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第1篇

[關(guān)鍵詞]情報(bào)學(xué)　領(lǐng)域分析　社會(huì)認(rèn)知觀　認(rèn)識論

[分類號]G352

在上世紀(jì)90年代，Ingwersen提出在國際情報(bào)學(xué)界已形成了北歐方法(Scandinavian approach)。經(jīng)過這些年的發(fā)展，以丹麥皇家圖書情報(bào)學(xué)院、芬蘭坦佩雷大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)為代表的北歐情報(bào)學(xué)研究形成了自身獨(dú)特的學(xué)術(shù)風(fēng)格，且頗多建樹。領(lǐng)域分析就是典型代表。在我國，文獻(xiàn)較早地介紹了領(lǐng)域分析學(xué)說。近年來領(lǐng)域分析在國內(nèi)引起了越來越多的關(guān)注。本文擬對領(lǐng)域分析的研究進(jìn)展做一系統(tǒng)的論述，以促進(jìn)學(xué)界更深入的探討。

1　領(lǐng)域分析概述

丹麥情報(bào)學(xué)家赫約蘭德(HjCdand)和愛布瑞森(Albrechtsen)首先提出了情報(bào)學(xué)中的領(lǐng)域分析(Domain analysis)概念。兩人合作發(fā)表的文獻(xiàn)全面闡述了領(lǐng)域分析的歷史淵源、理論思想和方法，被視作該學(xué)說建立的重要標(biāo)志。盡管領(lǐng)域分析學(xué)說提出的時(shí)間不長，但發(fā)展卻很快，至今已形成了涵蓋從原理到應(yīng)用各個(gè)方面的成熟思想體系，既可把領(lǐng)域分析稱作元理論，又可稱作范式和方法論，具有所指意義的多元性。領(lǐng)域分析的經(jīng)典表述是：

理解情報(bào)學(xué)中情報(bào)的最佳途徑是研究作為社會(huì)勞動(dòng)分工一部分的知識領(lǐng)域，即話語社群(discourse community)。在不同的領(lǐng)域中，知識組織和結(jié)構(gòu)、合作模式、語言和交流形式、信息系統(tǒng)和相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)都是話語社群的工作客體和社會(huì)角色的反映。個(gè)體的心理、知識、信息需求和主觀相關(guān)性判斷標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)當(dāng)從這種視角來看待。

2　領(lǐng)域分析的關(guān)鍵概念

總體來看，領(lǐng)域分析意指情報(bào)學(xué)的最佳研究對象是知識領(lǐng)域，它是一種集體知識結(jié)構(gòu)。情報(bào)學(xué)視角下領(lǐng)域的信息結(jié)構(gòu)分析包括知識規(guī)模、知識組織、引文模式、傳播、范式、知識組織等方面，目的是使知識傳遞、使用和中介的效果達(dá)到最優(yōu)。不同領(lǐng)域中這些方面的結(jié)構(gòu)不同，這是領(lǐng)域特殊性的一種適應(yīng)性表現(xiàn)。工具、概念、意義、信息結(jié)構(gòu)、信息需求等都是在知識領(lǐng)域即話語社群中得以塑型的。

在領(lǐng)域分析的經(jīng)典表述中，“領(lǐng)域”與“話語社群”是兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵概念。作為領(lǐng)域分析的創(chuàng)始人和主要推動(dòng)者，赫約蘭德認(rèn)為領(lǐng)域可以是一個(gè)學(xué)科或?qū)W術(shù)區(qū)域，也可以是與信仰、職業(yè)或慣例相關(guān)聯(lián)的話語社群。話語社群形成的標(biāo)志則是在某一群體中存在著有序的、由概念結(jié)構(gòu)、制度柵欄(enclosure)和話語場域的管控共同加以結(jié)構(gòu)化的交流過程。赫約蘭德的關(guān)注重點(diǎn)放在了領(lǐng)域的維度分析上。他指出：領(lǐng)域可以從本體論、認(rèn)識論和社會(huì)學(xué)三個(gè)維度來認(rèn)識，其中后兩維度是核心所在；領(lǐng)域是動(dòng)態(tài)的，三個(gè)維度之間也是相互作用和變化的，領(lǐng)域的研究應(yīng)考慮本體論、認(rèn)識論和社會(huì)因素之間的復(fù)雜交互。

但應(yīng)指出，維度的分析并不能代替概念的界定，泰尼斯(Tennis)就曾指出領(lǐng)域的界定和邊界存在著混淆，這可形象地比喻為：赫約蘭德提供了領(lǐng)域分析這個(gè)“錘子”，可是領(lǐng)域這個(gè)“釘子”是什么還沒有定論。為此泰尼斯提出兩種分析工具，即調(diào)節(jié)域和專業(yè)化程度，前者可通過領(lǐng)域中成員與領(lǐng)域分析學(xué)者的溝通協(xié)商來設(shè)定領(lǐng)域的名稱和外延，從而解決領(lǐng)域的界限問題，后者設(shè)定領(lǐng)域的內(nèi)涵，關(guān)注的是其核心議題和領(lǐng)域問的交叉情況；這樣，使用兩種工具及其包含的參量就可以定義一個(gè)領(lǐng)域。這是方法論角度的定義，所謂確切的“釘子”還是沒有找到。赫約蘭德對此則認(rèn)為，領(lǐng)域的質(zhì)化研究應(yīng)始于對主體或興趣群體的高層次詮釋研究，要找到構(gòu)成領(lǐng)域中不同現(xiàn)象基礎(chǔ)的旨趣，再通過磋商取得理想的定義。

麥(Mai)采用與赫約蘭德相似的思路，明確指出領(lǐng)域是指分享共同目標(biāo)的人類群體。領(lǐng)域的概念要把形式化(formality)結(jié)構(gòu)和實(shí)際工作與活動(dòng)結(jié)合起來考慮，后一方面跨越學(xué)科專業(yè)界限而聚焦于人的活動(dòng)、合作以及共同目的。這表明領(lǐng)域概念與人類活動(dòng)密切關(guān)聯(lián)，所定義的領(lǐng)域是以活動(dòng)為中心的。筆者認(rèn)為，這種定義實(shí)質(zhì)上是以活動(dòng)理論作為元理論基礎(chǔ)的反映，活動(dòng)理論強(qiáng)調(diào)的活動(dòng)這一核心概念規(guī)制了領(lǐng)域的本質(zhì)和界限，正是以包括共享目標(biāo)在內(nèi)廣義上的活動(dòng)作為標(biāo)桿，領(lǐng)域的輪廓才得以勾畫清楚。因此，可以將領(lǐng)域定義為“以社會(huì)中有機(jī)聯(lián)系的共同活動(dòng)(包括共享目標(biāo)、任務(wù)、合作、交流)為基礎(chǔ)、結(jié)合專業(yè)的形式化結(jié)構(gòu)而形成的群體”。依此定義，我們繼而可以把學(xué)科和專業(yè)看成是具有相似結(jié)構(gòu)或特征的多領(lǐng)域聚類而成的領(lǐng)域簇。

3　領(lǐng)域分析的社會(huì)認(rèn)知觀

3.1　社會(huì)認(rèn)知觀的理論內(nèi)涵

領(lǐng)域分析將認(rèn)知問題當(dāng)作核心關(guān)注之一，所持的觀點(diǎn)是社會(huì)認(rèn)知觀(socio-cognltive view)。其思想基礎(chǔ)是包括維果斯基的社會(huì)歷史文化理論在內(nèi)的活動(dòng)理論；此外，杜威的實(shí)用主義也是重要的思想來源，赫約蘭德將它們合而稱之為實(shí)用實(shí)在論。同維果茨基的觀點(diǎn)一致，社會(huì)認(rèn)知觀認(rèn)為，當(dāng)習(xí)得了語言符號之后，人的認(rèn)知過程更多地就以符號、意義和記號為媒介，此時(shí)個(gè)體存儲(chǔ)和處理信息的能力主要地依賴于他掌握的符號系統(tǒng)；而這些符號系統(tǒng)首先是在個(gè)體外部、在文化中發(fā)展起來的，具有文化社會(huì)及領(lǐng)域特殊性，其后才被個(gè)體內(nèi)化并塑造改變了個(gè)體的認(rèn)知，這樣人的認(rèn)知發(fā)展對文化和社會(huì)的依靠比生物構(gòu)造的依靠就大得多?？傊?，認(rèn)知首要地由社會(huì)文化情境因素所決定，并通過掌握社會(huì)文化因素的中介載體工具――語言符號系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)從發(fā)育早期的生物心理驅(qū)動(dòng)向社會(huì)文化歷史驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知功能的改變。

3.2　社會(huì)認(rèn)知觀與傳統(tǒng)認(rèn)知觀的比較

社會(huì)認(rèn)知觀是以情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)認(rèn)知觀的批評者和替代者的身份出現(xiàn)的。傳統(tǒng)認(rèn)知觀秉承兩個(gè)基本假設(shè)：一是方法論上的個(gè)體主義把個(gè)體認(rèn)知功能和知識結(jié)構(gòu)當(dāng)作核心問題，堅(jiān)持社會(huì)現(xiàn)象可層層還原為心理現(xiàn)象的觀點(diǎn)；二是認(rèn)為心智模型與人頭腦中的先天神經(jīng)結(jié)構(gòu)存在聯(lián)系，認(rèn)知科學(xué)同神經(jīng)科學(xué)密切相關(guān)。社會(huì)認(rèn)知觀對此持有否定的態(tài)度。社會(huì)認(rèn)知觀認(rèn)為，傳統(tǒng)認(rèn)知觀研究的是脫離社會(huì)歷史文化情境的孤立個(gè)體認(rèn)知和內(nèi)部心理結(jié)構(gòu)，而恰恰是這些情境因素對認(rèn)知形成起著決定性的意義。社會(huì)認(rèn)知觀雖然對個(gè)體認(rèn)知感興趣，但并非從研究孤立個(gè)體的心智科學(xué)或腦科學(xué)的角度來探究，而是采用社會(huì)情境的方法來看待認(rèn)知問題，認(rèn)為對個(gè)體知識結(jié)構(gòu)的理解只能建立在對群體導(dǎo)向的分析上，即特定個(gè)體的知識水平、個(gè)體從信息系統(tǒng)使用中的獲益以及知識利用中的障礙，從根本上說，并不是通過大腦功能和機(jī)制的心理分析就能闡明的，而是憑借著對個(gè)體的社會(huì)角色、工作、任務(wù)、教育背景和學(xué)科關(guān)聯(lián)這些社會(huì)情境變量的充分認(rèn)識才能解釋清楚。通過由外及內(nèi)的方法路徑，社會(huì)認(rèn)知觀把焦點(diǎn)從抽象的個(gè)體轉(zhuǎn)移到社會(huì)一文化情境，強(qiáng)調(diào)存在著將源于文化的符號內(nèi)化于主體之中的過程，認(rèn)知

過程要以文化、歷史和社會(huì)所構(gòu)建的意義作為中介，需要從社會(huì)文化、實(shí)用主義和實(shí)在論的理論高度研究認(rèn)知。這些觀點(diǎn)再一次體現(xiàn)出社會(huì)文化歷史理論和活動(dòng)理論的要義。

4　領(lǐng)域分析的基本方法

一種成熟的理論必然有其系統(tǒng)與完善的方法，領(lǐng)域分析也概莫能外。赫約蘭德在被評為《文獻(xiàn)學(xué)雜志》2002年度最佳論文的文獻(xiàn)中列舉了領(lǐng)域分析的11種研究方法，分別為：編制文獻(xiàn)導(dǎo)引與主題網(wǎng)關(guān)、構(gòu)建專業(yè)分類法與敘詞表、專業(yè)學(xué)科中的標(biāo)引與檢索、基于經(jīng)驗(yàn)主義的用戶研究、文獻(xiàn)計(jì)量研究、相關(guān)的史學(xué)研究、文獻(xiàn)和文獻(xiàn)類型研究、認(rèn)識論和批判性研究、術(shù)語學(xué)和專門語言學(xué)研究、科學(xué)交流中的結(jié)構(gòu)與制度研究、科學(xué)認(rèn)知與專家認(rèn)知及人工智能。領(lǐng)域分析的這11種方法既有傳統(tǒng)的，也有新產(chǎn)生的，彼此間互為補(bǔ)充。當(dāng)它們共同應(yīng)用于同一知識領(lǐng)域時(shí)，情報(bào)學(xué)的獨(dú)特學(xué)科視角就能最好地凸顯出來，情報(bào)學(xué)的學(xué)科“核心競爭力”也因而得以形成。

當(dāng)然，這11種方法在領(lǐng)域分析中的重要程度是各不相同的，正如領(lǐng)域分析的別稱社會(huì)學(xué)一認(rèn)識論范式所昭示那樣，認(rèn)識論方法與社會(huì)學(xué)方法統(tǒng)領(lǐng)了領(lǐng)域分析的方法論綱領(lǐng)，認(rèn)識論方法則是領(lǐng)域分析最基本的方法，如果舍棄這種方法，其他所有方法都會(huì)變得淺顯”“。情報(bào)學(xué)任何理論問題歸根結(jié)底都要推演到其認(rèn)識論假設(shè)的這一基礎(chǔ)性問題上。認(rèn)識論滲透到用領(lǐng)域分析思想研究情報(bào)學(xué)的各個(gè)方面，如知識組織、用戶信息行為等。基于此，赫約蘭德專門建立了討論認(rèn)識論的學(xué)術(shù)網(wǎng)站，并命名為Epistemoloogical Lifeboat，把認(rèn)識論之于情報(bào)學(xué)比喻成救生艇，意在強(qiáng)調(diào)情報(bào)學(xué)未來理論發(fā)展關(guān)鍵要依靠認(rèn)識論。

社會(huì)學(xué)一認(rèn)識論范式也是社會(huì)認(rèn)知觀的另一同義表述。從該范式的角度看，傳統(tǒng)的認(rèn)知觀研究個(gè)體心智模型，可是社會(huì)里有多少人就有多少個(gè)“心智模型”，因而缺乏普適性和將模型一般化的可能，而認(rèn)識論是關(guān)于人如何獲得知識的理論，是一種廣義層次上普適性的“認(rèn)知模式”研究，可以提供最一般化的“心智模型”；換言之，社會(huì)學(xué)一認(rèn)識論范式自頂向下宏觀地把個(gè)體知識看作社會(huì)歷史文化的產(chǎn)物，把心理學(xué)問題予以認(rèn)識論化聚焦在認(rèn)識論的框架內(nèi)解決問題，使研究具有了較強(qiáng)的普適性。

5　情報(bào)學(xué)分支學(xué)科的領(lǐng)域分析視角

5.1　信息用戶及行為

領(lǐng)域分析反對信息行為研究重心從客觀實(shí)在轉(zhuǎn)向主觀現(xiàn)象，認(rèn)為后者是沒有任何現(xiàn)實(shí)解釋力的，用戶的信息查尋行為應(yīng)當(dāng)在檢索的客觀可能性的知識和用戶如何利用這些客觀可能性的基礎(chǔ)上加以詮釋；不能把用戶當(dāng)作毫無區(qū)別的整體進(jìn)行全局性的研究，抽象或適用于所有知識領(lǐng)域的用戶模型是不存在的，要認(rèn)識到用戶隸屬于不同的文化、社會(huì)結(jié)構(gòu)和知識領(lǐng)域，知識的生產(chǎn)者、中介和用戶在社群里以不同程度相關(guān)聯(lián)，在他們之間存在著不同的語義距離。認(rèn)識論是信息用戶與信息查尋行為研究的理論根基。

5.2　信息檢索

從領(lǐng)域分析的視角看，主題檢索點(diǎn)的信息價(jià)值隨所處知識領(lǐng)域的慣例和著述文化的不同而變化，并無固定值。不同檢索語言各有長處互為補(bǔ)充，要根據(jù)知識領(lǐng)域、用戶群體以及文獻(xiàn)和媒介的不同類型來應(yīng)用適宜的檢索語言。用戶在信息源及其描述用語等方面的期望與客觀實(shí)在的相符程度、用戶的專業(yè)知識、提問式與具有既定潛在信息價(jià)值的文獻(xiàn)之間的語義距離是任何檢索理論都必須予以考量的。目前研究通常關(guān)注如何構(gòu)造出好的計(jì)算機(jī)“心智模型”如布爾邏輯、段落標(biāo)引等，而更應(yīng)重視“專業(yè)文獻(xiàn)的心智建?！?“Mental modeling”of subject literatures)這一核心議題。認(rèn)識論提供了理解專業(yè)文獻(xiàn)心智建模內(nèi)容的理論基礎(chǔ)。在相關(guān)性判斷上，相關(guān)性應(yīng)看作是客觀而非主觀現(xiàn)象；不管用戶的主觀偏好和判斷如何，如果某一事物對欲達(dá)到的目標(biāo)有用，那它就同目標(biāo)相關(guān)，同樣，一旦給定目的，基于該目的的特定文獻(xiàn)的相關(guān)性也就客觀地確定了，用戶是否有能力認(rèn)識到這一客觀實(shí)在的相關(guān)性是另一回事情。認(rèn)識論理論是相關(guān)性研究最基礎(chǔ)和最廣義的理論。

此外，領(lǐng)域分析在數(shù)字圖書館、知識組織、知識服務(wù)等諸多分支學(xué)科的應(yīng)用中也產(chǎn)生了新穎的觀點(diǎn)。文獻(xiàn)就對面向領(lǐng)域和話語社群的知識服務(wù)理論進(jìn)行了闡述。

6　領(lǐng)域分析的理論意義與學(xué)術(shù)評價(jià)

領(lǐng)域分析經(jīng)過十余年的發(fā)展業(yè)已形成一個(gè)系統(tǒng)完整的思想體系，在情報(bào)學(xué)界產(chǎn)生了廣泛的影響。它拓展了情報(bào)學(xué)的眼界，提供了一種思考問題的新方式。領(lǐng)域分析對于強(qiáng)化情報(bào)學(xué)的職業(yè)和學(xué)科身份、從而與計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)相區(qū)別有重要的貢獻(xiàn)。具體而言，它的理論意義體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①提供了情報(bào)學(xué)理論全面系統(tǒng)的視角；②將理論與實(shí)踐相聯(lián)系，對于學(xué)科中所有主要概念的觀點(diǎn)立場在邏輯上連貫一致，使情報(bào)學(xué)與自身學(xué)科發(fā)展史一脈相承；③能夠整合情報(bào)學(xué)中不同分支學(xué)科；④使信息系統(tǒng)和技術(shù)更好地適應(yīng)異質(zhì)用戶群體及其興趣。此外，從元理論角度來看，領(lǐng)域分析的元理論基礎(chǔ)――實(shí)用實(shí)在論和活動(dòng)理論，在其學(xué)說中得到了明確的闡述，正是因?yàn)樽陨碓碚摶A(chǔ)堅(jiān)實(shí)、思想明確，上層的理論才能夠很快得以發(fā)展。率先采用元理論――理論――應(yīng)用三位一體的學(xué)科理論構(gòu)建模式使得領(lǐng)域分析在情報(bào)學(xué)理論大廈的建設(shè)中成功地占得先機(jī)和優(yōu)勢。

領(lǐng)域分析目前已得到國際主流情報(bào)界的認(rèn)可，世界圖書情報(bào)學(xué)重要參考工具書美國Marcel Dekker出版社出版的《圖書館情報(bào)學(xué)百科全書》在2004年卷刊登了“情報(bào)學(xué)中的領(lǐng)域分析”長詞條，國際知識組織學(xué)會(huì)的會(huì)刊《知識組織》也于同年出版了領(lǐng)域分析?？?。在領(lǐng)域分析研究的帶動(dòng)下，不少學(xué)者開始關(guān)注情報(bào)學(xué)的社會(huì)學(xué)屬性，從社會(huì)組織和任務(wù)等情境化視角剖析情報(bào)現(xiàn)象和情報(bào)工作，典型的如華盛頓大學(xué)人――信息交互中心與丹麥瑞索國家實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)知工作分析研究。這些都表明領(lǐng)域分析作為一種重要理論流派，已經(jīng)取得了應(yīng)有的學(xué)術(shù)地位和影響力。作為一種替代性的范式，領(lǐng)域分析對情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)認(rèn)知觀的沖擊力是巨大的，與此相伴的其他批判性反思促使先前認(rèn)知觀的支持者們修正其學(xué)術(shù)立場，典型的就是Ingwersen提出要摒棄激進(jìn)的個(gè)體主義轉(zhuǎn)向整體主義認(rèn)知觀，但應(yīng)當(dāng)指出它與領(lǐng)域分析在本質(zhì)問題上仍存在分歧，即是否把個(gè)體用戶的感知與心智置于首要的地位。

第2篇

[關(guān)鍵詞]認(rèn)知心理學(xué)　情報(bào)分析過程模型構(gòu)建認(rèn)知過程知識表征

[分類號]G350

1　引言

傳統(tǒng)的情報(bào)循環(huán)(intelligence cycle，又譯情報(bào)過程)的概念描述了民事或軍事情報(bào)機(jī)構(gòu)或執(zhí)法機(jī)構(gòu)處理情報(bào)的一個(gè)基本循環(huán)過程。根據(jù)FBI情報(bào)指揮部的定義情報(bào)循環(huán)包括以下階段：識別決策者的情報(bào)需求(requirements)、情報(bào)規(guī)劃與指導(dǎo)(planning and direc-tion)、情報(bào)收集(collection)、情報(bào)處理與開發(fā)(process-ing and exploitation)、情報(bào)分析與出版產(chǎn)品(analysisand production)以及情報(bào)傳遞(disseminafion)。情報(bào)循環(huán)揭示了粗糙的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為決策者提供支持的情報(bào)的過程，為情報(bào)工作的規(guī)范和效率提供了一定程度上的保證。

誠然，國內(nèi)外有一些關(guān)于情報(bào)分析過程中人的認(rèn)知對情報(bào)效率和情報(bào)產(chǎn)品質(zhì)量影響的相關(guān)研究。國外方面，歐美情報(bào)學(xué)界公認(rèn)的情報(bào)認(rèn)知觀代表性人物有英國的布魯克斯、加拿大的貝爾金、美國的德爾文。布魯克斯在情報(bào)認(rèn)知觀研究領(lǐng)域提出“情報(bào)科學(xué)基本方程式(K[s]+AI--+K[s+AS])”；貝爾金則提出“知識非常態(tài)”(anomalous states of knowledge，ASK)理論；德爾文提出了情報(bào)認(rèn)知觀的意義建構(gòu)(Sense-making)理論。近期關(guān)于情報(bào)認(rèn)知方面的研究還有：晚發(fā)抑郁中的認(rèn)知障礙對信息處理資源減少的限制；信息處理偏見和恐慌障礙：認(rèn)知和征兆測量的關(guān)系研究；自發(fā)性環(huán)境偏執(zhí)和軀體形的障礙中認(rèn)知情緒信息處理的異常情況研究等。國內(nèi)方面，主要有情報(bào)分析人員的元認(rèn)知；用戶情報(bào)認(rèn)知行為研究；認(rèn)知科學(xué)與情報(bào)學(xué)研究以及認(rèn)知與情報(bào)檢索研究等?？梢姡瑖鴥?nèi)外關(guān)于認(rèn)知與情報(bào)的研究表明：情報(bào)認(rèn)知觀關(guān)注“某個(gè)需要使用的情報(bào)”、“情報(bào)使用中的意義建構(gòu)”問題，使情報(bào)學(xué)的范式從系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)(system-driven)向用戶驅(qū)動(dòng)(user-driven)方向發(fā)展，具有積極的意義。但是認(rèn)知情報(bào)觀也存在一定的局限性和缺點(diǎn)，如：只關(guān)注情報(bào)分析本身，而缺少對情報(bào)分析行為所在的社會(huì)環(huán)境的關(guān)注；很少有研究涉及情報(bào)分析過程中的認(rèn)知心理過程、知識的表征等。

情報(bào)認(rèn)知觀與傳統(tǒng)情報(bào)過程相結(jié)合，能夠起到互補(bǔ)作用，既可消除傳統(tǒng)情報(bào)過程對人的認(rèn)知關(guān)注不夠的影響，又可消除單純的認(rèn)知情報(bào)觀對“社會(huì)維度”關(guān)注不夠的影響。因此，可以認(rèn)為將情報(bào)認(rèn)知觀相關(guān)理論融入到關(guān)注社會(huì)環(huán)境的情報(bào)分析過程中去，不失為彌補(bǔ)情報(bào)認(rèn)知觀缺點(diǎn)的一種有效路徑。同時(shí)，構(gòu)建認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型，具有較為重要的理論與實(shí)踐意義，不但能夠豐富情報(bào)過程研究理論，而且可以為情報(bào)分析實(shí)踐提供指導(dǎo)，提高情報(bào)分析過程的效率和情報(bào)分析產(chǎn)品的質(zhì)量。本文首先從認(rèn)知心理學(xué)的兩個(gè)核心概念――認(rèn)知過程與知識表征著手來研究情報(bào)分析過程中的認(rèn)知行為；然后在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析模型，以期達(dá)到提高情報(bào)分析過程效率與情報(bào)分析產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

2　情報(bào)分析過程中的認(rèn)知過程

認(rèn)知過程是認(rèn)知心理學(xué)研究的兩個(gè)重要領(lǐng)域之一。認(rèn)知過程(cognitive process)的概念是現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)中一個(gè)非常重要的概念，它包括階段和處理兩方面。例如：人在知覺事物時(shí)，對輸入的感覺信息會(huì)進(jìn)行分析和綜合等不同的處理；人在記憶時(shí)，存在著對信息的組織、簡化、重構(gòu)等不同的活動(dòng)；人在思維時(shí)，也存在著抽象、概括、提出假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)等。認(rèn)知過程可以劃分為：自下而上處理(bottom-up processing)和自上而下處理(top-down processing)、系列加工(serial process-ing)與平行加工(parallel processing)以及控制性加工(controlled processing)與自動(dòng)化加工(automatic pro-cessing)。情報(bào)分析過程具有控制性加工的特征，是一種要求意識努力的認(rèn)知加工過程，由注意來發(fā)動(dòng)并由注意來維持整個(gè)過程。在情報(bào)分析的過程中，情報(bào)分析人員可以根據(jù)自己的期待來知覺事物，或者從長時(shí)間記憶中搜索需要的信息，是一個(gè)有控制的認(rèn)知加工過程。與情報(bào)分析過程相對應(yīng)的認(rèn)知過程見圖1。

由圖1可知，情報(bào)分析過程中的認(rèn)知過程包括定義問題、形成假設(shè)、搜集信息、驗(yàn)證假設(shè)、選擇最佳假設(shè)以及監(jiān)測新信息6個(gè)階段。與情報(bào)分析過程的情報(bào)需求、情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)搜集、情報(bào)處理、情報(bào)分析以及情報(bào)傳遞6個(gè)階段相對應(yīng)。情報(bào)分析過程中的認(rèn)知過程的基本工作流程為：情報(bào)分析人員根據(jù)決策者情報(bào)需求階段所提出的情報(bào)需求來定義認(rèn)知過程所需要解決的問題；情報(bào)分析人員根據(jù)情報(bào)規(guī)劃階段的要求和計(jì)劃來形成認(rèn)知過程中解決問題的假設(shè)；情報(bào)搜集階段獲取的信息經(jīng)過情報(bào)處理和情報(bào)分析階段后為驗(yàn)證假設(shè)和選擇最佳假設(shè)提供支持，同時(shí)在驗(yàn)證假設(shè)和選擇最佳假設(shè)的認(rèn)知過程中還需要得到情報(bào)分析人員頭腦中存儲(chǔ)的長期記憶信息的支持，需要注意的是情報(bào)分析人員應(yīng)該根據(jù)搜集得到的信息評估所有合理的假設(shè)，而不僅僅是似乎最有可能的那個(gè)假設(shè)；驗(yàn)證假設(shè)階段結(jié)束后，根據(jù)假設(shè)評估的結(jié)果來選擇最佳假設(shè)；最后還需要監(jiān)測最新的信息，以便修正最佳假設(shè)，達(dá)到提高情報(bào)分析過程效率和情報(bào)分析產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

3　情報(bào)分析過程中的知識表征

與認(rèn)知過程一樣，知識表征(knowledge representa-tion)也是現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)研究的重要領(lǐng)域之一。關(guān)于表征的概念，格拉斯曾經(jīng)提出：“信息記載或者表達(dá)的方式稱為對這種信息的表征……表征代表著相應(yīng)的信息。表征的概念包括表征的內(nèi)容和形式兩個(gè)方面，表征的內(nèi)容是指表征所傳遞的信息，而表征的形式指表征所使用的方法與工具，并且同一事物可以有多種不同的表征形式。表征的形式主要有：符號(自然語言和數(shù)學(xué)符號)、列表、圖解、意象等。其中意象(image)是指當(dāng)前不存在的物體或事件的一種知識表征，代表一定的物體或事件，傳遞著它們的信息，具有鮮明的感性特征，是認(rèn)知過程中一種重要的知識表征形式。

與情報(bào)分析過程對應(yīng)的認(rèn)知過程中的知識表征見表1。情報(bào)分析人員在定義問題時(shí)可以根據(jù)需要解決問題的特征和具體情況，使用符號、列表、圖解以及意象等知識表征形式來準(zhǔn)確地表征問題；形成假設(shè)階段，根據(jù)不同假設(shè)特征也可以采用這些表征形式恰當(dāng)?shù)乇碚鞲鞣N不同的假設(shè)，以便情報(bào)分析人員能夠快速、準(zhǔn)確地理解各種假設(shè)的意思；搜集信息階段，面對來源各異、形式不同的各種信息資源，情報(bào)分析人員可以利用

符號、列表等知識表征形式來對搜集到的信息進(jìn)行整理、加工、分類等操作，也即對信息進(jìn)行組織，為情報(bào)分析人員驗(yàn)證假設(shè)、選擇最佳假設(shè)提供支持；驗(yàn)證假設(shè)和選擇最佳假設(shè)的階段也可以采用符號、列表、圖解、意象等知識表征形式，來保證假設(shè)驗(yàn)證和選擇最佳假設(shè)過程的效率和準(zhǔn)確性；監(jiān)測新信息階段也可以根據(jù)監(jiān)測的需要，用符號、列表、圖解來準(zhǔn)確地表征監(jiān)測到的新信息，以便情報(bào)分析人員快速、準(zhǔn)確地理解這些信息，對最佳假設(shè)進(jìn)行調(diào)整和修正，提高情報(bào)分析過程的效率和情報(bào)分析產(chǎn)品的質(zhì)量。

4　認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型構(gòu)建

4.1模型構(gòu)建

通過以上對情報(bào)分析過程中認(rèn)知心理學(xué)視角的兩個(gè)核心領(lǐng)域――認(rèn)知過程與知識表征的研究，結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于認(rèn)知心理學(xué)與情報(bào)分析過程現(xiàn)有的相關(guān)研究成果和現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)的相關(guān)研究成果，筆者嘗試性地構(gòu)建了認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型，如圖2所示：

由圖2可知，本研究構(gòu)建的認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型主要包括4個(gè)部分：社會(huì)因素、情報(bào)分析過程、認(rèn)知過程以及情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)。社會(huì)因素主要包括環(huán)境、政策、文化等因素。根據(jù)文獻(xiàn)回顧部分的結(jié)果可知，傳統(tǒng)的情報(bào)認(rèn)知觀大多關(guān)注人的認(rèn)知方面對情報(bào)分析過程的影響，而對社會(huì)環(huán)境等因素關(guān)注不夠，所以本研究構(gòu)建的認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型增加了社會(huì)因素部分，作為情報(bào)分析過程、認(rèn)知過程以及情報(bào)認(rèn)知系統(tǒng)的輸入。情報(bào)分析過程由情報(bào)需求、情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)搜集、情報(bào)處理、情報(bào)分析以及情報(bào)傳遞6個(gè)階段組成。認(rèn)知過程由定義問題、形成假設(shè)、搜集信息、驗(yàn)證假設(shè)、選擇最佳假設(shè)以及監(jiān)測新信息6個(gè)階段組成。情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)與一般的認(rèn)知系統(tǒng)一樣，主要包括感覺過程、記憶過程、反應(yīng)過程以及控制過程。其中，感覺過程主要由視覺、聽覺、觸覺等組成；記憶過程包括長時(shí)記憶(語意一概念、聽覺一詞典、視覺模式以及技能一語言等)和短時(shí)記憶(注意、長時(shí)記憶中被激活的部分以及當(dāng)前目標(biāo)等)；反應(yīng)過程主要是作出的實(shí)際反應(yīng)，它控制系統(tǒng)的各種輸出，包括簡單的動(dòng)作、行為和復(fù)雜的談話和書寫等；控制過程包括計(jì)劃、經(jīng)驗(yàn)、目標(biāo)和價(jià)值等，通過注意選擇需要的信息，通過計(jì)劃得知情報(bào)認(rèn)知系統(tǒng)怎樣起作用。

4.2工作流程

認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型的工作流程主要有感覺過程、記憶過程、反應(yīng)過程以及控制過程。

4.2.1感覺過程感覺過程可以被看作是情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)的輸入部分，情報(bào)分析過程中需要用到的各種信息都是通過感覺過程來獲取的。在情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)中，組織的決策人員和情報(bào)分析人員通過各種感覺系統(tǒng)監(jiān)測和獲取環(huán)境、政策、文化等社會(huì)因素的相關(guān)信息，并采用合適的知識表征形式來表征各種知識；然后結(jié)合組織的戰(zhàn)略目標(biāo)來確定情報(bào)分析過程中的情報(bào)需求，而相應(yīng)的情報(bào)分析人員則根據(jù)情報(bào)需求和各種知識來定義情報(bào)分析認(rèn)知過程中需要解決的問題。

4.2.2記憶過程　記憶過程可以看作是情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)的中間處理環(huán)節(jié)，情報(bào)分析人員通過感覺過程獲取到情報(bào)分析需要的各種信息并采用合適的知識表征形式表征后，在控制過程的指導(dǎo)和控制下，記憶過程對各種知識進(jìn)一步地進(jìn)行分析與加工，為情報(bào)分析過程提供支持。情報(bào)分析過程中的情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)搜集、情報(bào)處理和情報(bào)分析階段都包含著記憶的過程，通過短時(shí)記憶，情報(bào)分析人員注意解決問題所需要的各種信息，短時(shí)記憶的積累形成長時(shí)記憶，以概念、模式、意象等方式存儲(chǔ)在人的認(rèn)知系統(tǒng)中；這些記憶為情報(bào)分析人員在形成假設(shè)、搜集信息、驗(yàn)證假設(shè)以及選擇最佳假設(shè)的過程中以符號、列表、圖解、意象等知識表征形式為情報(bào)認(rèn)知過程提供支持。

4.2.3反應(yīng)過程　反應(yīng)過程可以看作是情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)的輸出部分，在控制過程的指導(dǎo)和控制下，反應(yīng)過程將情報(bào)分析的結(jié)果以不同的知識表征方式傳遞出去，完成情報(bào)認(rèn)知分析過程的任務(wù)。情報(bào)分析過程中的情報(bào)傳遞階段對應(yīng)著情報(bào)認(rèn)知系統(tǒng)中的反應(yīng)過程，通常反應(yīng)過程以行動(dòng)、談話以及書寫等新式輸出方式對問題的解決作出相應(yīng)的反應(yīng)。

4.2.4控制過程　控制過程是情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)中的控制中心，它通過情報(bào)分析計(jì)劃、情報(bào)分析目標(biāo)、情報(bào)分析經(jīng)驗(yàn)和情報(bào)分析價(jià)值等控制情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)中的感覺過程、記憶過程以及反應(yīng)過程的工作，協(xié)助各部分完成情報(bào)認(rèn)知分析過程。

5　結(jié)語

提高情報(bào)分析過程效率和情報(bào)分析產(chǎn)品的質(zhì)量是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題，為了達(dá)到這個(gè)目的，人們使用了各種不同的傳統(tǒng)方法。如：為情報(bào)分析員提供數(shù)量更多、質(zhì)量更好的相關(guān)信息；改變對情報(bào)分析過程的管理；增加情報(bào)分析員的數(shù)量；提供語言和領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，從本質(zhì)上改善情報(bào)分析員的專業(yè)技能；提高撰寫報(bào)告的技巧；協(xié)調(diào)情報(bào)分析員和情報(bào)用戶之間的關(guān)系以及修改情報(bào)分析產(chǎn)品的類型。雖然任何這樣的方法可能會(huì)為情報(bào)分析質(zhì)量的提高起到重要的作用，但是首先應(yīng)該注意的是情報(bào)分析是一種心理過程，一直以來各級情報(bào)分析員很少注意他們思維方式的改善。要想從根本上解決情報(bào)分析質(zhì)量提高的問題，必須更好地理解、改變并指導(dǎo)情報(bào)分析員自己的心理過程。通過以上的研究，可以得出以下結(jié)論：

?認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型應(yīng)該關(guān)注社會(huì)因素的影響。正如一些學(xué)者所提到的社會(huì)維度的缺失不能不說是情報(bào)科學(xué)認(rèn)知觀的一個(gè)重大缺陷”，將社會(huì)因素融入到情報(bào)分析認(rèn)知過程中去，是提高情報(bào)分析過程模型效率的關(guān)鍵之一。

?認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型可以簡化情報(bào)分析過程，提高情報(bào)分析與預(yù)測的效率。情報(bào)心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型將6階段的情報(bào)分析過程和認(rèn)知過程簡化為只有4個(gè)階段的情報(bào)分析認(rèn)知系統(tǒng)，揭示了情報(bào)分析的認(rèn)知心理過程，為情報(bào)分析過程效率的提高和情報(bào)分析產(chǎn)品質(zhì)量的保證提供支持。

?認(rèn)知心理學(xué)視角的情報(bào)分析過程模型揭示了情報(bào)分析的認(rèn)知心理過程，有利于情報(bào)分析人員揭示情報(bào)分析的認(rèn)知過程以及可能存在認(rèn)知偏差的地方，提示情報(bào)分析人員注意各種認(rèn)知偏差，從而提高情報(bào)分析的效率。

?在情報(bào)認(rèn)知過程中評估假設(shè)的時(shí)候，應(yīng)該注意評估所有合理的假設(shè)，而不僅僅是似乎最有可能的那個(gè)假設(shè)，也就是需要注意那些能夠證明一個(gè)或多個(gè)假設(shè)比其他假設(shè)可能性小的證據(jù)或設(shè)想。因?yàn)椋钣锌赡艿募僭O(shè)通常是有最少證據(jù)反對它的假設(shè)，而非有大量證據(jù)支持它的那個(gè)假設(shè)。

?選擇準(zhǔn)確的知識表征形式是提高情報(bào)分析過程效率的關(guān)鍵。知識表征的形式?jīng)Q定情報(bào)分析人員能否準(zhǔn)確、清楚地理解知識表征形式所要表征的內(nèi)容，而情報(bào)分析人員對知識內(nèi)容的準(zhǔn)確理解是提高情報(bào)分析過程效率的關(guān)鍵。

第3篇

(關(guān)鍵詞]競爭情報(bào)　戰(zhàn)爭游戲法　動(dòng)態(tài)分析

[分類號]G350

競爭情報(bào)分析是將大量零散的,有時(shí)看起來似乎毫無意義的信息集中、對比和重新組合,從而發(fā)現(xiàn)新的意義的過程。企業(yè)面對的大部分信息都要經(jīng)過分析處理,否則信息本身沒有任何價(jià)值,甚至?xí)岛L(fēng)險(xiǎn)。分析是競爭情報(bào)工作中十分重要的一環(huán)。要進(jìn)行競爭情報(bào)分析必須選擇相應(yīng)的方法、工具,科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂鸩秸归_。

1　競爭情報(bào)分析方法研究現(xiàn)狀

國外學(xué)者從研究競爭情報(bào)之初,就對競爭情報(bào)分析產(chǎn)生了興趣。近20年來,出現(xiàn)了大量以競爭情報(bào)為基礎(chǔ)的分析技術(shù)方面的文獻(xiàn)。有代表性的研究有:Babette E.Bensoussan與Craig s,Fleisher闡述了分析與競爭情報(bào)及戰(zhàn)略的關(guān)聯(lián),將企業(yè)可用的競爭情報(bào)分析方法分為24種。他們認(rèn)為,在使用各種分析方法過程中不只是搜集數(shù)據(jù),而要以數(shù)據(jù)來獲取競爭優(yōu)勢;分析中可以得到真正轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的成果;預(yù)測與適應(yīng)快速變化的環(huán)境必須使用競爭情報(bào)分析方法。Dale Fehringer認(rèn)為,競爭情報(bào)人員并不缺少情報(bào)分析方法,但如何選擇并有效利用各種方法卻是一個(gè)難題。ErikGlitman認(rèn)為,分析方法與工具是全球競爭情報(bào)的基本構(gòu)成要素,需要跨文化邊界地整合不同的分析方法。Peter Read認(rèn)為,真正有效的分析方法應(yīng)該具備幾個(gè)特征:簡單、顧客參與、個(gè)性化、搜集與輸出數(shù)據(jù)的針對性、良好的邏輯。John J.McGonade與CarolynM.Vella列舉了企業(yè)常用的40種競爭情報(bào)分析方法。此外,競爭情報(bào)領(lǐng)域出現(xiàn)的較新技術(shù),如源自軍事領(lǐng)域的“戰(zhàn)爭游戲法”和“宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性戰(zhàn)略分析”也受到國外學(xué)者的關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者對于競爭情報(bào)分析方法也較重視?，F(xiàn)有研究主要分為兩類:第一類是對于某種特定的競爭情報(bào)分析工具的研究;第二類是對競爭情報(bào)各種分析方法的整合研究。其中第一類有代表性的是王知津與嚴(yán)貝妮設(shè)計(jì)的企業(yè)競爭情報(bào)戰(zhàn)爭游戲的概念框架。王曉琳研究了競爭情報(bào)投資組合分析法。孫建軍與柯青研究了情景分析法,王知津等闡述了利用價(jià)值鏈分析法開展競爭情報(bào)研究的一般步驟。第二類是對競爭情報(bào)各種分析方法的整合研究,代表性的研究有包昌火等的《競爭對手分析論綱》一文,提出能力、市場和時(shí)間的CMT三維分析法。吳曉偉等從復(fù)雜性、可操作性、正確性、時(shí)效性與經(jīng)濟(jì)性5個(gè)角度去評價(jià)競爭情報(bào)分析方法。錢軍總結(jié)了37種競爭情報(bào)分析方法的譜系關(guān)系。

縱觀現(xiàn)有的國內(nèi)外學(xué)者對于競爭情報(bào)分析方法的研究,的確取得了一定的理論成果,但不足之處也顯見:①對于競爭情報(bào)分析的研究僅集中于分析方法的介紹;②囿于靜態(tài)的研究視角,多集中于SWOT、定標(biāo)比超等分析方法的重復(fù)介紹,未置于動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境的視閾下;③指出常用方法與工具的不足,卻未提出行之有效的解決方案。針對上述國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀與特點(diǎn),本文從企業(yè)競爭的現(xiàn)實(shí)環(huán)境特點(diǎn)人手,構(gòu)建基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析模型,旨在為企業(yè)在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下開展競爭情報(bào)分析工作提供新的思路。

2　復(fù)雜環(huán)境催生競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析方法

2.1　動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下企業(yè)競爭的新動(dòng)向

21世紀(jì),由于全球市場化、經(jīng)濟(jì)國際化、商業(yè)手段現(xiàn)代化、技術(shù)進(jìn)步飛速化以及制度、市場等原因,使全球企業(yè)戰(zhàn)略決策都具有不可預(yù)測性、復(fù)雜性和快速變化三大特征。企業(yè)所處的大環(huán)境是一種難以、甚至無法定義的狀態(tài)。在這種環(huán)境下,企業(yè)之間的競爭變成了一種動(dòng)態(tài)的競爭,某企業(yè)采取的一系列競爭行動(dòng),引起競爭對手的一系列反應(yīng),這些反應(yīng)又會(huì)影響到原先行動(dòng)的企業(yè),這是一種競爭互動(dòng)的過程。在動(dòng)態(tài)競爭中,關(guān)鍵問題是“互動(dòng)”而非“行動(dòng)”。競爭主要是競爭對手之間的互動(dòng),企業(yè)的表現(xiàn)不再僅僅取決于對手之間的靜態(tài)資源和實(shí)力,更重要的是競爭的互動(dòng);競爭對手只能在互動(dòng)中尋求暫時(shí)的優(yōu)勢;尋求暫時(shí)優(yōu)勢的辦法包括改變規(guī)則和創(chuàng)新。

2.2　競爭情報(bào)分析思維范式由靜態(tài)轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)

面對企業(yè)競爭的新動(dòng)向,要想在當(dāng)前環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策,單純依靠利用確定的、靜態(tài)的思維方式已經(jīng)不夠了。以戰(zhàn)爭游戲法為代表的競爭情報(bào)模擬方法為企業(yè)應(yīng)對不確定性提供了解決方案。戰(zhàn)爭游戲法是為了適應(yīng)商業(yè)環(huán)境而由軍事戰(zhàn)爭游戲法演化而來的。它可以幫助一個(gè)企業(yè)制定實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的、戰(zhàn)略的、可操作的、戰(zhàn)術(shù)的計(jì)劃及實(shí)施方案,戰(zhàn)爭游戲法是商業(yè)環(huán)境下角色扮演的模擬過程。在戰(zhàn)爭游戲法實(shí)施過程中,可以看到企業(yè)的行動(dòng)與現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)情況,也可看到企業(yè)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)外部配置的有效性。通過游戲能夠改變參與者的視角和觀念,更多地從對手和市場的角度考慮競爭戰(zhàn)略和行動(dòng),使人們擺脫了慣性思維,是一種放眼長遠(yuǎn)利益和長期發(fā)展的有力工具。由于戰(zhàn)爭游戲法這種動(dòng)態(tài)、仿真的方法特性,它逐漸成為應(yīng)對新環(huán)境下企業(yè)競爭情報(bào)的動(dòng)態(tài)有效的分析手段。

3　基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析模型

3.1　基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析模型

傳統(tǒng)的競爭情報(bào)分析是在靜態(tài)環(huán)境下,以競爭對手分析為主,從競爭對手的識別起步,歷經(jīng)競爭對手現(xiàn)行戰(zhàn)略分析、對手相關(guān)能力分析、對手意圖分析。這種機(jī)制是一種正向、靜態(tài)機(jī)制。但在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中,各種競爭力的關(guān)系更加復(fù)雜、糾結(jié),若僅僅關(guān)注競爭對手動(dòng)向,而忽視動(dòng)態(tài)環(huán)境中其他因素的影響,則分析的結(jié)果不具有任何實(shí)踐價(jià)值。因而需要在靜態(tài)分析機(jī)制上進(jìn)行擴(kuò)展,充分考慮動(dòng)態(tài)競爭環(huán)境的影響和作用。利用戰(zhàn)爭游戲法對競爭情報(bào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,制定企業(yè)動(dòng)態(tài)決策,應(yīng)當(dāng)遵循一定的流程,基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析模型如圖1所示:

動(dòng)態(tài)的競爭情報(bào)分析始于各種競爭力的觸發(fā)。第一步要界定競爭環(huán)境的要素。行業(yè)中每一個(gè)企業(yè)或多或少地都必須應(yīng)付各種力量的威脅,宏觀上有政府的方針政策、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、市場趨勢等因素,微觀上有行業(yè)現(xiàn)有的競爭狀況、供應(yīng)商的議價(jià)能力、客戶的議價(jià)能力、替代產(chǎn)品或服務(wù)的威脅、新進(jìn)入者的威脅等,這些因素是企業(yè)的競爭驅(qū)動(dòng)力,決定了企業(yè)的盈利能力。相應(yīng)地,這些力量構(gòu)成了企業(yè)所處的外部競爭環(huán)境。同時(shí),企業(yè)資源、企業(yè)能力、企業(yè)文化等因素,是內(nèi)部的競爭環(huán)境。企業(yè)的競爭環(huán)境則是由各種力構(gòu)成的內(nèi)外部環(huán)境總和。

第二步,跟蹤與監(jiān)測指標(biāo)。傳統(tǒng)的競爭情報(bào)分析僅僅聚焦于競爭對手的跟蹤與監(jiān)測,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析需要對于復(fù)雜動(dòng)態(tài)的競爭環(huán)境中涉及到的每種力中包含的影響因素進(jìn)行識別、篩選、細(xì)分,進(jìn)而將這些影響因素整合成影響因素指標(biāo)體系,進(jìn)行

跟蹤與監(jiān)測。

第三步,競爭信號解析與評估。對于各種指標(biāo)的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)變化所釋放的競爭信號進(jìn)行解析進(jìn)而評估,這個(gè)步驟的首要功能在于創(chuàng)造競爭情報(bào),分析人員在各類指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合特定的環(huán)境背景而得出準(zhǔn)確的信號,再由這些信號的解析處理而得到最終的競爭情報(bào)。競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析的競爭信號分析歷經(jīng)信號背景、信號意圖、信號推論、信號信度、信號動(dòng)機(jī),最終獲知競爭環(huán)境中信號釋放者的真正意圖。

第四步,關(guān)鍵情報(bào)主題識別。通過對信號動(dòng)機(jī)的挖掘,識別關(guān)鍵情報(bào)主題(KITs),進(jìn)而確定了情報(bào)需求,明晰了競爭情報(bào)分析的工作重點(diǎn),有效的情報(bào)分析非面面俱到,而是集中于企業(yè)運(yùn)作的1～2個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。識別了關(guān)鍵情報(bào)主題,則將企業(yè)所處的抽象而復(fù)雜動(dòng)態(tài)競爭環(huán)境成功地轉(zhuǎn)化成了競爭情報(bào)分析的主題。

第五步,信息采集。根據(jù)關(guān)鍵情報(bào)主題確定游戲模擬的主題,圍繞競爭對手、市場環(huán)境、第三方等模擬對象進(jìn)行情報(bào)搜集。情報(bào)搜集的內(nèi)容包括市場環(huán)境、競爭對手、己方與對方的現(xiàn)實(shí)處境、第三方情況等。搜集的信息源非常廣泛,可以是行業(yè)研究、年度報(bào)告、公司網(wǎng)站、公開出版物等公開渠道。

第六步,競爭情報(bào)的戰(zhàn)爭游戲模擬。采集到所需信息后,進(jìn)行篩選、分析、提取,形成游戲運(yùn)作的基本信息庫,從而實(shí)施戰(zhàn)爭游戲。在實(shí)施過程中,把參加游戲的人分成若干個(gè)小組,分別扮演本公司、特定的競爭對手、第三方以及消費(fèi)者等,各方根據(jù)自己面臨的競爭對手和商業(yè)環(huán)境,充分利用游戲前采集的相關(guān)信息,提出自己的戰(zhàn)略和規(guī)劃,采取相應(yīng)的行動(dòng),再根據(jù)消費(fèi)者的反應(yīng)和裁判的判定決定勝負(fù)。該法沒有專門的規(guī)則,現(xiàn)實(shí)中可能出現(xiàn)的情況在游戲中都可能出現(xiàn)。

第七步,動(dòng)態(tài)競爭分析。通過游戲中本企業(yè)、競爭對手、市場、消費(fèi)者之間直接而實(shí)時(shí)的互動(dòng),明晰本企業(yè)與競爭對手之間競爭態(tài)勢,以較為激烈的對抗形式完整地展示了企業(yè)的整個(gè)競爭過程,有助于參與者與分析人員直觀地了解競爭態(tài)勢和決策過程中的不足,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)競爭分析。

第八步,提煉分析結(jié)果。游戲后的總結(jié)圍繞著本企業(yè)分析、競爭對手分析、動(dòng)態(tài)競爭互動(dòng)分析的結(jié)果,一方面提出可能性影響概率表來簡述競爭對手的一系列行為或其他相關(guān)事件或趨勢,以及每種預(yù)測發(fā)生的概率;另一方面,拿出本企業(yè)具體的行動(dòng)方案,包括通過戰(zhàn)爭游戲識別出的開發(fā)機(jī)會(huì)、阻止或壓制競爭對手行動(dòng),或者減少其他風(fēng)險(xiǎn)或威脅的行動(dòng)。

最后,依據(jù)動(dòng)態(tài)分析結(jié)果,制定企業(yè)戰(zhàn)略決策。企業(yè)做出本公司的戰(zhàn)略決策或者預(yù)知未來本公司戰(zhàn)略方向的變革,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境中企業(yè)決策的制定。

3.2　競爭對手分析模式

了解競爭對手才能獲得真正的競爭智慧,實(shí)施競爭情報(bào)戰(zhàn)爭游戲可以對競爭對手進(jìn)行全方位、多角度、結(jié)構(gòu)化、動(dòng)態(tài)的分析,獲得競爭對手未來戰(zhàn)略的最貼近的可能圖景?；趹?zhàn)爭游戲法的動(dòng)態(tài)競爭分析中競爭對手分析模式如圖2所示:

第一步,確定競爭領(lǐng)域:在同一行業(yè)中,識別直接競爭對手、潛在競爭對手、生產(chǎn)替代品的競爭對手;第二步,在宏觀層次上對某個(gè)特定競爭對手進(jìn)行分析:分析競爭對手的不同組成,確定對現(xiàn)有與未來戰(zhàn)略最為關(guān)鍵的影響;第三步,在微觀層次上對該競爭對手進(jìn)行分析:即細(xì)化與細(xì)致的競爭對手全景描繪,需要嵌入戰(zhàn)爭游戲的情節(jié)、腳本才能形成競爭對手未來市場戰(zhàn)略的分析結(jié)果。具體包括以下要素分析:①競爭對手市場戰(zhàn)略(包括競爭對手位于或打算進(jìn)入哪些產(chǎn)品一顧客細(xì)分市場;在上述細(xì)分市場它如何競爭?在這些細(xì)分市場的意圖為何?上述分析結(jié)果能夠闡釋任一公司的市場戰(zhàn)略,包括范圍、態(tài)勢與目標(biāo);②資產(chǎn);③能力與競爭力;④技術(shù);⑤組織結(jié)構(gòu);⑥文化;⑦設(shè)想;⑧活動(dòng)/價(jià)值鏈;⑨聯(lián)盟與專門關(guān)系;⑩網(wǎng)絡(luò);⑨未來市場戰(zhàn)略。根據(jù)競爭對手的全部信息,構(gòu)建競爭對手情勢;確定每種情勢的情節(jié)、驅(qū)動(dòng)力、邏輯與最終狀態(tài);評估與理解競爭對手情勢;確定競爭對手的結(jié)局;確定聚焦公司的不同情勢的可能影響。

3.3　本企業(yè)分析模式

在競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析中,一個(gè)重要要素是開展游戲的本企業(yè)所具備的屬性是否會(huì)促使對手們對其行動(dòng)做出反應(yīng),本企業(yè)作為戰(zhàn)爭游戲的發(fā)起者,其本身要有明確的定位。在實(shí)施戰(zhàn)爭游戲和動(dòng)態(tài)競爭分析中,本企業(yè)首先需要對自身的幾個(gè)問題做出明確的回答與界定。如表1所示:

本企業(yè)分析項(xiàng)目主要包括企業(yè)的基本情況、企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)未來的活動(dòng)方向、企業(yè)的核心競爭力四個(gè)要素,最終以swOT分析、四角分析、盲點(diǎn)識別等分析框架作為總結(jié),形成本企業(yè)情勢分析報(bào)告,寫入戰(zhàn)爭游戲手冊中。通過四個(gè)要素所涉及的問題梳理和回答,使參與戰(zhàn)爭游戲的人員充分了解其所代表企業(yè)的真實(shí)狀況,在此基礎(chǔ)上才能做出企業(yè)的進(jìn)攻或反擊等行動(dòng)。需要注意的是,動(dòng)態(tài)競爭情報(bào)分析關(guān)注動(dòng)態(tài)競爭環(huán)境、競爭對手行動(dòng),但絕不意味著忽視企業(yè)自身,否則進(jìn)行的相關(guān)分析活動(dòng)本末倒置,最終往往流于形式。因此,在競爭情報(bào)戰(zhàn)爭游戲中本企業(yè)的情勢分析是動(dòng)態(tài)分析不可或缺的重要內(nèi)容。

3.4　競爭互動(dòng)分析模式

利用戰(zhàn)爭游戲法可以身臨其境地對企業(yè)的競爭互動(dòng)進(jìn)行分析。游戲參與的基本小組一般有四種:本公司小組、競爭對手小組、市場小組與控制小組。一些游戲還可以設(shè)置潛在競爭對手小組,也稱為百搭牌小組。其中,本公司小組代表本企業(yè)發(fā)動(dòng)進(jìn)攻或進(jìn)行反擊,而競爭對手小組代表主要競爭對手企業(yè)進(jìn)行行動(dòng)。市場小組代表供應(yīng)商、用戶等市場相關(guān)利益方,其作用是反映企業(yè)與競爭對手及其他小組等互動(dòng)帶來的市場競爭態(tài)勢和未來變化趨勢。在每輪游戲結(jié)束時(shí),市場團(tuán)隊(duì)都按照企業(yè)和競爭對手互動(dòng)情況來確定企業(yè)市場份額的變化。控制小組游戲中并不扮演角色,它提供如資源配置、規(guī)則設(shè)計(jì)、工具等確保游戲順利進(jìn)行的必要支持和指導(dǎo),并負(fù)責(zé)整理及匯報(bào)游戲分析的主要結(jié)果。

小組在游戲中的互動(dòng)是現(xiàn)實(shí)動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下企業(yè)競爭互動(dòng)的全景體現(xiàn),各小組的互動(dòng)關(guān)系如圖3所示:

如圖3所示,在戰(zhàn)爭游戲的競爭互動(dòng)中,本公司小組、競爭者小組首先做出行動(dòng)。競爭對手的行動(dòng)包括建立的籌碼情況;與其他分組是否同盟;采取防守還是進(jìn)攻的策略和措施等。本公司小組的行動(dòng)主要是執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略。這些行動(dòng)直接反映給市場小組,市場小組獲知了本公司小組、競爭者小組的商業(yè)行動(dòng),站在市場的用戶、供應(yīng)商、相關(guān)利益方的立場,在本組專家分析的基礎(chǔ)上,對各種風(fēng)險(xiǎn)、收益進(jìn)行定量評估,進(jìn)而響應(yīng)本公司小組與競爭者小組,形成驅(qū)動(dòng)市場的態(tài)勢,并計(jì)算出市場份額。在市場小組反應(yīng)的同時(shí),本公司小組與競爭者小組還要準(zhǔn)備下步行動(dòng)。控制小組在游戲中負(fù)責(zé)消息傳遞,在一輪行動(dòng)結(jié)束后,形成的各種表格,計(jì)算出競爭者小組行動(dòng)的內(nèi)在影響,并把市場小組與計(jì)算出的影響數(shù)據(jù)提交給所有的參與者,供其做好下一步行動(dòng)的準(zhǔn)備,進(jìn)入下一個(gè)回合的游戲?？刂菩〗M在整個(gè)游戲進(jìn)程中會(huì)通過E-mail隨時(shí)把各小組的行動(dòng)傳達(dá)給其他參與小組,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)世界一樣“實(shí)時(shí)”。游戲中的所有參與小組正是通過上述“互動(dòng)”與

“聯(lián)動(dòng)”的方式,獲知游戲中其他小組的行動(dòng),實(shí)現(xiàn)競爭互動(dòng)分析。

4　結(jié)語

在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中,競爭優(yōu)勢是不斷創(chuàng)建與更迭的,企業(yè)要保持歷久彌堅(jiān)的競爭力,需要在競爭互動(dòng)的過程中利用競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析獲取更多、更新、更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。本文提出的競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析模型建立在非線性、非連續(xù)性的戰(zhàn)爭游戲法實(shí)施的基礎(chǔ)之上,利用戰(zhàn)爭游戲法進(jìn)行本企業(yè)分析、競爭對手分析、競爭互動(dòng)行為分析共同構(gòu)成了競爭情報(bào)的動(dòng)態(tài)分析。本文的研究是一種基礎(chǔ)性的工作,旨在為企業(yè)在競爭情報(bào)工作中開展競爭情報(bào)動(dòng)態(tài)分析做一些理論鋪墊。

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第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 情報(bào)分析 競爭情報(bào) 商務(wù)智能 生物醫(yī)學(xué) 政府治理 軍事情報(bào)

中圖分類號： G250.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2014）05-0007-06

Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data

Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.

Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence

1 前言

不同研究領(lǐng)域有其自身的研究對象、理論源流、學(xué)術(shù)習(xí)慣以及概念框架體系，它們會(huì)深刻影響各領(lǐng)域?qū)ν恍g(shù)語的界定和理解。如競爭情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等領(lǐng)域不僅都會(huì)涉及“情報(bào)分析”這一概念，而且都是圍繞著情報(bào)分析而開展相關(guān)研究工作的。但是，這些領(lǐng)域中的情報(bào)分析的內(nèi)涵與外延、實(shí)施情報(bào)分析的過程等均有其自身的特點(diǎn)，不可一概而論。本文的目的，是分析競爭情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等五個(gè)領(lǐng)域中“情報(bào)分析”概念與實(shí)踐的特點(diǎn)，以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下這些領(lǐng)域中情報(bào)分析的發(fā)展動(dòng)向，揭示情報(bào)分析的學(xué)科差異，為建立統(tǒng)一的情報(bào)分析方法體系提供理論素材。

2 不同領(lǐng)域的情報(bào)分析及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展

信息與情報(bào)是不同概念，情報(bào)是對信息進(jìn)行深度加工或從各種文本中挖掘的知識，可以是一種產(chǎn)品、活動(dòng)、組織，或是一組知識的專門表達(dá)形式[1-2];生成情報(bào)所采取的分析方法與執(zhí)行過程稱為情報(bào)分析研究。對于競爭情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等學(xué)科領(lǐng)域而言，它們的產(chǎn)生與發(fā)展與情報(bào)分析研究在具體問題域中的應(yīng)用有著直接、密切的關(guān)系，盡管這五個(gè)領(lǐng)域?qū)η閳?bào)分析的概念理解及實(shí)踐特點(diǎn)不盡相同，但情報(bào)分析都是這些領(lǐng)域知識的核心內(nèi)容，也是支持該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵，而且，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)理念與方法正在對這五個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生著深刻的影響。這是本文選取競爭情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)等領(lǐng)域作為研究對象的重要原因。

2.1 競爭情報(bào)領(lǐng)域

“競爭情報(bào)”（Competitive Intelligence，CI）是企業(yè)用來提高競爭優(yōu)勢的情報(bào)分析工作，它通過感知外部環(huán)境變化、競爭對手的技術(shù)跟蹤等手段，建立一個(gè)關(guān)于競爭對手或外部環(huán)境的預(yù)警系統(tǒng)，并支持決策服務(wù)，使企業(yè)在激烈的競爭中維持優(yōu)勢地位[3-5]。由此可見，CI是對外部競爭環(huán)境進(jìn)行全面監(jiān)控的過程，是一種“知己知彼”的交互分析過程。與其他領(lǐng)域的情報(bào)分析相比，通過CI分析所得到的情報(bào)更具有目的性、針對性及對抗性等特征，同時(shí)對自身跟對手的差距、潛在的機(jī)會(huì)等問題給出了解答。

企業(yè)進(jìn)行CI活動(dòng)時(shí)，合法性是開展整個(gè)活動(dòng)的基礎(chǔ)，即CI活動(dòng)必須遵守法律或商業(yè)道德規(guī)范。競爭對手或市場的相關(guān)信息主要是通過公開信息來源（如出版資料、科研報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)、新聞、數(shù)據(jù)庫、政策法規(guī)等）獲得，其它在不違法的前提下所能獲得的非公開發(fā)表的信息（如通過第三方獲取的信息、錄用對手公司的離職人員所獲得信息、人際網(wǎng)絡(luò)等灰色信息等）也是CI的重要信息來源[3][6]。也就是說，CI主要的信息來源是基于“文本型式”的科技文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)信息、政府信息、新聞、政策研究、產(chǎn)品信息等類型，并結(jié)合灰色信息來提高CI分析的有效性及真實(shí)性。從分析方法來看，因外部競爭環(huán)境復(fù)雜性與競爭對手多樣性而產(chǎn)生出多種CI方法，常見如定標(biāo)比超、SWOT、專利分析、五力分析、財(cái)務(wù)分析等方法[5];此外，利[7]根據(jù)五力分析與SWOT分析拓展出基于競爭要素的CI四維分析框架。在技術(shù)工具方面，分析人員可選擇數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、可視化技術(shù)、信息抽取、一般統(tǒng)計(jì)分析、軟件等方法或工具[8]，將數(shù)據(jù)或信息轉(zhuǎn)化為“可操作的情報(bào)”（Actionable Intelligence），再根據(jù)企業(yè)的不同需求（如管理決策、營運(yùn)能力、市場監(jiān)控等）形成各種情報(bào)產(chǎn)品（如每月情報(bào)通訊、咨詢報(bào)告、競爭對手文檔、形勢分析等），提供企業(yè)作為戰(zhàn)略行動(dòng)依據(jù)、危機(jī)預(yù)警判斷、商業(yè)談判等重大決策參考。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公開信息來源越來越多樣化，考驗(yàn)著企業(yè)的情報(bào)獲取與分析能力，特別是企業(yè)對外部環(huán)境變化的及時(shí)感知與動(dòng)態(tài)應(yīng)變能力， CI在企業(yè)戰(zhàn)略預(yù)警與危機(jī)管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用[9]。從當(dāng)前的研究與實(shí)踐來看，CI 面臨著“全信息源獲取”、“分析復(fù)雜化與實(shí)時(shí)化”兩個(gè)急迫解決的問題，就前者而言，企業(yè)可以通過信息技術(shù)解決全信息源獲取的技術(shù)性問題;對后者來說，隨著企業(yè)可以獲取越來越多的異構(gòu)的數(shù)據(jù)及信息，要求CI能夠處理更加復(fù)雜的分析對象，其分析方法需要結(jié)合更多智能化技術(shù)，工作流程需要結(jié)合多種方法來解決問題[10-11]，例如，除了上述常見的分析方法之外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、網(wǎng)絡(luò)挖掘（如輿情分析、觀點(diǎn)挖掘等）、實(shí)時(shí)分析及云計(jì)算等方法或技術(shù)都是企業(yè)進(jìn)行CI分析的新挑戰(zhàn)[12]。此外，除了獲取公開信息來源之外，由社交媒體產(chǎn)生的社會(huì)化數(shù)據(jù)[13]，也引發(fā)了企業(yè)CI對競爭對手進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析的需求?？傃灾?，從基本目的來看CI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展，會(huì)發(fā)現(xiàn)CI正從對現(xiàn)有競爭對手和外部環(huán)境進(jìn)行分析以輔助企業(yè)保持競爭優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向?qū)?shí)時(shí)數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行快速分析響應(yīng)，通過多種分析方法的結(jié)合做到知識發(fā)現(xiàn)以及構(gòu)建適應(yīng)外部環(huán)境的持續(xù)應(yīng)變分析模式[14]，用來支持企業(yè)在競爭環(huán)境中做出高效精準(zhǔn)決策。

2.2 商業(yè)管理領(lǐng)域

商業(yè)管理領(lǐng)域所涉及的情報(bào)分析是指“商務(wù)智能”（Business Intelligence，BI）或商業(yè)情報(bào)。BI通常被定義為由數(shù)據(jù)倉庫、ETL、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、知識管理等多種技術(shù)融合而成的方法及系統(tǒng)，用來管理企業(yè)內(nèi)的相關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)、專家信息及知識。不同于CI關(guān)注外部情報(bào)，BI針對企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析，從而達(dá)到企業(yè)績效管理、客戶關(guān)系優(yōu)化、監(jiān)控商業(yè)活動(dòng)等管理目的[15-16]。由此可見，BI是一種用來提高企業(yè)營銷管理能力的一套集成分析方法與系統(tǒng)，分析所得的情報(bào)被應(yīng)用在解決客戶及產(chǎn)品的需求趨勢、潛在服務(wù)與產(chǎn)品的關(guān)系、銷售預(yù)測、營銷策略創(chuàng)新等問題。

從實(shí)踐角度看， BI的實(shí)施包括了輸入、流程及輸出等三個(gè)主要步驟：①輸入是指數(shù)據(jù)來源，BI的信息源是基于“數(shù)值型式”的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶相關(guān)數(shù)據(jù)、專家信息、檢索日志記錄等，或是企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫的存儲(chǔ)內(nèi)容。②流程是指數(shù)據(jù)處理與分析過程，在BI的實(shí)施過程中，利用ETL等技術(shù)方法將企業(yè)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫、或是進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，再將分析結(jié)果結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略、運(yùn)營、關(guān)鍵績效指標(biāo)或模型庫等加以實(shí)踐應(yīng)用，最終達(dá)到組織層次的商業(yè)績效管理、以及戰(zhàn)略層次的戰(zhàn)略規(guī)劃[17]。③輸出是指BI系統(tǒng)或平臺(tái)產(chǎn)生的各種情報(bào)產(chǎn)品，如產(chǎn)品銷售報(bào)表、客戶分析報(bào)表、產(chǎn)品定價(jià)方案、績效管理報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表等。從技術(shù)角度來看，Chen等人[18]認(rèn)為BI分析經(jīng)歷過三個(gè)演化階段：第一個(gè)階段是BI1.0，其技術(shù)基礎(chǔ)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)倉庫;到了2000年的互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，BI進(jìn)入了BI2.0階段，即以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為主的商業(yè)情報(bào)分析，BI開始重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、集體智慧、觀點(diǎn)挖掘、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析或文本挖掘等技術(shù)[19]，表明了基于企業(yè)內(nèi)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情報(bào)分析已無法滿足決策要求了，而是需要結(jié)合更多的企業(yè)外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來挖掘用戶對企業(yè)業(yè)務(wù)開展、市場活動(dòng)的想法;第三階段是BI3.0階段，它是在移動(dòng)終端、RFID及情景感測等技術(shù)發(fā)展背景下產(chǎn)生的，對企業(yè)而言，如何高效處理這類移動(dòng)性強(qiáng)、與位置相關(guān)、以人為中心、情境敏感的數(shù)據(jù)，將是BI分析的巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各種新型信息技術(shù)改變了企業(yè)的營銷決策與商業(yè)模式，也對BI的架構(gòu)、功能和所要發(fā)揮的作用產(chǎn)生了巨大的影響。馮芷艷等人[20]從管理學(xué)角度提出大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)管理研究的前沿課題，例如，企業(yè)應(yīng)利用智能化技術(shù)等手段，挖掘提煉出社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中典型的行為模式、個(gè)性化行為，其中對新型數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)清洗、實(shí)時(shí)挖掘、實(shí)時(shí)建模、實(shí)時(shí)輿情監(jiān)測等都是值得發(fā)展的分析技術(shù)，同時(shí)，還要在精準(zhǔn)性與實(shí)時(shí)分析之間尋求企業(yè)績效管理的平衡點(diǎn)。由此可以看出，企業(yè)的BI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，正從過去基于歷史數(shù)據(jù)的情報(bào)分析向“實(shí)時(shí)分析”（Real-Time Analysis）的方向轉(zhuǎn)變。具體來說，BI若要進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，必須先解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、決策支持及信息反饋等環(huán)節(jié)中的滯后問題，Seufert及Schiefer等人[21]認(rèn)為必須通過信息集成設(shè)施與商業(yè)環(huán)境集成來解決這些問題，包括以事件（Events）驅(qū)動(dòng)機(jī)制替代周期性的批量處理方式來解決數(shù)據(jù)采集滯后的問題，利用聯(lián)機(jī)分析或數(shù)據(jù)挖掘來解決分析滯后的問題等等。此外，Lim等人[22]強(qiáng)調(diào)新型數(shù)據(jù)源對BI分析的影響，并指出現(xiàn)有的BI系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如Hadoop、MapReduce）、文本挖掘（如從搜索引擎轉(zhuǎn)向企業(yè)搜索系統(tǒng)、從情感分析轉(zhuǎn)向觀點(diǎn)挖掘、從信息抽取轉(zhuǎn)向Q&A系統(tǒng)）、網(wǎng)絡(luò)分析（如鏈接挖掘、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、社會(huì)化推薦）等技術(shù)進(jìn)行整合，是最值得深入研究的內(nèi)容。

2.3 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的情報(bào)分析主要是指“生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)”（Biomedical Informatics，BMI）[23]，它是由信息計(jì)量學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Medical Informatics）與生物信息學(xué)（Bioinformatics）等多種學(xué)科融合而產(chǎn)生的新興領(lǐng)域，主要利用情報(bào)學(xué)、護(hù)理學(xué)、生物工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的分析方法與技術(shù)來研究生物醫(yī)學(xué)問題，支持衛(wèi)生保健、臨床實(shí)驗(yàn)及醫(yī)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)過程中的決策與服務(wù)。具體來說，BMI分析的基本目的在于了解生命的起源、進(jìn)化、遺傳和發(fā)育的本質(zhì)，通過相關(guān)分析方法或技術(shù)挖掘出潛藏在眾多生物信息數(shù)據(jù)庫中的新知識，輔助或直接開展基因組序列分析、基因進(jìn)化分析、藥物設(shè)計(jì)、預(yù)測蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)與功能、基因區(qū)域預(yù)測及基因功能預(yù)測等工作[24-26]。

BMI的分析對象是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（Biomedical Data），包括患者的敘述性數(shù)據(jù)（如病征描述內(nèi)容）、數(shù)據(jù)測量的文本數(shù)據(jù)、遺傳信息、記錄信號、圖紙或影像數(shù)據(jù)等[27]，這些素材除了可從綜合數(shù)據(jù)庫（如Web of Knowledge、Science Direct等）獲得之外，BMI領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫（如Genebank、EMBL、DDBJ、Swiss2Port等）、醫(yī)學(xué)中心或生物信息中心（如EBI、EMBL、NCBI、NIH等）也是主要的獲取渠道。由于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)復(fù)雜性，促使人們必須開發(fā)更新、更靈敏的計(jì)算機(jī)技術(shù)或算法來處理及分析生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。從分析方法來看，BMI除了沿用生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專門分析方法（如序列對比、結(jié)構(gòu)對比、功能對比預(yù)測等）之外，也借鑒了數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、本體構(gòu)建、知識發(fā)現(xiàn)等相關(guān)方法和技術(shù)[25][28-29]，借鑒相關(guān)領(lǐng)域的分析方法原因有二：一是幫助加快及改進(jìn)生物計(jì)算分析效率，并降低人工分析及物力投入成本;二是解決遺傳語言中存在的語義鴻溝（Semantic Gap）、生物醫(yī)學(xué)本體構(gòu)建及其概念分類與檢索等障礙。通過BMI分析所得到的情報(bào)產(chǎn)出有各種形式，如研究論文、特定主題分析報(bào)告、診斷報(bào)告書、基因表達(dá)圖譜等，其產(chǎn)出結(jié)果可用來解釋生命進(jìn)化、人體生理與病理關(guān)系等現(xiàn)象，同時(shí)對疾病診斷、藥物研發(fā)或遺傳解碼等實(shí)踐應(yīng)用提供了有效支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析及信息處理方法已經(jīng)成為BMI分析的基礎(chǔ)工作，同時(shí)，大數(shù)據(jù)理念與方法，對BMI分析從“發(fā)現(xiàn)及關(guān)聯(lián)”轉(zhuǎn)向“組合及預(yù)測”、從系統(tǒng)層次的分析轉(zhuǎn)向分子層次的分析，起到了重大影響[28]。Miller[30]也認(rèn)為BMI面對急速增加的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)量的問題，特別是下一世代的序列分析技術(shù)，將能解析出更多的基因序列，致使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化，因此需要在全基因組層面上開展多中心、大樣本、反復(fù)驗(yàn)證的基因關(guān)聯(lián)研究（Genome-wide Association Studies），從而輔助科研人員對基因組或疾病做深入的科學(xué)探究。此外，BMI也開始關(guān)注生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的結(jié)合，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)分析或云計(jì)算等方法來鑒別、預(yù)測或追蹤藥物治療、不同地區(qū)人口的關(guān)注疾病等問題[31]?？傃灾?，為了能支持上述BMI分析，分析前的預(yù)處理工作必須做到真正意義上的“整合”，即情報(bào)分析活動(dòng)的第一步驟，對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、比對、清洗與轉(zhuǎn)換，從而提高及保證生物醫(yī)學(xué)多源數(shù)據(jù)融合的效率與質(zhì)量。

2.4 政府治理領(lǐng)域

Web2.0與開放數(shù)據(jù)（Open Data）對政府治理產(chǎn)生了許多刺激作用，說明了公共數(shù)據(jù)（Public Data）開放對提高政府運(yùn)作的透明度、治理效率及影響決策等的重要性。目前，政府治理領(lǐng)域所指的情報(bào)分析尚無公認(rèn)定義，整體來說，更傾向通過“政府?dāng)?shù)據(jù)挖掘”（Government Data Mining，GDM），即通過對稅務(wù)、就業(yè)、執(zhí)法、國家安全（如航空運(yùn)輸、金融交易、監(jiān)視等）等相關(guān)數(shù)據(jù)的深入挖掘，分離出潛藏在數(shù)據(jù)中的噪音及有價(jià)值的情報(bào)，用來提高政府治理的水平[32]。由此可見，GDM的基本目的是促進(jìn)公共治理與解決社會(huì)服務(wù)問題，即強(qiáng)化數(shù)據(jù)-治理-服務(wù)三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并涉及了信息公開與共享、信息增值與再利用、數(shù)據(jù)訪問與存取、數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)整合等研究課題。

GDM的分析對象是政府開放的公共數(shù)據(jù)，如，美國政府以數(shù)據(jù)共享及再利用為目標(biāo)，建立了開放美國政府?dāng)?shù)據(jù)的Data.gov網(wǎng)站，對用戶提供多種數(shù)據(jù)集和輸出接口，以方便政府?dāng)?shù)據(jù)再利用及增值開發(fā)，并結(jié)合Data.gov與云計(jì)算，構(gòu)建了面向美國所有政府部門的Apps.gov云服務(wù)門戶[33]。以美國Data.gov網(wǎng)站開放的數(shù)據(jù)類型為例，截至2014年7月5日，網(wǎng)站上共開放了110，875個(gè)數(shù)據(jù)集，涉及了企業(yè)、地球觀測、教育、地理空間等21類。從分析方法來看，數(shù)據(jù)挖掘是GDM的關(guān)鍵技術(shù)，常見如統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。劉典文[34]梳理了數(shù)據(jù)挖掘在公共管理領(lǐng)域的各種應(yīng)用，如通過孤立點(diǎn)分析找出詐欺行為的特征、通過聚類分析找出城市交通系統(tǒng)規(guī)劃及站點(diǎn)分布等，而電子政務(wù)、政府績效管理、公共危機(jī)管理等也是廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘來找出更多有價(jià)值的情報(bào)。通過GDM分析得到的情報(bào)，可通過每月統(tǒng)計(jì)報(bào)表、問題解決方案、特定事件監(jiān)測匯報(bào)等型式呈現(xiàn)結(jié)果，向決策者或管理者提供政府信息資源增值、信息孤島與社會(huì)服務(wù)問題解決、城市管理與監(jiān)控等方面的治理支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，Yiu[35]認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是改變政府治理與社會(huì)服務(wù)的重要方法或技術(shù)，它強(qiáng)化了跨部門之間的數(shù)據(jù)共享與關(guān)聯(lián)、支持組織學(xué)習(xí)與績效管理，并將管理顆粒度細(xì)化到個(gè)人，從而可廣泛地應(yīng)用于各種政府服務(wù)管理，如實(shí)時(shí)信息管理、多源數(shù)據(jù)融合分析稅務(wù)詐欺、個(gè)性化服務(wù)、城市人口監(jiān)控與預(yù)測等。為了解決部門條塊分割的管理碎片化及資源分配問題，陳美[36]認(rèn)為可以通過建立集成各種交通數(shù)據(jù)的綜合多維交通信息體系，實(shí)現(xiàn)各種政府?dāng)?shù)據(jù)的綜合分析，快速解決交通事故、應(yīng)對惡劣氣候?qū)煌ǖ牟涣加绊?、及時(shí)實(shí)施道路養(yǎng)護(hù)等等。王志軍[37]以北京石景山區(qū)的城市供水管網(wǎng)漏損應(yīng)用示范點(diǎn)為例，以流量法、壓力法和噪音法分析該區(qū)的供水管網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，找出漏損情況及匹配適合的檢漏方法，達(dá)到了精細(xì)化分析、智能化管理，并取得了節(jié)約耗能的效果。除了分析公共數(shù)據(jù)外，喻國明[38]利用數(shù)據(jù)挖掘及社會(huì)語義分析工具分析百度搜索詞，探討了中國社會(huì)的輿情現(xiàn)實(shí)的走勢與發(fā)展，發(fā)現(xiàn)社會(huì)民生、公共安全、衛(wèi)生及環(huán)境生態(tài)是近年來中國社會(huì)輿論持續(xù)關(guān)注的基本問題，對于社會(huì)管理和社會(huì)協(xié)調(diào)有重要的啟示。由此可見，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下GDM分析的發(fā)展重點(diǎn)在于，從公共數(shù)據(jù)或其他開放數(shù)據(jù)分析中，精準(zhǔn)、及時(shí)掌握政府部門在各種社會(huì)服務(wù)中的運(yùn)行規(guī)律，以及深刻察覺其中的治理問題，并提供以數(shù)據(jù)為支撐的決策情報(bào)與問題解決方案。

2.5 軍事情報(bào)領(lǐng)域

軍事情報(bào)（Military Intelligence，MI）是指是為了保障軍事斗爭，有目的地搜集敵方、我方、友方、中立方等相關(guān)方面的素材信息（包括公開信息、秘密信息、部隊(duì)及技術(shù)偵查情報(bào)、軍事戰(zhàn)備相關(guān)情報(bào)等），再經(jīng)深入的綜合分析后得到的情報(bào)[39]。在這種情報(bào)分析中，特別強(qiáng)調(diào)要避免因忽視危機(jī)信號、過度過濾信息、信息交流不暢、情報(bào)政治化等因素造成的情報(bào)失察（Intelligence Failure）或情勢誤判[40]。也就是說，MI分析的基本目的在于情報(bào)保障及避免情報(bào)失察，其分析任務(wù)是面向國家安全的情報(bào)偵察探測、分析模擬、戰(zhàn)略研擬、決策參考等方面。

MI的分析對象依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)而劃分不同類型，按真實(shí)程度可劃分真假情報(bào);按性質(zhì)可劃分軍事指揮、后勤、裝備等情報(bào);按載體可劃分文字、聲像、實(shí)物等情報(bào)[40]。具體來說，MI是從公開與非公開數(shù)據(jù)源、軍事信息系統(tǒng)、衛(wèi)星預(yù)警系統(tǒng)等各種渠道取得的基于“戰(zhàn)事局勢”的偵查情報(bào)、傳感數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、照片、聲音、武器裝備等等相關(guān)素材。從分析方法來看，MI除了一般的基礎(chǔ)分析方法（如數(shù)學(xué)方法、文獻(xiàn)研究等）之外，情報(bào)素材鑒別方法（先期過濾工作）、作戰(zhàn)想定方法（基于軍事任務(wù)）、成果評估方法（確定軍事情報(bào)價(jià)值）都是體現(xiàn)軍事情報(bào)領(lǐng)域研究特點(diǎn)的專門分析方法[41]。經(jīng)過MI分析得到的情報(bào)，可通過戰(zhàn)略分析評估報(bào)告、戰(zhàn)情模擬分析報(bào)告、特定目標(biāo)監(jiān)控報(bào)告等形式呈現(xiàn)內(nèi)容，并支撐軍事情報(bào)單位的軍事斗爭準(zhǔn)備，達(dá)到戰(zhàn)事情況監(jiān)控、戰(zhàn)勝對手、及時(shí)預(yù)測客觀情況等各項(xiàng)目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對公開信息來源及新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)過剩問題，情報(bào)人員沒有足夠時(shí)間篩選潛在的有價(jià)值情報(bào)[42]，例如，軍事情報(bào)單位得知可能在某日下午發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊，但這樣的情報(bào)量是不足夠的，必須具體知道何人、何時(shí)、何地及如何阻止他們，而該網(wǎng)絡(luò)恐怖事件即將發(fā)生，不允許情報(bào)人員花費(fèi)時(shí)間分析該網(wǎng)絡(luò)攻擊的時(shí)間、地點(diǎn)與人物。又例如，2012年美國國防部高級研究計(jì)劃局推出XDATA項(xiàng)目，目的是開發(fā)大數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)的計(jì)算技術(shù)與開放源碼軟件，用來滿足國防軍事需求。但除了開發(fā)軟件工具包之外，項(xiàng)目更涉及了可拓展的分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化用戶界面技術(shù)、軟件集成研究及評價(jià)等等技術(shù)，將來可以具體應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)科技、電子戰(zhàn)、電子防護(hù)、數(shù)據(jù)決策、大規(guī)模殺傷性武器防御、工程化彈性系統(tǒng)及監(jiān)視偵察系統(tǒng)等[43]。上述例子說明，大數(shù)據(jù)環(huán)境給MI分析智能化帶來巨大的挑戰(zhàn)，研究的課題包括但不限于：信息情報(bào)的自動(dòng)監(jiān)控與關(guān)鍵信息的自動(dòng)識別定位;不同來源的數(shù)據(jù)與同一事件的對應(yīng)關(guān)系發(fā)現(xiàn);非關(guān)鍵信息之間的隱藏關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。

3 結(jié)語

本文梳理了競爭情報(bào)、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報(bào)五個(gè)領(lǐng)域中情報(bào)分析的概念與實(shí)踐的特點(diǎn)，揭示了不同領(lǐng)域的情報(bào)分析的特征，以及大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)對五個(gè)領(lǐng)域中的情報(bào)分析帶來的影響。為更加清楚起見，本文從基本目的、問題情景、研究任務(wù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源、分析活動(dòng)、分析技術(shù)、產(chǎn)出形式、結(jié)果價(jià)值以及大數(shù)據(jù)的影響等十個(gè)方面列出了不同領(lǐng)域情報(bào)分析的特征（見表1），期望能幫助我們更加清楚地認(rèn)識情報(bào)分析的內(nèi)涵和外延。

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第5篇

關(guān)鍵詞：競爭情報(bào) SWOT模型 BCG矩陣

中圖分類號： G250.25 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2013）03-0087-07

在競爭情報(bào)分析中，SWOT模型和BCG矩陣都是非常重要的工具。然而，在競爭情報(bào)實(shí)踐中，長期以來，SWOT模型和BCG矩陣一直被當(dāng)作兩個(gè)孤立的競爭情報(bào)分析工具，很少會(huì)考慮到它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文對SWOT模型和BCG矩陣進(jìn)行比較研究，分析它們在競爭情報(bào)分析中的聯(lián)系和區(qū)別，從而為企業(yè)競爭情報(bào)人員的分析決策提供參考。

1 競爭情報(bào)分析中的SWOT模型與BCG矩陣

正如孫子兵法所說，“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。競爭情報(bào)是對競爭對手、競爭環(huán)境、競爭策略等信息進(jìn)行搜集和分析的過程，通過對這些信息的搜集和分析，可以獲得許多有價(jià)值的情報(bào)，幫助企業(yè)在不斷變化的競爭市場中，做出有效的競爭決策，提高企業(yè)的競爭力[1] 。SWOT模型與BCG矩陣，能夠提高競爭情報(bào)分析的效率，完善企業(yè)的戰(zhàn)略決策過程，都是競爭情報(bào)分析的重要工具。

1.1 SWOT的特性

SWOT分析模型是通過對企業(yè)內(nèi)部資源和外部環(huán)境進(jìn)行綜合分析，得出企業(yè)自身優(yōu)勢和劣勢以及外部所面臨的機(jī)遇和威脅，秉承“使優(yōu)勢和機(jī)會(huì)最大化，劣勢和威脅最小化”的原則，從而制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。

國外學(xué)者認(rèn)為：“SWOT模型是包括內(nèi)部因素和外部因素的基本中介模型”[2]。內(nèi)部因素包括內(nèi)部的優(yōu)勢和劣勢，外部因素包括外部的機(jī)遇和威脅。其中，S代表優(yōu)勢（Strength），是指企業(yè)本身所具有的可以超越競爭對手的能力；W代表劣勢（Weakness），是指使企業(yè)處于劣勢的內(nèi)部因素；O代表機(jī)遇（Opportunity），是指企業(yè)外部的一些能使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的發(fā)展機(jī)會(huì)；T代表威脅（Threat），是指企業(yè)外部會(huì)對企業(yè)競爭地位造成威脅的因素。

SWOT模型通過對這些優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇和威脅的整合匹配，相應(yīng)地形成了四種企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略：S-O戰(zhàn)略、W-O戰(zhàn)略、S-T戰(zhàn)略、W-T戰(zhàn)略（見圖1）。

（1）S-O戰(zhàn)略。一種增長性戰(zhàn)略，即充分發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)勢，利用外部環(huán)境的機(jī)遇，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，這是企業(yè)的一種理想競爭狀態(tài)。此時(shí)，企業(yè)應(yīng)該增加投資以擴(kuò)大生產(chǎn)，提高企業(yè)的競爭力[4]。

（2）W-O戰(zhàn)略。一種扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，即通過捕捉外部環(huán)境中存在的機(jī)遇來克服企業(yè)的內(nèi)部劣勢，甚至可能將企業(yè)內(nèi)部的劣勢轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢。在這種情況下，通常是雖然企業(yè)外部存在一些發(fā)展機(jī)遇，但是企業(yè)內(nèi)部存在的一些弱點(diǎn)阻礙了企業(yè)對這些機(jī)遇的利用，所以，企業(yè)要增加投資，扭轉(zhuǎn)企業(yè)內(nèi)部薄弱的狀況，迎合外部機(jī)遇。

（3）S-T戰(zhàn)略。一種多元化戰(zhàn)略，即利用企業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢來減輕或避免外部環(huán)境威脅。當(dāng)企業(yè)外部面臨威脅的時(shí)候，企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢也許得不到發(fā)揮，甚至?xí)粶p弱。因此，此時(shí)企業(yè)要充分利用自己內(nèi)部的優(yōu)勢，開展多元化經(jīng)營，以克服外部威脅。

（4）W-T戰(zhàn)略。一種防御型戰(zhàn)略，即減少內(nèi)部劣勢，回避外部威脅。此時(shí)，企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，內(nèi)有劣勢，外有威脅，這關(guān)系到企業(yè)的生存問題。對于嚴(yán)重的企業(yè)弱點(diǎn)問題，可以考慮放棄其發(fā)展，以節(jié)省企業(yè)的資源。

SWOT模型對于分析企業(yè)自身是非常有用的，可以掌握企業(yè)競爭的基本情況。SWOT模型用于競爭情報(bào)分析具有以下特點(diǎn)：

（1）專注于增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢。采用SWOT模型進(jìn)行競爭情報(bào)分析時(shí)，不能僅僅簡單地考慮企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇、威脅，而是要盡可能的減少或避免企業(yè)面臨的劣勢和威脅。對于企業(yè)的內(nèi)部劣勢，應(yīng)該盡可能地將它們轉(zhuǎn)化為企業(yè)的內(nèi)部優(yōu)勢。同樣，對于企業(yè)的外部威脅，應(yīng)該盡可能地將它們轉(zhuǎn)化成企業(yè)的外部機(jī)遇。此外，企業(yè)的內(nèi)部優(yōu)勢和外部機(jī)遇也應(yīng)該與最優(yōu)化企業(yè)的潛力相匹配[5]。確定企業(yè)內(nèi)部資源的可用和缺乏，推斷出企業(yè)的內(nèi)部優(yōu)勢和劣勢，以此制定能將企業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢和外部機(jī)遇相匹配的發(fā)展戰(zhàn)略，從而創(chuàng)造新的競爭能力。當(dāng)然，在發(fā)展企業(yè)優(yōu)勢和能力的時(shí)候，不能忽略企業(yè)外部的環(huán)境因素。市場的競爭是動(dòng)態(tài)的競爭，競爭環(huán)境處于不斷變化的狀態(tài)中。其中，市場環(huán)境包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治法律環(huán)境、科技環(huán)境和社會(huì)文化環(huán)境等等。對外部環(huán)境分析之后，能夠確定外部市場為企業(yè)帶來的機(jī)遇和威脅，它們是對企業(yè)發(fā)展有直接影響的積極和消極因素。將企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢、機(jī)會(huì)和威脅結(jié)合在一起，幫助企業(yè)專注于自身的優(yōu)勢，最小化薄弱環(huán)節(jié)，并最大限度地利用外部機(jī)遇、避免外部威脅，為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，幫助企業(yè)發(fā)展壯大。

（2）分析結(jié)果的客觀性有限。采用SWOT模型進(jìn)行競爭情報(bào)分析時(shí)，要判斷企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇和威脅，但是，應(yīng)當(dāng)注意，進(jìn)行這些判斷工作的是企業(yè)的競爭情報(bào)人員，而他們的判斷能力必然會(huì)受到自身素質(zhì)的影響，因此，難免會(huì)帶有主觀性[6]。而分析結(jié)果的主觀性也許會(huì)導(dǎo)致隨之形成的競爭戰(zhàn)略的誤差，最終影響企業(yè)的決策。為此，企業(yè)可以挑選幾名競爭情報(bào)分析人才，成立一個(gè)SWOT分析小組，多人同時(shí)分析，最后綜合他們的分析結(jié)果，以增大SWOT分析結(jié)果的客觀性。

（3）忽略了企業(yè)的主動(dòng)性。企業(yè)可以以主動(dòng)尋找新的資源的方式來創(chuàng)造企業(yè)所需的機(jī)遇，而SWOT模型只強(qiáng)調(diào)企業(yè)現(xiàn)有資源和能力的匹配和機(jī)遇，而忽略了這一點(diǎn)[7] 。由于不同的企業(yè)擁有不同的資源而會(huì)擁有不同的優(yōu)勢，因而也擁有不同的機(jī)遇，SWOT模型也考慮到企業(yè)資源優(yōu)勢與環(huán)境因素相匹配的情況。但是，企業(yè)獲得一定的新資源也是一種重要的機(jī)遇，企業(yè)可以通過主動(dòng)尋找新的資源，為企業(yè)去爭取外部有利的機(jī)遇，這是SWOT模型沒有考慮或較少考慮到的。

（4）分割了企業(yè)的四種因素。SWOT模型所考慮到的因素有限，并將優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇和威脅分割開了，只看到了內(nèi)部資源的優(yōu)勢和劣勢、外部環(huán)境的機(jī)遇和威脅這些因素，而忽略了外部環(huán)境的優(yōu)勢和劣勢、內(nèi)部資源的機(jī)遇與威脅這些因素，其分析結(jié)果最終都會(huì)左右企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇。因此，在利用SWOT分析模型時(shí)，應(yīng)該確保同時(shí)考慮到企業(yè)內(nèi)部和外部的各個(gè)方面的因素。此外，在對企業(yè)自身進(jìn)行分析的同時(shí)，也可以對競爭對手進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)一些新的機(jī)遇和威脅，以提高SWOT模型分析的有效性。

1.2 BCG矩陣的特性

BCG矩陣又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、BCG咨詢集團(tuán)法、四象限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法等，它是用來分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合的非常有用的工具，幫助企業(yè)分配資源和進(jìn)行產(chǎn)品管理與戰(zhàn)略管理[8]。BCG矩陣以市場增長率和相對市場份額作為評價(jià)指標(biāo)來衡量企業(yè)產(chǎn)品的市場吸引力和產(chǎn)品實(shí)力，從而判斷出企業(yè)各個(gè)產(chǎn)品在市場上的競爭地位和競爭力，并以此為企業(yè)產(chǎn)品的選擇和優(yōu)化提供根據(jù)。

BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低將企業(yè)的產(chǎn)品類型劃分為以下四種：明星產(chǎn)品、問題產(chǎn)品、現(xiàn)金牛產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品（見圖2）。

（1）明星產(chǎn)品（stars）。即市場增長率和相對市場份額都較高的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品一般有很強(qiáng)的市場競爭地位和市場競爭力，所以，對于此類產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該加大投資，促進(jìn)該類產(chǎn)品的大力發(fā)展，以提高其市場份額，鞏固其競爭地位。

（2）問題產(chǎn)品（question marks）。即市場增長率較高，但相對市場份額較低的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品市場競爭地位不錯(cuò)，發(fā)展前景比較好，但它的市場份額較少，缺乏競爭力。因此對于此類產(chǎn)品，應(yīng)該就實(shí)際情況考慮其發(fā)展策略。例如，對較有發(fā)展前途、能夠向明星產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品，可以重點(diǎn)投資，以增加其市場份額，提高競爭力；對于沒有發(fā)展前途的產(chǎn)品，可以考慮慢慢地減少投資，甚至放棄該類產(chǎn)品的發(fā)展。

（3）現(xiàn)金牛產(chǎn)品（cash cow）。即市場增長率較低，但相對市場份額較高的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品有較強(qiáng)的競爭力，而且它的現(xiàn)金收入遠(yuǎn)大于投資，能為企業(yè)提供充足的資金。對于這類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用維持戰(zhàn)略，即保持它的相對市場份額，使其能夠不斷地為其他產(chǎn)品提供充足的資金。但對于一些無法保持其相對市場份額的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，企業(yè)可以減少投資，并盡可能地從它們身上榨取現(xiàn)金，以期用最少的投資獲取更大的利潤。

（4）落水狗產(chǎn)品（dogs）。即市場增長率和相對市場份額都較低的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品正處于衰退期，在市場上的競爭地位和競爭力都很弱。對于此類沒有發(fā)展前途的產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該采取放棄策略。

BCG矩陣是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品組合分析常用的一種方法，主要用于分析企業(yè)的產(chǎn)品類型，并據(jù)此制定企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略。BCG矩陣用于競爭情報(bào)分析時(shí)具有以下特點(diǎn)：

（1）合理分配企業(yè)資源。BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低來劃分企業(yè)的產(chǎn)品類型，并根據(jù)不同的產(chǎn)品類型，制定不同的產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略，從而集中企業(yè)資源，提高企業(yè)在優(yōu)勢產(chǎn)品上的競爭能力。BCG矩陣能夠使企業(yè)的管理人員以戰(zhàn)略眼光來看待企業(yè)各類產(chǎn)品以及他們之間的關(guān)系，對于企業(yè)不同的產(chǎn)品類型，根據(jù)其內(nèi)外優(yōu)勢、劣勢的不同，來決定是否繼續(xù)投入更多的資源，目的在于將企業(yè)有限的資源進(jìn)行合理的分配，盡可能地將它們投入到能為企業(yè)帶來最大收益的產(chǎn)品上，并及時(shí)放棄無利可圖的產(chǎn)品。

（2）忽略了各類產(chǎn)品之間的聯(lián)系。BCG將企業(yè)的所有產(chǎn)品劃分為四大類，并將這四大類產(chǎn)品單獨(dú)看待，但實(shí)際上，企業(yè)各類產(chǎn)品之間是存在緊密聯(lián)系的[10]。比如，我們對落水狗產(chǎn)品經(jīng)常采用放棄戰(zhàn)略，但值得注意的是，落水狗產(chǎn)品也可能與其他產(chǎn)品之間存在聯(lián)系，如果放棄落水狗產(chǎn)品，就可能影響其他產(chǎn)品的發(fā)展。

（3）各類產(chǎn)品難以準(zhǔn)確劃分。BCG矩陣按照相對市場份額和市場增長率將企業(yè)產(chǎn)品劃分為四大類，但在實(shí)際應(yīng)用中，很難準(zhǔn)確地計(jì)算各個(gè)產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率[11]。由于市場是動(dòng)態(tài)變化的，產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率也會(huì)隨之不斷變化，所以也就沒辦法對企業(yè)的各類產(chǎn)品做出準(zhǔn)確的劃分。因此，在企業(yè)實(shí)踐中，應(yīng)該不斷地對企業(yè)各類產(chǎn)品進(jìn)行分析，確定各個(gè)產(chǎn)品在當(dāng)前時(shí)間所處的產(chǎn)品象限，從而對其采取相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。

（4） BCG不適合于小企業(yè)。矩陣更加適合于大企業(yè)，而不太適合于小企業(yè)。小企業(yè)由于自身實(shí)力的原因，長遠(yuǎn)看往往只有問題產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品，而沒有明星產(chǎn)品和現(xiàn)金牛產(chǎn)品。但是，這并不表示小企業(yè)就完全沒有利潤可圖。首先，小企業(yè)可以找到一個(gè)產(chǎn)品特定的細(xì)分市場，由于該市場太小，大企業(yè)一般沒有興趣。因此，在這個(gè)幾乎沒有競爭的環(huán)境下，小企業(yè)可以輕松獲勝。此外，雖然從整個(gè)市場上看，小企業(yè)的產(chǎn)品是問題產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品，但對于小企業(yè)自身來說，它或許就是明星產(chǎn)品或現(xiàn)金牛產(chǎn)品[12]。所以，許多小企業(yè)仍然可以在激烈的競爭中取勝。

2 競爭情報(bào)SWOT模型與BCG矩陣的聯(lián)系

盡管SWOT模型和BCG矩陣是兩種不同的競爭情報(bào)分析工具，但它們之間是有許多的聯(lián)系的。對SWOT模型和BCG矩陣進(jìn)行深入分析，掌握它們之間的聯(lián)系，有利于更好地利用這兩種工具為競爭情報(bào)的分析過程服務(wù)。

2.1 四種戰(zhàn)略對應(yīng)于四個(gè)象限

SWOT模型所形成的四種競爭戰(zhàn)略與BCG矩陣的四個(gè)象限是對應(yīng)的（見表1）：即S-O戰(zhàn)略對應(yīng)于第一象限的明星產(chǎn)品、W-O戰(zhàn)略對應(yīng)于第二象限的問題產(chǎn)品、S-T戰(zhàn)略對應(yīng)于第四象限的現(xiàn)金牛產(chǎn)品、W-T戰(zhàn)略對應(yīng)于第三象限的落水狗產(chǎn)品。

（1）S-O戰(zhàn)略與明星產(chǎn)品對應(yīng)。對于企業(yè)的明星產(chǎn)品，其市場增長率和相對市場份額都較高，這是從問題產(chǎn)品繼續(xù)加大投資發(fā)展而來的，未來有可能成為企業(yè)的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，為企業(yè)提供現(xiàn)金流[13]。但是，企業(yè)的競爭環(huán)境在不斷地變化，企業(yè)的明星產(chǎn)品未必一定會(huì)給企業(yè)帶來充足的資金。因此，企業(yè)應(yīng)該選擇增長型的競爭戰(zhàn)略，即S-O戰(zhàn)略，繼續(xù)加大投資，增強(qiáng)其相對市場份額，充分發(fā)揮內(nèi)部資源優(yōu)勢，才能保持或贏得競爭優(yōu)勢，從而打敗競爭對手，獲取競爭的勝利。

（2）W-O戰(zhàn)略與問題產(chǎn)品對應(yīng)。企業(yè)問題產(chǎn)品的相對市場份額較低，內(nèi)部劣勢顯現(xiàn)，競爭力較弱，但它在外部環(huán)境中的市場增長率較高，有一定的競爭地位，因此很有發(fā)展前景。所以，對于企業(yè)的問題產(chǎn)品，企業(yè)可以選擇一個(gè)扭轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，即利用外部環(huán)境中的競爭地位的優(yōu)勢，來克服它內(nèi)部競爭力不足的缺陷。一般來說，問題產(chǎn)品是企業(yè)的新產(chǎn)品，因此為了提高其競爭力，可以投入更多的資源，從而增加它的相對市場份額，以達(dá)到從問題產(chǎn)品到明星產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的目的。當(dāng)然，對于完全沒有競爭力的問題產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該選擇放棄投資。

（3）S-T戰(zhàn)略與現(xiàn)金牛產(chǎn)品對應(yīng)?，F(xiàn)金牛產(chǎn)品是企業(yè)資金的保障，如果企業(yè)沒有現(xiàn)金牛產(chǎn)品，那就說明企業(yè)當(dāng)前缺乏現(xiàn)金的來源?，F(xiàn)金牛產(chǎn)品的市場增長率低，相對市場份額高。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該選擇S-T戰(zhàn)略，即利用自己的內(nèi)部產(chǎn)品相對市場份額高的優(yōu)勢，開展多元化經(jīng)營，來克服其外部市場增長率低的威脅，提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。

（4）W-T戰(zhàn)略與落水狗產(chǎn)品對應(yīng)。落水狗產(chǎn)品是產(chǎn)品生命周期的末尾時(shí)段，它的競爭地位低，競爭力不強(qiáng)，也就是說，它內(nèi)無競爭優(yōu)勢，外卻存在競爭威脅，整個(gè)產(chǎn)品處于生死存亡的非常時(shí)期。因此，對于此類產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)選擇一種防御策略，即放棄沒有前途的落水狗產(chǎn)品，以此減少企業(yè)的內(nèi)部劣勢，回避外部威脅，從而維護(hù)企業(yè)的生存和發(fā)展。

總之，企業(yè)競爭情報(bào)SWOT模型所形成的四種競爭戰(zhàn)略和BCG矩陣的四個(gè)象限是相互對應(yīng)的。BCG矩陣中的明星產(chǎn)品，其內(nèi)部優(yōu)勢大于內(nèi)部劣勢，外部機(jī)遇大于外部威脅，對應(yīng)于SWOT模型中的S-O戰(zhàn)略；BCG矩陣中的問題產(chǎn)品，其內(nèi)部劣勢大于內(nèi)部優(yōu)勢，外部機(jī)遇大于外部威脅，對應(yīng)于SWOT模型中的W-O戰(zhàn)略；BCG矩陣中的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，其內(nèi)部優(yōu)勢大于內(nèi)部劣勢，外部威脅大于外部機(jī)遇，對應(yīng)于SWOT模型中的S-T戰(zhàn)略；BCG矩陣中的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，其內(nèi)部劣勢大于內(nèi)部優(yōu)勢，外部威脅大于外部機(jī)遇，對應(yīng)于SWOT模型中的W-T戰(zhàn)略。

2.2 企業(yè)戰(zhàn)略與資源結(jié)合

競爭情報(bào)SWOT模型用于企業(yè)競爭情報(bào)分析的一般步驟是：第一，分析內(nèi)部資源的狀況，掌握企業(yè)自身的優(yōu)勢和劣勢，列出幾個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢和劣勢因素，一般不多于8個(gè)；第二，分析外部環(huán)境的狀況，把握企業(yè)外部的機(jī)遇和威脅，列出幾個(gè)關(guān)鍵的機(jī)遇和威脅因素，同樣一般也不多于8個(gè)；第三，將這些關(guān)鍵因素根據(jù)其對企業(yè)競爭的重要性程度列入表中，構(gòu)建SWOT矩陣[14] 。

企業(yè)內(nèi)部資源包括：企業(yè)人才資源、企業(yè)的流動(dòng)資金、企業(yè)的商業(yè)信用、企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)等；企業(yè)的外部資源包括企業(yè)的客戶、企業(yè)的供應(yīng)商、產(chǎn)品的市場需求等。在競爭情報(bào)分析中應(yīng)用SWOT模型，就是要根據(jù)上述步驟對企業(yè)的這些內(nèi)外資源進(jìn)行有針對性地搜集、處理和分析，幫助形成相應(yīng)的競爭情報(bào)戰(zhàn)略，從而將企業(yè)內(nèi)外資源與企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)合起來，使企業(yè)在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢和克服自身劣勢的同時(shí)，及時(shí)抓住外部環(huán)境中的機(jī)會(huì)，回避威脅，從而贏得市場競爭。以利用SWOT模型分析企業(yè)的人才資源為例，如果企業(yè)內(nèi)部擁有很多優(yōu)秀的人才，那么在企業(yè)人才資源方面，其內(nèi)部資源優(yōu)勢大于內(nèi)部資源劣勢；如果企業(yè)內(nèi)部缺乏人才，那么在企業(yè)人才資源方面，其內(nèi)部資源優(yōu)勢則小于內(nèi)部資源劣勢。同樣，如果競爭對手擁有很多人才，則相當(dāng)于企業(yè)外部的威脅較大；如果競爭對手缺乏人才，則相當(dāng)于企業(yè)外部的機(jī)遇較大。結(jié)合這些不同的資源狀況，有助于企業(yè)制定不同的競爭戰(zhàn)略。

BCG矩陣中的兩個(gè)指標(biāo)是市場增長率和相對市場份額：市場增長率等于比較期市場銷售量與前期市場銷售量的比值減去一；相對市場份額等于企業(yè)某產(chǎn)品的市場占有率與同行業(yè)中最大競爭者的市場占有率之比[15]。企業(yè)將BCG矩陣應(yīng)用于競爭情報(bào)過程的步驟一般為：第一，計(jì)算各個(gè)產(chǎn)品的這兩個(gè)指標(biāo)值；第二，根據(jù)計(jì)算的結(jié)果確定企業(yè)各個(gè)產(chǎn)品在BCG矩陣圖中的位置，即屬于四類產(chǎn)品的哪一種；第三，確定企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略。

企業(yè)在確定采用哪種戰(zhàn)略時(shí)，要考慮本身的資源狀況，包括企業(yè)的現(xiàn)金流、客戶資源、產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)等。根據(jù)企業(yè)這些資源狀況的不同，制定相應(yīng)的產(chǎn)品競爭戰(zhàn)略。例如，當(dāng)利用BCG矩陣分析企業(yè)的客戶資源時(shí)，如果企業(yè)產(chǎn)品的客戶資源增加，也就是說，企業(yè)產(chǎn)品的市場需求增加，則有利于提高其相對市場份額和市場增長率；如果企業(yè)產(chǎn)品的市場需求減少，則會(huì)導(dǎo)致該產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率的減少。這些變動(dòng)都關(guān)系到企業(yè)產(chǎn)品的類別劃分，從而影響到該產(chǎn)品的競爭戰(zhàn)略的制定。

由此可知，SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報(bào)分析時(shí)，都會(huì)在考慮企業(yè)資源的基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的企業(yè)競爭策略。也就是說，它們都是將企業(yè)的戰(zhàn)略和資源結(jié)合起來進(jìn)行競爭情報(bào)分析，為企業(yè)的生存和發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

2.3 競爭戰(zhàn)略的相似性

SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報(bào)分析時(shí)，最后都形成四種競爭戰(zhàn)略。正如上文所述，SWOT模型形成的四種發(fā)展戰(zhàn)略分別是：增長型的S-O戰(zhàn)略、扭轉(zhuǎn)型的W-O戰(zhàn)略、多元化的S-T戰(zhàn)略以及防御型的W-T戰(zhàn)略。而BCG矩陣將企業(yè)的產(chǎn)品分為四類之后，也相應(yīng)地形成了四種戰(zhàn)略：成長戰(zhàn)略、維持戰(zhàn)略、收獲戰(zhàn)略和放棄戰(zhàn)略[16]。成長戰(zhàn)略一般用于明星產(chǎn)品和有發(fā)展前途的問題產(chǎn)品，使他們向現(xiàn)金牛產(chǎn)品轉(zhuǎn)化；維持策略一般用于成熟的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，以保持其市場份額，為企業(yè)提供源源不斷的現(xiàn)金；收獲戰(zhàn)略一般適用于處境不佳的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，以最大限度地從中榨取現(xiàn)金，為企業(yè)帶來利潤；放棄策略一般適用于沒有發(fā)展前途的問題產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品，因?yàn)檫@些產(chǎn)品對企業(yè)來說已經(jīng)沒有什么價(jià)值，所以不必浪費(fèi)企業(yè)的資源。

SWOT模型用于競爭情報(bào)分析時(shí)所形成的競爭戰(zhàn)略與BCG矩陣用于企業(yè)產(chǎn)品分類后所形成的競爭戰(zhàn)略是類似的。

（1）對于企業(yè)內(nèi)部具有優(yōu)勢，同時(shí)外部具有機(jī)遇的競爭情況，例如，產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率都高的時(shí)候，企業(yè)可采用發(fā)展戰(zhàn)略，加大投資，利用外部環(huán)境的機(jī)會(huì)來擴(kuò)大企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢，提升其競爭力，如明星產(chǎn)品。

（2）對于企業(yè)內(nèi)部具有優(yōu)勢，外部具有威脅的競爭情況，企業(yè)可采取多元化戰(zhàn)略，以抵御外部風(fēng)險(xiǎn)，例如，對于企業(yè)的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，它的相對市場份額高而市場增長率低，也就是說，它雖然具有強(qiáng)競爭力的優(yōu)勢，但其競爭對位不高。對于成熟的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，可以采取維持戰(zhàn)略，繼續(xù)投資，維持或增強(qiáng)它競爭力強(qiáng)的優(yōu)勢，以此彌補(bǔ)它競爭地位不高的劣勢。對于市場份額不斷下降的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，可以采取收獲戰(zhàn)略，即盡量壓縮投資，并在最短的時(shí)間內(nèi)榨取更多的現(xiàn)金，用以支持其他產(chǎn)品的發(fā)展。

（3）對于企業(yè)內(nèi)部具有劣勢且外部具有優(yōu)勢的競爭情況，企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)略。例如，對于相對市場份額較低、市場增長率高的產(chǎn)品，企業(yè)可以利用其外部競爭地位高的機(jī)遇來扭轉(zhuǎn)其內(nèi)部競爭力弱的劣勢，以增強(qiáng)其相對市場份額，將其內(nèi)部劣勢轉(zhuǎn)化為內(nèi)部優(yōu)勢，以便迎合外部市場增長率高的競爭機(jī)遇。

（4）對于企業(yè)內(nèi)部具有劣勢且外部具有威脅的競爭情況，一般采取的是放棄策略；例如，企業(yè)的落水狗產(chǎn)品，它的市場增長率和相對市場份額都低，既沒有競爭力，也沒有競爭地位，對這種毫無發(fā)展前途的產(chǎn)品，企業(yè)可以放棄投資，收回成本而把資金用于更有發(fā)展前途的產(chǎn)品身上，實(shí)現(xiàn)資金流的良性循環(huán)。

2.4 作為SWOT模型分析結(jié)果的BCG矩陣

BCG矩陣中相對市場份額的高低相當(dāng)于企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)勢或劣勢，而BCG矩陣中的市場增長率的高低也就相當(dāng)于是企業(yè)外部環(huán)境中的機(jī)遇或威脅（見圖3）。

（1）明星產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較高的相對市場份額和市場增長率，利用SWOT模型對其進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力強(qiáng)的內(nèi)部優(yōu)勢和市場競爭地位高的外部機(jī)遇，這類產(chǎn)品是企業(yè)長期發(fā)展和獲利的機(jī)會(huì)所在。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的S-O戰(zhàn)略，即要積極加大投資，提高這些產(chǎn)品的市場競爭力和市場競爭地位，鞏固其競爭優(yōu)勢，這與BCG矩陣的發(fā)展戰(zhàn)略相一致。

（2）問題產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較低的相對市場份額和較高的市場增長率，利用SWOT模型對其進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力弱的內(nèi)部劣勢和市場競爭地位高的外部機(jī)遇。也就是說，這類產(chǎn)品面臨著較大的市場機(jī)會(huì)，但卻缺乏競爭力。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的W-O戰(zhàn)略，即利用市場增長率高的外部機(jī)遇來克服相對市場份額低的內(nèi)部劣勢，這與BCG矩陣的扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)略相一致。

（3）現(xiàn)金牛產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較高的相對市場份額和較低市場增長率，利用SWOT模型對其進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力高的內(nèi)部優(yōu)勢和市場地位低的外部威脅。也就是說，這類產(chǎn)品具有較強(qiáng)的競爭力，但卻缺乏市場競爭地位。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的S-T戰(zhàn)略，即充分利用自己的競爭力優(yōu)勢，開展多元化經(jīng)營，以克服企業(yè)外部競爭地位不強(qiáng)的威脅?，F(xiàn)金牛產(chǎn)品是企業(yè)的現(xiàn)金來源，它要利用其產(chǎn)生的現(xiàn)金，為企業(yè)的其他產(chǎn)品進(jìn)行投資，這與BCG矩陣的收獲戰(zhàn)略或維持戰(zhàn)略相一致。

（4）落水狗產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較低的相對市場份額和市場增長率，利用SWOT模型對其進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力弱的內(nèi)部劣勢和市場地位低的外部威脅。此類產(chǎn)品一般處于保本或者虧本的狀態(tài)，很難為企業(yè)帶來利潤收入。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的W-T戰(zhàn)略，即對于這種既無內(nèi)部優(yōu)勢，也無外部機(jī)遇，沒有什么可發(fā)展的潛力的產(chǎn)品，企業(yè)可以考慮放棄它的發(fā)展，這與BCG矩陣的放棄戰(zhàn)略相一致。

由此可見，BCG矩陣其實(shí)就是企業(yè)競爭情報(bào)利用SWOT模型分析的結(jié)果。

3 競爭情報(bào)SWOT模型與BCG矩陣的區(qū)別

作為兩種分析方法或工具，SWOT模型和BCG矩陣用于競爭情報(bào)時(shí)，除了有上述聯(lián)系之外，也有一些不同之處（見圖4）。找出SWOT模型和BCG矩陣之間的區(qū)別，有利于更好地區(qū)分它們在競爭情報(bào)分析中的特點(diǎn)和作用，從而能在最合適的環(huán)境下做出最恰當(dāng)?shù)倪x擇：是使用SWOT模型，還是使用BCG矩陣，抑或把兩者結(jié)合起來，為企業(yè)競爭情報(bào)分析提供支持。

（1）影響因素不同。SWOT模型在用于企業(yè)競爭情報(bào)分析時(shí)，是從企業(yè)內(nèi)外環(huán)境來考慮問題的，因此，競爭情報(bào)SWOT模型的分析結(jié)果所形成的四種戰(zhàn)略是受內(nèi)外環(huán)境因素影響的。具體來說，SWOT模型的影響因素分別是企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)勢和劣勢、企業(yè)外部環(huán)境中的機(jī)遇和威脅。而BCG矩陣在用于企業(yè)競爭情報(bào)分析時(shí)，是從兩個(gè)因素來考慮問題的，這兩個(gè)因素分別是市場增長率和相對市場份額。具體來說，BCG矩陣的影響因素分別是企業(yè)產(chǎn)品的市場銷售量、企業(yè)產(chǎn)品市場占有率以及同行業(yè)中最大競爭者的市場占有率。

（2）側(cè)重點(diǎn)不同。由于SWOT模型是通過對外部環(huán)境分析得出企業(yè)的機(jī)遇和威脅，對內(nèi)部資源的分析得出企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢，從而形成企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。所以，SWOT模型在用于企業(yè)競爭情報(bào)分析時(shí)，其主要的側(cè)重點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)外環(huán)境分析，即如何根據(jù)企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇、威脅的對比來形成有效的發(fā)展戰(zhàn)略的，為企業(yè)的有效決策提供保障。而BCG矩陣是根據(jù)市場增長率和相對市場份額將企業(yè)的產(chǎn)品分為四類，以此來思考企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略的。所以，BCG矩陣在用于企業(yè)競爭情報(bào)分析時(shí)，其主要的側(cè)重點(diǎn)是企業(yè)資源的配置問題，即如何將企業(yè)有限的資源合理地分配到各類產(chǎn)品當(dāng)中，使企業(yè)獲得最大的利潤。

（3）涉及范圍不同。企業(yè)利用SWOT模型進(jìn)行競爭情報(bào)分析時(shí)，是在綜合考慮整個(gè)企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢以及整個(gè)競爭市場上的機(jī)遇和威脅的基礎(chǔ)上而展開的，因此，SWOT模型反映的是企業(yè)的整體競爭力狀況，涉及到企業(yè)所有的產(chǎn)品、技術(shù)、資金、品牌形象等各個(gè)范圍。而企業(yè)利用BCG矩陣進(jìn)行競爭情報(bào)分析時(shí)，只是單獨(dú)地反映企業(yè)多種產(chǎn)品各自的競爭力和競爭地位，涉及到的范圍只包括企業(yè)的有形資產(chǎn)，而對企業(yè)的無形資產(chǎn)沒有更多地關(guān)注。

（4）定位取向不同。利用SWOT模型可以對企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢和劣勢以及外部環(huán)境的機(jī)遇和威脅進(jìn)行綜合分析，以便對企業(yè)的整體現(xiàn)狀有個(gè)正確的把握，從而制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。也就是說，競爭情報(bào)SWOT模型著眼于企業(yè)的戰(zhàn)略定位。而BCG矩陣主要是分析各類產(chǎn)品在市場上的競爭地位和競爭力，從而制定各類產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略及其組合發(fā)展結(jié)構(gòu)。所以，BCG矩陣主要是考慮如何將有限的企業(yè)資源分配到各類產(chǎn)品中，以幫助企業(yè)獲得最大收益，從而在激烈的市場競爭中贏得勝利。因此，BCG矩陣主要著眼于產(chǎn)品的市場定位。

5 結(jié)語

本文在比較SWOT模型和BCG矩陣的基礎(chǔ)上，分析了SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報(bào)分析中的聯(lián)系，并從它們的影響因素、側(cè)重點(diǎn)、涉及范圍、定位取向四個(gè)方面闡述它們的區(qū)別。通過對這兩個(gè)工具的比較研究，明確了它們各自的功能，以便應(yīng)用它們?yōu)槠髽I(yè)服務(wù)，挖掘企業(yè)的潛力，把握市場機(jī)遇，從而制定高效的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)的生存和發(fā)展提供支持。當(dāng)然，任何一種競爭情報(bào)分析工具都不是完美無缺的，都會(huì)有一定的局限性，不可能幫助企業(yè)解決所有問題。因此，在企業(yè)競爭情報(bào)分析過程中，應(yīng)當(dāng)把多個(gè)分析工具結(jié)合起來使用，相互融合，相互補(bǔ)充，共同促進(jìn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多的競爭優(yōu)勢，使企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得勝利。

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第6篇

在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，競爭情報(bào)和知識管理已成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要手段和管理工具，是現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。自1998年Herring和Prescott提出競爭情報(bào)與知識管理整合理念以來，盡管國內(nèi)外學(xué)者已從兩者的關(guān)系、整合模型等方面做了許多研究，但是很少論述如何將兩個(gè)系統(tǒng)有機(jī)地組合成一個(gè)功能更加強(qiáng)大的集成系統(tǒng)。本文將在分析競爭情報(bào)與知識管理兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，初步設(shè)計(jì)出競爭情報(bào)與知識管理的集成系統(tǒng)模型，探討集成系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。競爭情報(bào)系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)之間既存在相似性，又存在差異性。厘清兩者間的關(guān)系是進(jìn)一步探討如何建立集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

1.1競爭情報(bào)與知識管理的關(guān)系

競爭情報(bào)與知識管理在理論研究上、特別是在實(shí)踐活動(dòng)上，既不是相互獨(dú)立，也不是相互包含的關(guān)系，而是互為補(bǔ)充、相輔相成的關(guān)系。競爭情報(bào)與知識管理之間存在密切的聯(lián)系，主要表現(xiàn)在：①競爭情報(bào)與知識管理的終極目標(biāo)都是提高企業(yè)的核心競爭力。競爭情報(bào)是市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下競爭加劇的產(chǎn)物，競爭情報(bào)活動(dòng)本身具有極強(qiáng)的目的性和針對性，它圍繞如何提升、保持和擴(kuò)大競爭優(yōu)勢而開展活動(dòng)。企業(yè)通過知識管理活動(dòng)如知識審計(jì)、知識獲取、知識共享、知識創(chuàng)造等來創(chuàng)造利潤與獲取競爭優(yōu)勢【1】。②在研究對象上，競爭情報(bào)和知識管理都是以信息、知識為中心開展的。競爭情報(bào)建立在對競爭環(huán)境、競爭對手和自身狀況等相關(guān)信息分析的基礎(chǔ)上，離開了信息收集，競爭情報(bào)就成了無源之水，競爭情報(bào)活動(dòng)的結(jié)果是產(chǎn)生源于原有信息和知識，但是又不同于甚至高于原有信息和知識的競爭情報(bào)【2】。知識管理本身就是以知識的生產(chǎn)、加工、傳播和應(yīng)用為研究對象，而且盡管學(xué)界對知識與信息的關(guān)系長期以來一直存在爭議，但任何觀點(diǎn)都不否認(rèn)知識與信息的天然內(nèi)在聯(lián)系。盡管競爭情報(bào)與知識管理在目標(biāo)、研究對象等方面存在諸多相似之處，但兩者終究屬于不同的范疇，其區(qū)別也是明顯的：①管理側(cè)重點(diǎn)不同。競爭情報(bào)以企業(yè)外部的顯性知識為主，雖然強(qiáng)調(diào)發(fā)揮從業(yè)人員的主觀作用，但其目的是有效地組織顯性知識，使其發(fā)揮作用。經(jīng)驗(yàn)、直覺和情感等隱性知識在競爭情報(bào)活動(dòng)中僅作為一種方法而不是研究對象來對待。知識管理雖然包括對企業(yè)內(nèi)部顯性知識的組織、管理，但更強(qiáng)調(diào)挖掘存在于人腦中的隱性知識，實(shí)現(xiàn)企業(yè)顯性知識和隱性知識的交流和共享。②時(shí)效性不同。知識的獲取、吸收、應(yīng)用需要一定的過程、時(shí)間和機(jī)會(huì)成本，因此知識管理產(chǎn)生的績效并不是立竿見影，時(shí)效性會(huì)慢一些【3】。知識管理側(cè)重服務(wù)于企業(yè)的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略，是提升企業(yè)核心競爭力的持久之計(jì)。其成果可以內(nèi)化為員工的隱性知識，也可以外化為顯性知識，這種持續(xù)的知識積累可轉(zhuǎn)換成企業(yè)知識資本。而競爭情報(bào)依據(jù)競爭環(huán)境、競爭對手的動(dòng)向開展競爭活動(dòng)，是感知外部環(huán)境變化的預(yù)警器，能夠?yàn)槠髽I(yè)快速適應(yīng)外部變化提供決策支持。其研究成果如研究報(bào)告、建議、對策等，都是針對某個(gè)具體問題，與特定的主客觀條件相適應(yīng)，一般不具備可重用性【4】。③實(shí)施方法不同。競爭情報(bào)與知識管理的研究對象和范圍的差別也決定了兩者在實(shí)施方法上的不同。信息獲取和情報(bào)分析所應(yīng)用的方法和技巧，如文獻(xiàn)檢索、情報(bào)分析研究中的對比、歸納等是競爭情報(bào)工作的常用方法。而知識管理所運(yùn)用的主要是管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的思想和方法。

1.2競爭情報(bào)與知識管理集成的意義⑴

可以充分利用競爭情報(bào)促進(jìn)知識創(chuàng)新。知識創(chuàng)新是知識管理的核心活動(dòng)，也是企業(yè)獲取或者培育核心競爭力的主要方式之一。不斷獲取新知識是知識創(chuàng)新的前提，競爭情報(bào)作為一種信息加工的過程和信息增值的產(chǎn)品，無疑為競爭知識創(chuàng)新提供所需要的情報(bào)信息源。此外，知識創(chuàng)新需要企業(yè)員工在已掌握的隱性知識基礎(chǔ)上通過科學(xué)的思維方式和方法產(chǎn)生新思維、新觀點(diǎn)、新知識，知識創(chuàng)新可以借鑒競爭情報(bào)信息加工分析方法，從而加速隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化速度，提升了企業(yè)的知識創(chuàng)新能力。⑵可以充分利用知識管理提高競爭情報(bào)的工作效率。競爭情報(bào)分析加工是一種知識創(chuàng)新的過程，很大程度上依賴于研究者的個(gè)體知識結(jié)構(gòu)、工作經(jīng)驗(yàn)、捕捉信息的能力等，這些都離不開個(gè)體的隱性知識與顯性知識的組合與激活【5】。目前，企業(yè)員工之間、部門之間的信息渠道不暢通，使得存儲(chǔ)在員工頭腦中的隱性知識缺乏有效地溝通和共享。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）估算知識工作者要花費(fèi)15%-35%的時(shí)間去搜尋信息，同時(shí)發(fā)現(xiàn)公司90%以上的可利用信息僅僅使用一次。通過制度化的規(guī)程和靈活的組織活動(dòng)構(gòu)建知識共享的文化氛圍和交流機(jī)制，知識共享將情報(bào)人員的隱性知識轉(zhuǎn)化為組織的顯性知識，從而提高競爭情報(bào)的工作效率。⑶兩者集成更有利于優(yōu)化信息流程，提升企業(yè)核心競爭力。整體性能最優(yōu)是集成系統(tǒng)的目標(biāo)，這要求集成系統(tǒng)的功能和流程合在一起不僅能運(yùn)行，而且要具備低成本、高效率、可擴(kuò)充和可維護(hù)等特性。競爭情報(bào)流程與知識管理流程在信息需求規(guī)劃、信息搜集、信息組織等方面存在共性，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢進(jìn)行集成有利于優(yōu)化信息流程。競爭情報(bào)與知識管理整合方案多關(guān)注于如何共享兩者的數(shù)據(jù)庫，而缺乏知識管理與競爭情報(bào)流程的整合，因此也就無法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能的最優(yōu)化，知識管理與競爭情報(bào)工作仍然存于各自為戰(zhàn)的狀態(tài)。通過以上分析可知，競爭情報(bào)與知識管理相互交融，優(yōu)勢互補(bǔ)，將兩者的共性方面進(jìn)行有效的整合，可以提高企業(yè)知識創(chuàng)新能力、競爭情報(bào)工作效率、優(yōu)化信息流程，避免資源重復(fù)建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2競爭情報(bào)與知識管理集成系統(tǒng)模型

競爭情報(bào)和知識管理是相互補(bǔ)充、相輔相成的，知識管理捕捉、組織和傳播知識，為知識創(chuàng)新創(chuàng)造條件；而競爭情報(bào)則為知識轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┬袆?dòng)的情報(bào)提供了路徑，競爭情報(bào)對企業(yè)情報(bào)需求和外部環(huán)境做出反應(yīng)，并能夠提供情報(bào)、方案和對策【6】。綜合利用兩者的優(yōu)勢，才能實(shí)現(xiàn)整體效益的最大化。因此，筆者以競爭情報(bào)作為信息搜集、信息分析的核心，同時(shí)充分發(fā)揮知識管理在知識共享、知識創(chuàng)新中的優(yōu)勢，構(gòu)建競爭情報(bào)與知識管理的集成系統(tǒng)模型。競爭情報(bào)與知識管理集成之后將轉(zhuǎn)變成一個(gè)系統(tǒng)，知識管理流程集中于圖標(biāo)的左邊，競爭情報(bào)流程集中于圖標(biāo)的右邊，兩者共同的目標(biāo)是為企業(yè)提供決策支持。該集成系統(tǒng)中用知識獲取方式優(yōu)化情報(bào)收集，知識管理中的知識創(chuàng)新需要借助于情報(bào)分析方法，對知識進(jìn)行深加工。知識管理在集成系統(tǒng)中主要發(fā)揮知識組織、知識共享和知識創(chuàng)新功能，競爭情報(bào)流程包括情報(bào)收集、情報(bào)分析等，兩者之間并不是完全孤立的，而是相互借鑒優(yōu)勢，系統(tǒng)模型集中強(qiáng)調(diào)競爭情報(bào)收集信息、分析信息的優(yōu)勢，知識管理進(jìn)行知識共享、知識創(chuàng)新方面的優(yōu)勢。在整個(gè)集成系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸入主要來自于企業(yè)發(fā)展過程中的信息需求，當(dāng)然如果情報(bào)產(chǎn)品不能為決策提供支持時(shí)，情報(bào)部門需要重新分析信息需求，信息收集需要根據(jù)企業(yè)信息需求展開，包括外部信息收集與內(nèi)部信息收集兩部分，最終需要存儲(chǔ)于知識情報(bào)庫；集成系統(tǒng)充分借鑒競爭情報(bào)的情報(bào)分析方法，如德爾菲法、人際網(wǎng)絡(luò)法等進(jìn)行情報(bào)分析，情報(bào)產(chǎn)品的最終結(jié)果如果滿足決策需求，相關(guān)的決策信息就會(huì)經(jīng)過知識組織之后輸入到企業(yè)知識情報(bào)庫，否則需要進(jìn)一步深入分析信息需求。在企業(yè)知識管理流程部分中，首先利用企業(yè)情報(bào)知識庫中的信息，確定知識管理需求，然后在企業(yè)知識資源評估的基礎(chǔ)上，制定企業(yè)知識管理方案。在企業(yè)知識資源評估的過程中，企業(yè)情報(bào)知識庫為其提供了必要的信息支持。知識管理能夠驅(qū)動(dòng)知識創(chuàng)新的關(guān)鍵在于它能夠?qū)崿F(xiàn)知識共享，集成系統(tǒng)中的知識共享模塊保證企業(yè)所有員工都可以自由地查詢、編輯、共享相關(guān)知識，整個(gè)企業(yè)的知識會(huì)在知識共享的過程中不斷地得到升值，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識創(chuàng)新，從而獲得更多的發(fā)明專利、生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力，知識創(chuàng)新結(jié)果經(jīng)過知識組織存儲(chǔ)到知識情報(bào)庫。企業(yè)決策活動(dòng)完成后，作為決策支持的知識和經(jīng)驗(yàn)匯入企業(yè)情報(bào)知識庫，企業(yè)根據(jù)決策效果的反饋調(diào)整知識管理方案。

3競爭情報(bào)與知識管理集成系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)

上述競爭情報(bào)與知識管理集成系統(tǒng)是一種理論模型，從集成系統(tǒng)運(yùn)行流程來看，集成系統(tǒng)模型的具體實(shí)現(xiàn)涉及信息需求分析、信息收集、情報(bào)分析、知識組織、知識共享、知識創(chuàng)新等關(guān)鍵流程。

3.1信息需求分析

信息需求決定競爭情報(bào)活動(dòng)與知識管理活動(dòng)的內(nèi)容，信息需求分析是開展競爭情報(bào)活動(dòng)與知識管理活動(dòng)的前提條件。因此，信息需求分析的重要地位決定組織必須集中結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)信息需求分析，團(tuán)隊(duì)必須由熟悉相關(guān)知識的知識分析師與競爭情報(bào)分析師聯(lián)袂組成，重大戰(zhàn)略決策也需要傾聽全體員工的意見與建議?？偟膩碇v，信息需求分析需要在充分考慮競爭對手、競爭環(huán)境和競爭戰(zhàn)略等要素的基礎(chǔ)上，完成加強(qiáng)信息收集規(guī)劃，明確信息需求，確定收集目標(biāo)等任務(wù)。首先，團(tuán)隊(duì)成員需要與信息需求部門反復(fù)進(jìn)行溝通，全面了解相關(guān)部門的信息需求，并制定信息收集計(jì)劃。其次，競爭情報(bào)人員可以通過開展關(guān)鍵情報(bào)課題（KITS）來界定競爭情報(bào)需求，確定競爭情報(bào)工作目標(biāo)。由于制定信息搜集策略時(shí)，需掌握組織內(nèi)外現(xiàn)有資源的分布情況，因此可以調(diào)用企業(yè)知識情報(bào)庫的信息，提高企業(yè)內(nèi)部資源的利用效率。最后，知識管理人員與情報(bào)人員需要依據(jù)組織的策略方向與目的，明確需要解決的主要問題以及情報(bào)搜集的方向、對象、內(nèi)容范圍，然后交由專員負(fù)責(zé)搜集、整理特定領(lǐng)域的知識與情報(bào)。

3.2信息收集

競爭情報(bào)與知識管理集成系統(tǒng)依賴于海量信息資源，信息收集是開展知識管理活動(dòng)與競爭情報(bào)活動(dòng)的基礎(chǔ)條件。知識管理是企業(yè)實(shí)現(xiàn)對知識信息的系統(tǒng)化整合，加強(qiáng)對知識信息的挖掘開發(fā)與應(yīng)用，建立知識信息的交流與共享平臺(tái)。競爭情報(bào)收集系統(tǒng)是對競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的信息采集與整合，實(shí)現(xiàn)情報(bào)的內(nèi)部共享。集成系統(tǒng)依靠信息技術(shù)，通過知識—信息—知識的過程對信息與知識進(jìn)行處理與應(yīng)用，減少重復(fù)性勞動(dòng)，提高決策能力。因此，在新環(huán)境、新技術(shù)、新發(fā)展的共同作用下，知識管理和競爭情報(bào)兩者的結(jié)合趨勢日益增強(qiáng)。在集成系統(tǒng)中，情報(bào)收集環(huán)節(jié)有效地利用作為知識管理成果的文檔化知識，不僅能大大縮短競爭情報(bào)循環(huán)周期，還能使情報(bào)人員將更多的精力投向這一循環(huán)的其它環(huán)節(jié)，提高競爭情報(bào)活動(dòng)的效率。將先進(jìn)的知識管理理念與技術(shù)應(yīng)用到競爭情報(bào)工作中，可以借助知識管理工具提升技術(shù)水平，通過構(gòu)建知識庫和制作知識地圖，不斷改善競爭情報(bào)的服務(wù)質(zhì)量，最大化地滿足用戶的信息需求。殼牌國際服務(wù)公司的集成方案是集成系統(tǒng)建設(shè)的典范，其核心在于商業(yè)情報(bào)知識庫，它包括競爭對手情報(bào)知識庫、顧客前景情報(bào)知識庫、市場情報(bào)知識庫、技術(shù)情報(bào)知識和合作伙伴情報(bào)知識庫四部分【7】。

3.3情報(bào)分析

集成系統(tǒng)中的情報(bào)分析方法是以競爭情報(bào)分析方法為主體，輔以知識管理分析方法。先于知識管理發(fā)展的競爭情報(bào)帶給知識管理的最大啟迪是應(yīng)關(guān)注決策與行動(dòng)，競爭情報(bào)方法論適用于知識管理的全過程。因此，競爭情報(bào)與知識管理集成系統(tǒng)應(yīng)采用競爭情報(bào)方法論作為集成系統(tǒng)方法論的關(guān)鍵部分。競爭情報(bào)工作者運(yùn)用情報(bào)研究工具進(jìn)行定性和定量的研究分析，構(gòu)造決策方案、撰寫研究報(bào)告，形成競爭情報(bào)成果。常用的情報(bào)分析方法包括：SWOT分析、定標(biāo)比超、關(guān)鍵成功因素分析等。其中，定標(biāo)比超方法既是競爭情報(bào)的重要分析方法，也是知識管理的重要工具【8】。如施樂公司一直以來把定標(biāo)比超方法作為產(chǎn)品改進(jìn)、企業(yè)發(fā)展、贏得競爭對手、保持競爭優(yōu)勢的重要工具，同時(shí)施樂公司在其內(nèi)部通過內(nèi)部標(biāo)桿來學(xué)習(xí)，以此確定最佳實(shí)踐，便于各個(gè)團(tuán)隊(duì)展示各自的技巧并相互學(xué)習(xí)【9】。知識管理獨(dú)特的分析方法可以作為情報(bào)分析的重要補(bǔ)充，豐富集成系統(tǒng)的方法論。例如，知識分析是知識管理工作者利用知識庫中的知識通過一定的技術(shù)和方法進(jìn)行分析，形成可供企業(yè)內(nèi)部員工共享的知識成果，例如企業(yè)門戶、分析等手段。

3.4知識組織

知識組織是指對顯性知識和隱性知識所進(jìn)行的諸如表示、整理、分類、標(biāo)注、揭示等一系列組織化過程與方法，主要通過知識抽取、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理等方法將知識對象按其屬性類別加以整合，形成知識庫、知識地圖、知識管理系統(tǒng)等產(chǎn)品。情報(bào)組織與加工方法與知識管理的知識組織方法類似，集成系統(tǒng)應(yīng)考慮將編碼化的內(nèi)外部知識和情報(bào)通過數(shù)據(jù)庫或電子文檔存儲(chǔ)下來，對于非編碼的知識和情報(bào)采用知識地圖來進(jìn)行描述，建立綜合的“知識-情報(bào)地圖”和競爭情報(bào)知識庫【10】。尤其是競爭情報(bào)的搜集與組織在企業(yè)中的發(fā)展一般都經(jīng)歷了相當(dāng)一段時(shí)間，因此在方法上比較成熟，能對知識組織提供良好的借鑒。知識組織采用的分類、標(biāo)注、揭示等方法可以更好地幫助競爭情報(bào)工作人員將情報(bào)工作中所產(chǎn)生的文檔序化，揭示情報(bào)知識間的關(guān)系，從而提高情報(bào)工作的效率，理順情報(bào)人員的思路。

3.5知識共享

競爭情報(bào)與知識管理活動(dòng)的開展都基于大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，處理這些信息是傳統(tǒng)信息管理工具難以勝任的。長期以來，競爭情報(bào)系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)相孤立的局面嚴(yán)重阻礙了信息溝通。由于競爭情報(bào)和知識管理的部分內(nèi)容、工作方式具有相似性，因此知識管理可以借助企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)建立信息共享平臺(tái)。先于知識管理出現(xiàn)的競爭情報(bào)已獲得較大成功，據(jù)統(tǒng)計(jì)在全球500強(qiáng)企業(yè)中，95%以上已經(jīng)建立了較為完善的競爭情報(bào)系統(tǒng)。在公共信息平臺(tái)中，競爭情報(bào)活動(dòng)中有許多從原始信息中提煉出的情報(bào)，例如競爭對手新產(chǎn)品的研報(bào)、企業(yè)的成功和失敗營銷案例、企業(yè)的生產(chǎn)工藝情報(bào)等，本身就是一種企業(yè)知識，是知識管理所期望的結(jié)果。競爭情報(bào)中建立的數(shù)據(jù)庫，實(shí)際上是融入了知識管理中“顯性知識有序化”的思想，競爭情報(bào)中為了提高企業(yè)情報(bào)人員的分析能力，需要進(jìn)行專門的培訓(xùn)，組織競爭情報(bào)研討班，在研討班上了解和討論特定競爭對手的情況是知識、信息的轉(zhuǎn)移和共享；競爭情報(bào)常用方法中的市場信號分析和定位，實(shí)際上是隱性知識的挖掘或顯性知識的利用【11】。同時(shí)知識管理開發(fā)出來的隱形知識是企業(yè)員工經(jīng)驗(yàn)、智慧的濃縮，是情報(bào)人員不可多得的情報(bào)來源。信息共享平臺(tái)減少了企業(yè)重復(fù)建設(shè)，競爭情報(bào)與知識管理以經(jīng)濟(jì)的方式共享資源，使組織整體效益最佳。

3.6知識創(chuàng)新

知識創(chuàng)新是知識經(jīng)濟(jì)的核心，倡導(dǎo)建立學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、重視知識資本和投資資本的企業(yè)文化。知識創(chuàng)新的原料與產(chǎn)出都是知識，知識創(chuàng)新成敗的判斷依據(jù)復(fù)雜，定性色彩濃重。這主要是因?yàn)橹R創(chuàng)新并不是由一個(gè)具體的階段或活動(dòng)完成的，它的實(shí)現(xiàn)需要多部門、多階段有機(jī)結(jié)合，具體包括組織內(nèi)外部顯性知識的組織、歸檔以及隱性知識的顯化和共享等。知識創(chuàng)新是一種動(dòng)態(tài)的過程而非靜態(tài)的階段，并且知識的創(chuàng)新來源于市場的變化和對競爭對手的了解，競爭情報(bào)作為一種靈活性極大的信息產(chǎn)品，可以滿足知識創(chuàng)新的基本要求。知識競爭條件下的競爭情報(bào)，不僅僅是競爭數(shù)據(jù)的收集或者是對行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手的分析，而且還會(huì)作為企業(yè)的一項(xiàng)核心能力，通過對有關(guān)競爭對手、競爭環(huán)境和競爭策略信息的收集、分析，最后生成關(guān)于企業(yè)機(jī)會(huì)和威脅、長處和弱點(diǎn)的新知識——情報(bào)，并制定出能夠發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢和長處的經(jīng)營戰(zhàn)略【12】。競爭情報(bào)本身也是一種顯性知識，在知識管理的過程中，通過個(gè)人智慧和經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生的隱性知識加以總結(jié)、創(chuàng)新，形成知識的升華，無疑競爭情報(bào)為企業(yè)的知識創(chuàng)新提供了大量的信息。

4結(jié)語

第7篇

科技檔案是指在自然科學(xué)研究、生產(chǎn)技術(shù)、基本建設(shè)等活動(dòng)中形成的應(yīng)當(dāng)歸檔保存的圖紙、圖表、文字材料、計(jì)算材料、照片、影片、錄像、錄音帶等科技文件材料。2010年以前，由于信息傳播速度、信息量以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及都落后于今天，全國各地的科技情報(bào)研究所都是使用人工的手段從科技檔案中收集情報(bào)，然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去重、統(tǒng)計(jì)，這種方法既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)字檔案平臺(tái)、科技報(bào)告系統(tǒng)的興起以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，科技情報(bào)研究部門對信息的需求量與日俱增，人工檢索數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)的方法必將被淘汰，取而代之的是利用算機(jī)技術(shù)自動(dòng)地對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、處理和分析。

從目前的情況來看，完全用計(jì)算機(jī)代替科技情報(bào)研究人員進(jìn)行情報(bào)分析工作是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)楹芏嗲閳?bào)的判讀需要科技情報(bào)研究人員常年累積的經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)可以做的是在最大限度上用計(jì)算機(jī)代替人工做重復(fù)性的工作。此外，情報(bào)領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有一定距離，情報(bào)研究人員往往不懂計(jì)算機(jī)技術(shù)，甚至對軟件的使用都感到棘手。針對上述實(shí)際需求，需要開發(fā)一個(gè)無監(jiān)督的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以按照需要自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，并可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、分析。

基于以上背景，本文計(jì)劃在錢學(xué)森提出的綜合集成研討方法指導(dǎo)下，基于數(shù)字檔案平臺(tái)、科技報(bào)告系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)建立一套以人為主，數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧綜合集成，高度智能化的人機(jī)結(jié)合智慧情報(bào)系統(tǒng)，從系統(tǒng)的物理構(gòu)成來看，包括三部分：一是由參與情報(bào)解讀的專家組成的專家體系；二是由為情報(bào)工作人員和專家提供各種信息服務(wù)的計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)組成的機(jī)器體系；三是由各種形式的信息資源組成的知識體系。從情報(bào)分析過程來看，該系統(tǒng)包括三部分：一是基于專家體系經(jīng)驗(yàn)判讀的定性情報(bào)綜合集成系統(tǒng)；二是基于數(shù)據(jù)采集處理工具的定量情報(bào)分析綜合集成系統(tǒng)；三是從定性情報(bào)到定量情報(bào)的綜合集成系統(tǒng)?？傊?，該系統(tǒng)的建設(shè)不僅需要建立由不同學(xué)科、不同領(lǐng)域?qū)＜医M成，具有能面對復(fù)雜巨系統(tǒng)問題所需要的合理知識結(jié)構(gòu)的專家體系，而且還需要設(shè)計(jì)開發(fā)能夠有效處理海量數(shù)據(jù)的工具，實(shí)現(xiàn)信息的高效采集與精確分析。從技術(shù)構(gòu)成分析，歸類能力、關(guān)聯(lián)性分析能力、輔助解讀能力、報(bào)告輔助生成能力是該系統(tǒng)應(yīng)具備的幾大核心能力。

文章將主要運(yùn)用信息智能檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化、信息抽取、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解等前沿的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，對各數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)對海量信息的數(shù)據(jù)挖掘，完成數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞輸入、引文爬取、數(shù)據(jù)解析分析、統(tǒng)計(jì)。最終形成關(guān)于學(xué)術(shù)專題情報(bào)報(bào)告雛形。

二、學(xué)術(shù)專題檔案情報(bào)快速輔助生成系統(tǒng)功能需求分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)特征為情報(bào)服務(wù)過程中數(shù)據(jù)采集提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，檔案數(shù)據(jù)庫和科技報(bào)告數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化信息異構(gòu)、重復(fù)，質(zhì)量參差不齊，時(shí)效性不強(qiáng)，使數(shù)據(jù)整合成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè)的難點(diǎn)；其次是是如何通過大數(shù)據(jù)時(shí)代高度發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，充分利用人際網(wǎng)絡(luò)獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)，并與網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行整合，也成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)。與此同時(shí)，無論何種數(shù)據(jù)來源，由于數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)篩選技術(shù)都是關(guān)鍵的技術(shù)難題。

本系統(tǒng)通過利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的搜索引擎技術(shù)、本體庫、SVM分類算法、聚類算法和信息篩選技術(shù)，構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)的檔案數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、科技報(bào)告數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、人際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息篩選的大數(shù)據(jù)采集與篩選工具，為情報(bào)服務(wù)的數(shù)據(jù)資源建設(shè)提供工具。

（一）系統(tǒng)需求分析

1.搜索需求：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫信息是情報(bào)服務(wù)的主要數(shù)據(jù)來源之一，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取提供了便捷、高效的工具，但是由于算法本身局限性，普通搜索引擎只能采集到約10-30%的信息，只能完成情報(bào)大概情況的收集，不能滿足情報(bào)檢索中查全率的要求，對于查準(zhǔn)率也只能滿足部分要求，這種現(xiàn)狀對于情報(bào)服務(wù)來說，是對互聯(lián)網(wǎng)信息資源的浪費(fèi)。本系統(tǒng)需要在普通搜索引擎的基礎(chǔ)上通過重點(diǎn)、互動(dòng)、專業(yè)垂直搜索，完成深入的、交互式的、專業(yè)的科技情報(bào)搜索。本部分的科技情報(bào)專用搜索工具是由元搜索系統(tǒng)、重點(diǎn)搜索系統(tǒng)、互動(dòng)搜索系統(tǒng)、垂直搜索系統(tǒng)和深網(wǎng)接口系統(tǒng)封裝在一起構(gòu)成。

2.大數(shù)據(jù)篩選：數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的特點(diǎn)，因此，數(shù)據(jù)的篩選對于情報(bào)服務(wù)的質(zhì)量尤為重要。數(shù)據(jù)來源的廣泛性使得大數(shù)據(jù)難以根據(jù)同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，因而計(jì)算機(jī)難以獨(dú)立完成篩選工作。本系統(tǒng)根據(jù)研究內(nèi)容設(shè)定采集數(shù)據(jù)的范圍，將采集得到的數(shù)據(jù)去噪、剔除相似數(shù)據(jù)后，根據(jù)領(lǐng)域詞匯距離、情報(bào)點(diǎn)關(guān)鍵詞錄、情報(bào)報(bào)告關(guān)鍵詞錄摘錄出較具情報(bào)價(jià)值的信息，力爭把以十萬計(jì)的海量信息壓縮到600條以內(nèi)，同時(shí)保存足夠的核心信息，并采用人機(jī)結(jié)合的工作方式，提供專家判讀的界面，為數(shù)據(jù)篩選的準(zhǔn)確性提供保障。

3.動(dòng)態(tài)情報(bào)跟蹤與基于科技主體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)需求。搜索引擎完成的是面向互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的靜態(tài)數(shù)據(jù)獲取工作，然而對于情報(bào)服務(wù)來說，動(dòng)態(tài)跟蹤能夠展現(xiàn)情報(bào)研究對象的活動(dòng)軌跡，對于情報(bào)分析具有十分重要的價(jià)值。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，完成科技主體（單位和個(gè)人）相互關(guān)系的表達(dá)，從而確定某一主題下各個(gè)科技主體的特征，以使我們能從中找到適合進(jìn)行情報(bào)分析判讀的行業(yè)專家。本系統(tǒng)基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的情報(bào)采集技術(shù)，創(chuàng)新情報(bào)采集模式，全面采集由情報(bào)所所內(nèi)人員、行業(yè)專家、專業(yè)情報(bào)員，通過科技情報(bào)生產(chǎn)的規(guī)范化流程、規(guī)范化方法，依照科技情報(bào)質(zhì)量控制體系，在情報(bào)分析模型方法庫和情報(bào)分析方法工具包的協(xié)助下，完成情報(bào)的分析流程。

（二）系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵詞并行進(jìn)行科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁爬取與數(shù)字檔案館中的科技檔案爬取，獲取有效的網(wǎng)頁信息與檔案信息，去重、去噪后得到需要的網(wǎng)頁信息與檔案信息。對數(shù)據(jù)進(jìn)行特定的處理，采用特定的算法對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，生成需要的圖表格式并得出結(jié)論。具體流程如圖1所示。

按照檔案情報(bào)流程節(jié)點(diǎn)的不同，該學(xué)術(shù)專題情報(bào)快速輔助生成系統(tǒng)可以細(xì)分為幾個(gè)大模塊：搜索大模塊，控制大模塊，整理大模塊，分析大模塊及結(jié)論生成大模塊。大模塊下又可細(xì)分為幾個(gè)小模塊。學(xué)術(shù)專題情報(bào)快速輔助生成系統(tǒng)模塊劃分如圖2所示

1.搜索模塊：搜索大模塊主要有科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁搜索模塊和數(shù)字檔案搜索模塊兩大模塊。網(wǎng)頁搜索模塊致力于在科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上搜索與關(guān)鍵字相關(guān)的網(wǎng)頁集合，為后續(xù)的操作提供初始的科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁信息材料來源。數(shù)字檔案搜索模塊是在制定好的數(shù)字檔案館中搜索與關(guān)鍵字相關(guān)的檔案集合，得到與關(guān)鍵字有密切關(guān)系的檔案集合，為之后的整理分析等工作提供初始的材料來源。

2.控制大模塊：控制大模塊主要有兩個(gè)小模塊：內(nèi)存控制模K和線程控制模塊。無論是從網(wǎng)頁中獲取信息還是從檔案庫中獲取信息，系統(tǒng)在獲取信息過程中獲取的信息容量比較大，所以需要內(nèi)存控制模塊來高效的非配運(yùn)行此系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)的內(nèi)存，以提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。由于要獲取的信息內(nèi)容十分多，因此采用并行技術(shù)進(jìn)行獲取信息的操作。

3.整理大模塊：整理大模塊主要有科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容整理模塊和檔案庫內(nèi)容整理模塊兩大模塊?？萍紙?bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容整理模塊只要是對獲取到的網(wǎng)頁進(jìn)行去重，去噪等處理，得到干凈、整齊的網(wǎng)頁內(nèi)容。檔案內(nèi)容整理模塊是對已經(jīng)獲取到的檔案集合進(jìn)行去重，去噪等處理，獲取格式整齊的檔案內(nèi)容，以便進(jìn)行后續(xù)工作。

4.分析大模塊：分析大模塊主要有科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容分析模塊和檔案內(nèi)容分析模塊兩大模塊。科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容分析模塊是對前邊已經(jīng)處理過的網(wǎng)頁信息采用分類，對比等特定分析方法對這些內(nèi)容進(jìn)行分析，以幫助后邊的模塊得到想要的結(jié)果。檔案內(nèi)容分析模塊是針對之前通過搜索，處理得到的整齊的檔案信息內(nèi)容采用特定的分類，對比等分析方法對檔案內(nèi)容進(jìn)行分析，得到分析的結(jié)果。

5.結(jié)論生成大模塊：結(jié)論生成大模塊主要有科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁生成結(jié)論模塊和檔案生成結(jié)論模塊兩大模塊?？萍紙?bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁生成結(jié)論模塊使用通過關(guān)鍵詞篩選出的網(wǎng)頁信息經(jīng)整理、分析得出的結(jié)果采用表格，圖表等方式展現(xiàn)給用戶，讓用戶對結(jié)論有一個(gè)直觀的了解。檔案生成模塊使用通過關(guān)鍵詞帥選出的論文信息經(jīng)過整理、分析得到的記過采用與網(wǎng)頁生成結(jié)論模塊基本相同的樣式，如表格、柱狀圖、餅圖等方式向用戶展示該關(guān)鍵詞搜索的內(nèi)容的結(jié)果。便于用戶進(jìn)行相關(guān)的決策等。

（三）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)共包括元搜索模塊、垂直搜索模塊、URL調(diào)度器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器、多線程控制器、源碼解析器和數(shù)據(jù)分析模塊，其中元搜素模塊主要是對科技報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索；垂直搜索模塊主要是對檔案數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。由于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)與檔案庫的格式差異較大，故本系統(tǒng)開發(fā)兩個(gè)軟件分別對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上來說，除了信息采集模塊外，兩個(gè)軟件的結(jié)構(gòu)基本一致，都是通過上述模塊進(jìn)行相互協(xié)調(diào)控制。用戶在系統(tǒng)運(yùn)行初始化時(shí)對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，如檢索的最大頁數(shù)、檢索的時(shí)間間隔等，然后輸入關(guān)鍵詞，系統(tǒng)結(jié)合上述功能模塊就可以脫離人工自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和處理，最終實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督的信息采集工作。

系統(tǒng)的基本流程：在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)對網(wǎng)頁信息進(jìn)行抽取，將下載下來的數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中，與之前的一級鏈接相同，當(dāng)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)超過一個(gè)閾值時(shí)，將它們輸出到本地文件中。

當(dāng)全部數(shù)據(jù)抓取下來后，數(shù)據(jù)被分為網(wǎng)頁數(shù)據(jù)與檔案數(shù)據(jù)，由于檔案數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且科技檔案技術(shù)方案的重復(fù)率并極低，也不存在大量噪聲數(shù)據(jù)，因此可以通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模塊對檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

三、學(xué)術(shù)專題檔案情報(bào)快速輔助生成系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)

文章以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔褂帽鞠到y(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證本系統(tǒng)的可行性和有效性。一是本系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對檔案數(shù)據(jù)庫、科技報(bào)告數(shù)據(jù)庫的中文數(shù)據(jù)采集搜索，可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對檔案、科技報(bào)告相關(guān)詞庫的搜索，對相關(guān)文獻(xiàn)詳細(xì)信息（包標(biāo)題、摘要、完成人、完成單位、完成時(shí)間、項(xiàng)目名稱等）進(jìn)行搜索采集，對相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)高頻詞匯進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。二是系統(tǒng)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、去噪、去重處理，篩選出較具情報(bào)價(jià)值的信息，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對篩選完的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成清晰的檔案文獻(xiàn)相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)分析表格。三是系統(tǒng)可以用來搜索某學(xué)術(shù)領(lǐng)域相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)專家，還可以對機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系、專家之間的合作關(guān)系、專家學(xué)術(shù)研究點(diǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行可視化展示。

第8篇

【關(guān)鍵詞】競爭情報(bào) 國際市 場環(huán)境 環(huán)境分析

一、引言

國際市場是當(dāng)今世界任何一個(gè)國家任何一個(gè)企業(yè)賴以生存和發(fā)展的重要社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，在世界經(jīng)濟(jì)日益一體化的今天，在企業(yè)進(jìn)入國際市場時(shí)，更應(yīng)該研究和分析目標(biāo)國的市場環(huán)境，以做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。本文借助于競爭情報(bào)的分析方法，來研究企業(yè)國際化過程中的環(huán)境問題，以期為致力于國際化經(jīng)營的企業(yè)提供環(huán)境分析的方法。中國是競爭情報(bào)的故鄉(xiāng)，被國際上譽(yù)為“情報(bào)之父”的孫子就是我國春秋時(shí)期著名的軍事和戰(zhàn)略家。“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”的不朽名句成為軍事科學(xué)的金科玉律，被千古傳頌。

二、競爭情報(bào)的定義及其特征

所謂競爭情報(bào)，就是關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的信息和研究，它既是一種過程，又是一種產(chǎn)品。過程包括對競爭信息的收集和分析；產(chǎn)品包括由此形成的情報(bào)或謀略。競爭情報(bào)核心內(nèi)容是對競爭對手信息的收集和分析，是情報(bào)與反情報(bào)技術(shù)。競爭情報(bào)主要涉及環(huán)境監(jiān)視、市場預(yù)警、技術(shù)跟蹤、對手分析、策略制定、競爭情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)和商業(yè)秘密保護(hù)等重要領(lǐng)域，是企業(yè)參與市場競爭的導(dǎo)航，是商戰(zhàn)中知己知彼，百戰(zhàn)不殆的良策。美國著名的競爭情報(bào)專家、競爭情報(bào)專業(yè)咨詢公司Fuld&Company的創(chuàng)始人及總裁Leonard Fuld先生這樣詮釋競爭情報(bào)：為了幫助決策而經(jīng)過深入分析加工的信息；一種預(yù)警工具，它能夠及早地提醒管理者將面臨的機(jī)會(huì)與威脅；提供合理評估的一種手段：競爭情報(bào)能夠以最佳的視角看待市場與競爭?，F(xiàn)代的企業(yè)家需要的是對市場與競爭進(jìn)行定期的、合理的評估與分析，他們并不關(guān)注瑣碎的細(xì)節(jié)；以多種形式提供：對于不同的使用者，競爭情報(bào)意味著不同的內(nèi)涵。研發(fā)人員看到的是競爭對手的最新研發(fā)計(jì)劃；銷售人員考慮的是本企業(yè)如何在競標(biāo)中戰(zhàn)勝對手，贏得合同；高層管理者需要的是對手企業(yè)及市場的長期發(fā)展趨勢，等等；改善企業(yè)運(yùn)行的一種方式：許多企業(yè)通過使用競爭情報(bào)，其銷售額明顯提高；一種工作方式和工作流程：如果使用正確，競爭情報(bào)應(yīng)成為企業(yè)每一個(gè)員工的一種工作方式，而不應(yīng)當(dāng)僅僅局限于戰(zhàn)略規(guī)劃和市場營銷部門。競爭情報(bào)是一個(gè)工作流程，它可以通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)為任何人提供所需的關(guān)鍵信息。

三、競爭情報(bào)的搜集方法

1、競爭對手跟蹤分析

對競爭對手的分析主要是采用跟蹤分析法，分析競爭對手戰(zhàn)略――價(jià)值鏈分析?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面入手：如何辯識未來的競爭對手，知道他們從何而來；如何構(gòu)建競爭對手戰(zhàn)略的分析框架；如何認(rèn)識競爭對手的優(yōu)勢和劣勢；如何了解競爭對手的目標(biāo)；如何預(yù)測競爭對手對企業(yè)行動(dòng)的反應(yīng)。

2、SWOT分析

通過具體的情境分析，將與研究對象密切關(guān)聯(lián)的各種主要的內(nèi)部優(yōu)勢因素（S―strengths）、劣勢因素（W―weaknesses）和外部機(jī)會(huì)因素（O―opportunities）、威脅因素（T―threats），分別識別和評估出來，依據(jù)“矩陣”的形態(tài)進(jìn)行科學(xué)的排列組合，然后運(yùn)用系統(tǒng)分析的方法將各種主要因素相互匹配進(jìn)行研究，最后提出相應(yīng)的對策的方法。

3、專利情報(bào)分析

專利情報(bào)分析是指對來自專利說明書、專利公報(bào)中的大量的、個(gè)別的零碎的專利信息進(jìn)行加工及組合，并利用統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)使這些信息成為具有總攬全局及預(yù)測的功能。

由于專利具有的創(chuàng)造性、新穎性和實(shí)用性特點(diǎn)，專利信息成為社會(huì)和企業(yè)科學(xué)研究成果和新產(chǎn)品開發(fā)的重要信來源。通過專利信息分析不僅可以了解企業(yè)的技術(shù)開發(fā)水平和實(shí)力，而且可以用于競爭情報(bào)研究使專利信息轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的情報(bào) 。

4、合作競爭

合作競爭從單純強(qiáng)調(diào)競爭的思維定勢缺陷的反思中產(chǎn)生，認(rèn)為，企業(yè)不僅需要與供應(yīng)商、用戶建立良好的合作關(guān)系，而且也可以與競爭對手進(jìn)行有效的合作。Brandenburger和Nalebuff認(rèn)為，現(xiàn)代企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢要取決于兩種技巧：第一，Cooperation：在開拓市場時(shí)合作；第二，Competition：在瓜分市場時(shí)競爭。也就是現(xiàn)在所說的“競合”。

5、競爭對手分析的發(fā)展趨勢

隨著產(chǎn)業(yè)環(huán)境的日益動(dòng)態(tài)化，技術(shù)創(chuàng)新的加快，競爭的國際化和顧客需求的多樣化，持久的競爭優(yōu)勢已不存在，創(chuàng)新和創(chuàng)造未來成為戰(zhàn)略制定研究的重點(diǎn)。在此背景下產(chǎn)生了超級競爭。超級競爭的核心是：企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵在于能否快速地從一種優(yōu)勢轉(zhuǎn)到另一種優(yōu)勢，能否緊跟技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，向更高階梯遞進(jìn)。企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互動(dòng)（Business Ecosystem Coevolution）理論提倡要將企業(yè)外部因素和內(nèi)部資源與能力因素相結(jié)合來考慮企業(yè)的競爭戰(zhàn)略。一個(gè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要考慮七個(gè)維度――顧客、市場、產(chǎn)品或服務(wù)、組織、經(jīng)營過程、利益相關(guān)者、社會(huì)價(jià)值和政府政策。

四、國際市場營銷環(huán)境分析的內(nèi)容

1、行業(yè)競爭情報(bào)研究

第一，行業(yè)類別，即企業(yè)首先要確定企業(yè)所處的行業(yè)；第二，行業(yè)基本信息，企業(yè)在進(jìn)入國際市場之前，要調(diào)查所在行業(yè)的基本經(jīng)營特征，行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，行業(yè)管理體制，行業(yè)動(dòng)態(tài)等信息；第三，行業(yè)發(fā)展歷史，通過了解行業(yè)發(fā)展歷史，可以分析出行業(yè)目前所處的周期，為進(jìn)一步?jīng)Q策提供信息；第四，行業(yè)技術(shù)水平，企業(yè)應(yīng)關(guān)注行業(yè)關(guān)鍵性技術(shù)的發(fā)展、關(guān)注其他行業(yè)的新技術(shù)發(fā)展情況、有關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、專利技術(shù)的發(fā)展等；第五，行業(yè)政策，企業(yè)要了解目標(biāo)市場的行業(yè)政策；第六，行業(yè)競爭格局，分析目標(biāo)市場的競爭格局，確定自己的競爭戰(zhàn)略。

2、市場情報(bào)研究

在國際市場上，企業(yè)面對的競爭者主要有三類：當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)、目標(biāo)國的提供替代品的企業(yè)和其它外國企業(yè)。但是，各個(gè)競爭者所選擇的目標(biāo)市場可能會(huì)有不同。有的競爭者選擇滿足已有的需求，為已有的需求提品，有的競爭者開發(fā)潛在的需求，不斷地創(chuàng)新新產(chǎn)品，有的企業(yè)通過引導(dǎo)誘發(fā)新的需求，來增強(qiáng)自己的競爭力。有選擇競爭策略時(shí)，各個(gè)企業(yè)也有不同的選擇。有的會(huì)選擇總成本領(lǐng)先戰(zhàn)略，將成本控制在競爭對手之下；有的會(huì)通過提供個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)，提高顧客的感知價(jià)值；有的會(huì)致力于某一特定的細(xì)分市場、某一特定的產(chǎn)品種類或某一特定的消費(fèi)者，來獲取競爭優(yōu)勢。此時(shí)，企業(yè)應(yīng)該在分析市場結(jié)構(gòu)，市場規(guī)模，市場發(fā)展前景的基礎(chǔ)上，確定選擇哪種產(chǎn)品，哪種競爭戰(zhàn)略，有的放矢的占領(lǐng)市場。第一，市場結(jié)構(gòu)。要分析目前市場是處于哪一類型的市場，以確定企業(yè)是否進(jìn)入目標(biāo)市場，以何種方式進(jìn)入，選擇哪種競爭競爭等。第二，市場規(guī)模。通過分析市場規(guī)模來獲取市場總?cè)萘?，市場平均增長率，品牌銷售量以及地區(qū)銷售量，來確定企業(yè)的銷售目標(biāo)和銷售策略。第三，市場發(fā)展前景。要深入研究目標(biāo)市場的行業(yè)發(fā)展前景，了解市場總銷量的發(fā)展趨勢，了解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的需求變化情況。

3、消費(fèi)者情報(bào)研究

消費(fèi)者情報(bào)研究是正確制定產(chǎn)品開發(fā)策略和市場銷售策略的基本前提。在唯一不變的就是變化的市場條件下，消費(fèi)者的需求也在變。在這些變化中，企業(yè)如何把握消費(fèi)者需求變化的方向，關(guān)系到企業(yè)能否制定更符合消費(fèi)者需求的生產(chǎn)計(jì)劃。企業(yè)如何引導(dǎo)消費(fèi)者的價(jià)值取向，從而影響到產(chǎn)品研發(fā)及品牌推廣計(jì)劃。首先，考察當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的收入因素。收入因素是構(gòu)成市場的重要因素，甚至是更為重要的因素。因?yàn)槭袌鲆?guī)模的大小，歸根結(jié)底取決于消費(fèi)者的購買力大小，而消費(fèi)者的購買力取決于他們收入的多少。其次，應(yīng)考慮消費(fèi)者的支出模式?？梢酝ㄟ^分析恩格爾系數(shù)來衡量目標(biāo)國的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，了解目前市場的消費(fèi)水平，也可以預(yù)測消費(fèi)變化的趨勢及企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)方向；最后，消費(fèi)者的儲(chǔ)蓄和信貸也應(yīng)該是企業(yè)考慮的因素。消費(fèi)者的儲(chǔ)蓄和信用消費(fèi)方式直接制約著市場消費(fèi)量購買的大小。

五、國際市場環(huán)境的分析方法――競爭情報(bào)分析法

1、波特的產(chǎn)業(yè)五力分析模型

五力分析模型是邁克爾?波特（Michael Porter）于19世紀(jì)80年代初提出，對企業(yè)戰(zhàn)略制定產(chǎn)生全球性的深遠(yuǎn)影響。用于競爭戰(zhàn)略的分析，可以有效的分析客戶的競爭環(huán)境。五力分別是： 供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力、購買者的討價(jià)還價(jià)能力、潛在競爭者進(jìn)入的能力、替代品的替代能力、行業(yè)內(nèi)競爭者現(xiàn)在的競爭能力。決定企業(yè)獲利能力的首要因素是“產(chǎn)業(yè)吸引力”，企業(yè)在制定競爭戰(zhàn)略時(shí)，要深入了解決定產(chǎn)業(yè)吸引力的競爭法則，即對五種力量的分析研究，找出產(chǎn)業(yè)獲利的驅(qū)動(dòng)力。通過研究行業(yè)結(jié)構(gòu)，對目標(biāo)國的經(jīng)營環(huán)境進(jìn)行分析，了解企業(yè)所面臨的競爭情況，以采取有競爭性的行動(dòng)，削弱五種力量，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，從而在競爭中取得主動(dòng)權(quán)。

2、市場競爭態(tài)勢分析――洛倫茲曲線法

為了研究國民收入在國民之間的分配問題，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家M.O.洛倫茲提出的了著名的洛倫茲曲線。它先將一國人口按收入由低到高排隊(duì)，然后考慮收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。將這樣的人口累計(jì)百分比和收入累計(jì)百分比的對應(yīng)關(guān)系描繪在圖形上，即得到洛倫茲曲線。在分析市場競爭態(tài)勢時(shí)，將洛倫茲曲線用以比較和分析市場上不同的企業(yè)在同一市場上占有率的不同，從而分析得出市場的競爭情況。

該曲線中橫軸表示企業(yè)數(shù)量的累積百分比，縱軸表示企業(yè)市場占有率的累積百分比。其中45度線為絕對公平線。衡量市場的競爭情況在該曲線中表示就是弧形與絕對公平線之間的半月形的面積，當(dāng)弧形曲線越接近絕對公平線時(shí)，市場的寡頭壟斷程度就越高。

3、定標(biāo)比超法

定標(biāo)比超由英文Benchmarking翻譯而來，也稱為基準(zhǔn)調(diào)查、基準(zhǔn)管理、標(biāo)高超越、立桿比超等。自從1979年在施樂公司“誕生”以來，定標(biāo)比超的概念已為許多的企業(yè)所接受，并逐漸風(fēng)靡全世界。在日益激烈的市場競爭環(huán)境中，越來越多的企業(yè)意識到定標(biāo)比超之于企業(yè)生存和發(fā)展的重大意義――提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率、提高企業(yè)管理水平和客戶的滿意度，從而贏得和保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。事實(shí)上，定標(biāo)比超分析已經(jīng)成為競爭情報(bào)領(lǐng)域的重要工具，是目前使用最多的競爭情報(bào)分析方法之一。

定標(biāo)比超是不斷發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的最佳理念或?qū)嵺`，將本企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)或其它業(yè)務(wù)活動(dòng)過程與本企業(yè)的最佳部門、競爭對手或者行業(yè)內(nèi)外的一流企業(yè)進(jìn)行對照分析的過程，是一種評價(jià)自身企業(yè)和研究其他組織的手段，是將企業(yè)內(nèi)部或者外部企業(yè)的最佳做法作為自身企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，并用于自身企業(yè)的一種做法。而作為一種重要的競爭情報(bào)分析方法，我們又可以從這個(gè)角度對定標(biāo)比超作進(jìn)一步的理解：定標(biāo)比超是運(yùn)用情報(bào)手段，將本企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)或其他業(yè)務(wù)活動(dòng)過程與本企業(yè)的杰出部門、確定的競爭對手或者行業(yè)內(nèi)外的一流企業(yè)進(jìn)行對照分析，提煉出有用的情報(bào)或具體的方法，從而改進(jìn)本企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)或者管理等環(huán)節(jié)，達(dá)到取而代之、戰(zhàn)而勝之的目的，最終贏得并保持競爭優(yōu)勢的一種競爭情報(bào)分析方法。

【參考文獻(xiàn)】

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[4] 雒永信：搞好市場營銷 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].彭城職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1996（4）.

第9篇

1　上半月刊

?專題：圍繞行業(yè)內(nèi)某一前沿性或熱點(diǎn)問題，從不同側(cè)面進(jìn)行集中、深度解讀和報(bào)道，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展。

?圖書館學(xué)理論研究：關(guān)注圖書館學(xué)學(xué)科性質(zhì)與體系、圖書館組織管理、資源建設(shè)、服務(wù)、圖書館哲學(xué)、版權(quán)及相關(guān)法律問題等基礎(chǔ)理論的本質(zhì)探討，推介國內(nèi)外具有指導(dǎo)性、創(chuàng)新性的理論性成果，促進(jìn)理論研究的發(fā)展。

?圖書館工作研究：承載圖書館工作中的經(jīng)驗(yàn)交流、創(chuàng)新性思考和建設(shè)性策略，具有實(shí)用價(jià)值的研究成果。

?信息技術(shù)：匯集與數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)信息傳播、數(shù)字資源長期保存及利用等有關(guān)的各種信息技術(shù)理論研究與應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及經(jīng)驗(yàn)交流等。

?電子政務(wù)：全面報(bào)道中國和世界各國城市電子政務(wù)發(fā)展情況，解讀電子政府理念、測評與評價(jià)，電子政務(wù)規(guī)劃與戰(zhàn)略，系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)，政務(wù)轉(zhuǎn)型相關(guān)研究與分析，政府信息化建設(shè)進(jìn)程，國家信息安全，以及相關(guān)法律等。

2　下半月刊

?專題：同上半月刊專題欄目。

?情報(bào)研究：關(guān)注情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論，情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)，情報(bào)研究理論與方法，情報(bào)分析技術(shù)與應(yīng)用，情報(bào)計(jì)量學(xué)，專利創(chuàng)新分析評價(jià)研究與應(yīng)用，反映情報(bào)研究領(lǐng)域的新思想、新領(lǐng)域。

?競爭情報(bào)：收錄情報(bào)實(shí)踐研究進(jìn)展方面稿件，側(cè)重于競爭情報(bào)領(lǐng)域，包括競爭情報(bào)理論、方法、技術(shù)、實(shí)踐與案例，企業(yè)競爭情報(bào)，競爭情報(bào)分析系統(tǒng)的構(gòu)建與評價(jià)，企業(yè)知識管理，信息咨詢等。

?知識組織：關(guān)注網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識組織與檢索技術(shù)，包括xML技術(shù)體系，元數(shù)據(jù)，可視化檢索，語義網(wǎng)等知識組織技術(shù)與方法，以及知識模型構(gòu)建，本體，知識組織標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展等，同時(shí)歡迎特定文獻(xiàn)資源類型的信息組織方法及應(yīng)用。

?電子商務(wù)：探索網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的市場與營銷理論，市場研究方法、ERP等管理信息系統(tǒng)，電子信息資源發(fā)現(xiàn)、處理、組織、管理、電子商務(wù)模式，技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)市場等，為中國電子商務(wù)領(lǐng)域的研究成果提供指導(dǎo)陣地。

二、非固定欄目

?專稿：追蹤具有時(shí)間意義或廣泛影響的重要事件、重大舉措，及時(shí)予以權(quán)威而獨(dú)到的分析和評論。

?專家視點(diǎn)：就某一具體問題提供資深專業(yè)人士的觀點(diǎn)與思考。

?評論?論壇：對有爭議或者認(rèn)識上存在模糊的問題，提供不同的視角、爭鳴甚至批評意見，通過理性的思考與碰撞，厘清認(rèn)識，得到啟發(fā)。

?檔案、期刊編輯：反映各類型檔案資料的組織管理與開發(fā)利用、檔案史料與現(xiàn)代化研究等；關(guān)注國內(nèi)外期刊整體發(fā)展?fàn)顩r、趨勢以及期刊編輯出版、管理理論及實(shí)踐研究。