摘要：針對KRX方法對高光譜圖像進行異常目標檢測時存在檢測效率低和虛警率高的問題,在充分分析高光譜圖像數(shù)據(jù)特征基礎(chǔ)上,本文提出一種最優(yōu)波段子空間方法的高光譜圖像異常目標檢測算法。該算法首先利用雙邊濾波方法對高光譜圖像進行全局濾波,充分利用雙邊濾波的優(yōu)點,使得高光譜圖像背景信息得到抑制;然后采用經(jīng)典的自動子空間方法對高光譜圖像進行波段子集劃分;再利用聯(lián)合偏度-峰度指標,在每個波段子集內(nèi)選出最優(yōu)波段;最后利用這些最優(yōu)波段構(gòu)成新的波段最優(yōu)子空間,在此基礎(chǔ)上,在最優(yōu)波段子空間中利用Kernel RX算法進行異常目標檢測,從而得到異常檢測結(jié)果。本文利用真實的高光譜圖像進行仿真驗證,獲得異常目標、檢測的虛警數(shù)和ROC等檢測結(jié)果。結(jié)果表明,該算法具有魯棒性強、虛警率低和檢測精度高等優(yōu)點。
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