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摘要：對(duì)造紙廠的用電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)有利于對(duì)生產(chǎn)調(diào)度進(jìn)行合理安排,從而降低能耗。本課題提出了一種粒子群優(yōu)化算法(PSO)和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)相結(jié)合(PSO-LSSVM)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,該方法可對(duì)造紙廠未來每30min的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,采用PSO-LSSVM算法對(duì)短期電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)百分誤差絕對(duì)值的平均值約為0.75%,精度高于其他行業(yè)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值,模型具有良好的可行性和有效性。