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摘要：現(xiàn)代社會(huì)中,家家戶戶都離不開電力的供應(yīng),穩(wěn)定可靠的電力供應(yīng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展以及人民生活水平的提高起著重要作用.上海市作為中國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易中心,電力需求一直保持著高速增長(zhǎng),對(duì)于電力供應(yīng)單位而言,需要對(duì)用戶的電力需求進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),以滿足用戶的用電需求,穩(wěn)定電力供應(yīng),助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展.本文采用ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Holt指數(shù)平滑模型分別對(duì)1995~2017年上海市電力需求數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,并運(yùn)用合作對(duì)策理論中的Shapley組合模型方法進(jìn)行組合建模,求解了上述三種單一預(yù)測(cè)方法的權(quán)重,構(gòu)建了組合模型,并依據(jù)組合模型預(yù)測(cè)了未來五年的上海市電力需求量趨勢(shì).根據(jù)實(shí)例結(jié)果,Shapley組合模型具備更高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差僅為2.33%,擬合效果較好,有利于電力供應(yīng)單位穩(wěn)定電力供應(yīng),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展.