摘要：視覺(jué)是人們認(rèn)知接受信息的主要渠道,是人類(lèi)認(rèn)知客觀世界最主要的途徑。圖像在制作、壓縮編碼和傳輸?shù)恼麄€(gè)過(guò)程中,不可避免地會(huì)引入失真。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型從客觀上用人類(lèi)視覺(jué)感知系統(tǒng)的各種已知屬性來(lái)量化失真圖像和參考圖像之間損傷的可見(jiàn)性。與主觀評(píng)價(jià)方法相比,客觀評(píng)價(jià)具有速度快、費(fèi)用低、易于實(shí)現(xiàn)、自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控等優(yōu)點(diǎn)。本文在FSIMc基礎(chǔ)上考慮顏色損傷的視覺(jué)特性,利用飽和度感知對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文模型能夠提升算法性能,實(shí)現(xiàn)和人眼主觀感知較好的一致性。
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