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Machine Learning Techniques for Predicting Crop Photosynthetic Capacity from Leaf Reflectance Spectra

摘要：

作者：
David; Heckmann; Urte; Schluter; Andreas; P.M.; Weber
單位：
Heinrich-Heine-Universitat; Institute; for; Computer; Science; Heinrich-Heine-Universitat; Institute; of; Plant; Biochemistry; Cluster; of; Excellence; on; Plant; Sciences; (CEPLAS); "From; Complex; Traits; towards; Synthetic; Modules"; 40225; Dusseldorf; Germany
刊名：
植物生理與分子生物學(xué)學(xué)報(bào)

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植物生理與分子生物學(xué)學(xué)報(bào)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿，緊貼讀者，堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則，主要刊載植物生理學(xué)和植物分子生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域有創(chuàng)新結(jié)果的原始論文、結(jié)合作者自己研究工作的專題綜述等。創(chuàng)辦于1964年，雜志在全國(guó)同類期刊中有很重的學(xué)術(shù)價(jià)值。