導(dǎo)語：在智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科評(píng)估的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。

第1篇

計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一，是要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，并且推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。高校在人才培養(yǎng)中起到了至關(guān)重要的作用，雖然人工智能尚未成為一級(jí)學(xué)科，但國(guó)內(nèi)不少一流的高校已經(jīng)開始通過建立合作實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)人工智能分支教學(xué)等方式發(fā)展人工智能。

為了解各高校開展人工智能研究的情況，億歐盤點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專業(yè)的高校。

清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國(guó)學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿分100分的成績(jī)排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。

計(jì)算機(jī)系包含了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、媒體信息處理等研究方向。

計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。

計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國(guó)內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

北京大學(xué)：智能科學(xué)系

智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。

北大智能科學(xué)系依托于視覺聽覺信息處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專家、我國(guó)載人飛船工程軟件專家組組長(zhǎng)何新貴院士和長(zhǎng)江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開展機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)唯一能與國(guó)外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國(guó)第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場(chǎng)占有率。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說話人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國(guó)家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國(guó)高?？茖W(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國(guó)高校十大科技進(jìn)展。

復(fù)旦大學(xué)：類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國(guó)際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類腦智能算法、類腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

研究院率先探索打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。

研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國(guó)際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫和算法開發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類腦智能軟、硬件開發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類腦計(jì)劃、美國(guó)腦計(jì)劃等國(guó)際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類腦智能國(guó)際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。

中國(guó)科學(xué)院：自動(dòng)化研究所

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開發(fā)部門，還有若干與國(guó)際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國(guó)外封鎖，通過產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國(guó)制造”之路；基于自動(dòng)化所語音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語音云”在淘寶、來往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測(cè)認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……

在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類腦智能研究方面展開合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開合作。

廈門大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系

早在上世紀(jì)八十年代初，廈門大學(xué)就已開始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專家系統(tǒng)、自然語言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國(guó)家教育部批準(zhǔn)，廈門大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。

目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門大學(xué)語言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。

上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。

該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“使未來的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽、學(xué)，能以自然語言的方式與人類交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。

南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專業(yè)開始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT人才，1978年在上述三個(gè)專業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。

建系30年來，共承擔(dān)國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家攀登計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國(guó)際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專著、教材50多部，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)最早的計(jì)算機(jī)專業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國(guó)家教育部、國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)為國(guó)家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。

目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語言處理、自然語言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。

學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，包括：國(guó)家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等等。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

中國(guó)科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，面向國(guó)家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。

學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。

其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語音通信、語義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語音通信方面，主要研究中文信息處理、人類視聽覺機(jī)理、語音語言學(xué)等。語義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語義標(biāo)注、自動(dòng)問答、語義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語義計(jì)算等。

依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。

華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院

華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。

科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測(cè)與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測(cè)的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國(guó)家、國(guó)防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬元以上，包括973計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國(guó)家重大專項(xiàng)、國(guó)防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國(guó)家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。

總結(jié)

第2篇

何為智慧城市

智慧城市其實(shí)有很多定義，根據(jù)近幾年的實(shí)踐，我們可以這樣理解，首先就是以我國(guó)提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享作為發(fā)展的前提，包括傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)等，借助四類技術(shù)深入融合的數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)手段，其中四類技術(shù)就是信息通信技術(shù)、智能科學(xué)技術(shù)、系統(tǒng)工程技術(shù)和城市運(yùn)行管理技術(shù)。

要把工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化四化同步發(fā)展，根據(jù)這個(gè)特色構(gòu)成以企業(yè)、政府、用戶三方為中心的智慧城市資源與能力。智慧城市服務(wù)云終端通過云服務(wù)平臺(tái)能隨時(shí)隨地按需求獲取智慧城市的資源和能力，就像現(xiàn)在用電、用水一樣。

云可以利用此做什么？就是對(duì)五大服務(wù)系統(tǒng)和活動(dòng)中的人、機(jī)、物、環(huán)境、信息進(jìn)行自主智慧的感知、互聯(lián)、分析、學(xué)習(xí)、決策和執(zhí)行。因此必須具備三個(gè)要素，通過經(jīng)營(yíng)管理、設(shè)備、技術(shù)組成新的模式，以用戶為中心構(gòu)成以“人、機(jī)、物、環(huán)境、信息融合，互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)化、協(xié)同化、個(gè)性化、柔性化、社會(huì)化”為基調(diào)的智慧城市新模式，最后進(jìn)入實(shí)現(xiàn)“和諧、安全、高效、幸福、綠色”嶄新的現(xiàn)代智慧城市系統(tǒng)。

智慧城市的整體架構(gòu)

根據(jù)這樣的理念內(nèi)涵，智慧城市整個(gè)架構(gòu)可以這樣理解，首先是智慧城市的硬軟資源和能力。然后感知進(jìn)入中心層，有各種各樣感知單元，對(duì)各種各樣的感知對(duì)象進(jìn)行感知，通過多樣的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合完成初步的處理后，就完成了智慧城市云服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建。

把智慧的資源和能力虛擬化、服務(wù)化，構(gòu)成云池，緊接著對(duì)云池中的資源進(jìn)行支撐，根據(jù)智慧資源的能力、資源管理、數(shù)據(jù)、知識(shí)模型的管理以及用戶需要，怎么去構(gòu)建所需要的虛擬化的環(huán)境，管理、定性并評(píng)估這個(gè)環(huán)境。很重要的智慧體現(xiàn)就是把大數(shù)據(jù)的資源體現(xiàn)，因此大數(shù)據(jù)的處理器和引擎，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要接進(jìn)來，還要把仿真切入進(jìn)來。

關(guān)于服務(wù)的提供者、使用者和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者三方面，應(yīng)用層就是具體的市民、政府、企業(yè)，所以這樣的架構(gòu)就是“互聯(lián)網(wǎng)+城市”資源與能力的智慧互聯(lián)系統(tǒng)。新的信息系統(tǒng)為此提供信息資源和能力的存儲(chǔ)、共享、協(xié)同和智能計(jì)算。智能科學(xué)系統(tǒng)包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、腦科學(xué)以及認(rèn)知科學(xué)，也同時(shí)起到相應(yīng)的作用。系統(tǒng)工程包括系統(tǒng)集成、系統(tǒng)架構(gòu)以及基礎(chǔ)十大系統(tǒng)的城市運(yùn)行的管理技術(shù)，這是一個(gè)體系。另外整個(gè)城市要有經(jīng)營(yíng)管理，政務(wù)管理，同時(shí)要重視仿真和實(shí)踐技術(shù)以及還有云服務(wù)技術(shù)。

第三個(gè)架構(gòu)特別強(qiáng)調(diào)軟件，包括新的軟件平臺(tái)、平臺(tái)軟件技術(shù)和應(yīng)用軟件技術(shù)。第一類是物理安全要隔離，第二類就是技術(shù)安全，例如網(wǎng)絡(luò)控制、數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)等。關(guān)于管理，還有一個(gè)硬性的商業(yè)安全以及評(píng)估，這是整個(gè)智慧城市的架構(gòu)。

對(duì)于基礎(chǔ)和服務(wù)系統(tǒng)兩部分的界定，人口、地理、經(jīng)濟(jì)、法人是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，如果按主體分可以分政府、企業(yè)、個(gè)人，按照數(shù)據(jù)形式可以分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，城市管理、社會(huì)民生、資源環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)支撐等。這是符合大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的，數(shù)據(jù)量大，高速、多樣，價(jià)值不可替代。簡(jiǎn)單的說就是通過各類信息資源的共享、交換，挖掘分析基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)城市系統(tǒng)及活動(dòng)中人機(jī)物環(huán)境信息自主智慧的感知、互聯(lián)、分析、學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行，進(jìn)而使城市服務(wù)系統(tǒng)精準(zhǔn)化、高效化、智能化運(yùn)行。

例如智慧政務(wù)，智慧醫(yī)療，智慧經(jīng)濟(jì)，提高科學(xué)預(yù)測(cè)霧霾等。根據(jù)這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)的來源分類，大數(shù)據(jù)的平臺(tái)技術(shù)在設(shè)計(jì)過程中要注意數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性，數(shù)據(jù)來源采集方式的多樣化，計(jì)算性能高效化以及分析系統(tǒng)安全性。具體的說在感知層，RFID、傳感器、攝象頭等的感知，在存儲(chǔ)層將基礎(chǔ)信息、政務(wù)信息和社會(huì)信息三大類信息存起來，然后計(jì)算層包括數(shù)據(jù)的集成，數(shù)據(jù)的引擎以及分享。例如數(shù)據(jù)集成中有作業(yè)管理、配置管理、調(diào)度管理、作業(yè)集成等服務(wù)；數(shù)據(jù)引擎中涉及數(shù)據(jù)批處理引擎，數(shù)據(jù)流處理引擎，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎等；數(shù)據(jù)分析挖掘包括數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘。應(yīng)用層有統(tǒng)一的接口、相應(yīng)算法的庫，以及數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，還包括內(nèi)容解說，應(yīng)用管理調(diào)度和資源目錄等。這樣統(tǒng)一調(diào)配掌管，統(tǒng)一認(rèn)證，數(shù)據(jù)管理、運(yùn)維和物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全以及數(shù)據(jù)安全的管理，這也就是整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)。

智慧城市大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的

六大技術(shù)

智慧城市大數(shù)據(jù)繼承與清洗技術(shù)把不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集成，清洗得到干凈的一致的數(shù)據(jù)，為智慧城市建設(shè)提供全面的數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)，并發(fā)送給存儲(chǔ)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)空間件系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)處理，涉及到數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載、清洗、對(duì)比、校準(zhǔn)等技術(shù)。特色就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源占比高，異構(gòu)數(shù)據(jù)類型整合，實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)在智慧城市各系統(tǒng)中有序流動(dòng)，支持后期的數(shù)據(jù)分析和輔助決策等其他深層次的應(yīng)用。

存儲(chǔ)和管理技術(shù)。就是采用云存儲(chǔ)和分布存儲(chǔ)技術(shù)以及高吞吐量數(shù)據(jù)庫技術(shù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、高效、高可靠、容錯(cuò)好的存儲(chǔ)、訪問與管理數(shù)據(jù)。那么什么是存儲(chǔ)和管理的特色呢？就是海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，每天產(chǎn)生數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)，而且是多種存儲(chǔ)形式。數(shù)據(jù)管理方面，采用層次式、目錄化的管理方式使數(shù)據(jù)管理邏輯更為清晰。為了保證實(shí)時(shí)政策的指示，就需要對(duì)各類數(shù)據(jù)快速訪問。

數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。智慧城市大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價(jià)值的、潛在的信息和知識(shí)的過程，也是一種決策支持過程。主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)。

大數(shù)據(jù)可視化。要把整個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用計(jì)算機(jī)的圖形和圖象處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形或者圖象在屏幕上顯示出來，進(jìn)行交互處理。這涉及到很多學(xué)科，例如計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖象處理等。其中多維數(shù)據(jù)分析展示，交互式數(shù)據(jù)展示是最新的部分成就。特色是綜合維度數(shù)據(jù)以及交互式需求迫切，通過各種形式存在，能更加直觀傳達(dá)關(guān)鍵方面的問題和特征。

此外，標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量。技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)安全等方面的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范也是必須要具備的，而且涉及到規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、控制，監(jiān)督等技術(shù)。已有成果是大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架，大數(shù)據(jù)交易規(guī)范體系，大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控方面。技術(shù)特色類型標(biāo)準(zhǔn)需求迫切，以交換和交易過程為導(dǎo)向，俗加脛柿刻逑稻勱褂謚腔鄢鞘鋅緦煊虻氖據(jù)交換集成和應(yīng)用數(shù)據(jù)交易。另外安全技術(shù)，涉及采集安全，傳輸安全，存儲(chǔ)安全，挖掘安全，應(yīng)用安全，隱私數(shù)據(jù)保護(hù)，安全態(tài)勢(shì)感知，安全防御，安全管理，安全檢測(cè)等方面，目前大數(shù)據(jù)已有大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)水印方面的成果。

第3篇

[關(guān)鍵詞]智能型機(jī)械;機(jī)械自動(dòng)化;特點(diǎn)分析;應(yīng)用趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TU992.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）24-0325-01

0 前言

機(jī)械自動(dòng)化是科技不斷發(fā)展的產(chǎn)物，其也是機(jī)械領(lǐng)域應(yīng)用的一項(xiàng)新技術(shù)，在機(jī)械生產(chǎn)與加工中發(fā)揮著重要的作用。機(jī)械自動(dòng)化在發(fā)展的過程中，應(yīng)用的領(lǐng)域越來越廣，將其應(yīng)用在智能型機(jī)械的加工與生產(chǎn)中，可以提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，在利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)后，有效提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文對(duì)智能型機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了介紹，希望可以促進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)更好的推廣

1 智能型機(jī)械自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)分析

1.1減少生產(chǎn)人員工作量

智能技術(shù)在機(jī)械自動(dòng)化中的應(yīng)用，使得原來傳統(tǒng)的機(jī)械自動(dòng)化控制系統(tǒng)變得控制高質(zhì)化、高效化，工作變得遠(yuǎn)程化與無需人員操縱控制，讓得原本控制能力十分弱的自動(dòng)化控制具有了一定的自主能力，使其更能有效及時(shí)的解決一些日常工作中的意外情況。這種智能型的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)是人們通過機(jī)器模擬人思維的一種大膽嘗試，該技術(shù)的發(fā)展可以有效的解決很多危險(xiǎn)與精細(xì)工作的人員問題，讓原本很多人為做不好的控制工作或危險(xiǎn)工作來被機(jī)器所代替，從而實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)、更和諧的自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展，更大大減少了生產(chǎn)和操作人員的工作量，為智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在其他行業(yè)的發(fā)展奠定一定的基礎(chǔ)。

1.2 提高生產(chǎn)效益與經(jīng)濟(jì)效益

智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)是一項(xiàng)人為研究編造的系統(tǒng)技術(shù)，人們?cè)谌粘Ｉ钪泄ぷ鲿?huì)因?yàn)橐欢ǖ淖陨砘蛑車h(huán)境原因，使得工作進(jìn)行的效率低，質(zhì)量差。而這種智能型的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，可以運(yùn)用生產(chǎn)和控制中，讓其無間斷，不停歇的工作生產(chǎn)，在控制中可以起到十分明顯的規(guī)范性，不會(huì)存在人為控制的很多問題。在實(shí)際的應(yīng)用過程中，會(huì)通過最初編寫的規(guī)則或者人為制定的規(guī)則運(yùn)行，在執(zhí)行過程中不會(huì)帶有情緒化操作，也不會(huì)因?yàn)椴僮髟虺鲥e(cuò)，可以有效的避免傳統(tǒng)機(jī)械工作中一些出現(xiàn)的問題，能降低機(jī)械生產(chǎn)過程中的總體成本。能夠連接網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)，人在千里之外可以通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，更有效的節(jié)約了人們的自身時(shí)間，使控制工作變得更為簡(jiǎn)便、快捷，最重要的是提高了生產(chǎn)效益與經(jīng)濟(jì)效益。

1.3 便于管理

在機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)和控制功能工作中，智能技術(shù)的運(yùn)用相對(duì)于傳統(tǒng)的生產(chǎn)、控制技術(shù)而言具有很大的優(yōu)勢(shì)，智能技術(shù)能夠更大程度的提高機(jī)械自動(dòng)化運(yùn)行的緊密系數(shù)，可以解決生產(chǎn)或控制過程中一些更為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)問題，對(duì)這些傳統(tǒng)技術(shù)不能解決的問題實(shí)現(xiàn)更為有效的掌控，加強(qiáng)控制模型的管控能力。這種更先進(jìn)的智能技術(shù)整合了整個(gè)機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源，所以出現(xiàn)數(shù)據(jù)無法預(yù)測(cè)與不能有效評(píng)估的情況十分低。推行智能型的機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用不僅有利于機(jī)械生產(chǎn)，管理起來也是非常方便、簡(jiǎn)單的。

2 智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用趨勢(shì)

2.1 重組產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，重視智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)化不斷深入，面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)要想占得一定的地位，就應(yīng)對(duì)其產(chǎn)品和生產(chǎn)方式進(jìn)行不斷的創(chuàng)新。首先，對(duì)于企業(yè)來講，產(chǎn)品的創(chuàng)新和調(diào)整應(yīng)從不同的生產(chǎn)方式開始改善，通過引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，提倡智能型的機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)。由上述可知，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在各行各業(yè)中，因高效的生產(chǎn)速率以及有保障的生產(chǎn)質(zhì)量，不僅節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)人力資源投入，更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的提升。因此，企業(yè)應(yīng)在重視起智能型機(jī)械自動(dòng)化的生產(chǎn)應(yīng)用，不斷創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)方式。不僅如此，自我國(guó)加入WTO后，社會(huì)各界對(duì)于智能技術(shù)的關(guān)注度都有所提高，將智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)運(yùn)用起來，還能提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

2.2 實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的信息發(fā)展目標(biāo)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)中，信息反映的是事物狀態(tài)中的數(shù)據(jù)、指令、信號(hào)、程序以及情報(bào)等數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來說，信息就是特定的知識(shí)，信息技術(shù)就是講這些信息進(jìn)行采集、識(shí)別以及轉(zhuǎn)換，最后在進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)，經(jīng)過特定的處理后顯示出來。從根本上來講，這就是一種知識(shí)的處理，也就是我們所說的智能技術(shù)。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的信息發(fā)展目標(biāo)，就應(yīng)秉承“以人為本”的生產(chǎn)思想，充分分析、深入了解服務(wù)對(duì)象的實(shí)際需求，重視起生產(chǎn)方式和產(chǎn)品的創(chuàng)新，不斷開發(fā)和利用智能技術(shù)，運(yùn)用其智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)濟(jì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的目的。此外，在推行智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，將網(wǎng)絡(luò)化作為核心的發(fā)展內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的整體自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。這樣一來，才得以發(fā)揮智能技術(shù)的作用，進(jìn)一步保障機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)能力。

2.3 把握社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向

智能型機(jī)械自動(dòng)化逐漸受到多領(lǐng)域的關(guān)注，對(duì)于多種學(xué)科和技術(shù)的綜合運(yùn)用更是得到了較大的發(fā)展。因此，我們不難發(fā)現(xiàn)，將智能型機(jī)械自動(dòng)化運(yùn)用到生產(chǎn)中，延伸出了更多的新產(chǎn)業(yè)。從某種程度上來講，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)就是在自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，需要特別注意的是，處于科學(xué)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期的技術(shù)創(chuàng)新，必須向著有利于拓展空間、開辟市場(chǎng)的方向發(fā)展，才能更好的促進(jìn)技術(shù)的更新和生產(chǎn)的改善。但對(duì)于企業(yè)來講，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的運(yùn)用是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品調(diào)整、設(shè)備更新以及技術(shù)換代的重要因素，更是促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本需求。

2.4 機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)向人工智能方向發(fā)展

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用將逐漸向人工智能與機(jī)械自動(dòng)化結(jié)合的方向發(fā)展。因智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域中發(fā)揮的重要作用，使得電器機(jī)械自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化的智能型機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展逐漸崛起。為實(shí)現(xiàn)更人性化的生產(chǎn)控制，對(duì)于人工智能科學(xué)的運(yùn)用將成為未來機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢(shì)，這種智能技術(shù)已經(jīng)被愚弄在生產(chǎn)管理中，尤其是對(duì)智能型軟件系統(tǒng)的開發(fā)。

3 結(jié)束語

智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用是機(jī)械制造行業(yè)不斷發(fā)展的必然趨勢(shì)，應(yīng)用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，可以提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還可以提高實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的創(chuàng)新，可以對(duì)生產(chǎn)的模式進(jìn)行改革，這也是機(jī)械加工企業(yè)不斷發(fā)展的重要支持。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，其在發(fā)展與完善的過程中，功能越來越強(qiáng)大，在結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，可以對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，可以了解系統(tǒng)中設(shè)備運(yùn)行的參數(shù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，降低故障出現(xiàn)的概率。

參考文獻(xiàn)

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第4篇

關(guān)鍵詞 生態(tài)論；復(fù)雜系統(tǒng)；方法論；多元化；減商化；去貨幣化

中圖分類號(hào) X17 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2012）10-0028-02

生態(tài)思想（ecological thoughts）就是用和諧的生態(tài)觀去觀察世界，用生態(tài)化的方法去研究人與人、人與自然的社會(huì)關(guān)系與生態(tài)關(guān)系，使自己的行為恪守生態(tài)倫理道德成為一種自覺意識(shí)（即生態(tài)意識(shí)）。生態(tài)化（ecologicalize）是把廣義的生態(tài)系統(tǒng)看作一個(gè)活的不可分割的有機(jī)生命體，把人與人、人與自然間的生態(tài)關(guān)系和社會(huì)關(guān)系當(dāng)作子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系的和諧紐帶。生態(tài)論（ecologism）就是運(yùn)用生態(tài)思想去探索世界，研究并指導(dǎo)人類社會(huì)發(fā)展的一種基本理論與方法。顯然，生態(tài)論是一種方法論，是以生態(tài)觀來觀察世界、研究世界的一般方法。生態(tài)論是建立在系統(tǒng)論基礎(chǔ)之上的一種方法論，在繼承系統(tǒng)論的一些基本理論與方法基礎(chǔ)上，融入了生態(tài)學(xué)基本原理與技術(shù)[1-5]。

1 生態(tài)論與系統(tǒng)論

從認(rèn)識(shí)論的方法角度看，生態(tài)論是繼神論、機(jī)械論、系統(tǒng)論之后的一種認(rèn)識(shí)論。神論（theism）認(rèn)為，世界萬物都是神創(chuàng)造的，神可以將他的意志或意思通過某些個(gè)別的人、某些事跡或事件、某些經(jīng)典傳達(dá)給世人。機(jī)械論（mechanism）把整個(gè)自然都解釋成一個(gè)在運(yùn)動(dòng)中、完全受制于物理學(xué)和化學(xué)規(guī)律的客觀存在的體系。系統(tǒng)論（system theory）把世界理解為由若干要素以一定結(jié)構(gòu)形式聯(lián)結(jié)構(gòu)成的具有某種功能的有機(jī)整體，系統(tǒng)論在研究世界時(shí)，從系統(tǒng)、要素、結(jié)構(gòu)、功能4個(gè)方面重點(diǎn)研究要素與要素、要素與系統(tǒng)、系統(tǒng)與環(huán)境三方面的關(guān)系（表1）。

像系統(tǒng)論繼承了機(jī)械論的一些基本原理與方法一樣，生態(tài)論也繼承了系統(tǒng)論的一些基本原理與方法。生態(tài)論在分析研究世界時(shí)，在使用系統(tǒng)理論的同時(shí)，更加著重從研究對(duì)象的“生命”特征入手，分析其成長(zhǎng)、消亡與再生，以及代謝、進(jìn)化等“生命”過程。如果說系統(tǒng)論與機(jī)械論是將數(shù)學(xué)與物理學(xué)的研究方法引入其他科學(xué)，那么生態(tài)論則是在引入數(shù)學(xué)與物理學(xué)方法的同時(shí)，還將生態(tài)學(xué)與生物學(xué)方法融入到其他學(xué)科研究中去。

生態(tài)論的核心思想是系統(tǒng)的“生命”觀念。生態(tài)論認(rèn)為，任何系統(tǒng)都可以看作是一個(gè)“生命體”，其不僅具有系統(tǒng)論中所具有的特性，還具有一定“生命”特征，如生命周期性、代謝性、進(jìn)化性[2]。

2 生態(tài)論方法

2.1 代謝分析

代謝分析就是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的物質(zhì)流、能量流和信息流進(jìn)行分析。分析時(shí)可以將復(fù)雜系統(tǒng)理解為一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（超圖），這樣就可以使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和代謝動(dòng)力學(xué)分析方法，將表示代謝流的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為狀態(tài)·關(guān)系向量，采用時(shí)空動(dòng)態(tài)分析（TSDA，Time-Space Dynamic Analysis of Event）方法進(jìn)行分析[6]。

2.2 場(chǎng)分析

場(chǎng)（field）是指系統(tǒng)在一定的時(shí)空內(nèi)的分布，包括其所占的時(shí)空位置，以及與環(huán)境其他因子之間的關(guān)系。在宏觀上，通過場(chǎng)分析，可以了解系統(tǒng)的場(chǎng)的范圍（寬度和重疊度）、強(qiáng)度和作用時(shí)間，進(jìn)一步分析系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)與共生情況。在微觀上，可以對(duì)系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)進(jìn)行同樣的場(chǎng)分析。

2.3 生命周期分析

生命周期的概念應(yīng)用很廣泛，特別是在政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、技術(shù)、社會(huì)等諸多領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)，其基本涵義可以通俗地理解為“從搖籃到墳?zāi)埂保–radle to Grave）的整個(gè)過程。系統(tǒng)理想的生命周期可以用動(dòng)態(tài)的PDCS表示。

P（Plan）即計(jì)劃，包括系統(tǒng)方針和目標(biāo)的確定，以及系統(tǒng)活動(dòng)計(jì)劃的制訂；D（Do）即執(zhí)行，就是具體計(jì)劃的實(shí)施運(yùn)作；C（Check）即檢查，就是評(píng)估計(jì)劃執(zhí)行的結(jié)果；S（Study）即學(xué)習(xí)，對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行處理，成功的經(jīng)驗(yàn)加以肯定發(fā)揚(yáng)，對(duì)于失敗的教訓(xùn)要避免重現(xiàn)，并將學(xué)習(xí)結(jié)果遺傳到下一輪計(jì)劃中。這樣便形成了一個(gè)循環(huán)，這個(gè)循環(huán)叫做PDCS循環(huán)。

2.4 系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)

系統(tǒng)健康（system health）是指系統(tǒng)具有和諧穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，可以持續(xù)發(fā)揮完善的功能，并且安全可靠。具有和諧穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，是系統(tǒng)健康的基礎(chǔ)；發(fā)揮完善的功能是對(duì)健康系統(tǒng)的基本要求，也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本目標(biāo)；只有安全可靠的系統(tǒng)才是健康的系統(tǒng)，安全性差、可靠性低的系統(tǒng)會(huì)對(duì)其他系統(tǒng)造成傷害，也會(huì)危及系統(tǒng)本身安全。

系統(tǒng)承載力（system capacity）是指某一系統(tǒng)在一定條件下，該系統(tǒng)所能持續(xù)提供的最大輸入或輸出能力。系統(tǒng)承載力是反映系統(tǒng)健康狀況的重要指標(biāo)，當(dāng)外界壓力超出系統(tǒng)承載力時(shí)，系統(tǒng)就處在不健康狀態(tài)，甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)崩潰或消亡。因此，對(duì)系統(tǒng)健康狀況的評(píng)價(jià)，可以從系統(tǒng)承載力分析著手。

2.5 系統(tǒng)健康管理

系統(tǒng)健康管理（system health management，SHM）就是指人類按照系統(tǒng)的健康狀況，在遵從系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的開發(fā)利用與保護(hù)，使系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能得以高效、和諧、持續(xù)運(yùn)行[7]。

3 生態(tài)論研究展望

生態(tài)論是研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種方法論，如果將生態(tài)論與系統(tǒng)技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)學(xué)技術(shù)相結(jié)合，就可以使一些難以數(shù)學(xué)化的學(xué)科數(shù)學(xué)化，從定性分析研究轉(zhuǎn)入定量或定性定量相結(jié)合研究，并可以借助現(xiàn)代計(jì)算工具進(jìn)行模擬分析。如將生態(tài)論引入社會(huì)學(xué)，結(jié)合社會(huì)物理學(xué)研究成果，就可以對(duì)人類社會(huì)進(jìn)行精細(xì)模擬計(jì)算；將生態(tài)論引入生物學(xué)，結(jié)合現(xiàn)有的虛擬細(xì)胞技術(shù)，就可以建立精細(xì)的人工生命模型，對(duì)生物體尤其是人體進(jìn)行精準(zhǔn)模擬；將生態(tài)論引入有關(guān)企業(yè)科學(xué)，建立精確的企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模型、產(chǎn)品流通模型等，對(duì)企業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模擬，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的精準(zhǔn)管理。

此外，將生態(tài)論引入中醫(yī)科學(xué)，結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)，可以揭開當(dāng)前中醫(yī)諸多疑團(tuán)，幫助中醫(yī)的發(fā)展躍上新的臺(tái)階；將生態(tài)論引入人工智能科學(xué)，結(jié)合當(dāng)前思維科學(xué)研究成果，可以建立更為穩(wěn)定可靠、維護(hù)擴(kuò)展方便的大型人工智能模擬系統(tǒng)。

4 經(jīng)濟(jì)生態(tài)化

4.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)的困境

經(jīng)濟(jì)學(xué)（economy）的實(shí)質(zhì)是研究管理人類生產(chǎn)活動(dòng)的科學(xué)。人類生產(chǎn)活動(dòng)是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，由于經(jīng)濟(jì)學(xué)至今還是采用機(jī)械論的研究方法，將人類生產(chǎn)活動(dòng)一元化，將人類生產(chǎn)活動(dòng)指標(biāo)貨幣化，使經(jīng)濟(jì)學(xué)模型無法描述人類活動(dòng)狀況，致使不同角度的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)論之間相互矛盾，甚至與人類生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)際情況相反。更有甚者，使用這些研究結(jié)果進(jìn)行決策導(dǎo)致重大失誤的事例時(shí)有出現(xiàn)，輕則導(dǎo)致達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)，嚴(yán)重的導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)，甚至國(guó)家經(jīng)濟(jì)崩潰。

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策，要盡快摒棄目前的機(jī)械論方法，引入生態(tài)論和系統(tǒng)分析技術(shù)，積極運(yùn)用當(dāng)代數(shù)學(xué)技術(shù)，開辟新的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域，并將其運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。為此，筆者認(rèn)為，就經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，亟需從多元化、減商化、去貨幣化3個(gè)方面著手，開展經(jīng)濟(jì)生態(tài)化研究與應(yīng)用。

4.2 多元化

經(jīng)濟(jì)多元化（pluralism）是指2個(gè)方面的多元化：經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法多元化，即摒棄傳統(tǒng)的機(jī)械論經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中引入生態(tài)論方法論，積極運(yùn)用當(dāng)代系統(tǒng)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生態(tài)學(xué)理論與技術(shù)，開展經(jīng)濟(jì)研究，為人類社會(huì)發(fā)展提供決策依據(jù)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展多元化，對(duì)一個(gè)地區(qū)或國(guó)家而言，采取發(fā)展模式（developing mode）多元化、產(chǎn)業(yè)多元化、文化多元化等多元化發(fā)展戰(zhàn)略；就一個(gè)具體的企業(yè)而言，則采取產(chǎn)品多元化、市場(chǎng)多元化、區(qū)域多元化等多元化運(yùn)行戰(zhàn)略。

4.3 減商化

商業(yè)可促進(jìn)勞動(dòng)產(chǎn)品流通，并沒有使勞動(dòng)產(chǎn)品增值，但是這種無增殖的勞動(dòng)在人類社會(huì)中又是必不可少的。在過去交通、信息不發(fā)達(dá)年代，商業(yè)為促進(jìn)勞動(dòng)產(chǎn)品交流乃至社會(huì)發(fā)展起到了重要作用。然而當(dāng)今社會(huì)交通、信息極為發(fā)達(dá)，再加上存在商業(yè)壟斷，使商業(yè)獲利更加容易，利潤(rùn)空間更大，從而加重了消費(fèi)者的負(fù)擔(dān)，也促進(jìn)了通貨膨脹的發(fā)展。同時(shí)，也正是交通與信息的發(fā)達(dá)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)與物流網(wǎng)的快速發(fā)展，為減商化提供了基礎(chǔ)。

減商化（reduce-commercial）就是減少人類生產(chǎn)活動(dòng)中的商業(yè)活動(dòng)，從而提高人類社會(huì)總勞動(dòng)中的有效勞動(dòng)比率，讓更多的人或有更多的時(shí)間去從事提高勞動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值的勞動(dòng)，讓人們有更多的時(shí)間去享受自己的勞動(dòng)成果或娛樂。

4.4 去貨幣化

去貨幣化（non-currency）是指摒棄目前過度依賴貨幣調(diào)節(jié)來管理人類社會(huì)的方法，按照人類生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)際規(guī)律,擇更加科學(xué)、高效、有利于社會(huì)和諧發(fā)展的手段來管理人類社會(huì)。

該研究的去貨幣化不是指徹底拋棄貨幣，因?yàn)槿祟惿鐣?huì)的勞動(dòng)產(chǎn)品交流在一定程度上還需要貨幣在一定的范圍存在。這里的去貨幣化是指減少勞動(dòng)計(jì)量、社會(huì)發(fā)展分析與決策等中的貨幣化成分，按照人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律實(shí)際，選擇多元化因子進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，對(duì)人的社會(huì)活動(dòng)進(jìn)行和諧化管理。

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