時間：2023-04-06 18:33:35
導(dǎo)語：在大數(shù)據(jù)技術(shù)論文的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
PDA也可以稱為個人數(shù)字化助理，簡稱為掌上行機，它的優(yōu)點是形狀很小，攜帶很方便，可以把它放在手上或者口袋。很便于輸入數(shù)據(jù)，操作結(jié)構(gòu)很簡單，使用起來很方便，可使用手接觸或者筆輸入信息，耗費功能很低，電池能使用的時間很長，通信里很強，可以使用藍牙、紅外接受發(fā)送信息，價格實惠。現(xiàn)在很多PDA使用windowsCE來進行操作，用來開發(fā)windowsCE系統(tǒng)功能，就像是在計算機的桌面進行開發(fā)軟件程序一樣，構(gòu)建一個比較有相對性的移動設(shè)備。
2分析PDA和全站儀中的數(shù)據(jù)
2.1串口技術(shù)
使用Wicrosoftwindows開發(fā)串口系統(tǒng)，進行有以下方式：a.使用windows來進行通信函數(shù).b.windowsAPI對端口進行讀寫或者開發(fā)其它程序，對串口實行操作步驟。C.串口中的組件通信，比如Activek控制MSCcomm。根據(jù)以上介紹的幾種方法，比如b需要熟悉電路結(jié)構(gòu)，驅(qū)動層次比較深，需要有比較強的專業(yè)技能，如C方式簡便，不能使EmbeddedVisualC++所接受，該程序就是應(yīng)用windowsAP來進行通信函數(shù)。
2.2串口施行步驟
windows的讀寫文件方式不一樣，它主要使用windows結(jié)構(gòu)中的多線程，然后再后臺進行串口讀寫，正常使用程序就要在前臺進行。進行改善1/0的速度，使用windows結(jié)構(gòu)中的多線程，可以使用它來進行開發(fā)非單一系統(tǒng)，windows不能操作1/0的異常操作，可以使用它來進行操作串口，使用異步的方法，可以提高系統(tǒng)的操作能力。工作效能比較高的串口是事件驅(qū)動。應(yīng)用這種方法有比較高的時實性，主要是針對一些比較廣泛的串口，跟查詢的方式不一樣，不是只對那個串口進行查詢。是以中斷的形式來進行，一般運行中斷時，確定的事件發(fā)生變化時，windows系統(tǒng)就會發(fā)出信息，才能有針對性的進行處理，確保數(shù)據(jù)存在。
3開發(fā)通信程序
3.1串口通信應(yīng)用API函數(shù)
⑴串口進行打開關(guān)閉。在應(yīng)用程序中用Create-File函數(shù)把串口打開，注意事項主要有：A.串口名后面需要加個冒號（：）。B.PDA的串口就是全部已經(jīng)打開的串口，只含COM1。C.應(yīng)用的參數(shù)定為零，安全沒有危險性的參數(shù)定為NULL。應(yīng)用Close-Handle可以把串口關(guān)閉。⑵對串口進行配置。串口配置與PDA通信中的參數(shù)進行配置一起，這樣才能達到通信的效能，因此配置也是比較重要的一個步驟。LPDCB主要是針對DCB結(jié)構(gòu)，DCB結(jié)構(gòu)是對串口的進一步描述，串口的波特率主要是由DCB中的BaudRate來確定,原因是CE對非二進制不能進行輸送，所以fBinary要設(shè)定為TRUE，ByteSize是指字節(jié)在進行發(fā)送時接受到的數(shù)據(jù)。Parity是奇偶校驗，StopBits是停止位數(shù)，⑶對串口進行讀寫。串口進行讀寫時可以使用ReadFile和WriteFile函數(shù)實現(xiàn)，主要是串口進行讀寫時速度不是很快，⑷對串口進行異步讀寫，CE不能進行操作輸入輸出的功能，因此只能應(yīng)用讀寫進行重復(fù)操作。第一，設(shè)定串口EV_RXCHAR要用SetCommMask函數(shù)來實現(xiàn)，應(yīng)用WaitCom-mEvent阻攔線程，指直到把事件EV_RX-CHAR設(shè)定好，字符要應(yīng)用回調(diào)函數(shù)來進行處理，續(xù)等發(fā)生事件。
3.2隔開水平角、豎直角、距離及進行組合測量
在測量過后，需要測出水平角，偏心的水平角與距離不能合在一起測量，測量時要分開進行，因此應(yīng)用程序能進行水平角和豎直角及距離分開測量以及組合測量，進行測角時不能僅僅依靠棱鏡。所以，可以應(yīng)用水平角和、豎直角、距離重復(fù)選框來進行模擬。針對不一樣規(guī)模的全站儀，使用的方式也不一樣，索佳操作的模式只含有一種規(guī)模的全站儀，只需要點擊按鈕即可，假如選擇斜距就進行輸送測角距，沒有選中斜距進行輸送測角距，收到的數(shù)據(jù)后。在根據(jù)模塊來分析與選取有針對性的數(shù)據(jù)，拓撲康是第二種模式，在選中斜距時，還要在斜距中的復(fù)選框中進行點擊，在進行輸送時改變測量距離的模式，進行發(fā)送時。進行驅(qū)動測量，跟讀取指令是一樣的。
3.3處理已經(jīng)接收到的字符串
⑴ASCII編碼是已經(jīng)收到的字符串，可以使用MultiByteToWideChar函數(shù)轉(zhuǎn)變成Unicode編碼然，在進行處理。⑵測量指令在進行發(fā)送出去后，全站儀中的數(shù)據(jù)不是一次性發(fā)完，應(yīng)該是分層次來進行發(fā)送，因此，字符串要直接連接到字符串，才能完成接受任務(wù)。⑶字符串的主要任務(wù)就是接收完后，要依據(jù)復(fù)合框進行有效的選擇，分析全站儀的字符串，也會顯示的很清楚。⑷拓撲康是第二種模式，符串后的任務(wù)就是接受，在輸送時顯示清楚。相反，就會把全站儀輸送數(shù)據(jù)全部給PDA，造成不良后果。
4應(yīng)用在實際生活中
VC++2005smartdevice的MFCsmartdeviceApplication，PDA與全站儀中的通信主要依靠多線程來完成，使他們能夠穩(wěn)定運行。根據(jù)太原市在進行測繪進行探索指出，外業(yè)進行采集時，效果是良好的。全站儀中的數(shù)據(jù)直接讀取，防止在讀、記方面存在有誤差。不過，對存在有誤差的數(shù)據(jù)要自動檢查，防止2C差、差互差、2C互差的影響產(chǎn)生誤差，而不能及時的進行檢查，而導(dǎo)致返工現(xiàn)象的發(fā)生，工作效率的提高，PDA儲存的文件就是測量的結(jié)果，外業(yè)任務(wù)完成之后把所得出的結(jié)果直接輸入到PC,經(jīng)過對程序的進一步分析，能直接評估精準度及計算坐標，不使用人工來進行操作，從一定程度上減少了工作人員的工作量，也能減少造成不要的麻煩，有效的提高工作效率。
5結(jié)束語
大數(shù)據(jù)時代設(shè)計創(chuàng)新主要體現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)為平臺的網(wǎng)絡(luò)終端創(chuàng)新，如智能手機、平板電腦、導(dǎo)航產(chǎn)品和電子支付等生活類產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新設(shè)計，以及與此相關(guān)的后臺基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，如云計算、通訊、軟件工程等技術(shù)領(lǐng)域。知名IT評論家謝文認為，目前網(wǎng)絡(luò)業(yè)創(chuàng)新過程中，對大數(shù)據(jù)的獲取可分為三種戰(zhàn)略：前臺、和后臺為主的模式。蘋果、Facebook和亞馬遜分別是這三類模式成功的典范。蘋果通過設(shè)計、銷售各種互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品，通過Ios系統(tǒng)下的Itune網(wǎng)上商店將產(chǎn)品和服務(wù)集成來匯集數(shù)據(jù)，形成自成體系的規(guī)范數(shù)據(jù)標準平臺，這種商業(yè)模式讓蘋果獲得了巨大成功，表明工業(yè)設(shè)計有效利用大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)產(chǎn)品和商業(yè)的成功。Facebook則抓住目前頗具人氣的網(wǎng)絡(luò)社交需求，依托Web2.0系統(tǒng)平臺的構(gòu)建和運營來獲取各種標準化、結(jié)構(gòu)化的用戶數(shù)據(jù)，形成開放、龐大的共享數(shù)據(jù)流。亞馬遜則通過建立強大的網(wǎng)絡(luò)營銷后臺獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的各種需求數(shù)據(jù)，再結(jié)合電商形成開放平臺，為用戶提供量身定制的各類個性化服務(wù)，為電商提供行業(yè)所需的大數(shù)據(jù)。在口碑營銷成為王道的電商時代，借助互聯(lián)網(wǎng)提供的營銷數(shù)據(jù)，掌握消費者的需求，企業(yè)能夠及時調(diào)整設(shè)計、生產(chǎn)和制造策略，并通過3D打印快速實現(xiàn)消費者的個性化定制需求。這就需要通過網(wǎng)絡(luò)獲取用戶數(shù)據(jù)，同時用科學方法分析這些數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的用戶消費心理、行為，最終轉(zhuǎn)換為有用的設(shè)計語言。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計、制造是一種線下行為，遠離互聯(lián)網(wǎng)，與消費者之間的溝通和交流存在時間差，獲取的消費者數(shù)據(jù)十分低效?！?D打印”技術(shù)的出現(xiàn)讓物質(zhì)產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度融合，不但拓展了網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界，也為制造業(yè)的定制化服務(wù)提供了巨大空間。針對用戶的產(chǎn)品定制，借助強大的物聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)低成本營銷，真正實現(xiàn)個性化設(shè)計和按需生產(chǎn)，這讓傳統(tǒng)制造業(yè)進入到大規(guī)模、打破時空界限的全新發(fā)展階段。這種借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)形成的新型產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式改變了傳統(tǒng)制造業(yè)，讓企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈上游及戰(zhàn)略規(guī)劃階段就可集成物質(zhì)化產(chǎn)品設(shè)計、制造和流通過程所需的各類數(shù)據(jù)，這要求制造業(yè)企業(yè)必須具備互聯(lián)網(wǎng)思維，要求工業(yè)設(shè)計必須依靠網(wǎng)絡(luò)集成各種數(shù)據(jù)，及時獲取消費者需求。
二、大數(shù)據(jù)時代的工業(yè)設(shè)計
互聯(lián)網(wǎng)打造了全新的社會形態(tài)和生活方式，人們的工作、生活已離不開網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)消費者可實現(xiàn)交友，衣、食、住、行各種所需。謝文認為，未來通過網(wǎng)絡(luò)有望實現(xiàn)三方面創(chuàng)新，個人數(shù)據(jù)集成、公共服務(wù)數(shù)據(jù)集成及物質(zhì)生產(chǎn)集成。如收集消費者在網(wǎng)絡(luò)上的言談舉止和生活中所有活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，建立“數(shù)據(jù)人”模型，為線下的制造業(yè)提供人的需求數(shù)據(jù)；集成線上的公共服務(wù)數(shù)據(jù)為國家、政府和組織提供服務(wù)支持；集成物質(zhì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)據(jù)化生存。對工業(yè)設(shè)計而言，網(wǎng)絡(luò)連接消費者、社會和物質(zhì)產(chǎn)品組成的三維空間，融合各種大數(shù)據(jù)，可支持制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與社會進步。這正是新形勢下工業(yè)設(shè)計的發(fā)展方向，即通過設(shè)計具體的服務(wù)產(chǎn)品，為消費者創(chuàng)造感性價值，實現(xiàn)消費者情感上對個性、品位和身份的追求。這些服務(wù)化產(chǎn)品在提供高品質(zhì)服務(wù)的同時，以技術(shù)推動組織和社會創(chuàng)新，實現(xiàn)人、組織、社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。此時的工業(yè)設(shè)計從“提供功能，方便使用”的問題解決方案，轉(zhuǎn)向“講述故事，創(chuàng)造意義”的“造意”階段，“造意”正成為當下產(chǎn)品設(shè)計新的關(guān)注點。借助網(wǎng)絡(luò)獲取用戶數(shù)據(jù)，讓產(chǎn)品滿足基本功能的同時，更多地向消費者講述故事，引起消費者的回憶和聯(lián)想，成為當下產(chǎn)品設(shè)計成功的關(guān)鍵。
三、結(jié)語
【關(guān)鍵詞】日語語料庫 日語學術(shù)論文 句末表達
一、序言
日語語言中書面語與口語在表達方式上有很大差異，日語學習者往往將重點放在練習口語表達上，而忽視了對日語書面語表達能力的訓練。學生語言基礎(chǔ)不扎實，影響了學術(shù)論文寫作的質(zhì)量。在研究領(lǐng)域，學術(shù)論文一直是呈現(xiàn)新知識的重要渠道。學術(shù)論文作為一種特殊的體裁，有著它獨特的語篇結(jié)構(gòu)。因此，系統(tǒng)性地歸納出學術(shù)論文的語言表達特點非常有必要，有利于幫助學生提高論文寫作能力。丸山指出句末表達是一句話的表達當中最為重要的一個要素，句末表達形式變化的豐富程度可以視為展示那一類文章所蘊含的豐富表現(xiàn)力的線索。因此，本文以句末表達形式為切入點進而分析日語學術(shù)論文的表達特點。
二、研究方法
1.語料采集。CiNii（http：//ci.nii.ac.jp）是目前世界上最全的日本學術(shù)論文數(shù)據(jù)庫，收錄日本各學會出版的學術(shù)期刊文獻。本文從CiNii數(shù)據(jù)庫中采集2000年到2013年間發(fā)表的日語語言學論文，涵蓋語音學、詞匯學、語法學、教育學、中日對比研究、語用學、語義學及認知語言學等領(lǐng)域，共計50篇論文作為本次構(gòu)建語料庫的文本素材。
2.語料處理。利用OCR文字識別軟件“e.Typist”將采集到的樣本轉(zhuǎn)換成txt文本格式。然后使用軟件“edamame”、“himawari”將樣本制作為可檢索的語料庫。
3.語料分析。本文旨在研究日語學術(shù)論文的句末表達形式，因此在建成的語料庫中將關(guān)鍵詞設(shè)置為“?！边M行檢索，得到6512個結(jié)果。然后把檢索結(jié)果的前文按照五十音圖的順序重新排序，統(tǒng)計得到的句末表達形式，除去檢索結(jié)果中為論文引用的例句、注解以及謝辭的部分，最終得到4946句語料。將其分門別類，計算各自的比例進行分析。
三、研究結(jié)果
參照清水（2010）將句末表達按照語氣（モダリティ）進行分類，結(jié)果如表1所示。
ル型包括ル、テミル、テオク、テイク、テクル、ラレル、サセル、エル、ウル、テモラウ、テシマウ、テイル，有12種形式，占據(jù)比例最大，為52.9%。タ型包括タ、テイタ、サセタ、ラレタ、テキタ、テモラッタ、テミタ，有7種形式，比例為10.9%。タイ型包括タイ、テミタイ、テイキタイ、テオキタイ，有4種形式，比例1.7%。ウ/ヨウ型包括ウ/ヨウ、テミル+ウ/ヨウ、ラレル+ウ/ヨウ、テイク+ウ/ヨウ、テオク+ウ/ヨウ、ダ+ウ/ヨウ、デアル+ウ/ヨウ，有7種形式，比例3.3%。デアル型包括デアル、ノ+デアル、ワケ+デアル、モノ+デアル、コト+デアル、ヨウ+デアル、ハズ+デアル，有7種形式，比例16.2%。デアッタ型包括デアッタ、モノ+デアッタ、コト+デアッタ，有3種形式，比例1.0%?！捌渌敝傅氖切稳菰~、名詞、助詞、否定的句末表達形式，由于篇幅有限，本文不考察這些形式。ル型大約是タ型比例的5倍，デアル型約為デアッタ型比例的16倍，由此可見，在論文的句末表達中，ル型與タ型相比使用更為頻繁。從時態(tài)的角度來看，ル型表示現(xiàn)在和未來，タ型表示過去，在論文敘述中更多的是，使用表未來的ル型來進行論述作者當前的見解，以及引出下文將要論述的內(nèi)容。通過觀察例句發(fā)現(xiàn)，使用タ型更多的是用來描述作者在過去進行了某項調(diào)查，相對于作者用于論述的筆墨而言占有的篇幅較少。表達作者語氣的表現(xiàn)形式占比例較小，タイ型和ウ/ヨウ型加起來也僅為5%，可見在重視客觀性的論文敘述當中，作者會盡量避免使用顯露作者本人語氣的語言表達，轉(zhuǎn)而使用表示斷定的句式來增添論文的可信度，力求保持中性的立場闡述客觀事實。
由于篇幅有限，僅簡短地分析一下比例超過半數(shù)的ル型。ル型當中比例較高的有ル形（如ある、なる）1342例，テイル形（如なっている）626例，以及ラレル形（如考えられる）457例，僅此三種形式就占據(jù)了ル型所有例句的92.6%。另外比例較高的只有デアル型中的デアル形580例，以及タ型中的タ形388例，這五種形式可以說是本次調(diào)查中學術(shù)論文的句末表達形式中最為常用的句型。
結(jié)果顯示，包含作者語氣的表達形式使用較少，使用更多的是斷定的句式。和表過去的タ型相比，ル型使用更為頻繁。句末表達形式中最常用的5種形式依此為ル形、テイル形、デアル形、ラレル形以及タ形。由于篇幅有限，本文未能就所獲得的數(shù)據(jù)進行全面分析，并且未與中國日語學習者所撰寫的論文進行比較分析，這些問題筆者將在今后的研究中繼續(xù)不斷努力，加以探索。
參考文獻：
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統(tǒng)計學論文2300字(一)：統(tǒng)計學方法的發(fā)展及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用論文
【摘要】現(xiàn)階段，統(tǒng)計學方法在我國企業(yè)管理中有廣泛應(yīng)用。本文嘗試對統(tǒng)計學方法的誕生以及發(fā)展情況進行了簡要的分析，同時還對統(tǒng)計學方法在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用情況進行了探索。
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學方法發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用
對于統(tǒng)計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數(shù)以及描述，隨著統(tǒng)計學方法的不斷發(fā)展，其所涉及到的內(nèi)容更加多樣化。在統(tǒng)計學家以及各個領(lǐng)域?qū)＜业牟恍概χ?，統(tǒng)計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應(yīng)用的過程中也發(fā)揮出了較為理想的效果。在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時代背景之下，對統(tǒng)計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業(yè)的快速發(fā)展起到促進作用。
一、統(tǒng)計學基本發(fā)展探析
對世界統(tǒng)計學的發(fā)展情況進行分析，會發(fā)現(xiàn)，其與科學界的發(fā)展趨勢較為類似，隨著統(tǒng)計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發(fā)展。對統(tǒng)計學進行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，其主要具備兩個基本結(jié)合趨勢，即與實質(zhì)性學科結(jié)合的趨勢以及與計算機學結(jié)合的趨勢。對于統(tǒng)計學來說，其與經(jīng)濟學結(jié)合發(fā)展我國有廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了經(jīng)濟統(tǒng)計這一專業(yè)；而統(tǒng)計學與教育的結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統(tǒng)計學的分支；另一方面是實質(zhì)性學科的分支。隨著計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，其運算能力不斷提升，這也使得大規(guī)模的統(tǒng)計調(diào)查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數(shù)據(jù)計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統(tǒng)計學技術(shù)研究發(fā)展的過程中，與計算機技術(shù)的深入結(jié)合應(yīng)用是重要發(fā)展途徑。通過對計算機軟件的有效應(yīng)用可以使統(tǒng)計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統(tǒng)計計算的展開更加方便。從現(xiàn)階段我國經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)的教育情況來看，一方面在對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新教育，另一方面在對學生利用商品化統(tǒng)計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統(tǒng)計學的發(fā)展過程中，勢必不能離開計算機技術(shù)的支持。在今后統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè)的教育過程中，應(yīng)該對學生的計算機程序設(shè)計以及利用能力進行培養(yǎng)提升，使得在展開統(tǒng)計工作的時候可以通過統(tǒng)計模型的編程來實現(xiàn)。
二、統(tǒng)計學方法在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用趨勢
（一）統(tǒng)計學方法及相關(guān)領(lǐng)域的動態(tài)分析
目前，國內(nèi)外對統(tǒng)計學都有較為廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用在教育行業(yè)、生產(chǎn)制造行業(yè)以及企業(yè)管理當中，取得了較為理想的應(yīng)用效果。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領(lǐng)域的論文數(shù)量從2013年以后一直呈現(xiàn)出持續(xù)增長的勢頭，并且在2016年超過了統(tǒng)計方法領(lǐng)域的論文數(shù)量。由此可以說明，我國在機器學習領(lǐng)域的發(fā)展速度正現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢，反映了我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究方面越來越深入，所應(yīng)用的研究方法也開始呈現(xiàn)出多樣化的特點。從總體上來看國內(nèi)在統(tǒng)計學方法研究過程中已經(jīng)取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統(tǒng)計學發(fā)展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數(shù)據(jù)以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數(shù)量都是在2016年開始超過統(tǒng)計方法的論文數(shù)量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內(nèi)在統(tǒng)計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現(xiàn)出了持續(xù)性的特點，這也使得我國在這兩個領(lǐng)域方面還有很大的發(fā)展空間。
（二）統(tǒng)計學方法及相關(guān)領(lǐng)域研究方向分析
經(jīng)過對CNKI數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計方法以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統(tǒng)計方法領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次最高的是“統(tǒng)計分析”以及“數(shù)理統(tǒng)計”、“人工智能”；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞。通過上述關(guān)鍵詞來看，其所涉及到的內(nèi)容都是反映當前我國統(tǒng)計以及大數(shù)據(jù)技術(shù)所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現(xiàn)階段我國在統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數(shù)據(jù)研究的時候，需要應(yīng)用到統(tǒng)計學方法，同時統(tǒng)計學方法在利用的時候往往也需要與大數(shù)據(jù)進行結(jié)合。
（三）統(tǒng)計學方法的發(fā)展展望
有數(shù)據(jù)的地方勢必就會涉及到統(tǒng)計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數(shù)學派的爭論到今天大數(shù)據(jù)計算、計算機技術(shù)的相互作用，使得統(tǒng)計學的內(nèi)容正在不斷完善，并且其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴大，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計學發(fā)展方向發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，開始從小樣本的統(tǒng)計推斷分析走向大數(shù)據(jù)量的挖掘分析，從而使其所掌控的數(shù)據(jù)量不斷提升。在未來統(tǒng)計學方法發(fā)展的過程中，應(yīng)該注意將統(tǒng)計學與新的數(shù)據(jù)思維相結(jié)合，從而產(chǎn)生一種新型的、應(yīng)用范圍更廣的大數(shù)據(jù)算法。從現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)方法創(chuàng)新發(fā)展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學方面還有很大的進步空間?，F(xiàn)階段，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究更多的是停留在信息化產(chǎn)業(yè)上，與其他行業(yè)的融合發(fā)展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務(wù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展受到了一定影響。在今后統(tǒng)計學發(fā)展的過程中，其研究熱點勢必會從數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)發(fā)掘向算法方向轉(zhuǎn)移，這樣也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計學方法二者之間的聯(lián)系更加緊密。
結(jié)束語
綜上所述，我國統(tǒng)計學方法在今后發(fā)展過程中應(yīng)該充分考慮到實際需求，積極適應(yīng)時代變化，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面到來，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國有廣泛應(yīng)用，在實際應(yīng)用的過程中取得了較為理想的效果。將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計方法進行結(jié)合可以使統(tǒng)計學方法的作用得到更好的體現(xiàn)，也使得統(tǒng)計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現(xiàn)。
統(tǒng)計學畢業(yè)論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統(tǒng)計學教學中的實踐與研究論文
[摘要]為提升生物統(tǒng)計學課程的教學水平，針對傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網(wǎng)絡(luò)教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統(tǒng)計學教學中的應(yīng)用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發(fā)學生學習的興趣與動力，豐富生物統(tǒng)計學的教學形式與內(nèi)容，促進生物統(tǒng)計學教學質(zhì)量的提升。
[關(guān)鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統(tǒng)計學；實踐
[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術(shù)。
[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18
生物統(tǒng)計學是生物醫(yī)學類專業(yè)的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設(shè)計的原理和方法，并學會對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和處理。然而，生物統(tǒng)計學涉及到大量基礎(chǔ)理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內(nèi)，改革傳統(tǒng)的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統(tǒng)計學教學亟待解決的難題。
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，一種基于線上網(wǎng)絡(luò)教學+線下面授教學的混合式教學模式應(yīng)運而生。該模式可避免傳統(tǒng)教學模式中以教師為主導(dǎo)，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監(jiān)管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統(tǒng)計學教學中，以期在有限的教學時間內(nèi)最大限度實現(xiàn)教學目標，提升課程教學效果。
一、線上線下混合式教學的概念及內(nèi)涵
線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網(wǎng)絡(luò)教學平臺向?qū)W生提供教學視頻和課件等教學資源，并設(shè)置作業(yè)、調(diào)查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務(wù)，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據(jù)學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。
線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態(tài)掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領(lǐng)域的一大趨勢。
二、生物統(tǒng)計學課程教學面臨的困境
1.教學時長受限。目前，本校生物統(tǒng)計學面向生物醫(yī)學工程和醫(yī)學信息工程專業(yè)開設(shè)，每學期共32個課時。由于教學內(nèi)容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統(tǒng)計學原理在生物研究中的應(yīng)用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。
2.教與學不同步。傳統(tǒng)教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態(tài)。
上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導(dǎo)學生學以致用提出了新的挑戰(zhàn)。
三、線上線下混合式教學在生物統(tǒng)計學教學中的實踐探究
1.構(gòu)建線上教學平臺，實現(xiàn)課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構(gòu)建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據(jù)課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內(nèi)，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設(shè)置了視頻彈幕問答和闖關(guān)式章節(jié)測試，學生通過答題和測試后才能進入后續(xù)章節(jié)的學習。
在教學實踐中發(fā)現(xiàn)，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設(shè)計及實驗數(shù)據(jù)分析的實例供學生練習，實現(xiàn)對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網(wǎng)絡(luò)教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復(fù)線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。
此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數(shù)、測試完成程度等數(shù)據(jù)統(tǒng)計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態(tài)，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據(jù)，在后續(xù)教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據(jù)。
2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務(wù)，在每個章節(jié)的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結(jié)束后，授課教師向?qū)W生發(fā)放了關(guān)于教學效果的調(diào)查問卷，結(jié)果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內(nèi)容的掌握。
在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優(yōu)化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設(shè)計實驗流程、整理實驗數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析和解讀呈現(xiàn)的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結(jié)論的基本流程，理解生物統(tǒng)計學對生物學研究的重要指導(dǎo)作用，培養(yǎng)學生知識遷移、應(yīng)用和分析并解決科學問題的能力。
3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結(jié)束。教師要對線上線下教學過程中容易出現(xiàn)的問題進行整理總結(jié)，并將解決方案到網(wǎng)絡(luò)平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據(jù)學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導(dǎo)和監(jiān)管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現(xiàn)素質(zhì)提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。
4.教學考核。由于教學形式發(fā)生變化，課程的教學考核模式也要隨之做出調(diào)整和改變。在實踐中，教師改變傳統(tǒng)的期末考核模式，充分利用線上線下教學記錄，實現(xiàn)全過程考核?？荚嚦煽儼W(wǎng)絡(luò)平臺學習考核（25%）、線下課堂表現(xiàn)（25%）和期末閉卷考試（50%）三部分。其中網(wǎng)絡(luò)平臺學習考核由系統(tǒng)根據(jù)學習時間、頻率以及測試情況生成；課堂表現(xiàn)根據(jù)學生聽課及參與討論情況，綜合學生互評和教師考核給分。上述考核方式，降低了期末考試在總成績中的比重，更加側(cè)重于學生的平時學習積累和實踐能力的培養(yǎng)。因此，可避免學生“突擊考試”的僥幸心理，促進學生向平時主動學習轉(zhuǎn)變，更符合現(xiàn)代教學模式和人才培養(yǎng)的需求。
大數(shù)據(jù)時代 學術(shù)期刊 功能
柴英，中國人民大學書報資料中心編輯；馬婧，中國人民大學書報資料中心編輯。
20世紀90年代以來，伴隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，文字、方位等各種信息正在被全面數(shù)據(jù)化，這昭示一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代――大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)據(jù)處理在理念上發(fā)生了三大轉(zhuǎn)變，那就是要全部數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)，要及時有效而不是絕對精準，要揭示相關(guān)關(guān)系而不是探究因果關(guān)系。[1]這些轉(zhuǎn)變正在快速影響和改變著世界經(jīng)濟發(fā)展、商業(yè)模式乃至于生活方式。作為以信息為基礎(chǔ)的人文社會科學研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)勢必引發(fā)知識體系、研究方法等的根本性變革。而為學術(shù)研究服務(wù)而生的學術(shù)期刊也將會在運行模式、銷售方略、功能作用等方面，發(fā)生巨大甚至是本質(zhì)性的變化和發(fā)展。這些問題已引起相關(guān)學者的關(guān)注和熱議，然而在大數(shù)據(jù)時代，學術(shù)期刊的傳統(tǒng)功能會被全盤廢棄，還是承繼中有所創(chuàng)新，尚未有學者進行深入細致的探討。本文擬以正在興起的大數(shù)據(jù)研究為視角，探討學術(shù)期刊各項功能實現(xiàn)手段、效能發(fā)揮的新變化。
一、大數(shù)據(jù)與學術(shù)期刊的引領(lǐng)功能
學術(shù)期刊是學術(shù)成果交流、和傳播的平臺。它的誕生，是學術(shù)研究和技術(shù)發(fā)展雙重推動的結(jié)果。如啟蒙運動掀起的學術(shù)思潮，在古登堡的鉛字印刷技術(shù)支持下，在17世紀下半葉催生出西方國家最早的學術(shù)期刊。而中國現(xiàn)代學術(shù)期刊，也是在中國現(xiàn)代學術(shù)研究和大機器印刷技術(shù)引進的背景下產(chǎn)生的。誕生伊始，學術(shù)期刊就肩負著引領(lǐng)學術(shù)發(fā)展的神圣歷史使命。學術(shù)期刊通過征集、整理、篩選、加工、編輯、學術(shù)成果，洞察學術(shù)發(fā)展前沿，呈現(xiàn)學術(shù)界優(yōu)秀研究成果，成為學術(shù)研究的領(lǐng)航標。同時，編輯也承擔著學術(shù)研究的旁觀者、參與者和引領(lǐng)者三重角色。學術(shù)期刊提供的學術(shù)信息反映并決定著學者的學術(shù)研究走向。學術(shù)期刊之所以擁有引領(lǐng)學術(shù)發(fā)展的權(quán)威地位，是因其掌握學術(shù)發(fā)展的數(shù)據(jù)。然而紙媒時代的學術(shù)期刊對于學術(shù)信息的篩選加工處理，主要依賴抽樣、局部、片面數(shù)據(jù)，甚至純粹依賴編輯的經(jīng)驗、推斷和價值觀去完成。至于編輯要經(jīng)過很長時間的工作歷練才能準確、客觀、真實地反映學術(shù)研究狀況，積極有效地推動學術(shù)研究、高屋建瓴地引領(lǐng)學術(shù)研究，是由學術(shù)期刊社的運行體制、聲望影響以及編輯個人學養(yǎng)等多種因素決定的，因此傳統(tǒng)紙媒時代的學術(shù)期刊引領(lǐng)功能的發(fā)揮和傳承，具有長期性和不確定性。
大數(shù)據(jù)時代的到來，徹底改變了這一狀況。“云計算”技術(shù)的發(fā)明和廣泛運用，使得存儲和保留學術(shù)數(shù)據(jù)變得既簡單又方便。2000年，數(shù)字存儲信息仍只占全球數(shù)據(jù)量的1/4，另外3/4的信息則存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶媒介中。2007年，所有數(shù)據(jù)中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余均為數(shù)字數(shù)據(jù)。到2013年，世界上存儲的數(shù)據(jù)預(yù)計能達到約1.2澤字節(jié)，其中非數(shù)字數(shù)據(jù)只占不到2%。[2]大數(shù)據(jù)時代的來臨，使學術(shù)界第一次有機會和條件，把囊括所有學科的學術(shù)期刊歷史出版物進行數(shù)據(jù)化，從而全社會可獲得和使用學術(shù)研究所有領(lǐng)域和各層次的全面、完整和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，即根據(jù)全面的數(shù)據(jù)預(yù)測未來事情的發(fā)展趨勢。學術(shù)期刊通過對這些學術(shù)數(shù)據(jù)進行整合、分析，展示學術(shù)前沿、熱點等基本學術(shù)動態(tài)，繼而深入探索學術(shù)研究的狀況和發(fā)展規(guī)律，最終既可為學術(shù)研究提供真實、客觀、準確、全面的學術(shù)信息，也可為編輯提供篩選、評判稿件學術(shù)依據(jù)，還可通過重組、擴展、再利用數(shù)據(jù)，開發(fā)學術(shù)研究的衍生產(chǎn)品。
傳統(tǒng)紙媒時代的學術(shù)期刊只能實現(xiàn)宏觀領(lǐng)域的學術(shù)引領(lǐng)功能。對于讀者個體的學術(shù)需求認知是模糊的、不確定的。然而在大數(shù)據(jù)時代，在技術(shù)的支持下，學術(shù)期刊可對每個學者或讀者的個體需求了如指掌。如電子書閱讀器可記錄大量關(guān)于讀者閱讀期刊的相關(guān)數(shù)據(jù)，如讀者群的構(gòu)成，讀者選擇閱讀論文的好惡，閱讀一頁或全文需花費的時間，哪些內(nèi)容做了筆記或畫線強調(diào)……這些數(shù)據(jù)聚合起來將會向期刊展示一些重要信息，如讀者的瀏覽論文時間、研究旨趣等，而這些信息是在傳統(tǒng)紙媒時代因過于分散根本無法獲取的。根據(jù)這些信息，學術(shù)期刊可為讀者提供個性化的服務(wù)，如學者個人專業(yè)研究領(lǐng)域的相關(guān)動態(tài)、研究狀況。真正實現(xiàn)學術(shù)期刊宏觀引領(lǐng)和微觀服務(wù)的有機結(jié)合。
二、大數(shù)據(jù)與學術(shù)期刊的交流功能
近現(xiàn)代以來，學術(shù)研究不再是個人興趣，而是逐漸走向?qū)I(yè)化和職業(yè)化。個人孤軍奮戰(zhàn)的學術(shù)模式也逐漸被學術(shù)團體取代。學術(shù)團體或機構(gòu)中的學者們通過相互通信、定期集會、交換材料及出版期刊共同激發(fā)創(chuàng)造性研究的出現(xiàn)。學術(shù)期刊的先天使命就是要為學術(shù)研究搭建一個權(quán)威、公平、公正的學術(shù)成果交流平臺。傳統(tǒng)紙媒時代的學術(shù)期刊往往以著名學者為核心，匯聚某一學科領(lǐng)域從事相關(guān)研究的同道中人共同推動學術(shù)研究發(fā)展。學術(shù)期刊是展示該學派學術(shù)觀點洞見的窗口，是學派與學派之間、學派成員之間溝通的橋梁。如法國的年鑒學派，依托《年鑒》，歷經(jīng)三代學術(shù)掌門人的共同磨礪，其社會文化史研究的理論和方法最終得到了歷史學界的肯定。又如中國近代以顧頡剛為首的禹貢學派，創(chuàng)辦《禹貢》，為那些專攻歷史地理的學者找到了精神家園；以傅斯年為首的史料學派憑借中央研究院歷史語言研究所的學術(shù)資源，出版歷史語言類刊物《集刊》，為所有歷史語言研究者提供了豐富的歷史資料，也催生了許多重要的學術(shù)成就。[3]
近年來，“學術(shù)研究正從過去的單一領(lǐng)域向全領(lǐng)域方向發(fā)展，各學科在研究視角和方法上相互借鑒，交叉融合，使研究內(nèi)容不斷擴展，對信息的需求也呈現(xiàn)多角度、全方位和智能化的特點。學術(shù)創(chuàng)新模式、學術(shù)研究范式、知識形態(tài)、知識獲取、知識交流及處理機制的改變，都直接影響著學術(shù)期刊的生存和發(fā)展環(huán)境”。[4]20世紀90年代開始，學術(shù)期刊逐步走向數(shù)字化。國內(nèi)一些技術(shù)公司搶先與各家學術(shù)期刊達成協(xié)議，把所有的期刊論文數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，形成了知網(wǎng)、萬方等多個學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫。很多人誤以為學術(shù)期刊數(shù)據(jù)化，就是把紙本期刊改為PDF的網(wǎng)絡(luò)版。大數(shù)據(jù)給學術(shù)期刊交流功能帶來的變革遠非如此，大數(shù)據(jù)促使無障礙、無延遲的跨國界、跨學科學術(shù)交流成為現(xiàn)實。學術(shù)期刊出版集團利用云計算技術(shù)和移動設(shè)備，以學術(shù)資源為核心，搭建吸引所有學者參與的學者在線交流平臺。這一平臺具有無地域限制、無時間限制、完全開放、資源共享、檢索便捷、無需空間、方便互動等特性。在這個平臺上，學者可按需獲取全世界范圍、全學科領(lǐng)域的學術(shù)資源，可隨時個人成果，建立個人學術(shù)空間，可通過學術(shù)圈社交平臺交換、學術(shù)信息、展開學術(shù)討論。這都無需考慮時間、場所、經(jīng)費等這些傳統(tǒng)學術(shù)會議的必需因素。
此外，學者在這個平臺上獲取的資源將是跨終端的多樣化、全媒體資源。如可以縮放的圖片、可添加底色的公式、可觀看的視頻等，這些全新的資源將會給讀者帶來具有互動性的優(yōu)質(zhì)閱讀體驗。通過元數(shù)據(jù)標注內(nèi)容的技術(shù)開發(fā)出來的著作者身份識別系統(tǒng)（ORCID）、基金來源識別系統(tǒng)（Fundref）、論文版本識別系統(tǒng)（Crossmark）等新增技術(shù)手段，則可幫助學者間的學術(shù)交流更加便捷。移動互聯(lián)網(wǎng)隨時、隨地、隨心等特性，豐富的互動及個性化門戶等功能，可滿足互聯(lián)網(wǎng)學者用戶學習、閱讀的需求。學術(shù)期刊的交流功能將得到最大化發(fā)揮。
三、大數(shù)據(jù)與學術(shù)期刊的傳播功能
傳統(tǒng)紙媒的學術(shù)期刊肩負著傳播學術(shù)成果、推動學術(shù)研究的重要功能。各家學術(shù)期刊秉承“內(nèi)容為王”的理念，競相爭取知名作者資源，在選題策劃、編校質(zhì)量方面精益求精，以內(nèi)容贏得關(guān)注，以質(zhì)量樹立品牌。紙媒學術(shù)期刊傳播的媒介和途徑比較單一，主要是通過郵局訂閱、實體書店購買等方式，因而傳播的受眾主要是相關(guān)領(lǐng)域的學術(shù)研究人員，范圍極為有限。受眾所獲取的信息有限，代價卻巨大。即使是學術(shù)期刊論文數(shù)據(jù)庫盛行的今日，下載大量論文所需的高昂費用也常常會令非包庫讀者望而卻步。學術(shù)期刊出版周期漫長，大多是雙月刊或者季刊，即使是月刊，從投稿到正式發(fā)表的周期少則數(shù)月、多則數(shù)年。大數(shù)據(jù)正在推動著各級政府、經(jīng)濟領(lǐng)域、商業(yè)模式發(fā)生日新月異的變革。這對于以社會現(xiàn)象為研究對象的社會科學來說，很多研究成果可能未及發(fā)表，就已成為故紙堆。學術(shù)研究成為象牙塔里少數(shù)學術(shù)精英的游戲。學術(shù)期刊對于學術(shù)成果的推介傳播效果究竟如何，主要是依據(jù)主觀感覺和經(jīng)驗進行模糊判斷，在此基礎(chǔ)上形成的傳播決策和刊物定位也往往是不斷試錯的結(jié)果。
大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊傳播媒介將多樣化，整合化，傳播范圍全空間化?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動智能終端、各種社交軟件等技術(shù)平臺都已成為學術(shù)期刊傳播的重要媒介。學術(shù)期刊可把各自所掌握的學術(shù)數(shù)據(jù)，通過以上媒介和相關(guān)信息技術(shù)整合、融通，實現(xiàn)紙媒學術(shù)期刊和網(wǎng)絡(luò)學術(shù)數(shù)據(jù)庫資源同步、多種媒介之間互享互通、期刊傳播和讀者受眾互動共建。如此一來，傳統(tǒng)紙媒學術(shù)期刊和新媒體實現(xiàn)了內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)、終端、服務(wù)等全方位的“整融合”。學術(shù)資源和期刊結(jié)構(gòu)重組后的學術(shù)期刊傳播格局，將在數(shù)量和種類上呈現(xiàn)幾何式遞增態(tài)勢，學術(shù)研究成果的傳播路徑得以全方位拓展。大數(shù)據(jù)主張開放、共享數(shù)據(jù)。學術(shù)期刊的傳播范圍將全空間化。未來學術(shù)期刊有可能徹底改變讀者付費的傳統(tǒng)銷售模式，在國家財政支持下，所有學術(shù)數(shù)據(jù)將向所有讀者免費開放。這有可能改變100多年來形成的學術(shù)研究專屬于少數(shù)學術(shù)精英的學術(shù)研究專業(yè)化、職業(yè)化現(xiàn)狀。
大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊的傳播速度將及時化、全時化，傳播效用將最大化。大數(shù)據(jù)追求時效性，“允許不精確”。全部數(shù)據(jù)而非樣本數(shù)據(jù)會提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的容錯率，新的對的數(shù)據(jù)會很快修正乃至淹沒舊的錯的數(shù)據(jù)，講求時效遠比苛求準確來得實用。這將徹底顛覆傳統(tǒng)學術(shù)期刊乃至學術(shù)研究遵循的“慢工出細活”的祖訓。技術(shù)支持下的學術(shù)數(shù)據(jù)將及時、全時為受眾服務(wù)，學術(shù)期刊的整刊定期出版模式，有可能被分篇隨時出版模式取代。大數(shù)據(jù)將使學術(shù)研究成果取消門檻，無需編輯、隨時、資源共享，這將有力推動學術(shù)研究的整體進程。大數(shù)據(jù)可將整合后的全體數(shù)據(jù)提供給受眾。讀者讀取數(shù)據(jù)的過程又會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，扮演著數(shù)據(jù)受領(lǐng)者和數(shù)據(jù)創(chuàng)造者雙重角色。學術(shù)期刊可主動挖掘、分析這些閱讀行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并利用受眾的個性化需求，促進傳播的分眾化、個性化、精準化，從而實現(xiàn)傳播的效用最大化。如搜索引擎可以根據(jù)讀者的學術(shù)論文瀏覽記錄將讀者需要的數(shù)據(jù)排序置前，還可為其推薦所需的最新研究動態(tài)信息。大數(shù)據(jù)時代，基于交互性的傳播平臺，以及智能的數(shù)據(jù)庫管理，用戶的形象被勾勒得更加清晰，且根據(jù)興趣與需求被重新標簽化、歸類化，這樣就提升了品牌形象推廣的精準度。[5]
此外，大數(shù)據(jù)時代傳播理念將會轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟?nèi)容、服務(wù)并重”。大數(shù)據(jù)的大量全部、多樣混雜特征勢必使得人人陷入數(shù)據(jù)海洋中，如果任由其無序發(fā)展，人們獲取有效信息會如大海撈針般困難。因此，大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊要想在眾說紛紜中清晰、準確地傳播自己的聲音，始終注重內(nèi)容建設(shè)、不斷完善服務(wù)質(zhì)量將是學術(shù)期刊奉行不悖的傳播理念。
四、大數(shù)據(jù)與學術(shù)期刊評價功能的變革
作為學術(shù)共同體交流溝通的平臺，學術(shù)期刊為引領(lǐng)學術(shù)研究、制定學術(shù)規(guī)范、解決學術(shù)分歧，在最初發(fā)展中就形成了同行評議的評價機制。以學術(shù)期刊為核心的專業(yè)同行學術(shù)共同體，通過對論文的學術(shù)規(guī)范、創(chuàng)新與否、論證完備等方面進行評鑒并針對該學術(shù)成果是否應(yīng)發(fā)表給出重要參考意見。從而針對學術(shù)成果及其所有者進行價值判斷。學術(shù)期刊采用的外審匿名評議學術(shù)成果的評價方法主要是定性評價。同行評議能否公正、客觀地反映學術(shù)成果的真實價值，主要取決于學術(shù)研究風氣、學者學術(shù)水準、國家學術(shù)體制等多方面因素。鑒于同行評議學術(shù)成果具有不確定、不全面等先天缺陷，學術(shù)界逐漸采用統(tǒng)計論文影響因子、被引率等定量評議的方法。我國的人文社會科學界，還形成了以核心期刊為基礎(chǔ)的學術(shù)成果評價體系，量化評價學術(shù)成果的評價方法正在成為學術(shù)評價的主流形態(tài)，定量評價學術(shù)期刊發(fā)表的學術(shù)成果主要由專業(yè)評價機構(gòu)來承擔。學術(shù)期刊評價學術(shù)成果，同時自身也將成為被評價的對象。然而，由于模擬數(shù)據(jù)時代采集的數(shù)據(jù)樣本數(shù)量小、種類少，結(jié)果導(dǎo)致學術(shù)期刊界關(guān)于定性或定量評價誰更客觀公正爭議不斷。[6]目前，在更科學、更完善的學術(shù)成果評價機制出臺之前，學術(shù)成果評價仍然采用同行評議為主、量化評價為輔的評價方法。
大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊數(shù)據(jù)化的網(wǎng)絡(luò)平臺建立之后，學者期盼的“不同的學術(shù)共同體自己的表達平臺，以及對于作為共同體代表參與學術(shù)評價活動（比如評獎或評審）的佼佼者的監(jiān)督平臺”也將隨之產(chǎn)生。[7]這個平臺不但對學術(shù)共同體的成員開放，還要對全社會成員開放。評價學術(shù)成果的主體不再僅僅是以學術(shù)期刊為核心的學術(shù)共同體、專業(yè)評價機構(gòu)，而是包括全體參與評價活動的社會成員。關(guān)于學術(shù)期刊的評價主體應(yīng)是專家同行還是評價機構(gòu)之爭也將不證自明。
大數(shù)據(jù)使一切皆可量化，正如哈佛大學社會學教授加里?金所言：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程。”大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊評價學術(shù)成果的方法首先是“整融合”，包括學術(shù)共同體的全體參與者的評價意見、全網(wǎng)引用量、影響因子等各項數(shù)據(jù)，然后開發(fā)特定的工具來管理這些自有或來源于“云”的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最重要的是編輯人員要成為統(tǒng)計、分析這些數(shù)據(jù)的專業(yè)人才。由此，基于海量定性評價數(shù)據(jù)的定量化評價方法，才能真正客觀公正地對學術(shù)研究成果作出價值判斷，揭示各學科學術(shù)研究的質(zhì)量，并在此基礎(chǔ)上對未來研究作出科學指導(dǎo)和預(yù)測。學術(shù)腐敗、學術(shù)不端行為也將在透明、共享的數(shù)據(jù)化空間中難以遁形。學術(shù)期刊將切實承擔起在紙媒時代無法完成的監(jiān)督創(chuàng)建學術(shù)規(guī)范的歷史使命。學術(shù)期刊評價行為的性質(zhì)也將由目前學術(shù)利益、學術(shù)資源諸因素干擾下的“權(quán)力行為”回歸其學術(shù)活動的本真狀態(tài)。
結(jié) 語
“大數(shù)據(jù)時代將要釋放出的巨大價值使得選擇大數(shù)據(jù)的理念和方法不再是一種權(quán)衡，而是通往未來的必然改變。”[8]學術(shù)期刊界應(yīng)主動自覺地應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的學術(shù)研究、政策抉擇、經(jīng)濟效益、商業(yè)模式的重大變革，積極探索大數(shù)據(jù)時代最大限度發(fā)揮自身功能的路徑。然而，大數(shù)據(jù)并不是萬能的，如何讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，人類的智識和道德判斷是合理開發(fā)大數(shù)據(jù)潛力、正確發(fā)揮大數(shù)據(jù)功能的保障。大數(shù)據(jù)促使相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用，創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會效益，但探究因果關(guān)系仍將是學術(shù)研究的終極動力。追求真理、傳播學術(shù)仍將是學術(shù)期刊秉承的核心價值，學術(shù)期刊的引領(lǐng)學術(shù)研究，提供交流、傳播平臺，評價學術(shù)成果，監(jiān)督學術(shù)規(guī)范的傳統(tǒng)功能仍將繼續(xù)發(fā)揮。要實現(xiàn)這些功能的途徑、效用方面的重大變革。“在數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能時代，需要一股自上而下的力量。政府、行業(yè)組織及大型出版集團需要建立數(shù)據(jù)平臺，進行數(shù)據(jù)標準化處理”。[9]唯有如此，學術(shù)期刊大數(shù)據(jù)的核聚能才能真正爆發(fā)。
參考文獻：
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摘 要：為深入揭示大數(shù)據(jù)背景下我國高校圖書館研究熱點，該文以大數(shù)據(jù)、高校圖書館作為檢索詞進行可視化分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館研究的熱點呈現(xiàn)逐年增長趨勢，主要包括信息服務(wù)、知識服務(wù)、學科服務(wù)等，個性化信息服務(wù)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域成為新近發(fā)文量較多的熱點領(lǐng)域。總體上來講，利用大數(shù)據(jù)理念、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)提升高校圖書館服務(wù)已經(jīng)成為研究熱點。
關(guān)鍵詞：高校 圖書館 大數(shù)據(jù)研究 熱點可視化
中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）07（a）-0019-02
大數(shù)據(jù)是繼Web2.0和云計算之后的又一個熱門詞匯，作為高校的文獻信息資源服務(wù)機構(gòu)，高校圖書館擁有大量數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)在高校圖書館服務(wù)的各個方面都有廣泛應(yīng)用[1]。維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?克耶在其編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)”具有4V特點：Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（輸入和處理速度快）、Variety（數(shù)據(jù)多樣性）、Value（價值密度低），大數(shù)據(jù)的這4個特點得到了學者們的普遍認可。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)量的急劇增長、信息技術(shù)的飛速變革都為高校圖書館的發(fā)展帶來了新的契機，推動了信息服務(wù)的升級，也為高校圖書館的研究帶來新的視角。數(shù)字時代，高校圖書館對數(shù)據(jù)的處理主要是將紙質(zhì)文獻資料數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，信息服務(wù)的目的是實現(xiàn)師生對學術(shù)數(shù)據(jù)的充分利用，進入大數(shù)據(jù)時代，對海量文獻數(shù)據(jù)的分析、處理將成為高校圖書館發(fā)展的新趨勢，高校圖書館的信息服務(wù)重心也會逐步由傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)向深層次的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)轉(zhuǎn)移[2]。在這一大趨勢下，對大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館研究熱點的可視化分析，有助于學者們把握高校圖書館當前的研究熱點和發(fā)展趨勢。
1 數(shù)據(jù)來源
以中知網(wǎng)及萬方數(shù)據(jù)平臺為主要數(shù)據(jù)庫檢索對象，檢索時間截至2016年7月15日。檢索方法一：以“高校圖書館”和“大數(shù)據(jù)”作為并列主題檢索詞進行精確檢索，不限發(fā)表時間及文獻類型，共得到488篇相關(guān)文獻。其中，期刊402篇、會議論文17篇、學位論文9篇，以“高校圖書館”作為檢索關(guān)鍵詞的文獻有303篇。檢索方法二：以“高校圖書館”和“大數(shù)據(jù)”作為并列題名檢索詞進行精確檢索，不限發(fā)表時間及文獻類型，共得到263篇相關(guān)文獻，其中，期刊224篇，以“高校圖書館”作為檢索關(guān)鍵詞的文獻189篇。綜合以上兩種方法對檢索結(jié)果進行可視化分析，提高查全率和查準率。
2 研究熱點及趨勢分析
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)將成為圖書館最重要的資產(chǎn)之一[3]，高校圖書館的服務(wù)不再局限于提供簡單的文獻和信息服務(wù)，而是更加注重運用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘文獻和信息中所包含的數(shù)據(jù)和知識內(nèi)容，挖掘隱形知識，為教學和科學研究創(chuàng)新服務(wù)。對于大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館研究熱點的分析，可以從研究熱點領(lǐng)域、研究熱點期刊分布和研究基金分布三大方面進行。
2.1 研究熱點領(lǐng)域分析
統(tǒng)計結(jié)果表明：學者們對于大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館的相關(guān)研究在2013年開始呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，相關(guān)知識點如圖1所示，圓形大小表示相關(guān)研究領(lǐng)域的研究熱度高低。
自2013年至今，學者們對于大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館的研究熱點領(lǐng)域主要集中在信息服務(wù)、知識服務(wù)、服務(wù)創(chuàng)新、學科服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘方面，對于云計算、信息資源、數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)分析等方面也有涉及。在近兩年的研究中，除了一直熱度不減的信息服務(wù)、知識服務(wù)、學科服務(wù)問題之外，更加側(cè)重對個性化服務(wù)、數(shù)據(jù)分析的研究。在系統(tǒng)構(gòu)建方面的研究在近兩年興起，高校圖書館更加關(guān)注其自身生態(tài)系統(tǒng)的運行問題，學者們也在嘗試運用生態(tài)學、系統(tǒng)學等多學科方法來進行大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館研究。研究領(lǐng)域的變化說明了學者們對這一研究主題從理論研究向更加深入的技術(shù)性研究靠近。
2.2 研究熱點期刊分布
2.2.1 刊種統(tǒng)計
對于大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館的研究，發(fā)文最多的期刊前六名依次是農(nóng)業(yè)圖書情報學刊、圖書館學刊、科技情報開發(fā)與經(jīng)濟、河南圖書館學刊、內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟、現(xiàn)代情報，其總計刊文量占全部刊種的53.52%。各個期刊對此主題的刊文，反應(yīng)出大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館問題研究受到學者們的普遍重視。
2.2.2 核心期刊統(tǒng)計
刊文在核心期刊的數(shù)量統(tǒng)計分別為：（1）中文核心期刊55篇（59.1%）。（2）CSSCI中文社科引文索引（南大）32篇（34.41%）。（3）統(tǒng)計源期刊（中信所）4篇（4.3%）。（4）CSCD中國科學引文庫（中科院）2篇（2.15%）。核心期刊的刊文反應(yīng)出該主題成為學者們的重點關(guān)注領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館方面的研究成果較深入。
2.3 研究基金統(tǒng)計
近年來大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館的相關(guān)研究基金項目共計38項，其中32項是2015年至今的基金項目。包含省市基金項目21項，占總基金項目的55.2%，國家社科基金項目8項，國家教育基金項目5項，國家自然科學基金項目1項，其他基金項目3項?；痦椖苛㈨椀臄?shù)量反映了該主題的研究熱度和深度都在不斷增加。
3 結(jié)語
目前，學者們對于大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館的相關(guān)研究正處于高速發(fā)展的探索階段，對于如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升高校圖書館信息服務(wù)的研究越來越深入。研究熱點不僅局限于信息服務(wù)、知識服務(wù)和學科服務(wù)方面，還涉及數(shù)字圖書館、學科館員、系統(tǒng)構(gòu)建等多領(lǐng)域，研究更加側(cè)重對個性化服務(wù)、數(shù)據(jù)分析的研究，高校圖書館作為服務(wù)教學、服務(wù)科研的文獻信息資源服務(wù)機構(gòu)，深化基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)服務(wù)是其未來發(fā)展的方向。
由于該文對大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館的熱點分析主要是基于“大數(shù)據(jù)”和“高校圖書館”兩個關(guān)鍵詞構(gòu)成的檢索式，在文獻的查全率方面，漏查了只是應(yīng)用具體的方法進行高校圖書館數(shù)據(jù)分析的個別文獻，在相關(guān)文獻檢索中，有個別文獻是應(yīng)用具體的數(shù)據(jù)分析工具進行高校圖書館數(shù)據(jù)分析挖掘。這類數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，更加印證了數(shù)據(jù)分析方面的研究呈現(xiàn)增長的趨勢。
參考文獻
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一、大數(shù)據(jù)時代對會計學專業(yè)的影響
(一)改變會計學專業(yè)培養(yǎng)模式
會計學專業(yè)一直是廣大學子追求的熱門專業(yè)，傳統(tǒng)的會計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式是理論教學和科研相結(jié)合的方式，在教育教學過程中，會計學專業(yè)本科生培養(yǎng)側(cè)重于理論知識的掌握，對實踐和應(yīng)用能力比較欠缺。近些年會計學專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)增長迅速，社會企業(yè)往往更傾向錄用有工作經(jīng)驗的畢業(yè)生，在當前就業(yè)壓力比較大的情況下，人力資源市場對會計學專業(yè)人才的需求不對接，與社會對會計學專業(yè)人才的要求相差較遠。大數(shù)據(jù)時代的到來，給高校會計類專業(yè)人才的培養(yǎng)模式指明了發(fā)展方向。
(二)改變了教師的傳統(tǒng)職能
大數(shù)據(jù)時代高校教師的傳統(tǒng)功能發(fā)生了改變，會計學專業(yè)教師不僅是為會計學專業(yè)學生講解如何制作會計分錄，如何編制會計報表等，而是需要把大學生作為教育教學活動的中心，引導(dǎo)大學生如何使用海量、有價值的數(shù)據(jù)，更注重培養(yǎng)大學生的實踐能力，因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，會計學專業(yè)教師是大學生學習的組織者，引導(dǎo)者，學習行為的分析者，學習效果的評價者。
二、會計類大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的價值
(一)緩解就業(yè)壓力
近年來，全國高校不斷擴招，會計類大學生數(shù)量大量增加，我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)處在不斷發(fā)展完善的過程中，會計人才勞動力供大于求，會計學專業(yè)大學生競爭壓力尤為突出。因此，通過培養(yǎng)會計類大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、提高其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，對于緩解會計學專業(yè)學生就業(yè)難問題尤為重要。
(二)培養(yǎng)高素質(zhì)人才
大數(shù)據(jù)時代，我國經(jīng)濟活動空間不斷拓展，經(jīng)濟主體多元化和復(fù)雜化，促使會計行業(yè)處在理論、觀念、方法等巨大變革的關(guān)鍵時期，進而對會計從業(yè)人員提出更高的要求。我國每年都有很多創(chuàng)業(yè)者，但很少有接受過系統(tǒng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，在創(chuàng)業(yè)知識和技能上有所缺乏。另外，會計崗位在不斷轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的會計已經(jīng)跟不上社會發(fā)展步伐，會計知識的不斷更新以及對會計人員素養(yǎng)要求的不斷提高，對會計學專業(yè)學生來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，所以我們需要培養(yǎng)會計學專業(yè)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，提高會計學專業(yè)創(chuàng)業(yè)者的競爭力和專業(yè)素養(yǎng)，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的激情和勇氣，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛力，從而為會計崗位輸送更多高素質(zhì)、高水平的創(chuàng)業(yè)人才。
(三)推動學科建設(shè)
大數(shù)據(jù)時代，會計行業(yè)已經(jīng)由會計電算化時代進入到了會計信息化時代，對現(xiàn)如今會計行業(yè)的現(xiàn)行規(guī)則，會計理論和會計方法是一種挑戰(zhàn)與創(chuàng)新。所以會計學科也要與時俱進有所改變，應(yīng)該讓大學生在學習過程中形成新的、合理的知識結(jié)構(gòu)，涉獵較為廣泛的知識領(lǐng)域，包括經(jīng)濟學、管理學、法學等多領(lǐng)域?qū)W科知識，以及電子商務(wù)，計算機等互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟領(lǐng)域的知識。因此，要在傳統(tǒng)會計學教育中滲透融合其他領(lǐng)域知識，并且隨社會發(fā)展不斷更新教學模式，完善教學結(jié)構(gòu)，打破以往單一的知識壁壘，推動會計學科的不斷發(fā)展和完善。
三、大數(shù)據(jù)時代對會計學專業(yè)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的促進作用
(一)推動教育科學決策
大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于采集來源和應(yīng)用方向。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息采集是在大學生知曉的情況下，對大學生整體的學業(yè)情況和對學校以及教學滿意度的周期性和階段性的采集并進行分析；而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在大學生不知情的情況下，關(guān)注每一個大學生的細微表現(xiàn)，然后將每個大學生的實時數(shù)據(jù)進行整合分析，便能解決教育過程中的很多疑問。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠采集龐大的數(shù)據(jù)信息，然后將數(shù)據(jù)進行動態(tài)實時監(jiān)測和評價分析，使用者將具有更強的決策力、洞察力和優(yōu)化力，最終實現(xiàn)精準決策。
(二)提高教學管理效率
與傳統(tǒng)教學管理最大的不同之處在于，大數(shù)據(jù)時代的教學管理能夠?qū)⒔虒W、課后輔導(dǎo)和一些行為學習進行反饋。會計類大學生借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以更好地了解自己的學習狀況，隨時隨地收集學習中的雙向反饋數(shù)據(jù)，有針對性的開展自主學習，提高學習效率。高校教師利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析功能，用“經(jīng)驗值”來準確衡量大學生在課堂上的表現(xiàn)，表現(xiàn)的越好、越積極的大學生，經(jīng)驗值越高，教師可以準確的掌握課堂每個大學生的學習狀況，提高了教學效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)也將教學管理與業(yè)務(wù)流程完美的結(jié)合，讓教學管理更加靈活智能。例如考勤簽到流程，傳統(tǒng)的方式是教師根據(jù)點名冊逐個進行點名，占用了一部分課堂教學時間；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進行線上線下相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)教學管理模式，教師畫個圖然后點一個按鈕就可以完成點名，缺課情況都一目了然，大大的提高了教學管理效率。
(三)整合創(chuàng)新教育模式
大數(shù)據(jù)時代，開展了很多線上教育平臺，如慕課、藍墨云、易班等，這些教育平臺，能夠記錄大學生每次瀏覽頻率，學習的時間，然后通過大數(shù)據(jù)分析，從而對每位大學生學習進度進行跟蹤，揭示大學生學習效果和學習行為之間的關(guān)系，以及進行學習成效評價。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展線上和線下混合學習模式，將會創(chuàng)新目前的教育模式。傳統(tǒng)的教育模式是以教師為中心，教師將知識單向性教授給大學生。大數(shù)據(jù)時代改變了傳統(tǒng)的教學模式和方法，高校教師轉(zhuǎn)變成課堂上的組織者，引導(dǎo)大學生的自主學習，教授大學生學習方法，而不是只是傳授給大學生多少知識量。大數(shù)據(jù)時代的教學模式可以利用移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機，使教師與學生溝通更順暢，使教學變得輕松、有趣、簡單和高效。大數(shù)據(jù)時代，能夠讓高校教師方便真實的獲得每位大學生的學習信息，有利于對大學生開展個性化教育。
(四)助力創(chuàng)新教育轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是教師教授和大學生聽講的方式，這種方式有效地激活了會計類大學生的本科教學研究，營造了師生互動的對話氛圍；這種新穎的授課方式與教師授課相結(jié)合，豐富了教師的授課手段，也增加了會計學專業(yè)課堂教學的趣味性。在課堂上，高校教師可以隨時開展投票、問卷、頭腦風暴、答疑、討論等教學活動；大學生們要借助于手機，可以認真搶答，或者分組討論形成將結(jié)論上傳，或者開展互相評價；整堂課下來，師生都有意猶未盡的感覺，雖然大學生們都拿著手機，但是沒有走神的機會，因為借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，大學生們要不停地跟上教師的節(jié)奏，才能完成課堂要求。教師還可以利用網(wǎng)頁投屏及時將課堂上同學們的表現(xiàn)反饋出來，當然也沒有哪個學生愿意把自己課上開小差的情景被曝光，因此，課上都會認真聽講，跟著教師的節(jié)奏，完成教學任務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于推動教育轉(zhuǎn)型。
四、大數(shù)據(jù)時代會計學專業(yè)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革探索
(一)構(gòu)建完整的教育體系
大數(shù)據(jù)時代，誰善于駕馭，誰便智珠在握。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益深入，高等學校要及時調(diào)整思路，提出以高等教育與大數(shù)據(jù)教育融合為方向，以現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學過程相融合，創(chuàng)新構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代高校教育體系。利用大數(shù)據(jù)信息深入調(diào)研分析用人單位需求，分析同類專業(yè)人才培養(yǎng)目標，來不斷優(yōu)化人才培養(yǎng)目標，建立復(fù)合創(chuàng)新應(yīng)用型會計人才培養(yǎng)目標。調(diào)整會計人才培養(yǎng)方案，將基礎(chǔ)理論、專業(yè)實訓、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程相結(jié)合，來提升會計學專業(yè)大學生綜合素質(zhì)。根據(jù)社會企業(yè)對會計人才的需求，不斷優(yōu)化人才培養(yǎng)方式，通過校企協(xié)同和訂單培養(yǎng)的方式，將理論知識與實踐需求相結(jié)合，大大提高會計學專業(yè)大學生的綜合素質(zhì)。
(二)培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型教師
作為新時代的高校教師，創(chuàng)新是教師的生命與靈魂，但大學教師還要有責任加強大學生的創(chuàng)新意識，激發(fā)大學生的創(chuàng)新熱情，以培養(yǎng)和提高大學生的創(chuàng)新創(chuàng)造能力為己任。新時代的高校教師只有把創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神同教學創(chuàng)新實踐以及大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有機地結(jié)合起來，并相互促進和推動，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識才會不斷增強，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情才會不斷地迸發(fā)出來。只有重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型教師培養(yǎng)，才會為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供人才支撐。高校可以鼓勵教師到企業(yè)鍛煉，參與企業(yè)管理，汲取實戰(zhàn)經(jīng)驗；建立高素質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師人才庫，由創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師定期指導(dǎo)大學生進行學術(shù)科技競賽，并結(jié)合創(chuàng)業(yè)大學生職業(yè)目標設(shè)計開展創(chuàng)業(yè)教育。
(三)搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育平臺
高校要加強教學管理信息化建設(shè)，搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育平臺，積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展現(xiàn)狀，利用信息技術(shù)支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學平臺，向更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大學生提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的理論和實戰(zhàn)知識；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育平臺能夠整合多種形式的教學資源，例如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師精心錄制與制作的教學視頻和教學PPT等，以及從網(wǎng)絡(luò)上整合的各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大學生下載學習，將有助于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大學生相互學習和經(jīng)驗交流。
【會計學碩士論文參考文獻】
[1]張蕾.基于云計算和大數(shù)據(jù)的智慧校園方案設(shè)計的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(5):181.
關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)城鄉(xiāng)規(guī)劃管理
中圖分類號：TU984文獻標識碼： A
1引言
隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，新興信息技術(shù)與應(yīng)用模式的涌現(xiàn)，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢，市場調(diào)研機構(gòu)IDC的研究顯示，到2020年，全球以電子形式存儲的數(shù)據(jù)量將達到35ZB，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來[1]。最早提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”的機構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫，其在報告中指出，“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
1.1大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)的概念，尚未形成公認的準確定義。根據(jù)維基百科的定義，它是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。從產(chǎn)業(yè)角度，常常把這些數(shù)據(jù)與采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起被稱為“大數(shù)據(jù)”。在數(shù)據(jù)特性方面，大數(shù)據(jù)主要為非結(jié)構(gòu)化信息，如文本、圖形、遙感遙測信息，大多是實時信息；在信息來源上，大數(shù)據(jù)主要是互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療設(shè)備、視頻監(jiān)控、非傳統(tǒng)IT 設(shè)備等社會日常運作和各種服務(wù)中實時產(chǎn)生的數(shù)字數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)容量巨大，從 TB 級別躍升到 PB 乃至 EB 級別，大數(shù)據(jù)具有4V特征Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（類型多）、Value（價值稀疏）以及Velocity（速度快）的特征[2]。大數(shù)據(jù)時代帶來思維變革：更多不是隨機樣本而是全體數(shù)據(jù)，更雜不是精確性而是混雜性，更好不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系[3]。
1.2大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
大數(shù)據(jù)并非新近出現(xiàn)，早在1980年，著名未來學家阿爾文•托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。2009年開始，“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，2011年持續(xù)熱門，在2012 年更達到一個高峰，2013年大數(shù)據(jù)概念逐為大眾熟知。
2 大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用評述
2.1國外大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用已經(jīng)在IT，媒體、醫(yī)療服務(wù)、金融業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、物流、電信等行業(yè)廣泛展開，并產(chǎn)生了巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間，但仍處于初級階段[3]。2012年4月，美國政府啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，致力于提高從大數(shù)據(jù)中提取知識和觀點的能力，并服務(wù)能源、健康、金融和信息技術(shù)等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)共享、突發(fā)事件處理、疫情觀察方面已有較成功應(yīng)用。2012年4月，英國、美國、德國、芬蘭和澳大利亞等國家聯(lián)合推出“世界大數(shù)據(jù)周”活動，旨在制定戰(zhàn)略性的大數(shù)據(jù)措施；2012年5月，聯(lián)合國發(fā)表了大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書；2012年7月，日本推出“ICT”戰(zhàn)略研究計劃，重點關(guān)注“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。全球性IT巨頭都開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的機遇，微軟、英特爾、甲骨文(微博)等都在開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的IT架構(gòu)。
2.2國內(nèi)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用
中國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用處于起步階段，淘寶、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭是率先使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶，主要是基于開源軟件自主開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推出相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和平臺，開展了多種深度商務(wù)分析,電信和銀行領(lǐng)域也開始對大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)產(chǎn)生濃厚的興趣。此外，IT業(yè)、傳媒界和學界舉行了多次以大數(shù)據(jù)為核心的主題討論會，共同探索大數(shù)據(jù)的發(fā)展與創(chuàng)新。
綜觀國內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀可見：（1） 大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究與應(yīng)用目前仍然處于起步階段，學術(shù)研究大多局限于概念、技術(shù)、發(fā)展預(yù)測等宏觀探討層面；（2） 基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需要的軟件、硬件等技術(shù)支撐亟需進一步的深入開展；（3）現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)研究大多立足于信息科學，側(cè)重于大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等方面，鮮有從城市規(guī)劃學科發(fā)展的角度探討大數(shù)據(jù)對于城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)的變革與沖擊的研究。
3 大數(shù)據(jù)時代城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)創(chuàng)新探討
3.1現(xiàn)有城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)局限性
80年代末開始，我國城市規(guī)劃管理領(lǐng)域開始引進新技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、日照分析技術(shù)、電子報批審查技術(shù)等已初步得到運用，建立了基于GIS的城市規(guī)劃管理系統(tǒng)，但仍存在一定局限性：（1）現(xiàn)有管理信息系統(tǒng)存儲能力有限，仍無法建立實時、全面的資料檔案庫，同時也是內(nèi)部條塊分割，查詢、檢索困難，給城市規(guī)劃管理工作帶來了一定的障礙。（2）由于規(guī)劃管理工作量大，規(guī)劃管理人員雖然借助規(guī)劃管理信息系統(tǒng)，提升了處理速度，但是仍不能滿足快速城市化背景下快速準確地處理各類城市規(guī)劃案件，對規(guī)劃管理實施效果進行快速反饋。（3）公眾參與與市民監(jiān)督平臺建設(shè)不足，城鄉(xiāng)規(guī)劃管理透明度有待進一步提高。
3.2大數(shù)據(jù)時代城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)變革方向探討
3.2.1建立城鄉(xiāng)規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)集系統(tǒng)，提高城鄉(xiāng)規(guī)劃管理效率
在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)來源更廣泛且分布更集中，以前散落各處的數(shù)據(jù)越來越集中，以前不可獲取的信息現(xiàn)在可獲取。通過互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療設(shè)備、視頻監(jiān)控、移動設(shè)備、智能設(shè)備、非傳統(tǒng)IT 設(shè)備獲得的文本、圖形、音頻、視頻、遙感遙測等建立與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理直接相關(guān)或者關(guān)聯(lián)的實時數(shù)據(jù)集，處理空間信息與與之相關(guān)的屬性信息，迅速及時地更新數(shù)據(jù)集，大規(guī)模綜合性地管理城市空間分布信息。在城鄉(xiāng)規(guī)劃管理編制階段，可以提高現(xiàn)狀調(diào)研的效率和規(guī)劃編制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準確全面，建立相應(yīng)問題表象對于城市規(guī)劃的決策系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)和反饋系統(tǒng)，改變規(guī)劃的滯后性和低效率，提高規(guī)劃的時效性。
3.2.2 建立城鄉(xiāng)規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，提高城鄉(xiāng)規(guī)劃管理科學性
基于城鄉(xiāng)規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)，可將分散收集到的各種空間、屬性信息實時更新，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中相關(guān)分析技術(shù)，同時結(jié)合GIS的空間分析技術(shù)，運用到規(guī)劃管理的各個流程中，可進行人口、經(jīng)濟、交通流等與用地功能、空間等進行相關(guān)分析，對于城鄉(xiāng)空間利用進行深入全面的解析，進一步提高城鄉(xiāng)規(guī)劃管理的科學性。
3.3城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)
目前城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)創(chuàng)新所面臨的挑戰(zhàn)也是大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用中需要解決的問題：（1）從城鄉(xiāng)規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)中精準定位并采集所需信息、管理海量復(fù)雜結(jié)構(gòu)、實時增長的數(shù)據(jù)、保護和控制數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。（2）基于城鄉(xiāng)規(guī)劃大數(shù)據(jù)的實體識別與行為建模，挖掘大數(shù)據(jù)中蘊含的群體及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析社會群體的行為演化規(guī)律，數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)。（3）數(shù)據(jù)隱私性問題。
3.4城鄉(xiāng)規(guī)劃管理技術(shù)創(chuàng)新對策
大數(shù)據(jù)技術(shù)市場將會是一個混合多種技術(shù)的世界，應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，開發(fā)適合城鄉(xiāng)規(guī)劃管理不同層次的產(chǎn)品組合，包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟件和服務(wù)等，以獲得更好的應(yīng)用效果；加強城鄉(xiāng)規(guī)劃管理基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)集建設(shè)；提高城鄉(xiāng)規(guī)劃管理角度數(shù)據(jù)分析和提取技術(shù)能力；加快大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)人員培養(yǎng)；同時通過技術(shù)截堵，應(yīng)用立法保護城鄉(xiāng)規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用中個人隱私。
4 結(jié)論
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于一個快速發(fā)展的起步階段，基于大數(shù)據(jù)和復(fù)雜系統(tǒng)管理理念的分析與決策是新形勢下城鄉(xiāng)規(guī)劃管理發(fā)展的必由之路，大數(shù)據(jù)是城鄉(xiāng)規(guī)劃管理信息化建設(shè)的戰(zhàn)略性資源和非物質(zhì)性財富，是不可或缺的城鄉(xiāng)規(guī)劃管理和決策依據(jù)。將改變基于簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計、經(jīng)驗分析甚至直覺判斷的城鄉(xiāng)規(guī)劃管理模式，提高城鄉(xiāng)規(guī)劃管理的有效性，加快城鄉(xiāng)規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)庫建設(shè)和空間分析、相關(guān)分析能力，建立更加開放透明的公共參與平臺和市民監(jiān)督系統(tǒng)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展改變大數(shù)據(jù)管理、分析、共享、決策、人才培養(yǎng)、隱私保護等問題，將會進一步提高城鄉(xiāng)規(guī)劃管理方面的信息化、智能化技術(shù)支撐能力，推動城鄉(xiāng)規(guī)劃管理由信息化向智能化發(fā)展。
參考文獻
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作者簡介：黃 贊，男，國家注冊城市規(guī)劃師，現(xiàn)就職于中社科城市與環(huán)境規(guī)劃設(shè)計研究院，城鄉(xiāng)規(guī)劃所所長
原創(chuàng)性聲明
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信令；區(qū)域監(jiān)控
中圖分類號：TP311
文獻標識碼：A
DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.09.020
0 引言
近年來，反恐維穩(wěn)的形勢日益嚴峻，對敏感區(qū)域的監(jiān)控和分析隨之變得越發(fā)重要。對于區(qū)域監(jiān)控，國內(nèi)應(yīng)用比較廣泛的是視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即硬件視頻設(shè)備和軟件平臺相結(jié)合。但監(jiān)控區(qū)域受視頻監(jiān)控硬件設(shè)備限制，成本高，靈活度不高。
隨著智能手機的普遍應(yīng)用，“人手一機”已成為現(xiàn)實，隨著技術(shù)的進步，如今電信運營商通過移動終端采集的位置數(shù)據(jù)實時性得到增強。信令數(shù)據(jù)具有實時性強，范圍廣，成本較低的特點，因此通過運營商基站數(shù)據(jù)來監(jiān)控分析某一區(qū)域內(nèi)人員情況有較高的性價比。
在通信領(lǐng)域，早在2008年，中國移動委托國家ITS中心組織并實施了的“基于手機位置采集實時交通信息科研項目”試驗，作為相關(guān)領(lǐng)域的全國首次大范圍嘗試，此試驗驗證了基于手機位置切換采集實時信息的可行性。國內(nèi)也有相關(guān)研究工作，韓魯峰等。結(jié)合基站信息獲取“三角公式法”，研究并提出了一種消除位置偏移算法。任旭提出了一種使用A接口信令數(shù)據(jù)生成實時交通數(shù)據(jù)的方法。提出了一種使用現(xiàn)網(wǎng)移動網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)源，實時的對城市白定義區(qū)域?qū)崿F(xiàn)人流量監(jiān)測的方法。通過調(diào)研可知，已有文獻多偏重于理論研究，有一些基于信令分析的系統(tǒng)應(yīng)用研究主要用于人流分析，人流管理等方向，功能局限于人數(shù)統(tǒng)計，消息推送等，未能將人流量與獲取區(qū)域內(nèi)人員具體信息相結(jié)合，功能較單一。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與這些統(tǒng)計方法相結(jié)合，進行移動信令的監(jiān)測統(tǒng)計，并建立起預(yù)警系統(tǒng)，還有較大的發(fā)展空間。
l 建設(shè)目標
本論文旨在設(shè)計與實現(xiàn)一個以海量信令數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員信息監(jiān)控分析平臺，以實現(xiàn)任意時間，任意區(qū)域內(nèi)的人員信息的實時監(jiān)控，歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)查詢等功能。
相對于已存在的區(qū)域監(jiān)控類系統(tǒng)，本系統(tǒng)主要有以下優(yōu)勢：
1）任意區(qū)域的監(jiān)控及查詢。基于普及建設(shè)的運營商基站，可任意設(shè)定監(jiān)控區(qū)域范圍，附加的成本較低。
2）數(shù)據(jù)精準詳細。本系統(tǒng)采用的信令數(shù)據(jù)覆蓋人員范圍大，并且利用起電信數(shù)據(jù)中的人員信息，可為刑偵等合法領(lǐng)域提供有效的監(jiān)控信息。
2 關(guān)鍵問題
本論文的研究目標是根據(jù)移動信令數(shù)據(jù)實現(xiàn)對某一區(qū)域的監(jiān)控分析，通過解決移動信令到位置信息的轉(zhuǎn)換、分析監(jiān)控區(qū)域?qū)?yīng)基站位置等關(guān)鍵問題，完成基于移動信令的區(qū)域監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。
本論文所涉及的關(guān)鍵問題分析及解決方案如下：
2.1 信令數(shù)據(jù)源的獲取
本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源是移動信令數(shù)據(jù)，從何種信令流程中獲取到系統(tǒng)所需的包含位置信息的信令，成為本論文研究的首要關(guān)鍵問題。
GSM核心網(wǎng)的基站控制器（BSC）與移動交換中心（MSC）之間的A接口主要負責傳遞呼叫處理、移動性管理、基站管理、移動臺管理等信息，并且A接口具有統(tǒng)一公開的標準，便于生產(chǎn)和組網(wǎng)，因此，本系統(tǒng)選擇獲取包含位置信息的A接口信令。
下面就GSM網(wǎng)和CDMA網(wǎng)分別描述能夠獲取到位置信息和號碼信息的信令流程
G網(wǎng)中A接口位置如圖1所示：
G網(wǎng)中位置更新流程包含了位置更新類型，IMSI，主叫CEELID，時間等消息，具體流程如圖2所示：
位置更新過程主要采集的消息如表1所示：
在A接口上加裝信息探測設(shè)備，即可獲取到包含位置信息的信令，并將數(shù)據(jù)用分隔符分割，以txt文件的形式實時傳輸?shù)较到y(tǒng)存儲單元。這種信息探測監(jiān)聽方式，是一種被動的監(jiān)聽方式，附加成本小，不影響已有移動通訊網(wǎng)絡(luò)的正常運行，不會增加額外的網(wǎng)絡(luò)負荷。
2.2 對信令數(shù)據(jù)實時收集和分發(fā)
本系統(tǒng)希望能夠?qū)崟r的對區(qū)域內(nèi)人員情況進行分析和監(jiān)控，故對數(shù)據(jù)的采集要求具有實時性。而且本系統(tǒng)要做到對歷史記錄的查詢，又需要對實時采集的數(shù)據(jù)進行及時的存儲。如何實時的對數(shù)據(jù)源進行采集分發(fā)是本系統(tǒng)的實現(xiàn)的基礎(chǔ)及關(guān)鍵問題之一，通過調(diào)研使用Flume軟件來可以對數(shù)據(jù)做到實時的收集和分發(fā)。Flume是實時流處理中常用的實時獲取數(shù)據(jù)的軟件，可以做到對數(shù)據(jù)的實時獲取，實時傳輸，通過配置不同的source可以對多源頭的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，然后通過配置不同的sink將數(shù)據(jù)輸出到不同的位置，本系統(tǒng)通過配置source，實時監(jiān)測已配置文件夾下數(shù)據(jù)的變化，當有新采集完成的信令文件時，便將該文件內(nèi)容讀出到系統(tǒng)的存儲系統(tǒng)和實時處理系統(tǒng)。
2.3 信令數(shù)據(jù)到區(qū)域內(nèi)人員信息的轉(zhuǎn)換
本系統(tǒng)是基于移動信令的區(qū)域監(jiān)控分析系統(tǒng)，將移動信令轉(zhuǎn)化為對應(yīng)區(qū)域內(nèi)的人員信息是至關(guān)重要的一步，移動信令里面包含和位置信息相關(guān)的數(shù)據(jù)，如何通過建模將信令數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為某一區(qū)域內(nèi)人員信息并進行分析，是本系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。
系統(tǒng)采用百度地圖API進行操作，當用戶選擇區(qū)域進行實時監(jiān)控或是歷史查看時，前端獲取的數(shù)據(jù)是時間范圍、中心點經(jīng)緯度、區(qū)域半徑，如何將區(qū)域與滿足條件的CELLID進行對應(yīng)成為系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。為解決這一問題，系統(tǒng)采用的解決方案如下：
1、對于實時監(jiān)控，篩選需監(jiān)控的信令數(shù)據(jù)。根據(jù)每一條信令數(shù)據(jù)的CELLID等信息查找對應(yīng)經(jīng)緯度，再根據(jù)經(jīng)緯度判斷是否在監(jiān)控范圍內(nèi)，如果在則在前端進行顯示。已知信令數(shù)據(jù)對應(yīng)經(jīng)緯度（al，bl），監(jiān)控區(qū)域中心經(jīng)緯度（a2，b2），通過地球半徑計算兩經(jīng)緯度點之間的弧度，即兩點間距離，d=R*arccos[cosbl*cosb2*cos（al-a2）+sinbl*sinb2]（注：R為地球半徑），并與設(shè)定監(jiān)控半徑i比較返回結(jié)果
2、對于區(qū)域搜索，根據(jù)區(qū)域中心點經(jīng)緯度和區(qū)域半徑搜索在區(qū)域內(nèi)的CELLID，并根據(jù)CELLID獲取Hbase數(shù)據(jù)庫內(nèi)的記錄的位置數(shù)據(jù)，從而在前端回顯相關(guān)信息。首先對基站信息表進行篩選，篩選方法與實時監(jiān)控判斷方法相同。將滿足經(jīng)緯度在監(jiān)控范圍內(nèi)的CELLID進行保存，通過Hbase API篩選滿足特定時間段內(nèi)，滿足這些CELLID的信令數(shù)據(jù)，通過劃定區(qū)域的中心點經(jīng)緯度及區(qū)域半徑，計算區(qū)域內(nèi)經(jīng)緯度范圍。
2.4 大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的實時處理
移動信令數(shù)據(jù)量是很龐大的，對大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的處理很難做到實時性，這就需要通過合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架來解決這兩個問題，使其既能處理大數(shù)據(jù)量，又能保證實時性，經(jīng)調(diào)查研究flume+kafka+storm的實時流處理框架可以很好的解決該系統(tǒng)中關(guān)鍵的兩個問題。
Flume是一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，可以定制各類型的數(shù)據(jù)發(fā)送方以收集數(shù)據(jù)。同時，F(xiàn)lume可對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并可將數(shù)據(jù)寫入各種數(shù)據(jù)接受方。在該系統(tǒng)中可以用flume監(jiān)測文件夾實時的將數(shù)據(jù)發(fā)送到kafka接收端；
Kafka是一個分布式的、分區(qū)的、多復(fù)本的日志提交服務(wù)，提供了一個消息系統(tǒng)的功能，主要用于處理活躍的流式數(shù)據(jù)。Kafka可以從tlume端接收實時傳輸過來的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)緩沖后，發(fā)送到storm端，進行處理。
Storm是twitter開源的一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)，為分布式實時計算提供了一組通用原語，可被用于“流處理”之中，實時處理消息并更新數(shù)據(jù)庫。Storm也可被用于“連續(xù)計算”，對數(shù)據(jù)流做連續(xù)查詢，在計算時就將結(jié)果以流的形式輸出給用戶。用storm來實時對信令采集上來的數(shù)據(jù)進行分析處理，既能對大數(shù)據(jù)量進行處理，也可以保證實時性，是系統(tǒng)處理的核心部分。
最后，通過消息模擬器HttpServer實現(xiàn)消息的解析和傳遞，HttpServer保存Strom集群內(nèi)部與他的連接，并且對外提供Http消息的協(xié)議，這樣就可以將web發(fā)送過來的消息實時推送給Storm的所有集群，完成命令的實時處理及推送。
2.5 大量歷史信令數(shù)據(jù)查詢效率的保證
本系統(tǒng)希望能夠?qū)θ我鈪^(qū)域內(nèi)進行某一時間范圍內(nèi)歷史人員信息的查詢，為刑偵等領(lǐng)域提供有效信息，故對大量歷史數(shù)據(jù)的查詢效率有很高要求和較大挑戰(zhàn)。如何將實時采集處理后的數(shù)據(jù)進行存儲和查詢，是本系統(tǒng)的實現(xiàn)的基礎(chǔ)及關(guān)鍵問題之一，通過調(diào)研使用Hbase這一非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以對大量數(shù)據(jù)做到存儲和較快查詢。HBase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，通過設(shè)計合理的索引結(jié)構(gòu)，Hbase能夠比較輕松的解決海量數(shù)據(jù)問題。
3 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計
信令分析系統(tǒng)目的在于分析信令相關(guān)數(shù)據(jù)，目的在于找出信令消息中人員之間的關(guān)系，可以提供給相關(guān)部門或者人員進行數(shù)據(jù)在處理和分析，可以用于刑偵等安全相關(guān)的領(lǐng)域。
系統(tǒng)的主要功能分析如圖5所示：
區(qū)域?qū)崟r監(jiān)控：主要是區(qū)域的監(jiān)控和告警功能。設(shè)定監(jiān)控的任務(wù)及任務(wù)下監(jiān)控的具體區(qū)域，并且設(shè)定刷新頻率，可獲取監(jiān)控任務(wù)區(qū)域內(nèi)人員的具體信息和人員的匯總信息；設(shè)定監(jiān)控任務(wù)區(qū)域內(nèi)的人流量限制閾值，實時統(tǒng)計人流量匯總，并與限值進行比對，若超出設(shè)定范圍則進行人流量超限告警。
區(qū)域歷史搜索：將區(qū)域?qū)崟r監(jiān)控獲取到的人員信息和告警記錄進行存儲，可以獲取一定時間段范圍內(nèi)，某一區(qū)域內(nèi)的人員信息，以及某一時間范圍內(nèi)監(jiān)控任務(wù)下的告警記錄。
系統(tǒng)按邏輯功能劃分主要是四個部分：信令數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)ETL（Extract-Trans form-Load）、建模獲得區(qū)域內(nèi)人員信息、數(shù)據(jù)應(yīng)用，如圖6所示：
3.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
實現(xiàn)系統(tǒng)的信令數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)ETL、建模獲得區(qū)域內(nèi)人員信息、數(shù)據(jù)應(yīng)用這四部分功能邏輯，進一步將系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計如圖7所示：
3.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
系統(tǒng)數(shù)據(jù)采用Hbase和MySQL的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的組合實現(xiàn)，充分利用起非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢效率高和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的接口封裝完善，查詢條件支持多樣的特點。整體采用JavaWeb的技術(shù)架構(gòu)，后臺采用java實現(xiàn)具體業(yè)務(wù)邏輯，前臺采用jsp頁面展現(xiàn)。
3.3.1 區(qū)域?qū)崟r監(jiān)控的實現(xiàn)
實時監(jiān)控模塊目前實現(xiàn)的功能包括設(shè)定任務(wù)及每項任務(wù)下監(jiān)控的區(qū)域，設(shè)定監(jiān)控半徑后，通過地圖標點來實現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域的設(shè)置。在后臺通過經(jīng)緯度的篩選和對應(yīng)，實時篩選出監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人員的位置信息和號碼信息。
3.3.2 區(qū)域歷史搜索功能的實現(xiàn)
區(qū)域歷史搜索功能模塊目前實現(xiàn)的功能包括根據(jù)時間范圍，設(shè)定搜索半徑后，在地圖上標識要搜索的中心坐標點，來實現(xiàn)某一區(qū)域的歷史搜索區(qū)域設(shè)置。在后臺通過經(jīng)緯度的篩選和對應(yīng)，篩選出搜索區(qū)域內(nèi)人員的位置信息和號碼信息。