時(shí)間：2024-03-28 11:10:56
導(dǎo)語：在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
【關(guān)鍵詞】巖溶縣 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 因子分析 大資源觀
一、引言
我國作為世界上巖溶面積最大、分布最廣的國家，巖溶區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)進(jìn)步有著重要意義。然而，巖溶區(qū)縣(市)的經(jīng)濟(jì)總量和人均GDP遠(yuǎn)低于丘陵和平原地區(qū)。而且隨著時(shí)間的推移，巖溶區(qū)和平原區(qū)兩者的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距還有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。相差幾十倍的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的存在，既不符合實(shí)現(xiàn)全面小康對(duì)基尼系數(shù)的要求，也與可持續(xù)發(fā)展的宗旨相違背。因此，未來實(shí)現(xiàn)中國全面小康社會(huì)的難點(diǎn)，主要不在于全國的經(jīng)濟(jì)總量和人均水平，而在于巖溶區(qū)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
同時(shí)，巖溶區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅關(guān)系到當(dāng)?shù)厝嗣竦拿撠毮芊駥?shí)現(xiàn)，也關(guān)系到巖溶區(qū)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)狀況。落后的巖溶區(qū)人們?yōu)榱松妫坏貌灰誀奚h(huán)境為代價(jià)，繼續(xù)毀林開荒，濫用資源，使已經(jīng)惡化了的生態(tài)環(huán)境繼續(xù)惡化。在人力資源未開發(fā)的前提下，對(duì)土地等自然資源粗放式的開發(fā)利用，勢(shì)必加劇自然生態(tài)系統(tǒng)的破壞，造成巖溶縣生態(tài)環(huán)境脆弱、當(dāng)?shù)鼐用耠y于生存、經(jīng)濟(jì)難于進(jìn)一步發(fā)展。
本文擬從縱向和橫向等兩個(gè)方向上分析廣西區(qū)各巖溶縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展速度，并結(jié)合大資源觀理論，提出導(dǎo)致巖溶區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、生態(tài)環(huán)境脆弱的自然與社會(huì)因素。
二、廣西巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、廣西巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的縱向分析
從總量經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度上看，各巖溶縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力在不斷增強(qiáng)，相對(duì)于解放前，巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展上了幾個(gè)臺(tái)階。建國以來，地處巖溶區(qū)的各巖溶縣國民經(jīng)濟(jì)獲得了迅速發(fā)展。兩次生產(chǎn)力大解放已經(jīng)促使各巖溶縣的經(jīng)濟(jì)基本上了兩個(gè)臺(tái)階。如屬于巖溶區(qū)的來賓縣（現(xiàn)為來賓市轄區(qū)），社會(huì)主義改造后，生產(chǎn)力第一次獲得了解放，全縣經(jīng)濟(jì)、特別是支柱產(chǎn)業(yè)――農(nóng)業(yè)得到了快速發(fā)展，此為第一臺(tái)階。我國實(shí)行改革開放政策以后，生產(chǎn)力第二次解放。巖溶縣一靠政策、二靠科學(xué)、三靠投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展又邁上了一個(gè)新臺(tái)階，此為第二臺(tái)階。
2、廣西巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的橫向分析
從上面的分析可以知道，自改革開放以來，廣西縣域經(jīng)濟(jì)包括各巖溶縣經(jīng)濟(jì)已取得了長足的發(fā)展。通過多年努力，縣域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷得到加強(qiáng)，縣域財(cái)政收入和農(nóng)民人均收入水平也在逐年提高，農(nóng)村面貌正在發(fā)生深刻的變化。但是同時(shí)也應(yīng)該看到，廣西巖溶縣的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然還存在很多困難，與全國發(fā)達(dá)地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)相比還有相當(dāng)大的差距。
（1）巖溶縣 GDP 增長速度與全國比較。隨著國家西部大開發(fā)的實(shí)施，巖溶縣經(jīng)濟(jì)平均增長速度加快，速度每年基本接近甚至超過了全國水平，2001-2004年巖溶區(qū)所取樣本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度超過國家1.5個(gè)百分點(diǎn)以上，增長速度相對(duì)全國平均水平來說越來越快。這是十分振奮人心的現(xiàn)象。不過從人均來看差距在逐漸增大，1978年各巖溶縣人均 GDP為262 元，全國 379元，相當(dāng)于全國水平的 69.9%。2000年各巖溶縣人均 GDP 為 3291元，全國為 6980元，僅相當(dāng)于全國水平的38.5%，差距由 1978年的117元擴(kuò)大到2000年的 3689 元。
（2）巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與廣西其他各縣比較。為定量分析與廣西其他各縣相比，巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后程度，本研究擬選用因子分析法，綜合多指標(biāo)，從多角度反應(yīng)各巖溶縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的橫向比較水平。
①評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇。在選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)最先想到的是人均GDP這個(gè)指標(biāo)。人均GDP是區(qū)域經(jīng)濟(jì)成果的表現(xiàn)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀具有代表性。但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高不單是指經(jīng)濟(jì)總量的增加，還表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次的優(yōu)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快、農(nóng)業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)水平的提高等方面。為此本文選擇了人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模等5個(gè)指標(biāo)。
②定量分析方法選擇。本研究采用因子分析法對(duì)廣西縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析。該方法核心就是通過選出幾個(gè)主因子即綜合因子，然后對(duì)其進(jìn)行因子分析，考察各綜合因子與原始指標(biāo)集的聯(lián)系和數(shù)量關(guān)系，從而確定各綜合因子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及各綜合因子的經(jīng)濟(jì)含義，之后以每個(gè)綜合因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，可以構(gòu)成區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)模型。在理論上我們可以構(gòu)建經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)模型：
③定量分析的結(jié)果。根據(jù)《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒（2005）》公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們獲得了廣西77個(gè)縣市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)估指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)矩陣，我們現(xiàn)在利用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。進(jìn)行因子分析之后，由回歸法計(jì)算出因子得分，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出廣西各縣的綜合得分。
根據(jù)綜合得分及排序，我們將綜合評(píng)估得分介于0到1之間的區(qū)域歸為較發(fā)達(dá)型縣域，介于－0.5到0之間的縣域歸為欠發(fā)達(dá)型縣域，得分小于－0.5的歸為貧困型縣域集團(tuán)。
表1 廣西縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平類型分類表
表1顯示，從巖溶縣的發(fā)展?fàn)顩r而言，廣西縣域經(jīng)濟(jì)中較發(fā)達(dá)型縣域與欠發(fā)達(dá)、貧困型的巖溶縣縣域之間的差距是比較大的。蘋果、南丹、宜州、柳江、隆林、田陽等巖溶縣或市由于獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、或較好的行政地位和良好的發(fā)展基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，處于第一集團(tuán)。不過從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，巖溶縣的基本上處于廣西區(qū)內(nèi)欠發(fā)達(dá)的和貧困型的縣域集團(tuán)內(nèi)面，在11個(gè)貧困縣域中，除三江侗族自治縣、樂業(yè)縣、西林縣兩縣為非巖溶縣外，其余均為巖溶縣，其中巖溶縣那坡、鳳山為廣西壯族自治區(qū)最窮的兩縣，大部分巖溶縣位于廣西區(qū)內(nèi)欠發(fā)達(dá)型縣域內(nèi)，達(dá)10個(gè)之多。
3、縱向和橫向分析的基本結(jié)論
通過縱向和橫向分析廣西巖溶縣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r水平可以發(fā)現(xiàn)，第一，跟全國其他省市中的或廣西區(qū)內(nèi)其他縣域相比，巖溶縣各項(xiàng)指標(biāo)居中下水平；第二，廣西巖溶縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，不僅僅體現(xiàn)在與我國其他地區(qū)的比較上，與同屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的廣西其他各縣相比，各巖溶縣總體發(fā)展水平也表現(xiàn)出極大的落后性。
巖溶縣與區(qū)內(nèi)其他縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比，過大的發(fā)展差距對(duì)巖溶縣和其他縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是不利的。首先，過大的地區(qū)差距使巖溶地區(qū)的資金、人才、勞動(dòng)力等要素不斷地向發(fā)達(dá)區(qū)域流動(dòng)，使得各巖溶縣與區(qū)內(nèi)發(fā)達(dá)縣域的競(jìng)爭(zhēng)更加處于不利的地位，影響地區(qū)間的合理分工的實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)在空間上不斷地由發(fā)達(dá)區(qū)域向欠發(fā)達(dá)區(qū)域轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散；其次，這種狀況不僅嚴(yán)重弱化巖溶縣自身的積累和發(fā)展能力，并且還將制約區(qū)內(nèi)中心城市對(duì)發(fā)達(dá)縣域的產(chǎn)業(yè)輻射和市場(chǎng)拓展，從而影響廣西區(qū)全區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展后勁。
三、大資源觀下的巖溶縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展滯后原因分析
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步，資源的內(nèi)容與形式在不斷的更新與充實(shí)。所謂“大資源觀”就是指資源的開發(fā)利用不僅僅局限于煤炭、土地、水、電等傳統(tǒng)資源，而是更加注重產(chǎn)業(yè)品牌、人力資源、信息技術(shù)、體制機(jī)制、環(huán)境資源等，更加注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，更加注重資源集約利用和節(jié)能降耗，更加注重環(huán)境保護(hù)，下決心甩掉傳統(tǒng)的資源型、粗放型發(fā)展模式，切實(shí)將經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展轉(zhuǎn)到科學(xué)發(fā)展的軌道上來。
落后的巖溶區(qū)人們?yōu)榱松?，不得不以犧牲環(huán)境為代價(jià)。為此，從分析各資源要素投入的協(xié)調(diào)關(guān)系入手，我們認(rèn)為除了導(dǎo)致脆弱環(huán)境形成的地質(zhì)基礎(chǔ)外，政府投入的長期不足、教育發(fā)展的滯后等也是巖溶區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的重要影響因素。比如長期以來，巖溶縣教育發(fā)展滯后、人力資源開發(fā)不足，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一，及思想觀念與基礎(chǔ)設(shè)施落后。如此種種結(jié)果則造成過多就業(yè)人口束縛在農(nóng)村，以對(duì)土地資源的原始性開發(fā)為主要謀生手段。而特別的是，土地資源與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)資源的不協(xié)調(diào)開發(fā)，結(jié)果使巖溶縣脆弱的土地生態(tài)進(jìn)一步惡化。
巖溶區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅關(guān)系到當(dāng)?shù)厝嗣竦拿撠毮芊駥?shí)現(xiàn)，也關(guān)系到巖溶區(qū)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)狀況。在綜合考慮巖溶縣的發(fā)展現(xiàn)狀及其外在自然環(huán)境后，我們認(rèn)為，為實(shí)現(xiàn)巖溶縣人與自然和諧相處、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，就必須正確處理和協(xié)調(diào)好土地資源開發(fā)與其他現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長影響因素的關(guān)系，擺正自然資源特別是土地資源開發(fā)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的位置。通過加大教育投入，改變經(jīng)濟(jì)增長方式，努力實(shí)現(xiàn)由“資源集約型”向“人力資源儲(chǔ)備開發(fā)型”的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。
（本文系廣西研究生創(chuàng)新項(xiàng)目 “廣西巖溶縣教育、自然資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合機(jī)制研究”，項(xiàng)目編號(hào)：2007106020202M02。）
【參考文獻(xiàn)】
[1] 佟玉權(quán)、蔣一軍、龍花樓：中國南方石灰?guī)r地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展研究[J].中國軟科學(xué)，2003（5）.
關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；區(qū)域差異；因子分析；聚類分析
一、引言
在全球氣候變暖的背景下，以低排放、低能耗、低污染為核心理念的低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生并成為全球熱點(diǎn)。正處于城市化和工業(yè)化進(jìn)程不斷加快的人口大國――中國，能耗和污染不斷加重，環(huán)境惡化不斷加劇，是典型的溫室氣體排放大國。國際能源署統(tǒng)計(jì)表明，中國已超過美國成為二氧化碳排放總量和能源消耗量最多的國家，成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí)我們也看到，改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)的飛速增長使其對(duì)能源的需求急劇增加，但是目前煤炭產(chǎn)量已經(jīng)接近極限，對(duì)于煤炭等能源的過度依賴無疑會(huì)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。而以通過技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，提高能源利用效率，構(gòu)建清潔能源結(jié)構(gòu)為核心思想的低碳經(jīng)濟(jì)正是解決資源能源，可持續(xù)發(fā)展等問題的有效途徑。對(duì)此，如何從我國國情出發(fā)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，不僅是我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高資源能源利用率，保護(hù)生態(tài)環(huán)境和保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的需要，也是緩解在全球排放問題上面臨的國際壓力的需要，影響重大而深遠(yuǎn)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，其前提是對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面、準(zhǔn)確把握，在此基礎(chǔ)上，才能尋求發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的突破。因此，綜合評(píng)價(jià)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)低碳經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異，對(duì)于我國更好的建設(shè)和諧社會(huì)有重要意義。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，國內(nèi)學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。劉朝等(2011)分析了我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景并得出提高居民低碳意識(shí)和倡導(dǎo)低碳消費(fèi)有利于實(shí)現(xiàn)低碳目標(biāo)的結(jié)論；肖翠仙等（2011）研究了如何構(gòu)建城市低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了將經(jīng)濟(jì)發(fā)展，能耗排放、技術(shù)發(fā)展和低碳產(chǎn)業(yè)等指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系的看法，并以廣西梧州市為例進(jìn)行了實(shí)證分析。余麗生等（2011）對(duì)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提高，同時(shí)未來低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景在很大程度上取決于能源消耗總量的控制和結(jié)構(gòu)的改善；劉愛蘭等(2010)運(yùn)用Matlab聚類對(duì)我國各地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出了相關(guān)政策建議；卞勇等（2010）通過對(duì)2008年各省市數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，各省市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、能耗及碳排放水平和可再生能源利用狀況存在較大差異。總體來說，上如研究側(cè)重某一具體區(qū)域，基于全國省際層面的數(shù)據(jù)研究較少。本文試圖構(gòu)建一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用省級(jí)數(shù)據(jù)，對(duì)我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證研究。
二、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系的建立
（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇
選擇低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的目的是對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，因此低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取要反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)。具體地說，低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇應(yīng)該遵循以下幾方面的要求：（1）科學(xué)性。指標(biāo)體系應(yīng)該具有一定的理論基礎(chǔ)，能夠反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)。(2)代表性。選取的指標(biāo)不能太多，而且要具有代表性。(3)簡(jiǎn)明性和可操作性。指標(biāo)概念明確，另外選擇時(shí)要考慮現(xiàn)有的人力、物力和技術(shù)水平，在現(xiàn)實(shí)生活中可以測(cè)量。
根據(jù)以上要求，在充分借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，并結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)計(jì)了如下指標(biāo)：資源能源消耗、污染排放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展三個(gè)模塊共11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，詳見表1。
（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化處理
這里采用極值處理法。具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)有兩種類型：X9、X10、X11是正指標(biāo)，即指標(biāo)越大，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好；X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7是逆指標(biāo)，即指標(biāo)越小，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好。
正指標(biāo)的無量綱化處理方法為：
逆指標(biāo)的無量綱化處理方法為：
其中mj是第j個(gè)變量的最小值，Mj是第j個(gè)變量的最大值。
（三）評(píng)價(jià)模型的建立
由于低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)涉及多個(gè)指標(biāo)變量，而且指標(biāo)變量之間還存在不同程度的相關(guān)關(guān)系，這時(shí)最好能從中提取少數(shù)的綜合變量，使其能夠包含原變量提供的大部分信息，同時(shí)這些綜合變量盡可能地彼此不相關(guān)，因子分析就是為解決這一問題而提出的統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析反映了一種降維的思想，通過降維將相關(guān)性高的變量聚在一起，不僅便于提取容易解釋的特征，而且降低了需要分析的變量數(shù)目和問題分析的復(fù)雜性。因此，本文首先采用因子分析得到反映各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的公因子和綜合因子的得分與排名，然后進(jìn)一步通過聚類分析獲得區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層次分類。在因子分析和聚類分析基礎(chǔ)上，綜合二者結(jié)果，對(duì)我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
三、區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析
（一）數(shù)據(jù)來源
本文使用的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》和各省市2011年統(tǒng)計(jì)年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本次的研究對(duì)象是除新疆、和寧夏以外的28個(gè)省市。另外，由于河北省的能源消費(fèi)彈性系數(shù)X2、吉林和江蘇的單位工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)固體廢物排放量X7數(shù)據(jù)有缺失，在進(jìn)行因子分析時(shí)用相應(yīng)變量的均值替換。
（二）實(shí)證分析過程
本文首先借助SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件，計(jì)算出所需的11項(xiàng)指標(biāo)，然后調(diào)用因子分析模塊對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2、表4。從表2可知，提取的6個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)90.16%，說明6個(gè)公因子對(duì)原始變量有很好的代表性。
經(jīng)過對(duì)6個(gè)公因子進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)公因子1、3、4意義相近，體現(xiàn)了各地區(qū)對(duì)資源能源的消耗，為此，根據(jù)公因子1、3、4對(duì)方差的貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)得G1，公因子5、6都代表了各地區(qū)的污染排放，加權(quán)后得到G2，公因子2體現(xiàn)的是各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，記為G3。最后以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)對(duì)G1、G2、G3加權(quán)得到因子綜合得分F，結(jié)果見表3。
（三）因子分析結(jié)果的比較
⑴ 從第一個(gè)因子G1可以看出，海南、重慶、黑龍江、北京、吉林5個(gè)地區(qū)在資源能源上的消耗相對(duì)于我國其他地區(qū)比較節(jié)約，而內(nèi)蒙古，貴州，河北，山西，青海需要盡快采取有力措施減少對(duì)能源的消耗。
⑵ 對(duì)第二個(gè)因子G2進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，雖然遼寧和黑龍江是老工業(yè)區(qū)，但是污染排放量卻不高，原因是近些年老工業(yè)區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位逐漸被珠三角和長三角經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)取代，使得污染排放有所下降。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、上海的污染排放量也不高，說明了奧運(yùn)會(huì)和世博會(huì)后這些地區(qū)的環(huán)境有所改善，地區(qū)政府比較重視低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
⑶ 對(duì)第三個(gè)因子進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)與實(shí)際情況較吻合，北京、浙江、上海、廣東的社會(huì)經(jīng)濟(jì)處于全國領(lǐng)先水平，而江西、黑龍江、安徽、河南的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較落后。
⑷ 對(duì)綜合因子F進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)域的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不均衡。作為國際化大都市的北京和上海當(dāng)仁不讓的在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展上處于全國領(lǐng)先水平，而貴州、山西、青海的低碳經(jīng)濟(jì)形勢(shì)則不容樂觀，需要各方引起重視并采取積極有效的舉措。
（四）聚類分析及結(jié)果評(píng)價(jià)
基于以上因子的特征，我們利用SPSS16.0軟件進(jìn)行聚類分析（系統(tǒng)聚類法），識(shí)別低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域類型，聚類結(jié)果表明，所研究的28個(gè)省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可以分為4類，見表4。
四、結(jié)論
借助因子分析和聚類分析，文章對(duì)我國低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展水平和區(qū)域差異進(jìn)行了實(shí)證研究，從中得到以下結(jié)論。
1、我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨同于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。具體分類情況：第一類是首都北京，北京低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展處于全國領(lǐng)先水平。但是，北京的資源能源消耗和污染排放的問題也不能因此輕視。第二類是海南、上海、黑龍江、浙江、吉林、江蘇等地，這些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，其中上海的能源消耗較低但污染排放較高，原因主要為上海是國際化都市，發(fā)展雖然不依賴于能源，但高城市化水平帶來了污染和排放問題。第三類是以山東、遼寧、陜西、廣東為代表的地區(qū)，這些地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中下水平。還可以看到，雖然廣東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平處在全國前列，但其低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，有關(guān)部門應(yīng)引起重視。第四類是甘肅、廣西、內(nèi)蒙古、山西等7個(gè)西北部省市，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，亟待提高。
2、我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異較大。從總體上看，各地區(qū)在資源能源消耗、污染排放與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面呈不均衡態(tài)發(fā)展。各地區(qū)普遍存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于能源消耗，導(dǎo)致污染排放的問題。
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一、1998年全省宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r
1998年，全省國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長速度和綜合經(jīng)濟(jì)效益高于全國平均水平。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)生產(chǎn)總值3704.21億元，比上年增長10.3％，高于全國平均水平2.5個(gè)百分點(diǎn)；全省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)6289元，比上年增長10.2％；全省財(cái)政收入290.18億元，比上年增長13.4％。全部職工工資總額402.7億元，比上年增長3％；全部職工平均工資5590元，比上年增長3.5％。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為98.4％，比上年下降1.6％。
二、1999年經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)
根據(jù)省委、省政府確定的以提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量和效益為中心，著力擴(kuò)大內(nèi)需，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，穩(wěn)定和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)，加快國有企業(yè)改革與脫困步伐，加強(qiáng)城鄉(xiāng)市場(chǎng)開拓，努力擴(kuò)大外貿(mào)出口和利用外資、防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)，深入實(shí)施科教興鄂戰(zhàn)略，堅(jiān)持“兩手抓、兩手硬”的經(jīng)濟(jì)工作指導(dǎo)方針，1999年我省企業(yè)改革的力度將進(jìn)一步加大，再就業(yè)工程更加深入實(shí)施，國民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持快速健康發(fā)展并實(shí)現(xiàn)社會(huì)全面進(jìn)步。預(yù)計(jì)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長10％左右，居民消費(fèi)價(jià)格漲幅4％左右，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率控制在3.5％左右。
三、1999年企業(yè)工資指導(dǎo)線
根據(jù)去年我省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和1999年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)，經(jīng)過對(duì)工資水平的定性分析與定量測(cè)算，將全省1999年企業(yè)工資指導(dǎo)線確定為：
（一）1999年企業(yè)職工貨幣平均工資增長基準(zhǔn)線為6％；
關(guān)鍵字：縣域經(jīng)濟(jì) 熵值法 綜合評(píng)價(jià) 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)
中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1004-4914（2011）01-082-03
一、引言
縣域經(jīng)濟(jì)是我國經(jīng)濟(jì)相對(duì)獨(dú)立運(yùn)行的具有綜合性和區(qū)域性的基本經(jīng)濟(jì)單元，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)最基層的環(huán)節(jié)，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的理論所形成的縣域經(jīng)濟(jì)學(xué)，屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)大學(xué)科。
目前，我國經(jīng)濟(jì)已連續(xù)30多年快速增長，廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有了很大的提高。但與全國相比，廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平仍偏低，發(fā)展速度嚴(yán)重滯后，表現(xiàn)為地質(zhì)環(huán)境惡劣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、扶貧任務(wù)重等，這些都嚴(yán)重阻礙了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。隨著改變開改的深入進(jìn)行，要想實(shí)現(xiàn)貧困的穩(wěn)定發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵在于對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和特色優(yōu)勢(shì)的準(zhǔn)確定位，應(yīng)在合理利用資源的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡赜蛱卣鱽戆l(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)并使其步入正軌，從根本上解決縣域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。忻城是廣西的貧困縣，如何利用有限土地使農(nóng)民收入、資源、環(huán)境相互協(xié)調(diào)，是貧困地區(qū)未來發(fā)展面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一?，F(xiàn)階段單靠政策和財(cái)政扶貧來解決貧困問題，從長遠(yuǎn)來看是不可行的，貧困地區(qū)所欠缺的不僅僅是資金和政策支持，還欠缺先進(jìn)的文化觀念和先進(jìn)的生產(chǎn)力。要擺脫貧困，不能單靠政策扶持和資金扶持，更重要的是為貧困地區(qū)傳播先進(jìn)的文化觀念和先進(jìn)的生產(chǎn)力，使貧困地區(qū)的人們能夠從觀念上加以轉(zhuǎn)變，對(duì)本地區(qū)有更進(jìn)一步的科學(xué)認(rèn)識(shí)，充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢(shì)，結(jié)合現(xiàn)狀，選擇一條適合的發(fā)展道路實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而最終消除貧困。
二、產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)及行業(yè)對(duì)比
為了科學(xué)評(píng)價(jià)忻城縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，本文建立了評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行了計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)模型既可用于忻城縣不同年度自身發(fā)展的橫向綜合分析評(píng)價(jià)，也可用于忻城縣內(nèi)部各大產(chǎn)業(yè)之間發(fā)展情況的比較。
在對(duì)忻城縣自身發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行橫向綜合評(píng)價(jià)時(shí)，按年數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并以一年內(nèi)的觀測(cè)值為基礎(chǔ)進(jìn)行評(píng)價(jià)。這樣可以避免因?yàn)榭陀^方法權(quán)數(shù)的不可繼承性所帶來的評(píng)價(jià)結(jié)果的不可繼承性，使得每年的評(píng)價(jià)結(jié)果都保持為確定值。雖然會(huì)帶來誤差和波動(dòng)，但在可接受的范圍內(nèi)，采用這樣的方法顯然更為合理科學(xué)。
三、對(duì)數(shù)學(xué)模型的一般性描述
本文建立的數(shù)學(xué)模型主要就忻城縣自身的橫向綜合評(píng)價(jià)作一個(gè)說明（橫向比較預(yù)處理時(shí)，選取每一指標(biāo)的最小值作為處理基數(shù)）。假設(shè)評(píng)價(jià)矩陣為：
關(guān)鍵詞：四川裝備制造業(yè)；偏離-份額分析；Esteban模型
中圖分類號(hào)：F263
文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
文章編號(hào)：1000-8772（2012）09-0071-02
一、引言
通常認(rèn)為，裝備制造業(yè)是為國民經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備的制造業(yè)，包括金屬制品業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、專用機(jī)械制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)七大類，涵蓋了我國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中生產(chǎn)投資類產(chǎn)品的全部產(chǎn)業(yè)。四川是裝備制造業(yè)的生產(chǎn)大省，擁有雄厚的基礎(chǔ)和實(shí)力，裝備制造業(yè)也是四川省的工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)于帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著重要的作用。那么和全國比較起來，四川的裝備制造業(yè)到底發(fā)展?fàn)顩r如何？本文擬利用偏離—份額分析Esteban模型對(duì)四川省裝備制造業(yè)2005年至2009年的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證研究。
偏離—份額分析法又稱增長因素分析法，最初由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daniel（1942）和Creamer（1943）相繼提出，后經(jīng)Dunn（1960）等學(xué)者總結(jié)并逐步完善，成為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有效的統(tǒng)計(jì)方法之一。但是該模型仍存在一些局限，局限之一是，該模型只考慮了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)力效應(yīng)，沒有考慮區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力之間的交互作用。針對(duì)這個(gè)問題，Esteban（1972）引入了同位變量來解釋這種交互作用，增加了第四分量，稱為分配分量，即Esteban模型。Haynes（1987）從數(shù)學(xué)上證明了Esteban拓展模型確實(shí)擁有集合和分散的對(duì)稱性，并強(qiáng)烈建議研究者應(yīng)用。本文即運(yùn)用該模型對(duì)四川省裝備制造業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析。
二、偏離—份額分析Esteban模型
設(shè)Bij0 表示區(qū)域i產(chǎn)業(yè)j在期初的經(jīng)濟(jì)變量值，Bijt 表示該變量在期末的值，則該變量在此期間的變化可以表示為
Bij= Bijt -Bij0= Bij0 g+ Bij0（gj-g）+ Bij*（gij- gj）+（Bij0-Bij*）（gij- gj） （1）
式（1）右邊第一項(xiàng)為國家分量，表明按照全國所有產(chǎn)業(yè)的平均增長速度區(qū)域i產(chǎn)業(yè)j在期初應(yīng)當(dāng)達(dá)到的水平。
第二項(xiàng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量，表明在全國j產(chǎn)業(yè)的增長速度既定的情況下，地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同而引起的變化量。
第三項(xiàng)為純競(jìng)爭(zhēng)力分量，表明地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j相對(duì)于全國產(chǎn)業(yè)j具有的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)。Bij*稱為同位變量，含義是按照據(jù)j產(chǎn)業(yè)占全國所有產(chǎn)業(yè)的份額及地區(qū)i全部產(chǎn)業(yè)的期初值，地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j在期初應(yīng)當(dāng)具有的水平。如果地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j的發(fā)展速度超過全國產(chǎn)業(yè)j的發(fā)展速度，則表明地區(qū)i在該產(chǎn)業(yè)上比全國擁有比較優(yōu)勢(shì)，反之則具有比較劣勢(shì)。
第四項(xiàng)為分配分量，是Esteban模型有的部分，由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量相互作用而引起，其符號(hào)分別代表在地區(qū)i是否專業(yè)化于其具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，如果一個(gè)區(qū)域?qū)I(yè)化于其具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，則該分量為正；如果一個(gè)區(qū)域?qū)I(yè)化于其沒有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，則該分量為負(fù)。如表1所示。
將式（1）簡(jiǎn)單變形得到以下等式：
Bij- Bij0 g=Bij0（gj-g）+ Bij*（gij- gj）+（Bij0-Bij*）（gij- gj） （2）
式（2）左邊稱為總偏離，代表該變量實(shí)際變化和國家分量之間的差距，表明區(qū)域i產(chǎn)業(yè)j的增長速度相對(duì)于全國所有產(chǎn)業(yè)平均水平的高低?？偲x可看成是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)效果的指標(biāo)，該效果可以通過式（2）右邊來解釋，即用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量、競(jìng)爭(zhēng)力分量和分配分量來解釋。
三、數(shù)據(jù)處理及實(shí)證分析結(jié)果
（一）數(shù)據(jù)來源
由于受統(tǒng)計(jì)指標(biāo)采集的局限性，本文用全部國有及規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)衡量四川省裝備制造業(yè)七大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，取值時(shí)間范圍為2005—2009年，即以2005年為基期，2009年為報(bào)告期?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來自于四川省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
（二）四川省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出四川省裝備制造業(yè)7大產(chǎn)業(yè)的國家分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量、競(jìng)爭(zhēng)力分量及分配分量，如表2所示。
計(jì)算結(jié)果表明，四川省裝備制造業(yè)七大產(chǎn)業(yè)相對(duì)全國平均水平均為正偏離，即四川省裝備制造業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r超出全國平均水平，其中總偏離最大的是普通機(jī)械制造業(yè)，達(dá)到454.66億元，總偏離最小的是儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)，僅為38.25億元。在四川省普通機(jī)械制造業(yè)454.66億元的正總偏離中，由于該產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，帶來了247.01億元的偏離效果，占總偏離的54.33%；基于四川省裝備制造業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，貢獻(xiàn)了104.29億元的偏離效果，占總偏離的22.94%；由于該區(qū)域?qū)I(yè)化于具有比較優(yōu)勢(shì)的該產(chǎn)業(yè)，帶來了103.36億元的偏離效果，占總偏離的22.73%。
此外，盡管七大產(chǎn)業(yè)的總偏離均為正，但電子及通訊設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)的結(jié)構(gòu)分量為負(fù)數(shù)，表明由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理造成的負(fù)偏離；交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力分量為負(fù)，表明四川省在該產(chǎn)業(yè)上不具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；金屬制品業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)五大產(chǎn)業(yè)的分配分量為負(fù)，其中，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)是由于四川省專業(yè)化于并不具有比較優(yōu)勢(shì)的該產(chǎn)業(yè)造成的負(fù)偏離；其余的四大產(chǎn)業(yè)和全國比較起來具有比較優(yōu)勢(shì)，但四川省卻沒有專業(yè)化于該產(chǎn)業(yè)造成的負(fù)偏離。
（三）政策建議
通過上文的分析可以發(fā)現(xiàn)，四川省金屬制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)在全國同類產(chǎn)業(yè)中具有比較優(yōu)勢(shì)，但是目前的發(fā)展規(guī)模在全國同類產(chǎn)業(yè)中還比較小，所以政府應(yīng)當(dāng)通過各種政策鼓勵(lì)這些產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)在全國同類產(chǎn)業(yè)中并不具有比較優(yōu)勢(shì)，所以應(yīng)當(dāng)通過各種政策措施進(jìn)一步提高該產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。
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GPI指數(shù)的提出
GPI指數(shù)的概念GPI是國內(nèi)生產(chǎn)總值污染物排放指數(shù)(GDPPollutantEmissionIndex)，是反映經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。GPI是指一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國家(地區(qū))每生產(chǎn)一個(gè)單位的國內(nèi)生產(chǎn)總值所排放的污染物數(shù)量。在環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)、環(huán)境狀況公報(bào)中，廢水的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有廢水排放總量、廢水中化學(xué)需氧量排放量(COD)、廢水中氨氮排放量;廢氣統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中有二氧化硫排放量(SO2)、煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量;固體廢物排放量狀況主要由固體廢物產(chǎn)生量、綜合利用量來衡量。因?yàn)閺U水中工業(yè)化學(xué)需氧量排放量、廢氣中工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢物排放量在污染物排放中占有較大的比重，所以本研究選取工業(yè)化學(xué)需氧量排放量(COD)、工業(yè)二氧化硫排放量(SO2)、工業(yè)固體廢物排放量(工固)作為GPI的分析指標(biāo)。
GPI指數(shù)的作用GPI指數(shù)是反映經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r關(guān)系的指數(shù)，它能反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)組成的環(huán)境經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)的狀況，也能反映經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展規(guī)劃和計(jì)劃的執(zhí)行性情況，以及對(duì)過去發(fā)展?fàn)顩r和相關(guān)工作的總結(jié)和評(píng)價(jià)等。GPI指數(shù)提供了一個(gè)科學(xué)客觀的、明確具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)，是對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)管理的重要工具。GPI可以對(duì)城市經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行衡量，糾正唯國內(nèi)生產(chǎn)總值反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的片面傾向，使城市有一個(gè)合適的近期努力方向和科學(xué)長遠(yuǎn)的奮斗目標(biāo)。GPI把城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)緊密聯(lián)系起來，為城市發(fā)展與城市規(guī)劃、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城市環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境建設(shè)同步規(guī)劃、同步實(shí)施、同步發(fā)展，確保經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益、社會(huì)效益的統(tǒng)一，達(dá)到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境和諧發(fā)展，促進(jìn)環(huán)境友好型社會(huì)的建設(shè)。
基于GPI的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染物排放分析
部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)污染物排放狀況分析在分析城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)污染物排放狀況中，考慮分析數(shù)據(jù)的可獲得性和工業(yè)污染物指標(biāo)的代表性，本研究選取全國三類23個(gè)城市(直轄市3個(gè)、部分省會(huì)城市7個(gè)、部分非省會(huì)城市13個(gè))作為分析對(duì)象，統(tǒng)計(jì)了2011年這些城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值、廢水中工業(yè)化學(xué)需氧量排放量、廢氣中工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢物排放量。運(yùn)用公式(3)，計(jì)算了GPI工業(yè)COD，即單位GDP廢水中工業(yè)化學(xué)需氧量(COD)排放量;運(yùn)用公式(4)，計(jì)算了GPI工業(yè)SO2，即單位GDP廢氣中工業(yè)二氧化硫(SO2)排放量;運(yùn)用公式(5)，計(jì)算了GPI工業(yè)固廢，即單位GDP工業(yè)固體廢物排放量。
部分城市工業(yè)GPI分析從GPI工業(yè)COD的平均值來看，有16個(gè)城市GPI工業(yè)COD的指標(biāo)值低于23個(gè)城市的平均值5.65，其中直轄市、省會(huì)城市的GPI工業(yè)COD平均值分別為2.56、5.01，均低于23個(gè)城市的平均值，而一般城市GPI工業(yè)COD的平均值6.72高于其平均值。從GPI工業(yè)SO2的平均值來看，有15個(gè)城市GPI工業(yè)SO2的指標(biāo)值低于23個(gè)城市的平均值36.27，其中直轄市的平均值22.45低于23個(gè)城市的平均值;省會(huì)城市和一般城市均高于其平均值，而省會(huì)城市的平均值41.65高于一般城市GPI工業(yè)SO2平均值的36.56。從GPI工業(yè)固廢平均值來看，有17個(gè)城市GPI工業(yè)固廢的指標(biāo)值低于23個(gè)城市的平均值0.47，其中直轄市的平均值0.18低于23個(gè)城市的平均值，省會(huì)城市和一般城市GPI工業(yè)固廢的平均值均高于其平均值，其中省會(huì)城市的平均值0.50低于一般城市GPI工業(yè)固廢平均值0.52。根據(jù)圖中所示，2011年按不同的城市類別列舉出23個(gè)城市工業(yè)GPI的指標(biāo)值。在3個(gè)直轄市中GPI工業(yè)COD、GPI工業(yè)SO2、GPI工業(yè)固廢指標(biāo)值中，重慶最高，北京最低。由表1可以看出，重慶在直轄市中廢水中的工業(yè)COD排放量、廢氣中的工業(yè)SO2排放量、工業(yè)固體廢物排放量均最高，北京排放量均最低。在7個(gè)省會(huì)城市中，GPI工業(yè)COD指標(biāo)值中南寧最高、哈爾濱最低，南寧廢水中的工業(yè)COD排放量最高，哈爾濱排放量較低;GPI工業(yè)SO2指標(biāo)值中烏魯木齊最高、南寧最低;GPI工業(yè)固廢指標(biāo)值中昆明最高、哈爾濱最低，昆明工業(yè)固體廢物排放量最高，哈爾濱排放量較低。在13個(gè)一般城市中，GPI工業(yè)COD指標(biāo)值中宜賓最高、青島最低，宜賓COD排放量位于第3，青島位于第10;GPI工業(yè)SO2指標(biāo)值中宜賓最高、本溪最低，由于宜賓SO2排放量位于第3，本溪排放量最低;GPI工業(yè)固廢指標(biāo)值中本溪最高、中山最低，本溪工業(yè)固體廢物排放量最高，中山排放量最低。一般來說，GPI值的高低主要受到四個(gè)因素的影響。一是各城市所處的地理位置和自然環(huán)境與資源狀況存在不同;二是各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況不同;三是各城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在不同;四是各城市在環(huán)境保護(hù)工作的力度方面存在差異。
部分城市GDP與GPI的綜合分析根據(jù)23個(gè)城市GDP、GPI工業(yè)COD、GPI工業(yè)SO2、GPI工業(yè)固廢數(shù)據(jù)，見圖4四者之間的關(guān)系。可以看出以下幾點(diǎn):第一，23個(gè)城市的GDP按從低到高的順序進(jìn)行排列，可見對(duì)應(yīng)的GPI工業(yè)COD、GPI工業(yè)SO2、GPI工業(yè)固廢大體上呈現(xiàn)波動(dòng)遞減的趨勢(shì)，表明GDP曲線與對(duì)應(yīng)的GPI曲線大體上成負(fù)相關(guān)關(guān)系，具體體現(xiàn)在GDP較低的城市，GPI工業(yè)COD、GPI工業(yè)SO2、GPI工業(yè)固廢相對(duì)較高，而GDP高的城市對(duì)應(yīng)的GPI工業(yè)COD、GPI工業(yè)SO2、GPI工業(yè)固廢較低。第二，GPI曲線的波動(dòng)明顯，對(duì)于GPI曲線波動(dòng)較大的情況，主要是由于各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、城市化水平、城市功能、地理位置和自然條件狀況等的差異所產(chǎn)生的。如GPI工業(yè)COD曲線在連云港、常德、南寧出現(xiàn)明顯拐點(diǎn)，蘭州、烏魯木齊GPI工業(yè)SO2相對(duì)其他城市指標(biāo)值來說很高，本溪、昆明GPI工業(yè)固廢相對(duì)其他城市指標(biāo)值來說較高等等。從對(duì)部分城市GDP與GPI的初步綜合分析，可以進(jìn)一步明確經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系。這種關(guān)系可以歸納為三類:一是環(huán)境污染是由于人類不合適的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的;二是嚴(yán)重的環(huán)境污染問題制約經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展;三是環(huán)境污染問題的解決依賴于經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
結(jié)論
關(guān)鍵詞：中國農(nóng)村金融發(fā)展；金融發(fā)展指標(biāo)；地區(qū)差距
基金項(xiàng)目：本研究受南京財(cái)經(jīng)大學(xué)課題(C0706)資助。
作者簡(jiǎn)介：劉敏樓(1974-)，男，江蘇泗陽人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教師，主要從事金融發(fā)展與金融改革研究；宗穎(1976-)，女，江臺(tái)人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院講師，主要從事流通經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。
中圖分類號(hào)：F323．9；F830．6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1096(2008)03-0095-04 收稿日期：2008-03-02
一、引言
國內(nèi)在農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性方面已積累了相當(dāng)多的文獻(xiàn)，其中對(duì)于農(nóng)村金融改革的反思更是多有力作(謝平，2001；張杰，2004；周立，2007)。但是，關(guān)于農(nóng)村金融的具體發(fā)展?fàn)顩r卻缺少系統(tǒng)總結(jié)的文獻(xiàn)。姚耀軍(2006)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了比較全面的衡量，并從總體上總結(jié)了農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r的四個(gè)特點(diǎn)：其一，農(nóng)村貨幣化程度加深，同時(shí)，農(nóng)村貨幣化程度區(qū)域差異明顯；其二，金融機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)狀況不佳；其三，農(nóng)村信貸市場(chǎng)已屬于極高寡占型，而農(nóng)村信用社處于壟斷地位；其四，金融的儲(chǔ)蓄運(yùn)用的中介功能微弱，并且正規(guī)金融體系在中介功能上正逐漸被非正規(guī)金融所替代。且在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，這種替代更加明顯。但是對(duì)于中國這樣一個(gè)區(qū)際、省際、甚至省內(nèi)發(fā)展差距都極不平衡的大國，經(jīng)濟(jì)、金融發(fā)展也是不平衡的。周立、胡鞍鋼(2002)認(rèn)為，由于金融問題的外部性很強(qiáng)，其發(fā)展?fàn)顩r與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和穩(wěn)定關(guān)系密切，從關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、社會(huì)發(fā)展差距甚至政治問題的角度考慮，我們都應(yīng)當(dāng)關(guān)注國內(nèi)金融發(fā)展的地區(qū)差距。本文擬在已有研究的基礎(chǔ)上，依照現(xiàn)代金融發(fā)展理論所提供的一套比較完善的指標(biāo)體系，從省際層面上對(duì)中國農(nóng)村金融發(fā)展的地區(qū)差別進(jìn)行衡量和比較，以提供一個(gè)農(nóng)村金融發(fā)展研究的新視角。
二、農(nóng)村金融發(fā)展的衡量指標(biāo)
(一)農(nóng)村金融發(fā)展的規(guī)模指標(biāo)
麥金農(nóng)(1973)在研究發(fā)展中國家的金融抑制與金融深化問題時(shí)，提出用貨幣化指標(biāo)來衡量一國的金融增長。他認(rèn)為“貨幣負(fù)債對(duì)國民生產(chǎn)總值的比率――向政府和私人部門提供銀行資金的鏡子――看來是經(jīng)濟(jì)中貨幣體系的重要性和‘實(shí)際規(guī)模’的最簡(jiǎn)單標(biāo)尺”。一般地，它被簡(jiǎn)化為M2與GDP之比，以衡量一國的經(jīng)濟(jì)貨幣化程度。由于金融發(fā)展首先是貨幣化程度的加深，并且經(jīng)濟(jì)貨幣化是金融深化的先決條件和基礎(chǔ)，因此，金融發(fā)展的第一個(gè)也是基礎(chǔ)性的衡量指標(biāo)應(yīng)該是貨幣化程度(彭興韻，2002)。對(duì)于中國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)來說，貨幣化可能更為重要，因?yàn)樗梢酝瑫r(shí)衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商品化比率。但是，比較遺憾的是，農(nóng)村M2的數(shù)據(jù)難以收集，也難以較為精確地衡量。
另一個(gè)衡量金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)是金融相關(guān)比率。戈德史密斯(1969)在研究金融發(fā)展和結(jié)構(gòu)時(shí)，創(chuàng)造性地提出了一個(gè)衡量一國金融結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展水平的存量和流量指標(biāo)，其中最主要的是金融相關(guān)比率(FIR)。金融相關(guān)比率是指“某一時(shí)點(diǎn)上現(xiàn)存金融資產(chǎn)總額(含有重復(fù)計(jì)算部分)與國民財(cái)富――實(shí)物資產(chǎn)總額加上對(duì)外凈資產(chǎn)――之比”。一般地，它被簡(jiǎn)化為金融資產(chǎn)總量與GDP之比，以衡量一國的經(jīng)濟(jì)金融化程度。
在作金融地區(qū)差距的比較時(shí)，由于中國缺乏各地農(nóng)村金融資產(chǎn)和M2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，無法直接使用戈氏和麥?zhǔn)现笜?biāo)。因此，本文利用存貸款的數(shù)據(jù)作為金融資產(chǎn)的一個(gè)窄的衡量指標(biāo)，去揭示中國農(nóng)村金融發(fā)展的地區(qū)差距。因?yàn)槲覀冎?，在農(nóng)村地區(qū)，金融資產(chǎn)主要表現(xiàn)為金融中介的資產(chǎn)，其他工具并不多，所以利用存貸款的數(shù)據(jù)，基本可以揭示出中國農(nóng)村金融發(fā)展的狀況。
(二)農(nóng)村金融發(fā)展的結(jié)構(gòu)指標(biāo)
對(duì)于金融資產(chǎn)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，我們參考周立、胡鞍鋼(2002)的方法，通過收入比指標(biāo)(IR)來揭示一個(gè)農(nóng)村地區(qū)的相對(duì)儲(chǔ)蓄能力。具體的比值，以該地區(qū)的存款占GDP的比率，反映單位國民收入形成的存款額數(shù)量，來考察該區(qū)域的儲(chǔ)蓄動(dòng)員力以及經(jīng)濟(jì)剩余。
第二個(gè)指標(biāo)是存貸差(DLS)，是一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)農(nóng)村地區(qū)內(nèi)的存款額與貸款額的差額。它可以反映一定時(shí)期內(nèi)該區(qū)域的信貸資金的凈流出與流入情況。如果DLS為正，稱之為存差；如果為負(fù)，稱之為貸差。它反映該區(qū)域使用外來銀行貸款或向外輸出銀行貸款的絕對(duì)數(shù)額。
第三個(gè)指標(biāo)是存貸比(DLR)。存貸比是一個(gè)農(nóng)村地區(qū)一定時(shí)期貸款額與存款額的比率。它反映該區(qū)域信貸資金的自給程度，是一個(gè)相對(duì)值。如果比值小于1，說明信貸資金完全來自于內(nèi)部的積累，并且有余，可能對(duì)外輸出資金；如果比值大于1，表示本地資金自給不足，需要來自外部的補(bǔ)給；如果正好等于1，說明本地的信貸正好等于本地的資金積累。
三、各地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)狀
(一)以各地區(qū)農(nóng)村存貸款為替代指標(biāo)的1998年～2004年農(nóng)村金融發(fā)展總體狀況
從圖1可以看出，1998年我國農(nóng)村金融相關(guān)比率為0.6972，1999年大幅增加到1.0012，其后直到2004年，基本穩(wěn)定在1左右。如果按照Goldsmith(1969)以金融相關(guān)率為標(biāo)準(zhǔn)，把金融結(jié)構(gòu)劃分為三類的方法，即FIR在20％到50％之間的金融結(jié)構(gòu)屬于初級(jí)階段，高級(jí)階段的金融結(jié)構(gòu)其FIR約在1左右，那么從1998年至2004年的情況來看，中國農(nóng)村金融發(fā)展已經(jīng)越過初級(jí)階段，接近或達(dá)到高級(jí)階段。
1998年，最高的北京的FIR高達(dá)2.81，比最低的內(nèi)蒙古的0.23高出10倍多；除了三個(gè)直轄市(北京、上海、天津)之外，還有廣東和山西的比值超過1；在全國均值與1之間的省區(qū)有河北、重慶、四川、陜西、甘肅、寧夏6個(gè)；而低于全國水平的則多達(dá)20個(gè)省區(qū)，其中，內(nèi)蒙古、福建、湖北、湖南低于0.4。到2004年，全國平均的農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)FIR達(dá)到0.9955，比1998年增長了143％；其中最高的北京的FIR為2.9273，最低的為0.3616，相差8倍，比1998年縮小了不少。如果不考慮的話，則北京的FIR與福建的差距僅為6倍多，不到1998年的一半。超過1的除了開始的3個(gè)直轄市、山西和廣東外，加上了重慶和西部4省區(qū)陜西、甘肅、寧夏、青海，而新疆也達(dá)到了0.9921。低于0.6的有內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、福建、湖北、等6省區(qū)。
(二)結(jié)構(gòu)指標(biāo)
1．收入比(IR)
從表1可以看出，總體上，全國農(nóng)村的收入比從1998年
的0.40上升到2004年的0.54，增加了14個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)剩余的動(dòng)員能力有很大增加。其中超過0.5的仍然只有北京、上海、天津、山西、廣東5省區(qū)。2004年，河北、黑龍江、重慶、云南以及西部5省區(qū)都超過了0.5，說明金融機(jī)構(gòu)在組織和動(dòng)員經(jīng)濟(jì)剩余的能力方面有所增強(qiáng)；同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了更多的剩余，資本的來源增加。但是，我們也注意到，收入比在地區(qū)之間的對(duì)比并不能完全說明問題。例如，江蘇、浙江、福建等經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，如FIR一樣，并沒有表現(xiàn)出比較高的或與其農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的收入比。這里主要的原因可能是這些地方的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高，私營與集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，農(nóng)村居民的資金并不一定會(huì)存入金融機(jī)構(gòu)，他們可能有更好的投資去向。因此，衡量機(jī)構(gòu)角度的農(nóng)村金融發(fā)展，還需要看下面的指標(biāo)。
2．存貸差與存貸比
從表2可以看出，農(nóng)村地區(qū)除了1999年至2001年表現(xiàn)貸差外，其他年份都是存差，農(nóng)村資金仍然是凈流出，不過在有些年份也表現(xiàn)為流入，波動(dòng)比較大的原因在于農(nóng)業(yè)銀行農(nóng)貸的變化比較劇烈。其中，歷年中，河北、江蘇、廣東等，即使在全國凈流入的年份，也表現(xiàn)為資金的凈流出，主要原因可能是這些地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)的剩余比較多。從全國范圍看，農(nóng)村資金的自給率在1998、2002、2003、2004年在70％至80％之間，其余3年表現(xiàn)為超貸，但是與全國存貸比比較，并不嚴(yán)重，剛剛超過1。地區(qū)之間，1998年，存貸比的地區(qū)差距不明顯，最高的海南為0.94，最低的北京為0.52，不超過1倍。1999年這種差距擴(kuò)大，最高的青海3.49，比北京的0.73高出近5倍。其后，地區(qū)差距比較穩(wěn)定，高值和低值之差保持在3倍多。
四、農(nóng)村金融發(fā)展差距的地區(qū)比較分析
(一)農(nóng)村金融發(fā)展差距的地區(qū)比較特征
1．金融發(fā)展的不平衡狀況。代表農(nóng)村金融發(fā)展的總體指標(biāo)FIR從1998年的0.69到其后幾年中穩(wěn)定在1左右，雖然說明我國農(nóng)村金融發(fā)展已經(jīng)越過初級(jí)階段，正在達(dá)到高級(jí)階段，但從1999年之后，就沒有多大的提升，與全國FIR水平相比，仍然有較大的差距。根據(jù)周立(2004)的計(jì)算，1998年，我國的FIR已經(jīng)達(dá)到了1.70，東部的北京、深圳、海南、上海、廣東5省市是全國金融相關(guān)比率最高的地區(qū)，1999年都高于300％。中部省區(qū)的金融相關(guān)比率最低，湖南、安徽、湖北、江西、河南5省區(qū)1999年金融相關(guān)比率還不足200％，西部省區(qū)多在200％～300％之間。
從地區(qū)差距指標(biāo)看，F(xiàn)IR從1998年的0.6567變化到2004年的0.506，說明地區(qū)間的農(nóng)村金融發(fā)展差距在縮小，與農(nóng)村人均GDP的差距呈不同的變化。農(nóng)村人均GDP的差異系數(shù)從1998年的0.64上升到2004年的0.88，差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。與全國金融發(fā)展顯著不平衡，金融差距要大于經(jīng)濟(jì)差距和財(cái)政差距相比(周立等，2004)，這是農(nóng)村金融發(fā)展好的方面。同時(shí)，人均存款和人均貸款的差異系數(shù)略有上升。
2．金融發(fā)展與農(nóng)村地區(qū)人均GDP的關(guān)系。為了評(píng)價(jià)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系，我們以農(nóng)村人均GDP為解釋變量，分別對(duì)各年的金融發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3。
可以看出，在所有各年中，人均存款和人均貸款都與人均GDP高度相關(guān)(都在1％的水平上顯著)，這與經(jīng)濟(jì)理論相符合，即較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)帶來較多的經(jīng)濟(jì)剩余存款和較高的資金需求貸款。而金融發(fā)展相關(guān)比率與人均GDP的關(guān)系，在我們研究的區(qū)間內(nèi)沒有表現(xiàn)出明顯的相關(guān)關(guān)系，分別在2000年和2001年表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系，其余年份為正相關(guān)關(guān)系；但是無論相關(guān)程度的正負(fù)，在統(tǒng)計(jì)意義上都沒有表現(xiàn)出顯著性，這與理論不符。因?yàn)楫?dāng)?shù)氐霓r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，應(yīng)該引起金融的增長，因?yàn)榻鹑诘陌l(fā)展首先要有經(jīng)濟(jì)的剩余，從而推進(jìn)商品化的發(fā)展，才可能有金融供給和需求的產(chǎn)生。
而金融結(jié)構(gòu)的指標(biāo)存貸差與農(nóng)村人均GDP的系數(shù)歷年都比較穩(wěn)定，處于0.01至0.02之間，并且統(tǒng)計(jì)上在5％以上的程度上顯著，說明隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長，存貸差會(huì)逐漸增加，但數(shù)值比較小，在經(jīng)濟(jì)意義上不太顯著。存貸比的數(shù)據(jù)則從另一個(gè)方面說明了這個(gè)問題，即隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，存貸差有縮小的趨勢(shì)。 3．從上面的分析可以看出農(nóng)村金融發(fā)展的另一個(gè)特點(diǎn)：非效率的配置原則。公認(rèn)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快的江蘇、浙江和福建地區(qū)，無論是FIR指標(biāo)、收入比指標(biāo)，還是存貸比指標(biāo)的排名都比較靠后，而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不盡人意的西北5省區(qū)。相關(guān)的指標(biāo)卻比較高，尤其是近年，如2004年，陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆的FIR和存貸比的指標(biāo)分別為1.0948和0.9654、1.3564和0.8313、1.0861和1.1594、1.4943和1.8725、2.08194和1.1426、0.9921和0.7944，基本都高于全國平均水平。這也意味著資金在這些地區(qū)的配置從宏觀上看不符合經(jīng)濟(jì)效率的原則。
(二)可能的原因解釋
1．從農(nóng)村金融發(fā)展的特點(diǎn)可以看出農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分特征。上海、北京、天津、重慶以及廣東等直轄市和地區(qū)，總體金融發(fā)展水平比較高。直轄市由于行政區(qū)位特征，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更容易受到城市的輻射。比如現(xiàn)在處于城市郊區(qū)的農(nóng)村，一大批由快速的公共交通和市中心聯(lián)系在一起的新農(nóng)村正在崛起。許多居民白天在城市上班，晚上和休息日就在這種新農(nóng)村中居住。隨著更多大城市郊區(qū)捷運(yùn)系統(tǒng)的出現(xiàn)，這種主要為大城市居民提供居住地服務(wù)的新農(nóng)村會(huì)越來越多。這些交通便利的城市郊區(qū)，還有可能吸引一些年輕的大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)來，利用這里的低成本和接近自然的環(huán)境，雇傭本地勞動(dòng)力，組建電訊服務(wù)中心、動(dòng)漫游戲制作中心、網(wǎng)絡(luò)公司等高科技企業(yè)。而珠江三角洲等地較早出現(xiàn)的工業(yè)新村，則以某幾家企業(yè)或一個(gè)工業(yè)開發(fā)區(qū)為中心，為他們的企業(yè)和員工提供生產(chǎn)和生活上的服務(wù)。這些工業(yè)新村一般都靠近沿海港口和工業(yè)區(qū)，在交通、勞動(dòng)力成本和工業(yè)配套方面，都能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(黃朝翰等，2006)，這使得金融發(fā)展與之相配。
2．對(duì)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的省區(qū)，如江、浙、閩等地，農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)比較低的問題，也可以認(rèn)為與該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好有關(guān)。因?yàn)楫?dāng)?shù)氐拿耖g金融比較活躍，資金的融通有很大一部分是通過非正規(guī)渠道進(jìn)行的。同時(shí)，農(nóng)村工業(yè)化特征比較明顯和加快發(fā)展的情況下，金融的結(jié)構(gòu)也比較合理，規(guī)模較大和發(fā)展較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)可以通過證券市場(chǎng)進(jìn)行融資。例如，截止2007年底，江蘇和浙江分別有29家和30家鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)(以注冊(cè)地址作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn))在上海和深圳證券交易所公開上市。這不僅可以募集到資金，對(duì)于企業(yè)治理水平也是一種推進(jìn)。
3．金融的發(fā)展(FIR)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有體現(xiàn)出明顯的統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性和一致性。尤其是近年來，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的地區(qū)，農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)卻比較高。這是因?yàn)樵谖覈r(nóng)村，金融發(fā)展仍然處于抑制狀態(tài)，正規(guī)金融的資金主要是按照政府的要求進(jìn)行配置。另外，政府的西部大開發(fā)政策也是重要的影響因素。在2000年之后，西部各省區(qū)的金融發(fā)展指標(biāo)增速比較明顯，是因?yàn)槭苷刂频恼?guī)金融加大了對(duì)西部的政策支持。
4?我們同時(shí)注意到，山西作為一個(gè)特別的地區(qū)，歷年的金融發(fā)展指標(biāo)都比較高。1998年至2004年分別為1.1150、1.3650、1.4725、1.6395、1.5257、1.5872、1.4644，比全國水平平均高50％以上。山西并不是西部開發(fā)列定的地區(qū)，而長期有著比較高的金融發(fā)展水平。這提醒我們，金融發(fā)展的影響因素不僅包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府意志，傳統(tǒng)的習(xí)俗、社會(huì)資本等可能也對(duì)其有相當(dāng)?shù)慕忉屇芰?，因?yàn)樯轿髟跉v史上有比較濃厚的商業(yè)和金融文化傳統(tǒng)。
五、基本結(jié)論
我們?cè)谖恼轮胁捎媒鹑谙嚓P(guān)比率、收入比、存貸差和存貸比等金融發(fā)展變量對(duì)我國各地區(qū)的農(nóng)村金融發(fā)展水平進(jìn)行了衡量和分析，基本的結(jié)論可以總結(jié)如下。
第一，自1998年以來，農(nóng)村金融發(fā)展總體處于越過初級(jí)階段向高級(jí)階段過渡的水平，但在1999年有比較大的增長后，總體水平在其后的幾年中就沒有大的變化。
第二，農(nóng)村金融發(fā)展的地區(qū)不平衡雖然顯著，但從幾個(gè)金融發(fā)展指標(biāo)的地區(qū)相對(duì)差異系數(shù)可以看出，與全國總體金融發(fā)展相比，地區(qū)差距要小得多。
第三，農(nóng)村金融在資源配置上沒有體現(xiàn)出效率的原則，說明農(nóng)村金融的發(fā)展目前仍然處于比較明顯的抑制狀態(tài)，體現(xiàn)了政府的意志。
關(guān)鍵字：忠熵權(quán) 廣T關(guān)聯(lián)度 工業(yè)行業(yè) 綜合評(píng)價(jià)
基金項(xiàng)目：重慶市軟科學(xué)項(xiàng)目“重慶城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾及其解決路徑”（CSTC2008CE9073）
一、引言
工業(yè)經(jīng)濟(jì)是重慶國民經(jīng)濟(jì)的主體，20世紀(jì)80年代，以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的平均貢獻(xiàn)率為37.8％，90年代上升到42.3％。工業(yè)已成為重慶地方財(cái)政收入的主要來源和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)的重要渠道，有力地促進(jìn)了第一、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。作為全國老工業(yè)基地之一，重慶工業(yè)體系比較健全，輕重并舉，行業(yè)門類齊全，有38個(gè)之多，配套能力較強(qiáng)。但這些行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展水平各異，有些行業(yè)企業(yè)規(guī)模較大，而經(jīng)濟(jì)效益差，但卻是為重慶經(jīng)濟(jì)做出了巨大貢獻(xiàn)的支柱產(chǎn)業(yè)，而有些行業(yè)企業(yè)規(guī)模小，但經(jīng)濟(jì)效益好，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有突出貢獻(xiàn)。那么對(duì)不同的行業(yè)如何進(jìn)行綜合比較呢？筆者從重慶38個(gè)工業(yè)行業(yè)中選出具有代表性的16個(gè)行業(yè)，用量化方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并排序，力求客觀地比較這些行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，為重慶市工業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提供參考。
二、行業(yè)分類、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及計(jì)算方法的選擇
根據(jù)《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)，重慶市國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)涵蓋了38個(gè)行業(yè)，分布極廣，這其中，又以機(jī)械、冶金、醫(yī)藥、化工等為支柱產(chǎn)業(yè)，為分析的方便，筆者從這38個(gè)行業(yè)中選出16個(gè)重點(diǎn)行業(yè)作為樣本。從選取樣本的特征看，2005年，16個(gè)所選行業(yè)共有企業(yè)2365個(gè)，占總體的80.28%，樣本行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)22436124萬元（當(dāng)年價(jià)格），占總體的88.83%；樣本行業(yè)2002年從業(yè)人員77.68萬人，占總體的84.05%。因此，所選16個(gè)行業(yè)基本上反映了重慶市工業(yè)經(jīng)濟(jì)的面貌，是整個(gè)重慶工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的骨干力量，具有一定的代表性。
在指標(biāo)選擇方面，我們選擇了反映在企業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)償債能力、企業(yè)發(fā)展能力等四個(gè)方面的9個(gè)指標(biāo)來反映工業(yè)企業(yè)的總體素質(zhì)。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)有多種方法，如主成份分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法等。這些方法都是定性分析與定量分析相結(jié)合，都有各自的特點(diǎn)，也有各自的不足。本文采用熵權(quán)――廣T關(guān)聯(lián)度法進(jìn)行綜合分析，其優(yōu)點(diǎn)是按原始數(shù)據(jù)的差異性進(jìn)行客觀的加權(quán)，以消除主觀影響，可用于非時(shí)間序列。
三、計(jì)算過程及結(jié)果排序
（一）利用熵權(quán)法確定指標(biāo)的熵值及權(quán)重
1、樣本值的考察
計(jì)算熵值時(shí)，要求樣本值為非負(fù)數(shù)，即xij≥0（i=1,2,…16;j=1,2,…9）。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看（見表1），9個(gè)指標(biāo)下都是正數(shù)，因此，不需對(duì)指標(biāo)下的數(shù)據(jù)作變換。
并計(jì)算得e1=0.813774, e2=0.870854, e3=0.976866, e4=0.92948, e5=0.99739, e6=0.9975, e7=0.974601, e8=0.935908, e9=0.999955.（K值的取法下一步說明）
4、計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)
對(duì)于給定的指標(biāo)項(xiàng)j，當(dāng)i值不同時(shí)，各數(shù)據(jù)xij的差異如果越小，則ej越大，如果xij的差異如果越大，則ej越小。因此，定義差異性系數(shù)為
gj=1-ej(j=1,2, …,9) 式（4）
當(dāng)i=1,2,…,16，且xij全部相等時(shí)，則ej=emax=kln16,由于xij相等，數(shù)據(jù)是均衡的，因此差異性系數(shù)gj=gmin=0，即此時(shí)gj= gmin=1-emax=0，即kln16=1，所以k=1/ln16。
計(jì)算差異性系數(shù)得： g1=0.186226, g2=0.129146, g3=0.023134, g4=0.07052, g5=0.00261, g6=0.0025, g7=0.025399, g8=0.064092, g9=0.000045。
5、確定第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)
wj=gj/∑gj（j=1,2,…,9）式（5）
計(jì)算得w1=0.369737, w2=0.256409, w3=0.04592996, w4=0.140012, w5=0.005183, w6=0.004964, w7=0.050427, w8=0.127249,w9=0.000089。
（二）利用廣T關(guān)聯(lián)度分析排序
要比較16個(gè)行業(yè)，首先應(yīng)選好參照行業(yè)，即確定“最佳行業(yè)”和“最差行業(yè)”，然后分析各行業(yè)的每一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與“最佳行業(yè)”和“最差行業(yè)”的相應(yīng)指標(biāo)之間的接近程度，以此來確定16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的排序。
1、確定“最佳行業(yè)”和“最差行業(yè)”的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值
“最佳行業(yè)”的指標(biāo)向量為{x01，x02，…，x0,9}，其中x0j=max{x1j，x2j，…,x16,j}（j=1，2，…，9）?！白畈钚袠I(yè)”的指標(biāo)向量為{ x17,1，x17,2，…，x17,9}，其中x17j=min{x1j，x2j，…,x16,j}（j=1，2，…，9）。
2、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
由于各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的單位不同并且指標(biāo)間數(shù)量差異較大，使得不同指標(biāo)間在量上不能進(jìn)行比較。為了正確地進(jìn)行比較，首先應(yīng)該對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。其方法是：
然后將無量綱化的數(shù)據(jù)yij乘以相應(yīng)的權(quán)重?cái)?shù)wj得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
y/ij=wjyij(i=0，1，2，…，16，17；j=1，2，…，9）式（8）
3、求增量數(shù)列
記增量數(shù)列為{y/i2, y/i3…, y/i,11}( i=0，1，2，…，16，17),其中
y/ij=y/ij- y/i,j-1（j=1，2，…，9）式（9）
4、計(jì)算各行業(yè)分別與“最佳行業(yè)”和“最差行業(yè)”的廣T關(guān)聯(lián)度
定義r+i為第i個(gè)行業(yè)與“最佳行業(yè)”的關(guān)聯(lián)度；r-i為第i個(gè)行業(yè)與“最差行業(yè)”的關(guān)聯(lián)度。
r+i=[1/(9-1)]∑ε+(j), （j=2，…，9） 式（10）
r-i=[1/(9-1)]∑ε+(j), （j=2，…，9）式（11）
其中：
r+i越大，表明第i個(gè)行業(yè)與“最佳行業(yè)”的關(guān)聯(lián)程度越大；r-i越大，表明第i個(gè)行業(yè)與“最差行業(yè)”的關(guān)聯(lián)程度越大。
以上（1）、（2）、（3）、（4）的具體列表計(jì)算略。
5、 計(jì)算綜合廣T關(guān)聯(lián)度
λi=r+i-r-i(i=1,2,…16)。λi越大，表明第i個(gè)行業(yè)與“最佳行業(yè)”的關(guān)聯(lián)程度越大，同時(shí)與“最差行業(yè)”關(guān)聯(lián)程度越小。根據(jù)λi的大小可以把16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行比較排序，結(jié)果如下表:
四、結(jié)果分析
從計(jì)算結(jié)果來看，2005年重慶市工業(yè)各行業(yè)中綜合廣T關(guān)聯(lián)度大于零的行業(yè)有3個(gè)，而廣T關(guān)聯(lián)度小于零的行業(yè)有13個(gè)，這說明接近“最佳行業(yè)”的行業(yè)少，而接近“最差行業(yè)”的行業(yè)較多。因此，重慶市工業(yè)企業(yè)的總體發(fā)展?fàn)顩r并不樂觀。
排序結(jié)果表明化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)名列第一。重慶化學(xué)工業(yè)經(jīng)過幾十年的建設(shè)和發(fā)展，已成為重慶市重要的支柱產(chǎn)業(yè)之一。重慶是國家布局的西南化工基地和全國綜合性化工基地，擁有化學(xué)礦山、化學(xué)肥料、涂料、顏料、化學(xué)試劑、催化劑及助劑、粘合劑、炸藥及火工產(chǎn)品、信息化學(xué)品、塑料、合成橡膠、合成纖維、橡膠制品、化工設(shè)備制造等17個(gè)行業(yè)。基本形成了以長壽化工園區(qū)、涪陵化肥基地、萬州鹽氣化工基地三大化工板塊為主，特色工業(yè)園區(qū)為輔的相對(duì)集中的產(chǎn)業(yè)群。
煙草加工工業(yè)排名第二。盡管重慶市煙草企業(yè)數(shù)量很少，只有7個(gè)，從業(yè)人員也很少，只有0.55萬人，但是其經(jīng)濟(jì)效益較好。近年來，重慶煙草業(yè)通過產(chǎn)權(quán)改革創(chuàng)新了體制，成立了重慶市煙草工業(yè)公司，通過川渝中煙重組、渝滇合作打破了區(qū)域分割，統(tǒng)一了市場(chǎng)，取得了較大發(fā)展。數(shù)據(jù)表明，川渝兩地?zé)煵莘砰_之后，重慶煙草工商業(yè)效益得到大幅提升。但是以煙草業(yè)屬于壟斷性和國家限制性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，因此，重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)當(dāng)盡量減少對(duì)該行業(yè)的稅收依賴。
煤炭采選業(yè)排名第三。重慶市煤層賦存條件差，地質(zhì)構(gòu)造較復(fù)雜，開采技術(shù)條件較差，瓦斯、煤塵、水、火、頂板災(zāi)害嚴(yán)重。2005年，全市生產(chǎn)原煤3310萬噸。在已探明的139處井田中，均有礦井進(jìn)行開采，生產(chǎn)礦井、閉坑礦井占有資源量17億噸。開發(fā)程度高，利用率達(dá)74.07％。全市人均占有煤炭資源量為76噸，不足全國平均水平的10%，屬貧煤區(qū)，后備資源不足。全市1451個(gè)礦井核定生產(chǎn)能力4270萬噸/年。其中，區(qū)縣1422對(duì)礦井核定生產(chǎn)能力2844萬噸/年，平均能力2萬噸/礦。
作為重慶市基礎(chǔ)工業(yè)的黑色金屬冶煉及延壓加工業(yè)和金屬制品業(yè)排名分別為第四和第五。
作為重慶市重要支柱產(chǎn)業(yè)的醫(yī)藥行業(yè)排名第八位，其廣T關(guān)聯(lián)度為負(fù)值，說明其經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平一般，但從其經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)看都比較靠前，說明其發(fā)展?jié)摿€是比較大的。發(fā)展重慶醫(yī)藥行業(yè)，要完善產(chǎn)業(yè)政策，營造公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。增加融資渠道，緩解醫(yī)藥企業(yè)融資瓶頸。加大招商引資力度，推進(jìn)國際間交流合作。加大對(duì)醫(yī)藥科研的投入，努力構(gòu)建新藥技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)。針對(duì)目前醫(yī)藥行業(yè)整體素質(zhì)不高的狀況，通過強(qiáng)制實(shí)施GMP和GSP認(rèn)證，提高企業(yè)進(jìn)入門檻，限制企業(yè)數(shù)量，保證藥品質(zhì)量、淘汰落后企業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)集中度，促進(jìn)基礎(chǔ)較好、有一定實(shí)力的醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展。
作為重慶市支柱產(chǎn)業(yè)的交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)落后，排名第十位。原因主要在于：重慶市汽摩行業(yè)利潤下降較大，客觀上有原燃材料上漲，產(chǎn)品價(jià)格下降，匯率變化等。重慶的交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品主要是用于出口。但是零配件企業(yè)結(jié)構(gòu)分散，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，重慶市汽摩配件上規(guī)模的企業(yè)約500多家，但規(guī)模小、實(shí)力弱、缺乏技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢(shì)和關(guān)鍵核心技術(shù)，處于新市場(chǎng)開拓難、老市場(chǎng)被擠壓的尷尬境地。企業(yè)開發(fā)落后于市場(chǎng)，近兩年汽車、摩托車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，更加加快，一些企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、出新上仍滿足于小改小革，有自己知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)較弱。
重慶市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)普遍發(fā)展欠佳。紡織業(yè)、儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)都排列倒數(shù)。尤其是這些行業(yè)中的國有企業(yè)，由于條件低、待遇差、生活環(huán)境惡劣等因素，用工結(jié)構(gòu)矛盾突出，存在熟練技工缺口大，普遍、雜工過?，F(xiàn)象等問題。
從長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看，重慶工業(yè)企業(yè)為作為重慶經(jīng)濟(jì)的重要支柱，為重慶創(chuàng)造了財(cái)富，增加了財(cái)政收入，解決了一部分就業(yè)，為重慶社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。但是，通過以上分析，我們不難看出，除了煙草業(yè)等具有壟斷性質(zhì)的行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r比較好外，其他行業(yè)尤其是傳統(tǒng)的紡織、食品加工、機(jī)械制造的經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展?fàn)顩r普遍堪憂。因此，重慶市工業(yè)企業(yè)發(fā)展是非均衡的。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性矛盾導(dǎo)致投入產(chǎn)出不匹配，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式顯然缺乏績(jī)效。由于輕重工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱，重慶工業(yè)發(fā)展慢于全國。重工業(yè)比重大，效益低，從而使工業(yè)總體經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)低于全國。工業(yè)企業(yè)中，國有及集體企業(yè)比重較大，產(chǎn)權(quán)改革還有待于深化，民營工業(yè)體系還需進(jìn)一步培育。
因此，重慶應(yīng)大力發(fā)展汽摩行業(yè)、化工醫(yī)藥這些支柱產(chǎn)業(yè)，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，積極構(gòu)筑三大經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。重慶工業(yè)的發(fā)展，一要改造和提升傳統(tǒng)工業(yè)，走新型工業(yè)化道路；二要促進(jìn)消費(fèi)增長；三要放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入，活躍民間投資和外來投資；四要以投資為動(dòng)力，加大工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度；五要提高科技創(chuàng)新能力，培育工業(yè)行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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關(guān)鍵詞：鄭州；航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)；旅游發(fā)展；影響
中圖分類號(hào)：F592 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）01-0175-02
前言
旅游行業(yè)的快速發(fā)展得益于各個(gè)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)，而旅游產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)綜合性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展與多個(gè)因素相掛鉤。如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、區(qū)域人才素質(zhì)以及本地交通環(huán)境等。一個(gè)城市的交通環(huán)境能夠反映該城市發(fā)展?fàn)顩r的同時(shí)也能影響各個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文從當(dāng)前鄭州市旅游發(fā)展現(xiàn)狀來試分析航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)對(duì)該城市旅游產(chǎn)業(yè)所帶來的影響和作用。
一、鄭州航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)戰(zhàn)略定義及戰(zhàn)略意義
經(jīng)濟(jì)全球化的推動(dòng)下，許多行業(yè)正在不斷趨向全球化發(fā)展。航空運(yùn)輸在現(xiàn)當(dāng)代來說已經(jīng)成為國家發(fā)展中極具重要意義的一門行業(yè)，它的發(fā)展，不僅促進(jìn)了國與國之間的順利來往交流，還為本國各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供的便利的交通運(yùn)輸之道。鄭州航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)是作為我國首個(gè)航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃，其建設(shè)和發(fā)展目的是為加快中原經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和穩(wěn)定。此外，航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)不僅給城市帶來了交通運(yùn)輸上的便利，其推動(dòng)擴(kuò)大對(duì)外開放也促進(jìn)了該城市旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。首先，對(duì)于鄭州航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的戰(zhàn)略地位可從以下兩方面來分析：（1）以航空港建設(shè)逐步發(fā)展成為全國重要的國際航空物流中心。實(shí)際上，在大同連接世界重要樞紐機(jī)場(chǎng)以及主要經(jīng)濟(jì)體制的航空物流通道，對(duì)于我國航空運(yùn)輸業(yè)來說是非常有利的。故鄭州航空港的建設(shè)在國家的指引下能夠逐步發(fā)展成為全國重要的國際航空物流中心，實(shí)現(xiàn)中原地區(qū)地處內(nèi)陸發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)運(yùn)輸通道的順暢；（2）能夠作為內(nèi)陸地區(qū)對(duì)外開放的重要門戶。航空港的建設(shè)不僅是要打通連接各國貨物運(yùn)輸?shù)耐ǖ?，還要對(duì)其提升開放門戶功能。
二、鄭州旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（一）鄭州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前效應(yīng)分析
鄭州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在當(dāng)前來說已經(jīng)達(dá)到了三級(jí)分割的高級(jí)化建設(shè)，其中，旅游行業(yè)的發(fā)展占據(jù)了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)地位。然而，在近幾年來，鄭州市旅游行業(yè)的逐步穩(wěn)定發(fā)展為其總體經(jīng)濟(jì)帶來了有效的促進(jìn)作用。鄭州市作為大多數(shù)旅客前來河南游玩的首站，當(dāng)前已經(jīng)成為河南省旅游消費(fèi)的重要集散地。該市始終堅(jiān)持“請(qǐng)進(jìn)來”“走出去”的政策，在各種旅游方案、宣傳語促銷形式下實(shí)現(xiàn)了贏得旅游產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。據(jù)2013年的統(tǒng)計(jì)來看，僅不到半年時(shí)間，就實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)游客5 427人次的接待率。
（二）鄭州市旅游行業(yè)的發(fā)展意義分析
旅游即是指人們?yōu)榱诵蓍e、商務(wù)活動(dòng)等其他目的離開常住地，到達(dá)其他地方并且將停留在那里低于一年時(shí)間的活動(dòng)。一般而言，旅游產(chǎn)業(yè)是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人們生活水平的提升而不斷發(fā)展的，故可以說區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是相互作用并相互影響的，經(jīng)濟(jì)增長帶動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展的同時(shí)，旅游業(yè)也促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長。鄭州旅游產(chǎn)業(yè)的服務(wù)所覆蓋的行業(yè)相對(duì)較大，并且具有關(guān)聯(lián)性、綜合性，其產(chǎn)生的效果也更為有優(yōu)勢(shì)。按照促進(jìn)就業(yè)量的角度來看待，旅游行業(yè)每吸納一個(gè)旅游人才，則相關(guān)行業(yè)就必然要吸納5個(gè)就業(yè)人員。而從世界旅游組織的測(cè)算結(jié)果來看，旅游行業(yè)在收入上，其每1元的收入意味著相關(guān)行業(yè)就勢(shì)必會(huì)增加4 633元。當(dāng)前， 鄭州市旅游產(chǎn)業(yè)的快速穩(wěn)定發(fā)展雖然已經(jīng)將該效用進(jìn)行發(fā)揮了。但就具體狀況而言，在鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的規(guī)劃下，該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)以及旅游行業(yè)的總體發(fā)展還需要做進(jìn)一步調(diào)整。
三、航空經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)對(duì)鄭州旅游產(chǎn)業(yè)的影響
（一）航空經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)對(duì)鄭州旅游產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)影響
1.鄭州市旅游行業(yè)所依賴的資源是相當(dāng)豐富的，并且資源方面具有非常重要的參觀意義性。如鞏義石窟寺、黃治三彩遺址以及大唐嵩陽觀等等景點(diǎn)，都作為旅游行業(yè)的發(fā)展支撐。并且其涵蓋古代、近現(xiàn)代文明又都吸引著一批又一批的游客前往。就少林寺作為一項(xiàng)旅游產(chǎn)業(yè)而言，其在近十幾年來武術(shù)文化幾乎是聞名中外，也由此創(chuàng)建了自己的王牌產(chǎn)品效益。而伴隨著我國4E級(jí)民航干線機(jī)場(chǎng)的建成，以及京廣線、隴海線的貫穿南北的通行，鄭州便形成了便捷的十字交叉樞紐，加上107線和310線高速公路的建設(shè)，更是將海、陸、空三線立體化的交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，使得鄭州旅游在澆砼問題上變成了順暢無比。
2.鄭州是河南的核心城市，自古以來就有著濃厚的政治、文化、經(jīng)濟(jì)效益，并且其歷史文化之悠久，非常具備承擔(dān)起全國性商品流通和跨區(qū)域旅游的職能。而鄭州在每年所舉辦的全國交易會(huì)、博覽會(huì)等活動(dòng)中更加展現(xiàn)了其作為國家級(jí)別的商貿(mào)中心。這樣一個(gè)商品資源豐富的都市自然會(huì)吸引來自世界各地成千上萬的旅客，因此在這樣一種情形下，旅游設(shè)施的構(gòu)建，以及對(duì)旅游市場(chǎng)的拓展、旅游活動(dòng)促銷等也就成為了必須。
3.當(dāng)前，對(duì)于鄭州市來說，區(qū)位優(yōu)勢(shì)和住宿設(shè)施已相對(duì)完備，并且能夠?yàn)椴粩嗲皝淼挠慰吞峁┗A(chǔ)保障。2013年，國務(wù)院正式批復(fù)了鄭州航空港建造綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的規(guī)劃方案，而鄭州市當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又符合了為航空港建造提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的優(yōu)勢(shì)條件。與此同時(shí)，航空港建設(shè)使鄭州作為我國首個(gè)航空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行區(qū)，引來新一輪的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)熱潮也是必然之勢(shì)。故在不斷吸納外來人才的同時(shí)也帶動(dòng)了一批批知名企業(yè)的紛紛入駐，可見，航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)在促進(jìn)鄭州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也為該城市旅游客數(shù)量的引入產(chǎn)生了一定的助力。