摘要：大數(shù)據(jù)中心在接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí),需要分析處理不同標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換問題。以往這項(xiàng)工作大都依賴人工分析解決。近幾年快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù)具有優(yōu)異的特征提取和分類能力,文章基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)了一套將數(shù)據(jù)形態(tài)模型和語義模型相結(jié)合的數(shù)據(jù)接入匹配算法,并利用部分樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行測試驗(yàn)證。結(jié)果表明,該方法能夠達(dá)到一定的準(zhǔn)確率水平,并具備持續(xù)提升的空間,可以在實(shí)際應(yīng)用中替代部分人工工作。
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