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摘要：為降低小光斑機(jī)載激光雷達(dá)因光斑直徑太小而導(dǎo)致的脈沖首次回波無法代表冠層高度的影響,以進(jìn)一步提高小光斑機(jī)載激光雷達(dá)波形數(shù)據(jù)在森林結(jié)構(gòu)參數(shù)估測中的應(yīng)用潛能。以內(nèi)蒙古依根地區(qū)為研究區(qū),以機(jī)載激光雷達(dá)波形數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在波形數(shù)據(jù)高斯分解的基礎(chǔ)上提出一種基于小光斑波形形成偽大光斑波形數(shù)據(jù)的方法。通過計算樣地內(nèi)各高斯分量脈沖能量占總脈沖能量的比例,將其視為各高斯分量特征參數(shù)對應(yīng)權(quán)數(shù),分別求特征參數(shù)振幅、位置和半波寬的加權(quán)平均數(shù),即為樣地偽大光斑波形數(shù)據(jù)對應(yīng)高斯函數(shù)的特征值?；谛」獍卟ㄐ螖?shù)據(jù)和偽大光斑波形數(shù)據(jù)提取特征參數(shù),分別結(jié)合野外樣方實測平均樹高建立回歸模型,并進(jìn)行比較分析。結(jié)果小光斑波形反演模型的決定系數(shù)R2為0.47,總體平均精度P為78.19%,偽大光斑反演模型的決定系數(shù)R2為0.61,估測林分平均高總體平均精度P為90.65%。結(jié)果表明,偽大光斑模型反演精度高于小光斑波形反演模型,降低了小光斑LiDAR因光斑直徑過小帶來的影響,挖掘了小光斑機(jī)載LiDAR波形數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力。