時間：2023-03-22 17:32:11
導(dǎo)語：在今日藥學(xué)論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
屠呦呦（1930年12月30日生），女，藥學(xué)家，中國首位獲諾貝爾科學(xué)獎的本土科學(xué)家，同時獲得2015年度“感動中國人物”。畢其一生，致力于抗瘧疾研究，終于發(fā)現(xiàn)了青蒿素，為患者帶來了福音。研究過程異常艱辛――條件差、缺設(shè)備，身染肝炎；翻閱醫(yī)籍，走訪中醫(yī)，又陷困境；從葛洪《肘后備急方》中得到啟示，采用低沸點提取青蒿素，取得成功。歷經(jīng)190次失敗，得到100%的青蒿提取物。
時下大多數(shù)學(xué)生選材陷于古冢之事。如“莊子，濮水垂釣，面對楚王千金厚禮，持竿不顧，只愿留骨而貴?！薄疤諟Y明，竹籬密密，楊柳依依，菊點寧靜，淡泊為懷?！薄帮担F錘擊石器，獨奏《廣陵散》?！比裟苡卯?dāng)代杰出人物喚醒他們，更能顯示論證說理的力度。下面運用不同技法，以微作文形式，多角度解讀材料中人物。
【寫作點撥】
一、正反對比
對比論證是一種求異思維，從古今中外、大小強(qiáng)弱、高尚低劣等層面進(jìn)行對比，以使優(yōu)者更優(yōu)。其對比方式可以概括為橫向和縱向兩個層面。高中階段所學(xué)文言文《勸學(xué)》《師說》《過秦論》，都是正反對比論證的佳篇，雖經(jīng)千年，依然理正詞切，令人嘆服。
[論點]淡泊心境，靜守初心。
心如明鏡，不惹塵埃
靜守本心，做一朵絢爛的煙花。
未曾點燃，誰能想像到煙花絢爛之態(tài)。靜靜的等待，只為一瞬綻放。屠呦呦――一位平凡的、淡泊的、不為人知的科學(xué)家，埋頭藥材幾十年，只愿為眾生求一握救命之蒿，數(shù)十年尋找，數(shù)十年提煉，終于從古籍中覓得一縷閃光――醫(yī)治瘧疾的良方。數(shù)十載時光，容顏凋零，青絲霜染，她恪守著自己的初心，不為紅塵所牽擾，不為名利而奔波，甘心做一位平凡的采藥人，采一劑濟(jì)世之藥。她不像有的科學(xué)工作者那般光彩奪目，為媒體和世人所稱贊，但她的成就，她淡泊的心境令眾多學(xué)者汗顏。
拭目看今日，娛樂界鄧紫棋的歌曲《新的心跳》被疑抄襲，商界石油高管被指論文剽竊、抄襲達(dá)70%，又有學(xué)術(shù)界“名士氣派”與“脫胎換骨”――田剛論文被指有抄襲李向東之嫌。浮躁的追名逐利之心，沖垮了一部分人的道德底線，熏染了純潔真誠的初心。坐得住冷板凳，埋頭于書典，用青春去奉獻(xiàn)者又有幾人？屠呦呦用她對名利的淡泊，冷卻了多少浮躁的心。
[運用分析]本文作者緊扣時代脈搏，將“淡泊求真”與“追名逐利”兩種人生態(tài)度進(jìn)行對比，彰顯屠呦呦務(wù)實求真的精神，對不良現(xiàn)象、道德毒瘤給予正確的引導(dǎo)。
二、相關(guān)類比
將性質(zhì)、特點在某方面相同或相近的不同事物，加以比較就是類比論證，類比論證須找到類比點，據(jù)事類義，所選之事一般從三個層面入手：熟悉的、淺近的、具體的，這樣才能闡述陌生的、深奧的、抽象的道理，增強(qiáng)說服力。
[論點]創(chuàng)新應(yīng)立足于從大多數(shù)人的需要出發(fā)，解決困厄民生的難題。
胸懷蒼生，叩響創(chuàng)新之門
沉沉夜幕，寂寂曠野。卻有一位盲人，挑燈夜行，路人不明白――盲人不能看見光亮，何以多此一舉。哪知盲人說，這既是為黑夜中的行人照明，也是為了讓別人看到自己而不致碰撞。盲人用愛心，滌開陰翳的雙眼，用他博大的胸襟，溫暖了世人。
無獨有偶，在治療瘧疾找不到有效藥劑的沉沉黑夜中，一個科研團(tuán)隊中，黃皮膚的隊員們睜著明亮的黑眼睛，為患者尋找那一方救命的藥劑。
屠呦呦的研究團(tuán)隊，明眸救蒼生。
上世紀(jì)60年代，越南、非洲瘧疾肆虐，數(shù)萬生命，亟待拯救，中國523工程的開展，救萬民于水火之中，應(yīng)時之需，傾全民之力。下至赤腳醫(yī)生的家傳秘方，上至研究院的反復(fù)試驗，遠(yuǎn)至中華醫(yī)藥典籍的精髓，時至屠呦呦的以身試藥，終于研究出青蒿素這一良劑，為瘧疾患者帶來福音。
創(chuàng)新之路在何方？不是獲利數(shù)億，名譽(yù)等身；而是從大多數(shù)人的需要出發(fā)，以天下蒼生安危為己任，以博愛為帆，以實用為槳，尋找一個新航向。
侵曉鳥窺檐語，霧霾籠蓋四野。此乃亟待解決之疾，創(chuàng)新何不叩此門扉？
[運用分析]創(chuàng)新是當(dāng)下的核心話題，時人稍有新想法、新舉措，動輒冠以創(chuàng)新之名。又有一些人僅僅出于利潤動機(jī)，借創(chuàng)新之名追求高贏利。人道、公平、高效率、大貢獻(xiàn)這些衡量創(chuàng)新的砝碼已有些傾斜。本文借盲人黑夜挑燈之例，與屠呦呦團(tuán)隊尋找良藥相類比，一樣的愛心，一樣的胸襟。結(jié)尾升華主旨――當(dāng)年屠呦呦團(tuán)隊之舉是創(chuàng)新，今日創(chuàng)新之路何在，引人深思。
三、運用比喻
比喻說理多為借形說理，“說理本來是邏輯思維，借形說理就是將它轉(zhuǎn)換成形象思維”“《少年中國說》為了論述老年人保守，青年人上進(jìn)，用了‘老年人如夕陽，少年人如朝陽……九組十八個形象’”（梁衡《文章五訣》）。宋詩多理趣，如蘇軾的《題西林壁》，就借橫看與豎看時山體的不同，寫出了當(dāng)局者迷，旁觀者清的道理。楊萬里的《過松源晨炊漆公店》“正入萬山圈子里，一山放過一山攔”，朱熹的《讀書有感》“問渠那得清如許？為有源頭活水來”都是借形說理、比喻說理的佳句。
[論點]重視對古代典籍的挖掘，服務(wù)于當(dāng)今社會。
鉆研典籍 萃取精華握青蒿
丹青初炳而后渝，典籍歲久而彌光。數(shù)千年歷史，數(shù)千年智慧，沉淀，結(jié)晶，于古墓、野史中；于圖書館、民間。手檔浼一蕊，突破醫(yī)學(xué)治瘧瓶頸。
中國古老文化森林中，樹木茂密，靜謐深遠(yuǎn)。時有輕輕的腳步聲傳來，那是翻閱古籍的鉆研者。有一棵東晉古醫(yī)典大樹，根深葉茂，枝葉紛披，蓄積瓊漿，內(nèi)蘊火種。一位研究人員，雙眉緊蹙、邁著堅定的步伐走近這棵大樹，用她的堅持不懈，用她的聰穎智慧，萃取出古代醫(yī)典的精華――青蒿一握，水二升漬，絞盡汁。
鉆研如燧木取火，樸素而偉大；靜心，如臨潭照影，簡單而深刻。
實驗室里，屠呦呦緊鎖雙眉，凝神細(xì)思青蒿素制取方法。困窘之時，思路一轉(zhuǎn)，何不于典籍中尋得契機(jī)？她通讀《馬王堆二號漢墓帛書》《五十二病方》《神農(nóng)本草經(jīng)》《本草綱目》，當(dāng)讀至東晉葛洪的《肘后備急方》有關(guān)“青蒿一握，以水二升漬，絞盡汁，盡服之”的記載時，她眼前一亮，重新調(diào)整提取方法，終獲成功。欣喜之余，她深感――沉下來，汲取古人智慧的重要性。
她做到了，她有科學(xué)家應(yīng)具備的博，又有發(fā)明家應(yīng)具備的精，更有智者令人景仰的沉。
[運用分析]將中國古老文化比作一片森林，每一種文化典籍都是其中的一棵大樹，智者在森林里吮瓊漿、取火種，應(yīng)用于當(dāng)今社會，為天下蒼生謀福祉。比喻形象、生動。呼吁更多的研究者珍視中華文化瑰寶，靜心沉潛于其中，汲取人類發(fā)展的智慧。
四、化用詩句
化用詩句貴在入之無痕，使原詩句與文章內(nèi)容巧妙地融合在一起。王勃《滕王閣序》中的千古佳句“落霞與孤鶩齊飛，秋水共長天一色”，即自庾信“落花與芝蓋齊飛，楊柳共春旗一色”化用而來?；迷娋涫紫纫獙υ娋淅斫馔笍兀_(dá)到信手拈來的熟稔；然后才能因文而需，稍改字詞，寫出新意。
[論點]勇于擔(dān)當(dāng)。
鐵肩擔(dān)責(zé)任
太陽之所以偉大，在于它永遠(yuǎn)消耗自己。
是誰，身先士卒，用小小的身板撐起一片綠色的天地？是誰，默默無聞，用幾百次努力開墾出一片生命的草場？是誰，勇于擔(dān)當(dāng)，危難之中挺身向前，讓九州大地開出一片青蒿綠？
受命于危難之際，這一扛，就是大半輩子，淡去了地位，隱卻了名譽(yù)。日升月落，寒燈幾星；寒暑交替，新綠又生。屠呦呦，柔肩硬脊皆為民。
滄海橫流方顯英雄本色，瘧疾肆虐才識巾幗豪情！
柴胡為傘形科多年生草本植物（北柴胡）和狹葉柴胡（南柴胡）的根或全草，春秋兩季采挖，曬干，切短節(jié)備用。
柴胡是臨床常用的發(fā)散風(fēng)熱藥之一，品種較多，產(chǎn)地遍于南北各省。由于各地所應(yīng)用的柴胡品種不同，臨床上用藥的習(xí)慣不一，各種柴胡的采收季節(jié)與入藥部分有所區(qū)別。因此，多種柴胡的功能雖有共同性也有其特殊性。歷代文獻(xiàn)關(guān)于柴胡的品種、功能、主治的記述，有較大的出入，后世對柴胡臨床應(yīng)用的效用也不一致。本文所述，是通過臨床應(yīng)用后的初步小結(jié)。由于水平有限，體會不深，不當(dāng)之處，評批評教正。
1柴胡的品種和用藥情況
目前國內(nèi)習(xí)用的柴胡，主要分南柴胡、北柴胡兩大類。
1.1品種及入藥部分
①南柴胡類中，包括軟柴胡、川柴胡、紅柴胡3種，原植物名狹葉柴胡，主產(chǎn)于江蘇、安徽、四川等地，入藥以帶根的全草為主。②北柴胡又稱硬柴胡，原植物名長莖柴胡，主產(chǎn)于陜西、甘肅、河南等地，入藥以要為主。
1.2用藥習(xí)慣
全國大多數(shù)地區(qū)，以用北柴胡為主。各地藥店雖備有各類柴胡，但處方單寫柴胡者，即付給北柴胡，炮制（如醋炒、酒炒）均以北柴胡加工；丸、散修合（如逍遙丸、補(bǔ)中益氣丸、鱉甲煎丸等）亦用北柴胡。江浙兩省習(xí)用南柴胡。如處方只寫柴胡，即付南柴胡類的軟柴胡，炮制及丸散修合，均用軟柴胡。
1.3處方應(yīng)用根據(jù)《上海市中藥飲片炮制規(guī)范》規(guī)定：①處方寫柴胡、軟柴胡、細(xì)柴胡者，概付軟柴胡；②處方寫川柴胡、竹葉柴胡者，概付川柴胡；③處方寫北柴胡、硬柴胡者，概付北柴胡。此外，臨床上所用的“銀柴胡”屬石竹科，為多年生草本植物石頭花繁縷（銀柴胡）的根，主產(chǎn)于西北及內(nèi)蒙古等地，秋后莖葉枯萎至立春植珠萌發(fā)時采挖，入藥以根部為主。它和“柴胡”非同一科屬的植物，切不可混用。銀柴胡性味甘寒，歸肝、胃經(jīng)。功專退虛熱、清疳熱。常用于陰虛發(fā)熱、骨蒸勞熱及小兒疳熱。
2柴胡性能的共同點和不同點
南、北柴胡同屬傘形科植物，其有效成分有相同之點，但由于品種、產(chǎn)地、入藥部分等的不同，因此也有特殊性的一面。在歷代文獻(xiàn)復(fù)習(xí)中和臨床實踐方面，都有這樣體會，初步歸納于下。
2.1南、北柴胡的共同點①疏邪退熱：主少陽病邪在半表半里的寒熱往來，胸脅苦滿、心煩喜嘔等證。②疏肝解郁：主肝氣郁結(jié)而見的頭暈、目眩、耳鳴、胸脅脹痛及月經(jīng)不調(diào)等證。③升舉陽氣：主氣虛下陷所致的氣短、倦怠及臟器下垂等證。
2.2南、北柴胡功能的特殊性①南柴胡長于升陽散邪，疏肝解郁，氣味俱輕，外感在表在上兼清陽下陷者用之最宜。②北柴胡長于解熱泄下，推陳致新，對飲食積聚及痰熱結(jié)實有良好的疏導(dǎo)和解效用。作者通過臨床應(yīng)用體會到其疏導(dǎo)邪氣、解表退熱的作用優(yōu)于南柴胡，故邪在半表半里及有腸胃積滯見證者，用之最宜。
2.3南、北柴胡和銀柴胡的不同點銀柴胡味甘微寒，主勞熱骨蒸，清疳熱，退陰分虛熱。張山雷也說：“銀柴胡退熱而不苦泄，理陰而不升騰，為治虛熱之良藥?！弊髡邔β愿窝?，肝郁陰傷，低熱不清及溫病后期微熱，肺勞潮熱，用本品調(diào)治，每獲良效。
南、北柴胡雖都具解熱疏肝之功，但其特性不同?？偟膩碚f：南柴胡功偏于“升”，能于升散中解熱疏肝；北柴胡功偏于“降”，能于疏降中退熱泄肝；銀柴胡功偏于“滋”，能于滋養(yǎng)中清熱柔肝。南北柴胡能升能降，走而不守；銀柴胡能清能滋，守而不走。
從上述中雖然初步了解到南北柴胡的性能和特長，但在臨床辨證選用時，除了掌握各類柴胡的共同性和特殊性以外，更須注意其配合的相互關(guān)系和用量的多寡等。
3臨床驗案
驗案1，患者，女，27歲，工人，于2005年5月8日就診。痛經(jīng)已二、三年，月經(jīng)周期先后無定，每次經(jīng)前四、五天小腹疼痛，灼熱感，經(jīng)量甚多，色黯紅，口干欲嘔，面部掀熱，便秘溺赤，舌質(zhì)紅，苔薄黃，脈弦數(shù)。證屬肝氣郁結(jié)，蘊火內(nèi)盛，似疏肝泄熱。方選丹梔逍遙散加減。處方：全當(dāng)歸9g、軟柴胡9g、粉丹皮9g、赤白芍各9g、炒黃芩6g、黑梔子9g、黑芥穗6g、側(cè)柏葉15g、小木通6g。水煎服、連服五劑，藥后諸證均減。二診：（5月15日）月經(jīng)應(yīng)期于今日來潮，腹痛減輕，前方復(fù)二劑。囑下次經(jīng)期前再來服藥，調(diào)理二次周期后，痛經(jīng)已愈，且經(jīng)量亦恢復(fù)正常。按：本例痛經(jīng)伴見諸癥，均由肝氣郁結(jié)，蘊火內(nèi)盛所致。肝藏血，又司疏泄，肝郁氣滯，疏泄失調(diào)，故見月經(jīng)周期先后不定，經(jīng)量多色黯紅，舌質(zhì)紅，苔薄黃，脈弦數(shù)，亦是肝火內(nèi)郁所致。治以疏肝泄熱，連續(xù)調(diào)治二次周期，痛經(jīng)及諸癥消失。
驗案2，患者，女，42歲，教師，于2006年7
月12日就診?；紟虏∧暧啵瑤岢碚常S白相兼，其氣腥穢，心慌胸悶，性情急燥，腰酸困痛，小便短赤，陰門奇癢，苔黃膩，脈弦數(shù)。證屬肝經(jīng)濕熱下注，帶脈不能約束胞胎所致。治宜瀉肝降火，清熱利濕。方選龍膽瀉肝湯加減。處方：龍膽草9g、北柴胡9g、生梔子9g、枯黃芩6g、建澤瀉9g、椿根皮15g、車前子9g（包煎）、黃柏6g、白雞冠9g、土茯苓15g、白蘚皮9g、小木通9g、甘草梢3g，水煎服。另以七葉一枝花250g煎湯外洗。二診：（7月18日）上方服五劑后，帶已不下，陰癢消失，諸癥悉平，病已告愈。按：本例痛經(jīng)伴見諸癥，均由肝經(jīng)之熱挾濕下注，內(nèi)蘊胞宮，損傷帶脈，約束無權(quán)所致。重用七葉一枝花以清熱解毒，內(nèi)服外洗，均獲痊愈。
【參考文獻(xiàn)】
[1]成都中醫(yī)學(xué)院．中藥學(xué)[M]．上?？萍汲霭嫔?，1978：51．
濟(jì)南市槐蔭人民醫(yī)院（濟(jì)南市肛腸病醫(yī)院）是一所以肛腸專業(yè)為特色，多學(xué)科發(fā)展齊頭并進(jìn),集醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防、保健、康復(fù)、急救為一體的二級甲等綜合性醫(yī)院。
醫(yī)院始建于1956年,坐落于濟(jì)南市西部經(jīng)四路589號，開設(shè)病床400張,擁有多層螺旋CT機(jī)、數(shù)字胃腸機(jī)、DR數(shù)字X光機(jī)、全自動生化分析儀、彩色多普勒超聲系統(tǒng)、潘太克斯結(jié)腸鏡等大型醫(yī)療設(shè)備。醫(yī)院設(shè)有肛腸科、內(nèi)科、外科、婦產(chǎn)科等臨床、醫(yī)技、職能科室40個，下設(shè)兩個分院(吳家堡鎮(zhèn)分院、段店鎮(zhèn)分院),11個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(站), 年門診量30余萬人次,年出入院患者6000余人次，承載著省內(nèi)外肛腸疾病患者及40余萬轄區(qū)居民的醫(yī)療、預(yù)防、康復(fù)任務(wù)。是山東大學(xué)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)臨床教育基地，山東省醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校、濟(jì)南市衛(wèi)生學(xué)校和泰山醫(yī)學(xué)院實踐教學(xué)醫(yī)院。為全國首批人民滿意醫(yī)院，山東省省級精神文明單位。
醫(yī)院肛腸專業(yè)具有領(lǐng)先的學(xué)術(shù)科研、臨床診療水平,一直走在全國的前列,在業(yè)內(nèi)及社會各界享有良好的知名度、美譽(yù)度，為山東省中醫(yī)重點?？?濟(jì)南市A級重點?？啤?jì)南市大腸病研究所設(shè)在該院,是濟(jì)南市醫(yī)學(xué)會肛腸專業(yè)委員會和濟(jì)南護(hù)理學(xué)會造口傷口專業(yè)委員會主委單位。
從幾十年前由外科發(fā)展出來的痔瘺科,到今天成為槐蔭人民醫(yī)院的頂梁柱,槐蔭人民醫(yī)院肛腸病科經(jīng)歷了從無到有,從小到大的全過程。
上世紀(jì)50年代初,兩位知名外科醫(yī)師組成了痔瘺小組,剛剛成立的痔瘺小組就因為有著高超的技術(shù)而在濟(jì)南城小有名氣；70年代,一批優(yōu)秀的中醫(yī)專家組建了痔瘺科,形成了完善的理論體系及治療流程；90年代中期,科室可以診治的病種擴(kuò)大到復(fù)雜性肛瘺、結(jié)直腸炎癥、腫瘤等各種疑難雜癥,手術(shù)方式、術(shù)后鎮(zhèn)痛有了突飛猛進(jìn)發(fā)展。
進(jìn)入21世紀(jì),痔瘺科更名為肛腸病科,并成立了濟(jì)南市肛腸病研究所,2004年,科室被評為山東省重點中醫(yī)?？平ㄔO(shè)單位；2006年,在濟(jì)南市重點專科評審中被評為A級重點專業(yè),并被濟(jì)南市衛(wèi)生局正式批準(zhǔn)掛牌為醫(yī)院第二名稱“濟(jì)南市肛腸病醫(yī)院”。
2007年11月將原肛腸病科分為肛腸一科,肛腸二科,肛腸三科,結(jié)直腸外科。2011年又增加了肛腸四科。時至今日,槐蔭人民醫(yī)院肛腸科整體規(guī)模已經(jīng)居省內(nèi)首位,床位190張,設(shè)有普通門診、專家門診、專病門診、門診治療室、儀器特檢室、結(jié)腸水療室,年平均門診量2萬人次,年平均住院病人數(shù)3000余人,年平均床位使用率93%,年平均治愈率98%。在槐蔭醫(yī)院，不僅有來自省內(nèi)外的患者，更吸引了來自國外的病人，近年來，慕名來院就醫(yī)的國外患者逐年增加，先后有來自美國、日本、韓國、阿富汗等十多個國家的患者，在槐蔭醫(yī)院得到了精心治療，飽受疾病折磨的身心得以康復(fù)。
回顧歷史,肛腸科的發(fā)展可以用平穩(wěn)、快速來形容,正是這種速度,成就了今天的槐蔭人民醫(yī)院肛腸科,也成就了這個國內(nèi)知名的肛腸專科醫(yī)院。目前,醫(yī)院肛腸科有在編人員71人,其中包括教授、主任醫(yī)師、副教授、副主任醫(yī)師12名,中醫(yī)肛腸專業(yè)博士1名,碩士8名,中華中醫(yī)藥學(xué)會肛腸分會常務(wù)理事2人,理事1人,山東中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會肛腸分會副主任委員1人、委員2人,山東醫(yī)藥學(xué)會肛腸分會副主任委員1人,濟(jì)南市醫(yī)學(xué)會肛腸專業(yè)委員會主任委員1人、副主委4人及秘書2人、委員10人……全國衛(wèi)生行業(yè)100位最具影響力人物、濟(jì)南市專業(yè)技術(shù)拔尖人才姜?教授，朱慧卿教授、崔萌副教授、趙國強(qiáng)、李兆德、辛洪波、石建新主任等一大批肛腸專家，還有馬成、李方、蘇永紅、劉博、房文輝等一大批中青年學(xué)術(shù)帶頭人，組成了槐蔭人民醫(yī)院肛腸科的人才群體,成為醫(yī)院和科室發(fā)展的中流砥柱。
在這一大批人才的帶動下,肛腸科的學(xué)術(shù)水平、科研水平、技術(shù)實力不斷提升:先后舉辦了全國肛腸專業(yè)新技術(shù)學(xué)習(xí)班、山東省肛腸病高級論壇會,山東省肛腸手術(shù)演示觀摩會；成功舉辦了中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會急腹癥委員會第六屆學(xué)術(shù)會議；五次應(yīng)邀參加中日國際肛腸學(xué)術(shù)交流會。日本大腸病學(xué)會會長土屋周二教授，前中國中醫(yī)藥學(xué)會肛腸分會會長史兆岐教授等先后來醫(yī)院參觀交流?！爸虒幐唷?、“愈痔熏洗劑”、“痔寧腸溶止痛栓的臨床研究”三項科研成果分獲省、市科技進(jìn)步三等獎；專著《痔瘺?？扑幬飳W(xué)》成為我國第一部具有中醫(yī)特色的痔瘺?？朴盟帟辉趪鴥?nèi)公開刊物上發(fā)表肛腸學(xué)術(shù)論文100余篇,完成省級科研課題2項,已獲省科技成果進(jìn)步獎1項,濟(jì)南市科技成果獎3項。其中2項被濟(jì)南市科技局評為濟(jì)南高新技術(shù)產(chǎn)品,獲國家專利1項。在研立項科研項目有山東省中醫(yī)管理局課題1項、濟(jì)南青年科技明星計劃1項……
作為帶動全院發(fā)展的龍頭,肛腸科用持續(xù)多年的穩(wěn)步前進(jìn)奠定了科室在省內(nèi)的優(yōu)勢地位,而面對未來,發(fā)展的思路愈加清晰:“保持大腸病研究治療在省內(nèi)領(lǐng)先、全國一流的地位,打造全國知名的大腸病?？啤！?/p>
2012年9月，濟(jì)南市槐蔭人民醫(yī)院將承辦“第十五屆中國中西醫(yī)結(jié)合大腸病學(xué)術(shù)交流會” 暨“中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會大腸病專業(yè)委員會換屆會議”，這是濟(jì)南首次承辦國家級肛腸學(xué)術(shù)會議。本次會議定位：高層次，高起點，來自全國各地的肛腸專家、學(xué)者將共同就近年來國內(nèi)外最新的肛腸疾病前沿新技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，臨床應(yīng)用等問題展開深層次溝通。除此之外，與會專家們還將對前沿技術(shù)進(jìn)行全面推廣，徹底摒棄陳舊的觀念和落后的治療方法帶給肛腸病患者的困擾。正如濟(jì)南市槐蔭區(qū)政協(xié)副主席，本次會議承辦方濟(jì)南市槐蔭人民醫(yī)院黨委書記、院長姜?所說：“只要是與人民群眾健康相關(guān)的，就是我們工作的內(nèi)容?！闭窃谶@種大健康的概念指引下，槐蔭醫(yī)院將肛腸專業(yè)做到了省內(nèi)聞名，省外揚名，并且成為“二甲”綜合醫(yī)院的佼佼者。
濟(jì)南將首次承辦國家級肛腸學(xué)術(shù)會議
為了全面提高我國肛腸疾病的科學(xué)研究及臨床整體診治水平，推廣國際肛腸醫(yī)學(xué)界前沿新技術(shù)，促進(jìn)我國肛腸學(xué)科的發(fā)展，由中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會大腸病專業(yè)委員會主辦、濟(jì)南市槐蔭人民醫(yī)院承辦的“第十五屆中國中西醫(yī)結(jié)合大腸病學(xué)術(shù)交流會” 暨“中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會大腸病專業(yè)委員會換屆會議”，定于2012年9月在山東濟(jì)南召開。
據(jù)中國肛腸協(xié)會權(quán)威資料表明：肛腸疾病的發(fā)病率為59.1%，其中痔瘡的發(fā)病率占發(fā)病總?cè)藬?shù)的87.25%。然而很多患者要么對肛腸疾病的危害認(rèn)識不足，要么得不到科學(xué)而規(guī)范的治療。因此，應(yīng)用前沿新技術(shù)對治肛腸疾病，尤其是久治不愈的頑疾，是醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然趨勢。
本次肛腸疾病學(xué)術(shù)研討會定位高層次，高起點。是濟(jì)南首次承辦的國家級肛腸學(xué)術(shù)會議。此次會議由濟(jì)南市槐蔭人民醫(yī)院（濟(jì)南市肛腸病醫(yī)院）承辦，作為山東省重點肛腸?？频臐?jì)南市槐蔭人民醫(yī)院，擁有一批臨床經(jīng)驗豐富的肛腸專家及規(guī)模最大的肛腸專業(yè)病區(qū)和手術(shù)室，近期榮獲“全國首批人民滿意醫(yī)院”，“山東省省級文明單位”榮譽(yù)稱號，完全有能力承辦此國家級肛腸學(xué)術(shù)會議。
關(guān)鍵詞：桑枝；研究；應(yīng)用
中圖分類號：S888文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
桑（Morus alba L.）屬于落葉性多年生木本植物，隸屬于?？疲∕oraceae）桑屬（Morus），桑枝是?？浦参锷５哪壑1]。在我國，蠶桑業(yè)發(fā)展由來已久，桑樹的各種藥用價值和綜合應(yīng)用逐漸的被人們所了解。但作為桑園生物量質(zhì)量比例最大的干物質(zhì)，桑枝卻被肆意浪費。近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，桑枝的藥用價值和資源價值被重視起來，人們開始逐步擴(kuò)展和開發(fā)桑枝在各個生產(chǎn)生活領(lǐng)域的利用價值。相關(guān)研究表明，桑枝不僅在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)應(yīng)用中具有重要的藥理活性，對多種疾病的治療起到積極的效果，其在食品、紡織和食品加工業(yè)等領(lǐng)域也具有良好的應(yīng)用前景。
1 在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用
桑枝含有很多種活性成分，如黃酮類化合物、生物堿、游離糖、植物糖、果膠等，在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，能夠?qū)Χ喾N疾病具有治療和緩解的作用[2-5]。我國學(xué)者王蓉對桑枝的抗炎效果進(jìn)行了研究，其研究結(jié)果顯示，桑枝經(jīng)過特殊手段處理并進(jìn)行抗炎試驗之后，其提取物能夠有效的抑制小鼠耳部腫脹[6]。Zhang Z等人的研究結(jié)果同樣證實桑枝中桑皮苷A對小鼠足部浮腫和疼痛起到緩解和消炎的效果[7]。另外，桑枝中的桑黃酮成分能夠發(fā)揮抗菌作用[8]。我國學(xué)者王曉梅在其研究中證實桑枝提取物能夠有效的抑制α-葡萄糖苷酶的活性，從而對高血糖癥狀起到緩解的作用[9]。金曉明等人對桑枝成分中的桑皮素降血糖效果進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示桑皮素能明顯增強(qiáng)糖尿病小鼠的耐糖量，并發(fā)揮著積極的降血糖作用[10]。我國研究學(xué)者馬永雷在其研究中以桑枝皮為研究對象，證明桑枝皮提取物能夠有效的清除氧化自由基，具有積極的抗氧化效果[11]。李孟璇等人以腫瘤提取物中的兩種化合物為研究對象，研究了這兩種物質(zhì)的抗腫瘤效果，結(jié)果顯示它們對癌細(xì)胞具有明顯的抑制和殺傷效果[12]。桑枝提取物還能實現(xiàn)降血壓降血脂的作用，增強(qiáng)生物免疫力[13-15]。
2 食用菌栽培應(yīng)用
據(jù)2015年2月末江西省凌云縣數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，凌云縣下屬平懷村利用桑枝進(jìn)行食用菌栽培，年產(chǎn)值高達(dá)300萬元。這一數(shù)字顯示我國已經(jīng)開始重視利用桑枝進(jìn)行食用菌培養(yǎng)。
桑枝能夠為靈芝生長提供豐富的養(yǎng)分，我國廣東省蠶業(yè)研究所從多種桑枝類型中選擇出適合靈芝生長的類型，大面積培養(yǎng)靈芝。桑枝靈芝具有藥用價值高、無公害無污染的優(yōu)點，與市面上同類產(chǎn)品相比具有更加優(yōu)越的藥理效果。我國研究學(xué)者薛洪恩對桑枝靈芝的轉(zhuǎn)換率進(jìn)行了探究，結(jié)果顯示生物轉(zhuǎn)化率平均值約為20%，具有極好的經(jīng)濟(jì)效益[16]。此外，桑枝也可以用于木耳、菌類栽培應(yīng)用中，對農(nóng)民增收、節(jié)約土地資源起到了積極的推動效果[17，18]。桑枝富含食用香菇生長所需要的營養(yǎng)成分，我國很多桑園運用桑枝進(jìn)行香菇栽培，促進(jìn)桑園增收[19]。
3 化學(xué)工藝上的應(yīng)用
桑枝中具有較高含量的纖維素、灰分和果膠，因此在造紙、食品工業(yè)和醫(yī)藥工業(yè)中具有廣闊的應(yīng)用空間[20-22]。桑枝與一般木材相比，更加適宜制備高級纖維板和生活用紙。隨著造紙技術(shù)不斷的更新進(jìn)步，我國桑枝造紙水平不斷的完善，很多公司開始采用創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行桑枝造紙。南通市蠶桑指導(dǎo)站將生物酶技術(shù)與桑枝造紙技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，對傳統(tǒng)工藝中的技術(shù)落后進(jìn)行了改善，促進(jìn)了造紙技術(shù)的優(yōu)化和紙張質(zhì)量的提高，實現(xiàn)了綠色排污[23]。北京多歐科技發(fā)展有限公司以桑枝條為材料，對制漿工藝進(jìn)行優(yōu)化，得到了高質(zhì)量的無氯紙張[24]。在纖維板應(yīng)用方面，我國很多公司利用桑枝的木質(zhì)部分為材料進(jìn)行纖維板的工業(yè)生產(chǎn)。南通市蠶桑指導(dǎo)中心以桑枝屑為原材料，結(jié)合微生物技術(shù)、模具成型技術(shù)制備成功了生態(tài)板[23]。
4 桑枝在紡織領(lǐng)域的應(yīng)用
桑枝中含有桑皮纖維，是一種純天然的環(huán)保型纖維，這種纖維具有優(yōu)異的性質(zhì)，比如在機(jī)械強(qiáng)度上，桑皮纖維的質(zhì)量甚至要優(yōu)于棉花和蠶絲，同時具有優(yōu)良的絲滑手感和透氣保暖效果，這極大的擴(kuò)展了桑枝在紡織纖維產(chǎn)品制造中的應(yīng)用。我國學(xué)者陳佳佳在其中詳細(xì)的介紹了桑枝在紡織領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，文中指出，很多絲綢公司以桑枝為原材料，對桑枝進(jìn)行纖維提取、機(jī)械生產(chǎn)，最終實現(xiàn)了紡織材料的生產(chǎn)，目前我國主要的產(chǎn)品包括睡衣、帽子圍巾、服裝配飾等多種產(chǎn)品類型[25]。另外，我國廣西蠶業(yè)推廣技術(shù)總站董桂清也對桑枝在紡織領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了介紹，研究指出，桑枝具有優(yōu)良特性，如透氣性和保暖性，能廣泛的應(yīng)用于服飾生產(chǎn)中[26]。
5 其他應(yīng)用
桑枝中的桑皮纖維具有良好的伸展性，強(qiáng)度高，可以用于生產(chǎn)人造棉花，同時可以提取果膠。果膠能夠應(yīng)用于食品領(lǐng)域，作為食品添加劑，促進(jìn)果醬、糖果糕點等混合均勻[27]。Yoo Y等人研究表明，桑枝提取物可以用于化妝品制備中，起到美膚功用[28]。Akihiro等人將桑枝提取物應(yīng)用于抑制毛發(fā)生長產(chǎn)品制備中[29]。桑枝還可以應(yīng)用于桑園建設(shè)中，促進(jìn)農(nóng)民增收[30，31]。另外，桑枝還可以用于編制生活工具，如花籃果籃等。
6 結(jié) 語
綜上所述，桑枝在我國具有廣闊的應(yīng)用空間。近年來，人們注重利用桑枝優(yōu)點進(jìn)行多種產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)。桑枝廣泛的應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、化學(xué)工藝、食用菌栽培、紡織領(lǐng)域等，但在實際生產(chǎn)生活中，桑枝的應(yīng)用開發(fā)還有待進(jìn)一步的深化。具體體現(xiàn)在：我們可以對桑枝的藥用價值進(jìn)行進(jìn)一步的研究和挖掘，擴(kuò)展其在藥學(xué)方面的應(yīng)用；在食用菌栽培方面，桑枝粉碎技術(shù)也有待提高；桑枝造紙技術(shù)可以朝著綠色無污染方向進(jìn)一步完善。總之，桑枝的綜合利用不僅能夠促進(jìn)資源的利用率，還能促進(jìn)農(nóng)民及從業(yè)者增收，促進(jìn)我國資源和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，研究桑枝應(yīng)用具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
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[論文摘要]當(dāng)前我國高端翻譯嚴(yán)重匱乏,需求的專業(yè)結(jié)構(gòu)趨向多樣化。高等學(xué)校外語教育在語種結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)模式及語言能力的評價標(biāo)準(zhǔn)等方面的趨同化,是造成高端人才短缺的根本原因。對高端翻譯的旺盛需求不僅要有現(xiàn)實的緊迫感,而且要有順應(yīng)發(fā)展趨向的長遠(yuǎn)眼光。解決高端翻譯人才匱乏的根本出路在于:堅持傳統(tǒng)外語教育,注重語言與文化的雙重關(guān)懷的辦學(xué)特色;改革辦學(xué)體制,推進(jìn)人才培養(yǎng)模式的多樣化,特別是要注重科技外語和翻譯專業(yè)人才的培養(yǎng)。
我國的翻譯市場現(xiàn)狀不容樂觀,而高端譯員的匱乏已成為這個市場健康發(fā)展的瓶頸。在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,外語翻譯的文化交流與信息交流的功能越來越彰顯。隨著越來越多的國際信息涌入中國,翻譯人員如果不能及時而正確地消化國際信息流,將導(dǎo)致大量政治、經(jīng)濟(jì)、文化與科技信息的流失。翻譯能力薄弱的問題不解決,還將嚴(yán)重影響中國的政企涉外活動的開展,甚至影響中國的持續(xù)發(fā)展,妨礙中國全球化的推進(jìn)速度。
一、翻譯市場的強(qiáng)烈訊號:精英人才匱乏,呼喚高端翻譯的多樣化
當(dāng)前中國翻譯大國地位與翻譯人才青黃不接形成強(qiáng)烈的反差。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,中國出現(xiàn)了巨大的翻譯市場。來自中國翻譯協(xié)會的資料顯示:中國的注冊翻譯公司有近3000家,但主要集中在北京、上海。僅在北京注冊的就有400多家。全國翻譯從業(yè)人員多達(dá)50萬人。從規(guī)模來說,中國已成為“翻譯大國”,但并非“翻譯強(qiáng)國”。因為這支隊伍中的專業(yè)翻譯人才只有6萬,真正有水平的、受過專業(yè)訓(xùn)練的翻譯人才僅占5%。
翻譯人才青黃不接集中表現(xiàn)為高端譯員匱乏。而且從譯員需求的專業(yè)結(jié)構(gòu)看呈現(xiàn)多元化的趨勢。高端人才匱乏是世界人才市場的共同特征,然而在中國翻譯市場上表現(xiàn)得更加突出,其中突出的表現(xiàn)是:
(一)文學(xué)翻譯人才青黃不接,這主要反映在外國文學(xué)翻譯質(zhì)量下降。以2005年初舉行的第三屆魯迅文學(xué)獎為例,在涉及文學(xué)翻譯的5個獎項中,竟被評委無奈地空缺了3個。外國文學(xué)翻譯之所以遭遇窘境,是因為優(yōu)秀文學(xué)譯著要求譯者深刻把握兩種語言的精髓,特別是要有深厚的母語文化功底。然而達(dá)到這種要求的譯員太少,導(dǎo)致優(yōu)秀文學(xué)譯作稀缺。時至今日,人們對20世紀(jì)中國的一代翻譯大家的風(fēng)采依然歷歷在目,例如錢鐘書不僅英語基礎(chǔ)好,而且博覽群書,還有濃厚的文學(xué)興趣,其譯作具有很強(qiáng)的權(quán)威性;蕭乾先生以集文學(xué)創(chuàng)作、翻譯和記者于一身而著稱,得益于他深厚的母語修養(yǎng)和對英語文學(xué)的嫻熟研究背景。然而中國本來翻譯大家就不多,隨著一代名師的相繼逝世,優(yōu)秀翻譯后繼乏人。
(二)科技翻譯,尤其是高新科技翻譯人才稀缺。多年來外語院校十分重視外語復(fù)合人才的培養(yǎng),但存在著重文輕理的傾向。當(dāng)前,外語復(fù)合人才的知識結(jié)構(gòu)主要是外語專業(yè)知識與經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、金融、新聞與法律知識的復(fù)合,而外語專業(yè)知識與理工科知識的復(fù)合結(jié)構(gòu)則長期受到忽視,以至于當(dāng)前懂經(jīng)貿(mào)、商法的文科復(fù)合型人才很多,但熟練掌握外語的工程技術(shù)人員稀缺。機(jī)械、化工、軟件、信息技術(shù)和電子專業(yè)都緊缺外語人才。
(三)口譯人才匱乏,尤其同聲傳譯人才稀缺。隨著對外貿(mào)易和國際交流的發(fā)展,中國口譯人才嚴(yán)重短缺。目前國內(nèi)能夠熟練地在商務(wù)活動、國際會議中擔(dān)任翻譯的人才實在太少。同聲傳譯作為語言金字塔的“塔尖”,被稱為外語專業(yè)的最高境界,因而培養(yǎng)也十分困難。這種人才不僅在我國緊缺,甚至是全球化的人才難題,被稱為“二十一世紀(jì)第一大緊缺人才”。有資料顯示,中國口譯人才缺口百萬,第六屆全國口譯大會暨國際研討會對中國的口譯人才短缺表示擔(dān)憂。
(四)中譯外人才緊缺,尤其是經(jīng)典著作和重要政治文獻(xiàn)方面的中譯外,面臨重大問題。中譯外比外譯中難度更大,寫作風(fēng)格與語言習(xí)慣要適合外國人的要求,對譯者的中外文水準(zhǔn)、政策把握力和文字表達(dá)能力都有較高的要求。尤其古代經(jīng)典著作的翻譯還有古文、文言文的阻隔?，F(xiàn)代文人能夠閱讀文言文的已經(jīng)寥寥無幾,因此存在著把古典文獻(xiàn)翻譯成現(xiàn)代漢語,再由現(xiàn)代漢語翻譯成外語的雙重語言轉(zhuǎn)換問題,難度可想而知。而且隨著對外交流的日益擴(kuò)大,中譯外涉及的語言也越來越多。僅有英、法、德、日、俄等常用語種顯然不夠,而稀有語種的翻譯人才就更顯得匱乏。
二、外語教育的缺失:教育理念和體系陳舊,辦學(xué)模式趨同化
在2004年舉辦的“特色·個性·人才強(qiáng)國戰(zhàn)略”為主題的一次高等教育國際會議上,與會專家認(rèn)為,中國高等教育正陷入一個辦學(xué)誤區(qū):辦學(xué)模式趨同化。大學(xué)普遍按照一個模式培養(yǎng)相同規(guī)格的人才,而不是根據(jù)個性差異來培養(yǎng)各類創(chuàng)新人才。
中國高等學(xué)校的外語教育的辦學(xué)趨同化問題,表現(xiàn)在以下幾點:
(一)專業(yè)語種結(jié)構(gòu)趨同。開設(shè)英語專業(yè)的學(xué)校過多,英語專業(yè)招生人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過小語種。目前全國有800多所院校開設(shè)外語院系,同時全國興起了一批以新東方學(xué)校為代表的外語培訓(xùn)機(jī)構(gòu),而所有的院系及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)均設(shè)置英語專業(yè)或進(jìn)行英語培訓(xùn)。以至導(dǎo)致英語專業(yè)人才飽和,畢業(yè)生就業(yè)由“熱”轉(zhuǎn)“冷”,而小語種尤其法語、西班牙語、阿拉伯語則供不應(yīng)求。
(二)外語人才培養(yǎng)模式趨同。多年來,傳統(tǒng)外語教育只注重語言和文化雙重關(guān)懷,而忽視綜合知識的傳授。近年來,又清一色地轉(zhuǎn)向復(fù)合型人才的培養(yǎng),忽視了外語專業(yè)本色,造成了多元文化的缺失。這種現(xiàn)象的認(rèn)識誤區(qū)在于:把外語僅僅當(dāng)作語言的工具,進(jìn)行語言技能的訓(xùn)練,而淡化了包括漢語文學(xué)在內(nèi)的中外文化教學(xué),以至于跨學(xué)科界限的知識性課程——法律、經(jīng)貿(mào)、金融、新聞——的過量,而導(dǎo)致語言專業(yè)的異化。在這種情況下,忽視了深層次的中外文化的熏陶,語言人才失去語言與文化為特征的傳統(tǒng)特色。
(三)語言能力的評價方法趨同。中國的外語教育長期以教學(xué)服務(wù)于考試為導(dǎo)向,導(dǎo)致學(xué)生只關(guān)注知識和語言技巧,而忽視了語言理解和跨文化交際能力的培養(yǎng)。以測試為標(biāo)準(zhǔn)的外語能力評價方式,導(dǎo)致中國學(xué)生的外語學(xué)習(xí)時間長,資源投入大,整體效率低。而以客觀題為主體的語言測試方式只測試了學(xué)生的記憶能力和知識存量,卻忽視了用主觀題對學(xué)生的語言理解能力和運用能力的評價。記憶能力和語言知識的存儲狀況是可以見諸卷面的,而語言的跨文化交際能力則難以在卷面上展現(xiàn)。然而外語的寫作能力與跨文化交際能力至少對于翻譯人員來說顯得尤為重要。
誠然,過去清一色的培養(yǎng)純外語人才,畢業(yè)生知識結(jié)構(gòu)過窄,曾經(jīng)是外語畢業(yè)生就業(yè)由“熱”轉(zhuǎn)“冷”的主因。因此培養(yǎng)“外語+專業(yè)”、“英語+小語種”的復(fù)合型外語人才是適應(yīng)社會需要、應(yīng)對就業(yè)難的根本出路,更是教學(xué)型大學(xué)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。然而這種復(fù)合型人才的基本特征是“應(yīng)用性”,而對于研究型大學(xué)的精英教育來說,必須保持語言教育的文化多元性,培養(yǎng)高層次外語專業(yè)人才。只有具備比一般外語學(xué)習(xí)者更高的外語水平和更扎實的中外文化基礎(chǔ),其畢業(yè)生才能獲得更好的發(fā)展。因此,研究型外語大學(xué)必須把堅持外語教育專業(yè)的辦學(xué)特色作為一種理性選擇。
三、解決高端翻譯人才匱乏的根本出路:把握外語教育的“市場定位”,堅持辦學(xué)的特色和人才培養(yǎng)模式多樣性
(一)對高端翻譯人才的需求不僅要關(guān)注現(xiàn)實的緊迫性。而且要有放眼國際化的遠(yuǎn)大眼光。高端外語人才需求旺
盛及其需求專業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化,不僅僅是一種市場現(xiàn)實,而且是社會發(fā)展對語言人才需求的大趨勢。從全球視角看,信息時代促使我們的湛藍(lán)色星球變成了“地球村”;科學(xué)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的交融促使整個世界趨向“全球化”;文化與教育的交流與合作必然要求異域文化與教育的“國際化”。從中國的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展前景看,隨著我國加入wto,北京申奧成功,以及上海迎來世博會,必然大大刺激人才市場對高端人才的旺盛需求。在這種大背景下,英語作為國際通用語言的地位不容動搖,同時作為一個擁有13億人口的大國,為了吸收世界各民族的優(yōu)秀文化,外語教育語種多元化,也是一種必然要求。
從現(xiàn)實情況已經(jīng)看到外語教育落后的緊迫感。全世界學(xué)術(shù)刊物的80%~90%都是英語刊物,離開英語就無法吸收外國學(xué)術(shù)資源;全世界的計算機(jī)信息90%都用英語表達(dá),我國計算機(jī)軟件教育的國際化與標(biāo)準(zhǔn)化已大大落后于印度,而英語教育水準(zhǔn)不高,理工科碩、博士的翻譯能力不足是軟件人才國際化的一道坎兒。在這種大背景下,上海外語大學(xué)校長戴煒棟,在近年強(qiáng)勁的“全民學(xué)外語是國力資源的一種浪費”的驚呼聲中,清醒地指出:“從整個社會的外語水平看,不足以說明‘全民學(xué)外語’?！辈⒅赋?從外語教育的現(xiàn)狀看,“中國整個社會的外語水平比一些亞洲國家要低”,“英語在中國是一種外國語,而在新加坡、馬來西亞英語則是第二語言”。當(dāng)然我國的外語水平更不能與歐洲相比,在荷蘭有80%的國民熟悉英語。
(二)根據(jù)外語需求的市場定位,改革辦學(xué)體制,推進(jìn)外語人才培養(yǎng)模式的多樣化。必須承認(rèn):“全民學(xué)英語是國力資源的一種浪費”的驚呼有一定的合理性。這主要表現(xiàn)在它有針對性地指出了當(dāng)前以服務(wù)于考試為導(dǎo)向的英語學(xué)習(xí)方法的弊端,以及外語教育在包括教育觀念、辦學(xué)模式、教學(xué)方法以及評價標(biāo)準(zhǔn)等方面的趨同化。這些弊端直接導(dǎo)致了外語教學(xué)的低效化。這種呼聲對外語教育提出了警醒,啟發(fā)了人們必須認(rèn)清外語教育的兩個改革方向。
首先,要根據(jù)市場需求認(rèn)真把握外語教育的市場定位,對不同語種、不同地區(qū)和不同類型的高等學(xué)校提出不同的外語教育辦學(xué)要求。例如,從語種的專業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)劃看,必須肯定地認(rèn)可英語作為國際通用語言的地位,把英語教學(xué)作為外語教育的范本;同時注意糾正當(dāng)前小語種專業(yè)辦學(xué)只限于幾個小語種人才培養(yǎng)基地的狀況,注重在更多院校發(fā)展小語種教育,實現(xiàn)外語語種的多樣化。從不同地區(qū)的外語教育要求看,對沿海及東部發(fā)達(dá)地區(qū),特別是北京及上海等未來的國際化都市必須普及英語教育,提高全民的外語水準(zhǔn);而對西部少數(shù)民族地區(qū)的少數(shù)民族學(xué)生則主要要求學(xué)好他們作為第二語言的漢語。從不同類型的高等學(xué)?？?研究型大學(xué)應(yīng)該傾情于外語精英的培養(yǎng),在堅持復(fù)合型人才培養(yǎng)的同時,必須堅持以注重語言與文化雙重關(guān)懷的傳統(tǒng)英語教育特色;而教學(xué)型大學(xué)則應(yīng)堅持外語應(yīng)用型人才的培養(yǎng)方向,并以培養(yǎng)語言復(fù)合型人才為主要目標(biāo)。
其次,必須十分注重不同專業(yè)結(jié)構(gòu)的外語精英的培養(yǎng),實現(xiàn)高端外語人才的多樣化。英語教育具有一定的普及性,而精英外語教育則具有一定的導(dǎo)向性。高等學(xué)校必須堅持其應(yīng)該具有的社會發(fā)展的前瞻性和導(dǎo)向性品格。在外語教育中,這種品格主要表現(xiàn)在注重各類專業(yè)外語精英的培養(yǎng),以滿足社會發(fā)展對外語人才的前瞻性需求。為了實現(xiàn)這一宏大目標(biāo),高等學(xué)校的首要任務(wù)是針對外語人才模式趨同化的弊端,實現(xiàn)專業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化,除了必須加速小語種人才的培養(yǎng)及在堅持復(fù)合型人才培養(yǎng)的同時,保持傳統(tǒng)外語教育的特色外,應(yīng)特別注重兩種外語專業(yè)的發(fā)展:一是在理工科院校發(fā)展科技外語教育,二是大力發(fā)展翻譯專業(yè)。
在外語教育中應(yīng)當(dāng)認(rèn)清兩種復(fù)合型人才的區(qū)別:一種是傳統(tǒng)的“語言+語言”(例如:“英語+漢語”,“英語+小語種”),以及“外語+社會科學(xué)”(經(jīng)貿(mào)、金融、法律、新聞)等以外語為主體知識結(jié)構(gòu)的“語言型”外語復(fù)合人才。另一種是以科技知識為主體知識結(jié)構(gòu)的“科技+外語”的“科技型”專業(yè)外語復(fù)合人才。后者實質(zhì)是一種專門用途外語人才,它的第一能力是理工科知識,本質(zhì)上屬于科技型人才。
科技外語專業(yè)人才的能力結(jié)構(gòu)及教學(xué)要求都有異于語言型的外語復(fù)合人才。從能力要求看,臺灣科普翻譯家侯捷指出,“一般人認(rèn)為英文好就能翻譯英文文稿,這是大錯特錯的說法,進(jìn)行科技翻譯與你有什么樣的專業(yè)背景密不可分”;“科技翻譯的關(guān)鍵不在外文功底,如果要列出科技翻譯成功的要素應(yīng)該是:專業(yè)素養(yǎng),中文程度,中文文采,英語程度”。同時理工科外語教學(xué)的要求也有異于文科型的外語教學(xué)。北京外國語大學(xué)副校長鐘美蓀指出:“大學(xué)生英語不必都能說會道,文理科英語教學(xué)要求不宜一刀切?！痹S多專家認(rèn)為不同類型學(xué)科的英語能力有不同要求,閱讀英語專著及查閱英文資料的實際能力對理工科高層次人才是最重要的?？萍纪庹Z人才的培養(yǎng)應(yīng)該在理工科院校進(jìn)行,因為純外語的人才培養(yǎng)不出合格的科技外語人才,鐘美蓀副校長就說過“目前大學(xué)英語教學(xué)存在很多困難,主要原因是英語教師都畢業(yè)于英語專業(yè),教師通常按英語教育的思維和標(biāo)準(zhǔn)去教授不同學(xué)科的學(xué)生。英語專業(yè)畢業(yè)生與理工科學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)不同,雙方難以找到結(jié)合點”。
[關(guān)鍵詞] 科學(xué)范式； 大數(shù)據(jù)； 智慧教育； 教育技術(shù)范式； 個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)
[中圖分類號] G40-057 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A
[作者簡介] 祝智庭（1949—），男，浙江衢州人。教授、博士生導(dǎo)師，主要從事教育信息化理論、系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育、教學(xué)與系統(tǒng)設(shè)計以及面向信息化的教師專業(yè)發(fā)展等研究。E-mail： 。
一、科學(xué)范式 （Scientific Paradigms）
美國著名科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩（Thomas Kuhn）在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》（《The Structure of Scientific Revolutions》）一書中系統(tǒng)闡述了關(guān)于范式的概念和理論。所謂科學(xué)范式是指“在一定時間范圍內(nèi)，能為研究者群體提供樣板問題極其解決方案的普遍公認(rèn)的科學(xué)成就”（Universally Recognized Scientific Achievements That， for a Time， Provide Model Problems and Solutions for a Community of Researchers）。[1]
科學(xué)范式的概念是庫恩范式理論的核心。庫恩認(rèn)為，科學(xué)范式具備兩個方面，首先，在科學(xué)范圍內(nèi)，該術(shù)語指的是可以被復(fù)制或模擬的一組示例性的實驗；其次，這組范例的基礎(chǔ)是共享的先入之見（Preconceptions），這些先入之見形成于證據(jù)收集之前，并且影響證據(jù)的收集。先入之見體現(xiàn)于兩方面，一是其隱含的假定，一是相關(guān)的形而上學(xué)的元素；個體科學(xué)家對該范式的詮釋可能會有所不同。[2]因此范式界定了某一研究領(lǐng)域的研究方法，即研究什么，研究問題的提出，如何針對研究問題進(jìn)行研究活動，以及如何對研究結(jié)果進(jìn)行詮釋等。同時，范式具有哲學(xué)意義，它暗示了某研究群體的研究遵循的基本理論和研究群體共享的信念和世界觀等。
庫恩同時認(rèn)為，范式不是一成不變的，它在科學(xué)研究的進(jìn)程中完善、發(fā)展，最終可能退出。隨著科學(xué)的發(fā)展，新的科學(xué)范式會出現(xiàn)，補(bǔ)充或者取代舊的范式，這也就成為科學(xué)發(fā)展進(jìn)程中的科學(xué)革命。在庫恩看來，“科學(xué)革命”的實質(zhì)就是“范式轉(zhuǎn)換”；在廣泛接受的科學(xué)范式里，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有理論或者范式無法解決的“例外”，因此嘗試用其他理論取而代之，該理論得以發(fā)展最終成為新的范式。在自然科學(xué)領(lǐng)域，范式的轉(zhuǎn)換比較明顯，如伽利略的動力學(xué)相當(dāng)于近代科學(xué)的初級階段的范例，愛因斯坦的相對論則為當(dāng)代科學(xué)的研究發(fā)展提供了模式。
庫恩本人認(rèn)為范式這一概念不適合社會科學(xué)范疇。原因是當(dāng)他在社會學(xué)者聚集的帕洛阿爾托學(xué)者中心寫《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書時，觀察到社會科學(xué)學(xué)者們在諸多理論方面存在分歧。因此他在書的前言意指出，他之所以提出范式的概念正是為了將社會科學(xué)從自然科學(xué)中區(qū)分開來，他認(rèn)為在社會科學(xué)中不可能存在任何范式。然而盡管社會科學(xué)不可能像自然科學(xué)那樣在某一特定時期存在一個范式，在相對較小范圍的研究領(lǐng)域，如社會學(xué)、人類學(xué)、教育學(xué)等或其下屬領(lǐng)域內(nèi)，可能存在支持這些領(lǐng)域的研究范式、研究傳統(tǒng)、研究計劃等。這些較小領(lǐng)域的研究特征能夠激發(fā)不同領(lǐng)域的研究，界定什么是或不是研究證據(jù)，以及為控制與其他相似研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)爭論。例如，斯金納行為主義和個人建構(gòu)理論同屬于心理學(xué)和教育學(xué)研究范疇，這兩個心理學(xué)子學(xué)科的一個最顯著區(qū)別是對意義和意向的關(guān)注（Meanings and Intentions）。在個人建構(gòu)理論中，這兩個概念屬于核心問題，但在行為主義中，它們不能作為科學(xué)證據(jù)，因為他們無法被直接觀察到。[3]另外，學(xué)者們認(rèn)為，[4]雖然社會科學(xué)內(nèi)也存在明顯的概念方面的改變，如從行為主義到認(rèn)知方法，但是它們與自然科學(xué)范圍內(nèi)的科學(xué)革命不同，原有的理論一般不會被完全摒棄，而是仍舊在新的范式占據(jù)統(tǒng)治地位的情況下?lián)碛幸幌亍?/p>
Thagard提出并闡述了理論（Theories）與方略 （Approaches）的區(qū)別。理論是指“相關(guān)假定的集合，對大范圍的實證研究結(jié)果和事實進(jìn)行解釋和歸納概括的基礎(chǔ)”，方略是“實驗研究方法和詮釋風(fēng)格的集合”。[5]Thagard認(rèn)為，由于整個社會科學(xué)領(lǐng)域并不存在一個統(tǒng)一廣泛的支持各個學(xué)科的理論基礎(chǔ)，社會科學(xué)的變革更多的是由于研究方略的改變，而不是源自對理論統(tǒng)一性的評估。也就是說，社會科學(xué)范式，更多的偏重是指研究方略方面。本文之所以提出這點，是因為本文目的之一是評估新的研究方法，即大數(shù)據(jù)（Big Data）催生的數(shù)據(jù)密集科學(xué)（Data-Intensive Science）對教育技術(shù)研究范式，即教育技術(shù)研究方法的影響。
二、悄然興起的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)一詞出現(xiàn)于1997年，NASA研究人員Michael Cox 和 David Ellsworth第一次用該詞描述上個世紀(jì)90年代出現(xiàn)的數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)，即超級計算機(jī)生成的巨大的信息數(shù)據(jù)量。當(dāng)時，Cox和Ellsworth對實驗中產(chǎn)生機(jī)周圍的模擬氣流數(shù)據(jù)無法進(jìn)行處理或者將其可視化?！皵?shù)據(jù)集相當(dāng)大，對主內(nèi)存、本地磁盤，甚至遠(yuǎn)程磁盤都造成挑戰(zhàn)，”他們寫道，“我們稱此問題為大數(shù)據(jù)?！盵6]
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等密不可分并且以越來越多的方式產(chǎn)生，[7] 如多媒體內(nèi)容、社會網(wǎng)絡(luò)以及各類傳感器， 不論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)如基因研究、藥學(xué)，還是互聯(lián)網(wǎng)新貴，都面臨著儲存分析大數(shù)據(jù)的問題。例如Facebook 擁有超過9億的用戶，并且用戶數(shù)量仍在增長；Google 每天有30億的搜索查詢，Twitter 每天處理4億次的短信，相當(dāng)于大約12TB的數(shù)據(jù)量。
時至今日，大數(shù)據(jù)尚沒有系統(tǒng)統(tǒng)一的定義和理論，學(xué)者們一般只是用該術(shù)語描述難以用傳統(tǒng)軟件和方法分析的超大量的復(fù)雜的數(shù)據(jù)。[8]Laney[9] 首先提出用“3Vs”（Volume，Velocity，Variety）的概念， 在此基礎(chǔ)之上，IBM [10]用“4Vs”描述大數(shù)據(jù)， 即大數(shù)據(jù)應(yīng)該具備四個維度，大體量 （Volume）、高速度（Velocity）、多樣化（Variety）和真實性 （Veracity）。大體量是指各種類型的不斷增長的數(shù)據(jù)很容易積累到百萬兆字節(jié)甚至千兆兆字節(jié)（Terabytes—Even Petabytes）的信息。高速度是指及時處理大數(shù)據(jù)的必要性，例如分析大量的當(dāng)日呼叫詳細(xì)記錄可以實時預(yù)測客戶流失的程度等。多樣化是指數(shù)據(jù)形式的多樣性，如可以分析多種數(shù)據(jù)的變化包括文本、圖像、音頻等來提高客戶滿意度等。真實性則意味著大數(shù)據(jù)提供信息的可信度，以及據(jù)此決策的可靠程度。還有些學(xué)者[11]（Quinn， 2012）認(rèn)為應(yīng)該加入另外兩個V：Value （價值） 和 Visualization （可視化）。 關(guān)于類型，學(xué)者們認(rèn)為數(shù)據(jù)，不論是否是大數(shù)據(jù)都分屬三種類型：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。[12][13][14]非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指沒有格式的數(shù)據(jù)，如PDF、E-mail 和文檔。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具備一定格式，便于存儲、使用和從中提取信息，例如傳統(tǒng)的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指類似XML和HTML 的有一定加工處理的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和影響體現(xiàn)在各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)不只意味著體量的大小，它同時意味著研究方法更傾向于利用新的多種類型的數(shù)據(jù)獲取信息，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，并作出決策。在天文研究方面，美國的The Sloan Digital Sky Survey[15] （SDSS2008）成為天文學(xué)家的主要信息來源，同時，天文學(xué)家的主要工作也從包括拍攝星空圖片等變?yōu)橹饕獞?yīng)用數(shù)據(jù)庫查詢和發(fā)現(xiàn)天象的變化。對企業(yè)來說大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則意味著更好的商業(yè)決策，有些公司如Google、Amazon，Yahoo等，分析利用此類數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果作為擴(kuò)張市場的依據(jù)或者提供個性化服務(wù)的方向，因此公司得以快速成長。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和潛在的價值也引起了各國政府的注意。例如，奧巴馬政府2012年宣布，每年將花費超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用方面，以致力于科學(xué)探索、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)、教育和國家安全方面的研究。[16]在教育領(lǐng)域，隨著遠(yuǎn)程教育的發(fā)展和LMS（如Blackboard 和 Moodle等）的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的潛在應(yīng)用也越來越廣。這些系統(tǒng)每天都記錄大量的學(xué)生交互信息、個人數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。[17]這些也促進(jìn)了教育界學(xué)習(xí)分析學(xué)（LA， Learning Analytics）和教育數(shù)據(jù)挖掘 （EDM， Educational Data Mining）的發(fā)展應(yīng)用，以及教育技術(shù)領(lǐng)域的研究范式的變化。
三、“數(shù)據(jù)密集科學(xué)”作為科學(xué)研究第四范式所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)作為一個通用術(shù)語，實際描述著正在發(fā)生的影響到自然科學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、金融、商業(yè)、直至整個社會的科學(xué)革命。正是基于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及影響，Jim Gray[18]在2007年提出了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)（Data-Intensive Science）的概念。Gray 認(rèn)為，從進(jìn)行科學(xué)研究的方法的角度來看，從古至今存在的科學(xué)研究方法范式包括：
1. 實證式（實驗科學(xué)）（Empirical/Experimentation）分支，開始于1000年前，主要的研究方法是對自然現(xiàn)象的描述論證，對自然現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)歸類，如對化學(xué)元素的分類；
2. 理論式（理論推演）（Theoretical）分支，當(dāng)科學(xué)假設(shè)與預(yù)期結(jié)果一致時，則使得理論框架開始占有一席之地，出現(xiàn)于數(shù)百年前，主要采用建模方式，由特殊到一般進(jìn)行推演；
3. 計算式（計算機(jī)仿真） （Computational）分支，開始于幾十年前，主要方法為利用計算方式模擬復(fù)雜現(xiàn)象，科學(xué)數(shù)據(jù)可以用模擬的方法獲得，而不再依賴于單一的實驗；
4. 數(shù)據(jù)密集型科學(xué)（Data-Intensive Science），在前三種方法的基礎(chǔ)之上，采用IT技術(shù)獲取、處理、存儲、統(tǒng)計分析大數(shù)據(jù)，從中獲取知識。
數(shù)據(jù)密集型科學(xué)被稱之為科學(xué)研究的“第四范式”，與其他三種范式一起成為科學(xué)研究的方法，它的出現(xiàn)與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。 因此，Gray提出的“范式”更接近于Thagard[19]提出的“方略”。
Gray[20]認(rèn)為，數(shù)據(jù)密集科學(xué)包含三項針對數(shù)據(jù)的活動：獲取、存儲維護(hù)、分析。大數(shù)據(jù)給科學(xué)研究帶來巨大改變的同時，也意味著多方面的挑戰(zhàn)。學(xué)者們認(rèn)為，整個數(shù)據(jù)獲取到分析的過程都存在不同的困難和挑戰(zhàn)。[21]例如，在獲取數(shù)據(jù)時，如何摒棄無用的數(shù)據(jù)，如何做到在數(shù)據(jù)收集的過程中過濾數(shù)據(jù)以免卻儲存之后再進(jìn)行處理的麻煩；同時，如何自動產(chǎn)生元數(shù)據(jù)（Meta Data）對數(shù)據(jù)進(jìn)行描繪。其次是數(shù)據(jù)存儲，即數(shù)據(jù)庫存問題，事務(wù)性數(shù)據(jù)庫不適合存儲關(guān)系不明確的大數(shù)據(jù)。在分析方面，傳統(tǒng)的統(tǒng)計算法的前提是數(shù)據(jù)的同質(zhì)性（Homogeneity），大多數(shù)大數(shù)據(jù)不具備此特性。針對這些挑戰(zhàn)（大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化，具有多樣性，同時數(shù)量巨大），傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法滿足要求；NoSQL （Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫則為存儲和檢索大數(shù)據(jù)提供了可能。Google的Google File System、Big Table、Map Reduce 代表了這方面的技術(shù)創(chuàng)新。
在《第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)》[22]一書中，多位作者提出了各個科學(xué)領(lǐng)域的研究與大數(shù)據(jù)結(jié)合的必要性和數(shù)據(jù)密集科學(xué)對不同領(lǐng)域科學(xué)研究方法的影響，包括地球與環(huán)境科學(xué)、生命與健康科學(xué)、數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化學(xué)術(shù)信息交流等。他們也描述了大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)密集科學(xué)影響下不同領(lǐng)域的科研活動、過程、方法以及成果，拓寬了不同學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)的思路。例如，Robertson[23]等在討論發(fā)展中國家的醫(yī)療合作時，描述了他們的以計算機(jī)和手機(jī)結(jié)合為基礎(chǔ)的NxKM （NxOpinion Knowledge Manager）系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括一個有專家開發(fā)的知識庫、一個醫(yī)療診斷引擎和一個手機(jī)界面，用來輸入患者信息并根據(jù)該信息自動產(chǎn)生問題（多項選擇），以從患者獲得更多信息。因此，雖然患者信息可以由當(dāng)?shù)厝诉B接輸入系統(tǒng)，但該信息由遠(yuǎn)程專家分析，因此，多方面的合作以及信息數(shù)據(jù)的綜合使用，使得診斷結(jié)果和診治手段也將更加可靠。該書雖然涵蓋了多方面內(nèi)容，包括信息密集型科學(xué)研究范式對地球環(huán)境、醫(yī)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、學(xué)術(shù)信息交流等方面的深刻影響，但沒有涉及大數(shù)據(jù)對教育，尤其是教育技術(shù)的影響。
四、教育技術(shù)研究范式演變軌跡
本文對教育技術(shù)不做定義方面的明確界定，它基本等同于英語的Educational Technology、Instructional Technology或者Instructional Development[24]（Dills & Romiszowski， 1997），其研究核心是應(yīng)用技術(shù)支持教學(xué)和學(xué)習(xí)。教育技術(shù)研究的核心方略是設(shè)計研究，本文從研究范式的角度出發(fā)，主要目的是看教育技術(shù)的范式的特點、演變以及大數(shù)據(jù)對教育技術(shù)研究可能產(chǎn)生的影響。
首先，學(xué)者們認(rèn)為，在教育技術(shù)領(lǐng)域，正如整個社會科學(xué)領(lǐng)域，從來都是多范式并存的。即從未有過只有一個范式存在而其他范式完全退出教育技術(shù)學(xué)術(shù)圈的情況，盡管也許在某個時期存在一個占據(jù)主要地位的范式。[25]例如當(dāng)斯金納心理學(xué)占據(jù)統(tǒng)治地位的時候，與之對壘的非斯金納行為主義地位次之，同時之前影響最大的弗洛伊德心理學(xué)的影響依然在某種程度上存在，而未來的范式（認(rèn)知信息加工理論）也開始嶄露頭角。另外，Saettler[26]認(rèn)為20世紀(jì)的教育技術(shù)領(lǐng)域存在四種范式：物理科學(xué)或者媒體理論、傳播學(xué)和系統(tǒng)理論、行為主義和新行為主義觀點、認(rèn)知理論。也有些學(xué)者描述了教育技術(shù)研究和評估領(lǐng)域內(nèi)的范式變化，如Driscoll[27]概括了八種教育技術(shù)研究范式，Clark 和Sugrue[28]描述了媒介研究（Media Research）中行為主義和認(rèn)知理論范式對于研究設(shè)計和研究問題形成的影響。其次，Reigeluth[29]認(rèn)為，教育技術(shù)范式的改變是從整個社會的變化開始，而且其改變的速度隨著人類知識庫的迅速增長和科技的高速發(fā)展越來越快。大部分的教育技術(shù)范式研究中囊括了多種的技術(shù)應(yīng)用，同時很多研究更偏重于理論方面的變遷，而Koschmann則詳細(xì)論述了計算機(jī)為基礎(chǔ)的教育技術(shù)范式演變。[30]
Koschmann認(rèn)為：[31]在計算機(jī)進(jìn)入教育領(lǐng)域后，教育技術(shù)作為一個獨立的研究領(lǐng)域才開始出現(xiàn)，因此針對教育技術(shù)范式的研究也應(yīng)該集中在以計算機(jī)為基礎(chǔ)的技術(shù)方面；同時他認(rèn)為教育技術(shù)研究也經(jīng)歷了一系列范式轉(zhuǎn)換。他應(yīng)用庫恩的理論，主要描述了四種涉及計算機(jī)的教育技術(shù)范式，即計算機(jī)輔助教學(xué)（CAI， Computer-Assisted Instruction）、智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS，Intelligent Tutoring System），Logo-as-Latin以及計算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)（CSCL，Computer-Supported-Collaborative Learning）。
Koschmann強(qiáng)調(diào)，CAI主要是針對教學(xué)技術(shù)的設(shè)計和評估的研究范式，他在后來的研究中認(rèn)為，[32]CAI并非與計算機(jī)同時出現(xiàn)，相反，它可能是桑代克（Thorndike）教育心理學(xué)研究范式的延伸和擴(kuò)展。IBM公司開發(fā)的Coursewriter（一種課件著作軟件）被認(rèn)為是CAI開始的標(biāo)志，即使沒有任何編程經(jīng)驗，人們也可以用該系統(tǒng)開發(fā)自己的教學(xué)課件。由于CAI開發(fā)人員大部分具有教學(xué)背景，CAI系統(tǒng)大多反映了教育界對教和學(xué)的認(rèn)知，即學(xué)習(xí)是被動獲取信息的過程，而教學(xué)則是知識傳遞的過程。CAI系統(tǒng)一般貫徹如下學(xué)習(xí)策略和措施：確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，將學(xué)習(xí)目標(biāo)分解為一系列學(xué)習(xí)任務(wù)，然后開發(fā)一系列學(xué)習(xí)活動，以達(dá)到預(yù)定學(xué)習(xí)目標(biāo)。CAI同樣以行為主義和實證主義為理論基礎(chǔ)，因此CAI研究人員認(rèn)為學(xué)習(xí)是可測量的學(xué)習(xí)成績或者能力水平的變化，學(xué)習(xí)是CAI 研究中的因變量，而學(xué)習(xí)過程中引進(jìn)的技術(shù)方面的創(chuàng)新成為干預(yù)措施和自變量。對照組的使用在研究中很常見，研究問題通常為：使用該項技術(shù)對教學(xué)有何影響？因此，教學(xué)效驗（Instructional Efficacy）成為該范式下的核心研究問題。
第二個范式為ITS，起源于人工智能，以Carbonell[33]的博士論文的出現(xiàn)為標(biāo)志。ITS理論認(rèn)為，認(rèn)知是一個計算過程，可以通過建立模擬人腦工作模式的智能型系統(tǒng)來研究。[34]如果智能型行為可以通過系統(tǒng)程序表現(xiàn)，那么具備經(jīng)驗和技能的教師的角色也可以設(shè)計出來。由于一對一教學(xué)被認(rèn)為是金牌標(biāo)準(zhǔn)，[35]因此可以推斷出如果每個學(xué)生都有個人的導(dǎo)師，那么整個社會的教育水平都會相應(yīng)得到提高，這也是智能教學(xué)系統(tǒng)研究范式的基本理念。信息加工理論是人工智能前提之一，它認(rèn)為問題解決是定義問題空間的表征（Representations）的過程，包括初始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)以及不同狀態(tài)之間的一系列運作。在此基礎(chǔ)上，表征成為解決問題和理解認(rèn)知過程的中心問題，而學(xué)習(xí)則成為獲取正確的問題空間的表征的過程，教學(xué)則是輔助學(xué)習(xí)者獲取表征的活動。在此過程中技術(shù)的角色與其在CAI中并沒有本質(zhì)不同——然而人工智能系統(tǒng)更注重交互性，也更偏重于復(fù)雜技能的習(xí)得。與CAI不同，智能教學(xué)系統(tǒng)范式的核心研究問題是教學(xué)能力，即該系統(tǒng)是否完全能與嫻熟的真正的導(dǎo)師相媲美。因此，研究問題更看重的是系統(tǒng)的效果，而不是學(xué)生的成績。
計算機(jī)輔助教學(xué)與人工智能系統(tǒng)盡管有所不同，但從認(rèn)知論的角度說，他們都屬于現(xiàn)實主義和絕對主義（Realist and Absolutist），即認(rèn)為學(xué)習(xí)是被動獲取知識，而教師是絕對權(quán)威。[36]
第三個范式為Logo-as-Latin，意指像學(xué)習(xí)拉丁語一樣看待LOGO語言的學(xué)習(xí)。其中LOGO是上個世紀(jì)60年代由MIT數(shù)學(xué)教育實驗室Papert教授領(lǐng)銜開發(fā)的程序語言，主要供兒童在編程的過程中學(xué)習(xí)。該范式以建構(gòu)主義為理論基礎(chǔ)。建構(gòu)主義起源于皮亞杰的發(fā)展心理學(xué)，認(rèn)為學(xué)習(xí)是新的信息與已有的知識融合同化的過程。有學(xué)者認(rèn)為，計算機(jī)編程可以成為建構(gòu)主義學(xué)習(xí)方式的重要角色。[37]例如學(xué)生可以建立模擬系統(tǒng)，在此過程中，學(xué)習(xí)者成為“教師”，而計算機(jī)則開創(chuàng)了一個新的教育技術(shù)在學(xué)習(xí)中的角色，即成為“被輔導(dǎo)者”。與CAI不同的是，CAI研究關(guān)注教學(xué)效果，而Logo-as-Latin研究更專注于教學(xué)遷移。編程教學(xué)被看作干預(yù)手段，學(xué)習(xí)者在其他相關(guān)學(xué)習(xí)任務(wù)上的成績被看作因變量。然而，在后期的文章中，Koschmann認(rèn)為，[38]Logo-as-Latin與CAI同樣起源于傳統(tǒng)教育心理學(xué)，與CAI密切相關(guān)，因此應(yīng)該將它看作CAI的一個變種，而不是獨立的教育技術(shù)研究范式。
Koschmann提出的第四種范式是CSCL。CSCL與前三種范式有很多不同之處。首先，前三種研究范式都是建立在心理學(xué)基礎(chǔ)之上，其本質(zhì)是行為主義和認(rèn)知主義。而CSCL的基礎(chǔ)是人類學(xué)、社會學(xué)、語言學(xué)以及傳播學(xué)等。具體說來，其理論基礎(chǔ)包括（不限于）社會建構(gòu)主義、社會文化理論以及情景認(rèn)知理論等。社會建構(gòu)主義認(rèn)為知識的建構(gòu)本質(zhì)上是社會性過程；社會文化理論以維果斯基的文化—歷史理論為代表，強(qiáng)調(diào)語言在智力發(fā)展過程中的作用；情景認(rèn)知理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)是進(jìn)入實踐共同體（Community of Practice）的過程，“要想學(xué)會如同真正的專業(yè)從業(yè)人員那樣使用一個工具，一個學(xué)生就應(yīng)該像一個學(xué)徒，必須融入該社區(qū)及其文化。因而，在相當(dāng)大的程度上，學(xué)習(xí)是，我們相信，一個文化熏陶的過程”[39]。因此CSCL范式中，學(xué)習(xí)的社會性和文化性成為核心問題。不同于前三種范式針對的問題（教學(xué)效果、教學(xué)能力、教學(xué)遷移），CSCL被稱為“演繹的實踐性教學(xué)”（Instruction as Enacted Practice）。CSCL研究范式有幾個特點：（1）研究問題比較集中在學(xué)習(xí)過程而不是結(jié)果；（2）研究多傾向于描述性，而不是實驗性；（3）很多研究者樂于以參與者（CSCL成員）的角度研究合作學(xué)習(xí)的過程。因此CSCL研究著眼于參加者的談話，合作過程中使用的工具，合作小組的成果等。CSCL范式下的研究問題包括：學(xué)習(xí)如何在學(xué)習(xí)者的語言中表現(xiàn)出來？社會性因素如何影響學(xué)習(xí)過程？技術(shù)如何在合作學(xué)習(xí)中應(yīng)用？Koschmann將這這四種范式做了簡單對比，見表1。
五、數(shù)據(jù)密集科學(xué)影響下的教育技術(shù)
研究范式：個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)密集型研究方法捕捉了整個信息時代帶來的大數(shù)據(jù)的基本整體影響。在不同的領(lǐng)域，研究方法的側(cè)重和目的不同，因此各有特點。如在工業(yè)界，商業(yè)智能系統(tǒng)（Business Intelligence System）體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)對決策的影響。在教育領(lǐng)域，美國教育部在一份簡報中指出，[40]大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用主要為學(xué)習(xí)分析學(xué) （LA， Learning Analytics）和教育數(shù)據(jù)挖掘 （EDM， Educational Data Mining）。EDM 和LA 之間沒有明確的分界線，但它們的起源、理論和目標(biāo)不盡相同，并且逐漸成為涇渭分明的兩個研究領(lǐng)域。
EDM 的目的是研究和利用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法來分析教和學(xué)的過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。學(xué)者們認(rèn)為，EDM的研究目的包括以下方面：[41]（1）應(yīng)用多方信息如學(xué)生的知識程度、動機(jī)、元認(rèn)知、學(xué)習(xí)態(tài)度等建立學(xué)生模型，并以此預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)行為；（2）發(fā)現(xiàn)或改進(jìn)學(xué)習(xí)內(nèi)容展現(xiàn)和最佳教學(xué)序列的領(lǐng)域模型；（3）研讀由學(xué)習(xí)軟件提供的不同的教學(xué)支持的效果；（4）建立包括學(xué)生、領(lǐng)域模型和教學(xué)軟件的計算模型，推動關(guān)于學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)者的科學(xué)研究。
美國教育部的簡報中總結(jié)了EDM針對和所要回答的問題：[42]（1）什么樣的教學(xué)順序（不同學(xué)習(xí)主題）對不同特點的學(xué)生最有效？（2）什么樣的行為與更好的學(xué)習(xí)成績相關(guān)（如較高的課程學(xué)習(xí)成績）？（3）什么樣的學(xué)生的行為指標(biāo)預(yù)示了學(xué)生的滿意程度、參與度和學(xué)習(xí)進(jìn)步，等等？（4）什么特點的在線學(xué)習(xí)環(huán)境能導(dǎo)致更好的學(xué)習(xí)成績？（5）什么因素能夠預(yù)測學(xué)生取得成功？
Siemens將LA定義為“關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)，目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境”。[43]LA的一個重要應(yīng)用是監(jiān)測和預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)成績，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，并據(jù)此作出干預(yù)，以預(yù)防學(xué)生在某一科目或者院系課程學(xué)習(xí)中產(chǎn)生風(fēng)險。[44]相比于EDM，LA借鑒了更廣泛的學(xué)科，除了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)，還引進(jìn)并應(yīng)用信息學(xué)和社會學(xué)的理念和技術(shù)。[45]LA回答的問題如下：（1）什么時候?qū)W生可以進(jìn)行下一個學(xué)習(xí)主題？（2）什么時候?qū)W生可能在某一門課程中落后？（3）什么時候某個學(xué)生可能有完不成一門課程的風(fēng)險？（4）如果沒有干預(yù)補(bǔ)救措施，學(xué)生可能得到什么樣的成績？（5）對特定學(xué)生來說，下一個最好的課程是什么？學(xué)生是否需要特殊幫助？
美國教育部[46]的簡報中總結(jié)了應(yīng)用EDM和 LA 的范疇：（1）用戶知識模擬、用戶行為分析、用戶經(jīng)驗分析；（2）用戶分類/分組（Profiling）；（3）知識域模擬如學(xué)習(xí)課題分類排序等，知識元素與相應(yīng)的教學(xué)原則分析；（4）趨勢分析；（5）自適應(yīng)和個性化學(xué)習(xí)。
應(yīng)用LA和EDM數(shù)據(jù)分析結(jié)果，教師可以更好地了解學(xué)生，理解和觀測學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，發(fā)現(xiàn)最合適的教學(xué)方法和順序，及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行干預(yù)，以提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)為主旨?，F(xiàn)在已經(jīng)研發(fā)出的應(yīng)用系統(tǒng)案例有普渡大學(xué)的“課程信號系統(tǒng)”（Course Signals System，以下簡稱Signals）[47]、在美國加州大學(xué)圣巴巴拉分校以及阿拉巴馬大學(xué)使用的Moodog，[48] 以及美國西部州際高等教育委員會教育技術(shù)合作部（WICHE，WCET，Western Interstate Commission for Higher Education，Cooperative for Educational Technologies）的教育大數(shù)據(jù)分析項目——預(yù)測分析報告（PAR，Predictive Analytics Reporting）系統(tǒng)。[49]
Signals系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計預(yù)測模型，根據(jù)多個變量（表現(xiàn)指標(biāo)包括：現(xiàn)有平均分和努力程度，如學(xué)生LMS的交互頻率；個性特點指標(biāo)包括學(xué)術(shù)準(zhǔn)備，如高中平均分和各項標(biāo)準(zhǔn)考試成績；學(xué)生特點，如是否為美國居民、年齡和選修學(xué)分）來預(yù)測學(xué)生是否能夠完成/通過該課程。Signals 在課程進(jìn)行的過程中，以交通信號指示燈的方式，讓學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況：課業(yè)良好（綠色），課業(yè)中度危急（黃色），或者課業(yè)嚴(yán)重危急（紅色）。同時教師可以提供給學(xué)生有效的反饋信息，引導(dǎo)學(xué)生使用合適的資源等來提高成績。[50]Moodog的主要功能是跟蹤記錄學(xué)生在課程管理系統(tǒng)（CMS，Course Management System）上的學(xué)習(xí)活動，其基本目標(biāo)有兩個：（1）為教師提供學(xué)生與在線學(xué)習(xí)材料交互情況；（2）幫助學(xué)生將自己的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)程與其他學(xué)生相比較。[51]
PAR[52]的主要目的是應(yīng)用EDM技術(shù)，分析跨越多所高等院校的學(xué)生數(shù)據(jù)，以期發(fā)現(xiàn)并確認(rèn)影響學(xué)生退學(xué)/以及是否能夠畢業(yè)的因子，并據(jù)此實施有效的教學(xué)干預(yù)。參與PAR的高校包括兩年制和四年制高校，有公共學(xué)校和私立學(xué)校，亦有傳統(tǒng)高校和非傳統(tǒng)高校如網(wǎng)絡(luò)大學(xué)。已經(jīng)有16個WCET成員機(jī)構(gòu)提交了1，700，000條匿名和去身份標(biāo)識的學(xué)生記錄以及8，100，000條課程級別數(shù)據(jù)記錄。所有高校使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，該數(shù)據(jù)模型包括以下核心數(shù)據(jù)元素。（1）總體元素：基本框架，描述所有PAR數(shù)據(jù)的基本概況。（2）學(xué)生一般元素：描述學(xué)生人口數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)背景信息。（3）學(xué)生課程元素：描述學(xué)生參加的課程和學(xué)生的課程成果。（4）學(xué)生的學(xué)術(shù)元素：學(xué)生級別的數(shù)據(jù)。（5）課程目錄的元素： 教育機(jī)構(gòu)開辦的PAR學(xué)生就讀的課程細(xì)節(jié)信息。（6）學(xué)校元素：學(xué)術(shù)單位的具體信息。
應(yīng)用描述、推理和預(yù)測分析技術(shù)，PAR項目初步發(fā)現(xiàn)32個影響學(xué)生學(xué)習(xí)以及退學(xué)的普通變量（多為學(xué)生特點變量），包括性別、種族、學(xué)位種類、多種專業(yè)、課程數(shù)量、班級人數(shù)等。其他發(fā)現(xiàn)如學(xué)生的性別、年齡以及種族與該生是否會退出某門課沒有關(guān)系。該研究仍在繼續(xù)。
這些系統(tǒng)目前的主要功能是分析學(xué)生的網(wǎng)上學(xué)習(xí)活動，判斷實施干預(yù)措施的時間以及方法等；其潛在功能則可能包括教師可以根據(jù)學(xué)生使用學(xué)習(xí)資源的情況發(fā)現(xiàn)哪些最受學(xué)生歡迎或者哪些活動影響學(xué)習(xí)成績，提供適合不同學(xué)生需要的學(xué)習(xí)材料；調(diào)整學(xué)習(xí)順序或者學(xué)習(xí)活動等；最終，完善的學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的特點（學(xué)習(xí)風(fēng)格、已有知識、動機(jī)情況等）引導(dǎo)學(xué)生使用適合自己特點的學(xué)習(xí)材料和學(xué)習(xí)路徑。因此EDM和LA在教育技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用最終指向個性化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境的研究和開發(fā)。
美國教育部簡報認(rèn)為應(yīng)用LA和EDM技術(shù)達(dá)成預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)和干預(yù)學(xué)習(xí)過程的自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)該包括六個部分：[53]（1）自適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過與學(xué)生的交互活動，可以辨別學(xué)生的水平和能力，因此可以管理、維護(hù)和呈現(xiàn)適合特定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容；（2）學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，用來獲取存儲學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容的互動，包括時間和行為等；（3）預(yù)測模型，應(yīng)用學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)（儲存在另外的數(shù)據(jù)庫中，如年齡種族等），追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)過程，預(yù)測未來行為以及成績，如課業(yè)成績，是否有可能輟學(xué)等；（4）可視化報告，將預(yù)測模型產(chǎn)生的結(jié)果用儀表盤形勢表現(xiàn)出來；（5）自適應(yīng)引擎，用來操控學(xué)習(xí)內(nèi)容，確保學(xué)習(xí)內(nèi)容適合學(xué)生的能力和特點；（6）干預(yù)引擎，教師、管理員、系統(tǒng)開發(fā)人員等可否決系統(tǒng)提供的建議進(jìn)行人為干預(yù)。除了六個自適應(yīng)系統(tǒng)內(nèi)部組成部分外，還包括一個外部的學(xué)生信息系統(tǒng)。這個信息系統(tǒng)是由學(xué)校學(xué)區(qū)或者地區(qū)教育部門持有維護(hù)的學(xué)生背景信息資料，如年齡、性別、所學(xué)過的課程、成績、學(xué)習(xí)風(fēng)格等。預(yù)測模型可以從中獲取數(shù)據(jù)作為預(yù)測學(xué)生行為成績等的部分依據(jù)。圖1提供了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的概況。
圖1中的箭頭和數(shù)字表示自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境中的數(shù)據(jù)流的方向和順序。整個自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括三個信息反饋回路數(shù)據(jù)流（Feedback Loop）。數(shù)據(jù)流的第一步是學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互，交互內(nèi)容被儲存于學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)里（第二步），第三步則是預(yù)測模型抽取學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和背景數(shù)據(jù)，應(yīng)用LA和EDM技術(shù)進(jìn)行分析，然后將結(jié)果傳遞至自適應(yīng)引擎（第四步），自適應(yīng)引擎據(jù)此針對特定學(xué)生作出學(xué)習(xí)方面的調(diào)整，而這些調(diào)整則通過學(xué)習(xí)內(nèi)容策略等的改變表現(xiàn)出來。同時，預(yù)測結(jié)果也可以通過數(shù)據(jù)儀表盤（數(shù)據(jù)可視化面板）傳達(dá)給教師和管理人員（第五步）。當(dāng)學(xué)生、教師，管理人員等得到相關(guān)信息時整個反饋回路得以完成。學(xué)生通過自適應(yīng)引擎獲取的反饋信息包括學(xué)習(xí)活動情況、學(xué)習(xí)目標(biāo)/技能完成程度、測評結(jié)果等，學(xué)生可據(jù)此更好地進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（Self-Regulated Learning），如在自己尚未完全掌握的學(xué)習(xí)內(nèi)容上投入更多時間、改變學(xué)習(xí)策略等。教師方面獲得的信息則包括學(xué)生整體學(xué)習(xí)情況以及每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，教師可以根據(jù)這些信息做出課程內(nèi)容以及進(jìn)度方面的調(diào)整，例如決定是否對個別學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，提供更多學(xué)習(xí)資料等。管理人員獲取的信息則是包括多門課程、多個學(xué)生和教師的情況。根據(jù)整體信息，管理者可以知道哪門課程的學(xué)生成績不盡如人意、哪些特點的學(xué)生的成績更出色等。管理層可以據(jù)此作出決策，如增加某門課程作為另一課程的先決條件（Prerequisite）等。
美國教育部簡報中的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過LA和EDM，引導(dǎo)學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況，為教師的教學(xué)干預(yù)提供依據(jù)，也使得管理層更好地進(jìn)行決策。然而，以數(shù)據(jù)密集科學(xué)為基礎(chǔ)，LA和EDM 技術(shù)能夠更好地分析學(xué)生的需要和特點，從而使得學(xué)習(xí)更傾向于個性化。因此我們認(rèn)為基于數(shù)據(jù)密集科學(xué)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)該體現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)特點，下一個教育技術(shù)研究范式是個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Personalized Adaptive learning，簡稱PAL）， 即在自適應(yīng)基礎(chǔ)之上，學(xué)習(xí)內(nèi)容更體現(xiàn)學(xué)生特點和需求。根據(jù)學(xué)生的特點（已有知識，學(xué)習(xí)風(fēng)格等）和其他信息（年齡，性別，興趣等）數(shù)據(jù)可以將學(xué)生分組（Profiling），學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生特點和需要推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師針對不同特點的學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)材料，學(xué)生同時可以自己選擇學(xué)習(xí)材料、測評方式等。圖2提供了PAL系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。
圖2中虛線部分代表了學(xué)習(xí)內(nèi)容生成的過程：學(xué)生背景數(shù)據(jù)（以往成績、所學(xué)課程、學(xué)習(xí)風(fēng)格等）導(dǎo)入預(yù)測模型，分析生成可視化數(shù)據(jù)，教師據(jù)此設(shè)計適合不同特點學(xué)生組的不同學(xué)習(xí)內(nèi)容。圖2的實線箭頭部分代表了自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程和數(shù)據(jù)流。自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程與圖1一樣，由三個反饋回路組成。
不同于以往的個性化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的是，PAL環(huán)境將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，納入EDM和LA數(shù)據(jù)分析和結(jié)果，因此能夠提供更適合特定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，獲取更多和更精確的學(xué)習(xí)者信息和學(xué)習(xí)活動信息，更好地分析學(xué)習(xí)過程模式和學(xué)習(xí)活動有效性，更準(zhǔn)確地進(jìn)行學(xué)習(xí)評估等。
PAL與Koschmann的四個教育技術(shù)范式相比較，其獨特之處在于它傾向于利用多方面數(shù)據(jù)：一方面根據(jù)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)，提供適合學(xué)生特點和需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容；另一方面分析已有數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)問題，并采取個性化干預(yù)措施。因此其基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)密集科學(xué)，同時體現(xiàn)了以學(xué)生為中心，根據(jù)學(xué)生的個性特點，發(fā)展?jié)撃軄磉M(jìn)行教學(xué)的人本主義的教學(xué)觀念。
六、機(jī)遇與挑戰(zhàn)
個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠體現(xiàn)“以學(xué)習(xí)者為中心”的學(xué)習(xí)理念，并且與智慧教育[54]的主張不謀而合，成為教育技術(shù)的一個新的研究范式。智慧教育主張借助信息技術(shù)的力量，創(chuàng)建具有一定智慧特性（如感知、推理、輔助決策）的學(xué)習(xí)時空環(huán)境，旨在促進(jìn)學(xué)習(xí)者的智慧全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，通過對學(xué)習(xí)和生活環(huán)境的適應(yīng)、塑造和選擇，以最終實現(xiàn)對人類的共善（對個人、他人、社會的助益）。智慧教育充分體現(xiàn)了“以學(xué)習(xí)者為中心”的思想，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)是一個充滿張力和平衡的過程，揭示了“教育要為學(xué)習(xí)者的智慧發(fā)展服務(wù)”的深刻內(nèi)涵。
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的一個基本特征是：基于學(xué)習(xí)者的個體差異（如能力、風(fēng)格、偏好、需求）提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)；并記錄分析學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)挖掘和深入分析，數(shù)據(jù)結(jié)果用于評估學(xué)習(xí)過程、預(yù)測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題，并以數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行干預(yù)。因此以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)將成為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的重要組成部分。同時，EDM和LA能夠為高校提供有效信息，對學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，最終能夠提高學(xué)生成就，降低輟學(xué)率，提升畢業(yè)率。
另外，大數(shù)據(jù)除了支持學(xué)習(xí)過程分析外，還可以在知識表征（概念提取、本體建立、可視化）與利用（自動翻譯、答疑）方面大有可為，因此，除PAL方式外，大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)服務(wù)與社會智慧發(fā)展，促進(jìn)人本主義教育理念的實現(xiàn)，并且成為社會知識生態(tài)發(fā)展模式的重要組成部分。
總而言之，大數(shù)據(jù)為教育技術(shù)的發(fā)展帶來很多可能性，例如創(chuàng)建個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境、知識發(fā)現(xiàn)工具、管理決策平臺等，同時它的應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)。首先是來自數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)：如何儲存海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如學(xué)生的討論等文本數(shù)據(jù)？如何分析這些復(fù)雜數(shù)據(jù)？如何真正理解數(shù)據(jù)結(jié)果并傳達(dá)給非數(shù)據(jù)專業(yè)人員？只有當(dāng)大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化工具方面取得突破性進(jìn)展，才有可能真正實現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心，滿足不同學(xué)習(xí)者的需要的個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境。其次，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的應(yīng)用在教育方面的體現(xiàn)主要是LA和EDM，通過數(shù)據(jù)使得學(xué)習(xí)過程透明化，并以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)分析學(xué)生的行為和學(xué)習(xí)成績。這些數(shù)據(jù)可以傳達(dá)“發(fā)生了什么”，而不能回答“為什么”，尤其是那些數(shù)據(jù)中沒有體現(xiàn)出來的原因。因此如何將無法從數(shù)據(jù)中觀察到的因素，如學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)、情感等納入干預(yù)設(shè)計，仍有待進(jìn)一步研究。
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