摘要：在通信混合信號(hào)單通道盲分離技術(shù)中,粒子濾波盲分離算法是一大主流算法。針對(duì)粒子濾波算法必然存在的粒子退化問題,提出一種結(jié)合有效粒子數(shù)和殘差重采樣思想的改進(jìn)重采樣粒子濾波盲分離算法。所提算法在粒子退化,即有效粒子數(shù)減少至需進(jìn)行重采樣時(shí),根據(jù)有效粒子數(shù)的值找出一定數(shù)量的權(quán)重大的粒子,按每個(gè)粒子的權(quán)重占總權(quán)重的比例復(fù)制一定數(shù)量的該粒子到新粒子集中。復(fù)制后將該粒子權(quán)重更新為剩余權(quán)重,把所有權(quán)重重新歸一化,再用傳統(tǒng)隨機(jī)重采樣方法復(fù)制少量粒子,完成重采樣的改進(jìn)算法,進(jìn)而得到改進(jìn)重采樣的粒子濾波盲分離算法。仿真結(jié)果表明,在粒子濾波單通道盲分離應(yīng)用中,提出的改進(jìn)重采樣算法與傳統(tǒng)隨機(jī)重采樣算法相比,在復(fù)雜度近似相同的情況下誤碼性能提高了約1dB。
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