時(shí)間：2023-10-02 09:07:36
導(dǎo)語(yǔ)：在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)分析的撰寫(xiě)旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：微信公眾平臺(tái)；成本；收益；盈利
中圖分類(lèi)號(hào)：F49
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：16723198（2015）23008103
1 微信公眾平臺(tái)研究概況
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下微信的產(chǎn)生與發(fā)展
微信（Wechat），是騰訊集團(tuán)研發(fā)的一款基于智能手機(jī)的即時(shí)通訊軟件。隨著移動(dòng)通訊類(lèi)型的增加和互聯(lián)網(wǎng)的日新月異，從2011年1月份微信以來(lái)，其市場(chǎng)份額占有率不斷上升，根據(jù)CuriosityChina制作的2015微信用戶(hù)數(shù)據(jù)顯示：微信成為近30%用戶(hù)手機(jī)上網(wǎng)使用流量最多的應(yīng)用。用戶(hù)在微信上的流量為所有應(yīng)用中的最高，遠(yuǎn)高于微博，購(gòu)物，視頻，地圖，郵件等服務(wù)。微信，已然從一個(gè)簡(jiǎn)單的即時(shí)通訊軟件，到如今幾乎涵蓋了人們的衣食住行以及各種娛樂(lè)消遣，有效利用微信這一軟件，能實(shí)現(xiàn)商家以最小的成本實(shí)現(xiàn)最大的收益。因此，微信已不再單單只是一種聊天軟件，而是正在從一個(gè)單純的聊天應(yīng)用軟件逐步進(jìn)化成具有相當(dāng)大的社會(huì)效益和社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的現(xiàn)象產(chǎn)品。
隨著4G時(shí)代和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的到來(lái)，手機(jī)始終保持互聯(lián)網(wǎng)第一上網(wǎng)終端地位，而微信是基于智能手機(jī)且擁有廣大用戶(hù)的待開(kāi)放平臺(tái)，也是潛藏著巨大營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)為廣大商家?guī)?lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在騰訊公司公布的最新業(yè)績(jī)之后，CuriosityChina隨后根據(jù)這份報(bào)告制作了2015微信用戶(hù)數(shù)據(jù)顯示：在2015年的第一季度末，每月的微信用戶(hù)活躍量已達(dá)到5.49億（見(jiàn)圖1），與其他同類(lèi)通訊工具相比，25%的微信用戶(hù)每天打開(kāi)微信超過(guò)30次，55.2%的微信用戶(hù)每天打開(kāi)微信超過(guò)10次（具體數(shù)據(jù)見(jiàn)圖2），再則，從官方的數(shù)據(jù)顯示來(lái)看，在關(guān)注比例方面，近80%用戶(hù)關(guān)注微信公眾號(hào)。企業(yè)和媒體的公眾賬號(hào)是用戶(hù)主要關(guān)注的對(duì)象，比例也高達(dá)73.4%。
與此同時(shí)，伴隨著淘寶的弊端日益顯露，也更加迅速地促進(jìn)了微商的崛起。在2015年4月份，總理制定了“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動(dòng)計(jì)劃，表明了互聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)今社會(huì)的重要性，各行各業(yè)紛紛建立起屬于自己的互聯(lián)網(wǎng)渠道。微信公眾平臺(tái)，順應(yīng)著時(shí)代的主流成為了廣大商家推廣自己品牌的一個(gè)重要渠道。
1.2 微信的特點(diǎn)
在當(dāng)前這樣的一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，與其他的同類(lèi)通訊工具相比較，微商具有傳播的及時(shí)性，商家可以微商通過(guò)建立自己的公眾平臺(tái)，在公眾平臺(tái)上消費(fèi)者感興趣的話(huà)題，吸引更多的粉絲，當(dāng)粉絲數(shù)量達(dá)到一個(gè)量時(shí)，便能引起質(zhì)的變化，商家所的產(chǎn)品的信息能得到及時(shí)的推廣，這是淘寶，京東等這類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)所不能比擬的。當(dāng)產(chǎn)品一有更新，它可以及時(shí)推送有關(guān)鏈接，讓人們快速了解到這一信息。微商還具有一個(gè)分享性，微信具有的二維碼功能，這是它自帶的一個(gè)應(yīng)用。雖然它體積小，但是容量大，囊括了獲取信息，推送廣告、優(yōu)惠促銷(xiāo)，手機(jī)電商等幾大功能；掃一掃二維碼就能添加好友這一功能被廣大商家所采納，這樣的一個(gè)分享渠道廣泛的一個(gè)功能也是備受商家青睞的原因之一。除此以外，微信還是一個(gè)多元次平臺(tái)的社交軟件，它與騰訊旗下的QQ軟件相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的共享，奠定了微信發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)。隨著微信公眾號(hào)被越來(lái)越多的商家應(yīng)用于推廣產(chǎn)品上，從此，公眾平臺(tái)也出現(xiàn)了一系列新的現(xiàn)象。
2 微信公眾平臺(tái)是一種微營(yíng)銷(xiāo)
微營(yíng)銷(xiāo)主要是以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為主要的溝通平臺(tái)，配合著傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和大眾媒體，通過(guò)一系列的線上線下溝通，建立和強(qiáng)化商家與客戶(hù)之間關(guān)系，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值的過(guò)程。它是現(xiàn)代的一種低成本、有影響力、擴(kuò)散力度大的營(yíng)銷(xiāo)手段，在這微時(shí)代中，微營(yíng)銷(xiāo)涵蓋著微信營(yíng)銷(xiāo)、微博營(yíng)銷(xiāo)、微電影營(yíng)銷(xiāo)、微淘營(yíng)銷(xiāo)等。與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)相比，微營(yíng)銷(xiāo)主張通過(guò)虛擬與現(xiàn)實(shí)的互動(dòng)，建立一條更高效的營(yíng)銷(xiāo)鏈條，達(dá)到以小博大、以輕博重的營(yíng)銷(xiāo)效果，所以微信公眾平臺(tái)是一種微營(yíng)銷(xiāo)。
在微信公眾平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)中商家可以通過(guò)微信建立自己的公眾號(hào)或者服務(wù)號(hào)，然后在前期通過(guò)一些讓利活動(dòng)和宣傳來(lái)實(shí)現(xiàn)“漲粉”，當(dāng)粉絲數(shù)達(dá)到一定的數(shù)量，便可大力宣傳產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)利益最大化。雖然通過(guò)自己做的“廣告”宣傳出了自己的產(chǎn)品，可謂是無(wú)成本的宣傳?？墒窃谶@期間，商家付出了自己的機(jī)會(huì)成本，即放棄了本該獲得利益的其他活動(dòng)去完成這件事，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)說(shuō)，并不是無(wú)成本的宣傳，而是成本低廉的營(yíng)銷(xiāo)。在商家把他的品牌或商品信息植入到客戶(hù)手機(jī)中時(shí)商家與客戶(hù)的關(guān)系發(fā)生了變化，這就是微信營(yíng)銷(xiāo)與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的區(qū)別。因?yàn)樯碳遗c客戶(hù)之間只有手機(jī)和屏幕的距離時(shí)，他們和客戶(hù)就是朋友關(guān)系了，朋友之間的溝通與互動(dòng)往往會(huì)更加容易些，而消費(fèi)者在這過(guò)程中會(huì)更隨心所欲地購(gòu)買(mǎi)到自己所心儀的商品，這樣便達(dá)到了消費(fèi)者和商家雙贏的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。
在我們?nèi)粘Ｉ钪?，消費(fèi)者在微信這個(gè)平臺(tái)上瀏覽信息的同時(shí)剛好有購(gòu)物的需求，于是微信這個(gè)平臺(tái)就作為一個(gè)小的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)在市場(chǎng)中嶄露頭角，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中市場(chǎng)是組織經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種方法。于是，商家通過(guò)準(zhǔn)確分析自己產(chǎn)品適合的客戶(hù)群，然后結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)方式的多元化，在廣告的同時(shí)結(jié)合了個(gè)性的圖片文字以及視頻，激發(fā)消費(fèi)者的好奇心，進(jìn)而加速消費(fèi)者的需求，引起消費(fèi)。在消費(fèi)的同時(shí)有些消費(fèi)者甚至還會(huì)加以轉(zhuǎn)發(fā)，加快信息的傳播性，這些都是市場(chǎng)這一雙無(wú)形的手在組織著這些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。
3 微信平臺(tái)的盈利模式
3.1 盈利模式的界定
盈利模式是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中逐步形成的企業(yè)特有的賴(lài)以盈利的商務(wù)結(jié)構(gòu)及其對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，盈利模式就是企業(yè)賺錢(qián)的渠道，以及通過(guò)怎樣的渠道和模式來(lái)獲得盈利，是一個(gè)通過(guò)一系列業(yè)務(wù)過(guò)程中創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)系統(tǒng)。根據(jù)最基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論：P〔利潤(rùn)〕=R〔收入〕-C〔成本〕，一個(gè)公司想要獲得盈利就要分析該模式能夠給客戶(hù)帶來(lái)什么價(jià)值，采取戰(zhàn)略來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值并長(zhǎng)期獲利。在其以用戶(hù)為本的基礎(chǔ)上，微信公眾號(hào)以雙贏的模式贏得更多的盈利，實(shí)現(xiàn)一個(gè)新的創(chuàng)新點(diǎn)。
3.2 微信的盈利要素
3.2.1 微信盈利的利潤(rùn)源
利潤(rùn)源是指企業(yè)提供的商品或服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)者和使用者群體，他們是企業(yè)利潤(rùn)的唯一源泉。而微信的利潤(rùn)源是指使用微信的個(gè)體或者組織所帶來(lái)的利潤(rùn)。
微信作為一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的即時(shí)通訊工具，用戶(hù)的數(shù)量對(duì)其盈利起到很大的影響，順著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，借著微信公眾號(hào)的免費(fèi)通訊平臺(tái)，用戶(hù)成為微信盈利的利潤(rùn)源之一。
3.2.2 微信盈利的利潤(rùn)點(diǎn)
利潤(rùn)點(diǎn)是指企業(yè)可以通過(guò)哪些渠道和途徑提供某種產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，以獲取利潤(rùn)的一種盈利手段。而微信利潤(rùn)點(diǎn)的選擇主要從用戶(hù)出發(fā)，針對(duì)客戶(hù)的需求進(jìn)行設(shè)置。從目前的情況看，微信的利潤(rùn)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下方面。
表2 微信的利潤(rùn)點(diǎn)的主要表現(xiàn)
微信利潤(rùn)點(diǎn)具體描述
廣告微信在推出關(guān)于廣告服務(wù)后，使得手機(jī)廣告的CPA〔按效果收費(fèi)〕趨勢(shì)上升，為企業(yè)提供與用戶(hù)實(shí)時(shí)互動(dòng)的機(jī)會(huì)，來(lái)增強(qiáng)事件的影響力。微信的廣告平臺(tái)為廣告主提供多種廣告形式，為眾多品牌及廣告商服務(wù)。
用戶(hù)付費(fèi)訂閱企業(yè)在微信官方編輯后臺(tái)投放信息后，微信推廣的同時(shí)收取一定的費(fèi)用，保證為訂閱的用戶(hù)提供信息的閱讀。
平臺(tái)傭金微信作為一個(gè)移動(dòng)通訊平臺(tái)，擁有的用戶(hù)及運(yùn)營(yíng)商也逐漸增多，在使用者在平臺(tái)中運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，微信也將采取一定的費(fèi)用管理。
會(huì)員付費(fèi)是針對(duì)微信普通用戶(hù)的增值服務(wù)，通過(guò)每月收取的一定費(fèi)用使得該微信手機(jī)用戶(hù)即可擁有其VIP的特權(quán)，享有其增值會(huì)員的服務(wù)。
電子商務(wù)隨著微信平臺(tái)功能的完善，消費(fèi)群體的壯大，購(gòu)物趨勢(shì)越發(fā)的上升，借著微信平臺(tái)的推廣以及營(yíng)銷(xiāo)，一手交錢(qián)一手交貨的買(mǎi)賣(mài)方式，使得更多的電商品牌的崛起。微信平臺(tái)中結(jié)合其他運(yùn)營(yíng)商城，為其吸引客戶(hù)，收取一定的費(fèi)用。
游戲收入在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，App Store 在2012年收入破40億美元，其中游戲就占了30億。App store的興起使得微信推出了游戲平臺(tái)，在用戶(hù)增長(zhǎng)的同時(shí)在游戲中販賣(mài)道具及表情等虛擬道具獲得盈利，游戲用戶(hù)對(duì)微信盈利發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。
3.2.3 微信盈利的利潤(rùn)杠桿
利潤(rùn)杠桿指企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)以及吸引客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)和使用企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，在盈利模式理論中起著推動(dòng)整體良性運(yùn)作和橋梁的作用。利潤(rùn)杠桿反映的是如何吸引客戶(hù)，決定微信業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)，與微信的利潤(rùn)點(diǎn)，利潤(rùn)源之間存在一定的鏈接關(guān)系。如微信為吸引用戶(hù)在微信訂閱號(hào)提供的各類(lèi)如新聞資訊、美食推薦、專(zhuān)業(yè)知識(shí)等免費(fèi)增值服務(wù)。微信平臺(tái)以提供更多的功能與服務(wù)，滿(mǎn)足消費(fèi)者功能需求的同時(shí)，豐富微信本身的內(nèi)容，再通過(guò)向廣告商提供廣告價(jià)值的同時(shí)，增加微信的利潤(rùn)來(lái)源，促進(jìn)微信及其行業(yè)的更好發(fā)展。
3.2.4 微信盈利的利潤(rùn)屏障
利潤(rùn)屏障指企業(yè)為防止競(jìng)爭(zhēng)者掠奪本企業(yè)的利潤(rùn)而采取的防范措施，它與利潤(rùn)杠桿同樣表現(xiàn)為企業(yè)投入，但利潤(rùn)杠桿是撬動(dòng)“奶酪”為我所有，利潤(rùn)屏障是保護(hù)“奶酪”不為他人所動(dòng)。相對(duì)于其他成熟的電子商務(wù)，微信還只是一款移動(dòng)社交軟件，無(wú)法與淘寶、電信運(yùn)營(yíng)商等其全面的商務(wù)關(guān)系相比較。但在支付平臺(tái)方面，微信公眾賬號(hào)已經(jīng)具備了該支付功能，如銀行卡直接轉(zhuǎn)賬，手機(jī)充值，訂購(gòu)電影票等便捷支付功能。從表面看，微信的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是米聊等移動(dòng)社交工具；但如果從生活助手方面看，微信將會(huì)與支付寶甚至是整個(gè)電商的帝國(guó)。
4 對(duì)于微信公眾平臺(tái)存在的缺陷以及解決對(duì)策
4.1 微營(yíng)銷(xiāo)存在的缺陷和應(yīng)對(duì)對(duì)策
由于微營(yíng)銷(xiāo)的成本是低廉的，所以大部分商家一般會(huì)采用“暴力式營(yíng)銷(xiāo)”手段，而這種手段就是通過(guò)“朋友圈”向消費(fèi)者頻繁地廣告信息，用高強(qiáng)度“刷屏”來(lái)沖擊消費(fèi)者的視覺(jué)。然而，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，我們知道商品的邊際效用是遞減的，也就是說(shuō)在各個(gè)商家的強(qiáng)烈廣告信息下，容易造成消費(fèi)者的反感甚至是對(duì)其屏蔽，以致不利于產(chǎn)品的宣傳與推廣。因此，我們要拒絕“暴力式營(yíng)銷(xiāo)”，推崇“分享式營(yíng)銷(xiāo)”，即盡可能地一些有創(chuàng)造價(jià)值的廣告，比如產(chǎn)品的使用效果、使用技巧及其有關(guān)的一些生活小常識(shí)，而不只是單純地一些對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)是垃圾的信息。
4.2 針對(duì)微信盈利模式三要素所提出的對(duì)策
而對(duì)于微信盈利模式的利潤(rùn)源，消費(fèi)者是產(chǎn)生盈利的主體，所以我們應(yīng)該抓住消費(fèi)者的消費(fèi)心理，尤其要挖掘那些潛在消費(fèi)者，從而最大限度發(fā)揮微信公眾平臺(tái)的宣傳作用，進(jìn)而產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。從消費(fèi)者行為學(xué)的角度來(lái)看，人與人之間存在著一種“示范效應(yīng)”，也就是說(shuō)在收入等因素相似的環(huán)境下，人們消費(fèi)的行為會(huì)受到與其相似情況的人的影響，為此，我們應(yīng)該利用這一效應(yīng)先吸引一部分的消費(fèi)者，再用這部分的消費(fèi)者去吸引更多潛在的消費(fèi)者，從而在一定的程度上擴(kuò)大利潤(rùn)源的范圍。至于利潤(rùn)點(diǎn)，可以在現(xiàn)有的產(chǎn)品服務(wù)上開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品類(lèi)型，以實(shí)行微信公眾平臺(tái)上產(chǎn)品多元化策略。最后，在利潤(rùn)杠桿方面，開(kāi)發(fā)商應(yīng)該強(qiáng)化服務(wù)意識(shí)，多了解客戶(hù)的反饋信息，并為產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和完善增加成本投入。
4.3 在微信公眾平臺(tái)上存在的問(wèn)題以及建議
在法治社會(huì)之下，微信公眾平臺(tái)應(yīng)了解并遵循《微信公眾平臺(tái)運(yùn)營(yíng)規(guī)范》的相關(guān)規(guī)定，建立良好的用戶(hù)體驗(yàn)，為客戶(hù)提供更多樣的選擇；杜絕虛假、等違法廣告；不侵犯他人的合法權(quán)力，如主體侵權(quán)和內(nèi)容侵權(quán)；尊重并理解用戶(hù)，使得用戶(hù)信任這個(gè)公眾平臺(tái)，大家一起努力創(chuàng)建并維護(hù)運(yùn)營(yíng)者、用戶(hù)、平臺(tái)等各方共贏有利的生態(tài)體系。
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第一件事情，從外包1.0到外包2.0的轉(zhuǎn)型。1.0的時(shí)代，我們強(qiáng)調(diào)所有的東西都是你自己做的。比如說(shuō)當(dāng)時(shí)在三大網(wǎng)站上看到的新聞都是新浪網(wǎng)易的編輯做的，但在2.0的時(shí)代，所有東西都是用戶(hù)創(chuàng)造。騰訊上面的東西不是騰訊做的，淘寶上的東西不是淘寶賣(mài)，百度上面提供的東西，也不是百度做的，都是數(shù)以萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)站創(chuàng)造的。它從一個(gè)生產(chǎn)者到平臺(tái)的變化，這三個(gè)都是平臺(tái)。這個(gè)變化是非常巨大的。
這個(gè)變化構(gòu)成了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最近這20年發(fā)展的歷史上，第一次重大的轉(zhuǎn)型。這兩年又在發(fā)生重大的事情，就是PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，從IT到DT的轉(zhuǎn)型。
為什么說(shuō)現(xiàn)在大的互聯(lián)網(wǎng)公司都很緊張？因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程當(dāng)中，一方面是老的幾個(gè)巨頭緊張，另一方面冒出了很多新的公司，包括滴滴打車(chē)這樣的公司，突然之間就冒出百億美金數(shù)量級(jí)的公司，10億美金數(shù)量級(jí)的“獨(dú)角獸”就更多了。他們會(huì)不會(huì)趁著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)而改變整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的格局？這都是非常值得期待的事情。所以說(shuō)這兩年的變化又非常大。
一些包括硬件方面的變化就更大了，而且這個(gè)硬件跟蘋(píng)果一樣，你以為它是做手機(jī)，其實(shí)人家是做平臺(tái)的，都在發(fā)生重大的變化。一方面你可以像沃爾瑪做零售，另一方面你可以像阿里巴巴這樣做零售，通過(guò)淘寶天貓來(lái)銷(xiāo)售。從這個(gè)意義上，今年是一個(gè)特別大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我們可以比較有把握地說(shuō)，在今年的某一個(gè)時(shí)點(diǎn)上，阿里平臺(tái)上的交易額會(huì)超過(guò)沃爾瑪全球的交易額，這個(gè)意義非常重大，這個(gè)意味著自此以后全球最大的零售平臺(tái)，就不在線下而在線上，線上不在美國(guó)，而在中國(guó)，這個(gè)一定程度上是信息經(jīng)濟(jì)崛起的標(biāo)志性的東西。
現(xiàn)在我們看到的就是這樣，比如說(shuō)淘寶的平臺(tái)上有好幾十萬(wàn)個(gè)服務(wù)商，各種各樣的類(lèi)型，各種角色都會(huì)不斷地演化。所以整個(gè)過(guò)程不可能是人設(shè)計(jì)的，不可能是所謂的頂層設(shè)計(jì)，最近這個(gè)詞用得很爛。這個(gè)頂層設(shè)計(jì)往往是不靠譜的，因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)都非常復(fù)雜，不是哪一個(gè)腦袋或者某個(gè)機(jī)構(gòu)能夠設(shè)計(jì)得了；如果這樣的話(huà)，我們就不可能從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)過(guò)渡到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，真正的社會(huì)演化是一個(gè)進(jìn)化的過(guò)程。
由此就引出更大的主題，我們把它叫做整個(gè)大的宏觀經(jīng)濟(jì)體系的轉(zhuǎn)型，就是從行業(yè)分工到平臺(tái)關(guān)系。迄今為止我們對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的理解，還是習(xí)慣第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)這么劃分。隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，隨著共享開(kāi)始成為一個(gè)重要的概念，這個(gè)劃分現(xiàn)在是越來(lái)越有問(wèn)題，越來(lái)越不能夠理解把握經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)。
我在很多年前討論現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)提出問(wèn)題，剃頭匠是第三產(chǎn)業(yè)，中國(guó)移動(dòng)是第幾產(chǎn)業(yè)的？也是第三產(chǎn)業(yè)的。這兩個(gè)看起來(lái)不相關(guān)的東西，都是第三產(chǎn)業(yè)都是一起的，就說(shuō)明這個(gè)體系本身失效，因?yàn)樗麄兇嬖谝粋€(gè)重大關(guān)鍵性的區(qū)別就是，中國(guó)移動(dòng)提供的是一種共享的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)，而剃頭匠不是。但是共享以后，我們描繪未來(lái)的經(jīng)濟(jì)不是這樣的劃分。
未來(lái)我們要確定它的位置不是一、二、三產(chǎn)業(yè)，我們是看你在整個(gè)縱向，共享里面你在哪一層。農(nóng)業(yè)本身也在發(fā)生變化，我們也不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為農(nóng)業(yè)就是第一產(chǎn)業(yè)，不是這樣的。我們稍微發(fā)達(dá)的地方，做農(nóng)民也跟以前不一樣，越來(lái)越像我們羨慕的美國(guó)一樣，我不需要種地，我咨詢(xún)我應(yīng)該種什么，到時(shí)候有人給我耕地、收貨等；我有一套農(nóng)業(yè)的服務(wù)體系，這套服務(wù)體系可能就架在我的平臺(tái)上，就是這么一套體系來(lái)理解。這個(gè)對(duì)我們理解未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形態(tài)非常重要。
一、未來(lái)新經(jīng)濟(jì)催生各種自由連接體
這就構(gòu)成我們對(duì)未來(lái)理解新經(jīng)濟(jì)的三個(gè)非常重要的組成部分，前面已經(jīng)不同程度跟大家分享到。理解新經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，其實(shí)我們看到它里面包含三個(gè)非常重要的概念：
第一個(gè)就是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，就是以平臺(tái)為核心的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。
第二個(gè)叫共享經(jīng)濟(jì)，有的叫分享經(jīng)濟(jì)，比如說(shuō)我們談起滴滴打車(chē)，就談這樣的共享經(jīng)濟(jì)。
第三個(gè)是微經(jīng)濟(jì)。什么意思？它是大量的個(gè)人為經(jīng)濟(jì)主體，或者微小企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)的主體，比如說(shuō)淘寶上面上千萬(wàn)個(gè)賣(mài)家，未來(lái)這樣的小微企業(yè)的比重會(huì)越來(lái)越高，所以未來(lái)的經(jīng)濟(jì)是三位一體的新經(jīng)濟(jì)。
在這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，它就形成了一個(gè)自由連接體。這樣它能夠直接面對(duì)市場(chǎng)，響應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展，它可能是微小的企業(yè)，也可能直接就是個(gè)體，然后在互聯(lián)網(wǎng)形成一種自由連接體。隨著整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，包括供給和需求兩個(gè)方向，將會(huì)有越來(lái)越多的支持和脫離組織，它們會(huì)成為自由連接體、自由組合。
在這個(gè)過(guò)程中也可以看到，包括小企業(yè)創(chuàng)業(yè)者的形態(tài)，都會(huì)出現(xiàn)各種各樣的自由連接體。這個(gè)其實(shí)也是剛剛我們看到整個(gè)組織形態(tài)演化的一個(gè)必然的結(jié)果。
未來(lái)也許我們會(huì)超過(guò)一半以上的年輕人，不會(huì)加入任何一個(gè)固定的組織。隨之很多架構(gòu)都會(huì)發(fā)生變化，但是不等于他沒(méi)有呼風(fēng)喚雨的能力，他只要一需要立刻構(gòu)建起來(lái)。包括公益組織也如此，現(xiàn)在有一個(gè)古村之友，全部在互聯(lián)網(wǎng)上聚集超過(guò)10萬(wàn)個(gè)關(guān)心古村建設(shè)的，隨時(shí)組織各種活動(dòng)，也隨時(shí)轉(zhuǎn)入下一個(gè)課題。就這樣的規(guī)?；⑿⌒突鋵?shí)已經(jīng)在發(fā)生，大家可以看到在淘寶上70%的淘寶賣(mài)家在5個(gè)人以下，95%的賣(mài)家初期投入在3萬(wàn)元以?xún)?nèi)，整個(gè)都是小規(guī)模的，很多你很難說(shuō)他是一個(gè)個(gè)人還是一個(gè)企業(yè)。
未來(lái)我們對(duì)人的需求也會(huì)發(fā)生重大的變化。技術(shù)引發(fā)商業(yè)模式變化、商業(yè)模式變化引發(fā)生態(tài)變化、生態(tài)變化引發(fā)組織變化，組織變化又會(huì)帶來(lái)對(duì)人的能力的需求的變化。我們未來(lái)每個(gè)人都是專(zhuān)家，但是這個(gè)專(zhuān)家可能不是以前那種大專(zhuān)家，比如說(shuō)我是IT專(zhuān)家，這種頭銜就沒(méi)有任何意義，因?yàn)镮T是分得很細(xì)很細(xì)的。你要告訴別人你是IT里面哪一類(lèi)。你千萬(wàn)不要告訴別人你是服裝專(zhuān)家，沒(méi)有意義的。你要告訴別人你是哪一類(lèi)服裝。人人都是專(zhuān)家，同時(shí)每個(gè)人都是U盤(pán)式的生存，今天可以插入哪個(gè)團(tuán)隊(duì)，明天可以進(jìn)入哪個(gè)團(tuán)隊(duì)，柔性化的生存方式，這是我們未來(lái)的變化。現(xiàn)在已經(jīng)看到了，我們只要仔細(xì)觀察，很多地方已經(jīng)在出現(xiàn)這樣的生活方式和生產(chǎn)方式。
二、網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)應(yīng)是生態(tài)化治理
最后一個(gè)非常重要的議題，當(dāng)所有這些東西都呈現(xiàn)出來(lái)的時(shí)候，我們看到對(duì)整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，就提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)，就是如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的治理，因?yàn)檫@種治理現(xiàn)在已經(jīng)成為全球的挑戰(zhàn)，不斷地出現(xiàn)，包括最早的TCTIP之間的技術(shù)協(xié)議，一直到全世界范圍之內(nèi)都需要各種各樣的協(xié)作，帶來(lái)很多的治理問(wèn)題。但是這些治理大家現(xiàn)在越來(lái)越意識(shí)到它必須是基于互聯(lián)網(wǎng)的理念、體系架構(gòu)和特性。人人參與發(fā)展，人人參與創(chuàng)新等等，開(kāi)放、對(duì)等、公平，這些互聯(lián)網(wǎng)本身的屬性。當(dāng)你考慮互治理的時(shí)候，我們必須是基于互聯(lián)網(wǎng)本身的特性。在一定程度上，互聯(lián)網(wǎng)本身內(nèi)在的一些技術(shù)特性，就開(kāi)始一定程度上塑造了我們本身互聯(lián)網(wǎng)治理的一些最基本的機(jī)遇和要求。所以它不能簡(jiǎn)單地理解成單邊形式的管理，特別是政府機(jī)構(gòu)的管理，它不是互聯(lián)網(wǎng)治理的全部，而是所有利益相關(guān)者的參與。
我們需要第三種治理模式，所有的互聯(lián)網(wǎng)參與者、利益相關(guān)者，參與一種平等、對(duì)等的網(wǎng)絡(luò)化的治理機(jī)構(gòu)，而不是一個(gè)中心來(lái)進(jìn)行控制，甚至也不是一個(gè)中心來(lái)分層地進(jìn)行控制，是一種網(wǎng)絡(luò)化的治理形態(tài)。所有角色都是對(duì)等、平等、開(kāi)放、連接的治理形態(tài)。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)通信；可重構(gòu)穿戴；動(dòng)態(tài)；可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件
中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）06-0036-03
Abstract： The purpose of this paper is to analyze and study the development path of dynamic reconfigurable wearable computer software platform and the related issues in the implementation of network communication. Design a based on dynamic reconstruction of wearable computer software platform of wisdom to sports watch in order to meet the people on the reconstruction of the wearable computer software design and development requirements. The results show that the application of dynamic reconstruction of wearable computer software platform， not only can enhance wearable computer software platform on the environment adaptability， but also improve the quality of network communication， enhance the 18.0%. so we can publicize the software design method in practice.
Key words： network communication； reconfigurable wearable； reconfigurable wearable computer software； dynamic
隨機(jī)科技的發(fā)展，將智能化可穿戴設(shè)備軟件，穿在身上早已不是南柯一夢(mèng)，可穿戴設(shè)備不僅可以直接的穿在人的身上，也可以將可穿戴設(shè)備軟件整合為一種便于攜帶、隨身佩戴的設(shè)備軟件，讓人可將其穿戴在身上，最常見(jiàn)就有“記步軟件、跑步手表、心率測(cè)控軟件”等，可穿戴軟件也漸漸被人們接受[1-2]。本篇基于動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)，優(yōu)化設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)可穿戴計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)及通信網(wǎng)絡(luò)，以便可以提升動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用性能。以下對(duì)此做具體分析。
1 動(dòng)態(tài)的可重構(gòu)技術(shù)
動(dòng)態(tài)重構(gòu)系統(tǒng)，指的是基于時(shí)序變化的數(shù)字邏輯系統(tǒng)中，對(duì)于其不同程序的時(shí)序邏輯，并非是通過(guò)芯片調(diào)用不同區(qū)域功能的，也不是由不同的邏輯資源組成的系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)可重構(gòu)的系統(tǒng)中，往往會(huì)有能夠緩存系統(tǒng)邏輯資源的FPGA模塊，可以快速動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)局部、全局芯片邏輯的重構(gòu)[3-7]。動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)中，可以動(dòng)態(tài)的配置系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí)的FPGA邏輯，并可以重新配置局部需修改的內(nèi)部邏輯單元[8]，對(duì)于沒(méi)有被修改的系統(tǒng)邏輯單元，則該部分邏輯則不會(huì)受到影響，依然可以正常的運(yùn)行工作。
2 需求分析
針對(duì)本次開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的穿戴式計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)中，基于動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)，優(yōu)化設(shè)計(jì)該軟件，從軟件的平臺(tái)開(kāi)發(fā)與網(wǎng)絡(luò)通信中，均能夠應(yīng)用動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)得以支撐，提升該軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)質(zhì)量，使動(dòng)態(tài)穿戴計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)滿(mǎn)足用戶(hù)需求[9-12]。并且，在本次設(shè)計(jì)的可穿戴式計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)中，也能夠優(yōu)化提升軟件應(yīng)用性能，提升軟件在用戶(hù)群體中的可用性[13]。本篇研究中，應(yīng)用動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)，優(yōu)化穿戴計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)路徑與網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，設(shè)計(jì)一款智能運(yùn)動(dòng)手表，以微控制器ATmega644PA為控制核心，利用PCF8563時(shí)鐘芯片、三維加速度傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器采集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并使用OLED顯示屏實(shí)現(xiàn)顯示時(shí)間功能、顯示溫度、氣壓、海拔高度功能、計(jì)步功能，結(jié)合藍(lán)牙2.1模塊，實(shí)現(xiàn)與安卓手機(jī)的通信功能；團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款安卓APP與智能手表結(jié)合使用，智能手表可以將數(shù)據(jù)傳送到安卓手機(jī)，通過(guò)APP對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行2次處理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)步數(shù)、卡路里消耗量、\動(dòng)距離、運(yùn)動(dòng)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)規(guī)律的記錄與分析，能根據(jù)數(shù)據(jù)為使用者提供健康方面的建議[14]，確保設(shè)計(jì)的軟件平臺(tái)符合實(shí)際用戶(hù)需求。
3 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)的穿戴計(jì)算機(jī)軟件
3.1設(shè)計(jì)軟件的總體結(jié)構(gòu)
對(duì)于本次設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件中，根據(jù)軟件的需求分析，結(jié)合可穿戴計(jì)算機(jī)軟件、動(dòng)態(tài)可重構(gòu)等技術(shù)，并將其作為本次軟件設(shè)計(jì)中的核心，優(yōu)化改建該軟件平臺(tái)[15]。軟件總體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如下圖1所示：
同時(shí)，在設(shè)計(jì)中，也僅需完成前端設(shè)計(jì)，要足夠的智能，能分清何時(shí)轉(zhuǎn)變角色，設(shè)計(jì)方法靈活，系統(tǒng)功能可裁減、易擴(kuò)充。
3.2功能設(shè)計(jì)
動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)之中，能夠以軟件功能的開(kāi)發(fā)為主，同時(shí)結(jié)合計(jì)算機(jī)外部硬件平臺(tái)，以便可以實(shí)現(xiàn)特定的動(dòng)態(tài)可穿戴軟件系統(tǒng)的應(yīng)用功能[16]。分析我們的主題，決定我們?cè)O(shè)計(jì)系統(tǒng)的功能如下：顯示時(shí)間、年份月份日期、星期以及實(shí)時(shí)時(shí)間；顯示溫度、氣壓、海拔高度；記錄并顯示走路或者跑步步數(shù)；將傳感器數(shù)據(jù)傳送到安卓手機(jī)； 安卓手機(jī)軟件接收數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行保存；手機(jī)短信提醒、來(lái)電提醒功能 ；同時(shí)應(yīng)專(zhuān)注于打造一種存在感，為可穿戴設(shè)備的使用用戶(hù)去提前準(zhǔn)備一些事情，比如能夠記錄睡覺(jué)時(shí)的數(shù)據(jù)，分析睡眠狀況等。
3.3動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)應(yīng)用
動(dòng)態(tài)重構(gòu)中，基于軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)需要，主要包括兩個(gè)階段：第一階段，也就是動(dòng)態(tài)可重構(gòu)模塊的入口設(shè)計(jì)與模塊設(shè)計(jì)部分的綜合，主要就是動(dòng)態(tài)重構(gòu)大體功能范圍的限定；第二階段，則是要實(shí)現(xiàn)具體動(dòng)態(tài)可重構(gòu)模塊的設(shè)計(jì)部分，主要包括初始預(yù)算、模塊的實(shí)現(xiàn)以及最終編譯等部分。
動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)中，通過(guò)重構(gòu)技術(shù)，動(dòng)態(tài)的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中硬件邏輯資源的重構(gòu)配置，根據(jù)功能及時(shí)序變化，將芯片功能進(jìn)行動(dòng)態(tài)重構(gòu)，以便可以應(yīng)用較小的計(jì)算機(jī)軟件硬件資源，最大化發(fā)揮系統(tǒng)時(shí)序控制功能。
3.4軟件平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計(jì)
對(duì)于軟件通信中，通過(guò)GPS傳感器采集GPS數(shù)據(jù)，通過(guò)分析GPS采集回來(lái)的經(jīng)緯度信息，計(jì)算得出運(yùn)動(dòng)距離，再根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的步長(zhǎng)，來(lái)反推步數(shù)。
元器件的主動(dòng)發(fā)光器件OLED，高分子有機(jī)材料，可以做成很薄很輕的設(shè)計(jì)，并且像素很小，分辨率很大，非常適合用于體積要求較高的可穿戴電子設(shè)備。
無(wú)線傳輸方式，無(wú)線傳輸方式中適合單片機(jī)與安卓智能手機(jī)通信的有藍(lán)牙通信和WIFI通信。 WIFI通信模塊適合大數(shù)據(jù)量的傳輸，而且傳輸?shù)乃俣纫草^快，最大的弱點(diǎn)就是功耗高、穩(wěn)定性不高；而藍(lán)牙技術(shù)比較成熟，在短距離傳輸方面其穩(wěn)定性好，功耗也相對(duì)較小，可以很方便地實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信。作為我們的智能可穿戴的設(shè)備，我們盡可能要尋找低功耗的模塊，而且我們的設(shè)備主要是傳送用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)信息，信息量不是很大，所需要傳送的距離也不是很大，不需要WIFI的無(wú)線局域網(wǎng)，我們的要求是能夠穩(wěn)定的傳送，所以藍(lán)牙模塊是我們比較理想的選擇。
3.5硬件設(shè)計(jì)
本次設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)，由FPGA作為該平臺(tái)的基礎(chǔ)系統(tǒng)，由TCP/IP網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)端組成硬件平臺(tái)。實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)重構(gòu)，確保系統(tǒng)的硬件編程中有可重新編程能力，能夠動(dòng)態(tài)配置系統(tǒng)資源，在任何時(shí)刻確保任何通用基本邏輯功能能夠適用于任何平臺(tái)中；主要就是通過(guò)數(shù)據(jù)總線，將FPGA配置文件傳輸?shù)紽PGA的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，實(shí)現(xiàn)邏輯配置。FPGA配置架構(gòu)如下圖2所示：
對(duì)于主機(jī)端中，可以通過(guò)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)將配置文件傳送到軟件目標(biāo)系統(tǒng)中的物理層接口，接著經(jīng)過(guò)PLB總線，將配置文件暫存在DDR SDRAM之中，然后結(jié)合PLB、OPB總線，將配置文件傳送到CF卡保存。對(duì)于系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)中，通過(guò)系統(tǒng)服務(wù)器，將重構(gòu)命令傳送給系統(tǒng)中的Powerpc處理器，通過(guò)SystemACE芯片可以將配置文件在FPGA芯片中配置，從而完成系統(tǒng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)過(guò)程，完成系統(tǒng)重構(gòu)的功能。如下圖3所示：
核心模塊選擇搭載了Atmel ATmega644PA的Microduino-Core+，該模塊具有Digital I/O 數(shù)字輸入/輸出端共 0～23，A0～A7。Analog I/O 模擬輸入/輸出端共 A0～A7 。支持六路PWM輸出端口，支持ISP下載功能。
采用Microduino系列的矢量傳感器模塊，集成了磁場(chǎng)強(qiáng)度傳感器，氣壓傳感器，三軸加速度傳感器以及三軸陀螺儀，并且可通過(guò)I2C接口與Core/Core+核心模塊通信。利用該模塊所具有的傳感器，就可以實(shí)現(xiàn)我們的對(duì)溫度、氣壓、海拔以及運(yùn)動(dòng)步數(shù)的測(cè)量。用跟蹤系統(tǒng)，確定操作者頭手和身置。當(dāng)操作者移動(dòng)頭的位置時(shí)，眼睛也在隨之發(fā)生變化，那么虛擬環(huán)境中我們也要是實(shí)現(xiàn)這一規(guī)律，對(duì)操作者頭手和身置進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè) ， 并獲取相關(guān)數(shù)據(jù) ， 再將其反饋給控制系統(tǒng)。用觸覺(jué)系統(tǒng)，讓操作者的手等身體部分能夠操作虛擬事物，并且能夠讓他們感受到虛擬場(chǎng)景中回應(yīng)他們的反作用力，這樣才能給參與者帶來(lái)真實(shí)感。
3.6軟件代碼實(shí)現(xiàn)
動(dòng)態(tài)重構(gòu)步數(shù)的算法：
for （int m=0；m
accelgyro.getMotion6（&ax， &ay， &az， &gx， &gy， &gz）；
//讀取6050數(shù)據(jù)
Ax=ax/16384.00；
Ay=ay/16384.00；
Az=az/16384.00；
data_of_N_FFT[m].real = sqrt（（Ax*Ax）+（Ay*Ay）+（Az*Az））； //輸入采樣數(shù)據(jù)
data_of_N_FFT[m].imag = 0；
}
FFT（）；
for（intii=20；ii
……
4 實(shí)現(xiàn)效益分析
設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件，不僅可以提升可穿戴計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力，也可提升軟件網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，提升18.0%，發(fā)揮積極設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)效益。動(dòng)態(tài)可重構(gòu)在可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件中，可以集成化、小型化以及高可靠的實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件的功能，并可提升軟件應(yīng)該平臺(tái)資源的利用率，降低軟件的開(kāi)發(fā)成本，能夠使該軟件開(kāi)發(fā)在實(shí)際中發(fā)揮應(yīng)用效益，具有極強(qiáng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)揮積極實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
5 結(jié)論
綜上所述，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可重構(gòu)穿戴計(jì)算機(jī)軟件，不及可以?xún)?yōu)化該軟件平臺(tái)的開(kāi)發(fā)路徑，還可提升其網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，將更大化地改變現(xiàn)代人的日常生活，可以在實(shí)踐中推廣應(yīng)用該軟件設(shè)計(jì)方法。
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關(guān)鍵詞 老年脛骨平臺(tái)骨折 內(nèi)固定 療效
脛骨平臺(tái)骨折屬于關(guān)節(jié)內(nèi)骨折，由于致傷的原因不同，導(dǎo)致多種骨折的類(lèi)型。老年人骨質(zhì)疏松，大多伴有高血壓、心臟病、糖尿病等，增加治療難度。切開(kāi)復(fù)位內(nèi)固定手術(shù)室治療脛骨平臺(tái)骨折的有效方法，筆者2003～2008年對(duì)49例老年脛骨平臺(tái)骨折患者采用切開(kāi)復(fù)位內(nèi)固定進(jìn)行手術(shù)治療，取得良好效果，現(xiàn)報(bào)告如下。
資料與方法
2003年7月～2008年7月收治老年脛骨平臺(tái)骨折患者49例。其中男31例，女18例，年齡60～81歲，平均73歲。左側(cè)28例，右側(cè)21例。30例合并高血壓和（或）糖尿病，15例合并心臟病，8例合并支氣管哮喘。致傷原因：交通事故傷27例（55.10%），跌傷17例（34.69%），砸傷3例（6.12%），高處墜落傷2例（4.08%）。合并傷：交叉韌帶損傷17例，合并四肢及其他部位骨折8例，半月板損傷6例。按照Schatzker分類(lèi)法：Ⅰ型10例，Ⅱ型9例，Ⅲ型19例，Ⅳ型6例，Ⅴ型3例，Ⅵ型2例。
術(shù)前準(zhǔn)備：入院后對(duì)49例老年脛骨平臺(tái)骨折患者進(jìn)行全面的身體檢查，對(duì)患有糖尿病、高血壓、呼吸道疾病、心臟病等患者，術(shù)前分別進(jìn)行對(duì)應(yīng)治療，調(diào)整身體狀況，確?；颊吣軌蚰褪軆?nèi)固定治療。常規(guī)行膝關(guān)節(jié)X線片與CT檢驗(yàn)，明確骨折的部位與骨折移位情況。
手術(shù)方法：手術(shù)行腰麻或硬膜外麻醉，患者取仰臥位，在氣囊止血帶控制下進(jìn)行手術(shù)。根據(jù)骨折的類(lèi)型選擇手術(shù)的切口，對(duì)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型骨折選用膝外側(cè)切口，Ⅳ型采用膝前正中聯(lián)合后內(nèi)側(cè)切口，Ⅴ、Ⅵ型骨折選用膝前外弧形切口聯(lián)合后內(nèi)側(cè)切口。打開(kāi)關(guān)節(jié)囊，清理瘀血，探查關(guān)節(jié)內(nèi)半月板和交叉韌帶的情況。然后用克氏針臨時(shí)固定，有塌陷的骨折需要先撬起塌陷的關(guān)節(jié)面，然后對(duì)塌陷關(guān)節(jié)面下松質(zhì)骨植骨，植骨可選用自體髕骨或者同種異體骨植骨。Ⅰ型骨折可用吸收螺釘或松質(zhì)骨螺絲釘固定；Ⅱ、Ⅲ型骨折采用吸收吸收螺釘、松質(zhì)骨螺絲釘，“T”形、“L”形支持鋼板固定；Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ型骨折則可采用雙側(cè)支持鋼板或者外側(cè)支持鋼板+內(nèi)側(cè)小鋼板或者松質(zhì)骨螺釘固定。同時(shí)修復(fù)半月板以及受損的韌帶，術(shù)中1例半月板損傷嚴(yán)重，予以切除。術(shù)中使用C型臂X線機(jī)進(jìn)行膝關(guān)節(jié)正側(cè)斜位透視檢查。
術(shù)后治療：術(shù)后常規(guī)應(yīng)用廣譜抗生素、甘露醇及繼續(xù)進(jìn)行慢性病治療。對(duì)單髁骨折內(nèi)固定牢固者，術(shù)后1周進(jìn)行持續(xù)性膝關(guān)節(jié)被動(dòng)活動(dòng)，術(shù)后2周在床上進(jìn)行膝關(guān)節(jié)主動(dòng)活動(dòng)，6周后扶拐下地非負(fù)重活動(dòng)，8～12周后開(kāi)始負(fù)重行走練習(xí)。對(duì)于粉碎性骨折內(nèi)固定不穩(wěn)定者或伴有韌帶損傷者，術(shù)后應(yīng)行石膏托外固定4～6周后行上述功能鍛煉。
結(jié) 果
本組49例，術(shù)后X線片示骨折解剖復(fù)位40例，近解剖復(fù)位9例，骨折全部愈合，無(wú)內(nèi)外翻現(xiàn)象，無(wú)植骨壞死發(fā)生。術(shù)后隨訪8～36個(gè)月，平均14個(gè)月。參照HSS膝關(guān)節(jié)功能評(píng)分評(píng)定療效，內(nèi)容包括膝關(guān)節(jié)活動(dòng)度、疼痛、畸形、行動(dòng)恢復(fù)工作情況，優(yōu)23例（＞85分），良21例（70～84分），可3例（60～69分），差1例（≤59分），優(yōu)良率達(dá)87.76%。3例膝關(guān)節(jié)屈曲活動(dòng)部分受損，1例膝關(guān)節(jié)活動(dòng)明顯受限，考慮與未及時(shí)功能鍛煉有關(guān)。
討 論
脛骨平臺(tái)骨折是膝關(guān)節(jié)創(chuàng)傷中最常見(jiàn)的骨折之一。脛骨平臺(tái)骨折大多是因?yàn)楦吣芰縿?chuàng)傷導(dǎo)致，容易引起脛骨平臺(tái)塌陷，脛骨髁分離移位，同時(shí)經(jīng)常伴有半月板、韌帶損傷。膝關(guān)節(jié)是人體負(fù)重的重要關(guān)節(jié)，最大程度恢復(fù)膝關(guān)節(jié)的功能是老年脛骨平臺(tái)骨折手術(shù)的首要目的。內(nèi)固定術(shù)治療脛骨平臺(tái)骨折取得了較好的療效。何婷婷對(duì)40例脛骨平臺(tái)骨折內(nèi)固定的患者進(jìn)行術(shù)后隨訪，滿(mǎn)意率92.50%，梁承偉等采采用切開(kāi)復(fù)位內(nèi)固定治療64例脛骨平臺(tái)骨折的功能滿(mǎn)意率84.48%，這與筆者本組的臨床隨訪結(jié)果優(yōu)良率87.76%相一致。
上個(gè)世紀(jì)末開(kāi)始，隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的初步建立和深入發(fā)展，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題逐步引起人們的注意，其中，金融風(fēng)險(xiǎn)作為各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的集中體現(xiàn)，成為多數(shù)人關(guān)注的焦點(diǎn)之一。尤其是2008年席卷全球的金融危機(jī)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的破壞超出人們的預(yù)料，反映了金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要影響。面對(duì)如此之類(lèi)的金融風(fēng)險(xiǎn)，逐漸開(kāi)始研究尋找原因。最開(kāi)始的研究是從金融部門(mén)本身開(kāi)始的，然后隨著研究的深入，逐漸擴(kuò)大到金融部門(mén)本身和金融部門(mén)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，最后人們認(rèn)識(shí)到金融尤其自身的發(fā)展規(guī)律，它有其產(chǎn)生、發(fā)展、變化的規(guī)律，就像一個(gè)完整的生態(tài)體系。所以研究的領(lǐng)域擴(kuò)大到金融生態(tài)環(huán)境，試圖從全方位角度尋找金融環(huán)境改善，促進(jìn)金融直至經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的路徑。
金融生態(tài)是個(gè)仿生概念。在國(guó)內(nèi)最早將生態(tài)學(xué)概念系統(tǒng)引入金融，強(qiáng)調(diào)用生態(tài)學(xué)的方法來(lái)考察金融發(fā)展的問(wèn)題的是中國(guó)人民銀行的行長(zhǎng)周小川。2004年12月2日，周小川在“經(jīng)濟(jì)學(xué)50人論壇”上做了“影響我國(guó)金融生態(tài)環(huán)境的若干法律問(wèn)題”的演講中，正式提出了金融生態(tài)的概念，他強(qiáng)調(diào)應(yīng)該通過(guò)完善法律制度等改進(jìn)金融生態(tài)環(huán)境的途徑來(lái)支持和推動(dòng)整個(gè)金融系統(tǒng)的改革和發(fā)展。之后又有大量的學(xué)者從不同的角度探討與金融生態(tài)的相關(guān)問(wèn)題。
通過(guò)貴州轄內(nèi)各地區(qū)金融行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以看出，各地區(qū)存在明顯的地域差異，比如貴陽(yáng)市金融機(jī)構(gòu)存貸款余額2011年為6616.51億元，而安順金融機(jī)構(gòu)存貸款余額僅為696.6億元，相差將近10倍，貴陽(yáng)市GDP2011年為1383.07億元，安順市GDP2011年為285.64億元，相差近5倍。因此基于這樣的原因，本文就使用因子分析方法，對(duì)貴州省的9個(gè)地市州的金融生態(tài)環(huán)境指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并確定影響各地金融生態(tài)環(huán)境的因素，從而提出改善各地金融生態(tài)環(huán)境的建議。
一、地區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
（一）指標(biāo)體系構(gòu)建
學(xué)者前期對(duì)金融生態(tài)進(jìn)行了大量的研究，在此研究基礎(chǔ)上，根據(jù)貴州各地市州數(shù)據(jù)的不易得性，本文各地市州金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府行為、法律環(huán)境和科技教育五個(gè)方面13個(gè)指標(biāo)來(lái)分析。其中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)通過(guò)地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值增速、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和海關(guān)進(jìn)出口額五個(gè)指標(biāo)來(lái)反映；金融發(fā)展通過(guò)金融機(jī)構(gòu)存貸款總額和保費(fèi)收入總額反映；政府行為通過(guò)財(cái)政收入和財(cái)政缺口反映；法律環(huán)境通過(guò)各級(jí)法院案件受理數(shù)量指標(biāo)反映；科技教育通過(guò)高校數(shù)量、高校學(xué)生數(shù)量和專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量指標(biāo)體現(xiàn)。
（二）數(shù)據(jù)來(lái)源
這些指標(biāo)數(shù)據(jù)反映的是貴州各地市州2011年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況，數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和貴州各地市州2011年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展報(bào)告，每萬(wàn)人專(zhuān)利擁有量數(shù)據(jù)來(lái)自于貴州知識(shí)產(chǎn)權(quán)局《2011年貴州省專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量統(tǒng)計(jì)分析》，保費(fèi)收入額來(lái)自于貴州保監(jiān)會(huì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理，法院案件受理來(lái)自各地市州中院信息整理，由于各中院數(shù)據(jù)公開(kāi)度不高，貴陽(yáng)和黔西南州采用2008年數(shù)據(jù)，六盤(pán)水市采用2009年數(shù)據(jù)，其余采用2010年數(shù)據(jù)。
二、貴州省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的因子分析
因子分析的概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles spearmen等人關(guān)于智力測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析，目前己成功應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、氣象、地質(zhì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域并因此促進(jìn)了理論的不斷豐富和完善。因子分析就是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子，如何使因子具有一定的命名解釋性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。
根據(jù)所需指標(biāo)的已得數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，為消除量綱影響，本文先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)行相關(guān)性分析做變量篩選，再采用主成分分析法提取公因子，得出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率、因子載荷矩陣，最后得到因子得分和綜合得分并進(jìn)行排序。
對(duì)原有13個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析后，我們得到原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。通過(guò)矩陣表可以看出，除X9財(cái)政缺口相關(guān)系數(shù)較低，我們將X9變量去掉，其它大部分的相關(guān)系數(shù)都較高，各變量成較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，進(jìn)行因子分析。KMO檢驗(yàn)其值大于0.9表明變量間相關(guān)性很強(qiáng)，BARTLETT球度檢驗(yàn)相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，拒絕零假設(shè)，兩個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果都也證明這12個(gè)因子適合因子分析。根據(jù)特征值超過(guò)1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)80%的變量為主要成分的原則，我們確定兩個(gè)主成分，并得到主成分特征值、貢獻(xiàn)率表和因子載荷矩陣。
在因子解釋原有變量總方差表第二組數(shù)據(jù)中，兩個(gè)因子共解釋了原有總方差的94.840%，總體上原有變量信息丟失較少，因子分析效果較理想。在第三組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)的最終因子解中，累計(jì)方差比沒(méi)有改變，沒(méi)有影響原有變量的共同度，只是重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差，改變了各因子的方差貢獻(xiàn)，使得因子更易于解釋。這個(gè)結(jié)論我們也可以從碎石圖中看到，第一二個(gè)因子特征根值較高，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)較大，第三個(gè)因子后的因子特征根值都較小，因此因子提取兩個(gè)是合適的。根據(jù)因子得分協(xié)方差矩陣可以看出兩個(gè)因子沒(méi)有線性相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)了因子分析的設(shè)計(jì)目標(biāo)。
由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)人均生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額、海關(guān)進(jìn)出口額、金融機(jī)構(gòu)存貸款總額、保費(fèi)收入、財(cái)政收入、普通高校數(shù)量、普通高校在校人數(shù)和每萬(wàn)人專(zhuān)利擁有量在第1個(gè)因子上有較高的載荷，第1個(gè)因子主要解釋了這幾個(gè)變量包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融資源、政府行為、教育科技四個(gè)方面。地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值增速、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政收入、法院案件受理在第2個(gè)因子上有較高的載荷，第2個(gè)因子主要解釋了這幾個(gè)變量，可解釋為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府行為、法制環(huán)境三個(gè)方面。
根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣可以得出各主成分的因子得分，然后以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計(jì)算各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境的綜合得分，構(gòu)造如下綜合得分模型：F=0.641×F1+0.359×F2。根據(jù)上述公式計(jì)算各地區(qū)主成分得分和綜合得分如表所示。
表中的因子得分和綜合得分顯示了貴州各地金融生態(tài)環(huán)境差異，正值代表本地金融生態(tài)環(huán)境高于平均水平，負(fù)值則低于平均水平，分值越高說(shuō)明金融生態(tài)環(huán)境越好，分值越低說(shuō)明金融生態(tài)環(huán)境越差。從綜合得分情況看，在貴州9個(gè)地市州中有2個(gè)高于平均水平，說(shuō)明他們金融生態(tài)環(huán)境較好，而其他地市州金融生態(tài)環(huán)境較差。貴陽(yáng)屬于相對(duì)較強(qiáng)地區(qū)，遵義屬于相對(duì)中等偏上，其它屬于中等偏下并且差距不大。
三、結(jié)論和建議
從因子分析的結(jié)果看貴州省各地金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展不平衡，并明確了影響各地金融生態(tài)環(huán)境的因素和改善的著力點(diǎn)。根據(jù)各地區(qū)特點(diǎn)對(duì)區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展提出以下建議：
第一，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)建設(shè)，增強(qiáng)金融生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)建設(shè)是金融生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是金融生態(tài)環(huán)境的重要影響因素。貴陽(yáng)是全省經(jīng)濟(jì)政治和文化中心，原有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較好，因此應(yīng)在總量增加的前提下著重加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵發(fā)展進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，其它地市州應(yīng)結(jié)合本地支柱產(chǎn)業(yè)，大力招商引資提高資本投入，快速增加生產(chǎn)總值。
第二，優(yōu)化金融資源。金融資源是金融生態(tài)的主體資源，優(yōu)良的金融資源既是金融生態(tài)良好的表現(xiàn)也能極大的促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。貴陽(yáng)集中了目前貴州省的絕大多數(shù)的金融資源，可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)深化，大力實(shí)施引銀入黔，建設(shè)區(qū)域金融中心，服務(wù)貴陽(yáng)，輻射整個(gè)貴州。其它地市州金融資源相對(duì)不足，中小企業(yè)和居民的金融需求得不到滿(mǎn)足，金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)成本也相對(duì)較高，因此可以采取政府政策引導(dǎo)和金融機(jī)構(gòu)合理定位相結(jié)合大力發(fā)展地區(qū)金融業(yè)務(wù)，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。
第三，加強(qiáng)政府財(cái)政能力。從因子載荷看，財(cái)政收入在兩個(gè)因子上載荷都較高，財(cái)政對(duì)金融生態(tài)影響較大。一方面提高政府財(cái)政收入能力，有足夠的資金支持各項(xiàng)事業(yè)發(fā)展，貴陽(yáng)要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工程，對(duì)于貴州各地州主要通過(guò)大力工業(yè)化、城鎮(zhèn)化道路來(lái)實(shí)現(xiàn)，貴州地市州原有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化主要靠大力招商引資。另一方面政府要減少對(duì)金融機(jī)構(gòu)的行政干預(yù)保證金融機(jī)構(gòu)的獨(dú)立性。
第四，完善法治環(huán)境。從法院受理案件數(shù)量、法院結(jié)案率、企業(yè)債務(wù)糾紛量和商業(yè)銀行不良貸款等都反應(yīng)了貴州誠(chéng)信法治環(huán)境較差，貴陽(yáng)還是網(wǎng)評(píng)全國(guó)省會(huì)城市治安倒數(shù)第一的城市，而法治制環(huán)境在第二個(gè)因子載荷也較高。提高地區(qū)教育水平，加強(qiáng)誠(chéng)信法治教育，提高誠(chéng)信法治意識(shí)；完善立法，推進(jìn)征信體系建設(shè)，加大懲戒力度；改進(jìn)社會(huì)治安等。
【關(guān)鍵詞】胎膜早破;宮頸評(píng)分;產(chǎn)程
【中圖分類(lèi)號(hào)】R714.43+3【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1007-8517(2010)12-100-1
胎膜早破為常見(jiàn)的產(chǎn)科并發(fā)癥。發(fā)生后對(duì)其圍分娩期的處理各有差異,尤其是是否引產(chǎn)及何時(shí)引產(chǎn)存在爭(zhēng)論。而宮頸成熟度對(duì)分娩具有重要意義,能為治療方式和時(shí)機(jī)的把握提供依據(jù)?，F(xiàn)就我院部分胎膜早破資料進(jìn)行總結(jié)。
1資料來(lái)源
選取我院2007年足月及近足月胎膜早破患者資料219例,均為發(fā)生胎膜早破后即住院患者,且未予任何干預(yù)措施即臨產(chǎn)者。
胎膜早破診斷標(biāo)準(zhǔn):陰道有羊水流出時(shí)無(wú)規(guī)律宮縮,可見(jiàn)陰道有羊水流出;陰道PH值>6.5;陰道分泌物涂片有羊齒狀結(jié)晶。
對(duì)所有患者入院后進(jìn)行Bishop宮頸評(píng)分。按宮頸評(píng)分將產(chǎn)婦分成兩組:0-5分組(宮頸不成熟組)及≥6分組(宮頸成熟組)。比較兩組間破水至臨產(chǎn)時(shí)間、產(chǎn)程及分娩方式有無(wú)不同。采用SPSS10.0軟件,通過(guò)方差分析及卡方檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
2結(jié)果
統(tǒng)計(jì)病例219人,年齡23-38歲,平均年齡28.7歲,均為初產(chǎn)婦。孕周35-41周。其中陰道產(chǎn)157例,剖宮產(chǎn)62例。
宮頸評(píng)分與破水至臨產(chǎn)時(shí)間呈負(fù)相關(guān),r=-0.167,P=0.013。宮頸成熟度不同,其破水至臨產(chǎn)時(shí)間有顯著性差異,而產(chǎn)程之間差異不明顯。見(jiàn)表1。
表1
破水臨產(chǎn)時(shí)間(小時(shí))
x±s 產(chǎn)程(小時(shí))x±s
宮頸不成熟組(n) 13.32±7.83(153) 9.99±3.92(80)
宮頸成熟組(n) 8.93±7.29(66) 8.88±4.10(127)
F值 15.05 3.04
P 0.000** 0.083
**P
宮頸成熟度不同,其分娩方式存在顯著性差異。見(jiàn)表2。
表2
陰道產(chǎn)x±s 剖宮產(chǎn)x±s
宮頸不成熟組 91 56 147
宮頸成熟組 66 6 72
157 62 219
X2 21.09
P 0.000**
**P
3討論
胎膜早破是常見(jiàn)產(chǎn)科并發(fā)癥。有可能引起母兒感染性疾病、早產(chǎn)、難產(chǎn)、產(chǎn)后出血等并發(fā)癥。對(duì)于胎膜早破的處理也存在著一些爭(zhēng)議。通過(guò)對(duì)本資料的分析,得到以下啟示:
3.1對(duì)于足月及接近足月的患者,大多數(shù)都會(huì)在12小時(shí)內(nèi)臨產(chǎn),并在24小時(shí)內(nèi)分娩[1]。本資料中平均臨產(chǎn)時(shí)間為11.99小時(shí),破水至分娩時(shí)間平均21.01小時(shí)。
3.2宮頸成熟度不同,最終分娩方式也存在明顯差異。宮頸成熟者陰道分娩率明顯高于宮頸不成熟者。這就意味著促進(jìn)宮頸成熟有可能降低剖宮產(chǎn)率。許多文獻(xiàn)也證實(shí)了這一點(diǎn)。多數(shù)研究者認(rèn)為[2],無(wú)論口服米索前列腺醇,或陰道上藥(索前列腺醇或前列腺素E2),均能縮短破水―臨產(chǎn)間隔及破水―分娩間隔,降低剖宮產(chǎn)率及引產(chǎn)失敗率,縮短住院時(shí)間,而且并發(fā)癥并無(wú)明顯增加。但也有研究認(rèn)為期待療法增加陰道分娩的機(jī)會(huì)[3]。
3.3宮頸是否成熟,在一定程度上可能預(yù)示著是否即將臨產(chǎn)。本資料顯示,宮頸評(píng)分越高,破水至臨產(chǎn)時(shí)間越短。而縮短這一時(shí)相,一方面可減少人工引產(chǎn)的機(jī)會(huì),另一方面可減少產(chǎn)婦臨產(chǎn)前待產(chǎn)時(shí)間,增強(qiáng)產(chǎn)婦陰道分娩希望及信心。因此,對(duì)于宮頸條件不成熟者,積極促宮頸成熟是否比單純期待或直接引產(chǎn)更能達(dá)到理想結(jié)局,值得進(jìn)一步研究。
總之,對(duì)于胎膜早破患者,宮頸成熟度是一影響圍產(chǎn)結(jié)局的重要因素。應(yīng)將其作為擬定治療計(jì)劃的重要臨床依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1] 曹澤毅.中華婦產(chǎn)科學(xué)(第2版)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2004:377-380.
關(guān)鍵字： Wonderware； 分布式報(bào)警系統(tǒng)； 電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)； 信息過(guò)濾
中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.7?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2014）21?0104?03
Design and implementation of a distributed alarm system based on Wonderware platform
ZHANG Tong?hao1， ZHAO Li?min2， ZHAO Shi?da1
（1. Beijing Systems Control International Inc.， Beijing 100083， China；
2. Department of Computer Science and Technology， Dezhou University， Dezhou 253023， China）
Abstract： The principle of distributed alarm system based on Wonderware platform is deeply studied this paper. A set of real?time alarm software applicable to railway power telecontrol system was designed and implemented. This system has the advantages of alarm information filtering and alarm mode set according to user's requirements. It effectively overcame the defects of the original alarm control provided by Wonderware platform， and implemented the real?time alarm monitoring of the railway power telecontrol system.
Keywords： Wonderware； distributed alarm system； power telecontrol system； information filtering
0 引 言
Wonderware公司是一家領(lǐng)先的工業(yè)自動(dòng)化與信息軟件解決方案供應(yīng)商，在制造及工業(yè)操作管理方面可大大降低安全標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用的設(shè)計(jì)、創(chuàng)建、實(shí)施及維護(hù)成本。目前，全球有超過(guò)三分之一的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用該公司的軟件解決方案，涵蓋了鐵路、電力、軌道交通、石油天然氣等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。2009年，Wonderware與中國(guó)鐵道部合作，在中國(guó)鐵路客運(yùn)專(zhuān)線中應(yīng)用該公司的電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)解決方案。但該平臺(tái)原有的報(bào)警控件并不能滿(mǎn)足電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)的功能需求，且用戶(hù)操作不夠方便，例如不能對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行過(guò)濾，不能靈活地設(shè)置報(bào)警方式和不能方便地確認(rèn)報(bào)警等。針對(duì)以上問(wèn)題，本文深入研究了基于Wonderware平臺(tái)的分布式報(bào)警系統(tǒng)的原理，設(shè)計(jì)了一套適用于鐵路電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)的分布式報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為鐵路電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)提供直觀的報(bào)警信息顯示和便捷的確認(rèn)功能，并可以對(duì)報(bào)警方式進(jìn)行靈活配置。
1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
報(bào)警是代表可能出現(xiàn)問(wèn)題并要求操作員做出響應(yīng)的過(guò)程條件警告。報(bào)警通常在過(guò)程值超過(guò)用戶(hù)定義的極限時(shí)觸發(fā)，以通知操作員有問(wèn)題發(fā)生。當(dāng)對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行查看或者認(rèn)為該條報(bào)警信息已經(jīng)得到處理后，可以對(duì)該條報(bào)警信息進(jìn)行確認(rèn)操作。當(dāng)報(bào)警信息被確認(rèn)了以后，該報(bào)警信息會(huì)從列表中刪除。綜合系統(tǒng)和用戶(hù)的需求，分布式報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)具備以下功能：
（1） 對(duì)監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視，為值班員提供日常生產(chǎn)中的報(bào)警信息；
（2） 當(dāng)緊急報(bào)警發(fā)生時(shí)，可以自動(dòng)進(jìn)行語(yǔ)音報(bào)警及事故推圖，及時(shí)提醒值班人員，防止事故的進(jìn)一步擴(kuò)大；
（3） 可對(duì)報(bào)警系統(tǒng)進(jìn)行配置，如監(jiān)視范圍、報(bào)警方式等，兼容不同操作臺(tái)的不同需求；
（4） 與Wonderware平臺(tái)兼容。
在一些應(yīng)用場(chǎng)合下，調(diào)度員可能只希望看到某個(gè)或某些廠站的報(bào)警信息而隱藏其他信息，因此需要報(bào)警信息的過(guò)濾功能。而Wonderware自帶的控件，雖然能簡(jiǎn)單地區(qū)分報(bào)警的顯示顏色，但不能按照用戶(hù)想要的方式劃分不同的報(bào)警級(jí)別。一般工程現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際需求是調(diào)度員需要著重關(guān)注的緊急報(bào)警信息，而忽略次要的事件信息，所以不同級(jí)別的報(bào)警信息要呈現(xiàn)不同的系統(tǒng)反饋。
報(bào)警方式設(shè)置的功能是對(duì)不同類(lèi)型的報(bào)警信息進(jìn)行設(shè)置以確定是否需要文字提示、語(yǔ)音報(bào)警或事故推圖。報(bào)警事故推圖功能是指隨著報(bào)警信號(hào)的發(fā)生，調(diào)度員操作主界面將自動(dòng)顯示發(fā)生報(bào)警事件的廠站的主接線圖畫(huà)面。實(shí)時(shí)報(bào)警記錄還提供打印功能，在實(shí)時(shí)報(bào)警窗口點(diǎn)擊右鍵菜單中選擇“打印”，可以方便用戶(hù)打印相關(guān)報(bào)警信息。
為了實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息的分類(lèi)和過(guò)濾，需要為每個(gè)報(bào)警設(shè)定一個(gè)報(bào)警優(yōu)先級(jí)。優(yōu)先級(jí)通常取決于報(bào)警的嚴(yán)重程度，并綜合考慮現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、設(shè)備性質(zhì)、安全性、損害成本等因素。報(bào)警在定義標(biāo)記時(shí)為其指定報(bào)警優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先級(jí)范圍從1～999，其中1表示最嚴(yán)重。本報(bào)警系統(tǒng)創(chuàng)建了四個(gè)優(yōu)先級(jí)范圍，表示四種嚴(yán)重程度級(jí)別，通過(guò)指定優(yōu)先級(jí)范圍來(lái)進(jìn)行報(bào)警的分類(lèi)。從全部報(bào)警中過(guò)濾出關(guān)鍵報(bào)警，設(shè)置語(yǔ)音報(bào)警或事故推圖等相關(guān)報(bào)警動(dòng)作，這些功能都要基于報(bào)警優(yōu)先級(jí)范圍的劃分。本報(bào)警系統(tǒng)的報(bào)警級(jí)別劃分的方法如表1所示。
表1 報(bào)警級(jí)別的劃分
[報(bào)警級(jí)別＼&優(yōu)先級(jí)范圍＼&報(bào)警信息＼&報(bào)警方式＼&顯示顏色＼&
關(guān)鍵＼&
1～249＼&故障報(bào)告
保護(hù)動(dòng)作＼&自動(dòng)彈出報(bào)警框
語(yǔ)音報(bào)警
事故推圖＼&
紅色
＼&主要＼&250～499＼&廠站通信狀態(tài)
遙信變位＼&自動(dòng)彈出報(bào)警框＼&粉色＼&次要＼&500～749＼&遙測(cè)越限＼&不自動(dòng)彈框＼&藍(lán)色＼&提示性＼&750～999＼&操作記錄＼&不自動(dòng)彈框＼&灰色＼&]
2 分布式報(bào)警系統(tǒng)的原理
2.1 報(bào)警供應(yīng)器與報(bào)警接收器
分布式報(bào)警系統(tǒng)由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，系統(tǒng)以查詢(xún)?yōu)榛A(chǔ)，支持使用一個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)來(lái)記錄多個(gè)其他節(jié)點(diǎn)的報(bào)警。在任何給定的節(jié)點(diǎn)上，都會(huì)有一組報(bào)警供應(yīng)器（者）與報(bào)警接收器（預(yù)訂者）。分布式報(bào)警系統(tǒng)提供通信鏈接，在節(jié)點(diǎn)與軟件組件之間傳遞報(bào)警信息。
報(bào)警供應(yīng)器跟蹤報(bào)警項(xiàng)（即可進(jìn)入報(bào)警狀態(tài)的項(xiàng)目）并向分布式報(bào)警系統(tǒng)提供這些項(xiàng)目的列表，包括有關(guān)任何項(xiàng)目分組層次結(jié)構(gòu)的信息。在報(bào)警項(xiàng)的狀態(tài)改變時(shí)，報(bào)警供應(yīng)器通知分布式報(bào)警系統(tǒng)。狀態(tài)改變包括項(xiàng)目是進(jìn)入還是脫離報(bào)警狀態(tài)以及是否已確認(rèn)最新的報(bào)警；報(bào)警項(xiàng)在被禁用的時(shí)候，報(bào)警供應(yīng)器負(fù)責(zé)跟蹤。
報(bào)警接收器是一個(gè)提供報(bào)警接收和顯示的組件，基本功能是獲取報(bào)警信息，使此信息在顯示器或日志文件中顯示，并進(jìn)行確認(rèn)。報(bào)警接收器向分布式報(bào)警系統(tǒng)提供一組查詢(xún)，確定希望收到通知的報(bào)警項(xiàng)；在報(bào)警接收器更改或刪除查詢(xún)之前保持活動(dòng)狀態(tài)，并指定報(bào)警供應(yīng)器或報(bào)警組。只要報(bào)警供應(yīng)器發(fā)出變化通知，分布式報(bào)警系統(tǒng)便查詢(xún)匹配的報(bào)警，然后將更新傳遞給相應(yīng)的報(bào)警接收器；在收到更新時(shí)，報(bào)警接收器顯示或記錄項(xiàng)目的狀態(tài)或轉(zhuǎn)換的有關(guān)信息；確認(rèn)報(bào)警后，報(bào)警接收器發(fā)送確認(rèn)通知給分布式報(bào)警系統(tǒng)。
2.2 分布式報(bào)警組列表
分布式報(bào)警系統(tǒng)使用報(bào)警組將報(bào)警整理到本地目錄樹(shù)視圖中，使用目錄樹(shù)視圖過(guò)濾報(bào)警，可以從網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)查看這些報(bào)警組；使用一個(gè)報(bào)警組列表將本地與遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)上的報(bào)警組合并到一起。報(bào)警組列表是一個(gè)有名稱(chēng)的列表，由調(diào)度臺(tái)節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)中定義的每一個(gè)報(bào)警組所組成；也可以包含其他報(bào)警組列表名與本地報(bào)警組。報(bào)警接收器使用此列表查詢(xún)報(bào)警。
在Wonderware分布式報(bào)警系統(tǒng)中，報(bào)警以組為單位進(jìn)行劃分，以便更輕松地進(jìn)行跟蹤與管理。報(bào)警組可以是生產(chǎn)的不同區(qū)域，設(shè)備的各個(gè)部件，操作員的責(zé)任或生產(chǎn)過(guò)程的邏輯區(qū)分。在Wonderware平臺(tái)中，以區(qū)域（area）對(duì)象為報(bào)警組的最小單位，其可以有嵌套；而在鐵路牽引供電遠(yuǎn)動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)中，一般按照線為單位劃分監(jiān)控單元，因此，報(bào)警組劃分為三個(gè)層次，分別為調(diào)度中心、調(diào)度臺(tái)、特定線路。
2.3 分布式報(bào)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存
分布式報(bào)警系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式為內(nèi)部報(bào)警內(nèi)存（緩沖區(qū)）。系統(tǒng)使用兩個(gè)內(nèi)存位置，一個(gè)用于摘要（當(dāng)前）報(bào)警，另一個(gè)用于歷史報(bào)警與事件。摘要報(bào)警的內(nèi)存可根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，以容納當(dāng)前的所有報(bào)警，直至達(dá)到可用內(nèi)存的極限；歷史報(bào)警的內(nèi)存只能增長(zhǎng)到預(yù)設(shè)的極限。在歷史內(nèi)存達(dá)到此極限之后，隨著新的報(bào)警記錄添加進(jìn)來(lái)，最舊的報(bào)警記錄會(huì)被丟棄。在多節(jié)點(diǎn)環(huán)境中，各節(jié)點(diǎn)上的報(bào)警內(nèi)存構(gòu)成一個(gè)報(bào)警內(nèi)存集合。
分布式報(bào)警系統(tǒng)中的通信大部分是由在節(jié)點(diǎn)之間發(fā)送的報(bào)警查詢(xún)與報(bào)警記錄組成。在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部，報(bào)警查詢(xún)與記錄存儲(chǔ)在內(nèi)部報(bào)警內(nèi)存中，以最大程度減少網(wǎng)絡(luò)流量。報(bào)警緩沖區(qū)大小是節(jié)點(diǎn)可以為摘要或歷史報(bào)警查詢(xún)存儲(chǔ)的最大報(bào)警數(shù)，刪除最舊的記錄以便為新記錄騰出空間。只有存儲(chǔ)在內(nèi)存中的報(bào)警事件才可以顯示在應(yīng)用程序窗口中。對(duì)于分布式報(bào)警系統(tǒng)，將一個(gè)很大的數(shù)值指定給報(bào)警緩沖區(qū)可能會(huì)影響節(jié)點(diǎn)性能。
2.4 報(bào)警數(shù)據(jù)傳輸
報(bào)警信息通過(guò)TCP/IP協(xié)議在不同節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行傳輸。每個(gè)報(bào)警接收器節(jié)點(diǎn)上設(shè)置有一個(gè)報(bào)警查詢(xún)，可從一個(gè)或多個(gè)報(bào)警供應(yīng)器上查詢(xún)報(bào)警信息。圖1為分布式報(bào)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖（以?xún)晒?jié)點(diǎn)為例）。
對(duì)于一個(gè)遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)A的報(bào)警供應(yīng)器，首先分布式報(bào)警系統(tǒng)建立一個(gè)與該節(jié)點(diǎn)通信的通道，然后將節(jié)點(diǎn)B上對(duì)這個(gè)遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)A的報(bào)警查詢(xún)拷貝到節(jié)點(diǎn)A上，即將節(jié)點(diǎn)B報(bào)警接收器的報(bào)警顯示下的“查詢(xún)”拷貝到節(jié)點(diǎn)A的報(bào)警供應(yīng)器本地查詢(xún)的“遠(yuǎn)端”下；接下來(lái)在節(jié)點(diǎn)A上，緩沖區(qū)中的每一條報(bào)警記錄與拷貝過(guò)來(lái)的報(bào)警“查詢(xún)”進(jìn)行比對(duì)；如果查詢(xún)條件匹配，則將報(bào)警記錄復(fù)制并發(fā)送到節(jié)點(diǎn)B報(bào)警供應(yīng)器下的遠(yuǎn)端緩沖區(qū)；在節(jié)點(diǎn)B上，不直接將報(bào)警接收器的報(bào)警記錄從緩沖區(qū)中拷貝出來(lái)，而是在一個(gè)“報(bào)警列表”中跟蹤報(bào)警接收器查詢(xún)的每個(gè)報(bào)警記錄，而這個(gè)“報(bào)警列表”本質(zhì)上就是緩沖區(qū)的一個(gè)索引表。
分布式報(bào)警系統(tǒng)中的大部分通信活動(dòng)是將報(bào)警查詢(xún)與報(bào)警記錄從一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)。但在節(jié)點(diǎn)內(nèi)，報(bào)警查詢(xún)與報(bào)警記錄由內(nèi)部報(bào)警內(nèi)存進(jìn)行跟蹤并緩存，以最大限度減少網(wǎng)絡(luò)流量。
圖1 分布式報(bào)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖
3 分布式報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
分布式報(bào)警系統(tǒng)程序的核心是利用Wonderware平臺(tái)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)包來(lái)檢測(cè)報(bào)警信息，包括報(bào)警描述、報(bào)警優(yōu)先級(jí)、報(bào)警限、報(bào)警值等，利用這些信息綜合判斷可得出其報(bào)警類(lèi)型；然后根據(jù)優(yōu)先級(jí)范圍分別對(duì)不同類(lèi)型的報(bào)警信息進(jìn)行設(shè)置，以確定是否需要文字提示、語(yǔ)音報(bào)警或事故推圖，針對(duì)每種報(bào)警類(lèi)型處理其報(bào)警行為。下面介紹基于Wonderware平臺(tái)的分布式報(bào)警系統(tǒng)的基本開(kāi)發(fā)流程。
（1） 初始化報(bào)警系統(tǒng)
程序啟動(dòng)時(shí)，要先向分布式報(bào)警系統(tǒng)調(diào)用初始化函數(shù)，使報(bào)警管理器開(kāi)始運(yùn)行并使報(bào)警系統(tǒng)初始化。只有報(bào)警管理器開(kāi)始運(yùn)行，報(bào)警信息才能從報(bào)警供應(yīng)器向報(bào)警接收器通告。
（2） 注冊(cè)報(bào)警接收器
為了實(shí)現(xiàn)報(bào)警接收器的功能，首先必須要向報(bào)警系統(tǒng)登記。報(bào)警接收器調(diào)用注冊(cè)函數(shù)進(jìn)行注冊(cè)后，才能從分布式報(bào)警系統(tǒng)檢索報(bào)警信息或發(fā)送報(bào)警確定請(qǐng)求。
（3） 提交報(bào)警查詢(xún)
提交報(bào)警查詢(xún)，從一個(gè)或多個(gè)報(bào)警供應(yīng)器上獲得和更新報(bào)警信息。通常查詢(xún)由兩部分組成：
① 一個(gè)指示要查詢(xún)的報(bào)警供應(yīng)器和報(bào)警組的字符串；
② 一組配置信息的設(shè)置，指示過(guò)濾器的查詢(xún)條件，例如最小和最大優(yōu)先級(jí)。
一旦報(bào)警查詢(xún)被提交，分布式報(bào)警系統(tǒng)將在報(bào)警接收器上“沖掉”當(dāng)前所有的報(bào)警列表并向指定的報(bào)警供應(yīng)器所在節(jié)點(diǎn)傳送這個(gè)查詢(xún)。初始時(shí)分布式報(bào)警系統(tǒng)將獲取當(dāng)前匹配查詢(xún)的全部報(bào)警記錄以完成查詢(xún)，接下來(lái)如果報(bào)警狀態(tài)改變，系統(tǒng)將只報(bào)告更新的部分。
（4） 獲取報(bào)警記錄
報(bào)警接收器可以檢索實(shí)際的報(bào)警記錄，與報(bào)警列表中的條目相對(duì)應(yīng)，用來(lái)顯示狀態(tài)信息、檢驗(yàn)事件時(shí)間戳、檢查報(bào)警的存取名稱(chēng)等。報(bào)警記錄一旦被檢索，報(bào)警接收器就可以對(duì)信息進(jìn)行顯示、記錄等。
（5） 選定/取消選定
報(bào)警接收器一旦得到報(bào)警條目的列表，就可以選定條目進(jìn)行隨后的操作，如進(jìn)行確定。一個(gè)單獨(dú)的調(diào)用就能完成所有被選定條目的操作。報(bào)警可以由類(lèi)表索引或報(bào)警GUID進(jìn)行選定。報(bào)警接收器也可以對(duì)目前選定的條目取消選定。
（6） 確認(rèn)報(bào)警
報(bào)警接收器是分布式報(bào)警系統(tǒng)中用來(lái)確認(rèn)報(bào)警的主要組件，可以通過(guò)選擇函數(shù)選定一個(gè)或多個(gè)報(bào)警進(jìn)行確認(rèn)。確認(rèn)報(bào)警不會(huì)改變報(bào)警條件本身的真假，只是向報(bào)警供應(yīng)器表明報(bào)警已經(jīng)被“看到”，然后在報(bào)警供應(yīng)器上該報(bào)警的狀態(tài)改變?yōu)椤耙汛_認(rèn)”。報(bào)警控件通過(guò)鼠標(biāo)右鍵菜單，能夠確認(rèn)單條報(bào)警及全部報(bào)警。
圖2 分布式報(bào)警系統(tǒng)的程序流程圖
4 結(jié) 論
本文設(shè)計(jì)的分布式報(bào)警系統(tǒng)可以根據(jù)不同的需求選擇多種報(bào)警方式，報(bào)警列表能夠按優(yōu)先級(jí)和類(lèi)別等分類(lèi)顯示報(bào)警信息，并可以方便地進(jìn)行報(bào)警確認(rèn)和打印報(bào)警信息。該系統(tǒng)靈活控制實(shí)時(shí)報(bào)警的查詢(xún)與顯示，對(duì)異常運(yùn)行狀態(tài)提供報(bào)警提示，完整地實(shí)現(xiàn)了鐵路電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)的報(bào)警功能。
圖3 報(bào)警系統(tǒng)的顯示窗口
參考文獻(xiàn)
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摘要：目的：評(píng)價(jià)復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折的治療效果，分析療效不佳的原因并提出對(duì)策。方法：收集1995年10月～2005-年10月間我院復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折46例，均用T型、L型鋼板固定。結(jié)果：隨訪12個(gè)月～10年，平均24個(gè)月，按Mer-chant評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，總不良率17.4％。其中陳1日性骨折，內(nèi)固定器械選擇不當(dāng)，外固定時(shí)問(wèn)過(guò)長(zhǎng)，術(shù)后鍛煉不當(dāng)，伴有軟組織損傷或合并髁間隆突骨折，特別是交叉韌帶和軟骨損傷等復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折的不良率較高。結(jié)論：骨折損傷程度、手術(shù)時(shí)機(jī)的選擇和手術(shù)復(fù)位的質(zhì)量是療效不良的重要因素。盡量爭(zhēng)取早期手術(shù)，足量植骨，解剖復(fù)位后堅(jiān)強(qiáng)內(nèi)固定及早期不負(fù)重的功能鍛煉是提高復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折療效的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞：脛骨骨折；外科治療；不良原因；對(duì)策
中圖分類(lèi)號(hào)：R683
脛骨平臺(tái)骨折依據(jù)Schatzker分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，Ⅲ～Ⅵ型為復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折，由于傷情復(fù)雜，治療困難，復(fù)雜性脛骨平臺(tái)骨折不良率較高。我院從1995-2005年對(duì)46例復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折患者進(jìn)行手術(shù)治療，對(duì)療效不良的原因進(jìn)行分析并提出對(duì)策。
1．資料與方法
1．1一般資料
本組46例，男29例，女17例，年齡18～63歲。左側(cè)25例，右側(cè)21例；高處墜傷17例，砸傷7例，車(chē)禍傷22例；合并顱腦損傷2例，胸腹臟器傷1例，同側(cè)或?qū)?cè)肢體骨折12例。合并外側(cè)副韌帶損傷6例，內(nèi)側(cè)副韌帶損傷2例，半月板損傷5例。骨折按Schatzker分型，Ⅲ型12例，Ⅳ型9例，V型11例，Ⅵ型14例。
1．2治療方法
本組均采用手術(shù)治療，外側(cè)或內(nèi)側(cè)平臺(tái)骨折用相應(yīng)的前外側(cè)或前內(nèi)側(cè)縱向人路，內(nèi)外側(cè)平臺(tái)骨折用前正中或Y形切口。盡量減少皮下組織分離，保護(hù)半月板，于半月板下方切開(kāi)關(guān)節(jié)囊，顯露關(guān)節(jié)面，掀開(kāi)骨折和皮質(zhì)骨塊，清理骨折端，撬起塌陷的關(guān)節(jié)面，必要時(shí)用人工骨或自體髂骨植骨，達(dá)解剖復(fù)位后用鋼板內(nèi)固定，同時(shí)修復(fù)半月板和內(nèi)或外側(cè)副韌帶。本組使用外側(cè)解剖支持鋼板24例，內(nèi)側(cè)支持鋼板8例，“L”型鋼板10例，“T”型鋼板4例，其中使用內(nèi)外側(cè)雙鋼板7例。術(shù)后肢體置于布朗氏架上抬高，術(shù)后5d行CPM膝關(guān)節(jié)功能鍛煉，2周后拆線，4周后扶拐不負(fù)重鍛煉，8～12周后逐漸負(fù)重行走。對(duì)于嚴(yán)重粉碎性骨折內(nèi)固定強(qiáng)度欠妥者，石膏外固定4周后拆除再行上述功能鍛煉。
2．結(jié)果
2．1療效評(píng)價(jià)
本組46例患者經(jīng)12個(gè)月～10年隨訪，平均24個(gè)月。按Schatzker分型參照Merchant評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)即對(duì)功能、疼痛程度、步態(tài)、膝關(guān)節(jié)穩(wěn)定程度和活動(dòng)范圍等五個(gè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)，優(yōu)、良38例，占82.6％，效果可2例，差6例，占17.4％。
2．2不良原因分析
本組患者恢復(fù)不良率17.4％占8例，Ⅲ型1例，Ⅳ型1例，V型2例，Ⅵ型4例。其中因手術(shù)時(shí)機(jī)選擇不當(dāng)張力過(guò)大致皮膚軟組織壞死鋼板螺釘外露2例，5例內(nèi)固定材料選擇不當(dāng)固定欠穩(wěn)定，術(shù)后加用石膏外固定時(shí)間較長(zhǎng)致關(guān)節(jié)僵硬：3例拉力螺釘未通過(guò)植骨塊、植骨不滿(mǎn)意或固定螺釘擰得太緊造成關(guān)節(jié)面再次移位；2例松質(zhì)骨螺釘穿入關(guān)節(jié)間隙；內(nèi)外側(cè)副韌帶未修補(bǔ)分別各1例；前后交叉韌帶未行手術(shù)治療分別為2例和1例；1例因全身原因進(jìn)行手術(shù)為骨折后6周：3例未能進(jìn)行有效的功能鍛煉。
3．討論
3．1脛骨平臺(tái)骨折復(fù)位滿(mǎn)意的要素
對(duì)于脛骨平臺(tái)骨折滿(mǎn)意的治療效果是獲得一個(gè)穩(wěn)定、對(duì)位良好、活動(dòng)正常且無(wú)痛的膝關(guān)節(jié)，并最大限度地減少膝關(guān)節(jié)周?chē)l(fā)癥的發(fā)生。而脛骨平臺(tái)骨折的關(guān)節(jié)面達(dá)到解剖復(fù)位，堅(jiān)強(qiáng)的內(nèi)固定和塌陷骨折復(fù)位后的植骨被認(rèn)為是脛骨平臺(tái)骨折復(fù)位滿(mǎn)意的三要素。由于膝關(guān)節(jié)解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜、骨折損傷情況嚴(yán)重以及對(duì)骨折認(rèn)識(shí)不足等原因，術(shù)后出現(xiàn)膝關(guān)節(jié)粘連、強(qiáng)直和功能障礙是脛骨平臺(tái)骨折未能得到正確治療的主要后遺癥。
3．2對(duì)策
3．2．1選擇合適的手術(shù)時(shí)機(jī)閉合性的復(fù)雜脛骨平臺(tái)骨折采用抬高患肢活動(dòng)足趾，待皮膚軟組織腫脹消退出現(xiàn)皮紋為手術(shù)時(shí)機(jī)，否則極易引起切口并發(fā)癥，影響治療過(guò)程和結(jié)果。本組2例因手術(shù)時(shí)機(jī)選擇不當(dāng)致皮膚壞死鋼板螺釘外露。開(kāi)放性骨折、創(chuàng)傷小、軟組織操作輕者，可一期清創(chuàng)內(nèi)固定。多發(fā)性損傷病人若全身情況允許應(yīng)盡早手術(shù)。對(duì)于軟組織損傷嚴(yán)重者應(yīng)行跟骨牽引，待腫脹消退后早日手術(shù)。1例因全身原因進(jìn)行手術(shù)為骨折后6周，因關(guān)節(jié)囊及軟組織攣縮致關(guān)節(jié)活動(dòng)受限。
3．2．2選用堅(jiān)強(qiáng)的內(nèi)固定本組有5例因內(nèi)固定不夠穩(wěn)定，術(shù)后加用石膏外固定8～10周，術(shù)后經(jīng)鍛煉仍有關(guān)節(jié)活動(dòng)不良。堅(jiān)強(qiáng)的內(nèi)固定是術(shù)后早期活動(dòng)的基礎(chǔ)，采用解剖型及“L”“T”型鋼板能夠保持骨折的穩(wěn)定，但要有良好的塑型，使其與骨干相適應(yīng)，牢固地固定骨折達(dá)到堅(jiān)強(qiáng)內(nèi)固定。對(duì)于部分V、Ⅵ型骨折，單塊鋼板一側(cè)易形成偏心支撐，有成角畸形傾向，可用雙側(cè)鋼板的方法以提高內(nèi)固定的穩(wěn)定性。
3．2．3注重靜態(tài)結(jié)構(gòu)的治療半月板損傷應(yīng)盡量修復(fù)，但嚴(yán)重的仍須I期手術(shù)切除為宜。伴有撕脫骨片的韌帶特別是交叉韌帶伴髁間隆突骨折應(yīng)盡量I期復(fù)位固定。如有側(cè)副韌帶損傷一定要修復(fù)，并注意縫合的松緊度，以防術(shù)后股脛關(guān)系的相對(duì)移位。本組有2例側(cè)副韌帶損傷術(shù)中未及時(shí)修補(bǔ)術(shù)后關(guān)節(jié)不穩(wěn)致術(shù)后疼痛明顯。對(duì)于有軟組織缺損的骨折，選用腓腸肌內(nèi)或外側(cè)頭肌腹連同皮膚轉(zhuǎn)位覆蓋缺損。
關(guān)鍵詞： 負(fù)載分析平臺(tái)； 服務(wù)器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)； Web 服務(wù)器； 平臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
中圖分類(lèi)號(hào)： TN711?34； TP302.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）02?0158?05
Abstract： Since the traditional large load analysis platform has the problems of high resource occupancy rate and low efficiency in strong load network environment， a large load analysis platform based on Web server cluster was designed to insure the improvement of the useable service by Web server cluster and balance the load in the strong load network environment. The running process of the load analysis platform is analyzed. On this basis， the overall structure of the load analysis platform was designed. The user application is received by the receiving module of the platform， and classified with the classification module. The platform assigns the corresponding progress to the use application through the distribution module. The information collection module is used to feed the running status of different server nodes back to the plan module to prompt the fusion of neural network and genetic algorithm for setting the resource allocation status of different nodes. The analysis module is used to monitor the different server nodes in general load analysis platform to analyze whether the different nodes exist the failure and the node loads are balanced. The module function structure of the load analysis platform and code design of the information collection are given in software design. The experimental result shows that the CPU average utilization and task average processing time of the designed load analysis platform are optimal， and the platform has enough throughput.
Keywords： load analysis platform； server node monitoring； Web server； platform structure design
0 引 言
當(dāng)前隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)量和用戶(hù)量高速增加。業(yè)務(wù)量和用戶(hù)需求的多樣化，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷逐漸增強(qiáng)，使得網(wǎng)絡(luò)事務(wù)處理難度大大提高，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載容易出現(xiàn)失衡問(wèn)題[1?3]。并且在強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，傳統(tǒng)大型負(fù)載分析平臺(tái)存在資源占用率高、效率低等問(wèn)題[4?6]。因此，尋求有效的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載分析方法，解決強(qiáng)負(fù)荷對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的干擾，確保網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的均衡，具有重要應(yīng)用意義。
當(dāng)前的大型網(wǎng)絡(luò)負(fù)載分析方法都具有一定的弊端，如文獻(xiàn)[7]分析了基于DNS的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載分析模型，該方法運(yùn)行在各服務(wù)器配置相同的條件下，否則會(huì)產(chǎn)生負(fù)載失衡問(wèn)題。文獻(xiàn)[8]提出了基于服務(wù)器的負(fù)載分析系統(tǒng)，其依據(jù)服務(wù)器的分布式特征，基于不同服務(wù)器間的信息變換同協(xié)作實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。但是該方法沒(méi)有統(tǒng)一控制中心，存在負(fù)載均衡效率低的問(wèn)題。文獻(xiàn)[9]設(shè)計(jì)了基于客戶(hù)端的負(fù)載分析模型，其通過(guò)客戶(hù)選擇服務(wù)器與瀏覽器運(yùn)行策略選擇服務(wù)器，完成網(wǎng)絡(luò)分析的均衡控制，但是該模型會(huì)給服務(wù)器帶來(lái)額外消耗，存在一定的局限性。服務(wù)器集群技術(shù)能夠融合多臺(tái)服務(wù)器，再通過(guò)負(fù)載均衡算法將大量的業(yè)務(wù)處理在多個(gè)服務(wù)器間合理分配，極大增強(qiáng)了總體網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載能力和處理能力。因此，基于Web服務(wù)器集群的大型負(fù)載分析平臺(tái)，確保在強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過(guò)Web服務(wù)器集群提供高可用的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。
1 強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大型負(fù)載分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化
1.1 大型負(fù)載分析平臺(tái)運(yùn)行流程
強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，設(shè)計(jì)的大型負(fù)載分析平臺(tái)的運(yùn)行流程，如圖1所示。從圖1中可以看出，該平臺(tái)通過(guò)接收模塊接收用戶(hù)申請(qǐng)，之后通過(guò)分類(lèi)模塊對(duì)用戶(hù)申請(qǐng)進(jìn)行分類(lèi)，再通過(guò)分發(fā)模塊向用戶(hù)申請(qǐng)分配相應(yīng)的進(jìn)程。方案模塊融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法處理信息收集模塊獲取網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載信息。信息收集模塊由Master主機(jī)同Slave服務(wù)機(jī)構(gòu)成，這兩個(gè)進(jìn)程相互協(xié)作，將不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)反饋給策略端，促使方案模塊對(duì)不同節(jié)點(diǎn)的資源分配狀態(tài)進(jìn)行設(shè)置。調(diào)度模塊基于方案模塊反饋的權(quán)重比例結(jié)果和權(quán)重比例算法對(duì)進(jìn)程進(jìn)行調(diào)度，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的均衡控制。分析模塊對(duì)總體負(fù)載分析平臺(tái)中的不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，分析不同節(jié)點(diǎn)是否存在故障以及節(jié)點(diǎn)的負(fù)載是否均衡。
1.2 大型負(fù)載分析平臺(tái)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
針對(duì)上述分析的強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，負(fù)載分析平臺(tái)的運(yùn)行流程，塑造大型負(fù)載分析平臺(tái)的總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。塑造了大型負(fù)載分析平臺(tái)的四層模型，其中的服務(wù)器集群層用于獲取強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器群實(shí)時(shí)信息；數(shù)據(jù)處理層通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對(duì)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行相關(guān)的操作；請(qǐng)求處理層實(shí)現(xiàn)強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)HTTP請(qǐng)求的分發(fā)和調(diào)度；管理層用于監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器群，并且通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)保存配置文件和信息。
圖2 分析的負(fù)載分析平臺(tái)依據(jù)三類(lèi)主要線程為主線實(shí)現(xiàn)，具體過(guò)程為：第一類(lèi)線程工作在Web服務(wù)器集群中不同的節(jié)點(diǎn)中，通過(guò)Slave啟動(dòng)器激發(fā)，完成強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下節(jié)點(diǎn)信息的采集，并且對(duì)獲取的信息進(jìn)行XML封裝，同時(shí)將節(jié)點(diǎn)信息反饋給方案模塊；第二類(lèi)線程通過(guò)啟動(dòng)器激發(fā)的Master線程，對(duì)不同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息申請(qǐng)，獲取不同節(jié)點(diǎn)信息，通過(guò)excute（）函數(shù)產(chǎn)生Proccessor對(duì)象，并在方案域StrateyFactory中獲取相關(guān)的方案Strategy，實(shí)時(shí)處理強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的Web服務(wù)器集群中各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息，通過(guò)調(diào)整共享的靜態(tài)數(shù)據(jù)類(lèi)ShareUtiliz調(diào)整節(jié)點(diǎn)信息；第三類(lèi)線程是通過(guò)啟動(dòng)器激發(fā)的Balancer，若發(fā)現(xiàn)用戶(hù)HTTP請(qǐng)求，則通過(guò)Receiving Module（接收模型）采集HTTP請(qǐng)求，從ShareUtiliz得到服務(wù)器資源分配權(quán)重比例，再通過(guò)Disphthcher（分發(fā)器模塊）向?qū)?yīng)的節(jié)點(diǎn)劃分服務(wù)器資源劃分。
1.3 平臺(tái)主要模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1.3.1 接收與分發(fā)模塊
強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下面向Web服務(wù)器集群的服務(wù)，需要及時(shí)處理HTTP協(xié)議，依據(jù)NAT思想設(shè)計(jì)負(fù)載分析平臺(tái)的分發(fā)模塊，通過(guò)接收模塊采集平臺(tái)的用戶(hù)HTTP請(qǐng)求，并將用戶(hù)請(qǐng)求的主機(jī)、端口以及資料都解釋出來(lái)。
分發(fā)模塊采集服務(wù)器的IP地址與端口號(hào)，重寫(xiě)HTTP請(qǐng)求，并將其報(bào)文變換成實(shí)際的服務(wù)器IP地址和端口號(hào)，繼而構(gòu)造服務(wù)器端同用戶(hù)端口的連接，完成二者間信息交流。將Web服務(wù)器處理信息反饋給負(fù)載均衡器，再傳遞給客戶(hù)端，向用戶(hù)申請(qǐng)分配相應(yīng)的進(jìn)程，完成用戶(hù)HTTP請(qǐng)求的響應(yīng)。
1.3.2 分類(lèi)模塊
分模塊對(duì)強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)HTTP請(qǐng)求進(jìn)行處理，將請(qǐng)求依據(jù)相應(yīng)的規(guī)范進(jìn)行劃分，如依據(jù)CPU利用率對(duì)不同HTTP請(qǐng)求進(jìn)行劃分?；诜诸?lèi)思想，塑造不同類(lèi)型的Web服務(wù)器集群，服務(wù)器端按照不同類(lèi)型的用戶(hù)請(qǐng)求，將請(qǐng)求傳遞到對(duì)應(yīng)類(lèi)型的服務(wù)器集群中進(jìn)行處理。詳細(xì)過(guò)程為，當(dāng)負(fù)載分析平臺(tái)獲取用戶(hù)HTTP請(qǐng)求后，分析該請(qǐng)求，獲取客戶(hù)請(qǐng)求的資料種類(lèi)，再將請(qǐng)求傳輸?shù)綄?duì)應(yīng)的分發(fā)模塊中，通過(guò)分發(fā)模塊完成請(qǐng)求信息的分發(fā)，具體流程如圖3所示。
1.3.3 信息收集模塊
依據(jù)心跳機(jī)制構(gòu)建信息收集模塊，在強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的Web集群網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)會(huì)向方案模塊規(guī)律性地傳遞心跳信息，反饋?zhàn)陨淼倪\(yùn)行狀態(tài)，若在規(guī)定的時(shí)間中未獲取節(jié)點(diǎn)心跳信息，則說(shuō)明對(duì)應(yīng)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)存在故障，需要對(duì)故障進(jìn)行控制。設(shè)計(jì)的信息收集模塊通過(guò)方案對(duì)節(jié)點(diǎn)傳遞的信息進(jìn)行操作，分析不同節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)。信息收集模塊包括Master主機(jī)模塊、Slave隸屬模塊、以及數(shù)據(jù)交換結(jié)構(gòu)。
1.3.4 方案模塊
通過(guò)面向?qū)ο蠓桨冈O(shè)計(jì)方法塑造方案模塊，該模塊中含有對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進(jìn)行控制的方案以及方案類(lèi)的等級(jí)結(jié)構(gòu)。大型負(fù)載分析平臺(tái)的方案模塊設(shè)計(jì)，如圖4所示。
其中的Strategy接口是對(duì)全部方案方法的抽象，其中的before（）方法用于描述方案算法數(shù)掘的輸入，excuteStrategy（）方法是完成信息的實(shí)際運(yùn)算分析過(guò)程、after（）方法可將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。Context類(lèi)對(duì)策略集進(jìn)行封裝和控制。DFStrategy類(lèi)、GAStrategy類(lèi)分別實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)反饋方案，人工r經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案，OtherStrategy類(lèi)是其他分析過(guò)程。
1.3.5 分析模塊
分析模塊對(duì)總體負(fù)載分析平臺(tái)中的不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，分析不同節(jié)點(diǎn)是否存在故障以及節(jié)點(diǎn)的負(fù)載是否均衡等狀態(tài)信息，并將分析信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)MVC思想塑造監(jiān)控模塊，在服務(wù)器端設(shè)置節(jié)點(diǎn)Slave的數(shù)據(jù)模型，依據(jù)Ajax技術(shù)異步調(diào)整節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)模型，通過(guò)JSP網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載分析視圖，具體過(guò)程如圖5所示。
2 大型負(fù)載分析平臺(tái)的軟件設(shè)計(jì)
2.1 軟件功能設(shè)計(jì)
對(duì)強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大型負(fù)載分析平臺(tái)的功能進(jìn)行設(shè)計(jì)，如圖6所示。
圖6描述的大型負(fù)載分析平臺(tái)的軟件功能如下：接收模塊是負(fù)載均衡器對(duì)客戶(hù)端的申請(qǐng)進(jìn)行采集和解釋過(guò)程；分類(lèi)模塊基于資源相近的規(guī)范對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)HTTP請(qǐng)求進(jìn)行劃分，實(shí)現(xiàn)資料的合理劃分；信息收集模塊采用運(yùn)行在均衡器主機(jī)上的進(jìn)程與運(yùn)行在各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器主機(jī)的進(jìn)程，得到不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)信息；方案模塊通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及遺傳方法，對(duì)不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)中的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行處理；調(diào)度模塊將Web集群中服務(wù)器塑造成環(huán)形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，依據(jù)方案模塊獲取的權(quán)重，通過(guò)調(diào)度方法對(duì)權(quán)重進(jìn)行運(yùn)算分析，獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的最佳調(diào)度方案；分發(fā)模塊按照調(diào)度模塊獲取調(diào)度方案，并將用戶(hù)請(qǐng)求反饋到對(duì)應(yīng)的服務(wù)器中；分析模塊監(jiān)測(cè)總體負(fù)載分析平臺(tái)中節(jié)點(diǎn)的資源信息，分析不同服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)故障進(jìn)行及時(shí)處理和報(bào)警。
2.2 信息采集過(guò)程代碼設(shè)計(jì)
信息采集模塊中的Slave模塊用于采集不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的信息，Slave模塊通過(guò)Kunve架構(gòu)采集信息，Kunve是操作系統(tǒng)同硬件級(jí)信息訪問(wèn)的跨語(yǔ)言庫(kù)的平臺(tái)架構(gòu)，其對(duì)節(jié)點(diǎn)信息采集實(shí)現(xiàn)如下：
//1：采集CPU利用率
Public Character chain tacheCpuUtiliz（）
{
cpuGuin=kunve.tacheCpuPerc（）；
Return Character chain actual Of（cpuGuin.tacheCombined（））；
}
//2：內(nèi)存利用率
Public Character chain tacheRamUtiliz（）
{
kuk=kunve.tachekuk（）；
Return df.pinteg（kuk.tacheThroughProprtion（））+" "；
}
//3：磁盤(pán)讀取
Public long tacheDisk（） from kunveFault
{
for（int i=0；i< document .length；i++）
{
If （ document [i].tacheType（）==2）
{
Usage=kunve.tache document Platform Usage（ document [i].tacheDirName（））；
total+=usage.tacheDiskReadBytes（）；
}
}
return total；
}
3 實(shí)驗(yàn)分析
實(shí)驗(yàn)環(huán)境為4臺(tái)計(jì)算機(jī)，其中1臺(tái)計(jì)算機(jī)模擬MSC，將電信智能網(wǎng)協(xié)議消息反饋給服務(wù)器，另一臺(tái)是Linux Red Hat高級(jí)服務(wù)器版模擬信令服務(wù)器，其他3臺(tái)模擬計(jì)算服務(wù)器集群。實(shí)驗(yàn)對(duì)本文平臺(tái)和基于客戶(hù)端的負(fù)載分析平臺(tái)的性能進(jìn)行測(cè)試，分析兩種平臺(tái)每秒處理的會(huì)話(huà)數(shù)，處理會(huì)話(huà)時(shí)平臺(tái)負(fù)載同CPU利用率的波動(dòng)狀態(tài)，以及兩種平臺(tái)的吞吐量，測(cè)試結(jié)果如圖7、圖8所示。
分析圖7和圖8可得，當(dāng)請(qǐng)求任務(wù)數(shù)較低，也就是網(wǎng)絡(luò)處于弱負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，兩種平臺(tái)的CPU平均利用率和任務(wù)平均處理時(shí)間相差不大。但是當(dāng)請(qǐng)求任務(wù)數(shù)較多，也就是強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，本文平臺(tái)具有較高的性能。因?yàn)榫€程數(shù)目對(duì)系統(tǒng)調(diào)度較為重要，數(shù)目過(guò)大容易出現(xiàn)調(diào)度開(kāi)銷(xiāo)過(guò)高的問(wèn)題，的抗小，無(wú)法有效發(fā)揮負(fù)載調(diào)度性能。因此，對(duì)比分析兩種平臺(tái)對(duì)會(huì)話(huà)的平均處理時(shí)間，結(jié)果如圖9所示。
分析9可以看出，兩種平臺(tái)的處理能力都高于每秒50個(gè)會(huì)話(huà)，隨著工作線程數(shù)量的增加，兩種平臺(tái)對(duì)1 000個(gè)會(huì)話(huà)平均處理時(shí)間不斷降低，本文平臺(tái)的處理時(shí)間低于基于客戶(hù)端的負(fù)載分析平臺(tái)，說(shuō)明本文平臺(tái)具有較高的負(fù)載控制優(yōu)勢(shì)。
對(duì)比分析兩種負(fù)載分析平臺(tái)的吞吐量，結(jié)果如圖10所示。分析圖10可以看出，隨著并發(fā)數(shù)的增加，對(duì)于本文平臺(tái)，基于客戶(hù)端的負(fù)載分析平臺(tái)的吞吐量增加較為緩慢，說(shuō)明本文方法具有較好的吞吐量。
4 結(jié) 論
本文設(shè)計(jì)了基于Web服務(wù)器集群的大型負(fù)載分析平臺(tái)，確保在強(qiáng)負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過(guò)Web服務(wù)器集群提供高可用的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)負(fù)載分析平臺(tái)的CPU平均利用率和任務(wù)平均處理時(shí)間都較優(yōu)，并且具有較好的吞吐量。
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