時間：2023-07-13 16:43:55
導(dǎo)語：在人工智能帶來的思考的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育
近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進展和實踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：
（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)[4]。
（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學校教育中的學業(yè)測評、交叉學科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據(jù)評分實時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進新興信息技術(shù)在教育教學中的廣泛與深入應(yīng)用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強大能力
人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質(zhì)是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術(shù)：深度學習、大數(shù)據(jù)和強算力。
1.2人工智能時代的機遇和挑戰(zhàn)
人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進教學質(zhì)量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機遇推進教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標，實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導(dǎo)致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風險在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機會，但同時，人工智能助教機器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導(dǎo)，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學習方式的變革
第一，深度學習。深度學習也稱為深度結(jié)構(gòu)學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學習在機器學習、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構(gòu)、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學生享受個性化的學習服務(wù)，可提供個性化的學習內(nèi)容，可視化分析學生的學習數(shù)據(jù)，快速提高學生的學習效率。第三，自適應(yīng)學習。自適應(yīng)學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應(yīng)學生的學習狀態(tài)，是實現(xiàn)個性化學習的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態(tài)，進行學習反饋；持續(xù)收集學生的學習數(shù)據(jù)，其中包括學習目標、學習內(nèi)容；高效地為學生提供海量的學習資源。
2.3人工智能與學習環(huán)境的變革
首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學習環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學習支持將改變目前學習的學習空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現(xiàn)虛實結(jié)合的立體化實時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學習環(huán)境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術(shù)的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。
3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
什么是算法？
算法是指由計算機執(zhí)行的一系列獨立的指令和動作。從初始狀態(tài)和初始輸入開始，這些指令描述了完整的計算步驟――通過一系列有限的、確切的指令，產(chǎn)生并輸出答案和數(shù)據(jù)，最終止于結(jié)束狀態(tài)。
人工智能的算法是一套利用機器智能解決問題的復(fù)雜手段。過去，我們給計算機下達規(guī)則式的指令來解決問題；現(xiàn)在，我們只要告訴計算機想解決的問題，它就可以自行選擇算法來解決問題――這便是人工智能帶來的根本性變革。
人工智能最重要的是學習能力，即根據(jù)機器以往的經(jīng)驗來不斷優(yōu)化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世紀70年代，當時的人工智能算法采用的是符號邏輯推理規(guī)則，以實現(xiàn)知識表征。由于缺乏自我學習能力，那時的人工智能無法解決新領(lǐng)域中出現(xiàn)的問題。第二代人工智能雖然在學習和感知能力上表現(xiàn)更佳，但由于當時的機器學習模型不具備大量吸收訓練數(shù)據(jù)的能力，與人類的水平仍有很大差距。
算法的發(fā)展
大約在10年前，深層與結(jié)構(gòu)化機器學習，或稱為深度學習的新范式，讓人工智能算法的智能程度越來越高。傳統(tǒng)的機器學習方法讓電腦學習的“知識”，要由人來設(shè)計并輸入，因為需要掌握大量的專業(yè)知識，導(dǎo)致特征工程成為機器學習的瓶頸。深度學習打破了這一瓶頸，通過多層結(jié)構(gòu)算法，機器對數(shù)據(jù)集的“特征”進行篩選和提取，通過反復(fù)訓練，最終獲得了提取抽象概念的能力。
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入，計算機視覺和聽覺等讓人工智能技術(shù)再次迎來發(fā)展的拐點，計算機的算法也越來越精進。未來，計算機對自然語言的應(yīng)用還將大幅提高，電腦可以聽懂、讀懂人類平常所用的語言，而不僅僅是機器指令。這樣，存在于互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)中的海量信息，都可以成為深度學習的素材。
人工智能逐漸演變?yōu)橐环N社會需要，機器也不再是人們眼中冰冷的工具，而是擁有自我意識的機器。
作為科幻作品中很大的母題，人工智能經(jīng)常在科幻電影中出現(xiàn)，比如《我，機器人》《黑客帝國》《機械姬》，其中人工智能往往扮演反叛者的角色，對人類造成傷害。結(jié)合現(xiàn)實來說，這樣的事情會不會發(fā)生?
清華微電子專業(yè)畢業(yè)后在外資企業(yè)從事半導(dǎo)體研發(fā)，這只是江波的工作之一。更令人矚目的是，作為中國更新代的科幻作家，從處女作《最后的游戲》到《時空追緝》，再到恢弘磅礴的《銀河之心》三部曲，他用冷峻而優(yōu)雅的文字、超越尋常的想象力以及對人類未來發(fā)展的終極關(guān)懷征服了一眾科幻愛好者。江波認為，“將機器賦予文明，將文明賦予機器。這是人類的使命，也許是最后的使命?！边@是他對人工智能的期待和展望，也是未來人工智能科技發(fā)展的方向。
生物智能與自我意識
回答這一問題，首先要提到生物智能。生物智能是目前已知唯一產(chǎn)生了自我意識的智能，所以它是人工智能唯一的參考。將人類和螞蟻做比較，人類是智能生物，螞蟻是本能生物。所謂智能，就是可以設(shè)計出各種方法適應(yīng)環(huán)境;所謂本能，就是生來具有的一種能力，諸如螞蟻生來就能筑巢覓食。
為什么把這兩種生物放在一起比較?如果把所有人類重量和螞蟻重量都相加起來，在天平的兩端，螞蟻和人類的總質(zhì)量是差不多的。所以從這個意義上來講，兩種同樣成功的生物可以用來做比較，人類在分類學上屬于哺乳綱靈長類人科，螞蟻屬于昆蟲綱膜翅目蟻科，在綱目科屬種的分類上，可以用同樣的“科”級衡量。人科人屬人種，事實上只有一種，但是螞蟻有11 700余種，從這個意義上來說智能相對于本能的好處是以一敵萬，一種智能生物通過調(diào)整行為方式，可以適應(yīng)地球表面上的任何地形地貌，但是螞蟻為了做到這件事情卻用了11 700多種，這是智能帶給生物的好處。
生物形形，怎樣去衡量它的自我意識?生物學家采用了“鏡子實驗”——就是讓生物照鏡子，如果它能夠從鏡子中辨認出影像就是自身，就通過了測試，可以認為它具備自我意識?！扮R子實驗”有很多模糊的地方，不算非?？陀^標準的測試，但作為目前研究自我意識的一個參考，它可以代表自我意識的存在。
黑猩猩、鯨魚、大象諸如此類可以通過鏡子測試，像螞蟻、水母等神經(jīng)系統(tǒng)很簡單的生物，不可能存在自我意識。也有兩種生物在關(guān)系上和人類比較接近，一種是猴子，一種是猩猩，它們的鏡子實驗是什么結(jié)果?
一只非常強壯的銀背大猩猩，看到鏡子當中的自己，認為是另外一個對手直接撞上去，所以它失敗了。
一只猴子從鏡像中發(fā)現(xiàn)了自己臉上的紅點，也就是說它已經(jīng)通過了鏡子測試。而實際上猴子是沒有自我意識、不能通過鏡子測試的，這只猴子的確通過了，它是怎么做到的?這只猴子是2015年中科院神經(jīng)科學研究所最新的研究成果，通過某些程度的訓練，讓原本不具有自我意識的猴子產(chǎn)生一定的自我意識，從而能夠辨認出鏡子中的自己。
這個研究說明，自我意識的邊界具有模糊性，并不存在非黑及白的世界。從沒有自我意識跨入到自我意識并沒有截然的邊界，最有可能的情形是這個過渡是連續(xù)而模糊的，這點非常重要。
通過以上的實驗和研究可以得出結(jié)論：自我意識并非高級智能的神秘功能，變化的環(huán)境不斷推動智能向著更復(fù)雜的方向發(fā)展，當智能復(fù)雜到能意識到本體的存在，自我意識便自然產(chǎn)生，它是復(fù)雜智能的伴生物，學習是獲取智能的唯一途徑。
現(xiàn)在的擬智能與未來的可能性
既然學習是獲取智能的唯一途徑，那么人工智能的學習就是通過對外界環(huán)境的認識來改變自己的內(nèi)在邏輯。如果這個智能體設(shè)計當中本身有一個變量是2，通外界刺激之后我認識到是6，把2改成6這不叫邏輯變換，這只是變量的變換。邏輯變換的意思是，通過環(huán)境刺激到神經(jīng)系統(tǒng)最后接受最佳答案，對機器來說就是它的學習。
有了對學習的定義之后，就可以定義什么是擬智能了，Google的自動駕駛汽車、亞馬遜的無人機、微軟小冰，這些都可以稱之為擬智能，是所有不通過學習得來的智能。這些智能通過預(yù)先編制的程序鎖定了它的行為是什么，它很強大，但因為是不通過自主學習得來的，所以它不會產(chǎn)生自我意識。
我們生活中廣泛存在的智能被稱為擬智能，如果擬智能不能產(chǎn)生自我意識，它就不是我們擔心的對象，那么什么東西是我們未來的可能性?
第一種未來的可能性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2004年初，Google以4億美元(約合26億元人民幣)價格收購了一家做算法的公司，簡單地說，這個算法的任務(wù)是玩游戲。一個大屏幕上方有些不斷落下的方塊，這個算法所控制的是一個方塊，這個方塊在屏幕下方前后左右可以移動，游戲目的是延長生存的時間，這個算法當中如果上方出現(xiàn)一個方塊，叫做輸入，引起下方一個動作之后這個游戲就失敗了，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠記住這一點，在下次游戲當中盡量避免這樣的動作。
同樣，如果一個輸入引起動作之后，這個游戲能夠延長更長的時間，它就可以獲得獎勵，在下一輪游戲當中，它還有可能采用同樣的動作，這個就是學習的過程。它用分層結(jié)構(gòu)對人類神經(jīng)系統(tǒng)進行了很好的模擬，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習的過程中，沒有人預(yù)先告訴它該往哪邊走，它通過不斷地試錯最后得到自己的最佳策略。
未來的另外一種可能是人腦芯片，大概意思是指根據(jù)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)組合成大腦皮層，科學家已經(jīng)用物理芯片實現(xiàn)了，它用56億個晶體管大概模擬了100萬的神經(jīng)元，有2.56億個突觸。這種人腦芯片是突破性的成就，但還有兩個方面的問題：第一是規(guī)模，100萬的神經(jīng)元聽起來很多，對比140億神經(jīng)元是人腦的神經(jīng)元數(shù)目，人腦的突觸以萬億記，這個規(guī)模只有人腦的萬分之一，但是規(guī)模一旦提出來就是時間問題。還有一個問題，算法，怎么讓人腦芯片工作?一般的智能需要預(yù)先編制好它的行為方式，但是這塊芯片需要的是和認知世界一樣的方式，通過外界刺激修正內(nèi)部邏輯編程。從這兩方面來說，人腦芯片還有很長的路要走。
賦機器予文明
人工智能的發(fā)展會帶來很多問題，一旦人工智能和人類并存在世界上，就面臨一個問題，什么樣的人工智能可以融入到人類社會?
科學家們想到了“圖靈測試”——讓一個機器跟人對話，如果30%的人認為他是人，他就是人。圖靈測試實際上有兩端，目前認為人工智能的產(chǎn)生是單向性，一旦跨過一個界限達到一定復(fù)雜度就變成了人，將來社會中一旦人工智能跟人類并存，它是否是人就要交給人來判斷。
通過對以上內(nèi)容的分析，我們可以給出這樣的結(jié)論：人工智能的自我意識只是一個時間問題。那么，科幻電影當中出現(xiàn)的灰暗的現(xiàn)實有一天會變成真的嗎，人類該怎么辦?
回顧18世紀的工業(yè)革命，人類在工業(yè)化的道路上狂奔，從來沒有停止過，不斷發(fā)明各種各樣的機器充實人類文明，發(fā)明各種各樣讓大家生活得更好的物質(zhì)，這個過程可以稱為“賦文明予機器”，不斷用機器填充文明。
擁有自我意識的機器必然是能夠?qū)W習的機器，因為學習是自我意識的源泉，就像一個孩子，剛開始就是一張白紙，如果教給他的是暴力、戰(zhàn)爭、侵害，那么他學會的也是這些，如果教給他的是和平、愛、仁慈，那么他學會的也將會是這些。而“賦機器予文明”，可以通過一些方法方式來規(guī)范引導(dǎo)將要產(chǎn)生的人工智能，從而避免科幻電影中描述的黑暗未來。
人工智能的終極影響會怎樣
人工智能指研究、開發(fā)并擴展人的智能的新學科，既是計算機科學的一個分支，也指能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器。說穿了，人工智能是對人的意識、思維過程的模擬。盡管它不是人的智能，卻能像人那樣思考，能完成財務(wù)查賬、疾病診斷、危險操作，甚至使盲人恢復(fù)閱讀能力……隨著大數(shù)據(jù)的運用，將其與相關(guān)算法結(jié)合，人工智能便具備了深度“ 自我學習”的本領(lǐng)，可以模仿人腦神經(jīng)元處理海量數(shù)據(jù)，“ 自己教自己”如何去執(zhí)行一些過去只有人腦才能完成的任務(wù)，如駕駛無人飛機與汽車等。這就給警醒的人類帶來了很大的疑慮：發(fā)達的人工智能技術(shù)對人類社會的終極影響將會怎樣?
客觀地分析，目前人工智能技術(shù)僅局限于某一具體領(lǐng)域的特定能力，能“形似”地模擬人腦，但不具備范圍廣泛且靈活變通的人類思維能力，也不具備人類的自主性、欲望與情感。但科學的進展是難以預(yù)測的，畢竟人工智能正在飛快地向自我學習、自我決策等高級認知層次演進。有朝一日機器是否會擁有比人類更靈敏的認知能力?擁有與人類沖突的利益觀?甚至主宰人類……難怪霍金也會提出：人工智能可能是一個 “真正的危險”。
直面迅猛發(fā)展的人工智能，激起人們對其負面效應(yīng)的謹慎和擔憂是毫不奇怪的。畢竟，人工智能須接受人類倫理的監(jiān)督，其研發(fā)者雖無法預(yù)見所有情形，但至少要做出在危急時刻能及時終止設(shè)計的超前安排，這是科學工作者必須具備的人文精神。我們并不贊同因?qū)θ斯ぶ悄艿倪^度憂慮而導(dǎo)致研究上停滯不前，在關(guān)注人工智能可能帶來危機的同時，還要看到其無可估量的學術(shù)價值和經(jīng)濟效益。預(yù)見問題總比視而不見更理智。
延伸閱讀：
過去20年，這4次“人機大戰(zhàn)”載入史冊
從第一臺計算機問世以來，人們就夢想造出一種可以完美模擬甚至超越人腦的計算機系統(tǒng)。過去20年中，有4次“人機大戰(zhàn)”給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發(fā)展的絕佳注腳。
深藍——蠻算的“硬漢”
1997年，美國IBM公司的“深藍”超級計算機以2勝1負3平戰(zhàn)勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫?！吧钏{”的運算能力當時在全球超級計算機中居第259位，每秒可運算2億步。在今天看來，“深藍”還算不上足夠智能，主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數(shù)來選擇最佳策略：“深藍”靠硬算可以預(yù)判12步，卡斯帕羅夫可以預(yù)判10步，兩者高下立現(xiàn)。
浪潮天梭——以一敵五的“鐵人”
2006年，“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰(zhàn)中，5位中國象棋特級大師最終敗在超級計算機“浪潮天梭”手下。中國人發(fā)明的這項充滿東方智慧的模擬戰(zhàn)爭游戲，被中國超級計算機獨占鰲頭。
從那場比賽開始，象棋軟件蓬勃發(fā)展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。
沃森——察言觀色的全才“學霸”
2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣》中挑戰(zhàn)兩位人類冠軍。參賽者需要大量歷史、文學、政治、科學及流行文化知識，還需要解析隱晦含義和謎語等。雖然比賽時不能接入互聯(lián)網(wǎng)搜索，但“沃森”存儲了2億頁的數(shù)據(jù)，包括各種百科全書、詞典、新聞甚至維基百科的全部內(nèi)容。
“沃森”最終輕松戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，展示出的自然語言理解能力一直是人工智能界的重點課題。
AlphaGo——有棋風的“深度思考者”
圍棋一直被看作是人類最后的智力競技高地。據(jù)估算，圍棋的可能下法數(shù)量超越了可觀測宇宙范圍內(nèi)的原子總數(shù)，顯然“深藍”式的硬算在圍棋上行不通。
2015年10月，美國谷歌公司旗下的人工智能公司研發(fā)的AlphaGo人工智能程序以5∶0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。2016年3月初，擁有十多個圍棋世界冠軍頭銜的李世石與AlphaGo力戰(zhàn)5局，以 1∶4告負，這被認為是人工智能發(fā)展最新的里程碑。
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“這是在跟上帝下棋。”在烏鎮(zhèn)圍棋峰會的現(xiàn)場，當五位中國圍棋國手聯(lián)手對戰(zhàn)AlphaGo仍中盤落敗之際，我聽到旁邊有人由衷地感嘆。在這次人機對戰(zhàn)的賽事中，類似的話大概早已不是第一次有人說，無論是世界排名第一的柯潔在與AlphaGo對決中說的“它就是圍棋上帝”，還是兩名圍棋國手聶衛(wèi)平和古力所說的“阿（爾法狗）老師”，都明白無誤地顯現(xiàn)出人們對于人工智能技術(shù)的敬畏之心――古力的話很好地表達這種感受：“我對科技產(chǎn)生了一種敬畏感，僅次于對大自然的敬畏。”
世界排名第一的柯潔三戰(zhàn)皆敗，足證人工智能（AI）的強大。顯然，從大眾的情緒反應(yīng)來看，很多人將此理解為人類的失敗，而不是人類的勝利。在好多人看來，這似乎就像是那個長久以來的科幻故事主題正在成為現(xiàn)實：強大無比的電腦將獲得人工智能和自我意識，最終控制并取代人類。在柯潔第一盤以1/4目告負之后，有一個說法在網(wǎng)上流傳：電腦始終控制著局面，之所以以1/4這一最小比分擊敗人類，只是為了給人類留面子。
在看了@樣的解釋后，我一些朋友感到“更心寒、更恐怖了”。然而事實是：AlphaGo并不懂“留面子”，只是它的程序在設(shè)計之初，追求的就是勝率而不是勝差，也就是說，不求贏得多，只求贏得穩(wěn)。從AlphaGo的下法來看，它其實是相當保守的，因為它追求的是立于不敗之地，而不是大開大闔地進攻，這意味著，它是在現(xiàn)有規(guī)則內(nèi)計算最優(yōu)化方法，很多下法也是對人類經(jīng)驗的基礎(chǔ)上延伸，但它不會像人類那樣打破規(guī)則或無中生有地創(chuàng)造――例如發(fā)明一種新的棋類游戲。
之所以那么多人對AI感到恐懼，當然不是因為它連勝人類棋手本身，而是因為此事所代表的象征意義：圍棋被我們默認為是人類最復(fù)雜的棋類游戲，象征著人類智能的某種極限。當1997年“深藍”在國際象棋比賽中擊敗人類之際，甚至當十多年后電腦又攻克中國象棋之后，人們?nèi)匀粯酚^地認為，圍棋仍將是很多年內(nèi)無法被攻克的堡壘，保留著人類的尊嚴。這次在人機配對賽中獲勝的連笑在新聞會上承認：“去年我們不是敵視（AlphaGo），而是不知道它的厲害；之前看棋譜，還都覺得應(yīng)該是李世石贏，但最后才發(fā)現(xiàn)它那么厲害?！边@也許體現(xiàn)了一種在科技進步中時常出現(xiàn)的情形：人類沒能料到人工智能會以指數(shù)級速度發(fā)展。
其實人類創(chuàng)造的工具在某一項能力方面超過人，這早已不是新鮮事――當然，這就是我們創(chuàng)造它們的目的。人的力氣再大，也不可能超過舉重機；跑得再快，也超不過汽車；如果數(shù)學計算代表著人類的智力，那我們早已輸給了任何一部廉價的計算器。所有這些工具的發(fā)明，并沒有成為人類的掘墓人，倒不如說是把人們從一些繁雜重復(fù)的工作中解放出來，使我們可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。
AlphaGo之父Demis Hassabis在柯潔惜敗之后曾表示：“這絕不是人和電腦之間的對抗，這是人用機器發(fā)現(xiàn)新的知識，就像哈勃望遠鏡，它能帶來新的奧秘的發(fā)現(xiàn)?！痹谖迕麌致?lián)手仍落敗之后，AlphaGo團隊負責人David Silver也說“今天的問題無關(guān)輸贏”，他認為這只是為了把人工智能這一工具更好地用于探索各種可能，來服務(wù)于人類的福祉。
這并不只是安慰人的官方說辭，因為顯而易見的是：投入那么多人力財力去發(fā)明這樣一臺機器，總不會是為了贏世界冠軍，那對它沒有任何意義。贏棋不是目的，而是手段――只是通過這樣一種戲劇性的呈現(xiàn)方式，來讓絕大部分對人工智能一無所知的普通人也意識到，原來它已發(fā)展到了如此強大的地步。
就此而言，這場人機對決倒不如說是一次大型公關(guān)活動，輸贏確實不重要――就像1830年美國巴爾的摩舉辦的火車與賽馬的速度比賽，雖然當時火車還跑不過人類騎手駕馭的奔馬，但沒關(guān)系，僅此就足以讓人直觀地感受到蒸汽機車的潛力，而它要跑得比馬快也不過只是個技術(shù)升級的時間問題罷了。
對科技的威力感到敬畏，那是人之常情，也不失為一種激發(fā)自我潛力的驅(qū)動力；然而對之感到末日降臨式的恐懼，則恐怕是科幻故事看多了。這或許是出自一種技術(shù)邪惡論（“科技的發(fā)展往往帶來不可預(yù)知的災(zāi)難性后果”），或是來自一種可以理解的人類中心主義的憂慮（“人工智能會替代人類”），但如果僅僅看到“壞”的一面而去抑制乃至反對科技發(fā)展，這是否讓我們顯得像當年反對火車的人一樣愚昧？兩百年前，因為被機器奪走工作而憤怒砸毀機器的盧德主義者，早被看作是錯誤的烏托邦理念，那么如今的新盧德主義是否又在重蹈覆轍？
當然，一個不可避免的問題是：AI和火車是可以類比的挑戰(zhàn)嗎？跑不過火車不可怕，因為火車始終只是火車；但下棋下不過AI，那就是質(zhì)的不同了。的確，如果把蒸汽機為代表的發(fā)明視為第一次機器革命，而當下的數(shù)字化技術(shù)和人工智能作為第二次機器革命，那么顯然后者對人類的挑戰(zhàn)更為深遠得多。美國評論家Thomas Friedman在多年前就不無憂慮地說出了許多人的心聲：“人類和受軟件驅(qū)動的機器可能正在日益變成替代關(guān)系，而不是互補關(guān)系?！?/p>
然而，這恐怕不是真的，至少眼下不是。不妨做個簡單的假定：如果現(xiàn)在人類消失了，那這些智能的機器能夠自動進化并統(tǒng)治這個世界嗎？這顯然是不可能的。另一個常有的誤區(qū)是，我們以為圍棋代表了人類智慧的巔峰，因而電腦超越是很可怕的事，然而聽起來吊詭的一件事是，正像機器人研究專家Hans Moravec所觀察到的，“如果讓計算機展示成人水平的智力測驗或者玩跳棋是一件相對容易的事情，但當涉及知覺和機動性時，即使讓計算機完成一歲幼兒的某些技能也是非常困難或者不可能的?！?/p>
這就是所謂莫拉維克悖論（Moravec paradox）：“人工智能和機器人研究領(lǐng)域與傳統(tǒng)重要發(fā)現(xiàn)不同：高層次的推理幾乎不需要計算，但低層次的感覺運動技能則需要大量的計算?！边@就是說，對我們?nèi)藖碚f難的問題，對人工智能而言很容易，但對人容易的問題對它卻很難。這樣說來，如果電腦擊敗了圍棋九段，我們不必驚訝，倒是如果它炒菜勝過了一名普通廚師，我們才應(yīng)該吃驚它是怎么做到的。
每一次新工具、新機器的發(fā)明，在給一部分人造成挑戰(zhàn)的同時，最終都變成了社會更進一步發(fā)展的驅(qū)動力，因為正是有了這種挑戰(zhàn)，才使得不斷進步成為可能。如果說第一次機器革命的發(fā)明大多是人類手臂的延伸，那么當下的智能技術(shù)則意味著大腦的延伸和強化；以前它們在力量、速度等方面做得比我們更好，今后，也許它們會在下棋乃至寫作、繪畫方面都超過人類。
隨著科技的發(fā)展，超智能機器的出現(xiàn)是不可避免的，一些大膽的預(yù)測者甚至早就猜想過這樣一個未來。曾獲諾貝爾經(jīng)濟學獎的Herbert Simon在1965年就說：“在20年之內(nèi)，機器將能夠做人類所做的所有工作?！彼念A(yù)言也許只是錯在這個時間點上。許多人可能會被技術(shù)進步替代下來，然而也正是這樣，人類可以獲得更充裕的財富和空閑時間去做更有創(chuàng)造性的事，科幻小說家Arthur C. Clarke曾說，“未來的目標是完全失業(yè)，那時我們就能夠發(fā)揮作用了”，他這么說并不是在諷刺。
沒有必要去恐慌這樣一個未來。我們也許將變得越來越離不開機器，《奇點臨近》一書甚至預(yù)測“在21世紀行將結(jié)束的時候，人類智能中的非生物部分將無限超越人類智能本身”，然而那也意味著我們能借助前所未有的強大工具來探索更多可能。人工智能的發(fā)展也將使我們更清楚地意識到“人之所以為人”的那些東西――要電腦模擬人類的理性、計算是容易的，但正如神經(jīng)專家安東尼?貝爾曾說的，人類的大腦之所以是難以理解、更難以充分模擬其功能，主要問題就在于，大腦設(shè)計具有自組織、無秩序、不規(guī)則的特性。
正是這些特質(zhì)，使得人區(qū)別于按邏輯運算的機器，也有著有時難以解釋的創(chuàng)造力。簡言之，人本身就是一個混沌、復(fù)雜、無序的現(xiàn)象。據(jù)說畢加索曾嘲笑計算是“無用的”，因為“它們只會給你提供答案”。對人類而言，也許越來越重要的是去提出問題，而可以把解答交給電腦。
對人工智能而言最難的，也許就是那些對人而言很重要、卻不屬于理性算計的東西，諸如愛情、情緒、價值觀。AlphaGo之所以那么下棋，只是因為它的主要目的在程序上就被設(shè)定為是獲勝，但如果把它優(yōu)先級修改為“贏更多子”，那它就會呈現(xiàn)出完全不同的下法。更重要的是，在棋盤上，每顆子畢竟是等值的，但在人類社會中，卻不能說一個人的價值不如兩個人，因而就可以犧牲前者。據(jù)說人工智能研究的先驅(qū)Marvin Minsky和發(fā)明文字處理及鼠標的Douglas Engelbart 1950年代曾在麻省理工學院相遇，前者宣稱：“我們要給機器賦予智慧，讓他們有自我意識！”后者則問：“你要給機器做那么多好事？那你打算給人做點什么呢？”
的確，這是永恒的問題。“人機對決”的設(shè)定似乎強化了某種錯誤的對立意識，仿佛是機器在挑戰(zhàn)人類，但事實上，不如說它們是某種可借鑒的方法。就像電影《點球成金》里表明的那樣，一個完全不懂棒球的數(shù)學天才，通過技術(shù)統(tǒng)計后重新編排隊伍，就能奇跡般地提升勝率。AlphaGo當然遠遠先進得多，但本質(zhì)上也是優(yōu)化和概率的數(shù)學計算，以及在此基礎(chǔ)上進化出來的深度學習能力。就目前的發(fā)展態(tài)勢來看，在未來幾年之內(nèi)，人工智能將可望獲得長足的進步，會在社會生活的諸多領(lǐng)域提供更加便利、高效的服務(wù)，其運用也許很快就跟網(wǎng)絡(luò)一樣無處不在――它能做的，何止是下棋而已。本來研發(fā)它的目的也是為了更好地解決人所面臨的問題和需求，否則它恐怕都不“知道”自己所要解決的問題是什么吧。
在這個講求“專業(yè)精神”的時代，人文領(lǐng)域的工作者在對技術(shù)問題發(fā)聲之際，總會有各種顧慮。但是正如波普爾的學生阿加西在《科學與文化》一書中所論述的觀點：科學是文化的一部分，它并不與人文學科天然對立。如果說人文學者關(guān)注的是人類的情感、信仰這些“非理性”領(lǐng)域，那么今天的人文學者必須面對的核心問題之一正是人在技術(shù)時代的處境。
互聯(lián)網(wǎng)時代不但提供了各種迅速匯聚信息的搜索引擎，也為人與人之間的
溝通帶來前人難以想象的便利，在中國更是興起了以馬云為成功典范、全民狂歡式的O2O（Online to Offline 線上線下模式）的電商經(jīng)濟。這是我們的時代，它造就了我們的生存方式。然而，對于互聯(lián)網(wǎng)時代的批判與反思都尚且無法塵埃落定之際，阿爾法狗大敗李世石的棋局也讓全世界對人類未來有了更新的認知：無論我們是否已經(jīng)做好準備（顯然大多數(shù)人沒有），人工智能所裹挾的未來似乎已經(jīng)降臨。
在西方文學史上，我們能清晰地觸摸到技術(shù)的烙?。郝L的中世紀是19世紀浪漫主義者眼中的黃金時代，是他們的鄉(xiāng)愁與烏托邦。盡管征戰(zhàn)連連，普通民眾的生存條件惡劣，但那畢竟是持續(xù)了千年的“穩(wěn)定”狀態(tài)。在這樣的時代，生活的變革并不劇烈，一個人的世界就是父輩口中的那個世界，它不會在某一天變得全然陌生。這是工業(yè)時代（機械時代）對農(nóng)耕時代的緬懷。而我們的時代給世界帶來的“陌生化”，比起工業(yè)時代而言則有過之而無不及。技術(shù)的頻繁更新（各種補丁、最新版本的下載通知）僅僅是其“變革”力量的冰山一角而已。一方面是剛剛用熟的工具，還沒變得趁手，已然變幻了模樣；另一方面，則是我們自身隨之發(fā)生的改變。以博客―微博―微信朋友圈的更新為例：僅僅在十年之內(nèi)，無論空間距離如何遙遠，人們的即時交流已經(jīng)如此方便，而人的表達方式也已經(jīng)全然不同。這一點，從行文篇幅急劇縮短、配圖的日益豐富都表露無遺。同樣是互聯(lián)網(wǎng)，為人的各種煩瑣事務(wù)決策提供了充分的信息源，但是海德格爾有關(guān)人在技術(shù)時代被“預(yù)置”的擔憂卻成為事實：一位母親在為自己的孩子挑選保姆之際，可能非常感謝家政公司的清晰網(wǎng)頁與詳盡資料，但是“保姆超市”這一稱謂卻很可能讓她備感不適，同時讓她真切體會到自己也不過是一堆“人力資源”資料中一紙信息而已。事實上，我們的父輩已經(jīng)親歷了科技所能帶來的巨大社會變革：網(wǎng)絡(luò)和手機上網(wǎng)。很多老年人無法像年輕人一樣熟練地操作電子產(chǎn)品，但是他們的生活由此所受到的沖擊一點也不比年輕人少，而且這種沖擊很可能是以負面影響居多。木心的《從前慢》一詩如果從這個方向來解讀，就絕非是對前網(wǎng)絡(luò)時代的浪漫主義抒懷，而是今天很多老年人心境的真實寫照，他們在網(wǎng)絡(luò)生活面前手足無措，并日益與年輕一代隔絕。他們用了將近一生的時間來熟悉、學習并參與其建造的那個世界消失了，或者忽然之間陌生了。
比起互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能時代帶給世界的變化會更加劇烈和難以想象。無論是否正視人工智能的發(fā)展前景及其對人類的影響，任何人類在技術(shù)上的重大突破，首先給予普通受眾的就是心理上的強烈沖擊，簡言之，就是從對待天方夜譚式的不相信，到親見親歷的難以相信和恐懼，然后再到習以為常。在交通工具的發(fā)明史上，是蒸汽火車與馬車的競賽，第一架飛機的試飛；在溝通交流的發(fā)明史上，是貝爾的電話；在毀滅性武器的發(fā)明史上，則是廣島的原子彈投放。強人工智能與超人工智能的出現(xiàn)所引發(fā)的心理地震，可能遵循的是同一條曲線。
雖然棋種不同，機器人戰(zhàn)勝國手的新聞，二十年前早有報道。而阿爾法狗引發(fā)的大量討論與關(guān)注，其焦點并非是它所代表的精于計算的弱人工智能（在某個特定領(lǐng)域遠遠超越人類但是能為人類所用），而是在它之后可能出現(xiàn)的強人工智能（機器在哲學的意義上變得和人一樣：擁有自覺意識的機器）與超人工智能（人類無法想象之物，或人類全新的存在形式，比如人機一體）。它們不僅涉及非常棘手的人機之間的倫理問題，而且會帶來一個人類進程上前所未有的悖論：我們像上帝一樣創(chuàng)造了某物，但是它遠遠比我們強大，并可能在極短的時間內(nèi)成為遠遠超乎我們的理解與想象的某物：“像神一樣地永生還是像恐龍一樣徹底毀滅?！边@樣的形而上命題在不久的將來很有可能成為現(xiàn)實；換言之，人類正在創(chuàng)造一個不可知的上帝。另外，如果人類可以造出和自己一樣的、甚至迅速超越自己的機器，那么人類自身是否也是被造出的機器，人類文明的發(fā)展史，在這些發(fā)展史之中所結(jié)晶的人文主義者所珍視的一切，是否是某個被預(yù)置的實驗結(jié)果？
根據(jù)強人工智能領(lǐng)域相關(guān)專家的保守估計，強人工智可能在2075年實現(xiàn)。這場變革很可能為我們以及我們的下一代所親見與親歷。難怪跨學科的杰出人物弗諾?文奇（Vernor Vinge）說，“我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大?！碑斎?，從另一個角度（技術(shù)的不可靠）而言，前文所提出的問題也會被非常干脆地一筆勾銷：不需要等到超人工智能的出現(xiàn)，僅僅是忠實執(zhí)行人類指令的弱人工智能就可能將人類消滅。我國翻譯出版的第一部西方短篇科幻小說集《魔鬼三角與UFO》所選的《機器人“俾斯麥”》說的正是這樣的故事：想要減肥的一家人，定制了一個機器人，想用它超強的執(zhí)行力監(jiān)督全家的減肥進程。故事的結(jié)尾不難想象，機器人為了徹底執(zhí)行“減肥”這一任務(wù)，在房屋周圍布置了電網(wǎng)，一家人誰也出不去，最終因反抗機器人的專制而死于非命。
二
英國系列短劇《黑鏡》（The Black Mirror）是當代反烏托邦的代表之作，其中討論人工智能的單元非常有趣。科技問題是這部在豆瓣上評價甚高的系列劇關(guān)注的主題之一。不僅是網(wǎng)絡(luò)時代的諸種面相在《黑鏡》系列中得到了戲劇性的展示，比如偷窺、“屏蔽”等等；人工智能在人類生活中可能存在的形式、對人類生活可能造成的影響也在該劇中得到極富戲劇形式的展現(xiàn)。它們大致可歸納為三個主題，分別與第一季第三集（《關(guān)于你的一切》）、第二季第一集（《馬上回來》）和第二季圣誕特別篇《白色圣誕》相對應(yīng)。盡管第一季第二集（《1500萬的價值》）是以一個虛擬未來為故事背景的，但是在科幻外殼之下，它的主題仍然是商業(yè)利益對于個人自由的收買，并從另一個角度提示了資本與技術(shù)結(jié)合的巨大能量。在下文討論的三個劇集中，編劇對科技所持的批判與悲觀立場固然一覽無余，但僅僅停留在這種悲觀立場的解讀顯然是不充分的；由這些劇集所提出和所形成的一些有關(guān)科技的“文學”（影視）敘事模式，以及它們所引發(fā)的一些問題仍然值得更一步的討論。
意識復(fù)制：金屬容器里的人類意識副本
《白色圣誕》的敘事采用了俄羅斯套娃的模式，包含了好幾個故事，其中討論的人工智能是這部系列劇中最令人感到恐怖的。雖然這種技術(shù)有幾種實施方式，但其核心就是意識與身體的分離――意識的復(fù)制。當然，劇中也涉及智能眼這種與記憶粒類似的植入人體的人工智能，因前文已做討論，這里不再贅述。人的意識可以被復(fù)制，而且在未來這只不過是一個小手術(shù)而已。在該劇的第二個故事中，一位女子就做了這個手術(shù)。復(fù)制的意識被安置在一個蛋形金屬容器內(nèi)，在專業(yè)人員的“調(diào)教”下，“它”明白了自己的使命：為“自己”服務(wù)！或者說，為那個被復(fù)制的意識與身體服務(wù)！這真是關(guān)于人的“自我奴役”的最佳隱喻與諷刺了。而且，這種意識復(fù)制也給哲學家制造了很大的難題。人是因為其精神力量被稱之為人的。而被復(fù)制的意識在人的倫理學中應(yīng)該占據(jù)一種什么樣的位置呢？人可以毫無顧慮地讓自己的意識為自己服務(wù)嗎？或者使其成為最完美的奴役？因為這個被復(fù)制的意識是最了解它曾經(jīng)所屬的身體所需的。
最后的那個故事，則是專業(yè)人員如何誘使一個殺人犯承認自己的罪行。殺人犯的意識被復(fù)制出來，同樣盛放在蛋形金屬容器里面。專業(yè)技術(shù)人員為被復(fù)制的意識虛擬了一個場景，就是案發(fā)現(xiàn)場的木屋，并且虛擬了時間，他自己的意識也進入其中，以講故事的友好姿態(tài)獲得殺人犯（意識）的信任，對方投桃報李，將罪行的前因后果全都和盤托出。審問金屬容器中的意識副本，遠比審問現(xiàn)實中的罪犯本人來得容易，對一個罪犯的囚禁與懲罰，也可以通過扭曲他的意識副本的時間和空間而實現(xiàn)。顯然，劇中已經(jīng)將人自身與其意識副本等同，否則意識副本的懺悔，是無法用來給罪犯本人定罪的。
如果說前面兩個故事的人工智能，還讓人保有人的身體，那么《白色圣誕》中的人工智能就走得太遠，直接將人的意識從它所屬的身體中復(fù)制剝離開。劇中這種技術(shù)的實施指向兩個目的：一是為“自己”服務(wù)；二是實現(xiàn)法制正義，讓罪犯伏法?？剂科渲械膫惱硪饬x，上文所提到的問題就會一再浮現(xiàn)：人是否有權(quán)讓自己的意識成為這樣的一種奴役？人是否有權(quán)對他人的意識做這樣一種處置，即使是一個罪犯的意識？顯然，做手術(shù)的女子在得到自我意識的服務(wù)時極為享受；但是這份被復(fù)制的意識，最初是極其抗拒被困在金屬容器中的安排的。
三
拋開劇中所涉及的倫理問題不談，僅僅著眼于這種技術(shù)本身，也足以讓人隱隱生畏。既然意識能夠從身體中被復(fù)制或剝離，那么人也同樣可以為自我意識找到新的身體――像仿真機器人那樣的身體，或者干脆就是金屬機器的身體。乍聽起來，這是天方夜譚，但是在現(xiàn)實生活中，已經(jīng)有人在做將自我意識上傳到電腦，以到達“永生”的實驗了。人的脆弱，人的局限很多時候都體現(xiàn)在肉體上。病痛，衰老對每一個人而言都是不可逃脫的命運，肉體的衰亡也必定導(dǎo)致意識的消失。如果意識脫離身體這種人工智能成為現(xiàn)實，人的存在方式就有可能發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)折。人與機器之間的界限將變得越來越模糊。為了拋棄人的脆弱與局限性，人有可能將自身改造為機器的那種樣式。到那個時候，恐怕所有的文學都不再具有閱讀的價值，因為文學中所描述的，正是肉身與精神兼具的人，是必然從年輕走向衰老的鮮活的身體。
科學家口中那個若隱若現(xiàn)的超人工智能時代究竟是怎樣的？是人類在工具的幫助下具有更大更強的感知力，是翻版艾什的機器人最終擁有了自發(fā)的情緒、情感，擁有了自我意識，還是我們?yōu)樽约旱囊庾R找到新的身體？這一切都無法預(yù)測。如果這樣的時代的到來無可避免，是海德格爾所說的并非宿命的必然，我們所能做的，正是提出這樣的問題：我們能為那樣的時代做些什么？比如，在技術(shù)決定生存方式的時代，我們總可以運用我們從歷史中秉承而來的人文主義的財產(chǎn)，去思考人與機器之間的關(guān)系。如果機器在某一天可能具有了情感和自我意識，那么人會不會在毫無追問意識、身陷技術(shù)時代之際淪為毫無反思能力的機器？從樂觀的方向看，技術(shù)以及人工智能為人類開拓了生活的多種可能性，但是我們是否需要把握那個推動技術(shù)與人工智能發(fā)展的原動力――永遠是想象力在推動著技術(shù)的發(fā)展；而人工智能的發(fā)展，也應(yīng)該是由“想成為一個怎樣的人”這個問題來推動的。
摘要：在“金融科技紅利”擴大與“人口紅利”衰減的背景下，效率和成本兩種力量共同驅(qū)動著金融智能化發(fā)展。與互聯(lián)網(wǎng)金融主要在營銷渠道創(chuàng)新不同，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等金融科技的發(fā)展正在深入到風險管理、資產(chǎn)定價等金融核心領(lǐng)域，推動著金融業(yè)向智能化方向發(fā)展。在肯定金融智能化發(fā)展所帶來積極意義的同時，也不能忽略其蘊藏的潛在風險。在推進金融智能化發(fā)展過程中，若發(fā)生突發(fā)性金融風險事件，往往會波及眾多金融機構(gòu)和投資者，造成較大的社會影響，對于造成的損失，事后監(jiān)管往往于事無補。為此，要研究金融智能化發(fā)展過程中“替代”風險的類型、風險度量與風險特征，運用監(jiān)管沙箱、監(jiān)管科技等新理念、新方式，打造“穿透式”智慧監(jiān)管新機制，構(gòu)建應(yīng)對金融智能化發(fā)展的監(jiān)管新體系，強化事前監(jiān)管，促進金融與科技融合共生，形成智能化時代金融發(fā)展新秩序。
關(guān)鍵詞：金融科技；大數(shù)據(jù)；區(qū)塊鏈；互助保險；監(jiān)管科技；監(jiān)管沙箱
一、金融智能化發(fā)展的進程與現(xiàn)狀
（一）金融智能化的主要階段。技術(shù)進步一直是驅(qū)動金融業(yè)發(fā)展與變革的重要力量。金融穩(wěn)定理事會FSB（2016）將金融科技（FinTech）定義為“技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新”，其創(chuàng)造出新的金融模式、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品和服務(wù)等，從而對金融市場、金融機構(gòu)和金融服務(wù)的提供與獲取方式產(chǎn)生重大影響。技術(shù)驅(qū)動金融業(yè)升級可分為三個階段：一是金融1.0時代。該階段通過計算機替代手工計算及賬簿，進一步提升金融運行效率。二是金融2.0時代。在該階段，技術(shù)由工具轉(zhuǎn)向通過業(yè)務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新的方式驅(qū)動金融變革，使得新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有機會運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將金融產(chǎn)品與服務(wù)的供需雙方相連接，成為傳統(tǒng)金融的有效補充。三是金融3.0時代。在該階段，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興科技引領(lǐng)金融業(yè)全方位變革，通過虛擬方式替代物理方式，使得金融業(yè)的邊界日益模糊（中國人民銀行廣州分行課題組，2017）。當前，一系列以“廉價、即時、可得”為特征的智能化金融形式，如智能證券、智能投顧、區(qū)塊鏈互助保障平臺等金融新業(yè)態(tài)層出不窮，為數(shù)量龐大的消費者提供數(shù)字化、自動化、智能化在線基礎(chǔ)金融服務(wù)。區(qū)塊鏈使得互聯(lián)網(wǎng)上進行的金融交易可通過嵌入智能合約，自動執(zhí)行價值交換、權(quán)屬轉(zhuǎn)讓；大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展使得智能投顧成為現(xiàn)實，金融智能化水平不斷提升。
（二）金融智能化的主要業(yè)態(tài)。
1．基于區(qū)塊鏈技術(shù)的跨境支付。區(qū)塊鏈技術(shù)使高效、快捷的跨境支付系統(tǒng)成為現(xiàn)實。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是統(tǒng)一的分布式記賬系統(tǒng)，跨境支付系統(tǒng)只需要通過許多節(jié)點、以共識機制來驗證交易并記賬，不需要任何信任中心，交易雙方點對點支付得以實現(xiàn)，交易流程簡便、快捷。全球已有不少初創(chuàng)企業(yè)致力于拓展跨境支付。最令人矚目的是Ripple公司，其構(gòu)建了一個沒有中心節(jié)點的分布式支付網(wǎng)絡(luò)，全球排名前50的銀行中已有包括渣打銀行、西班牙國際銀行等15家銀行與Ripple公司建立了合作關(guān)系。截至2016年末，在Ripple系統(tǒng)的支付交易中，由中國發(fā)起的交易額占比最大。
2．基于區(qū)塊鏈技術(shù)的證券發(fā)行與交易。證券發(fā)行公司運用區(qū)塊鏈技術(shù)生成的智能合約，在理想狀態(tài)下可以實現(xiàn)私人定制化證券發(fā)行，上市或擬上市的公司可結(jié)合自身的實際需求發(fā)行異質(zhì)化資產(chǎn)憑證。通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)24小時全天候運作，買賣雙方能夠通過智能合約實現(xiàn)自動配對，并通過分布式數(shù)字化登記系統(tǒng)，自動實現(xiàn)清算、結(jié)算。目前，全球各大金融機構(gòu)和交易清算所正積極開展證券發(fā)行與交易領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用研究，Overstock已成功銷售首個區(qū)塊鏈上的加密債券。
3．基于區(qū)塊技術(shù)的資產(chǎn)托管。資產(chǎn)托管從業(yè)機構(gòu)可以運用智能合約和共識機制將投資合規(guī)校驗整合在區(qū)塊鏈上，確保每筆交易都是在滿足合同條款、達成共識的基礎(chǔ)上自動運行。與此同時，區(qū)塊鏈具有自動記錄和加密認證的屬性，實現(xiàn)多個參與方之間信息實時共享，免去重復(fù)進行信用校驗的過程，可將原有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)時間縮短約60%到80%，使得信用交易更加高效，賬戶信息更加安全。中國郵政儲蓄銀行區(qū)塊鏈資產(chǎn)托管系統(tǒng)上線成為中國銀行業(yè)將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的首次成功實踐。
4．基于區(qū)塊鏈技術(shù)的互助保險服務(wù)平臺。目前，互助保險在全球保險市場的份額達27%，為將近10億人提供保險保障服務(wù)。區(qū)塊鏈點對點技術(shù)的優(yōu)勢適合于互助保險平臺的開展。在智能合約運行中，當一人出險時，其他人自動向其賠付款項。同時，區(qū)塊鏈的共享透明和歷史可追蹤特點減少了保險市場的信息不對稱，在一定程度上降低了道德風險和逆向選擇現(xiàn)象出現(xiàn)的概率。國內(nèi)首家應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的互助保險服務(wù)平臺“眾托幫”，其首款保險保障計劃——“眾托1號抗癌互助醫(yī)療計劃”上線僅1個月，參保人數(shù)就迅速擴大到40萬人。
5．大數(shù)據(jù)風險控制。大數(shù)據(jù)風險控制是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和模型進行風險評估，對資金需求者進行信用評分，以此預(yù)測還款人的履約能力以及違約風險。與傳統(tǒng)風險控制手段相比，大數(shù)據(jù)風險控制具有信用評價更為精準、數(shù)據(jù)涵蓋范圍更廣以及更具時效性等優(yōu)勢。以螞蟻金服推出的信用服務(wù)體系芝麻信用為例，芝麻信用通過搜集與分析大量的網(wǎng)絡(luò)交易等行為數(shù)據(jù)，對用戶進行信用評級，信用評級信息可以幫助金融科技公司甚至金融機構(gòu)對用戶的還款意愿及還款能力做出更為精準的判斷，繼而為客戶提供相應(yīng)的金融服務(wù)。
6．智能投顧。智能投顧是提供智能化資產(chǎn)投資組合管理服務(wù)的在線理財顧問，由計算機基于現(xiàn)資組合理論等投資分析方法，排除人為因素自動提供資產(chǎn)投資組合建議。智能投顧根據(jù)服務(wù)對象的特征和偏好，給出個性化投資交易決策建議，還可以提供交易服務(wù)。從2010年開始，一些提供在線資產(chǎn)管理及投資咨詢服務(wù)的金融科技公司相繼成立，在線專業(yè)投資顧問迅速興起。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的逐漸成熟，智能投顧勢必將迎來新的增長勢頭。
二、金融智能化發(fā)展的主要動因
（一）效率驅(qū)動。Bazot（2013）等學者的研究發(fā)現(xiàn)，當前金融體系仍存在低效率的問題。金融中介活動的單位成本并未隨著信息技術(shù)進步而呈現(xiàn)顯著下降的趨勢。Philippon（2016）提出，低效率使得金融體系有進一步改善的空間。金融科技驅(qū)動金融智能化主要基于以下兩條路徑：一是金融機構(gòu)利用金融科技整合長尾市場、減少信息不對稱，從而提高資金配置和管理金融風險的效率。金融主要功能是完成資金盈余者和資金需求者之間的融通，有效配置資金。傳統(tǒng)金融機構(gòu)因信息不對稱、風險控制等諸多因素制約而忽視了基數(shù)龐大的個人借款者及中小微企業(yè)這類“長尾客戶”，金融機構(gòu)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，將提高對長尾客戶金融服務(wù)的可得性，在一定程度上改善金融服務(wù)，提升資金供求的配置效率。大數(shù)據(jù)、人工智能等金融科技被廣泛應(yīng)用于高速網(wǎng)絡(luò)化的信息處理，大幅降低信息不對稱的程度，提高資本資產(chǎn)定價和管理金融風險的效率。二是金融機構(gòu)利用金融科技大幅縮短金融業(yè)務(wù)辦理所需的時間，提高運營效率。以商業(yè)銀行為例，按傳統(tǒng)方式去獲取客戶、核準貸款，由于效率較低，銀行不得不放棄借款金額較小的長尾客戶。銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速、大規(guī)模地獲取客戶，并可以通過客戶標簽，更加精準地找到目標客戶，提高客戶轉(zhuǎn)化率。由于使用大數(shù)據(jù)技術(shù)審批貸款，供需雙方無需見面即可實現(xiàn)審貸、放貸，因此，銀行審貸、放貸的效率提高。利用區(qū)塊鏈分布式賬本和點對點實時交易的功能，還能夠有效縮短金融交易的時間，提高轉(zhuǎn)賬筆數(shù)和轉(zhuǎn)賬總金額，提升銀行處理跨境支付結(jié)算的效率。
Kensho、Dataminr、Antuit等系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)、人工智能的智能金融分析工具，能夠在極短時間內(nèi)抓取、整理并分析網(wǎng)絡(luò)上所有公開信息、圖像甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并以此作出投資、借貸、風險管理決策。依靠深度學習的人工智能機器對歷史交易記錄進行快速、海量的學習，其決策水平將遠遠高于人類。在高速運算和海量數(shù)據(jù)的支持下，智能化金融分析工具可以提供差異化金融服務(wù)，同時通過機器聯(lián)網(wǎng)形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，提升金融運行效率。（二）成本驅(qū)動。傳統(tǒng)銀行業(yè)成本主要由資金成本和運營成本兩部分構(gòu)成。資金成本由社會平均融資成本和風險溢價構(gòu)成，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)使得銀行能夠精準識別和控制風險，風險溢價降低，資金成本降低。人工智能、人臉識別等技術(shù)能夠使得機器替代人工實現(xiàn)全方位感知客戶的需求，為客戶提供交互服務(wù)。這就使得傳統(tǒng)金融操作的人工成本變得非常低且邊際成本遞減，推動著銀行運營成本降低。在成本驅(qū)動下，銀行業(yè)正在向無實體化智能形態(tài)轉(zhuǎn)變。中國銀行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，2016年，銀行業(yè)金融機構(gòu)離柜交易筆數(shù)達1777億筆，同比增長63.68%；離柜交易金額達1622.54萬億元，銀行業(yè)平均離柜率高達84.31%。同時，國有五大銀行僅在2016年柜員減員率就已超過10%，這意味著銀行的薪酬支出等運營成本大幅降低。總之，金融科技并未改變金融的資金融通、配置資金的本質(zhì)?；ヂ?lián)網(wǎng)等信息技術(shù)帶來的是效率提升與成本降低，智能機器將在一定程度上替代重復(fù)性體力勞動甚至知識型腦力勞動。在“金融科技紅利擴大”與“人口紅利衰減”的背景下，效率和成本兩種力量共同驅(qū)動著金融智能化發(fā)展。傳統(tǒng)金融業(yè)首先與互聯(lián)網(wǎng)等信息通訊技術(shù)融合，形成了區(qū)別于利用銀行進行間接融資、借助資本市場進行直接融資的“互聯(lián)網(wǎng)金融”這一新金融模式，但是其仍主要停留在產(chǎn)品層面，如余額寶、互聯(lián)網(wǎng)證券等。互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等金融科技進一步融合，對信息搜集、信用中介、風險定價、投資決策等金融核心業(yè)務(wù)帶來更大的沖擊。金融機構(gòu)運用金融科技，依托技術(shù)內(nèi)部驅(qū)動和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)外推，使得交易效率更高、交易成本更低，從而促進了金融加快向智能化方向發(fā)展。
三、金融智能化發(fā)展中面臨的主要挑戰(zhàn)
（一）監(jiān)管法律法規(guī)等制度建設(shè)滯后。目前，我國對金融科技監(jiān)管法律法規(guī)等制度建設(shè)還停留在互聯(lián)網(wǎng)金融的層面。人民銀行和其他金融管理部門雖然在多個場合提及關(guān)于金融科技的監(jiān)管思路，但是系統(tǒng)性、規(guī)范性法律法規(guī)仍然處于探索階段，尚未出臺。金融科技領(lǐng)域眾多智能化業(yè)態(tài)只能參照傳統(tǒng)金融及互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的法律法規(guī)進行管理，整個行業(yè)處于監(jiān)管制度和法律法規(guī)空白之中?；ヂ?lián)網(wǎng)金融監(jiān)管實踐表明，我國對顛覆性金融創(chuàng)新的監(jiān)管主要靠事后監(jiān)管，監(jiān)管措施主要是針對風險事件的被動響應(yīng)。與互聯(lián)網(wǎng)金融主要在營銷渠道創(chuàng)新不同，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等金融科技的發(fā)展正在深入到風險管理、資產(chǎn)定價等金融核心功能與業(yè)務(wù)領(lǐng)域，對金融產(chǎn)品和服務(wù)的各個方面產(chǎn)生重大而深刻的影響。在金融智能化進程中，若發(fā)生突發(fā)性金融風險事件，往往會波及眾多金融機構(gòu)和投資者，造成較大的社會影響，對于造成的損失，事后監(jiān)管往往于事無補。
（二）金融風險越來越復(fù)雜且難以管控。金融智能化發(fā)展并未改變金融業(yè)原有風險屬性和類型，但是風險特征更加復(fù)雜和難以識別。一是金融風險更加復(fù)雜。金融智能化利用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)推動金融業(yè)變革，新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)、新模式層出不窮。比如，余額寶等“寶寶類產(chǎn)品”將支付、基金、存款等不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)整合起來，增加了金融風險的復(fù)雜程度，使得金融風險交叉感染成為常態(tài)。二是風險可控性降低。在區(qū)塊鏈、人工智能等金融科技的影響下，金融交易發(fā)生即清算，風險傳播將以更快的速度和更廣的范圍覆蓋金融市場，金融監(jiān)管機構(gòu)進行救市和風險隔離的難度增加。若2013年的“錢荒”事件再度發(fā)生，金融市場擠兌風險將被迅速放大，加劇市場中參與主體的恐慌。三是金融風險更加隱蔽。金融智能化發(fā)展使得金融活動參與主體可能同時具有多重身份，金融風險更容易隱藏，對金融智能化監(jiān)管的缺失也使得金融風險難以被識別。此外，金融智能化發(fā)展使得金融業(yè)務(wù)的進入門檻降低，金融機構(gòu)從事高風險經(jīng)營活動的動機強化，整個金融系統(tǒng)的風險偏好更加凸顯。
四、促進金融智能化健康發(fā)展的若干建議
（一）正確看待金融智能化發(fā)展進程。金融智能化既是經(jīng)濟金融發(fā)展的必然趨勢，也是科技進步的必然結(jié)果。社會各界要正確看待金融智能化發(fā)展進程，在肯定金融智能化所具有積極意義的同時，也不能忽略其蘊藏的潛在風險。人工智能、數(shù)字金融等技術(shù)模糊了科技公司與金融機構(gòu)的界限。金融科技公司提供“廉價、即時、可得”的智能服務(wù)對傳統(tǒng)金融業(yè)帶來較大的沖擊，“替代、脫媒、失業(yè)”將使傳統(tǒng)金融業(yè)在一段時期內(nèi)面臨轉(zhuǎn)型的陣痛。金融智能化帶來不確定性較大的替代風險與社會成本，在一定程度上沖擊現(xiàn)有金融秩序。面對金融智能化替代所帶來的風險，社會各界應(yīng)積極應(yīng)對，以研究金融智能化進程中“替代”風險的類型、風險度量與風險特征，構(gòu)建應(yīng)對金融智能化的監(jiān)管體系，促進智能科技與金融融合共生，形成智能化時代金融發(fā)展新秩序。
（二）加強金融智能化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及運用。金融科技可能帶來的風險不容忽視，同時金融智能化在推進過程中面臨的障礙也不可低估。但是，不能因為金融智能化對傳統(tǒng)金融領(lǐng)域造成沖擊而對此進行抵制。遺憾的是，我國傳統(tǒng)意義上的“主流”金融機構(gòu)并未在金融科技驅(qū)動的金融智能化第一輪發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，這與國際上知名大型金融機構(gòu)及金融科技公司積極合作推進金融智能化發(fā)展形成較大的反差。國內(nèi)金融系統(tǒng)要積極研究金融科技在智能化金融交易中的應(yīng)用實踐，加強智能化金融交易基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化金融科技自主創(chuàng)新，積極搶占戰(zhàn)略制高點。在推進智能化金融交易應(yīng)用落地的過程中，優(yōu)先選擇容易突破的領(lǐng)域，先易后難，先后核心，先市場化程度高后壟斷性強的領(lǐng)域，推動智能化在金融業(yè)全領(lǐng)域落地應(yīng)用。
（三）在金融智能化推進過程中確保風險可控?？煽厥潜ＷC金融智能化替代過程中金融體系安全與穩(wěn)定的前提，可控意味著可以更快地識別和防范智能化金融風險。同時，在金融智能化推進過程中，監(jiān)管當局必須及時發(fā)現(xiàn)漏洞并加以修補；反之，若金融智能化發(fā)展風險失控，就會擾亂金融市場秩序，甚至威脅到整個金融體系的穩(wěn)定。要做到金融智能化替代進度可控，具體來說主要包括以下幾個方面：一是要確保金融科技技術(shù)自主可控。這意味著要有若干掌握核心技術(shù)的金融科技公司，目前國內(nèi)部分金融科技公司正積極布局并已形成示范效應(yīng)，國家應(yīng)加大對此類金融科技公司創(chuàng)新和研發(fā)的支持力度。二是要著眼金融智能化長期發(fā)展。近年來，雖然中國金融科技發(fā)展較快，但是主要仍是P2P借貸、第三方支付等典型互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài)，后續(xù)更高層次金融創(chuàng)新比較乏力。金融機構(gòu)和金融科技企業(yè)應(yīng)充分認識到金融科技驅(qū)動金融智能化發(fā)展是大勢所趨，積極布局大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、智能證券保險等智能化程度較高的新業(yè)態(tài)。
（四）打造“穿透式”智慧監(jiān)管新體制。金融科技的創(chuàng)新速度和影響力要求監(jiān)管部門創(chuàng)新監(jiān)管機制。一是監(jiān)管部門要強化信息技術(shù)在金融體系治理中的應(yīng)用，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)模型的金融風險實時監(jiān)測處置平臺，實現(xiàn)智能監(jiān)管、自動預(yù)警、快速響應(yīng)。二是充分考慮金融科技對金融行業(yè)發(fā)展的影響，以及各部門在技術(shù)革新情境下金融行為可能發(fā)生的變化，堅持積極引導(dǎo)和依法監(jiān)管并舉的理念，積極運用監(jiān)管沙箱、監(jiān)管科技等新理念、新方式加強監(jiān)管。對于復(fù)雜的新型金融業(yè)務(wù)要進行“穿透式”監(jiān)管，透過業(yè)務(wù)的表象探究其本質(zhì)，用業(yè)務(wù)的本質(zhì)屬性來確定監(jiān)管要求和監(jiān)管分工，實現(xiàn)全覆蓋式監(jiān)管，不留監(jiān)管空白和套利空間。三是要形成自我規(guī)范、自我協(xié)調(diào)的行業(yè)自律機制，促進金融智能化健康發(fā)展。最終建立起包含政府監(jiān)管、行業(yè)自律、市場約束三位一體的管理體制，為促進金融智能化有序發(fā)展提供保障。
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他冒險地站在這波時代大浪還未淹沒到的最前沿，試圖苦心費力而“冒昧”打擾忙碌的你，他想告訴你的，其實也不是什么深不可測的玄機，而是作為一位已經(jīng)跳出了信息牢籠的思考者，用冷靜而發(fā)人深省的批判精神，對這個信息過剩時代提出的一些警醒。
卡爾認為，在已經(jīng)無所不在的科技產(chǎn)品面前，人類應(yīng)該保持一種超脫的自持，而不是被提供生活便利的工具毫無節(jié)制地占有。而這樣的呼喚也并非橫空出世，他承認自己的生活也曾經(jīng)被無數(shù)社交軟件和互聯(lián)網(wǎng)包裹得看起來充實新鮮，實則支離破碎。這樣的親身經(jīng)歷，促使他相信，從不同側(cè)面去探討人類與科技的關(guān)系，啟發(fā)那些一直在被動接受新鮮事物而匆匆趕路的人們，停一停，想一想。
繼在中國出版《IT不再重要》《淺薄》而名聲大噪后，他又攜新書《玻璃籠子――自動化時代和我們的未來》專程到訪北京。在他短短幾天的訪問中，他發(fā)現(xiàn)中國的互聯(lián)網(wǎng)公司和美國的非常相似――年輕人居多、洋溢著理想和熱情；同時他還發(fā)現(xiàn)，全球最多互聯(lián)網(wǎng)使用者聚集在此，也許他們更需要在享受網(wǎng)絡(luò)科技帶來的便利的同時，接受理性的批判和考問。
通往被科技奴役之路
記者：為什么新書取名叫《玻璃籠子》？
卡爾：這本書是在討論，在電腦和互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)面前，我們?nèi)祟愑卸嘁蕾嚒，F(xiàn)實是，當我們環(huán)顧四周卻發(fā)現(xiàn)，我們時刻在找手機、看電腦，這些高科技就像是一個透明的籠子，把人們都罩住了，人類的一些才能在其中退化。所以我認為，一方面人類受益于科技，另一方面又被這個看不見的玻璃籠子困住。
記者：對“科技對人類的利弊”的話題，一兩百年前哲學家們就在思考了。比如你的書中提到的數(shù)學家兼哲學家伯特蘭?羅素，他在1924年的隨筆中明確寫道：“我們崇拜機器，認為機器美麗而有價值，因為它們是力量的象征；我們憎恨機器，因為它們可怕，我們厭惡機器，因為它們奴役我們?！蹦愕挠^點和他們的有何不同？ 尼古拉斯?卡爾美國知名科技及商業(yè)作家，現(xiàn)年56歲。畢業(yè)于哈佛大學，曾任《哈佛商業(yè)評論》執(zhí)行主編，并獲普利策獎提名。
卡爾：人類使用科技發(fā)明創(chuàng)造的機械已經(jīng)很長時間了，我想，現(xiàn)在與以前的不同之處在于，我們的科技環(huán)境不同了。過去人們只是在從事某項工作時使用到機器，而如今互聯(lián)網(wǎng)、智能手機這些科技讓人們時刻在與機器打交道?；厥走^去十年，因為這些機器，人類的交流、溝通和行為方式都在發(fā)生變化。
我試著在書中以科技和哲學的視角去呈現(xiàn)，這些科技如何改變我們?nèi)祟悾渲心男ξ覀冇幸?，哪些對我們不利。因為現(xiàn)代科技更新得太快了，人們總是急于接受下一個新鮮的玩意兒，但是在接受之前，卻不曾有一秒鐘想一想，這是我要接受的嗎？這個東西會讓我的生活更好嗎？會讓我更有才能嗎？
記者：你認為，大部分人已經(jīng)被電腦和智能手機這樣的科技產(chǎn)品所奴役了么？
卡爾：當很多人使用這些產(chǎn)品，他們的行為在被動地或者無意識地被改變。相比以前，現(xiàn)在越來越多的人會有意識地產(chǎn)生疑問，并在手機APP、社交媒體和微信上開始篩選，哪些對自己重要，哪些不重要，我認為已經(jīng)有越來越多的人，變得越來越有選擇的能力。
記者：在你的生活中，使用得最多的科技產(chǎn)品是什么？是智能手機嗎？
卡爾：不。我想應(yīng)該是電腦，（相比手機）我更愿意使用電腦，因為我打開電腦，就可以一次性地處理電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁、寫作等很多事務(wù)，所以我可以控制對它的使用。
手機會不斷地“打擾”我，讓我的注意力不集中，有時回到家里，我會關(guān)掉手機。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，只要人們清醒的時候，每6分鐘就會看一次手機。這樣是危險的，并不是說互聯(lián)網(wǎng)不好，而是說它會切斷人們之間的互動，同時我們在技術(shù)領(lǐng)域上的自我控制或者技術(shù)使用上的規(guī)范不夠嚴格的話，它會不斷打擾我們正在從事的作業(yè)，讓人們難以進行穩(wěn)定的和深度的思考。
記者：相信很多人有過和你一樣的行為或者嘗試去做同樣的事，但是也許有些人失敗了，因為當他們關(guān)閉手機或者一些社交軟件時，他們發(fā)現(xiàn)這個行為的代價是會失去以往的社交圈子，因為其他人都在用，而你不用，那你就“出局”了。
卡爾：是的，當你選擇一樣東西時，你就得為這個選擇有所犧牲。的確，科技產(chǎn)品已經(jīng)在塑造我們的交流和行為方式，即使人們遠離社交軟件很短的時間，也會發(fā)現(xiàn)他們就跟不上整個網(wǎng)絡(luò)社交了，不得不承認，改變這種已有的行為方式并不容易。
但是我確實認為，我們應(yīng)該先有意識地去思考一下，再去選擇要不要做這樣的犧牲。
人類因科技而變傻？
記者：你提到過一個科技使用與人類行為的悖論，說信息在不斷增加的刺激階段，會不斷滿足人類的興趣和好奇，提升他們的表現(xiàn)；但在信息過剩的時候，人類的行為會因為強大的焦慮而減退。如何解釋這個悖論？
卡爾：在100年前的巴黎，1914年6月18日，美國飛行員勞倫斯?斯佩里駕駛著寇蒂斯C-2雙翼飛機，實現(xiàn)了人類歷史上的第一次自動駕駛。圍觀的評委和觀眾都被這場驚人的表演驚呆了，斯佩里獲得了特等獎――5萬法郎；第二天，他登上了歐洲所有報紙的頭版，從此飛機的自動駕駛技術(shù)被更多人熟知，并進一步研究和完善。但是，當越來越多的飛機都實現(xiàn)無人駕駛的時候，100年后的2013年初，美國聯(lián)邦航空管理局（FAA）了一則僅有一頁紙的通告。該通告沒有標題，只是被歸為“致駕駛員的安全警告”（SAFO），通告簡明扼要但寓意深遠，指出“此安全警告鼓勵駕駛員在適當?shù)臅r候多采用手控飛行操作”。
美國聯(lián)邦航空管理局從失事飛機事故調(diào)查、意外事故報告及駕駛艙研究中搜集了一些證據(jù)，表明駕駛員曾經(jīng)過度依賴自動飛行系統(tǒng)以及其他計算機系統(tǒng)。過度依賴自動化飛行，會將飛機及機上乘客置于危險之中。最后，這份安全警告建議航空公司制定操作政策，要求飛行員減少自動化飛行的時間，更多地采用手控飛行。
對行員來說，他們在這種機械自動化所帶來便利的玻璃籠子里，其應(yīng)有的知覺和敏銳的反饋都被切斷了，這種危險存在于我們的生活里，會切斷人和人之間的互動和世界之間的互動，它會使我們的感知、思考和思想受到嚴重的封鎖。所以，我們需要對提供給我們方便的科技異常小心。
記者：科技過度便利，給人類帶來的負面影響會是什么？
卡爾：人們也許覺得，生活越方便越開心，但已經(jīng)有一些社會科學的研究表明，我們已經(jīng)走得太遠了，科技的過度便利讓人們的思維鈍化。
2004年，荷蘭烏得勒支大學認知心理學家克里斯托夫?范?寧韋根進行了一系列簡單的原創(chuàng)性實驗，主要研究軟件對記憶生成以及專業(yè)技能的影響。他招募了兩組實驗對象，讓他們玩同一個電腦游戲，這個游戲是根據(jù)經(jīng)典的邏輯難題“野人與傳教士”改編的。要解開這個謎題，玩家必須用一條小船將5名傳教士和5名野人送到河的另一岸，這條河是假想的（在范?寧韋根的版本里，傳教士和野人變成了5個黃球和5個藍球），每次最多載3名乘客。謎題的難點就在于，每次運送時，不管是在船上還是岸上，野人的數(shù)量均不能超過傳教士的數(shù)量。如果超過了，傳教士就會被野人吃掉。參與者需要進行精確的分析和仔細的規(guī)劃，才能按照任務(wù)的要求計算出如何才能成功。
范?寧韋根安排一組實驗對象使用軟件來解決這個難題，軟件提供一步步的指導(dǎo)，例如，在屏幕上顯示提示信息，將可行和不可行的移動用高亮標示出來。另一隊使用一種初級程序，不提供任何幫助。正如你能想到的，使用幫較大的軟件的實驗對象，在游戲之初取得了很大進展。根據(jù)提示操作，這組實驗對象不需要每走一步就停下來回想游戲規(guī)則，也不需要計算如何應(yīng)對新形勢。但是，隨著游戲的發(fā)展，使用初級程序的游戲者開始顯露出優(yōu)勢。最終，同另一隊相比，他們解開謎題的速度更快，并且錯誤步驟較少。在這項實驗的報告里，范?寧韋根總結(jié)道，使用初級程序的實驗對象對任務(wù)概念有更清晰的認識，他們能更好地思考并制定成功的策略。相較之下，那些依靠軟件指導(dǎo)的人經(jīng)常會感到困惑，只是“毫無目的地到處亂點”。
記者：在現(xiàn)實生活中，是否有具體案例？
卡爾：在2013年的報告中，計算機科學家戈登?巴克斯特和約翰?卡特利奇警告稱，人們對自動化的過度依賴正在侵蝕金融業(yè)人士的技能和知識，而計算機交易系統(tǒng)使得金融市場更具風險。
軟件程序員的工作是為了減輕思想的負擔，但他們擔心，這會反過來給自己的技能帶來負面影響。程序員現(xiàn)在經(jīng)常使用集成開發(fā)環(huán)境（IDEs）應(yīng)用，這個應(yīng)用可以幫助程序員編寫代碼。它將許多復(fù)雜、費時、細碎的工作自動化，一般包括自動完成、自動糾錯、自動調(diào)試例行程序等，而更復(fù)雜的應(yīng)用會進行重構(gòu)，評估并修正程序的結(jié)構(gòu)。但是應(yīng)用接管了代碼編寫任務(wù)以后，程序員就喪失了鍛煉并提高手動編碼技能的機會。維?韋克?哈爾達供職于谷歌公司，是一位經(jīng)驗豐富的軟件開發(fā)員，他曾寫道：“現(xiàn)代的IDEs足夠用了，有些時候，我覺得我是個IDE操作員，而不是一名程序員。”“這些工具不是鼓勵人們‘對代碼深入思考并仔細編寫’，而僅僅是‘草擬一份蹩腳的代碼，然后這些工具會告訴你哪里出錯了，并且如何改正并完善你的代碼’。”他將此種現(xiàn)象總結(jié)為“聰明的工具，遲鈍的大腦”。
我想，我們今天的人類面臨這樣一個重要的抉擇，就是在計算機或者自動化越來越普及、越來越被大力推進的時刻，在人和機器之間，到底誰控制誰呢？我的觀點是要讓技術(shù)為人類服務(wù)。
智慧地與科技共處
記者：關(guān)于機器會不會取代人類、甚至反控制人類的討論，已經(jīng)進行了半個世紀，你認為像智能機器人這樣的高科技會取代人類么？
卡爾：短時間之內(nèi)，我認為不會。一方面，機械總需要人類觸摸才能開啟，它不會自己產(chǎn)生意識；另一方面人腦是非常復(fù)雜的，盡管計算機可以取代人們做一些繁瑣的計算，但是不可能完全拷貝人腦。
人類諸多的能力是來自意識和潛意識，人類產(chǎn)生的意識和潛意識都難以言傳得很清楚，機器怎么可能做得到？人工智能未來的發(fā)展，不光需要計算機的硬件來發(fā)揮作用，也需要很多軟件不斷深入來把這種能力得以實現(xiàn)。而軟件的發(fā)展也是循序漸進的，到某一個階段發(fā)展可能停滯一段時間，然后有人去產(chǎn)生了新的洞察力，又發(fā)現(xiàn)新的軟件，再一次提升人工智能這樣的能力。所以，我不認為機器或者人工智能有能力完全替代人類，因為人的意識和潛意識是很難被完全捕捉的，至少在未來30年內(nèi)看不到有這樣的可能。
記者：過去一兩百年來，機械操作已經(jīng)取代了越來越多的藍領(lǐng)工作，而如今它也在挑戰(zhàn)白領(lǐng)工作，比如有消息說，機器人會取代新聞工作者寫稿。你認為在未來，各種科技會對人類勞動力挑戰(zhàn)到什么地步？
卡爾：的確，過去的很多工作和工種已經(jīng)被機器人或各種機械取代。有種說法是，未來人類80%的勞動都會被機械取代，我不清楚是不是真的會發(fā)生，但是以過去的經(jīng)驗，當機械取代一種人類勞動力時，人類會找另一種工作去使用人類勞動力，也許未來需要我們?nèi)ラ_發(fā)更多人類勞動力的工作。
記者：你認為科技所發(fā)明的機械和人類的理想是什么關(guān)系？
卡爾：人們應(yīng)該找出智慧地使用機械的方法，在有效而便利的使用和不放棄人類的自主性中找到平衡。
我自己苦苦思索這個問題，還和朋友討論。朋友一語點醒夢中人：你覺得陸奇力挽狂瀾的可能性有多大。
百度空降明星高管的經(jīng)歷的確不那么順利。之前挖來的在人工智能界大名鼎鼎的吳恩達在今年突然離開了。陸奇上任之前負責無人車的王勁也是明星技術(shù)高管，加入百度前他是Google中國工程研究院副院長。
公允一點，無論中美，明星高管空降失敗走人的例子都挺多。例如JCPenny將蘋果的明星零售主管Ron Johnson挖過來想讓他妙手回春，但17個月后就把他開了，因為Johnson在任期間股價跌了50%，董事們絕望得想跳樓；雅虎挖來了又美又有能力的Google明星高管瑪麗莎?梅耶爾，但雅虎現(xiàn)在低價賣給了Verizon。
當然，對于這一點說得最刻薄是伊隆?馬斯克，對，就是那個不善言辭的鋼鐵俠。蘋果挖了很多特斯拉的人，馬斯克說，蘋果只能當特斯拉的墓地，意思是，那些跳槽到蘋果去的特斯拉工程師就這么沉寂了。
事實上，這已成為商業(yè)世界中一個引人矚目的現(xiàn)象，對此做研究和解釋的教授真不少。
哈佛大學教授Boris Groysberg就對金融行業(yè)的1052個明星員工做了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)其中有一半做得沒以前好。但我覺得這并不能說明什么，只是意味著概率是50%，和拋硬幣一樣嘛。
但他還發(fā)現(xiàn)，跳槽的女性員工的表現(xiàn)，普遍比男性員工要好。他說這大概是因為金融業(yè)是男性主導(dǎo)的工作場所，所以女性員工通常會遭遇更多逆境，因此也更愿意改變自己以適應(yīng)環(huán)境，因此有更大的抗壓能力。聽起來有點道理。
更讓人信服的解釋是諾貝爾心理學獎獲獎?wù)逥aniel Kahneman說的，一個企業(yè)成功的原因太復(fù)雜，其中個人在公司的成功中占多大比例，實在很難說。而我們總是傾向于草率歸因，甚至將隨機出現(xiàn)的事件看作因果關(guān)系。他在《思考快與慢》這本書中寫道，有一些研究探尋了CEO和公司成敗的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)系數(shù)說，是0.3（0到1的區(qū)間），也就是CEO對公司的成功只發(fā)揮30%的作用。照這樣推算，明星高管起的作用就更小了。
他還說，除此之外，即使是同一個人，所在公司的情r也可能讓人對他產(chǎn)生一些偏見?！澳切┏晒镜母吖芨菀妆灰暈殪`活的、有方法和決斷力的；想象一下，一年過去了，事情開始不妙，同一個高管會被視為想法混亂的、呆板和專斷的?！盞ahneman在這本書中說。
很不幸，那些在一段時間內(nèi)閃耀得不得了的公司，總是要面臨均值回歸的。這個拗口表達的意思是，一個人或公司，總會有時候表現(xiàn)好有時候表現(xiàn)不好，如果表現(xiàn)得特別好時，接下來它就要開始向平均值發(fā)展了，這時候看起來就像是在衰落。這個時候，公司內(nèi)部高管所得到的評價，恐怕就會非常不一樣了。
因此，一個更大的概率是，既然董事會武斷地認為一個明星高管能夠于臨危受難之際力挽狂瀾，那它可能也不會有足夠的耐心，而會武斷地認為，是這個空降明星把公司弄得更糟。
斯坦福大學的組織行為學的教授Jeffrey Pfeffer給出的解釋也非常合理。他說一個人的成功業(yè)績并不僅僅和他自己的才能有關(guān)，而是和他所在的環(huán)境、團隊和所做的項目密切相關(guān)，例如他是否得到足夠的資源和支持，或者是否適應(yīng)公司文化。
[關(guān)鍵詞]高中階段 機器人 教學法
在大力推廣素質(zhì)教育的今天，高中機器人技術(shù)課程的有效實施在提高學生的科學興趣，推動社會發(fā)展方面起著積極的作用，同時《國家教育事業(yè)發(fā)展第十二個五年規(guī)劃》中也指出要開好普通高中各種選修課，研究開發(fā)大學先修課程，探索建立高中學生大學先修制度，鼓勵有條件的高中階段學校和高等學校、科研院所、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才[1]。機器人技術(shù)涉及學科很廣泛，在高中開展機器人課程教學有利于創(chuàng)新教育在高中與大學的銜接，有利于激發(fā)學生的工程意識，有利于促進學生對科學技術(shù)產(chǎn)生興趣。但由于各種原因當前我國機器人相關(guān)教學體系仍需完善，進一步進行機器人教學研究已勢在必行，今天的中國青少年才能在未來的世界先進行列中謀得一席，才能在未來的人才競爭、科技競爭、綜合國力競爭中立于不敗之地。
一、機器人課程在高中開展的必要性和優(yōu)越性
分析我國當代的學校教育制度的入學年齡和修業(yè)年限可以知道，我國高中生的年齡大部分集中在16～18周歲之間，同時從心理學角度根據(jù)埃里克森的人格發(fā)展理論，我們知道12～18歲主要發(fā)展任務(wù)之一是是獲得角色統(tǒng)一性，即在職業(yè)的選擇、性別角色的形成等方面獲得同一性，如果個體在這一時期把這些方面很好的整合起來則是發(fā)展順利的表現(xiàn)，當然這些方面的順利整合，需要有一個良好的學習環(huán)境。應(yīng)然狀態(tài)的高考旨在考察學生能力，避免學生高分低能，避免定勢思維，提倡創(chuàng)新思維和培養(yǎng)學生的創(chuàng)造能力培養(yǎng)。機器人是一門跨專業(yè)高度綜合的學科，它不僅綜合了語文、數(shù)學、物理、生物等眾多學科，而且有利于學生理解科學、工程學和技術(shù)領(lǐng)域的抽象概念，以機器人為載體的課程教學，若能在高中課堂運作的很好，它能較好的培養(yǎng)高中生的學習興趣，為以后大學的繼續(xù)深造學習打下良好的基礎(chǔ)，也能在此階段為高中生構(gòu)建良好的人際關(guān)系，鍛煉其思維批判能力和創(chuàng)新能力。
二、機器人課程教學法的研究
機器人學科的教學方法很多，一般是由教學目標要求、教學內(nèi)容難度、教學對象的基礎(chǔ)和教學條件來決定的[2]。機器人教學為科學技術(shù)教育提供了更為先進的教學資源，為科學技術(shù)教育帶來了更新更廣的發(fā)展前景。天津職業(yè)技術(shù)師范大學是天津市機器人科普基地，國家八六三計劃智能機器人主題產(chǎn)業(yè)化基地，在機器人教育師資培養(yǎng)和機器人課程教學方法方面積累了一些實用的經(jīng)驗。
（一）教學平臺的開放性
在面向如何有效開展機器人課程教學的進程中，我校積極探索多樣化的機器人教學視角，教學不再僅僅依靠課堂教學，通過多種途徑構(gòu)建有效的平臺，如我校自動化學院以大學生科技實踐中心為基地，學生科技社團為載體，綜合開放機器人實驗室為平臺，創(chuàng)建大學生科技實踐體系，激勵學生開展各類科技活動及科技競賽[3]。通過開放的機器人實驗室，學生們近距離和機器人接觸，遇到的問題也可以及時得到反饋和解決，這樣學生綜合素質(zhì)普遍提高，由于我校是師范類院校，學校定期組織高年級學生到中學進行教育實習（如學生到天津第四中學、天津第十三中學進行教育實習），在不斷交流中深化了機器人教學法的進展。
（二）兩種教學法的實踐策略
反哺教育教學法：為了促進中學教育和大學教育之間的交流和溝通，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，有效地銜接高中和大學教育，在到中學實習的過程中，大學生將自己動手制作科學模具及教育機器人帶到中學，這些模具都是大學生平時制作的十分典型的數(shù)字化益智玩具，適用于中學階段的學生對基礎(chǔ)機器人技術(shù)進行學習，并且能夠從不同角度、通過多樣的形式發(fā)揮其教育功能，達到在益智娛樂學習目的[4]。中學生和大學生一起教學相長的過程中，也將創(chuàng)造發(fā)明的理念傳承下來，讓中學生知道所有令他們愛不釋手的玩具也可以自己來制造的，這種把新知識、新技能帶到中學的理念和執(zhí)行力，不斷進行下去，將使未來中國少年兒童的求生能力、自我創(chuàng)造能力不斷提高、變強，這對于一個民族的科學發(fā)展是十分有利的。由于自我組裝、制造機器人不但會提升中學生的科學興趣，同時也會培養(yǎng)他們養(yǎng)成凡事自己動手的良好生活習慣，所以學校盡最大努力為發(fā)揮中學生的優(yōu)點和潛力創(chuàng)造機會，幫助中學生發(fā)現(xiàn)自己的興趣和愛好。
探究性課題教學法：以機器人為載體的教學，教師會有計劃有目的的布置課程設(shè)計，課程設(shè)計的內(nèi)容可以根據(jù)教學需要而定，可以是理論研究，也可以是實物應(yīng)用，學生通過探究性學習，對課題的一個主題或者一個部分做較深入的學習，比如學生在進行太極機器人制作課題研究時，在對機器生命和自然生命的比較中，會遇到這樣的問題，用于戶外的機器人安裝有激光測距儀攝像頭、聲吶傳感器以及無線以太網(wǎng)相當于自然生命的眼睛、耳朵、神經(jīng)系統(tǒng)[5]。如何進行有效的遷移，這里的信息量很大，若要理解它們之間的聯(lián)系，就需要翻閱大量的資料，收集相關(guān)的信息，發(fā)現(xiàn)問題的所在，學習有關(guān)的技能，思考要解決的問題，并進行假設(shè)驗證，然后做實驗、寫報告，應(yīng)對質(zhì)疑和答辯，在此過程中，不僅對未知的領(lǐng)域進行了探索，而且鍛煉了文筆，培養(yǎng)了口才和思辨能力。所學的知識大大超出了教科書的范圍。由于每個學生的精力有限，不可能對所有的主題都做深入探究，重要的是通過探究，自主學習、批判性思維和創(chuàng)新能力得到了鍛煉和培養(yǎng)。探究性學習的目的不是為了最終的分數(shù)，而是為了應(yīng)用和創(chuàng)新。理論聯(lián)系實際的教學才會以最快的速度收到成果，聯(lián)系實際教學法要做到知識與技能并重，理論與實際并行！反饋效果是學習是否有效的關(guān)鍵因素之一，這個過程中，老師會和學生及時的溝通，甚至在早期，為了克服學生的惰性，教師會主動與學生交流，監(jiān)督課題完成的情況，一方面，體現(xiàn)老師對學生的重視，另一方面，學生能和老師及時反饋學習情況，獲得解疑。在教學反饋的過程中，學生要敢于質(zhì)疑書本和前輩的論點，老師要給予支持，當然再給與支持的同時，老師要鼓勵通過實驗觀察、調(diào)查問卷等來收集資料給出充分的證據(jù)，正如哈佛的校訓一樣：“與柏拉圖為友，與亞里士多德為友，更與真理為友”。做學問要應(yīng)用、要創(chuàng)新、要追求真理。研究用教學方法幫助學生去解決設(shè)計中的技術(shù)問題，讓學生親身感受先進技術(shù)和相關(guān)教學方法的優(yōu)越性，使學生在“技術(shù)與設(shè)計”中習得知識、技能和方法，在寓樂于學中鍛煉學生的意志，激發(fā)學生的創(chuàng)新精神。
三、促進機器人課程教學推廣的途徑
第一：以政府為主導(dǎo)，引起人們對機器人課程教學的重視[6]。高中機器人教學的有效推廣首先要樹立正確的觀念，制定相關(guān)政策，主導(dǎo)機器人研發(fā)、教育、競賽等活動的開展，教學并不是為學生安排好人生軌跡，而是從國家和社會的長遠發(fā)展考慮，在日常教學中，要注意提高學生的動手、實踐、協(xié)作和創(chuàng)新能力，培養(yǎng)其獨立思考和團結(jié)協(xié)作的能力，為其創(chuàng)新能力、創(chuàng)造能力的培養(yǎng)有意識地提供健康的發(fā)展環(huán)境。
第二：如何教，如何學——教學活動平臺的建立。1989年聯(lián)合國教科文組織北京會議提出：“21世紀最成功的勞動者將是全面發(fā)展的人….”。成立科技社團，運用綜合開放實驗室為教學需求搭建開放學習平臺，在這樣一種多樣化的教學平臺中學生能明確自己的愛好所在，同時能得到更多更及時的指導(dǎo)，有助于培養(yǎng)有較好的人際關(guān)系，有利于其進一步學習深造，在機器人課程教學中可以通過開放教學活動平臺對高中生這一階段的特點進行因勢利導(dǎo)，促進學習的發(fā)生。改變傳統(tǒng)教學模式的“教”，逐步走向“學”，在中學組織機器人教學第二課堂。由于大家在一起學習交流的機會多了，遇到問題便不再是退縮，而是進行探討，尋找解決問題的方法。
第三：加強對在職教師培養(yǎng)和培訓。機器人教學活動是一項學科覆蓋面廣、涉及多學科專業(yè)知識和能力的一項綜合性教育活動。能夠從事機器人教育、指導(dǎo)機器人教學活動的教師必須有較高的計算機、人工智能、物理、機械、通信等方面的基礎(chǔ)知識，具有較強的動手能力和創(chuàng)新能力。據(jù)大量調(diào)查資料表明，信息技術(shù)課教師和機器人課外活動教師往往達不到這個要求，機器人教育方面存在嚴重師資不足，相關(guān)教師所學專業(yè)也離機器人教育相距甚遠。大部分學校沒有專職教師，更沒有機器人教育專業(yè)的教師，這是影響機器人教學活動可持續(xù)發(fā)展的非常重要因素，政府和學?？梢赃x派一些優(yōu)秀的中青年骨干教師到國內(nèi)外機器人重點建設(shè)培訓基地或大學進修和培訓，提高響應(yīng)的教學素質(zhì)。
第四：通過組織競賽提高學生自身對機器人課程的認知程度。在青少年中進行機器人制作教育，能夠激發(fā)青少年對機器人的興趣。有效運用機器人比賽作為提升教學質(zhì)量的一個組成部分，也將是促進學習的一個極大的動力源。探索機器人的活動與競賽的運行機制，并將其應(yīng)用于機器人技術(shù)教師培訓和機器人教育教學中，在推動我國機器人教學健康、規(guī)范、可持續(xù)發(fā)展方面，起著積極的推動作用[7]。
第五：通過多種途徑進行有效宣傳。在校園文化建設(shè)中，定期組織各種形式的簡易機器人展覽會。同時也可與機器人生產(chǎn)商的合作，提供機器人產(chǎn)品在學校試運行。媒體可以制作專題節(jié)目介紹機器人制作技術(shù)及趨勢，吸引大眾眼光，讓中學生及其家長開始注意到這一新生事物。各級各類比賽中，做好宣傳策劃，使科技潮流深入人心。當機器人課程理念深入人心了，支持的聲音高了，才能真正實現(xiàn)機器人教育的普及，才能進一步促使機器人教育資源的整合，提高教學質(zhì)量。
四、結(jié)束語
以機器人為載體的課程教學，要遵循學生的年齡特點，因材施教，使中學機器人教育教學成為青少年能力、素質(zhì)培養(yǎng)的智能平臺。如果機器人教育課程內(nèi)容都是建立在數(shù)字運算和英文符號的理論基礎(chǔ)上，內(nèi)容晦澀難懂，那么與高中生心理特點便不相適應(yīng)，這就需要更好的教法，緊密結(jié)合生活實際，生動形象地講述了什么是人工智能，人工智能在人類生產(chǎn)、生活中所起的作用，將課堂教學與社會需求和中學生身心特點結(jié)合起來使得神秘的機器人變得平易近人，進而提升教學課堂質(zhì)量。
總的來說，運用機器人作為載體來進行教育教學，可以培養(yǎng)學生對科技的興趣，可以提高他們的創(chuàng)新能力、合作能力、動手實踐能力，但是高中機器人教學要想深入開展，達到預(yù)期效果，需要不斷的創(chuàng)新與探索，還需要社會各界通力配合和支持，使機器人教育教學之路走得更長遠更堅定。
本文系國家社會科學基金“十二五”規(guī)劃教育學一般課題“以機器人教育為載體的高中與大學創(chuàng)新教育有效銜接的實踐研究”（課題批準號為BFA110049）的階段性成果。
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