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云計(jì)算技術(shù)教程

時(shí)間:2024-04-01 10:58:24

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第1篇

一、交通運(yùn)輸企業(yè)外部作業(yè)成本概述

(一)交通運(yùn)輸企業(yè)外部作業(yè)成本分析的背景

改革開放三十多年來,我國(guó)的交通運(yùn)輸企業(yè)取得了飛速發(fā)展。日益增加的交通運(yùn)輸能力不僅使交通運(yùn)輸企業(yè)如魚得水,更使社會(huì)經(jīng)濟(jì)取得了飛速發(fā)展。但是我們也要清醒地看到,在交通運(yùn)輸企業(yè)蓬勃發(fā)展的形勢(shì)下也同樣面臨著新的挑戰(zhàn)。交通運(yùn)輸企業(yè)在從事交通運(yùn)輸行為時(shí),不可避免地會(huì)帶來一些負(fù)面影響,并逐漸引起人們的重視,例如消耗不可再生資源、交通事故、環(huán)境污染等。這些不良影響日積月累,將會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展產(chǎn)生不良影響,而首當(dāng)其沖的正是交通運(yùn)輸企業(yè)本身。

(二)外部作業(yè)成本對(duì)交通運(yùn)輸企業(yè)的影響

外部作業(yè)成本對(duì)旅客交通運(yùn)輸企業(yè)的影響分為直接影響和間接影響。外部作業(yè)成本的直接影響是指旅客交通運(yùn)輸企業(yè)在支付外部作業(yè)成本兌價(jià)時(shí),所承擔(dān)的積極損失,外部作業(yè)成本的直接影響由客運(yùn)企業(yè)承擔(dān)。外部作業(yè)成本的直接影響包括:旅客的財(cái)產(chǎn)損失、旅客的人身?yè)p害賠償、企業(yè)員工的人身?yè)p害賠償、企業(yè)的財(cái)產(chǎn)損失、企業(yè)的管理?yè)p失等等。外部作業(yè)成本的間接影響是指旅客運(yùn)輸企業(yè)在支付外部作業(yè)成本兌價(jià)時(shí),所承擔(dān)的消極損失,外部作業(yè)成本的間接影響由客運(yùn)企業(yè)和社會(huì)共同承擔(dān)。外部作業(yè)成本的間接影響包括:由于交通事故造成的社會(huì)資源損失。由于客運(yùn)企業(yè)旅客運(yùn)輸行為產(chǎn)生的環(huán)境污染、空氣污染、噪聲污染而對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的損失。從現(xiàn)實(shí)考慮,直接影響對(duì)旅客運(yùn)輸企業(yè)的影響更大;從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,間接影響對(duì)旅客運(yùn)輸企業(yè)和全社會(huì)的影響更大。正確認(rèn)識(shí)兩者關(guān)系,這就考驗(yàn)旅客交通運(yùn)輸企業(yè)管理者的管理智慧了。

(三)交通運(yùn)輸企業(yè)外部作業(yè)成本分析的意義

通過合理的貨幣化評(píng)估交通運(yùn)輸企業(yè)產(chǎn)生的外部成本,能夠計(jì)算出交通運(yùn)輸企業(yè)外部作業(yè)成本。在以往的成本計(jì)算中,交通運(yùn)輸企業(yè)的行業(yè)管理者通常對(duì)外部成本缺乏認(rèn)識(shí)。通過本文的計(jì)算,可以使交通運(yùn)輸企業(yè)的管理者認(rèn)識(shí)到外部成本對(duì)環(huán)境造成的巨大影響,以期其在以后的企業(yè)運(yùn)行中注意環(huán)境友好和事故預(yù)防,保障旅客安全,提高交通運(yùn)輸企業(yè)的資源利用率,實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸企業(yè)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

(四)交通運(yùn)輸企業(yè)外部作業(yè)成本計(jì)算分類

本文依據(jù)旅客交通運(yùn)輸行為的外部性理論,結(jié)合交通運(yùn)輸企業(yè)自身特點(diǎn),將交通運(yùn)輸企業(yè)外部作業(yè)成本分為事故、噪聲、空氣污染三個(gè)部分。

二、交通運(yùn)輸企業(yè)事故成本計(jì)算分析

(一)交通運(yùn)輸企業(yè)事故成本量化指標(biāo)選取

交通事故為交通運(yùn)輸企業(yè)造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失與日俱增,交通事故甚至成為了人類非正常死亡原因中的首位。本文在分析計(jì)算交通運(yùn)輸企業(yè)事故成本量化指標(biāo)選取時(shí),不考慮損失的具體分擔(dān),而是從整體角度來確定事故成本。將受害人身體損害、精神損害、勞動(dòng)力損失、車輛損失、警察等社會(huì)公共資源消耗、延誤交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)具體損害統(tǒng)一分為財(cái)產(chǎn)直接損失、人員傷亡損失、社會(huì)資源消耗損失。

(二)交通運(yùn)輸企業(yè)事故成本貨幣化方法對(duì)比分析

目前,我國(guó)交通事故給交通運(yùn)輸企業(yè)造成的損失在統(tǒng)計(jì)上包括車輛交通設(shè)施等直接經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡的間接經(jīng)濟(jì)損失兩部分。本文采用的貨幣化對(duì)比方式主要有總產(chǎn)量法和愿意支付法。前者適合計(jì)算分析人員傷亡損失。用死亡者未來期望壽命的產(chǎn)生價(jià)值來衡量,人員傷亡的間接經(jīng)濟(jì)損失作為交通運(yùn)輸企業(yè)外部成本。后者是指交通運(yùn)輸企業(yè)為降低事故數(shù)量或程度,而愿意支付的費(fèi)用。這種費(fèi)用包括時(shí)間、自由、金錢,反映了交通運(yùn)輸企業(yè)對(duì)生命健康和交通安全的外部成本。

(三)交通運(yùn)輸企業(yè)事故成本計(jì)算方法

交通事故對(duì)交通運(yùn)輸企業(yè)造成的成本主要包括傷亡者勞動(dòng)價(jià)值賠償、家屬精神損失、醫(yī)療費(fèi)、喪葬費(fèi)、車輛和交通設(shè)施修理更新費(fèi)用,社會(huì)公共資源消耗費(fèi)用。交通事故的外部成本較為明顯,也更易于交通運(yùn)輸企業(yè)接受。這里需要注意的是,交通事故對(duì)社會(huì)造成的公共資源消耗也要均攤到交通運(yùn)輸企業(yè)的外部成本中。

三、交通運(yùn)輸企業(yè)噪聲成本計(jì)算分析

(一)交通運(yùn)輸企業(yè)噪聲成本量化指標(biāo)選取

交通運(yùn)輸企業(yè)的交通工具在流動(dòng)過程中產(chǎn)生的噪音是主要生活噪聲聲源之一,占城市噪音高達(dá)70%。交通運(yùn)輸企業(yè)的噪音污染主要影響交通運(yùn)輸沿線居民和周邊建筑安全。結(jié)合國(guó)家頒布的《城市區(qū)域環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)》,選取特殊住宅區(qū)、居民文教區(qū)、居住商業(yè)工業(yè)混雜區(qū)、工業(yè)集中區(qū)、交通干線道路兩側(cè)為計(jì)算分析對(duì)象。

(二)交通運(yùn)輸企業(yè)噪聲成本貨幣化方法對(duì)比分析

交通運(yùn)輸企業(yè)產(chǎn)生的噪聲污染屬于環(huán)境污染,其噪聲產(chǎn)生的外部成本在于貨幣化了的環(huán)境質(zhì)量?jī)r(jià)值。本文在計(jì)算分析交通運(yùn)輸企業(yè)噪聲成本時(shí),采用暴露反應(yīng)法和底線增量法,主要考慮兩方面內(nèi)容:一是噪聲污染的實(shí)質(zhì)性影響,如噪聲污染導(dǎo)致多少人致病,多少人過早死亡,多少建筑物受到威脅;二是噪聲污染實(shí)質(zhì)性影響的外部作業(yè)成本,如治療費(fèi)用、加固建筑物費(fèi)用。

(三)交通運(yùn)輸企業(yè)噪聲成本計(jì)算方法

在計(jì)算交通運(yùn)輸企業(yè)噪聲成本時(shí),要充分考慮到交通運(yùn)輸沿線土地的類型,城市、郊區(qū)還是農(nóng)村,還要考慮到噪聲影響的時(shí)間在白天還是夜晚,居民的居住密度,住宅與交通沿線的距離,以及建筑密度。對(duì)于交通運(yùn)輸企業(yè)本身的運(yùn)輸數(shù)據(jù)也需要計(jì)算分析,如運(yùn)行區(qū)間、運(yùn)輸通過流量、運(yùn)輸速度、運(yùn)輸線路的等級(jí)。

四、交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染成本計(jì)算分析

(一)交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染成本量化指標(biāo)選取

交通運(yùn)輸企業(yè)在承擔(dān)旅客運(yùn)輸?shù)耐瑫r(shí),消耗了大量的不可再生資源。這些不可再生資源大多為化石燃料,燃燒后產(chǎn)生二氧化碳、二氧化氮等大氣污染,對(duì)空氣產(chǎn)生污染。本文主要選取空氣中的顆粒物、氮氧化物等空氣污染物對(duì)旅客及居民健康的影響作為交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染成本進(jìn)行計(jì)算分析。

(二)交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染成本貨幣化方法對(duì)比分析

造成空氣污染的原因是多方面,故本文采用成本避免法進(jìn)行交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染成本貨幣化對(duì)比分析,經(jīng)過估算避免二氧化碳排放的成本來核定外部作業(yè)成本。二氧化碳的影子價(jià)格能夠真實(shí)反映出交通運(yùn)輸企業(yè)愿意為節(jié)能減排所支付的價(jià)格,而其正是交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染的外部成本。

(三)交通運(yùn)輸企業(yè)空氣污染成本計(jì)算方法

交通運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的各種空氣污染物對(duì)環(huán)境造成了損害,由此產(chǎn)生了環(huán)境污染成本。當(dāng)空氣中存在的空氣污染物達(dá)到一定閥值時(shí),人群的發(fā)病率和死亡率就會(huì)相應(yīng)提高??梢酝ㄟ^考量交通運(yùn)輸企業(yè)在作業(yè)時(shí)產(chǎn)生的空氣污染物,占大氣中總空氣污染物濃度的貢獻(xiàn)率,計(jì)算出一定濃度下的特定人群因空氣污染而引起疾病,由此產(chǎn)生的健康成本。

五、結(jié)語(yǔ)

第2篇

關(guān)鍵詞: 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù);成人學(xué)歷教育;經(jīng)費(fèi)管理

中圖分類號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)01-0090-04

成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)管理是成人學(xué)歷教育過程管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié),由于成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)管理沒有納入成人學(xué)歷教育網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),沒有可以利用的系統(tǒng)軟件,需要手工進(jìn)行核算。通過幾年的運(yùn)行實(shí)踐,進(jìn)行了技術(shù)革新,運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)解決了成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)管理中幾方面的關(guān)鍵性操作技能和技術(shù)難題,提高了成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)管理的效率和水平。運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)管理,必須正確安裝Office 2007、Excel2003、Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件。

1 學(xué)歷教育收費(fèi)記載明細(xì)表.xls的編制、核定收費(fèi)明細(xì)(按收費(fèi)年度錄入學(xué)費(fèi)、代辦費(fèi)、發(fā)票號(hào)碼、收費(fèi)日期等)工作

南通大學(xué)成人學(xué)歷教育在籍學(xué)生(校本部、教學(xué)站點(diǎn))共有9000多人,怎樣把這9000多人的收費(fèi)信息管理好,是一個(gè)值得探討的問題。如果用手工逐條登記錄入:學(xué)費(fèi)、代辦費(fèi)、發(fā)票號(hào)碼、收費(fèi)日期等字段信息,那工作量太大了,而且容易出錯(cuò)。

1.1首先必須運(yùn)用Excel2007技術(shù),編制年度校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls、年度教學(xué)點(diǎn)收費(fèi)記載明細(xì)表.xls

具體操作步驟為:①進(jìn)入南通大學(xué)成人學(xué)歷教育網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)管理人員登陸頁(yè)面,輸入賬號(hào)名、密碼、權(quán)限(選擇學(xué)校管理員)。②進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),在“學(xué)籍管理”中按“導(dǎo)出”,進(jìn)入“導(dǎo)出學(xué)籍資料(導(dǎo)出學(xué)籍資料方式)”頁(yè)面,按入學(xué)年份導(dǎo)出“[xls格式]”文件,作為編制“學(xué)歷教育收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”的基礎(chǔ)。③打開“按入學(xué)年份導(dǎo)出”[xls格式]文件,保留:入學(xué)年份、畢業(yè)年份、教學(xué)點(diǎn)(校本部及教學(xué)點(diǎn))、院系(相關(guān)學(xué)院)、班級(jí)(各相關(guān)專業(yè)班級(jí))、學(xué)號(hào)(即錄取編號(hào))、姓名、性別、學(xué)籍(在籍及退學(xué))、學(xué)制(專升本2.5年、專科2.5年及高起本5年)、層次(專升本、??啤⒏咂鸨?種類別)等列,增加“學(xué)費(fèi)1、代辦費(fèi)1、發(fā)票號(hào)1、日期1;學(xué)費(fèi)2、代辦費(fèi)2、發(fā)票號(hào)2、日期2;學(xué)費(fèi)3、代辦費(fèi)3、發(fā)票號(hào)3、日期3”(代表不同收費(fèi)年度、發(fā)票號(hào)碼及收費(fèi)日期),然后把文件另存為Excel 97-2003工作簿格式(因?yàn)镋xcel2007不兼容低版本,要確保在安裝低版本Excel的電腦能打開文件),分別編制“年度校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”和“年度教學(xué)點(diǎn)收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”。(圖略)

1.2 核定年度收費(fèi)明細(xì),采用Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)信息字段的對(duì)接

現(xiàn)以核定年度校本部收費(fèi)明細(xì)(在校本部收費(fèi)記載明細(xì)表中,按收費(fèi)年度錄入學(xué)費(fèi)、代辦費(fèi)、發(fā)票號(hào)碼、收費(fèi)日期等)工作為例作詳細(xì)說明?!澳甓刃1静渴召M(fèi)記載明細(xì)表.xls”已經(jīng)按要求編制好,下面必須把學(xué)費(fèi)、代辦費(fèi)等收費(fèi)信息錄入表中,如果按部就班的錄入:按照財(cái)務(wù)處提供的財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì),對(duì)照已繳費(fèi)的學(xué)號(hào)、姓名手工逐條登記錄入:學(xué)費(fèi)、代辦費(fèi)、發(fā)票號(hào)碼、收費(fèi)日期等字段信息,可想而知這是多么龐大的一項(xiàng)工作。3900多個(gè)校本部的學(xué)生,如果逐條錄入,那工作量將很大,長(zhǎng)時(shí)間人在疲勞的狀態(tài)下,容易精神不集中、頭暈眼花,錄入就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤、效率低下。經(jīng)過探討研究,需要進(jìn)行技術(shù)革新,解決錄入學(xué)生收費(fèi)信息方面的技術(shù)難題。在本部財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)的學(xué)生收費(fèi)信息方面,采用Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)信息字段的對(duì)接,接入收費(fèi)明細(xì)記載表.xls,能省去手工記錄需逐條錄入的大量繁瑣工作,而且一次成功準(zhǔn)確無誤,準(zhǔn)確率100%。因?yàn)镺ffice 2007文件導(dǎo)出沒有DBF文件功能,在安裝Office 2007的同時(shí),需同時(shí)安裝Excel2003方便導(dǎo)出DBF文件。在電腦D盤先建一個(gè)“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”文件夾。用Excel2003分別打開“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表. xls”和“財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì). xls”兩個(gè)Excel文件,分別另存為“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.dbf 3”和“財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì). dbf 3”兩個(gè)文件,放入“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”文件夾中,以備兩個(gè)dbf文件對(duì)接學(xué)生收費(fèi)明細(xì)用。

Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)信息字段對(duì)接的具體操作步驟為:

1) 在電腦桌面,用鼠標(biāo)左鍵雙擊Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)圖標(biāo),打開Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)界面。用鼠標(biāo)左鍵按頂部菜單最左邊的“文件(F)”菜單下的“新建(N)”,出現(xiàn)“新建”對(duì)話框界面。(圖1)

圖1 VFP6.0步驟1 圖2 VFP6.0步驟2 圖3 VFP6.0步驟3

2) 按“新建(N)”下的“數(shù)據(jù)庫(kù)”“新建文件(N)”,出現(xiàn)“創(chuàng)建”對(duì)話框界面。在“創(chuàng)建”對(duì)話框界面中,數(shù)據(jù)庫(kù)名為:“數(shù)據(jù)1”,保存類型(T):選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)(*.dbc),保存在“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”文件夾中,建立一個(gè)名為“數(shù)據(jù)1”的Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)文件,用于對(duì)接學(xué)生收費(fèi)明細(xì)。然后關(guān)閉Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)界面。(圖2)

3) 用鼠標(biāo)左鍵雙擊“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”文件夾中的“數(shù)據(jù)1.dbc”,打開Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)文件,出現(xiàn)“數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)器數(shù)據(jù)1”對(duì)話框界面,點(diǎn)“新建本地視圖”出現(xiàn)“新建本地視圖”對(duì)話框界面。(圖3)

4) 按“視圖向?qū)В∟)”出現(xiàn)“本地視圖向?qū)А睂?duì)話框界面。(圖4)

5) 在“本地視圖向?qū)А睂?duì)話框界面中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表(D):按“數(shù)據(jù)1”按鈕右邊的,出現(xiàn)“打開”對(duì)話框界面。(圖5)

6) 用鼠標(biāo)左鍵分別雙擊“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.dbf 3”和“財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì). dbf 3”兩個(gè)文件,在“可用字段”選擇“全部加入”>>,按“下一步”,選擇兩表中相同的字段“學(xué)號(hào)”部分,分別選擇“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.學(xué)號(hào)”和“財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì).學(xué)號(hào)”按“添加(A)”,在對(duì)話框中出現(xiàn)“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.學(xué)號(hào)=財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì).學(xué)號(hào)”。(圖6、圖7)然后按“下一步”。

9) 然后雙擊“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”視圖中的“字段”,全頁(yè)打開“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”視圖。(圖11)

10) 按頂部菜單最左邊“文件(F)”選擇“導(dǎo)出”,保存類型:選擇Microsoft Excel5.0 (xls)到“對(duì)接收費(fèi)明細(xì)”文件夾中,導(dǎo)出名為“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”文件。然后在“導(dǎo)出”對(duì)話框界面,按“確定”,完成xls文件的導(dǎo)出。(圖12)

因?yàn)镸icrosoft Excel5.0 (xls)不是標(biāo)準(zhǔn)的Excel文件格式,打開“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”文件,去除多余重復(fù)的列,保留“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”編制時(shí)的基本列,另存為Excel 97-2003格式的xls文件,命名為“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”替換原xls文件,就完成“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”核定年度校本部收費(fèi)明細(xì)工作。

以上步驟即完成已繳費(fèi)學(xué)生的學(xué)費(fèi)相應(yīng)信息字段的對(duì)接,把財(cái)務(wù)系統(tǒng)收費(fèi)明細(xì)(學(xué)費(fèi)、代辦費(fèi)、發(fā)票號(hào)碼、收費(fèi)日期等)的收費(fèi)信息接入“校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”,省去手工記錄需逐條錄入的大量繁瑣工作,而且一次成功,其完成過程只有數(shù)十秒,做到信息字段對(duì)接準(zhǔn)確無誤,準(zhǔn)確率達(dá)到100%,順利高效的完成核定年度校本部收費(fèi)明細(xì)工作。按照以上操作步驟,也能順利完成核定年度教學(xué)點(diǎn)收費(fèi)明細(xì)工作。

圖10 VFP6.0步驟8之二 圖11 VFP6.0步驟9 圖12 VFP6.0步驟10

2 學(xué)歷教育函授站(教學(xué)點(diǎn))經(jīng)費(fèi)核算(結(jié)算分成),函授站(教學(xué)點(diǎn))結(jié)算分配表.xls的編制工作

和我校成人學(xué)歷教育合作辦學(xué)的函授站(教學(xué)點(diǎn))有31家,學(xué)校和函授站(教學(xué)點(diǎn))之間有經(jīng)費(fèi)核算(結(jié)算分成)工作。要把這31家函授站(教學(xué)點(diǎn))的經(jīng)費(fèi)核算(結(jié)算分成)工作管理好,確保學(xué)校和函授站(教學(xué)點(diǎn))的收益分成,必須運(yùn)用必須運(yùn)用Excel2007技術(shù)。

2.1運(yùn)用Excel2007技術(shù),編制“南通大學(xué)函授站(教學(xué)點(diǎn))學(xué)員繳費(fèi)名單表.xls”、“南通大學(xué)函授站(教學(xué)點(diǎn))成人學(xué)歷班費(fèi)用匯總表.xls”(圖略)

以上這兩個(gè)表由31家函授站(教學(xué)點(diǎn))填好上報(bào),用于校本部和教學(xué)站點(diǎn)之間繳費(fèi)名單、經(jīng)費(fèi)分成核算的核對(duì)工作。

2.2運(yùn)用Excel2007技術(shù),編制“南通大學(xué)函授站(教學(xué)點(diǎn))結(jié)算分配表.xls”

根據(jù)函授站(教學(xué)點(diǎn))上報(bào)的“函授站(教學(xué)點(diǎn))學(xué)員繳費(fèi)名單表xls”、“函授站(教學(xué)點(diǎn))成人學(xué)歷班費(fèi)用匯總表.xls”和我的“年度教學(xué)點(diǎn)收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”中的學(xué)生信息進(jìn)行學(xué)員信息核對(duì),確認(rèn)函授站(教學(xué)點(diǎn))實(shí)際繳費(fèi)名單和確認(rèn)學(xué)校和函授站(教學(xué)點(diǎn))之間的經(jīng)費(fèi)分成情況,編制“年度函授站結(jié)算分成表(費(fèi)用明細(xì)表).xls”(圖13)。按經(jīng)費(fèi)分成比例,將學(xué)費(fèi)分成款劃撥至相關(guān)函授站(教學(xué)點(diǎn))或函授站(教學(xué)點(diǎn))將應(yīng)該上交給學(xué)校的學(xué)費(fèi)分成款上交學(xué)校?,F(xiàn)以編制“2013年度函授站鹽都衛(wèi)校結(jié)算分成表.xls”為例說明。在“2013年度鹽都衛(wèi)校結(jié)算分成表.xls”(圖14)中,院系、站點(diǎn)、班級(jí)人數(shù)、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)費(fèi)分成比例(比例、通大、站點(diǎn))需要按序號(hào)18不同的信息字段進(jìn)行人工輸入。

圖13 年度函授站結(jié)算分成表 圖14 2013年度鹽都衛(wèi)校結(jié)算分成表

運(yùn)用Excel2007公式計(jì)算的單元格為:E15=SUM(E7:E14)。J7=E7×F7……J14=E14×F14,J15=SUM(J7:J14)。K7=E7×代辦費(fèi)(150-300)……K14=E14×代辦費(fèi)(150-300),K15=SUM(K7:K14)。M7=J7×30%(函授站比例) ……M14=J14×30%(函授站比例),M15=SUM(M7:M14)。N7=J7×70%(學(xué)校比例) ……N14=J14×70%(學(xué)校比例),N15=SUM(N7:N14)。O7=K7……O14=K14,O15=SUM(O7:O14)。通過運(yùn)用Excel2007公式計(jì)算,和鹽都衛(wèi)校年度結(jié)算分成的計(jì)算部分表就能高效快捷的完成 。再加適當(dāng)文字表述即完成“2013年度函授站鹽都衛(wèi)校經(jīng)費(fèi)結(jié)算分成表.xls”的編制工作(圖14)。按照以上方法,就能高效快捷準(zhǔn)確無誤的完成共31家函授站(教學(xué)點(diǎn))的“年度經(jīng)費(fèi)結(jié)算分成表.xls”的編制工作,準(zhǔn)確率達(dá)到100%。

3 醫(yī)學(xué)類二次分配的計(jì)算核算及學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)分配收費(fèi)記載總表.xls的數(shù)據(jù)錄入、學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)分配總表的編制工作

校本部醫(yī)學(xué)類相關(guān)專業(yè)涉及到醫(yī)學(xué)院、護(hù)理學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院三個(gè)學(xué)院,有許多醫(yī)學(xué)類基礎(chǔ)公共課是由醫(yī)學(xué)院的專任老師授課的,在經(jīng)費(fèi)核算時(shí)必須對(duì)醫(yī)學(xué)類成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)行二次重新分配,明確校本部醫(yī)學(xué)類三個(gè)學(xué)院的收益分配情況。對(duì)醫(yī)學(xué)類經(jīng)費(fèi)二次分配結(jié)算表的結(jié)構(gòu)、公式進(jìn)行了深入的研究,進(jìn)行優(yōu)化組合。運(yùn)用Excel2007技術(shù),編制“醫(yī)學(xué)類二次分配(校內(nèi)班分配表).xls”(圖略)、“醫(yī)學(xué)類二次分配(教學(xué)點(diǎn)分配表).xls”(圖15)、“醫(yī)學(xué)類二次分配(總分配表).xls”(圖16)。

圖15 醫(yī)學(xué)類二次分配(教學(xué)點(diǎn)分配表) 圖16 醫(yī)學(xué)類二次分配(總分配表)

每年年底的學(xué)校成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)分配,涉及到學(xué)校20個(gè)相關(guān)學(xué)院的收益,必須嚴(yán)格按照學(xué)校制定的 《南通大學(xué)繼續(xù)教育辦班管理暫行辦法》 《南通大學(xué)繼續(xù)教育經(jīng)費(fèi)和收益分配暫行辦法》的規(guī)定執(zhí)行。要準(zhǔn)確無誤的計(jì)算出相關(guān)學(xué)院應(yīng)得的收益分成,必須運(yùn)用Excel2007技術(shù),編制“南通大學(xué)年度成人學(xué)歷教育學(xué)費(fèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表.xls”(圖略)和“南通大學(xué)年度成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)分配方案總表.xls”(圖略),進(jìn)行每年度的學(xué)校成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)分配。充分發(fā)揮Excel2007表格功能強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力,靈活地對(duì)經(jīng)費(fèi)分配數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、計(jì)算、匯總、查詢、分析等處理,快速提高醫(yī)學(xué)類經(jīng)費(fèi)二次分配和年度學(xué)校成人學(xué)歷教育經(jīng)費(fèi)分配的經(jīng)費(fèi)核算效率,準(zhǔn)確率達(dá)到100%,取得了良好效果。

4 畢業(yè)生繳費(fèi)清查工作

現(xiàn)在成人學(xué)歷教育的學(xué)制是:專升本2.5年、???.5年、高起本5年,在每年春季是高起本畢業(yè),在每年夏季是專升本、??频膶W(xué)生畢業(yè)。成人學(xué)歷教育校本部學(xué)生的學(xué)費(fèi),在每個(gè)繳費(fèi)年度我們都安排統(tǒng)一收取;函授站(教學(xué)點(diǎn))的學(xué)費(fèi)由站點(diǎn)統(tǒng)一收取,然后再和我校進(jìn)行經(jīng)費(fèi)分成劃撥。因?yàn)槌扇藢W(xué)歷教育學(xué)生絕大多數(shù)都是工作的成年人或社會(huì)青年,總有一部分人不能自覺的按照規(guī)定在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)把學(xué)費(fèi)繳清,由于各種原因或多或少都存在著不少的欠費(fèi)情況(有的欠1年,有的欠2年,有的欠3年等情況)。為了保證所欠學(xué)費(fèi)都能按時(shí)繳清,確保學(xué)校的學(xué)費(fèi)收入。在學(xué)生畢業(yè)前都要進(jìn)行繳費(fèi)的清查工作,督促學(xué)生繳清欠費(fèi),學(xué)生交清所欠學(xué)費(fèi)才能給與畢業(yè),發(fā)放畢業(yè)證書和學(xué)位證書。每年我校夏季畢業(yè)的專升本、??频膶W(xué)生有2500~3000多人,進(jìn)行畢業(yè)生的繳費(fèi)清查工作,如果按照人工核對(duì),每一個(gè)畢業(yè)生的繳費(fèi)情況都要逐筆核對(duì)過去,那2500~3000多人的繳費(fèi)清查工作將是一項(xiàng)工作量很大的工作,經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的核對(duì)容易頭暈眼花,效率不高并且容易出錯(cuò)。 (下轉(zhuǎn)第104頁(yè))

(上接第93頁(yè))

經(jīng)過實(shí)踐研究,對(duì)畢業(yè)生的繳費(fèi)清查工作進(jìn)行了技術(shù)創(chuàng)新,解決畢業(yè)生繳費(fèi)清查工作的技術(shù)難題,用Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)公式命令進(jìn)行篩選,簡(jiǎn)化了人工核對(duì)的繁瑣過程?,F(xiàn)以2013年夏季畢業(yè)學(xué)生的繳費(fèi)清查工作為例予以詳細(xì)說明。具體步驟如下:

⑴按照分管畢業(yè)管理的人員提供的“校本部2013畢業(yè)生名單.xls”和根據(jù)我編制的“年度校本部收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”、“年度教學(xué)點(diǎn)收費(fèi)記載明細(xì)表.xls”篩選整理后編制的“校本部2013畢業(yè)生繳費(fèi)情況.xls”進(jìn)行相應(yīng)信息字段的對(duì)接(相同的信息字段為“學(xué)號(hào)”),具體步驟參照:(Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)信息字段對(duì)接的具體操作步驟)

⑵按照導(dǎo)出的“校本部2013畢業(yè)生學(xué)費(fèi)清查.xls”文件,用Excel2003打開另存為“校本部2013畢業(yè)生學(xué)費(fèi)清查.dbf 3”文件,雙擊“校本部2013畢業(yè)生學(xué)費(fèi)清查.dbf”文件,打開Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù),在頂部菜單“窗口(W)下選擇”命令窗口(C)”,打開“命令”窗口對(duì)話框界面,輸入命令: “select * from 校本部2013畢業(yè)生學(xué)費(fèi)清查;where 學(xué)費(fèi)1 like "0" or 學(xué)費(fèi)2 like "0" or 學(xué)費(fèi)3 like "0" ”,運(yùn)用Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)公式命令進(jìn)行篩選。Enter回車鍵回車后,跳出篩選后欠費(fèi)名單的數(shù)據(jù)庫(kù)界面。(圖略)

⑶最后導(dǎo)出“校本部2013畢業(yè)生欠費(fèi)名單.xls“,即完成2013夏季畢業(yè)學(xué)生的繳費(fèi)清查工作。運(yùn)用Visual FoxPro 6.0 (VFP6.0)數(shù)據(jù)庫(kù)公式命令進(jìn)行相應(yīng)信息字段的篩選,大大提高了畢業(yè)生繳費(fèi)清查工作的效率。(圖略)

第3篇

[關(guān)鍵詞] 不孕癥;子宮輸卵管造影;計(jì)算機(jī)X線攝影;碘海醇注射液

[中圖分類號(hào)] R969.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210(2013)12(b)-0119-04

不孕癥在我國(guó)近年來發(fā)病趨勢(shì)有所升高,其中60%是女性原因所致不孕,而女性不孕中輸卵管因素占到33%左右,是引起女性不孕的主要原因[1]。子宮輸卵管造影(hysterosalpingography,HSG)是臨床常用的診斷輸卵管阻塞的方法,對(duì)伴有輸卵管輕度粘連的患者具有診斷同時(shí)也起到治療的作用[2-3]。傳統(tǒng)HSG是用油劑(碘化油注射液)或離子型造影劑(復(fù)方泛影葡胺注射液)作為造影劑X線攝片,造影劑不良反應(yīng)發(fā)生率較高,近年來臨床上開始應(yīng)用非離子造影劑(碘海醇注射液)造影及計(jì)算機(jī)X線攝影(CR),顯示造影劑不良反應(yīng)低而且顯影效果較好[4-6]。為了進(jìn)一步比較傳統(tǒng)輸卵管造影與CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中的應(yīng)用價(jià)值,廣東省河源市婦幼保健院(以下簡(jiǎn)稱“我院”)在2009年9月~2012年9月對(duì)行輸卵管造影術(shù)的患者200例患者采用不同的輸卵管造影技術(shù)造影,觀察造影效果及患者術(shù)后受孕成功率,現(xiàn)將研究結(jié)果報(bào)道如下:

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機(jī)抽取選取我院2009年9月~2012年9月行輸卵管造影術(shù)的患者200例,入選標(biāo)準(zhǔn):①年齡18~45歲。②不孕癥為原發(fā)不孕、繼發(fā)不孕癥。③已經(jīng)排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎癥癥狀及體征,測(cè)卵巢有正常排卵,性激素檢查正常。⑤碘試驗(yàn)陰性。排除標(biāo)準(zhǔn):①年齡小于18歲及大于45歲者。②患者有急性感染性疾病。③患者有嚴(yán)重心、肺、肝、腎等臟器疾病者。④碘試驗(yàn)陽(yáng)性者。⑤亞急性子宮輸卵管及盆腔炎癥者。⑥有陰道炎者。入選患者平均年齡(28.64±3.37)歲,不孕時(shí)間2~17年,平均(3.31±1.34)年;原發(fā)性不孕76例,繼發(fā)性不孕124例;臨床癥狀伴有慢性腹痛者87例,有人流史或藥物流產(chǎn)史者47例,有宮外孕史者17例(其中切除一側(cè)輸卵管者8例)。將患者按照數(shù)字表格法分為觀察組與對(duì)照組各100例,兩組患者在年齡、病程、病史等方面比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P > 0.05),見表1。本研究經(jīng)我院倫理委員會(huì)審核通過,患者知情同意,并簽署知情同意書。

1.2 設(shè)備及試劑

東芝500AM胃腸機(jī)、KONICA SRX-210沖片機(jī)、CR系統(tǒng)、DZ-I電子注射器、AGFA5503激光打印機(jī)、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。

1.3 方法

造影檢查時(shí)間為月經(jīng)后3~7 d,術(shù)前3 d無性生活,術(shù)前30 min常規(guī)肌注654-2為10 mg。

1.3.1 對(duì)照組 采用傳統(tǒng)輸卵管造影方法檢查?;颊吲趴瞻螂缀笕“螂捉厥?,常規(guī)消毒外陰、陰道、宮頸,在無菌操作下將硅氣囊雙腔導(dǎo)管插入宮頸內(nèi)口,注入3~5 mL空氣形成氣囊固定雙腔導(dǎo)管,在東芝500 AM胃腸機(jī)電視監(jiān)視下,緩慢注入40%的碘化油注射液5~10 mL,當(dāng)子宮輸卵管顯影滿意時(shí),拍攝第1張片,術(shù)后24 h拍攝第2張片。術(shù)中如出現(xiàn)血管或淋巴管造影劑逆入(防碘化油注射液栓塞),則立即停止造影檢查,造影結(jié)束后,患者留置觀察至少30 min,并記錄受檢者造影反應(yīng)。術(shù)后2周內(nèi)禁止性生活,口服抗生素3 d預(yù)防感染,1個(gè)月內(nèi)禁止懷孕。術(shù)后采用洗片機(jī)洗片,讀片由副主任醫(yī)師、主治醫(yī)師、醫(yī)師三級(jí)分級(jí)讀片診斷分析圖相質(zhì)量,并記錄。

1.3.2 觀察組 采用CR子宮造影術(shù)方法檢查。病人的插管定位操作步驟同對(duì)照組,在東芝500AM胃腸機(jī)電視監(jiān)視下,應(yīng)用DZ-I電子助射器緩慢注碘海醇注射液15~20 mL,當(dāng)子宮輸卵管顯影滿意時(shí),置于IP板拍攝第1張片,在退出雙腔水囊導(dǎo)管后20~30 min后觀察盆腔彌散情況,拍攝最后一張片。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)下觀察,取得滿意的圖像應(yīng)用AGFA5503激光打印機(jī)打印膠片,讀片人員與對(duì)照組為同一組人員。術(shù)后處理同對(duì)照組。

1.4 觀察指標(biāo)及評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

觀察射線劑量、圖像噪聲、圖像質(zhì)量、造影不良反應(yīng)發(fā)生情況,輸卵管梗阻情況,婦科醫(yī)生隨訪患者1年后受孕情況。圖像質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)[4]:①優(yōu):造影劑顯示宮腔及輸卵管顯影良好,圖像清晰可辨,對(duì)比清晰明顯,細(xì)微結(jié)構(gòu)滿意。②良:顯影劑顯示宮腔及輸卵管顯影清晰,對(duì)比度好,但是對(duì)細(xì)微結(jié)構(gòu)顯影不清。③差:宮腔及輸卵管顯影質(zhì)量一般或較差,對(duì)比不佳,細(xì)微結(jié)構(gòu)顯影不滿意,影響診斷需要進(jìn)行二次造影檢查。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,采用t檢驗(yàn)。等級(jí)資料采用秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以率表示,采用χ2檢驗(yàn)。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組造影結(jié)果比較

對(duì)照組6例血管或淋巴管逆流則中斷造影,觀察組4例血管或淋巴管逆流,但可順利完成造影。

2.2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質(zhì)量比較

觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于對(duì)照組,圖像質(zhì)量觀察組優(yōu)于對(duì)照組,兩組比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P < 0.05)。見表2。

表2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質(zhì)量比較

2.3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較

觀察組檢出輸卵管阻塞58例,輸卵管暢通33例,輸卵管阻塞率為58.00%,對(duì)照組輸卵管阻塞67例,輸卵管暢通16例,輸卵管阻塞率為58.51%,兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P < 0.05)。見表3。

表3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較[n(%)]

2.4 兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生情況比較

觀察組不良反應(yīng)發(fā)生20例,對(duì)照組發(fā)生45例,不良反應(yīng)發(fā)生率為20.00%、47.87%,兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=19.29,P < 0.05)。見表4。

表4 兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生情況比較[n(%)]

2.5 輸卵管阻塞患者受孕情況比較

對(duì)輸卵管阻塞患者進(jìn)行隨訪1年,觀察組失訪16例,對(duì)照組失訪12例,失訪率為22.22%(16/72)、20.69%(12/58),兩組失訪率比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.05,P > 0.05);隨訪成功的患者觀察組有37例懷孕,對(duì)照組20例懷孕,妊娠率為66.07%(37/56)、43.48%(20/46),兩組妊娠率比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=5.23,P < 0.05)。

3 討論

不孕癥在我國(guó)被定為為夫妻有正常性生活1年未避孕而未懷孕,在國(guó)外則時(shí)間定義為2年[7],女性引起不孕癥的原因有先天性的輸卵管、子宮等生殖器官發(fā)育不良,也有后天的炎癥所致的生殖器官堵塞,男性則以異常多見。臨床上輸卵管因素所致的不孕所占比例較高,其中以輸卵管炎癥所致的阻塞最為多見。

對(duì)輸卵管進(jìn)行通液及造影檢查能明確輸卵管有無堵塞及嚴(yán)重程度,其中造影具有能將阻塞部位明顯顯影的優(yōu)勢(shì)[8-9],因而是臨床上評(píng)定輸卵管有無阻塞的主要診斷方法。傳統(tǒng)輸卵管造影通過將40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔內(nèi),在普通X線上進(jìn)行攝片,后采用傳統(tǒng)洗相技術(shù)洗相,取得影像學(xué)診斷資料。CR系統(tǒng)是通過激光讀出X線成像信息的成像板作為載體,要經(jīng)過X射線曝光及信息讀出處理,通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)這一過程,能全程取得攝像資料,能選取攝像顯影最佳的圖片以利于讀片,而且多幅造影圖片可打印在一張片子上有利于對(duì)比分析,如患者丟失膠片則可從計(jì)算機(jī)再次提取圖像進(jìn)行二次打印。常用的造影劑有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等,其中碘化油注射液為離子造影劑,為油劑,在造影時(shí)彌散較慢,因此在造影術(shù)后24 h后需要拍攝最好一張片,需要注意的是在行造影過程中碘化油注射液可能引起患者過敏,因而術(shù)前必須行碘敏感試驗(yàn),在宮腔注入碘化油注射液時(shí)要由于碘油濃度高、表面張力大、黏稠度高,推注時(shí)壓力較大,因而如輸卵管存在阻塞則可能出現(xiàn)碘油逆流可能性,還存在進(jìn)入血管引起的栓塞情況。泛影葡胺為復(fù)方制劑,為離子型單體碘造影劑。碘海醇注射液為非離子造影劑,具有滲透濃度低、流動(dòng)性好、流速快的特點(diǎn)[10],造影劑彌散較快。

本研究旨在比較傳統(tǒng)輸卵管造影與CR輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中應(yīng)用,為了減少研究偏倚,對(duì)傳統(tǒng)輸卵管造影患者全部采用碘化油注射液作為造影劑,未采用泛影葡胺作為造影劑,研究結(jié)果顯示CR輸卵管碘海醇注射液造影的觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于傳統(tǒng)輸卵管造影的對(duì)照組(P < 0.05),圖像質(zhì)量觀察組中優(yōu)和良較多,圖像質(zhì)量?jī)?yōu)于對(duì)照組(P < 0.05),表明CR輸卵管碘海醇注射液造影顯像質(zhì)量明顯優(yōu)于傳統(tǒng)輸卵管造影,而且減少了患者受到的射線劑量及噪音。有研究認(rèn)為碘化油注射液造影優(yōu)于黏稠度高容易出現(xiàn)假陽(yáng)性情況[11],而碘海醇注射液則更容易進(jìn)入微小結(jié)構(gòu)導(dǎo)致細(xì)小的輸卵管阻塞情況下造影結(jié)果顯示是通暢的。本研究結(jié)果顯示觀察組輸卵管阻塞率為58.00%低于對(duì)照組(71.27%),表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對(duì)輸卵管疏通效果更好。輸卵管造影時(shí)造影劑不同不良反應(yīng)發(fā)生率有所不同,碘化油注射液最容易出現(xiàn)逆行腹痛,部分患者甚至于無法忍受需要終止造影檢查,碘海醇注射液不良反應(yīng)相對(duì)較少,本研究中觀察組不良反應(yīng)為20.00%,明顯低于對(duì)照組(47.87%),也進(jìn)一步表明了碘海醇注射液造影不良反應(yīng)發(fā)生率相對(duì)小一些。輸卵管造影不僅能明確輸卵管有無阻塞,還能對(duì)輕微的阻塞具有疏通的作用,因而具有一定的治療作用,在造影過程中能通過強(qiáng)大的液體壓力將阻塞粘連組織撕開,同時(shí)帶著阻塞及壞死物質(zhì),有研究認(rèn)為油劑相對(duì)水劑在這方面更具有優(yōu)勢(shì)[6],本研究結(jié)果通過婦科醫(yī)生進(jìn)行隨訪,隨訪1年觀察到有輸卵管阻塞的患者觀察組妊娠率66.07%,明顯高于對(duì)照組妊娠率43.48%,表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對(duì)輸卵管阻塞疏通率明顯高于傳統(tǒng)輸卵管造影,與以上研究結(jié)果不符,分析原因可能是碘海醇注射液造影為非離子造影劑因而在輸卵管存在阻塞時(shí)加壓輸注壓力更容易增加,油劑則不然,即使加壓實(shí)際輸卵管管腔內(nèi)部受壓可能不是很大,并且造影時(shí)存在怕非常大的壓力有可能使得油劑進(jìn)入血管的風(fēng)險(xiǎn),因而醫(yī)生在造影時(shí)更為慎重加壓,對(duì)部分輸卵管粘連未能起到有效疏通作用。

綜上所述,女性不孕癥患者采用CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影較傳統(tǒng)輸卵管造影方法顯像質(zhì)量佳,降低了患者接受射線劑量及攝片噪音,提高了診斷準(zhǔn)確性,造影不良反應(yīng)發(fā)生率低、術(shù)后妊娠率高。

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第4篇

【關(guān)鍵詞】虛擬實(shí)驗(yàn)室 云計(jì)算 實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)

1 現(xiàn)有虛擬實(shí)驗(yàn)室的特點(diǎn)

虛擬實(shí)驗(yàn)室的概念最初由麻省理工學(xué)院提出,發(fā)展至今,已經(jīng)擴(kuò)展到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,成為高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重要組成部分。在國(guó)外,虛擬實(shí)驗(yàn)已成功的應(yīng)用于解剖教學(xué)、放射治療定位、具有危險(xiǎn)性的人體實(shí)驗(yàn)、化學(xué)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等等。國(guó)內(nèi)各專業(yè)教學(xué)系統(tǒng)和虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)也逐漸增多。以我校為例,目前很多課程擁有自己的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)、模擬醫(yī)院信息管理、模擬藥店、虛擬生化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等。

各種各樣的虛擬實(shí)驗(yàn)室在教學(xué)應(yīng)用和管理方面的問題也逐漸凸顯。主要體現(xiàn)在以下方面。從服務(wù)器端的情況看,服務(wù)器數(shù)量雖多,但差異大,硬件配置性能相差很大,有些托管在網(wǎng)絡(luò)中心,有些由專業(yè)系部自己管理,資源較為分散且利用率低。從客戶端的情況看,機(jī)房大多通過傳統(tǒng)保護(hù)卡更新維護(hù),日常管理維護(hù)工作量較大,不能滿足快速變化的教學(xué)需求和實(shí)驗(yàn)要求。從實(shí)驗(yàn)教學(xué)本身來看,高校的實(shí)驗(yàn)教學(xué)對(duì)資源的要求有著顯著的時(shí)間密集性和資源一致性的特點(diǎn)。在上課時(shí)間,大量學(xué)生統(tǒng)一訪問和使用,而在沒有課程的時(shí)候,教學(xué)資源又是大量閑置,造成高峰資源不足和低峰資源浪費(fèi)的雙重矛盾。

云計(jì)算技術(shù)是解決這些問題的一個(gè)可行方案,云計(jì)算將分散的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源集中起來,虛擬化成資源池,按需動(dòng)態(tài)的為用戶提供所需的資源,具有資源節(jié)約、服務(wù)能力強(qiáng)、資源動(dòng)態(tài)化和使用動(dòng)態(tài)化等方面的優(yōu)勢(shì)。

本文針對(duì)醫(yī)學(xué)院校虛擬實(shí)驗(yàn)的軟硬件要求,結(jié)合云計(jì)算技術(shù),搭建了統(tǒng)一的實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái),達(dá)到合理分配資源,提高資源利用率,以實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)管理的靈活性,快速響應(yīng)教學(xué)的變化。

2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)整體架構(gòu)

我們構(gòu)建的虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)是在云計(jì)算提供的服務(wù)基礎(chǔ)上,增加用戶層,工作過程是學(xué)生通過瀏覽器,連接到Web服務(wù)器,按照不同的學(xué)科,將不同實(shí)驗(yàn)構(gòu)件進(jìn)行組合,進(jìn)入不同的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)創(chuàng)建并完成實(shí)驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的Web服務(wù)器連接組成一個(gè)內(nèi)網(wǎng),運(yùn)行web服務(wù)、實(shí)驗(yàn)所需的各種軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)。Web服務(wù)負(fù)責(zé)管理實(shí)驗(yàn)流程,響應(yīng)客戶端請(qǐng)求,控制實(shí)驗(yàn)節(jié)點(diǎn)完成各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)功能,從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景、設(shè)備等信息,將操作日志和實(shí)驗(yàn)結(jié)果保存于數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)中存有各科實(shí)驗(yàn)的參考資料,包括實(shí)驗(yàn)教材、指導(dǎo)書、參考代碼、視頻教程、動(dòng)畫等??蛻舳酥恍枰胀≒C機(jī),通過瀏覽器登陸即可進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。平臺(tái)整體框架如圖1所示。

通過云計(jì)算提供的服務(wù),可以在一臺(tái)物理機(jī)上部署多臺(tái)虛擬機(jī),也可以在虛擬機(jī)上配置各種系統(tǒng)環(huán)境,安裝不同的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,而不用面對(duì)物理機(jī)一臺(tái)臺(tái)進(jìn)行環(huán)境的搭建。

3 平臺(tái)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與構(gòu)建

3.1 集智云桌面管理系統(tǒng)的部署

集智桌面云管理系統(tǒng)(ADS)利用虛擬技術(shù)和PAAS、SAAS技術(shù),通過校園網(wǎng)將分布在不同地點(diǎn)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行整合統(tǒng)一,通過一臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)幾百臺(tái)電腦終端的管理集中化、部署智能化和更新維護(hù)自動(dòng)化。

ADS系統(tǒng)可設(shè)置多個(gè)組,每組管理多個(gè)客戶端。因此,我們?cè)趹?yīng)用中,根據(jù)不同機(jī)房、不同硬件配置、不同軟件環(huán)境、不同的虛擬實(shí)驗(yàn)用途、不同的專業(yè)課程要求等對(duì)各種類型的計(jì)算機(jī)采用分組管理策略。在磁盤管理中,ADS允許在服務(wù)器上為每個(gè)組創(chuàng)建一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的虛擬磁盤。在該虛擬磁盤上進(jìn)行“分區(qū)規(guī)劃、系統(tǒng)配置、還原方式、使用者行為管理策略”等創(chuàng)建一個(gè)磁盤模版。在進(jìn)行部署時(shí),我們直接將該模版復(fù)制到客戶端本地硬盤,并在虛擬磁盤上設(shè)置該磁盤的管理策略,進(jìn)行磁盤剩余空間的調(diào)配。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)部署時(shí),客戶端的系統(tǒng)部署與維護(hù)在后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行,一切都在客戶端正常使用中完成,無須停機(jī)停課進(jìn)行系統(tǒng)部署維護(hù),因而可以大幅度提升機(jī)房的日常運(yùn)營(yíng)維護(hù)效率。

3.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)網(wǎng)站

實(shí)驗(yàn)平臺(tái)采用B/S模式,客戶端通過瀏覽器登陸網(wǎng)站,進(jìn)入相應(yīng)的虛擬實(shí)驗(yàn)室,完成實(shí)驗(yàn)。網(wǎng)站的主要功能模塊包括用戶管理、虛擬實(shí)驗(yàn)室管理、虛擬實(shí)驗(yàn)管理及在線交流協(xié)作等。

網(wǎng)站允許用戶通過瀏覽器遠(yuǎn)程訪問服務(wù)器端的實(shí)驗(yàn)程序,服務(wù)器端接受瀏覽器端發(fā)送的實(shí)驗(yàn)請(qǐng)求,分析和處理實(shí)驗(yàn)參數(shù),經(jīng)過計(jì)算模擬將結(jié)果返回。有些課程的虛擬實(shí)驗(yàn)為了呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互,每一步命令執(zhí)行都需要更新顯示,這增加了網(wǎng)絡(luò)的通信量,易導(dǎo)致過載。如果服務(wù)器只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)檢索,計(jì)算和可視化都在瀏覽器端實(shí)現(xiàn),易造成網(wǎng)頁(yè)顯示速度太慢。因此,均衡考慮,我們將網(wǎng)站設(shè)計(jì)為在服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索和處理,可視化和交互在瀏覽器端完成,通過JavaScript腳本等實(shí)現(xiàn)。

3.3 用戶單點(diǎn)登錄

虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)采用統(tǒng)一的用戶認(rèn)證機(jī)制,用戶在單點(diǎn)登陸后,可以平臺(tái)中無障礙的穿梭于各個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)室之間。單點(diǎn)登錄的實(shí)現(xiàn)可以是以服務(wù)器為中心的單點(diǎn)登錄、以客戶端為中心的單點(diǎn)登錄或客戶/服務(wù)器模式的單點(diǎn)登錄。單點(diǎn)登錄常見的實(shí)現(xiàn)機(jī)制有基于經(jīng)紀(jì)人的方式、基于人的方式、基于網(wǎng)關(guān)的方式、基于令牌的方式、基于人和經(jīng)紀(jì)人的方式等。我們利用CAS開源軟件,建立以服務(wù)器為中心的單點(diǎn)登錄模型,將用戶認(rèn)證信息存儲(chǔ)在身份認(rèn)證服務(wù)器上,該信息用于驗(yàn)證用戶身份的合法性,由服務(wù)器為應(yīng)用生成唯一不可篡改的票據(jù)。

3.4 虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及運(yùn)行

已有的虛擬實(shí)驗(yàn),需要將其數(shù)據(jù)庫(kù)遷移,通過Web服務(wù)提供數(shù)據(jù)存取。新的虛擬實(shí)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)流程分為建模和運(yùn)行兩步。建模的主要功能是建立虛擬實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,包括?shí)驗(yàn)對(duì)象模型、實(shí)驗(yàn)流程、實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景等,學(xué)科專業(yè)性較強(qiáng)。運(yùn)行是基于預(yù)定義的實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,運(yùn)行虛擬實(shí)驗(yàn),存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)分。這一步需要實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的支持。

虛擬實(shí)驗(yàn)運(yùn)行的流程是:

(1)加載實(shí)驗(yàn)?zāi)P汀W(xué)生登錄系統(tǒng),進(jìn)入實(shí)驗(yàn)中,系統(tǒng)首先從虛擬實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛿?shù)據(jù)庫(kù)中,加載對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

(2)虛擬實(shí)驗(yàn)運(yùn)行。虛擬實(shí)驗(yàn)引擎根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,渲染生成界面,展現(xiàn)給學(xué)生,并接收用戶輸入,驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)每個(gè)步驟,當(dāng)實(shí)驗(yàn)完成時(shí),保存實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

(3)結(jié)果評(píng)分。學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)室,系統(tǒng)給出實(shí)驗(yàn)評(píng)分。

4 結(jié)論

虛擬化和云計(jì)算技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。本文結(jié)合虛擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)際情況,提出了一個(gè)基于云計(jì)算的虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái),利用桌面云系統(tǒng),將各學(xué)科虛擬實(shí)驗(yàn)室聯(lián)結(jié)起來,支持用戶通過瀏覽器開展實(shí)驗(yàn),從而使實(shí)驗(yàn)管理更為靈活高效,提高資源利用率。

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第5篇

對(duì)學(xué)習(xí)和教育行業(yè)而言,采用云計(jì)算方法既能夠解決中學(xué)信息技術(shù)教育過程中存在的信息化基礎(chǔ)建設(shè)、系統(tǒng)升級(jí)和維護(hù)問題,同時(shí)能夠?qū)τ布M(jìn)行虛擬化處理,按需分配硬件資源,提高硬件的使用效率,減少教育信息化設(shè)施的運(yùn)行與維護(hù)成本。云計(jì)算相關(guān)理論與技術(shù)的運(yùn)用能夠加速云學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程。同時(shí)云學(xué)習(xí)概念的提出,對(duì)人們的學(xué)習(xí)起到促進(jìn)作用,學(xué)習(xí)者也可以對(duì)學(xué)習(xí)資源與環(huán)境進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。

1 定義

在中學(xué)開展信息技術(shù)教育的過程中,云學(xué)習(xí)采用云計(jì)算相關(guān)理論構(gòu)建信息學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),從而保證所有的軟硬件資源能夠充分利用,同時(shí)促進(jìn)了學(xué)生和老師之間的交流。云學(xué)習(xí)利用并行計(jì)算、分布式計(jì)算技術(shù),通過全世界所有的學(xué)習(xí)云相互交流,最終構(gòu)建互動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。云學(xué)習(xí)是云計(jì)算在教育領(lǐng)域的擴(kuò)展和深化應(yīng)用。

2 云學(xué)習(xí)表現(xiàn)形式

2.1 學(xué)習(xí)形式

在中學(xué)的信息教育課程中,云學(xué)習(xí)過程具有無縫連接、集中式操作等特點(diǎn),可以滿足中學(xué)生學(xué)習(xí)的要求,學(xué)生能夠根據(jù)自己的要求選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、指定以及安排進(jìn)度等,并進(jìn)行優(yōu)化。云端存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù),促進(jìn)人類思維的拓展和延伸,從而可以有效減小中學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶壓力,支持學(xué)生探索未知事物、合理創(chuàng)新、提升思維能力,增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

2.2 協(xié)作形式

對(duì)中學(xué)的信息教育課程而言,云學(xué)習(xí)最基本的理念就是建立中學(xué)生的合作機(jī)制。中學(xué)生云學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)活動(dòng)屬于狹義范圍,即為中學(xué)生利用云網(wǎng)絡(luò)來建立學(xué)生之間的協(xié)作單元,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,共同解決學(xué)習(xí)中的問題。換言之,對(duì)中學(xué)生來說,不管是自主學(xué)習(xí)或團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí),對(duì)學(xué)習(xí)過程中的資源獲取、問題解答、頭腦風(fēng)暴等過程,均會(huì)體現(xiàn)出團(tuán)隊(duì)協(xié)作的價(jià)值?;谠品?wù)的協(xié)作形式在任何地方都能感受到協(xié)作的力量,合理高效協(xié)作行為的基礎(chǔ)便是快速便捷的云服務(wù)。

3 云學(xué)習(xí)工具在教學(xué)中的實(shí)踐應(yīng)用研究

在云學(xué)習(xí)應(yīng)用于教學(xué)過程中,筆者以谷歌網(wǎng)站為例,從若干方面進(jìn)行了探討。

3.1 辦公軟件與工具

很多辦公軟件,如Microsoft的PPT、Word、Excel、Visio等軟件在公務(wù)處理過程中得到了極其廣泛的使用,在中學(xué)技術(shù)教育中也是用處頗多。對(duì)于云計(jì)算來說,利用谷歌提供的文檔處理工具等,就包含了很多實(shí)用的辦公軟件。此種辦公軟件所提供的服務(wù),盡管與分工Microsoft軟件有著一定區(qū)別,但還是包含了Office常用的一些功能,同時(shí)又符合中學(xué)生課程教學(xué)的需求,包含了信息教育課程、教學(xué)內(nèi)容所涉及的常用軟件以及實(shí)踐項(xiàng)目的形式等,保證中學(xué)生能夠通過自作學(xué)習(xí)知識(shí)。同時(shí),老師還可以把所有同學(xué)的創(chuàng)作實(shí)時(shí)存貯起來,利用作品的共享功能使得學(xué)生之間能夠相互學(xué)習(xí),相互促進(jìn)。

3.2 多媒體云學(xué)習(xí)

通過谷歌的云計(jì)算服務(wù),能夠進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索,獲取目標(biāo)視頻與圖片等信息。對(duì)于谷歌視頻而言,其中包含了海量視頻數(shù)據(jù),同時(shí)能夠?qū)σ曨l進(jìn)行有效的分類。視頻的觀看方法很簡(jiǎn)單,只要訪問視頻網(wǎng)頁(yè)即可。因此,教師要只要進(jìn)行視頻檢索,就能夠通過谷歌提供的一些視頻功能快速獲取到目標(biāo)視頻,實(shí)用性強(qiáng),徹底防止了因傳統(tǒng)視頻播放過程中播放器故障而影響教學(xué)等情況的發(fā)生。

3.3 圖書工具

傳統(tǒng)的書籍閱覽方式包括圖書館借閱、書店購(gòu)買和網(wǎng)上閱讀等。對(duì)于網(wǎng)上閱讀來說,許多書籍均要收取一定的費(fèi)用。盡管有時(shí)能夠找到免費(fèi)的書籍,要存儲(chǔ)這些書籍也需要耗費(fèi)大量的電腦內(nèi)存,同時(shí)不方便整理。Google提供了免費(fèi)的基于云計(jì)算的圖書工具,通過這些操作便捷、功能實(shí)用的工具,利用谷歌的海量數(shù)據(jù)庫(kù),能夠?qū)D書進(jìn)行簡(jiǎn)單快捷的合理分類,就能夠找到所需數(shù)據(jù),同時(shí)這些工具還具有保存已閱圖書功能,方便記憶。

3.4 圖像工具

隨著軟件的不斷開發(fā),出現(xiàn)了越來越多的圖像處理軟件,如Photoshop、光影魔術(shù)手、美圖秀秀等。這些軟件一般都需要在線安裝,占用電腦內(nèi)存空間大,有些軟件操作繁瑣,甚至有些只提供基礎(chǔ)功能,若要使用更高一級(jí)的功能需要收費(fèi)。無論課堂上還是課堂后,師生追求的都是以最少的時(shí)間取得最大的效率,因此,選擇一款操作簡(jiǎn)單、圖像處理效果相對(duì)較好的圖像處理軟件對(duì)教師和學(xué)生都是十分有幫助的。云計(jì)算平臺(tái)如Google平臺(tái)提供了Picasa和其網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)工具,可以處理圖像,而且還具有其他的功能,如免費(fèi)使用、存儲(chǔ)容量大、能設(shè)計(jì)精美的照片拼貼、能創(chuàng)建有趣的視頻幻燈片等,對(duì)常見問題(如紅眼、色彩和亮度)可以一鍵式修正,幫助使用者改善照片的效果等。此外,它還可以通過微調(diào)及其他效果功能使照片得到更加完美的修改;自動(dòng)查找用戶PC機(jī)上的所有照片,無論它們?cè)诤翁?,都可以在幾秒鐘?nèi)全部整理到位等,操作簡(jiǎn)單快捷。平臺(tái)提供了軟件的操作教程,能幫助用戶更好地使用軟件。Picasa和其網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)工具與其他圖像處理軟件相比,最大的優(yōu)勢(shì)在于它提供了1 G的免費(fèi)存儲(chǔ)空間(足夠存放4 000張墻紙大小的照片)。當(dāng)教師要收集所教授班級(jí)學(xué)生的圖像作品,而作品容量又較大時(shí),可以將其放置在Picasa網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)中以節(jié)省內(nèi)存。至于軟件的使用和選擇可以根據(jù)教師各自的需要,使用適合自己的圖像處理軟件,提高教學(xué)效率。

3.5 更多工具

除了以上提到的功能之外,還有著其他功能可以利用。例如學(xué)術(shù)搜索、論壇、日歷、翻譯、圖片、CODE、網(wǎng)頁(yè)目錄、博客搜索等。云計(jì)算提供的這些功能,充實(shí)了傳統(tǒng)信息技術(shù)的教學(xué)內(nèi)容,能夠適應(yīng)教學(xué)工作要求,同時(shí)可改善教學(xué)條件,提高教學(xué)效率。但是,由于工具的選擇范圍較多,要求課程教師能夠?qū)τ谶@些功能進(jìn)行篩選,通過恰當(dāng)?shù)墓δ軄磉_(dá)到優(yōu)化教學(xué)的目的。

4 小結(jié)

在中學(xué)開展信息教育課程的過程中,基于云計(jì)算的信息技術(shù)教學(xué)是新的起點(diǎn),為信息課程教學(xué)的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。因此,要大力發(fā)展云學(xué)習(xí)的應(yīng)用研究,提高教學(xué)效率,增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的興趣,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新能力和強(qiáng)化教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

[1]沈琳,王旭卿.讓云計(jì)算進(jìn)入中小學(xué)信息技術(shù)課堂:關(guān)于中小學(xué)開展基于云計(jì)算信息技術(shù)教育的探討[J]. 浙江教育技術(shù),2011(2):19-22.

[2]徐化祥.云計(jì)算對(duì)教育的影響初探[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2009(4):2690-2692.

[3]楊艷艷,黃純國(guó),鐘柏昌.基于云計(jì)算探析云學(xué)習(xí)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2010(9):108-111.

第6篇

關(guān)鍵詞:云計(jì)算;Java;電力系統(tǒng);短路計(jì)算;教育新技術(shù)

作者簡(jiǎn)介:張鳳鴿(1980-),女,安徽潁上人,華中科技大學(xué)強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室動(dòng)模實(shí)驗(yàn)基地,工程師。楊德先(1964-),男,湖北武漢人,華中科技大學(xué)強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室動(dòng)模實(shí)驗(yàn)基地,高級(jí)工程師。(湖北 武漢 430074)

中圖分類號(hào):G642.0  文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A  文章編號(hào):1007-0079(2011)36-0195-03

一、云計(jì)算及其特點(diǎn)

1.什么是云計(jì)算?

云計(jì)算(Cloud Computing)可以是租用一臺(tái)服務(wù)器或一千臺(tái)服務(wù)器并在目前世界上最強(qiáng)大的系統(tǒng)上運(yùn)行地球物理建模應(yīng)用程序的能力;云計(jì)算也可以是租用一個(gè)虛擬服務(wù)器,在其上面加載軟件,隨意打開和關(guān)閉該虛擬服務(wù)器或克隆該服務(wù)器十次以滿足突發(fā)工作負(fù)荷需求的能力;云計(jì)算可以存儲(chǔ)并保護(hù)巨量數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)只允許授權(quán)應(yīng)用程序和用戶進(jìn)行訪問;云計(jì)算可由能建立一個(gè)包括OS、Apache、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Perl、Python和PHP的平臺(tái)的云提供商提供支持,該平臺(tái)能夠根據(jù)不斷變化的工作負(fù)荷自動(dòng)擴(kuò)展;云計(jì)算還可以是在互聯(lián)網(wǎng)上使用存儲(chǔ)并保護(hù)數(shù)據(jù),同時(shí)提供服務(wù)應(yīng)用程序的能力;云計(jì)算可以使用存儲(chǔ)云(Storage Cloud)來保存應(yīng)用程序、企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)。而且,云計(jì)算還可以使用少數(shù)Web服務(wù)來集成照片、地圖和GPS信息,以便與客戶 Web 瀏覽器中創(chuàng)建聚合(Mashup)。

簡(jiǎn)而言之,云計(jì)算就是利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息的計(jì)算和存儲(chǔ)。

2.云計(jì)算的特點(diǎn)

(1)超大規(guī)模。“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模,Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬臺(tái)服務(wù)器,企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器。

(2)虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實(shí)體。

(3)高可靠性?!霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性,使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)更可靠。

(4)通用性。云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用,在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用,同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

(5)高可擴(kuò)展性?!霸啤钡囊?guī)??梢詣?dòng)態(tài)伸縮,滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。

(6)按需服務(wù)?!霸啤笔且粋€(gè)龐大的資源池,你只需按需購(gòu)買。

(7)極其廉價(jià)。由于“云”的特殊容錯(cuò)措施,可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升,因此用戶經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。

既然云計(jì)算擁有如此之多的優(yōu)點(diǎn),將云計(jì)算應(yīng)用到電力系統(tǒng)教學(xué)中將會(huì)是非常有價(jià)值的研究方向。例如利用云計(jì)算進(jìn)行短路計(jì)算、潮流計(jì)算、暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算教學(xué)與演示等,可縮短上述計(jì)算所用時(shí)間、增加直觀性、提高效率,同時(shí)也增強(qiáng)了教學(xué)效果。

二、軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)

1.云計(jì)算平臺(tái)的選擇

現(xiàn)在市面上使用較多的有Amazon的EC2平臺(tái)、IBM的藍(lán)云平臺(tái)、Google的App Engine平臺(tái)等。Amazon EC2是云計(jì)算市場(chǎng)化的先鋒,使用其云計(jì)算服務(wù)需要付費(fèi);IBM的云計(jì)算主要面向于企業(yè)級(jí)的開發(fā),對(duì)于教學(xué)來說太過專業(yè)。最終我們選擇了Google公司的Google App Engine作為我們的云計(jì)算平臺(tái)。

Google App Engine是Google公司提供的云計(jì)算平臺(tái),用戶可以在其可擴(kuò)展系統(tǒng)上構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。每個(gè)Google App Engine 應(yīng)用程序都可使用500MB的持久存儲(chǔ)空間以及可支持每月500萬綜合瀏覽量的足夠帶寬和CPU。這些對(duì)于一個(gè)教學(xué)軟件開發(fā)來說已足夠。

2.Google App Engine的優(yōu)點(diǎn)

(1)使用Google的資源,運(yùn)行自己的應(yīng)用。Google App Engine 可讓開發(fā)者使用與Google現(xiàn)在的應(yīng)用完全相同的環(huán)境來構(gòu)建自己的網(wǎng)站。

(2)不需要額外的軟硬件配置。Google App Engine 提供一個(gè)完整的Web應(yīng)用環(huán)境。

(3)良好的可伸縮性。Google App Engine 使你不用考慮使用人數(shù)的限制,從1個(gè)人到1百萬人,Google App Engine 都能提供良好的支持。

(4)免費(fèi)開始使用。選擇Google App Engine不用擔(dān)心流量問題和使用費(fèi)用的問題。

3.軟件開發(fā)語(yǔ)言的選擇

Google App Engine目前支持兩種語(yǔ)言,Python和Java。

Java是一種簡(jiǎn)單的,面向?qū)ο蟮?,分布式的,解釋型的,健壯安全的,結(jié)構(gòu)中立的,可移植的,性能優(yōu)異、多線程的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言。 Java平臺(tái)由Java虛擬機(jī)(Java Virtual Machine)和Java 應(yīng)用編程接口(Application Programming Interface簡(jiǎn)稱API)構(gòu)成。Java 應(yīng)用編程接口為Java應(yīng)用提供了一個(gè)獨(dú)立于操作系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)接口,可分為基本部分和擴(kuò)展部分。在硬件或操作系統(tǒng)平臺(tái)上安裝一個(gè)Java平臺(tái)之后,Java應(yīng)用程序就可運(yùn)行?,F(xiàn)在Java平臺(tái)已經(jīng)嵌入了幾乎所有的操作系統(tǒng)。這樣Java程序可以只編譯一次,就可以在各種系統(tǒng)中運(yùn)行。

相對(duì)Python語(yǔ)言,Java在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用更廣泛,Java Web技術(shù)十分成熟,所以最終選擇了Java作為軟件編程語(yǔ)言。

4.程序框圖

程序總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)采用基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的模塊化設(shè)計(jì)思想。系統(tǒng)各模塊具有很好的通用性,能夠很方便地移植到其他計(jì)算程序上,也使軟件本身具有擴(kuò)展性。其主程序框圖見圖1。

電力系統(tǒng)短路計(jì)算軟件核心計(jì)算程序框圖如圖2所示。首先將待計(jì)算系統(tǒng)參數(shù)以文本(txt)格式輸入,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子程序會(huì)讀取數(shù)據(jù)將其解析成字符串,并存儲(chǔ)生成JAVA格式數(shù)據(jù)對(duì)象(JDO),供主程序調(diào)用。數(shù)據(jù)顯示子程序會(huì)調(diào)用數(shù)據(jù)將待計(jì)算系統(tǒng)參數(shù)顯示在程序界面上以供校核。數(shù)據(jù)計(jì)算程序調(diào)用JDO對(duì)象,進(jìn)行計(jì)算,最后將結(jié)果輸出。

使用Java工具App Engine Java SDK測(cè)試應(yīng)用程序并上傳應(yīng)用程序后,用戶就可以通過任何網(wǎng)絡(luò)終端登陸使用軟件了。用戶在使用時(shí)主要有以下幾個(gè)步驟:

第一步:進(jìn)入短路計(jì)算界面。通過一臺(tái)網(wǎng)絡(luò)終端打開IE,輸入指定網(wǎng)址,就可以進(jìn)入短路計(jì)算軟件主界面,如圖3所示。

第二步:數(shù)據(jù)輸入。數(shù)據(jù)輸入方式有兩種。一是從本地上傳,二是通過系統(tǒng)ID調(diào)用原來上傳過的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)ID是指在用戶首次上傳一個(gè)電力系統(tǒng)短路計(jì)算算例時(shí)程序會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)系統(tǒng)代碼,并將該代碼存儲(chǔ)于Google 服務(wù)器端,下次用戶登陸時(shí)便可通過代碼來調(diào)用該算例的數(shù)據(jù),避免重復(fù)上傳。

第三步:選擇短路點(diǎn)及短路類型。輸入完數(shù)據(jù),點(diǎn)擊發(fā)送按鈕,出現(xiàn)如圖4所示界面,除顯示算例的正序負(fù)序零序網(wǎng)路參數(shù)外,還有短路點(diǎn)及短路類型選項(xiàng)。短路點(diǎn)與短路類型均可多選。

第四步:計(jì)算結(jié)果。選擇完短路點(diǎn)及短路類型以后,點(diǎn)擊發(fā)送按鈕,就會(huì)顯示計(jì)算結(jié)果畫面,得到計(jì)算結(jié)果。計(jì)算結(jié)果可以保存,可以使用瀏覽器的保存功能將短路計(jì)算結(jié)果保存為pdf、html或者是txt文件。

5.軟件的特點(diǎn)

(1)程序不需要安裝,只需用瀏覽器登陸即可。不同于傳統(tǒng)的程序需要運(yùn)行在本地計(jì)算機(jī),且用戶需要安裝程序,基于云計(jì)算的短路計(jì)算程序已經(jīng)部署在Google的云計(jì)算平臺(tái)上,用戶需要進(jìn)行短路計(jì)算時(shí)并不需要安裝程序,只需像瀏覽網(wǎng)頁(yè)一樣登陸該網(wǎng)址即可。由于Google的云計(jì)算平臺(tái)任何時(shí)候都不會(huì)關(guān)閉,因此本短路計(jì)算程序可供全世界的所有網(wǎng)民在任何時(shí)間使用。

(2)不占用本地計(jì)算機(jī)的資源。傳統(tǒng)的短路計(jì)算程序需要占用計(jì)算機(jī)的CPU、內(nèi)存等資源,而基于云計(jì)算的短路計(jì)算程序是使用Google的服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算。這一點(diǎn)在需要計(jì)算的系統(tǒng)十分龐大時(shí)優(yōu)勢(shì)更為明顯。

(3)具有良好的圖形用戶界面。程序的界面與普通網(wǎng)站無異,用戶只需按照頁(yè)面上的按鈕或選項(xiàng)框提交輸入數(shù)據(jù)。輸出結(jié)果為表格形式,美觀大方。

(4)用戶可以從本地上傳電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者通過系統(tǒng)ID調(diào)用原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

(5)短路點(diǎn)與短路類型均可多選??梢詫?duì)待計(jì)算系統(tǒng)多短路點(diǎn)、多種故障類型一次計(jì)算。避免用戶需要做多短路點(diǎn)多類型計(jì)算時(shí)重復(fù)選擇。

(6)計(jì)算結(jié)果可以保存在本地計(jì)算機(jī)中。

(7)主程序具有可擴(kuò)展性。

在此基礎(chǔ)上可進(jìn)一步加入潮流計(jì)算、暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算等電力系統(tǒng)計(jì)算模塊,進(jìn)一步豐富軟件功能。

三、小結(jié)

云計(jì)算在我國(guó)教育教學(xué)上的應(yīng)用才剛剛起步,我們首次將電力系統(tǒng)短路計(jì)算教學(xué)遷移到云計(jì)算平臺(tái)上,從學(xué)生的反饋來看,還是取得了令人滿意的教學(xué)效果。

云計(jì)算可以很好地支持教師的有效教學(xué)。在課堂上教師利用云計(jì)算軟件縮短了短路計(jì)算所用時(shí)間,可以十分清晰地演示電力系統(tǒng)短路計(jì)算過程,大大提高課堂效率。課后學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地復(fù)習(xí)所學(xué)過的內(nèi)容,或?qū)ψ约核隽?xí)題的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

下一步我們將進(jìn)一步豐富軟件的功能,擴(kuò)大云計(jì)算在電力系統(tǒng)教學(xué)應(yīng)用的范圍。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生參與軟件的開發(fā)與設(shè)計(jì),學(xué)生在參與中會(huì)發(fā)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的不足,這樣會(huì)進(jìn)一步提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及學(xué)習(xí)效果。

教育新技術(shù)研究的最終目的是為了將技術(shù)更好地應(yīng)用于教學(xué)。對(duì)于教育工作者來說,掌握云計(jì)算技術(shù)的原理和應(yīng)用模式,利用其合理地開發(fā)教學(xué)資源、開展教學(xué)設(shè)計(jì)、優(yōu)化教學(xué)過程,我們的教學(xué)才能夠與時(shí)俱進(jìn),才能讓每一個(gè)學(xué)生都享受到“云計(jì)算”時(shí)代高質(zhì)量的教育,體驗(yàn)21世紀(jì)新的學(xué)習(xí)生活方式。

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第7篇

面對(duì)上述種種復(fù)雜情況,易 事派憑借著自己在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)定位,肩負(fù)起對(duì)零售服務(wù)行業(yè)信息化變革的重任,與國(guó)家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,針對(duì)零售業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式、零售業(yè)態(tài)復(fù)雜及信息化程度不高等特點(diǎn),共同開發(fā)了采用云計(jì)算技術(shù),運(yùn)用尖端科技的、具有革命性的創(chuàng)新產(chǎn)品――EZPOS收銀派!

一、系統(tǒng)簡(jiǎn)介

EZPOS移動(dòng)收銀系統(tǒng)是新一代快捷收銀系統(tǒng),以最先進(jìn)的數(shù)字信息技術(shù)為先導(dǎo),通過Wifi無線傳輸,實(shí)現(xiàn)最高效的收銀服務(wù)。目前,EZPOS 收銀系統(tǒng)為目前最流行的平板電腦為平臺(tái),集收銀管理、庫(kù)存管理、營(yíng)業(yè)報(bào)表、云端服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、休閑娛樂于一體。為酒店、餐飲、零售、休閑等行業(yè)節(jié)省了大量的人力成本,提高整體運(yùn)營(yíng)效率,提升自身的品牌形象!

二、發(fā)展現(xiàn)狀.

平板電腦在零售業(yè)各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展速度之快,是十分罕見的。逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的臺(tái)式電腦,傳統(tǒng)的收銀以無法適應(yīng)零售業(yè)的發(fā)展需求,零售業(yè)與其它某些行業(yè)相比,通常在接受新技術(shù)方面都比較保守、謹(jǐn)慎。從上世界九十年代初互聯(lián)網(wǎng)向商業(yè)開放到本世紀(jì)電子商務(wù)被普遍接受,經(jīng)歷了10多年的時(shí)間。但平板電腦從被零售業(yè)認(rèn)識(shí)到逐漸成為移動(dòng)收銀的主流,只經(jīng)歷了不到3年的時(shí)間。

另一方面,一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,零售業(yè)在決定接受平板電腦收銀過程中也經(jīng)歷過一段不長(zhǎng)的困惑時(shí)期,在這段時(shí)期內(nèi)零售商們對(duì)這種原本作為消費(fèi)電子產(chǎn)品的平板電腦是否能為企業(yè)帶來所期望的效益,提出種種質(zhì)疑。但一些有影響的商家,特別是像Urban Outfitters這樣一批大型零售商,成功部署平板電腦的實(shí)例,加速了平板電腦在店內(nèi)推廣應(yīng)用的步伐,使用或計(jì)劃使用平板電腦的零售企業(yè),與2012年相比,2013年有明顯的增長(zhǎng)。據(jù)美國(guó)零售信息系統(tǒng)(RIS)雜志社最近的2013零售客戶調(diào)查,在受訪零售企業(yè)中,11%已全面部署平板電腦,同比翻了一番,增長(zhǎng)率從1位數(shù)增到2位數(shù),可以說是一個(gè)有意義的里程碑。此外,將近三分之一的受訪企業(yè)已開始在店面試用平板電腦,同比增長(zhǎng)了5%。

一個(gè)鼓舞人心,也有些意外的動(dòng)向是:零售企業(yè)已逐步接受低價(jià)、消費(fèi)品級(jí)的平板電腦,對(duì)能承受1~2米高度跌落的加固型平板電腦的需求大幅度降低。在受訪企業(yè)中,愿意采用消費(fèi)品級(jí)平板電腦的企業(yè)占三分之二,而要求堅(jiān)固型平板電腦的企業(yè)從2012年的60%下降到2013年的37%。這些數(shù)據(jù)表明,近1~2年來,零售業(yè)選用了平板電腦,平板電腦也適應(yīng)了零售業(yè)。

同時(shí),也應(yīng)當(dāng)看到,仍然有不少零售商徘徊在平板電腦前面。調(diào)查表明,大約三分之一的零售企業(yè)目前沒有部署平板電腦POS的計(jì)劃,這個(gè)數(shù)字已保持了兩年。這些零售商中,有些對(duì)于平板電腦應(yīng)用的ROI還在觀望,有些業(yè)態(tài)可能就不適用平板電腦??梢灶A(yù)見,隨著平板電腦POS技術(shù)的發(fā)展與成功應(yīng)用案例的不斷增加,這種移動(dòng)裝置在零售業(yè)中將會(huì)加快穩(wěn)健發(fā)展的步伐。

三、應(yīng)用技術(shù)

開發(fā)環(huán)境:開發(fā)語(yǔ)言 Java 1.6 數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL5.0 應(yīng)用服務(wù)器 tomcat6.0

軟件環(huán)境:Android3.0 及其以上

硬件環(huán)境:10 寸或者 7 寸安卓平板電腦;高清或普清平板電腦

四、系統(tǒng)功能介紹

EZPOS 收銀系統(tǒng)主要功能包括七大部分:

收銀--收銀員日常進(jìn)行收銀工作,其中包括使用會(huì)員,修改商品單價(jià),賒賬,退貨, 贈(zèng)送等操作;

庫(kù)存--庫(kù)存管理員對(duì)商品入庫(kù),商品出庫(kù),商品盤點(diǎn),添加修改商品信息等操作;

報(bào)表--對(duì)營(yíng)業(yè)狀況的統(tǒng)計(jì)一覽;

系統(tǒng)管理--云存儲(chǔ)設(shè)置,打印機(jī)設(shè)置,備份恢復(fù),遠(yuǎn)程控制,初始化,設(shè)置和廣告欄設(shè)置;

門店管理--店面信息和人員管理;

會(huì)員促銷--會(huì)員卡管理,會(huì)員管理,商品優(yōu)惠,分類優(yōu)惠,滿額優(yōu)惠,可兌換商品;

在線升級(jí)--本系統(tǒng)支持在線升級(jí),在連接互聯(lián)網(wǎng)的情況下,當(dāng)有新版本時(shí),打開應(yīng)用會(huì)有提示顯示是否升級(jí)。

五、系統(tǒng)特點(diǎn)

1.美觀易用,酷勁十足!

只要會(huì)用手機(jī),那就會(huì)使用新一代EZPOS移動(dòng)收銀派,全屏觸摸式,帶手寫,原機(jī)集成操作視頻教程,易學(xué)易用!

2智能一體化,讓您更省心省力!

為您提供收銀、掃描槍、進(jìn)銷存管理、小票打印、營(yíng)業(yè)分析、營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)盤存儲(chǔ)及云存儲(chǔ)等所有功能的整體解決方案。

3.時(shí)尚便攜,一機(jī)多能!

精巧的外形,可移動(dòng)的誘惑無法抵擋。收銀、辦公、會(huì)計(jì)、庫(kù)管、上網(wǎng)等各種功能隨時(shí)切換,互不影響。隨機(jī)軟件終身免費(fèi)升級(jí),另有萬種熱門應(yīng)用免費(fèi)下載,有隨心所欲。

4.商戶聯(lián)盟系統(tǒng),資源互聯(lián)同享,達(dá)到彼此共贏!

只要進(jìn)行簡(jiǎn)單的注冊(cè),就可以進(jìn)入商戶聯(lián)盟系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)商家之間,客戶之間、商家與客戶之間、商家與客戶之間的信息互通,資源同享,財(cái)富共賺。更有網(wǎng)上商城、實(shí)體店面,一站式的開店、營(yíng)業(yè)、管理、售后等全方位的服務(wù)鼎力支持,同時(shí)實(shí)現(xiàn)同城店家VIP互銷,為您的事業(yè)保駕護(hù)航。

六、技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1)簡(jiǎn)單易用:多媒體集成,流暢操作,全人性化設(shè)計(jì),會(huì)用手機(jī)就會(huì)收銀派。2)強(qiáng)大功能:依托谷歌安卓智能平臺(tái),實(shí)現(xiàn)十大功能模塊八百多個(gè)功能點(diǎn)。3)無線使用:移動(dòng)收銀POS,完整進(jìn)銷存,走動(dòng)管理,擺脫傳統(tǒng)有線的束縛。4)終端擴(kuò)展:一店一機(jī),一店多機(jī),多店多機(jī),支持門店快速擴(kuò)張。5.數(shù)據(jù)穩(wěn)固:隱私數(shù)據(jù)USB,WIFI無線本地備份恢復(fù);數(shù)據(jù)云備份安全可靠。6)一機(jī)多用:一臺(tái)收銀派=2臺(tái)服務(wù)器+1臺(tái)客戶端+1臺(tái)觸摸屏+1鍵盤+1鼠標(biāo)。7)全面報(bào)表:提供數(shù)十種熱氣報(bào)表,餅圖、柱狀圖;方便自主管理分析。8)商家聯(lián)盟:匯集眾多商城、產(chǎn)品目錄、最新報(bào)價(jià)等,海量產(chǎn)品共銷、共贏。

七、發(fā)展前景

從目前市場(chǎng)來看,此行業(yè)處于起步階段,尚未形成穩(wěn)定的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)下,逐步將從傳統(tǒng)的收銀移至平板收銀,由于技術(shù)成熟且不需要改造終端,因此短期內(nèi)即可產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng),獲取先發(fā)優(yōu)勢(shì),但長(zhǎng)期來看,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)收銀排他性較弱,企業(yè)還需要更好結(jié)合線上與線下市場(chǎng),不斷創(chuàng)新商業(yè)模式。

為了促進(jìn)移動(dòng)收銀市場(chǎng)的持續(xù)健康發(fā)展,各方要始終把安全問題放在發(fā)展優(yōu)先考慮的位置,積極地謀求相應(yīng)的安全措施,遵循保護(hù)用戶數(shù)據(jù)信息安全的原則,在技術(shù)和管理上相互結(jié)合,最大程度地保證資金和信息安全。監(jiān)管部門也應(yīng)不斷完善法規(guī)體系,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)指引。

參考文獻(xiàn)

[1]房鴻利.RFID-SIM卡測(cè)試系統(tǒng)的研發(fā)[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2009.

第8篇

關(guān)鍵詞:智能交通控制 物聯(lián)網(wǎng) 嵌入式 模糊控制

中圖分類號(hào):U495 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2013)07(b)-0015-02

1 物聯(lián)網(wǎng)概念及結(jié)構(gòu)組成

物聯(lián)網(wǎng)(theIntemetofthings)在維基百科的定義是:把感應(yīng)器和裝備嵌入到隧道、鐵路、建筑、電網(wǎng)、公路、橋梁、供水體系、大壩、油氣管道以及家用電器等各式物體上,并接入互聯(lián)網(wǎng),用特定的軟件程序運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。

物聯(lián)網(wǎng)有三個(gè)特征:一是全面感知,即利用RFID、二維碼、傳感器等實(shí)時(shí)地獲得物體的信息;二是可靠傳遞,通過電信網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地將物體的各種信息傳達(dá)出去;三是智能處理,利用云計(jì)算、模糊控制等各種智能計(jì)算技術(shù),分析和處理物體進(jìn)行智能化地控制。

2 智能交通

智能交通系統(tǒng)是在比較健全的道路硬件設(shè)施基礎(chǔ)上,將先進(jìn)的電子技術(shù)、傳感器技術(shù)、信息技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)集成運(yùn)用于地面交通管理所建立的一種高效、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、全方位、大范圍發(fā)揮作用的交通管理系統(tǒng)它是充分利用現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施的能力,增加運(yùn)輸效率,保證交通安全,減少交通擁擠的有力措施。

世界上公認(rèn)較好的城市交通控制系統(tǒng)是SCOOT(英國(guó))系統(tǒng)和SCAT系統(tǒng)(澳大利亞),這兩種系統(tǒng)早在20世紀(jì)80年代中期就已經(jīng)被我國(guó)引進(jìn)引,但實(shí)際效果并不樂觀。兩種系統(tǒng)的基礎(chǔ)均為精確的數(shù)學(xué)模型或預(yù)設(shè)的方案,而我國(guó)城市的交通車輛種類繁多、隨機(jī)性大、影響因素多,尤其是中小城市,很難通過用精確的數(shù)學(xué)模型來描述。

分布式人工智能的一個(gè)重要部分是多智能體系統(tǒng),其目的是將復(fù)雜的大系統(tǒng)構(gòu)造成簡(jiǎn)單的小的子系統(tǒng),各子系統(tǒng)之間為能夠相互連接、相互協(xié)調(diào),便于控制管理。進(jìn)而復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題可以通過子系統(tǒng)的自治和相互協(xié)調(diào)來解決。正是由于城市交通網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性和復(fù)雜性等特點(diǎn),應(yīng)用多智能體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行智能控制是一種比較明智的選擇。本文按照該結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)智能交通控制系統(tǒng)(結(jié)構(gòu)如圖1所示)。其中,進(jìn)行車流量信息檢測(cè)利用的是RFID技術(shù),結(jié)合嵌入式技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)交通信號(hào)控制器,通過各種智能算法之間的比較,最終采用模糊控制。在該結(jié)構(gòu)圖中,路口信號(hào)控制器能夠?qū)崟r(shí)更新單個(gè)路口的車流量數(shù)據(jù),并給相連接的路口提供交通流數(shù)據(jù)用于信號(hào)配時(shí);區(qū)域信號(hào)控制器通過分析區(qū)域交通流信息能夠使路段之間交通流達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡;信號(hào)控制中心管理智能體統(tǒng)一協(xié)調(diào)各區(qū)域交通運(yùn)行。

3 RFID技術(shù)的概述和發(fā)展

RFID(RadioFrequencyxDentifieation)是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),即無線射頻識(shí)別。它是通過無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信,辨識(shí)目標(biāo)獲取相關(guān)的信息。射頻識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:無需直接接觸、無需人工干預(yù)、無需光學(xué)可視即可完成數(shù)據(jù)的通信和處理,并且便于操作。能夠廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、物流、交通、運(yùn)輸、醫(yī)療等需要大量收集和處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

RFID最早出現(xiàn)在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期,當(dāng)時(shí)它被應(yīng)用在空中作戰(zhàn)行動(dòng)中進(jìn)行敵我識(shí)別。因此,RFID并不是一個(gè)全新的技術(shù),它在國(guó)外的發(fā)展比較迅速,RFID產(chǎn)品種類很多,像摩托羅拉、德州儀器、西門子等世界著名廠家都生產(chǎn)RFID產(chǎn)品,而且都各有特色。雖然我國(guó)的RFID技術(shù)的開發(fā)較晚,但經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的努力已經(jīng)開發(fā)出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的特色產(chǎn)品。

4 交通信號(hào)機(jī)

交通控制系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分就是交通信號(hào)機(jī),且交通信號(hào)控制算法的硬件載體也是交通信號(hào)機(jī)。隨著32位單機(jī)的功耗和價(jià)格的不斷走低,國(guó)人對(duì)它的認(rèn)可越來越多。實(shí)時(shí)多任務(wù)的嵌入式操作系統(tǒng)的使用也被應(yīng)用到各種領(lǐng)域,并且受到越來越多的重視。應(yīng)用了嵌入式操作系統(tǒng)的產(chǎn)品市場(chǎng)也日趨活躍起來。今后市場(chǎng)的主導(dǎo)必然嵌入式系統(tǒng)在智能交通控制領(lǐng)域上的應(yīng)用。本文目的是建立一種基于RFID技術(shù)和ARM處理器為對(duì)象的嵌入式智能交通控制系統(tǒng),對(duì)城市交通進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的智能控制。

本系統(tǒng)的信號(hào)控制采用的是嵌入式模塊,處理器選擇的是擁有200 MHz的ARM920T內(nèi)核的EP9315處理器,它是高度集成,能夠滿通控制高效實(shí)時(shí)運(yùn)算要求。該模塊集成了多種通信接口,與流量數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備,信號(hào)控制機(jī)的通信可以通過串口或者CAN口實(shí)現(xiàn),由以太網(wǎng)接口完成與控制中心的通信。人機(jī)交互部分是工作人員在特殊或緊急情況下進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試的重要組成部分,輸入部分包括8×8鍵盤陣列,PS/2接口和觸摸屏,輸出部分包括LCD,VGA顯示器,IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口調(diào)試部分提供了系統(tǒng)開發(fā)調(diào)試時(shí)實(shí)現(xiàn)程序下載、運(yùn)行調(diào)試等功能。

5 模糊控制器

模糊控制(FuzzyControl)是以模糊化的語(yǔ)言變量、模糊化的集合論以及模糊邏輯推理為基礎(chǔ),它是智能控制的一種重要方法。它的設(shè)計(jì)方法主要來取決于操作員的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),對(duì)于處理一些非線性的系統(tǒng),模糊控制是非常合適的。模糊控制器的設(shè)計(jì)包括:確定模糊控制器的結(jié)構(gòu),即根據(jù)具體的系統(tǒng)確定其輸入、輸出變量;輸入輸出變量的模糊化,即把輸入、輸出的精確量轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)語(yǔ)言變量的模糊集合;模糊推理決策算法的設(shè)計(jì),即根據(jù)模糊控制規(guī)則進(jìn)行模糊推理,并決策出輸出模糊量;對(duì)輸出模糊量進(jìn)行解模糊判決,即通過各種解模糊方法完成由模糊量到精確量的轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)被控對(duì)象的控。

交通需求通常用路口停車線前的排隊(duì)長(zhǎng)度即停車線前相隔一定距離(通常為80~100 m)的兩檢測(cè)器之間的車輛數(shù)來表示。建立模糊表如表1和表2所示。

6 結(jié)語(yǔ)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,交通控制朝著智能化的方向發(fā)展已經(jīng)是大勢(shì)所趨,智能交通系統(tǒng)是交通事業(yè)的一場(chǎng)革命。通過有效的結(jié)合與應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和系統(tǒng)綜合技術(shù),使人、車、路之間的相互作用關(guān)系以最優(yōu)的方式呈現(xiàn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、安全、節(jié)能的目標(biāo)。本文的主要研究工作為:通過對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和智能交通知識(shí)的學(xué)習(xí),了解了物聯(lián)網(wǎng)和智能交通領(lǐng)域的新技術(shù),新概念,了解了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用。學(xué)習(xí)RFID技術(shù),了解RFID的發(fā)展和特點(diǎn)以及優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了基于ARM嵌入式系統(tǒng)的交通信號(hào)機(jī),并采用模糊控制算法對(duì)交通信號(hào)燈進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的控制。

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第9篇

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù);企業(yè);競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);運(yùn)行;保障機(jī)制

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.028

〔中圖分類號(hào)〕G25025 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2015)07-0148-05

〔Abstract〕This paper summarized the impact of big data environment for the development of enterprises,analyzed the change trend of enterprise information management in the future,and pointed out the status of enterprise competitive intelligence work was increasingly outstanding.In order to allow enterprises to produce the real-time,accurate and valuable information in big data environment,enterprises should build the supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently in accordance with the requirements of big data.Finally,the author expounded the ideas and methods of constructing perfect supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently.The enterprise must improve and perfect the construction of its informatization,rebuild the existing intelligence operation mechanism,establish the interactive enterprise competitive intelligence system in the big data environment,set up the open platform using the cloud computing technology to monitor data,collect data and to make decision,construct incentive mechanism of knowledge workers based on psychological contract to fully improve their enthusiasm etc.

〔Key words〕big data;enterprise;competitive intelligence;operation;supporting mechanism

網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,已把我們帶入大數(shù)據(jù)時(shí)代,在云計(jì)算強(qiáng)大計(jì)算、存儲(chǔ)能力的支持下,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和作用越來越顯著,有序與無序數(shù)據(jù)的處理分析結(jié)果,使預(yù)測(cè)結(jié)果更加貼近真實(shí),人們從數(shù)據(jù)中獲益越來越多。大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的影響越來越大,各行各業(yè)也都重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。對(duì)于企業(yè)來講,大數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一,企業(yè)決策日益注重?cái)?shù)據(jù)分析,而不再采取過去憑經(jīng)驗(yàn)和直覺的方式進(jìn)行。對(duì)于做信息收集、整理,進(jìn)行分析處理的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),它的作用在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)來說越來越重要。為了保障競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的及時(shí)有序正確產(chǎn)生,企業(yè)要結(jié)合自身大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、應(yīng)用規(guī)律,樹立大數(shù)據(jù)思維,調(diào)整管理思路,構(gòu)建完善的運(yùn)行機(jī)制來保障企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的穩(wěn)定有序產(chǎn)出,支持企業(yè)的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已發(fā)展為與資本、人力同等地位,成為企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的重要因素。其作用和影響已深入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的整個(gè)流程[1]。

11 大數(shù)據(jù)提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的利器。與企業(yè)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)融合到一起,可以描繪出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的全景運(yùn)行圖,深度觀察競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,捕捉競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的變化意向,從而及時(shí)響應(yīng),做出致勝策略。海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)意義更大,能支持多種預(yù)測(cè)模型,多角度預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì),幫企業(yè)獲得致勝先機(jī)。相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起,能不斷產(chǎn)生新的信息和知識(shí),有助于提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營(yíng)成本。在信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)信息的規(guī)模、活性,以及收集、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力,決定了該機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。

12 大數(shù)據(jù)改變企業(yè)的決策思維

企業(yè)已往傳統(tǒng)的決策采用的是逆向思維模式,流程是出現(xiàn)問題、邏輯分析、找出因果關(guān)系、提出解決方案,使問題企業(yè)逐步成為優(yōu)秀企業(yè)。大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略咨詢采用的是正向思維模式,流程是收集數(shù)據(jù)、量化分析、找出相關(guān)關(guān)系、提出優(yōu)化方案,使企業(yè)從優(yōu)秀進(jìn)一步走向卓越。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變正如大數(shù)據(jù)專家維克托?邁爾?舍恩伯格在自己的專著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中所說,人們將放棄對(duì)因果關(guān)系的探尋,轉(zhuǎn)而更加關(guān)注相關(guān)關(guān)系。只需知其然,不必知其所以然。數(shù)據(jù)處理的理念轉(zhuǎn)變?yōu)椤安灰S機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)”;“不追求精確性,而是混雜性”;“不注重因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”。這一理念與現(xiàn)有科學(xué)分析研究思維慣例不同,將推動(dòng)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式進(jìn)入全新模式。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策也要適應(yīng)這一變化,轉(zhuǎn)變思維,從以往領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋的決策方式轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯?shí)時(shí)客觀數(shù)據(jù)分析的決策。

13 大數(shù)據(jù)將變革企業(yè)的組織模式

大數(shù)據(jù)改變企業(yè)的決策思維,決策機(jī)制也需要變革,企業(yè)決策更加依賴于對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析、用戶需求的體驗(yàn),這些數(shù)據(jù)決定了企業(yè)決策鏈條將由企業(yè)組織架構(gòu)底層向上層傳遞,對(duì)于與用戶直接接觸的企業(yè)員工來講,將會(huì)在決策中發(fā)揮重要作用,企業(yè)決策機(jī)制由自上而下的正三角型模式向自下而上的倒三角型機(jī)制轉(zhuǎn)變。決策機(jī)制的轉(zhuǎn)變,必將推動(dòng)企業(yè)組織架構(gòu)的改變,扁平化的、單元式的企業(yè)架構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流架構(gòu)模式。企業(yè)原有組織形式是以價(jià)值為導(dǎo)向建立的,是價(jià)值結(jié)構(gòu)式組織。未來企業(yè)的組織形式,不僅注重價(jià)值,更注重意義,是意義型結(jié)構(gòu)。組織的這兩種結(jié)構(gòu)內(nèi)涵有本質(zhì)的不同,最核心的區(qū)別體現(xiàn)在,前者是機(jī)械結(jié)構(gòu),后者是生態(tài)結(jié)構(gòu)。具體體現(xiàn)在:第一,機(jī)械結(jié)構(gòu)采取的是自上而下控制,生態(tài)結(jié)構(gòu)采取的是自下而上涌現(xiàn)的;第二,價(jià)值結(jié)構(gòu)采取的是集中控制方式,意義結(jié)構(gòu)采取的是自組織自協(xié)調(diào)去中心方式。

14 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)嵌入到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中,對(duì)其深度挖掘分析,才能為情報(bào)工作服務(wù)。由于大數(shù)據(jù)具有來源廣,容量大、價(jià)值密度低、格式多樣復(fù)雜等特點(diǎn),這對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)來說,在情報(bào)采集、分析階段都會(huì)帶來技術(shù)上的挑戰(zhàn)。與此同時(shí),傳統(tǒng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),由于在一個(gè)情報(bào)循環(huán)內(nèi),情報(bào)采集、情報(bào)分析和情報(bào)服務(wù)階段之間缺少靈活多變的循環(huán),且運(yùn)行過程與外界缺少互動(dòng)。這對(duì)于大數(shù)據(jù)多變、快速以及來源廣泛的特點(diǎn)來說,無疑會(huì)給企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn),企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)需對(duì)其結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行改革,才能適應(yīng)這種變化[2]。

2 大數(shù)據(jù)影響下的企業(yè)信息管理變革趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)影響著整個(gè)企業(yè),企業(yè)的信息管理業(yè)務(wù),必將從注重處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)信息管理模式,向多系統(tǒng)集成、多類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)使用的新模式轉(zhuǎn)變,這一新的信息管理變革,內(nèi)涵也比較豐富,其趨勢(shì)概括總結(jié)如下。

21 環(huán)境迫使企業(yè)樹立大數(shù)據(jù)信息管理觀

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,大數(shù)據(jù)的潛能日益被企業(yè)認(rèn)識(shí),它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到增長(zhǎng)迅速的數(shù)據(jù)也存在隱患,但是隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的正面重要性,人們的認(rèn)識(shí)將越來越多深刻。數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)核心的資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否發(fā)揮作用,關(guān)鍵依賴企業(yè)是否具備專業(yè)化的大數(shù)據(jù)處理能力,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。企業(yè)為了具備這一大數(shù)據(jù)處理能力,必須變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理觀,在信息技術(shù)、信息資源、信息安全、信息組織、信息服務(wù)等方面,都要具備大數(shù)據(jù)觀,實(shí)時(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,變革企業(yè)的業(yè)務(wù)模式,甚至重構(gòu)其文化和組織,來適應(yīng)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工和使用。

22 用戶實(shí)時(shí)定制信息愈來愈多,信息管理數(shù)據(jù)中心前移 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端的發(fā)展,使企業(yè)從生產(chǎn)原料的獲取、生產(chǎn)到銷售的整個(gè)過程信息,變得日益便于獲取,并且全面性越來越接近真實(shí)全貌。用戶的個(gè)性化信息,其隱性需求,通過電話、郵件、網(wǎng)站瀏覽、微博、留言、微信、網(wǎng)上購(gòu)物等等一系列聯(lián)系痕跡信息的相互參照、關(guān)聯(lián)分析可以捕捉。大數(shù)據(jù)時(shí)代,不僅讓企業(yè)重識(shí)了用戶需求的重要,而且也使用戶全面需求信息的獲取和分析成為可能,新時(shí)代企業(yè)的一大核心競(jìng)爭(zhēng)力就是通過貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并做出預(yù)判。企業(yè)的信息管理,需從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面實(shí)現(xiàn)自我的蛻變和進(jìn)化,要對(duì)現(xiàn)有信息管理系統(tǒng)的構(gòu)架、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組,提升競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)職能部門進(jìn)入企業(yè)整體的上游位置,組織合理的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)架,充分調(diào)用、整合各部門的數(shù)據(jù),使其資源化,實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體操控,達(dá)到為企業(yè)提供完整、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)決策依據(jù)的目標(biāo)[3]。

23 數(shù)據(jù)融合度要求越來越高

大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)軌跡和發(fā)展全景展示,需要收集各種各樣信息系統(tǒng)中留下的全部數(shù)據(jù)記錄,再通過技術(shù)整合起來,才能實(shí)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)這一理想目標(biāo),企業(yè)不但要連續(xù)實(shí)時(shí)全面地收集內(nèi)部業(yè)務(wù)流程中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),還要收集與企業(yè)有聯(lián)系的一切數(shù)據(jù),如顧客行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)鏈、宏觀經(jīng)濟(jì)等。只有將各類數(shù)據(jù),包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)、全面地收集到,并進(jìn)行高度整合,在大數(shù)據(jù)情報(bào)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的支持下,分析的結(jié)果才越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)量上的堆砌,而且具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)性。用戶與用戶、用戶與用戶行為、行為與行為之間都具有確定的關(guān)聯(lián)性,數(shù)據(jù)就具有極高的含金量和分析挖掘價(jià)值。通過整合分析這些數(shù)據(jù),才能全面的析出全部數(shù)據(jù)中所表達(dá)的趨勢(shì)和觀點(diǎn),更加精準(zhǔn)、可靠,支持企業(yè)全方位決策。

24 數(shù)據(jù)需要跨職能跨部門的暢通流動(dòng)

運(yùn)行效率高的企業(yè),信息和決策一般分配給不同的部門。大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)應(yīng)具有更加靈活的組織架構(gòu),實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨職能合作的效益的最大化。管理者需要為各部門的決策人員提供合適的數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)專家,讓技術(shù)專家們合作處理數(shù)據(jù)。同時(shí),IT規(guī)劃與運(yùn)維應(yīng)得到管理者的充分重視,企業(yè)信息孤島在優(yōu)良企業(yè)IT架構(gòu)的運(yùn)維下,得以有效規(guī)避。

25 多學(xué)科復(fù)合型人才將會(huì)是企業(yè)信息管理的支柱,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)越發(fā)重要 企業(yè)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理,需要有專業(yè)的人才才能勝任。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)信息管理人才的素質(zhì)和作用都需提升,數(shù)據(jù)技術(shù)人員的價(jià)值將極為凸顯,其中最重要的莫過于具備多學(xué)科知識(shí)(具備行業(yè)知識(shí)、IT技術(shù)和數(shù)據(jù)分析處理能力),能分析駕馭大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,統(tǒng)計(jì)技術(shù)是必備的,但是比統(tǒng)計(jì)技術(shù)更加重要的是清理、篩選、組織海量大數(shù)據(jù)的能力,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式大都是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅要懂?dāng)?shù)據(jù)處理技術(shù),還要能夠懂得“商業(yè)語(yǔ)言”,幫助管理者從數(shù)據(jù)的角度理解企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)[4]。

3 大數(shù)據(jù)要求下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息管理在企業(yè)的地位越發(fā)重要,對(duì)于企業(yè)信息管理的精髓,通過對(duì)數(shù)據(jù)收集、融合,挖掘出大價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),為企業(yè)決策提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)依據(jù),要求越來越高。企業(yè)要做好信息管理中的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作,就必須依照大數(shù)據(jù)的要求,圍繞優(yōu)質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的產(chǎn)生和利用,建立適宜的運(yùn)行保障機(jī)制。

31 完善企業(yè)信息化建設(shè)

企業(yè)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,其整個(gè)運(yùn)行軌跡需具備完備的收集機(jī)制,完成這一基礎(chǔ)任務(wù),企業(yè)首先要實(shí)現(xiàn)全面完備的信息化建設(shè)。將整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)、物料流動(dòng)、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動(dòng)、客戶交互等各項(xiàng)事務(wù)過程全面實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化,同時(shí)改變現(xiàn)有信息系統(tǒng)“管理軟件”的定義理念,樹立大數(shù)據(jù)使用觀,部署或者租用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),通過多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的全面分析,掌握用戶、市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài),數(shù)據(jù)部門與企業(yè)管理決策層對(duì)接,環(huán)環(huán)相扣形成企業(yè)動(dòng)態(tài)信息流,暢通企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制,最終提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

32 重建現(xiàn)有的情報(bào)運(yùn)行機(jī)制,構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng) 現(xiàn)有的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)工作流程主要包括情報(bào)需求分析和情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)采集、情報(bào)加工、情報(bào)服務(wù)和評(píng)估反饋五部分。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,建立在以人為主的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突A(chǔ)上的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作,在數(shù)據(jù)決策時(shí)代已行不通了,根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)循環(huán)圖來進(jìn)行分析,目前大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)總體面臨諸多問題,簡(jiǎn)要如圖1所示。

要變革現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代存在的問題,企業(yè)需重建現(xiàn)有的情報(bào)運(yùn)行機(jī)制,采用交互式的情報(bào)系統(tǒng)框架,建立基于大數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)性平臺(tái)來支持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型如圖2所示。傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的邏輯是將最終的情報(bào)報(bào)告給管理層,在交互式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中,整個(gè)工作流程充分考慮到互動(dòng)交流,情報(bào)產(chǎn)品通過引入與所有利益相關(guān)者的持續(xù)不斷的交互來完成。

企業(yè)交互式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),工作流程依據(jù)情報(bào)采集――分析――初評(píng)反饋――最終這一條主線。構(gòu)建4個(gè)循環(huán),分別是情報(bào)采集和情報(bào)分析之間的循環(huán)1;情報(bào)分析與情報(bào)初步評(píng)估間的循環(huán)2;情報(bào)采集與情報(bào)初步評(píng)估間的循環(huán)3;最終情報(bào)與情報(bào)規(guī)劃間的大循環(huán)4。整個(gè)系統(tǒng)靈活暢通的強(qiáng)循環(huán)反饋機(jī)制,有力地支撐了交互式情報(bào)分析與情報(bào)初步的運(yùn)行,使交互式情報(bào)系統(tǒng)真正發(fā)揮優(yōu)勢(shì);該循環(huán)反饋機(jī)制,對(duì)大數(shù)據(jù)的多變性與快速性都能做出反應(yīng),符合度較高,通過交互,可使相關(guān)人員及時(shí)充分地接觸到各類信息,及時(shí)反饋更新,不斷地將獲得的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的動(dòng)態(tài)情報(bào),使相關(guān)利益者得以充分利用,從而保證企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)[5]。

33 充分利用云計(jì)算技術(shù),建立開放的數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、決策支持工具平臺(tái) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)是海量的、結(jié)構(gòu)是多樣化的,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境,傳統(tǒng)的“軟件型”的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析工具和方法難于處理不斷增長(zhǎng)的、龐大的、異構(gòu)的數(shù)據(jù),必須采用云計(jì)算理念和技術(shù),才能實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)有效提取、清洗、分析和利用。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展迅速,目前在數(shù)據(jù)的采集方面,實(shí)時(shí)搜索引擎每秒能索引處理100萬份以上文檔,如TopSy、Storm,能夠滿足實(shí)時(shí)情報(bào)的索引加工處理需求;數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方面,很多數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分布式大規(guī)模存儲(chǔ),并能將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),如Memcached、Hadoop、Hive、HBase以及NoSql數(shù)據(jù)庫(kù);數(shù)據(jù)的分析方面,并行編程技術(shù)進(jìn)展迅速,如Google提出的MapReduce編程框架,開發(fā)人員可以輕松開發(fā)出跨處理器分布式集群或獨(dú)立計(jì)算機(jī)的、能夠并行處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的程序,運(yùn)行在服務(wù)器集群環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算;SAP提出的內(nèi)存計(jì)算能夠使得數(shù)據(jù)計(jì)算的速度呈幾何級(jí)的增長(zhǎng);Teradata公司的Aster Data為數(shù)據(jù)分析提供了最全面的分析平臺(tái)、服務(wù)和工具,幫助他們探索和實(shí)踐以前無法獲得的洞見[6]。

由于每個(gè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境不盡相同,構(gòu)建適宜的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析平臺(tái),最好是選擇最佳服務(wù)側(cè)重方向的大數(shù)據(jù)提供商,按照大數(shù)據(jù)分析(BDA)思路框架(如圖3所示),進(jìn)行個(gè)性化定制開發(fā)部署。

平臺(tái)充分融合收集多情報(bào)源,協(xié)同開放地收集企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生以及能搜集到的一切外部數(shù)據(jù),符合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)工作流程需要,進(jìn)行工作。平臺(tái)自適應(yīng)地實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在企業(yè)專有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,同時(shí)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)直接輸入SQL數(shù)據(jù)庫(kù);利用文本分析等BDA技術(shù)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、清洗,完成預(yù)處理,形成格式化信息;采用BDA挖掘系統(tǒng)平臺(tái),對(duì)信息深入加工、聚合,在定性分析的基礎(chǔ)上,盡可能地定量分析,提煉出有用知識(shí);管理層利用情報(bào)部門提供的精準(zhǔn)情報(bào)做出決策。其間通過反饋機(jī)制充分互動(dòng),還可向?qū)<易稍?,保證情報(bào)的質(zhì)量[7]。

34 契約性激勵(lì)機(jī)制的建立

大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作人員,大都屬于知識(shí)員工,一般要既懂行業(yè)、專業(yè)知識(shí),又要具備大數(shù)據(jù)分析能力,突出的人才是處理大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。對(duì)于知識(shí)員工而言,擁有知識(shí)就如同占有生產(chǎn)資料一樣,要與資本所有者一樣,具有索取剩余價(jià)值的權(quán)利。為了發(fā)揮情報(bào)工作者的積極性和潛能,在實(shí)踐中員工的激勵(lì)機(jī)制應(yīng)從權(quán)力性轉(zhuǎn)向契約性,靈活運(yùn)用利潤(rùn)契約、成本契約和心理契約3種模式。從一般情報(bào)知識(shí)員工到核心的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”,都能得到這3種契約模式層面的激勵(lì)。年薪、服務(wù)期、該員工持股、企業(yè)利潤(rùn)掛鉤;工作條件、培訓(xùn)教育、福利;知識(shí)員工參與機(jī)會(huì)、決策貢獻(xiàn)度、自主范圍、職業(yè)發(fā)展等等諸多方式,激勵(lì)能給予員工最大的滿足,從而最大限度地調(diào)動(dòng)其積極性,激發(fā)員工的創(chuàng)造力,實(shí)時(shí)地從數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào),服務(wù)企業(yè)的決策[8-9]。

4 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的收集近乎真實(shí)反映企業(yè)的運(yùn)行軌跡,從中實(shí)時(shí)分析挖掘,可以為企業(yè)帶來無窮的機(jī)遇。因此,大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)不僅要重視信息管理,而且更要注重信息的利用,做好信息管理的精髓――競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作,為企業(yè)的決策提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的依據(jù)。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作,就必須按照大數(shù)據(jù)的要求,把握大數(shù)據(jù)影響下企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制建設(shè)。不僅要讓員工樹立情報(bào)意識(shí),更重要的是從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面開始自我的蛻變和進(jìn)化,對(duì)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)架、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組,構(gòu)建有利于情報(bào)產(chǎn)生的運(yùn)行保障機(jī)制。文中提到的這些措施將會(huì)為企業(yè)做好情報(bào)工作,起到積極地指導(dǎo)借鑒作用,不完善之處還有待進(jìn)一步研究提出。

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