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基于遺傳算法的公交調(diào)度模糊最優(yōu)解

摘要:降低公交運行成本、方便乘客乘坐是公交調(diào)度首要考慮的因素,因此,對公交調(diào)度進行優(yōu)化設計要充分協(xié)調(diào)乘客和公交公司的利益沖突。首先建立能夠模擬公交車運行的確定性模型,然后引入隸屬度函數(shù),在確定性模型的基礎(chǔ)上建立模糊多目標規(guī)劃模型,使用遺傳算法對其進行求解。通過實例對基于遺傳算法與確定性模型的公交調(diào)度結(jié)果進行比對,結(jié)果表明,基于遺傳算法獲得的公交調(diào)度模糊最優(yōu)解比確定性模型更為合理。

關(guān)鍵詞:
  • 遺傳算法  
  • 公交調(diào)度優(yōu)化  
  • 模糊多目標規(guī)劃  
  • 模糊最優(yōu)解  
作者:
武斌
單位:
中國石油大學勝利學院基礎(chǔ)科學學院; 山東東營257061
刊名:
中國石油大學勝利學院學報

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