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摘要：基于接觸網(wǎng)安全巡檢裝置(2C)采集的海量圖像數(shù)據(jù),提出高鐵接觸網(wǎng)異物自動(dòng)化智能檢測(cè)方法,以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健、可靠、精準(zhǔn)的高鐵接觸網(wǎng)安全異常檢測(cè)。該方法面向2C圖像的特點(diǎn)以及接觸網(wǎng)安全運(yùn)行需求,首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后設(shè)計(jì)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異物檢測(cè)方法,利用已標(biāo)定樣本訓(xùn)練異物檢測(cè)模型,并通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和重訓(xùn)練步驟進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化,最后將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于真實(shí)場(chǎng)景中對(duì)特定異物進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)。對(duì)采集的2C圖像進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn),結(jié)果表明,該方法可以快速有效地檢測(cè)出接觸網(wǎng)異物,準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%以上,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。