摘要：針對目前語音語料人工標注效率低的問題,提出了一種朝鮮語連續(xù)語音語料的音節(jié)自動切分方法.該方法首先采用Seneff聽覺模型提取音頻的包絡(luò)檢測響應(yīng)和廣義同步檢測響應(yīng)等特征參數(shù),其次結(jié)合朝鮮語發(fā)音特點確定音節(jié)的候選邊界位置,最后通過靜音段和摩擦音檢測消除虛假邊界,以提高邊界檢測的準確率.實驗結(jié)果表明,該朝鮮語語音語料音節(jié)自動切分方法的準確率(93.56%)比傳統(tǒng)的基于Seneff聽覺模型的分割算法提高了14.59%,召回率(86.43%)比傳統(tǒng)的基于Seneff聽覺模型的分割算法降低了1.69%;因此,本文算法總體優(yōu)于傳統(tǒng)的基于Seneff聽覺模型的分割算法.
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