摘要：估計圖像中真實噪聲是基于光照響應不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)對圖像來源取證的關鍵步驟.相較于加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN)的估計,現(xiàn)有多數(shù)PRNU提取算法所采用的噪聲估計算法在圖像真實噪聲提取方面性能劣勢明顯.該文提出了一種基于三方加權稀疏編碼模型(trilateral weighted sparse coding model,TWSCM)的PRNU提取算法.TWSCM在估計噪聲時能夠保留更多PRNU噪聲成分,有助于對圖像中PRNU噪聲的提取,因此在真實噪聲估計上具有較好的性能.在當前最大的圖像相機源取證基準庫上的測試,實驗結果證明所提出的基于TWSC的PRNU提取算法在圖像相機源取證任務中具有較好的性能.
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