時間：2023-09-10 14:49:49
導(dǎo)語：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：裝備制造；數(shù)據(jù)驅(qū)動；大數(shù)據(jù)平臺；數(shù)據(jù)治理；數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1引言
推動裝備制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，是促進我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)。深度應(yīng)用新一代信息技術(shù)，大力發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，全面加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為新時期企業(yè)生存和發(fā)展的必然選擇［1］。裝備制造業(yè)屬于典型的離散型制造行業(yè)，具有高度復(fù)雜化、個性化、定制化、多品種小批量的特點，為生產(chǎn)組織、供應(yīng)鏈以及售后服務(wù)的轉(zhuǎn)型帶來很大的困難和挑戰(zhàn)，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級更為艱巨。本文依托《軌道交通裝備定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范應(yīng)用》項目，主要研究數(shù)字化背景下利用數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，給出了以數(shù)據(jù)為核心進行業(yè)務(wù)和管理優(yōu)化的案例，為裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和參考。項目要解決的關(guān)鍵問題是軌道交通裝備全生命大數(shù)據(jù)驅(qū)動的多階段、多主體協(xié)同聯(lián)動機制與動態(tài)優(yōu)化問題，目標(biāo)是提出軌道交通裝備行業(yè)定制生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式，形成行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造解決方案，在中車唐山機車車輛有限公司動車組總裝、轉(zhuǎn)向架、運維、配件供應(yīng)鏈等進行示范。
2數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行大規(guī)模改造升級，實現(xiàn)了對研發(fā)工藝、生產(chǎn)、采購、物流、財務(wù)等核心業(yè)務(wù)的信息化管理，信息化平臺覆蓋范圍很廣。一方面數(shù)字化水平的提升產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，另一方面多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)獲取難度大、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題日益突出。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)多是靜態(tài)、分散且不完整的，依靠人工判斷，缺乏聯(lián)動機制，無法進行全局統(tǒng)籌管理。在業(yè)務(wù)流程執(zhí)行過程中存在上下級業(yè)務(wù)流程不清晰、信息流轉(zhuǎn)不順暢的問題，存在信息孤島［2］。企業(yè)整體價值無法最大化發(fā)揮，質(zhì)量、效率和效益無法進一步有效提升。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是借助新技術(shù)迭代產(chǎn)品與業(yè)務(wù)，更核心的是實現(xiàn)經(jīng)營、管理、運營、產(chǎn)品、服務(wù)等各維度由內(nèi)到外的數(shù)字化，發(fā)揮數(shù)據(jù)的驅(qū)動作用［3］，充分挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的核心價值。
3數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
基于產(chǎn)品制造的特點和企業(yè)的實際水平，當(dāng)前階段推進數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要工作從管理提升入手，推行標(biāo)準化建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、質(zhì)量、成本、制造等管理流程，通過系統(tǒng)整合，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化，推動業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和管理模式的變革，提升公司創(chuàng)新發(fā)展能力。
3．1業(yè)務(wù)流程變革，推行標(biāo)準化建設(shè)
裝備制造業(yè)屬于離散制造，要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要把業(yè)務(wù)流程標(biāo)準化。通過標(biāo)準化的流程，將生產(chǎn)活動固化下來，利用信息化手段記錄生產(chǎn)活動的結(jié)果，從而具備數(shù)據(jù)采集的能力。在標(biāo)準化建設(shè)中，從技術(shù)、制造、經(jīng)營三個維度開展工作。技術(shù)的標(biāo)準化為企業(yè)提供標(biāo)準化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；制造的標(biāo)準化為企業(yè)提供標(biāo)準化的制造過程數(shù)據(jù)；經(jīng)營的標(biāo)準化是在產(chǎn)品和制造標(biāo)準化的基礎(chǔ)上，形成標(biāo)準化的企業(yè)績效管理評估。
3．2系統(tǒng)整合，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，整合各信息系統(tǒng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)系統(tǒng)界限，有效解決數(shù)據(jù)孤島問題。通過對數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、抽取、清洗、加工、建模、挖掘分析、輸出等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化、標(biāo)準化、共享化的一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。使用大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)管理，對數(shù)據(jù)進行全生命周期及數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，為數(shù)據(jù)分析、報表查詢、管理決策、監(jiān)管報送、業(yè)務(wù)應(yīng)用等提供統(tǒng)一、標(biāo)準、規(guī)范的數(shù)據(jù)支撐及服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)如圖1所示。圖1大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)2
3．3數(shù)據(jù)是核心，開展數(shù)據(jù)治理工作
數(shù)據(jù)是數(shù)字化企業(yè)的血液，企業(yè)必須通過持續(xù)推進數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)可用性。按照數(shù)據(jù)治理的一般框架，從組織、制度、標(biāo)準、工具上開展數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量的治理模式。圖2物料預(yù)警數(shù)據(jù)模型第一，制訂數(shù)據(jù)管理制度。為滿足數(shù)字化管理需要，數(shù)據(jù)管理規(guī)定和制度，明確各業(yè)務(wù)單位數(shù)據(jù)管理的職責(zé)和管理范圍，為公司數(shù)據(jù)管理工作提供依據(jù)。第二，搭建數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。設(shè)置數(shù)據(jù)治理專員，并在各業(yè)務(wù)單位設(shè)置數(shù)據(jù)治理接口人，專人負責(zé)數(shù)據(jù)治理的策劃、執(zhí)行，最終形成自上而下的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。第三，編制數(shù)據(jù)規(guī)范。梳理核心業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)清單，編制數(shù)據(jù)規(guī)范，形成企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為指標(biāo)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析提供標(biāo)準和依據(jù)。第四，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，通過大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量自動監(jiān)控。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量曝光平臺，通過可視化報表實時暴露數(shù)據(jù)問題，快速定位到部門和個人。第五，開展數(shù)據(jù)治理評價。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準，從數(shù)據(jù)的及時性、準確性、規(guī)范性等方面進行評價。定期數(shù)據(jù)監(jiān)控報告，推行數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)機制，將數(shù)據(jù)質(zhì)量和各業(yè)務(wù)單位組織績效掛鉤，引導(dǎo)各單位有效開展數(shù)據(jù)應(yīng)用活動。
3．4價值是目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)能力
統(tǒng)一數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)路徑，聚焦業(yè)務(wù)主線，打造有價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。面向具體的業(yè)務(wù)場景，依托大數(shù)據(jù)平臺搭建標(biāo)準化的數(shù)據(jù)模型，由企業(yè)服務(wù)總線模塊化的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和用戶端通過統(tǒng)一的通道調(diào)用和獲取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)、管理和數(shù)據(jù)場景的集成應(yīng)用。企業(yè)服務(wù)總線統(tǒng)一管理調(diào)配數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)的實時監(jiān)測、整合利用和安全管控，確保數(shù)據(jù)服務(wù)的實時性、可用性、時效性、安全性，構(gòu)建了企業(yè)級數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
4數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈協(xié)同實踐
裝備制造業(yè)產(chǎn)品種類多樣，產(chǎn)品零部件種類數(shù)以萬計，大量外購件的使用，使得供應(yīng)計劃、生產(chǎn)計劃往往和實際情況出入較大。近年來，多品種、小批量產(chǎn)品訂單成為新常態(tài)，產(chǎn)品項目交付周期持續(xù)壓縮，客戶產(chǎn)品定制化及差異化服務(wù)需求持續(xù)加強，供應(yīng)鏈及項目成本管控壓力不斷提升，企業(yè)經(jīng)營壓力持續(xù)加大。數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法在研究與實際生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法旨在尋找數(shù)據(jù)本身存在的規(guī)律，數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模方法以描述數(shù)據(jù)本身的規(guī)律為標(biāo)準，分析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中變量之間存在的必然的聯(lián)系。通過大數(shù)據(jù)平臺進行多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)貫通和互聯(lián)，完成供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的整合優(yōu)化［4］。根據(jù)物料基本信息、庫存數(shù)信息、需求信息、消耗信息以及物料的供應(yīng)信息，搭建了物料預(yù)警綜合數(shù)據(jù)模型，為庫存管理動態(tài)存儲策略和采購供應(yīng)計劃等提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)了基于物料的全鏈條數(shù)據(jù)追溯［5］。圖2示意了物料預(yù)警數(shù)據(jù)模型的搭建過程，以及物料預(yù)警數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新應(yīng)用。
4．1模型的輸入
物料預(yù)警數(shù)據(jù)模型的輸入充分利用大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)集成優(yōu)勢，不同于傳統(tǒng)的物資需求計劃（MRP）運算，而是將企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)、供應(yīng)商關(guān)系管理（SRM）系統(tǒng)、制造執(zhí)行（MES）系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)平臺，分為物料基本信息、庫存信息、需求信息、消耗信息、供應(yīng)信息（圖3）維度，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，為模型計算提供數(shù)據(jù)來源。
4．2模型的處理
模型按照物料的需求日期進行劃分，分為當(dāng)天（T）的需求預(yù)警、未來T＋6天的需求預(yù)警、T＋6天以后的預(yù)警，與生產(chǎn)計劃緊密關(guān)聯(lián)。當(dāng)天（T）之前的只按照公司的非限制使用庫存預(yù)警，T＋6天的按照公司庫存、供應(yīng)商合格庫存、最近一次的到貨通知單數(shù)量進行預(yù)警。T＋6之后的除公司庫存外，還包括計劃送貨的通知單數(shù)量進行預(yù)警。具體計算規(guī)則上，項目中有配置管理需求時，優(yōu)先將符合配置要求的庫存進行遞減，當(dāng)項目中無配置管理要求，按項目需求訂單中的需求日期及需求時間進行遞減。
4．3模型的輸出
通過大數(shù)據(jù)平臺的計算，對每個物料的需求和供應(yīng)進行精準識別，形成物料預(yù)警信息API，通過企業(yè)服務(wù)總線將物料預(yù)警數(shù)據(jù)推送給供應(yīng)商協(xié)同平臺、物流調(diào)度平臺、MES系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)，嵌入到具體的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。
4．4模型的應(yīng)用
4．4．1供應(yīng)計劃協(xié)同管理供應(yīng)商協(xié)同平臺與大數(shù)據(jù)平臺集成，實現(xiàn)了線上的生產(chǎn)計劃協(xié)同、供貨計劃協(xié)同、發(fā)貨協(xié)同等業(yè)務(wù)?；赟RM系統(tǒng)，實現(xiàn)了物料預(yù)警傳遞到供應(yīng)商，供應(yīng)商按照預(yù)警結(jié)果安排物料供應(yīng)。4．4．2工位直送模式應(yīng)用基于物料預(yù)警模型，為工位物料需求提供了精準的數(shù)據(jù)，促進了工位直送模式的應(yīng)用。針對價值高、體積大的A類部件，實施屬地庫直送管理模式，自動生成配送通知，精準協(xié)同至供應(yīng)商，指導(dǎo)供應(yīng)商節(jié)拍化送貨。針對價值低、體積小的BC類件和通用物料，建立高低儲模式供應(yīng)計劃，自動形成物流中心庫進料需求并協(xié)同至供應(yīng)商，供應(yīng)商接收后按物料期量送料。4．4．3供應(yīng)鏈運營決策數(shù)字化圍繞公司級物料管理維度，搭建了供應(yīng)鏈指揮中心。用直觀的數(shù)據(jù)實時反應(yīng)物料供應(yīng)現(xiàn)狀、異常預(yù)警位置、供應(yīng)商配送情況以及收發(fā)貨執(zhí)行進度等業(yè)務(wù)執(zhí)行狀態(tài)，自動計算收發(fā)貨及時率、工位齊套率等指標(biāo)數(shù)值，服務(wù)于不同層級的管理人員，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)和管理決策數(shù)字化。
5結(jié)束語
前不久，戴爾與EMC完成了歷史性的合并，在全球最大規(guī)模的私人控股科技公司――戴爾科技集團浮出水面的同時，EMC這個曾經(jīng)的全球企業(yè)級存儲領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者身后的空白又有誰能來填補呢？
HDS（日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)）或許是合適的候選者之一？但僅僅是存儲，似乎又滿足不了HDS今天的胃口。為什么這么說？因為在以云計算、大數(shù)據(jù)、移動計算和軟件定義為核心的嶄新的IT時代到來之前，HDS早就開始了新的布局謀篇。從存儲應(yīng)用到云計算，再到今日盛行的物聯(lián)網(wǎng)（IoT），無論前臺的應(yīng)用如何變化，HDS作為后臺的基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的位置一直是穩(wěn)固的，而且做到了隨需應(yīng)變。記者于10月27日參加了在日本東京舉行的2016日立社會化創(chuàng)新論壇（Hitachi Social Innovation Forum 2016），對HDS逐步轉(zhuǎn)型為IoT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商印象頗深。
與其說是成功轉(zhuǎn)型
不如說是回歸本質(zhì)
在很多人的印象中，HDS一直是高端存儲的代名詞，同時也是全球高端存儲俱樂部的少數(shù)幾個玩家之一。HDS在高端存儲領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，尤其是在存儲虛擬化，以及存儲的高可靠性、高可用性技術(shù)等方面的成就，時至今日仍為人津津樂道。
不可否認，存儲依舊是HDS的看家本領(lǐng)，而且也是HDS向數(shù)據(jù)中心整體基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商不斷擴展的基石。從存儲到融計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和管理于一體的統(tǒng)一計算平臺UCP，再到云基礎(chǔ)架構(gòu)，HDS的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新可以說是與時俱進。以HDS提出“三朵云”――基礎(chǔ)架構(gòu)云、內(nèi)容云和信息云為分水嶺，HDS實現(xiàn)了一次新的飛躍，開始轉(zhuǎn)型為云基礎(chǔ)架構(gòu)提供商。HDS橫跨基礎(chǔ)架構(gòu)、內(nèi)容和信息三個層面的戰(zhàn)略為企業(yè)用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了非常好的借鑒。從解決方案層面看，HDS可以為所有數(shù)據(jù)提供單一的虛擬化平臺，并擁有從底層動態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)到更加流暢的內(nèi)容管理再到信息分析的能力，能夠幫助企業(yè)用戶將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和洞察力，從而走上信息創(chuàng)新之路。
直到這時，HDS才真實還原了它名字的本義――日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Hitachi Data System），HDS不是一家單純的存儲硬件提供商，而是一家數(shù)據(jù)公司。從數(shù)據(jù)的存儲、管理到分析，HDS可以提供一條龍的數(shù)據(jù)服務(wù)。與其說HDS是成功轉(zhuǎn)型，不如說它是成功地回歸了本質(zhì)。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有四大主柱
毫無疑問，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮已經(jīng)席卷了全球。現(xiàn)在，無論是中國的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，還是國際上的跨國公司，在大會小會上言必提數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成了每個企業(yè)的必答題。以本次日立社會化創(chuàng)新論壇為例，大會的主論壇是由可愛的機器人EMIEW 3作為開場嘉賓，引出了接下來的主題演講；在展示區(qū)，記者真實感受到數(shù)字化引發(fā)的制造、交通、能源、醫(yī)療、社會公共安全等眾多領(lǐng)域的變革，數(shù)字化正深刻影響和改變著人們的工作和生活……
榱似攔欄髕笠凳字化轉(zhuǎn)型的成熟度和進展，IDC提出了一個包含5個階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估成熟度模型，按企業(yè)數(shù)字化的成熟度由低到高排列，分別是隨機型、機會型、可重復(fù)型、管理型和優(yōu)化型。IDC的報告顯示，45.4%的亞太地區(qū)企業(yè)目前處于隨機階段，還是數(shù)字化的入門者，需要建設(shè)最基本的數(shù)字化能力，并系統(tǒng)性地采用數(shù)字化解決方案，而許多美國的企業(yè)處于第二或第三階段。
《福布斯》雜志對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究結(jié)果大致相同，當(dāng)前大多數(shù)的企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期階段。不過從亞太地區(qū)的情況看，《福布斯》的調(diào)查結(jié)果顯然更樂觀：42%的亞太地區(qū)企業(yè)認為，它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)處于高級或領(lǐng)先的階段。
“如今，亞太地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)用戶占全球的一半以上，亞太地區(qū)擁有全球最大的電商市場……亞太地區(qū)已經(jīng)成為全球數(shù)字化創(chuàng)新的重點?！盚DS高級副總裁、亞太區(qū)總經(jīng)理馬克?阿爾伯特（Mark Ablett）如是說，“在數(shù)字化的浪潮中，企業(yè)要么轉(zhuǎn)型，要么被淘汰?！盜DC的數(shù)據(jù)顯示，2017年，60%的亞太地區(qū)1000強企業(yè)會把數(shù)字化作為核心戰(zhàn)略。Gartner的數(shù)據(jù)則顯示，未來5年內(nèi)，全球一半的企業(yè)會數(shù)字化。
“生存還是毀滅，這是個問題”，這是莎士比亞名作《哈姆雷特》中主人公最經(jīng)典的一句臺詞，現(xiàn)在用來描述企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)時的心情最合適不過。在面對新的挑戰(zhàn)時，企業(yè)可能要具有“讓暴風(fēng)雨來得更猛烈些吧”的氣魄和膽識，才能守得云開見日出?，F(xiàn)在，已經(jīng)有個別走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)嘗到了甜頭，銀行就是其中的代表。IDC的調(diào)查顯示，澳大利亞、中國、印度的一些知名銀行借助數(shù)字化技術(shù)，實現(xiàn)了一站式的信息管理和分析，不僅可以更好地洞察客戶需求，提升服務(wù)質(zhì)量，降低成本，還可以滿足合規(guī)性的需求。其中，中國的一家頂級銀行通過實施高級的數(shù)據(jù)保護和容災(zāi)解決方案，最大程度地降低了風(fēng)險，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。而這些技術(shù)正是HDS的強項。
2015年初，HDS首次提出“社會化創(chuàng)新”的戰(zhàn)略。這又是HDS轉(zhuǎn)型旅程中的重要一站。從那時開始，HDS確立了向著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)相結(jié)合的方向發(fā)展。在這個轉(zhuǎn)變的過程中，HDS先后成立了針對醫(yī)療、電信等垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)部門，同時開放HDS的應(yīng)用堆棧和軟件堆棧，方便系統(tǒng)集成商、軟件開發(fā)商在HDS的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺上開發(fā)和靈活擴展。與此同時，HDS還通過收購Pentaho、oXya等公司，將其技術(shù)與自身的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺進行整合，更好地將運營技術(shù)（OT）與信息技術(shù)（IT）融為一身，從大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)中充分挖掘價值，在創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的同時，也幫助客戶增強其核心競爭力。
“只有采用正確的數(shù)據(jù)策略，才能創(chuàng)造出更多的商業(yè)價值?！瘪R克?阿爾伯特表示，“建立正確的數(shù)據(jù)策略，必須做好數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)分析四件事?！?/p>
隨著數(shù)據(jù)量的增加，以及數(shù)據(jù)類型的多樣化，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)管理的重要性日益凸顯。數(shù)據(jù)管理的目的是更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽象化、自動化和編排，提高數(shù)據(jù)的訪問性能，同時確保數(shù)據(jù)的可用性。數(shù)據(jù)治理的核心是確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性，用戶始終掌握對數(shù)據(jù)的控制權(quán)。數(shù)據(jù)的移動指的是可以從任何應(yīng)用中收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)應(yīng)用于任何場景，不管是本地還是云中。只有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成與虛擬化，才能更有效地進行數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)深刻洞察的前提。一句話，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)分析是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的四大支柱。
“軟件定義、融合、閃存，以及自動化是實現(xiàn)IT即服務(wù)的根本保證，再加上開源、容器技術(shù)、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)創(chuàng)新，就可以實現(xiàn)更靈活的應(yīng)用開發(fā)。我們正是通過這些技術(shù)手段，幫助企業(yè)實現(xiàn)向企業(yè)云平臺的轉(zhuǎn)移，既能滿足企業(yè)用戶對服務(wù)水平的要求，又可以確保對數(shù)據(jù)的掌控，保證安全性?！瘪R克?阿爾伯特告訴記者。
IoT是終極目標(biāo)
在本次社會化創(chuàng)新論壇上，提及最多的詞就是IoT。IoT的核心其實就是兩方面：一是數(shù)據(jù)，二是連接。IoT除了數(shù)以億計的終端設(shè)備、傳感器，以及無所不在的網(wǎng)絡(luò)連接以外，最核心的還是數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)最終的歸處就是存儲。從這個角度說，HDS占據(jù)了有利地位，它為數(shù)據(jù)的處理、分析和利用提供了安全、可靠，同時又具有靈活性的基礎(chǔ)架構(gòu)。
HDS有魄力也有能力成為IoT基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商。
今年，日立推出了物聯(lián)網(wǎng)平臺LUMADA，而HDS大數(shù)據(jù)平臺Pentaho正是LUMADA的核心之一，它進一步增強了LUMADA的整合、分析和可視化的能力。Pentaho目前已經(jīng)規(guī)模應(yīng)用于金融、流通、公共事業(yè)等多個領(lǐng)域，在全球有上千個用戶。舉例來說，貨運行業(yè)利用Pentaho的分析和預(yù)測能力，可以提高裝貨和運輸?shù)男?，為貨運行業(yè)的客戶每年節(jié)省數(shù)十萬至數(shù)百萬美元的成本。
正是Pentaho的出現(xiàn)照亮了HDS的大數(shù)據(jù)征程。HDS官方數(shù)據(jù)顯示，目前，HDS在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)技術(shù)方面的專利申請量位居全球第一，專利技術(shù)主要集中在大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，比如分布式文件系統(tǒng)/分布式數(shù)據(jù)庫、并行分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)防篡改保護等。
Pentaho是一個開放的商業(yè)化的大數(shù)據(jù)平臺，它是HDS幫助用戶實現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智能的一件利器。未來，視用戶的需要，Pentaho與HDS的硬件平臺進行集成，或許能給用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶碭多便利。另外，HDS現(xiàn)在也提供基于Hyperscale平臺的“數(shù)據(jù)湖”解決方案。這讓HDS的大數(shù)據(jù)解決方案如虎添翼。除了包含軟硬件的解決方案以外，HDS還設(shè)立了專門的咨詢部門，幫助用戶更好地推動IoT實踐。
日前，華為在廊坊正式基于四地互聯(lián)的云開放實驗室（Cloud Open Labs），向三年實現(xiàn)“全面云化”目標(biāo)的路上再進一步。秉承“開放、演進、創(chuàng)新”的理念，華為助運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四地一體布局正式形成。
“基于四地互聯(lián)的云開放實驗室，致力于構(gòu)建全面云化轉(zhuǎn)型的解決方案集成驗證基地，匯聚行業(yè)生態(tài)、開放合作，助力運營商邁向萬億級數(shù)字新藍海。”華為全球技術(shù)服務(wù)部總裁魯勇在會上表示。
四地一體覆蓋轉(zhuǎn)型核心
在“云化網(wǎng)絡(luò)”時期，運營商面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力與挑戰(zhàn)，商業(yè)流程向數(shù)字化運營重構(gòu)，IT系統(tǒng)從支撐系統(tǒng)走向生產(chǎn)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)要向以數(shù)據(jù)為中心發(fā)展，ICT基礎(chǔ)設(shè)施要走向軟件定義和云化。在此背景下，華為部署四地互聯(lián)的云開放實驗室，幫助運營商平穩(wěn)度過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。
云開放實驗室主要聚焦生態(tài)鏈建設(shè)、預(yù)集成預(yù)驗證、和聯(lián)合創(chuàng)新三大核心職能。并計劃從2015年下半年起，三年內(nèi)向咨詢與系統(tǒng)集成服務(wù)投資3.5億美元。
四地互聯(lián)的云開放實驗室是華為將GNEEC（全球網(wǎng)絡(luò)演進與體驗中心）、NFV Open Lab、SDN Open Lab和DC Open Lab四個開放實驗室互聯(lián)互通，并統(tǒng)一運營管理構(gòu)成的。在四地實驗室基礎(chǔ)上，華為致力于幫助運營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及面向網(wǎng)絡(luò)2020整體架構(gòu)演進的預(yù)集成和驗證。
GNECC早在2012年 9月在深圳，主要目標(biāo)是為運營商完成網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，包含F(xiàn)BB、MBB、固網(wǎng)現(xiàn)代化、E2E P&E等解決方案，為運營商在4K視頻、企業(yè)業(yè)務(wù)、IoT、4.5G/5G演進領(lǐng)域提供演進咨詢和集成服務(wù)。GNECC累計承接了1000多個項目預(yù)驗證支撐。
NFV Open Lab和SDN Open Lab是2015年1月份華為在西安和北京的，目前有來自全球的500多個NFV/SDN專業(yè)服務(wù)工程師和高級技術(shù)專家。NFV Open Lab聚焦NFV解決方案，包含NFVI集成、MANO集成、APP集成、現(xiàn)網(wǎng)集成四個模塊，支撐運營商NFV的規(guī)模部署，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上市。
SDN Open Lab主要提供SDN 端到端系統(tǒng)集成服務(wù)，聚焦SDN解決方案，包括Cloud VPN企業(yè)業(yè)務(wù)一站式、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)規(guī)劃、SDN WAN網(wǎng)絡(luò)演進等，確保從現(xiàn)網(wǎng)到SDN網(wǎng)絡(luò)平滑演進。
而云數(shù)據(jù)中心今年4月設(shè)立在廊坊，這也是為什么要把云開放實驗室部署在廊坊的原因。云數(shù)據(jù)中心總占地面積約6000平方米，實驗室致力于“建設(shè)云設(shè)施、應(yīng)用云技術(shù)、發(fā)展云業(yè)務(wù)”，同時包含云產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)、云解決方案的集成驗證，以及與合作伙伴、行業(yè)組織的聯(lián)合創(chuàng)新三大核心功能。
“華為通過構(gòu)建四地互聯(lián)的云開放實驗室，匯聚行業(yè)生態(tài)、開放合作，與運營商、行業(yè)組織和合作伙伴共同應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，并支撐華為全面云化戰(zhàn)略?！濒斢卤硎尽?/p>
華為將這四個實驗室互聯(lián)互通，進行統(tǒng)一的數(shù)字化管理，勾勒出云開放實驗室的全貌。依托云開放實驗室，華為與運營商、行業(yè)組織、合作伙伴進行解決方案聯(lián)合創(chuàng)新，并與合作伙伴進行相互認證和授權(quán)。
四大優(yōu)勢加速轉(zhuǎn)型
在通信技術(shù)需要推陳出新，做出變革的關(guān)鍵時期，運營商要完成轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從以數(shù)據(jù)為中心到以用戶為中心的轉(zhuǎn)變。需要運營商具備更加敏捷的運營能力，構(gòu)建合作開放的生態(tài)系統(tǒng)，以完成降低運營成本、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)目標(biāo)。
對此華為總結(jié)出五方面需求，即ROADS，“實時（Real-time），按需（On-demand），全在線（ALL-online），服務(wù)自助（DIY）和社交化（Social）”ROADS體驗需要從業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、運營系統(tǒng)三方面共同支持才能實現(xiàn)。ROADS體驗驅(qū)動的運營商轉(zhuǎn)型和基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，將帶來敏捷開放的運營模式，以DC為中心、虛擬化、軟件定義的分層網(wǎng)絡(luò)。
如何更好地幫助運營商進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何節(jié)省開支做到平穩(wěn)過渡，華為全球服務(wù)部部長魏兵表示，華為具有四點優(yōu)勢去推動運營商的轉(zhuǎn)型。
第一，同時擁有IT知識和現(xiàn)網(wǎng)知識。運營商的轉(zhuǎn)型，需要IT知識作為基礎(chǔ)。但只懂IT知識，不了解運營商現(xiàn)網(wǎng)向未來轉(zhuǎn)型的需求是不夠的。因為軟件化的過程中會遇到非常多的問題，電信對硬件的要求有差異。所以，這就要求既能明確運營商線網(wǎng)的需求，包括運營商現(xiàn)網(wǎng)的業(yè)務(wù)，從你的基站，從接入層、傳輸?shù)搅藚R聚層，接口復(fù)雜程度難以想象，同時跨了很多的協(xié)議，所以必須明白其中的協(xié)議結(jié)構(gòu)，又懂IT，才能夠保證用戶的體驗。
第二，超寬網(wǎng)絡(luò)支持云網(wǎng)協(xié)同。全面云化的實現(xiàn)單靠有云是不行的。云技術(shù)并不是新的概念。但為什么云之前不能普及，關(guān)鍵的原因就是網(wǎng)不行，帶寬不夠，而華為擁有超帶寬網(wǎng)絡(luò)，能助力網(wǎng)隨云動，云網(wǎng)協(xié)同。
第三，對現(xiàn)網(wǎng)的高度理解。要想有往下設(shè)計整個全網(wǎng)的能力，就要明白終端用戶的體驗，從KPI數(shù)據(jù)了解每一段現(xiàn)網(wǎng)的體驗非常重要，而華為在現(xiàn)網(wǎng)建設(shè)領(lǐng)域積累了大量經(jīng)驗，對現(xiàn)網(wǎng)有高度理解。
第四，華為積累了大量的電信的故障和運維的能力。能夠做到看到哪個地方閃，就能明確是哪個地方出了問題，需要怎么解決。由此對故障的排查運維能力也是華為的一大優(yōu)勢。
開放匯聚生態(tài)價值
“華為致力于去構(gòu)建一個開放的平臺，并把能力開放出去?！蔽罕硎?。
“當(dāng)前NFV技術(shù)快速發(fā)展，但是依然面臨接口協(xié)議不一致、行業(yè)標(biāo)準不統(tǒng)一等問題。”中國移動通信研究院核心研究員鄧靈莉也表示。
所以對于個人開發(fā)者、廠商和服務(wù)提供商來說，他們也迫切需要一個跨廠商、跨解決方案的相對開放的平臺，來進行互聯(lián)互通測試和概念驗證，并真正確保開源軟件能夠滿足客戶期望以及滿足驅(qū)動未來網(wǎng)絡(luò)需求的期望。
華為對平臺的態(tài)度是開放的，也積極促使他們的客戶去開放KPI，開放接口，跟合作伙伴達成商業(yè)合作。同時做一些業(yè)務(wù)咨詢，幫助運營商拓展更多的市場，實現(xiàn)商業(yè)成功。之前華為所說的“上不碰內(nèi)容，下不碰數(shù)據(jù)，只聚焦于管道?！边@個管道包括了機房、包括了上面的計算、存儲，還有網(wǎng)絡(luò)等。這些都秉承開放的態(tài)度，華為要做的是云操作系統(tǒng)，構(gòu)建運營平臺，以及整個電信運營的應(yīng)用APP，基于對這些平臺的管理系統(tǒng)，最后往上還要做一些網(wǎng)絡(luò)，去要做API的管理等。關(guān)于內(nèi)容這一部分，內(nèi)容并不是華為強項，華為只是幫著運營商做?？傮w來講，華為的整體服務(wù)戰(zhàn)略是負責(zé)清晰的，無論是從上到下，做咨詢與系統(tǒng)集成。華為希望能夠把它做成一個運營商面向數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的新解決方案、新模式或者是一個預(yù)集成、預(yù)驗證的創(chuàng)新解決方案驗證基地。
“做行業(yè)數(shù)字化的使能者”在華為的戰(zhàn)略布局中無疑是核心要義之一。在深圳舉行的2017年華為全球分析師大會（HAS 2017）上，華為常務(wù)董事、公司戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉表示：“華為首先自己要實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化，才能更好地幫助各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>
縱觀華為使能數(shù)字化的關(guān)鍵戰(zhàn)略與路徑，“由己及人”是最好的詮釋。在數(shù)字化大潮下，華為洞悉變化、順應(yīng)變化、引領(lǐng)變化。
3-5年打造數(shù)字化華為
華為自身將如何通過數(shù)字化，提升效率和創(chuàng)新力？徐文偉透露：華為計劃用3-5年時間，打造數(shù)字化華為，積極探索和踐行數(shù)字化之道。對外，通過交易和接觸過程的數(shù)字化，實現(xiàn)客戶、消費者、合作伙伴、供應(yīng)商、員工5類用戶的ROADS體驗，實現(xiàn)快速、敏捷、方便，提升滿意度；對內(nèi)，研發(fā)、供應(yīng)、交付等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化、服務(wù)化，打通跨領(lǐng)域的信息斷點，實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的運營效率。
云服務(wù)正在成為運營商和各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，徐文偉表示，華為順應(yīng)這個潮流成立了Cloud BU。華為將強力投資打造開放的公有云平臺，攜手合作伙伴構(gòu)建云生態(tài)。通過幫助運營商網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的云化，與運營商一起，以云服務(wù)的方式，服務(wù)于廣大的行業(yè)客戶，服務(wù)于行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以“華為研發(fā)云”為例，華為依托全球數(shù)據(jù)中心，建設(shè)了10萬個桌面云和110萬個虛擬機，實現(xiàn)了代碼上云和作業(yè)上云，使各研發(fā)作業(yè)環(huán)節(jié)時間縮短50%，研發(fā)作業(yè)效率提升約1倍。
徐文偉將如今的數(shù)字化浪潮稱為“一個最好的時代”，技術(shù)創(chuàng)新的速度、商業(yè)創(chuàng)新的廣度、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度都前所未有。徐文偉表示，華為目前在使能數(shù)字化的過程中的發(fā)力點將聚焦四大方面。
運營商全面云化實現(xiàn)新增長
全面云化從去年開始就是華為加速運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，而云化基礎(chǔ)上，如何實現(xiàn)新增長成為運營商商業(yè)價值實現(xiàn)的新課題。徐文偉表示，華為不僅要幫助運營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助運營商實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、運營、業(yè)務(wù)的全面云化，更要在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，發(fā)揮運營商的管道優(yōu)勢，開辟新市場，實現(xiàn)新增長。
一方面，幫助運營商發(fā)展視頻業(yè)務(wù)，抓住萬億美元的視頻市場；另一方面，以云服務(wù)的方式使能垂直行業(yè)數(shù)字化，向企業(yè)和政府客戶提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)通信、企業(yè)聯(lián)接和IoT等服務(wù)，參與未來十年內(nèi)15萬億美元的行業(yè)數(shù)字化市場。
這樣的合作已經(jīng)被證明能夠發(fā)揮雙方優(yōu)勢，將醞釀更多商業(yè)機會。徐文偉介紹，以德國電信為例，近年來以云、視頻、IoT等為基礎(chǔ)不斷發(fā)展新業(yè)務(wù)，面向消費者，德國電信推出了NGTV；面向企業(yè)客戶，德國電信推出了OTC（開放電信云），成為奔馳、大眾、博世等著名公司的云服務(wù)提供商。
加速釋放寬帶紅利
在華為看來，寬帶市場仍然存在巨大的人口紅利，通信的基本需求還遠遠沒有被滿足：全球市場總共約有47億人口，30億人沒有接入互聯(lián)網(wǎng)，8億的家庭沒有接入寬帶。華為預(yù)計，到2025年，EM將新增20億人的移動互聯(lián)網(wǎng)連接，新增5億家庭寬帶用戶。因此，華為將加強EM市場投入，幫助運營商提高投資回報率，加速紅利釋放。
徐文偉表示，當(dāng)前制約EM市場發(fā)展的主要障礙就是投資回報過低，CAPEX和OPEX居高不下。針對這些問題，華為成立了針對EM市場的商業(yè)解決方案部門。比如通過FTTx聯(lián)盟、站點聯(lián)盟等解決資源成本高的問題；通過免傳輸簡易站、Mini OLT等技術(shù)創(chuàng)新降低網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本；通過WTTX等解決方案，快速提供家庭寬帶；通過發(fā)展視頻等業(yè)務(wù)，提高ARPU值。
通過與全球運營商分享廣泛的實踐和經(jīng)驗，華為將幫助運營商提升能力，提高業(yè)務(wù)發(fā)放速度，降低運維成本等。在部分場景下，投資回報ROI周期從9年縮短到4年左右。
“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略助力企業(yè)轉(zhuǎn)型
面向企業(yè)客戶，華為將自身定位為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者和最佳合作伙伴，助力客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)商業(yè)成功。
徐文偉表示，華為將堅持“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，打造一個云、管、端協(xié)同的平臺；攜手行業(yè)伙伴，構(gòu)建一個開放、合作、共贏的良好生態(tài)。他還透露，為推進“平臺”和“生態(tài)”戰(zhàn)略落地，華為計劃未來三年投資2億美元新建15個OpenLab，全球OpenLab數(shù)量將達到20個。
依托垂直行業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建轉(zhuǎn)型新生態(tài)
在任何一個急速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)里，任何一家企業(yè)都不能“獨善其身”，通過生態(tài)的力量推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)生態(tài)共贏將是華為一直堅持的。
在人們談?wù)撈髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，“去中心化”議題總是會被提及。企業(yè)生產(chǎn)式、產(chǎn)品交付模式、業(yè)務(wù)管理模式等環(huán)節(jié)的去中心化，不僅僅需要借助IT手段得以支撐，同時“去中心化”的價值體現(xiàn)也必須依賴IT技術(shù)才能得以實現(xiàn)。無論是對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每一個細節(jié)的信息捕捉，還是聚焦創(chuàng)新的個性化交付模式，企業(yè)只有具備深度應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等“端到云”的IT技術(shù)能力，才能真正做到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“去中心化”商業(yè)變革。
生產(chǎn)“去中心化” 數(shù)字化是唯一解藥
無論是傳統(tǒng)的零售實體企業(yè)，還是依托網(wǎng)購平臺孕育而生的淘品牌，無一例外都要面對產(chǎn)品個性化和生產(chǎn)產(chǎn)能之間的博弈。想要在按需定制的基礎(chǔ)上，既滿足成本上的考量，又要滿足快捷的商品交付，如果不借助智能化的數(shù)字生產(chǎn)方式，幾乎是一個無解的空想。
企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)相應(yīng)技術(shù)，能夠時刻感知生產(chǎn)流水線的運轉(zhuǎn)狀態(tài)。企業(yè)通過相關(guān)技術(shù)，將遠程部署在企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備進行整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和分析。這能夠為企業(yè)相關(guān)的運營管理人員提供近乎實時的生產(chǎn)信息分析。
這種針對生產(chǎn)流程中每一個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實時感知，讓生產(chǎn)企業(yè)能夠精準的獲取當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀態(tài)并制定決策。與此同時，在“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等領(lǐng)域中，被廣泛提起的信息物理系統(tǒng)，需要依托開放的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，將傳統(tǒng)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)一個完整的、一一對應(yīng)的數(shù)字化虛擬場景映射。
交付模式“去中心化” 數(shù)字化創(chuàng)造新體驗
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，生產(chǎn)模式的“去中心化”最終目的是實現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)交付模式的“去中心化”。從倉儲跟進電子商務(wù)，到零售店鋪數(shù)字化改造，最終實現(xiàn)圍繞客戶生活、工作軌跡的全渠道營銷。連鎖零售企業(yè)在應(yīng)對“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型過程中，無一例外地希望能夠借助信息技術(shù)手段，來實現(xiàn)隨時隨地滿足用戶的消費需求。
天貓、京東以及唯品會，已經(jīng)成為各大連鎖企業(yè)重要的第三方電子商務(wù)銷售渠道，原有線下實體店則充當(dāng)著聚焦客戶體驗、實現(xiàn)深度營銷服務(wù)的功能。O2O的模式，讓線上與線下的服務(wù)資源得以整合。與此同時，原有線上購買線下遞送的交付模式，也因O2O模式讓實體連鎖店不僅成為下線商品交付的一個接口，同時線上客戶也有機會被引導(dǎo)到實體店，創(chuàng)造了二次深度營銷的可能。
實體店的數(shù)字化改造不僅僅給客戶帶來更多的服務(wù)體驗，同時為連鎖行業(yè)提供了整合所有渠道服務(wù)資源的“入口”。企業(yè)通過相關(guān)的技術(shù)支撐，讓連鎖零售企業(yè)能夠快速構(gòu)建起數(shù)字互動的線下營銷互動體驗場景。比如在服裝領(lǐng)域正在興起的數(shù)字試衣間等，這些物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實體店的應(yīng)用，既確保了客戶的隱私，也讓客戶第一時間對新產(chǎn)品有直觀的感受。
【關(guān)鍵詞】專業(yè)出版 數(shù)字化
計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不但從硬件和技術(shù)上推動了出版業(yè)的前進，也成為了出版方式革新的催化劑。出版工序的整合和經(jīng)管，從組稿到發(fā)行整個流程的數(shù)字化操作到出版物光盤化的發(fā)售、在許多西方國家的主要出版機構(gòu)都得以實現(xiàn)并取得了豐碩成果。以威立出版集團為例，約有70％的期刊收入來自于在線期刊；從出版領(lǐng)域來看，STM（科技與醫(yī)學(xué)）和學(xué)術(shù)部分50％收入來自在線。以至于業(yè)內(nèi)許多專家學(xué)者將數(shù)字化出版視作出版業(yè)的必由之路和發(fā)展趨勢。相比之下，我國近年內(nèi)出版的數(shù)字化進程也取得了一定發(fā)展（以2008年的讀者數(shù)為例，當(dāng)年我國電子圖書讀者總數(shù)為7900萬人，同比增長34%），但比起出版業(yè)發(fā)達國家還有不小的差距；尤其考慮到國內(nèi)的巨大受眾市場，出版的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就更顯得迫在眉睫。
一、數(shù)字化出版概述
數(shù)字化出版被認為是繼活字印刷術(shù)、機械印刷和照相膠印技術(shù)之后的出版業(yè)的第四次革命。由于信息技術(shù)在出版活動中的應(yīng)用呈現(xiàn)跳躍式的發(fā)展，國內(nèi)外專家學(xué)者對數(shù)字化出版尚無統(tǒng)一的認識。如果把數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字化出版的技術(shù)基礎(chǔ)，對出版流程的數(shù)字化改造作為數(shù)字化出版工作的核心，我們可以把數(shù)字化出版定義為：以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對出版流程的數(shù)字化改造實現(xiàn)出版業(yè)務(wù)的整合，充分利用網(wǎng)絡(luò)及傳統(tǒng)發(fā)行渠道，能夠以多種媒介形式提供給讀者可以自主選擇的出版物。
數(shù)字化出版具有如下特征：第一，成本的低廉化。一方面無論利用網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)字出版物還是購買光盤都可以極大地減少讀者的經(jīng)濟和時間成本。以光盤為例，一張650M的光盤可存儲約680本50萬字的書；另一方面，這使得傳統(tǒng)出版中的原材料（紙張，油墨等）、中間環(huán)節(jié)（包括物流和倉儲）、人力成本都得到極大的縮減甚至避免。第二，流程的簡約化。數(shù)字化出版字簡化出版流程（作者＞出版社＞審稿人＞反饋，從作者給出版社發(fā)稿到審稿人反饋意見，整個信息傳播過程甚至可以在一天內(nèi)完成）的同時也最大程度降低了稿件在傳統(tǒng)郵寄過程中的遺失可能；第三，流通及交易的多渠道化。數(shù)字化出版物可以通過光盤封裝出售，也可以通過網(wǎng)絡(luò)直銷的方式到達讀者手中；反過來讀者既可以采取傳統(tǒng)付費方式，也可以在網(wǎng)上銀行完成交易；第四，反饋的便捷化和及時性。讀者對出版物的反饋可以在“彈指一揮間”完成，這對于面向無數(shù)小眾的專業(yè)出版尤為重要：在完成盈利的同時可以便捷及時跟進，了解讀者信息和反饋意見。
綜合數(shù)字化出版的定義和特征，我們可以界定出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念：即運用數(shù)字化技術(shù)手段對傳統(tǒng)出版所實行的產(chǎn)業(yè)升級和業(yè)務(wù)再造，以實現(xiàn)傳統(tǒng)出版產(chǎn)品形態(tài)向數(shù)字出版產(chǎn)品形態(tài)的過渡。在這一過程中，除傳統(tǒng)出版業(yè)的實體產(chǎn)品形態(tài)將變?yōu)閿?shù)字產(chǎn)品形態(tài)外，出版業(yè)的業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、企業(yè)組織架構(gòu)以及行政管理等都將發(fā)生深刻變革。
二、專業(yè)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境分析
鑒于數(shù)字技術(shù)發(fā)展的迅猛勢頭，對傳統(tǒng)出版行業(yè)的沖擊以及數(shù)字化出版的大勢所趨，無論是主動迎敵還是被動防御，我國專業(yè)出版都迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而目前這方面卻發(fā)展緩慢甚至步履維艱，這其中有技術(shù)層面的客觀因素，但更多的是人的主觀原因：盈利模式模糊、創(chuàng)新意識遲緩、專業(yè)人才嚴重不足等諸多原因?qū)е聜鹘y(tǒng)專業(yè)出版單位面臨在轉(zhuǎn)型時都知道數(shù)字出版是發(fā)展方向，但又無從下手的局面?？傮w上來說，我國專業(yè)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著以下問題：
（一）意識層面：一方面是國內(nèi)的專業(yè)出版單位缺少危機意識。2000年之前國內(nèi)的圖書市場屬于賣方市場，尤其是專業(yè)出版領(lǐng)域。因圖書的品種少，競爭度低，同時作者編著水平較高，圖書質(zhì)量好，這個階段的專業(yè)類書籍受專業(yè)讀者的關(guān)注度高，銷量平穩(wěn)，在掌握優(yōu)勢資源下，出版社始終保持著較高的利潤率，可謂“酒好不怕巷子深”；盡管2004年后專業(yè)社的利潤率提高緩慢，甚至下滑，但依然能夠保持較為豐厚的收益，所以一般出版企業(yè)仍樂得抱著自家一畝三分田過活。另一方面是讀者的閱讀習(xí)慣：紙張的問世已近兩千年，而計算機和網(wǎng)絡(luò)從上世紀80年代才開始普及，要改變多數(shù)人若干年來的傳統(tǒng)閱讀習(xí)慣和方式，任重道遠。
（二）經(jīng)管層面：專業(yè)出版企業(yè)本身的經(jīng)營管理機制和“慣性”無形中也成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的掣肘。
（三）政策層面：管理體制方面的缺陷是制約我國專業(yè)出版企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要外部障礙。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是數(shù)字化出版的管理和組織還不完善健全。在傳統(tǒng)的出版方式中，出版管理部門通過審批刊（書）號掌握著出版物的數(shù)量及各出版物的宗旨等。數(shù)字信息技術(shù)尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來的進入門檻消失問題使得人人都有可能進行出版活動，與傳統(tǒng)出版業(yè)相比，這種出版活動不必經(jīng)過排版、印刷、發(fā)行等環(huán)節(jié)，對出版物的內(nèi)容質(zhì)量監(jiān)控和管理相當(dāng)困難：出版物的內(nèi)容是什么，是否符合出版法規(guī)，質(zhì)量水平是否達到一定標(biāo)準，粗制濫造能否加以懲處等，這些問題還沒有準確的答案。網(wǎng)絡(luò)出版在未來能否順利發(fā)展取決于網(wǎng)絡(luò)出版的管理和組織能否有效進行。二是版權(quán)保護不力。版權(quán)一直都是困擾出版界的問題，阻礙了出版業(yè)的前進和健康發(fā)展，盡管出版業(yè)法律法規(guī)正在逐步完善，但由于經(jīng)濟利益的驅(qū)使，不法商販甘冒風(fēng)險出版低劣的盜版作品以謀取暴利。不管是圖書出版、光盤出版還是網(wǎng)絡(luò)出版，都深受其害，而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)表現(xiàn)出的高速準確完美的復(fù)制性能加上網(wǎng)絡(luò)的開放和交互自由，造成網(wǎng)絡(luò)出版物更容易被盜版復(fù)印，而且由于傳播迅速，作者和出版者受到的經(jīng)濟損失也更大。
三、專業(yè)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑探析
（一）意識層面：加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要思想意識上的變革。在這里既要克服“鴕鳥”心態(tài)，不要對數(shù)字化來襲視而不見；又要避免走入另一個極端，即將數(shù)字化的發(fā)展視作洪水猛獸。水能載舟，亦能覆舟，數(shù)字化是把雙刃劍，表面上看對傳統(tǒng)出版業(yè)構(gòu)成沖擊，但若能調(diào)整心態(tài)，充分認識到數(shù)字出版的趨勢和優(yōu)勢，主動適應(yīng)甚至利用之，則對傳統(tǒng)出版業(yè)來說無疑如虎添翼。數(shù)字出版適應(yīng)了知識經(jīng)濟時代對信息傳播的需要。在國外，一些大傳媒出版集團均開始通過收購、合作等方式向數(shù)字出版轉(zhuǎn)型。相關(guān)企業(yè)的財務(wù)更顯示出數(shù)字出版收益在其收益中所占比重穩(wěn)步上升。在國內(nèi)，一些大的專業(yè)出版社也都逐步確立了數(shù)字出版機制。比如國內(nèi)計算機市場的佼佼者清華大學(xué)數(shù)字出版戰(zhàn)略層面的考慮和戰(zhàn)略規(guī)劃的制定。
（二）專業(yè)出版機構(gòu)層面：對出版機構(gòu)來講，加強數(shù)字化可以從以下幾個方面著手：建立統(tǒng)一完善的信息平臺，建立包括出版機構(gòu)自身資源的數(shù)據(jù)庫，將已有各種形式的資料，包括文字，圖像，音頻，視頻文件等分類入庫，實現(xiàn)分類有序，檢索方便的目的；其次按照數(shù)字化出版的流程對出版及發(fā)行全部流程進行相應(yīng)整合；在引進復(fù)合型人才的同時，對在編人才進行再培訓(xùn)；保持專業(yè)社優(yōu)勢，專業(yè)出版的受眾相對固定和穩(wěn)定，渠道也相對成熟，可以利用數(shù)字出版的零庫存特點，按需出版；跨媒介出版，常見的有圖書附贈光盤，傳統(tǒng)出版物與相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)出版物同步推出（或者網(wǎng)絡(luò)出版適當(dāng)延遲推出）；與技術(shù)提供商的合作，以清華大學(xué)出版社為例，清華社在去年與方正阿帕比公司圍繞其“出版社數(shù)字出版系統(tǒng)”技術(shù)核心，展開戰(zhàn)略合作。該系統(tǒng)有網(wǎng)上書店、圖書在線翻閱、數(shù)字樣書庫、數(shù)字樣書推送、按需印刷預(yù)約、文檔在線提交以及多媒體電子書及數(shù)據(jù)庫加工制作等多項功能。出版社可以利用統(tǒng)一的平臺界面開展各種數(shù)字出版業(yè)務(wù)。此舉無疑鞏固了清華社在業(yè)內(nèi)的市場優(yōu)勢和領(lǐng)先地位。
（三）外部政策層面：主要是政策的支持和版權(quán)的維護。出版的數(shù)字化革新和發(fā)展需要穩(wěn)定的環(huán)境和政策的支持鼓勵。在數(shù)字化浪潮面前，從政府到新聞出版部門對這個大趨勢應(yīng)“導(dǎo)”不應(yīng)“堵”，以開放的心態(tài)來面對，積極適應(yīng)能讓自己更快發(fā)展，逃避拒絕只能更加落后甚至被淘汰。不過我們很欣慰地看到，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的第十一個五年規(guī)劃綱要》、《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》等諸多規(guī)劃中，都把數(shù)字出版、數(shù)字出版技術(shù)和發(fā)展新媒體列為科技創(chuàng)新的重點內(nèi)容，這無疑顯示出國家發(fā)展數(shù)字技術(shù)的決心。其次是要重視知識產(chǎn)權(quán)的保護，營造良好的環(huán)境，完善相應(yīng)法律法規(guī)，提高打擊盜版的力度，創(chuàng)造并維護好健康的數(shù)字出版維護體系。
作為專業(yè)出版轉(zhuǎn)型路上的推進器，讓我們對數(shù)字出版的前景拭目以待?！?/p>
參考文獻
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相對于首席市場官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官（同樣是近期新出現(xiàn)的高管職位，主要負責(zé)大數(shù)據(jù)的收集和分析工作）等其他高管，首席數(shù)字官是那些負責(zé)和主導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型為完全的數(shù)字化企業(yè)的高管人員。也就是說，首席數(shù)字官的職責(zé)是負責(zé)對外和對內(nèi)的數(shù)字化創(chuàng)新。
僅6%的企業(yè)設(shè)有首席數(shù)字官
在全球最大的1500家企業(yè)中，僅有6%的企業(yè)設(shè)立了首席數(shù)字官或類似崗位，這確實有點出人意料。但是，在此次研究包含的86位首席數(shù)字官中，有31位是去年上任，說明越來越多的企業(yè)已經(jīng)認識到任命專門的數(shù)字化負責(zé)人的重要性。
媒體、娛樂、食品飲料等B2C企業(yè)，走在前列
在不同行業(yè)，聘請了首席數(shù)字官的企業(yè)比例也呈現(xiàn)出巨大的差異。例如，面向消費者型企業(yè)居于領(lǐng)先：13%的通信、媒體和娛樂企業(yè)設(shè)有首席數(shù)字官。據(jù)我們觀察，許多媒體和娛樂公司已全方位順應(yīng)數(shù)字化趨勢。食品飲料企業(yè)以11%的比例緊隨其后（見圖1）。在交通運輸、差旅和旅游行業(yè)內(nèi)，有31%的差旅和旅游企業(yè)設(shè)有首席數(shù)字官，這并不出人意外，因為幾乎整個旅行行業(yè)都已互聯(lián)網(wǎng)化，高度依賴整個數(shù)字客戶群體。
僅有3%的技術(shù)和電子產(chǎn)品企業(yè)聘請了首席數(shù)字官。但這并不意味著管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入力度不夠。我們更傾向于認為，在這些企業(yè)中，通常情況下由首席數(shù)字官負責(zé)的職能領(lǐng)域和相關(guān)工作已經(jīng)由其他的高管分擔(dān)，而且已深深扎根在企業(yè)文化之中。此外，許多此類企業(yè)主要直接面對的是商業(yè)客戶而非消費者，而B2B企業(yè)的數(shù)字化步伐通常較為緩慢。
僅有1%的金屬礦業(yè)企業(yè)聘請了首席數(shù)字官，該比例在汽車、工程、機械類企業(yè)中也僅為3%。很明顯，與B2C企業(yè)相比，B2B企業(yè)沒有那么大的外部動力來迅速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
規(guī)模較大的企業(yè)更傾向于任命首席數(shù)字官
在擁有萬名以上員工的企業(yè)中，任命了首席數(shù)字官的比例在5%-9%之間，而在員工數(shù)不足萬名的企業(yè)中，這一比例僅為1%-3%（見圖2）。
數(shù)字化正在改變著大大小小各類企業(yè)的業(yè)務(wù)運營方式。但鑒于大型企業(yè)的復(fù)雜情況和需要參與其中的絕對員工數(shù)量，他們面臨著更為艱巨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此需要一位高管協(xié)調(diào)各職能部門和事業(yè)部來專門負責(zé)這一進程。
此外，大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（以及受委派參與其中的資深員工）需要耗費大量財力，且方式遠非規(guī)模稍遜的企業(yè)所能比擬，而后者的管理層通常更側(cè)重于財務(wù)和運營等核心工作，數(shù)字化創(chuàng)新工作則由多個事業(yè)部門和職能部門的負責(zé)人共同承擔(dān)。
歐洲企業(yè)聘請首席數(shù)字官的比例最高
盡管有13%的歐洲企業(yè)已經(jīng)任命了首席數(shù)字官，但這一比例在北美企業(yè)中僅為7%，而在亞洲、中東北非和拉美企業(yè)中僅為5%甚至更低（見圖3）。我們尚不能就此認為歐洲企業(yè)在這方面已走在前列。更確切地說，以眾多電子產(chǎn)品和媒體公司為代表的北美企業(yè)認為已經(jīng)有首席市場官等多位高管在負責(zé)推進數(shù)字化相關(guān)工作。
超過三分之一的首席數(shù)字官具有營銷和銷售背景
這些首席數(shù)字官背景各異：來自營銷、銷售、技術(shù)、咨詢和學(xué)術(shù)界。在我們研究的首席數(shù)字官中，超過三分之一具有營銷背景，另有17%具有銷售和經(jīng)銷背景，僅有14%具有技術(shù)背景（見圖4）。
高管級別的首席數(shù)字官占比最大
盡管部分企業(yè)仍傾向于在某個職能部門或事業(yè)部層面上任命首席數(shù)字官，但四成以上的首席數(shù)字官屬于企業(yè)高管級別（見圖5）。這一點在面向消費者型企業(yè)中尤其明顯：這些企業(yè)認識到，在與消費者接觸的過程中，數(shù)字化能力作為提供最佳體驗的一種競爭力發(fā)揮著重要的作用。
首席數(shù)字官是一種過渡角色
來自IDC的《2016年全球IT行業(yè)預(yù)測報告》顯示，67%的CEO表示，到2017年底時，全數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為公司的戰(zhàn)略核心。到2019年，75%的制造價值鏈將采用互聯(lián)的流程、資產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)來提高響應(yīng)能力和工作效率；到2018年，全球?qū)⒂?20億部物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
企業(yè)希望能夠迅速采取行動，以便能夠充分利用新的機遇，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型對網(wǎng)絡(luò)的依賴，使安全風(fēng)險也同步加速。
羈絆
71% 的高管認為對網(wǎng)絡(luò)安全的擔(dān)憂正在阻礙其組織內(nèi)的創(chuàng)新，近 40% 的高管表示，他們曾因網(wǎng)絡(luò)安全問題停止過任務(wù)關(guān)鍵型計劃。
以上數(shù)據(jù)來自思科對1014名財務(wù)和業(yè)務(wù)部門的企業(yè)高管所進行的一份調(diào)查，這些企業(yè)遍布澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、日本、英國和美國10個國家。
如果缺乏有效的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略，公司的創(chuàng)新和增長也將會受到影響， 因為這會阻礙數(shù)字產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的發(fā)展。
數(shù)字化時代，安全威脅的攻擊面越來越廣、威脅源越來越多，攻擊的復(fù)雜度也日益提高。應(yīng)對安全風(fēng)險的產(chǎn)品越來越多，安全的解決方案越來越碎片化。市場調(diào)研公司ZK Research的一項調(diào)查顯示，企業(yè)目前平均采用32個安全廠商的設(shè)備。然而，防御的效果真的是越多產(chǎn)品的疊加就越好嗎？
“企業(yè)級用戶為了解決一種新型威脅，通常的做法是會采用一款新的安全產(chǎn)品來加強防御。隨著威脅數(shù)量日益增多，所部署的安全產(chǎn)品數(shù)量也不斷增多。企業(yè)級用戶面臨的整體復(fù)雜性不斷攀升，可管理性卻在不斷下降，調(diào)用某款安全產(chǎn)品的效率也隨之降低。”思科大中華區(qū)安全業(yè)務(wù)總經(jīng)理莊敬賢解釋道，“隨著企業(yè)級用戶部署的安全產(chǎn)品數(shù)量的增加，能夠提供給用戶的防御力和其構(gòu)成的復(fù)雜性之間存在一個安全有效性的缺口?！?/p>
突圍
“65%的CEO提到他們的風(fēng)險管理方法是落后的?！?來自Gartner全球主管研究部門的高級副總裁Peter Sondergaard表示。在控制因安全產(chǎn)品數(shù)量增加而造成的復(fù)雜性的同時，如何讓每一款安全產(chǎn)品本身的安全能力得到有效提升，讓網(wǎng)絡(luò)安全的防御力與設(shè)備復(fù)雜性之間的安全有效性缺口得以彌合？
對此，Peter也給出了解決建議，“為了應(yīng)對每天都會出現(xiàn)的新的安全漏洞，企業(yè)應(yīng)該對檢測和響應(yīng)進行更多的投入，從之前的90%防御+10%檢測/響應(yīng)過渡到60%防御+40%檢測/響應(yīng)?！?/p>
這與思科的安全理念不謀而合。“思科有一個全局架構(gòu)的理念，在攻擊之前、攻擊中和攻擊后的每一個環(huán)節(jié)都能夠把我們對安全的理念通過技術(shù)來實現(xiàn)?！彼伎迫蚋笨偛?、大中華區(qū)首席技術(shù)官曹圖強說。
過去3年，思科投入了幾十億美元進行收購，整合與研發(fā)了與有效安全相關(guān)的產(chǎn)品。思科CEO羅卓克（Chuck Robbins）在接管思科的第一年完成了15次收購，其中4次的收購對象是安全公司。目前，思科專門負責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全的人員有5000人。
思科未來的目標(biāo)是希望做到防御力跟復(fù)雜性成正比，彌補安全有效性缺口的解決方案包括集成化、整合化和自動化三個環(huán)節(jié)。
[關(guān)鍵詞]商業(yè)銀行；數(shù)字化風(fēng)控；風(fēng)險管理
隨著數(shù)字化經(jīng)濟社會的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，傳統(tǒng)個人信貸業(yè)務(wù)涉及的貸前調(diào)查、貸中審查、貸后管理等風(fēng)控流程和手段存在辦理流程長、人力資源成本高、客戶體驗差等特點。為提高服務(wù)客戶的能力，商業(yè)銀行個人信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品層出不窮，對傳統(tǒng)的風(fēng)險管控模式提出了巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的風(fēng)險管理已難以勝任銀行個人信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，因此將風(fēng)控管理流程數(shù)字化，通過系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、模型才能滿足客戶需求、減輕經(jīng)營壓力，提高客戶體驗，推動商業(yè)銀行業(yè)務(wù)持續(xù)健康發(fā)展。
1.個人信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化風(fēng)控本質(zhì)含義
個人信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化風(fēng)險控制，本質(zhì)上是對個人信貸業(yè)務(wù)中的各類信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，并對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行分析、處理和決策的過程，對授信策略、信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準、規(guī)則模型、組織架構(gòu)開展協(xié)同改進。其具體形式包括貸前貸中貸后管理流程自動化、授信審批決策流程智能化、風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測及處置數(shù)字化等。數(shù)字化風(fēng)控通過對早期預(yù)警信號的準確識別，使風(fēng)險控制從單客戶、單品種、局部化、碎片化的管理模式，向業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、上下聯(lián)動、組合最優(yōu)化的數(shù)據(jù)風(fēng)控方式轉(zhuǎn)變，以實現(xiàn)資本的有效配置。以個人線上信貸業(yè)務(wù)為例，個人線上信貸業(yè)務(wù)有別于傳統(tǒng)的信貸模式，采用客戶線上申請的實時或準實時審批模式，商業(yè)銀行利用內(nèi)部代收付信息、房維信息、按揭信息、交易行為信息，利用外部征信、公積金、社保、運營商、反欺詐、工商、法院等信息，通過借款人準入規(guī)則、額度模型、放款規(guī)則形成準入評分卡，對借款人風(fēng)險進行自動評分及定價，實現(xiàn)快速貸款發(fā)放。同時利用借款人行為數(shù)據(jù)、消費屬性、人脈關(guān)系等各項指標(biāo)進行數(shù)據(jù)行為評分建模，精準預(yù)測借款人在未來一定周期內(nèi)違約的可能性，從而提前進行風(fēng)險干預(yù)，降低借款人違約的概率。在借款人產(chǎn)生實質(zhì)逾期后，通過對借款人基本信息、催收信息、還款信息等進行數(shù)據(jù)催收評分建模，對催收手段、催收話術(shù)進行優(yōu)化組合，提高逾期回款率。
2.個人信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化風(fēng)控重要意義
2.1數(shù)字化風(fēng)控是個人信貸業(yè)務(wù)核心競爭力。商業(yè)銀行作為經(jīng)營風(fēng)險的行業(yè)，數(shù)字化風(fēng)控?zé)o疑是銀行業(yè)的核心競爭力，部分中小銀行依賴外包公司共同開發(fā)數(shù)字化風(fēng)控建模，商業(yè)銀行作為經(jīng)營風(fēng)險的行業(yè)，數(shù)字化風(fēng)控?zé)o疑是銀行業(yè)的核心競爭力，在監(jiān)管機構(gòu)《商業(yè)銀行外包風(fēng)險管理指引》《關(guān)于應(yīng)用安全可控信息技術(shù)加強銀行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》等文件中明確要求銀行核心技術(shù)不能外包，風(fēng)險管理不能外包，建立銀行自主可控技術(shù)的長效機制，實施數(shù)字化自主風(fēng)控體系，符合監(jiān)管的導(dǎo)向，提高商業(yè)銀行個人信貸業(yè)務(wù)的核心競爭力。2.2數(shù)字化風(fēng)控是發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)鍵。無可厚非，數(shù)字化是銀行現(xiàn)階段轉(zhuǎn)型升級的重要方向之一，這種轉(zhuǎn)型升級既帶來了機遇也帶來了新的經(jīng)營風(fēng)險，防控風(fēng)險是銀行業(yè)永恒的主題，在我國現(xiàn)有市場經(jīng)濟發(fā)展的大背景下，社會信用體系依然迫在眉睫。業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，我們首先要做到提高風(fēng)險識別能力，合理評估風(fēng)險，其次加強風(fēng)險控制與管理能力。而風(fēng)險評價、風(fēng)險定價等金融科技手段則是對癥良藥，只有不斷完善數(shù)字化風(fēng)控體系，做到不同場景靈活調(diào)整，才能滿足銀行金融機構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)化和普惠化帶來的風(fēng)控需求，才能通過各種技術(shù)手段覆蓋更多的“白戶”，讓金融真正實現(xiàn)普惠的作用。2.3數(shù)字化風(fēng)控有效降低信息不對稱，提高貸款審批效率和有效性。在傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)中，個別借款人會通過制作假的工作證明、收入證明、銀行流水來騙取銀行貸款，利用與銀行工作人員的信息不對稱，進行惡意欺詐。同時，在傳統(tǒng)的風(fēng)控審核中，借款人信息調(diào)查審核費時、費力，且信貸人員基于傳統(tǒng)的審核經(jīng)驗也會造成審核結(jié)果的偏差。因此，引入數(shù)字化風(fēng)控，通過多維度地對借款人日常行為軌跡進行分析、過濾、交叉驗證、匯總，形成對借款人的數(shù)據(jù)畫像，輔助審核決策，可有效降低信息不對稱，提高貸款審批效率和有效性。2.4數(shù)字化風(fēng)控保障資產(chǎn)質(zhì)量的穩(wěn)定。數(shù)字化風(fēng)控通過風(fēng)險識別、計量、監(jiān)測和控制等程序?qū)︼L(fēng)險進行排序、分類、報告和管理，對識別和監(jiān)測出來的風(fēng)險進行量化評估，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的不斷優(yōu)化，對客戶進行精確的信用評價及利率定價，以保持風(fēng)險和效益的平衡發(fā)展，保障資產(chǎn)質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，提高資本的整體經(jīng)濟效益。
3.個人信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化風(fēng)控體系建設(shè)實踐
數(shù)字化風(fēng)控覆蓋客戶全生命周期管理，從產(chǎn)品設(shè)計、客群篩選、到客戶申請、貸中監(jiān)測以及貸后的交易及逾期催收管理，客戶在銀行服務(wù)的每一階段，均有相對應(yīng)的風(fēng)控模型對客戶的未來行為做預(yù)測。3.1個人信貸業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化風(fēng)險管控。一是貸前反欺詐，提前識別風(fēng)險。根據(jù)監(jiān)管要求和各銀行的風(fēng)險偏好，在制定客戶所需滿足的硬性規(guī)則基礎(chǔ)下，通過人臉識別、OCR等多種技術(shù)融合，對借款人進行更加全面的身份鑒定，同時，基于人行征信、司法數(shù)據(jù)、設(shè)備畫像、IP畫像、手機號碼、借款人行為等信息制定準入規(guī)則，旨在降低欺詐風(fēng)險，提升風(fēng)控效果。此外，為更好評估客戶還款能力及還款意愿，有效建立信用評分矩陣，對借款申請人的信用水平進行評價。二是貸中自動化，提升客戶體驗。在傳統(tǒng)信貸管理中，一是信貸風(fēng)險管理主要從銀行自身角度出發(fā)，而非從用戶位置思考，從遞交申請、提供材料，到等待審批、放款，其復(fù)雜的中間環(huán)節(jié)和冗長的時間周期往往令客戶頭疼不已；二是信貸業(yè)務(wù)人員要處理各種線下紙質(zhì)資料，從各個維度獲取客戶信息，處理速度慢，人工成本高；數(shù)字化風(fēng)控采用了客戶線上申請的實時或準實時審批模式，從授信到開戶到放款，幾分鐘就完成，實現(xiàn)了貸款風(fēng)險決策上既快又準。三是貸后管理智能化，及時防控風(fēng)險。貸款發(fā)放后，通過系統(tǒng)設(shè)置客戶信用風(fēng)險類、客戶交易行為異常類、基本信息變更類、黑名單類等多維度的監(jiān)測指標(biāo)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對貸款客戶進行定期/不定期的指標(biāo)監(jiān)測，當(dāng)客戶觸發(fā)相應(yīng)指標(biāo)并達到一定分數(shù)后，系統(tǒng)實時發(fā)起對客戶的預(yù)警，并采取包括但不限于凍結(jié)額度、降低額度、通知客戶提前結(jié)清等處置措施，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險并處置風(fēng)險，保障銀行信貸資產(chǎn)安全。通過催收評分卡，針對不同逾期金額、不同逾期天數(shù)的逾期客戶，制定不同的催收策略，利用預(yù)測式外呼、手機號碼信息失聯(lián)修復(fù)等提高催收效果。3.2數(shù)字化風(fēng)控規(guī)則模型的運維體系。數(shù)字化風(fēng)控中，規(guī)則模型作為主要實現(xiàn)載體，其管理及運維就顯得尤為重要，規(guī)則模型涉及好壞客戶的篩選，額度的審批，放款的審查，配置的準確性，直接影響到整體授信業(yè)務(wù)的有效性，一是應(yīng)建立規(guī)則模型的配置機制，強化對規(guī)則模型的版本管理，清晰有效記錄迭代變化情況，防范版本管理導(dǎo)致配置有誤的風(fēng)險。二是應(yīng)建立規(guī)則模型決策代碼的審核體系，實現(xiàn)業(yè)務(wù)解釋與系統(tǒng)開發(fā)有機銜接，從而進一步提高開發(fā)的質(zhì)量，加強業(yè)務(wù)與技術(shù)的高度融合，應(yīng)加強對決策系統(tǒng)源代碼的業(yè)務(wù)實現(xiàn)邏輯進行人工評審，實現(xiàn)業(yè)務(wù)設(shè)計方案的有效落地，防范系統(tǒng)開發(fā)的風(fēng)險。三是建立規(guī)則模型復(fù)現(xiàn)核驗機制，形成定期監(jiān)測保養(yǎng)機制，實現(xiàn)對在線業(yè)務(wù)申請審批情況的實時監(jiān)測，通過對規(guī)則變量的自動化比對，及時發(fā)現(xiàn)在線的模型規(guī)則可能存在的錯誤及問題。3.3快速識別和處置風(fēng)險機制。數(shù)字化風(fēng)險管理體系的自主可控是各大商業(yè)銀行不斷嘗試和踐行的道路，包括客戶準入及貸后預(yù)警規(guī)則模型體系、規(guī)則模型運行維護體系、風(fēng)控團隊自我培養(yǎng)和訓(xùn)練體系，同時配套建立相應(yīng)的系統(tǒng)工具體系，上述體系應(yīng)具備良好的自適應(yīng)迭代能力，為后續(xù)線上信貸業(yè)務(wù)市場環(huán)境變化時進行及時自我調(diào)整以保證業(yè)務(wù)的持續(xù)健康開展提供了可能?，F(xiàn)階段，國內(nèi)銀行業(yè)線上業(yè)務(wù)風(fēng)險管理仍是被動抵御風(fēng)險沖擊的，由于個人授信業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度較快，部分業(yè)務(wù)仍處于探索階段，因而對經(jīng)營管理中的風(fēng)險采用的主要是以監(jiān)管風(fēng)險和信用風(fēng)險為主的局部風(fēng)險管理模式，對新問題、新風(fēng)險的認識仍不充分，加上缺乏理論指導(dǎo)和參照經(jīng)驗，風(fēng)險管控手段相對滯后，數(shù)字化風(fēng)控應(yīng)建立業(yè)務(wù)風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險監(jiān)測及風(fēng)險處置機制，充分并及時識別新問題新風(fēng)險，建立起快速的風(fēng)險處置機制。
4.總結(jié)和建議
隨著數(shù)字化經(jīng)濟社會的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，商業(yè)銀行產(chǎn)品創(chuàng)新層出不窮，與之相配套的法律法規(guī)、監(jiān)管制度、行業(yè)體系、會計標(biāo)準、技術(shù)標(biāo)準、專業(yè)技能以及機構(gòu)建設(shè)，都需要相當(dāng)長的一段時間去摸索及測試。因此，商業(yè)銀行需要系統(tǒng)性的規(guī)劃數(shù)字化風(fēng)控體系的建設(shè)路徑。一是打造數(shù)字化風(fēng)控核心競爭力。商業(yè)銀行傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、風(fēng)控模式已難以勝任銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，數(shù)字化風(fēng)控體系建設(shè)亦不能過度依賴外部公司，建立一套行之有效的自主風(fēng)控體系相比業(yè)務(wù)的短期快速發(fā)展而言，顯得更為迫切和重要。商業(yè)銀行應(yīng)通過不斷探索，勤練內(nèi)功，基于自身的管理環(huán)境、業(yè)務(wù)產(chǎn)品、系統(tǒng)架構(gòu)搭建一套自主數(shù)字化風(fēng)控體系。在貸前客戶準入規(guī)則、評分額度策略、放款審查模型、客戶自動化準入評分與定價體系建設(shè)，在貸中交易反欺詐的監(jiān)測和規(guī)則策略模型的運營維護體系，到貸后預(yù)警規(guī)則模型體系，客戶行為評分體系，逾期催收評分體系，以及在風(fēng)控團隊自我培養(yǎng)和訓(xùn)練體系上，形成適用從支撐到引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的數(shù)字化風(fēng)控體系，以提高客戶體驗，降低經(jīng)營成本，保障業(yè)務(wù)持續(xù)健康地發(fā)展。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)理論學(xué)科相結(jié)合。數(shù)字化風(fēng)控一方面應(yīng)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對多維度、大量的數(shù)據(jù)進行智能化、批量化、標(biāo)準化處理，使之能貼近信息發(fā)展時代風(fēng)控業(yè)務(wù)的發(fā)展要求。另一方面數(shù)字化風(fēng)控也綜合了概率論、統(tǒng)計學(xué)、信息論等數(shù)理知識的機器學(xué)習(xí)理論。規(guī)則和模型的建立和使用都需要滿足一定的假設(shè)條件和工藝要求，對于理論一知半解往往會在模型建立和使用時出現(xiàn)方向性錯誤，導(dǎo)致災(zāi)難性后果。商業(yè)銀行在充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)強化基礎(chǔ)學(xué)科知識的應(yīng)用，掌握模型建立的整套工藝，錨定核心競爭力。三是堅守合規(guī)風(fēng)險底線。對于創(chuàng)新業(yè)務(wù)，可借鑒的管理經(jīng)驗少，對新業(yè)務(wù)的風(fēng)險認識有限，對風(fēng)險的敏感程度也相對較低，數(shù)字化風(fēng)控的建設(shè)過程中應(yīng)特別注重內(nèi)部合規(guī)風(fēng)險文化環(huán)境的營造，制定各產(chǎn)品在業(yè)務(wù)開展過程中的盡職工作要求，建立牢固的思想防線，養(yǎng)成嚴格按監(jiān)管要求及行內(nèi)規(guī)章制度開展業(yè)務(wù)的習(xí)慣，提高合規(guī)風(fēng)險意識。
【參考文獻】
[1]龔逸君.商業(yè)銀行風(fēng)險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究[J].國際金融,2020(2):45-49.