摘要：交通預(yù)測(cè)是智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)研究中的一個(gè)重要組成部分．為了有效地獲取短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，保障交叉口暢通，依據(jù)道路情況的不確定性以及交通流的非線性變化，應(yīng)用ARMA模型及卡爾曼濾波模型通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果誤差大小來(lái)組合預(yù)測(cè)路段短時(shí)交通流量．實(shí)例表明，組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果達(dá)到較高的預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)誤差降低到了5．79％，并且比單一模型預(yù)測(cè)精度要高．通過(guò)該組合模型可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)短時(shí)交通流量，同時(shí)也可以為交叉口信號(hào)配時(shí)提供必要的理論依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)。對(duì)減小交通延誤。提高道路服務(wù)水平有一定的應(yīng)用價(jià)值．
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