摘要:目的采用在線近紅外光譜(NIRS)技術(shù),建立桂枝茯苓膠囊流化床干燥過程水分實(shí)時(shí)監(jiān)測模型。方法通過NIRS漫反射探頭采集16個(gè)生產(chǎn)批次共176個(gè)樣本進(jìn)行建模,優(yōu)選移動(dòng)窗口平滑法進(jìn)行光譜預(yù)處理,采用間隔偏最小二乘法(siPLS)結(jié)合移動(dòng)窗口偏最小二乘法(mwPLS)篩選特征變量為4759.45~5338.00 cm^?1、5503.84~6101.67 cm^?1、8512.25~8809.24 cm^?1,采用偏最小二乘(PLS)法建立水分含量多變量校正模型。結(jié)果水分預(yù)測的交叉驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)為0.243%,性能偏差比(RPD)值為13.384,預(yù)測相對偏差(RSEP)為0.270%。以8個(gè)生產(chǎn)批次對在線監(jiān)控方法的可靠性進(jìn)行持續(xù)驗(yàn)證,結(jié)果40個(gè)樣本的相對預(yù)測誤差均小于4.7%。干燥過程水分實(shí)時(shí)監(jiān)測趨勢圖顯示可準(zhǔn)確判斷干燥終點(diǎn),終點(diǎn)樣本水分含量位于控制限內(nèi)。結(jié)論在線NIRS結(jié)合PLS建立的定量模型,可應(yīng)用于生產(chǎn)規(guī)模桂枝茯苓膠囊流化床干燥過程水分含量在線監(jiān)控且預(yù)測性能穩(wěn)健、準(zhǔn)確。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社