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導(dǎo)語：在灰色理論論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測(cè)季節(jié)型負(fù)荷灰色模型組合預(yù)測(cè)模型
1引言
根據(jù)電力市場(chǎng)中電力負(fù)荷的特點(diǎn)，電網(wǎng)短期電力負(fù)荷同時(shí)具有增長(zhǎng)性和季節(jié)波動(dòng)性的二重趨勢(shì)，因此使得負(fù)荷的變化呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性組合特征。目前的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法很多[1,2]，但是，這些方法往往只著重考慮其中的一種趨勢(shì)性變化，稱為單一固定式模型，例如，只考慮隨時(shí)間增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)模型，這樣的模型有：線性回歸模型（AR模型）、隨機(jī)時(shí)間序列模型（MA模型及ARMA模型）和反映指數(shù)增長(zhǎng)的灰色預(yù)測(cè)模型，這幾種模型的缺點(diǎn)是只考慮了一種增長(zhǎng)趨勢(shì)，不能較好地反映短期負(fù)荷的季節(jié)性趨勢(shì)。由于電力負(fù)荷是受多種因素影響的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，尤其對(duì)季節(jié)的變化比較敏感，因此只考慮一種增長(zhǎng)趨勢(shì)是不夠的。而有些模型，如比例波動(dòng)模型、ANN模型等，僅僅考慮季節(jié)性也是不夠的，電力受國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響比較大，電力負(fù)荷的發(fā)展有較強(qiáng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)規(guī)律，忽視了增長(zhǎng)性的特點(diǎn)，同樣不能搞好負(fù)荷預(yù)測(cè)工作。針對(duì)這一問題，本文綜合考慮了電力負(fù)荷的二重趨勢(shì)性特征，首先建立灰色預(yù)測(cè)模型，反映負(fù)荷的增長(zhǎng)性特點(diǎn)。其次，利用季節(jié)變動(dòng)指數(shù)（SVI）模型反映負(fù)荷的季節(jié)性特點(diǎn)，并對(duì)季節(jié)型灰色預(yù)測(cè)的殘差建立時(shí)間序列的AR（p）模型，形成非線性季節(jié)型電力負(fù)荷灰色組合預(yù)測(cè)模型，較好地提高了季節(jié)型電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度。
2灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型
GM(1,1)模型是常用的灰色預(yù)測(cè)模型[3,4]。
設(shè)有原始數(shù)據(jù)序列
構(gòu)造一階線性微分方程為
式中
這種模型的優(yōu)點(diǎn)是不需要大的樣本量，也不需要考慮數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。通過累加技術(shù)，使數(shù)據(jù)形成指數(shù)律，從而建立統(tǒng)一的微分方程，求得擬合曲線后對(duì)對(duì)象的將來發(fā)展值進(jìn)行預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)可以較好地對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3季節(jié)型電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型
為了反映電力負(fù)荷的非線性特征，本文中應(yīng)用了灰色預(yù)測(cè)模型，從而可以將線性趨勢(shì)的乘積模型發(fā)展為季節(jié)型灰色預(yù)測(cè)模型
式中Ij為季節(jié)變動(dòng)指數(shù)（SVI）[5]，j=1,2,3,4。
在考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的條件下
從而可以得出一個(gè)季節(jié)變動(dòng)指數(shù)列I1,I2,I3,I4，為了盡可能消除得出的季節(jié)變動(dòng)指數(shù)中存在的不規(guī)則變動(dòng)，可以將不同年份的同一季節(jié)的變動(dòng)指數(shù)進(jìn)行平均，，n為歷史數(shù)據(jù)所跨越的年份。計(jì)算出的4個(gè)季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)為4，若和不等于4，可以將季節(jié)指數(shù)乘以一個(gè)因子，以便其和為4。最終得到的季節(jié)指數(shù)為
4自回歸模型
如果一個(gè)線性隨機(jī)過程可表達(dá)為[5]
式中Фi是回歸參數(shù)，i=1,…，P；μt是白噪聲過程。這個(gè)線性過程xt稱為p階自回歸過程，用AR(p)表示。它是由xt的p個(gè)滯后變量的加權(quán)和，再加當(dāng)期的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μt構(gòu)成的。
式(5)還可表示為
式中Ф(L)稱為自回歸算子。自回歸過程可能是平穩(wěn)的，也可能是不平穩(wěn)的。其平穩(wěn)的條件是特征方程Ф(L)＝0的全部根必須在單位圓之外。
對(duì)AR（p）模型的參數(shù)估計(jì)方法很多，如最小二乘估計(jì)。假設(shè)式(5)中的參數(shù)估計(jì)值已經(jīng)得到，即有
根據(jù)最小二乘原理，所要求的參數(shù)估計(jì)值應(yīng)使得式(6)達(dá)到極小，所以它們應(yīng)該是下列方程組的解
解該方程組，就可得到待估參數(shù)的估計(jì)值。
對(duì)灰色季節(jié)型預(yù)測(cè)的殘差建立自回歸AR（p）模型，設(shè)預(yù)測(cè)值為zk，則非線性季節(jié)型電力負(fù)荷灰色組合預(yù)測(cè)模型為
5非線性季節(jié)型灰色組合預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用
為了驗(yàn)證非線性季節(jié)型灰色組合預(yù)測(cè)模型對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的可行性和先進(jìn)性，對(duì)京津唐電網(wǎng)售電量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。京津唐電網(wǎng)1994年第一季度至2001年第四季度的售電量數(shù)據(jù)如表1所示。圖1反映了該地區(qū)電力負(fù)荷的波動(dòng)趨勢(shì)。從圖1可以看出，電力負(fù)荷具有明顯的兩重趨勢(shì)性特征。
通過編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到灰色預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型為
經(jīng)過后驗(yàn)差檢驗(yàn)，此模型為一級(jí)模型。
利用上式，得到該地區(qū)電力負(fù)荷的灰色預(yù)測(cè)值。此預(yù)測(cè)序列反映的是該地區(qū)電力負(fù)荷的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)。
如果僅僅使用灰色模型對(duì)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，誤差較大?；疑A(yù)測(cè)值與真實(shí)負(fù)荷值之間的差額是由季節(jié)因素、不規(guī)則波動(dòng)等因素引起的。為了擬合電力負(fù)荷的季節(jié)性趨勢(shì)，計(jì)算出季節(jié)變化指數(shù)，將季節(jié)變化指數(shù)代入式(4)中，得出季節(jié)調(diào)整后的預(yù)測(cè)值。從表2可以看出，預(yù)測(cè)精度有了提高。為了進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)測(cè)，對(duì)季節(jié)調(diào)整后的預(yù)測(cè)殘差建立時(shí)間序列AR(p)模型，對(duì)多個(gè)自回歸模型進(jìn)行估計(jì)后，認(rèn)為p的最佳取值為15，由AR(15)模型得出殘差的估計(jì)值，代入式(8)，得到該地區(qū)電力負(fù)荷的組合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果比較如表2和圖1所示。
通過分析這些計(jì)算結(jié)果，可以明顯地看到，只考慮增長(zhǎng)性趨勢(shì)還是只考慮季節(jié)性趨勢(shì)都是不行的，都會(huì)對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度造成影響。只有綜合考慮，才能提高短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度。根據(jù)預(yù)測(cè)模型，編制出的季節(jié)型負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件，可以使預(yù)測(cè)方法更具有實(shí)用性。
6結(jié)論
（1）盡管灰色預(yù)測(cè)模型在處理非線性問題上具有兩重趨勢(shì)性特征，灰色模型只能預(yù)測(cè)出負(fù)荷的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)值。它與實(shí)際值之間存在著較大誤差。
（2）提出了季節(jié)型灰色乘積模型，既可以反映出負(fù)荷的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)值，又可以反映負(fù)荷的季節(jié)性趨勢(shì)。
（3）對(duì)季節(jié)型灰色預(yù)測(cè)的殘差建立了自回歸模型，提出了非線性季節(jié)型電力負(fù)荷灰色組合預(yù)測(cè)模型。與季節(jié)型灰色模型結(jié)合，將進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度，得出更精確的結(jié)果。
參考文獻(xiàn)
[1]牛東曉，等（NiuDongxiaoetal）．電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用（Powerloadforecastingtechnologyanditsapplication）[M]．北京：中國(guó)電力出版社（Beijin：ChinaElectricPowerPress），1998．
[2]史德明，李林川，宋建文（ShiDeming,LiLinchuan,SongJianwen）.基于灰色預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)（Powersystemloadforecastingbaseduponcombinationofgreyforecastandartificialneuralnetwork）[J]．電網(wǎng)技術(shù)（PowerSystemTechnology），2001，25(12)：14-17．
[3]鄧聚龍（DengJulong）．灰色預(yù)測(cè)與決策（Grayforecastanddecision-making）[M]．武漢：華中理工大學(xué)出版社（Wuhan：PressofHuazhongUniversityofScienceandTechnology），1992．
[4]范習(xí)輝，張勇傳（FanXihui,ZhangYongchuan）．短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型群方法及應(yīng)用（PowerloadforecastingusingGM(1,1)modelcluster）[J]．水電能源科學(xué)（InternationalJournalHydroelectricEnergy），2002，(3)：77-80．
一、研究方法
一般的抽象系統(tǒng)中都包含著許多因素，多種因素共同作用的結(jié)果決定了該系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。人們常常希望知道在眾多的因素中，哪些是主要因素、哪些對(duì)系統(tǒng)發(fā)展影響大等等，而使用灰色相關(guān)性分析可以彌補(bǔ)其他系統(tǒng)分析方法的缺陷，適用于本論文的研究。
灰色系統(tǒng)理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982年提出的，該理論利用灰色關(guān)聯(lián)分析來分析因素之間的相關(guān)程度[8]?；疑P(guān)聯(lián)分析是根據(jù)比較參考序列曲線和比較序列曲線之間的幾何相似度來判斷二者之間相似程度的，利用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)來比較參考序列曲線和比較序列曲線在各點(diǎn)的差異[9，10]。
二、數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)方法
本研究以《災(zāi)害學(xué)》期刊作為研究對(duì)象。從研究學(xué)科來看，《災(zāi)害學(xué)》是進(jìn)行綜合性研究的學(xué)術(shù)期刊，它以各種自然災(zāi)害，包括自然災(zāi)害和人文災(zāi)害作為研究?jī)?nèi)容，通過對(duì)各種災(zāi)害事件的分析討論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，吸取教訓(xùn)。從研究?jī)?nèi)容來看，廣泛交流災(zāi)害科學(xué)的學(xué)術(shù)思想、研究方法、研究成果；從研究方向來看，注重關(guān)于災(zāi)害問題的研究動(dòng)態(tài)和防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策、人類抗御災(zāi)害的科技水平和能力等等的探討。因此，通過對(duì)該期刊的研究，能夠全面篩選出各災(zāi)害學(xué)相關(guān)研究的被引次數(shù)。
本研究引用的數(shù)據(jù)來源于“中國(guó)知網(wǎng)”（cnki.net）2004—2015年的數(shù)據(jù)。其中以2004—2013年的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，同時(shí)參考2014年和2015年的數(shù)據(jù)。普賴斯認(rèn)為，科研論文一般在其發(fā)表后1—2年即達(dá)到被引用最高峰，因此選用2004—2013年10年的數(shù)據(jù)，2014年和2015年的數(shù)據(jù)僅作為參考數(shù)據(jù)。
本研究利用灰色關(guān)聯(lián)分析，以被引次數(shù)最多的50篇論文的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，從論文的被引次數(shù)與該論文的下載量、論文作者的職稱、的時(shí)間、論文研究范圍四個(gè)方面進(jìn)行分析。
三、被引用率灰色關(guān)聯(lián)度分析
（一）確定比較數(shù)列和參考數(shù)列
本文選取論文的被引次數(shù)作為參考數(shù)列，以該論文的下載量、的時(shí)間、論文作者的職稱、論文研究的區(qū)域作為比較數(shù)列，如表1所示。
表1 影響因子及變量設(shè)定表
其中，職稱按照從高往低賦值：設(shè)正高=1，副高（博士）=2，中級(jí)（碩士）=3，初級(jí)=4；研究范圍從大到小賦值：設(shè)世界性=1，全國(guó)性=2，地區(qū)性=3，市縣等=4，則被引次數(shù)最高的50篇論文的相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。
（二）無量綱化
由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因計(jì)算單位的不同，不便于比較，或在比較時(shí)難以得到正確的結(jié)論，因此，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 （無量綱化）的數(shù)據(jù)處理。本文利用公式（1），以P50的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對(duì)原始數(shù)據(jù)數(shù)列和比較數(shù)據(jù)數(shù)列進(jìn)行初始化運(yùn)算，以消除量綱或數(shù)量級(jí)的影響，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)列（表3）。
（三）產(chǎn)生對(duì)應(yīng)差數(shù)列表
將無量綱化后的比較數(shù)列與參考數(shù)列進(jìn)行差值計(jì)算，并求絕對(duì)值，將之列如對(duì)應(yīng)差數(shù)列表，內(nèi)容包括與參考數(shù)列值差（絕對(duì)值）、每列最大差和每列最小差。然后計(jì)算最大差值和最小差值。
四、灰色關(guān)聯(lián)的結(jié)果分析
通過灰色關(guān)聯(lián)分析法可知：
1.論文的下載量、的時(shí)間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個(gè)方面的相關(guān)度都幾乎接近于1，說明這四個(gè)方面與論文的被引次數(shù)相關(guān)度非常大。
2.從論文的下載量、的時(shí)間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個(gè)方面來說，相關(guān)度大小排序?yàn)椋貉芯糠秶?gt;時(shí)間>作者職稱>下載數(shù)量。說明論文被引用率影響較大的還是論文本身研究范圍。也說明論文刊出時(shí)間越長(zhǎng)，關(guān)注的學(xué)者越多，被引的可能性也越高。作者職稱和下載數(shù)量低于前兩個(gè)因素。
3.利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究結(jié)果對(duì)把握期刊的服務(wù)對(duì)象和辦刊理念有極大幫助?；疑P(guān)聯(lián)度分析法克服了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中對(duì)樣本需要量大、計(jì)算量大等缺點(diǎn)，有利于分析期刊研究過程不完全信息中隨機(jī)因素的顯著性和關(guān)聯(lián)性，開拓了期刊研究的新方法。
參考文獻(xiàn)：
[1] 劉雪立.10 種國(guó)際權(quán)威科技期刊影響因子構(gòu)成特征及其啟示[J].編輯學(xué)報(bào)，2014，26（3）：296-300.
[2] 毛國(guó)敏，蔣知瑞，任蕾，等.期刊論文被引頻次的冪律分布研究[J].中國(guó)科技期刊研究，2013，25（2）：293-307.
[3] 葉鷹.高品質(zhì)論文被引數(shù)據(jù)及其對(duì)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的啟示[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2010，36（1）：100-103.
[4] 方紅玲.我國(guó)科技期刊論文被引量和下載量峰值年代——多學(xué)科比較研究[J].中國(guó)科技期刊研究，2011，22（5）：708-710.
[5] 黃鸝.從論文被引頻次分析看高校學(xué)報(bào)在學(xué)校科研發(fā)展中的作用——以長(zhǎng)江大學(xué)及其主辦的學(xué)報(bào)為例[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)
科學(xué)版，2012，35（9）：184-186.
[6] 任勝利，柴育成，姚玉鵬，等.地球科學(xué)國(guó)際主流期刊的引文分析[J].科學(xué)通報(bào)，2002，47（1）：74-79.
[7] 李斐然.如何創(chuàng)作被引次數(shù)最多的論文[J].創(chuàng)新科技，2012，（1）：58.
[8] 曹惠玲，黃樂騰，康力平.基本AHP及灰色關(guān)聯(lián)分析法的發(fā)動(dòng)機(jī)健康評(píng)估研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2015，45（2）：122-129.
論文關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)影響力，乘數(shù)分析法，短期預(yù)測(cè)分析，上海世博會(huì)，經(jīng)濟(jì)效益
1 引言
世博會(huì)作為全球最大的城市博覽會(huì)，越來越成為世界矚目的盛事，作為各國(guó)展示自身綜合國(guó)力、民族文化與意識(shí)形態(tài)的重要舞臺(tái)，對(duì)各國(guó)都產(chǎn)生著巨大的影響。舉辦城市或者舉辦國(guó)則抓住時(shí)機(jī)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升城市形象乃至國(guó)家形象。上海市在年舉辦了有史以來最為盛大的世博會(huì)，對(duì)上海乃至中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。
按照一般的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期理論, 一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在保持長(zhǎng)期(一般為年)的持續(xù)增長(zhǎng)之后,由于受到市場(chǎng)、資源、基礎(chǔ)設(shè)施以及環(huán)境等“瓶頸”因素的制約, 如果沒有外生變量的介入,其增長(zhǎng)率將會(huì)逐步遞減。而此時(shí)如果有一個(gè)足夠大的外生變量介入, 無疑將會(huì)改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線的斜率, 使之繼續(xù)保持一定的高速增長(zhǎng)[1]。年上海世界城市博覽會(huì)的舉辦，對(duì)上海和中國(guó)都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外生變量，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力, 然而，其對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度多大卻值得探討。
2 研究狀況
近年來，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者對(duì)GDP的發(fā)展規(guī)律及預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究。梁鑫等利用SPSS軟件, 在AIC準(zhǔn)則下建立了ARIMA( 1,2,1)模型,利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行了適應(yīng)性檢驗(yàn), 進(jìn)而對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析及預(yù)測(cè)[2]。趙盈以1954～2004年我國(guó)GDP的數(shù)據(jù)資料為依據(jù), 采用Box2Jenkins方法建立ARIMA( 1,1,1) 模型, 揭示了我國(guó)GDP增長(zhǎng)變化的規(guī)律性, 并對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了實(shí)證分析[3]。李占江等應(yīng)用SAS軟件, 依據(jù)1952～2005年內(nèi)蒙古GDP數(shù)據(jù)建立了ARIMA( 0,2,1)模型, 并對(duì)2006年GDP作出預(yù)測(cè)[4]。靳珊對(duì)1950～2006年貴州的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 采用Eviews軟件建立ARIMA( 1,1,1)模型, 揭示了貴州GDP的增長(zhǎng)變化規(guī)律[5]。魏寧利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件, 根據(jù)ACF圖和PACF圖選取模型的階數(shù),再在AIC準(zhǔn)則[6]下重復(fù)擬合得到合適的模型, 并根據(jù)殘差序列的ACF圖和PACF圖對(duì)模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn), 從而對(duì)1952～2007年陜西省的GDP進(jìn)行分析,并對(duì)陜西省未來6年GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)[7]畢業(yè)論文格式。
然而，這些預(yù)測(cè)方法要求數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性或符合某些典型的概率分布，因此，運(yùn)用這些方法進(jìn)行預(yù)測(cè)所做決策約束太多，實(shí)用性也嫌弱。而運(yùn)用灰色GM(1,1)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)樣本量數(shù)據(jù)的多少和樣本有無規(guī)律要求低，而且計(jì)算量小且方便，更不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況。因此，該方法具有很廣泛的實(shí)用價(jià)值[8]。目前,灰色系統(tǒng)理論已在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,如Li-chang Hsu的論文中使用GM（1,1）模型預(yù)測(cè)全球IC業(yè)的需求及銷售量[9]。馬勇基于GM（1,1）改進(jìn)的DGM模型來預(yù)測(cè)港口貨物吞吐量[10]。左繼宏基于灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)GDP及人均GDP[11]。
對(duì)世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估的經(jīng)典方法與對(duì)一般的重大事件活動(dòng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估一樣是成本效益分析[12],其基本評(píng)估技術(shù)是投入產(chǎn)出法。然而，都因需要有精確、全面的財(cái)務(wù)、資金及其它數(shù)據(jù)資料而難以使用，尤其是在預(yù)評(píng)估中更因信息貧乏而難以獲得令人滿意的效果。
目前經(jīng)濟(jì)效益，運(yùn)用灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)GDP及人均GDP的文獻(xiàn)較多，但主要特征是單一地用來進(jìn)行GDP的數(shù)字預(yù)測(cè)，不能更好地分析其后續(xù)效應(yīng)。本文結(jié)合乘數(shù)分析法，以2002～2009年上海市籌辦與舉辦世博會(huì)期間每一年的經(jīng)濟(jì)總量為樣本數(shù)據(jù)，探討世博會(huì)對(duì)上海市GDP短期影響力，并在一定的預(yù)測(cè)精度和灰色關(guān)聯(lián)度水平下對(duì)年上海市經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)做出評(píng)估，并在定量分析的基礎(chǔ)之上得到上海世博會(huì)的短期經(jīng)濟(jì)影響力大小。
3上海市GDP預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與求解
3.1上海市GDP預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
3.1.1原始數(shù)據(jù)的收集與分析
對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)總量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是建立在對(duì)其歷史發(fā)展趨勢(shì)認(rèn)知的基礎(chǔ)上的，因而歷史觀察數(shù)據(jù)的收集與分析非常重要。本研究涉及的上海市2002～2009年每一年度的GDP數(shù)據(jù)均出自《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》（見表1）。資料顯示，自成功申請(qǐng)年世博會(huì)以來，上海市經(jīng)濟(jì)得到了長(zhǎng)足快速地發(fā)展。上海市年經(jīng)濟(jì)總量為億元，到年已增加到億元。
表1 上海市近幾年數(shù)值（億元）
關(guān)鍵詞：鐵路客運(yùn)量，灰色預(yù)測(cè)法，GM(1，1)模型
0.引言
鐵路在我國(guó)具有不可替代的特殊地位和重要作用，建國(guó)50多年來，我國(guó)鐵路事業(yè)有了巨大發(fā)展，綜合運(yùn)輸能力顯著增強(qiáng)。在路網(wǎng)建設(shè)和完成運(yùn)量，以及加快鐵路建設(shè)、客運(yùn)提速、鐵路信息化和建立行車安全保障體系方面都取得了世人矚目的偉大成就。但是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速增長(zhǎng)和居民收入、生活水平的提高，人們消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，旅客對(duì)鐵路運(yùn)輸提出了越來越高的要求，鐵路也面臨越來越嚴(yán)峻的考驗(yàn)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)鐵路運(yùn)輸需求越來越重要。未來2010-2014年我國(guó)鐵路的客貨運(yùn)需求總量將達(dá)到什么水平，要從總體上有一個(gè)較為準(zhǔn)確的判定和把握，以便對(duì)鐵路建設(shè)和管理進(jìn)行適時(shí)的調(diào)控。
鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)是一個(gè)多因素，多層次的復(fù)雜系統(tǒng)，其狀態(tài)，結(jié)構(gòu)，邊界關(guān)系難以精確描述，屬于典型的灰色系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)的GM模型能有效地處理離散數(shù)列，具有預(yù)測(cè)精度高，預(yù)測(cè)所需原始信息少，預(yù)測(cè)結(jié)果可檢驗(yàn)性等優(yōu)點(diǎn)?；谝陨显?，我選擇了灰色預(yù)測(cè)理論來實(shí)施預(yù)測(cè)。
1.文獻(xiàn)綜述
面對(duì)運(yùn)輸?shù)闹T多問題，國(guó)內(nèi)外專家提出了許多解決措施，有一定成效。但某種運(yùn)輸方式或者某一方面的改進(jìn)和完善都無法從根本上解決客運(yùn)交通問題。隨著客運(yùn)需求的增加和運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的變化，對(duì)運(yùn)輸體系提出了更高的要求。在綜合運(yùn)輸通道中，鐵路運(yùn)輸尤其高速鐵路的介入不僅能大幅增加客運(yùn)能力，促進(jìn)客運(yùn)供求平衡，還能有效改善鐵路運(yùn)輸?shù)膬?nèi)部運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。
此外，我國(guó)鐵路運(yùn)輸正處于快速發(fā)展時(shí)期，對(duì)于運(yùn)輸通道內(nèi)是否該大規(guī)模發(fā)展鐵路運(yùn)輸，一直是國(guó)內(nèi)外共同關(guān)心的熱點(diǎn)問題。為此，本文通過灰色系統(tǒng)理論對(duì)鐵路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出一些改進(jìn)完善措施，從而實(shí)現(xiàn)鐵路內(nèi)部運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的有效性有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文就此立題。
2.灰色預(yù)測(cè)的系統(tǒng)模型
2.2 GM(1,1)模型相應(yīng)方程為：
其中a和b 是由參數(shù)序列來確定的參數(shù)，用最小二乘法求解得a、b的值。
2.3求解微分方程，即可得預(yù)測(cè)模型：
聯(lián)立Xo(k+1)=x1(k+1)-x1(k)
2.4模型檢驗(yàn)
該模型是否可信，必須按一定途徑進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)槊恳粋€(gè)檢驗(yàn)值對(duì)模型來說都是后驗(yàn)值，所以我們采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)的方法。
相對(duì)誤差序列為:
表一
論文摘要:基于智能電力建設(shè)工程造價(jià)是一個(gè)非線性最優(yōu)融合智能算法、運(yùn)用知識(shí)自動(dòng)處理及有效的計(jì)算機(jī)應(yīng)用體系,它強(qiáng)調(diào)人的智能參與和強(qiáng)調(diào)智能算法的靈活應(yīng)用與解決復(fù)雜問題的過程中表現(xiàn)出了良好的適應(yīng)性和可操作性等.同時(shí)對(duì)某市送電線路歷史工程樣本訓(xùn)練和實(shí)例樣本計(jì)算分析,驗(yàn)證了該方法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和收斂性及將灰色系統(tǒng)理論與層次分析法進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合,應(yīng)用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法處理電力建設(shè)工程造價(jià)決策問題,使電力建設(shè)工程造價(jià)方案決策過程具有科學(xué)性與實(shí)踐性。
0 引言
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步、科技和多層信息化水平的提高以及全球資源和環(huán)境問題的日益突出與電力建設(shè)發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn).在電力行業(yè)在各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)優(yōu)先發(fā)展的地位,電力建設(shè)工程造價(jià)與其他電力建設(shè)工程造價(jià)相比,具有電力建設(shè)工程造價(jià)規(guī)模大、周期長(zhǎng)的特點(diǎn).基于眾多的電力建設(shè)工程造價(jià)方案中選擇較優(yōu)方案是電力建設(shè)工程造價(jià)決策的關(guān)鍵技術(shù).在電力建設(shè)工程造價(jià)方案比選過程中的評(píng)價(jià)指標(biāo)有工程造價(jià)凈現(xiàn)值、電力建設(shè)工程造價(jià)回收期、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率等,使決策變得復(fù)雜且很難做出.基于灰色系統(tǒng)理論、模糊理論進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)度分析方法來計(jì)算決策矩陣和建立模型[1],并應(yīng)用到實(shí)際電力建設(shè)工程造價(jià)決策中,可為決策者提供一種有效的決策途徑,根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,研究和分析決策系統(tǒng)影響因素間的相互關(guān)系及對(duì)系統(tǒng)主要目標(biāo)的貢獻(xiàn),該研究方法考慮了傳統(tǒng)因素分析方法并避免了模糊理論處理方法的種種弊端。
1 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用
基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè),運(yùn)用灰色系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息預(yù)處理方式搭建電力建設(shè)工程造價(jià)即灰色生成來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模應(yīng)用于智能電力建設(shè)工程造價(jià)中的問題預(yù)測(cè)。
2 基于電力建設(shè)工程造價(jià)與灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以訓(xùn)練樣本算法即誤差反向傳播算法即灰色神經(jīng)算法的學(xué)習(xí)過程分為信息的正向傳播和誤差的反向傳播[2],其通過訓(xùn)練樣本前一次迭代的權(quán)值和閾值來應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第一層向后計(jì)算各層大規(guī)模自組織神經(jīng)元的輸出和最后層向前計(jì)算各層權(quán)值和閾值對(duì)總誤差的梯度進(jìn)而對(duì)前面各層的權(quán)值和閾值進(jìn)行修改運(yùn)算反復(fù)直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本收斂。
2.1 基于電力建設(shè)工程造價(jià)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量為x=()t;隱含層輸出向量為y=()t;輸出層的輸出向量為o=)t;期望輸出向量為;輸入層到隱含層之間的權(quán)值矩陣,其中列向量為隱含層第j個(gè)大規(guī)模自組織神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的權(quán)向量;隱含層到輸入層之間的權(quán)值矩陣,其中列向量為輸出層第k個(gè)大規(guī)模自組織神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的權(quán)向量.各層信號(hào)之間的算法結(jié)構(gòu)為:
⑴⑵
⑶⑷
以上式中的均為s類型函數(shù),的導(dǎo)數(shù)方程為:⑸
以下是基于電力建設(shè)工程造價(jià)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與期望輸出的均方誤差為:⑹
則電力建設(shè)工程造價(jià)訓(xùn)練樣本輸出層和隱含層的權(quán)值調(diào)整量分別為:⑺⑻
⑼
式中:為比例系數(shù),在電力建設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練中代表學(xué)習(xí)速率.如果灰色自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個(gè)隱含層,各隱含層節(jié)點(diǎn)分別記為,各隱含層輸出分別記為,則各層權(quán)值調(diào)整灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)算計(jì)算公式分別如下:
輸出層⑽
第隱含層
⑾
第一隱含層 ⑿
綜合上述預(yù)測(cè)分析在灰色神經(jīng)在電力建設(shè)工程造價(jià)中學(xué)習(xí)算法運(yùn)用各層權(quán)值調(diào)整公式均由學(xué)習(xí)速率、本層輸出的誤差信號(hào)和本層輸入數(shù)字離散信號(hào)處理決定在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)的過程受決策環(huán)境復(fù)雜程度和訓(xùn)練樣本的收斂性即需要增大樣本量來提高電力建設(shè)工程造價(jià)所學(xué)知識(shí)的代表性應(yīng)注意在收集某個(gè)問題領(lǐng)域的樣本時(shí),注意樣本的全面性、代表性以及提高樣本的精確性,增大抗干擾噪聲,還可以采用其他方法收集多層訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。
3 結(jié)束語
基于電力建設(shè)工程造價(jià)方案的選擇問題是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)多屬性決策問題,評(píng)價(jià)因素多而且相互之間的關(guān)系比較復(fù)雜.通過構(gòu)建灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型,綜合考慮到電力建設(shè)工程方案選擇過程中的多方案、多因素、多目標(biāo)特點(diǎn),避免了單指標(biāo)方案選擇過程中存在的決策偏離問題.通過該模型優(yōu)化全面分析多層目標(biāo)指標(biāo)間的相互關(guān)系,較好地解決單指標(biāo)無法全面反映工程方案多目標(biāo)的問題,為電力建設(shè)工程方案優(yōu)選提供了一種可靠的途徑數(shù)據(jù)。
參考文獻(xiàn):
關(guān)鍵詞:管理科學(xué)與工程;研究熱點(diǎn);比較分析中圖分類號(hào):C931
一般認(rèn)為,國(guó)外和我國(guó)管理科學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,都經(jīng)歷了三個(gè)階段。國(guó)外的三個(gè)階段分別是科學(xué)管理、行為科學(xué)和管理叢林,而我國(guó)管理科學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,經(jīng)歷的是初創(chuàng)、重建發(fā)展和繁榮三個(gè)不同階段。二者的起止時(shí)間和研究的主要內(nèi)容卻有很大差異。時(shí)間上,國(guó)內(nèi)研究要比國(guó)外晚20-50年;內(nèi)容上,國(guó)內(nèi)基本上是在學(xué)習(xí)引進(jìn)西方的理論和方法。
人類社會(huì)進(jìn)入21世紀(jì)以后,信息技術(shù)和知識(shí)資本的發(fā)展,改變著人們的生活和工作方式,豐富了管理學(xué)科的研究?jī)?nèi)容,并帶來管理方式新的變革,給我國(guó)管理科學(xué)研究帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)[1]。隨著理論研究自身和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,許多舊的領(lǐng)域在逐漸淘汰,而許多新的領(lǐng)域已誕生并起著越來越重要的作用;同樣,國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題及出現(xiàn)時(shí)間、熱點(diǎn)形成的原因也在不斷變化。
1國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程研究的現(xiàn)狀特征
從管理科學(xué)與工程學(xué)科代碼可以看出國(guó)外對(duì)管理科學(xué)的理解與我國(guó)對(duì)管理科學(xué)與工程的理解比較一致。它主要是指通過吸收、改造、轉(zhuǎn)換其它學(xué)科如運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等的研究方法和工具,為管理科學(xué)其它兩個(gè)領(lǐng)域提供合適的基本技術(shù)、基本方法和基本手段[3]。
1.1國(guó)外管理科學(xué)與工程研究的現(xiàn)狀特征
本文首先通過因子分析[4]和其他有關(guān)資料,選定了有代表性的59種國(guó)外期刊;然后通過關(guān)鍵詞檢索的方法統(tǒng)計(jì)了1990年-2000年這些期刊被SCI和SSCI收錄的全部論文[5]。
從總量來看,國(guó)外管理科學(xué)與工程研究的主要內(nèi)容包括決策與對(duì)策理論、組織理論、運(yùn)籌與管理;其次是信息技術(shù)與管理、管理系統(tǒng)工程、評(píng)估技術(shù)、復(fù)雜性研究和一般管理理論;而管理思想史、管理心理與行為理論、預(yù)測(cè)技術(shù)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法、工業(yè)工程等領(lǐng)域論文數(shù)量相對(duì)少得多(見圖1)。出現(xiàn)上述研究格局是因?yàn)閺牡诙问澜绱髴?zhàn)后直到70年代,國(guó)外管理科學(xué)的研究重點(diǎn)在于運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)工程等數(shù)量分析方法來提高決策的精確度和管理的效率,這些領(lǐng)域一貫以來都得到人們的重視和資助。而工業(yè)工程、預(yù)測(cè)技術(shù)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法則更多的被從工程角度和經(jīng)濟(jì)學(xué)角度進(jìn)行研究;管理思想史、管理心理與行為理論如果得不到新的學(xué)科的支持和工具的改造,其研究力量則會(huì)逐漸變?nèi)酢?/p>
從縱向的歷史變化規(guī)律來看,所有領(lǐng)域的論文數(shù)量都有不同程度的增加。1990年到1992年,論文數(shù)量增長(zhǎng)最快,隨后就進(jìn)入一個(gè)平均量比較平穩(wěn)的增長(zhǎng)時(shí)期。論文數(shù)量增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域有決策與對(duì)策理論、組織理論和運(yùn)籌與管理。而從發(fā)展的趨勢(shì)來看,運(yùn)籌與管理、信息技術(shù)和管理仍將得到研究人員的重視,繼續(xù)保持上升的態(tài)勢(shì)。
圖1國(guó)外管理科學(xué)與工程研究論文總量圖
1.2我國(guó)管理科學(xué)與工程研究的現(xiàn)狀特征
在考察我國(guó)管理科學(xué)與工程研究的現(xiàn)狀特征時(shí),本文綜合了四個(gè)方面的材料:一是西安交通大學(xué)管理學(xué)院認(rèn)定的18種期刊;二是在西安交通大學(xué)管理學(xué)院針對(duì)重要管理學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果;三是2000年的中國(guó)科技期刊引證報(bào)告;四是華東師范大學(xué)圖書館提供的中文核心期刊。根據(jù)這些材料,確定了我國(guó)管理科學(xué)與工程研究領(lǐng)域的44種專業(yè)性學(xué)術(shù)期刊。
本文通過關(guān)鍵詞檢索,對(duì)所有這44種期刊在1994年到2000年間被中國(guó)期刊網(wǎng)收錄的論文進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析[6]。
從總量來看,我國(guó)管理科學(xué)與工程研究的主要內(nèi)容是信息技術(shù)與管理和管理系統(tǒng)工程,其次是預(yù)測(cè)技術(shù)、評(píng)估技術(shù)、運(yùn)籌與管理。管理科學(xué)與管理思想史、管理心理與行為理論和復(fù)雜性研究則在20篇以下,尚未成為主流(見圖2)。出現(xiàn)這種格局的原因是由于信息技術(shù)的深遠(yuǎn)影響和國(guó)家的信息化戰(zhàn)略已得到管理科學(xué)與工程研究界的重視,并且在企業(yè)信息化、決策支持系統(tǒng)和政府信息化等方面已能與實(shí)踐很好的結(jié)合,產(chǎn)生重大的經(jīng)濟(jì)效益。系統(tǒng)論的產(chǎn)生在國(guó)外已經(jīng)有一個(gè)世紀(jì)之久,雖然在國(guó)內(nèi)還是一個(gè)比較年輕的研究領(lǐng)域,但在與管理問題相結(jié)合方面,得到了眾多學(xué)者的關(guān)注,并且持續(xù)有大量的研究成果產(chǎn)生;預(yù)測(cè)技術(shù)、評(píng)估技術(shù)、運(yùn)籌與管理等傳統(tǒng)的管理科學(xué)與工程領(lǐng)域,在解決新的企業(yè)管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題時(shí),得到了檢驗(yàn)和新的發(fā)展。
從縱向的歷史變化規(guī)律來看,每個(gè)領(lǐng)域都有不同程度的增長(zhǎng)。而信息技術(shù)與管理、管理系統(tǒng)工程、預(yù)測(cè)技術(shù)和評(píng)估技術(shù)增幅最大。最近三年,管理系統(tǒng)工程、預(yù)測(cè)技術(shù)和組織理論保持持續(xù)上升的態(tài)勢(shì),可以預(yù)見它們?nèi)詫⑹俏磥韼啄甑闹饕芯款I(lǐng)域。此外,大部分領(lǐng)域的論文數(shù)量增長(zhǎng)都不是很平穩(wěn),落差比較大,可能是由于受到諸如政府政策、資助環(huán)境的影響太大,這對(duì)于一個(gè)學(xué)科的健康發(fā)展是不利的。剔除掉這些影響,我們還發(fā)現(xiàn),1996年和1999年分別是研究論文數(shù)量增長(zhǎng)的波峰期。由此在沒有更長(zhǎng)時(shí)間序列資料作為實(shí)證的情況下,推測(cè)我國(guó)管理科學(xué)與工程研究取得突破性進(jìn)展的周期大體上是3年。這也提醒我國(guó)的管理科學(xué)與工程的研究資助機(jī)構(gòu),在制定資助計(jì)劃時(shí)應(yīng)該最少覆蓋3年以上。
2國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程研究熱點(diǎn)問題的比較分析
“研究熱點(diǎn)”反映著某一個(gè)時(shí)段內(nèi),學(xué)術(shù)界對(duì)于一些特定問題或領(lǐng)域的關(guān)注程度。對(duì)于理論研究來說,這一關(guān)注程度指標(biāo)同樣可以用這一領(lǐng)域內(nèi)的情況或相關(guān)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次來反映。熱點(diǎn)問題是隨著理論研究的進(jìn)展和社會(huì)實(shí)踐的需要變遷的。
根據(jù)熱點(diǎn)問題形成的來源不同,可以把熱點(diǎn)問題分為來源于實(shí)踐的熱點(diǎn)和理論發(fā)展自身形成的熱點(diǎn);根據(jù)熱點(diǎn)持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)短,熱點(diǎn)問題可以分為持續(xù)的研究熱點(diǎn)、前一段的研究熱點(diǎn)和當(dāng)前的研究熱點(diǎn);根據(jù)熱點(diǎn)問題的地域差異,可以把熱點(diǎn)問題分為國(guó)外的熱點(diǎn)問題、國(guó)內(nèi)的熱點(diǎn)問題和共同的熱點(diǎn)問題。
圖2我國(guó)管理科學(xué)與工程研究論文總量圖
2.1國(guó)外管理科學(xué)與工程研究的熱點(diǎn)問題
研究熱點(diǎn)問題和研究的主流領(lǐng)域有驚人的同一性。通過對(duì)國(guó)外1990-2000年的研究論文分析,得出其主要研究熱點(diǎn)問題如表1。
表1：國(guó)外管理科學(xué)與工程領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題
領(lǐng)域國(guó)外研究熱點(diǎn)問題
一般管理理論知識(shí)管理、團(tuán)隊(duì)管理及信息管理的方法論、管理系統(tǒng)的哲學(xué)屬性
運(yùn)籌與管理隨機(jī)多目標(biāo)問題及算法、生產(chǎn)系統(tǒng)的調(diào)度優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)沖突分析和資源罪優(yōu)分析、交互式組和優(yōu)化、金融/保險(xiǎn)市場(chǎng)的定價(jià)模型
決策與對(duì)策理論多目標(biāo)決策、不確定性方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多參與主體信息不對(duì)稱決策問題、風(fēng)險(xiǎn)和微機(jī)決策分析
組織理論組織變革與創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)組織的組織結(jié)構(gòu)、組織行為、知識(shí)經(jīng)濟(jì)及經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)傳統(tǒng)組織的影響
管理系統(tǒng)工程系統(tǒng)分析方法、模擬技術(shù)
評(píng)估技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)造、評(píng)估技術(shù)在項(xiàng)目投資和人力資源方面的應(yīng)用
工業(yè)工程并行工程、供應(yīng)鏈、人因工程
信息技術(shù)與管理面向應(yīng)用的決策支持系統(tǒng)、電子商務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、信息系統(tǒng)開發(fā)的全面質(zhì)量管理、決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)模型
復(fù)雜性研究混沌理論、量子理論和復(fù)雜策略的模仿
2.2我國(guó)管理科學(xué)與工程研究的熱點(diǎn)問題
隨著我國(guó)改革開放的不斷深入,現(xiàn)代管理科學(xué)理論逐步滲透到我國(guó)的社會(huì)實(shí)踐中來,并在我國(guó)的管理實(shí)踐中發(fā)揮著日益重要的作用,引起我國(guó)理論界與決策界的高度重視。
通過對(duì)我國(guó)1994-2000年的重要研究論文和最近3年的《中國(guó)管理科學(xué)》、《研究與發(fā)展管理》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《中國(guó)軟科學(xué)》的全部論文進(jìn)行分析,研究熱點(diǎn)見表2。
表2：國(guó)內(nèi)管理科學(xué)與工程領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題
領(lǐng)域國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)問題
一般管理理論人本管理理論、人性假設(shè)及管理研究方法論、管理模式的研究、知識(shí)管理的初步理論、基于知識(shí)的管理激勵(lì)
運(yùn)籌與管理動(dòng)態(tài)規(guī)劃、線性規(guī)劃、生產(chǎn)系統(tǒng)庫(kù)存優(yōu)化理論、多重運(yùn)輸調(diào)度算法、各種限制條件下的排隊(duì)系統(tǒng)
決策與對(duì)策理論實(shí)際管理問題的決策模型、群體決策(委員會(huì)決策)問題研究、決策準(zhǔn)則、多目標(biāo)決策、模糊決策、公共選擇的方式及決策規(guī)則的選擇、可拓學(xué)在決策中的應(yīng)用、事元、物元分析與決策過程、博弈分析
組織理論組織結(jié)構(gòu)、組織變革、基于流程和信息技術(shù)的組織再造、虛擬企業(yè)的組織管理模式
管理系統(tǒng)工程管理系統(tǒng)分析方法、系統(tǒng)最優(yōu)控制、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、灰色系統(tǒng)與灰色理論、系統(tǒng)效能分析、系統(tǒng)模擬與仿真方法
評(píng)估技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系、綜合評(píng)價(jià)方法、灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型、模糊評(píng)判、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、具體對(duì)象的效益與競(jìng)爭(zhēng)力等指標(biāo)的評(píng)估
預(yù)測(cè)技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)模型、灰色預(yù)測(cè)、模糊預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型、因子分析、灰色預(yù)測(cè)、遺傳算法
數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)計(jì)方法、投入產(chǎn)出模型、生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)分析、一般均衡分析
工業(yè)工程敏捷制造、ERP、并行工程、生產(chǎn)調(diào)度模型、先進(jìn)制造技術(shù)及其評(píng)價(jià)、質(zhì)量成本模式研究、制造系統(tǒng)的可靠性研究、供應(yīng)鏈管理、先進(jìn)制造系統(tǒng)的抓鉤排序問題
信息技術(shù)與管理智能決策支持系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、電子商務(wù)模式與安全研究、組織決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
復(fù)雜性研究灰色系統(tǒng)、集對(duì)分析、復(fù)雜系統(tǒng)的分析方法、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究、混沌理論、非線性復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)
2.3國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程研究熱點(diǎn)的比較
通過分別對(duì)國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程的主要研究?jī)?nèi)容的分析,可以發(fā)現(xiàn)它們的異同點(diǎn)(見表3)。
可以看出,管理系統(tǒng)工程、信息技術(shù)與管理和運(yùn)籌與管理是國(guó)內(nèi)外共同的主要研究?jī)?nèi)容。持續(xù)的研究熱點(diǎn)將集中在這些領(lǐng)域。決策與對(duì)策理論、組織理論是國(guó)外當(dāng)前的主要研究?jī)?nèi)容,可以預(yù)見,受國(guó)外的影響,國(guó)內(nèi)未來3-5年內(nèi)在這兩個(gè)領(lǐng)域的研究成果將大量出現(xiàn)。
表3國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程主要研究?jī)?nèi)容的比較
國(guó)外的主要研究?jī)?nèi)容(前5位)我國(guó)的主要研究?jī)?nèi)容(前5位)
決策與對(duì)策理論信息技術(shù)與管理
組織理論管理系統(tǒng)工程
運(yùn)籌與管理預(yù)測(cè)技術(shù)
信息技術(shù)與管理評(píng)估技術(shù)
管理系統(tǒng)工程運(yùn)籌與管理
國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程研究熱點(diǎn)的差異比較大,即使是共同的熱點(diǎn)問題,研究側(cè)重點(diǎn)也不同。如線性規(guī)劃,國(guó)外的重點(diǎn)是隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化問題[9],而國(guó)內(nèi)的重點(diǎn)是傳統(tǒng)線性規(guī)劃問題的求解算法和應(yīng)用;此外,在熱點(diǎn)問題的形成來源來看,國(guó)外基本上來源于管理實(shí)踐和其他學(xué)科的啟示上,而國(guó)內(nèi)則更多的是應(yīng)用國(guó)外理論結(jié)合我國(guó)國(guó)情來解決管理問題(見表4)。
表4國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程研究熱點(diǎn)的比較
類型問題特征說明
國(guó)內(nèi)外共同的熱點(diǎn)問題線性規(guī)劃、優(yōu)化理論、決策模型組織結(jié)構(gòu)、組織學(xué)習(xí)、系統(tǒng)分析方法、決策支持系統(tǒng)、并行工程、電子商務(wù)[10]、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典的管理科學(xué)與工程研究方向,在與實(shí)際管理問題相結(jié)合的過程中,得到了國(guó)內(nèi)外研究的共同重視。
國(guó)外熱點(diǎn)問題,國(guó)內(nèi)尚未成為熱點(diǎn)問題復(fù)雜性研究[11]、供應(yīng)鏈與價(jià)值鏈、知識(shí)管理、虛擬組織、績(jī)效評(píng)估技術(shù)、復(fù)雜決策問題的博弈分析、風(fēng)險(xiǎn)管理在前沿的研究問題上,國(guó)內(nèi)要落后于國(guó)外。
國(guó)外非研究熱點(diǎn),國(guó)內(nèi)為研究熱點(diǎn)問題管理信息系統(tǒng)、敏捷制造、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)模型、評(píng)估指標(biāo)體系國(guó)外前些時(shí)候的研究熱點(diǎn),在國(guó)內(nèi)有很強(qiáng)的應(yīng)用背景,所以成為研究熱點(diǎn)。
此外,在其他方面的差異還包括:
(1)知識(shí)管理、復(fù)雜性研究[12]等國(guó)外研究熱點(diǎn),已經(jīng)取得了重要的研究成果,而在我國(guó)則引入的時(shí)間不長(zhǎng),有可能成為未來的研究熱點(diǎn)[13]。
(2)對(duì)于管理思想史、管理心理和行為理論、數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法等國(guó)內(nèi)外研究成果日益減少的領(lǐng)域,如果不借助其他學(xué)科的方法加以改造,將難以繼續(xù)引起學(xué)術(shù)理論界的重視。
(3)國(guó)內(nèi)關(guān)于一般管理理論、組織理論等一般理論的研究,主要是介紹國(guó)外的研究成果?，F(xiàn)在,我們已基本了解了國(guó)外相關(guān)理論的研究狀況,所以對(duì)這些理論的介紹在國(guó)內(nèi)不會(huì)成為熱點(diǎn),但其應(yīng)用研究在國(guó)內(nèi)還有前景。
(4)在信息技術(shù)與管理、決策與對(duì)策理論等領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)研究與國(guó)外研究的差距最小。
3國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)與工程研究熱點(diǎn)問題比較的啟示
(1)研究的主流領(lǐng)域越來越多地受到信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)一體化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的影響?；蛘哒f,這些新技術(shù)、新的時(shí)代特征給管理研究主流領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇和突破。
(2)隨著管理實(shí)踐的發(fā)展,有些研究領(lǐng)域要逐漸被淘汰,像管理心理與行為理論;同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)新的研究領(lǐng)域,如復(fù)雜性研究和電子商務(wù)等。這就要求國(guó)內(nèi)研究主體要跟蹤最新研究動(dòng)向,培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)的敏感性。
(3)研究的熱點(diǎn)問題大多來自管理實(shí)踐的需要,即問題導(dǎo)向,注重技術(shù)和可操作性。這要求國(guó)內(nèi)研究主體更多地關(guān)注管理實(shí)踐,而不是為研究而研究。
(4)國(guó)內(nèi)的研究熱點(diǎn)普遍地落后于國(guó)外,但也有自己領(lǐng)先的領(lǐng)域,如工業(yè)工程。
(5)國(guó)內(nèi)的資助機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)研究熱點(diǎn)問題的資助,因?yàn)檠芯繜狳c(diǎn)與管理實(shí)踐聯(lián)系得最緊密,而且也容易在管理實(shí)踐中產(chǎn)生效益。特別是那些國(guó)內(nèi)外共同的研究熱點(diǎn),其所在領(lǐng)域?qū)橹袊?guó)管理科學(xué)研究起到示范作用。
(6)國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)的形成,基本上有兩個(gè)前提:一是國(guó)外已經(jīng)是研究熱點(diǎn),國(guó)內(nèi)研究主體加以介紹和引入,結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)際,形成研究熱點(diǎn),如供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)等;二是國(guó)內(nèi)出于國(guó)家政策的需要,由政府大力推動(dòng)而形成研究熱點(diǎn),如復(fù)雜性研究。
(7)從內(nèi)容的比較可以看出,中國(guó)的管理科學(xué)基本上處在借鑒應(yīng)用的階段,根據(jù)中國(guó)的管理實(shí)踐提煉出自成一體的管理理論和技術(shù)的研究還不多。
參考文獻(xiàn):
[1]席酉民.21世紀(jì)的管理與管理研究[J].軟科學(xué)研究,1997,(12).
[2]管理科學(xué)學(xué)科代碼.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部2000年《項(xiàng)目指南》[D].2000,(4).
[3]成思危.中國(guó)管理科學(xué)的學(xué)科結(jié)構(gòu)與發(fā)展重點(diǎn)選擇[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2000,(1).
[4]汪壽陽,金碧輝.SCI、SSCI與管理科學(xué)期刊[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2000,(12).
[5]WebofScience:wos.isiglobalnet.com,wos.isitrial.com[DB/OL].2001.
[6]中國(guó)期刊網(wǎng):cnki.net/[DB/OL].2001.
[7]ArenierMJ,HourryL,SweeneyMary.Sciencesoftheartificialandknowledgeproduction:thecrucialroleofinterventionresearchinmanagementsciences[J].DesignIssues,1999,15(2):16-55.
[8]SrinivasanA,SundaramD.Anobjectrelationalapproachforthedesignofdecisionsupportsystems[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2000,127(3):594-610.
[9]BruscoMJ,StahlS.AnInteractivemultiobjectiveprogrammingapproachtocombinatorialdataanalysis[J].Psychometrika,2001,66(1):5-24.
[10]金碧輝.國(guó)內(nèi)外管理科學(xué)的研究熱點(diǎn)問題比較[J].管理科學(xué)文摘,2000.
[11]SharonNovak,StevenDEppinger.Sourcingbydesign:productcomplixityandthesupplychain[J].ManagementScience,2001,(1).
【關(guān)鍵詞】GM（1，1） 灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)
一、預(yù)測(cè)目的
旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)中的朝陽產(chǎn)業(yè)，它與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有密切的關(guān)系。從理論上講，旅游業(yè)并不能增加和創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富，它只是通過旅游者的旅游消費(fèi)，使社會(huì)財(cái)富在不同地區(qū)，不同行業(yè)中進(jìn)行再分配。但旅游可以將客源地的社會(huì)財(cái)富轉(zhuǎn)移到接待地，對(duì)于一個(gè)地區(qū)講，這種它的社會(huì)財(cái)富的流入，無疑是一種經(jīng)濟(jì)“流入”，它不僅帶來巨額創(chuàng)匯，更會(huì)促進(jìn)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)山東省2011年旅游人次，對(duì)有關(guān)部門提供相關(guān)問題的決策依據(jù)有重要作用。
二、預(yù)測(cè)內(nèi)容
通過對(duì)2001年到2010年山東省入境旅游人數(shù)的分析，除2003年受非典影響旅游人數(shù)下跌之外，山東省的旅游人數(shù)呈逐年遞增趨勢(shì)。通過灰色分析法可以預(yù)測(cè)出2011年的山東省入境旅游人數(shù)。
三、預(yù)測(cè)方法選擇與介紹
灰色預(yù)測(cè)是就灰色系統(tǒng)所做的預(yù)測(cè)。所謂灰色系統(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑箱系統(tǒng)之間的過渡系統(tǒng)，其具體的含義是：如果某一系統(tǒng)的全部信息已知為白色系統(tǒng)，全部信息未知為黑箱系統(tǒng)，部分信息已知，部分信息未知，那么這一系統(tǒng)就是灰色系統(tǒng)。一般地說，社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)都是灰色系統(tǒng)。例如物價(jià)系統(tǒng)，導(dǎo)致物價(jià)上漲的因素很多，但已知的卻不多，因此對(duì)物價(jià)這一灰色系統(tǒng)的預(yù)測(cè)可以用灰色預(yù)測(cè)方法。
灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為對(duì)既含有已知信息又含有未知或非確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，就是對(duì)在一定方位內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過程的預(yù)測(cè)。盡管過程中所顯示的現(xiàn)象是隨機(jī)的、雜亂無章的，但畢竟是有序的、有界的，因此這一數(shù)據(jù)集合具備潛在的規(guī)律，灰色預(yù)測(cè)就是利用這種規(guī)律建立灰色模型對(duì)灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
灰色預(yù)測(cè)通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度，即進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律，生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，從而預(yù)測(cè)事物未來發(fā)展趨勢(shì)的狀況。其用等時(shí)距觀測(cè)到的反應(yīng)預(yù)測(cè)對(duì)象特征的一系列數(shù)量值構(gòu)造灰色預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來某一時(shí)刻的特征量，或達(dá)到某一特征量的時(shí)間。
四、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來源
五、預(yù)測(cè)模型及參數(shù)估計(jì)
求解微分方程，即可得預(yù)測(cè)模型
（二）模型檢驗(yàn)
灰色預(yù)測(cè)檢驗(yàn)一般有殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。
（1）殘差檢驗(yàn)
按預(yù)測(cè)模型計(jì)算累減生成
計(jì)算原始序列與
絕對(duì)誤差序列及相對(duì)誤差序列
（2）關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)
根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法算出與原始序列 的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后計(jì)算出關(guān)聯(lián)度，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度r大于0.6便滿意了。
（3）后驗(yàn)差檢驗(yàn)
1.計(jì)算原始序列標(biāo)準(zhǔn)差：
2. 計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差：
3. 計(jì)算方差比：
4. 計(jì)算小誤差概率：
（三）預(yù)測(cè)及檢驗(yàn)
分別將2001—2010山東省旅游人次統(tǒng)計(jì)表表中的數(shù)據(jù)輸入以MATLAB編寫的灰色模型預(yù)測(cè)軟件中，建立GM（1，1）模型。由此來預(yù)測(cè)2011年山東省旅游人數(shù)，通過編程可以得到結(jié)果
由于C0.95，所以模型精度為良好。
由運(yùn)行結(jié)果得出
所以預(yù)測(cè)出的2011年的旅游人數(shù)是448.4619萬人。
六、結(jié)論及對(duì)策
對(duì)MATLAB語言的準(zhǔn)確應(yīng)用大大簡(jiǎn)化了運(yùn)算過程，可以比較容易的得出發(fā)展灰數(shù)α，內(nèi)生控制灰數(shù)μ。方差比C與小誤差概率P，以此構(gòu)建的GM（1，1）模型根據(jù)山東省2001-2010旅游人數(shù)的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)2011年的旅游人數(shù)，得到的預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確性好，擬合度高，運(yùn)用同樣的方法可以對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理中的諸多問題進(jìn)行預(yù)測(cè)在一定預(yù)測(cè)時(shí)段內(nèi)具有良好的預(yù)測(cè)度和實(shí)用性，對(duì)有關(guān)部門提供相關(guān)問題的決策依據(jù)還是非常有幫助的。
隨著旅游人數(shù)的不斷增長(zhǎng)，政府應(yīng)抓住這一機(jī)遇，大力發(fā)展旅游業(yè)，維護(hù)景點(diǎn)風(fēng)貌，利用這強(qiáng)力增長(zhǎng)的第三產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
1、加強(qiáng)旅游資源開發(fā)，在保持自然景觀完好的同時(shí)加強(qiáng)旅游資源配套設(shè)施建設(shè)；2、加強(qiáng)對(duì)旅游行業(yè)的管理，避免惡性競(jìng)爭(zhēng)和旅游質(zhì)量惡化；3、增強(qiáng)市場(chǎng)觀念，針對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，抓住機(jī)遇，開展多方位、多層次、多渠道的旅游宣傳促銷活動(dòng)；4、大力開發(fā)旅游商品，吸引游客購(gòu)買；5、促成民航、鐵路、交通部門與旅游部門密切配合做好旅游旺季游客運(yùn)輸工作。
參考文獻(xiàn)
[1] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社出版，1988.
[2]曹定愛，張順明.累積法引論[M].北京：科學(xué)出版社，1999.
[3]何勇，鮑一丹.灰色馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1992（04）.
[4]蔣承儀.灰色馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型[J].重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào)，1996，18（03）.
[5]王美嵐.灰色模型參數(shù)辨識(shí)的新方法[J].煙臺(tái)師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2002，18（03）.
【摘 要 題】理論探索
【關(guān) 鍵 詞】灰色文獻(xiàn)/白色文獻(xiàn)/黑色文獻(xiàn)/文獻(xiàn)信息
“灰色文獻(xiàn)”即英文"Grey Literature"的意譯?？刂普摗⒛：搶⑽墨I(xiàn)劃分為黑色文獻(xiàn)、白色文獻(xiàn)和灰色文獻(xiàn)三種類型?！盎疑墨I(xiàn)”是相對(duì)于“白色文獻(xiàn)”和“黑色文獻(xiàn)”而言的，是西方文獻(xiàn)信息界用來規(guī)范、界定具有“灰色”共同特征的文獻(xiàn)類群，這里的“灰色”已不是灰色的本意，而是指獲得渠道不同于正常出版物，情報(bào)界通常把公開出版的標(biāo)準(zhǔn)出版物稱為“白色文獻(xiàn)”，將具有密級(jí)性質(zhì)的、非公開出版發(fā)行和交流的文獻(xiàn)稱之為“黑色文獻(xiàn)”，而至于“灰色文獻(xiàn)”則是介于兩者之間半公開的、非正式出版物。因此“灰色文獻(xiàn)”是一種具有過渡性質(zhì)的文獻(xiàn)類型，有人稱之為“非常規(guī)文獻(xiàn)(non-convention literature)”、“非正式出版文獻(xiàn)(nonpublication literature)”?？傊@種特殊的文獻(xiàn)類型正已其獨(dú)特的信息價(jià)值和實(shí)用價(jià)值來贏得越來越多國(guó)家的矚目，因此充分地揭示灰色文獻(xiàn)的顯性及隱性特征，使其地位與其他文獻(xiàn)類型并駕齊驅(qū)，是當(dāng)前圖書館界、科技情報(bào)界不可忽視的一項(xiàng)重要課題。
灰色文獻(xiàn)(Grey literature)既指未經(jīng)出版和法定權(quán)威機(jī)構(gòu)公開發(fā)表的內(nèi)部文獻(xiàn)。首先此類文獻(xiàn)交流范圍只限本系統(tǒng)或機(jī)構(gòu)內(nèi)部，不能公開向社會(huì)發(fā)行和傳播，因此屬內(nèi)部文獻(xiàn)。其次除少數(shù)文獻(xiàn)外多數(shù)文獻(xiàn)的價(jià)值未經(jīng)社會(huì)認(rèn)可或法定機(jī)構(gòu)認(rèn)定，表現(xiàn)為潛在的價(jià)值形式，因而屬于灰色文獻(xiàn)范疇?；景ㄋ膫€(gè)方面，一是實(shí)物形式、如文物和物證等。二是個(gè)人形式，如手稿、私人信件、日記、以及電話記錄等。三是組織或機(jī)構(gòu)形式，如備忘錄、技術(shù)檔案、實(shí)驗(yàn)記錄、會(huì)議文集和產(chǎn)品資料等。四是政府機(jī)構(gòu)形式，政府文件和具有法律效力的專利文獻(xiàn)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO（International Organization For Standardization，全名為“質(zhì)量管理和質(zhì)量保證技術(shù)委員會(huì)”）等質(zhì)量體系認(rèn)證，以及國(guó)家科技部的科技報(bào)告等。五是內(nèi)部出版形式，如未公開的學(xué)位論文和科技報(bào)告，以及互聯(lián)網(wǎng)上非正式出版但具有學(xué)術(shù)性的在線信息等。文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)等級(jí)的劃分、灰色文獻(xiàn)、一次文獻(xiàn)的內(nèi)涵與外延的界定等，筆者均已在其它文章中詳述，對(duì)灰色文獻(xiàn)的表性特征情報(bào)界也進(jìn)行了充分的揭示，現(xiàn)就灰色文獻(xiàn)的前沿性、時(shí)效性、動(dòng)態(tài)性等信息形態(tài)的隱性特征，及初始預(yù)備性、規(guī)范性、權(quán)威性等信息質(zhì)量的差異性特征作一分析。
1 灰色文獻(xiàn)信息形態(tài)的隱性特征
灰色文獻(xiàn)是反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)、工程技術(shù)以及社會(huì)諸多領(lǐng)域中最新科研成果或最新動(dòng)態(tài)的情報(bào)信息，是一種豐富的信息源，它往往通過正常的發(fā)售途徑難以獲得，具有出版靈活，刊期不規(guī)律，印刷數(shù)量小且非正式渠道發(fā)行，流通面窄而內(nèi)容豐富等表性特征，即已知信息。而潛在的隱性特征，即大量的未知信息和非未知信息卻更顯其價(jià)值。
1.1 前沿性特征
灰色文獻(xiàn)由于其特殊的功能和屬性，所反映的是科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)最前沿的信息，如科技動(dòng)態(tài)、科技報(bào)告、市場(chǎng)調(diào)研、研究咨詢等。科技動(dòng)態(tài)的內(nèi)容多數(shù)是該學(xué)科中最新的研究進(jìn)展、新成果、新動(dòng)態(tài)及前沿狀況。尤其是國(guó)家級(jí)科技報(bào)告則更是各學(xué)科技術(shù)領(lǐng)域中前沿性的探索，如中國(guó)國(guó)家科委的“科學(xué)技術(shù)報(bào)告研究成果報(bào)告”；美國(guó)政府的AD報(bào)告，PB報(bào)告，NASA報(bào)告和DOE報(bào)告；英國(guó)UKAEA報(bào)告和ARC報(bào)告，法國(guó)的CEA以及德國(guó)的DVR報(bào)告等，均屬當(dāng)代該學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)最尖端性的信息。據(jù)統(tǒng)計(jì)，科研人員對(duì)科技報(bào)告的需求量，約占全部文獻(xiàn)需求量的10%-20%，特別是競(jìng)爭(zhēng)激烈的高科技領(lǐng)域，如從事電子信息技術(shù)、新材料技術(shù)、生物技術(shù)、航天技術(shù)、海洋技術(shù)的科研人員需求量則更高。因而信息內(nèi)容的前沿性是灰色文獻(xiàn)最為重要的特征。
1.2 時(shí)效性特征
在現(xiàn)有的文獻(xiàn)類型等級(jí)結(jié)構(gòu)中，灰色文獻(xiàn)比其他文獻(xiàn)傳播信息速度更為快捷，時(shí)效性更強(qiáng)。就標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)而言，其時(shí)間性很強(qiáng)，它將隨著技術(shù)水平的發(fā)展而不斷地棄舊更新。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織規(guī)定每5年重新審訂一次所有標(biāo)準(zhǔn)，個(gè)別情況下可以提前修訂，以保證標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性，這對(duì)于了解一個(gè)國(guó)家的工業(yè)發(fā)展情況和科學(xué)技術(shù)水平有極大的參考價(jià)值。就期刊發(fā)行周期而言，目前我國(guó)科技期刊有雙月刊、季刊、年度報(bào)告等形式。一般情況，科技期刊發(fā)表成果的周期較長(zhǎng)，不僅如此，編輯部三級(jí)審稿的時(shí)間周期也需數(shù)月，如果再包括編排印刷等程序所需的時(shí)間則更長(zhǎng)，況且有30%的內(nèi)部報(bào)告由于密級(jí)限制等原因而不能公開發(fā)表?；疑墨I(xiàn)則不同，它能高速而快捷地將信息傳播于有關(guān)科研人員或行業(yè)內(nèi)。具體表現(xiàn)為：一是最新的科研成果或最新的發(fā)明創(chuàng)造，對(duì)本領(lǐng)域有重大影響的事件首次報(bào)道率多出現(xiàn)于灰色文獻(xiàn)中，如科技報(bào)告、會(huì)議資料等。二是為征求意見的預(yù)印本，其傳遞的范圍比較窄，專業(yè)性較強(qiáng)，多數(shù)在本領(lǐng)域內(nèi)交流，但其形式更為方便，速度更為快捷。由此可見灰色文獻(xiàn)的時(shí)效性是現(xiàn)有文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)諸層次中難以比擬的特征。轉(zhuǎn)貼于
1.3 動(dòng)態(tài)性特征
灰色文獻(xiàn)可不受出版規(guī)律的限制，對(duì)于周期較長(zhǎng)的科研開發(fā)項(xiàng)目可以分階段的傳播或發(fā)行，以增強(qiáng)信息的新動(dòng)態(tài)，如科研報(bào)告（除終結(jié)性報(bào)告外），還有初步報(bào)告、進(jìn)展報(bào)告、中間報(bào)告、分題報(bào)告、都可以分階段反映或。三是灰色文獻(xiàn)中的會(huì)議文獻(xiàn)，如專業(yè)會(huì)議，地區(qū)會(huì)議或基層會(huì)議，政務(wù)信息及調(diào)查報(bào)告等，可隨時(shí)報(bào)導(dǎo)，使之及時(shí)了解本專業(yè)或行業(yè)的發(fā)展水平和現(xiàn)狀，掌握最新的時(shí)態(tài)和動(dòng)向。因而可以說具有明顯的動(dòng)態(tài)性特征。
由于灰色文獻(xiàn)的信息內(nèi)容新、情報(bào)價(jià)值高、傳遞速度快，而加快了科研成果向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化過程，對(duì)科研與技術(shù)開發(fā)具有其他文獻(xiàn)層次不可替代的作用，是科學(xué)研究重要的信息源，它的信息含量也是其它文獻(xiàn)無法比擬的，所以灰色文獻(xiàn)這些顯性及隱性的信息價(jià)值也是其最為顯著的特征之一。
2 灰色文獻(xiàn)信息質(zhì)量的差異性特征
灰色文獻(xiàn)作為特殊的文獻(xiàn)層次，包括具體信息載體形式的多樣性，出版形式的復(fù)雜性，出版規(guī)格的不規(guī)則性、發(fā)行途徑的非統(tǒng)一性，同時(shí)也表現(xiàn)在內(nèi)容及信息的質(zhì)量和科技含金量上的差異性，有的是比較成熟的、有的則是正在探索中的，而且這種差異性往往具有遞進(jìn)性特征。大體可分為三個(gè)層次。
［關(guān)鍵詞］生態(tài)足跡；生態(tài)承載力；灰色預(yù)測(cè)
［中圖分類號(hào)］F224.7 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1005-6432（2010）49-0187-04
工業(yè)革命推動(dòng)著人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)呈現(xiàn)出驚人的發(fā)展速度,但它是以過度破壞生態(tài)環(huán)境和大量消耗自然資源代價(jià)的,造成了自然資源過度消耗、環(huán)境污染和生態(tài)惡化等嚴(yán)重問題,威脅人類的生存,從而人類開始關(guān)注自然環(huán)境和生態(tài)問題。生態(tài)足跡(Ecological Footprint,EF)模型作為一種衡量人類對(duì)自然利用程度以及自然界為人類提供生命支持服務(wù)功能的方法,以其理論思想的新穎性、概念的形象性、可操作性、全球可比性等優(yōu)點(diǎn)很快得到廣泛關(guān)注。
1 生態(tài)足跡的基本假設(shè)及其計(jì)算方法
“生態(tài)足跡”這個(gè)術(shù)語最早是由加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William E.Rees教授于1992年提出,后來由其學(xué)生M.Wackernagel于1996年完善。生態(tài)足跡定義為：任何已知人口(個(gè)人、社區(qū)、城市、國(guó)家)的生態(tài)足跡是生產(chǎn)相應(yīng)人口所消費(fèi)的所有資源和消納所產(chǎn)生的廢物所需要的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積。它代表了既定技術(shù)條件和消費(fèi)水平下特定人口對(duì)環(huán)境的影響規(guī)模和持續(xù)生存對(duì)環(huán)境提出的需求。
1.1 生態(tài)足跡的基本假設(shè)
生態(tài)足跡理論基于六個(gè)基本假設(shè):①人類維持生存必須消耗自然界提供的各種資源,跟蹤人類社會(huì)消費(fèi)的大部分資源和產(chǎn)生的廢棄物是可能的；②大部分資源消費(fèi)量和廢物流量可折算為生態(tài)生產(chǎn)性土地面積；③各類可用生物生產(chǎn)能力不同的土地,可以折算成標(biāo)準(zhǔn)公頃――全球公頃；④各種土地利用都是排他性的,因而總需求可通過加總各種資源利用與廢物吸收的面積得到；⑤總的人類活動(dòng)占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積與自然提供的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積可直接對(duì)比；⑥生態(tài)足跡可以超越生物承載力。
根據(jù)生產(chǎn)力大小,地球表面的生態(tài)生產(chǎn)性土地分六大類：耕地、草地、林地、能源用地、建設(shè)用地和水域。生態(tài)承載力(Biological Capacity,BC)指一個(gè)地區(qū)所能提供給人類的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積總和(包括陸地和水域),又叫生態(tài)容量。生態(tài)足跡和生態(tài)承載力之差就是生態(tài)赤字或盈余(Ecological Deficit/Remainder,ED/ER)。
1.2 生態(tài)足跡的計(jì)算方法
傳統(tǒng)的生態(tài)足跡計(jì)算方法分為綜合法和成分法。綜合法最初由Wackernagel提出,經(jīng)Wackernagel、Monfreda等改進(jìn),日趨完善。綜合法以各類物資的宏觀統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ),通常用于全球、國(guó)家和區(qū)域?qū)蛹?jí)的生態(tài)足跡計(jì)算。成分法最早由Simmons提出,Barrett、Wright等進(jìn)行了改進(jìn)。成分法則以構(gòu)成消費(fèi)成分的單體測(cè)量為基礎(chǔ)，計(jì)算研究對(duì)象的物資消費(fèi)量和生態(tài)足跡,適合于小單元對(duì)象的生態(tài)足跡計(jì)算,如城鎮(zhèn)、村莊、公司、學(xué)校、個(gè)人或單項(xiàng)活動(dòng)等,計(jì)算方法實(shí)質(zhì)上與綜合法一致?；居?jì)算步驟如下圖所示。
生態(tài)足跡模型計(jì)算流程簡(jiǎn)圖
(1)追蹤資源消費(fèi)和廢物吸納
人類活動(dòng)所引起的消費(fèi)(包括直接的家庭消費(fèi)、間接消費(fèi)、最終使家庭受益的商業(yè)和政府消費(fèi)、服務(wù)等)和污染消納(包括水、氣、聲、固廢、輻射等污染的消納)被分別歸結(jié)為各種資源的消耗。然后,將資源消耗量按照區(qū)域的生態(tài)生產(chǎn)能力分別折算成六類生態(tài)生產(chǎn)性土地的面積Ai,計(jì)算公式為:
(3)計(jì)算產(chǎn)量因子
由于不同國(guó)家和地區(qū)同類生態(tài)生產(chǎn)性土地生產(chǎn)力存在差異,實(shí)際面積不能直接對(duì)比,需要乘以產(chǎn)量因子yj進(jìn)行調(diào)整。
yj=一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))第j類土地平均產(chǎn)量世界同類土地平均產(chǎn)量(4)
(4)確定生物承載力確定耕地、林地、草地、水域和建設(shè)用地的實(shí)際面積,分別乘以均衡因子,得出該區(qū)域各類生態(tài)生產(chǎn)性土地面積；再乘以產(chǎn)量因子,加總就得出該區(qū)域帶有世界平均產(chǎn)量的總生物承載力?？紤]到化石能源是不可再生能源,故傳統(tǒng)生物承載力計(jì)算方法將化石能源用地生物承載力視為0。
式(5)中,j為生物生產(chǎn)性土地類型,bc為人均生物承載力(gha/cap),aj為第j類實(shí)際土地面積(hm2),yi為產(chǎn)量因子。
(5)計(jì)算生態(tài)盈余/赤字
ed(er)=bc-ef(6)
式(6)中,ed為區(qū)域人均生態(tài)赤字(gha/cap),er為區(qū)域人均生態(tài)盈余(gha/cap),bc為區(qū)域人均生物承載力(gha/cap),ef為區(qū)域人均生態(tài)足跡(gha/cap)。差值為正值,則為生態(tài)盈余,表明該地區(qū)的人類負(fù)荷處于本地區(qū)所提供的可控生態(tài)容量之內(nèi),處于生態(tài)可持續(xù)狀態(tài)；差值為負(fù)值,則為生態(tài)赤字,表明該地區(qū)的人類負(fù)荷大于本地區(qū)所提供的生態(tài)容量,處于生態(tài)不可持續(xù)狀態(tài)。
2 生態(tài)足跡方法的優(yōu)缺點(diǎn)
生態(tài)足跡理論的出現(xiàn)引起了廣泛關(guān)注,在研究的理論和實(shí)踐取得成績(jī)和進(jìn)展的同時(shí)仍然存在一些不足,主要的優(yōu)缺點(diǎn)如下。
2.1 生態(tài)足跡方法的優(yōu)點(diǎn)
(1)概念形象，內(nèi)涵豐富
將生態(tài)足跡的現(xiàn)實(shí)需求與自然能夠提供的生態(tài)服務(wù)的實(shí)際供給兩方面進(jìn)行定量比較,能反映在一定的社會(huì)發(fā)展階段和技術(shù)條件下,人們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與當(dāng)時(shí)生態(tài)承載力之間的差距,形象地反映人類對(duì)地球的影響,理論思想角度新穎,包含了可持續(xù)性的機(jī)制內(nèi)涵。
(2)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生態(tài)目標(biāo)的定量測(cè)定
生態(tài)足跡模型首次基于“全球平均生態(tài)生產(chǎn)性土地面積”這一簡(jiǎn)單、直觀的公用單位來實(shí)現(xiàn)對(duì)各種自然資本的統(tǒng)一描述,通過引入均衡因子、產(chǎn)量因子,使得特定人口不同尺度區(qū)域的各類土地面積可加、可比。
(3)可操作性強(qiáng)
資料的獲得相對(duì)容易，計(jì)算方法的可操作性和可重復(fù)性,使得生態(tài)足跡分析具有廣泛的應(yīng)用范圍,可以計(jì)算個(gè)人、家庭、城市、地區(qū)、國(guó)家乃至全球這些不同對(duì)象的生態(tài)足跡,對(duì)它們進(jìn)行縱向的和橫向的對(duì)比分析。
2.2 生態(tài)足跡方法的缺點(diǎn)
(1)忽視了土地功能的多樣性
土地功能的“空間互斥性”假設(shè)對(duì)各類土地功能單一化的處理使土地的功能多樣性和一定程度的功能替代被完全忽略。例如,對(duì)CO2的吸收只考慮了林地,而忽略了所有陸地生態(tài)系統(tǒng)和海洋生態(tài)系統(tǒng)均吸收CO2等溫室氣體。同樣,在計(jì)算林地生物承載力時(shí),只是基于其木材產(chǎn)出功能。但林地還具有涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候、維持大氣水分循環(huán)、防止土壤流失等諸多生態(tài)功能。
(2)生態(tài)偏向性
生態(tài)足跡分析法強(qiáng)調(diào)的是人類發(fā)展對(duì)環(huán)境系統(tǒng)的影響及其可持續(xù)性,而不關(guān)心經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)方面的可持續(xù)性,并不考慮人類對(duì)現(xiàn)有消費(fèi)模式的滿意程度,具有生態(tài)偏向性。
(3)計(jì)算結(jié)果偏小
生態(tài)足跡分析沒有把自然系統(tǒng)提供資源、消納廢棄物的功能描述完全,沒有包括生物圈所遭受的生態(tài)影響,幾乎忽略了排放到環(huán)境中的污染物質(zhì)的影響,忽視了地下資源和水資源的估算,排斥了不可再生資源與可再生資源的替代性,計(jì)算結(jié)果可能低估了人類實(shí)際所耗用的生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)。
(4)靜態(tài)性、瞬時(shí)性
生態(tài)足跡指標(biāo)是一種基于現(xiàn)狀靜態(tài)數(shù)據(jù)的分析方法,其計(jì)算結(jié)果不能反映未來的發(fā)展趨勢(shì),不能反映人類活動(dòng)的方式、管理水平的提高和技術(shù)的進(jìn)步等因素的影響,其所得結(jié)論具有瞬時(shí)性,警示教育功能有余而決策咨詢作用不足。據(jù)測(cè)算,中國(guó)、印度、巴基斯坦是最具可持續(xù)性的國(guó)家,這一結(jié)論也只是瞬時(shí)性的,中國(guó)與印度都具有龐大的人口基數(shù),3個(gè)國(guó)家人民的物質(zhì)生活水平都不高,經(jīng)濟(jì)都處于發(fā)展中,人口的增長(zhǎng)、生活生產(chǎn)消費(fèi)水平的提高都會(huì)導(dǎo)致這種“可持續(xù)性”的缺失；同時(shí),技術(shù)進(jìn)步、對(duì)資源的配置效率提高等反過來也可能會(huì)加強(qiáng)此“可持續(xù)性”。
(5)一些研究結(jié)果與可持續(xù)發(fā)展理論所闡述的基本原則不相符
很多學(xué)者將生態(tài)足跡用于國(guó)家或區(qū)域?qū)哟蔚目沙掷m(xù)發(fā)展評(píng)價(jià),常常會(huì)出現(xiàn)地區(qū)越不發(fā)達(dá)、人們生活水平越低,可持續(xù)性越強(qiáng)的情況。而可持續(xù)發(fā)展理論認(rèn)為,貧窮是最大的不可持續(xù),可持續(xù)發(fā)展首要的是發(fā)展。
3 預(yù)測(cè)生態(tài)足跡的方法之灰色預(yù)測(cè)
經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),具有明顯的層次復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)關(guān)系的模糊性、動(dòng)態(tài)變化的隨機(jī)性、指標(biāo)數(shù)據(jù)的不完全和不確定性。影響生態(tài)足跡和生態(tài)承載力供需平衡的因素是多種多樣的,如國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、人民生活水平的提高、土地利用結(jié)構(gòu)的變化、人們的消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)心理等。在數(shù)據(jù)樣本量小的情況下,用一般的預(yù)測(cè)方法不可能真正得到所研究事物的概率特性或隸屬特性,因而也就不可能得到一個(gè)恰當(dāng)?shù)南到y(tǒng)數(shù)學(xué)模型,如果系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型不正確,則基于模型的一切研究就沒有任何實(shí)際意義。由于技術(shù)方法、人為因素、自然環(huán)境變化等造成各種數(shù)據(jù)誤差、短缺甚至虛假現(xiàn)象,亦即灰色性,反映的數(shù)據(jù)很少。
灰色系統(tǒng)理論是中國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授1982年3月首先提出的。經(jīng)過在多個(gè)領(lǐng)域中的使用,證實(shí)了灰色理論模型的精確度,且使用簡(jiǎn)便,既可用于軟科學(xué),如社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面,又可用于硬科學(xué)。由于生態(tài)足跡的變化受到自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政策、法律等多因素的影響,且這些因素既有已知信息,又有未知信息。因此,為提高預(yù)測(cè)結(jié)果精度及可靠性、本文采用GM(1,1)模型進(jìn)行了預(yù)測(cè),從而為動(dòng)態(tài)測(cè)度生態(tài)足跡和生態(tài)承載力的變化提供一種可行的方法,同時(shí)也拓展了GM(1,1)模型的應(yīng)用領(lǐng)域。
3.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
灰色系統(tǒng)模型是模糊數(shù)學(xué)派生的一種決策預(yù)測(cè)方法,把預(yù)測(cè)對(duì)象作為灰色系統(tǒng)來處理,是用已知的完全明確的白色信息,將一些灰色信息白色化,可用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策和預(yù)測(cè)。該方法是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中一種非常有效的方法,具有建模所需原始數(shù)據(jù)不多、原理簡(jiǎn)單、計(jì)算量適中、方法簡(jiǎn)便并具有較高準(zhǔn)確性等諸多優(yōu)點(diǎn)。
3.2 模型的優(yōu)缺點(diǎn)
灰色預(yù)測(cè)方法,在短短的幾年里,已推廣應(yīng)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域,收到了良好的效果。概括起來有以下幾個(gè)特點(diǎn):
(1)需要的原始數(shù)據(jù)少。傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,需要大量數(shù)據(jù),且有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。而灰色系統(tǒng)理論,由于將隨機(jī)變量看做是灰色量,將隨機(jī)過程看做灰色過程,所以灰色預(yù)測(cè)不一定需要大量歷史數(shù)據(jù),而只要根據(jù)實(shí)際情況選擇適量的數(shù)據(jù),作累加生成就可將雜亂無章的數(shù)據(jù)理出一定的規(guī)律來,建模預(yù)測(cè),容易取得資料,而且工作量大大減少。
(2)計(jì)算方法簡(jiǎn)單。雖然GM模型是建立在較深的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的,但它的計(jì)算步驟卻不煩瑣,非常簡(jiǎn)單,特別是借助于計(jì)算機(jī),計(jì)算時(shí)間極短,適合于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。既可以用于近期、短期預(yù)測(cè),也可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),因而應(yīng)用范圍較廣。
(3)精度仍有待于提高。十幾年來的實(shí)踐證明,與其他預(yù)測(cè)方法相比,普遍精度高,誤差小,且現(xiàn)已產(chǎn)生了多種檢驗(yàn)方法,可以確定模型是否可靠及預(yù)測(cè)值的可信度,但精度預(yù)測(cè)仍然有待進(jìn)一步提高。GM(l,1)灰色預(yù)測(cè)模型是具有偏差的指數(shù)模型。在許多領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用中,利用GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)既有很多成功的實(shí)例,同時(shí)也存在一些預(yù)測(cè)偏差過大的情況。影響GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度及其適應(yīng)性的關(guān)鍵因素,是模型中背景值的構(gòu)造及預(yù)測(cè)公式中初值的選取。
4 結(jié) 論
生態(tài)足跡模型可以說是一個(gè)靜態(tài)指標(biāo)、瞬時(shí)指標(biāo)、它假定人口、技術(shù)、物質(zhì)消費(fèi)水平不變,因此僅能評(píng)估現(xiàn)狀,無法揭示人口增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)足跡的影響,對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)功能。因此,引入灰色預(yù)測(cè)方法加強(qiáng)生態(tài)足跡模型的預(yù)測(cè)性研究,定量分析、評(píng)價(jià)以及監(jiān)測(cè)研究對(duì)象在發(fā)展過程中的可持續(xù)發(fā)展變化,是對(duì)生態(tài)足跡方法的一個(gè)有益的補(bǔ)充。
參考文獻(xiàn)：
［1］Wackernage1 M,Rees W E.Perceptual and structural barrlers to investing in natural capital：economics from an ecological footprint perspective［J］.Ecological Economics,1997,20(1):3-24.
［2］Wackernage1 M,Rees W.Our Ecological Footprint：Reducing Human lmpact on the Earth［M］.PhiladelPhia：New Society Publishers,1996：160.
［3］Rees W E.Ecological footprints and appropriated carrying capacity：what urban economics leaves out［J］.Environment and Urbanization,1992,4(2):121-130.
［4］Wackernagel M,Rees W.Our Ecological Footprint：Reducing Human Impact on the Earth［M］.Philadelphia：New Society Publisher,1996：160.
［5］Wackernagel M,Rees W E.Perceptual and structural barriers to investing in natural capital：economics from an ecological footprint perspective［J］.Ecological Economics,1997,20(1):3-24.
［6］Wackernagel M,Schulz NB.,Deumling D,et al.,Tracking the ecological overshoot of the human economy［J］.PNAS(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America),Washiongton,DC,USA,2002,99(14):9266-9267.
［7］Wackernagel M,Rees W.Our Ecological Footprint：Reducing Human Impact on the Earth［M］.Philadelphia：New Society Publisher,1996：160.
［8］Monfreda C,Wackernagel M,Deumling D.Establising national natural capital accounts based on detailed ecological footprint and biological capacity assessments［J］.Land Use Policy,2004,21(3):231-246.
［9］徐中民,程國(guó)棟,張志強(qiáng).生態(tài)足跡方法的理論解析［J］.中國(guó)人口、資源與環(huán)境,2006,16(6)：69-78.
［10］謝鴻宇,王羚酈,陳賢生.生態(tài)足跡評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)與應(yīng)用［M］.北京：化學(xué)工業(yè)出版社,2008.
［11］秦耀辰,牛樹海.生態(tài)占用法在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)中的運(yùn)用與改進(jìn)［J］.資源科學(xué),2003,25(1)：1-8.
［12］陳冬冬,高旺盛,陳源泉.生態(tài)足跡分析方法研究進(jìn)展［J］.應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2006,17(10)：32.
［13］蔣依依,王仰麟,卜心國(guó),等.國(guó)內(nèi)外生態(tài)足跡模型應(yīng)用的回顧與展望［J］.地理科學(xué)進(jìn)展,2005,24(2):45-51.
［14］龍愛華,張志強(qiáng),蘇志勇.生態(tài)足跡評(píng)價(jià)及國(guó)際研究前沿［J］.地球科學(xué)進(jìn)展,2004,19(6):43-46.
［15］熊德國(guó),鮮學(xué)福,姜永東.生態(tài)足跡理論在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)中的應(yīng)用及改進(jìn)［J］.地理科學(xué)進(jìn)展,2003,22(6):62-66.
［16］鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)［M］.武漢：華中科技大學(xué)出版社,2002.
［17］劉思峰，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第三版)［M］.北京：科學(xué)出版社,2004.
［18］常城.國(guó)家級(jí)高新技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展灰色預(yù)測(cè)模型研究［D］.哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)博士論文,2005.
［19］沈繼紅.灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)方法研究及其在艦船運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用［D］.哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)博士論文,2001.
［20］譚冠軍.GM(1,1)模型的背景值構(gòu)造方法和應(yīng)用(I)［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2000,20(4)：98-103.
［21］張大海,江世芳,史開泉.灰色預(yù)測(cè)公式的理論缺陷及改進(jìn)［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002,22(8)：1-3.