī)療行業(yè)重要的資源。數(shù)據(jù)的融合和分析將有力地促進(jìn)醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療，提升診斷的成功率，降低醫(yī)療的成本等。在醫(yī)療行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新的同時也要考慮到生態(tài)模式的創(chuàng)新，另外還要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的制定、政策的研究，以及應(yīng)用咨詢（解決個性化應(yīng)用問題）。只有充分調(diào)動政府和市場的資源，協(xié)調(diào)發(fā)展，才能實現(xiàn)合作共贏。
作為跨國企業(yè)，英特爾長期在醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行投入，不斷把國外先進(jìn)的技術(shù)和理念引入中國市場。英特爾將在戰(zhàn)略發(fā)展方向、技術(shù)框架的設(shè)計等方面與中國醫(yī)療行業(yè)的合作伙伴、客戶展開更深入的合作。
醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動與技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上，是一個持續(xù)發(fā)展的過程。
數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)變革
在很多人的印象中，萬達(dá)集團(tuán)就是一個地產(chǎn)界的“大鱷”。其實，成立于1988年的萬達(dá)集團(tuán)現(xiàn)在已是旗下?lián)碛猩虡I(yè)地產(chǎn)、文化集團(tuán)、網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)、金融集團(tuán)四大產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的龐大的商業(yè)帝國。其中，網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)致力于打造獨特的“實體+互聯(lián)網(wǎng)”的新模式，為客戶提供包括實體場景數(shù)字化、供應(yīng)鏈服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、全渠道征信服務(wù)、云計算服務(wù)等在內(nèi)的多種多樣的服務(wù)。
人們常說，船大難掉頭。而萬達(dá)集團(tuán)這個龐然大物在數(shù)字化的過程中表現(xiàn)出的靈活性、探索精神和創(chuàng)造力確實值得同行借鑒。萬達(dá)集團(tuán)希望通過創(chuàng)新的商業(yè)模式和先進(jìn)的技術(shù)能力，打造世界級的商業(yè)企業(yè)。如今，萬達(dá)集團(tuán)在成都擁有按業(yè)界最高標(biāo)準(zhǔn)T4標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的數(shù)據(jù)中心。2017年3月還與IBM達(dá)成戰(zhàn)略合作，基于IBM最新一代的云計算技術(shù)，將在中國推出全棧式的云服務(wù)。另外，萬達(dá)集團(tuán)還以萬達(dá)廣場為節(jié)點，計劃打造覆蓋全國的光纖網(wǎng)絡(luò)，并廣泛應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)。利用創(chuàng)新技術(shù)為自身業(yè)務(wù)服務(wù)的同時，萬達(dá)集團(tuán)還將知識產(chǎn)權(quán)輸出給合作伙伴、其他商業(yè)中心，目的是為客戶提供更好的消費體驗。
萬達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)總裁助理兼大稻葜行淖芫理、首席架構(gòu)師蔡棟表示，萬達(dá)集團(tuán)正借助人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)，打造數(shù)字化實體商業(yè)共享平臺。這一商業(yè)共享平臺是萬達(dá)集團(tuán)在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展方面的創(chuàng)新之舉，它將大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈有機(jī)融合，可以提供大數(shù)據(jù)預(yù)測、征信、網(wǎng)絡(luò)金融、智能合約、數(shù)字化零售等諸多功能和服務(wù)?；谶@一平臺，萬達(dá)集團(tuán)和一些商業(yè)伙伴陸續(xù)在上海、西安、柳州等地開設(shè)了數(shù)字化實體店，未來還要發(fā)展到數(shù)百家。采用商業(yè)共享平臺的這些實體店，在POS機(jī)中應(yīng)用了區(qū)塊鏈技術(shù)，攝像頭采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，同時運用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了爆款產(chǎn)品的預(yù)測、精準(zhǔn)推薦、物流優(yōu)化、競拍等。
關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)；生命科學(xué)數(shù)據(jù)；精準(zhǔn)醫(yī)療
Abstract：At present， the application of big data technology in the medical field has received wide attention. However， the discussion of medical data is more a continuation of the previous medicine statistics， medical data mining method， and no consciousness to with big data technology in the medical field of application is for the medical industry bring a revolutionary change. We introduce the four part of the medical data， analysis of the current situation of medical data in various fields of life sciences， point out that Life Sciences data is the core of the medical data. A case study is applied in scientific research and clinical treatment. The problems and solutions in the research of medical big data are summarized.
Key words：Medical big data；Life Sciences data；Precision medical
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲，分析，傳輸是醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域研究的熱點[1]。近年來，隨著"36212工程"等改革工作的推進(jìn)[2]，國內(nèi)醫(yī)療信息化程度不斷提升，區(qū)域醫(yī)療，醫(yī)療集團(tuán)等新興醫(yī)療組織不斷涌現(xiàn)，隨之而來的是大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何利用這些醫(yī)療數(shù)據(jù)是擺在醫(yī)學(xué)信息研究人員面前的難題。
目前關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究更多是延續(xù)以往的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的思路，大部分研究人員并沒有意識到隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用深化，對醫(yī)療體制改革，打破壟斷機(jī)制重要作用。本研究整理了近年來醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究成果，提出以生物科學(xué)數(shù)據(jù)為主的醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)方案。
1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源與組成
綜合國內(nèi)外研究的結(jié)果和觀點，我們認(rèn)為現(xiàn)階段醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要來自于以下四部分：臨床數(shù)據(jù)，醫(yī)療費用數(shù)據(jù)，個人行為數(shù)據(jù)，生命科學(xué)數(shù)據(jù)。
1.1臨床數(shù)據(jù) 臨床數(shù)據(jù)主要來自于各類現(xiàn)有的臨床信息系統(tǒng)（CIS），電子病歷（EMR），健康檔案（HR）等，主要是在診斷，治療，隨訪過程中產(chǎn)生的血壓，血糖等個人體征信息。此類數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于臨床決策支持，臨床數(shù)據(jù)對比，藥品研發(fā)，地方病治療，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究[3]。
目前臨床數(shù)據(jù)特點是數(shù)量大，范圍廣，相關(guān)研究較好的一類數(shù)據(jù)，被視為主流的醫(yī)療大數(shù)據(jù)構(gòu)成。然而此類數(shù)據(jù)研究主要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度不高不易進(jìn)行后期數(shù)據(jù)分析處理，數(shù)據(jù)分散在各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，難以獲取，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，可靠性不高等問題。綜上，除去部分信息化程度高，標(biāo)準(zhǔn)化好的臨床數(shù)據(jù)可以作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究對象，大量的臨床數(shù)據(jù)由于自身的局限性短期之內(nèi)難以發(fā)揮自身的價值。
1.2醫(yī)療費用數(shù)據(jù) 醫(yī)療費用增長過快是世界范圍的問題，目前還沒有有效的方法來抑制醫(yī)療費用的增長。隨著老齡化社會的到來，此問題將愈發(fā)嚴(yán)重?，F(xiàn)階段造成醫(yī)療費用增長過快的原因很多，其中醫(yī)院方在以藥養(yǎng)醫(yī)的醫(yī)療體制下激勵醫(yī)護(hù)人員開更多的處方，做更多的檢查來獲得利益，患者方由于現(xiàn)行的醫(yī)療保險體制的不公平性導(dǎo)致部分患者負(fù)擔(dān)的醫(yī)療成本較低刺激了不必要的需求，進(jìn)一步加劇了醫(yī)療費用的不合理增長。
醫(yī)療費用的研究一直是醫(yī)學(xué)信息研究的難點，意義重大困難突出。首先是醫(yī)療費用數(shù)據(jù)不公開，導(dǎo)致相關(guān)的研究只能分析過去幾年甚至十幾年前的醫(yī)療費用數(shù)據(jù)，時效性差，無法準(zhǔn)確反映正在出現(xiàn)的問題。其次是方法過于簡單，醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)掌握醫(yī)療數(shù)據(jù)，但是對過度醫(yī)療行為的識別方法，懲罰機(jī)制等的設(shè)計簡單粗暴，缺乏科學(xué)的論證。醫(yī)學(xué)信息研究人員熟悉方法，但是缺乏開展研究的數(shù)據(jù)，只能望而卻步[4，5]。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點之一就是實時性，通過實時收集，分析各類醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及通過應(yīng)用各類方法可以及時發(fā)現(xiàn)過度醫(yī)療行為，以數(shù)據(jù)為證據(jù)配合臨床路徑等相關(guān)醫(yī)療行為監(jiān)督體制，糾正過度醫(yī)療行為。需要指出的是這類研究和應(yīng)用初期會受到來自醫(yī)院，醫(yī)護(hù)人員和患者的抵制，而這也是開展此類研究的難點所在。
1.3個人行為數(shù)據(jù) 個人行為數(shù)據(jù)主要來自于類社交網(wǎng)站，購物信息，WEB點擊等個人在虛擬空間留下的痕跡。結(jié)合健康檔案，臨床數(shù)據(jù)，個人行為數(shù)據(jù)可以挖掘特定人群的生活模式和疾病風(fēng)險之間的關(guān)系，從而為地方病，流行病，職業(yè)病預(yù)防和治療，相關(guān)藥品研發(fā)，用藥提供指導(dǎo)。
目前個人行為數(shù)據(jù)是一個新興的數(shù)據(jù)源，相關(guān)的研究開展的較少，突破了現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)信息研究領(lǐng)域。但是隨著大數(shù)據(jù)研究的深入，此類數(shù)據(jù)的重要性將愈發(fā)明顯。目前電子商務(wù)領(lǐng)域?qū)οM者行為的研究和應(yīng)用開展較好，在消費行為預(yù)測[6]，消費模式分析都取得很好的成果[7]。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開展個人行為的研究可以借鑒其他領(lǐng)域的經(jīng)驗和方法，這也是互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)等新興行業(yè)同傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)結(jié)合切入點。
1.4生命科學(xué)數(shù)據(jù) 現(xiàn)代生命科學(xué)以中心法則為起點，經(jīng)過基因測序，RNA干擾，基因編輯等幾次大的創(chuàng)新，目前已經(jīng)產(chǎn)生了空前規(guī)模的數(shù)據(jù)，發(fā)展一套完備的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。生命科學(xué)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量龐大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點?，F(xiàn)階段的生命科學(xué)數(shù)據(jù)有代表性數(shù)據(jù)庫主要包括生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫Pubmed，基因序列數(shù)據(jù)庫Genebank，蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫PIR，疾病數(shù)據(jù)庫OMIM，藥物數(shù)據(jù)庫Drugbank，通路數(shù)據(jù)庫KEGG等一次數(shù)據(jù)庫以及在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的種類繁多的二次數(shù)據(jù)庫。除此之外隨著生命信息研究不斷深入千人基因組計劃，宏基因組，各類組學(xué)的研究都正在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，如何存儲，處理，分析這些數(shù)據(jù)毫無疑問是大數(shù)據(jù)技術(shù)研究范疇。
利用生命科學(xué)數(shù)據(jù)診斷和治療疾病，已經(jīng)逐漸從實驗室開始走向商業(yè)化，目前已經(jīng)開展了無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測等項目。
1997年香港中文大學(xué)盧煜明團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)胎兒脫落的DNA能直接進(jìn)入母體血漿，進(jìn)而可以通過檢測母體外周血中的胎兒DNA的方法檢測胎兒是否患有唐氏綜合征，地中海貧血等遺傳疾病，從而開啟了無創(chuàng)基因檢測在產(chǎn)前篩查中的應(yīng)用[8]。進(jìn)過多年研究，無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)化[9]。如何利用不斷出現(xiàn)的測序數(shù)據(jù)和技術(shù)，預(yù)防疾病，完善健康信息管理，實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療等內(nèi)容將是醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來研究的主要方向[10]。
2醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計
醫(yī)療大數(shù)據(jù)由于自身特點，需要有不同于傳統(tǒng)的技術(shù)。目前主流大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括了大規(guī)模并行處理，分布式數(shù)據(jù)庫，NoSQL和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)等技術(shù)等[11]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點決該領(lǐng)域的研究必然是多學(xué)科交叉。
根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點我們設(shè)計基于Hadoop的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，該平臺采用了目前主流的大數(shù)據(jù)解決方案，其中包括數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)導(dǎo)入，數(shù)據(jù)分解等部分，見圖1。
3應(yīng)用案例
隨著高通量的生物分子識別技術(shù)進(jìn)步，為人類研究癌癥提供了大量的多組學(xué)數(shù)據(jù)。原癌基因癌變，抑癌基因和修復(fù)基因發(fā)生突變導(dǎo)致失活是正常細(xì)胞向癌細(xì)胞轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素。然而癌癥基因中組合遺傳變異的復(fù)雜性導(dǎo)致識別癌癥相關(guān)模塊以及描述其生物學(xué)功能成為很大的挑戰(zhàn)。
研究利用多種遺傳變異因素設(shè)計了多因素介導(dǎo)的功能失調(diào)癌癥網(wǎng)絡(luò)核心模塊識別平臺用于研究多因素對癌癥發(fā)生發(fā)展的影響。平臺采用Hadoop分布式存儲技術(shù)存儲多維基因組數(shù)據(jù)（DNA突變、拷貝數(shù)變異、甲基化、基因表達(dá)和microRNA表達(dá)譜等）；利用R語言開發(fā)核心模塊識別程序；采用RHIPE技術(shù)連接數(shù)據(jù)和R程序；采用JAVA實現(xiàn)WEB界面和數(shù)據(jù)可視化。實現(xiàn)癌癥數(shù)據(jù)的存儲，傳輸，識別，可視化等一系列工作，從而為癌癥的診斷，精準(zhǔn)治療提供基礎(chǔ)，見圖2。
4展望
現(xiàn)階段國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)落后于其他行業(yè)，既有醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，獲取困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量差等客觀因素，而研究人員對醫(yī)學(xué)信息自身的理解，對將醫(yī)學(xué)問題與新興技術(shù)結(jié)合的能力，對學(xué)科交叉的認(rèn)識都存在不足。
解決上述問題，需要以高質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)和生命科學(xué)數(shù)據(jù)為核心，以行為數(shù)據(jù)，診療費用數(shù)據(jù)為輔助結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)開展部分示范性的工作，引導(dǎo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)從科研到應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。
參考文獻(xiàn)：
[1]汪鵬，吳昊，羅陽，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析與平臺建設(shè)構(gòu)想[J].中國醫(yī)院管理，2015，35（6）.
[2]尹聰穎.國家衛(wèi)生信息化"十二五"規(guī)劃從"35212"變成"36312"[N].中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)，2013，09，04.
[3]羅旭，劉友江.醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀及其臨床應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2015，36（5）.
[4]李學(xué)滄，白雪峰，劉躍娟，等.異常醫(yī)療行為識別研究[J].智慧健康，2015，1（2）.
[5]樓磊磊.醫(yī)療保險數(shù)據(jù)異常行為檢測算法和系統(tǒng)[D].浙江大學(xué)，2015.
[6]樊志文.顧客消費行為預(yù)測--基于RFM與灰色GM（1，1）模型的研究[J].經(jīng)營與管理，2015，2.
[7]杜春娥.O2O模式下餐飲外賣市場大學(xué)生消費群分析--基于河北師范大學(xué)的實證研究[J].新聞知識，2015，04.
[8]張軍，盧煜明.血漿（清）游離核酸的臨床應(yīng)用[J].臨床檢驗雜志，2002（20）.
[9]季修慶，林穎，，等.無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測在血清學(xué)篩查結(jié)果為高風(fēng)險的非高齡孕婦中的應(yīng)用[J].臨床檢驗雜志，2015（02）.
基因測序是醫(yī)療診斷與治療的革新技術(shù)，也是精準(zhǔn)醫(yī)療的入口。從百億空間的生育生殖檢測，到千億市場的腫瘤個體化治療，再到萬億級的基因體檢咨詢市場，都有著巨大的應(yīng)用前景。
2016年被認(rèn)為是國內(nèi)基因產(chǎn)業(yè)元年。受信息技術(shù)推動，基因遺傳數(shù)據(jù)的解讀與利用迸發(fā)出新活力，引發(fā)醫(yī)藥與IT巨頭跨界聯(lián)手布局，搶占先機(jī)。各方資本也開始跑步進(jìn)入這片市場藍(lán)海，國內(nèi)出現(xiàn)基因產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)浪潮。經(jīng)過2014年和2015年兩年的持續(xù)發(fā)酵，基因產(chǎn)業(yè)終于站上了“風(fēng)口”。
基因產(chǎn)業(yè)的誕生
基因產(chǎn)業(yè)不等于基因檢測，但是卻由基因檢測開端。目前，基因測序技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)突破了信息產(chǎn)業(yè)的摩爾定律，現(xiàn)在人類全基因組測序成本已經(jīng)降到1000美元以下，未來這一數(shù)字還將繼續(xù)下降。圍繞基因新技術(shù)的創(chuàng)新，集聚了越來越多的人才、企業(yè)和資本，一個新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)誕生。
近年來，美國、歐盟、英國、日本、韓國等已將基因組科學(xué)作為生物產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域。2014年，韓國政府啟動耗資5.4億美元的后基因組計劃，推動新型基因組技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化。2015年，美國政府宣布啟動精準(zhǔn)醫(yī)療計劃，2016年將投入2.15億美元支持基因技術(shù)的創(chuàng)新。
基因產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，得益于測序技術(shù)的突破和大數(shù)據(jù)工具的運用。一方面，基因測序成本降低，為實際應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。美國基因檢測公司23andMe個人基因測序產(chǎn)品售價，從2006年的999美金降低至如今的99美金。目前公司估值已達(dá)11億美元。另一方面，大數(shù)據(jù)分析工具加強(qiáng)了基因信息的解讀能力。如果將基因數(shù)據(jù)比喻為人類的密碼，那么獲得密碼遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，只有破解密碼，基因數(shù)據(jù)才體現(xiàn)價值。正因為如此，IT（信息技術(shù)）與BT（生物技術(shù)）的融合發(fā)展成為新趨勢，許多IT公司都在涉足基因信息的云存儲與智能解讀。
谷歌2015年開啟了基因組的云存儲服務(wù)，將單人基因組數(shù)據(jù)從100GB壓縮至1GB，費用從25美元降至25美分。亞馬遜投身基因信息分析的云存儲平臺建設(shè)，英特爾致力云技術(shù)以及相關(guān)芯片技術(shù)開發(fā)。IBM、微軟也在開發(fā)基因數(shù)據(jù)分析利用云平臺。
基因產(chǎn)業(yè)將是一個萬億級的藍(lán)海市場，它的產(chǎn)業(yè)鏈包括測序儀器生產(chǎn)、測序服務(wù)提供、數(shù)據(jù)分析處理、衍生行業(yè)等。在產(chǎn)業(yè)鏈上游，基因測序儀基本被Illumina與Life Tech壟斷，而華大基因通過收購CG介入，已具備自主研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。產(chǎn)業(yè)鏈中游是基因檢測服務(wù)，目前NIPT技術(shù)已非常成熟，而PGS、腫瘤及遺傳病篩查的科研項目不斷創(chuàng)新前進(jìn)，產(chǎn)業(yè)成熟度也在提升。在不久的將來，我們將看到一個個千億級別的基因檢測服務(wù)產(chǎn)品。產(chǎn)業(yè)鏈下游，號稱“上帝之手”的基因編輯治療技術(shù)取得重大突破，美國企業(yè)Editas，Crispr Therapeutics擬在納斯達(dá)克上市；而基因大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)㈦S著整個產(chǎn)業(yè)的不斷擴(kuò)張和普及指數(shù)級高速發(fā)展。
我國產(chǎn)業(yè)受政策環(huán)境影響巨大，基因行業(yè)在監(jiān)管趨嚴(yán)的同時，政府鼓勵性態(tài)度逐漸明確。2014年之前，中國基因產(chǎn)業(yè)基本處于放任發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2014年2月開始，國家叫?；驒z測項目，由此基因產(chǎn)業(yè)真正納入監(jiān)管視線。2015年進(jìn)入部分放行期。現(xiàn)在基因測序行業(yè)正處于政策鼓勵發(fā)展期，政策的明朗對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要意義。
應(yīng)用熱點創(chuàng)業(yè)潮
基因技術(shù)目前已經(jīng)在多個領(lǐng)域應(yīng)用，其中生育、腫瘤等應(yīng)用熱點迎來了創(chuàng)業(yè)熱潮。首先，用于產(chǎn)前胎兒罕見病篩查。我國出生缺陷約占出生人口總數(shù)的4%-6%，占全世界出生缺陷兒童的1/5，而產(chǎn)前胎兒疾病篩查可以有效解決這一問題。據(jù)統(tǒng)計，近三年來我國至少有20萬孕婦接受產(chǎn)前基因檢測。目前，相關(guān)基因檢測已貫穿婚前、孕前、產(chǎn)前、新生兒等整個生育過程。
其次，用于腫瘤精準(zhǔn)治療。腫瘤的發(fā)病與基因突變有關(guān)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，腫瘤基因檢測已從需要手術(shù)的組織活檢升級為血液檢測的液體活檢，對病患的創(chuàng)傷大大減少，精確度也大大提高。目前，我國已批準(zhǔn)多家腫瘤診斷高通量基因測序試點單位。
第三，用于復(fù)雜疾病治療?？茖W(xué)研究已表明，自閉癥、心律失常、骨髓增殖性疾病、糖尿病、高血壓、老年癡呆、肝病及罕見病等多種疾病都與遺傳因素相關(guān)，我國一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥企業(yè)已經(jīng)開始引用基因檢測作為疾病治療、藥品研發(fā)的參考。
目前，企業(yè)和資本已經(jīng)紛紛布局基因產(chǎn)業(yè)。深圳華大基因是全球最大的基因組學(xué)研究中心，其服務(wù)覆蓋全球100多個國家和地區(qū)。同時，一大批創(chuàng)業(yè)公司也在尋求機(jī)遇。碳云科技、基因貓、吉因加、觀世健康科技、23魔方等公司紛紛出現(xiàn)，覆蓋基因產(chǎn)業(yè)的不同環(huán)節(jié)。如吉因加致力于在腫瘤的防治中引入基因技術(shù)，觀世主攻面向大眾的基因檢測精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。
中國企業(yè)也在IT與BT技術(shù)的融合浪潮中尋找機(jī)遇。英特爾、華大基因、阿里云于2015年合作建立了亞太地區(qū)首個定位精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用云平臺。華大基因?qū)⒃诖嘶A(chǔ)上構(gòu)建基因組學(xué)的數(shù)據(jù)中心和分析平臺。碳云智能科技公司則試圖打造專業(yè)的健康數(shù)據(jù)收集平臺，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，分析并應(yīng)用生命大數(shù)據(jù)。
雖然近年來基因行業(yè)風(fēng)起云涌，但總的來看，國內(nèi)“南華大，北利普康”的格局暫未改變，業(yè)內(nèi)大佬的地位暫時無人能撼動。盡管如此，風(fēng)口上的玩家已經(jīng)陸續(xù)入局，基因產(chǎn)業(yè)也開始進(jìn)入爆發(fā)式發(fā)展階段。
技術(shù)研發(fā)與政策創(chuàng)新
相比發(fā)達(dá)國家而言，我國基因產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著技術(shù)研發(fā)與政策監(jiān)管的雙重挑戰(zhàn)。雖然中國在基因組測序方面處于國際領(lǐng)先地位，但相關(guān)的測序儀器制造、臨床、醫(yī)藥研發(fā)等領(lǐng)域，仍嚴(yán)重落后于發(fā)達(dá)國家。
從產(chǎn)業(yè)來看，基因檢測是一個以技術(shù)論英雄的行業(yè)，誰掌握了先進(jìn)的技術(shù)，誰就擁有了核心競爭力。未來，全面突破技術(shù)壁壘之后，行業(yè)面臨的必然是一波大的洗牌，許多企業(yè)將飛速前進(jìn)，而另一批則會很快消亡。
除了技術(shù)挑戰(zhàn)，我國基因產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨認(rèn)知以及醫(yī)療體制方面的障礙。首先，社會認(rèn)知程度不高?；驕y序仍是小眾選擇，許多患者、醫(yī)生、政策部門并不了解基因測序知識。其次，與臨床脫節(jié)，甚至沖突。對大部分醫(yī)院而言，基因檢測仍是游離于醫(yī)院體系之外的患者自主選擇。
在腫瘤治療領(lǐng)域，靶向藥是針對基因靶點的用藥，嚴(yán)格來說病人用藥之前需參考基因測序結(jié)果再判斷用藥。但由于基因測序仍不普及，許多醫(yī)院不能給患者提供全面、深入的基因檢測和解讀，有的醫(yī)生甚至盲目排斥基因檢測，以至于有助于精準(zhǔn)用藥的基因檢測在臨床中不能得到推廣。
另外，監(jiān)管體制滯后。腫瘤基因測序需要測量多個基因點位，但現(xiàn)有的監(jiān)管辦法是逐一批準(zhǔn)可測點位，客觀上嚴(yán)重滯后于技術(shù)的實際探索。業(yè)內(nèi)有這樣一個比喻：理想的模式是監(jiān)管“餐館”而非對每一道“菜”進(jìn)行檢測。
從政策創(chuàng)新角度來看，需要在頂層設(shè)計、資源配置、評價體系等方面支持基因技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，從而全面建立應(yīng)對國際競爭的真正實力。在醫(yī)療體制方面，應(yīng)盡快將基因測序無縫連接到醫(yī)療體系中去，與病歷、醫(yī)保結(jié)合，逐步地改變醫(yī)生和病人的診治參與方式?？梢詮脑圏c單位進(jìn)行局部探索，也可以借鑒美國多元監(jiān)管模式支持新技術(shù)研發(fā)。
會上，《中國醫(yī)院院長》有幸聆聽了北京清華長庚醫(yī)院副院長王勁、美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)外科主任理查德?艾倫伯格（Richard Ellenbogen）等一眾行業(yè)領(lǐng)軍人物就國內(nèi)外學(xué)科發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢的熱議。席間，記者還就中美學(xué)科建設(shè)差異、聯(lián)合診療中心發(fā)展規(guī)劃獨家征詢到王勁和艾倫伯格教授的個中見解，交談中不時分享著他們對學(xué)科建設(shè)發(fā)展前瞻的無限構(gòu)想。
學(xué)科創(chuàng)新意識相比匱乏
未來，學(xué)科建設(shè)到底會朝著哪些方向發(fā)展？
艾倫伯格以他的本職學(xué)科――神經(jīng)外科的發(fā)展趨向作答。他表示，在美國，神經(jīng)外科的學(xué)科建設(shè)呈現(xiàn)出四種蓬勃發(fā)展走向。
第一，神經(jīng)外科治療領(lǐng)域逐步擴(kuò)大延伸。以血管內(nèi)治療為例，以往血管內(nèi)治療通常由放射介入醫(yī)生完成，現(xiàn)在則多由神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科專家協(xié)同為患者制定治療方案，神經(jīng)外科的介入以及術(shù)式、路徑的創(chuàng)新無不為患者提供了更為安全、有效的治療手段，極大提升了患者的中遠(yuǎn)期治療獲益。
第二，創(chuàng)新治療方式為學(xué)科發(fā)展注入更強(qiáng)勁的動力。艾倫伯格舉例明示，在功能神經(jīng)外科領(lǐng)域，目前國外專家可選擇腦深部電刺激術(shù)治療帕金森癥、抑郁癥和強(qiáng)迫癥等患者，使治療效果顯著改善?！斑@種基于微創(chuàng)的生物學(xué)治療有望成為學(xué)科發(fā)展的主流?！?/p>
第三，醫(yī)生價值得到重新優(yōu)化分配。神經(jīng)重癥監(jiān)護(hù)室曾經(jīng)是神經(jīng)外科醫(yī)生的重要“陣地”之一，而當(dāng)前，神經(jīng)重癥科醫(yī)生將在其中逐漸承擔(dān)起越來越關(guān)鍵的責(zé)任使命，因為他們可以為患者提供更專業(yè)化的醫(yī)療照護(hù)，乃至臨終關(guān)懷。
第四，在借助科技力量、順應(yīng)疾病譜變遷的背景下，需要及時調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向。伴隨醫(yī)學(xué)科技進(jìn)步，美國的創(chuàng)傷性神經(jīng)損傷的治療收效以及功能康復(fù)水平已不可同日而語，治療需求也逐年增加?！斑@也將成為各家醫(yī)院醫(yī)療實力的重要體現(xiàn)?！?/p>
美國華盛頓大學(xué)旗下成立的脊柱中心就是很好的例證。據(jù)悉，華盛頓大學(xué)脊柱中心業(yè)已成立十?dāng)?shù)載，簽約醫(yī)生來自神經(jīng)外科、骨科、康復(fù)科、疼痛科、心理科等專業(yè)，時下不僅為患者提供臨床整合式服務(wù)，而且傳統(tǒng)的開放性手術(shù)逐漸被微創(chuàng)手術(shù)所取代，患者的治療、康復(fù)效果以及安全性均更為理想。
會上，一位老專家在聽及國外神經(jīng)外科學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀時表示，中美兩國相比，對同一病種的治療效果可能并未存在太遠(yuǎn)差距，然而中國學(xué)科建設(shè)的創(chuàng)新能力卻明顯滯后，“基本上是隨著人家走，多一些創(chuàng)新意識與轉(zhuǎn)化能力是當(dāng)務(wù)之急”。
在創(chuàng)新意識相對匱乏的同時，缺乏高品質(zhì)、規(guī)范化的專科醫(yī)生培養(yǎng)也成為學(xué)科深入發(fā)展的掣肘要素。
據(jù)悉，在美國的26個?？谱≡横t(yī)師培訓(xùn)項目中，神經(jīng)外科學(xué)位列其間，而神經(jīng)外科住院醫(yī)師的招錄也因“最高的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)”而聞名。目前，全美僅有110個醫(yī)療機(jī)構(gòu)具備神經(jīng)外科住院醫(yī)師的招錄資質(zhì)，每年的招收名額約180個，每個醫(yī)療機(jī)構(gòu)年招收人數(shù)不超過兩名。無疑，寧缺毋濫、嚴(yán)格住院醫(yī)師規(guī)范化培養(yǎng)成為神經(jīng)外科固守行業(yè)領(lǐng)頭羊地位的基石。
此次，北京清華長庚醫(yī)院選擇與美國華盛頓大學(xué)開展聯(lián)合診療中心，在認(rèn)可對方學(xué)科發(fā)展實力的同時，正是看重了美方的高端專科醫(yī)師培訓(xùn)能力。
而北京清華長庚醫(yī)院的“工科背景”以及神經(jīng)外科醫(yī)療水準(zhǔn)也恰恰是美國華盛頓大學(xué)最為欣賞的特質(zhì)。艾倫伯格將此次“聯(lián)姻”界定為“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，他透露，北京清華長庚醫(yī)院和美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院將互為神經(jīng)外科住院醫(yī)師的海外培訓(xùn)基地，每年兩家醫(yī)院將互派神經(jīng)外科住院醫(yī)師接受?？婆嘤?xùn)。
創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力需合力篤實
神經(jīng)外科是北京清華長庚醫(yī)院的重點發(fā)展科室，隸屬于清華大學(xué)臨床神經(jīng)科學(xué)研究院，由腦血管病中心、脊柱脊髓中心、功能神經(jīng)疾病中心、膠質(zhì)腫瘤綜合征治療中心、顱底腫瘤中心、神經(jīng)內(nèi)鏡中心、神經(jīng)創(chuàng)傷中心七個疾病單元組成，坐擁200張開放床位?？浦魅螢閲鴥?nèi)享有聲譽(yù)的神經(jīng)外科專家王貴懷，首席專家為現(xiàn)任北京清華長庚醫(yī)院副院長的王勁。
王勁是我國神經(jīng)外科事業(yè)開拓者王忠誠院士之子，回國前已是美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的神經(jīng)外科教授。北京清華長庚醫(yī)院開業(yè)之初，他放棄了國外優(yōu)越的工作與生活條件，毅然加盟北京清華長庚醫(yī)院。
促進(jìn)國內(nèi)神經(jīng)科學(xué)發(fā)展，開展轉(zhuǎn)化醫(yī)院是王勁的回國創(chuàng)業(yè)夢想。他相信，北京清華長庚醫(yī)院可以助他完成多年未能實現(xiàn)的醫(yī)學(xué)夙愿，“我非常希望能夠借助清華大學(xué)的強(qiáng)大理工學(xué)科和生物學(xué)系優(yōu)勢，踐行學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新?！蓖鮿艑⒛抗饷闇?zhǔn)了轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)。
在國外工作20多年，使王勁對醫(yī)學(xué)事業(yè)抱有更多的思考與設(shè)想。對于腦積水分流手術(shù)，他發(fā)現(xiàn)，國外的手術(shù)分流閥既無法精準(zhǔn)測量手術(shù)患者的顱內(nèi)壓，也無法準(zhǔn)確告知流量，而國內(nèi)相關(guān)設(shè)備絕大多數(shù)自國外引進(jìn)?！澳壳?，各國學(xué)者對這一問題都無有效的解決方案?！?/p>
當(dāng)北京清華長庚醫(yī)院向他拋出橄欖枝時，他毅然決定回國。目前，他帶領(lǐng)團(tuán)隊與清華大學(xué)理工科、生物醫(yī)學(xué)系的學(xué)者溝通交流，希望盡快找到解決之道并應(yīng)用于臨床。
“臨床提需求，基礎(chǔ)做科研，再轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用，只有形成‘閉路循環(huán)’，才能推動實踐飛速發(fā)展，才能更好地造福患者。為了這個目標(biāo)，我們將不遺余力?！痹谏钊腴_展以臨床需求為導(dǎo)向的轉(zhuǎn)化研究之時，王勁還帶領(lǐng)團(tuán)隊在相關(guān)學(xué)科針對整合式醫(yī)學(xué)服務(wù)中心、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、?？谱≡横t(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)展開探索……
如今在新聞中，我們幾乎每天都能看到3D打印技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。例如，中國一家醫(yī)院為一位在工作中受傷的男性完成3D打印肘關(guān)節(jié)移植；威爾士外科醫(yī)生使用3D打印機(jī)修復(fù)了一位患者的面部骨骼；美國一家醫(yī)院利用3D打印技術(shù)制造支架，撐開嬰兒堵塞的呼吸道……隨著3D打印技術(shù)的加速發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，越來越成熟。那么，3D打印與醫(yī)療究竟會擦出什么樣的火花？會為患者帶來什么福音呢？
3D打印到底是什么
由成龍主演的《十二生肖》，向人們真實地展現(xiàn)了3D打印的神奇應(yīng)用?？戳穗娪暗娜耍氡貙@個場景印象非常深刻：那就是盜寶人JC（成龍飾演）戴了一個手套，手套上有很多傳感器，把獸首摸一遍后，另一頭的盜寶團(tuán)隊成員就立即打出一個一模一樣的獸首模型來。這個能瞬間打印出十二生肖的機(jī)器，就是 3D打印機(jī)。
其實，3D打印技術(shù)與3D電影一樣，早在上世紀(jì)90年代中期就有，以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，運用粉末狀金屬或塑料等可黏合材料，通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)。早期常用在模具制造、工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域，現(xiàn)逐漸用于一些產(chǎn)品的直接制造，特別是一些特殊物品（比如人體的髖關(guān)節(jié)或牙齒，或鐘表與飛機(jī)零部件等）。
具體說來，3D打印過程分為兩步，在需要成型的區(qū)域噴灑一層特殊膠水，膠水液滴本身很小，且不易擴(kuò)散；然后是噴灑一層均勻的粉末，粉末遇到膠水會迅速固化黏結(jié)，而沒有膠水的區(qū)域仍保持松散狀態(tài)。這樣在一層膠水一層粉末的交替重疊的作用下，實體模型將會被“打印”成型。就像蓋房子一樣，磚塊是一層一層的，但累積起來后，就成一個立體的房子了。
3D打印耗材由傳統(tǒng)的墨水、紙張轉(zhuǎn)變?yōu)槟z水、粉末，當(dāng)然膠水和粉末都是經(jīng)過處理的特殊材料，不僅對固化反應(yīng)速度有要求，對于模型強(qiáng)度以及“打印”分辨率都有直接影響。3D打印技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)600DPI（DPI是指每英寸所打印的點數(shù)）分辨率，每層厚度只有0.01毫米，即使模型表面有文字或圖片也能夠清晰打印。而且可以利用有色膠水實現(xiàn)彩色打印。
3D打印技術(shù)的魅力在于它無需機(jī)械加工或任何模具，不需要在工廠操作，桌面打印機(jī)可以打印出你需要的小物品，假設(shè)一個茶杯，在打印完成后，可以馬上用來盛水。放在辦公室一角使用的稱為桌面機(jī)。而自行車車架、汽車方向盤甚至飛機(jī)零件等大件物品，則需要用工業(yè)打印機(jī)來完成。同時，3D打印還能夠打印出一些傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)無法制造出的外型，簡化整個生產(chǎn)流程，具有快速有效的特點。
目前，3D打印已經(jīng)廣泛用于傳統(tǒng)制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、文物保護(hù)行業(yè)、建筑設(shè)計行業(yè)和配件飾品行業(yè)。人們已經(jīng)用 3D 打印技術(shù)打印出了很多東西，比如心臟瓣膜、下顎骨、電路板、汽車、房子、自動步槍，甚至還有鞋子、內(nèi)衣或生肉。
3D打印與醫(yī)療行業(yè)天然匹配
近年來，隨著3D打印技術(shù)的發(fā)展和精準(zhǔn)化，以及個性化醫(yī)療需求的增長，3D打印技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，在廣度和深度方面都得到了顯著發(fā)展。在應(yīng)用的廣度方面，從最初的醫(yī)療模型快速制造，逐漸發(fā)展到3D打印直接制造助聽器外殼、植入物、復(fù)雜手術(shù)器械和3D打印藥品。在深度方面，由3D打印沒有生命的醫(yī)療器械向打印具有生物活性的人工組織、器官的方向發(fā)展。那么，3D打印為何能在醫(yī)療領(lǐng)域大放異彩呢？
首先，很多疾病和傷痛都源于生物力學(xué)問題，比如骨折、關(guān)節(jié)老化以及脊椎錯位變形等。過去這類問題很難治愈，原因在于每個人的生理構(gòu)造都獨一無二，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的外部裝置無法解決每個人的問題。3D打印出來的產(chǎn)品則完美解決了這個問題，它完全符合每個人的身體構(gòu)造，此外它還大大降低了定制化的成本，讓大規(guī)模定制化這一看似矛盾的概念成為可能。比如，2014年9 月，北京大學(xué)的研究團(tuán)隊成功地為一名 12 歲男孩植入 3D 打印脊椎，這屬全球首例。這位小男孩的脊椎在一次足球比賽受傷之后長出了一顆惡性腫瘤，醫(yī)生不得不選擇移除掉腫瘤所在的脊椎。這次，醫(yī)生并未采用傳統(tǒng)的脊椎移植手術(shù)，而是用3D 打印打出了一塊鈦合金骨骼。這種植入的3D脊椎可以跟現(xiàn)有骨骼非常好地結(jié)合起來，而且還能縮短患者的康復(fù)時間。此外，研究人員還在植入的3D脊椎上面設(shè)立了微孔洞，它能幫助骨骼在合金之間生長，換言之，植入進(jìn)去的3D打印脊椎將跟原脊柱牢牢地生長在一起，這也意味著未來不會發(fā)生松動的情況。
其次，一些結(jié)構(gòu)靈活、半固定或可被人體吸收的人工構(gòu)造，比如關(guān)鍵器官的瓣膜、血管等，難以通過傳統(tǒng)的方法制造出來。而3D打印技術(shù)則可以解決這個問題。比如，2015年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心外科課題組，采集了一位77歲高齡的主動脈瓣重度狹窄合并關(guān)閉不全患者的高分辨率CT及心超影像，借助3D打印處理軟件，為其打印出完整的心臟及主動脈3D模型，僅耗時1小時就為患者順利完成了經(jīng)導(dǎo)管主動脈瓣置換手術(shù)。患者X線暴露時間比既往縮短一半，造影劑用量減少1/3，術(shù)中、術(shù)后生命體征非常平穩(wěn)，復(fù)查顯示人工瓣膜定位準(zhǔn)確、工作正常。
最后，3D打印繞開了復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施和物流問題，只要將設(shè)計好的圖樣發(fā)送到打印終端，3D打印機(jī)就能在離醫(yī)院較近的距離內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn)。比如，2014年第二軍醫(yī)大學(xué)暑期醫(yī)療服務(wù)博士團(tuán)深入湘江戰(zhàn)役發(fā)生地廣西興安縣送醫(yī)送藥、開展健康宣教，適逢一患者因車禍導(dǎo)致右髖臼嚴(yán)重骨折。如果用常規(guī)手術(shù)治療這種骨折，時間長、出血量多、復(fù)位固定失敗率高、極易造成術(shù)后并發(fā)癥。博士團(tuán)成員、骨科博士楊鵬決定將3D打印術(shù)引入治療：對患者骨折部位進(jìn)行三維重塑，并打印好1∶1的骨折模型，連夜運送到興安縣醫(yī)院。隨后設(shè)計手術(shù)方案，并在3D骨盆上做了手術(shù)預(yù)演。術(shù)后影像學(xué)檢測表明：患者骨折復(fù)位狀況良好，內(nèi)固定堅實。
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域10大3D打印革新案例
3D打印現(xiàn)在已經(jīng)被用在打印藥品、醫(yī)療設(shè)備，還有針對患者的解剖學(xué)模型以及生物組織等多個方向。醫(yī)學(xué)專家們也都陸續(xù)開始將這門高效且極具個性化的新科技應(yīng)用于醫(yī)學(xué)實踐當(dāng)中，以提高醫(yī)療服務(wù)的水平。在此，我們列出10大3D打印醫(yī)學(xué)革新的案例，用以展現(xiàn)當(dāng)今醫(yī)學(xué)領(lǐng)域3D打印水平。
1.骨骼模型
過去，醫(yī)學(xué)專家們都是通過制作平面解剖圖和掃描圖來診斷患者的健康狀況。如今，通過3D打印，專家們能夠通過分析患者獨特的MRI和CT掃描圖來打印骨骼的三維模型。而在整形外科中，醫(yī)生可以通過打印復(fù)雜的三維骨骼模型來進(jìn)行術(shù)前實踐，同時也可以利用該模型讓患者對手術(shù)有更為清晰的認(rèn)識。
2.腎臟模型
美國杜蘭大學(xué)泌尿外科的一個醫(yī)學(xué)研究小組曾經(jīng)在一個高難度的腫瘤切除手術(shù)中，利用3D打印技術(shù)制作出高精度的腎臟模型。這些模型以樹脂作為材料，清晰地展示出腫瘤的生長位置。其用途主要是讓患者清晰地了解到自己的病癥，以便于雙方能夠更好地合作來完成手術(shù)。
3.未出生的嬰兒
雖然這并不是嚴(yán)格意義上的醫(yī)學(xué)應(yīng)用，但3D打印確實可以從很大程度上幫助未來的父母親們，讓他們能夠在嬰兒出世前更清晰地看到嬰兒的各項特征。通過超聲波掃描獲得嬰兒的特征數(shù)據(jù)模型，然后將其轉(zhuǎn)換為3D打印格式模型文件，打印出嬰兒的精細(xì)模型，讓父母能夠提早看到自己的孩子。
4.藥片
首個通過FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）檢測的3D打印藥片叫做Spritam，在2016年5月正式上市。這種藥片是由位于美國賓夕法尼亞州蘭霍恩的Aprecia Pharmaceuticals公司使用改進(jìn)型3D打印技術(shù)開發(fā)的，設(shè)計目的是制造速溶型產(chǎn)品。藥片由藥物粉末結(jié)合水溶性黏合劑制成，在該公司的測試中在僅僅4秒多的時間內(nèi)就完全溶解。這種Levetiracetem（左乙拉西坦）是一種口服藥物，可作為各種癲癇疾病的兒童和成人處方治療的一部分。未來還將會有更多的藥片通過3D打印技術(shù)進(jìn)行研發(fā)制造。而且醫(yī)藥學(xué)研究者還會通過分析各種患者的病征，并利用算法和軟件來開發(fā)新的藥物成分，針對體重、性別、肝功能以及其他各項指標(biāo)來3D打印特效藥物。
5.牙科
在牙科植入手術(shù)當(dāng)中，醫(yī)生通常需要針對牙鉆的具置做出準(zhǔn)確的判斷?，F(xiàn)在，F(xiàn)DA批準(zhǔn)的一種新型的牙科部件，叫做Dental SG，能夠讓牙科醫(yī)生在植入手術(shù)中針對牙鉆的位置作出最精準(zhǔn)的決策。這款新部件是利用撓性樹脂，通過3D打印技術(shù)制作，能夠完美地嵌合于患者的牙齒3D打印模型之上。這種方法不僅提高了手術(shù)精準(zhǔn)度和效率，而且加快了患者的恢復(fù)期，可謂兩全其美。
6.自動縫合設(shè)備
Suture是一款正在實驗當(dāng)中的新型手持式自動縫合設(shè)備。由英國皇家波普頓醫(yī)院的專家AlexBerry與他的同事們共同設(shè)計，這款設(shè)備配備了3D打印的樹脂部件，能夠被用于多種需要醫(yī)學(xué)縫合技術(shù)的場合。
7.假肢
對于機(jī)器人領(lǐng)域來說，3D打印的假肢是一個非常激動人心的發(fā)展方向。OpenBionics公司最初創(chuàng)造了開源的3D打印假肢，而且在眾多公益醫(yī)療項目中投入應(yīng)用。另一個組織你或許也聽過，叫做e-Nabling the Future，他們允許3D打印機(jī)的使用者們能夠下載開源的3D打印假肢模型，并打印出各個部件用來幫助殘疾人士。
8.腫瘤模型
如今，3D生物打印已成為整個3D打印產(chǎn)業(yè)當(dāng)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，很多機(jī)構(gòu)曾預(yù)測其市場將在2024年突破60億美元?，F(xiàn)在，來自愛丁堡的赫瑞瓦特大學(xué)一個研究小組正通過3D打印來制作具有生物活性的腦補(bǔ)腫瘤。該團(tuán)隊將使用患者腫瘤中的干細(xì)胞為材料來進(jìn)行打印，以此來持續(xù)研究腫瘤的生長過程。他們希望利用3D打印的腫瘤來測試各種新型藥物的療效，以便研究出新的腫瘤治療方法。
9.甲狀腺
Vladimir Mironov博士來自于一家剛剛起步的3D生物打印公司，他之前順利通過3D打印技術(shù)制作出了具有生物活性的甲狀腺并成功植入了小鼠的體內(nèi)。這項研究成果為生物器官3D打印領(lǐng)域的開辟了一條新的道路，這之前僅僅在科幻小說中提到過。
10.耳植入
一、大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)院財務(wù)管理存在的問題
麥肯錫的《大數(shù)據(jù)的下一個前沿：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力》2011版報告中預(yù)估，數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的潛在價值年增長率為0.7%，即每年能夠達(dá)到3000億美元。但在2011年卻只可以產(chǎn)生300億美元到600億美元的價值，也就是只能夠?qū)崿F(xiàn)10～20%。造成該情況主要有以下兩個原因，一方面是需要臨床試驗證明；另一方面則是數(shù)據(jù)的共享及互操作的實現(xiàn)還存在著尚未解決的問題。到目前為止，醫(yī)療服務(wù)行業(yè)只是抓住了數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域中10～20%的利用機(jī)會。還存在著諸如缺乏激勵機(jī)制、機(jī)構(gòu)改革困難、技術(shù)人才稀缺、數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)等問題。
1.醫(yī)院財務(wù)管理缺乏數(shù)據(jù)整合能力，使得數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)交互
眾所周知，醫(yī)院單位時時刻刻都有新的醫(yī)療數(shù)據(jù)、工作部門的運行數(shù)據(jù)、財務(wù)管理數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，但就現(xiàn)階段我國醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展來看，眾多醫(yī)院并未意識到這些數(shù)據(jù)所存在的價值，及對與后期醫(yī)療發(fā)展的借鑒作用，因此，其不注重數(shù)據(jù)分析及整合，導(dǎo)致醫(yī)院在該方面能力的欠缺，尤其是在存有眾多數(shù)據(jù)的財務(wù)管理部門，數(shù)據(jù)支撐力度更是缺乏。
2.醫(yī)療成本與創(chuàng)收之間存在矛盾點
“自負(fù)盈虧”是當(dāng)下大多數(shù)醫(yī)院采用的財務(wù)管理制度，其好處在于調(diào)動醫(yī)療人員的工作積極性，但其弊端在于有的科室為了增加利潤，抬高價格，使得醫(yī)院內(nèi)部各科室之間的收入與支出差距增大，為醫(yī)院內(nèi)部管理平衡造成阻礙，對醫(yī)院的長期發(fā)展造成不良影響。同時，醫(yī)療制度的不斷推進(jìn)使得醫(yī)院的財務(wù)管理難度加大，不僅需要縮減成本，還需要增加財務(wù)管理信息的透明度，促進(jìn)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。
3.缺少復(fù)合型財務(wù)人才培養(yǎng)機(jī)制
大數(shù)據(jù)背景下的財務(wù)管理人員至少需要具備醫(yī)療、財務(wù)、大數(shù)據(jù)分析三個方面的技能，然而復(fù)合型人才本身就匱乏，加之醫(yī)院的人才引進(jìn)及培養(yǎng)體系不完善，導(dǎo)致該方面人才稀缺，使得推進(jìn)醫(yī)療事業(yè)改革的進(jìn)程緩慢，在?t院財務(wù)管理制度上也無法創(chuàng)新。
二、大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)院財務(wù)管理創(chuàng)新的有效策略
雖然大數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用還存在一系列亟待解決的問題，但的確也有一些顯而易見的效果，比如在臨床上采用的電子病歷，雖然其大量的數(shù)據(jù)并沒有被完全地挖掘及利用，但支付方已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)來制定報銷策略。由此可見數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生效用。另外，許多制藥企業(yè)也將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在了簡化臨床試驗等方面的研究探索上。因此醫(yī)院如果繼續(xù)在現(xiàn)有的機(jī)制上停滯不前，那么錯失大量改革臨床護(hù)理和個性化用藥的機(jī)會將是不可避免的。
1.數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性化
基于人的特征給人群貼標(biāo)簽是數(shù)據(jù)分析最強(qiáng)大的功能之一，基于此能夠向用戶提供具有針對性的、更加適用的服務(wù)或產(chǎn)品，可見數(shù)據(jù)分析可以從深層次將事物區(qū)別開來。若將這些與患者的基因、分子、行為等數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，那么其對醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生的影響則是我們所無法預(yù)估的。基因組測成本的減少，蛋白質(zhì)組學(xué)的出現(xiàn)，以及實時監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展使得生成一種新的超精準(zhǔn)化、細(xì)致化的數(shù)據(jù)成為可能。
這些數(shù)據(jù)使得健康醫(yī)療將會有新的定義。一方面，健康醫(yī)療可幫助解決醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)解決信息不對稱的問題，這樣醫(yī)護(hù)人員在看到患者身體狀況的完整數(shù)據(jù)圖后，就可能將焦點從治病轉(zhuǎn)為預(yù)病及健康管理，從而減少患者的醫(yī)療支出。另一方面，數(shù)據(jù)越精確就越能夠越精準(zhǔn)的實現(xiàn)診療，醫(yī)院在設(shè)備的投資及藥品的采購方面也就會更加合理化。
2.規(guī)范醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)，使財務(wù)分析、數(shù)據(jù)整合、應(yīng)用得到統(tǒng)一
為了在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上為患者提供良好的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)院需要獲取患者完整的視圖病情，在此我們提出利用醫(yī)院系統(tǒng)中存儲的患者的數(shù)據(jù)來進(jìn)行，這些數(shù)據(jù)包括患者所有需要繳費的診治，即用藥情況、身體檢測等都包括在內(nèi)。具體的操作方式是基于龐大的病歷數(shù)據(jù)集搭建智能的臨床決策工具，這就迫切需要規(guī)范醫(yī)院的財務(wù)數(shù)據(jù)，使得財務(wù)分析、數(shù)據(jù)整合及應(yīng)用得到統(tǒng)一。那么，醫(yī)療服務(wù)方面則需要對這些無上限的數(shù)據(jù)流進(jìn)行統(tǒng)一管理，并充分地將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用在醫(yī)療中，這將是一個巨大的挑戰(zhàn)。
3.利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量
物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為醫(yī)院對患者的遠(yuǎn)程監(jiān)測提供了條件，使得醫(yī)院能夠在患者癥狀嚴(yán)重前就及時對其進(jìn)行醫(yī)療方面的干預(yù)及調(diào)整。這些監(jiān)測技術(shù)的使用不僅能夠大大減小患者的醫(yī)療成本，還能夠跟上這個社會的節(jié)奏，在新的商業(yè)模式中得到應(yīng)用。醫(yī)院通過使用這些技術(shù)的同時，對患者的健康加以干預(yù)措施，來打造一個關(guān)注預(yù)防、制定健康解決方案的新疾病管理機(jī)制，在用戶生病前就干預(yù)診治，為用戶提供更好的醫(yī)療服務(wù)。與此同時，創(chuàng)建應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的健康風(fēng)險監(jiān)測機(jī)制，開展前瞻性的健康風(fēng)險評估，用以避免不必要的住院，降低醫(yī)療保險支出。
4.加強(qiáng)復(fù)合型財務(wù)人才隊伍建設(shè)
財務(wù)管理離不開人員的操作，因此，培養(yǎng)具備醫(yī)療、財務(wù)、大數(shù)據(jù)三方面知識的復(fù)合型人才是必不可少的。財務(wù)管理分析人員必須要有能力對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)用，并對醫(yī)院的規(guī)劃與建設(shè)有全方位的認(rèn)識，保證醫(yī)院的財務(wù)管理工作在高效運行的同時，為醫(yī)療服務(wù)提供有效數(shù)據(jù)。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)營銷 關(guān)鍵詞廣告 關(guān)鍵詞分析
1.搜索引擎關(guān)鍵詞廣告定義
關(guān)鍵詞廣告【1】是一種文字鏈接型網(wǎng)絡(luò)廣告，通過對文字進(jìn)行超級鏈接，讓感興趣的網(wǎng)民點擊進(jìn)入公司網(wǎng)站、網(wǎng)頁或公司其它相關(guān)網(wǎng)頁，實現(xiàn)廣告目的。搜索引擎關(guān)鍵詞廣告已經(jīng)成為諸多企業(yè)進(jìn)行搜索引擎營銷時首要選擇的方法。
2.關(guān)鍵詞廣告的特點和形式
對于廣告主來說，挑選有效關(guān)鍵詞并將廣告信息提交審核通過后，其廣告信息就可以隨時被展現(xiàn)在搜索結(jié)果中，通過改變關(guān)鍵詞的單次點擊價格就可以預(yù)估出廣告出現(xiàn)的大置，若廣告主需要改變廣告信息內(nèi)容，可以隨時對標(biāo)題、創(chuàng)意、連接地址進(jìn)行改動，通過改動連接地址可以引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶到達(dá)廣告主想要其到達(dá)的任意一個網(wǎng)頁。同時，廣告主可以利用搜索引擎服務(wù)商提供的效果監(jiān)測工具對關(guān)鍵詞廣告的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行實時跟蹤和監(jiān)控?？偟脕碚f，關(guān)鍵詞廣告的特點可以總結(jié)為廣告投放具有隨時性及可控性、廣告信息及出現(xiàn)位置調(diào)整便捷、關(guān)鍵詞廣告具有強(qiáng)精準(zhǔn)性和靈活性、廣告效果具有實時可控性。
3.關(guān)鍵詞選擇的常用方法
目前企業(yè)在進(jìn)行搜素引擎關(guān)鍵詞廣告營銷過程中普遍采用的是“關(guān)鍵詞選擇的常用方法”，這種方法有其便捷性，即使是剛剛接觸搜索引擎營銷的新人也可以使用，但是它有很大的弊端。相比之下，層級遞進(jìn)式關(guān)鍵詞選擇法則可以很好的幫助企業(yè)及營銷人員從企業(yè)營銷的多個維度出發(fā)來滿足網(wǎng)絡(luò)用戶的搜索需求，從而達(dá)到提升企業(yè)投資回報率的目的。
利用關(guān)鍵詞工具進(jìn)行關(guān)鍵詞選擇的方法存在很大的弊端，如果沒有一個明確的目標(biāo)，那么選擇關(guān)鍵詞的過程將是一個盲目的過程，對于企業(yè)及網(wǎng)絡(luò)營銷人員來說其只能作為關(guān)鍵詞選擇過程中的輔助方法使用。
4.關(guān)鍵詞選擇的創(chuàng)新方法層級遞進(jìn)式選擇法
（1）關(guān)鍵詞的初選
以整形美容行業(yè)關(guān)鍵詞選擇為例，說明初選的方法。整形美容行業(yè)關(guān)鍵詞主要可以分為四個類別：即品牌詞、行業(yè)詞、短語詞和長尾詞。
品牌詞中包含的是含有企業(yè)牌品的關(guān)鍵詞。
行業(yè)詞是在短語詞的基礎(chǔ)上添加修飾或限定詞進(jìn)行拓展后得到的短語詞稍長的關(guān)鍵詞，形容限定詞主要分為以下幾種類別：技術(shù)方法、效果、手術(shù)、治療、價格、醫(yī)院、專家、地域等。
短語詞主要按照以下幾個類別來進(jìn)行細(xì)分：項目詞、部位詞、項目+部位詞以及三種類型的關(guān)鍵詞組合后的新詞。
長尾關(guān)鍵詞包括以下幾類詞：癥狀+解決詞、病因詞、（短語詞、行業(yè)詞）加效果詞、比較詞、加形容詞后的長度比較長的關(guān)鍵詞。
（2）以優(yōu)先級為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞過濾
企業(yè)在進(jìn)行搜索引擎關(guān)鍵詞營銷時，不能盲目選擇網(wǎng)絡(luò)用戶查詢信息過程中使用數(shù)量多的關(guān)鍵詞，而是要選擇與自身網(wǎng)站內(nèi)容最相關(guān)、價值最高的關(guān)鍵詞。按照關(guān)鍵詞價值的不同，將關(guān)鍵詞劃分為三個等級：低級詞、中級詞和高級詞。高級詞：指得是那些與網(wǎng)站自身內(nèi)容非常相關(guān)但是網(wǎng)絡(luò)用戶通過搜索引擎搜索較少，但是點擊率高的關(guān)鍵詞；中級詞：指的是那些與網(wǎng)站內(nèi)容比較相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)用戶搜索量較多，點擊率比高級詞低的詞；低級詞：指的是那些與網(wǎng)站自身內(nèi)容相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)用戶通過搜索引擎搜索量高，點擊率比中級詞低的關(guān)鍵詞。
（3）以滿足用戶搜索需求的關(guān)鍵詞過濾
網(wǎng)絡(luò)用戶從出現(xiàn)整形需求到真正進(jìn)入目標(biāo)網(wǎng)站的過程可以分為以下六個行為階段：即病因癥狀了解階段、尋求非手術(shù)治療階段、手術(shù)治療信息了解階段、比較對比階段、尋求手術(shù)治療階段、再次尋求手術(shù)治療階段。
在這六個階段中，尋求非手術(shù)治療階段主要是網(wǎng)絡(luò)用戶想通過非手術(shù)方法獲得治療，處于這個階段的網(wǎng)絡(luò)用戶并沒有考慮通過手術(shù)方法進(jìn)行治療，所以企業(yè)在進(jìn)行關(guān)鍵詞選擇時可將這個階段的詞完全過濾掉；
再次尋求手術(shù)治療階段主要是受術(shù)者尋求手術(shù)治療失敗后需要進(jìn)行手術(shù)修復(fù)的階段，這個階段網(wǎng)絡(luò)用戶會非常謹(jǐn)慎，一般會選擇更加權(quán)威的醫(yī)院接受治療。對于權(quán)威性高的醫(yī)院需要對此階段加大投入：
病因癥狀了解階段的網(wǎng)絡(luò)用戶主要是通過搜索引擎查詢特定癥狀或者病因找到企業(yè)網(wǎng)站，并閱讀網(wǎng)站上已經(jīng)準(zhǔn)備好的內(nèi)容來為他們答疑解惑，在這之后引導(dǎo)其發(fā)現(xiàn)自己所需服務(wù)。這個階段選擇的關(guān)鍵詞例詞見下表：
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶開始查詢具體的手術(shù)項目、方法、治療方法、效果、副作用/后遺癥、治療費用時，就進(jìn)入了手術(shù)治療信息了解階段。這個階段選擇的關(guān)鍵詞例詞見下表：
在比較對比階段，網(wǎng)絡(luò)用戶在對病因癥狀、治療方法、手術(shù)項目進(jìn)行了解的基礎(chǔ)上進(jìn)行醫(yī)院和專家的對比選擇；具體關(guān)鍵詞例詞見下表：
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶帥選出了自己信賴的醫(yī)院及專家后，便會直接進(jìn)入網(wǎng)站通過網(wǎng)站進(jìn)行在線咨詢，這時就到了尋求手術(shù)治療階段。
（4）以企業(yè)營銷目標(biāo)進(jìn)行關(guān)鍵詞過濾
以提升品牌知名度為標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵詞選擇過濾出來的關(guān)鍵詞主要是包含企業(yè)名稱或者可以體現(xiàn)出企業(yè)產(chǎn)品或者服務(wù)優(yōu)勢的關(guān)鍵詞，通過篩選，最終確定的關(guān)鍵詞種類有“品牌詞”、“行業(yè)詞”中的‘效果詞’以及“長尾詞”中的‘比較詞’。
以網(wǎng)站轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵詞選擇過濾出來的關(guān)鍵詞主要集中在“行業(yè)詞” “品牌詞”和“短語詞”。由于行業(yè)詞和品牌詞中的關(guān)鍵詞含有企業(yè)品牌和網(wǎng)絡(luò)用戶搜索5個階段的關(guān)鍵詞，其能夠帶來更高的轉(zhuǎn)換率，故而將這三類關(guān)鍵詞設(shè)置為重點關(guān)鍵詞。對于“長尾詞”中的效果詞、比較詞，其可以體現(xiàn)出醫(yī)療企業(yè)的權(quán)威性和優(yōu)勢“激光脫毛效果好”、“武漢脫毛醫(yī)院哪家好”等能夠很好體現(xiàn)三甲醫(yī)院權(quán)威的關(guān)鍵詞也可以帶來較高轉(zhuǎn)化率，這兩類關(guān)鍵詞歸類至次重點關(guān)鍵詞?！伴L尾詞”中的“癥狀+解決”詞和“病因詞”，由于其不能明確判斷網(wǎng)絡(luò)用戶需求，其轉(zhuǎn)化率就會相應(yīng)偏低，故將其歸類至非重點關(guān)鍵詞，在進(jìn)行關(guān)鍵詞廣告投放過程中可以選擇這類關(guān)鍵詞，也可以將其剃除。
醫(yī)療企業(yè)在使用層級遞進(jìn)式關(guān)鍵詞選詞法進(jìn)行關(guān)鍵詞選擇時，需要研究網(wǎng)絡(luò)用戶的搜索行為，并結(jié)合企業(yè)自身情況，合理使用關(guān)鍵詞過濾組合，只有這樣才能選擇到有利于醫(yī)療企業(yè)搜索引擎營銷的關(guān)鍵詞組合。
5.總結(jié)
企業(yè)搜索引擎關(guān)鍵詞營銷活動開始前，關(guān)鍵詞的選擇一般都是不完美的，對于想要通過搜索引擎進(jìn)行關(guān)鍵詞廣告投放來開展網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的企業(yè)來說，需要對關(guān)鍵詞營銷的效果進(jìn)行跟蹤測試，不斷地對測試結(jié)果加以分析，根據(jù)分析結(jié)果有目的性的增加或者減少關(guān)鍵詞，以期讓企業(yè)的搜索引擎關(guān)鍵詞營銷效果達(dá)到最佳。
企業(yè)在利用搜索引擎進(jìn)行關(guān)鍵詞營銷時，需要明白關(guān)鍵詞是需要根據(jù)營銷效果及目的進(jìn)行不斷調(diào)整的，當(dāng)碰到網(wǎng)企業(yè)營銷目標(biāo)發(fā)生變化、競爭對手品牌提升或者企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)入不同時期等情況時，企業(yè)需要根據(jù)情況進(jìn)行關(guān)鍵詞的再選擇，否則，已選擇的關(guān)鍵詞或跟蹤而選定的有效關(guān)鍵詞，就會出現(xiàn)轉(zhuǎn)化率降低的情況，進(jìn)而影響企業(yè)進(jìn)行搜索引擎關(guān)鍵詞營銷的效果。
參考文獻(xiàn)：