摘要：多源高分辨率遙感影像的自動(dòng)匹配是研究領(lǐng)域的一個(gè)技術(shù)難題。針對(duì)目前尺度不變特征變換(scaleinvariant feature transformation,SIFT)匹配算法多存在計(jì)算量大、耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題,在SIFT匹配算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)算法。首先,根據(jù)遙感影像直方圖大致呈瘦鐘形和二次多項(xiàng)式擬合瘦鐘形較為理想的特性,采用二次多項(xiàng)式系數(shù)來(lái)表示關(guān)鍵點(diǎn)及周?chē)袼氐恼w特征;其次,利用關(guān)鍵點(diǎn)初步篩選占比函數(shù)和二次多項(xiàng)式系數(shù)對(duì)待匹配圖像中所有關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行粗匹配;最后,利用關(guān)鍵點(diǎn)局部特征的128維向量實(shí)現(xiàn)快速精匹配。實(shí)驗(yàn)分析表明,采用整體和局部特征相結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn)快速匹配算法能夠在保證匹配精度的前提下,提高算法自動(dòng)匹配的效率。
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