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基于多數(shù)投票法的掃描點云尖銳特征保留方法

摘要:針對散亂點云預(yù)處理過程中尖銳特征難以保留的問題,提出一種基于多數(shù)投票法的尖銳特征保留方法。首先構(gòu)建點云的k-d tree拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),采用主成分分析(PCA)方法來估計點云所有鄰域中每個點的法向,結(jié)合曲面變化度對散亂點云進行區(qū)域劃分;然后將多數(shù)投票法應(yīng)用于特征區(qū)域,對模糊點進行識別;最后設(shè)定閾值,將判定出的噪聲和離群點去除。由于點的種類識別精確,所以該方法可以避免出現(xiàn)去除不完全或者過度光順等問題。實驗結(jié)果表明:所提方法簡單,耗時較短,能在去除噪聲的同時保留點云尖銳特征。

關(guān)鍵詞:
  • 散亂點云  
  • 噪聲  
  • 多數(shù)投票法  
  • 尖銳特征保留  
作者:
郭東兵; 董黎君; 梁國星
單位:
太原理工大學(xué)機械工程學(xué)院; 太原030024; 精密加工山西省重點實驗室; 太原030024
刊名:
重慶理工大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)

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