摘要：針對不同臨床診斷的需求產(chǎn)生了多種類型的醫(yī)學(xué)圖像,如:核磁共振成像(MRI),正電子發(fā)射斷層掃描圖像(PET),單光子發(fā)射計算機斷層掃描技術(shù)(SPECT).單一功能的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)往往不能更好地診斷出病人的病情,利用多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)獲得的圖像具有較強的解剖學(xué)意義,與原始單掃描圖像相比具有較高的光譜信息.首先,將基于像素級的圖像增強技術(shù)與拉普拉斯金字塔分解方案相結(jié)合,使分解的殘差子帶圖像(RSI)具有更清晰的圖像紋理特征,與此同時保持基底子帶圖像(BSI)更平滑.然后,對RSI圖像采用基于興趣信息的圖像融合規(guī)則獲取高頻系數(shù)融合圖像;對BSI圖像采用局部能量最大值方案的融合規(guī)則獲取較平滑的金字塔頂層融合圖像.最后,利用拉普拉斯金字塔逆運算重建融合圖像.實驗結(jié)果表明融合圖像保留了圖像邊緣信息的同時增強了圖像細(xì)節(jié)信息,具有更好的視覺效果,客觀評價指標(biāo)QMI,QIFC,QVIF,QME,QSD,QUQI,QSSIM也取得了較大的提升.
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