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基于LinkNet卷積神經網絡的高分辨率遙感影像水體信息提取

摘要:針對高空間分辨率(簡稱高分辨率)遙感影像在水體信息提取時準確度不高的問題,采用LinkNet卷積神經網絡模型對高分辨率遙感影像進行水體信息提取,驗證該網絡模型對于水體信息提取的可行性及有效性.首先選取包含水體的影像數據作為訓練數據,然后構建LinkNet卷積神經網絡模型,并利用構建好的網絡模型訓練得到水體信息的先驗模型,最后采用該模型對真實高分辨率遙感影像進行水體信息提取,并與經典算法比較.實驗結果表明:LinkNet卷積神經網絡模型能夠實現(xiàn)高分辨率遙感影像水體信息的高精度提取,且優(yōu)于經典算法.

關鍵詞:
  • 高分辨率遙感影像  
  • 水體信息提取  
  • 卷積神經網絡  
  • 先驗模型  
作者:
楊知; 歐文浩; 劉曉燕; 李闖; 費香澤; 趙斌濱; 劉龍; 馬瀟
單位:
中國電力科學研究院有限公司; 北京100192; 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院; 遼寧阜新123000; 中國科學院遙感與數字地球研究所; 北京100012
刊名:
云南大學學報·自然科學版

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云南大學學報·自然科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:53-1045/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1938年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數量名列前茅。