摘要：目的:通過在教學(xué)實(shí)踐中利用臨床藥物治療學(xué)MOOC在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)及基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立學(xué)習(xí)預(yù)警模型,評估和預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量。方法:以臨床藥物治療學(xué)為例,運(yùn)用主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立學(xué)習(xí)預(yù)警模型,通過交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、ROC-AUC等評估指標(biāo)選擇最優(yōu)模型。結(jié)果:綜合各項(xiàng)評估指標(biāo),最終選擇支持向量機(jī)(SVM)模型來預(yù)測學(xué)生知識掌握情況。結(jié)論:通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立的預(yù)警模型可以針對性地指導(dǎo)“翻轉(zhuǎn)課堂”實(shí)踐教學(xué),優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì),對學(xué)生的學(xué)習(xí)起到預(yù)警和干預(yù),從而全面提高教學(xué)質(zhì)量。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
