摘要:深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)發(fā)端于人工智能領(lǐng)域,后被遷移至學(xué)習(xí)科學(xué)界.深度學(xué)習(xí)是在理解學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)者能夠批判性地學(xué)習(xí)新思想和分析事實(shí),將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)中,并在眾多思想之間進(jìn)行聯(lián)系,能將已有知識(shí)遷移到新的情境中,作出決策和解決問(wèn)題的學(xué)習(xí).關(guān)聯(lián)互動(dòng)的深度學(xué)習(xí)有別于孤立靜態(tài)的淺層學(xué)習(xí),是運(yùn)用高階思維在認(rèn)知和元認(rèn)知基礎(chǔ)上建構(gòu)知識(shí)的過(guò)程.驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)發(fā)生的機(jī)制主要有5種,即生長(zhǎng)機(jī)制、頡頏機(jī)制、建模機(jī)制、互動(dòng)機(jī)制和表達(dá)機(jī)制.
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