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區(qū)塊鏈技術(shù)論文

時(shí)間:2023-03-23 15:11:21

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區(qū)塊鏈技術(shù)論文

第1篇

區(qū)塊鏈,是指通過去中心化和去信任的方式集體維護(hù)一個(gè)可靠數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)方案。該技術(shù)方案主要讓參與系統(tǒng)中的任意多個(gè)節(jié)點(diǎn),通過一串使用密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊,每個(gè)數(shù)據(jù)塊中包含了一定時(shí)間內(nèi)的系統(tǒng)全部信息交流數(shù)據(jù),并且生成數(shù)據(jù)指紋用于驗(yàn)證其信息的有效性和鏈接下一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)塊。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N類似于NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))這樣的技術(shù)解決方案統(tǒng)稱,并不是某種特定技術(shù),能夠通過很多編程語言和架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)。實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的方式種類也有很多,目前常見的包括POW(ProofofWork,工作量證明),POS(ProofofStake,權(quán)益證明),DPOS(DelegateProofofStake,股份授權(quán)證明機(jī)制)等。

區(qū)塊鏈的概念首次在論文《比特幣:一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)(Bitcoin:APeer-to-PeerElectronicCashSystem)》中提出,可以把比特幣看成區(qū)塊鏈的首個(gè)在金融支付領(lǐng)域中的應(yīng)用。

二、區(qū)塊鏈的特征及其意義

根據(jù)區(qū)塊鏈定義,可以總結(jié)區(qū)塊鏈有如下這四個(gè)特征:去中心化、去信任、集體維護(hù)、可靠數(shù)據(jù)庫(kù)。

去中心化:整個(gè)網(wǎng)絡(luò)沒有中心化的硬件或者管理機(jī)構(gòu),任意節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)利和義務(wù)都是均等的,且任意節(jié)點(diǎn)的損壞或者失去都會(huì)不影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作。

去信任:參與整個(gè)系統(tǒng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換是無須互相信任的,整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作規(guī)則是公開透明的,所有的數(shù)據(jù)內(nèi)容也是公開的。

集體維護(hù):系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)塊由整個(gè)系統(tǒng)中所有具有維護(hù)功能的節(jié)點(diǎn)來共同維護(hù)的,而這些具有維護(hù)功能的節(jié)點(diǎn)是任何人都可以參與的。

可靠數(shù)據(jù)庫(kù):整個(gè)系統(tǒng)將通過分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的形式,讓每個(gè)參與節(jié)點(diǎn)都能獲得一份完整數(shù)據(jù)庫(kù)的拷貝。除非能夠同時(shí)控制整個(gè)系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點(diǎn),否則單個(gè)節(jié)點(diǎn)上對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改是無效的,也無法影響其他節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

(一)為系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供可靠架構(gòu)

在區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)中沒有中心化組織的架構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都僅僅是系統(tǒng)的一部分,且每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)利相等,網(wǎng)絡(luò)黑客摧毀或篡改部分節(jié)點(diǎn)的信息,對(duì)整體系統(tǒng)及數(shù)據(jù)沒有影響,而且節(jié)點(diǎn)越多越安全。

(二)為資產(chǎn)交換提供智能載體

區(qū)塊鏈具有可編程性的特性,并輔以一系列的輔助方法,可以確保資產(chǎn),尤其是金融資產(chǎn)的交易安全可信。例如,工作量證明機(jī)制,篡改區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù),需要擁有超過全網(wǎng)51%的算力;智能合約機(jī)制,以程序代替合同,約定條件一旦達(dá)成,網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)執(zhí)行合約;互聯(lián)網(wǎng)透明機(jī)制,賬號(hào)全網(wǎng)公開而戶名隱匿,且交易不可逆轉(zhuǎn);互聯(lián)網(wǎng)共識(shí)機(jī)制,通過各節(jié)點(diǎn)共識(shí)確保交易的正確性等。

(三)為互聯(lián)網(wǎng)金融建立信任關(guān)系

區(qū)塊鏈可以在人與人之間不需要互信的前提下,交易各方通過純數(shù)學(xué)的方式建立信任關(guān)系,且信任關(guān)系建立的成本極低,并使弱信任關(guān)系通過算法建立強(qiáng)信任連接,從而促成價(jià)值交換的活動(dòng),甚至是金融交換活動(dòng)。

(四)是一體化金融的解決方案

區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用范圍很廣,通過公共賬本可以實(shí)現(xiàn)包括客戶身份識(shí)別、資產(chǎn)登記、資產(chǎn)交易、支付結(jié)算等應(yīng)用,通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以記錄、傳遞、存儲(chǔ)、分析及應(yīng)用各類數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界、現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的無縫鏈接。

三、區(qū)塊鏈技術(shù)在資產(chǎn)證券化方面可能的應(yīng)用方式

資產(chǎn)證券化是一種結(jié)構(gòu)性融資技術(shù),也是一種基于多筆不同資產(chǎn)上附著的現(xiàn)金流進(jìn)行管理的資產(chǎn)管理手段。與貸款、債券、股權(quán)等傳統(tǒng)金融產(chǎn)品相比,資產(chǎn)證券化產(chǎn)品呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜,參與主體多,操作環(huán)節(jié)多,數(shù)據(jù)傳遞鏈條長(zhǎng),數(shù)據(jù)及現(xiàn)金流傳遞分配過程繁復(fù),信用觸發(fā)性條款設(shè)置保障安全性等特異性產(chǎn)品特征。從資產(chǎn)的轉(zhuǎn)售交割、現(xiàn)金流打包-分割-重組-分配到證券登記結(jié)算流通,都依賴于中介機(jī)構(gòu)的信用,后期的現(xiàn)金流管理以及相應(yīng)信用機(jī)制的觸發(fā)也讓產(chǎn)品后期管理需要非常多的人工投入。依賴人工處理的交易信息經(jīng)過多道中介的傳遞,使得信息出錯(cuò)率高,且效率低下。在一個(gè)中介權(quán)威機(jī)構(gòu)中,通過中心化的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)收集并保存各種信息,然后集中向社會(huì)公布的傳輸模式同樣使數(shù)據(jù)傳輸效率低,成本高。而區(qū)塊鏈通過數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸,打破了中心化和中介化的數(shù)據(jù)傳輸模式,無疑可以深入應(yīng)用到資產(chǎn)證券化的不同環(huán)節(jié):

(一)金融資產(chǎn)的出售結(jié)算

第一個(gè)潛在用途就是提高金融債權(quán)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓效率,解決流動(dòng)性需求與資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓時(shí)效不匹配的問題。金融資產(chǎn)如貸款的出售是一個(gè)非常繁瑣、耗時(shí)的過程,結(jié)算需要長(zhǎng)達(dá)幾周的時(shí)間。區(qū)塊鏈技術(shù)則是解決其中一些核心問題的關(guān)鍵。

通過區(qū)塊鏈技術(shù)可繞過中間支付清算系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)即時(shí)支付,大大縮減支付到賬時(shí)間,從按日結(jié)算,縮短到以分鐘為計(jì)量單位的結(jié)算效率。

(二)現(xiàn)金流管理

資產(chǎn)證券化的現(xiàn)金流管理也是較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。多個(gè)資產(chǎn)的現(xiàn)金流分為本金現(xiàn)金流和利息現(xiàn)金流流向特殊目的機(jī)構(gòu)設(shè)在監(jiān)管機(jī)構(gòu)的不同賬戶,現(xiàn)金流進(jìn)入賬戶后根據(jù)約定條件投向指定特征的資產(chǎn),并在約定時(shí)間按照約定條件由特殊目的機(jī)構(gòu)控制人支付到對(duì)應(yīng)證券的由證券托管結(jié)算機(jī)構(gòu)控制的各證券獨(dú)立賬戶,再由托管結(jié)算機(jī)構(gòu)支付給不同的投資人。這一過程中,同一個(gè)資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流可能被拆分到不同的證券賬戶中,不同資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流也可能兌付給同一個(gè)證券持有人,也可能某一筆資產(chǎn)的本金現(xiàn)金流和另一筆資產(chǎn)的利息現(xiàn)金流包括它們的利息在經(jīng)過管理人重組之后,拆分給不同證券的持有人。上述幾種情形是最基本的現(xiàn)金流支付情況,涉及信用觸發(fā)和信用保障條款后,現(xiàn)金流分配將更為復(fù)雜。在結(jié)構(gòu)上,不同證券設(shè)計(jì)了不同的現(xiàn)金流支付頻率和信用觸發(fā)機(jī)制,也由不同的內(nèi)外部信用保障機(jī)制,如多余現(xiàn)金流抵扣和外部現(xiàn)金儲(chǔ)備賬戶的回?fù)堋⒘鲃?dòng)性支持等。此外,還有發(fā)生違約事件后,大規(guī)模的現(xiàn)金流支付分配順序改變。

因此,在現(xiàn)金流管理上,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用至少能夠在以下兩個(gè)方面對(duì)資產(chǎn)證券化產(chǎn)生重要作用:

一是能縮減銀行等機(jī)構(gòu)服務(wù)成本。上述資產(chǎn)和現(xiàn)金流的管理、劃付、分配等業(yè)務(wù)涉及的系統(tǒng)維護(hù)與后臺(tái)工作,往往由不同機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)內(nèi)不同部門、部門內(nèi)不同崗位的人工操作,面臨長(zhǎng)流程、多環(huán)節(jié)。區(qū)塊鏈去中心化技術(shù),為簡(jiǎn)化并自動(dòng)化這些手工服務(wù)流程提供了可能,如實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬功能以及自動(dòng)審計(jì)功能。德勤審計(jì)師目前已經(jīng)開發(fā)出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的自動(dòng)審計(jì)服務(wù)平臺(tái)Rubix,通過與SAP和Oracle等各種財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)包括貿(mào)易合作關(guān)系管理、實(shí)時(shí)審計(jì)功能、土地登記功能等應(yīng)用。

二是利用智能合約的功能,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流的自動(dòng)劃撥以及資產(chǎn)循環(huán)投資購(gòu)買等后續(xù)產(chǎn)品的管理功能,尤其是對(duì)信用觸發(fā)機(jī)制條款的調(diào)動(dòng)??删幊痰闹悄芎霞s功能,可隨意給交易合同添加各種不同的交易條件。通過智能合約,可以給數(shù)字貨幣施加限制條件,為改變目前依賴大量人工完成現(xiàn)金流分配、劃撥以及實(shí)現(xiàn)各種交易結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的信用條件提供了可能。資金的歸集和分配將完全通過區(qū)塊鏈技術(shù)來實(shí)現(xiàn),公開透明,效率將顯著提高。

(三)改善增信環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移的高成本

由于通常對(duì)應(yīng)了多筆資產(chǎn)(可能是上千筆),每筆資產(chǎn)對(duì)應(yīng)著不同的外部擔(dān)保,因此在實(shí)踐中資產(chǎn)證券化目前沒有真正實(shí)現(xiàn)擔(dān)保隨同金融債權(quán)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)讓,只是通過法律條款約定了保留完善擔(dān)保的權(quán)利,在真正出現(xiàn)需要履行擔(dān)保的情況時(shí)再轉(zhuǎn)移擔(dān)保。在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,這一條款實(shí)際上是由發(fā)起銀行通過自身信用提供了隱性擔(dān)保的,但是也對(duì)發(fā)起銀行造成了隱性義務(wù)和償付壓力。尤其是保證擔(dān)保和信用保險(xiǎn)的情形下,擔(dān)保人(或者是貸款承保人)往往是發(fā)起銀行的合作機(jī)構(gòu),但不是新的特殊目的機(jī)構(gòu)的合作機(jī)構(gòu),可以通過履約主體變更進(jìn)行違約代償責(zé)任履行的抗辯?;趨^(qū)塊鏈技術(shù),建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的增信保障平臺(tái),降低增信轉(zhuǎn)移的成本,以信用保險(xiǎn)為例,利用區(qū)塊鏈技術(shù)可建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的互助保險(xiǎn)平臺(tái),一旦單一主體發(fā)生符合特定條件的違約事件,其他參與這一平臺(tái)的保險(xiǎn)參與者將直接繳納費(fèi)用給被違約主體。

(四)證券交易與再融資

互聯(lián)網(wǎng)解決的核心問題是信息制造和傳輸,但始終不能解決價(jià)值轉(zhuǎn)移和信用轉(zhuǎn)移。所謂的價(jià)值轉(zhuǎn)移是指,在網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)人都能夠認(rèn)可和確認(rèn)的方式,將某一部分價(jià)值精確地從某一個(gè)地址轉(zhuǎn)移到另一個(gè)地址,而且必須確保當(dāng)價(jià)值轉(zhuǎn)移后,原來的地址減少了被轉(zhuǎn)移的部分,而新的地址增加了所轉(zhuǎn)移的價(jià)值(即避免出現(xiàn)“雙花”)。信用轉(zhuǎn)移是價(jià)值轉(zhuǎn)移的必然結(jié)果,表示價(jià)值的轉(zhuǎn)移獲得所有參與方的認(rèn)可,且其結(jié)果不能受到任何某一方的操縱,取得了系統(tǒng)內(nèi)的公信力。這一價(jià)值可以是貨幣資產(chǎn),也可以是有價(jià)證券、金融衍生品等實(shí)體資產(chǎn)或者虛擬資產(chǎn)。

在目前的互聯(lián)網(wǎng)中也有各種各樣的金融體系,包括許多政府銀行提供或者第三方提供的支付系統(tǒng),但本質(zhì)還是依靠中心化的方案來解決。即通過某個(gè)公司或者政府信用作為背書,將所有的價(jià)值轉(zhuǎn)移計(jì)算放在一個(gè)中心服務(wù)器(集群)中,盡管所有的計(jì)算也是由程序自動(dòng)完成,但是卻必須信任這個(gè)中心化的人或者機(jī)構(gòu)。事實(shí)上通過中心化的信用背書來解決,也只能將信用局限在一定的機(jī)構(gòu)、地區(qū)或者國(guó)家的范圍之內(nèi),所以價(jià)值轉(zhuǎn)移的核心問題是跨國(guó)信用共識(shí)。

區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了價(jià)值去中心化的互聯(lián)網(wǎng)傳遞,為金融互聯(lián)網(wǎng)搭建提供了基礎(chǔ),其中證券交易市場(chǎng)是區(qū)塊鏈存在發(fā)展機(jī)遇的領(lǐng)域。傳統(tǒng)證券交易中,證券所有人發(fā)出交易指令后,指令需要依次經(jīng)過證券經(jīng)紀(jì)人、資產(chǎn)托管人、中央銀行和中央登記機(jī)構(gòu)這四大機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào),才能完成交易。這樣的模式造就了強(qiáng)勢(shì)中介,金融消費(fèi)者的權(quán)利往往得不到保障。在同一共識(shí)原則區(qū)塊鏈技術(shù)系統(tǒng)下的證券可以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易,買方和賣方能夠通過智能合約直接實(shí)現(xiàn)自動(dòng)配對(duì),并通過分布式的數(shù)字化登記系統(tǒng),自動(dòng)實(shí)現(xiàn)結(jié)算和清算。不再需要中央化的登記結(jié)算機(jī)構(gòu),也不再受到交易時(shí)間的限制。資產(chǎn)證券化的產(chǎn)品在交易上也采用傳統(tǒng)證券交易模式,通過區(qū)塊鏈進(jìn)行資產(chǎn)證券化產(chǎn)品交易,可使更廣泛的參與者在去中心化的交易平臺(tái)上自由完成交易,且可實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不中斷運(yùn)作。對(duì)于認(rèn)可這一“區(qū)塊”價(jià)值的機(jī)構(gòu),可以接受“區(qū)塊鏈”代表的證券持有人再融資,不用擔(dān)心對(duì)應(yīng)證券資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移和“雙花”,因?yàn)槊恳还P交易都公開透明、可追本溯源。

(五)證券化資產(chǎn)的管理

資產(chǎn)證券化產(chǎn)品投資人會(huì)議舉辦的程序較債權(quán)代表和股東代表復(fù)雜,一是涉及的權(quán)益結(jié)構(gòu)復(fù)雜,二是證券資產(chǎn)類型復(fù)雜,某一資產(chǎn)的違約可能需要涉及不同投資人會(huì)議提出表決意見,成本過高。這就涉及通過資產(chǎn)管理人執(zhí)行投票,由于涉及可能的利益沖突,需要對(duì)管理人資格謹(jǐn)慎地約束和條件授權(quán)。投票流程是資產(chǎn)管理人向人發(fā)出投票指令,指令隨后被傳遞給投票分配者,再由投票分配者將指令傳遞給托管人,托管人請(qǐng)求公證人根據(jù)對(duì)管理人的授權(quán)對(duì)投票指令進(jìn)行公證,然后向登記方申請(qǐng)并完成登記,最后投票信息匯總。這是一個(gè)非常復(fù)雜且非標(biāo)準(zhǔn)化的流程,投票信息存在被不正確傳遞或丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

而在區(qū)塊鏈技術(shù)的支持下,投票可以透明簡(jiǎn)化,直接公開在區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的投票應(yīng)用系統(tǒng)里,結(jié)果供委托人查詢。

此外,另一個(gè)證券化資產(chǎn)管理方向――證券化基礎(chǔ)資產(chǎn)的獲取和管理,在未來可能通過區(qū)塊鏈技術(shù)搭載的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)也許是一個(gè)更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的設(shè)想。根據(jù)IBM的設(shè)想,區(qū)塊鏈技術(shù)搭載的物聯(lián)網(wǎng)管理體系下每個(gè)設(shè)備都得能自我管理,設(shè)備彼此相連,形成分布式云網(wǎng)絡(luò),只要設(shè)備還存在,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期就可以大幅延長(zhǎng),運(yùn)行維護(hù)成本顯著降低。而基于信息管理系統(tǒng)下發(fā)生的物流及現(xiàn)金流可以成為高度分散性資產(chǎn)現(xiàn)金流的證明,從而為證券化交易創(chuàng)造信用依據(jù),不再依賴商業(yè)信用鏈上核心企業(yè)的信用。

四、需要解決的問題

由于區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域應(yīng)用前景十分廣闊,巴克萊銀行、瑞士信貸集團(tuán)、摩根大通在內(nèi)的9家全球頂級(jí)銀行已加入一個(gè)由金融技術(shù)公司R3領(lǐng)導(dǎo)的組織,著手為區(qū)塊鏈技術(shù)在銀行業(yè)中的使用制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議;而納斯達(dá)克在2015年12月30日完成了基于區(qū)塊鏈平臺(tái)的首個(gè)證券交易,對(duì)于全球金融市場(chǎng)的去中心化有著里程碑的意義。但是,區(qū)塊鏈技術(shù)仍有需要解決的問題才能大規(guī)模廣泛開展實(shí)際應(yīng)用。

(一)高耗能問題

數(shù)字貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)中也存在所謂的“不可能三角”,即不可能同時(shí)達(dá)到“去中心化”“低能耗”和“安全”這三個(gè)要求。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠裨诠?jié)約中心化成本問題的同時(shí)又過度使用了電子能耗成本呢?技術(shù)的應(yīng)用要考慮其系統(tǒng)的整體性。

(二)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間問題

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)記錄了從創(chuàng)建開始發(fā)生的每一筆交易,因此每一個(gè)想?yún)⑴c進(jìn)來的節(jié)點(diǎn)都必須下載存儲(chǔ)并實(shí)時(shí)更新一份從創(chuàng)世塊開始延續(xù)至今的數(shù)據(jù)包。如果每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都完全同步,那區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間容量要求就可能成為一個(gè)制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。

(三)處理大規(guī)模交易的抗壓能力問題

目前的區(qū)塊鏈技術(shù)還沒有真正處理過全世界所有人都共同參與進(jìn)來的大規(guī)模交易,目前已投入使用的區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)總數(shù)規(guī)模仍然很小。一旦將區(qū)塊鏈技術(shù)推廣到大規(guī)模交易環(huán)境下,區(qū)塊鏈記錄數(shù)據(jù)的抗壓能力就無法得到保證。

(四)安全性問題

目前的區(qū)塊鏈技術(shù)是基于非對(duì)稱密碼學(xué)的原理,但隨著數(shù)學(xué)研究和量子計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,這些非對(duì)稱加密的算法能否被破解呢?也許在未來,基于數(shù)學(xué)原理基礎(chǔ)上的算法安全性會(huì)變得越來越脆弱,那時(shí)的區(qū)塊鏈技術(shù)就失去了信任這一最根本的基石。對(duì)于這個(gè)問題,市場(chǎng)中目前正在整合更強(qiáng)的加密原理。

隨著區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí)越來越深刻,越來越多的資本、人才、資源正在源源不斷地被投入到相關(guān)技術(shù)的研究中,相信區(qū)塊鏈技術(shù)的上述缺陷得到解決只是時(shí)間問題。

第2篇

1992.07~1998.12由剛剛?cè)胄兄鸩匠砷L(zhǎng)為專業(yè)技術(shù)骨干。

1999.01~2002.05(因業(yè)績(jī)突出,2000.03提為通信室主任)。

2002.06~2011.02副所長(zhǎng)(因技術(shù)能力強(qiáng),承擔(dān)多個(gè)集團(tuán)公司大型重點(diǎn)項(xiàng)目2002.12破格提為高級(jí)工程師,其中經(jīng)過國(guó)家統(tǒng)一入學(xué)考試,成績(jī)優(yōu)良,得以進(jìn)入XX大學(xué)XX學(xué)院,2003.10~2007.03在XX工程專業(yè)在職研究生,畢業(yè)論文評(píng)為優(yōu)秀5%)。

2011.03~今,XXXX公司副總工程師。

2011.06,經(jīng)公司提名任命為兼任XXXX科技有限公司(XXXX控股子公司)XX分公司經(jīng)理,拓展業(yè)務(wù),組建團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)從無到有。至2014年將團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大到XX人,公司年度經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)達(dá)到合同XXXX萬元,收款XXXX萬元,公司各方面走上正軌,實(shí)現(xiàn)了自主經(jīng)營(yíng)及盈利。

2015年組建XXXX集團(tuán)智能制造創(chuàng)新中心,兼任創(chuàng)新中心主任工程師,開始研究適合高端制造業(yè)的應(yīng)用技術(shù),對(duì)集團(tuán)公司智能制造的創(chuàng)新發(fā)展,起到了較大地推進(jìn)作用!

2019年5月,擔(dān)任公司副總工程師兼任XXXX中心主任工程師,對(duì)于BIM技術(shù)開發(fā)應(yīng)用,信息化、智能化、數(shù)字化融合發(fā)展方面,做了大量的研究和探索,同時(shí)作為公司主管信息化和知識(shí)管理副總工程師,承擔(dān)了XXXX公司知識(shí)管理牽頭工作,梳理了公司各類知識(shí)模塊,向集團(tuán)公司科技信息部呈報(bào)了總體規(guī)劃、實(shí)施計(jì)劃,制定了內(nèi)部知識(shí)管理工程的規(guī)章制度、編碼規(guī)則、實(shí)施方案、平臺(tái)開發(fā)等一系列綱領(lǐng)性文件。

積極學(xué)習(xí)并掌握新技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),利用工作間隙和業(yè)余時(shí)間,組織技術(shù)人員參加展會(huì)、論壇、技術(shù)交流活動(dòng),對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及智慧園區(qū)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AI賦能行業(yè)等最新技術(shù)等的深入學(xué)習(xí)和研討,并在實(shí)際項(xiàng)目中大量創(chuàng)新應(yīng)用,取得了較好的效果。不斷學(xué)習(xí),不斷總結(jié),不斷進(jìn)取,與智能化系統(tǒng)的新技術(shù)和國(guó)際、國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平保持同步,保持公司智能化設(shè)計(jì)在行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先,并進(jìn)一步應(yīng)用到工程項(xiàng)目中去,形成良性循環(huán)和積極互動(dòng)效應(yīng);關(guān)注國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向,在前瞻性的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行不斷嘗試,不斷地進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備和更新,進(jìn)一步提高專業(yè)技術(shù)水平和解決復(fù)雜系統(tǒng)的統(tǒng)籌設(shè)計(jì)能力。

在智慧工廠領(lǐng)域,重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用等智能制造相關(guān)技術(shù),逐步形成獨(dú)有的解決方案;

在智慧園區(qū)建設(shè)領(lǐng)域,開展了廣泛的調(diào)研和總結(jié),形成了獨(dú)有的體系化專業(yè)解決方案;

在智能建筑領(lǐng)域,著眼于頂層設(shè)計(jì)并較為系統(tǒng)性地掌握了IT&IB技術(shù)融合,應(yīng)用于新智慧建筑的頂層設(shè)計(jì)技術(shù)。重點(diǎn)關(guān)注綠色、節(jié)能、安全技術(shù),在新技術(shù)發(fā)展,新產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用方面有所突破;

通過近三十年的不斷學(xué)習(xí)積累,無論在市場(chǎng)開拓、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量管理、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面,均有很好的表現(xiàn),取得了良好的效益,工作中有思路、有能力、有辦法,善于解決技術(shù)及非技術(shù)難題;有大局觀,能做到個(gè)人利益服從集體利益,集體利益服從公司利益。

在組織紀(jì)律性方面,能時(shí)刻按黨員標(biāo)準(zhǔn)要求自己,任勞任怨,起好模范帶頭作用;

在個(gè)人素質(zhì)方面,嚴(yán)格自律,遵守國(guó)家和單位的各項(xiàng)規(guī)章制度,把全部能力和精力放在解決技術(shù)問題上,不搞歪門邪道;

在專業(yè)能力方面,能承擔(dān)急難險(xiǎn)重任務(wù),引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展方向,培養(yǎng)打造核心技術(shù)及團(tuán)隊(duì);

第3篇

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)金融;高等金融教育;SWOT;教學(xué)改革 

[中圖分類號(hào)] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437(2017)10-0008-03 

2013年以來,互聯(lián)網(wǎng)金融快速崛起并深刻影響著金融學(xué)子的學(xué)習(xí)生活、社會(huì)實(shí)踐和思維觀念。一系列互聯(lián)網(wǎng)金融的新概念進(jìn)入高等金融教育的視線:“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”、“社會(huì)征信”、“共享經(jīng)濟(jì)”、“數(shù)字貨幣”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“人工智能”等,讓金融專業(yè)的師生既興奮又備感壓力。互聯(lián)網(wǎng)金融相對(duì)于傳統(tǒng)金融的思維觀念已經(jīng)改變,經(jīng)濟(jì)和金融明顯可分的界限被打破。當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)“經(jīng)濟(jì)”、互聯(lián)網(wǎng)“金融”和互聯(lián)網(wǎng)下的“大數(shù)據(jù)”高度融合,渾然一體,不可分割。一切資金支付活動(dòng)均通過移動(dòng)終端進(jìn)行,幾乎不需要現(xiàn)實(shí)貨幣參與,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的資金流動(dòng)使得“金融脫媒”趨勢(shì)來得異常凜冽,基于大數(shù)據(jù)的分析解決了信息不對(duì)稱的難題。受此影響,復(fù)合型人才和跨界發(fā)展不再是空洞的口號(hào),傳統(tǒng)金融教育的專才培養(yǎng)模式不再可行?;ヂ?lián)網(wǎng)金融是新生事物,其實(shí)踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了當(dāng)前高等金融教育的前面,對(duì)傳統(tǒng)高等金融教育產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊,但也帶來了變革和發(fā)展的機(jī)遇。因此,強(qiáng)化對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融教育的研究,通過互聯(lián)網(wǎng)金融思維重塑和再造高等金融教育勢(shì)在必行。 

一、互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn) 

(一)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì) 

互聯(lián)網(wǎng)金融首先是從“草根金融”興起的,在民間金融“野蠻生長(zhǎng)”和“亂象叢生”的時(shí)代中逐漸走向成熟,對(duì)傳統(tǒng)正規(guī)金融形成強(qiáng)大壓力。實(shí)際上,歷史上非正規(guī)金融發(fā)展緩慢的根源在于一系列困境的桎梏:信息不對(duì)稱導(dǎo)致嚴(yán)重的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)征信缺失、無足值抵押等?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn),較好克服了這些頑疾,信息不對(duì)稱可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)有效緩解,移動(dòng)終端的廣泛使用結(jié)合人工智能使社會(huì)征信和債務(wù)催收都不再成為問題,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步催生了眾籌、共享經(jīng)濟(jì)等變革創(chuàng)業(yè)方式、生活方式的全新業(yè)態(tài)。 

(二)人工智能優(yōu)勢(shì) 

與傳統(tǒng)金融相比,人工智能效率高,錯(cuò)誤率低,模型不斷進(jìn)行自主訓(xùn)練和優(yōu)化,大大提高了適應(yīng)性,在量化投資、決策咨詢和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面逐步取得優(yōu)勢(shì)。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),互聯(lián)網(wǎng)金融下每日新增的海量用戶數(shù)據(jù),以及公司之間的數(shù)據(jù)共享使得感知機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、Logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法和模型不斷“學(xué)習(xí)成長(zhǎng)”,在實(shí)踐中取代了傳統(tǒng)基于人工授信、核查和對(duì)客戶分類的工作模式。在不遠(yuǎn)的將來,這種開放、大維度、多渠道的人工智能下的“智能”金融,必然取得對(duì)銀行依賴中央銀行建立的封閉客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。 

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”的后發(fā)優(yōu)勢(shì) 

“互聯(lián)網(wǎng)+”是一種全新的思維,智能化、去中心化、脫媒化、信息化以及便捷快速的推廣模式催生了各類體量巨大的新興業(yè)態(tài),作為這些業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)和共同體,互聯(lián)網(wǎng)金融擁有顯著的后發(fā)優(yōu)勢(shì),領(lǐng)先于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為近年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最大落腳點(diǎn)。 

(四)規(guī)模優(yōu)勢(shì) 

2008年以來,互聯(lián)網(wǎng)金融的交易規(guī)模迅速擴(kuò)大,經(jīng)營(yíng)上的規(guī)模優(yōu)勢(shì)日益明顯,各項(xiàng)交易成本明顯下降。與傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)不同,互聯(lián)網(wǎng)金融由一系列的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成:征信、借貸、催收和服務(wù)等環(huán)節(jié)可分散于不同的公司,在業(yè)務(wù)模式上可以靈活分散也可有效整合,每一環(huán)節(jié)聚焦其優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù),可將規(guī)模優(yōu)勢(shì)帶來的低成本優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致。 

(五)雙創(chuàng)優(yōu)勢(shì) 

2013年以來,互聯(lián)網(wǎng)金融的交易成本低,可有效緩解信息不對(duì)稱問題,交易效率高等的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯,不斷與其他行業(yè)形成跨界融合發(fā)展,催生創(chuàng)新,推動(dòng)創(chuàng)業(yè),極具雙創(chuàng)優(yōu)勢(shì)。一是依托互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)支付業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,不僅遠(yuǎn)程支付場(chǎng)景不斷完善,近場(chǎng)支付也在爆發(fā);二是支付產(chǎn)業(yè)鏈的受理端及其延伸的綜合金融增值服務(wù)——海量支付數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增值服務(wù),為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)帶來了新的發(fā)展;三是區(qū)塊鏈技術(shù)的融合運(yùn)用引爆了“跨境支付”的探索熱潮;四是在P2P等典型的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式上,從以往只提供信息中介服務(wù)平臺(tái)的模式創(chuàng)新發(fā)展出了引導(dǎo)P2P平臺(tái)與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作、整合線上與線下服務(wù)以及增加債權(quán)轉(zhuǎn)讓等服務(wù)的新型模式;五是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)幫助互聯(lián)網(wǎng)金融公司開展客戶的理財(cái)或量化投資業(yè)務(wù);六是基于互聯(lián)網(wǎng)的共享經(jīng)濟(jì)大大便利了人們的生活體驗(yàn)和觀念。 

二、當(dāng)前高校金融教育應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析 

表1是高校金融教育應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析矩陣,在理論和實(shí)踐兩個(gè)層面為當(dāng)前高校金融教育如何應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的影響提供了分析思路和依據(jù)。 

(一)優(yōu)勢(shì) 

首先,傳統(tǒng)金融教育具有雄厚的人才基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)。自20世紀(jì)80年代我國(guó)建立高等金融教育事業(yè)以來,到目前為止高等金融教育已取得質(zhì)的突破,金融專業(yè)的品牌認(rèn)可、高考招分、學(xué)生素質(zhì)、國(guó)際化程度、畢業(yè)后的薪資水平、社會(huì)評(píng)價(jià)等各項(xiàng)指標(biāo)均處于各行業(yè)的前列。同時(shí),國(guó)內(nèi)金融領(lǐng)域在國(guó)際一流期刊發(fā)表的論文數(shù)量也在整個(gè)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。其次,當(dāng)前高校金融專業(yè)的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置一般采取模塊化搭建的思路,從公共基礎(chǔ)、學(xué)科基礎(chǔ)、專業(yè)培養(yǎng)、素質(zhì)教育和實(shí)踐實(shí)習(xí)等方面進(jìn)行模塊化管理,具有良好的可拓展性,互聯(lián)網(wǎng)金融的相關(guān)課程可根據(jù)不同專業(yè)需要,進(jìn)行優(yōu)化組合,體現(xiàn)功能性。第三,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)金融給高校師生帶來了良好體驗(yàn)和觀感,高校師生有充分的積極性迎接新專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。 

(二)劣勢(shì) 

傳統(tǒng)金融教育是單一化的金融專才培養(yǎng)模式,一般分為貨幣經(jīng)濟(jì)、金融市場(chǎng)、投資、金融工程、銀行經(jīng)營(yíng)與管理、公司金融、家庭金融等方向,注重對(duì)貨幣、投資、資產(chǎn)定價(jià)、股票、債券和財(cái)務(wù)等“純金融”知識(shí)的講授,對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等涉及計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等跨領(lǐng)域的知識(shí)鮮有涉及。在互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊到來之后,我們發(fā)現(xiàn)業(yè)界需要復(fù)合型的跨界人才,單一聚焦金融領(lǐng)域的教學(xué)思維和模式開始變得落后和陳舊,金融教育需要“混業(yè)發(fā)展”。另一方面,教材建設(shè)相對(duì)滯后。目前,比較缺乏互聯(lián)網(wǎng)金融的專業(yè)教材:一是自編教材的質(zhì)量令人擔(dān)憂;二是優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)金融的國(guó)外教材引用較少;三是互聯(lián)網(wǎng)金融跟風(fēng)開設(shè)課程的現(xiàn)象比較突出,沒有因地適宜,教學(xué)內(nèi)容和難度都過猶不及,影響了教學(xué)效果?!。ㄈC(jī)遇 

互聯(lián)網(wǎng)金融是朝陽產(chǎn)業(yè),帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人才極度缺乏,不得不采取“挖墻腳”的無奈之舉,導(dǎo)致銀行業(yè)人才流失嚴(yán)重。限于人才奇缺,互聯(lián)網(wǎng)金融目前的進(jìn)入門檻較低,人員素質(zhì)和水平良莠不齊,原因在于高校對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融人才的培養(yǎng)處于摸索階段,傳統(tǒng)金融教育畢業(yè)的學(xué)生青睞于在正規(guī)金融行業(yè)就業(yè),對(duì)以民營(yíng)企業(yè)為主的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)心存疑慮甚至偏見,人才供給嚴(yán)重不足。顯然,傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇巨大。不僅如此,互聯(lián)網(wǎng)金融還在科研立項(xiàng)、論文選題、學(xué)生的實(shí)習(xí)實(shí)踐、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、高校金融教育的學(xué)科點(diǎn)申報(bào)、專業(yè)建設(shè)和師資培養(yǎng)等方面開拓了廣闊空間,前景可期。另一方面,相對(duì)于傳統(tǒng)的金融業(yè)而言,互聯(lián)網(wǎng)金融是典型的跨界金融,從一開始就在進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的細(xì)分和產(chǎn)品之間進(jìn)行內(nèi)部整合?;ヂ?lián)網(wǎng)金融也正在逐步通過用戶、大數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)對(duì)銀行、證券、保險(xiǎn)、基金和資產(chǎn)管理等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行強(qiáng)有力的整合運(yùn)作?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的跨界整合實(shí)現(xiàn)了不同行業(yè)功能的有機(jī)結(jié)合,推動(dòng)了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)在空間和深度上的拓展?;ヂ?lián)網(wǎng)金融需要既懂得信息技術(shù)又懂得金融業(yè)務(wù)、營(yíng)銷和管理知識(shí)的跨界復(fù)合型人才,這就對(duì)高等金融教育提出了更高的要求。但是從高等金融教育實(shí)踐來看,金融、計(jì)算機(jī)及營(yíng)銷和管理類專業(yè)的教育還是各自為政,獨(dú)立培養(yǎng),忽略了跨界知識(shí)的構(gòu)建,導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)社會(huì)對(duì)復(fù)合型人才的需求。 

(四)挑戰(zhàn) 

首先,傳統(tǒng)金融教育“分業(yè)培養(yǎng)”的理念和當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融“混業(yè)發(fā)展”的現(xiàn)實(shí)需求嚴(yán)重沖突,需要解決“并軌”發(fā)展問題。其次,傳統(tǒng)高等金融教育的課程設(shè)置和培養(yǎng)體系相對(duì)成熟,然而,互聯(lián)網(wǎng)金融的實(shí)踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走到了學(xué)校教育的前面。再次,互聯(lián)網(wǎng)金融教育強(qiáng)調(diào)“長(zhǎng)尾性”。與傳統(tǒng)金融的“二八定律”正好相反,互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)在于服務(wù)80%的小微客戶,推廣的是普惠金融的理念。但在傳統(tǒng)金融教育中關(guān)于普惠金融、微型金融的相關(guān)課程幾乎從不開設(shè)。消除“教育偏見”達(dá)到在正規(guī)金融和非正規(guī)金融之間的教育平衡,更加注重“長(zhǎng)尾性”仍然任重道遠(yuǎn)。 

三、結(jié)語 

高等金融教育承擔(dān)著為金融行業(yè)輸送急需人才的重任,也是社會(huì)和家長(zhǎng)的關(guān)切所在?;ヂ?lián)網(wǎng)金融是未來金融行業(yè)的制高點(diǎn),需要高校金融教育培養(yǎng)復(fù)合型人才,要求他們具備金融學(xué)知識(shí),理解金融業(yè)務(wù)的原理,掌握信息化技術(shù)并能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,還要具有一定的營(yíng)銷和管理能力。因此,主要的啟示有如下幾點(diǎn):(1)注重學(xué)科交叉,優(yōu)化課程設(shè)置,培養(yǎng)復(fù)合型人才。(2)加強(qiáng)師資建設(shè),促進(jìn)傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融轉(zhuǎn)型發(fā)展。(3)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融的“產(chǎn)學(xué)研”的合作,樹立“干中學(xué)”的務(wù)實(shí)求真精神。對(duì)此,高校金融教育是有優(yōu)勢(shì)的,要秉持開放理念加強(qiáng)彼此合作,使研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化。(4)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)注,引入相關(guān)課程。此外,在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)的背景下,高等金融教育也要積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,適時(shí)向社會(huì)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融知識(shí)的推廣和普及,提高民眾規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力,達(dá)到普及金融教育的目的。 

[ 參 考 文 獻(xiàn) ] 

[1] 劉小銘.淺析互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)狀及風(fēng)險(xiǎn)[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2016(23):313. 

[2] 楊竹清,張超林.互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)我國(guó)高等教育金融的啟示[J].金融教育研究,2016(5):82-88. 

[3] 劉源.論技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的分階段培養(yǎng)模式[J].中國(guó)市場(chǎng),2016(48):167-169. 

[4] 謝水園.企業(yè)的業(yè)務(wù)骨干參與大學(xué)課堂教學(xué)常態(tài)化研究——以《國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)》為例[J].亞太教育,2016(30):89. 

[5] 謝水園.論外貿(mào)通關(guān)實(shí)務(wù)課程中多種教學(xué)方式的運(yùn)用[J]. 中國(guó)市場(chǎng),2014(22):149-150. 

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第4篇

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);軟件工程;軟件服務(wù)工程;第四范式

自上個(gè)世紀(jì)90年代初,信息高速公路在美國(guó)提出以來,歷經(jīng)近30年的發(fā)展演進(jìn),信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),信息化領(lǐng)域的新技術(shù)、新詞語層出不窮,諸如IT技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能等。并且對(duì)人們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了深刻的影響,認(rèn)為現(xiàn)在進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代、萬物互聯(lián)時(shí)代、智能化時(shí)代等。筆者認(rèn)為,一直以來,其中除了硬件的發(fā)展,還有兩個(gè)關(guān)鍵因素同樣值得關(guān)注,一是數(shù)據(jù),其是基礎(chǔ)和目的;二是軟件,其是方法和工具。唯如此,才能實(shí)現(xiàn)在軟件生命周期即設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)行、優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)生命周期即獲取、清洗、集成、分析、呈現(xiàn)等的互動(dòng)。[1]換言之,現(xiàn)在來說,就是大數(shù)據(jù)和軟件工程,二者助推了信息技術(shù)的發(fā)展,同時(shí)也是信息化的產(chǎn)物,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,研究軟件工程技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展有著十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)和軟件工程簡(jiǎn)述

1.1大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)述

沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”是眾所周知的大數(shù)據(jù)經(jīng)典案例,大數(shù)據(jù)已經(jīng)是當(dāng)今信息社會(huì)炙手可熱、耳熟能詳?shù)脑~匯,而且已形成共識(shí),即人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。上個(gè)世紀(jì)80年代初,《第三次浪潮》一書風(fēng)行全世界。該書作者美國(guó)社會(huì)思想家阿爾文托夫勒就在文中將人類社會(huì)發(fā)展劃分為三次浪潮,即以“農(nóng)業(yè)文明”為主導(dǎo)的第一次浪潮,以“工業(yè)文明”為主導(dǎo)的第二次浪潮,以“信息化”為主導(dǎo)第三次浪潮。[2]其中首次提出了“大數(shù)據(jù)”(BigData)一詞,并且,以“第三次浪潮的華彩樂章”這樣的用詞對(duì)其進(jìn)行熱情的謳歌。[3]全球著名咨詢公司麥肯錫于2011年5月了《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》報(bào)告,公認(rèn)此報(bào)告宣告了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。由于大數(shù)據(jù)概念的提出源于不斷的發(fā)展實(shí)踐,其本身并沒有嚴(yán)格、權(quán)威的定義。通常認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的大即大數(shù)據(jù)集的規(guī)模一般應(yīng)達(dá)到10TB左右,現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量。維基百科稱“大數(shù)據(jù)”是這樣一個(gè)術(shù)語,即其是用以描述用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件無法完好處理的龐大的或者復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。但“大數(shù)據(jù)”這一概念并不僅僅指數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大,還包括對(duì)這些數(shù)據(jù)對(duì)象的處理以及應(yīng)用活動(dòng)。IBM提出大數(shù)據(jù)通常具有“5V”特征:Volume(數(shù)據(jù)體量大)、Variety(數(shù)據(jù)類別多樣)、Velocity(處理速度快)、Veracity(數(shù)據(jù)真實(shí)性高)、Volume(數(shù)據(jù)價(jià)值高)。[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)分類并分平行關(guān)系,而是呈縱向、層級(jí)狀結(jié)構(gòu),詳見圖1所示。

1.2軟件工程簡(jiǎn)述

軟件工程本身并沒有嚴(yán)格、權(quán)威的定義。并且,也是直到20世紀(jì)60年代初才出現(xiàn)了“軟件”一詞,于此之前,更多的是程序的概念,后來人們認(rèn)識(shí)到與程序相關(guān)的文檔也有著相當(dāng)重要的作用,才有了“軟件”一詞的出現(xiàn)。軟件發(fā)展至今天,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是程序個(gè)體或者程序員合作的方式能夠完成的,即使能夠完成,也會(huì)是效率低下、程序運(yùn)行可靠性差,或者說根本就無法完成。于是,在1968年召開的大西洋公約學(xué)術(shù)會(huì)議上提出了軟件工程的概念,簡(jiǎn)單理解,就是以工程的方法來進(jìn)行軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)行、維護(hù)、優(yōu)化等技術(shù)的總和,進(jìn)一步言之,就是用“計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)管理科學(xué)等原理,以工程化方法制作軟件的工程”,屬于一門交叉學(xué)科。[5]通常認(rèn)為其包含有四個(gè)要素:(1)軟件工程目標(biāo);(2)軟件工程范型;(3)軟件工程過程;(4)軟件工程原則。

2大數(shù)據(jù)與軟件工程的結(jié)合方式

宏觀上講,軟件工程是比大數(shù)據(jù)更為寬泛的概念,大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用被軟件工程所涵攝。如圖1所示意,雖然大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)技術(shù)與應(yīng)用屬于垂直領(lǐng)域,而軟件工程牽涉的是橫向領(lǐng)域,更加關(guān)注軟件產(chǎn)品及軟件系統(tǒng)工程上的實(shí)現(xiàn)及其管理。但是,大數(shù)據(jù)無論是其產(chǎn)品還是其系統(tǒng)的完成與落地,都離不開軟件工程方法論的支持。換言之,軟件工程的方法與技術(shù)貫穿于大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用,大數(shù)據(jù)也只是在軟件工程發(fā)展過程中出現(xiàn)的概念。軟件工程開發(fā)具有綜合性,其應(yīng)用滲透于各個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用當(dāng)然是軟件工程所關(guān)注和研究的對(duì)象,或者說大數(shù)據(jù)技術(shù)的每一環(huán)節(jié)都離不開軟件工程的支持。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是要依賴數(shù)據(jù)鏈條的完整性,采用相應(yīng)的算法于海量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行規(guī)律分析,算法要依據(jù)相應(yīng)的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的升級(jí),遵循開發(fā)的基本原理,充分調(diào)整數(shù)據(jù)分布,從而在研究過程中將大數(shù)據(jù)技術(shù)與軟件工程方法結(jié)合起來。并在開放的環(huán)境中通過網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享,在此過程中,軟件技術(shù)和水平亦能得到進(jìn)一步的提高。在二者相互作用滲透的過程,軟件效率得到提高,軟件效益得以提升,從而實(shí)現(xiàn)客戶需求的最大化。在軟件開發(fā)過程中,還需要有必備的硬件和軟件的支撐,來支持相應(yīng)的數(shù)據(jù)流,隨著數(shù)據(jù)流的增長(zhǎng),對(duì)于硬件和軟件就會(huì)有更高的要求。工程技術(shù)人員在對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析研究的同時(shí),專家學(xué)者還會(huì)對(duì)在線服務(wù)進(jìn)行研究。但是,數(shù)據(jù)流是重點(diǎn),包括對(duì)數(shù)據(jù)流的使用方法的研究,對(duì)支撐數(shù)據(jù)流的軟件和硬件的研究。另外,從軟件工程開發(fā)角度看,無論是在服務(wù)端還是在用戶端,軟件的運(yùn)行當(dāng)然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流,都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)流對(duì)于軟硬件的使用壽命有著決定性的影響。因此,在軟件工程的開發(fā)中,對(duì)于海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的環(huán)境下,更有必要做好數(shù)據(jù)流的管理,要高度重視數(shù)據(jù)流的分析研究,并且對(duì)于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的研究也應(yīng)該引起重視,以期延長(zhǎng)軟件的使用周期。[6]

3大數(shù)據(jù)時(shí)代的軟件服務(wù)工程

軟件服務(wù)工程即所謂的面向服務(wù)的軟件工程,強(qiáng)調(diào)的是其相對(duì)于傳統(tǒng)軟件工程的擴(kuò)展。近些年來得到了很快的發(fā)展,已經(jīng)成為當(dāng)今時(shí)代的主流社會(huì)需求之一,服務(wù)功能已經(jīng)是軟件開發(fā)的基本原則。另一方面,也可以將其直觀理解為“軟件(Software)+服務(wù)(Service)+工程(Engineering)”三個(gè)方面的交叉融合,或者軟件工程與服務(wù)工程兩者的融合等。其內(nèi)涵可以理解為研究面向服務(wù)的軟件工程原則、軟件工程方法以及軟件工程技術(shù),同時(shí)利用相應(yīng)的軟件服務(wù)設(shè)施和平臺(tái),開發(fā)較高水平的軟件服務(wù)系統(tǒng)。[7]軟件開發(fā)者根據(jù)需求變化,在社會(huì)實(shí)際實(shí)用中,以面向服務(wù)作為主要建設(shè)目標(biāo)。在開發(fā)的初期就要首先搭建好軟件的框架,充分利用編程語言、構(gòu)思好編程思路,確保開發(fā)軟件能夠提供可靠的服務(wù)應(yīng)用,保障軟件運(yùn)行時(shí)的穩(wěn)定與可靠。在實(shí)際的服務(wù)過程中,要求開發(fā)者運(yùn)用分布式應(yīng)用程序,以虛擬操作的方式提供用戶相應(yīng)的服務(wù)。在應(yīng)用中,融合大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編程,達(dá)到軟件互操作的效果,并提高對(duì)數(shù)據(jù)的主動(dòng)協(xié)調(diào)。軟件工程開發(fā)工程師可以對(duì)數(shù)據(jù)信息共享,實(shí)現(xiàn)各種學(xué)習(xí)交流,對(duì)軟件進(jìn)行協(xié)同開發(fā),并結(jié)合用戶的反饋,對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化處理,提高軟件的性價(jià)比。近年來,開源軟件是較為成功的軟件習(xí)作模式,但是,其采用常規(guī)的研究方法,應(yīng)用價(jià)值還不是很高。與開源軟件相比,群體軟件工程屬于一種分布式軟件開發(fā)模型,能夠依靠網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任務(wù)分配,并能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性的查詢,通過眾包形式的開發(fā),解決開發(fā)過程中的難題。并且,在整個(gè)開發(fā)過程中,眾包開發(fā)可以貫穿其全過程。所謂眾包,一如其字面含義,是一種分布式的生產(chǎn)開發(fā)模式和問題解決方案。通過該種方式,開源軟件和商業(yè)軟件均可通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任務(wù)和責(zé)任分配。[8]隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,軟件工程技術(shù)也取得了長(zhǎng)足發(fā)展,軟件服務(wù)工程也支持得到拓展和延伸。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,我們應(yīng)當(dāng)加快大數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件工程技術(shù)的融合與創(chuàng)新,提升對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行編程處理的能力,提高軟件的安全和效能,增強(qiáng)其穩(wěn)定性和可操作性,進(jìn)一步整合軟件工程系統(tǒng)的集成度。

4數(shù)據(jù)密集型科研第四范式

圖靈獎(jiǎng)獲得者、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)研究專家詹姆士格雷(JamesGray)曾經(jīng)從科學(xué)哲學(xué)的層面將人類科學(xué)研究模式總結(jié)劃分為最初的實(shí)驗(yàn)科學(xué)階段,之后的理論科學(xué)階段,到通過模擬的方法進(jìn)行的計(jì)算科學(xué)三個(gè)階段,相對(duì)應(yīng)地稱之為科學(xué)研究的第一范式、第二范式、第三范式。但是伴隨著模擬連同實(shí)驗(yàn)所產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù),需要由軟件處理這些由各種儀器或者模擬實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并將處理得到的信息和知識(shí)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中。之后,科研人員只需要對(duì)這些存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中的少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,不再是直接通過儀器或者模擬進(jìn)行研究。因而基于數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究獨(dú)特的技術(shù)以及其顯著的不同于以往研究的特點(diǎn),詹姆士格雷在2007于其科研報(bào)告中提出了將這種數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)研究模式從計(jì)算機(jī)科學(xué)類型中單獨(dú)區(qū)分出來的思想,隨之產(chǎn)生了一種被稱之為第四范式的新的科研模式。該報(bào)告整理后題名“吉姆格雷論e-Science:一種科研模式的變革”,成為微軟于2009的年首次全面對(duì)數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的論文集《e-Science:科學(xué)研究的第四種范式》的開篇文章。[9]當(dāng)前,相當(dāng)多的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專家學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)密集型科研第四范式予以了關(guān)注,并進(jìn)行了相應(yīng)的研究,探索出了相應(yīng)的方式方法,第四范式的研究被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下軟件工程技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵。信息化的發(fā)展與滲透,導(dǎo)致一切的事物都在隨之發(fā)生著變化。包括實(shí)驗(yàn)、理論分析和計(jì)算科學(xué)均在數(shù)據(jù)泛濫的影響下與之前大不相同,軟件工程技術(shù)既要適應(yīng)科研第四范式,又在其中扮演著更加重要的作用。傳統(tǒng)范式下的目的與探索之間不能夠很好地銜接,數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用效率難以保障,難以滿足項(xiàng)目管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)密集型科研第四范式下的技術(shù)以及理論相關(guān)內(nèi)容,與大數(shù)據(jù)技術(shù)特別是其中的存儲(chǔ)技術(shù)有著緊密的關(guān)聯(lián)性,其待探索的空間和應(yīng)用價(jià)值相當(dāng)廣闊,其數(shù)據(jù)信息研發(fā)急需相應(yīng)的理論支撐,該范式下的軟件工程技術(shù)應(yīng)用模塊,亦能夠?qū)ζ渌妒较碌臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,對(duì)于更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理,提升處理效率,有著重要的研究?jī)r(jià)值。在第四范式模式下,對(duì)集成密集型數(shù)據(jù)的軟件服務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估是首要的,需要摒棄以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法,構(gòu)建新的針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息統(tǒng)計(jì)和分析的方法,這對(duì)軟件工程技術(shù)的發(fā)展起著重要的作用。在軟件工程技術(shù)的研究中,應(yīng)當(dāng)更新傳統(tǒng)理念,重視其對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析能力,使軟件產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)全新的面貌,從而亦能促進(jìn)其對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析能力。在第四范式的基礎(chǔ)上,亦能夠更好地支持第三范式,甚至于第一范式。該范式研究在我國(guó)軟件工程開發(fā)中還處于初級(jí)階段,軟件工程開發(fā)人員需在強(qiáng)化已有數(shù)據(jù)模型研究基礎(chǔ)上,加速由第三范式向第四范式的轉(zhuǎn)變,盡快實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用層面的服務(wù)價(jià)值。