時間：2023-06-27 16:05:58
導(dǎo)語：在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
[關(guān)鍵詞] 考評 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 邊
一、引言
科研是衡量高校學(xué)術(shù)水平的一個重要指標(biāo),在高校的發(fā)展歷程中扮演著重要的角色。高?？蒲锌荚u是指組織定期對學(xué)校或教師的科研能力、學(xué)科領(lǐng)域創(chuàng)新能力、及科研業(yè)績進(jìn)行考察、評估和測度的一種正式制度?，F(xiàn)在,科研考評越來越廣泛地應(yīng)用于各個高校以及科研機(jī)構(gòu)的日常人事管理和年終考評中?？蒲邢到y(tǒng)是由人的個體組成,由于人類個體意識的隨意性、模糊性和封閉性以及由此產(chǎn)生的交往過程中的多重偶然性,使得交往的復(fù)雜性大大增加。高?？蒲邢到y(tǒng)具有復(fù)雜系統(tǒng)的非線性、多樣性、多重性、統(tǒng)計性等特征。因此,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論對已有科研成果進(jìn)行數(shù)值度量和統(tǒng)計分析,克服傳統(tǒng)科研系統(tǒng)考評結(jié)果的主觀性、片面性,激發(fā)教師的主動性、創(chuàng)新性以及在評估過程中發(fā)現(xiàn)科研合作中的某學(xué)術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新團(tuán)隊以及學(xué)術(shù)領(lǐng)頭人等都有重要意義。
二、科研考核內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)
科研考核的內(nèi)容及方式,可采用文獻(xiàn)資料、調(diào)查、分析與綜合的方法,并借鑒知名院校及同行院校的考核方法和本校的實際情況,制定出考核評分標(biāo)準(zhǔn)。
1.科研考核內(nèi)容
由于各高校的師資結(jié)構(gòu)、學(xué)科建設(shè)、科研實力及科研管理措施各不相同,對科研考核內(nèi)容有所不同,一般包括:(1)著作與教材;(2)論文;(3)縱向課題。國家級項目(重點(diǎn)、一般),省部級(重點(diǎn)、一般),市廳級,校級,(4)橫向項目;(5)獲獎成果。國家級、省部級、市廳級、校級;(6)鑒定成果。國家級鑒定,省部級鑒定,市廳級鑒定、校級鑒定;(7)發(fā)明專利;(8)科研經(jīng)費(fèi);(9)指導(dǎo)學(xué)生研究得分;(10)其他。
2.計分標(biāo)準(zhǔn)
依據(jù)各高校的實際情況,賦予不同的計分項目不同的分值;也可采用標(biāo)準(zhǔn)的計分公式,確定計分方法,賦予計分項目分值。
對于多人合作的科研項目,采用的方法是:著作類,獨(dú)著者計分分值為Score;多人合作根據(jù)實際撰寫字?jǐn)?shù)確定,但總分值不超過Score。論文及成果類,獨(dú)著者或獨(dú)立完成者分值為Score;多人合作由第一作者或課題負(fù)責(zé)人協(xié)商分配給每一位作者或合作者分值,其參照的科研評分計算方法是:著作、論文類,第一作者計分公式為,s=2/(N+1)S;第二至第N作者的計分公式為:s=1/(N+1)S,其中N 為署名總?cè)藬?shù);S為計分標(biāo)準(zhǔn)。科研項目、科研獲獎、成果類計分公式為:s=[2(N-O+1)/N(N+1)]S,其中N為署名總?cè)藬?shù);O為署名順序;S為計分標(biāo)準(zhǔn)。
三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論
自從1998年Watts和Strogatz提出小世界(small world)網(wǎng)絡(luò)以及1999年Barabási和Albert提出BA無標(biāo)度(free2scale)網(wǎng)絡(luò)以來,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于各類復(fù)雜系統(tǒng)的研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論是對復(fù)雜系統(tǒng)的一種抽象和描述方式,任何包含大量組成單元(或子系統(tǒng))的復(fù)雜系統(tǒng),當(dāng)把構(gòu)成單元抽象成節(jié)點(diǎn)、單元之間的相互關(guān)系抽象為邊時,都可以當(dāng)作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來研究。圖1～3是常見的幾種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。
二分圖是圖論中的一種特殊模型,它的頂點(diǎn)可分割為兩個互不相交的子集,并且圖中的每條邊所關(guān)聯(lián)的兩個頂點(diǎn)分別屬于這兩個不同的頂點(diǎn)集。如果二分圖中的每條邊都賦予了權(quán)重則得到的是加權(quán)二分圖。二分圖在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中有很多應(yīng)用,本文采用一種加權(quán)二分圖進(jìn)行科研考評分析。
四、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科研考評分析
1.科研考評的指標(biāo)及權(quán)重
假設(shè)科研考評系統(tǒng)中涉及到的指標(biāo)有:
(1)著作與教材;(2)論文;(3)縱向課題;(4)橫向課題;(5)成果;(6)發(fā)明專利;(7)其他。
該科研考評系統(tǒng)中設(shè)置的權(quán)重如表2所示。
2.科研考評網(wǎng)絡(luò)的建立
3.科研考評分析
以某高校的某學(xué)院的某年考核情況為例,進(jìn)行基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科研考評分析。根據(jù)生成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的流程得到的科研考評復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。
從圖4中可以看出,該學(xué)院的情況比較好,但專利方面完成得不好。若要挖掘科研人才,T20在當(dāng)年的科研完成比較好,具有較強(qiáng)的科研能力,可以作為科研人才培養(yǎng)的候選人之一。同時從該網(wǎng)絡(luò)圖中,還可以發(fā)現(xiàn)T1和T3在縱向課題和著作方面完成比較好,他們可以作為某個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的帶頭人。
五、總結(jié)
本文提供了一種可以快速、直觀進(jìn)行高?？蒲锌荚u分析的方法。該方法利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論知識,采用加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)科研考評網(wǎng)。從網(wǎng)中點(diǎn)權(quán)分布中可以發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的員工的整體科研能力,從邊權(quán)可以發(fā)現(xiàn)各個教研人員之所長;從整個網(wǎng)中也能直觀地了解到,該學(xué)院的科研能力以及該學(xué)院在各個科研考評指標(biāo)所對應(yīng)的內(nèi)容的優(yōu)勢所在。
當(dāng)然,目前的高校科研考評方法很多,但針對科研系統(tǒng)以及科研合作過程中的復(fù)雜性,本文提供的基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科研考評分析方法不失為一種較好的方法。
參考文獻(xiàn):
[1]董國新.高校科研績效考評體系研究[J].云南科技管理,2004.
[2]我國研究型大學(xué)教師的科研與教學(xué)考評研究[J].科教文匯,2008,(6):9.
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展在一定程度上改變了社會模式和關(guān)系，人們更多地開始依賴互聯(lián)網(wǎng)，同時，互聯(lián)網(wǎng)也開始大量傳播計算機(jī)病毒，并且種類變得更多，具備更強(qiáng)的破壞性，極大程度地威脅互聯(lián)網(wǎng)的安全。相關(guān)學(xué)者和專家也大量進(jìn)行分析和研究，不斷更新殺毒、防毒技術(shù)。不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模式下，傳播計算機(jī)病毒會出現(xiàn)不同的特征，以此，本文主要對計算機(jī)病毒傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型作了相關(guān)的分析。
1均勻網(wǎng)絡(luò)上病毒模型及其傳播特性
1.1經(jīng)典病毒傳播模型
1.1.1 SI模型
網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型最開始建立的基礎(chǔ)都是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，SI模型是最早的傳播病毒模型，假設(shè)上述模型存在感染狀態(tài)（I）和易感染狀態(tài)（S）2種模型狀態(tài)，易感染模型會十分容易感染計算機(jī)，如果被病毒感染會極大程度變?yōu)橛谰眯愿腥尽Ｒ虼?，SI模型中只有一種計算機(jī)轉(zhuǎn)變狀態(tài)過程，就是把易感染變?yōu)楦腥緺顟B(tài)，模型微分方程如下：
如果t接近無窮大的時候，i（t）會趨近1，也就是說，經(jīng)過長時間以后，病毒會感染網(wǎng)絡(luò)中所有計算機(jī)，此時不符合病毒感染實際情況，主要就是沒有分析計算機(jī)從感染到恢復(fù)的情況。
1.1.2 SIS模型
在充分分析從感染計算機(jī)到計算機(jī)恢復(fù)以后的實際情況后，研究計算機(jī)病毒時合理加入SIS模型，上述分析模型中存在感染狀態(tài)和易感染狀態(tài)2種。類似于SI模型中的基本設(shè)置，但是在此基礎(chǔ)上又增加了新的轉(zhuǎn)換情況，也就是依據(jù)相應(yīng)的傳播概率感染計算機(jī)恢復(fù)成易感染計算機(jī)。此模型可以降低感染病毒的概率，增加治愈率。
1.1.3 SIR模型
SIS病毒分析模型沒有實際考慮升級系統(tǒng)或者斷開網(wǎng)絡(luò)后被感染計算機(jī)形成病毒免疫，因此，相關(guān)專家學(xué)者提出了SIR計算機(jī)病毒傳播模型，此模型中分為免疫狀態(tài)、感染狀態(tài)、易感染狀3種狀態(tài)，感染狀態(tài)和易感染狀態(tài)類似于SIS模型，只是新增加了升級系統(tǒng)或者斷開網(wǎng)絡(luò)后被感染計算機(jī)形成病毒免疫性能，不會被感染以及感染其他計算機(jī)。
1.2雙因素模型
CliffC.Zou等學(xué)者提出了雙因素傳播模型，上述模型主要就是適當(dāng)模擬Code red蠕蟲傳播過程。在研究此病毒的時候，需要考慮到2種影響因素：一是網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象?？焖賯鞑サ木W(wǎng)絡(luò)病毒會形成很大數(shù)據(jù)流量，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，應(yīng)該從其他方面來達(dá)到降低傳播網(wǎng)絡(luò)病毒速度的目的。二是抵制病毒行為。例如升級系統(tǒng)、查殺病毒、安裝過濾器、斷開網(wǎng)絡(luò)等能夠在一定程度上降低傳播病毒的速度。在模型中需要相互聯(lián)系相關(guān)計算機(jī)，從而出現(xiàn)完全無向網(wǎng)絡(luò)，所有時刻的任何計算機(jī)都存在免疫狀態(tài)（R）、感染狀態(tài)（I）、易感染狀態(tài)（S）3方面。模型中的所有計算機(jī)彼此相互直接聯(lián)系，所形成的是一個完全無向網(wǎng)絡(luò)。其中每個計算機(jī)在任何時刻都處于3個狀態(tài)之一，即易感染狀態(tài)（S）、感染狀態(tài)（I）、免疫狀態(tài)（R）。但是僅僅只是存在2種轉(zhuǎn)換狀態(tài)，SR或者SIR。
1.3隨機(jī)常數(shù)傳播模型
模擬Code red病毒爆發(fā)過程的隨機(jī)常數(shù)傳播模型是Staniford等人提出的，模型分析中假設(shè)的是無向完全連接圖的互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)總數(shù)是常數(shù)N，t時刻感染計算機(jī)的實際比例是a，Na就是計算機(jī)感染數(shù)目，平均初始感染率為K，也就是在單位時間內(nèi)計算機(jī)主機(jī)被感染攻擊的數(shù)目是常數(shù)K，也就是合理通量化網(wǎng)絡(luò)帶寬和計算機(jī)處理速度差異。在單位時間內(nèi)，計算機(jī)主機(jī)會被Na個被感染計算機(jī)依據(jù)K的速度感染，實際上單位時間內(nèi)被感染的主機(jī)數(shù)目是K（1-a），單位時間新感染計算機(jī)的數(shù)目n表達(dá)式是：
現(xiàn)階段，主要尋址方式就是IPv4，具備232大的IP地址空間，Code red蠕蟲會適當(dāng)隨機(jī)掃描地址，因此，不可能在相同計算機(jī)上同時掃描地址。也可以發(fā)現(xiàn)感染速度和數(shù)目沒有關(guān)系，只是依靠平均感染效率。
1.4間隔模型
分析計算機(jī)Code red蠕蟲與Slammer蠕蟲合理應(yīng)用隨機(jī)掃描方式，Slammer是在UDP基礎(chǔ)上實施進(jìn)攻的，不用建立相應(yīng)連接，但是Code red主要就是在TCP基礎(chǔ)上攻擊的，需要事先建立連接。因為網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，Slammer不能全速傳播，不適合所有病毒結(jié)構(gòu)。對比RCS模型理論估計值以及Slammer蠕蟲掃描增長過程，可以發(fā)現(xiàn)只有Slammer蠕蟲剛開始掃描增長的時候符合RCS模型，此時具備最大掃描速度的Slammer蠕蟲掃描。1800s以后實際數(shù)據(jù)和相關(guān)模型之間存在極大差距，降低增長速度。因此為了可以更加細(xì)致地分析傳播Slammer蠕蟲的特性，考慮結(jié)點(diǎn)的帶寬，從而提出了間隔模型。此模型能夠有效分析剛開始攻擊的時候，Slammer蠕蟲不斷增加速度以及突然降低的因素。基本表達(dá)式如下：
2非均勻網(wǎng)絡(luò)上病毒模型及其傳播特性
2.1含拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)因素的病毒傳播模型
經(jīng)過多年的分析和研究，不少學(xué)者不再局限于病毒模型建立在均勻網(wǎng)絡(luò)中，開始研究病毒傳播過程中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的影響。由于不同程度的連接率，相同感染的計算機(jī)會不同情況地感染其他計算機(jī)，所以，形成了含拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)因素的病毒傳播模型，存在k個連接度感染計算機(jī)的數(shù)目：
可以發(fā)現(xiàn)計算機(jī)具備越大的連接度，就越容易被感染，并且，因為存在很大度的結(jié)點(diǎn)，如果被感染會極大程度上威脅整個網(wǎng)絡(luò)安全，因此，需要在分析病毒傳播的時候加入網(wǎng)絡(luò)非均勻性，對于沒有標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)來說，結(jié)點(diǎn)概率就是：
2.2電子郵件傳播模型
相關(guān)專家學(xué)者認(rèn)為電子郵件病毒屬于特殊的存在，不能依據(jù)傳統(tǒng)的病毒模型來分析電子郵件病毒。主要就是由于傳播電子郵件病毒的根本就是依據(jù)電子郵件用戶聯(lián)系建立的網(wǎng)絡(luò)邏輯結(jié)構(gòu)，上述邏輯結(jié)構(gòu)具備一定無標(biāo)度特性，所以，專家學(xué)者建立了電子郵件傳播模型，在實際分析的時候，電子郵件屬于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并且模型中也合理分析了使用郵件的基本特征，所以，使用郵件人員會定期檢測郵件，如果收到相關(guān)病毒郵件的時候，人們可能出現(xiàn)警惕，刪除病毒郵件，但是也有人員會毫不猶豫地打開郵件，在運(yùn)行或者下載病毒附件以后，會立即感染用戶計算機(jī)，并且會向郵件好友發(fā)送相關(guān)病毒軟件，基于此，需要從兩方面分析電子郵件傳播模型：一是用戶打開病毒電子郵件的實際概率；二是電子郵件用戶定期檢查的時間間隔。相比較其他網(wǎng)絡(luò)來說，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能夠更加方便病毒的傳播，主要就是由于存在差異很大的網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度結(jié)點(diǎn)度數(shù)，極易感染高連接數(shù)的結(jié)點(diǎn)，并且形成極大反應(yīng)。
大學(xué)生 學(xué)習(xí)目標(biāo) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)模型
一、引言
大學(xué)是年輕人提升綜合素質(zhì)及專業(yè)素養(yǎng)最佳的時期?！八枷霙Q定行為，行為成就習(xí)慣”，大學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)對大學(xué)生的發(fā)展起著重要作用。如今對大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)研究已經(jīng)成為當(dāng)今研究的一大熱點(diǎn)。本次調(diào)查以國內(nèi)某普通大學(xué)為例，該學(xué)校以農(nóng)科為特色、多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展，該校有在校學(xué)生人數(shù)近3萬人，本次調(diào)查共分類抽樣調(diào)查了該校2114名學(xué)生。該校有研究生、一本、三本、自考、?？莆孱悓W(xué)生，這五類學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)一定有差異，如果將大學(xué)生這個大的團(tuán)體中的每個成員以及每個目標(biāo)看作一個結(jié)點(diǎn)，成員與目標(biāo)之間有關(guān)系就連成一條邊，那么整個團(tuán)體就構(gòu)成了一個“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”。那不同專業(yè)類別的同學(xué)在學(xué)習(xí)目標(biāo)方面有何特征與差異。通過研究分析，有助于學(xué)生社團(tuán)的組織、輔修課的開設(shè)以及考研率的提高等。
二、實施方案
我們主要采用問卷調(diào)查分析方法和文獻(xiàn)研究進(jìn)行研究。我們實際調(diào)查了2114人，其中，本部人文經(jīng)管類400人左右、本部理工類450人左右、本部農(nóng)林生科類400人左右、東方科技學(xué)院（三本）500人左右、研究生200人左右、自考70人左右、專科30人左右。通過分析問卷調(diào)查結(jié)果，同時基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論分析比較在不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來研究分析不同專業(yè)類別的同學(xué)的學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征與差異。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，每個復(fù)雜系統(tǒng)都可以看作是單元或個體之間的相互作用網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)注系統(tǒng)中因子相互關(guān)聯(lián)作用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，是理解復(fù)雜系統(tǒng)性質(zhì)和功能的基礎(chǔ)。在得到的數(shù)據(jù)中，大學(xué)生與目標(biāo)都看作一個結(jié)點(diǎn)，成員與目標(biāo)之間有關(guān)系就連成一條邊，那么整個團(tuán)體就構(gòu)成了一個“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”。構(gòu)建“學(xué)生―學(xué)生關(guān)系”數(shù)據(jù)，測量的是每兩位同學(xué)有相同目標(biāo)的個數(shù)。轉(zhuǎn)換的方法為在同于2-模數(shù)據(jù)中，學(xué)生A所在行的每一項，分別乘以另一學(xué)生B的對應(yīng)項，然后加總，因此，只有每對學(xué)生有同一目標(biāo)時，乘積才為1，即結(jié)果矩陣二者對應(yīng)之值才是1。因此，在這“學(xué)生―學(xué)生關(guān)系”數(shù)據(jù)中，各個目標(biāo)上的總和就等于對應(yīng)那一對學(xué)生共同的目標(biāo)個數(shù)，這測量了關(guān)系的強(qiáng)度。計算結(jié)果得到的網(wǎng)絡(luò)總是對稱的，并且對角線上的數(shù)是代表該學(xué)生共有多少目標(biāo)數(shù)。下文將創(chuàng)建1-?！繕?biāo)-目標(biāo)’關(guān)系數(shù)據(jù)并分析。原理同“學(xué)生―學(xué)生關(guān)系數(shù)據(jù)”。
三、分析不同學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的聯(lián)系
對2214名同學(xué)進(jìn)行調(diào)查，將學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行如下的編號：（1）找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)相關(guān)）；（2）找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)無關(guān)）；（3）考研究生；（4）考公務(wù)員、選調(diào)生等；（5）出國留學(xué)；（6）創(chuàng)業(yè)；（7）參軍、當(dāng)兵；（8）提升個人綜合素質(zhì)或魅力；（9）其他；（10）目標(biāo)不明確。利用Ucinet軟件，構(gòu)建了如圖1所示的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。將調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行2-模到1-模的轉(zhuǎn)換，如圖2所示。于是便創(chuàng)建了“目標(biāo)-目標(biāo)”關(guān)系數(shù)據(jù)，記錄了兩個目標(biāo)之間共有的大學(xué)生數(shù)。如第3行第4列的85表示有85位同學(xué)既有考研究生的目標(biāo)又有考公務(wù)員、選調(diào)生等的目標(biāo)。
下文將創(chuàng)建“目標(biāo)-目標(biāo)”關(guān)系數(shù)據(jù)并分析。計算結(jié)果得到的1-模網(wǎng)絡(luò)圖總是對稱的，并且對角線上的數(shù)是表示有對應(yīng)行上目標(biāo)的學(xué)生人總數(shù)。從圖中也得出結(jié)論，在1-模圖第一行中，都是目標(biāo)為找專業(yè)相關(guān)工作的大學(xué)生，其中有244位同學(xué)的目標(biāo)既有找份與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的理想的工作的目標(biāo)又有提升個人綜合素質(zhì)或魅力的目標(biāo)，（如下表一所示）244/869=28%，可見這兩個目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性較大，目標(biāo)為找專業(yè)相關(guān)工作的大學(xué)生中有28%的也想提升個人綜合素質(zhì)或魅力。第五行中，都是有出國留學(xué)目標(biāo)的大學(xué)生，其中有45位同學(xué)準(zhǔn)備考研，45/195=23%，說明這兩類目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性也較大，其中有1位同學(xué)準(zhǔn)備參軍，1/195=0.5%，說明這兩個目標(biāo)關(guān)聯(lián)性較小。從這個1-模圖中便能看出任意有一種目標(biāo)與另一種目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。
四、不同專業(yè)類別的同學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征
本次調(diào)查中，在1-?！澳繕?biāo)-目標(biāo)”關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的對角線顯示了選擇該目標(biāo)的大學(xué)生學(xué)生總數(shù)。調(diào)查結(jié)果分析如下：
目標(biāo)1：找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)相關(guān)）。該校41%左右的同學(xué)的大學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)是找份與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的工作，這類目標(biāo)的學(xué)生所占比例最大，這類同學(xué)大多喜愛所學(xué)專業(yè)，一般會表現(xiàn)為上課認(rèn)真、學(xué)好專業(yè)、注重實踐。當(dāng)然也有一少部分同學(xué)對專業(yè)并不感興趣，同時又沒發(fā)現(xiàn)其他合適自己的發(fā)展方向，于是只好隨波逐流，畢業(yè)后先找一份與專業(yè)相關(guān)的工作。
目標(biāo)2：找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)無關(guān)）。由于主觀及客觀的原因，一些大學(xué)生進(jìn)入大學(xué)后發(fā)現(xiàn)自己并不喜歡自己的專業(yè)，而對其他方面產(chǎn)生了興趣，于是他們便為自己的新工作新目標(biāo)而奮斗。他們會通過自學(xué)、換專業(yè)、修雙學(xué)位、參加相關(guān)培訓(xùn)、跨專業(yè)考研等方式讓自己能成功找到一份與所學(xué)專業(yè)無關(guān)的理想工作。有11.3%左右的同學(xué)會選擇與所學(xué)專業(yè)無關(guān)的工作，他們在大學(xué)里并沒有盲目的學(xué)習(xí)，他們有了合適自己的職業(yè)規(guī)劃，這對他們的就業(yè)與職場發(fā)展都有幫助。
目標(biāo)3：考研究生/博士。從本次抽樣調(diào)查得知，該校有近26%的同學(xué)目標(biāo)是考研或考博，比目標(biāo)是考公務(wù)員或選調(diào)生的人多出近1倍。隨著中國教育的不斷發(fā)展，社會對求職者的學(xué)歷以及綜合素質(zhì)有了更高的要求?，F(xiàn)在本科畢業(yè)生越來越多，本科生想找到理想的工作也越來越難，于是越來越多大學(xué)生打算考研究生。除了緩解就業(yè)壓力這一原因外，還有一些大學(xué)生選擇考研的原因是為了提升自己的專業(yè)素質(zhì)，將來想從事教學(xué)科研工作，或者想圓自己進(jìn)名校的夢想等。2013年考研報考人數(shù)達(dá)到180萬左右，而全國只招收50萬左右研究生，這近乎1比3的錄取比例依然體現(xiàn)出考研競爭的激烈。
目標(biāo)4：考公務(wù)員、選調(diào)生等。公務(wù)員經(jīng)常被人們形象地稱為‘鐵飯碗’，公務(wù)員工作穩(wěn)定、薪水福利可觀、作息時間有規(guī)律，這些優(yōu)點(diǎn)吸引了越來越多人報考，因此考公務(wù)員的競爭壓力也越來越大，曾有報道說某一公務(wù)員崗位有近千人競聘、也有新聞報道大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)爭當(dāng)清潔工。這些事實體現(xiàn)出越來越多的大學(xué)生向往著公務(wù)員。選調(diào)生是組織部門有計劃地從高等院校選調(diào)品學(xué)兼優(yōu)的應(yīng)屆大學(xué)本科以上畢業(yè)生到基層工作。選調(diào)生一般會被派送到農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)工作，許多大學(xué)生不喜歡那樣的工作環(huán)境。該校有14%左右的同學(xué)目標(biāo)是考公務(wù)員或選調(diào)生。不過今年該地區(qū)對選調(diào)生新的報名要求之一是學(xué)生必須來自985、211類的高校，而該校不屬于985與211，這種形勢下該校目標(biāo)為當(dāng)選調(diào)生的同學(xué)比例應(yīng)該會大幅下降。
目標(biāo)5：出國留學(xué)。國外大學(xué)大多寬進(jìn)嚴(yán)出，大多大學(xué)本科3年、碩士1年，相比較中國碩士3年而節(jié)約了兩年。許多國外大學(xué)條件優(yōu)越、軟硬件設(shè)施好，出國留學(xué)不僅能體驗世界名校的學(xué)習(xí)氛圍、還能增多個人閱歷、體驗國外的文化，將來還可在國外就業(yè)。不過出國留學(xué)需要考慮的因素也很多，比如外語能力、經(jīng)濟(jì)情況等。該學(xué)校有9%的同學(xué)目標(biāo)是出國留學(xué)，其中該學(xué)校專科類同學(xué)中出國留學(xué)的比例最大，有52%的同學(xué)會選擇出國留學(xué)，這些?？祁悓W(xué)生都來自該校國際學(xué)院。
目標(biāo)6：創(chuàng)業(yè)。大學(xué)生成功創(chuàng)業(yè)的例子越來越多，如易得方舟，視樂美等。許多大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)很有想法，在大學(xué)階段積極兼職，如做小生意、開網(wǎng)店、還有開小公司的等。大學(xué)生們通過兼職或?qū)嵙?xí)，提前體驗職場氛圍，鍛煉自己各方面能力。該大學(xué)也積極發(fā)展大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育，如舉辦SIYB創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、舉辦創(chuàng)業(yè)計劃大賽等活動，來激發(fā)大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)興趣，提升學(xué)生創(chuàng)業(yè)水平。該校有15%左右的大學(xué)生目標(biāo)有創(chuàng)業(yè)，其中自考和專科類的同學(xué)中有20%以上的同學(xué)想去創(chuàng)業(yè)，這說明創(chuàng)業(yè)對廣大大學(xué)生已并不陌生。大學(xué)生要認(rèn)識到創(chuàng)業(yè)是有風(fēng)險的，大學(xué)生的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差、從業(yè)經(jīng)驗較少，所以大學(xué)生創(chuàng)業(yè)前必須有個很好的計劃，要對市場營銷、對行業(yè)發(fā)展有較深的認(rèn)識。
目標(biāo)7：參軍、當(dāng)兵。該校有3%左右的同學(xué)目標(biāo)是參軍或者當(dāng)兵，這部分大學(xué)生有的從小就懷揣著參軍當(dāng)兵、保家衛(wèi)國的理想。該學(xué)校每學(xué)期都有大學(xué)生征兵活動，大學(xué)生應(yīng)征入伍后，將去部隊訓(xùn)練，不僅強(qiáng)生健體，練就軍人氣魄，同時享受軍人的待遇與福利，還能包分配工作。參軍入伍對國家、對個人都有深遠(yuǎn)意義。
目標(biāo)8：提升個人綜合素質(zhì)或魅力。提升個人綜合素質(zhì)或魅力應(yīng)該是每個大學(xué)生都有的目標(biāo)。該校有29.5%的同學(xué)的學(xué)習(xí)目標(biāo)是提升個人綜合素質(zhì)或魅力，足以體現(xiàn)該校學(xué)生對自身能力與素質(zhì)方面的重視。不管大學(xué)生在大學(xué)讀書究竟是為了什么，但是大學(xué)確實是每個年輕人提升自己綜合素質(zhì)與魅力的最好時期。
調(diào)查也顯示，該校3.9%左右的同學(xué)目標(biāo)不在包含在以上8種之內(nèi)。該校有4%左右的同學(xué)認(rèn)為自己目標(biāo)不明確，一方面，他們對自己的了解不夠深入，或者說內(nèi)心不夠成熟；另一方面，是他們對社會、對職場、對所學(xué)專業(yè)比較茫然、特別是對于剛進(jìn)大學(xué)的同學(xué)，他們對自己未來的發(fā)展目標(biāo)還不明確。這類學(xué)生需要多了解自己、多了解客觀環(huán)境，才能慢慢確立自己的大學(xué)目標(biāo)。
五、結(jié)論
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究分析不同專業(yè)類別的同學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征以及不同學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的聯(lián)系，我們可以了解到目標(biāo)“找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)相關(guān)）”以及目標(biāo)“提升個人綜合素質(zhì)或魅力”是該校同學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)的主要部分。我們還能通過1-模“目標(biāo)-目標(biāo)關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)圖分析目標(biāo)間的關(guān)系強(qiáng)度。利用這種思想，可以對大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征與關(guān)系做出詳細(xì)地分析。只有41%的同學(xué)目標(biāo)是找一份與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的工作，因此學(xué)校應(yīng)注重培養(yǎng)同學(xué)們除專業(yè)學(xué)習(xí)以外能力的培養(yǎng)，盡可能提供條件讓同學(xué)們實現(xiàn)自己的目標(biāo)，比如增多對社團(tuán)的關(guān)注與扶持，增多輔修課的門類等。有26%的同學(xué)目標(biāo)是考研究生/博士，而通過調(diào)查，該校個別學(xué)院的考研成功率不到10%，因此，該校應(yīng)注重提升考研率。建議比如說提供好的學(xué)習(xí)環(huán)境共考研的同學(xué)復(fù)習(xí)備考，緩解冬季圖書館搶座壓力等等。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：房地產(chǎn) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 動態(tài)
股票網(wǎng)絡(luò)由股票數(shù)據(jù)（節(jié)點(diǎn)nod）和他們之間的關(guān)系（邊edge）組成，許多學(xué)者運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，研究不同國家的資本市場均得到了驗證，成果顯示股票市場符合冪律分布，是典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。1998年中國傳統(tǒng)的福利分房制度終結(jié)，也喚醒了中國房地產(chǎn)行業(yè)的春天，現(xiàn)已有百余家房地產(chǎn)企業(yè)在滬深兩市上市，從資本市場籌款融資成功后，房地產(chǎn)上市公司實現(xiàn)了規(guī)模實力擴(kuò)張、盈利能力增強(qiáng)的轉(zhuǎn)變，逐漸成長為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。日益高企的房價時刻牽動著所有國人的神經(jīng)，各種政策措施進(jìn)行房地產(chǎn)調(diào)控，期望房價維持在一個正常水平、房地產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，這些市場和政策對地產(chǎn)股網(wǎng)絡(luò)影響如何？正如Tabak所言，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)工具研究金融市場，既能為投資組合產(chǎn)品設(shè)計和風(fēng)險評估提供幫助，又可通過研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特性洞察股票價格的形成過程[1]。
一、研究現(xiàn)狀
2009年Frank Schweitzer et al. [2]發(fā)表在Science上的綜述性文章，對經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)行了分類，一類是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)的，另一類是基于物理學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的，對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和未來的前景進(jìn)行了詳盡的介紹和展望，可謂巨細(xì)無遺，對研究人員具有很大的參考意義。Chi K.Tse et al. [3]研究2005年7月至2007年8月間全美19807只股票收盤價相關(guān)性，根據(jù)“贏者全得”原則，得出股票收盤價格全網(wǎng)絡(luò)、價格回報全網(wǎng)絡(luò)、成交量全網(wǎng)絡(luò)均服從無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性和冪律分布的結(jié)論，創(chuàng)新在于提出并定義擬合誤差和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中“度”的概念計算指數(shù)。黃瑋強(qiáng)等[4]分別運(yùn)用最小生成樹法和平面最大過濾圖法構(gòu)建上證180指數(shù)和深證100指數(shù)成份股票的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。黃飛雪等[5]采用類似方法，對2005年7月至2009年6月金融危機(jī)前后全球最具代表性的52個股指建模，從最小生成樹網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化看出中國股指影響力增強(qiáng)的結(jié)論。
應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究股票市場方興未艾，大量文獻(xiàn)通過不同角度詮釋這一金融系統(tǒng)的機(jī)理，但多是研究整體的拓?fù)涮匦裕谧C券板塊和網(wǎng)絡(luò)動態(tài)研究方面文獻(xiàn)還不多。本文運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究房地產(chǎn)上市公司，采用最小生成樹法構(gòu)建，并考察不同市場環(huán)境下拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動態(tài)變化和潛在機(jī)理。文章結(jié)構(gòu)分為三部分，首先對前人相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，其次對中國房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析并橫縱比較，最后研究結(jié)論和成因分析。
二、房地產(chǎn)板塊網(wǎng)絡(luò)動態(tài)比較分析
（一）房地場板塊網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
沿用Mantegna(1999)[6]最小生成樹的建模方法，定義股票i收益率 ，其中 為股票i在t天的日收盤價， 為前一天的日收盤價。兩節(jié)點(diǎn)間交叉相關(guān)系數(shù)為 ，
交叉相關(guān)系數(shù)的范圍在[-1，1]之間，于是得到股價波動的相關(guān)系數(shù)對稱方陣。為了度量股票網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在性質(zhì)，引入距離矩陣
,表明股票i與j間相關(guān)系數(shù)越大則兩者間度量距離越小，反之亦然。
（二）實證數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究
借鑒前人研究方法，本文分別選取中國A股上市房地產(chǎn)板塊成分股票2008年和2009年的日收盤數(shù)據(jù)，來源于色諾芬金融數(shù)據(jù)庫，剔除了因財務(wù)或其它狀況出現(xiàn)異常受到證交所特別處理的個股。選擇時點(diǎn)的原因是，2008年大部分房地產(chǎn)上市公司已完成股份制改革，全流通下的市場價格更能真實反映經(jīng)營狀況，上半年央行又連續(xù)6次上調(diào)存款準(zhǔn)備金率，調(diào)控效果開始顯現(xiàn)，下半年隨著美國次貸問題引發(fā)全球性金融危機(jī)的影響，房地產(chǎn)市場觀望氣氛濃重，上市公司業(yè)績下滑、市值縮水，2008年全年地產(chǎn)股普遍低迷。為了刺激經(jīng)濟(jì)，宏觀調(diào)控導(dǎo)向發(fā)生變化，貨幣政策再度從“從緊”向“適度寬松”轉(zhuǎn)變，2009年中國樓市也迅速由低迷轉(zhuǎn)變?yōu)榭簥^，房地產(chǎn)行業(yè)股票也由蕭條轉(zhuǎn)變?yōu)榉睒s。通過構(gòu)建不同政策影響下股票網(wǎng)絡(luò)，可以進(jìn)行比較研究?？紤]節(jié)假日休市或公司主動停盤等因素，首先對這些金融數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要是對齊數(shù)據(jù)和填補(bǔ)缺失。運(yùn)用Matlab軟件工具處理數(shù)據(jù)、構(gòu)建并分析該股票網(wǎng)絡(luò)。
（三）網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦苑治?/p>
對網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行定性分析，度是考察節(jié)點(diǎn)連接程度的指標(biāo)，是它與其它節(jié)點(diǎn)連邊的數(shù)量，度主要考量個體情況，更為直觀的總體連接程度，則需要引入度的分布，它是指不同度的節(jié)點(diǎn)個數(shù)的概率分布，均呈冪律度分布，少數(shù)高連接度的節(jié)點(diǎn)成為了Hub節(jié)點(diǎn)，市場低迷和繁榮時網(wǎng)絡(luò)的平均度分別為1.97和1.98，而大部分節(jié)點(diǎn)的度為1或2。平均路徑長度描述從網(wǎng)絡(luò)圖中任一節(jié)點(diǎn)到達(dá)另一節(jié)點(diǎn)之間距離（即所有路徑間最短路徑長度）的平均值，反映網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大小，繁榮和低迷兩個時期平均路徑長度分別為4.18和3.91。節(jié)點(diǎn)的中介數(shù)也是與最短路徑有關(guān)的概念，指通過該節(jié)點(diǎn)最短路徑的數(shù)目，中介數(shù)越高表明該節(jié)點(diǎn)作為“橋梁”連接的節(jié)點(diǎn)越多，繁榮時中心節(jié)點(diǎn)粵宏遠(yuǎn)A的中介數(shù)為3815，低迷時中心節(jié)點(diǎn)北辰實業(yè)的中介數(shù)為4451。
三、結(jié)論
本文以中國證券市場房地產(chǎn)板塊成分股票為研究標(biāo)的，運(yùn)用Prim算法分別生成最小生成樹的股票網(wǎng)絡(luò)，得出結(jié)論主要有：首先該行業(yè)網(wǎng)絡(luò)符合無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)冪律分布的特性；另外2009年刺激經(jīng)濟(jì)的寬松政策對中國房地產(chǎn)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，網(wǎng)絡(luò)較2008年集中化程度更高、平均路徑長度更短，以度數(shù)最高的中心節(jié)點(diǎn)為例，2008年“粵宏遠(yuǎn)A”的中介數(shù)為3815，而2009年“北辰實業(yè)”的中介數(shù)達(dá)到4451，市場繁榮時更多的節(jié)點(diǎn)通過中心節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)聯(lián)系。
參考文獻(xiàn)：
網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備是一種診斷網(wǎng)
絡(luò)故障、準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)病癥位置的工具，由于其技術(shù)艱深、應(yīng)用復(fù)雜，長久以來，只有國外廠商的少數(shù)幾種產(chǎn)品活躍在國內(nèi)市場上。并且，只有一些專業(yè)的技術(shù)人員才能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備診斷網(wǎng)絡(luò)故障，Sniffer甚至成立了專門的Sniffer大學(xué)，培養(yǎng)專業(yè)的應(yīng)用人才。
現(xiàn)在這種情況，正在被一家新興的網(wǎng)絡(luò)分析軟件供應(yīng)商―科來軟件公司打破。這家公司成立于2001年，由從清華萬博公司出來的幾位年輕人在四川成都創(chuàng)立。
科來軟件創(chuàng)始人兼總經(jīng)理羅鷹介紹，之所以選擇這一領(lǐng)域，是因為覺得網(wǎng)絡(luò)分析軟件非常好，在做網(wǎng)絡(luò)開發(fā)或調(diào)試遇到問題時，通過網(wǎng)絡(luò)分析可以看到底層的數(shù)據(jù)包，迅速發(fā)現(xiàn)問題出在哪兒; 同時，國外產(chǎn)品的應(yīng)用異常復(fù)雜，一般人即使擁有了該軟件，也不知道該如何應(yīng)用、如何分析。當(dāng)然，選擇在什么市場做也非常重要?！爸?，國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)知有限，但國際市場上卻很成熟，比如在國外人才招聘網(wǎng)站上，有非常多招聘專職網(wǎng)絡(luò)分析工程師崗位的消息，可見網(wǎng)絡(luò)分析在國外的認(rèn)知程度非常高。因此，我們決定首先從國外打開市場?！绷_鷹介紹。
要在如此遙遠(yuǎn)的地方打開市場，羅鷹首先想到了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)模式，軟件是最容易通過付費(fèi)下載實現(xiàn)電子商務(wù)的產(chǎn)品，而軟件產(chǎn)品的質(zhì)量直接決定了該模式是否能成功。Sniffer技術(shù)雖然很強(qiáng)大，但應(yīng)用起來異常復(fù)雜，專業(yè)人才必須通過幾個月甚至半年多的培訓(xùn)，才能真正使用，正因為如此，Sniffer的培訓(xùn)收入甚至超過了產(chǎn)品本身的收入。因此，科來開發(fā)的產(chǎn)品必須首先從易用性上下工夫，用戶定位從中低端入手，這樣，在管理操作、易用性、安裝部署等方面具有便捷性的第一款科來網(wǎng)絡(luò)通信分析系統(tǒng)誕生了。
比較起Sniffer等國外的網(wǎng)絡(luò)分析軟件，科來網(wǎng)絡(luò)分析軟件最大的優(yōu)勢就是好用，技術(shù)人員經(jīng)過簡單的自學(xué)就可以熟練地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析; 其次，在功能上也有其獨(dú)特之處，比如，第一個采用了以主機(jī)為導(dǎo)向瀏覽的設(shè)計思路。科來網(wǎng)絡(luò)分析軟件通過對協(xié)議數(shù)據(jù)包的解碼分析，透視網(wǎng)絡(luò)的全景信息，快速排查全網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)故障和單一的應(yīng)用故障，精確并快速定位各種惡意攻擊行為; 同時能夠快速診斷網(wǎng)絡(luò)錯誤，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)潛在隱患，及時判斷危害等級，并為網(wǎng)絡(luò)安全防御做好分析和支持; 有效評估網(wǎng)絡(luò)性能，查找網(wǎng)絡(luò)瓶頸，保障網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營健康。
蔡文教授創(chuàng)立的可拓學(xué)，建立了可拓基元的概念，把事物、特征和量值綜合考慮，用基元描述信息、知識、智能行為等，作為可拓論的邏輯細(xì)胞[4,5]?；ㄎ镌?、事元和關(guān)系元，基元概念將物（質(zhì)）、事與關(guān)系的相應(yīng)特征分別統(tǒng)一在一個三元組中，從而形式化描述物、事和關(guān)系[6]?；诙嗑S可拓基元的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示。本模型可用于描述網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)、關(guān)系連接、動態(tài)變化以及分析運(yùn)算的規(guī)律。其目的在于能夠完整地表達(dá)復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)信息及關(guān)系信息，并且利用事元清晰地描述網(wǎng)絡(luò)外界環(huán)境及節(jié)點(diǎn)變化規(guī)律，使得研究者能夠?qū)Χ嘣撵o態(tài)網(wǎng)絡(luò)屬性、動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)演化行為進(jìn)行表示、推理及量化分析，從而獲得矛盾問題的求解策略，以期實現(xiàn)復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)矛盾問題解決策略的共享和重用。還可以在本模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)基元的可拓性和物的共軛性，探討可拓變換的類型和性質(zhì)等。
1.1多維物元集合物元是形式化描述物的基本元[7]，復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)具有多重特征，因此網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可用多維物元表示，稱為節(jié)點(diǎn)物元。節(jié)點(diǎn)物元將節(jié)點(diǎn)的特征與特征值有機(jī)地結(jié)合起來，完整地反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中自身所擁有的特征和性質(zhì)，從而形成了信息完整的物元網(wǎng)絡(luò)集合。由于物元的可變性、關(guān)聯(lián)函數(shù)的可變性以及論域的可變性，導(dǎo)致了用物元表示的節(jié)點(diǎn)特征的可變性。將時間變量t引入模型則得到動態(tài)節(jié)點(diǎn)物元。物元可拓網(wǎng)絡(luò)能夠較合理地描述實際中復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的各個側(cè)面及其變化，從而能夠描述解決網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的矛盾問題的過程。
1.2多維關(guān)系元集合社會網(wǎng)絡(luò)分析中研究的重點(diǎn)即為節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系數(shù)據(jù)，以往對于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)連接關(guān)系的表示，大多停留在使用數(shù)值的基礎(chǔ)之上，并不能體現(xiàn)出關(guān)系的“多重性”。關(guān)系元用以描述各類物元、事元、關(guān)系元之間的關(guān)系，這些關(guān)系的變化相互影響，對應(yīng)著社會網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的變化、影響，關(guān)系元正是描述這類現(xiàn)象的形式化工具。本文中關(guān)系元用以表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。這樣，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系就可以不只是“有”（1）或“無”（0），或者一個數(shù)值，而是可以有許多屬性及測值的關(guān)系，并且可以表達(dá)相同節(jié)點(diǎn)之間的多種關(guān)系，充分地表達(dá)復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系的多重性。1.3多維事元集合事元是描述事件的基本元素，在網(wǎng)絡(luò)中，它不但能夠表達(dá)節(jié)點(diǎn)的動態(tài)變化，而且能夠反映外界環(huán)境對網(wǎng)絡(luò)的影響。本研究中，一切改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)行為及環(huán)境變化都可以用事元表示。這樣，可為后續(xù)的節(jié)點(diǎn)自動響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化及網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化研究提供更方便的實現(xiàn)途徑。
2網(wǎng)絡(luò)分析測度的整合
在復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的多維可拓基元模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析方法，可對網(wǎng)絡(luò)整體及節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一系列的測度分析，這些測度是網(wǎng)絡(luò)分析方法的精髓，幫助研究者分析網(wǎng)絡(luò)屬性、狀態(tài)、節(jié)點(diǎn)的社會屬性及在網(wǎng)絡(luò)中擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧?、地位等。從傳統(tǒng)社會學(xué)研究到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析的測度指標(biāo)有很多，但它們包含著遞進(jìn)的層次關(guān)系，即一些網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)是在其他測度的基礎(chǔ)之上得到的。這里討論如何在可拓基元表示的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析測度的計算，如何將計算結(jié)果儲存于基元之中，并且全面地總結(jié)傳統(tǒng)社會學(xué)及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中常用的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)，將基本測度指標(biāo)直接包含在節(jié)點(diǎn)物元、關(guān)系元之中，為其他深層次的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)的計算提供方便。
2.1網(wǎng)絡(luò)關(guān)系元的基本屬性社會網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點(diǎn)間的連線，即行動者之間的關(guān)系，有若干基本的屬性，包括前向節(jié)點(diǎn)、后向節(jié)點(diǎn)、是否有向、關(guān)系屬性及關(guān)系值等。其中，關(guān)系屬性、關(guān)系值可以包括不止一對，以此體現(xiàn)同一對節(jié)點(diǎn)之間的多重關(guān)系。
2.2傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo)傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)分析測度指標(biāo)如表1所示。各項測度指標(biāo)均來自于WassermanandFaust[13]的社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。這些指標(biāo)包括兩大部分，一部分是只涉及網(wǎng)絡(luò)全體節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)，另一部分是在劃分子群等結(jié)構(gòu)操作之后的子群分析測度指標(biāo)?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測度又包括網(wǎng)絡(luò)整體測度和節(jié)點(diǎn)測度。網(wǎng)絡(luò)整體測度的表示，可以建立網(wǎng)絡(luò)物元，將網(wǎng)絡(luò)整體的特征及特征值直接存儲于網(wǎng)絡(luò)物元之中，形成總體的網(wǎng)絡(luò)可拓物元。節(jié)點(diǎn)測度指標(biāo)，包括節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)測度指標(biāo)及節(jié)點(diǎn)復(fù)雜測度指標(biāo)，都可以直接進(jìn)行計算，加入到節(jié)點(diǎn)物元或網(wǎng)絡(luò)物元的特征及特征值陣列之中，形成各個節(jié)點(diǎn)的多維可拓物元集合。
2.3復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo)近年來，得益于計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大量的容量巨大的數(shù)據(jù)都可以通過各種基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫獲取，這使得人們能夠收集、分析遠(yuǎn)大于以前規(guī)模的數(shù)據(jù)[14]。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的焦點(diǎn)從對單個的含節(jié)點(diǎn)數(shù)少的圖以及圖中個體節(jié)點(diǎn)或邊的屬性分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷罅抗?jié)點(diǎn)數(shù)的圖的統(tǒng)計屬性進(jìn)行研究?，F(xiàn)有的一些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究采用的重要定量分析統(tǒng)計指標(biāo)包含表2所示內(nèi)容。以上這些深入分析的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)測度，都必須在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系屬性、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測度的基礎(chǔ)之上進(jìn)行計算，也就是在建立了基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)可拓物元、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系元集合與節(jié)點(diǎn)物元集合之后方可簡便地運(yùn)算得到。
3實例分析
以一個節(jié)點(diǎn)個數(shù)n=6的小學(xué)兒童群體為行動者的集合，其節(jié)點(diǎn)為Allison、Drew、Eliot、Keith、Ross和Sarah，則行動者集合N={n1=Allison,n2=Drew,n3=Eliot,n4=Keith,n5=Ross,n6=Sarah}。對于一個無向關(guān)系，比如說“住在附近”，用(*,*)表示其聯(lián)系屬于無向關(guān)系的行動者對。用<*,*>來表示屬于有向關(guān)系的行動者對。檢查這樣的列表是雜亂困難的，但用多維關(guān)系元集合表示，則可以十分清晰地看到行動者之間的關(guān)系，例如下列所示的部分關(guān)系元集合。根據(jù)關(guān)系元集合中的數(shù)據(jù)信息，可以直接繪制出該網(wǎng)絡(luò)社群圖，為清晰地顯示，將三重關(guān)系的社群圖分別顯示，如圖2所示。利用網(wǎng)絡(luò)物元、節(jié)點(diǎn)物元分別表示網(wǎng)絡(luò)整體屬性和節(jié)點(diǎn)屬性，極大地體現(xiàn)了可拓物元的優(yōu)點(diǎn)：信息的完整性及表達(dá)的條理性。節(jié)點(diǎn)物元及其屬性可根據(jù)一系列的量化計算輕松完成，而網(wǎng)絡(luò)整體屬性也可一覽無遺。該例中的網(wǎng)絡(luò)物元集合如下所示。將網(wǎng)絡(luò)及其變化過程利用可拓基元充分量化之后，還可進(jìn)行進(jìn)一步的計算與處理：1）利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，建立基于可拓基元的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型，并利用計算機(jī)進(jìn)行可視化仿真操作。2）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特征，選擇合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度指標(biāo)評價復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)。3）結(jié)合可拓變換、可拓策略生成方法等，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，將其細(xì)化為一系列判斷條件下發(fā)生的事元。4）利用計算機(jī)實現(xiàn)自動化的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化動態(tài)仿真，并與優(yōu)化前的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)進(jìn)行對比，通過對優(yōu)化過程的分析，找出網(wǎng)絡(luò)演化過程中的瓶頸問題以及解決其中矛盾點(diǎn)的策略集。
4結(jié)論
關(guān)鍵詞：項目管理；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；社會網(wǎng)絡(luò)分析
一、引言
經(jīng)濟(jì)的全球化和競爭的白熾化使得項目在功能性和復(fù)雜性方面有了明顯的提高，為有效控制這些復(fù)雜因素，應(yīng)對項目內(nèi)在的風(fēng)險，保證項目成功，許多資深人士開始意識到系統(tǒng)工程對項目管理的重要性，項目管理與系統(tǒng)工程、復(fù)雜性理論的結(jié)合已經(jīng)成為信息社會發(fā)展的必然要求。
二、傳統(tǒng)項目管理方法的局限
傳統(tǒng)的項目管理理論從某些維度上展現(xiàn)項目管理的過程及要素信息，在對計劃性、定量化信息（或者稱為“可計劃量”）處理方面比較成熟，極大改善了項目管理的質(zhì)量和水平。但傳統(tǒng)項目管理的方法、手段體現(xiàn)的內(nèi)容十分有限，越來越難以滿足現(xiàn)代項目管理對復(fù)雜信息的掌控需求。
項目在實際操作中會被細(xì)化為具體事務(wù)，而這些具體事務(wù)的運(yùn)作又帶有很強(qiáng)的靈活性、自主性，于是工作中產(chǎn)生了大量“非計劃量”信息（如人際關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)力、協(xié)調(diào)方式、團(tuán)隊結(jié)構(gòu)及內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)、責(zé)任變動、安全措施的執(zhí)行等），對這些復(fù)雜信息的感知速度和能力會極大的影響項目管理的質(zhì)量和水平。
為了解決項目任務(wù)越來越復(fù)雜、任務(wù)內(nèi)容變化快速等帶來的新問題，項目管理已經(jīng)采用了許多可視化數(shù)據(jù)分析方法，但這些方法仍局限于曲線、流程等傳統(tǒng)的展現(xiàn)方法，側(cè)重反映宏觀層次的框架結(jié)構(gòu)，仍無法在一些更細(xì)節(jié)、更復(fù)雜的因素控制上給出解決方案。由此可見，需要建立一種更為強(qiáng)大的方法、手段，為項目管理提供一種能分析復(fù)雜全局態(tài)勢（包含了微觀要素及其能量交互）的信息支持平臺，使隨機(jī)處置、靈活應(yīng)變、全面協(xié)調(diào)成為現(xiàn)實。
三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論啟示
錢學(xué)森教授等學(xué)者倡導(dǎo)的現(xiàn)代系統(tǒng)科學(xué)，是當(dāng)代科學(xué)的基礎(chǔ)性的、不可缺少的重要組成部分。特別是從20世紀(jì)90年代以來，人類對于復(fù)雜系統(tǒng)的演化規(guī)律的認(rèn)識，取得了一系列新的進(jìn)步。信息技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了系統(tǒng)工程和復(fù)雜性理論的迅猛發(fā)展，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)便是其中之一，它具備了強(qiáng)大的研究復(fù)雜事物角色、關(guān)系及其交互作用的能力。它既能直觀展現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)各類要素的關(guān)聯(lián)互動，又能夠通過計算實現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征、規(guī)律的深入分析，因此被廣泛應(yīng)用于各種學(xué)科和領(lǐng)域。我們從理論和實踐上提出將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、技術(shù)應(yīng)用于項目管理領(lǐng)域的思路，希望通過這方面的探索，從一個新的角度分析、挖掘項目管理中的知識資源，以促使管理者更加直觀、有效的掌控項目的各要素及其過程規(guī)律，進(jìn)而提高管理者的管理能力。
（一）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論介紹
現(xiàn)實世界中存在大量復(fù)雜系統(tǒng)可以用網(wǎng)絡(luò)模型來描述，比如人與人之間的社會關(guān)系、計算機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系、網(wǎng)頁之間的超級鏈接、學(xué)術(shù)文章之間的引證關(guān)系等。一個典型的網(wǎng)絡(luò)是由許多節(jié)點(diǎn)與一些連接兩個節(jié)點(diǎn)之間的邊組成的，其中節(jié)點(diǎn)用來代表真實系統(tǒng)中不同的個體，而邊則用來表示個體間的關(guān)系。人類社會的日益網(wǎng)絡(luò)化需要人類對各種人工和自然的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的行為有更好的認(rèn)識，以便可以更有效的組織人類的行為、限制危害的擴(kuò)展，提高人類利用自然、發(fā)展自我的能力。
在20世紀(jì)即將結(jié)束之際，對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)探索發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的研究也不再局限于以往的數(shù)學(xué)領(lǐng)域。人們開始考慮節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多、連接結(jié)構(gòu)復(fù)雜的實際網(wǎng)絡(luò)的整體特性，在從物理學(xué)到生物學(xué)的眾多學(xué)科中掀起了研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的熱潮。兩篇開創(chuàng)性的文章――《“小世界”網(wǎng)絡(luò)的集體動力學(xué)》和《隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)度的涌現(xiàn)》，開始了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的新紀(jì)元。以往關(guān)于實際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究常常著眼于包含幾十個，至多幾百個節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，而近年關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中則常可以見到包含從幾萬個到幾百萬個節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。這歸功于研究條件發(fā)生的有利轉(zhuǎn)變：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)趨向成熟。相關(guān)基礎(chǔ)理論和計算技術(shù)極大進(jìn)步，客戶價值網(wǎng)絡(luò)，犯罪數(shù)據(jù)挖掘、災(zāi)難數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用出現(xiàn)了極大需求，鼓勵科學(xué)家去“計算社會”。
我國開始關(guān)注復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在進(jìn)入21世紀(jì)之后，在短短的幾年中，國內(nèi)不同學(xué)科的研究人員和青年學(xué)者對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的興趣越來越濃，并已召開過多次以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為主題的學(xué)術(shù)會議和論壇，國內(nèi)關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究文獻(xiàn)在近幾年呈現(xiàn)出極快的增長趨勢，每個月都會有很多新文章出現(xiàn)，研究內(nèi)容廣泛涉及物理、技術(shù)、計算機(jī)、生物、社會、經(jīng)濟(jì)等各種領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦院蛣恿W(xué)行為方面也有了深入研究。
（二）社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的應(yīng)用啟示
社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）可以看作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一個重要分支，近年來在社會學(xué)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。它可以對社會學(xué)中的各種關(guān)系進(jìn)行精確量化分析，建立“宏觀與微觀”之間的橋梁。它將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和社會計量學(xué)有機(jī)結(jié)合，以研究社會網(wǎng)絡(luò)或聯(lián)結(jié)關(guān)系的容與結(jié)構(gòu)為重點(diǎn)，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通、距離、密度、中心性、聚類、派系和群，以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所傳達(dá)的資源特性等等?？梢苑治鲋T如國家貿(mào)易關(guān)系、社會人物關(guān)系、發(fā)現(xiàn)和理解社會結(jié)構(gòu)、研究組織行為等等。
那么社會網(wǎng)絡(luò)分析具體能分析出什么東西呢？這是個復(fù)雜的問題，對應(yīng)于不同的應(yīng)用環(huán)境，分析的重點(diǎn)及對結(jié)果的解釋都將會有所不同，這也反映了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)靈活的一面。我們在此舉幾個簡單的例子。
在某組織或群體內(nèi)部，人與事物之間存在著大量復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，包括人與人之間的交往，人與事物之間的互動，這就組成了一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析，我們可以分析出某人的中心度，以便了解此人在群體中的角色和重要性，我們可以通過聚類發(fā)現(xiàn)不同的子群體，從而了解群體的結(jié)構(gòu)，這些內(nèi)容面向不同需求時將會有不同的用處。
美國在針對恐怖網(wǎng)絡(luò)方面應(yīng)用了大量社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，通過從公開發(fā)行的幾家主要報紙報道信息中收集整理劫持犯之間的關(guān)系數(shù)據(jù)，由專業(yè)人士繪出了恐怖網(wǎng)絡(luò)并分析出了其中的19名核心人物。
由美國國家科學(xué)基金會NSF資助開發(fā)的應(yīng)用程序Coplink系統(tǒng)，用以研究針對犯罪網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它建立在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，在偵破發(fā)生在美國亞利桑那州圖森市的一起謀殺案中扮演了重要角色，它可以高效處理來自各警局?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)目龐雜的線索，在極短的時間內(nèi)定位到可能的嫌疑對象，這是以前單靠人力所難以完成的。類似的實例還有很多，這些應(yīng)用也充分展示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在分析社會復(fù)雜系統(tǒng)中的巨大能力。
項目管理作為一種現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)作形式，當(dāng)然也是一種社會活動，同樣具有社會群體活動的規(guī)律特征，其中存在著大量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和能量的交互，完全可以運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其進(jìn)行分析和呈現(xiàn)，通過運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各類算法能夠分析關(guān)系數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，進(jìn)而得出有益的結(jié)論，協(xié)助項目管理的成功展開。
四、實例
我們可以從圖中直觀的看到整個流程的豐富信息：所有流程（矩形框代表關(guān)鍵流程或動作）之間的關(guān)聯(lián)情況，控制流（帶方向的實線箭頭）；各個流程的相關(guān)負(fù)責(zé)（參與）人員（橢圓形代表參與者）；還包括了流程產(chǎn)生數(shù)據(jù)（梯形代表數(shù)據(jù)）的傳輸情況，其方向用虛線箭頭表示。在網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點(diǎn)和邊的不同類別可以通過設(shè)計不同的外部形態(tài)或顏色來區(qū)分，每個節(jié)點(diǎn)（或“邊”）還可以通過右鍵點(diǎn)擊實現(xiàn)對節(jié)點(diǎn)（或“邊”）詳細(xì)屬性的訪問。這種靈活、豐富的表達(dá)能力是項目管理中傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)計劃圖、甘特圖和WBS圖所難以展現(xiàn)的。
從上面的例子可以看出將項目管理以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形式分析并可視化具有十分現(xiàn)實的意義。如果我們能夠?qū)㈨椖炕顒愚D(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，我們就可以從基礎(chǔ)理論出發(fā)，分析項目管理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)特征和規(guī)律，不僅能實現(xiàn)多角度分析，還可利用可視化網(wǎng)絡(luò)圖技術(shù)直觀呈現(xiàn)項目的部分或全局過程。換句話說，既可以觀察組員之間的關(guān)聯(lián)，也可以觀察任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，還可以了解組員與任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，并結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有關(guān)計算理論分析其相關(guān)特性。這樣我們就能夠擺脫掉海量信息的迷霧，從中捕捉規(guī)律，發(fā)現(xiàn)和挖掘有用的信息進(jìn)而協(xié)助各項工作的開
展。
五、結(jié)語
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與項目管理的結(jié)合使我們可以獲得一種新方法，彌補(bǔ)傳統(tǒng)管理方法和手段的不足，不但能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視化，還可以實現(xiàn)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多維度數(shù)據(jù)挖掘，以新視角、新手段獲取項目管理中更多的新知識，在一定程度上實現(xiàn)管理者對復(fù)雜系統(tǒng)的認(rèn)知與控制。
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基金項目：2012年度教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“基于Super-P2P的虛擬社區(qū)知識信息有序化組織與共享模式研究”（12YJA630033）；廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度一般項目“社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識信息共享模式研究”（GD11CTS01）；
摘要：本文以社會網(wǎng)絡(luò)分析理論為基礎(chǔ)，研究虛擬社區(qū)的知識共享及個性化推送相關(guān)問題。文章在對虛擬社區(qū)的知識、行動者、知識交流方式這幾要素進(jìn)行了分析后，總結(jié)了虛擬社區(qū)用戶進(jìn)行知識創(chuàng)造及知識共享的過程。并以此為基礎(chǔ)，重點(diǎn)提出了基于社會網(wǎng)絡(luò)分析理論的，包含知識需求分析、知識空間管理、知識推送服務(wù)3個模塊的虛擬社區(qū)知識推送模型。
關(guān)鍵詞 ：虛擬社區(qū)；知識推送；社會網(wǎng)絡(luò)分析；知識共享；模型
引言
虛擬社區(qū)是web2.0時代最重要的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)物之一，在全民共同參與的社會化背景下，一方面，平臺中存在著大量的非結(jié)構(gòu)化信息資源，另一方面，知識利用遇到的困難也比以往任何時候更加突出。本文從此角度出發(fā)，以知識儲量豐富、用戶數(shù)目巨大的虛擬社區(qū)為對象，研究虛擬社區(qū)的知識共享及相關(guān)知識推送問題。
知識推送的概念，最早由美國《信息周刊》主編Ricadela在介紹微軟公司的知識推送時提出, 旨在依據(jù)用戶的知識需求主動將合適的知識提供給用戶。目前學(xué)者們對這一領(lǐng)域的研究尚處于起步階段。虛擬社區(qū)中信息資源繁雜零散，知識推送能夠克服傳統(tǒng)知識拉取方式被動、效率低下、精確度低的缺點(diǎn)，加強(qiáng)知識的有效利用。虛擬社區(qū)作為現(xiàn)代社會一種特殊的社區(qū)存在形式，無論采用何種定義，人都是其中最根本的因素。社會網(wǎng)絡(luò)分析理論以人為中心，主要用于研究社群結(jié)構(gòu)，將相對成熟的社會網(wǎng)絡(luò)分析理論引入虛擬社區(qū)的知識應(yīng)用研究，具有較好的契合點(diǎn)。
因此，本文以社會網(wǎng)絡(luò)分析方法為依據(jù)，從用戶的個性化知識需求角度出發(fā)，借助虛擬社區(qū)的知識共享過程來重點(diǎn)研究虛擬社區(qū)的知識推送相關(guān)問題。
1、虛擬社區(qū)知識、行動者、知識交流方式
本文研究的虛擬社區(qū)是指一般意義上的虛擬社區(qū)，包括微博、QQ空間、人人網(wǎng)、開心網(wǎng)等多種現(xiàn)代主流網(wǎng)絡(luò)社區(qū)形式，并不特指專門的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)平臺。以下從知識交流的各要素出發(fā)，對虛擬社區(qū)知識、行動者、交流方式等方面進(jìn)行探討。
1.1 虛擬社區(qū)的知識
在以往的研究中，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法多用于研究專業(yè)學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)中團(tuán)隊的知識交流狀況。然而，人們并不只在工作場合下才需要知識，在日常生活中的方方面面都存在著知識需求。近些年逐漸興起的虛擬社區(qū)如新浪微博、朋友網(wǎng)等以分享個人生活體驗、傳播信息和鞏固朋友關(guān)系為主要內(nèi)容，大量不斷更新的看似以社交、娛樂為主的內(nèi)容中實際也包含著豐富的知識，如旅游知識、IT技術(shù)、社交技巧、健康知識、新聞、資源鏈接等等。不論是原創(chuàng)還是轉(zhuǎn)帖，不論是幾十個字的個人觀點(diǎn)還是長篇博文，如果系統(tǒng)能找到有效的方式對這些非結(jié)構(gòu)化、零散的知識內(nèi)容進(jìn)行分類、推送，將大大擴(kuò)展用戶個人學(xué)習(xí)的途徑，促進(jìn)知識的利用。與一般專業(yè)學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)相比，綜合性虛擬社區(qū)的知識具有更加精簡、快速生產(chǎn)、紛繁復(fù)雜的特點(diǎn)，因而知識的體系的構(gòu)建更加復(fù)雜。
1.2 虛擬社區(qū)的行動者
虛擬社區(qū)的行動者指的就是注冊用戶，通常，不同的虛擬社區(qū)擁有不同的用戶群，不同的用戶對知識交流的期望值不一。為了達(dá)到交流目的，行動者通常會有意識地選取符合自身需求、價值觀點(diǎn)的主題和交流伙伴，虛擬平臺本質(zhì)上就是一個超大型的社會網(wǎng)絡(luò)。行動者與其他行動者之間的關(guān)系為兩種：相識與不相識。相識的行動者之間最初所分享的知識內(nèi)容匹配度不一定很高，但由于親密的關(guān)系兩者之間的互動程度高，一方的知識內(nèi)容很可能得到另一方的關(guān)注，在這種情況下，一方的知識體系構(gòu)建在無形中就會影響到另一方；而不相識的兩個行動者之間，彼此信任度最初一般較低，若兩者產(chǎn)生頻繁互動，如獲得對方的關(guān)注、經(jīng)常分享對方的內(nèi)容等，一般代表著兩者對某個領(lǐng)域的知識有著較高程度的、共同的認(rèn)可或需求。
1.3 虛擬社區(qū)的知識交流方式
虛擬社區(qū)的用戶進(jìn)行知識交流的方式大體可分為三種：上載、中介傳播、下載。上載是用戶自覺意識的較高表現(xiàn)，指用戶主動將自身所擁有的顯性資源或是隱性經(jīng)驗顯性化后上傳的行為。通常，虛擬社區(qū)的建設(shè)者對這類用戶十分看重，因為這部分高質(zhì)量的內(nèi)容提供者將決定社區(qū)局部甚至整個網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的活躍度；中介傳播是指用戶雖然自身不創(chuàng)造傳播內(nèi)容，但為了表達(dá)自己對某個主題內(nèi)容的肯定或質(zhì)疑，從而進(jìn)行關(guān)注、轉(zhuǎn)帖、分享、評論、點(diǎn)贊等行為，高質(zhì)量知識的廣泛傳播離不開大量的中間傳播用戶；下載是社區(qū)用戶對上傳知識肯定的一種表現(xiàn)，這部分知識對多數(shù)用戶具有較大學(xué)習(xí)意義，因此用戶選擇下載收藏，深度學(xué)習(xí)，而不僅僅只是進(jìn)行中介傳播。因此，用戶的上載、中介傳播、下載除了是知識交流的方式，更是反映用戶與其知識期望值的重要指向標(biāo)。
圖1是虛擬社區(qū)用戶進(jìn)行知識創(chuàng)造及知識共享的簡要示意圖，虛擬社區(qū)根據(jù)組織目的可大致分為娛樂型、學(xué)習(xí)型、分享型、討論型、交友型5大類，所有虛擬社區(qū)的知識都可歸納為隱性知識和顯性知識兩種：隱性知識在虛擬社區(qū)中反映為用戶個人內(nèi)在的觀點(diǎn)、經(jīng)驗，用戶可通過文字、圖片、視頻等工具使其顯性化為某一領(lǐng)域的知識，如社交知識、IT知識等，然后通過平臺的上載操作將資源分享給社區(qū)其他用戶，這是一種原創(chuàng)行為，而其他用戶對這些信息資源進(jìn)行消化、吸收后，可形成新的隱性知識；顯性知識在虛擬社區(qū)中通常反映為用戶個人收藏的、包括平臺內(nèi)外的、已經(jīng)顯性化的信息資源，分享后經(jīng)過下載、收藏動作可成為其他用戶的個人顯性知識資源。以上描述的是從隱性知識到隱性知識、從顯性知識到顯性知識的轉(zhuǎn)換過程，除此之外，還存在著從隱性知識到顯性知識、從顯性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化。如圖1：
2、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在虛擬社區(qū)知識推送中的利用
2.1 虛擬社區(qū)中的社會網(wǎng)絡(luò)分析
將虛擬社區(qū)中的注冊用戶視為節(jié)點(diǎn)，用戶之間的互動行為視為聯(lián)系，這樣就在虛擬社區(qū)中存在著大量的知識網(wǎng)絡(luò)，同一用戶一般會存在于多個知識網(wǎng)絡(luò)，而多個知識網(wǎng)絡(luò)之間可能存在交叉領(lǐng)域。對用戶在某個知識網(wǎng)絡(luò)中的活躍度、影響力進(jìn)行分析，就可以分析該用戶在這個知識網(wǎng)絡(luò)中的影響力與知識接收受益情況。分析某個主題中 “明星”的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以間接了解某個主題的知識共享情況。一般意義上的虛擬社區(qū)就社會網(wǎng)絡(luò)層面有如下特點(diǎn)：節(jié)點(diǎn)數(shù)目多、知識網(wǎng)絡(luò)交錯；中心勢、中心度計算復(fù)雜；“明星”效應(yīng)顯著；數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化。
2.2 知識推送
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識推送是將知識管理方法與先進(jìn)的信息技術(shù)相結(jié)合，在準(zhǔn)確分析決策者的知識需求基礎(chǔ)上，充分利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)勢，從組織知識資源中選取合適的知識，以及時、主動的方式向決策者提供知識服務(wù)，以便達(dá)到將最恰當(dāng)?shù)闹R在最恰當(dāng)?shù)臅r間傳遞給最恰當(dāng)?shù)娜?，使他們能夠做出最恰?dāng)?shù)臎Q策。虛擬社區(qū)中知識種類、存量都十分豐富，若沒有高效的平臺知識推送系統(tǒng)將其有效地利用，這些知識將僅僅是一些零散、雜亂無章的信息。
馮勇（2007）認(rèn)為知識推送平臺的關(guān)鍵組成部分包括三個部分: 知識需求分析模塊、知識空間管理模塊、知識推送服務(wù)模塊。從本文討論的研究對象來說，虛擬社區(qū)中知識需求分析模塊主要通過用戶網(wǎng)絡(luò)行為、人際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)追蹤及部分用戶調(diào)查確定用戶的知識需求，這是平臺將知識對用戶進(jìn)行個性化推送的基礎(chǔ)；知識空間管理模塊主要在于統(tǒng)計平臺現(xiàn)有資源，將各種形式的資源加以集成為推送服務(wù)提供資源；知識推送服務(wù)模塊主要將知識空間模塊集成的資源進(jìn)行抽取、以適當(dāng)?shù)男问酵扑徒o用戶。
2.3 以社會網(wǎng)絡(luò)分析為基礎(chǔ)的知識推送
社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對知識推送的重要性在于，社會網(wǎng)絡(luò)分析理論緊緊抓住虛擬社區(qū)以“人”為中心的本質(zhì)，從社區(qū)中人與人的關(guān)系、人與人之間行為的角度出發(fā)，去定位用戶的知識需求，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)的推送服務(wù)?，F(xiàn)以社會網(wǎng)絡(luò)分析方法為基礎(chǔ)，從知識需求分析、知識空間管理、知識推送服務(wù)三個模塊分析虛擬社區(qū)的知識推送模型。
2.3.1. 知識需求分析模塊
知識需求分析是進(jìn)行用戶知識推送的第一個步驟，只有徹底地了解用戶所需要的知識，以平臺為基礎(chǔ)形成知識體系，構(gòu)建知識需求列表，才能將合適的知識高效地推送給用戶。首先利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析用戶在虛擬社區(qū)的人際關(guān)系情況，從用戶與其他用戶的互動行為來計算雙方知識體系的關(guān)聯(lián)度；其次根據(jù)用戶的搜索歷史、對所關(guān)注知識領(lǐng)域的處理情況統(tǒng)計出用戶感興趣的重點(diǎn)話題作為備選知識需求列表。
2.3.2. 知識空間管理模塊
虛擬社區(qū)用戶數(shù)目巨大，而每個用戶自定義的主題、參與的話題，與平臺定義的概念都可能有較大差別，因此有必要對用戶的知識情境與情境知識進(jìn)行匹配，進(jìn)行整體資源重新排列，再依據(jù)特定的分類規(guī)則將用戶的內(nèi)容統(tǒng)一存儲，同時確立該用戶的備選知識推送列表。系統(tǒng)將平臺現(xiàn)有資源與用戶的備選知識需求列表進(jìn)行匹配，已有資源需要根據(jù)用戶的需要直接進(jìn)行重組，缺口的資源需要以一定形式補(bǔ)充，如鼓勵用戶創(chuàng)造或平臺補(bǔ)充等?？偟膩碚f，這是一個資源準(zhǔn)備的過程。
2.3.3. 知識推送服務(wù)模塊
對于典型的虛擬社區(qū)來說，大多數(shù)的知識資源均是以簡短的日志方式呈現(xiàn)，如微博、QQ空間的說說等，因此用戶最終接收知識資源的形式也是簡短、零散的。平臺需要將組織好的資源以合適的形式推送給用戶，例如推薦“話題”或“用戶”等。另外，向用戶推送知識資源的時機(jī)也需要考慮，用戶注冊、手動搜索話題、對某個話題進(jìn)行互動行為、關(guān)注其他用戶時等，都是可以推送相關(guān)聯(lián)的知識的好時機(jī)。用戶如果接受了系統(tǒng)平臺推送的用戶或話題，并在此基礎(chǔ)上有了互動，經(jīng)過再分享和再創(chuàng)造后的知識資源就實現(xiàn)了再循環(huán)利用。
根據(jù)以上3個部分，知識推送模型可用下圖2表示：知識需求分析模塊，以用戶為中心，以社會網(wǎng)絡(luò)分析理論為基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計用戶之間的互動關(guān)系及用戶本身對話題的操作行為如瀏覽、搜索等，對用戶的知識需求進(jìn)行定位，包括歸納用戶重點(diǎn)關(guān)注的話題、“明星”用戶等；知識空間管理模塊，根據(jù)已定位的用戶個人知識需求，計算其資源缺口，再以話題為維度有針對性地在平臺中進(jìn)行資源抽取、重組；知識推送服務(wù)模塊，抽取的資源將以合適的形式在合適的時間向用戶進(jìn)行推送。推送的知識若被用戶接收后將可能影響其知識需求結(jié)構(gòu)，形成新的知識網(wǎng)絡(luò)，因而整個模型是封閉循環(huán)的。如圖2：
3、結(jié)論
虛擬社區(qū)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會最重要的網(wǎng)絡(luò)平臺之一，數(shù)以億計的用戶每天產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，這些資源不僅可以被當(dāng)做商業(yè)數(shù)據(jù)分析的原材料，也應(yīng)該成為用戶個人甚至社會提高自身知識素質(zhì)的基礎(chǔ)。本文以社會網(wǎng)絡(luò)分析方法為依據(jù)，從用戶自身出發(fā)，探索虛擬社區(qū)的知識共享過程及知識推送模型，期望通過挖掘過去、分析現(xiàn)狀、預(yù)測未來，提高信息資源與用戶需求的匹配度，從而實現(xiàn)信息“取之于民，用之于民”，發(fā)揮虛擬平臺大數(shù)據(jù)的真正用途。
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作者簡介：
社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)最早誕生于社會學(xué)領(lǐng)域。社會學(xué)中社會網(wǎng)絡(luò)是一種分析工具，主要用于厘清行動者之間、行動者與環(huán)境之間的關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)分析還是一個視角，是由行動者之間的關(guān)系所構(gòu)成的社會結(jié)構(gòu)，社會關(guān)系本身成為研究的對象［5］。最近十年，社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)在國內(nèi)已被廣泛運(yùn)用于傳播學(xué)、管理學(xué)、項目管理、組織管理、知識管理等領(lǐng)域。社會網(wǎng)絡(luò)可運(yùn)用于傳播學(xué)，吳飛認(rèn)為傳播是一個網(wǎng)絡(luò)狀模式，只有那些善于利用多種傳播網(wǎng)絡(luò)的個人或者組織才會擁有更多的信息資源，他們也就擁有更多的社會和文化資本［6］。姚小濤等認(rèn)為社會網(wǎng)絡(luò)分析有助于解決新的環(huán)境下管理實踐與理論研究的挑戰(zhàn)［7］。社會網(wǎng)絡(luò)分析還可以運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)集群研究，符正平等對企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測量，研究表明企業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)和中心性強(qiáng)度對集群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著影響［8］。朱慶華等總結(jié)了國內(nèi)外社會網(wǎng)絡(luò)分析在情報學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成果［9］。社會網(wǎng)絡(luò)分析還可用于構(gòu)建項目管理的網(wǎng)絡(luò)模型，通過該方法的運(yùn)用，能夠降低利益相關(guān)方的治理風(fēng)險，提高項目成功率［10］。社會網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用于自然資源管理的研究在國內(nèi)甚少，但在國外的文獻(xiàn)中已出現(xiàn)一些重要的定性和定量研究成果［11］。為更好理解社會網(wǎng)絡(luò)如何影響自然資源管理，首先有必要了解社會網(wǎng)絡(luò)的類型、特征及其主要運(yùn)用(見表1)。本文將從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)3個維度總結(jié)社會網(wǎng)絡(luò)對自然資源管理的影響。從網(wǎng)絡(luò)連接密度、網(wǎng)絡(luò)凝聚度與子群、子群間的橋接點(diǎn)、個體行動者的網(wǎng)絡(luò)位置與影響力、網(wǎng)絡(luò)中心度、中心—網(wǎng)絡(luò)等6個方面總結(jié)社會網(wǎng)絡(luò)如何影響資源管理，特別是對自然資源管理過程中的知識轉(zhuǎn)移、信息共享、共識構(gòu)建所產(chǎn)生的影響。
2社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)在自然資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用
2.1網(wǎng)絡(luò)連接密度
社會網(wǎng)絡(luò)的基本功能是在行動者之間建立社會聯(lián)系，從而將孤立的行動者轉(zhuǎn)化成相互聯(lián)系的行動者。因此社會聯(lián)系越多，社會網(wǎng)絡(luò)功能就越發(fā)達(dá)，可預(yù)見的結(jié)果是行動者合作和集體行動就越容易達(dá)成。眾多的研究證實，較高的網(wǎng)絡(luò)連接密度可以幫助行動者避免資源利用沖突，建立公共資源利用規(guī)則使集體行動可能性就越大，集體行動的增加將提高信息和資源交流的可能性，繼而提高互惠和互信水平［12］。在自然資源管理研究中，社會網(wǎng)絡(luò)密度與集體行動之間的關(guān)聯(lián)性也得到證實。例如，研究者利用案例證明，將更多的利益相關(guān)者納入自然資源管理的社會網(wǎng)絡(luò)中可以顯著增加他們之間的聯(lián)系，并增加集體行動的可能。King研究了村莊漁業(yè)資源管理，案例顯示當(dāng)?shù)貪O民通過與更多的政府官員、有影響的個體之間交往聯(lián)系，成功地解決了與漁業(yè)有關(guān)的系列問題［13］。較高的社會網(wǎng)絡(luò)密度不僅可以增加集體行動的可能性，而且可以通過信息和知識的交換，增加網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識的學(xué)習(xí)和理解。研究證實，農(nóng)林業(yè)資源管理中，非正式的社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系加大了新技術(shù)和可持續(xù)管理實踐信息的流動和交換，這些信息既來自于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，也可以來自網(wǎng)絡(luò)行動者與外界的聯(lián)系［14］。
2.2網(wǎng)絡(luò)凝聚度與子群
網(wǎng)絡(luò)凝聚度員評估社會網(wǎng)絡(luò)在多大程度上連接在一起的指標(biāo)，高凝聚度的網(wǎng)絡(luò)不會存在可以清晰辨別的子群(見表1中圖1和圖2)。凝聚子群是相互之間有穩(wěn)定、直接、強(qiáng)烈、頻繁聯(lián)系的行動者子集［15］。社會網(wǎng)絡(luò)子群的存在可能給自然資源管理集體行動帶來挑戰(zhàn)，對自然資源管理產(chǎn)生重要影響。例如與高的網(wǎng)絡(luò)密度相反，一個群體密度低的網(wǎng)絡(luò)如果存在清晰可辨的子群，那么子群之間的合作就會產(chǎn)生消極影響［16］。然而，如果連接子群之間的行動者有意愿、有能力去協(xié)調(diào)子群活動朝著共同的目標(biāo)，形成和保持子群對促進(jìn)自然資源管理就仍然有意義。網(wǎng)絡(luò)子群可以促進(jìn)子群系統(tǒng)內(nèi)部的高度專業(yè)化交流和子群之間的信息交流［17］。所以要均衡網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)，允許子群的存在以及子群之間的互動，即有利于自然資源的管理。
2.3子群間的橋接點(diǎn)
網(wǎng)絡(luò)子群之間的聯(lián)系點(diǎn)叫做橋接點(diǎn)，即聯(lián)系不同子群的節(jié)點(diǎn)(見表1中圖4)。社會網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)在自然資源管理領(lǐng)域上的價值體現(xiàn)在其作為網(wǎng)絡(luò)之間信息和知識交換的中介。案例顯示，成功建立自然資源共管的一個最重要的影響因素是區(qū)域內(nèi)不同行動者和利益相關(guān)者之間存在信任的橋接點(diǎn)。關(guān)于漁民群體的案例研究顯示，那些與外界擁有專業(yè)知識的子群有較好聯(lián)系的群體，往往可能利用這些橋接點(diǎn)對生態(tài)過程有比較系統(tǒng)的理解［11］。社會網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)對自然資源管理的顯著作用還在于他們能夠在以前不聯(lián)系的群體之間培養(yǎng)信任關(guān)系，這有利于不同類型行動者形成集體行動。King的研究顯示，只有當(dāng)?shù)貪O民能夠聯(lián)系外部機(jī)構(gòu)時，真正的決策進(jìn)程才開始，社會網(wǎng)絡(luò)與不同的外部與有權(quán)力的行動者之間建立的橋接點(diǎn)影響當(dāng)?shù)貪O民的群體決策進(jìn)程朝著有利方向發(fā)展［13］。Krishna使用印度農(nóng)村的大樣本數(shù)據(jù)證明，促進(jìn)集體行動和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要因素是農(nóng)村與外界行動者和機(jī)構(gòu)聯(lián)系的能力［27］。Schneider等利用案例研究了不同政府官員與其他利益相關(guān)者之間的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及如何影響流域治理。研究發(fā)現(xiàn)，橋接點(diǎn)可以幫助異質(zhì)性行動者之間進(jìn)行相互合作［18］。Sandstrom的研究也表明，橋接點(diǎn)的存在促進(jìn)了不同自然資源管理者的集體行動能力，繼而調(diào)動不同行動者的聯(lián)合行動［17］。研究還顯示，橋接點(diǎn)使得觀點(diǎn)和視角多樣化，這能夠促進(jìn)創(chuàng)新并且找到自然資源管理復(fù)雜問題的解決辦法，從而具有更高的適應(yīng)能力［19］。這些適應(yīng)能力來自于共識構(gòu)建、沖突解決和資源共享。
2.4個體行動者的網(wǎng)絡(luò)位置與影響力
在個體行動者層面，分析行動者的網(wǎng)絡(luò)位置特征對理解行動者如何使用其位置來影響自然資源管理的過程也很重要。在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，一個行動者與其他行動者之間的連接度使用中心性矩陣進(jìn)行定量分析［20］。通過占據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)的中心位置(見表1中圖3)，行動者能夠在網(wǎng)絡(luò)中對其他人施加影響，使他們更容易獲得有價值信息而處于有利位置。如果一個行動者位于很多行動者網(wǎng)絡(luò)中間，那么他就擁有很高的中心性，意味著這個行動者可以作為其他行動者之間聯(lián)系的橋梁，高的中心性使得行動者有能力影響資源流動，同時通過橋節(jié)點(diǎn)也可為自己帶來多種資源［21］。個體行動者的網(wǎng)絡(luò)位置在自然資源管理中的影響力研究也廣泛存在。案例顯示，在一個地區(qū)內(nèi)有關(guān)資源管理的行動者之間的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)往往由一小部分個體所掌握。另外Isaac等的案例顯示，處于中心位置的農(nóng)民通過獲取信息和生態(tài)知識，把信息傳遞給社會網(wǎng)絡(luò)中的其他農(nóng)戶，中心位置被用來提高整個社區(qū)資源治理［14］。但是，橋接點(diǎn)的存在本身不足以提高自然資源的治理，而位于中心位置的行動者能否利用這種位置給網(wǎng)絡(luò)其他行動者提供便利也同樣重要［18］。因此誰占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置，如何利用這個位置將對資源管理結(jié)果產(chǎn)生重要影響。如果占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的個體不愿意利用這種優(yōu)勢，集體行動就將終止。同樣，當(dāng)個體擁有正式權(quán)威時，不占據(jù)好位置的個體也可能具有很大影響力，King的研究顯示，網(wǎng)絡(luò)中心位置和正式權(quán)威往往重疊在一起，對實際決策過程產(chǎn)生影響，如果個體不同時擁有這兩者就可能產(chǎn)生不了大的影響力［13］。為解決這個問題，仔細(xì)分析位于網(wǎng)絡(luò)影響力位置的行動者的屬性就可以更好地理解其對資源治理的影響［14］。同時分析和研究這些中心行動者所采用的行動策略也顯得非常重要。
2.5網(wǎng)絡(luò)中心度
網(wǎng)絡(luò)中心度度量的是處于中心位置的行動者與其他成員之間的距離［15］。社會網(wǎng)絡(luò)里如果擁有高中心性和低中心性的行動者，這個網(wǎng)絡(luò)就有很高的整體網(wǎng)絡(luò)中心度(見表1中圖3)。早期的研究顯示，高的網(wǎng)絡(luò)中心性對解決簡單問題有益，而復(fù)雜問題需要更多元化結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。一些研究表明，較高的網(wǎng)絡(luò)中心性對資源治理中形成集體行動有積極的作用，主要是通過中心行動者的積極影響力來達(dá)到協(xié)調(diào)［17］。但是較高中心度的網(wǎng)絡(luò)有可能不合適長期的社會—生態(tài)系統(tǒng)治理，因為他們不適合解決復(fù)雜問題，如果位于中心位置的行動者不作為將會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)非常脆弱。Bodin等的研究表明，高的網(wǎng)絡(luò)中心度對自然資源治理是否有利取決于治理的階段［11］。例如在自然資源治理的開始階段，需要高的網(wǎng)絡(luò)中心度來動員和協(xié)調(diào)行動者，但是為讓更多的行動者來解決復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)管理問題，較低中心度的網(wǎng)絡(luò)則更有利。
2.6中心—網(wǎng)絡(luò)
一種特殊的網(wǎng)絡(luò)叫中心—網(wǎng)絡(luò)，其特征是網(wǎng)絡(luò)中心成員之間緊密聯(lián)系，成員僅與中心成員聯(lián)系，相互之間不聯(lián)系［22］(見表1中圖5)。這種網(wǎng)絡(luò)特征對自然資源管理過程中的信息傳播和獲取多樣性知識具有重要意義。中心—結(jié)構(gòu)對資源管理領(lǐng)域的信息獲取和知識交換具有重要作用。Isaac等的案例顯示，加納4個混農(nóng)林村莊的農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)就呈現(xiàn)中心—結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)核心成員比成員更為積極地參與新信息和知識的獲取，不但從社區(qū)外(如政府機(jī)構(gòu))也從村莊農(nóng)戶那里獲取信息［14］。這些核心成員扮演了兩種角色，既把新信息帶進(jìn)村莊，也將新信息在核心成員以及成員之間傳播。這種信息傳播對于村莊采用新的可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有積極的意義，溝通渠道一旦在核心成員和成員之間建立起來，將會對自然資源治理中的信息傳播產(chǎn)生有益的作用。中心—組織共同形成集體行動影響資源管理進(jìn)程。
3研究趨勢與展望
3.1社會網(wǎng)絡(luò)的平衡
社會網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)特征對自然資源管理的作用并不是單一的積極作用。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)行動者之間的關(guān)聯(lián)較多時有利于集體行動達(dá)成。但過多的網(wǎng)絡(luò)連接則會形成同質(zhì)化，以至于降低團(tuán)體對環(huán)境變化的能力。因此如何選擇最合適的水平，需要平衡那些相互之間抵消的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以達(dá)到促進(jìn)自然資源管理效率的作用。另外網(wǎng)絡(luò)粘合點(diǎn)有利于團(tuán)體內(nèi)部的協(xié)調(diào)和集體行動，而網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)有利于獲取外部行動者的信息和支持，粘合點(diǎn)和橋接點(diǎn)的搭配比例將影響社會網(wǎng)絡(luò)對資源管理的效果，需要進(jìn)一步研究。
3.2社會網(wǎng)絡(luò)建立和行動者的參與
社會網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)對自然資源管理很重要，那么是否可以建立或設(shè)計不同形式的社會網(wǎng)絡(luò)?研究顯示，改變社會網(wǎng)絡(luò)中那些容易同質(zhì)化行動者之間的節(jié)點(diǎn)布局可以顯著提高管理產(chǎn)出。不同機(jī)構(gòu)可以利用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具，確保那些不同利益相關(guān)團(tuán)體代表被邀請到資源管理過程中，幫助提高網(wǎng)絡(luò)參與性，提高資源管理效率。但是，對于很多類型的社會網(wǎng)絡(luò)，往往只有當(dāng)內(nèi)部成員自愿建立基于個人偏好的關(guān)系時網(wǎng)絡(luò)關(guān)系才能保持長久，被動的設(shè)計會使行動者抵抗。研究顯示，在不同行動者之間促成建立有效的跨邊界的自愿網(wǎng)絡(luò)是可行的。因此需要提供網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部交往的場所，鼓勵廣泛的網(wǎng)絡(luò)參與、幫助協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等。如何在資源管理中創(chuàng)造條件建立廣泛社會網(wǎng)絡(luò)的同時，促進(jìn)行動者基于內(nèi)在的參與是另一值得研究的問題。
3.3社會網(wǎng)絡(luò)的變化