摘要：推薦系統(tǒng)作為一種廣義人工智能技術(shù),已被廣泛運(yùn)用于傳統(tǒng)視聽媒體與視聽新媒體的媒體融合實(shí)踐之中。針對(duì)當(dāng)下在這一領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究上重建構(gòu)輕解構(gòu)的失衡狀態(tài),文章通過深入解析推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息過濾的技術(shù)邏輯,并結(jié)合運(yùn)用視聽媒體融合的實(shí)踐案例,重點(diǎn)探究解構(gòu)推薦系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)視聽媒體融合的五個(gè)技術(shù)模式;進(jìn)而闡釋出驅(qū)動(dòng)視聽媒體融合的優(yōu)化選擇機(jī)制、雙向激活機(jī)制和互動(dòng)進(jìn)化機(jī)制。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
