時(shí)間：2023-03-16 15:39:47
導(dǎo)語(yǔ)：在大數(shù)據(jù)分析論文的撰寫(xiě)旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞： BI&A3.0 管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 研究生培養(yǎng)
在過(guò)去的二十年里，商務(wù)智能與分析（Business intelligence and analytics，BI&A）與大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展在工業(yè)界及學(xué)術(shù)界變得越來(lái)越重要。來(lái)自于Bloomberg商業(yè)周刊的報(bào)道（2011）顯示，97%的超過(guò)1億市值的公司使用了商務(wù)分析技術(shù)。據(jù)麥肯錫全球機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2018年，僅美國(guó)一年就會(huì)面臨14到1萬(wàn)人的深度分析技術(shù)人才的需求，同時(shí)約有150萬(wàn)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的缺口[1]。
“智能”一詞自20世紀(jì)50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務(wù)智能（Business intelligence）則隨著信息技術(shù)的發(fā)展在20世紀(jì)90年代被企業(yè)界和學(xué)術(shù)界熟知。自2008年大數(shù)據(jù)的一系列論文在NATURE上發(fā)表，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已被應(yīng)用到從文本、計(jì)算機(jī)日志、傳感器、社交媒體等產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化、體量巨大、類(lèi)型繁多、價(jià)值低密度、要求快速處理的大數(shù)據(jù)。BI&A經(jīng)歷了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演進(jìn)。他們分別對(duì)應(yīng)面向基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于web的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于移動(dòng)及傳感器的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)。因此，BI&A3.0是面向大數(shù)據(jù)分析的新興領(lǐng)域。
BI&A3.0面向大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的巨大影響，它涵蓋了電子商務(wù)及營(yíng)銷(xiāo)智能、電子政務(wù)及政治2.0、科學(xué)與技術(shù)、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術(shù)領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)分析，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、序列及暫時(shí)挖局、空間挖掘、過(guò)程挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、web挖掘、基于列的數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如靜態(tài)NLP信息抽取、主題模型、問(wèn)答系統(tǒng)、選項(xiàng)挖掘、情緒及影響分析等。除此之外，還包括web分析、網(wǎng)絡(luò)分析、移動(dòng)分析等大的技術(shù)分析方面。因此，BI&A3.0是未來(lái)管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)研究生培養(yǎng)的重要基礎(chǔ)和研究熱點(diǎn)。
BI&A3.0的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)管理科學(xué)與工程碩士研究生的培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，BI&A聚焦于理解、解釋、戰(zhàn)略并服務(wù)于組織。一些學(xué)科對(duì)BI&A的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)，例如信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)。
然而，目前的課程體系設(shè)置相對(duì)于商務(wù)分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)較滯后。雖然大部分學(xué)校針對(duì)學(xué)生的研究方法及研究能力的培養(yǎng)開(kāi)設(shè)了一些BI&A課程，例如復(fù)雜系統(tǒng)分析與決策、隨機(jī)過(guò)程、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣分析、Matlab、現(xiàn)代管理分析技術(shù)等。這些課程的設(shè)置對(duì)于面向大數(shù)據(jù)的BI&A3.0的研究及應(yīng)用來(lái)說(shuō)尚有差距，缺乏系統(tǒng)性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現(xiàn)實(shí)意義及急迫性。
1.教學(xué)研究的內(nèi)容及實(shí)踐內(nèi)容
圍繞如何培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)及BI&A3.0數(shù)據(jù)分析及研究能力進(jìn)行課程體系改革研究。借鑒國(guó)際國(guó)內(nèi)針對(duì)從BI&A1.0到BI&A3.0的知識(shí)體系及技能相關(guān)的教學(xué)改革，注重管理科學(xué)與工程的專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵。
（1）教學(xué)研究的內(nèi)容
①對(duì)國(guó)內(nèi)和國(guó)際當(dāng)前的面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的知識(shí)體系及技能進(jìn)行梳理。
②對(duì)本校管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)主要的研究方向進(jìn)行梳理，調(diào)研面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析的具體能力和層次要求。
③結(jié)合國(guó)際國(guó)內(nèi)面向BI&A3.0的知識(shí)及技能體系與本校管理科學(xué)與工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理類(lèi)研究生課程體系改革的具體方案，包括課程設(shè)置、教學(xué)方式、考核方式、教學(xué)目的與要求。
（2）實(shí)踐內(nèi)容
通過(guò)設(shè)計(jì)與理論相配套的課程實(shí)驗(yàn)、研討與課程內(nèi)容密切相關(guān)的科學(xué)問(wèn)題、及時(shí)追蹤研究熱點(diǎn)，使得實(shí)踐環(huán)節(jié)成為提高研究生BI&A3.0創(chuàng)新和研究的推動(dòng)器，同時(shí)也提高學(xué)生在實(shí)踐方面的興趣和動(dòng)手能力。
2.教學(xué)及實(shí)踐改革的目標(biāo)
（1）教學(xué)目標(biāo)。通過(guò)建立面向BI&A3.0的管理類(lèi)研究生課程教學(xué)體系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識(shí)體系、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、基本研究能力，并最終培養(yǎng)研究生掌握面向BI&A3.0的創(chuàng)新能力。
（2）實(shí)踐目標(biāo)。通過(guò)培養(yǎng)學(xué)生面向BI&A3.0的實(shí)踐技能，培養(yǎng)研究生面向BI&A3.0的實(shí)踐能力，包括文獻(xiàn)檢索能力、借助計(jì)算機(jī)的分析能力、數(shù)學(xué)建模能力、數(shù)據(jù)收集能力。
3.課題研究要解決的問(wèn)題
圍繞面向BI&A3.0的管理類(lèi)研究生課程體系的建設(shè)，本課題將要解決如下問(wèn)題：
（1）如何劃定面向BI&A3.0的分析及計(jì)算機(jī)技能。面向BI&A3.0的分析及計(jì)算機(jī)技能涵蓋的面十分廣泛，本校管理類(lèi)研究生所依附的學(xué)科方向及研究重點(diǎn)決定了這些技能需有選擇地納入。因此，需要解決具體納入哪些分析及計(jì)算機(jī)技能的培養(yǎng)。
（2）如何結(jié)合研究方向與BI&A3.0的應(yīng)用。培養(yǎng)面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力的目的是將BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到具體的研究方向。物流、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、工程管理、運(yùn)營(yíng)管理等方向的研究需要將這些領(lǐng)域的知識(shí)和BI&A3.0的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)才能達(dá)到培養(yǎng)的目的。
4.擬采取的方法
（1）借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的BI&A3.0教學(xué)教改經(jīng)驗(yàn)。對(duì)國(guó)際和國(guó)內(nèi)BI&A3.0相關(guān)的教學(xué)教改文獻(xiàn)進(jìn)行分析，并參加相關(guān)的國(guó)際國(guó)內(nèi)會(huì)議，與國(guó)內(nèi)外同行進(jìn)行交流學(xué)習(xí)。
（2）對(duì)本校管理類(lèi)研究生現(xiàn)狀及改革反饋進(jìn)行調(diào)研。通過(guò)以往教學(xué)實(shí)踐的總結(jié)、專(zhuān)家學(xué)者的討論、課題組集體研究的方式，調(diào)研適合本課程體系服務(wù)學(xué)科專(zhuān)業(yè)的研究生課程教學(xué)內(nèi)容、目標(biāo)、方法與手段。
（3）對(duì)企業(yè)界進(jìn)行調(diào)研發(fā)掘BI&A3.0實(shí)際應(yīng)用能力的需求。通過(guò)對(duì)企業(yè)界進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)潛在的BI&A3.0應(yīng)用方向。通過(guò)這些方向的發(fā)掘彌補(bǔ)課程體系設(shè)置的不足。
自2008年NATURE發(fā)表的一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)論文，到2012年，美國(guó)《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，成立“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”，再到2015年，我國(guó)提出國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，針對(duì)大數(shù)據(jù)分析的BI&A3.0是十分前沿的。本項(xiàng)目將本校管理類(lèi)研究生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)和BI&A3.0發(fā)展的大趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)，具有前沿性、現(xiàn)實(shí)性和急迫性。
用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)雙回路學(xué)習(xí)
在英國(guó)學(xué)者維克托?邁爾舍恩伯格和肯尼思?庫(kù)克耶合著的learning with big data： The future of education一書(shū)中，作者提到了基于大數(shù)據(jù)的雙回路學(xué)習(xí)。雙回路學(xué)習(xí)（Double-loop learning）會(huì)隨時(shí)用數(shù)據(jù)糾正自身的錯(cuò)誤，同時(shí)利用反饋回路中獲得的大量數(shù)據(jù)來(lái)做其他很重要的事情。例如，可汗學(xué)院不僅有超過(guò)5000個(gè)多學(xué)科的視頻課程，它更有價(jià)值的地方在于積累學(xué)生如何學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)反饋給教師和學(xué)生。雙回路學(xué)習(xí)把反饋、個(gè)性化學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)與干預(yù)結(jié)合在一起，成就了大數(shù)據(jù)時(shí)代的因材施教。
開(kāi)放大數(shù)據(jù)以減少數(shù)字鴻溝
得數(shù)據(jù)者得天下。如果普通教師和研究者無(wú)法獲得這些數(shù)據(jù)，是否就會(huì)加大數(shù)字鴻溝，使自己處于越來(lái)越落后的結(jié)局呢？未必。在國(guó)際教育領(lǐng)域，開(kāi)放數(shù)據(jù)已經(jīng)成為必然的發(fā)展趨勢(shì)。教育技術(shù)領(lǐng)域國(guó)際知名期刊British Journal of Educational Technology將于2015年7月設(shè)立專(zhuān)刊發(fā)表多篇數(shù)據(jù)類(lèi)論文（Data paper）。與常見(jiàn)的研究類(lèi)論文（research paper）相比，這類(lèi)論文只須說(shuō)明研究所提供的數(shù)據(jù)是為何目的搜集，從哪里、通過(guò)何種方式搜集得來(lái)，且提供原始數(shù)據(jù)和問(wèn)卷等采集工具，無(wú)需實(shí)施研究過(guò)程，不必進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，無(wú)須討論研究結(jié)果與結(jié)論，在教育領(lǐng)域，開(kāi)放數(shù)據(jù)將成為一種新常態(tài)。事實(shí)上美國(guó)政府從去年開(kāi)始開(kāi)展了一個(gè)名為“全國(guó)公民編程日”（National Day of Civic Hacking）的活動(dòng)，政府公開(kāi)衛(wèi)生健康類(lèi)數(shù)據(jù)，美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）等機(jī)構(gòu)也在活動(dòng)期間大數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)者自編程序?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)可視化，或者完成數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。可見(jiàn)，開(kāi)放數(shù)據(jù)會(huì)成為減少數(shù)字鴻溝的有效途徑。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 圖書(shū)館 信息服務(wù)
大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)展起來(lái)的一種大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)集，現(xiàn)代社會(huì)類(lèi)型多樣、數(shù)量巨大，這些信息對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館信息服務(wù)發(fā)展帶來(lái)較大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)較大的挑戰(zhàn)，圖書(shū)館必須要認(rèn)清自身發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)化形式下發(fā)掘發(fā)展經(jīng)營(yíng)，從而更好的促進(jìn)自身的發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
大數(shù)據(jù)是一個(gè)相對(duì)比較抽象的概念，也被成為是海量數(shù)據(jù)，主要依據(jù)存儲(chǔ)信息量的大小進(jìn)行分段，目前沒(méi)有對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一、權(quán)威的定義。實(shí)際上大數(shù)據(jù)并不是對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的一種描述，而是一種在信息技術(shù)發(fā)展下類(lèi)型繁多、數(shù)量大的多樣化數(shù)據(jù)中實(shí)施信息提取的一種思維。大數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性，看似繁雜的數(shù)據(jù)背后隱藏著規(guī)律性信息，但是這些規(guī)律性必須在數(shù)據(jù)分析和整理后才能呈現(xiàn)出來(lái)。大數(shù)據(jù)的無(wú)偏性，大數(shù)據(jù)技術(shù)額度無(wú)偏差性是對(duì)一個(gè)學(xué)科基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的表示，在這種思維下很多數(shù)據(jù)能夠通過(guò)抽樣的方式取得，在統(tǒng)計(jì)學(xué)信息的保障下有效提高數(shù)據(jù)的可靠性；大數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)性，大數(shù)據(jù)一般是由一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)群累加而形成，數(shù)據(jù)越多價(jià)值越大，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中必須要注重內(nèi)部信息和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并提高其隱性價(jià)值；大數(shù)據(jù)具有開(kāi)放性，開(kāi)放性主要是指在預(yù)定的時(shí)期內(nèi)進(jìn)行流程和科學(xué)方法的實(shí)施，分析大數(shù)據(jù)規(guī)律性得到科學(xué)的結(jié)論。
二、大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館信息服務(wù)的啟示
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館的經(jīng)營(yíng)管理也必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施技能的深加工處理，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的數(shù)據(jù)分析、服務(wù)需求和處理等都需要社會(huì)信息機(jī)構(gòu)和合作，在云計(jì)算平臺(tái)的支持下利用大型數(shù)據(jù)實(shí)施服務(wù)，任何一個(gè)圖書(shū)館都應(yīng)該積極在大數(shù)據(jù)環(huán)境下吸取經(jīng)營(yíng)，從而促進(jìn)自身更好的發(fā)展。
2.1重視數(shù)據(jù)的收集和挖掘
大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館之間的競(jìng)爭(zhēng)也比較激烈，除了文獻(xiàn)方面的競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)也比較大。目前數(shù)據(jù)分析和挖掘也逐漸成為圖書(shū)館信息服務(wù)的重要研究點(diǎn)。圖書(shū)館在發(fā)展總必須要以計(jì)算、模式識(shí)別、可視化等為基礎(chǔ)進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，拓展圖書(shū)館的服務(wù)。圖書(shū)館在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析匯總首先必須要將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下降結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型繁多的環(huán)境下建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。同時(shí)要充分利用這些數(shù)據(jù)信息，在圖書(shū)館系統(tǒng)內(nèi)積極挖掘具有價(jià)值的數(shù)據(jù)，將處于休眠期的數(shù)據(jù)活起來(lái)，發(fā)掘其價(jià)值，將其應(yīng)用到實(shí)際工作中提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。另外提高數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值，充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)從不完成、模糊的數(shù)中提取潛在知識(shí)和價(jià)值觀點(diǎn)。
2.2構(gòu)建多維圖書(shū)館信息咨詢形式
圖書(shū)館在實(shí)際發(fā)展中要想提高自身的競(jìng)爭(zhēng)水平，必須提高服務(wù)質(zhì)量，從信息咨詢、數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)等方面進(jìn)行分析。從數(shù)據(jù)融合方面進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)的提取和利用能夠大大提高信息咨詢服務(wù)態(tài)度，所以在發(fā)展中必須要將數(shù)據(jù)細(xì)化，從而提高服務(wù)深度。首先在細(xì)化數(shù)據(jù)的過(guò)程中可以提供一些數(shù)據(jù)能力服務(wù)和資源服務(wù)，比如讀者數(shù)據(jù)的保存，在大數(shù)據(jù)時(shí)代可以通過(guò)一些專(zhuān)業(yè)維護(hù)的方式將海量信息匯集到信息咨詢平臺(tái)，從而最大程度的細(xì)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。凌天在數(shù)據(jù)深度應(yīng)用方面，圖書(shū)館深度的數(shù)據(jù)服務(wù)和知識(shí)咨詢形式就是其深度的代表，傳統(tǒng)的信息咨詢服務(wù)比較注重知識(shí)庫(kù)數(shù)量的累積，但是這種僅僅追求數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的發(fā)展形式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境下必須要進(jìn)行信息深加工，融合數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)信息的增值服務(wù)，從而提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。
2.3深度分析用戶信息
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人與人之間的交流更加密切，人們?cè)趫D書(shū)館內(nèi)外的各種信息多保留由信息行為數(shù)據(jù)，圖書(shū)館應(yīng)該對(duì)這些散落在各處的信息進(jìn)行整理和綜合，并在此基礎(chǔ)上對(duì)大量的用戶信息進(jìn)行挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息。在對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)用戶行為分析的過(guò)程中，不僅僅關(guān)注信息行為整體行為方式，同時(shí)要從中找出影響圖書(shū)館利用行為價(jià)值的因素，反映客戶的應(yīng)用需求，廣泛的開(kāi)展用戶行為分析，為圖書(shū)館用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。
結(jié)語(yǔ)：大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境下，圖書(shū)館的管理更應(yīng)該注重科技信息技術(shù)的利用，摒棄傳統(tǒng)發(fā)展觀念，積極利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)理念，發(fā)掘客戶信息，了解客戶需求，從而為客戶指定符合其自身發(fā)展的服務(wù)方案，提高自身服務(wù)質(zhì)量。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]毛曉燕. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館信息服務(wù)走向分析[J]. 圖書(shū)館工作與研究，2014，03：72-75.
[2]和婷. 大數(shù)據(jù)思維對(duì)圖書(shū)館信息服務(wù)工作的啟示[J]. 圖書(shū)館建設(shè)，2014，01：64-68.
【關(guān)鍵詞】維度 報(bào)表 指標(biāo)優(yōu)化
教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)活動(dòng)的有機(jī)組成部分。教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)作教學(xué)活動(dòng)，擔(dān)負(fù)了診斷教學(xué)、激勵(lì)師生、調(diào)控教學(xué)過(guò)程的任務(wù)。這些評(píng)價(jià)通常是學(xué)習(xí)者學(xué)過(guò)程中歷次考試數(shù)據(jù)的分析與對(duì)比，以報(bào)表圖表的報(bào)告形式展現(xiàn)給管理者及師生。如何采集、保存海量的考試數(shù)據(jù)；如何從多視角分析、對(duì)比這些數(shù)；如何快速、體系化制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。這些問(wèn)題已成為影響教學(xué)評(píng)價(jià)工作的瓶頸。
以教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)中考試分析報(bào)告生成為研究對(duì)象，根據(jù)目前大數(shù)據(jù)分析的研究，將元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)立方體、多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表模型、數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的通用考試統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告生成系統(tǒng)。
一、適用于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)測(cè)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)采用三層數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)把不同類(lèi)型，不同層次的考試信息分布在不同層次的數(shù)據(jù)庫(kù)上，以解決數(shù)據(jù)集中所帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)問(wèn)題、基礎(chǔ)編碼冗余及針對(duì)性問(wèn)題。其中：頂層公共庫(kù)（TOP公共庫(kù)），用于存放各類(lèi)型、各層次考試的基本信息，以及跨不同類(lèi)型及層次考試的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第二層公共庫(kù)用于存放某種類(lèi)型的考試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第三層為考次庫(kù)用于存放某次考試的試卷、成績(jī)等數(shù)據(jù)。
二、報(bào)表技術(shù)
表就是用表格、圖表等格式來(lái)動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為：“報(bào)表 = 多樣的格式 + 動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)”。
報(bào)表可分為如下幾類(lèi)：列表式：表內(nèi)容按照表頭順序平鋪式展示，便于查看詳細(xì)信息。一般基礎(chǔ)信息表可以用列表式體現(xiàn)。多用于展示客戶名單、產(chǎn)品清單、物品清單、訂單、發(fā)貨單等單據(jù)或當(dāng)日工作記錄，當(dāng)日銷(xiāo)售記錄等記錄條數(shù)比較少的數(shù)據(jù)。摘要式：使用頻率最高的一種報(bào)表形式，多用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)。如按人員匯總回款額、客戶數(shù)等；按日期分組匯總應(yīng)收額、回款額等。.摘要式報(bào)表和列表式報(bào)表唯一的差別是多了數(shù)據(jù)匯總的功能。矩陣式：主要用于多條件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。如：按照客戶所有人和客戶所屬地區(qū)兩個(gè)值匯總客戶數(shù)量。矩陣式報(bào)表只有匯總數(shù)據(jù)，但是查看起來(lái)更清晰，更適合在數(shù)據(jù)分析時(shí)使用。
表的繪制方式，大致可以分為SQL畫(huà)布方式，Cell單元格方式和兩者結(jié)合型：SQL畫(huà)布方式報(bào)表工具的特點(diǎn)是將報(bào)表水平分割成若干個(gè)區(qū)域，在各個(gè)區(qū)域上放置報(bào)表組件，報(bào)表組件位置可以是任意的，各組件可以互相重疊。畫(huà)布式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn) 是可以做到可視化數(shù)據(jù)綁定，組件位置自由。缺點(diǎn)是插入列、組件對(duì)齊困難，畫(huà)表格線經(jīng)常出現(xiàn)線與線之間的錯(cuò)開(kāi)現(xiàn)象。這種報(bào)表只是很好的解決了"報(bào)"的問(wèn)題， 但對(duì)于"表"的問(wèn)題依然存在。CELL單元格式報(bào)表工具，是將報(bào)表看作是由一系列連續(xù)的單元格組成的區(qū)域。要改變報(bào)表組件（一般是文本或圖形）的位置，只能通過(guò)改變行高列寬方式進(jìn)行，組件之間 不能重疊，單元格可以合并。單元格式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)是畫(huà)線，插入列，多行列標(biāo)題繪制非常方便，但格子中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綁定，往往需要手寫(xiě)公式來(lái)進(jìn)行。這種報(bào)表 只是很好的解決了"表"的問(wèn)題，但對(duì)于"報(bào)"的問(wèn)題依然存在。
兩者結(jié)合型報(bào)表工具，融合上面兩種報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)，使用戶可以可視化地動(dòng)態(tài)綁定數(shù)據(jù)，也可以象Excel一樣來(lái)畫(huà)線，從而大大提高了報(bào)表設(shè)計(jì)的效率。
三、基于維度的報(bào)表設(shè)計(jì)、生成方法
維度：用于確定參與統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象范圍
屬性：用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象屬性
指標(biāo)：維度+屬性+統(tǒng)計(jì)方法
數(shù)據(jù)字典：描述屬性的存儲(chǔ)信息、維度定義信息
維度和屬性，從概念上講是截然不同的東西；從實(shí)現(xiàn)上講（表字段）有交 叉。例如分?jǐn)?shù)字段，在進(jìn)行平均成績(jī)統(tǒng)計(jì)時(shí)是屬性；在進(jìn)行一分一檔統(tǒng)計(jì)時(shí) 是維度。維度和屬性要分別定義。
屬性，從概念上講與維度信息無(wú)關(guān)。他們都是對(duì)事物的某種特性的量化描述。任何事物的不同特性之間不具有函數(shù)關(guān)系（一個(gè)特性無(wú)法決定另一個(gè)特 性），否則這些特性應(yīng)當(dāng)合并。屬性在系統(tǒng)中不應(yīng)有重復(fù)存儲(chǔ)，換句話說(shuō)任何屬性只能唯一地存儲(chǔ)在系統(tǒng)的某一個(gè)表的某一列中。
屬性與維度在實(shí)現(xiàn)上存在一定的相關(guān)性。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的局限，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，不得不將信息分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)表中。例如成績(jī)信息我們根據(jù)考次、科目維度信息將不同的考次、科目的成績(jī)存儲(chǔ)在了不同的表中。
我們認(rèn)為報(bào)表的行與列及表頭是觀察與分析數(shù)據(jù)的維度；行列的交叉點(diǎn)上的單元格代表了若干維度的所確定的數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算（我們稱(chēng)數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算為指標(biāo)）。根據(jù)維度可以確定指標(biāo)，用戶只需要了解業(yè)務(wù)中維度的概念，無(wú)需了解數(shù)據(jù)集的概念及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)就可以完成報(bào)表的設(shè)計(jì)生成。這大大提高了本系統(tǒng)的可用性、易用性。
四、結(jié)束語(yǔ)
采用統(tǒng)計(jì)學(xué)和教育測(cè)量學(xué)原理和方法，對(duì)考試數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理，并提供自定義報(bào)表，自適應(yīng)指標(biāo)分析方法，教育工作者無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)信息處理的能力就能夠自定義分析報(bào)表、圖表，進(jìn)而生成服務(wù)于各級(jí)教育管理部門(mén)、教育研究部門(mén)、學(xué)校、學(xué)生的各層次學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)報(bào)告，具有很強(qiáng)的可定制性、靈活性、可重用性。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)改革
中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）43-0101-03
一、研究背景
自2002年桂林理工大學(xué)在廣西開(kāi)辦了第一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)以來(lái)，針對(duì)當(dāng)時(shí)理學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生雖然數(shù)理基礎(chǔ)相對(duì)扎實(shí)，但普遍統(tǒng)計(jì)思想不夠，實(shí)際應(yīng)用能力較弱的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行了全方位的改革研究，確立了"數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相融，從培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)和極強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用能力有機(jī)相結(jié)合的理念出發(fā)，構(gòu)建了新的課程體系和教學(xué)內(nèi)容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開(kāi)創(chuàng)“應(yīng)用性、實(shí)驗(yàn)性、案例性”一體化的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)課程體系和教學(xué)模式，獲得廣西高等教育自治區(qū)級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)[1]，并在其后分別把統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建成廣西重點(diǎn)學(xué)科和廣西高等學(xué)校優(yōu)勢(shì)特色專(zhuān)業(yè)，以及把應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室建成廣西高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。
雖然我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)改革和建設(shè)取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺(jué)到在大數(shù)據(jù)新形勢(shì)下，我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)體系還有一些不適應(yīng)的地方，且某些問(wèn)題還有日益凸顯的趨勢(shì)，我們?cè)瓉?lái)的某些研究成果已不再適應(yīng)新時(shí)代的要求，這就迫使我們繼續(xù)進(jìn)行改革研究，探討在大數(shù)據(jù)背景的新形勢(shì)下，如何培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)復(fù)合型和應(yīng)用型人才，如何準(zhǔn)確把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展方向與發(fā)展形勢(shì)，如何調(diào)整人才培養(yǎng)模式，如何調(diào)整相關(guān)課程和課程內(nèi)容，以培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才。
許多國(guó)家越來(lái)越重視數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代重要作用，我國(guó)也不例外，2012年9月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第7次局務(wù)會(huì)提出，盡快開(kāi)展在政府統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的研究。2013年可以看作是我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)之大數(shù)據(jù)元年。2015年9月《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)）[2]頒布，標(biāo)志著我國(guó)正逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)建設(shè)的新時(shí)代，為此，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各方面的應(yīng)用與實(shí)踐。而大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的應(yīng)用性學(xué)科，因此，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)體系應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)在繼承傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)所需的數(shù)據(jù)處理技能提出的需求更高了。這就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)，以及教學(xué)內(nèi)容等的沖擊無(wú)疑是最大且不可避免的，這給應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)逼迫人們改變分析、處理數(shù)據(jù)的手段、思維和理念，這就逼迫應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才必須與時(shí)俱進(jìn)，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)新時(shí)代的要求，這關(guān)系到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的人才能否適應(yīng)和滿足社會(huì)的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實(shí)際應(yīng)用意義。
二、大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的改革探討
1、軟件服務(wù)下的大數(shù)據(jù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的逐漸廣泛化，社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)都具有了自己的數(shù)據(jù)種類(lèi)，這就致使大量的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)中產(chǎn)生。軟件服務(wù)工程會(huì)產(chǎn)生密集型數(shù)據(jù)，其中包括流式密集型的數(shù)據(jù)以及歷史密集型的數(shù)據(jù)。如世界最大的電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心目前已經(jīng)建立超過(guò)1200TB的數(shù)據(jù)；中國(guó)移動(dòng)通信的業(yè)務(wù)流程超過(guò)8190個(gè)，實(shí)現(xiàn)了辦公自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程。“程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法”的程序設(shè)計(jì)思想為傳統(tǒng)軟件工程的管理思想模式，集程序的運(yùn)行過(guò)程就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組織與算法的問(wèn)題，這種模式將程序運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)忽視，而將重點(diǎn)放在了程序的正確性和效率性，在很大程度上把程序的生命周期縮短?？v觀軟件理論的漫長(zhǎng)發(fā)展史，諸多學(xué)者一致認(rèn)為詳細(xì)的文檔和完整的程序構(gòu)成了軟件，其中完善的文檔信息為軟件的核心部分，包括工程數(shù)據(jù)、文檔以及通用規(guī)范等等，把整個(gè)軟件的設(shè)計(jì)重點(diǎn)放在了文檔是否質(zhì)量合格以及開(kāi)發(fā)模式是否具備標(biāo)準(zhǔn)化上面。由此，推動(dòng)了軟件設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化，從整體上把軟件的質(zhì)量有效提升[1]。
隨著系統(tǒng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)容和用戶的使用，對(duì)軟件進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理提出了更為嚴(yán)格的要求。越來(lái)越多的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更加重視軟件服務(wù)中的歷史密集型數(shù)據(jù)和流式密集型數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)分析作為服務(wù)，更加注重從用戶的體驗(yàn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。大數(shù)據(jù)背景下，行業(yè)逐漸加大了數(shù)據(jù)的處理難度，使得處理數(shù)據(jù)更具精細(xì)化，對(duì)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)要求也更為嚴(yán)格。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下軟件工程的研究課題為，如何更好的把大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為服務(wù)，把大數(shù)據(jù)的分析作為服務(wù)、把數(shù)據(jù)的價(jià)值作為服務(wù)[2]。要從軟件發(fā)展創(chuàng)新模式來(lái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理，PaaS服務(wù)平臺(tái)、服務(wù)提供方以及服務(wù)消費(fèi)者三方，會(huì)產(chǎn)生海量離線密集型數(shù)據(jù)和線上流式數(shù)據(jù)。各項(xiàng)級(jí)別的用戶在進(jìn)行交流或者進(jìn)行操作以及各項(xiàng)系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等，其通常對(duì)軟件的有效開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、管理等各方面都有著重要影響，另外，大數(shù)據(jù)還對(duì)軟件服務(wù)的具體周期具有決定性作用。
從根本上講，只是在規(guī)模和量上來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的衡量，對(duì)其的研究沒(méi)有標(biāo)識(shí)，尤其是比較缺乏語(yǔ)義化的處理。因此，要對(duì)研究思維及方法進(jìn)行不斷創(chuàng)新，以此對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)施組織與處理，并形成具有領(lǐng)域性的智能主體。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的有效創(chuàng)新，將知識(shí)作為載體，可以提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而確保以大數(shù)據(jù)為中心來(lái)進(jìn)行現(xiàn)代軟件工程管理的創(chuàng)新[3]。
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下軟件工程管理模式
軟件工程的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段，經(jīng)典的CS模式-BS模式-軟件服務(wù)工程。其中產(chǎn)生于大數(shù)據(jù)背景下的面向服務(wù)的軟件工程，以服務(wù)為基礎(chǔ)，能夠以較快的速度進(jìn)行應(yīng)用和共享服務(wù)的構(gòu)建，對(duì)于分布式程序的開(kāi)發(fā)具有很好的適應(yīng)性。這種模式的不同之處在于能夠把應(yīng)用服務(wù)化，資源虛擬化，將外界服務(wù)接口統(tǒng)一化，有效解決大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下的一系列問(wèn)題。這種軟件服務(wù)工程設(shè)計(jì)模式廣泛應(yīng)用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域。項(xiàng)目管理是受到進(jìn)度、費(fèi)用以及品質(zhì)的影響，滿足客戶的需求而進(jìn)行的活動(dòng)規(guī)劃、指導(dǎo)和監(jiān)督。其中項(xiàng)目控制與系統(tǒng)工程為項(xiàng)目管理兩個(gè)至關(guān)重要的研究領(lǐng)域，二者有交叉重疊部分，項(xiàng)目控制主要負(fù)責(zé)輸入進(jìn)度、規(guī)劃和費(fèi)用，而系統(tǒng)工程蛀牙負(fù)責(zé)技術(shù)層面的輸入。通過(guò)文檔的形式來(lái)體現(xiàn)工程的管理，其中包括系統(tǒng)工程管理計(jì)劃和系統(tǒng)文檔樹(shù)[4]。
系統(tǒng)文檔樹(shù)通過(guò)樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)描述項(xiàng)目所需要的，以系統(tǒng)工程為對(duì)象的各個(gè)系統(tǒng)工程文件之間的相互關(guān)系。在提案階段，由系統(tǒng)工程師根據(jù)合同數(shù)據(jù)需求清單和工作說(shuō)明書(shū)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)文檔樹(shù)的準(zhǔn)備，從而為根據(jù)后續(xù)的進(jìn)度和成本來(lái)進(jìn)行文本化任務(wù)的確定提供便利的條件。由項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行系統(tǒng)文檔樹(shù)的批準(zhǔn)，并更新維護(hù)項(xiàng)目管理的全生命周期。而系統(tǒng)工程管理計(jì)劃主要用于描述系統(tǒng)工程的進(jìn)度與任務(wù)的，在提案過(guò)程中，由系統(tǒng)工程師根據(jù)合同數(shù)據(jù)需求清單和工作說(shuō)明書(shū)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)工程過(guò)程的描述，以及如何有效計(jì)劃、組織、集成、測(cè)量系統(tǒng)工程需求。項(xiàng)目管理計(jì)劃同樣由項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行批準(zhǔn)，并更新維護(hù)項(xiàng)目管理的全生命周期。系統(tǒng)工程管理計(jì)劃主要由軟件系統(tǒng)工程過(guò)程、開(kāi)發(fā)項(xiàng)目規(guī)劃與控制，以及軟件工程專(zhuān)業(yè)集成三類(lèi)關(guān)鍵要素構(gòu)成，其中開(kāi)發(fā)項(xiàng)目規(guī)劃與控制為必須要實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)工程任務(wù)[5]。
3、總結(jié)
綜上所述，面臨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，其促使軟件的更新速度相應(yīng)加快，大數(shù)據(jù)背景下通常對(duì)軟件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一個(gè)健壯、高效且安全的軟件工程，不僅僅要加大技術(shù)的支持力度，還需要不斷創(chuàng)新軟件工程管理辦法，形成一套科學(xué)的配套理論以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前規(guī)模較大的軟件重用技術(shù)不斷發(fā)展，并實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用，再加上大量積累的軟件資源，未來(lái)軟件的集約化生產(chǎn)以及軟件數(shù)據(jù)的挖掘?qū)?huì)變的至關(guān)重要。傳統(tǒng)化的軟件工程的管理方式已無(wú)法滿足當(dāng)前生活的相關(guān)需要，大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下探究新型的軟件工程管理方法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【軟件工程碩士論文參考文獻(xiàn)】
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人力資源管理；“云平臺(tái)”；“云培訓(xùn)”
1. “云培訓(xùn)”的產(chǎn)生
作為人力資源管理模塊之一的培訓(xùn)與開(kāi)發(fā)，對(duì)員工的能力建設(shè)和素質(zhì)提升發(fā)揮著不可替代的作用。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，組織扁平化、網(wǎng)絡(luò)化催生了適合新型組織的管控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的員工培訓(xùn)模式已經(jīng)難以滿足人力資源管理的要求，“云培訓(xùn)”在此基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生。
1.1 “云”時(shí)代員工培訓(xùn)所面臨的挑戰(zhàn)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“云計(jì)算”等前沿概念為傳統(tǒng)培訓(xùn)注入了新的活力。云計(jì)算是一種計(jì)算機(jī)資源的共享池，可以提供方便按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)模式，以最少的管理工作投入提供快速的資源配置[1]。
“云計(jì)算”越來(lái)越多的被利用在企業(yè)的人力資源管理中，使得傳統(tǒng)的員工培訓(xùn)模式存在著諸多的問(wèn)題。第一，傳統(tǒng)的員工培訓(xùn)會(huì)壓縮員工的正常工作時(shí)間，占用員工的休息時(shí)間，造成他們的反感心理，降低培訓(xùn)的效果；第二，傳統(tǒng)的員工培訓(xùn)方式多使用紙質(zhì)的培訓(xùn)資料或考試形式，不利于信息的整合；第三，在傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式中，培訓(xùn)者對(duì)于培訓(xùn)的反饋信息缺乏有效的掌握，很難因材施教，跟蹤培訓(xùn)；第四，傳統(tǒng)培訓(xùn)的方式不夠靈活，而且費(fèi)用比高。
綜上，在“云計(jì)算”時(shí)代，傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式存在很大的局限性，如何利用該時(shí)代的特征創(chuàng)新出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的培訓(xùn)模式成為當(dāng)代企業(yè)在人才之戰(zhàn)中需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
1.2培訓(xùn)模式云轉(zhuǎn)型
不同于傳統(tǒng)模式，“云化”后企業(yè)的人力資源管理不需直接招聘、配置和淘汰員工。外部人才可通過(guò)外包直接為企業(yè)所用，招聘的門(mén)檻大大降低，員工的配置和淘汰更加靈活和自動(dòng)化。隨著商業(yè)思維的迭代，員工知識(shí)與能力的缺口將日益增大，他們更需要組織的后臺(tái)支持，“云組織 + 云培訓(xùn)”將成為人力資源管理領(lǐng)域的主流趨勢(shì)。
近年來(lái)，由于以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)培訓(xùn)具有低成本、高回報(bào)、零距離等特點(diǎn)，有些企業(yè)已開(kāi)始采用E-Learning的培訓(xùn)手段，思科通過(guò)該系統(tǒng)改變了對(duì)員工、渠道伙伴及顧客的培訓(xùn)方式，在遍布全球的2500多所網(wǎng)絡(luò)大學(xué)將全面使用E-Learning系統(tǒng)，包括基于Web發(fā)送的內(nèi)容、電子化的管理及網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)社區(qū)。
2. “云培訓(xùn)”的特點(diǎn)
2.1資源共享
企業(yè)中有些重要的資源往往掌握在極少數(shù)精英員工手中，這些知識(shí)會(huì)因?yàn)槿狈Ψ窒淼耐緩蕉兂伞半[形知識(shí)”而不能形成企業(yè)的“核心競(jìng)爭(zhēng)力”[3]。云平臺(tái)具備知識(shí)庫(kù)的管理功能，能夠?qū)⑵髽I(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累的各種信息進(jìn)行儲(chǔ)備整理，實(shí)現(xiàn)資源的共享，還能解決傳統(tǒng)模式下掌握“隱形知識(shí)”的核心員工離職、崗位變動(dòng)時(shí)，知識(shí)的傳遞速度無(wú)法跟上業(yè)務(wù)要求而給企業(yè)帶來(lái)的損失。
通過(guò)云平臺(tái)的構(gòu)建，在培訓(xùn)開(kāi)發(fā)模塊上建立上下級(jí)平等的相對(duì)松散的溝通模式，形成上下級(jí)之間全通道式的溝通方式，提高組織成員的平均滿意度，充分發(fā)揮組織成員的創(chuàng)新精神。
2.2不受時(shí)空限制
構(gòu)建“云培訓(xùn)”模式能夠最大程度的擺脫時(shí)間、地點(diǎn)的限制，對(duì)培訓(xùn)資源進(jìn)行整合和管理。實(shí)現(xiàn)員工學(xué)習(xí)自主化，減少脫產(chǎn)培訓(xùn)給組織帶來(lái)的損失。尤其對(duì)于當(dāng)前出現(xiàn)的“在家辦公”趨勢(shì)，突破時(shí)空限制更是成為未來(lái)培訓(xùn)的發(fā)展趨勢(shì)。比如，LG公司在培訓(xùn)方面開(kāi)辟了IBL（Internet Based Learning）培訓(xùn)渠道，開(kāi)發(fā)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)軟件，通過(guò)便攜式存儲(chǔ)設(shè)備存儲(chǔ)課程內(nèi)容，每位員工可以隨時(shí)隨地地按照自己的方式和進(jìn)度進(jìn)行自我培訓(xùn)和檢驗(yàn)。
2.3私人定制
“云培訓(xùn)”模式在資源共享的基礎(chǔ)上完成信息的有效整合，員工可以在根據(jù)自己的實(shí)際需求在云平臺(tái)上獲取需要的知識(shí)和資源，達(dá)到私人定制的效果。同時(shí)，培訓(xùn)者還可以對(duì)被培訓(xùn)者的學(xué)習(xí)情況以及反饋情況進(jìn)行了解，進(jìn)而因材施教，提高培訓(xùn)的效率和有效性。
此外，“云培訓(xùn)”通過(guò)對(duì)員工不定期的素質(zhì)測(cè)評(píng)等信息的整合，能夠有效推動(dòng)人崗匹配的實(shí)現(xiàn)，減少彼得效應(yīng)對(duì)組織造成的負(fù)影響。
3. 構(gòu)建“云培訓(xùn)”模式的措施
培訓(xùn)模式的運(yùn)轉(zhuǎn)型具有非常現(xiàn)實(shí)的意義，本文建立了以下模型（如圖1），為企業(yè)提供可實(shí)施的路徑。
圖1
3.1建立數(shù)據(jù)化人力資源管理運(yùn)行機(jī)制
3.1.1. 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的配備
在建立云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，人力資源管理的首要任務(wù)是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，并基于此進(jìn)行“頂層設(shè)計(jì)”。因而數(shù)據(jù)分析師將起到至關(guān)重要的作用，他們必須具備超強(qiáng)的計(jì)算能力和對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)獲取能力。
3.1.2. 組織的調(diào)控監(jiān)督
（1）在自由市場(chǎng)上，HR 應(yīng)該充當(dāng)企業(yè)內(nèi)部市場(chǎng)的“守夜人”，制定規(guī)則，監(jiān)督違規(guī)行為，確保市場(chǎng)機(jī)制的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
由于員工通常不能準(zhǔn)確描述他們尚未掌握的能力和知識(shí)。因此，有些企業(yè)已建立了知識(shí)庫(kù)或由“關(guān)鍵情境”（最能區(qū)分高績(jī)效和低績(jī)效員工的情境）組成的行為庫(kù)來(lái)準(zhǔn)確測(cè)量員工的知識(shí)和能力，使得員工能夠自由選取所需的培訓(xùn)資源來(lái)彌補(bǔ)自身的不足。
（2）由于需求不一定能夠找到資源，自由市場(chǎng)有時(shí)也會(huì)存在短期行為。因此，要借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀干預(yù)措施來(lái)分配激勵(lì)和培訓(xùn)資源。若將組織內(nèi)的培訓(xùn)和激勵(lì)資源大數(shù)據(jù)化后上傳至“云端”，再由數(shù)據(jù)（源數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)）分析進(jìn)行供需匹配?；诖耍灰ㄟ^(guò)深度計(jì)算，就可以合理調(diào)配各類(lèi)資源。
（3）在“云平臺(tái)”管理上建立創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。基于人力資源儀表盤(pán)的導(dǎo)向，人力資源部應(yīng)思考如何構(gòu)建一個(gè)戰(zhàn)略性的人力資源支持系統(tǒng)。為解決不同組織的不同需求，人力資源部門(mén)需利用云范式理念，對(duì)人力資源支持系統(tǒng)的各部分進(jìn)行拆裝組合，產(chǎn)生一套整體的解決方案。在此模式下，原來(lái)獨(dú)立的招聘、配置、績(jī)效、薪酬、培訓(xùn)等各功能模塊碎片化為方便使用的“小功能模塊”，實(shí)現(xiàn)了人力資源實(shí)踐的創(chuàng)新及落地[4]。
3.2建立系統(tǒng)的“云培訓(xùn)”機(jī)制
3.2.1將“知識(shí)云”與“關(guān)鍵情景云”結(jié)合，建立知識(shí)涌現(xiàn)機(jī)制
在“知識(shí)云”的建立上，有人提出一種維基百科似的互動(dòng)模式，即通過(guò)員工互動(dòng)來(lái)建立企業(yè)的“知識(shí)立方模式”。獲得“關(guān)鍵情境”的途徑有兩條：其一來(lái)自中高層和直接下屬的訪談；其二來(lái)自“關(guān)鍵績(jī)效事件”的記錄，人力資源部門(mén)根據(jù)團(tuán)隊(duì)或個(gè)人績(jī)效的異動(dòng)進(jìn)行培訓(xùn)[4]。
基于以上兩朵“云”，企業(yè)能夠準(zhǔn)確判斷工作所需的知識(shí)和行為模式并對(duì)員工進(jìn)行相應(yīng)的“云培訓(xùn)”，將其轉(zhuǎn)化為員工的“評(píng)鑒中心”和“發(fā)展中心”，引入評(píng)價(jià)中心、文件筐、管理沙盤(pán)等相應(yīng)的知識(shí)顯化和情境重現(xiàn)的載體。
由人力資源部與項(xiàng)目部共同制定以員工為核心羅盤(pán)式的知識(shí)模型，使員工可以在基本知識(shí)導(dǎo)向的基礎(chǔ)上，將自身?yè)碛械南嚓P(guān)知識(shí)與其他員工共享；同時(shí)，形成一整套的自我管理模式，建立員工個(gè)人學(xué)習(xí)檔案。
3.2.2 360°網(wǎng)狀培訓(xùn)系統(tǒng)
360°培訓(xùn)需求分析就是通過(guò)云平臺(tái)整合組織需求、任務(wù)需求、員工需求分析開(kāi)發(fā)著眼未來(lái)，為員工今后可能發(fā)生的工作變動(dòng)的需要做準(zhǔn)備。
首先要設(shè)計(jì)網(wǎng)狀培訓(xùn)方案。對(duì)員工的知識(shí)、技能、工作經(jīng)驗(yàn)、人際關(guān)系、個(gè)性特征與工作能力等各個(gè)方面進(jìn)行提升和完善。組織可以就項(xiàng)目所需素質(zhì)構(gòu)建矩形培訓(xùn)模式，即參考企業(yè)組織管理架構(gòu)，立足培訓(xùn)，形成原部門(mén)與臨時(shí)項(xiàng)目部門(mén)之間的網(wǎng)狀溝通，使員工能夠最大程度的將原部門(mén)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與項(xiàng)目實(shí)踐技能結(jié)合起來(lái)。
在構(gòu)建網(wǎng)狀培訓(xùn)系統(tǒng)的過(guò)程中，要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整培訓(xùn)開(kāi)發(fā)方案。融合時(shí)代熱點(diǎn)信息，構(gòu)建微信等網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊平臺(tái)，更好的運(yùn)用零散時(shí)間對(duì)員工進(jìn)行隨時(shí)隨地的培訓(xùn)，提高員工的參與度。
3.3 培訓(xùn)效果反饋與跟蹤
3.3.1組織的培訓(xùn)效果反饋
反饋是培訓(xùn)的一大原則和有效強(qiáng)化手段。通過(guò)組織平臺(tái)可將員工在實(shí)地培訓(xùn)中的優(yōu)秀表現(xiàn)實(shí)時(shí)記錄下來(lái)。同時(shí)，可以利用大數(shù)據(jù)搜集員工自主學(xué)習(xí)信息，與霍蘭德職業(yè)生涯測(cè)評(píng)等量表相結(jié)合對(duì)每位員工的職業(yè)生涯發(fā)展評(píng)定。
3.3.2平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與維護(hù)
在組織內(nèi)部平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方面：進(jìn)行員工開(kāi)發(fā)，是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，因此云平臺(tái)需要定期進(jìn)行維護(hù)和更新。組織層面上應(yīng)注重制定員工進(jìn)行云平臺(tái)資源的上傳、下載使用需遵循的規(guī)章制度，以減少平臺(tái)信息冗雜，降低平臺(tái)維護(hù)成本。
培訓(xùn)開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以與其他企業(yè)進(jìn)行開(kāi)放式的溝通合作?！霸茖W(xué)習(xí)”主要的功能包括：多媒體資料培訓(xùn)、培訓(xùn)業(yè)務(wù)和能力素質(zhì)測(cè)評(píng)等。企業(yè)除了自己內(nèi)部資料外，還可以采購(gòu)“云平臺(tái)”提供其他企業(yè)資源，形成敞開(kāi)式的資料庫(kù)[5]。
4. “云培訓(xùn)”模式可能存在的問(wèn)題
首先，對(duì)人力資源管理部門(mén)提出來(lái)了更高要求。海量數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、維護(hù)使得不完善的人力資源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)將不能適應(yīng)企業(yè)人力資源的發(fā)展，管理需要更高的柔性。此外，傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)人員的作用將弱化，人力資源部門(mén)人員的角色將發(fā)生轉(zhuǎn)變，對(duì)精尖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人才以及數(shù)據(jù)分析人才的需求加大。
其次，企業(yè)機(jī)密信息的安全性將迎來(lái)挑戰(zhàn)。云平臺(tái)的構(gòu)建改變了以往核心精英員工掌握“隱形資源”的狀況，每位員工都掌握大量組織資源和組織信息，這會(huì)給企業(yè)帶來(lái)更大泄露機(jī)密的風(fēng)險(xiǎn)。
最后，易引起短期行為。自主學(xué)習(xí)云平臺(tái)的構(gòu)建，可能使員工更多地追求“短期行為”。比如，員工為獲得個(gè)人經(jīng)營(yíng)收益，可能獲取資源出現(xiàn)外部“兼職”，影響在公司內(nèi)部的本職工作。另外，企業(yè)若不保護(hù)員工的內(nèi)部知識(shí)產(chǎn)權(quán)，有可能造成抑制創(chuàng)新的局面。（作者單位：山東大學(xué)）
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給與之密切相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的自身特點(diǎn)，分析了專(zhuān)業(yè)中存在的問(wèn)題，并從人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位，課程的調(diào)整與設(shè)置，教學(xué)手段創(chuàng)新和完善教學(xué)評(píng)估體系等幾個(gè)方面提出了一些合理化的建議。
關(guān)鍵詞：
大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革
一、引言
最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)具有以下的鮮明特點(diǎn)：第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高，這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的學(xué)科之一。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)不僅為統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)的前所未有的機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)已不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息爆發(fā)式增長(zhǎng)的要求，這就要求我們應(yīng)該對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行重新定位，并在此基礎(chǔ)上調(diào)整相關(guān)課程，改革傳統(tǒng)的教學(xué)手段以及完善教學(xué)評(píng)價(jià)體系，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)改革的建議
(一)人才培養(yǎng)目標(biāo)的重新定位如果說(shuō)以往的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)是以培養(yǎng)簡(jiǎn)單的“應(yīng)用型”人才為目標(biāo)，那么隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)不僅僅需要會(huì)應(yīng)用基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)處理相關(guān)領(lǐng)域的問(wèn)題的單一的應(yīng)用型人才，而是對(duì)人才提出了更高的要求：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才除了應(yīng)該具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集，處理和分析的能力之外，還應(yīng)該了解相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識(shí)，而且應(yīng)具備很強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量大，總類(lèi)繁多，時(shí)效性高等發(fā)展特點(diǎn)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)該重新作出調(diào)整，應(yīng)該以培養(yǎng)全新的“復(fù)合型”統(tǒng)計(jì)人才為新的目標(biāo)。
(二)課程設(shè)置的調(diào)整隨著人才培養(yǎng)目標(biāo)的重新定位，隨之而來(lái)的就是應(yīng)該對(duì)不再適應(yīng)時(shí)展要求的課程進(jìn)行必要的調(diào)整。首先，大數(shù)據(jù)的分析和處理與以往的經(jīng)典分析方法有很大不同，以往的統(tǒng)計(jì)分析方法主要是建立在抽樣基礎(chǔ)之上，而大數(shù)據(jù)時(shí)代信息處理迅速，信息獲得途徑廣泛，而且信息價(jià)值密度低，這就要求數(shù)據(jù)處理時(shí)，可以以全體作為樣本，而不是進(jìn)行抽樣；分析時(shí)必須考慮所有數(shù)據(jù)而不是剔除所謂的異常數(shù)據(jù)。因此，以往的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析方法已不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)的處理和分析，必須適當(dāng)?shù)恼{(diào)整經(jīng)典分析方法的課程設(shè)置，增加新的適用于大數(shù)據(jù)分析的課程。其次，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，所有的統(tǒng)計(jì)工作對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴(lài)程度越來(lái)越高，這就要求統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)應(yīng)該熟練掌握計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)相關(guān)知識(shí)，因此，在課程安排時(shí)，應(yīng)注意計(jì)算機(jī)相關(guān)課程的適當(dāng)增加。基于上述原因，可以考慮增加如下課程：機(jī)器學(xué)習(xí)，模擬算法，數(shù)據(jù)挖掘，R語(yǔ)言軟件分析等課程，同時(shí)適當(dāng)降低傳統(tǒng)分析方法課程的學(xué)時(shí)比重。此外，為了使學(xué)生能夠?qū)ο嚓P(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識(shí)有所了解，可適當(dāng)增設(shè)與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的通識(shí)課程。
(三)教學(xué)模式與手段的創(chuàng)新以往的教學(xué)模式，通常是以課堂教學(xué)，掌握書(shū)本經(jīng)典理論為主。雖然，傳統(tǒng)教學(xué)手段有著學(xué)生理論基礎(chǔ)扎實(shí)等諸多優(yōu)點(diǎn)，但是同時(shí)也存才學(xué)生過(guò)于偏重理論知識(shí)的掌握，動(dòng)手能力不足，理論與實(shí)踐脫節(jié)等缺點(diǎn)。隨著社會(huì)的發(fā)展，尤其統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)自身具有鮮明的應(yīng)用專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)。只采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式和手段顯然不再適合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要；同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，多媒體手段日益豐富多彩，為傳統(tǒng)教學(xué)的創(chuàng)新提供了必要的支持。因此，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人才的要求，必須改革傳統(tǒng)的教學(xué)手段和模式，在傳統(tǒng)教學(xué)基礎(chǔ)上，加大實(shí)驗(yàn)教學(xué)的比重，在傳統(tǒng)教學(xué)外，增加社會(huì)實(shí)踐環(huán)節(jié)，引入微課慕課，翻轉(zhuǎn)課堂等全新教學(xué)模式，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，鍛煉學(xué)生理論應(yīng)用于實(shí)踐的能力，從而為以后使用大數(shù)據(jù)時(shí)代的工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(四)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的完善傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系，通常是采用書(shū)面考核的方式對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，隨著時(shí)代的發(fā)著，單純的筆試評(píng)價(jià)不足以衡量學(xué)生的全面能力，最后導(dǎo)致出現(xiàn)高分低能的情況的出現(xiàn)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才多方面能力的需求，必須對(duì)傳統(tǒng)的考核評(píng)價(jià)體系做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以評(píng)價(jià)學(xué)生的多方面能力，尤其是動(dòng)手能力，學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用相關(guān)理論處理實(shí)際問(wèn)題的能力。具體可以采用多種考核方法相結(jié)合的方式。如：增加平時(shí)的考核力度，增加實(shí)踐項(xiàng)目的考核，通過(guò)布置適當(dāng)?shù)捻?xiàng)目論文，采用答辯的形式，以鍛煉學(xué)生適應(yīng)以后工作，獨(dú)立分析解決問(wèn)題的能力。此外，傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)體系通常是單方面的，只有對(duì)學(xué)生成績(jī)的評(píng)價(jià)，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，全面提高教學(xué)質(zhì)量，可采取雙向教學(xué)評(píng)價(jià)體系，如：增加學(xué)生對(duì)教學(xué)環(huán)節(jié)的評(píng)價(jià)體系。以及教師間同行間的評(píng)價(jià)體系等。
三、啟示
Abstract： Big data has brought opportunities to the construction of think tank in libraries of universities and colleges. The construction of think tank mode has three factors： data mining technology， think tank librarian reserves and financial support， and the construction principles are standardization， digitization and specification. According to the present situation of the development of think tank in libraries of universities and colleges in China， this article put forward the construction measures of the embedded think tank in libraries of universities and colleges under big data environment： clarify the positioning of the think tank and maintain sustainable development； enhance service awareness and expand propaganda； optimize the allocation of data resources and achieve synergistic effects； improve the utilization rate of think tank and bring the results of efficient think tank research to society.
Key words： big data； libraries of universities and colleges； think tank； construction mode
智庫(kù)（think tank）又被稱(chēng)為思想庫(kù)，起初是由民間組織形成的、為政府制定政策提供參考意見(jiàn)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，智庫(kù)的職責(zé)主要是提出思想、匯集人才等。智庫(kù)是社會(huì)智慧的集中，可以輔助政府做出最佳理論決策等選擇，因此，智庫(kù)在西方國(guó)家的作用舉足輕重[1]。在我國(guó)，智庫(kù)也被廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)、軍事、社會(huì)等領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)影響著高校圖書(shū)館的資源構(gòu)建與服務(wù)方式，大
作者簡(jiǎn)介：趙振營(yíng)，副研究館員，研究方向?yàn)樾畔①Y源管理。E-mail： ZhaoZYHN69@163.com
數(shù)據(jù)（big data）體現(xiàn)在資源儲(chǔ)存和個(gè)人數(shù)據(jù)服務(wù)2個(gè)方面。大數(shù)據(jù)是多元的，也是龐大的，傳統(tǒng)高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和服務(wù)難以滿足師生、讀者與日俱增的閱讀需求。在這種情況下，智庫(kù)與高校圖書(shū)館的結(jié)合形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代新的發(fā)展趨勢(shì)。智庫(kù)通過(guò)定向分析高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)，提供決策參考。智庫(kù)與高校圖書(shū)館的融合日益成為圖書(shū)情報(bào)界的熱點(diǎn)研究課題。
1 大數(shù)據(jù)環(huán)境為高校圖書(shū)館智庫(kù)建設(shè)帶來(lái)機(jī)遇
海量數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的突出特點(diǎn)，伴隨而來(lái)的是在數(shù)據(jù)數(shù)量、格式以及處理速度上的巨大轉(zhuǎn)變。這對(duì)高校圖書(shū)館的智庫(kù)建設(shè)提出了難題，但也為智庫(kù)建設(shè)帶來(lái)了機(jī)遇，突出了智庫(kù)在數(shù)據(jù)分析和整合方面獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。
1.1 數(shù)據(jù)量大，凸顯智庫(kù)數(shù)據(jù)分析職能
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校圖書(shū)館的影響在于圖書(shū)館數(shù)據(jù)資源的增加。一方面，圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)資源浩如煙海，高校圖書(shū)館在對(duì)數(shù)據(jù)篩選、分類(lèi)和儲(chǔ)存的過(guò)程中面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。另一方面，目前我國(guó)大多數(shù)高校實(shí)現(xiàn)了對(duì)讀者的網(wǎng)上服務(wù)，師生可根據(jù)各自的賬號(hào)，登錄圖書(shū)館網(wǎng)站主頁(yè)，完成資源下載、圖書(shū)續(xù)借、圖書(shū)收藏等操作。而這些在線操作所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也被圖書(shū)館所儲(chǔ)存，這類(lèi)數(shù)據(jù)被稱(chēng)為個(gè)人數(shù)據(jù)[2]。個(gè)人數(shù)據(jù)也匯集于大數(shù)據(jù)之中，成為服務(wù)讀者的寶貴資源。資源數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的暴增，使得原有的圖書(shū)館數(shù)據(jù)分析模式難以跟上時(shí)代的步伐，管理、服務(wù)滯后影響著圖書(shū)館的發(fā)展。在這種情況下，智庫(kù)的嵌入尤為重要，通過(guò)智庫(kù)，圖書(shū)館工作人員可對(duì)圖書(shū)館資源建設(shè)和服務(wù)建設(shè)上出現(xiàn)的問(wèn)題一目了然，數(shù)值高低直觀地表現(xiàn)出了高校圖書(shū)館的發(fā)展?fàn)顩r，智庫(kù)也在此過(guò)程中充分扮演了評(píng)估者與決策建議者的角色。可以說(shuō)，海量數(shù)據(jù)為智庫(kù)的嵌入提供了必要條件，也凸顯了智庫(kù)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)。
1.2 數(shù)據(jù)種類(lèi)多，體現(xiàn)智庫(kù)靈活性
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源不同，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)資源不再局限于文檔格式，圖像、音頻、視頻等格式的數(shù)據(jù)日益豐富，數(shù)據(jù)資源既可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以以非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的形式存在，智庫(kù)的功能即對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，幫助師生、讀者有效利用?稻蕁R醞?的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通常是高校圖書(shū)館工作人員將編寫(xiě)的編程輸入系統(tǒng)內(nèi)，當(dāng)師生、讀者進(jìn)行資源檢索時(shí)，即自動(dòng)按照檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行資源匹配，深度內(nèi)容整合不足，計(jì)算機(jī)的編程式與數(shù)據(jù)分析整理之間存在著很大局限性。由于高校圖書(shū)館的讀者對(duì)象專(zhuān)業(yè)不同，對(duì)數(shù)據(jù)格式的要求也不同，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智庫(kù)要在保證數(shù)據(jù)分析全面性的基礎(chǔ)上，增加靈活性和安全性[3]。
1.3 數(shù)據(jù)處理速度快，彰顯智庫(kù)即時(shí)性
大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)處理速度的要求較高，處理時(shí)間普遍以秒計(jì)算，高校圖書(shū)館對(duì)數(shù)據(jù)處理的同時(shí)，智庫(kù)也面臨著相同的參數(shù)和背景，與數(shù)據(jù)處理相同步。智庫(kù)的決策參考作用體現(xiàn)在其即時(shí)性，智庫(kù)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的增長(zhǎng)逐步減低[4]。因此，智庫(kù)的高效性、即時(shí)性契合了大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)高校圖書(shū)館的要求，可以在質(zhì)量上和速度上滿足高校師生的閱讀需求，在讀者檢索資源的同時(shí)實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)值指向鏈接。因此，智庫(kù)既可以為高校圖書(shū)館工作人員提供管理方面的參考，也可以直接面向師生、讀者，為其科研活動(dòng)提供數(shù)據(jù)參考。
2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式構(gòu)建要素
高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式，具有天然優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是智庫(kù)模式的核心要素，也是高校圖書(shū)館資源建設(shè)的重要內(nèi)容。智庫(kù)館員既是高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式的人員要素，也是智庫(kù)構(gòu)建與維護(hù)的中堅(jiān)力量。而資金支持是智庫(kù)建設(shè)的保障，貫穿于智庫(kù)模式構(gòu)建始終。
2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式的核心要素。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)資源數(shù)量是巨大的、沒(méi)有邊界的，舊數(shù)據(jù)不斷保存，新的數(shù)據(jù)隨時(shí)生成，而海量數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系是那些看起來(lái)并不相關(guān)的數(shù)據(jù)的深度整合，智庫(kù)的功能則在于幫助讀者挖掘出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效遷移和延展。其次，運(yùn)用智庫(kù)揭示現(xiàn)象本質(zhì)也是高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)構(gòu)建的重要目的，通過(guò)智庫(kù)分析數(shù)據(jù)流向規(guī)律并利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)[5]。最后，智庫(kù)為高校圖書(shū)館工作人員和師生讀者提供全新的研究視角和可靠研究結(jié)構(gòu)，都是在對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合處理技術(shù)基礎(chǔ)之上的?？傊髷?shù)據(jù)思維決定了高校圖書(shū)館的發(fā)展方向和服務(wù)轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)在高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式已是必然。
2.2 智庫(kù)館員儲(chǔ)備
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智庫(kù)模式建設(shè)，關(guān)鍵在于對(duì)資源數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的搜集與分析處理。有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的硬件支撐，還需要高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)館員的軟件建設(shè)。高校圖書(shū)館智庫(kù)需要國(guó)內(nèi)外一流智庫(kù)人才隊(duì)伍為圖書(shū)館建設(shè)提供支撐，從而使智庫(kù)彰顯數(shù)據(jù)分析和實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。由此可見(jiàn)，智庫(kù)館員的儲(chǔ)備與開(kāi)發(fā)對(duì)于構(gòu)建高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式起著至關(guān)重要的作用。伴隨著近兩年大數(shù)據(jù)環(huán)境的沖擊，智庫(kù)館員的斷層問(wèn)題十分嚴(yán)重，高素質(zhì)的智庫(kù)圖書(shū)館員一方面要具備基本的圖書(shū)情報(bào)學(xué)科知識(shí)，另一方面要精通智庫(kù)建設(shè)所必備的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理技能。智庫(kù)館員是連通圖書(shū)館服務(wù)輸出與用戶技術(shù)使用的關(guān)鍵橋梁[6]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)模式的關(guān)鍵條件是要擁有盡量多的復(fù)合型的高素質(zhì)的智庫(kù)館員。
2.3 資金保障
大數(shù)據(jù)環(huán)境下智庫(kù)的建設(shè)需要大量人力物力，是一項(xiàng)宏大的工程。我國(guó)高校圖書(shū)館的資金來(lái)源大部分來(lái)自地方政府的基金支持，高校圖書(shū)館自身力量有限，一方面在數(shù)據(jù)庫(kù)資源購(gòu)買(mǎi)方面資金投入較大，另一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智庫(kù)建設(shè)技術(shù)都屬于新興科技，需要政府領(lǐng)頭提供適當(dāng)?shù)膸椭⒐膭?lì)廣開(kāi)資金渠道，如社會(huì)組織和企業(yè)支持，從資金上彌補(bǔ)高校圖書(shū)館智庫(kù)建設(shè)發(fā)展過(guò)程中的短板。在“25家機(jī)構(gòu)入選首批國(guó)家高端智庫(kù)建設(shè)試點(diǎn)單位”[7]中，有6個(gè)智庫(kù)是依托大學(xué)形成的專(zhuān)業(yè)性智庫(kù)，從研究領(lǐng)域和側(cè)重專(zhuān)業(yè)可以看出，由于資金來(lái)源單一，我國(guó)高校智庫(kù)主要為社會(huì)領(lǐng)域服務(wù)，與數(shù)據(jù)資源大環(huán)境相比，智庫(kù)的研究深度與廣度明顯滯后，對(duì)于微觀領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)還存在著較大不足。
3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)建設(shè)措施
高校圖書(shū)館智庫(kù)構(gòu)建三要素決定了高校圖書(shū)館既要重視智庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘和整合技術(shù)，明確其服務(wù)定位；還要發(fā)揮智庫(kù)人員的主觀能動(dòng)性，擴(kuò)大智庫(kù)服務(wù)宣傳、增強(qiáng)影響力。同時(shí)，高校圖書(shū)館之間要形成館際聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)智庫(kù)共享、社會(huì)資源互通是推動(dòng)高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)建設(shè)行之有效的措施。
3.1 明晰智庫(kù)定位，保持可持續(xù)發(fā)展
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書(shū)館建設(shè)嵌入智庫(kù)要從本校辦學(xué)特色和師生科研實(shí)際需要出發(fā)，凸顯本校學(xué)科優(yōu)勢(shì)，考慮到高校教授、學(xué)者、專(zhuān)家的構(gòu)成情況，將他們吸納到智庫(kù)的建設(shè)過(guò)程中，明確智庫(kù)決策顧問(wèn)的定位[8]。智庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析要遵循可持續(xù)發(fā)展原則，根據(jù)學(xué)科發(fā)展和數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)數(shù)量的變化而隨時(shí)調(diào)整，真正為師生讀者提供動(dòng)態(tài)的、即時(shí)的參考。各地區(qū)高校圖書(shū)館都具有一定的特色，智庫(kù)也可以根據(jù)本地情況有針對(duì)性地加強(qiáng)邊緣學(xué)科的建設(shè)，借力于地方資源和地方優(yōu)勢(shì)，深入開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新智庫(kù)建設(shè)。?之，高校圖書(shū)館的嵌入智庫(kù)建設(shè)不是一成不變的，而是一種個(gè)性化的、靈活性的創(chuàng)新服務(wù)模式。
3.2 增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，擴(kuò)大宣傳力度
我國(guó)高校圖書(shū)館與智庫(kù)的融合起步較晚，一部分原因在于高校圖書(shū)館的轉(zhuǎn)型有待提速，服務(wù)意識(shí)有待加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代為圖書(shū)館帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。高校師生、讀者對(duì)圖書(shū)館數(shù)字資源的獲取和使用行為均發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)的遷移和關(guān)聯(lián)在科研活動(dòng)中越來(lái)越重要，為師生、讀者進(jìn)行有效的資源分析和數(shù)據(jù)整合也越來(lái)越成為圖書(shū)館服務(wù)工作的重中之重[9]。高校圖書(shū)館在積極促進(jìn)智庫(kù)建設(shè)的同時(shí)，也要擴(kuò)大宣傳力度，引導(dǎo)師生、讀者更好地利用智庫(kù)功能，如智庫(kù)的微信、微博公眾平臺(tái)，吸引用戶的興趣。此外，高校圖書(shū)館可以利用自身的資源和服務(wù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)多種途徑即時(shí)向師生讀者傳遞智庫(kù)最新研究成果，增加讀者對(duì)高校圖書(shū)館智庫(kù)的了解，提高智庫(kù)的利用率。
3.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)
高校圖書(shū)館經(jīng)費(fèi)有限，用于嵌入智庫(kù)模式建設(shè)的資金受到多方面因素的制約。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，低成本高收益成為圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展的一大原則。因此，實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館嵌入智庫(kù)建設(shè)的重要措施。首先，區(qū)域內(nèi)高校圖書(shū)館可以學(xué)科專(zhuān)業(yè)為主題，有計(jì)劃地整合館際間的數(shù)據(jù)資源。其次，高校通過(guò)建立特色數(shù)據(jù)庫(kù)，如本校學(xué)術(shù)論文、學(xué)術(shù)會(huì)議等數(shù)據(jù)，成為高校自身圖書(shū)館智庫(kù)的特色，推動(dòng)協(xié)同智庫(kù)差異化發(fā)展。最后，高校圖書(shū)館可實(shí)現(xiàn)與本地政府機(jī)構(gòu)或民間組織的協(xié)作，充分吸納社會(huì)上的學(xué)術(shù)資源，實(shí)現(xiàn)共建共享，形成高校與社會(huì)資源互動(dòng)、彼此共贏的局面[10]。
4 小結(jié)